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0:00[音楽]
0:16[音楽]
0:25[音楽]
0:43[音楽]
1:00ああああああ
1:02おおおおおおおおおおおおおおおおおおお
1:05おおおおおお
1:16パパん
1:23カチッ
1:31はいえーそろそろお時間
1:35なりますので
1:37始めていこうかなと思います
1:40[音楽]
1:42はい本日はですね皆さんお集まりいただき
1:46ましてありがとうございます
1:48今日はですねあのレイヤー x-
1:51プライバシーテック事業部に関する事業
1:53説明会をまああのを開催させていただこう
1:56となりましてこのようなあの時間を設け
1:59させていただきました
2:018そうですねあの今回のまあこの
2:05コンテンツなんですけども
2:07どうも本日はですねこのプライバシー
2:10テック事業部って何だろうっていうのが
2:12正直なところ多くの皆さんの感想なのかな
2:15と思っておりまして
2:17まああのここに関してあのいろいろな面
2:20からあのご説明を差し上げることで我々の
2:24事業部について
2:25あの色々と知っていただきたいなぁと有用
2:28なあのシュシュとなっております
2:30こちらタイムテーブルにある通りこの後
2:33まず最初に事業部長の中村の方から事業
2:37概要の紹介の方をさせて頂いた後に技術面
2:40のほう坪あの我々はオス中と呼んでますが
2:43お助け様方からお願いしますなどパネル
2:46ディスカッションということで
2:48私がモデレーターであの
2:51我々の今ビジネス態度も見ている畑島と
2:54後開発がは見ているあの音だまあ俺は最低
2:57と呼んでおりますが妻さんと一緒にお話を
3:00していこうかなっと思っております
3:03例とその後あのもし質問等ありましたら
3:06こちらでお答えさせていただこうかなと
3:08思っておりまして
3:10質問についてはですねあの随時あの
3:12チャットの方コメントの方であのいただけ
3:14ますと幸いです
3:17はいであのまあ本日はそのコンテンツの方
3:19がメインかと思いますので早速
3:22ですねあの本日のメインのコンテンツで
3:24ありますところのまずは授業井概要紹介の
3:27方からお願いしていこうかなと思います
3:30ハイアールショーツセットフィッ
3:35中村さん大丈夫でしょうかはいしますはい
3:40資料共有お願いいたします
3:47はいこちらで
3:50普通ですか
3:51大丈夫ですかね
3:53やはりします爪まーすでは嬉しかったし
3:56ます
3:57はいでまず最初のパートを託しの方からお
4:00話しいただきます私がですね中村と申し
4:03ましてマレー x でこのプライバシー
4:05テック事業の責任者をしております
4:07私はもともとレイクスに入る前はニュース
4:10アプリのグノシーという会社でデータ分析
4:12とかきた学習の仕事をしておりましてその
4:15後れ x に者以降はですね一貫して
4:18あーら温いをやっていて投手はあの
4:21ブロックチェーンとかのブロックチェーン
4:23の安全性とかセキュリティってものを研究
4:25していました
4:26それからですねちょっとこうある種データ
4:28分析というところとそのまあシステムの
4:31安全性とかというところがですね興味が
4:33あったもんですから
4:34それが黄組朝今このプライバシーっていう
4:36気に入るのかなとに考えてみます
4:39はい今日なんですけれども
4:42あのまあデータ利活用とプライバシーと
4:43いうテーマですけれども我々の工事業部が
4:46ですねまぁこれからすごく大事になるん
4:48じゃないかという風に考えている
4:50プライバシーに関してまだまだあんまり
4:52日本では広がってないというところで少し
4:54これこのですねザーレ感というものを使っ
4:56ていただければなというふうに思ってい
4:58まして特に高普段からデータとかデータ
5:02分析の仕事されてる方にですねこの
5:04プライバシーっていうのですどう有効
5:06ユースケースとがテクノロジーがあるのか
5:07ということについて紹介できればという
5:09ふうに思っております
5:11今日のイベント全体を通してですねこの
5:12プライバシー保護のいろんな所っていうの
5:14は少し5時間の関係もありますので完成さ
5:16せいただきます
5:19まず最初にこのプラブしていく事業の概要
5:22となんで x が取り組んだのか床につい
5:24て所ができたと思います
5:27まずレイヤー x ですけれども企業の
5:30経済活動のデジタル化を支援する
5:32スタートアップというところで今3つ授業
5:34があるんですけれどもこの3つめの事業部
5:37として表して区地行っていうものがあり
5:38ます事業部の3つ目ということでですね
5:42時間軸的には昨年のですねえっ夏頃から今
5:45の事業取り組んでおりまして日本人の中で
5:48はまあ一番新しいは新規事業と歌て付で
5:50ございます
5:53でもともとですねこの事業に立った背景な
5:56んですが rare ex のミッション
5:58がですね
5:59すべての経済活動をデジタル化するという
6:01ところで本当にこうすべてのって言ってる
6:04からにはですね単なる鍵と犯行なく層だけ
6:07ではなくて企業とか組織を横断した
6:10デジタル化っていうものもやるならという
6:12ところでまあそういうところに行く何して
6:14創業時から注目していてその時はあのまあ
6:17ブロックチェーンとかっていうふうに着目
6:18をしていましたでその背景としては企業と
6:21か組織を横断してで何かしようと思うと
6:24必ずそこには人と人とが関わる中でその神
6:28様のコストっていうのが発生してそれを
6:30解決するテクノロジーっていうのが大事だ
6:32と言いヶ月からですみますしかしなんか
6:34ですねこの企業を横断したインフラとかっ
6:37ていうのをいきなり作っていこうというの
6:38は少し高時間軸的にはない刀というところ
6:41で少しずつですね会社としては方向性を
6:43変えていく中で今のプレばしていく事業部
6:45にしてもあのだっておりますっげ具体的に
6:49はいきなり公企業ですね横断してインフ
6:52ラっとしたしする2を作って行く香にも
6:54まずは1個1個の企業が保有している
6:57パーソナルデータっていうのをまずこう1
6:59個の企業に眠らせておくんじゃなくて一緒
7:01に徐々にを外部に提供していくって好位置
7:04方向のデータの外部提供というところから
7:06この位相のすべての結果のでじゃあ買って
7:09前に向けていければふうに考えましてまぁ
7:11この授業っていうものを取り組むという
7:13運休たのが背景です
7:16具体的にですねこの事業部ではあのに
7:18ふぁいという
7:19プライバシー法のアルゴリズム群っていう
7:22ことですけれどもまあこういうものを開発
7:23しています
7:24手間の砂リトル図にある通りですね
7:27いろんな企業が持っているあ個人データ
7:29パーソナルデータというのを統計分析する
7:32用途で外部に提供するときにしっかりと
7:35安全性をたん5しつつなるべくそのデータ
7:38の価値を出せないっていうのを実現する
7:40アルゴリズムに関して研究をしていてこれ
7:42に基づいてような企業さんに
7:44ソリューションを提供しているという形
7:45です
7:48の胸と陸の実績としては金融とか行政とか
7:51そういった分野において価値のあるで
7:53たっていうものをいかに安全に活用するの
7:55かぴところに関してこういった
7:57アカデミックな技術というのを使ってなっ
7:59しんしているというところでございます
8:03でこの肝心なですねぷりば食の技術に関し
8:06てと時間の関係もあるので本当に短い時間
8:08ですけれども少しだけ紹介できればという
8:10ふうに思います
8:13プライバシー法の技術って本当に色々な
8:16ものがあるんですけれどもその中でもこの
8:18子胸部で取り組んでいるユースケースと
8:21いうのバークの図にあるような形である
8:23企業がハースなるデータを持っていくこれ
8:26はも当然守るべき対象であるとでこれを
8:29外部に提供するときに何らかの方法で
8:33匿名かなりプライバシーをたいパンとする
8:35処理を行なって外部の人に使ってもらう
8:38データ利用者の方に使ってもらうとって
8:40この時にもしかするとこの提供先っていう
8:44のがたくさん増えていったら中には
8:47ちょっとこう悪意をもってプライバシー
8:49侵害とかをする可能性のある人もいるかも
8:52知れませんしもし
8:539話提供先が本当に広くなっていくとそこ
8:57からですねちょっとハッキングされて
8:58しまったりとか
8:59情報が流出してしまったりといってことに
9:01よって外部の攻撃者とかハッカーっていう
9:04のにデータが立ってしまう可能性もあるで
9:06この時に提供したデータから元の守るべき
9:10個人データパーされたっていうものを逆算
9:12されたりとかしないようにするという
9:13われわれの取り組んでいるプライバシー
9:16チェックです
9:19でこれがなぜですね難しいのかって本当に
9:21こう一例でしかないんですけれども消費税
9:24でを持ってきております
9:25あの少しよく使う例ではあるんですけれど
9:27も例えばある企業の幸
9:31人のですね年収とか資産の情報っていうの
9:33データベースがあったとしてこういう情報
9:36を分析するってユースケースが仮にあった
9:38時に平均年収という形でそのデータを平均
9:43とか闘鶏用にすれば
9:46特定の誰かの年収ではないのでまあ
9:48あんまりこうプライバシリスクとか制度に
9:50つながらないんじゃないかなっていうふう
9:51にあの思われると思うんですけれども
9:53例えばある時の企業の年収が800万円で
9:57えっでその後にですね結構あの追加でです
10:01ね公企業を辞めの対象者とかっていうふう
10:04に書かれたがいらっしゃいますけれども
10:05こういうふうに来誰か止めたっていうのが
10:07分かって
10:07その後にもう1回そのキーはですねうちの
10:10平均年収はこれがですというふうにてぃ
