YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → UNIT_04_UA (02.11.2026) Штучний інтелект для бізнесу та роботи (02.11.2026)

UNIT_04_UA (02.11.2026) Штучний інтелект для бізнесу та роботи (02.11.2026) — Transcript

by UNIT 4 · 15,343 words · 3,155 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

4:05А?
6:07>> А.
8:10>> А?
8:43>> Алексей, добрый день.
8:50Чуть-чуть на видно меня?
8:53>> [откашливается]
8:53>> Добрый день.
8:55>> Вам зручніше російською?
8:57>> Да.
8:58>> Добре, зараз хвилинку.
9:57М-м, так-с. А-а, коротенько про мене, я
10:01близько 15 років розробник. А-а, от і
10:04останні кілька років я автоматизую, ну,
10:07в тому числі, да, а-а, процеси у
10:10компаніях або роблю як би
10:13а
10:16дослідження, да, як покращити вже там
10:18наявні умови а
10:21використання штучного інтелекту. И мне
10:23было мне было бы интересно а
10:26да узнать
10:27вот именно что что вас привело, какой
10:30какая у вас цель.
10:32>> Ну, на самом деле, вот хотелось узнать
10:33что-то новое и
10:36для себя я понял там про ходил разные
10:38тесты, смотрел какие есть направления,
10:40для себя я понял, что программирование,
10:42наверное, я не хочу этим заниматься.
10:45Ну, или пока, во всяком случае, это не
10:47моё.
10:48А
10:49я рассматривал даже QA,
10:51ну,
10:52в общем, пока я к этому не готов. И я бы
10:55хотел узнать побольше об искусственном
10:57интеллекте, как работать с интернетом
11:00без
11:01программирования, ну, на сегодняшний
11:03день, как минимум.
11:04>> Да.
11:05>> Вот, какие есть возможности, то есть не
11:06просто включить-выключить,
11:09а
11:09что-то что-то узнать.
11:12Ну, и подумал, что это направление, вот
11:14этот промт-инжиниринг, наверное, это
11:17можно с этого начать.
11:20>> Да, да.
11:21А
11:22смотрите, тогда да, с учётом этого, а
11:25я думаю, как, вот
11:27немного я вам расскажу про
11:30искусственный интеллект и
11:32в процессе мы, возможно, будем
11:34переключаться ещё
11:36как
11:37на тему именно по
11:43агентам с искусственным интеллектом. Ну,
11:45то есть
11:46такие подпрограммки, да, сгенерированные
11:48искусственным интеллектом,
11:50которые могут принимать тоже решения на
11:53на основе искусственного интеллекта.
11:55А потому что здесь у нас в теме вот мы
11:58можем как бы
11:59с вами посмотреть, рассказывается про
12:01искусственный интеллект, но думаю,
12:03какие-то термины могут быть
12:06чуть-чуть у сложными пока что для вас,
12:09да, или неактуальными. Ну, то есть,
12:11допустим, там машинное обучение, да, как
12:14оно а
12:15а работает, какие там есть виды
12:18машинного обучения, то есть это может
12:20быть пока что там на первых уроках
12:23перегрузка прямо.
12:24>> Угу.
12:26>> Поэтому, возможно, будем комбинировать.
12:28Хорошо?
12:30>> Да, хорошо.
12:32>> Да.
12:33Итак, э-э
12:34>> как-то подготовиться к занятию, что-то
12:36подготовить э-э
12:38или
12:39>> Да нет, если что, я вам скажу. Всё
12:40о'кей.
12:41>> Угу.
12:42>> Э-э хорошо, искусственный интеллект э-э
12:45ну, так понимаю, чуть-чуть вы уже что-то
12:46о нём слышали.
12:47Можете сказать, что вы знаете о нём? Как
12:49как представляете его?
12:53>> На уровне пользователя, да, который
12:55помогает
12:56задавая вопросы, пытается найти решение,
12:59но при этом его желательно
13:00перепроверять. Что-то вот одно заметил,
13:03как только он начинает извиняться или он
13:06работает больше там 15 минут времени, он
13:08начинает уже не воспринимать или фото,
13:11или картинки, и ну, то есть ему можно
13:14получить какую-то поверхностную
13:16информацию, я бы не сказал, что прямо
13:17конкретную, да.
