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XGBoost For Classification | How XGBoost works on Classification Problems | CampusX — Transcript

by CampusX · 5,281 words · 728 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00हाय गाइस माय नेम इज नितिश एंड यू वेलकम
0:02टू माय
0:04youtube0 बूस्ट कंटिन्यू करेंगे सो अगर
0:07आपको याद होगा हमने अभी तक एक्सटी बूस्ट
0:09में दो वीडियोस कवर किए हैं इन द फर्स्ट
0:12वीडियो वी डिड इंट्रोडक्शन टू एक्सटी
0:14बूस्ट जहां पर हमने एक्सटी बूस्ट का एक
0:16ओवरव्यू लिया कि एक्सडी बूस्ट में
0:19क्या-क्या डिफरेंट चीजें आती हैं और किस
0:21तरह के ऑप्टिमाइजेशंस यूज किए गए हैं फिर
0:24सेकंड जो वीडियो था उसमें हमने डिस्कस
0:25किया कि एक्सटी बूस्ट को आप रिग्रेशन
0:27प्रॉब्लम के ऊपर कैसे अप्लाई कर सकते हो
0:30और आज का जो वीडियो है उसमें हम लोग कवर
0:32करेंगे कि एक्सटी बूस्ट को आप
0:33क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम्स के ऊपर कैसे
0:35अप्लाई कर सकते हो तो वीडियो में मैं एक
0:38छोटा सा टॉय डटा सेट लेकर के पूरा का पूरा
0:41जो कांसेप्ट है उसको स्टेप बाय स्टेप
0:43समझाऊ एंड आई विल डू ऑल द कैलकुलेशंस
0:45मैनुअली बाय हैंड सो दैट आपको सारी चीजें
0:48एकदम होते हुए दिखाई दे सो द होल आईडिया
0:51इज कि आप क्लासिफिकेशन सिनेरियो में
0:53एक्सटी बूस्ट कैसे काम करता है यह समझ पाओ
0:56सो आई होप यू आर एक्साइटेड फॉर द वीडियो
0:58लेट्स स्टार्ट द वीडियो तो वीडियो को
1:00स्टार्ट करने के पहले गाइस आपके साथ प्री
1:02रेक्विरेमेंट
1:29नहीं पढ़ा है तो प्लीज एक बार आप वो पढ़
1:31लो सेकंड आपको एक और टॉपिक के बारे में
1:34नॉलेज होना चाहिए और वो है ग्रेडिएंट
1:37बूस्टिंग क्लासिफिकेशन के ऊपर कैसे काम
1:40करता
1:41है ठीक है क्योंकि आपको शायद पता चल चुका
1:46होगा अभी तक कि एक्सजी बूस्ट एसेंशियली
1:48ग्रेडिएंट बूस्टिंग ही है ठीक है तो अगर
1:51आपको ग्रेडिएंट बूस्टिंग के बारे में पता
1:53है कि वो क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम पे कैसे
1:55काम करता है तो यहां पर आपको मदद मिलेगी
1:57एंड द थर्ड इज अ स्मॉल टॉपिक
2:00जिसको हम बुलाते हैं लॉग ऑफ
2:02ऑड्स य शायद आपने मशीन लर्निंग में कभी ना
2:05कभी पढ़ा होगा या तो बूस्टिंग में पढ़ा
2:07होगा या लॉजिस्टिक रिग्रेशन में पढ़ा होगा
2:09बट यह टॉपिक के बारे में आपको आईडिया होना
2:11चाहिए बिकॉज आज की वीडियो में हम इसको कई
2:13बार यूज करेंगे अच्छी बात यह कि इन तीनों
2:16टॉपिक्स के ऊपर मेरे वीडियोस हैं अगर आप
2:18डिस्क्रिप्शन सेक्शन चेक करोगे इस वीडियो
2:21का तो आपको लिंक मिल जाएगा इन टॉपिक्स को
2:24पढ़ने का ठीक है तो ये हो गया प्री
2:28रेक्जोटोन डिस्क्लेमर्स वीडियो को स्टार्ट
2:32करने के पहले द फर्स्ट डिस्क्लेमर इज कि
2:35एक्सजी बूस्ट का पूरा नाम क्या है
2:38एक्सट्रीम ग्रेडिएंट बूस्टिंग और इसके नाम
2:43में एक्सट्रीम इसलिए है
2:44बिकॉज यहां पर बहुत तरह के ऑप्टिमाइजेशंस
2:47यूज किए गए हैं जो दो चीजों को इंप्रूव
2:51करते हैं पहला परफॉर्मेंस ऑफ द मॉडल और
2:54दूसरा स्पीड ऑफ द मॉडल ठीक है बट आज की
2:58वीडियो में वी आर नॉट गोइंग टू टॉक अबाउट
3:00दीज ऑप्टिमाइजेशंस आज का हमारा गोल है
3:03सिर्फ यह समझना कि फंडामेंटल लेवल पे
3:05एक्सज बूस्ट क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम्स को
3:08कैसे सॉल्व करता है तो हम बहुत डीप में
3:10जाके ऑप्टिमाइजेशंस नहीं पढ़ने वाले ठीक
3:13है आगे हम इन वीडियोस आगे की वीडियोस में
3:15हम इन सारे टॉपिक्स को कवर करेंगे ठीक है
3:17तो दिस इज द फर्स्ट डिस्क्लेमर सेकंड
3:19डिस्क्लेमर इज थोड़ा कैलकुलेशन हैवी
3:22वीडियो होगा व्हिच मींस कि मैं कैलकुलेशंस
3:25हाथ से करके दिखाऊंगा तो देयर इज अ चांस
3:28कि कुछ जगहों पे
3:30मिस्टेक्स आपको दिख जाए होता है ना छोटे
3:32मोटे मिस्टेक्स वो आपको दिख सकते हैं तो
3:35आपको ना उनके ऊपर ज्यादा फोकस नहीं करना
3:37है आपको फोकस करना है अपना अंडरस्टैंडिंग
3:40डेवलप करने में आपका एंड गोल क्या है आपको
3:42समझना है कि एक्सजी बूस्ट क्लासिफिकेशन
3:44प्रॉब्लम को सॉल्व कैसे करता है मैं आपको