10:11打者とするとこの時に例えばもともと
10:14800万円で1000円下がったっていう
10:16の分かってしまうとこの差分からこの辞め
10:20た人の年収っていうのが逆算できてしまう
10:22と
10:23tu しな量がありますでこういうのが
10:26このデータ外部提供におけるプライバシー
10:29正午の難しいところでございましてこれは
10:31本当に行こうシンプルな例だったんです
10:33けれどもこういう種類の複雑な貿易のは
10:36本当にたくさんあってでこういうのはです
10:38ね実は本当に昔から1970年代とかまぁ
10:41ちょっとあの定義によってもっと前から
10:43研究されている長い歴史のある分野で
10:45ございますん
10:49でこれを守る技術っていうのが本当になれ
10:52ばというふうなものが研究されていたん
10:54ですけれども今プライバーしっていう観点
10:56で一番高
10:58あのまあ
10:59エフェクトになっているのが差分
11:01プライバシーという技術です
11:02こういった統計量っていうのを
11:04アウトプットする的に通しても真の値を
11:08公開してしまうとをそこから逆算のリスク
11:11があるので少し高嘘をつくんですね
11:14800万円が本論平均年収だったら
11:16810万円とかな195万円とかっていう
11:19感じで少し高ノイズを加えることによって
11:22攻撃者が逆算しようとしてを難しくすると
11:25q テクノロジィにありますでこの時に多
11:28さというのは生まれでしまうんですけれど
11:30も東京都だったら初めからこういう個人の
11:34影響を消したとしても統計的な蛍光球のは
11:37変わらないことがあるのでまあ
11:39ユースケースとした統計的なケースとあれ
11:41ば使えるという記述です
11:45でこの時にですねこの10万円加えるとか
11:485万円引くとかっていうその重い頭を適当
11:51にあるのではなくてしっかりと
11:52プライバシーの安全性が証明された
11:55アルゴリズムを使ってノイズを加えると
11:57いうのが鬼門ですで
11:59昔のプライバシー保護の技術というのは
12:01少し高
12:03どこまでの情報が漏れたらマズイの母とか
12:05どういうリスクがあるのかってことに関し
12:07ていろいろな家庭を痛いおいたりとかした
12:10して言ってものが多かったために結果的に
12:13このプライバシーの安全性に関して
12:15水掛け論がちな水掛け論を着てしまったり
12:17とかある方法が生まれるとすぐにそれを
12:20こう破る方法が見つかったりとかっていう
12:22形でたちごっこがついたんですけれども
12:23この7プライバシーが重要視しているのは
12:26あまりそういう過程を置かずにしっかりと
12:28プライバシー法できますよっていう説明力
12:31をあげるということが重要視されており
12:33ますこれがこの当ててくるプンティウスが
12:35管理する大事な性質です
12:39て7プライバシーに関してはまぁ2006
12:42年頃からあの研究が始まりましてちょうど
12:45ですねこの23年で本当にユースケースが
12:47広がっているタイミングですで代表的な例
12:51としては米国の政府が発表している
12:54国正町さあ立ったりが税金に関する情報
12:57っていうのを緊急とで提供するときにこう
13:00いう差分パリ場所を変えてノイズを加えた
13:02データというものを公開することによって
13:03プライバシー侵害をしていくということを
13:05取り組んでいたりします
13:07こういうのですねまぁが負荷が本当に
13:09いろんなところで活用していまして
13:11一番高身近な例としてはあの iphone
13:14使ってるだったら iphone があの
13:17いろんなですねそのスマホを使ったログの
13:20情報機能の方アップル社に送信をしている
13:22んですがそのときにノイズが変わったも
13:24っていうのがまあ送られているので皆さん
13:26のポケットの中でもしかしたらそれは知ら
13:28せにおいているという形です
13:32他にもですね例えばこの会
13:34facebook の事例だと
13:35えっとまぁフェイスブックのユーザーの
13:37位置情報を使ってですねこの頃7始まった
13:40頃ぐらいに皆さんがコートれぐらいステイ
13:43フォーム知るのかっていう分析をするため
13:45にこの位置情報を使った分析サービスと
13:47いうのは提供していたんですけれどもこの
13:49時にまあ地情報なると本当の家とか分かっ
13:52てしまうのでこういったさ分から場所を
13:54使ってしっかりとプライバシー担保でき
13:56ますということを実現した上でデータを
13:59提供するということを取り組んでいたいし
14:01ます
14:05でこういった統計情報として提供するだけ
14:09ではなくて他の技術というものもありまし
14:11てここに書いてあるのは合成データという
14:14方法なんですけれども
14:16個人情報元のパーソナルデータから統計的
14:20な特徴は学習してそれに近い斬り上げた
14:24っていうのを精製する技術
14:25です
14:26あの最近でも結構画像を生成する機械学習
14:28のアルゴリズムとかいろんなものがこう
14:30よく出てきて言って本当にキリさんが盛ん
14:32かなと思うんですけれどもそのデータを
14:35合成するっていう技術っていうのをまあ
14:36いろんな使い道がある中でまぁ買えば c
14:39に応用するって分野もあってそれが割れが
14:41着目しているポイントです
14:43えまあ
14:44合成されてたっていうものは元の個人情報
14:46とは違うなのでまぁそれを使うことによっ
14:49て杏に分析が出来る旧の構え完璧には着目
14:52点ですで中としては単なる合成だと違って
14:56この合成データ構成されたよってこの
14:59データもしっかりと持つのデータっていう
15:02のがあの残っていないしっかりと
15:05プライバシーのリスクをサイトが合成でき
15:07てるって言うこと担保する必要があって
15:09この合成データを生成するというプロセス
15:12に先ほどの差分プライバシーっていうのを
15:14組み合わせることも可能ですでこのにです
15:17ね多分プライバシーというのは機械学習と
15:20かいろんなそのアルゴリズムに対してこの
15:22ノイズを変えるっていうアプローチが柔軟
15:25に適用できるのでこの s ケースの広さ
15:27というものもあの緊急が盛んな背景です
15:335制度の方もですねほんとにいろんな
15:35スタートアップが生まれていてこのお箸し
15:38て lmd クローンという会社は医療
15:40分野において医療って本当に好選手の
15:43データが多いんですけれどもそのデータ t
15:45ものをなるべく高
15:46よりアクセスしやすく研究で使うために
15:49その色でたっていうものを合成だとして
15:51より多くの人に届けやすくするという
15:53プラットフォームを作って会社もあります
15:58手間がですねすごく簡単な技術の概要なん
16:02ですけれどもまあここ至りつつを通して
16:04どういうビジョンが割れ持っていたくなっ
16:07ているかと言うとこれについて少し紹介
16:08できればと思います
16:12パーソナルベーターをこういう
16:15テクノロジーを使って宮中するっていう
16:17ことにはあの広い非常に多くの
16:20ポテンシャルがあると思ってまして
16:22例えばですねあの医療の情報だったらまあ
16:24それを使ってまだ薬が作られていない
16:27新しいの病気を除く性を発見したりですと
16:30か
16:31あとは
16:32おおおおおおおおおおおお自治体と家政婦
16:33っていうのが都市設計をする上で皆さんの
16:36この移動情報とかっていうのを使って適切
16:38な州の行政施策とか適切なと酒席をするっ
16:41ていうことに使えたりとか御亭ブランド
16:43ですね社会課題を解決する可能性がある
16:45じゃないかなと思っているんですけれども
16:47ここに挙がっているようなデータっていう
16:48のはまだまだ社会でどれぐらい使い易いか
16:51と言われると
16:52本当にそのポテンシャルのうちの数
16:55パーセントくらいも長谷きちゃったんじゃ
16:57ないかなというふうに思っています
16:59データ分析っていうのは本当にこう徐々に
17:01広まってきていているもののまだまだ港へ
17:03部系のサービスの web 系の情報とか
17:06生モノに関して社内で使うっていうのは度
17:09に広まっているけれどもこういう位置情報
17:11と改良か旧友とか電力がですねこういう
17:15リアルなより人々の生活を直接こう
17:18ポルノデータに関して
17:20流通する外部の人が使う気もに関しては
17:23まだまだそのポテンシャルっていうのが
17:24広くの来てんじゃないかなというふうに
17:26考えています
17:29でこういったデータですねに価値があるの
17:32でもっと流通すればと思うんですけれども
17:34まあやっぱり課題がありまして
17:36あの基本的にこういう
17:38プライバシー情報っていうのはあの
17:41ユーザーさんとかそのステイ心の方に来
17:43不安になってしまうそのデータを使って
17:46悪用されたりとか自分の行動を把握される
17:47んじゃないかという懸念があるがために皆
17:49さんコフ不安を感じることがありますで
17:51こういった不安感を生じうるという事実が
17:55データオーナーサンデータを保有している
17:57企業さんとか組織にとってはデータを外部
18:00提供する時の少し高傾向を考えてしまうと
18:03いうのがあります
18:04特にですね先ほど個挙げたような web
18:07データに限らない入り養徳院言うとか行政
18:09がそれですねよりリアルで価値ある者山田
18:12につながるデータほどそれを持ってる人
18:15っていうのは本当にこう
18:17何十年ば何百年前からある解散で本当に
18:21長い時間をかけて社会とかユーザーさんと
18:24の交信で関係をつくってきた協賛ですので
18:26こういった不安感をあの虫してデータを