13:19И уже дальше, если тебе необходимо, ты
13:21там дальше уже ищешь.
13:23Ну, как бы как такое на первых порах он
13:25тебе может помочь.
13:27>> Да. Э-э а это вы чаще пользуетесь там
13:30ChatGPT или Гугла какое-то решение?
13:33>> Э-э и ChatGPT, ну, опять же вот на
13:36уровне пользователя и
13:39искусственным интеллектом вот тут в
13:40Гугле это Gemini.
13:43>> Угу, угу.
13:44Ну, мне просто чтобы примерно понять,
13:47э-э с каким искусственным интеллектом у
13:49вас есть э-э
13:50опыт, да, потому что вот, например, э-э
13:53буквально несколько дней назад я к
13:56ChatGPT обратился с одним вопросом, э-э
13:59он ну, там к бесплатной версии. Э-э он
14:01сначала вроде нормально отвечал, а потом
14:04он уже запутался, уже ушёл совсем в
14:06другие дебри, ну, то есть так же само,
14:07как вы рассказываете про картинки, да.
14:09Э-э и параллельно я воспользовался
14:12м-м платным, есть ещё такой
14:14искусственный как Клауди,
14:17э-э вот.
14:18М-м.
14:19Я к нему обратился, он такой: "Ага, ну
14:22ну ты там хочешь то-то, то-то, то-то". И
14:24он потом уже не забывал
14:26первоначальный запрос, к которому я его
14:28ввёл. А-а, вот. И ну там там мне
14:31понравилось больше. А-а, если бы я,
14:33конечно, сравнил
14:35две платные версии, это было по- более
14:38м-м,
14:39как
14:41обоснованно. Да, то есть
14:43>> Угу,
14:44обоснованно, да.
14:45>> Да, обоснованно. Вот. Ну,
14:48да.
14:50У у Джимини, у чата GPT вот замечал
14:53такие
14:54а-а, нюансы. А-а, по факту
14:57искусственный интеллект это как бы
15:01подвид
15:03в принципе а-а, такой штуки, как
15:05машинное
15:06обучение. А-а, то есть искусственный
15:08интеллект
15:10тот, который мы знаем, да, он у нас там
15:13а-а, узнаёт какие-то
15:16от нас информацию и отвечает на основе
15:18её.
15:19Но есть ещё а-а,
15:21разные подвиды, то есть есть, допустим,
15:23а-а, дали ему
15:26пачку информации, а-а, допустим,
15:29говорим: "Вот смотри,
15:31вот на таких-то данных, ну, допустим,
15:33а-а,
15:34чтобы было нагляднее, да, а-а, был такой
15:37проект,
15:38дали фотографии испорченных огурцов а-а,
15:42и фотографии хороших огурцов. Вот. И ну,
15:45человек просто отсортировал картинки по
15:47папкам.
15:48И а-а,
15:49сказал искусственному интеллекту, ну, то
15:51есть подвиду, да, а-а, что мол вот тут
15:54такие, тут такие, а-а,
15:56научись, пожалуйста, их отличать. А-а, и
15:59потом, да, ну, это там желательно от 100
16:02или там даже от 1.000 картинок, то есть
16:04чем больше, тем лучше.
16:06М-м, и это только на примере картинок.
16:08А-а, искусственный интеллект по бену
16:10а-а,
16:11заметил какие-то там
16:13ключевые признаки
16:14а-а, и потом уже можно ему совсем другую
16:16картинку огурца подавать, да, то не
16:18такую же, как а-а, была в наборе, и с
16:20большим шансом он будет отличать
16:22какой-то хороший от плохого, то есть э-э
16:25подход тут
16:27не только такой, да, что именно
16:28вопрос-ответ, а именно дать ему набор
16:32каких-то данных, да,
16:34показать, что вот эти отличаются от вот
16:36этих,
16:37и запустить его, чтобы он сам пытался
16:39найти какие-то закономерности. То есть
16:41это тоже как бы часть такая
16:43э-э
16:44искусственного интеллекта. Э-э и да, он
16:47может у нас воспринимать сейчас разную
16:49информацию, то есть изначально это было
16:51только текст, но сейчас, да, как вы даже
16:53вот сказали по своему опыту
16:55э-э он может нам и воспринимать картинки
17:00и PDF-файлы, и есть даже искусственные
17:03интеллекты, которые чуть-чуть уже
17:05начинают понимать видео,
17:07которые понимают аудио. Вот с аудио это
17:10вообще очень долго была проблема.
