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Web conferencia Fase 4 Parte 1 Estadística y Probabilidad 20261027 155652 Grabación de la reunión — Transcript

by jhon fredy lopez casas · 11,068 words · 2,015 segments · language en · Watch on YouTube

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Full transcript

2:02Eh.
3:31Muy buenas tardes, estimados
3:32estudiantes, ¿cómo han estado? Por
3:34favor, me confirman si me escuchan.
3:40Se escucha perfectamente, profesor.
3:43Muchas gracias, profesor Ciro.
3:45Vamos a dar eh dos minuticos por
3:48ya respeto a ustedes y daremos inicio
3:50con eso, los que lleguen se van
3:51acomodando, ¿vale? Entonces, eh a las
3:544:10 minutos iniciamos.
5:24Bueno muchachos, como lo prometido es
5:26deuda, damos inicio a las 4:02 en punto.
5:30Reciban un cordial saludo.
5:32Hoy estamos acá con el profesor Ciro
5:35Efraín Martínez. Quien me está
5:37acompañando en en esta
5:40web conferencia de la fase 4, la primera
5:43parte que tendremos. Y dentro de 8 días,
5:46lógicamente, ya viene la segunda web
5:48conferencia.
5:50Eh profe Ciro, me regala una
5:52que prenda la cámara y una pequeña
5:54presentación antes de iniciar.
6:04Activar eh
6:05audio, por favor, profe.
6:09Qué pena. Cordial saludo para todos, eh,
6:12especialmente para el profesor Freddy.
6:14Eh, a todos los estudiantes con mucho
6:18gusto estamos acá disponibles para
6:21realizar la primera
6:23webconferencia de la fase tres. Como
6:26ustedes saben, esta es una estrategia
6:29que tiene
6:31Perdón, de la fase cuatro. Esta Esta es
6:34una estrategia que tiene la Universidad
6:37eh, Nacional Abierta y a Distancia, como
6:39muchas otras estrategias, en la cual se
6:43da una visión general del contenido de
6:46la unidad y prácticamente no se tienen
6:49preguntas ni intervención de los
6:51estudiantes, sino eh, las estaremos
6:54resolviendo por el chat. Con todo gusto
6:56estamos atentos ahí.
7:00Bueno, muchachos, entonces después de
7:01esta breve
7:03inducción que nos hizo
7:05nuestro profesor Ciro, vamos a iniciar
7:09con nuestra webconferencia, ¿listo?
7:11Entonces,
7:13vamos a iniciar.
7:15Hoy iniciamos con nuestra webconferencia
7:17de la fase cuatro de discusión.
7:20Estamos trabajando desde la red del
7:21curso de Probabilidad y Estadística, la
7:23cual encontramos con el número 211622.
7:28Los docentes a cargo son Ciro Efraín
7:31Martínez Páez y quien les habla, John
7:34Freddy López Cano.
7:36Hoy, 27 de octubre de 2026.
7:39¿Listo? Entonces, vamos a entrar un
7:42poquitico en con
7:44a contextualización
7:46sobre lo que debemos de hacer, cómo se
7:48debe de hacer.
7:50Para eso, pues, eh, se hizo esta pequeña
7:53perdón, esta pequeña agenda, donde
7:55iniciamos con un saludo, una
7:57presentación.
7:59El segundo punto, los lineamientos de la
8:01guía de actividades. Tercera,
8:02explicación de conceptos de
8:04distribuciones discretas. Ojo, hoy solo
8:06vamos a trabajar distribuciones
8:07discretas
8:09y vamos a trabajar lo que es la
8:10distribución binomial, la Poisson
8:13y la hipergeométrica.
8:16Y vamos a trabajar todo lo que tiene que
8:18ver con la aplicación en Excel.
8:20¿Listo?
8:21Entonces, vamos a mirar los lineamientos
8:24de la fase 4. Cuando yo me voy a mirar
8:26la guía,
8:27en la guía me aparece este recuadro. En
8:30este recuadro me dice el tipo de
8:32actividad. Ojo, muchachos, en esta fase
8:364 ustedes deben de trabajar en grupo. No
8:39es cualquier grupo, sencillamente los
8:41grupos ya están definidos.
8:44En esta fase de las 4 se tienen que
8:45reunirse, buscar un medio, bien sea
8:48WhatsApp, bien sea por Teams, bien sea
8:52mmm por Drive, no sé, buscar una
8:54estrategia donde ustedes puedan hacer
8:56los aportes y eh poder reunir o
8:59condensar ese trabajo que tienen que
9:01presentar. ¿Listo?
9:03Entonces, en esta fase tenemos eh 100
9:06puntos
9:08y vamos a tener una actividad inicial, o
9:11sea, inicio el lunes 26 de octubre,
9:15como lo pueden ver acá en la flecha
9:16roja, 26 de octubre, y va a finalizar
9:19donde está la flecha verde,
9:21que dice el domingo 22 de noviembre.
9:24¿Listo? Entonces, este es el plazo
9:26máximo en la cual se debe de entregar
9:29esta actividad, el domingo 22 de
9:32noviembre.
9:34Listo, entonces, espero que espérate con
9:37con textualización tengamos claro fecha
9:39inicio y fecha fin. Los invito a que si
9:41pueden tomar el pantallazo para que lo
9:43tengan claro, excelente. ¿Listo?
9:47Bueno, ustedes se preguntarán, venga,
9:49mmm profe, ¿es qué tenemos que hacer?
9:52Resulta que lo primero que ustedes deben
9:53de hacer es
9:55perdón, definir un rol. Entonces,
9:58resulta que los roles, en este caso,
10:00tenemos cinco roles. Ojo, cada grupo
10:03está compuesto de cinco personas a lo
10:06mucho. O sea, van a haber grupos en los
10:08que solamente van a haber cuatro, otros
10:10de pronto vayan a haber dos, en fin.
10:13Pero para la mayoría de los grupos van a
10:15haber cinco integrantes.
10:18Entonces, vamos a tener el rol de
10:19moderador, de creativo, colaborador
10:22antifraude, evaluador y investigador.
10:26Entonces, yo escojo uno de estos roles.
10:28Ejemplo,
10:30yo Pepito Pérez, ¿cierto?, voy a escoger
10:32el rol de
10:34moderador. Ah, listo, como usted cogió
10:36el rol de el rol de moderador,
10:38ninguno de sus compañeros puede
10:40seleccionar ese rol, tiene que buscar
10:43cualquier otro, es decir,
10:45tendría que seleccionar bien sea
10:46creativo, colaborador antifraude,
10:49evaluador o investigador.
10:51¿Listo?
10:52Cuando yo ya tengo claro cuál fue el rol
10:54que yo seleccioné,
10:56debo de buscar
10:57entre los conceptos cuál es el que yo
10:59voy a seleccionar, es decir, seleccionar
11:02una distribución
11:04que yo quiera trabajar.
11:05Para mi caso, yo dije, bueno, quiero
11:07trabajar la distribución normal,
11:09entonces, como John Fredy López escogió
11:12ser el moderador
11:14y la distribución normal, ninguno de mis
11:16compañeros puede seleccionar ni el rol
11:18ni el concepto que yo seleccioné.
11:20¿Listo? O sea, tendría que escoger
11:22cualquiera de las otras que estén
11:23disponibles.
11:25Adicionalmente a esto,
11:27ustedes deben de elegir un literal. ¿Qué
11:29es un literal? Pues está que es como una
11:31pregunta que van a tener para cada
11:34ejercicio.
11:35¿Sí? Entonces, ustedes van a tener cinco
11:37ejercicios y cada ejercicio va a tener
11:40A, B, C, D y E.
11:42¿Sí? Entonces, si ustedes cogen el
11:44literal A, por ejemplo, como lo tengo yo
11:46acá,
11:47¿qué quiere decir? Que para todas las
11:49preguntas que están allá, todos los
11:51ejercicios, yo voy a responder el
11:53literal A, o sea, la pregunta A. ¿Listo?
11:57Y mi compañero seleccionará entre las
11:59otras que queden.
12:01¿Listo, muchachos? Entonces, ahora,
12:04mucho cuidado, ¿por qué? Después de que
12:07ya tengo claro el rol, el concepto y el
12:09literal que trabajé,
12:11¿qué voy a hacer?
12:12Me voy a ir para el foro y voy a hacer
12:15una tablita.
12:16Esta tablita va a ir mi nombre, como la
12:18pueden ver aquí abajo, mírala,
12:20donde coloqué Pepito Pérez,
12:23el rol significa
12:25el que yo seleccioné, en este caso sería
12:27moderador,
12:28el concepto, o sea, el mismo que
12:30seleccioné, la distribución normal, y el
12:32literal que seleccioné.
12:34Ustedes con esto van y lo colocan en los
12:37foros
12:38y recuerden que es obligación,
12:41muchachos, que todos los estudiantes
12:43deban de participar en el foro haciendo
12:46la elección de su rol, de su concepto y
12:48su y el literal.
12:51Eh, ¿y hasta cuándo tenemos plazo? Pues
12:53tenemos antes del 10 de noviembre.
12:56Ya después de esta fecha, pues eh se
12:58deberá de realizar el trabajo de manera
13:01individual, ojo,
13:03y aquel que no haya hecho el trabajo en
13:06grupo, lógicamente, tendrá que
13:08desarrollarlo de manera individual
13:10y tendrá que desarrollar todos los
13:12ejercicios y se le quitarán 10 punticos,
13:15que es lo que equivale al trabajo
13:17colaborativo con los compañeros.
13:20Sabemos que muchos de ustedes tienen
13:21dificultades de organizarse con sus
13:23compañeros, entonces ya saben
13:26cómo pueden trabajar.
13:28La invitación es a que busquen un
13:29horario y busquen una jornada o busquen
13:31una estrategia o suban el el documento o
13:35la plantilla,
13:37bien sea a un Drive o a un OneDrive, no
13:39sé, miren que o hacer un grupo en
13:43en WhatsApp para que puedan trabajar,
13:45puedan hablar y puedan ir
13:47trabajando
13:49lo que la fase cuatro nos va a
13:50solicitar.
13:52¿Listo?
13:53Eh, profe Ciro, ¿alguna pregunta hasta
13:56ahí?
14:01Perdón, profesor, eh sí, efectivamente,
14:04ellos están algunos preguntando sobre
14:08qué sucede cuando los compañeros no
14:11participan, entonces ya viene una
14:14unas opciones que también da la
14:16universidad, porque cuando no hay
14:19acompañamiento ni participación,
14:21entonces pueden tomar la decisión de
14:23hacerlo individual. Sin embargo, esta
14:27esta fase
14:29eh la universidad pretende estimular el
14:32trabajo colaborativo y que aprendamos
14:34también de una manera colaborativa y por
14:37eso están organizados en esos grupos
14:40que son de cinco estudiantes. Entonces,
14:44eh para responderles a ellos.
14:47Listo. Entonces, aclarando un poquitico,
14:50vamos a entrar en un panorama. Ejemplo,
14:53yo soy John Fredy López. Yo puse en mi y
14:57foro
14:59que mi elección, yo elegí mi rol, mi
15:02concepto y mi literal.