18:30外部提供するっていうのはできないので
18:32ここでですねすごくコーデてリスに関して
18:34は課題があるという現状です
18:39その結果ですねまぁ少しずつあの日本でも
18:42海外でもですねこういう価値あるれたって
18:44いうものを外部に提供する事例というのは
18:45増えているんですけれどもその提供する
18:49ステップとしてですねほんとに後最初は
18:50保守的になってしまって提供する情報って
18:53いうのを絞ったりしているケースもあり
18:55ますまたデータを提供する時もですねもう
18:58契約でがチート縛って場合によってはもう
19:01何かセキュリティルームとかに入れてもう
19:03しっかり管理されたばそんなに使ったかな
19:05んですねこうなかなかデータを使う人も
19:07カジュアルに使えないか嫌いだとかという
19:09課題もありますで一方でデータを使う側
19:13からすると皆さんもその統計分析とかされ
19:15たらあのまあイメージがあると思うんです
19:17けれども基本的分析後どんどんどんどん
19:20多くのことを知りたくなっていくので
19:21もっと多くのデータが欲しいもっと多くの
19:24切り口で面積たいというふうになっていく
19:26わけですねここでデータオーナーの雄の
19:29プライバシーに関する懸念とデータ利用者
19:32のデータ分析としたなくをニーズっている
19:34のがまあジレンマが起きてしまうという
19:35ところでございます
19:39そこでですね我々が高まああのトライ
19:42しようとしてるっていうのがまさにこう
19:44多分から橋を含む
19:45アカデミックに徐々に高金利が住んでいる
19:48プライバシー保護の技術っていうのを使っ
19:50て社会に対してしっかり安全性を担保して
19:54ますよっていうふうに明確に説明しながら
19:57より柔軟に江戸提供するそれよってこう
20:01よりスムーズにですねそのちょっと選手で
20:03誰も手帳さんっていうのが
20:05レピュテーションとかそういったものを
20:06ある種しっかりあの
20:08配慮しながらデータを外部に提供すると
20:11いうことを事前にいないかという風に考え
20:12ています
20:16具体的な事例としてあのまだリリース
20:18エルムが本当に少ないんですけれどもその
20:20内の1つとして ione 制度の
20:22ストンプマートの事例があります
20:24でこの事例においては iod せば損保
20:26様が元々自動車保険の文脈で取得してた
20:30自動車の走行データっていうものを
20:32もともとはよりその交通安全の人は順子を
20:36保険料を安くしますっていう保険業の中で
20:38使っていたんですけれども徐々にその
20:41データが溜まってくると今度は外部の人
20:43たち例えば自治体さんとかがそれをこう
20:46この地域の交通安全のために使えないかと
20:48いう感じでデータを送れないかっていう
20:51ふうにこまニーズがあるとこの時ってせ
20:53ながら加工
20:54本当は保険料のために4何だっていうもの
20:56を買って見ていたわけにいかないのでそこ
20:59のハードルがあったわけですけれどもここ
21:00に関してしっかりとサザンプライバシー等
21:04使ったですね安全性が説明できる形で外部
21:06に提供するっていうことを実現車しだて
21:08事例にあります
21:12って具体的にはですねもともとこうあの
21:14われわれがこう入る前からですね取り組ん
21:16でいるところとのまあ制度としてはこの
21:19データを提供するときにどこどこの時点で
21:22どれぐらいの数の急ブレーキとがありまし
21:24たよって情報に関して
21:26より高小さい地域のそのターン至っている
21:30かこう
21:31平日ばそうあの運転手のせいですがですね
21:34そういう高コンテキスト属性情報をつけて
21:36分析いけるしたりとかっていうことを実現
21:38しています
21:40この事例のですねもう一つ面白いポイント
21:42だなぁと個人に持っているのはあのまあ
21:45この事例についてはある種子データを販売
21:48したいデータを得るのが目的ってよりも
21:51だけが目的ってよりもこのデータを外部に
21:54提供して後へバスの自治体さんが交通事故
21:57のサビ下につなげてもらうことによって
21:59それが結局ですねその保険業としては事故
22:03が削減されて保険金の支払いも減ってって
22:05いう形でお金業にこうシナジーがあるって
22:07こういうデータ外部提供についてはそう
22:10いうコーデた利用が塗りたじゃなくて
22:11グッズを提供する側のメリットもないと
22:13思うんですけれども必ずしもそれに関して
22:16データを販売するだけじゃないっていうの
22:17がいつも白い事例なのかなと思っており
22:19ます
22:23で少しあのまああの待つ間になります
22:26けれどもこのデータ外部提供でた流通って
22:29いうのについて我々はこの技術的に安全
22:33ですというふうにしっかりといえる技術に
22:35よってそれがこう巡り巡って社会全体の
22:38信用形成につながるんじゃないかなと思っ
22:40ていてあのサーチにですねこの技術的にあ
22:43前ですっていうのを理解できる人と本当に
22:45多くないですしそれがの安全っていうのが
22:48すぐに行こう
22:49一般の方の安心さが理由ではないです
22:51けれどもこの安全ということによってまず
22:54はこういう者の方とか帰省される方とかに
22:58対して4ヶ月目できるそれによって
23:00メディアとかそういう西武なんとかにも
23:02しっかりつの安全性となる触って d 風
23:04肉踊るのが倒れるようにこの安心っていう
23:07のが作れるんじゃないかなと思ってるん
23:09ですがこの最初の一面の倒す上でしっかり
23:12と10隻に田んぼするっていうことが土台
23:14になるじゃないかなというふうに考えてい
23:15ましたますこれはですねある書こうこの
23:18事業部そしてリアクションをとってはその
23:20企業横断するデジタルっていうところに
23:23ついて必要な体なであってこれがプレイ
23:26走ればセキュリティの技術によってこの神
23:29様とかトラスト形成するっていうソッコの
23:31長期のデジタルにおいて重要なテーマのか
23:34なというふうに考えて取り組んでいると
23:35いうとこです
23:40で少しですねあの少し負荷ボっていう素敵
23:43な6車線について作業所ができればと思う
23:44んですけれども
23:46えっとまぁランド d その研究として
23:48面白さっていうポイントとそれからデータ
23:50分析の面白さそれからあの開発と火炎
23:53ジャーニーのちょっと色んなキープしが
23:54あるんですがまずこのあーランディな
23:56ところなんですけれども
23:58今日ですねこう差分プレイば主とか
24:00いろんな技術紹介しましたけれども
24:02まだまだですね全然こう変えていない技術
24:05なんですねこう実際に使う上では本当に
24:08まだまだ課題がたくさんありますで
24:10プライバシーの文脈だと少し子シンプル化
24:13した図ですけれども
24:14ざっくりとその技術を分類するとを立て
24:18じっくりプライバシー保護のコートはいが
24:20あったとして横軸にデータの価値データが
24:23どれぐらいその有用性が残ってるかって
24:25いう形としてでこの西区でマッピングをし
24:28た時に残念なです右上が一番最高なんです
24:31けれどもこの右上が存在しないんですね
24:33存在しないということが証明されている
24:37q 状況でございますなのでこのとレイプ
24:39があるなかでいかにユースケースに合わせ
24:41てしっかりと技術を注入するかという
24:44ところが大事です
24:46で今日紹介者差分パリバシーっていうのは
24:48本当にですねあの何もこうこういう記者に
24:52感謝家庭おかないと価値がこうせつメール
24:54が高い居住しているのでこの左上に位置さ
24:56れるような非常に高いプライバシー要件な
24:59んですけれども
25:00着付けを紹介した学科の事例とかですね
25:02そういった口実8事例に関しては徐々に
25:04この左上だけじゃなくて少しこの右下に
25:07行きつつあるというか少し緩和っていうの
25:09も探したりしている久月場がありますで
25:12ここに関してはまだまだいろんなリサーチ
25:14ケーションちゃん眠っていて a
25:17んこの真ん中左上のグレーのところですね
25:20イロンっていうのをしっかりつくれるかけ
25:21て起こったあのまあ社会的にも赤で
25:24ミッキーの価値があるといいんじゃないか
25:25なと考えています
25:29サバンプラ薄いとかこのプラはしていく者
25:31はですねほんとに研究される方が増えてい
25:33て論文の数がっていうのは増えているので
25:36本当に新しい方法とかアルゴリズムって
25:39いうのが毎日飲んでる状況です
25:41でと同時んですね単純に高まあ
25:43アカデミックなロングが増えてるだけって
25:45よりもあの先消化した後事例がですね社会
25:47実装される事例が増えてきたことによって
25:50よりその実際のユースケースとかリアルな
25:53データにもついたリサーチケーションって
25:55が出始めている時期です
25:57でなのでこれからですねこうこういう実用
26:00事例を作りながらですね研究をしていくっ
26:03てどこにいろんな子可能性があるじゃない
26:04かなと思っていますし特にこの
26:06プライバシーエネルギーについてはその
26:09データの種類とかユースケースのドメイン
26:11知識を生かすことによって単純に高数学と
26:14かに頼らないでいろんな
26:17有用性がかなりしたいとするのでで箱医療
26:19に詳しいかこの交通安全に詳しいとか倉庫
26:24でたに詳しいとかっていうかそういう行動
26:25面集四季を生かすことによっていろんな
26:27またですねこう
26:28技術がはいたみたいなというふうに考えて
26:31いてはられとしては事例を作りながらこう
26:33いうところに取り組んだなというふうに
26:34思っています