17:12Э-э да, потому что никак не могли
17:13научить
17:14в принципе компьютер понимать э-э голос
17:17записи. Вот, и так как он его понимает,
17:19он соответственно может
17:21и
17:22генерировать.
17:23Э-э если коротко, то
17:26э-э тот, который мы используем в быту,
17:28да, вот ChatGPT, он называется LLM, то
17:32есть Large
17:33Language Model, то есть большая языковая
17:36модель. Именно языковая, да, то есть что
17:38он текст воспринимает и текстом
17:40отвечает. Вот, но остальные подвиды, да,
17:43уже как бы можно чуть отделить, потому
17:45что они работают
17:46не напрямую с текстом, а там с голосом,
17:49с картинками, ещё с чем-то таким.
17:54Э-э и вот, да, частично
17:57э-э о чём я имел
17:59>> Угу.
18:01>> Да, то есть есть машинное обучение, есть
18:04глубокое обучение, сейчас я посмотрю.
18:07У меня есть более наглядная
18:10картинка.
18:12Вот.
18:14Да, то есть э-э базово у нас есть
18:17э-э искусственный интеллект
18:20э-э то есть когда машина сама как-то
18:21принимает, э,
18:23ну,
18:23в принципе, когда, э,
18:25машину научили или обучают принимать
18:27как-то решение. А,
18:29вот, это уже
18:31подвид всего искусственного интеллекта.
18:34Потом,
18:35как
18:36м, машинное обучение может быть, когда
18:38мы сами, э,
18:41сообщаем какие-то данные, да, и говорим,
18:43как они должны выглядеть. А, бывает,
18:46когда, э,
18:47хотим вот, но у нас есть разрозненные
18:50данные, э, научись сама машина э, как-то
18:54их различать. Это уже называется, э,
18:57глубокое э, обучение, э, то есть, не
19:00просто один раз прогнали на данные, а
19:02машина сама по ним бегает и пытается
19:04как-то, э, понять,
19:06отличаются ли как-то одни данные, э, от
19:09других.
19:10Вот. Э, и подвидом глубокого обучения
19:14является генеративный искусственный
19:16интеллект, э, то есть, который э,
19:18которому мы мы даём какие-то э, данные,
19:21да, и он на основе их, э, может
19:23генерировать
19:24новые, то есть, э, самый простой,
19:28чат GPT, э,
19:30можно создать, просто дав ему, не знаю,
19:34там, несколько томов нескольких стихов,
19:36э, стихов, да, э,
19:38>> Угу.
19:39>> прогнать, он он заметит, что с такого-то
19:41слова обычно идёт такое-то, ещё что-то
19:43такое, э, и потом с ним можно будет, э,
19:47общаться именно м, в разрезе вот этих
19:50томов стихов, да, то есть, он будет
19:52только ими отвечать и только в их
19:54разрезе понимать, то есть, это будет как
19:57маленькое такое, можно сказать,
19:58животное, э, у которого все знания,
20:01которые у него есть, только вот это вот,
20:03э,
20:04тома стихов, то есть, ничего другого он
20:06не будет это знать. Ну, зато он будет
20:08хорошо отвечать на наши какие-то запросы
20:10там о этим стихам.