3:46हाथ से कैलकुलेशन करके दिखाऊंगा आपको वह
3:49करने की जरूरत नहीं है आपको एल्गोरिदम को
3:51यूज करना है यूजिंग सम लाइब्रेरी तो
3:54कैलकुलेशंस अगर आपको इधर-उधर दिखते हैं तो
3:57कोई बात नहीं लर्निंग पर फोकस करना तो ये
3:59दो डिस्क्लेमर्स थे अब हम लोग स्टार्ट
4:02करते हैं हमारा वीडियो तो एक्सजी बूस्ट
4:05फॉर क्लासिफिकेशन समझने के लिए हम बहुत
4:07छोटे से टॉय प्रॉब्लम के ऊपर काम करेंगे
4:10सो ये एक छोटा सा डेटा सेट है विथ ओनली टू
4:13कॉलम्स एंड फाइव रोज जहां पर हमारे पास यह
4:17डाटा है कि अगर किसी स्टूडेंट का सीजीपीए
4:20मुझे मालूम है तो मैं यह बता सकता हूं कि
4:22उसका प्लेसमेंट होगा या नहीं होगा जीरो का
4:25मतलब प्लेसमेंट नहीं होगा वन का मतलब
4:26प्लेसमेंट होगा यू कैन सी बहुत सिंपल सा
4:28डाटा है हमारा टास्क ये है कि हमें एक
4:31एक्सटी बूस्ट का क्लासिफिकेशन मॉडल बनाना
4:35है जिसको जब हम एक नए स्टूडेंट का सीजीपीए
4:40देंगे तो वह हमें यह प्रिडिक्ट करके
4:42बताएगा कि उसका प्लेसमेंट होगा या नहीं
4:44होगा तो यह सिंपल सा टॉय प्रॉब्लम की
4:48हेल्प से हम लोग एक्सजी बूस्ट
4:50क्लासिफिकेशन पर कैसे काम करता है यह
4:52सीखने वाले हैं मैं आपको सारे के सारे
4:56स्टेप्स बहुत सिंपलीफाइड तरीके से समझाऊ
4:59सो मेरा प्लान ऑफ एक्शन यह है कि पहले मैं
5:02आपको एक बार ओवरव्यू दे
5:04दूंगा कि हम इस प्रॉब्लम को कैसे सॉल्व
5:07करेंगे और फिर हम लोग स्टेप बाय स्टेप
5:09फैशन में सारे के सारे
5:12स्टेप्स अप्लाई करके सॉल्यूशन को अप्रोच
5:16करेंगे ठीक है सो या तो चलो गाइस एक बार
5:19हम लोग ओवरव्यू लेते हैं कि एक्सी बूस्ट
5:23इस क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम को सॉल्व कैसे
5:26करेगा तो मैंने शायद एक दो बार और बोला कि
5:30एक्सज बूस्ट होता तो ग्रेडिएंट बूस्ट ही
5:33है च मींस कि जो बेसिक वर्कफ्लो है किसी
5:38प्रॉब्लम को सॉल्व करने का वह बिल्कुल वही
5:40रहेगा जो ग्रेडिएंट बूस्टिंग में होता है
5:43सो आप क्या करोगे कि आपको यहां पर एक मॉडल
5:47बनाना है एक प्रिडिक्टर बनाना है जिसका
5:50काम होगा कि एक नए बच्चे के सीजीपीए को
5:53देख के प्रिडिक्ट करना है कि उसका
5:55प्लेसमेंट होगा या नहीं होगा तो आप यहां
5:59पर क्या क्या करते हो आप स्टेज वाइज
6:01एडिटिव मॉडलिंग करते हो दिस इज द कांसेप्ट
6:04दैट वी फॉलो इन बूस्टिंग सो आप क्या करते
6:08हो आप मल्टीपल छोटे-छोटे मॉडल्स बनाते
6:12हो सबसे पहले आप अपना डाटा पहले मॉडल को
6:16देते हो यह मॉडल कुछ गलतियां करता है उन
6:19गलतियों को आप अगले मॉडल में प्रोपेट करते
6:21हो फिर अगला मॉडल उन गलतियों के हिसाब से
6:24प्रेडिक्शन करता है फिर वो भी कुछ गलतियां
6:26करेगा उसको आप आगे भेजते हो और इस तरीके
6:28से आप एक कंबाइंड बड़ा मॉडल बनाते हो तो
6:32यहां पर हम क्या करने वाले हैं यहां पर हम
6:34एगजैक्टली वही काम करेंगे जो हमने
6:36ग्रेडिएंट बूस्टिंग फॉर क्लासिफिकेशन में
6:38किया हम सबसे पहले एक बेस मॉडल से स्टार्ट
6:44करेंगे रिग्रेशन के केस में जैसे मीन होता
6:48है यहां पर हम लोग स्टार्ट करेंगे लॉग ऑफ
6:50ऑड
6:52से ठीक है फिर लॉग ऑफ ऑड्स के बेसिस पर जो
6:57भी गलतियां होंगी हम उन गलती को निकालेंगे
7:01और उन गलतियों के ऊपर हम लोग एक डिसीजन
7:05ट्री को ट्रेन करते
7:07हैं ठीक है यह हमारा स्टेज टू का मॉडल
7:10होता है डिसीजन ट्री इसको आप एक लर्निंग
7:14रेट से मल्टीप्लाई कर देते हो फिर इन
7:16दोनों का जो कंबाइंड मॉडल है वह भी कुछ
7:19गलतियां करेगा तो उन गलतियों के ऊपर हम एक
7:22और डिसीजन ट्री को ट्रेन करते
7:25हैं यहां पर भी आप लर्निंग रेट से
7:28मल्टीप्लाई करते हो और ऐसा आप कितने भी
7:30स्टेप्स में करते जाते हो द एंड गोल इज कि
7:34आपको अपनी गलतियों को जीरो पर लेकर आना है
7:37या ऑलमोस्ट जीरो पर लेके आना ठीक है तो
7:40दिस इज द ओवरव्यू ऑफ
7:42हाउ एक्सज बूस्ट विल वर्क इन द केस ऑफ
7:47क्लासिफिकेशन ग्रेडियंट बूस्टिंग से बस एक
7:49बड़ा डिफरेंस यह रहेगा कि यहां पर एक्सजी
7:53बूस्ट में हम यह जो डिसीजन ट्रीज यूज करते
7:56हैं ना यह थोड़े अलग डिसीजन ट्रीज होते
7:59होते ग्रेडिएंट बूस्टिंग में हम जो डिसीजन
8:02ट्रीज यूज करते हैं वह नॉर्मल