26:37入って
26:39一方ですねプライバシーに関係なくデータ
26:41分析ところに関してもいろんなむしろ
26:42ところがあるなと思ってまして
26:44あのまあやっぱりユースケースとして私は
26:47もともとグノシーで web 系の情報を
26:49扱っていたんですけれどもそれから少し
26:51種類が違った行為ですね位置情報と改良
26:54だけてますねこういう高
26:56リアルな情報っていうのが多いが故に少し
26:59こう分析の特徴が違うなというふうに思っ
27:01ていますこのリアルドだからこその当然
27:04じゃん司って所に関してもすごくです何時
27:06勉強しながらという感じです
27:08でさらにですねこうデータ流通が進んで
27:11いくことによって
27:12違うシュリーの保有者が違うデータって
27:15いうのを掛け合わせる分析っていうの
27:17できるなってこれがさらにいろんな s
27:19ケースを開けじゃないかなと例えばこの先
27:21が使ってるこの交通安全の例だとこの倉庫
27:24でただけを見るんじゃなくてたとえばその
27:26歩いてる人の人類でだっていうのを使っ
27:30たりとかあとは天気が洗った方がて技術を
27:33使ったとかすることによって掛け合わせて
27:35急ブレーキみたいな高危険挙動の原因2
27:38下手だったので気になるのでこう言うか
27:40ケア設置の考えていくと本ということです
27:42ね色んな分析につけつながるんじゃないか
27:44と思っています
27:47プロ沢東っていうんだとがられですねこの
27:50プライバシー保護っていうのをより高多く
27:52のユースケースとかキゴ山使ってもらいと
27:55いうところであるべこの作業っていうのを
27:57まあ自動化する基盤っていうのを今作って
27:59いますでこの図にあるような感じですね
28:02あのパーソナルデータっていうのを安全な
28:05形にこう処理をして外部に提供するという
28:07基盤を今開発してますこのついたですね
28:10この次の
28:12を助け3のパートでよろしくかかるんじゃ
28:14ないかなと思います
28:18城所ですねあの今日話だいたのはこの我々
28:21プライバシーテック事業で取り組んでいる
28:23悪魔で候最初のセグメントとしてこういう
28:26技術でこういう形かけ祭って話だったん
28:29ですけれどもこれはあくまでこう本当に
28:31最初のセグメントであってこのデータ流通
28:33とかトラストっていうのに関しては
28:35いろんな課題とかいろんな
28:38ユースケースなんじゃないかと思ってい
28:39ますので未だについてはぜひともですね
28:41直接したければと思いますのであの
28:43ミーティ試合てキスぜひあの9などに対し
28:46てはご覧いただければ幸いです
28:50入っては一旦私のことに関しては非常に
28:52ありまして言って級映画さそうなので
28:57あの松木のパトリー室だければと思います
29:02はいっ
29:03なんかむらさんありがとうございます
29:06譚詠ちゃんに沿ってぃたちもスアの質問
29:10なんかはな youtube の方の
29:11チャットであの水重機つけておりますし
29:14あの twitter でも用いつぶやい
29:15てる方いらっしゃいましたらよしなに
29:17黄色いいますのでぜひあの
29:20よろしくお願い致します
29:238この後ですね次がですねえっとおーすけ
29:26さんえっと須藤さんですねもう我々を助け
29:29たんって呼んでるのでスライドもを好きと
29:31か言っておりますがあの先ほど中村から
29:34あった通りあの我々のこの今取り組んで
29:37いるデータ活用とそのまあ有用性の
29:41トレードオフに対してどうやって向き合っ
29:42ていくのか
29:43結構いろいろなはこうトレードオフをまあ
29:45現実的にとかなきゃいけないんですがそれ
29:47に対して技術的にどう向き合ってるんです
29:49かという観点で
29:51おすけさんの方からお話をいただこうかな
29:53と思います
29:54すけさん
29:55準備よろしいでしょうか
29:59宜しくお願いしまは行った資料を投影し
30:02ます
30:04たよろしくお願いします
30:05えっとそれであると僕の方からあえて
30:08プライバシーテック事業部の紹介待てぐ編
30:10ということで越を紹介させていただければ
30:12と思います
30:14とまずはちゃんと副菜者にえっと簡単に
30:17自己紹介させていただきますとおおすけと
30:19申します
30:20プライバシーテック事業部で禅師にをして
30:22いましてって
30:24ex の創業期から結構プライバシー分野
30:27でと研究開発を続けています
30:30プライバシー分野といっても結構今やっ
30:32てるぞとのプライバシーとかとは少し違っ
30:34て番号の分野とかあとは cpa のの
30:38せっさあの高セキュリティの分野とかも
30:40そういうところをやっていたんですけども
30:42どうも結構いいの愛とサブプライシャシー
30:44などを用いたヘッドプロダクトの開発とか
30:47あとワイプインフラ面の設計と講師語り梅
30:50等もにます等業務として取り組んでいると
30:52いう感じです
30:54ペイアウトプライヴェル話なんですけども
30:56今年の6月に長男がえっと生誕いたしまし
30:59てと育児とへ両立しながら日々頑張ってい
31:03ます
31:05早速がないように入っていただきたいん
31:07ですけどもちょっと今回へと僕のえっと
31:10紹介では孫ネットエンジニア年のえっと
31:13感じになるんですけども日々どういった
31:15えーっと業務プライバシーテックの
31:17メンバーが行っている間ねみたいなところ
31:20まあ解像度を上げていけるような人紹介し
31:23ていければなと思っております
31:254で衛藤主にの技術命に関わるもの業務と
31:28してここでは音4つ上げています
31:31でもず一人でやり上からいくと一つ目が
31:33データ分析ですね結構データ分析業務って
31:36いうとまあやっぱ同データを扱うんです
31:38けども
31:398
31:40そのよう要請が評価ここでいう有料制って
31:43いうのが別先ほど紹介にあったように1
31:46スプーンプライバシーのノイズを加えた
31:48ときにそのデータの勝ちみたいなところの
31:52か家れる思考っていないかとかあるいは
31:54そのいう価値をより上げるためにどうすれ
31:57ばいいか安定なところ試行錯誤みたいな
31:59ところをへと実施しています
32:02あとはそのデータに対してそもそも同友会
32:04と価値があるのかなとかっていうところを
32:06統計的な手法を用いてそこの設計とか分析
32:10とか行うこれとかざっくりデータ分析の
32:12業務ず読んでるところになりますで右上の
32:15所が入ってプロダクト開発のところで
32:17えっと9 f データ分析の業務オマール
32:20氏ソフトウェアる自動化するような所の
32:23価値を検証しつつ
32:25マールと本番システムがマーベル
32:26アプリケーションとして設計したり開発し
32:29たりそういったところを主な業務としてい
32:31ますまた特徴的なところとしてその
32:33プライバシー保護の手法とかまた結構
32:36ビッククエリーの元凶が結構複雑なものが
32:38流れるんですけれどもそういったところ
32:40アプリケーションに組み込んだりとかって
32:42言うとこれもえっと
32:43を行っております
32:45入って左下に行きますと a 藤間データ
32:47をプスとかで展示なリングどうもにその
32:50データの分析基盤が改善ですねまぁそこの
32:54分析はの改善をしつつチームの生産性高め
32:57ながら
32:57当然かなり列選出にがデータを扱いますの
33:00でそこのセキュリティ音を十分日担保する
33:02最低役割を持っている8業務になっており
33:05ます
33:06最後の右下のところがあると研究開発の r
33:09アウディですよこちら結構論文をいろいろ
33:11読んだりとか
33:12象学術的なプレーは c 方のネット理論
33:15と歌唱とかみたいなところを取りスターに
33:18選定してえっと
33:21研究開発敵をしていくそういった業務に
33:24なっています
33:25やっぱりと我々まだ会と支援としては人数
33:27が少ないので中堅現状この
33:30こういった業務を開発のメンバーそれぞれ
33:32横断して取り組んでいるという感じになっ
33:34ています当然そのそれぞれメンバー得意不
33:37得意がありますので後の時なところどうも
33:40に役割分担したか取り組んでいるという
33:42感じになっています
33:46tomo さん具体的な内容として特に
33:48データ分析とかプロジェクト開発でどう
33:50いったえーっと技術とか釣れるとかを使っ
33:52ているのかっていうところはざっとまとめ
33:54たままになっています
33:56でデータ分析についてはだまりそのデータ
33:59についてないと出たりーはうすと
34:00スティック型にすべてデータを集約して
34:02アソコ舐めレートは分析を行っております
34:06でそのビッククエリー上のえっとデータに
34:08関しては後ほど紹介させていただく db
34:11というツールですね
34:13ビリリティーというツールを使って
34:14mysql のクエリとかというところを
34:16管理しています
34:18そのえっとビック経理に対してえっと
34:22いらっしゃいとがかぶろうとかっていうえ
34:23取り合いツールでベッド分析を行ったりと
34:26か
34:27まずは一部でその sql が実行でき
34:29ないような処理みたいなものが入ります
34:31具体的にはその差分プライバシーのノイズ
34:33を加えるところとかそういったところは
34:35なかなか sql では処理できない
34:37ルーバーになりますのでそういったところ
34:39あって python 技術してると
34:41グーグルの子などで動かしたりとかそう
34:43いった処理が入ったりとかします
34:46ただ右側のプロダクト開発ですねでペット
34:48こちらのペットキャン的な web
34:50アプリケーションと同じような技術
