VERGISS NotebookLM! Diese Open-Source Alternative ist lokal & DSGVO-konform (Open Notebook) — Transcript
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- 0:00Dieses Gitter Reu mit über 30.000
- 0:02Sternen hat Notebook LM den Kampf
- 0:04angesagt, denn es ist die komplett
- 0:05kostenlose Open Source Version von
- 0:07Notebook LM und jeder von euch, der
- 0:09Notebook LM kennt, weiß, wie nützlich
- 0:11das Tool ist. Du kannst der KI
- 0:13spezifisches Wissen zur Verfügung geben
- 0:15und dann wirklich auch nur mit diesen
- 0:17Daten schreiben. Du kannst daraus
- 0:18Podcasts generieren. Du kannst einfach
- 0:20in einem abgeschlossenen Buch, sage ich
- 0:22mal, ganz viele Quellen hochladen,
- 0:24YouTube Videos, dann kannst du dazu
- 0:26Fragen stellen. Du kannst dir da Wissen
- 0:28aneignen, das ist eine echt coole
- 0:29Plattform. Dabei gibt's leider halt nur
- 0:31ein Problem. Deine Daten, die du da
- 0:33hochlädst, die landen dann halt bei
- 0:34Google. Und jetzt gerade für den
- 0:36unternehmerischen Kontext, aber auch
- 0:37fürs Private ist es einfach wichtiger
- 0:39denn je, die Kontrolle über deine
- 0:41eigenen Daten zu behalten und da
- 0:43unabhängig von den großen Firmen wie
- 0:45z.B. Anhropic, Google oder Open AI zu
- 0:47sein, gerade weil man ja sieht, wie
- 0:49stark die US-Regierung teilweise in
- 0:51diese Firmen eingreift. Und genau da
- 0:53wollte ich dir heute ein cooles Gitter
- 0:54Repository zeigen. Open Notebook heißt
- 0:57das. Du siehst hier, das hat über 30.000
- 0:59Sterne und es macht ähnlich wie z.B.
- 1:01auch Open Code. Das ist ja die Open
- 1:03Source Version von Cloud Code und Codex.
- 1:05Das gleiche eigentlich. Also, du hast
- 1:07hier deine eigene Plattform, die du
- 1:09selber nutzen kannst. Du kannst deine
- 1:10eigenen Modelle verwenden und es macht
- 1:12im Grunde genommen das gleiche wie
- 1:14Notebook LM. Du kannst auch deine
- 1:16eigenen Notebooks erstellen und der KI
- 1:18somit nur Zugriff auf deine Daten geben
- 1:21und dann daraus auch Podcasts machen,
- 1:23Fragen stellen, dir neues Wissen
- 1:24aneignnen und gerade auch z.B. Im
- 1:26Firmenkontext kannst du da
- 1:28firmspezifisches Wissen in diesen
- 1:30Notebooks anlagern und quasi dann deinen
- 1:32Mitarbeitern Zugriff auf diese Notebooks
- 1:34geben. Und genau deswegen zeige ich dir
- 1:35heute alle Funktionen von Notebook LM.
- 1:37Ich zeig dir, wie du es selber aufsetzen
- 1:39kannst und ich zeig dir auch, wie du das
- 1:41teilweise mit lokalen Modellen verbinden
- 1:42kannst und natürlich auch, wie du das
- 1:45per API nutzen kannst, denn das ist auch
- 1:47eine Sache für alle, die vielleicht von
- 1:48euch mit Automatisierung und so weiter
- 1:50arbeiten. Notebook LM hat keine
- 1:52offizielle API, das heißt, du kannst es
- 1:54nicht mit anderen Systemen automatisiert
- 1:56ansprechen. Und bei Open Notebook hast
- 1:58du halt die Variante, dass du das in
- 2:00Automatisierung einbinden kannst, weil
- 2:02du halt API Zugriff hast. Ich will jetzt
- 2:04aber gar nicht so lange darüber
- 2:05sprechen. Ich würde sagen, ich zeig dir
- 2:07die Plattform einmal. Wir gehen hier mal
- 2:08drauf und das ist Open Notebook. Es
- 2:11sieht ein bisschen anders aus als
- 2:12Notebookm. Funktionen sind aber
- 2:14eigentlich komplett gleich. Du hast hier
- 2:17deine Quellen, die du hochladen kannst.