8:05वैनिला डिसीजन ट्रीज यूज करते हैं जो
8:11एंट्रोपय
8:13फिर जिनी इंडेक्स के ऊपर बना होता है एससी
8:19बूस्ट में हम जो ट्रीज यूज करते हैं वह एक
8:23डिफरेंट डिसीजन ट्री होता है जहां पर हम
8:26एक अलग मेट्रिक यूज करते हैं जिसको हम
8:28सिमिलर टी स्कोर बोलते
8:31हैं ठीक है यह मैंने आपको लास्ट वीडियो
8:34में बताया था जब मैं एक्सटी बूस्ट फॉर
8:36रिग्रेशन पढ़ा रहा था आपको तो अगर आपने व
8:39वीडियो नहीं देखा है तो मैं फिर से एक बार
8:40सजेस्ट करूंगा वो वीडियो आप देख लो तो
8:43ओवरव्यू को अगर हम लोग सराइज करें तो हमें
8:46बेसिकली मल्टीपल मॉडल्स बनाने दिस इ मॉडल
8:49वन दिस इज मॉडल टू दिस इ मॉडल थ्र एंड सो
8:53ऑन ठीक है च ऑफ दज मॉडल्स दे आर डिसीजन
8:57ट्री और फिर हम इनको स्टेज वाइज एडिटिव
9:01मॉडलिंग में अप्लाई करके यूज करते हैं
9:05ग्रेडियन बूस्टिंग से जो मेन डिफरेंस है
9:07वो बस इतना है कि यहां पर जो डिसीजन ट्री
9:09है यह थोड़े अलग अप्रोच से बनते हैं और व
9:11अप्रोच मैं आपको थोड़ी देर में दिखाऊंगा
9:14बट अगर ओवरव्यू की बात करें सॉल्यूशन
9:17अप्रोच की बात करें वो बिल्कुल सेम है जो
9:19आपने ग्रेडिएंट बूस्टिंग में पढ़ा है तो
9:21लेट्स सॉल्व दिस प्रॉब्लम स्टेप बाय स्टेप
9:23यूजिंग एक्सज बूस्ट तो हम लोग क्या करेंगे
9:26हम लोग सबसे पहले स्टेज वन में ऑपरेट
9:28करेंगे
9:30स्टेज वन में क्या होता है कि आपको एक बेस
9:33एस्टिमेटर चाहिए होता है बेसिकली आपको एक
9:36स्टार्टिंग पॉइंट चाहिए होता है रिग्रेशन
9:39के केस में यह स्टार्टिंग पॉइंट मीन बन
9:41जाता है आपके आउटपुट कॉलम का मीन बट यू
9:45कैन सी यहां पर आपके पास जो आउटपुट कॉलम
9:47है वह बाइनरी है तो यहां पर मीन काम नहीं
9:50करेगा यहां पर हम जो क्वांटिटी यूज करते
9:52हैं वो होता है लॉग ऑफ
9:54ऑड्स ठीक है लॉग ऑफ ऑड्स का फार्मूला होता
9:58है लग
9:59ऑफ पव माइनस प जहा पर प क्या है प इज द
10:04प्रोबेबिलिटी ऑफ पॉजिटिव क्लास हमारे केस
10:08में न वन होने का
10:11प्रोबेबिलिटी तो यहां पर अगर आप कैलकुलेट
10:14करो तो यू वड सी की प्रोबेबिलिटी ऑफ न वड
10:19बी 3 बा
10:22फ और न माइनस 3 बा फ हो जाएगा 2 बा फ सो
10:27बेसिकली इट वड बी ल
10:313 बाटू
10:33एंड यह बेसिकली बेस है तो प 405 आ जाएगा
10:40दिस इज द आउटपुट तो हम क्या बोलेंगे हम
10:43स्टेज वन में बोलेंगे की जो प्रेडिक्शन है
10:47हमारे बेस मॉडल
10:50का इन लग ऑफ ऑड स्पेस वो हर डेटा पॉइंट के
10:55लिए सेम है एंड इट इ 405
11:02405 फॉर एवरी डटा पॉइंट इसका मतलब यह हुआ
11:07कि इट डज नॉट मैटर आपका सीजीपीए क्या है
11:10अगर आप मुझसे पूछोगे कि बताओ मेरा
11:12प्लेसमेंट होगा या नहीं तो मेरा आउटपुट
11:15होगा
11:16405 अब सुनके ही अजीब लग रहा है कि
11:20प्लेसमेंट होगा या नहीं इसका आउटपुट 405
11:25का क्या मतलब हुआ तो यह एक फल है लॉग ऑफ
11:29ऑड्स यूज करने का कि आपको क्या करना पड़ता
11:34है जब भी आप प्रेडिक्शन करते हो या फिर
11:37रेडल कैलकुलेट करते हो एरर कैलकुलेट करते
11:39हो तो आपको लग ऑफ टस को ना प्रोबेबिलिटी
11:42में कन्वर्ट करना पड़ता है तो हमें क्या
11:45करना पड़ेगा हमें प्रेडिक्शन करने के लिए
11:48यह जो हमारा स्टेज वन का मॉडल है इसका
11:50प्रेडिक्शन करने के लिए हमें इस क्वांटिटी
11:53को प्रोबेबिलिटी में कन्वर्ट करना पड़ेगा
11:56और प्रोबेबिलिटी में कन्वर्ट कर करने के
11:59लिए हमारे पास एक फार्मूला है व हम लोग
12:02यूज करेंगे और वो फार्मूला होता है यह
12:06प्रोबेबिलिटी इ इक्वल टू e टू द पावर लग
12:10ऑफ
12:11ऑड्स डिवाइडेड बाय 1 प्लस e टू द पावर लग
12:16ऑफ ऑस ठीक है अब अगर आप यह वैल्यूज यहां
12:20पर डालोगे e टू द पावर
12:2445 1 प्स e टू द पावर 405 तोय जो टी निकल
12:29के आती है वो प स0 आती है ठीक है तो इसका
12:34मतलब यह हुआ
12:35कि अगर हम यहां पर प्रेडिक्शन निकाले
12:40प्रोबेबिलिटी के टर्म्स में तो एक्चुअली
12:43प्रेडिक्शन प्रोबेबिलिटी इ
12:47स इसका यह मतलब हुआ कि अगर मुझसे पूछा
12:50जाएगा
12:52कि कल को कोई नया स्टूडेंट आ रहा है और
12:55हमसे पूछा जा रहा है कि मान लो इसका
12:56सीजीपीए 7.5 है तो हम बोलेंगे उस का
13:00अ प्लेसमेंट होने का प्रोबेबिलिटी
13:04स थ्रश होल्ड डिसाइड कर सकते हो फ का तो स