20:13Вот. Э, и почему у нас, как я сказал,
20:17LLM, да, подвид, э, генеративного
20:20искусственного интеллекта, э, то есть,
20:23интеллекта, который нам что-то
20:24генерирует в ответ. А, потому что у нас
20:26есть не только
20:28языковые модели, но и те, которые
20:30работают там, э,
20:31с картинками, с аудио, с видео, всякое
20:34такое. То есть, э, всё вот это вместе,
20:37да, и там, когда компьютер сам
20:39обучается, когда мы его учим, э,
20:42и ответ нам текстом, картинками, да, и
20:45когда,
20:47распознавание образов из множества
20:49данных. А, всё вот это в куче называется
20:52искусственный интеллект. А, какие-то его
20:54подвиды, да, или там направления, а, уже
20:59имеют свои отдельные
21:01названия. То есть, как просто научить
21:03компьютер на данных или чтоб он, э, нам
21:06отвечал на наши вопросы, всё это можно
21:08вот так вот
21:09обобщить, да, как искусственный
21:10интеллект.
21:15Угу.
21:20Да, и вот, э,
21:23были ли у вас какие-то идеи, э,
21:26как бы вы могли там
21:28применить, не знаю,
21:31в своей работе или там в своём хобби,
21:33или для себя как-то искусственный
21:35интеллект?
21:37>> А,
21:39наверное, я хотел бы, вот у нас была
21:42стройка дома, да, и есть много
21:44фотографий, видео. Я понимаю, что это
21:45скорее там фото-видеомонтаж,
21:48но, возможно, вот я посмотрел, но очень
21:51поверхностно Cloud, да, или как он
21:53правильно называется.
21:55Там
21:56можно создавать, то есть, за,
21:59дать данные, дать те же фото-видео,
22:01сказать ему, что необходимо сделать, как
22:04бы, как, что ты хочешь получить,
22:06редактировать. Возможно, пока вот это
22:08самое простое, что я придумал. Да, я
22:10сидел и думал, где бы я мог это
22:11применить. Первое, что мне попалось, это
22:13у меня папка на рабочем столе, да, вот.
22:15Ну, мы там вели историю стройки.
22:18Э, и вот я так что-то на обратил на неё
22:20внимание, открыл ещё раз пересмотрел так
22:22и и что было бы неплохо как-то вот,
22:26если
22:27ну, на первых порах э-э, вот такое
22:29задание попробовать сформировать
22:31какое-то, наверное, или один видеоряд,
22:34или фото, ну, то есть, сделать какую-то
22:37вот, типа, презентацию.
22:39>> Нет, нет.
22:39>> Убрать лишнее, оставить что-то вот,
22:41наверное, основное, потому что
22:43фотографий много, а вот так, ну, там
22:46основное вот, допустим, выделить и
22:48сделать. Ну, это первое, что пришло мне
22:49в голову.
22:50>> Что вот, что что что он подобрал самые
22:52подходящие, э-э, переход переходы
22:55фотографий, да, да.
22:57>> Да, возможно, да.
22:58>> И потом всё это такое, э-э, и потом
23:00как-то это смонтировал.
23:02Ну, э-э, сам Клод, э-э, не знаю, он,
23:04наверное, сможет только, э-э,
23:07это как-то в презентацию собрать.
23:09>> Ну, и
23:10но если его скомбинировать,
23:13как
23:15использовать программу, которая
23:16позволяет ему запускаться автоматически,
23:18то есть, не просто вопрос-ответ, а что
23:20дал ему задачу, и он побежал такой:
23:22"Ага, сначала я отфильтрую фотографии,
23:26э-э, потом я, может, там с фотографии
23:28уберу что-то лишнее, потом попробую
23:29собрать их в
23:30презентацию, да?" И когда он
23:32используется вот в таком формате, ну, то
23:35есть,
23:36в специальной
23:37подпрограмме, да, которая позволяет ему
23:40ходить дальше, чем на один шаг, э-э, в
23:42принципе, да, он это может.
23:45Единственный вопрос да, сколько это,
23:47э-э, займёт времени. Я так понимаю,
23:50фотографий там, наверное, около тысячи,
23:52да?
23:53>> Ну, может, чуть меньше, но их там
23:54достаточно.
23:55>> [смех]
23:56>> Ну, это первое, что пришло, я
23:58на самом деле задавал себе вопрос вот,
24:01идя на эти курсы, где бы я мог
24:03применить. Пока у меня ответа нету. Я,
24:06наверное,
24:07попробую понять, что это такое, и уже
24:10дальше, что после этого как-то, может,
24:12сложится картинка.