15:04Pero resulta que nadie más del grupo
15:06escribió. Sencillamente, yo qué hago,
15:08dejo plasmado de que, por favor, me
15:11contacten a tal número o que me escriban
15:13a tal correo. Dejé evidencias. Con eso,
15:16esa persona que dejó por escrito, ojo,
15:19y los demás no lo contactaron,
15:20lógicamente a esa persona no le vamos a
15:22quitar los puntos porque, pues, él hizo
15:24todo su esfuerzo por contactar a los
15:26demás, pero los demás fueron los que no
15:28quisieron trabajar en grupo. ¿Sí?
15:30Entonces, está esa alternativa en la
15:32cual usted deja evidenciado los
15:33pantallazos de que usted hizo todo lo
15:36que le correspondía
15:38y los demás fueron los que no quisieron
15:40contactarlo o no quisieron, que es muy
15:42diferente a cuando ni yo participo ni
15:45dejo en los foros nada, pero sí quiero
15:48venir a a decir, "Venga, no venga, pero
15:50es que yo estoy haciéndolo solo." Se
15:51entiende que como estoy trabajando solo,
15:53pues, me toque más poquito. No, porque
15:55fue él el que no escribió en los foros,
15:57no participó ni dejó constancia
16:00para que los demás compañeros lo
16:02contactaran, ¿vale?
16:06Ahoritica mencionamos qué pasa cuando se
16:08reúnen dos, qué pasa cuando se reúnen
16:09tres. Tranquilo que ya vamos a hacer esa
16:11aclaración.
16:14[carraspeo]
16:14Entonces,
16:15vamos a revisar las funciones o los
16:17roles que tiene cada uno de ustedes.
16:20El moderador, ojo, es el responsable de
16:22la entrega.
16:24¿De qué es la entrega?
16:26Solamente yo le recibo al moderador el
16:28trabajo.
16:30Pero resulta que el moderador no se
16:31puede, como dice el cuento, relajar y
16:33decir, "No, yo hagan el trabajo y me lo
16:35pasan y yo lo subo." No, el moderador
16:37tiene que estar pendiente, ojo,
16:39cualquier contratiempo, apoyar. Recuerde
16:41que esto es un trabajo colaborativo.
16:43Todos tenemos que apoyarnos, que si yo
16:45no puedo o de pronto no sé alguna
16:47temática, venga, yo lo apoyo. No es que
16:50haga usted las cosas que le toca y ya y
16:52yo ya me libré, no. Aquí todos debemos
16:54de trabajar, apoyarnos. Somos un
16:56engranaje. El engranaje, el engranaje lo
16:59que hace es que todos vayamos para el
17:01mismo lado y que todo funcione,
17:02muchachos.
17:04Por más que nosotros eh manifestemos de
17:06que no estamos interesados en trabajar
17:08en trabajo colaborativo, nosotros, por
17:10donde vayamos en nuestra vida familiar,
17:13en nuestra vida laboral, siempre vamos a
17:15tener que trabajar de manera
17:16colaborativa.
17:18Nosotros, que estamos en la casa, con
17:20papá y mamá, tenemos que empezar a hacer
17:22esa labor, un engranaje. Entonces, yo
17:24creo que todos estamos en una sociedad
17:26donde somos colaborativos. Todos nos
17:28debemos de apoyar para un fin.
17:31Volviendo otra vez a los roles, tenemos
17:34el evaluador. El evaluador lo que va a
17:35hacer es que va a revisar los aportes
17:37que se van a realizar, que corresponden
17:39con lo solicitado y que cumplan con lo
17:42solicitado
17:43en la rúbrica de evaluación. ¿Listo?
17:45Entonces, ojo.
17:47¿Qué es lo que hace el evaluador?
17:48Sencillamente es, yo miro qué hablan mis
17:50compañeros y yo miro qué es lo que me
17:53solicita eh la rúbrica y yo comparo y
17:56digo, "No, mira, cambia esto o
17:58adecuémoslo, porque es que la rúbrica me
18:00está pidiendo esto." Y yo creo que mi
18:01compañero le está saliendo del tema o
18:03esto no tiene nada que ver. Entonces, es
18:05estar muy pendiente.
18:07El creativo lo que tiene que hacer es
18:08que tiene que estar muy pendiente, ojo,
18:10del tiempo, aportar ideas, hacer
18:13preguntas para que los demás empiecen a
18:16aportar. ¿Sí? Entonces, es decir, bueno,
18:18venga, hoy cuánto falta, venga, faltan
18:2020 días, pongámonos pilas, venga,
18:22tratemos de reunirnos, empezar a hacer
18:24preguntas como para que empiece la
18:25lluvia de ideas. Venga, ¿cómo cree que
18:28podemos hacer el trabajo? Venga, ¿qué
18:29cree usted que
18:30podamos conectarnos los cinco o hacemos
18:33un drive o trabajamos un WhatsApp o
18:35trabajamos eh cualquier otra eh
18:38estrategia que ustedes consideren. Ah,
18:40bueno, entonces el creativo es el que
18:41está ojo aquí, pendiente, el que no deja
18:44que el equipo se apague, sino que a todo
18:46momento estén aportando ideas y que
18:48estén al tanto de la información.
18:51El investigador lo que va a hacer es que
18:53va a liderar las consultas del material,
18:55la bibliografía y las eh propuestas de
18:58investigación. Si él ve que encontró un
19:01video, algún libro, alguna consulta que
19:04ve que les puede servir para el trabajo,
19:06pues venga, yo lo escribo dentro del
19:07foro y digo, "Compañeros, mira,
19:09dentro de mi rol de investigador, yo
19:12encontré esta consulta en tal página.
19:15Los invito que, por favor, revisemos y
19:17eh me den eh una retroalimentación. Si
19:19cree que lo podemos adaptar o o no lo
19:21podemos ajustar." Ah, bueno, qué
19:23chévere. ¿Sí ven? Entonces, el
19:24investigador es haciendo una persona
19:26productiva.
19:28Cuando hablamos del colaborador
19:29antitraude, es aquel que organiza los
19:31aportes en el documento,
19:33a entregar, revisar la redacción,
19:36revisar la ortografía. Ojo, muchachos,
19:37eso sí es importante, porque muchos de
19:40ustedes dan un buen análisis, pero una
19:42ortografía muy pésima, entonces
19:44la invitación es que, por favor, el que
19:46sea el colaborador antitraude tenga
19:48buena ortografía, ¿sí? Que hay
19:51revise muy bien, que no sea copy y
19:54pegue. Resulta que apenas nos dicen,
19:55"Averigüe, ejemplo, eh la distribución
19:57geométrica." Entonces, yo qué hago, voy,
19:58copio lo que encontré y voy lo pego.
20:01Pero si a usted le preguntan, resulta
20:03que nosotros tenemos un programa que
20:05llamamos Turnitin, donde nosotros
20:07sometemos cada trabajo a una validación,
20:11si el trabajo tiene suplantación, si
20:13tiene copy y pegue y ahí nos aparece un
20:15porcentaje.
20:16Entonces, muchachos, invitación a que
20:18hagamos las cosas bien y definamos los
20:20roles.
20:22Ahora, ¿cuáles son los aspectos
20:23importantes? Resulta que solamente el
20:26moderador de grupo debe realizar
20:29la entrega del documento consolidado.
20:31¿En dónde lo hacemos? ¿Será que lo
20:32hacemos en PDF? ¿Será que lo hacemos en
20:35Word? No, muchachos, solamente me tienen
20:38que entregar la plantilla que nosotros
20:40le dimos en el formato Excel.
20:43Dentro de la plantilla que nosotros le
20:45dimos, tenemos 12 hojas.
20:48¿Sí? ¿Cuáles son esas 12 hojas? Pues
20:49tenemos la portada, la base de datos,
20:52desarrollo del ejercicio uno, bueno,
20:54desarrollo eh de planteamiento uno, en
20:56fin, todas estos documentos eh hojas las
20:59vamos a tener en el archivo que vamos a
21:02ver ahorita a continuación
21:04que nuestro profesor Ciro nos va a
21:06revisar.
21:07Ahora,
21:08pregunta,
21:09"Profe, ¿y qué pasa si solamente
21:11nosotros somos dos estudiantes?" Resulta
21:14que si somos dos estudiantes los que nos
21:15reunimos porque los demás se
21:16desaparecieron, no lo encontramos,
21:20¿qué vamos a hacer? Solamente ellos van
21:22a responder tres literales.
21:25Si nos reunimos tres estudiantes y vimos
21:27que somos los que aportamos, los que
21:28brindamos ideas, entonces vamos a
21:30responder tres literales.
21:32Si son cuatro estudiantes, pues entonces
21:35vamos a responder cuatro literales y si
21:37son cinco estudiantes los que nos
21:38reunimos, pues vamos a entregar cinco
21:40literales. Tenga en cuenta que aquí no
21:43se hizo la aclaración de un estudiante.
21:46El estudiante que desea trabajar de
21:48forma individual, ojo,
21:50deberá entregar la totalidad de los
21:51literales y no tendrá puntaje
21:53colaborativo.
21:55Ojo, aquí vamos a hacer una aclaración.
21:58Esto es para el estudiante que no quiso
22:00ni hizo aportes en el foro. Para aquel
22:03que escribió, "Hola, muchachos, miren,
22:05mi elección fue esta, por favor,
22:07contáctenme en esta o escríbanme en el
22:09correo esta" y vemos que los demás
22:11compañeros no lo contactan, pues
22:13lógicamente a él sí lo vamos a dejar de
22:14que solamente haga dos literales.
22:18¿Preguntas hasta ahí, profe Ciro?
22:25No, profesor. Eh pues ya han estado
22:28preguntando insistentemente sobre esta
22:31la ausencia de algunos compañeros, sin
22:34embargo, eh el profesor John Freddy ha
22:37dado las las claridades. Creo que con
22:41esta última
22:42de de las
22:45eh diapositivas, pues encontramos que
22:48efectivamente, cuando solamente se
22:50pueden reunir dos estudiantes, deben
22:51hacer tres literales.
22:54Eh cuando son tres estudiantes,
22:55igualmente cada uno hace un literal.
22:58Cuando son cuatro estudiantes, cada uno
23:01hace un literal, es decir, cuatro
23:03literales. Y cuando son cinco
23:04estudiantes, todos los que se reúnen
23:07hacen cinco literales. Hay una
23:10pregunta sobre qué sucede cuando
23:13la un estudiante toma la iniciativa y
23:17llama a todos y ninguno le responde.
23:20Entonces, a ese respecto, ¿qué le
23:23podemos indicar, profesor John Freddy?
23:26Bueno, bueno, ¿qué le invitamos? A que,
23:28por favor, entre y escriba. Él tiene que
23:30dejar evidencia, si yo estoy interesado,
23:32yo llamo, yo les escribo, eh no busco
23:36estrategias, pero veo que mis compañeros
23:38como que ah ah,
23:40busco y subo un archivo al Drive y le
23:43escribo a mis compañeros, por favor,
23:45compañeros,
23:47de acuerdo a su elección, retroalimenten
23:49el el archivo, ¿cierto?, en el Drive. Y
23:51yo veo que mis compañeros, ninguno.