34:52スタッフで取りサービスワープロ部の実は
34:54aws 上で構築してバックエンドは号で
34:57帰ってプロントあ飛躍で書いて提案を行っ
35:00て言って混ぜそのそれぞれ前第て来ないと
35:02言う等の縫製関連みたいなものはペラ本で
35:05行っています
35:06まあ味噌のプライバシー分野のは分析とか
35:09ペットプロダクト開発といっても何か特別
35:11な中ツールとか技術とかをペットああその
35:14後も特に開発目立つかっていうというわけ
35:16ではなくパイプあるようなヘッド s
35:18データ分析とカップ爆開発の技術スタッフ
35:21とっていっ干支になっています
35:25そうで選定で持ち歳出のデータ分析の
35:28プロジェクトについて紹介していきたいな
35:30と思っているんですけどもそのへと本当に
35:33ざっくりの大間から流れていたしまして
35:35まずそのデータ分析のあるプロジェクトが
35:38始まるっていう流れになった時にどうぞ
35:40それプロジェクトごとにその先ほど紹介し
35:42たようなビッグ衿とかデータ基盤のセット
35:45q 処理を行えつあるそのデータウェット
35:47実際のそのデータ基盤上に持ってきた上で
35:50へとユースケースはどういう道分析
35:52ニュースケースでえっと今回の
35:54プロジェクトを実行するのかとか
35:57また村自治体といった要件で全然いい曲な
35:59のかーとか
36:00あと8 r 4特に1データとかでバイト
36:03多いですけども anaからねたデータを
36:05巻い処理的に付与したりとかそういった
36:08ところが現実的かどうか3点ある中
36:10ドメインに基づいた技術検証みたいな
36:12ところも入って行うことが多いです
36:15その上で結構いろいろえっと
36:18先ほど有用性評価の10話がありました
36:20けれどえっとデータの分析を行ったりとか
36:22明日上でとまこのデータの何足の上で
36:25プライバシー保護技術を適用するための
36:27ペット絡めたと可能性を行います最後に
36:30備わると
36:31台場 c 方ゲスト適用してデータを生成
36:34してどう魔王まかないとデータの抽出
36:38no 会等
36:40ローになるという形になっています
36:44でへとそのデータ分析のプロジェクトいう
36:46わけでも最初のセットアップが必要な
36:48データ基盤の話になります
36:50えっと
36:52ちゃん的にはビククエリー常にえっと
36:54gcp では一平人のみを管理していて
36:57ここにすべているデータを集めてみます
37:00なんでその bcp がビッグ k
37:01リーガーがあるとほぼほとんどサービス
37:04ワークのみたいなものは存在しずに
37:06的には aws 側につれてみるぜてい
37:09ます
37:10猫強いと基本的にはえっと
37:13データを分析プロジェクトにおいてデータ
37:16をどうやって扱うかそしてどうやって
37:18データを分析するかというコンポーネント
37:20になってるんですけども
37:22そのデータの流れみたいなところから紹介
37:24するとえっとまずえっとこの授業データ
37:27みたいな心で書いてあるのはエコレイヤー
37:29x-すぐにあいっ
37:30入ってあるデータとかをこちらのデータ
37:33基盤に持ってくることが多いですねこの
37:35赤いせ3のアイコンがついてますけど必ず
37:37しも s 3にあるわけではなくて
37:39いろいろな8データのベッドストレージ
37:43保存保管場所に置いてありますそれを8
37:45セキュアにへ飛びフェリー常に学んらかの
37:47方法で8を持ってきた上で社内
37:50では8位 aws 上にをスティングして
37:53ある
37:54いラッシュを使って入籍したりとかあと
37:58この左あー8 euro 書いてあるのは
38:00この超紹介するんですけども dbt の
38:02ドキュメントですね9ビッグクエリー常に
38:05どういうテーブルがあるのかとかどういう
38:07クエリー
38:08そのテーブルがつかれたら部下とかって
38:10いうなかなかそういうのがないとちょっと
38:12わかりにくいのでそういったものを
38:14リラックスの車内目県のみ配信するような
38:17システムになっています
38:20はい
38:21で後そのプロジェクトごとのデータ一番の
38:24セットアップということでやはりその
38:26プロジェクト始まる事にえっとなんらかの
38:29地番のセッターぷみたいなものが必要に
38:31なります
38:32こういったベースのプロジェクトのデータ
38:34昨日みたいなものを準備しているんです
38:36けども
38:37そのプロジェクトごとに
38:40big クエリー上のデータセットを
38:42セットアップしたりとか
38:44またはそれに必要な bi ツールの権限
38:47管理とか
38:48その連携するサービスとの権限管理とか
38:50そういったものが都度必要になってきます
38:53なんでそのプロジェクトの解消がより
38:54スムーズに進めるためにはどうしても8
38:56国王のセットアップをより高速化していく
38:58ことが重要になりますなんでと我々の社内
39:02ではその寺フォームのモジュールとかあと
39:04は月羽生 action zero 理由
39:05the blue ワークフロー
39:06テンプレートみたいなものですねそういっ
39:08たものを活用してえっとプロジェクトの
39:10キュッとセッター富士その適切な
39:13セキュリティー保護室かつそのがインフラ
39:16担当の人じゃ切るじゃないとできないとか
39:19じゃなくて武藤だろうもがプロジェクトの
39:22えっと担当になった人がセットアップして
39:24いてかつそれがちゃんとセキュリティ的な
39:26機能をした上で
39:28必要なサービスとかリソースがセットされ
39:32設定されるようなところペットを管理して
39:34いますここのレールが書いてあるのは日
39:36フェリーのデータセットなんですけどまぁ
39:38これは素数8
39:40設定項目を記述するだけでが必要な3
39:42グランセットアップが完了するような例に
39:44なっていっ
39:47で続きましてそのデータの分析の内容に
39:50ついてですねデータの分析については結構
39:52dbt でえっと社内では管理しています
39:56そのデータウェアハウス上での elt
39:58extract ロードパンフォンを
40:01と管理実行せための実態としてはコマンド
40:04ラインツールになっています
40:06でもともとその ddt 自体は我々へと
40:09一番最初の頃使っていなかったんですけど
40:11まぁ色々とデータ分析の会プロジェクトを
40:14進めていく上でまぁいろんな課題が出てき
40:16てその課題を解決するためニキビキーと
40:18いうツールを導入するにいたりました
40:21どういう課題だったのこと言うとまたてが
40:23一つ目ですよねえっ飛びクエリー女医とで
40:26データを分析していくと思いハリスの異論
40:29が中間テーブルとか生成しますのでこの
40:31テーブルってと思ってレベルからどういう
40:33ピルで生理疲れたんだっけっていうか結構
40:35あるあるなあああえっと課題が上がっん
40:39当然と他の人からわからないことも多い
40:42ですし
40:43えっ結構昔に作ったテーブルで当事者が楽
40:46なんか分からないとかそういった課題も
40:48よくあることかなって思います
40:50でもこういった課題に対してやっぱ dbt
40:52のドキュメントで増地氏誰にどういった
40:54テーブルからどういったテーブルにえっと
40:57体たが生成されたのかとかそのテーブルが
41:00どういった8形の隙間持っていいのかとか
41:03っていうところをドキュメント化する自動
41:05でできるドキュメント化する形を取ってい
41:07ますうこれの画面自体はおおおおおおおお
41:10おおお床してホンレイ氏から持ってきた
41:12ものになるんですけども
41:14こういったドキュメントが生成されてこの
41:16右側に書いてあるのが big クエリー
41:19常に
41:19というテーブルがどういうフローで8生成
41:22されたのかみたいなところがちゃんと可視
41:24化して表示されるようになったりとか
41:27アルケーぶりについてどういう体が入って
41:29いますねとかどういったsql で生成さ
41:32れていますとかそういったものがすべて
41:34越冬9 web ui 上でポスティング
41:36して一覧可能になっているという状況
41:39ヘッド tbt が入っ陰でなっています
41:43で続きまして今日超えるこの sql
41:45クエリーの水はないっていう感じです
41:47と音はその3数オーナー完全になくすこと
41:49はできないですけれどもそのミスをより
41:52低減したりとか検出するために
41:55えっと sql のテストを dvd で
41:58管理しています
42:01この sql のテストのイメージについ
42:03てば基本えっと
42:05をスケールのテスト自体も sql で
42:07書くんですけどまぁ満たすべき必要条件
42:10みたいなところ sql を変えた上
42:12レーサーのテストエスケールを ddt 上
42:14で越冬管理しています
42:17この左側の例も割と公式ホームページが
42:19持ってきたものなんですけどもどこで別途
42:23ブルースであることをテストしていますで
42:25偶数であることをテストするためにもこの
42:27ウェア分で
42:29と奇数であることを親がかけてますキスで
42:31あることをやかければもしえっとグース
42:34じゃないものがレコードに入っていた場合
42:36それがこの select 文で出力され
42:39てしまいますので
42:40記録されてしまっても手術の出力された
42:43結果がゼロレコードじゃなかったらベッド
42:45テストを失敗している pos しないと
42:47いうことになります
42:48こういった感じでその
42:50必ず目指すべき必要条件が
42:53出力するレコードがゼロになるようなです
42:56とこういったものを決行
42:58社内ではたくさん帰っています