13:07का मतलब वन मतलब प्लेसमेंट हो जाएगा कल को
13:11कोई और स्टूडेंट आता है 4.9 तो उसका भी
13:15प्रोबेबिलिटी हम प स बोलेंगे मतलब
13:17प्लेसमेंट हो जाएगा सो बेसिकली राइट नाउ
13:19कुछ भी सीजीपीए हो हमारा आउटपुट विल ऑलवेज
13:22बी वन बिकॉज दिस इज आ प्रेडिक्शन
13:25प्रोबेबिलिटी ओबवियसली यह सही नहीं है
13:29ऐसा नहीं होता है कि कुछ भी सीजीपी हो और
13:31आपका प्लेसमेंट हो जाएगा तो हमें क्या
13:34करना पड़ेगा अभी तक हमने यह जो स्टेज वन
13:37का मॉडल बनाया
13:39है इसका हम लोग एरर्स कैलकुलेट
13:42करेंगे ठीक है जिसको हम सूडो रेडल बोलते
13:46हैं तो सूडो रेसिड कैलकुलेट करना बहुत
13:50सिंपल है आप बेसिकली इस कॉलम और इस कॉलम
13:53को
13:54सबक्स विल बी योर रेसिड वन
13:59ठीक है सो फर्स्ट केस में इट वुड बी
14:05-64 माइनस प
14:0964 एंड प 4 तो यह हमारा हर डेटा पॉइंट के
14:14हिसाब से एरर है ठीक है तो इसके साथ हमारा
14:18स्टेज वन जो है वह कंप्लीट हो गया हमने
14:21अपना स्टेज वन मॉडल बना लिया अब हम क्या
14:23करेंगे हम इसमें स्टेज टू मॉडल ऐड करेंगे
14:26च विल बी अ डिसीजन
14:31ठीक है और फिर हम इन दोनों को कंबाइन करके
14:34प्रेडिक्शन करेंगे तो अब हमारा जो पूरा
14:36फोकस है वो होगा कि यह डिसीजन ट्री बनता
14:39कैसे है अब अगर आपने पुराने वीडियोस देखे
14:41होंगे तो आपको शायद पता चल चुका होगा कि
14:43हम लोग हमारे इनपुट कॉलम को
14:46लेंगे और इस रेसिड कॉलम को लेंगे बेसिकली
14:51इस मॉडल का जो एरर है उसको लेंगे और इन
14:56दोनों के ऊपर हम लोग एक एक्सजी बूस्ट
14:58डिसीजन ट्री बनाने की कोशिश करेंगे और इस
15:02डिसीजन ट्री का जो गोल है वह यह है कि वह
15:05इन गलतियों को प्रिडिक्ट करने की कोशिश
15:07करेगा
15:11और मॉडल वन के आउटपुट के साथ उसको ऐड करने
15:16की कोशिश करेगा तो बेसिकली हम एरर को
15:18रिड्यूस करते रहेंगे ठीक है तो अब गोइंग
15:21फॉरवर्ड हमारा जो डिस्कशन होगा वो सिर्फ
15:23इसके अराउंड होगा कि यह डिसीजन ट्री यह
15:27डिसीजन ट्री कैसे बनेगा तो वो डिसीजन ट्री
15:31बनाने के लिए आप सबसे पहले क्या करोगे कि
15:33आप अपना जो डेटा सेट
15:37है उसका जो इनपुट कॉलम है इन आवर केस इट इ
15:40सीजीपीए उसके बेसिस पर डाटा को सॉर्ट कर
15:42लोगे सबसे छोटा सीजीपीए सबसे ऊपर आ जाएगा
15:45सबसे बड़ा सीजीपीए सबसे नीचे चला
15:47जाएगा हमारे केस में यह डाटा ऑलरेडी
15:50सॉर्टेड था सो हमें कुछ करना नहीं पड़ा और
15:53कॉरस्पॉडिंग रेसिड हमने सामने लिख दिए अब
15:56आप सबसे पहले क्या करते हो कि आप एक लीफ
15:59नोड फॉर्म करते हो यू फॉर्म अ लीफ नोड सो
16:04बेसिकली इस लीफ नोड में आप अपने सारे
16:08रेसिड को ऐड कर देते हो लाइक
16:12दिस और एक बार आप जैसे ही यह लीफ नोड
16:15बनाते हो तो अब आपका काम क्या होता है कि
16:18आपको इस लीफ नोड के लिए एक क्वांटिटी
16:22कैलकुलेट करनी होती है जिसका नाम होता है
16:24सिमिलरिटी स्कोर ये सेम क्वांटिटी हमने
16:28रिग्रेशन वाले वीडियो में भी कैलकुलेट
16:30किया था देर ओनली वन डिफरेंस की जो
16:34सिमिलरिटी स्कोर कैलकुलेट करने का
16:36फार्मूला क्लासिफिकेशन में है वह रिग्रेशन
16:39से थोड़ा अलग है और सिमिलरिटी स्कोर
16:42कैलकुलेट करने का फार्मूला होता
16:45है सिग्मा ऑफ रेसिड
16:51आई का
16:54स्क्वायर डिवाइडेड बाय सिग्मा ऑफ
16:59प्रीवियस प्रोबेबिलिटी ऑफ आई न माइनस
17:05प्रीवियस प्रोबेबिलिटी आई प्लस लडा ठीक है
17:12तो एक बार मैं आपको यह फार्मूला एक्सप्लेन
17:14कर देता हूं यह बहुत सिमिलर है वैसे
17:18तो जो आपने रिग्रेशन में पढ़ा था वहां पर
17:21न्यूरे सेम था ये लडा आपका रेगुलराइजेशन
17:24पैरामीटर है इसको हमने जीरो मान लिया था
17:27बिकॉज अभी हम रेगुलराइजेशन ओवरफिटिंग का
17:30डिस्कशन नहीं कर रहे बस यह जो क्वांटिटी
17:32है ना यह डिफरेंट है यह क्वांटिटी डिफरेंट
17:35है डिनॉमिनेटर में बट गेस वट यह क्वांटिटी
17:38भी आपने देख रखा है जब आपने ग्रेडिएंट
17:41बूस्टिंग में क्लासिफिकेशन पढ़ा था वहां
17:44पर एगजैक्टली य सेम क्वांटिटी था ठीक है
17:47तो हम लोग क्या करेंगे हम लोग इस
17:50पर्टिकुलर लीफ नोड के लिए सिमिलरिटी स्कोर
17:52कैलकुलेट करेंगे यूजिंग दिस फार्मूला तो
17:55यहां पर आ रिप्रेजेंट कर रहा है