23:53Entonces, mi invitación hacia que ese
23:55solo compañero, pues, no se preocupe,
23:57usted eh preocúpese por dejar las
23:59evidencias en los foros de que usted sí
24:02hizo la participación, de que usted
24:03llamó, de que usted dejó esas
24:06evidencias, pero los demás fueron los
24:08que no lo quisieron buscar. Entonces,
24:10aquí, a usted sí se le tendrá en cuenta
24:12ese puntaje colaborativo.
24:16¿Listo?
24:20Bueno.
24:21Perfecto, profesor John Freddy, ya queda
24:25claro.
24:26Y [carraspeo]
24:28y pues, lo importante es que dejen las
24:31evidencias de que estuvieron buscando a
24:33los compañeros.
24:35Listo.
24:36Entonces, ahora qué vamos a hacer. Vamos
24:38a repasar
24:39para que nos quede un poco más claro
24:41cuáles son los pasos para el desarrollo
24:42de esta tarea o de esta fase.
24:45Primero, vamos a descargar la guía
24:47de actividades y la respectiva plantilla
24:49de trabajo. ¿Dónde la encontramos?
24:51Podemos entrar donde dimos apertura a la
24:54fase cuatro. Ya les voy a indicar
24:56ahorita cuando pasemos a Excel dónde se
24:58encuentran ese primer paso.
25:01Luego, ¿qué vamos a hacer?
25:03Vamos a escoger el rol, el concepto y el
25:06literal.
25:07Y vamos a escribirlo en el foro.
25:09Recuerden que hicimos una tablita donde
25:11escribo mi nombre, cuál fue mi rol, cuál
25:14fue mi concepto y cuál es mi literal.
25:16¿Listo? Cuando yo ya tenga listo esto,
25:18¿qué voy a empezar?
25:19Voy a leer las referencias
25:21bibliográficas de la fase cuatro y el
25:22material de apoyo.
25:25El paso cuatro, vamos a desarrollar los
25:27ejercicios propuestos
25:29y vamos a compartirlos avances
25:31semanalmente a través de un foro para
25:34recibir retroalimentación. Es decir,
25:35para saber qué debo de corregir, qué
25:38tengo bien o qué aspectos tengo que
25:40mejorar. ¿Listo?
25:42Cinco, vamos a organizar el trabajo en
25:44las plantillas
25:46con el desarrollo de los ejercicios
25:48y por último tenemos cargar el documento
25:50en el entorno de evaluación. O sea, que
25:53cuando ya estén lo tengamos listo lo
25:55vamos a subir de una vez para que nos lo
25:57valoren.
25:58Listo, entonces estos son los seis pasos
26:00en los que vamos a trabajar.
26:04Ahora, tenemos de tener en cuenta algo,
26:06muchachos, y me voy a extender un
26:08poquitico como para darle claridad qué
26:10es lo que hemos de hacer y venga, ¿cómo
26:12nos van a calificar? Porque muchos de
26:14nosotros hacemos las cosas por hacerlas,
26:16pero no tenemos claridad paso a paso de
26:18lo que se debe de hacer.
26:20Sabemos que esta puntaje esta actividad
26:23consta de 100 puntos.
26:25Resulta que nosotros vamos a tener si se
26:26dan cuenta en esta parte que donde está
26:28azul dice primer criterio de evaluación.
26:31¿Qué es lo que nos van a evaluar,
26:33resulta que nosotros tenemos que modelar
26:35y resolver los cinco planteamientos
26:37propuestos mediante la selección y
26:39aplicación de distribuciones de
26:41probabilidad, o sea que prácticamente
26:43aquí nos van a calificar es la
26:45definición
26:47de los conceptos de distribución de
26:49probabilidad.
26:50¿Listo?
26:52Pero venga, ¿cómo nos la van a
26:53calificar? Resulta que vamos a tener un
26:54nivel alto, mira aquí estoy
26:57pero este nivel alto
26:59señalé de color verde una línea debajo
27:02donde dice que ojo, nivel alto, ¿qué
27:04dice? El estudiante desarrolla
27:06correctamente los cinco planteamientos,
27:09o sea, cuando yo hago todas las cosas
27:11bien
27:12miren acá abajo, donde está la otra
27:14línea verde
27:15que si yo hago todo bien, voy a tener
27:17una puntuación
27:18entre 40 y 50, o sea, cuando tengo todo
27:21bien.
27:22Cuando yo estoy en un puntaje medio,
27:24mire que era aquí donde está la línea
27:25amarilla
27:26es cuando yo desarrollo la mayoría, ¿qué
27:28quiere decir? O sea, más del 50%,
27:31¿cierto?
27:33¿Cierto?
27:34Y eh identifico las distribuciones de
27:36probabilidad y entonces yo ya aquí digo
27:39venga, ¿cuánto me voy a sacar? Entonces
27:41digo, mira, si haces la mayoría va a
27:43tener
27:44entre 30 y 39 puntos.
27:48Tenemos un nivel bajo
27:50este nivel bajo, ¿qué nos dice?
27:52Que el estudiante desarrolla de manera
27:53incompleta, o sea, usted deja todos a
27:56medias.
27:58Cuando yo dejo todo a medias, incompleta
28:00o con algunas dificultades o que no se
28:02tuvo claro el como el concepto
28:05va a tener una puntuación, mira hasta
28:06donde está parpadeando
28:09donde dice que entre 1 y 29 puntos.
28:12Y lógicamente, si usted no presenta nada
28:15pues lógicamente va a tener una
28:17puntuación de 0 puntos, como aparece acá
28:20donde está parpadeando de color rojo.
28:22¿Listo?
28:24Claro hasta ahí el primer criterio que
28:25se va a calificar.
28:27Puntuación máxima ahí, 50 puntos. O sea,
28:30que prácticamente el primer ejercicio es
28:33la mitad
28:34de la nota.
28:36Vamos a tener un segundo criterio, mira
28:38acá de azul donde estoy señalando con el
28:40mouse, donde vamos a analizar e
28:42interpretar los resultados obtenidos
28:44para formular conclusiones
28:46sustentadas en evidencias cuantitativas
28:48y justificar las soluciones pertinentes
28:51en el contexto del problema. Vamos a
28:53tener una valoración de 20 puntos.
28:55Igualmente que en el anterior vamos a
28:57trabajar un nivel alto, que en el nivel
28:59alto es cuando usted hace como
29:02supremamente todo bien
29:04y vamos a tener eh una puntuación entre
29:0716 y 20 puntos, como se visualiza aquí
29:10donde está parpadeando la línea verde.
29:14Luego tenemos un nivel medio donde usted
29:16interpreta la mayoría, ojo, significa
29:18que sea que más del 50%,
29:21¿cierto?
29:22Pero eh tiene eh algunas
29:26llamémoslo así, imprecisiones, algunos
29:28errores pequeños que entre nosotros
29:30decimos que tenemos una puntuación entre
29:3211 y 15 puntos, o sea, por pequeños
29:34errores
29:36llamémoslo así, va a quedar entre 11 y
29:3715 puntos.
29:39Tenemos un nivel bajo donde ustedes eh
29:41lógicamente eh hicieron mal,
29:44interpretaron mal o no presentaron como
29:46se les solicitaba y va a tener una
29:48valoración entre 1
29:50y 10 puntos como aparece de color café.
29:55Igualmente vamos a tener un tercer ah
29:57perdón, acá el segundo criterio, si
29:59usted no presenta nada,
30:01pues ya sabemos que si no presento nada
30:03de lo que eh me están pidiendo, pues voy
30:05a tener cero puntos
30:08y vamos a tener un tercer criterio, el
30:11tercer criterio está compuesto también
30:13de un punto de un puntaje máximo de 20
30:15puntos,
30:16en la cual comunica información
30:19cuantitativa mediante una infografía,
30:21ojo con esa infografía,
30:23que sintetiza los princip-
30:25principales aprendizajes del evento
30:27académico utilizando representaciones
30:29visuales pertinentes, explicaciones
30:32claras que faciliten la comprensión e
30:34interpretación de la información.
30:36Nuevamente aquí tenemos un nivel alto,
30:39que es donde está lo de verde.
30:41Si yo hago la infografía, la hago de
30:43forma clara, eh visualmente atractiva,
30:46comunica la información, pues
30:48lógicamente
30:49voy a tener una puntuación entre 16 y 20
30:52puntos.
30:54Si yo hago la infografía, miren aquí
30:55donde está de amarillo, y hay algunos
30:58errores o imprecisiones,
30:59inconsistencias,
31:01pues puedo tener una puntuación entre 11
31:04y 15 puntos.
31:06Y si yo hago la infografía incompleta, o
31:09sea, la desorganizada,
31:11donde no pueda expresar como esa idea,
31:14entonces eh se puede valorar entre 1 y
31:1810 puntos.
31:19Y lógicamente si usted no hace
31:22eh
31:24la evidencia solicitada, pues usted se
31:26va a sacar 0 puntos, ¿listo? Y vamos a
31:29tener un cuarto criterio, ojo, tengan
31:31muy en cuenta esos cuatro criterios
31:33porque ustedes lo deben de tener en
31:34claro para que sepan cómo se les va a
31:36evaluar.
31:37Y cómo deben de mejorar el trabajo y
31:39dónde botarle corriente.
31:41Tenemos el cuarto criterio de evaluación
31:43donde dice que participa de manera
31:45oportuna y pertinente en el foro de
31:47discusión de la fase cuatro. Ojo, si
31:50usted no participa
31:52en el foro, pues lógicamente aquí van a
31:54tener ustedes
31:55unos puntos perdidos.
31:57Si ustedes entregan y participan en el
32:00foro oportunamente,
32:02entregan la información, hacen la
32:03selección y todo, pues van a tener
32:06una valoración entre 8 y 10 puntos si lo
32:08hacen todo bien.
32:10Si cometen algunos errores, algunas
32:12inconsistencias, pues vamos a tener una
32:13puntuación
32:14entre 6 y 8 puntos y un nivel bajo donde
32:17ustedes
32:19prácticamente el trabajo de
32:21participación es es insuficiente, no
32:24escriben o incumplen con la estructura o
32:27entregan el formato que no es.
32:29Ojo con eso, muchachos, porque ustedes
32:30hay veces, les digo yo, entregar la
32:32plantilla,
32:34y resulta que ustedes están entregando
32:35muchas veces es un formato PDF o
32:38entregan un Word, no vale ese formato,
32:40solamente el formato Excel.
32:43Y eh tenemos aquí la parte que si no
32:45presenta nada, pues lógicamente cero
32:47puntos.
32:48Claro hasta ahí, profesor Ciro, para que
32:51tengamos claridad
32:52con la valoración.
32:55Bastante claro, profesor Giunfredi,
32:58solamente me me permito [carraspeo]
33:00invitarlos a algo que es muy importante
33:04para nuestro para nuestro curso.
33:07Eh el 9 y 10 de noviembre, para el caso
33:10de la infografía, les queda a la mano.