42:59やはりその
43:02分析プロジェクトでは結構データを最後に
43:04で頭の品するみたいな子が多いですので
43:07そこのデータの品質田んぼみたいなところ
43:09は非常に重要で結構社内ではと力を入れて
43:12いるところになっています
43:16今最後のところですねこちらへと普通の
43:18ソフトウェアのコードと同じようにまあ
43:20レビューのコメントを付けたいんだけど
43:21みたいなところがあったんですけどもこれ
43:23はネットギター部0頭でちゃんとプルリク
43:26ベースでどれ b を実施するようにし
43:27ましたぺかつそのえっと荻田部の
43:30アクションずデートりりてぃの
43:325万ぐらいを使うことによって自動的に
43:34テーブルを生成したりとかドキュメントを
43:36生成したりとか言うところのフローの
43:38オートメーション化が8可能になりました
43:41はい衣装は dbt の絵と話でした
43:44最後にそのデータを生成すれば特に
43:46ちょっと我々の事業部時計の話になるかな
43:49と思うんですけども
43:51作にプライバシーをボーイズを扶養する
43:53みたいなとこログアプリです
43:55猫前と先ほどの ddt とかを使って
43:58色々データ分析を行ったうえでどういった
44:01ネットオフ
44:02パラメータを設定すればいいのかみたいな
44:04ところが分析を行っているんですけども
44:06えっこの差分プライバシーのライブラリー
44:09には結構オープンソースでいろいろ
44:10ライブラリが存在していて越冬
44:14ほんとかなり
44:15いうと色々あるんですけども我々の中や
44:17特に google d
44:19マリがその google adp の
44:21パイソンラッパーであるパイリーピート
44:23かってことを社内では利用することが多い
44:25です
44:27右下すごいちょっとわかりにくいかなと
44:29思うんですけどもかなり数ようでその
44:32ノイズを加えること自体を簡単に行ってき
44:34ますねー尚成と gaussian アップ
44:37ノイズみたいなところに対してえっと
44:40ノイズを付与すると
44:43それプライバシーで必要なノイズが付与さ
44:45れるそういった簡単なうえになっています
44:47まただこれとここまでの舞処理の過程とか
44:49もどういったパー3カ国からがいろいろ
44:51ハードコードされている政治が設定のから
44:53目立つしてありますけどもこう言ったりと
44:56パラメータの数字とかみたいなところは
44:58先ほどのデータ分析のフェーズでいろいろ
45:00設定の調整とかを行っているという ag
45:02ありおっ
45:06マネージャーホワイトプロダクト
45:08ペンよりもまあデータ分析のフローについ
45:11て紹介してきたんですけどもまーいとまぁ
45:13ここまではいろいろデータ分析のはううう
45:15分析クエリ改革とかテストないスケール
45:18変えたりとかってまあいろいろあったと
45:19思うんですけど逆にこの分析フローみたい
45:22な所よりスケーラブルにしていくにはどう
45:24したらいいのかって考えるとやはりその
45:26ソフトウェア8なんかアプリケーション的
45:28に自動化できたら色々よりスケールして頭
45:31ましたのずにスキャでも紹介あったり対2
45:34減ったプライバシー保護されたデータって
45:36いうところ何らかのフォーマットで外部の
45:39企業であったりとか組織とカニエと提供し
45:41てまかつ継続的に効率的にて経歴をする
45:44そういったシステムが可能になるんじゃ
45:46ないかっていうところをだ我々がまさに
45:48取り組んでいるところになるんです
45:52でも結構へとその中身自体はちょっと前だ
45:54と詳細についてはこれは触れていないん
45:56ですけどまぁいろいろ課題がありますと
45:59どういった課題があるのかというと当然
46:02そのデータを主に使うようなシステムに
46:04なりますのでそのデータ自体であったりと
46:06かいろんなユースケース
46:09がある中でそれを汎用的にえっとを捉えた
46:13上でマク sql クエリを変えたりとか
46:15またアプリケーションシステムです一人
46:17混濁とかそういったところの汎用化が
46:20かなり肝になってきます
46:22なかなか糸やっぱりデータに依存して
46:24しまう
46:25ことが多いのでこれいたに繁栄を謳歌して
46:27考えていくかっていうところが1つ大きな
46:30課題となっています
46:32続いて頭もえっといろんな人にスイマー
46:35データ自体があった上でその分データに
46:37対して色んな分析の切り口を行ったりとか
46:39あるいはあるいはそのデータに対して同
46:42ユースケースで使えるんだろうかっていう
46:43ところを考えた上で最適な彼は正午とその
46:47サンプルの商材でデータ聖市で行います小
46:49公園等具体的にアプリケーションでもより
46:51好きレースですって中一覧で一網打尽に
46:54できるような中
46:56面積結果を表示したりとかそういった
46:58ところをどうするか皆ところはもう一つ
47:00課題になってつ
47:02マットもう一個をここで紹介しているのが
47:04どなかなかえっと結構
47:06データ自体が大丈夫なことがやはり多い
47:08ですこの大規模のデータに対してその
47:11プロダクトとして現実的な実行内でえっと
47:15ユーザーに触っていただいたりとか
47:18またそのどうやってそのデータに対して
47:20わかりやすい分析のインサイトを提供
47:22できるかとかそういったところがネット
47:25目下の課題となったりとかしています
47:30最後になるんですけどもえっとうぇぶ
47:34シーテック g of 結構越冬
47:37research engineer
47:37データアナリストパトは bz ビズまあ
47:40のプロジェクトマネージャー兼キーを開発
47:43部の募集を行っておりますので熱湯ぜひ
47:49もし興味があれば僕もミートかも開発書い
47:52とこ
47:54設定していますので
47:57ご覧いただけるとありがたいです
48:01では僕の発表は以上になりますありがとう
48:05ございました
48:06はいをつけさんありがとうございます
48:09ちょうど時間ぴったりぐらいですねあの
48:11素晴らしい采配ですしっ
48:13入ったんいとすけさんありがとうござい
48:16ました
48:17次がですねえっとこちらにあるのですが
48:20パネルディスカッションの方に舞うつり
48:22たいのですが
48:24本日はですねえっと最初の方にもお話しし
48:27たとおりまあ弊社の欄とへとオンダニアに
48:30来ていただいてビジネス面技術面表面から
48:34お話をしていこうかなーと思っております
48:37であの歳ぺさん
48:40sako さん2人とあの僕は妻ぺさん
48:42佐藤さんと呼んでいるのであのもう呼び
48:44慣れている方で呼ばせてください
48:46お二人ともよろしくねしますはいよろしく
48:48お願いします
48:49[音楽]
48:50はい
48:51でですねまずはあのまあ先ほどまで技術面
48:54事業面それぞれあの
48:56中村へ
48:57おすけさんそれぞれからあの説明があった
49:00わけですけれども
49:01これについてもう少し負荷ボル前にお二人
49:05のですねあの簡単な自己紹介からお願いし
49:07たいなというふうに思っております
49:11はいっ
49:12じゃあ佐藤さんからお願いしてもよろしい
49:14でしょうかはいお願いします水まして
49:17えっと畑島と言いますよろしくお願いし
49:19ます
49:20当然ですねえっとぉ
49:23江原氏テック事業の副責任者という形で
49:26事業開発に取り組んでいるというところに
49:29なりますがもともとはですね野村
49:31総合研究所というところでへシステム工猿
49:34担当やっていますたところですね今は主な
49:39お客様の協業プロジェクトのプロジェクト
49:42マネージャー兼
49:43p をやりました理それをしながら様々な
49:47お客さんの新規顧客開拓に向けてですね
49:51日々いろんな提案企画
49:54これに取り組んでいるそんな感じです
49:56宜しくお願いしますねまーすちょんサプ
49:58サンはあのすごい前に出すぎているのかの
50:01顔が半分切れちゃってるので少し下がると
50:03いいかも知れですありがとうございます
50:06はいじゃあの採択お願いしますはいえー
50:09搭載ぺ通りますミョウガホンダと言います
50:12よろしくお願いします私エンジニアってし
50:15て不況だーの発表していた須藤を助けと
50:19一緒に開発の方してます須藤て結構一緒に
50:22ずっとやってきたのでまあ今の
50:24プライバシーテックの前は8出西今日だっ
50:27たら cpu のセキュリティという飛行
50:29許可を使ったプロダクト研究開発をしてい
50:32ましたしたのは推薦が強度出動が話した
50:36ところだとデータ分析ですとかパソアート
50:40ワークとロッカー基板の開発というところ
50:43に取り組んでおりますどうぞよろしくお
50:45願いします
50:46お願いします
50:48では早速ですねあの話に移っていきたいん
50:50ですけどもまぁ時間も短いのでサクサク
50:53いきますがちょっとまあここまであの差分
50:55プライバシーとか使っている我々のね
50:58取り組んでいる技術についての説明をさせ
51:00て頂いたわけなんですけれども
51:02まああの由梨香具体的にあのさと3歳ぺ
51:05さんそれぞれあの弱酸マニア度べきある
51:08ことが多いのかなと思っておりまして
51:10あの
51:11実際にお客様に行動いうふうに高価値を
51:15提供しているんだそれをどう説明している
51:17のでちょっと具体のところなんかを深堀り
51:20れたらいいなと思っておりまして
51:22あの我々とこうパートナーになっていくお
51:25客様にな行動いうことをいつもお話しして
51:29いるんですかな家庭教師とエール勝つのお
51:31話とか考えると嬉しいなと思っております
51:35どうしましょうかね佐藤さんからお願い