24:14>> Угу, угу. А скажите, там, э-э,
24:17телеграммом или электронной почтой
24:19пользуетесь?
24:19>> Да, да.
24:21>> Угу,
24:22сейчас секундочку.
24:28Почта.
24:29Чтоб если что, могли как-то
24:31вот
24:33всё совместить.
24:34Вот. Ну, в принципе, да, как мы можем
24:37видеть э-э
24:38на слайдах, то есть
24:41людям всегда было интересно, можно ли
24:43как-то дополнительно что-то
24:44автоматизировать. То есть не только э-э
24:47с помощью программистов, да, а чтоб
24:49э-э
24:50программе э-э сам сами могли как-то
24:53что-то
24:54э-э
24:55делать без нас.
24:58Как я сказал, долгое время, например,
24:59боролись с тем, чтоб компьютеры
25:02научились распознавать
25:04>> Угу.
25:04>> голос, да, э-э какие-то подвижки в том,
25:07чтоб распознавать э-э картинки были ещё
25:09там даже 10-15 лет назад. А
25:13вот, но
25:15когда
25:16м-м
25:17изобрели такой подвид искусственного
25:19интеллекта, который
25:20э-э
25:21которому можешь дать пачку данных, и он
25:24начинает видеть в них какие-то
25:25закономерности. Ну, то есть, это
25:27основано на на принципе работы мозга,
25:29да, то есть э-э
25:32нейроны как бы как бы вокруг каких-то
25:35общих знаний э-э объединяются. Вот. По
25:38такому же принципу сделали, да, что то
25:40есть, чтоб он э-э какие-то там схожие
25:42э-э
25:43признаки э-э в своих искусственных э-э
25:46нейронах отмечал себе. Э-э вот, начался
25:49прогресс вот в этом распознавании, в
25:51лучшем распознавании картинок, голоса,
25:53всякого такого. А потом э-э это году в
25:572015-м было э-э ещё
26:01как
26:02научились делать так, чтоб искусственный
26:05интеллект мог
26:06э-э
26:07между предложениями текста э-э
26:10улавливать связь какую-то. То есть, не
26:12просто последовательно читать, да? Мы ж
26:13не всегда структурно излагаем свои
26:15мысли. То есть, можем можем написать: "Я
26:17хочу то-то то-то", а потом "Ой, знаешь,
26:19а там ещё было то-то", а потом
26:20возвращаться к первой теме. То есть, э-э
26:22первые какие-то, да, э-э
26:25искусственные интеллекты это путало. А а
26:28тут придумали механизм, чтоб
26:31внимание искусственного интеллекта могло
26:34понимать связь этих предложений, да?
26:37И там выделять, что важно, что не важно,
26:39и
26:41перескакивать, да, между важными
26:43деталями.
26:45Случился прогресс, э,
26:47и в итоге у нас сейчас, да, есть такие
26:50искусственные интеллекты, которые в
26:52принципе не отличишь от человека, потому
26:54что они во многом
26:57работают как человек. Я даже сейчас
26:59покажу на слайде.
27:02Сейчас.
27:10Э, вот с Т9 вы сталкивались на телефоне?
27:13>> Да.
27:15>> Да. Э,
27:16вот, грубо говоря,
27:18э, с, ну, в принципе, современный
27:20искусственный интеллект работает, э,
27:22как
27:23как Т9, то есть он
27:25э, смотрит,
27:27после такого-то слова там
27:29чаще в данных, на которых он обучался,
27:32э,
27:33используется вот такое-то. Ну, то есть
27:35м, например, по сообщениям вы можете
27:38примерно понять, кто из ваших знакомых
27:40вам его написал. Ну, то есть какие-то
27:42общие признаки есть.