33:13El 9 y 10 de noviembre de 2026 en la
33:16jornada de la tarde se desarrollará
33:18nuestro se- décimo seminario virtual de
33:21estadística, inteligencia artificial y
33:24ciencia de datos. Este evento es de gran
33:27importancia académica para nuestro
33:29curso.
33:30Les invitamos a participar, entonces ahí
33:32tienen la posibilidad de hacer la
33:35infografía sobre este evento.
33:37Listo, muchas gracias, profesor Ciro.
33:40Y bueno, ya vamos a ya quedó claro qué
33:42es lo que hemos de hacer, cómo me van a
33:44calificar. Y ahora vamos a entrar en
33:46materia, vamos a tratar de resumir sobre
33:49estas tres probabilidades,
33:51distribuciones de probabilidad, ¿listo?
33:53Entonces, lo primero que tengo que
33:54mencionar es qué es una distribución de
33:56probabilidad.
33:57Entonces, una distribución de
33:58probabilidad no es nada más sino que una
34:00herramienta estadística
34:02que muestra todos los valores que puede
34:03tomar una variable aleatoria.
34:06Un claro ejemplo que nosotros podemos
34:08utilizar es cuando nosotros cogemos y y
34:10lanzamos una moneda.
34:12Uno pregunta, venga, y si por qué lanzar
34:13eh una
34:15una moneda es una distribución de
34:17probabilidad. Como su mismo nombre lo
34:19indica,
34:20muestra todos los posibles valores que
34:21puede tomar. Entonces, los posibles
34:24valores que podemos obtener al lanzar
34:27una moneda sería que salga cara o que
34:30salga sello. Debido a que la moneda
34:32tiene solamente dos caras, llamémosla
34:34dos dos lados, uno se llama cara y el
34:37otro sello, pues vamos a decir que cada
34:39uno tiene la mitad de las posibilidades
34:41de que salga.
34:42¿Listo? Entonces, ese es un plano de
34:45distribución de probabilidad.
34:47Ahora, tengamos muy en cuenta algo,
34:49muchachos.
34:50Cuando vayamos a hallar las
34:51probabilidades,
34:53toda probabilidad siempre tiene que
34:55estar en un número entre 0
34:57y máximo 1.
35:00Venga, profe, ¿y qué pasa si yo tengo
35:011.1? Esa probabilidad a mí no me sirve.
35:05Es como si yo dijera, en este salón hay
35:07cinco personas y si yo vuelvo y cuento
35:09digo, hay seis. Uno dice, "Pero venga,
35:10si entraron cinco, ¿por qué van a haber
35:11seis?" ¿Cierto? Entonces, uno apunta,
35:14bueno, aquí hubo algún cálculo que quedó
35:17eh desbordado, quedó mal hecho y en hay
35:19que empezar
35:21a validar la información.
35:23¿Listo?
35:24Ahora, cuando yo vaya a sumar todas las
35:26probabilidades,
35:28hay dos opciones, de que me dé 1
35:30o que me dé el 100%.
35:33¿Qué pasa si me da 110, 111?
35:36Está mal hecho.
35:37O si me da menos, por ejemplo, eh -1,
35:40-2, no, eso no existe.
35:42Es 0, cualquier número entre 0 y 1 es
35:46aceptable.
35:47Mayor a 1 o a 100 no es válido.
35:51Resulta que cuando nosotros estamos
35:53hablando de distribuciones discretas,
35:55tenemos en estos momentos tres
35:57distribuciones.
35:58Esas tres distribuciones, estas tres
36:00distribuciones son distribuciones de
36:03probabilidad donde los resultados son
36:04valores enteros, ojo, son valores
36:07enteros. Por eso se llama discreta. ¿Por
36:09qué? Porque van a tomar números enteros,
36:11es decir, va a ser 1, va a ser 2 o va a
36:14ser 3.
36:15No puede ser 1.5 ni 1/2, nada. Por eso
36:19dice,
36:20enteros, sí, números completos.
36:23Entonces, dentro de estos valores
36:24enteros tenemos la distribución
36:26binomial, que es la que cuenta los
36:28éxitos en un número fijo ensayos,
36:31tenemos la distribución de Poisson, que
36:33es la que cuenta cuántas veces ocurre un
36:35evento
36:36en un evento determinado,
36:39y la distribución hipergeométrica, que
36:41es la que calcula la probabilidad
36:43seleccionada realizada sin reemplazo. Ya
36:46voy a entrar un poquitico como a
36:47aclarar. Esto es como como un resumen de
36:50cada distribución.
36:53Ahora, vamos a ver algunos ejemplos
36:55importantes de probabilidades discretas.
36:58Cuando nosotros tenemos el número de
36:59veces que se obtiene el número cinco al
37:02lanzar el dado 30 veces. Entonces, si yo
37:05cojo el dado y y lo tiro
37:0730 veces, empiezo ya a contar a ver
37:09cuántas veces me salió el número cinco,
37:11esto es una probabilidad discreta.
37:14El número de usuarios que entran a una
37:16página web durante el día. Claro, porque
37:18tenemos el contador ahí, eh muchas veces
37:20aparece un numerito que es el que me
37:22cuenta cuántas personas ingresan a esa
37:24página, ¿cierto? Entonces, eso es lo que
37:26nosotros llamamos probabilidades
37:27discretas. El número de alumnos que han
37:29conseguido aprobar eh de un total de 50
37:32alumnos que hacen un examen. El número
37:34de unidades defectuosas de una muestra
37:36de 100 productos. Esto siempre suele
37:39ser, digamos, cuando tenemos
37:40electrodomésticos
37:42o en empresas grandes suelen utilizar
37:44estas probabilidades para evaluar eh la
37:46cantidad de defectuosas que salen en
37:49determinado número de productos.
37:51El número de veces que una persona debe
37:53hacerse el examen de perdón, el examen
37:56de conducir hasta conseguir aprobarlo.
37:58Muchos van y lo tienen que hacer una,
38:00dos o tres veces para poder aprobar,
38:03¿listo? Entonces, todo esto que estamos
38:04hablando
38:05son distribuciones discretas.
38:09Ahora, cuando hablamos de la binomial,
38:12ojo acá con la binomial. El caso
38:15eh que tenemos, que es lo que más nos
38:17representa, es el de lanzar una moneda.
38:19Resulta que la binomial, ¿qué es lo que
38:21hace? Es lo que hace es que modela el
38:22número de éxitos de un número fijo de
38:25intentos. Es decir, si yo tengo el
38:27número de intentos, en este caso tengo
38:29un intento, dos intentos, tres intentos,
38:31cuatro intentos, cinco intentos y digo,
38:33de esos cinco intentos, ojo,
38:36todos los intentos son independientes.
38:39¿Por qué son independientes? Porque
38:40resulta que si yo la primera vez que
38:42lanzo la moneda
38:44me cae cara,
38:45no significa que me va a afectar
38:48los demás lanzamientos o las
38:50probabilidades al lanzar la moneda, ¿sí?
38:53Entonces, los eventos son
38:54independientes, el hecho de que la
38:56primera moneda caiga cruz no afecta en
38:58absoluto la segunda, ni la tercera, ni
39:00la cuarta, ni la quinta, ¿sí? Entonces,
39:02cada vez que yo lanzo esa moneda, yo sé
39:05que el valor va a ser independiente.
39:08Ahora,
39:09¿cómo yo hago esta binomial en Excel?
39:12Vamos a tener un ejemplo y a partir de
39:14este ejemplo vamos a trabajar eh la
39:17fórmula
39:18para irnos a Excel a trabajar. Nos dice,
39:21tenemos una situación problemática.
39:23Ejemplo,
39:25adivinar siete preguntas. Cuando yo digo
39:27que adivinar siete preguntas, este es el
39:30número de éxitos. Entonces, yo lo tomé y
39:33le coloqué aquí entre paréntesis éxito y
39:35una vez como para empezar a
39:36clasificarlo. En un examen de 10
39:39preguntas, entonces, ese 10 preguntas es
39:42como el número de ensayos. Donde cada
39:45una tiene el 50% de probabilidad de
39:48acertar al azar.
39:50Si yo quiero trabajar, ojo, en Excel, yo
39:54debo trabajar igual, mira, dis
39:57hasta acá, distri.binom
40:00.n
40:02Abro paréntesis.
40:04El primer valor que yo voy a colocar acá
40:07o este siete va a ser el número de
40:09éxitos. En este caso, yo leo la
40:13situación problemática y yo valido
40:16cuál es mi número, en este caso sería el
40:18número siete,
40:19¿sí? Que es lo que queremos predecir.
40:22Luego, en algunos casos aparece coma o
40:24en otros punto y coma, entonces, no sé
40:26qué versión de Excel tengan ustedes,
40:28pero yo puse coma.
40:30Trabajamos 10. Este 10 quiere decir que
40:33es el total de las preguntas o el número
40:35de ensayos. ¿Listo?
40:38Luego viene coma o en algunos casos,
40:40vuelvo y les digo, punto y coma, y como
40:42me dicen que es el 50%, yo cojo 50
40:46[tos]
40:47y lo divido en 100. Al dividir 50 en
40:49100, ¿por qué en 100? Porque significa
40:5150 por ciento.
40:53Al dividir 50 entre 100 me daría 0.5.
40:57Por esa razón, esta es la probabilidad
40:59de éxito. Mira, esta que está acá es
41:01esta misma.
41:03Y de aquí vamos a tener una parte en la
41:05cual nosotros podemos terminar en, bien
41:08sea, en verdadero o podamos terminar en
41:11falso.
41:12Venga, profe, ¿qué quiere decir
41:14verdadero o que termine falso? Ya les
41:16voy a comentar. Voy a explicar eh cómo
41:19funcionan las distribuciones y en la
41:21última partecita les explico cuándo debo
41:24colocar falso o cuándo debo colocar
41:26verdadero. ¿Listo?
41:29Ahora, ¿qué vamos a hacer?
41:32Tengan en cuenta que para esta
41:33distribución binomial, ¿qué información
41:36debo tener? Si usted se da cuenta, debo
41:37tener tres valores. ¿Cuáles son los
41:39valores?
41:40Número de éxitos,
41:42total de preguntas o los ensayos
41:45y la probabilidad de éxito. Debo tener
41:48estos tres valores. Y lógicamente debo
41:50tener una pregunta. La Dependiendo de la
41:53pregunta, yo coloco falso o verdadero.
41:56Ojo acá, muchachos.
41:58En mi pregunta me dicen falso o
42:00verdadero. Ya les digo
42:02cuándo pongo falso, cuándo pongo
42:04verdadero.
42:06¿Claro hasta ahí? ¿Alguna pregunta?
42:08Profe, si hay alguna pregunta ahí de la
42:09distribución binomial.
42:12Tomen pantallazo, por favor, muchachos,
42:14de
42:15esta que les puede servir.
42:21No, pues están concentrados más en la
42:24parte de
42:25de la distribución del trabajo, pero de
42:27todas maneras, con respecto a a lo que
42:30está explicando el profesor eh John
42:33Freddy, pues realmente
42:36está quedando claro. Ahí les compartí en
42:39el chat de esta
42:41el pantallazo que de que habla el profe
42:44John Freddy. Entonces, ahí lo tienen
42:46también en el
42:47en sus
42:49en sus eh
42:51en el chat de este, de esta
42:53conversación.