51:36できますか
51:37くれましたそうですねほにえっとまぁこれ
51:40まで出来てなかったことできるにすると
51:42いう話すと
51:44今できていることをより効率的にあります
51:46この2つで話をすることが多いかなと思っ
51:49ています
51:50まず前者のこれまでできなかったことを
51:53適用にするという話聞くと
51:56まあこれまでプライバシー保護をしながら
51:59影響データを提供するっていうことが
52:02なかなか難しかったと言う香苗があっ
52:05テーマこれを
52:08安全に提供できるにするというのが一つ
52:10ですね
52:11でまぁこれは例えば直近だと ios 8
52:14は尊父さんと取り組みとかもまさにその一
52:17例でしてまー
52:19例えば対応さんに行くと定山走行データ
52:22ですね a 取られ言葉に尽くせされて
52:25いるやつこれを実際さんとかが
52:29性別とか時間帯とかによってまあいろいろ
52:33分析をしながら交通安全のスタッフを立案
52:36していくこういうことに使っていきたいと
52:38でもを言った t 口を提供していくと
52:41やっぱりこうプライバシーとやっぱ
52:42どっこいからぶつかることがあって
52:45なかなか
52:46おいそれとは提供できたくなかったところ
52:48がありますとこれを正
52:51元にも紹介あったような取り組み鯖暗い
52:53場所とかを提供素敵をすることによって
52:56安全に代表つこれができようになったこれ
52:59がまず一つですね
53:12ブーバーしフォグデータを
53:17パティこうもろもろて作業とかな死は校舎
53:21内でのいろんな年々まーすとエロ手間は
53:24かってやっぱりスピード感ある形で提供
53:26するなかなか難しかったと思うんですよね
53:29小旅行まあ
53:31先ほどの基盤みたいな形で自動かなぁする
53:35ことでまぁ効率的に提供する結果高スペ
53:38リーグ a
53:39データ提供をお客様がどこのパトナーさん
53:44とかさないとかから枝初代って言われても
53:46スパッと提供できるのはそんなことが
53:49できるになるこの2つかなと思っています
53:52なのでまぁこれまでこう使うのがちょっと
53:55怖かったデータとか
53:57マーサー基準を満たそうとすると何だかん
53:59がよくわからなくて手が出せなかった領域
54:02これを僕らの技術を使ってサクサク提供
54:05できるようにするっていうのが今僕らが
54:06提供させていただいている価値だとって
54:09いうことですねえっなんかこのお仕事する
54:11中で何か高まあこいつ聞いてらっしゃる方
54:14自己まあこのチーム自体にも興味あるのか
54:17なと思っていて
54:18なんか具体ですにどういうふうに仕事が
54:20進んでいるのかなまあその実際に
54:23イネーブラーとして僕ら加工仕事する上で
54:25どういうふうにこう例えばデータを最初に
54:28会うととってもレアのは+4読む回してん
54:31のかなとかチーナだと思うんですけどなん
54:33かこの辺最低3なんかの
54:35実際にこう僕らが案件を受けてからエンジ
54:37ニアってどんな感じの動き方をしてるん
54:39ですか
54:40そうですね今まあ良い様の霊とか s と
54:44迷い様クッカーかの走行データというもの
54:46をお持ちですのでまぁそれをこう一同
54:50をがお借りするというかデータを受領させ
54:53て頂いてそれに対してデータ分析の方して
54:56いく形にあってますなので最初にデータ
54:59おこう
55:00例えば s 3シンクとかそういった
55:02ところでデータを受領した後弊社の
55:06さないっ
55:07まあビッククエリーの方に入れてそこで
55:10実際に差分プライバシーを撤去する前の前
55:12処理とかもあったりしますね例えば迷い様
55:16のレースと急ブレーキの浮きやすい場所
55:18知りたいってなると
55:21この走行にはキューブれておきたねという
55:23ようなフラグを付けたりですとかそういう
55:25ものをつけてイベント化した後に実際に
55:29こう差分プライバシーが適用できる
55:31ヒストグラムみたいな形にしてそこに内蔵
55:35加えてですただその後ノイズ帰った後に
55:38じゃあ実際にどれぐらいそれが使い物に
55:40なるんだろうっていうところを有用性評価
55:42という形で評価してあげてその結果をお客
55:45様にお伝えするっていうのが地雷の風呂に
55:47なっております
55:48なんか聞いていると実はポンドは一般的な
55:53データ分析基盤というかまぁなんかあの
55:56最近だと eld あのまぁ実際に好
55:58データを抽出してで読み込んで加工して
56:02活用するみたいなその投げるとあまり差分
56:04がないって感じなんですね
56:06そうですねまさに本当に学校プライバシー
56:09テックっていう事業部の名前にもなって
56:11いるんですけど今質的にはデータ分析かな
56:14というふうに思ってますうんいや何かあの
56:16結構未知の領域じゃないですかなので行
56:20それすごい高呪文おやっ何か捉えているの
56:22かなーって気がしちゃうんですけどそんな
56:23ことはないと
56:25僕らが折れるの
56:26んデータ分析の地盤データ分析のプロセス
56:29を回しながらその中にエッセンスとして
56:31プライバシー保護が入ってるみたいな
56:34そんな患者の肺
56:35そうですねもう触っているすっキッズと
56:38スタック的も先ほどあのすどから話があっ
56:41たように今日も私はビッグエリーで高齢
56:44ラーになったとか
56:45輸送船の制限とかになりま屋武蔵っていう
56:48ところもあったんですけどあのデータ分析
56:50されている方って実際にそういうなる何も
56:52きゅり直面していると思うでも本当に
56:55データを貯めてそれを加工して
56:58実際に分析するってその風呂でたオプス的
57:01なところしっかり
57:03これから作っていきたいなというふうに
57:04思ってます
57:06ありがとうございます
57:07でこうやってその実際に事業を進める中で
57:10あの今例えばおふたりのお悩みなんか聞い
57:14てみたいなぁと思っているんですけどなん
57:16かこうやり切ろうとしてもものをやりきれ
57:18てないなぁとか
57:19なんかこう今どういう状況なのか
57:22あの g てみたいなとまずあのその辺里
57:24さんから伺ってみてもいいですかそうです
57:27ね
57:27まあ今自分が筆として取り組むなかだとを
57:30通してもういま独り
57:32二役3役みたいなそういう形でへぇ回って
57:35いるところはまあ
57:38今の事業部全体あの日つで取り組んでいる
57:41メンバーを持ってるかなんですけども
57:44それと期には営業の顔がありた時には
57:47コンサルタントの顔がありそして a p
57:51o としての取り組みもありみたいなこの
57:53辺り奥を同時並行的にあっていくまあここ
57:55がまあ
57:56面白さでもあるけれども実はしんどい
57:58ところでもあるみたいなところ
58:00ハートを持ってますねうん
58:02で一方で正
58:05幸いなことにというか前の手応えは感じて
58:08きているところでというところええまあ
58:10ソリューション体の性質てきて教誨師が
58:13あって脳活鮎大江さんのプレスリリース
58:15なっていうふうな所でいろんなお客か中の
58:18引き合いとかあるというところでは動き
58:20なけごたえっていうところを感じている
58:23っていうところがありますと
58:25中で行
58:26なるべくウスと多くのお客様に対してご
58:29眠れるデータをアクティベートするという
58:31かまぁそういう新たな治療を勝ちにつなげ
58:33ていくこう言うとことで貢献していきたい
58:36という日々思ってるんですけども
58:38高校
58:40企画立案して倉庫からお客様に高ハッと
58:43するようなデータのユースケースをとか
58:45仮説をご提案してデスクで協業の価値 a
58:50創出も提案をしていくまあこの辺りを号
58:53一緒にやっていくっていうところでは
58:55やっぱりこう project
58:56management これがまあ自分自
59:00で十分やりきれてるのかというとまだまだ
59:02反省がまた曲がる所っていう感じです
59:06結構佐田さんと一緒にお仕事をしていると
59:09なんか
59:10顧客の開拓からいわゆるプロジェクト
59:12マネジメントまでわりとフルスタックに今
59:14やられてる感じですよね行っありがたい
59:17[笑い]
59:19池江泰郎もいながら見てますけどその辺
59:22ってああああなんかお客様今手応えもあ
59:25るって話もうってまぁちょっとずつを食べ
59:27引き合いが増えているんですがをその増え
59:30ている中でもうちょっとスケールさせて
59:32いかないと良い勝ち方とキャラないなぁ
59:34みたいなところがちょっとあの今困って
59:36いるところみたいな感じですかねはい
59:39じゃあそこらへんは高圧ぜひ
59:58あのマージ術面で困っていることというか
1:00:01まぁ特にその僕が見ていると
1:00:04ジェン僕はですねあの結構いろんな皇帝令
1:00:06に参加させていただいているんですけど
1:00:08だしている中でも所持技術面がムズいと
1:00:11思っていて
1:00:14その変更特にアカデミック面のなんか
1:00:16難しいたみたいなところもあるのかなと
1:00:18思うんですけども
1:00:19この辺について交際ぺさんの視点からなん
1:00:22か技術的な難しさ困りごととか一方で面白
1:00:26さみたいな話とかあれば聞いてもいいです
1:00:28か
1:00:29ハイエットそうですねさっきほど中村も
1:00:32言っていたんですけど本当に差分
1:00:34プライバシー
1:00:35まだ全然書かれてない技術なのでまぁ日々
1:00:38新しい論文が出てきて
1:00:41和光キャッチアップがすごく大変なところ
1:00:44かなっていうふうにも思いますねで
1:00:47まあ
1:00:49逆に今すごくその新しい技術がどんどん出