- 2:18Du hast hier auf der linken Seite dann
- 2:20da drunter deine Notebooks. Du siehst,
- 2:22ich habe jetzt schon eins erstellt, aber
- 2:24du kannst ganz einfach hier neue
- 2:25Notebooks laufend erstellen. Und du
- 2:27siehst schon, das ist mega cool. Also,
- 2:29du hast dann hier kannst du auf Notebook
- 2:30drauf gehen. Z.B. habe ich hier jetzt
- 2:32mal ein YouTube Video hochgeladen, wie
- 2:34du hier siehst, ist ein sehr
- 2:36interessantes Video, würde ich jedem von
- 2:37euch empfehlen. Why Aren't we thought
- 2:39this? Spricht so ein bisschen darüber,
- 2:40wie man mit KI noch am besten lernen
- 2:42kann. Ja, aber du siehst auch die
- 2:44Vorteile, die Notebook LM bietet, dass
- 2:46man hier z.B. YouTube Videos hinzufügen
- 2:48kann oder auch längere Dokumente. Das
- 2:50geht hier auch alles in den Notebooks
- 2:52und du kannst dann hier auch damit
- 2:54schreiben auf der rechten Seite hier und
- 2:56es referenziert dann halt immer die
- 2:58Quellen, wenn du damit schreibst. Also,
- 3:01du hast hier dann quasi ein Chatmodul,
- 3:02wo du dann halt was schreiben kannst. Du
- 3:04kannst deine eigenen Notizen hinzufügen.
- 3:06Und das mit coolste finde ich, du bist
- 3:08nicht an die Google Modelle gebunden.
- 3:10Das heißt, ich habe hier
- 3:11unterschiedliche Modelle. Z.B. habe ich
- 3:12hier ein komplett lokales Modell, was
- 3:14quasi auf meinem Rechner läuft, aber ich
- 3:16habe hier auch die Möglichkeit z.B. mit
- 3:18Modellen von Anthropic, also mit Cloud
- 3:20Opus zu arbeiten, mit Gemini, mit GPT,
- 3:23aber auch z.B. mit GLM 5.2, also den
- 3:26chinesischen Modellen und das finde ich
- 3:27halt einfach extrem cool, dass du halt
- 3:29hier, sage ich mal, deinen eigenen Mini
- 3:31Chat dann immer hast und es ist wirklich
- 3:33kinderleichte Quellen hinzuzufügen. Du
- 3:35kannst hier dann URLs hinzufügen, also
- 3:38falls die online irgendwo liegen, das
- 3:39ist z.B. bei YouTube Videos. So, aber du
- 3:41kannst auch ganz einfach Dateien von
- 3:43deinem Rechner hochladen und die hier
- 3:45für die KI zugänglich machen.
- 3:46Gleichzeitig kannst du natürlich auch
- 3:47Text noch mal eingeben, also wirklich
- 3:49die Funktionen sind eins zu eins gleich.
- 3:52Und mein Lieblingsfeature ist
- 3:53tatsächlich neben hier den Fragen, also
- 3:55du kannst auch über deine ganzes Wissen
- 3:57hinweg Fragen stellen. Das coolste ist,
- 3:59finde ich, aber der Podcast, denn das
- 4:01finde ich sogar fast ein bisschen besser
- 4:03als bei Notebook LM. Du kannst aus
- 4:05diesem Wissen deine eigenen Podcasts
- 4:07erstellen, die du dir dann selber
- 4:08anhören kannst und die du auch selber
- 4:10redaktieren kannst, heißt es, glaube
- 4:12ich. Also, du kannst hier, wenn du ein
- 4:14Podcast erstellst, deine eigenen Quellen
- 4:16hinzufügen und du kannst selber
- 4:17beschreiben, wie der Podcast aufgebaut
- 4:20sein soll, was für ein Format, soll es
- 4:22ein Interview sein, soll einer alleine
- 4:23sprechen und du kannst auch selber
- 4:25steuern mit welchen Modellen, also
- 4:27welche Profile hier sprechen sollen. Ich
- 4:29kann da mal genauer drauf eingehen,
- 4:30falls du das willst. Aber grob gesagt,
- 4:32also du kannst dir deine eigenen quasi
- 4:33Personen erschaffen, die dann an diesen
- 4:35Podcast teilnehmen. Eigene
- 4:37Persönlichkeiten, eigene Modelle und ich
- 4:40habe hier auch mal so ein Podcast
- 4:41erstellt. Kannst du dir mal anhören? Hey
- 4:43everyone, welcome back to the show.