42:54Listo, gracias, profesor. Entonces,
42:56seguimos, muchachos.
42:58Entonces, cuando vamos a pasar a la
42:59Poisson, resulta que la Poisson, ¿qué es
43:02lo que pasa? Ojo aquí, muchachos, la
43:03Poisson lo que nos dice es que modela
43:06eventos independientes
43:09que ocurren en un intervalo continuo
43:11basándose en una tasa promedio
43:13histórica. Entonces, ¿qué sabemos? Que
43:14va a haber un tiempo, un intervalo de
43:16tiempo.
43:17Pero en ese intervalo de tiempo tiene
43:19que haber un promedio.
43:21¿Sí?
43:22Ahora, aquí tenemos una regla de oro.
43:24¿Cuál es la regla de oro? Dice que aquí
43:26no hay número total de intentos, ojo.
43:28Aquí no hay número de intentos. ¿Qué es
43:30lo que hay?
43:31Eh,
43:32aquí lo que va a haber es son, en este
43:34caso que yo tengo acá, serían los
43:35correos podrían ser infinitos, solo
43:38conocemos el ritmo nor- normal de
43:40llegada.
43:41¿Qué pasa? Muy claro nos dice acá que
43:44entre 0 y 60 minutos, ¿cuántos correos
43:47nos están llegando? Entonces, nosotros
43:48decimos, mire, 1, 2, 3, 4 y 5. Entonces,
43:52nosotros decimos, en el, o sea, cada
43:54hora, ¿cierto? Estoy recibiendo
43:57cinco correos. Entonces, yo digo
43:59que lambda, este lambda que llamamos,
44:02esta letra así como rara, ahí como
44:04como que parece un triángulo o una
44:06partecita de la A, llamémoslo así, que
44:08se llama lambda, y va, decimos que
44:10tenemos un promedio de cinco correos
44:13por hora, ¿sí?
44:14Ahora, ¿cómo se trabaja esto?
44:17Vamos a hacer esto.
44:18Vamos a hacerlo paso a paso.
44:21Entonces, la Poisson en Excel, ¿qué nos
44:22dice? Vamos a tener una situación
44:24problemática o una situación a resolver.
44:27Dice,
44:28"Quiero saber la probabilidad de recibir
44:30exactamente ocho correos, ojo, ocho
44:33correos hoy,
44:35sabiendo que mi promedio histórico es de
44:37cinco correos por hora. Entonces,
44:40¿cuál es
44:42mi lambda? O sea, acuérdense que lambda
44:44es el promedio.
44:47Listo. Y la X, en este caso, la vamos a
44:50llamar los
44:52ocho correos, que es el número de
44:53eventos que queremos evaluar hoy.
44:57Para trabajar con la Poisson, ¿qué vamos
44:58a hacer? Escribimos igual Poisson
45:01punto dis con T, abro paréntesis.
45:06El primer número que voy a colocar acá,
45:08este 8, es el número de eventos que
45:10queremos evaluar hoy, este 8.
45:13Este 5 que le sigue, coma o punto y
45:15coma, no sé, en dependiendo, vuelvo y
45:17les digo, la versión,
45:19es el promedio, recuerden que este
45:21siempre va a ser el promedio histórico
45:23por correo.
45:25Y aquí vamos a tener otra partecita que
45:28puede ser verdadero o puede ser falso.
45:31Ya ahorita vuelvo nuevamente y les
45:34recuento
45:35[resoplido]
45:36cuándo es para cada caso. Entonces,
45:40[carraspeo]
45:41en conclusión, ¿cuándo utilizo la
45:43Poisson?
45:44Sencillo, cuando solamente tengo dos
45:46valores
45:47y esos dos valores son, uno, número de
45:49eventos,
45:51tengo el promedio histórico o por horas,
45:54promedio histórico por horas,
45:56o que es muy diferente al anterior,
45:59porque el anterior no teníamos promedio.
46:02Y tenemos, de acuerdo a la pregunta,
46:04decimos si es falso o si es verdadero.
46:09¿Listo?
46:10Vamos a la hipergeométrica.
46:13Bueno, la hipergeométrica, ¿qué es lo
46:15que hace? Resulta que es una
46:16distribución donde se modela, eh, una
46:20muestra tomada sin reemplazo de una
46:22población finita. ¿Qué quiere decir? Que
46:24si yo tengo en un tarro eh canicas
46:26azules y canicas rojas, yo las saco
46:29una canica, en este caso saco una roja,
46:31y volví y la metió.
46:33¿Qué pasó?
46:35Lo que saca, resulta que lo que yo
46:37saqué,
46:38ojo, ¿qué pasa?
46:40Muchachos, ¿qué creen que va a pasar?
46:42¿Será que afecta o no afecta?
46:46Lo que saca afecta lo que queda, ¿sí?
46:50Los ensayos ya no son independientes,
46:53porque el universo de la probabilidad se
46:55reduce con cada intento, o sea, ¿qué
46:57quiere decir? Que cada vez que yo voy a
46:58empezar a hacer este proceso, me va a
47:01cambiar la probabilidad, ¿listo? ¿Cómo
47:04puedo trabajar esta distribución
47:06hipergeométrica? Sencillamente, desde la
47:09parte de Excel,
47:11vamos a hacer eh un ejercicio o una
47:13situación problema y vamos a escribir
47:17cómo sacar la información. Entonces, eh
47:20un típico problema es saco cuatro
47:22dulces, ojo, si yo saco de esa
47:25metí la mano en en ese tarro, saqué
47:28cuatro dulces, o sea, que ese para mí
47:29sería el tamaño de la muestra, porque es
47:31lo que saqué.
47:32Quiero exactamente tres rojos.
47:35Prácticamente, ¿qué es lo que yo deseo?
47:37Que es lo que llamamos como el éxito de
47:39la muestra, ¿sí? Es lo que yo quiero.
47:42El frasco tiene 20
47:44dulces en total, ¿cierto? Que sería
47:46nuestra población.
47:47Y sé que dentro hay cinco rojos, que
47:51nuestra probabilidad
47:52de éxito, perdón, nuestro éxito de
47:54población. Entonces, ¿cómo voy a
47:56trabajar la hipergeométrica?
47:58Voy a escribir igual dis hipergeom, como
48:02está acá, {punto} n, abro paréntesis,
48:05ojo, este primer tres que está acá, si
48:08ustedes se dan cuenta, muestra el éxito,
48:11o sea, que quiero tres dulces rojos.
48:13Ojo, adelante siempre va a ir la muestra
48:16de éxito o lo que yo quiero o lo que
48:18necesito.
48:20En la segunda va a ir el número de
48:22muestra, o sea, como quien dice, cuando
48:25yo metí la mano, ¿cuántos agarré?
48:27¿Cierto? Entonces, en este caso, yo
48:28agarré cuatro dulces o saqué los cuatro
48:30dulces, entonces, por esa razón van a ir
48:32el cuatro acá, que sería esto que está
48:34acá.
48:35Y la población éxito es estos cinco,
48:39ojo, ojo, y sé que dentro hay cinco
48:41rojos, sería esa sería la población
48:44éxito que yo sé que hay dentro del
48:46frasco. Y por último, tenemos el número
48:49total de población, que son los 20
48:51dulces que están dentro del tarro, ¿sí?
48:56En conclusión, esta hipergeométrica,
48:59¿qué me pide?
49:00Si ustedes se dan cuenta vamos a tener
49:02cuatro valores, ¿por qué? Mira, este
49:04valor que está acá el tres,
49:06el cuatro, el cinco y el 20. Entonces
49:08serían
49:09cuatro valores. Cada uno de ellos
49:10representa pues lógicamente la muestra
49:12de éxito,
49:14número de la muestra, población de éxito
49:16y el número de la población.
49:18Y siempre va a terminar en verdadero o
49:21falso.
49:23¿Hasta ahí alguna pregunta, duda o o
49:25aclaración?
49:30Bueno, algunos estudiantes estaban
49:31hablando de
49:33que se perdieron en la binomial, pero
49:35ahorita aclaramos ya en la platilla.
49:37Ah, listo, bueno.
49:39Igualmente todos van como muy
49:40relacionados, igualmente le pueden tomar
49:43en la grabación ahorita un pantallazo
49:45como para que lo tengan y puedan aclarar
49:47un poco más.
49:48Eh, ahora, vamos con el misterio porque
49:51uno dice, "Bueno, venga, profe, usted
49:52nos habla muy chévere, ¿cierto? Sobre
49:55falso y verdadero."
49:56Resulta que
49:57el gran de Excel, el parámetro
49:59acumulado, todas las funciones de
50:01probabilidad en Excel terminan con una
50:03de estas dos palabras.
50:05Elegir la correcta
50:07pues lógicamente nos llevará a hacer un
50:09buen estudio o también si elegimos la
50:11incorrecta, pues lo que vamos a hacer es
50:13arruinar el estudio, ¿sí?
50:15Entonces, cuando yo coloco falso, ojo,
50:18falso quiere decir que es exacto.
50:20Ojo, muchachos, falso es igual a exacto
50:23y verdadero significa que es acumulado.
50:26Usted preguntará, "Uy, profe, la verdad
50:28eso está como enredado, explíquenos un
50:30poco más."
50:32Entonces, cuando yo coloco falso es
50:33porque estoy buscando el punto exacto,
50:36¿sí? Al usar falso, yo lo que ¿qué es lo
50:38que está haciendo? Yo le estoy pidiendo
50:39a Excel la probabilidad de que ocurra
50:41exactamente en un número, ¿sí? No le
50:44estoy preguntando ni en el de arriba, ni
50:46en el de abajo, nada, solamente en ese
50:49punto. En este caso yo le estoy
50:50pidiendo, venga, yo necesito la
50:51probabilidad
50:53en el escalón tres, ¿cierto? Entonces,
50:55él me va a dar solamente la probabilidad
50:57en ese escalón.
50:58Entonces, cuando yo necesito la
50:59probabilidad solamente en este escalón
51:02yo utilizo
51:04falso.
51:05¿De qué depende?
51:06Lo que yo les decía a ustedes, depende
51:08de la pregunta. Mira la pregunta, ¿qué
51:10me dicen acá?
51:12¿Cuál es la probabilidad de sacar
51:14exactamente tres? Ojo, ¿qué me están
51:16diciendo en la pregunta? Exactamente, no
51:18me están diciendo ni en cuatro, ni en
51:20cinco, ni en seis o debajo, no. Yo
51:22necesito en tres, a mí lo otro no me
51:25interesa, ¿sí? Entonces, aquí es cuando
51:27yo le doy
51:28falso.
51:30¿Listo?
51:32Ahora,
51:33¿cuándo yo aplico verdadero?
51:35Yo aplico verdadero
51:37cuando yo necesito que Excel empiece a
51:40esa suma de las probabilidades de ese
51:43número y de todos los números menores
51:44que él en una función acumulada. Si
51:47ustedes se dan cuenta, la esta función
51:48que hicimos acá, mira,
51:50distribución binomial N y la hicimos con
51:53los mismos ejercicios que anterior, 3,
51:5610, 0.5.