1:00:51てくるっていうのはすごく面白い分野だと
1:00:53思っていてあの今井もコア
1:00:58プライバシつも多分プライバシー結構
1:00:59プライバシー系の分野の学会では前から
1:01:02ある2006年に登場して以降論文が
1:01:05どんどん出てるかなっていうところだった
1:01:07んですけど最近はこのプライバシー以外の
1:01:09カンファレンス
1:01:10例えば機械学習とかますっえっと後
1:01:14データベースとかですかねそういった
1:01:16いわゆる cs のトップガン funny
1:01:18ニュースとかでもそのプライバシーって
1:01:19いうのがどんどん
1:01:21目にするようになったなというふうに思っ
1:01:23てます
1:01:24例えば5 gd pr とかでごわすで
1:01:26られる権利みたいな話あると思うんです
1:01:28けど
1:01:29まあ自分のデータを削除して下さいって
1:01:32こうガスト間にお願いしたらあ的にはもう
1:01:351回 ml のモデルを学習し直すとかな
1:01:38億円もかけて学習したのにもう一回&
1:01:40みたいな話になると思うのでそこでこう
1:01:43人が1人でもわからなくするような技術と
1:01:46いう差分プライバシーを使って実質的に
1:01:48行こう
1:01:50人の
1:01:51忘れられる権利体が保障されるみたいな
1:01:53議論があったりするのでここをそういう
1:01:55意味でもすごく技術的にも社会情勢的にも
1:01:59すごく面白いのかなというふうに思ってい
1:02:00ます
1:02:01嫌な過去 ai な記憶を曖昧にする
1:02:04みたいなイメージの技術ですよねすごく
1:02:06面白いなと思っててなんかこう
1:02:09ちょっとした行
1:02:10エッジな特徴量を食わせるとあの入力を
1:02:13食わせると実はこう
1:02:14あの松本という人間の性質が立ちが
1:02:17ピンポイントに抽出されちゃったみたいな
1:02:19こととかなんかねこれ
1:02:25here
1:02:36noon ヌーン2006年からて聞いて
1:02:392006年はですね deep
1:02:41learning パンチョた年でもある
1:02:42んですよ
1:02:43なんかこうすごい梅じみたものも感じつつ
1:02:45まだまだ枯れてないのでそこらへんが大変
1:02:48だなぁというのがまああのすごく分かり
1:02:51ましたはい
1:02:54でまぁあのここまでこういう話をしてきて
1:02:56まああの割と本日は8時までだったの
1:02:59すでに過ぎているんですがあのちょっと
1:03:00面白いんでもう少し話をしたいんですが
1:03:03あの今お二人から見てまぁこのチームに
1:03:06行動いう人に来てほしいのかてはもう少し
1:03:08具体的にお話しいただけると最後嬉しいな
1:03:11と思っておりましてなんかこの
1:03:14ビジネス面あの開発面それぞれ今
1:03:16エンジニアを採用しようというところやっ
1:03:19てると思っておりますで何か行動いった
1:03:21ことに来てほしいのか最後があってもいい
1:03:23ですかねえとサトさんからお願いします
1:03:26ですねまあ一言で言う投稿眠れるデータを
1:03:30新しい地評価値
1:03:32結びつけることに2月4太田方という
1:03:34ところをかなぁと思っています
1:03:36その中ではまあいろんな経験ができるかな
1:03:39思ってましてどのクライアント様との
1:03:42プロジェクトマネジメントが経験も生きる
1:03:44と思いますしフランと様とのデータ分析の
1:03:48いろいろ携わっ仮説検証した経験これも
1:03:51生きると思いますあとは割れ学校
1:03:54エンタープライズ向けのセールスこれ
1:03:55もっともっと行動かして簡易であると思っ
1:03:57ているのでここに関する経験試験これも
1:04:00生きるかなと思いますぽいた方是非ご一緒
1:04:02出来でありがたいです
1:04:05ぜひそういったところ
1:04:07ぬもしかしたら自分もいけるんじゃないか
1:04:09と思ったらすぐにでもですね
1:04:10あのまあ今ここにいるメンバーの3 t と
1:04:12か応募していただいていると色々なお話を
1:04:15聞けると思うのでよろしくお願いします
1:04:17あの一方で開発面はどうですかね祭ぺさん
1:04:20なんかどういった方は今探されているのか
1:04:22なとか
1:04:23そうですねな先ほどからお話でているよう
1:04:26にお客様からすごくありがたいことに奇形
1:04:29をいっぱいいただいていてその中で手が
1:04:31足りないっていうのはあるんですけど我々
1:04:33こう x ティックの会社なのでまぁその
1:04:36スケールさせるっていうところはぜひ技術
1:04:39的にスケールさせていきたいなと思ってい
1:04:41て
1:04:42やっぱり先ほども申し上げたんですけどで
1:04:45本質はデータ分析のそのパイプラインを
1:04:48しっかり作るこの子とかなというふうに
1:04:50思っているので
1:04:51まあこう今まで現職とか今 com
1:04:54ですとかそういったところで大規模な
1:04:57データを扱って実際にそのデータを
1:05:01使うというところと事業をにするという
1:05:03ところにギャップがあると思うんですけど
1:05:05そこを埋められるようなエンジニアの方と
1:05:07一緒に働きたいなと思っております
1:05:10味マウスあのぜひデータ基盤としてもあの
1:05:13モダンデータステックをこんな普通にあの
1:05:15サクサク扱えるチーム結構楽しいなと思う
1:05:17ので是非皆様エンジニアやられている方ご
1:05:20興味持って頂けたら嬉しいなと思っており
1:05:23ます
1:05:24はいであの実は本日はですねあの
1:05:26スケジュール上あっという間なんですけど
1:05:28もあのパネルディスカッションもこの辺に
1:05:30していこうかなと思うんですが最後ですね
1:05:32あのお二人からまあ中今の事業の心まあ
1:05:36あの意気込みというかこの辺が楽しいぞと
1:05:39かなんか最後一言だけいただいて終わりに
1:05:41しようかなと思いますじゃあの里さんから
1:05:44お願いしていいですか
1:05:45そうですね僕らのデータと納税
1:05:48プラスティックのまあ強技っていうか価値
1:05:50はどこあるかなーって簡単で考える投稿
1:05:53いろんな車ライダーのデータ連携をプレイ
1:05:56バスと両立しながらという頭に付けつつ
1:05:59ですねデータ分析をする方がよりリッチな
1:06:02分析をやっていそれを安心安全にへできる
1:06:06とこ macco 25僕らの高
1:06:08存在あると思うのでここぜひこれからも
1:06:11こだわっていきたいなと思います
1:06:13ユニークな価値ですがやってみましょう
1:06:16ください最後にお願いします
1:06:208そうですねわー
1:06:22今松さんにもおっしゃっていただいたよう
1:06:25にこう
1:06:27が基盤というかデータスタッフとして
1:06:29すごい新しい技術使える自体も単純に1
1:06:32エンジニアとして楽しいですし
1:06:34マーシャ分プライバシーてみたりもう少し
1:06:36難しい分野でもあるんですけど
1:06:38もともとこう結構数学とか好きなのでそう
1:06:41いった知識も活かしながらお仕事できる
1:06:43っていうのはすごく楽しいなと思ってい
1:06:45ますあればこうコンピューターサイエンス
1:06:47とかそういう
1:06:49増進深い方とかぜひあのミートかでお
1:06:51声かけいただいたら凄く嬉しいです
1:06:53よろしくお願いします
1:06:55お願いします
1:06:57はいどれかであの本日はあのプライバシー
1:07:00テック事業部のお二人に
1:07:02あのまあいくつか技術的なところ地形的な
1:07:05ところ驚いさせていただきましたネット里
1:07:08さんのさいぷーさんありがとうございまし
1:07:09た and the mist ありがとう
1:07:11ございました
1:07:15はいということですねまぁ本日の
1:07:17コンテンツについてはまあこちらの方で
1:07:20あの以上となっておりますしてえっとこの
1:07:22後質疑応答という風にも考えておったん
1:07:25ですけどもあのコメントをみたところそれ
1:07:28ほどなかったというのと
1:07:29あのいつのまにか中村が全ての回答をあの
1:07:33返していたようですので
1:07:34あの大きくは子をでは取り上げず
1:07:38こちらで終了とさせていただこうかなとは
1:07:40思っております最後にですねあの弊社の方
1:07:43からあのアンケートもありましてあの
1:07:45youtube の今
1:07:47コメントの方にですねあのフォームの方の
1:07:49リンクを投げさせていただいております
1:07:51まああのもしあの時間がありましたら
1:07:53こちらの方回答いただけますと幸いです
1:07:57あの我々の今後のイベントもう少し高
1:07:59面白くしてほしいみたいなところがあれば
1:08:00是非忌憚なきご意見いただけると今後の
1:08:03歩みにもなりますのでぜひぜひあの今すぐ
1:08:07この url をクリックして開いて
1:08:09いただけるとれしーなーと思っております
1:08:13はいというわけでですね本日はあの0まあ
1:08:16dx トライバーシーテック事業説明会と
1:08:18いうことでお話をさせていただきました
1:08:21皆様ですねあのこの貴重な時間をいただき
1:08:25ましていろいろ話を聞いて頂きまして
1:08:27ありがとうございます本当最後までですね
1:08:29皆さんのずっと聴いていただいていたよう
1:08:30で非常に嬉しく思います
1:08:32本営とこちらの方でイベントは以上とさせ
1:08:35ていただきますありがとうございました

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