17:57ऑब्जर्वेशन को ठीक है सो यहां पर इन टोटल
18:00हमारे पास फाइव ऑब्जर्वेशंस
18:02है तो आईव होगा टू होगा थ होगा फोर होगा
18:05और फ होगा ठीक है तो फॉर चच ऑफ द
18:07ऑब्जर्वेशन वी हैव टू बेसिकली फर्स्ट
18:11ड दे
18:15रेसिड एंड जो भी रिजल्ट आएगा उसको हमें
18:18स्क्वेयर करना है डिवाइडेड बाय हमें हर
18:22ऑब्जर्वेशन का जो प्रीवियस प्रोबेबिलिटी
18:25है सो प्रीवियस प्रोबेबिलिटी एक्चुअली
18:27यहां पर है
18:29यह है प्रीवियस प्रोबेबिलिटी सो अभी सभी
18:32का प्रीवियस प्रोबेबिलिटी सेम है दैट इज प
18:35स तो बेसिकली हमें जितने भी हमारे
18:39ऑब्जर्वेशन है बेसिकली फाइव ऑब्जर्वेशन है
18:42हमें उनके लिए यह क्वांटिटी कैलकुलेट करनी
18:45है प स ट इ प्रीवियस प्रोबेबिलिटी 1 माइनस
18:49स ट इज न माइनस प्रीवियस प्रोबेबिलिटी और
18:52फ से इसलिए मल्टीप्लाई किया बिकॉज हमारे
18:54पास पांच ऑब्जर्वेशन है प्लस लडा का
18:57वैल्यू जीरो है ठीक है तो अगर आप इसको
19:00कैलकुलेट करोगे तो आपको यहां पर ऊपर ही
19:02दिख जाएगा कि न्यूमर जीरो हो जा रहा है
19:04जिसकी वजह से जो सिमिलरिटी स्कोर है इस
19:08लीफ नोड का दैट सिमिलरिटी स्कोर इ
19:12एक्चुअली
19:13जीरो तो सबसे पहले आपको क्या करना था आपको
19:16यह लीफ नोड में सारे रेसिड को डालना था और
19:19सिमिलरिटी स्कोर कैलकुलेट करना था हमारे
19:21केस में जो सिमिलरिटी स्कोर आया रूट नोड प
19:25वो जीरो आया अब हम क्या करेंगे हम इन
19:28रेसिड को स्प्लिट
19:32करेंगे ऑन द बेसिस ऑफ अ स्प्लिटिंग
19:35क्राइटेरिया स्प्लिटिंग क्राइटेरिया
19:38सीजीपीए के बेसिस प आएगा और हम उस
19:40स्प्लिटिंग क्राइटेरिया के बेसिस पे
19:43स्प्लिट करेंगे इन रेड्स को और हमारा गोल
19:45क्या होगा सिमिलरिटी स्कोर को मैक्सिमाइज
19:51करना यह हमारा गोल है ठीक है तो लेट्स मूव
19:56फॉरवर्ड एंड लेट्स फाइंड आउट कि
19:58क्या पोटेंशियल स्प्लिटिंग कैंडिडेट्स आईम
20:01सॉरी क्या पोटेंशियल स्प्लिटिंग
20:02क्राइटेरिया हो सकते हैं तो गा स्प्लिटिंग
20:05क्राइटेरिया निकालना तो बहुत आसान है
20:07स्प्लिटिंग क्राइटेरिया क्या होता है कि
20:08आपके सारे के सारे जो कंसेक्युटिव डेटा
20:12पॉइंट्स होते हैं उनका एवरेज होता है जैसे
20:15कि इन दोनों के बीच का एवरेज होगा
20:215.97 तो यह बन जाएगा एक स्प्लिटिंग
20:25क्राइटेरिया इन दोनों के बीच का एवरेज
20:28होगा
20:306.67 यह हो जाएगा दूसरा स्प्लिटिंग
20:33क्राइटेरिया उसके बाद तीसरा होगा
20:377.62 एंड लास्ट होगा
20:43887 अब हमें क्या करना है हमें इन चारों
20:46स्प्लिटिंग क्राइटेरियास के बेसिस
20:49पर इन रेसिड को स्प्लिट करना और गेन इन
20:55सिमिलरिटी स्कोर निकालना है जिस
20:58स्प्लिटिंग क्राइटेरिया के ऊपर सबसे
21:01ज्यादा गेन होगा वही हमारा रूट नोड बन
21:05जाएगा हमारे डिसीजन ट्री का तो अब हम लोग
21:07अपना सबसे पहला जो स्प्लिटिंग क्राइटेरिया
21:10है उसको पकड़ेंगे ट इज
21:125.97 और इसके बेसिस पर हम इन सारे रेसिड
21:16को स्प्लिट मारेंगे सो बेसिकली व्ट वी आर
21:18डूइंग इ कि हम लोग रूट नोड पर यह सिंपल
21:22क्वेश्चन पूछ रहे हैं कि अगर सीजीपीए इज
21:27लेस देन
21:305.97 तो ऑटोमेटिक क्या होगा
21:34कि दो चाइल्ड नोट्स बन जाएंगे दो लीफ
21:37नोट्स बन
21:40जाएंगे लेफ्ट साइड वाले में
21:43सिर्फ प स आएगा यह वाला क्योंकि यही
21:46क्राइटेरिया फुलफिल कर रहा है और बाकी के
21:49जो चारों है ना वो यहां पर आ
21:56जाएंगे अब हमें क्या करना है
21:58हमें सिमिलरिटी स्कोर निकालना है फॉर
22:02लेफ्ट नोड और हमें सिमिलरिटी स्कोर
22:04निकालना है फॉर राइट नोड और फार्मूला यहां
22:07पर हमने डिस्कस कर रखा
22:09है यही फार्मूला हमें यूज करना है तो पहले
22:12लेट्स फोकस ऑन लेफ्ट साइड वाला तो सिंस एक
22:16ही रेसिड है यहां पे
22:18तो इसका स्क्वायर कर देंगे डिवाइडेड बाय अ
22:24आपका जो प्रीवियस प्रोबेबिलिटी है
22:25प्रीवियस प्रोबेबिलिटी सभी के लिए स है
22:28तो 6 मल्ला बाय
22:311-6 लडा 0 है तो यह जो क्वांटिटी निकल के
22:36आएगी यह होगी 36 डिवाइड बाय 6 * 4 दैट वुड
22:42बी 24 एंड दिस वुड
22:45बी
22:481.5 तो यह आपका सिमिलरिटी स्कोर है एंड यू
22:52कैन सी सिमिलरिटी स्कोर ज्यादा होता है