51:58¿Sí? Recuerden que la binomial utiliza
52:00tres valores,
52:02tres valores y dependiendo de la
52:03pregunta yo coloco verdadero o falso.
52:06En este caso me están preguntando
52:07exactamente tres, como es exactamente
52:09tres,
52:11yo coloco falso.
52:13Ahora, ¿cuándo yo pongo verdadero?
52:15Cuando a mí me están pidiendo, miren acá
52:17la pregunta, ¿cuál es la probabilidad
52:20de sacar tres o menos? ¿Qué le están
52:23diciendo? Tres, dos o uno, ¿cierto? O
52:25sea, ya me están diciendo que cuente de
52:27tres hacia abajo. Como me piden de tres
52:30o menos,
52:31entonces yo ya aplico la probabilidad y
52:33aquí ya le voy a colocar verdadero.
52:35¿Listo? Busco la distribución y le voy a
52:38colocar verdadero. Entonces, por ahí les
52:40digo yo, muchachos, fijémonos muy bien
52:42si me preguntan aquí, ojo, si me están
52:44diciendo exactamente,
52:47falso.
52:48Con tres o menos o dos o menos o
52:51o cinco o menos, o sea, ahí con eso yo
52:54ya sé que es acumulada, porque me están
52:55diciendo que los demás, me di cuenta,
52:57los de atrás también tienen que ver.
53:01Entonces, vamos a resumir un poquitico
53:04toda esta, como esta carreta que
53:06mencionamos. Entonces nos dicen.
53:09Tenemos este árbol de decisión del
53:10analista. Entonces ustedes van a decir,
53:12bueno.
53:14A mí me dan una información, yo qué debo
53:15de hacer con eso, porque ya a mí esta
53:17vaina me, me enreda, ¿sí o no? Entonces
53:19uno dice, uy como madre, esto que está
53:20como raro. Entonces mira lo primero que
53:22vamos a hacer.
53:23Lo primero que yo hago es dice, ¿conoces
53:25el número total de intentos o ensayos?
53:28Si yo digo que sí, entonces me voy aquí
53:29por esta flechita donde dice que sí.
53:32Entonces digo.
53:33¿Al sacar un elemento lo devuelves?
53:36Y la otra pregunta que nos hace.
53:38¿Es población infinita?
53:40¿Cierto?
53:41Si yo digo que no, de una vez el, o sea,
53:44si yo no tengo ningún elemento ni lo
53:45devuelvo, yo digo, me botó a la
53:47hipergeométrica.
53:50Pero yo digo, ay sí, yo, yo conozco los
53:51elementos y yo los devuelvo, digo, ah,
53:54me botó a la binomial.
53:57Pero si usted por el caso contrario, no
54:00conoce el número de intentos.
54:02¿Cierto? Me va a llevar a in, me debo de
54:05hacer esta otra pregunta, ¿los elementos
54:07ocurren en un intervalo de tiempo? ¿Será
54:09que ocurren en un intervalo de tiempo?
54:11Yo sé que todo lo que tenga tiempo tiene
54:13que ver con quién.
54:14Con la Poisson.
54:15¿Listo?
54:17¿Claro está ahí muchachos?
54:18Tiempo, o sea, va a haber un límite. Una
54:21hora, 60 minutos, bueno, un mes.
54:24¿Dónde funciona por ejemplo la, la
54:25Poisson con intervalos de tiempo? Porque
54:27uno dice, bueno, y esa vaina ¿dónde la
54:28vuelvo a ver?
54:30Resulta que cuando eh, muchos cajeros
54:32están ahí trabajando, a ellos le hacían
54:34algo que llama teoría de colas. Es
54:36cuánto tiempo se demora un cajero en
54:39determinado tiempo, por ejemplo, en una
54:41hora.
54:42En la, en la, en atender clientes.
54:44Entonces dicen, no, en una hora tienen
54:45ejemplo, 20 clientes. Ah, bueno, este sí
54:47me sirve, significa que para mí.
54:50Como empresa, como banco, como entidad
54:51recaudadora, a mí sí me sirve esa
54:53persona. No, pero mira, hay uno que en
54:55una hora recoge cinco.
54:57Pues esta persona a mí no me sirve,
54:59entonces por eso empiezan los procesos
55:00de cambio.
55:02Para conseguir trabajo, ¿listo?
55:05Ya para finalizar tenemos una hoja de
55:07trucos donde vamos a trabajar unas
55:10preguntas y esas preguntas están dadas
55:13de acuerdo a cada distribución.
55:15Para el caso de la binomial, la pregunta
55:17sería éxitos
55:19en intentos fijos.
55:21En el caso de la Poisson sería eventos
55:23en un intervalo
55:25y la hipergeométrica sería éxitos en una
55:27muestra infinita.
55:29Tenemos lógicamente aquí las fórmulas en
55:32las cuales se van a utilizar en Excel,
55:34ya se las mencioné anteriormente, pero
55:36traté como de resumirla y tenemos el
55:38motor matemático o la distribución de
55:41densidad de cada función. Igualmente,
55:43pues no voy a entrar un poquitico a
55:45enfatizar en esto, sino que vamos a
55:47pasar
55:48ahorita a trabajar lo que es con el
55:50desarrollo de la plantilla Excel.
55:52Ya el profesor Ciro nos va a dar las
55:55indicaciones, dónde debo descargarla.
55:58Eh, profe Ciro, ¿estás ahí?
56:03Sí, señor, perfectamente. Eh, solamente
56:06le pregunta, una pregunta que hace
56:08reiteradamente Gladys.
56:11Eh, dice, "Profesor, discúlpeme, al
56:14terminar de desarrollar el tema, ¿podría
56:16ampliar el punto de la infografía? Tengo
56:19dudas
56:21Tengo dudas, ¿se elabora
56:24una por cada estudiante o es una
56:27grupal?"
56:30Bueno, aquí con respecto a la infografía
56:32dice que cada uno debe de participar en
56:34una infografía.
56:36En un foro, en una charla
56:39y cuando yo participo en esa charla, yo
56:41tomé algunos apuntes, lo primero que
56:44debo de tomar es el al título, venga,
56:46esta vaina de qué se trataba, ¿cierto?
56:49¿Quién la dictó?
56:51Entonces, ustedes tratan, por ejemplo,
56:52sobre lo que hablamos ahorita, seminario
56:54estadística con aplicación en
56:56inteligencia artificial, entonces, el
56:57título y empezar a escribir qué fue la
57:01temática que vieron allá.
57:04¿Listo?
57:04Se hace una
57:06por estudiante.
57:08Y deben de colocarlas
57:10tanto en el trabajo como de soporte
57:13como de participación en los foros, como
57:16para retroalimentar, como para decirle,
57:17mira
57:18te faltó esto, se debe de validar esto
57:21o eh alguna aspecto de mejora, hay veces
57:24entregan infografías y tenemos errores
57:26de ortografía en algunos casos
57:29hm mucho nos apoyamos de inteligencia
57:31artificial, ojo, muchachos
57:33la inteligencia artificial eh nos ayuda,
57:36es una herramienta
57:37pero no nos confiemos al 100%, están
57:39presentando eh yo diría que
57:4210% que hay veces nosotros leemos de
57:44afán errores de ortografía o cosas que
57:48no son dentro del contexto que coloca
57:51fórmulas que aparecen como descuadradas,
57:53que uno dice, bueno, ¿y aquí qué pasó?
57:55Entonces la invitación es a que nos
57:56apoyemos como herramienta, mas no nos
57:58confiemos al 100%
58:03Perfecto, profesor Jon Freddy, entonces
58:08retomo y voy a compartirles pantalla
58:11ahora de mi parte, ¿cierto?
58:13Listo, profesor
58:25Perfecto, entonces
58:28algunos estaban preguntando en dónde
58:30encontramos toda esa información
58:33ustedes entran a su plataforma, por
58:35favor, ingresan y en ese momento ya
58:40ustedes
58:42encuentran el foro de apertura, el
58:44saludo que que todos los docentes, cada
58:46uno les ha subido, que en nuestro caso
58:51siempre nos lo
58:53nos lo coordina nuestra directora de
58:56del del curso de estadística y
58:58probabilidad, entonces todos van a
59:01encontrar esta esta presentación este
59:04foro de apertura, al final del foro
59:07ustedes acá encuentran, les dan un video
59:11en donde encuentran cómo debemos
59:14realizar toda esta actividad, muy
59:17resumido en 8 minuticos y vienen a
59:21hablarles de lo que ya les habló el
59:23profesor sobre que esta es una fase
59:26grupal donde la universidad pretende
59:30estimular la participación de los
59:32estudiantes. Entonces, acá al final de
59:36este foro ustedes encuentran, dicen, la
59:39guía de aprendizaje
59:42en donde están todas las instrucciones
59:44de qué se debe hacer durante esta fase y
59:49también encuentran la plantilla. Esta es
59:52la plantilla en donde deben usar, eh, ya
59:56estamos terminando el curso, todos saben
59:58que acá en esto puede, en este, en este
1:00:02apartado, ustedes pueden descargar su
1:00:05plantilla. En
1:00:07ese momento
1:00:09les sale esta plantilla.
1:00:12Esta plantilla
1:00:13eh, que para este caso, acá vamos a
1:00:17decir el curso, la fase 4, modelación y
1:00:20de distribución de este probabilidad,
1:00:23presentado por y entonces acá vienen
1:00:26todos los integrantes del grupo. Si son
1:00:29cinco, pues ahí estarán relacionados
1:00:32todos los cinco y de conformidad como
1:00:35puedan establecer su trabajo, entonces,
1:00:39si son tres, pues presentan acá tres o
1:00:42cuatro o cinco. En el caso de que
1:00:46alguien decida hacerlo individualmente,
1:00:48pues sencillamente escribe su nombre,
1:00:51presentado a quién y acá este CCAV es
1:00:57eh, prácticamente la sede donde están
1:00:59matriculados. En algunos es el CEAD, en
1:01:03otros la URD, bueno, hay diferentes mmm
1:01:07sedes que tiene nuestra universidad. Y
1:01:12es importante que diligencien esta parte
1:01:14que muchas veces he recibido y muchos de
1:01:17los docentes recibimos eh esto libre sin
1:01:23sin que escriban y pues es muy triste
1:01:26porque pues prácticamente no se sabe
1:01:29quién lo envió.
1:01:31Acá en el ejercicio uno es donde muchos
1:01:34estaban preguntando en su momento
1:01:37quién era el dónde sabían los conceptos.
1:01:41Mire, aquí están
1:01:42para que escriba estudiante uno,
1:01:45estudiante dos, estudiante tres,
1:01:48estudiante cuatro y estudiante cinco.