- 4:44Today we are talking about a massive
- 4:47paradigm shift in how we let roll up our
- 4:49sleeves and look under und die sprechen
- 4:51h dann halt 16 Minuten über Loop
- 4:53Engineering. Dazu habe ich auch schon
- 4:54Video gemacht und KI generell beim
- 4:56Programmieren ist, finde ich ziemlich
- 4:57interessant und das ist ein ziemlich
- 4:59cooles Feature. Also siehst ja auch die
- 5:01Modelle mit denen ich das gemacht habe.
- 5:03Hier hast du eine Gliederung. Also alles
- 5:05was wertvoll ist bei Notebook LM hast du
- 5:07hier auch. Man muss sagen, Notebook LM
- 5:08hat noch ein paar Enterprise Features.
- 5:10Also du hast natürlich Mindmaps und so.
- 5:12Das hast du hier noch nicht, aber das
- 5:13coole ist, es ist open source. Das
- 5:15heißt, du kannst theoretisch, wenn du es
- 5:16dir runtergeladen hast, selbst
- 5:18bearbeiten. Das heißt, du kannst dich
- 5:19mit Cloud Code dranetzen und deine
- 5:21eigenen Features anbauen. Und das geht
- 5:23bei Notebook LM ja auch nicht so. Ich
- 5:25zeig dir gleich auch noch, wie du deine
- 5:27API nutzen kannst und wie du lokale
- 5:29Modelle hier mit anbinden kannst und
- 5:30generell, wie du Modelle möglichst
- 5:32leicht hiermit verbinden kannst. Als
- 5:34allererstes wollte ich dir jetzt zeigen,
- 5:36wie du das wirklich für dich selber
- 5:37jetzt nutzen kannst. Und da gibt es
- 5:39tatsächlich zwei Wege. Der eine Weg ist
- 5:41komplett lokal, das heißt, du hostest es
- 5:43auf deiner eigenen Maschine. Da kannst
- 5:45du mit deinen eigenen lokalen Modellen
- 5:46auch arbeiten. Wobei da musst du auch
- 5:48beachten, bei den meisten von euch
- 5:49werden lokale Modelle wahrscheinlich
- 5:51noch nicht wirklich so brauchbar sein,
- 5:53zumindest bei mir nicht. Ich habe hier
- 5:54mal auch probiert, ein lokales Modell zu
- 5:56verbinden mit Open Notebook. Zeige ich
- 5:58dir auch gleich noch, wie das geht. Ich
- 5:59schreibe jetzt z.B. mal einfach sowas
- 6:01hallo und schick das mal hier ab und
- 6:03dann siehst du das denkt ganz schön
- 6:05lange nach. Okay, jetzt es kommt einfach
- 6:06direkt rüber, aber du siehst, das ist
- 6:08nicht wirklich brauchbar für mich. Ich
- 6:09habe das schon mehrmals getestet und es
- 6:11dauert immer etwas länger, bis es hier
- 6:13zurückkommt. Du kannst natürlich mit
- 6:14Gammer 4 auch mal schauen, wie schnell
- 6:15es bei dir läuft. Habe ich auch ein
- 6:16Video zu gemacht. Teste das gerne aus.
- 6:18Das ist der eine Weg, lokal. Dabei haben
- 6:20wir aber drei Nachteile. Einmal kannst
- 6:22du es nicht von überall aus nutzen. Also
- 6:24du kannst es nicht von deinem Handy
- 6:25ausnutzen, weil dein PC halt an sein
- 6:27muss. Also das Tool läuft leider dann
- 6:29nur, wenn dein PC auch wirklich an ist
- 6:32und du kannst es nicht für mehrere Leute
- 6:34zugänglich machen. Also das wäre dann
- 6:35halt eher so dein privates Tool und du
- 6:37kannst es halt nicht übers Handy
- 6:38ausnutzen, was ich ziemlich wertvoll
- 6:40finde, weil du halt dann von überall aus
- 6:41auf dein Wissen zugreifen kannst. Dafür
- 6:43ist es halt komplett kostenlos und du
- 6:45kannst lokale Modelle anbinden, wenn du
- 6:47halt die Hardware dafür hast. Der zweite
- 6:48Weg, den ich hier auch zeigen werde, ist
- 6:50über Hostinger, denn Hostinger hat
- 6:52dieses Video hier gesponsort und ich
- 6:54weiß, es kommt momentan ziemlich viel
- 6:56Hostinger Werbung auch von mir. Ich
- 6:57finde deren Service ist einfach mega
- 6:59cool. Also, die bieten halt hier solche
- 7:00Open Source Tools über ein ein Klick
- 7:03Instoler an. Da zahlst du dann halt $ im
- 7:05Monat. Dafür bekommst du dann halt so
- 7:06einen kleinen gemieteten Computer in der
- 7:08Cloud, den du quasi selber nutzen
- 7:10kannst, wo du halt viele Open Source
- 7:12Tools drauf hosten kannst und die dann
- 7:14halt wirklich immer verfügbar sind und
- 7:15die du von überall aus erreichen kannst.