27:44Да? Э,
27:45вот так же и тут. То есть искусственный
27:47интеллект как обучали? Ему дали там
27:49миллиарды всяких данных, да, то есть там
27:52и книжки, и статьи, и всякое такое. И он
27:54на них
27:55учится просто распознавать, э,
27:59в каких темах, э, какие слова чаще
28:02используются. И, например, там,
28:05при слове какая погода, он замечает, что
28:08чаще всего там в ответе используется
28:11сегодня погода там такая-то и
28:13упоминается какой-то город. Э,
28:15или там, какого цвета небо, он видит,
28:18что чаще всего используется там э,
28:21небо синее. Э,
28:23и
28:24вот по такому принципу он, э,
28:29выучивает,
28:31э, какие слова в каких областях, э, чаще
28:33всего используются в ответе, э,
28:35и, грубо говоря, потом так и работает.
28:37То есть
28:38своего такого сознания у него на данный
28:41момент пока что нет.
28:43Он скорее работает как Т9. Он видит, что
28:46вы какие-то там слова заиспользовали, и
28:48он такой: "Ага, чаще всего в данных, на
28:50которых я учился,
28:52используются вот такие-то слова". И
28:54поэтому, да, почему он может
28:57как вы заметили
28:59иногда они там неправильно отвечают, да,
29:02путаться.
29:04Потому что его всегда
29:06учили отвечать.
29:08Даже если он не знал.
29:10И поэтому, например, вы его спросите
29:16Такие вопросы мне никогда не задавали,
29:18сейчас надо подумать.
29:27Ну, допустим, можно ли плавать на Марсе?
29:30И он этого в тексте
29:32Допустим, что он в текстах, на которых
29:34его обучали, он никогда этого не знал.
29:36Он всё равно будет искать самое
29:38вероятное слово, да, которое
29:41ему встречалось в данных.
29:43Рядом со словами Марс и плавать. Вот. И
29:46выберет просто какие-то там наиболее
29:48подходящие, то есть хоть там и был шанс
29:51там 1%, что именно в этом контексте эти
29:54слова используются. Он такой: "Они самые
29:56вероятные", и и он их использует. И
29:59поэтому и возник такой термин, да, как
30:01галлюцинации. То есть
30:04которые говорят о том, что искусственный
30:05интеллект, он даже не зная ничего, он
30:07пытается найти какие-то самые
30:09подходящие, самые часто используемые в
30:11таком контексте слова. И даже если они
30:13не подходят, он такой:
30:15"Они чаще всего, ну, больше всего
30:17подходят по частоте использования".
30:20Вот. И начинают их использовать. То есть
30:22это похоже как
30:24на студента, который
30:27при защите своей работы там ничего не
30:30знает, да, и он
30:31>> Главное не молчать, да?
30:33>> Да, да, да,
30:35да, да.
30:36Вот. То есть у нас
30:38примерно вот так вот и сказано, то есть,
30:40что искусственный интеллект он не знает
30:42фактов, то есть что он выучил,
30:44то он и рассказывает.
30:46Тем более вот ну вы сталкивались с
30:47таким, что вы можете спросить,
30:49допустим,
30:51о том, что было там неделю или месяц
30:54назад.
30:56Не спрашивали такого искусственного
30:57интеллекта? Такое нет, не спрашивали.
30:59А,
31:00а,
31:01нюанс в том, что, по крайней мере,
31:03сейчас, да, чтобы обучиться на вот этом
31:05огромном объёме текстовых данных,
31:09нужны месяцы.
31:11То есть там прогоняют искусственный
31:13интеллект на всех вот этих данных,
31:15и получается скопили какую-то
31:17информацию, плюс добавили актуальную, и
31:20он вот эти месяцы обучается, и
31:21получается все данные, на которых он
31:23учится,
31:25они как бы заморожены, ну то есть
31:27новые не добавляются, чтобы его не
31:29путать.
31:30И поэтому можно его спросить, допустим,
31:33а ты знаешь, что появилась там какая-то
31:34новая модель Теслы, да, которая умеет
31:37летать. Он такой: нет, это там
31:39невозможно, такого нет, вы что-то
31:41придумываете. А просто он опирается на
31:43ту
31:45область, которую ему дали, да. Да,
31:47которая была на момент,
31:50когда его создали.
31:51Вот, примерно вот так вот он работает.