22:54जनरली जब आपके पास सिमिलर टाइप के नंबर्स
22:56होते हैं तो यहां पर सिर्फ एक ही नंबर है
22:59तो फिर सिमिलरिटी स्कोर हाई है यहां पर
23:01देखते हैं यहां पर आ जाएगा आपका सबसे पहले
23:04तो 4
23:06-6 प् 4 प्
23:114 का स्क्वायर डिवाइडेड बाय 4
23:17टाइम्स 6 मल्टीप्ला बाय 4 बिकॉज चार आपके
23:22ऑब्जर्वेशंस है ऊपर फिर से आ जाएगा 6 का
23:26स्क्वायर तो इट वड बी प 36 और नीचे आ
23:30जाएगा 4 मल्टीप्ला
23:33बाय 24 सो बेसिकली इट वड बी
23:371.5 डिवाइडेड बाय 4 एंड दिस वड कम आउट टू
23:41बी रफ
23:4437 अब हमें क्या करना है हमें ओवरऑल गेन
23:48निकालना है तो गेन निकालने का फार्मूला
23:50होता
23:51है गेन होता
23:54है एस एस एल प्लस एसस आ माइनस एस एस
24:02रूट सो एसस एल क्या है
24:061.5 एसएस आर क्या
24:08है
24:1037 और रूट पर क्या आया था हमारा रूट पर था
24:15जीरो तो हम यहां पर जीरो को डाल
24:19देंगे और हमारा जो गेन है वो आ जाएगा
24:2687 इसका मतलब यह हुआ कि जब आपने अपने
24:30रेसिड को इस स्प्लिटिंग क्राइटेरिया के
24:33बेसिस पर स्प्लिट किया तो जो गेन आपको मिल
24:37रहा है वह मिल रहा है
24:391.87 का अब बिल्कुल सेम फैशन में हमें
24:446.67 के लिए गेन निकालना है 7.62 के लिए
24:47निकालना है 887 के लिए निकालना है जिस
24:51स्प्लिटिंग क्राइटेरिया पर गेन सबसे
24:53ज्यादा होगा वही हमारा फाइनल आउटपुट में आ
24:56जाएगा सो लेट्स मूव न टू द नेक्स्ट
24:58स्प्लिटिंग क्राइटेरिया दैट इज
25:016.67 तो जब आप इस स्प्लिटिंग क्राइटेरिया
25:05पर स्प्लिट
25:07मारोगे
25:09तो यू कैन
25:11सी यह दोनों रेसिड लेफ्ट नोड में चले
25:16जाएंगे सो य विल गेट प
25:216.4 एंड बाकी के तीनों सेकंड वाले में चले
25:25जाएंगे राइट साइड में सोस वुड बी
25:296 4 4 ठीक है अब हमें क्या करना है
25:34इंडिविजुअली हमें लेफ्ट लीफ और राइट लीफ
25:37का
25:38अ सिमिलरिटी स्कोर कैलकुलेट करना है सो वी
25:41विल स्टार्ट विद एसएसएल सो इन दोनों को जब
25:45आप ऐड करोगे तो इट वुड गिव यू पॉइंट 2 का
25:50स्क्वायर और डिवाइडेड
25:53बाय टू टाइम्स बिकॉज देयर आर टू लीव्स
25:56मल्टीप्ला बाय
26:00प स मल्टीप्ला बाय 4 लम जीरो है सो दिस वड
26:06बी
26:0804 डिवाइडेड बाय 2 मल्टीप्ला बाय
26:152404 डिवाइड बाय 48 सो दिस नंबर विल
26:21बी
26:2408 ठीक है सो य हो गया
26:29एसएसएल इनफैक्ट इसको थोड़ा कंपैक्ट तरीके
26:32से लिख लेते हैं बिकॉज वी हैव
26:35स्पेस
26:3808 यहां पर अगर आप आओगे तो इन तीनों
26:41क्वांटिटीज का जब आप सम निकालो तो इट वड
26:44बी प2 का स्क्वायर पॉजिटिव प2 का स्क्वायर
26:473
26:48टाइम्स 24 ये सारे कैलकुलेशन आप खुद भी कर
26:51सकते हो
26:5304 3
26:55टाइम्स 24 इक्वल्स दिस वुड बी
27:0205 ठीक है सो बेसिकली अगर आप गेन कैलकुलेट
27:06करना चाहो फॉर दिस स्प्लिटिंग क्राइटेरिया
27:08इट वड बी लेफ्ट वाला प्लस राइट वाला माइनस
27:15रूट का जीरो सो दिस वड बी न
27:19पॉट
27:21थ दिस इज द
27:24गेन एंड य कैन
27:26सी 5.97 पे जो गेन था उससे कम है जब आप
27:316.67 को लेकर के स्प्लिट मार रहे हो तो
27:34ओबवियसली आप इसको नहीं चूज करोगे फिलहाल
27:37अभी तक में दिस वन इज बेटर अब ऐसे ही आपको
27:40अगला दो भी करके देखना पड़ेगा तो गाइ
27:43सिमिलरली मैंने नेक्स्ट जो हमारा
27:45स्प्लिटिंग क्राइटेरिया है
27:487.62 उसके ऊपर स्प्लिटिंग किया यू कैन सी
27:50इस बार स्प्लिटिंग करने पे -64 और -6 एक
27:55तरफ आ गए और 4 और 5 4 दूसरी तरफ आ गए यह
28:00हमने कैलकुलेट किया अ आपका सिमिलरिटी
28:04स्कोर फॉर नेफ लेफ्ट लीफ नोड और ये हमने
28:08कैलकुलेट किया सिमिलरिटी स्कोर फॉर राइट
28:11लीफ नोड एंड दिस इज द
28:14गेन जो कि अभी तक का सबसे ज्यादा है सो
28:191.87 13 क्लीयरली दिस इज द मैक्सिमम अभी
28:23तक और फिर लास्ट वाला है 88.8 से अ मैंने
28:28बस आपको स्प्लिटिंग करके दिखा दिया
28:29कैलकुलेशन नहीं किया बिकॉज मुझे ऑलरेडी
28:31पता है कि 2.22 से ज्यादा नहीं हो सकता
28:34बिकॉज आप देख सकते हो यहां पर इसलिए इतना
28:36ज्यादा आया बिकॉज सिमिलर टाइप के नंबर्स
28:39एक तरफ चले गए यहां पर यू कैन सी एक दूसरे
28:42को व कैंसिल कर देंगे तो आप करके देख सकते
28:45हो कैलकुलेशन बट इट वड नॉट क्रॉस
28:472.22 सो हमें यह समझ में आया कि हमारा जो