- 7:17Gleichzeitig haben sie hier dann auch
- 7:19z.B. so ein Login mit eingebaut. Im
- 7:20Endeffekt musst du für dich selber
- 7:21entscheiden, was du willst, welche
- 7:23Vorteile dir wichtiger sind. Du kannst
- 7:25aber auch dann online z.B. über die API
- 7:28von Olama die gleichen Open Source
- 7:30Modelle wirklich sehr günstig nutzen.
- 7:32Ich zeig dir jetzt hier, wie du das mit
- 7:33Hostinger nutzen kannst. Falls du das
- 7:35erstmal lokal ausprobieren willst, würde
- 7:36ich dir einfach nur empfehlen, gib hier
- 7:38dieses Gitter Prepo einfach an Cloud
- 7:40Code oder Codex. der kann es ganz
- 7:42einfach für dich aufsetzen. Ansonsten
- 7:44sind hier auch die Setup Instructions
- 7:45drauf, wie du das mit Docker bei dir
- 7:47selber laufen lässt. Das coole ist bei
- 7:49Hostinger, es dauert wirklich nur wenige
- 7:50Sekunden. Das heißt, du kannst dir
- 7:52anschauen oder du kannst auch zum Part
- 7:53skippen, wo ich das mit den lokalen
- 7:55Modellen und der API noch erkläre und
- 7:57noch so ein zwei coole Hacks zeige. Bei
- 7:59Hostinger gehst du einfach hier in die
- 8:01Videobeschreibung, da kommst du direkt
- 8:02hier auf die Seite mit meinem Code
- 8:04Niklas Hansen sparst du noch mal extra.
- 8:07Das heißt, du kannst hier dann einfach
- 8:08Niklas Hansen eingeben und das würde
- 8:11mich wirklich einfach nur sehr
- 8:12unterstützen und du bekommst
- 8:14gleichzeitig auch noch mal 10 % Rabatt.
- 8:16Hier 24 Monate, da bekommst du den
- 8:18besten Preis, also für den Monatspreis.
- 8:21Du kannst es natürlich aber auch erstmal
- 8:22ausprobieren mit einem einmonatigen
- 8:24Preis für $ im Monat. Danach kostet es
- 8:28$24$ im Monat. Das sollte dir bewusst
- 8:30sein, aber du kannst es für 13$ im Monat
- 8:33einfach mal ausprobieren. Und auch bei
- 8:34bestehenden Servern kannst du ganz
- 8:36einfach das dann installieren. Ich nehme
- 8:38jetzt hier einfach mal den Einatsplan,
- 8:40weil ich habe schon mehrere VPS Server,
- 8:42die ich laufen lasse und dann gehst du
- 8:44hier auf Continue und da musst du
- 8:45einfach nur deine Bezahlmethode
- 8:46eingeben. Wenn du wie ich hier z.B. aber
- 8:48auch schon laufende Server hast, kannst
- 8:50du einfach auf dein Hostinger drauf
- 8:51gehen in den Docker Manager und dann auf
- 8:54Compose hier gehen und dann auf One
- 8:56Click Deploy und dann suchst du einfach
- 8:58nach Open Notebook. Das geht genauso
- 8:59schnell. Warte. Open. Ja, hier. Open
- 9:02Notebook. Select. Und dann kannst du
- 9:04auch einfach ganz normal bei dem, wenn
- 9:06du es neu kaufst, wird's ja auch kommen,
- 9:08dein Passwort eingeben für Open
- 9:09Notebook. Kannst du für dich selber
- 9:10wählen. Das natürlich auch mit niemandem
- 9:12teilen, aber dann bekommst du halt
- 9:13direkt deine URL und dann wird das jetzt
- 9:16hier deployed. Und da musst du einfach
- 9:17nur warten, es dauert ein 2 Minuten und
- 9:19dann hast du Open Notebook schon bei dir
- 9:20deployed. Und du siehst, so schnell geht
- 9:22es wirklich. Also, das ist echt extrem
- 9:24schnell, wie du hiermit dann starten
- 9:26kannst. So, perfekt. Und dann sollte es
- 9:27nach einigen Minuten hier fertig sein.