31:56Пока что
31:58всё понятно?
31:59>> Да.
32:00>> Угу, угу.
32:03Прекрасно. И есть
32:06да, вот у нас сейчас
32:09упомянуто
32:10такой подвид, но это
32:12это искусственный интеллект, да, но не
32:14тот, который мы знаем по чату GPT,
32:17распознавание образов. То есть раньше
32:19людям как-то надо было
32:21выкручиваться
32:23и
32:24и что-то распознавать. И в итоге люди
32:27чисто математически пытались писать
32:29алгоритмы, которые такие: ага, допустим,
32:32вот есть какой-то квадратик, и есть
32:34какие-то черты, которые там похожи на
32:36нос и рот, а, скорее всего, человека. А,
32:40если там есть ещё какой-то хвост, а,
32:43скорее всего, это собака.
32:45И тут просто годами программисты
32:48пытались как-то, ну, и математики, да,
32:51а,
32:52именно за счёт математики и каких-то
32:55алгоритмов задать описание, а, именно
32:58разных форм, а, объектов. И это было всё
33:00очень долго двигалось, да, потому что а,
33:05ну, даже просто, чтоб а,
33:08логикой описать, да, а,
33:11как распознавать, что
33:12именно это лицо человека, да, то есть,
33:14вы можете, например, а,
33:17и если какому-то знакомому будете
33:19объяснять, да, как ему узнать, что перед
33:21ним фотография человека, вы ему скажете:
33:23"Ну, там есть, ну, нос, рот, а, уши,
33:26глаза".
33:27А ему потом попадётся фотография
33:29какого-то животного, а, а он, допустим,
33:31ни человека, ни животного ничего не
33:33видел. А, и он вам скажет: "Это
33:35человек". И вам, а, придётся добавлять
33:37какие-то нюансы, да, что там, а,
33:40должна быть кожа ещё определённого
33:41цвета, а,
33:43глаза там на определённом уровне, всё
33:45такое. То есть, это,
33:48развивалось очень долго, потому что там
33:50много нюансов и это всё попытаться
33:52как-то математикой объяснить.
33:54А, вот, а потом уже, как я сказал,
33:57пришло вот это вот, а,
33:59Deep Learning, когда мы можем давать
34:02а,
34:04заранее
34:05кучу данных, а, и на них,
34:08компьютер сам учится. Правда, тут тоже
34:10есть нюансы, а, тут зависит от того,
34:13насколько разнообразное у нас количество
34:15данных, то есть, а, могут дать а,
34:19там 1000 фотографий леопарда, а, 1000
34:22фотографий домашней кошки, 1000
34:25фотографий собаки, а, и попросить
34:28распознать, ну, в следующих каких-то
34:30фотографиях новых распознавать, кто,
34:32где, а,
34:34кто есть. Вот. А, и сначала оно вроде бы
34:37работает нормально, но потом, когда, а,
34:39попадаются ситуации
34:42а,
34:43как нюансовые какие-то, э-э, тут
34:46искусственный интеллект мог, э-э,
34:48сбоить. Вот, например, да, обучали там
34:52леопарды или тигры, да, кошки и собаки,
34:55а потом случайно, э-э, дают
34:58искусственному интеллекту фотографии,
35:00э-э,
35:01женщины в леопардовых лосинах.
35:03Вот, а искусственный интеллект выучил,
35:06что какие-то полоски, это значит, вот
35:08этот вот леопард или тигр. Он говорит:
35:10"Ну, перед нами леопард". Так же самое
35:11диван, у которого тоже там какая-то
35:13полосатая разметка. Э-э, и всё, а
35:16бизнесу, да, желательно, чтоб, э-э,
35:19программа работала надёжно, то есть,
35:21чтоб если дал ей фотографию дивана, да,
35:24который с полосками, чтоб он говорил,
35:26что это диван, а не что это леопард. Или
35:28просто, чтоб он хотя бы по крайней
35:30случае сказал, что это не леопард и и не
35:32тигр, и вообще неизвестное животное.