1:01:51Cada uno tiene un concepto y aquí dan
1:01:55una definición de qué es una
1:01:57distribución de Poisson o de Poisson
1:02:00como algunos lo denominan que leen en
1:02:02español, pues eh Poisson, eh la
1:02:05distribución binomial, la distribución
1:02:09continua, eh
1:02:12la distribución normal y la
1:02:13hipergeométrica. El profesor John Freddy
1:02:16ya les indicó, hoy no vamos a ver todas
1:02:19las cinco, sino solamente cuatro de
1:02:22estas eh perdón, tres de estas eh
1:02:26distribuciones que son para las eh
1:02:31distribuciones que
1:02:34que son discretas. O sea, que se tienen
1:02:37un número fijo de eh
1:02:40de un número fijo en los eventos.
1:02:42Entonces, por ejemplo, lo que él
1:02:44planteaba, eh cinco correos en promedio
1:02:48que recibo a la hora o siete eh
1:02:51o 15 personas que atiende un cajero en
1:02:55el banco, bueno, siempre son números de
1:02:59enteros y no puede ser
1:03:02que yo recibo cuatro correos y medio,
1:03:05no, tiene que ser o cuatro o cinco o
1:03:09cuatro correos y tres cuartos, no, eso
1:03:12son cifras
1:03:13enteras para las distribuciones que
1:03:16llamamos discretas, que está la la
1:03:19Poisson, la de la binomial y la
1:03:22distribución hipergeométrica, son las
1:03:25tres eh
1:03:29las tres eh distribuciones discretas que
1:03:32tenemos en este momento. Acá es donde
1:03:34ustedes también escriben el nombre del
1:03:37estudiante y dicen, "Moderador,
1:03:40qué concepto va a trabajar? La
1:03:43distribución binomial, por decir alguna
1:03:45cosa, que es el literal B.
1:03:50Eh y así sucesivamente se diligencia
1:03:53este ejercicio número uno.
1:03:56El planteamiento uno nos habla, mire, de
1:03:59la
1:04:00distribución de Poisson.
1:04:03Entonces, acá nos dice, eh yo les
1:04:05reformé esta esta no están los mismos
1:04:09datos de
1:04:10de de su plantilla, por lo tanto, pues
1:04:13es un solamente una guía. Entonces,
1:04:16dice, "Suponga que en la variable número
1:04:20de certificaciones,
1:04:22recuerden que venimos trabajando desde
1:04:24la fase dos eh con una
1:04:28base de datos en donde una de las
1:04:31variables es el número de
1:04:32certificaciones y, como decíamos, es una
1:04:36eh es una distribución
1:04:39discreta, porque no puede tener uno una
1:04:43y media certificaciones, sino una o dos
1:04:46o 5.5, no se puede 5.5, cinco o seis
1:04:51certificaciones. Entonces, por eso es
1:04:53una una distribución discreta y por eso
1:04:57nos explica acá que eh un número de
1:05:01estudiantes eh
1:05:02perdón, suponga que la variable número
1:05:05de certificaciones de los estudiantes
1:05:07universitarios tiene una media de 2,55
1:05:12certificaciones.
1:05:14Construya una tabla de distribución de
1:05:17Poisson
1:05:19para X entre 0 y 10, acá tenemos X entre
1:05:240 y 10, es decir, las las
1:05:27certificaciones. Hay estudiantes que no
1:05:29tienen ninguna, algunos tienen una, unos
1:05:32dos, tres, cuatro, como la escalerita
1:05:34que planteaba el profesor John Freddy en
1:05:37la presentación. Y dice, "Construya una
1:05:41tabla de Poisson para esa distri para X
1:05:45entre 0 y 10 y responda a las siguientes
1:05:48preguntas." Y aquí nos dan un ejemplo.
1:05:51Entonces, dice el ejemplo, "Que tenga
1:05:54¿cuál es la probabilidad de que un
1:05:55estudiante tenga a lo sumo
1:05:59siete certificaciones?"
1:06:02Cuando nos dice "a lo sumo",
1:06:04es porque nos está diciendo que
1:06:08puede tener
1:06:09siete o seis o cinco o cuatro o tres o
1:06:13dos o uno o cero. Entonces, hasta
1:06:17y ya el profesor hablaba de las de las
1:06:20trampas o o o de las claves del Excel.
1:06:23Entonces, para este caso
1:06:26necesitaríamos hacer la distribución
1:06:30acumulada.
1:06:31Entonces, acá podemos
1:06:34eh les dicen, "Haga la distribución."
1:06:37Aquí les dice P de K.
1:06:39Entonces,
1:06:41decimos en esta
1:06:43recuerden
1:06:45que decimos igual
1:06:50Mira que de una vez aquí les va
1:06:53saliendo. Dice, "Poisson distri
1:06:56distribución dis."
1:06:58Y le dan doble clic
1:07:00y entonces dicen, "¿Cuál es el X?" Para
1:07:04este caso, el X lo tenemos aquí atrás,
1:07:07el cero.
1:07:09Y nos dice acá, mire, para el caso del
1:07:12profesor y su Excel, decía coma, acá
1:07:15dice punto y coma. Cuando le doy punto y
1:07:18coma, ya me resalta acá y me dice,
1:07:21"¿Cuál es la media?
1:07:23Y entonces, decimos que la media es el
1:07:26valor que está acá.
1:07:28Y lo fijamos.
1:07:31¿Para qué? Porque lo vamos a a utilizar
1:07:34hacia abajo. Entonces, lo fijamos y
1:07:37decimos,
1:07:40ah, le damos punto y coma.
1:07:44Y nos dice, acumulado y y vean acá cómo
1:07:48dice, verdadero, la función de
1:07:50distribución acumulativa o falso, la
1:07:53distribución de probabilidad bruta.
1:07:56Entonces, en este caso, vamos a usar el
1:08:01falso, porque, bueno,
1:08:03acá tenemos, eh, por ejemplo, la primera
1:08:06pregunta, ¿cuál es la probabilidad de
1:08:08que un estudiante tenga exactamente dos
1:08:10certificaciones?
1:08:12Entonces, cuando dice exactamente, es la
1:08:15probabilidad, la función de probabilidad
1:08:19bruta.
1:08:20Entonces, le colocamos acá.
1:08:24Y cerramos el paréntesis.
1:08:27Y dice, de una vez nos dice que es
1:08:307,880,
1:08:33808
1:08:34y unas varias cifras, que es importante
1:08:37que las dejen, por favor. Y acá, bueno,
1:08:41yo me fui hasta
1:08:43decía que hasta 10, entonces, vamos a
1:08:46dejarla hasta acá.
1:08:49Y
1:08:50acá tenemos las 10
1:08:53eh,
1:09:00las 10
1:09:02probabilidades puntuales.
1:09:05Entonces, cuando dice, ¿cuál es la
1:09:07probabilidad de que un estudiante tenga
1:09:09exactamente dos certificaciones?
1:09:11Entonces,
1:09:13decimos, acá tenemos dos certificaciones
1:09:16y esta es la probabilidad, eso es lo que
1:09:18se escribe acá y en ese punto, ustedes,
1:09:22por favor, acá dicen el resultado, aquí
1:09:26el planteamiento matemático, es decir,
1:09:29la probabilidad de que exactamente dos
1:09:32eh X sea igual a dos.
1:09:35Entonces, es
1:09:3725,386
1:09:42y unas cifras decimales más, por 100.
1:09:46Ahora,
1:09:48¿cuál es la probabilidad de que un
1:09:49estudiante tenga más de cinco
1:09:52certificaciones?
1:09:54Entonces, acá
1:09:57en este caso, necesitamos
1:10:00la acumulativa.
1:10:02Una de las formas podría ser yo sumo,
1:10:06más de cinco es 6, 7, 8, 9 y 10.
1:10:10Entonces, podría ser esa parte. O
1:10:15uno
1:10:16menos
1:10:17las las suma de 5, 4, 3, 2, 1 y 0.
1:10:24Entonces,
1:10:25eso es una de las posibilidades. Ahora,
1:10:28¿cómo podríamos nosotros encontrarlo de
1:10:32esa de esa manera
1:10:34que no sea como los estoy explicando en
1:10:36este momento? Pueden ustedes acá al
1:10:39lado, si si desean,
1:10:42hacen igualmente
1:10:44eh la de Poisson.
1:10:53La distribución de Poisson
1:10:58le dicen que la X es esta,
1:11:01punto y coma,
1:11:03la media es esta y la vamos a fijar
1:11:09con el signo pesos.
1:11:13Le damos punto y coma
1:11:16y le decimos que es la función
1:11:20acumulativa.
1:11:22Entonces, le damos acá
1:11:25este valor que nos da el Excel y
1:11:28entonces vean que aquí nos lo dio en
1:11:31probabilidad de 0 a 1 y aquí
1:11:36yo puedo bajar
1:11:38hasta la parte final
1:11:40como fije la la media, entonces acá me
1:11:44va acumulando y les decía que para este
1:11:47caso, ¿cuál es la probabilidad de que
1:11:50tenga más de cinco certificaciones?
1:11:53Entonces es la probabilidad de que tenga
1:11:56uno menos este valor 0,95
1:12:035 95 45 55, bueno, todas esas cifras,
1:12:08por favor, las dejan de ese tamaño
1:12:12porque nos da mayor precisión en el el
1:12:16el resultado acá nos dice ¿cuál es la
1:12:20probabilidad de que un estudiante tenga
1:12:22entre uno y cuatro certificaciones,
1:12:24inclusive? Entonces acá podemos decir
1:12:31que es que tenga cuatro en esta
1:12:35en este acumulado
1:12:37menos
1:12:39esta de cero
1:12:41¿por qué de cero? Porque dice entre uno
1:12:43y cuatro, inclusive y entonces solamente
1:12:47le quitamos el cero, o sea, desde acá
1:12:500,88
1:12:52y algo menos 0,07
1:12:56ahora, si ustedes quieren pasar esto a a
1:12:59porcentaje, también lo pueden hacer, acá
1:13:02en la tabla de inicio le dan el que lo
1:13:06presente de esta manera y le dan más,
1:13:10perdón
1:13:12que lo den de esta manera en porcentaje
1:13:17y le ponen cifras decimales es como como
1:13:21lo prefieran, entonces acá tenemos esas
1:13:25posibilidades. Acá la siguiente nos dice
1:13:30¿cuál es la probabilidad de que un
1:13:32estudiante posea entre dos
1:13:36y cinco certificaciones inclusive. Ya
1:13:39explicamos esa parte y la última, cuál
1:13:42es la probabilidad de que un estudiante
1:13:45no tenga certificaciones. Entonces, es
1:13:48la probabilidad de que X sea igual a
1:13:50cero. Y en ese caso, es este valor,
1:13:547,808
1:13:5816 y
1:14:01Bueno, ahí tenemos ¿alguna pregunta,
1:14:04profesor, por ahí?
1:14:07Hasta el momento.
1:14:09No, pero que aquí me están colaborando y
1:14:12aquí las preguntas que hay las las
1:14:13estamos aclarando. Tranquilo.