- 9:29Dann kannst du einfach hier auf Open
- 9:30gehen und dann solltest du hier auf
- 9:32dieser URL landen. Hier musst du dann
- 9:34einfach nur dein Passwort eingeben, was
- 9:35du vorhin festgelegt hattest und dann
- 9:37kannst du dich hier schon anmelden. Und
- 9:39dann haben wir jetzt eine saubere Open
- 9:40Notebook Instanz, die wir ganz einfach
- 9:42benutzen können. Du kannst hier
- 9:44theoretisch neue Notebooks anlegen für
- 9:46dich selber erstellen. Du kannst hier
- 9:48direkt die Modelle verbinden. Das geht
- 9:50relativ leicht. Ich würde dir empfehlen
- 9:53tatsächlich am ersten hier Open Router
- 9:55zu verbinden. Du kannst aber auch Minim
- 9:57und viele andere Anbieter auch anbinden,
- 9:59die du für dich flexibel festlegen
- 10:01kannst. Z.B. hier auch Olama Modelle
- 10:04kannst du ganz einfach verbinden. Da
- 10:06bist du wirklich sehr flexibel mit und
- 10:08ja, dann bist du jetzt schon fast
- 10:09fertig. Du kannst ja auch ein paar
- 10:10weitere Sachen machen, z.B. irgendwie
- 10:12für dich selber festlegen, was man für
- 10:14Tools machen kann, also was man in den
- 10:16Notebooks dann machen kann. Z.B., dass
- 10:18du dir eine Zusammenfassung geben lässt,
- 10:20kannst du sehr viel für dich selber
- 10:21ausprobieren. Und ja, falls du dich
- 10:23fragst, Open Notebook kocht natürlich
- 10:25auch nur mit Wasser. Die haben im
- 10:26Hintergrund da eine Ragpipeline laufen.
- 10:28Ich habe auch mal eine ganze Rag
- 10:29Masterclass gemacht. Im Endeffekt musst
- 10:30du nur wissen, das unterteilt es die
- 10:32Daten, die du da hochlädst in viele
- 10:34verschiedene kleine Teile, die werden
- 10:36dann embeddet und dann wird damit mit
- 10:39einer Vektorsuche darauf zugegriffen von
- 10:41dem KI Modell und du kannst hier die
- 10:43Modelle, die du nutzen willst, also
- 10:45sowohl für Tools, fürs Chat, fürs
- 10:47Embedding, selber auswählen. Bring your
- 10:50own models, das heißt, du kannst deine
- 10:51eigenen Modelle reinbringen und da würde
- 10:53ich dir empfehlen, falls du da EU
- 10:54konform bleiben wollst, würde ich auf
- 10:56jeden Fall Mistral nutzen. AI kannst du
- 10:59flexibel mit arbeiten. Ja, die haben
- 11:01eigentlich ziemlich viel. Und generell
- 11:02vielleicht noch als Tipp, wenn du
- 11:04irgendwelche Probleme mit Open Notebook
- 11:05hast oder da irgendwas bearbeiten
- 11:07möchtest, kannst du auch immer auf einem
- 11:08Hostinger Server ganz einfach hier ins
- 11:11Terminal gehen und dann mit wenigen
- 11:13Befehlen Cloud Code installieren oder
- 11:14auch bei dir lokal. Du kannst Open
- 11:16Notebook mit Cloud Code Codex für dich
- 11:18selber bearbeiten, wie du willst. Das
- 11:20heißt, da ist auf jeden Fall die
- 11:21Möglichkeit offen. Falls da irgendwas
- 11:23spezifisches brauchst für dich, kannst
- 11:25du das immer bearbeiten. Du kannst
- 11:26theoretisch auch mit Cloud Code und
- 11:27Codex die Modelle für dich einrichten.