28:51डिसीजन ट्री होगा वो बेसिकली यह होगा दिस
28:56विल बी डिसीजन ट्री अब ओबवियसली आप इसको
29:00और ब्रेक डाउन कर सकते हो इन फैक्ट लेट मी
29:05जस्ट कट
29:19इट
29:22या आप यहां पर और स्प्लिटिंग कर सकते हो
29:25आप यहां पर भी और स्प्लिटिंग कर सकते हो
29:28सेम रहेगा जैसा हमने अभी तक किया आप यहां
29:32पर जो तीन ऑब्जर्वेशंस है उनके स्प्लिटिंग
29:35क्राइटेरियास के बेसिस पर ट्राई आउट करोगे
29:38अलग-अलग करोगे पहले पॉइंट नेगेटिव प स अलग
29:41हो जाएगा यह दोनों अलग हो जाएंगे फिर यह
29:44दोनों अलग होंगे यह अकेला रह जाएगा तो यू
29:46विल ट्राई आउट ऑल द कॉमिनेशन एंड यू विल
29:48फाइंड आउट की कौन सा स्प्लिट विल बी द
29:50बेस्ट बट हम सिंस शैलो डिसीजन ट्रीज यूज
29:55करते हैं हम और स्प्लिटिंग नहीं कर रहे आप
29:58कर सकते हो हम नहीं कर रहे तो दिस इज
30:01गोइंग टू बी आवर फर्स्ट डिसीजन ट्री और
30:05स्टेज टू का मॉडल दिस इज गोइंग टू बी आवर
30:07स्टेज टू का मॉडल तो गाइस हमारा डिसीजन
30:10ट्री तो फाइनलाइज हो गया अब बस एक चीज बची
30:13है कि हमारे यह जो दो लीफ नोड्स है हमें
30:17इन दोनों का आउटपुट वैल्यू कैलकुलेट करना
30:21है और आउटपुट वैल्यू कैलकुलेट करने का एक
30:25बहुत स्पेसिफिक फार्मूला होता है सो
30:27आउटपुट वैल्यू फॉर अ पर्टिकुलर लीफ फॉर
30:30क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम्स इज कैलकुलेटेड
30:32यूजिंग दिस
30:33फार्मूला सिग्मा ऑफ
30:37रेसिड आई डिवाइडेड
30:41बाय सिग्मा
30:43ऑफ प्रीवियस
30:46प्रोबेबिलिटी
30:47आई न
30:50माइनस प्रीवियस प्रोबेबिलिटी आ प्लस लडा
30:55जो हमने जीरो सेट कर रखा है सो बेसिकली
30:58ऊपर वाला य फार्मूला है सिमिलरिटी स्कोर
31:00निकालने वाला वहां पर यहां पर स्क्वायर था
31:04इस फार्मूले में स्क्वेयर नहीं है अब आई
31:07नो इस पॉइंट प आपके दिमाग में क्वेश्चन आ
31:09रहे होंगे कि ये फार्मूला कहां से आ रहे
31:10हैं तो डोंट वरी हम लोग अगले वीडियो में
31:13मैथमेटिकल फॉर्मूलेशन में यह सारे
31:15फॉर्मूला डिराइवर करेंगे बट इस पॉइंट पर
31:18आपको जस्ट याद रखना पड़ेगा कि दिस इज द
31:21फार्मूला ठीक है तो अब हमें क्या करना है
31:23इन दोनों लीव्स के लिए आउटपुट कैलकुलेट
31:27करना है सो लेट्स फोकस ऑन दिस वन सो यहां
31:31पर आपका न्यूमरेशन हो
31:33जाएगा स प्
31:384-6 डिवाइडेड बाय यह हम कर चुके हैं
31:41मल्टीपल टाइम्स 3
31:43टाइम्स 6 मल्ला बा 4 ठीक है ऊपर आपका आ
31:49जाएगा माइन प8 और नीचे आ जाएगा 3 टाइम्स
31:5424 और यह नंबर आपका निकल के आता है -
31:591.11 ठीक है मैं यहां पर लिख देता हूं -
32:041.11 दिस इज द आउटपुट और सिमिलरली अगर आप
32:09यहां पर कैलकुलेशन करो तो यहां पर आएगा 4
32:12प् 4 डिवाइडेड बाय 2
32:16टाइम्स 24 और यह आपका निकल के आता है
32:211.66 इसको भी मैं यहां पर लिख देता हूं
32:251.66 दिस इज द आउटपुट दज टू लीव्स अब हमें
32:29क्या करना है हमें
32:31स्टेज टू के एंड में प्रेडिक्शन कैलकुलेट
32:36करना
32:38है दिस इज आवर दिस इज गोइंग टू बी आवर
32:41नेक्स्ट स्टेप सो गाइ अब हम लोग स्टेज टू
32:44पे प्रेडिक्शन करेंगे सो यू कैन सी स्टेज
32:46टू पे जो हमारा कंबाइंड मॉडल है वो
32:48एक्चुअली m1 और m2 से मिलके बना है m1 है
32:52हमारा लॉग ऑफ ऑट्स वैल्यू जो कि 405 है और
32:56m2 है हमारा डिसीजन ट्री जो हमने अभी जस्ट
32:58बनाया है यू कैन सी बहुत सिंपल डिसीजन
33:01ट्री है अगर सीजीपीए का वैल्यू 7.62 से कम
33:03है तो - 1.11 हमारा आउटपुट होगा और अगर
33:07सीजीपीए का वैल्यू 7.62 से ज्यादा है तो
33:101.66 हमारा वैल्यू होगा तो बेसिकली हम इस
33:13एक्सप्रेशन को सॉल्व
33:15करेंगे टू गेट आवर प्रेडिक्शन ठीक है तो
33:18यह हमारा पहला पॉइंट है सो पहले पॉइंट का
33:21सीजीपी इ
33:235.70 तो गोइंग बाय दिस लॉजिक हमें
33:26कैलकुलेट कर होगा 405 प्लस 3 हमारा
33:30लर्निंग रेट जिसको हम ईटा बुलाते
33:33हैं मल्टीप्ला बाय जो भी इस डिसीजन ट्री
33:36से आउटपुट है तो सस सीजीपी 5.70 है च इ
33:39लेसन 7.62 यहां पर आ जाएगा माइन
33:431.11 और यह जो प्रेडिक्शन है यह होगा आपका
33:50072 अब अगर आप बात करो इस वाले की तो यहां
33:54पर भी एटली सेम चीज आएगी
33:58मल्टीप्ला बाय सिस 7.62 से कम है तो यहां