1:14:15Ah, perfecto, profesor. Entonces, ya
1:14:18entendida una de las de las
1:14:21distribuciones discretas, pasamos a la
1:14:24siguiente. Miren, aquí está el
1:14:25planteamiento uno, planteamiento dos,
1:14:27planteamiento tres, planteamiento cuatro
1:14:30y planteamiento cinco. Entonces, tenemos
1:14:33el planteamiento eh
1:14:37tres es la binomial. O sea, la uno, la
1:14:41tres y la cinco son los planteamientos
1:14:44que ahorita vamos a encontrar en el
1:14:46Excel. Y entonces, acá eh una pregunta,
1:14:50el en el ejercicio siguiente, en el
1:14:53ejercicio
1:14:55tres y cuatro,
1:14:57vamos a tener que hacer unos
1:15:00algunas
1:15:03conclusiones a los planteamientos de las
1:15:06de las distribuciones continuas en el
1:15:08dos y cuatro y unos planteamientos a las
1:15:11a las
1:15:13conclusión
1:15:15y
1:15:16y propuesta de solución a las
1:15:19distribuciones discretas. Entonces,
1:15:22hasta ahí más o menos tenemos todo el el
1:15:26asunto. Acá vamos ahora a
1:15:32a ir hacia
1:15:38Perdón, me salí
1:15:40Del
1:15:42De la presentación, ya regreso.
1:15:47Entonces, vamos al planteamiento tres.
1:15:49Hablábamos de la distribución de Poisson
1:15:51y dice, "Suponiendo que el 20%, vuelvo a
1:15:55repetir, les cambié
1:15:57Eh, los datos. El 20% de los estudiantes
1:15:59pertenecen al programa de eh,
1:16:03administración de empresas.
1:16:06Si se eligen 11 estudiantes al azar,
1:16:09Construya la distribución binomial de la
1:16:12variable X, número de estudiantes de
1:16:15administración de empresas en la muestra
1:16:17y responda las siguientes preguntas.
1:16:20Entonces, acá vamos a Dice que es solo
1:16:2511 estudiantes, entonces, podemos
1:16:29Vamos a elegir
1:16:3111 estudiantes,
1:16:33Entonces, acá vamos a suspender
1:16:36Del 13 al 14.
1:16:40Eh, bueno, esas quedarían no tendrían
1:16:43razón de ser, pero en en la que ustedes
1:16:46tienen, creo que la la
1:16:49La plantilla les dice sobre 14 o 15
1:16:52estudiantes.
1:16:53Eh,
1:16:55Ay, caray, ¿no les estoy compartiendo
1:16:57pantalla?
1:17:01No, profe, acá se se
1:17:08Perfecto, creo que ya sí, sí.
1:17:10Ahí ya, listo.
1:17:11Perfecto. Entonces,
1:17:14Acá les decía que eh, cuando nos habla
1:17:17de que suponiendo que el 20% de los
1:17:19estudiantes pertenecen al programa de
1:17:21administración de empresas,
1:17:24Eh, se eligen 11 estudiantes al azar,
1:17:27construya la distribución binomial
1:17:30De la variable X, número de estudiantes
1:17:34de administración de empresas en la
1:17:35muestra. Entonces, acá tenemos el número
1:17:38de estudiantes, acá hacemos
1:17:41igual
1:17:44a la
1:17:47distribución binomial, acá miren nos
1:17:51sale distribución binomial N, de una vez
1:17:54le damos doble clic y decimos número de
1:17:58eh
1:17:59número de éxitos, entonces es este valor
1:18:02de X.
1:18:03Eh
1:18:07punto y coma,
1:18:10ensayos,
1:18:12entonces, acá nos indica que cuántas
1:18:16cuántas veces vamos a sacar estudiantes,
1:18:19vamos a elegir 11 estudiantes, entonces,
1:18:22acá podemos
1:18:24eh
1:18:2911 estudiantes,
1:18:32pero aquí me faltó una una cuestión,
1:18:36perdón,
1:18:39vamos a suspender acá la
1:18:42la esta distribución y vamos a
1:18:46diligenciar primero esta tabla.
1:18:48Entonces, esta tabla cómo la
1:18:49diligenciamos, decimos que
1:18:53eh el número de de de estudiantes que
1:18:56vamos a sacar, para este caso son 11
1:18:59estudiantes
1:19:01y ¿cuál es la probabilidad de que sean
1:19:06de administración de empresas? Entonces,
1:19:09acá decimos que
1:19:11el 20% de los estudiantes
1:19:16eh
1:19:17el 20% de los estudiantes, entonces, la
1:19:20probabilidad P, probabilidad de éxito,
1:19:24es de
1:19:2520%.
1:19:27Ahí lo tenemos.
1:19:28Y la probabilidad de fracaso, es decir,
1:19:31tenemos una muestra, hay 100 estudiantes
1:19:34de los cuales solamente hay 20 de
1:19:36administración, entonces, la
1:19:38probabilidad de sacar eh
1:19:42uno de de administración es del 20% y la
1:19:46probabilidad de no sacar uno de
1:19:48administración es del 80%, el
1:19:50complemento.
1:19:52Eh
1:19:54entonces, ahora sí vamos a hacer nuestra
1:19:57distribución y decimos que es igual a la
1:20:02distribución
1:20:03binomial
1:20:06y decimos que el número de éxitos es
1:20:10este.
1:20:19Después dice
1:20:23perdón, el número de éxitos
1:20:26es este, el que el que vamos a saber si
1:20:30son cero éxitos.
1:20:32Ahora,
1:20:33eh después le decimos el número eh de
1:20:37ensayos, vamos a hacer 11.
1:20:41Vamos a sacar 11 estudiantes
1:20:44aleatoriamente.
1:20:47Pero como lo vamos a mantener fijo,
1:20:49entonces también lo fijamos con el
1:20:55el signo pesos entre la E y
1:20:59el número de la casilla.
1:21:01Ahora, a continuación me dice la
1:21:04probabilidad de éxito. Ya les decía que
1:21:06la probabilidad de éxito es del 20%.
1:21:10Y también lo tenemos que fijar
1:21:13porque
1:21:14pues
1:21:16tenemos
1:21:18que mantenerlo siempre fijo.
1:21:21Y aquí nos dice verdadero o falso.
1:21:25Entonces,
1:21:26el verdadero dice que nos eh nos
1:21:30devuelve la distribución acumulada, el
1:21:32falso nos
1:21:34eh devuelve la
1:21:37la distribución en el punto, es decir,
1:21:40cuál es la, la solamente la probabilidad
1:21:44de que sea cero. Entonces, vamos a usar
1:21:47esa.
1:21:48Cerramos.
1:21:50Y le damos.
1:21:52Y dice, si yo de esos 100 estudiantes
1:21:56que hay 20 de administración de
1:21:58empresas, saco, no saco ninguno de los
1:22:0211, la probabilidad es del 8,5899%.
1:22:08La probabilidad.
1:22:10De 11.
1:22:12Perdón, hasta 11, porque dijimos que
1:22:14eran 11 y ya les decía que no
1:22:16necesitábamos más. Cuando sumamos acá,
1:22:19tenemos el 100%.
1:22:21Igualmente que en la anterior, si
1:22:24ustedes lo prefieren, pueden hacer aquí
1:22:27al lado, y yo les acostumbro a indicar
1:22:30de esa manera, pueden hacer aquí la
1:22:32acumulada, de manera que tienen las dos.
1:22:36Los dos datos, eh, para cada uno de los
1:22:39casos. Y entonces aquí decimos, igual a
1:22:41la distribución binomial, eh.
1:22:47Este valor, punto y coma.
1:22:50Eh, acumulado, perdón, el número de
1:22:54ensayos.
1:22:56Este.
1:22:59Punto y coma.
1:23:02La probabilidad de éxito, el 20%, punto
1:23:05y coma.
1:23:07Y ambos, ah, bueno, les pongo.
1:23:12En este caso, verdadero.
1:23:15Y le cierro. Pero antes de darle enter,
1:23:19voy a fijar acá.
1:23:21El, el de las, pro, el número de
1:23:24ensayos. Y de la probabilidad de éxito.
1:23:28Y ahora sí le doy cerrar.
1:23:31Como ven ustedes, acá es exactamente el
1:23:34mismo valor.
1:23:35Y de aquí para adelante vamos sumando
1:23:38estos, las nuevas.
1:23:41Distribuciones. Hasta el punto de acá,
1:23:43acá me quedó igual a 1, es decir, al
1:23:47100%. Si lo ven ahí, están las dos los
1:23:51dos datos que les pueden servir y aquí
1:23:54comienzan las preguntas, que comienzan a
1:23:56responderlas con base en lo que tenemos
1:23:59ahí. ¿Cuál es la probabilidad de que
1:24:01exactamente cuatro estudiantes
1:24:03pertenezcan a administración de
1:24:04empresas? Exactamente, entonces usamos
1:24:08esta tabla que no
1:24:10se las voy a saltar acá, eh la de la
1:24:14derecha, entonces la no resaltada,
1:24:16exactamente cuatro es del 11,72 11,072%.
1:24:25Ahora,
1:24:26vienen las preguntas para el estudiante,
1:24:29entonces cada uno escogió un literal,
1:24:33entonces el estudiante X dice, "Yo
1:24:36respondo el literal A en todos los cinco
1:24:38planteamientos." El estudiante eh Y,
1:24:42todos responde todos todos los responde
1:24:46siempre el literal B de todos los cinco
1:24:48planteamientos. Y aquí van escribiendo
1:24:51el nombre de cada uno de los
1:24:52estudiantes. Y acá les hacen la
1:24:54pregunta, ¿cuál es la probabilidad de
1:24:56que al menos eh tres estudiantes
1:24:59pertenezcan a administración de
1:25:00empresas? Entonces vamos a la tablita,
1:25:04al menos tres, entonces pueden ser
1:25:07eh
1:25:1011, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4
1:25:17y 3, al menos 3. Entonces todo esto nos
1:25:22da
1:25:23eh esa probabilidad.
1:25:26¿Cómo la pueden calcular?
1:25:281 menos
1:25:31todo esto, perdón, menos este valor.
1:25:35Les da igual sumar todas estas
1:25:39o
1:25:40al 1 restarle solamente 0,
1:25:46617.
1:25:51Acá, ¿cuál es la probabilidad de que a
1:25:55lo sumo dos estudiantes pertenezcan
1:25:58a administración de empresas? Cuando
1:26:00decimos a lo sumo, es
1:26:03uno, perdón, cero, uno o dos
1:26:07estudiantes. Entonces, máximo,
1:26:10prácticamente estuviéramos diciendo
1:26:12máximo dos estudiantes. Y ese es el
1:26:15resultado que colocan acá. ¿Cuál es la
1:26:17probabilidad entre dos y cinco?
1:26:19Entonces, acá a cinco,
1:26:24a este cinco
1:26:26le restan este 0,6
1:26:30y ya nos queda la
1:26:33perdón, entre dos y cinco.
1:26:36Le restan este 0,3 para que quede, si es
1:26:40el dos y cinco, incluidos los dos. Acá
1:26:44acá dice incluidos. Entonces, le restan
1:26:47del el acumulado de uno.
1:26:50Y le dan la interpretación, el otro
1:26:52estudiante que escogió el literal D, se
1:26:55escribe acá su nombre y da el resultado
1:26:58de cuál es la probabilidad de que más de
1:27:01cinco, cinco o más de cinco, o sea,

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