- 11:29Das kannst du auch machen. Also, du
- 11:30musst nicht das alles über die UI
- 11:32machen, weil halt Open Notebook auch
- 11:34eine coole API Schnittstelle hat und da
- 11:36auch eine gute Dokumentation hat. Danach
- 11:38kannst du auch einfach mit, wenn du das
- 11:39eingerichtet hast, mit Cloud Code die
- 11:41Docs verfügbar machen. Die habe ich
- 11:43jetzt lokal mit einem SSH Tunnel
- 11:45eingerichtet. kannst du dann auch
- 11:46einfach zugänglich machen. Da musst du
- 11:48halt noch eine API einrichten, dass es
- 11:50quasi sicher ist. Aber du siehst ja
- 11:52auch, dann kannst du halt deine Notebook
- 11:54Element Instance von überall aus
- 11:55einsprechen. Du kannst deine Datenbank
- 11:57auch von anderen Applikationen aus
- 11:59suchen. Das heißt, du kannst da auch
- 12:01Informationen suchen in den Notebooks.
- 12:02Das heißt, du kannst es zugänglich
- 12:04machen. Das ist ja bei Notebook LM nicht
- 12:06ganz so einfach. Und als letzte Sache
- 12:08wollte ich dir jetzt noch mal zeigen,
- 12:09wie du lokale Modelle wirklich in der
- 12:11lokalen Version nutzen kannst, denn
- 12:13dafür brauchst du tatsächlich die lokale
- 12:15Version. Ich habe Open Notebook auch
- 12:16einmal lokal bei mir laufen. Siehst du
- 12:18hier an Local host hier oben. Und das
- 12:20einzige, was du machen musst, ist du
- 12:22brauchst einmal Olama. Das heißt, du
- 12:24brauchst einen Weg, um das lokale Modell
- 12:26anzusprechen. Dafür würde ich dir
- 12:27einfach empfehlen, installiere dir
- 12:29Olarama hier auf deinen PC. Und wenn du
- 12:31Olama installiert hast, kannst du dir
- 12:33ganz einfach hier ein Modell aussuchen,
- 12:35was du laufen lassen willst. Kannst du
- 12:37schauen, was bei dir auf dem PC
- 12:38funktioniert und die Befehle findest du
- 12:41dann immer hier. GLM 5.2 würde ich nicht
- 12:43laufen lassen, ist ein bisschen zu groß.
- 12:45Aber du kannst kleinere Modelle laufen
- 12:47lassen. Dazu habe ich auch mal ein Video
- 12:48gemacht, welche Modelle jetzt gehen und
- 12:50wie du das genau einrichtest. Wenn du
- 12:52das gemacht hast, gehst du einfach auf
- 12:54Open Notebook, auf Modelle auf deine
- 12:56lokal Instanz, gehst hier runter zu
- 12:58Olama, Konfiguration hinzufügen, gibst
- 13:00dem ganzen Namen, dann musst du hier
- 13:03beim API Key Nix einrichten, weil du
- 13:06bleibst ja eh innerhalb von deinem PC.
- 13:07Als Basis URL gibst du das hier ein Host
- 13:10Docker internal 11434. Da kann dir auch
- 13:13Cloud oder Codex behelfen, aber das
- 13:15sollte die Standard Einrichtung sein. Du
- 13:17gehst auf Konfiguration zufügen und wenn
- 13:19du dann hier rechts auf Modelle gehst,
- 13:21dann solltest du die Modelle sehen, die
- 13:23du hier bei dir hast. Bei mir habe ich
- 13:25hier diese drei Modelle. Davon kannst du
- 13:27eins aussuchen, schauen, welche du
- 13:29hinzufügen willst und das war's dann so
- 13:31ziemlich. Dann kannst du hier auf die
- 13:33Notebooks gehen und einfach die lokale
- 13:36die lokalen Modelle nutzen. Vielleicht
- 13:38hast du ein bisschen mehr Platz als ich
- 13:39und dann kannst du es wirklich produktiv
- 13:41nutzen, weil das ist so ein bisschen
- 13:42cool, weil dann hast du halt komplett
- 13:44Kontrolle über deine Daten. Kannst das
- 13:46hier perfekt nutzen. Ich hoffe dir hat
- 13:47das Video gefallen. Ich hoffe du
- 13:48konntest sehen, wie cool Notebook LM ist
- 13:50und ich will einfach jedes Open Source
- 13:52Tool unterstützen, sage ich mal, was so
- 13:54eine Alternative zu diesen ganz großen
- 13:56Firmen bietet und ich denke, es lohnt
- 13:58sich da auch diese Tools dann auch zu
- 13:59nutzen. Gib mir gerne Feedback zu Open
- 14:01Notebook. Wie gefällt's dir? Bleibst du
- 14:03bei Notebook LM? Da behältst du deine
- 14:05eigenen Daten?
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