34:01पर भी आ जाएगा -
34:031.11 तो यहां पर भी आ जाएगा
34:06072 7.10 भी 7.62 से कम है तो एज्ट सेम
34:12चीज आएगी
34:148.15 7.62 से बड़ा है तो फिर यहां पर
34:18एक्सप्रेशन चेंज होगा और यहां पर आ जाएगा
34:223 मल्ला बा
34:251.66 तो यहां पर जो आउटपुट होगा वो होगा
34:30903 सिमिलरली 9.60 भी ज्यादा है तो यहां
34:34पर भी जो आउटपुट होगा
34:37903 ठीक है तो यह हमारा प्रेडिक्शन हुआ
34:40स्टेज टू का बट आपको यह बात याद रखनी है
34:42कि यह जो प्रेडिक्शन है यह लॉग ऑफ ऑड्स के
34:46स्पेस में
34:47है हमें तो प्रोबेबिलिटीज में
34:51चाहिए क्योंकि हमें रेसिड कैलकुलेट करना
34:54होता है तो बहुत सिंपल है हम फिर से से
34:57फार्मूला लगाएंगे e टू द पावर लॉग ऑफ
35:00ऑड्स डिवाइडेड बाय 1 प्स e टू द पावर लॉग
35:04ऑफ ऑड्स यह फार्मूला लगाने पे आपका यह जो
35:08लॉग ऑफ ऑड्स वैल्यू है यह आ जाएगा
35:13518 यहां पर भी आ जाएगा
35:17518
35:19518 यहां पर आ जाएगा प
35:24712 71 टू अब बस हमें क्या करना है यह जो
35:29कॉलम
35:31है और यह जो कॉलम है इनके बीच का डिफरेंस
35:35निकालना है बिकॉज़ हमें रेसिड्यूअम
35:37कैलकुलेट करना है एंड गाइज मैंने सारी
35:39रेसिड्यूअम कैलकुलेट कर ली यू कैन सी दीज
35:42आर द फाइव रेसिड्यूअम एंड नाउ यू कैन
35:46एक्चुअली सी कि हमारा जो कंबाइंड मॉडल है
35:49इट इज़ वर्किंग वेल यू कैन कंपेयर इट विद
35:52रेसिड वन स्टेज वन के जो एरर्स थे वर्सेस
35:56स्टेज टू के जो एरर्स है यू कैन सी पहले
36:00पॉइंट के रिस्पेक्ट में जो स्टेज वन एरर
36:02था वह था
36:04-6 वो जीरो की तरफ चला गया है -51 हो
36:11गया यहां पर थोड़ा सा हमारा बढ़ा है यहां
36:16पर जीरो की तरफ गया है और इन दोनों में भी
36:21जीरो की तरफ गया तो यू कैन सी दिस मॉडल इ
36:24वर्किंग फाइन तो अब आपको क्या करना है
36:27नेक्स्ट नेक्स्ट हम लोग फिर से सीजीपीए को
36:31उठाएंगे
36:32और रेसिड टू को उठाएंगे और इन दोनों को
36:37यूज करके वी विल बिल्ड आवर मॉडल थ्र व्च
36:41विल अगेन बी अ डिसीजन ट्री ठीक है तो
36:46स्टेज थ्री में क्या होगा कि आपके पास तीन
36:48मॉडल्स होंगे आपके पास m1 होगा च इज योर
36:52लॉग ऑफ
36:54ऑड्स प्लस पॉइंट थ टाइम्स m2 होगा व्हिच
37:00इज दिस डिसीजन
37:02ट्री और फिर पॉइंट ्र
37:05टाइम्स m3 होगा व्हिच विल बी दिस डिसीजन
37:10ट्री और फिर आप इन तीनों का कंबाइंड जो
37:14मॉडल है उसका प्रेडिक्शन निका
37:16लोगे उसको फिर से आप प्रोबेबिलिटी में
37:19कन्वर्ट करोगे उससे फिर आप रेसिड थ्र निका
37:22लोगे और फिर आप यह रिपीट करते जाओगे फिर
37:25से सीजी प को
37:27पकड़ोगे रेसिड थ्री को पकड़ोगे और फिर से
37:31मॉडल फोर बनाओगे चच विल बी अ डिसीजन ट्री
37:35और ऐसा आपको कब तक करते जाना है जब तक यह
37:38रेसिड जीरो के बहुत पास ना चले जाए एंड
37:42दैट इज हाउ एक्सज बूस्ट वर्क्स तो
37:45ऑनेस्टली आपने कुछ नया नहीं सीखा यहां पर
37:48आपने जो आपने ग्रेडिएंट बूस्टिंग में सीखा
37:51था यू आर बेसिकली यूजिंग द सेम
37:54फ्लो सेम फ्लो यू यूजिंग द ओनली डिफरेंस
37:59इज हाउ यू आर बिल्डिंग दीज ट्रीज द
38:03कांसेप्ट ऑफ सिमिलरिटी स्कोर एंड हाउ यू
38:07आर कैलकुलेटिंग दस आउटपुट वैल्यूज दैट इज
38:11द ओनली डिफरेंस जो आपने इस वीडियो में
38:13देखा अब आई नो आपके दिमाग में आ रहा होगा
38:16कि सिमिलरिटी स्कोर का फार्मूला ऐसा क्यों
38:19है या आउटपुट निकालने का फार्मूला ऐसा
38:22क्यों है तो जस्ट बी पेशेंट इन आवर
38:24नेक्स्ट वीडियो वी आर गोइंग टू
38:28कवर द मैथमेटिकल फॉर्मूलेशन
38:32बिहाइंड एक्सज बूस्ट और वहां पर आपको यह
38:37सब क्लियर हो जाएगा कि यह जो सारे
38:39फॉर्मूले हमने पढ़े यह जो हमने सारे
38:42फॉर्मूले
38:43पढ़े इनका ओरिजिन स्टोरी क्या है ठीक है
38:48बट आज की वीडियो में आपने इतना सीख लिया
38:51कि एक्सज बूस्ट क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम्स
38:53के ऊपर कैसे काम करता है सो आई होप दिस
38:57वीडियो इज क्लियर अगर आपको वीडियो पसंद
38:59आया तो लाइक करना और अगर आपने चैनल को
39:02सब्सक्राइब नहीं किया है प्लीज डू
39:04सब्सक्राइब मिलते हैं नेक्स्ट वीडियो में
39:06बाय

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