35:35Э-э, вот, и, для таких ситуаций, просто,
35:38когда сталкиваешься с какими-то
35:40крайними случаями, э-э,
35:43туда их
35:44добавляют, то есть, просто,
35:46искусственному интеллекту добавляют
35:48отдельную папку, если
35:50вот так вот,
35:52обобщать, да, э-э,
35:54в которой говорят: "Смотри, вот это вот
35:56у нас, э-э, не тигр, да, это там
36:00можно даже не уточнять, что это женщина
36:01в лосинах или диван какой-то. Просто
36:03искусственный интеллект видит, что, ага,
36:06какие-то общие признаки там с тигром или
36:08леопардом есть, но это не он. И он, э-э,
36:11пытается туда как-то автоматически, э-э,
36:14найти какие-то другие признаки. И вот
36:17вот это всё называется, э-э,
36:19распознавание образов, то есть,
36:21изначально это было сугубо,
36:25компью, ну, машинами алгоритмами, да,
36:27математическими всякими, а потом уже
36:30пришли, э-э, всякие подходы, когда
36:32научили компьютер как-то самостоятельно,
36:35на основе большого количества данных,
36:37э-э, видеть разницу.
36:39То есть, тут кошечка, тут собачка, тут
36:41ещё что-то такое.
36:43Э-э, вот, и в бизнесе, да, это можно
36:46много где использовать. Даже я видел у
36:49ПриватБанка лет пять назад был такой
36:51подход, а,
36:53что приходишь к терминалу, и тебе не
36:55надо там доставать карточку или ещё
36:57что-то такое, а просто
36:59они распознают твоё лицо, а, и снимают у
37:03тебя с приватбанковской карточки деньги.
37:06>> Угу.
37:06>> Не сталкивался с таким?
37:07>> Не, не сталкивался на самом деле именно
37:10с этой функцией.
37:12>> Ну вот в Харькове, да, замечал такое.
37:13>> Угу.
37:15>> Да, а,
37:18для, а, обработки,
37:21естественного языка тоже сначала писали,
37:24а, всякие алгоритмы, да, то есть,
37:27допустим, а, говорили ему, что там есть
37:29предложение, оно строится по принципу,
37:32что есть подлежащее, сказуемое, а, ещё
37:35какие-то, то есть, тоже изначально всё
37:36пытались, а, писать алгоритмами. Вот, а,
37:41но это было было вот так вот,
37:43как, работало через раз.
37:45А, сейчас же ж, да, тот же самый
37:48принцип, дали кучу данных всяких, а, он
37:51это изучает и потом по чуть-чуть, э,
37:54допиливает. А, что значит допиливает? И
37:57его, м,
37:59запускают там миллиарды раз, а, и
38:02говорят, вот, допустим, э, тут ты
38:04отвечаешь плохо, это не нравится. А, тут
38:07отвечаешь хорошо, то есть,
38:10у базового искусственного интеллекта,
38:12да, у него нет никаких там моральных
38:15принципов или ещё что-то такое, а, а тут
38:18его уже как бы дообучают, а, то есть,
38:21запускают такой подход, что, а, говорят,
38:23вот, вот там про то, как создать
38:25собственную ядерную бомбу, рассказывать
38:27нельзя, про то, как создать там оружие,
38:30а, рассказывать нельзя, там, как создать
38:33наркотики, а, создать нельзя. То есть,
38:35потихоньку, да, мы пришли от того, что,
38:38а,
38:39пошагово
38:41объясняли, э,
38:43машине, как разбивать каждое
38:45предложение, да, там на подлежащее,
38:47сказуемое и всякое такое. Потом пришли к
38:49тому, что
38:51искусственный интеллект сам начинает
38:52видеть какие-то закономерности,
38:55и потом продолжили тем, да, что его ещё
38:57в конце допиливают. То есть,
39:00говорят, там, как лучше отвечать, да,
39:03как
39:04больше понравится пользователю. И я
39:05думаю, сейчас, если
39:10потратить
39:13Если попасть на начать бота
39:16какого-то, который хорошо сделан, ну, то
39:18есть, там
39:19предвидены
39:20нюансы, да, его попросили, чтобы он
39:22отвечал естественно, он знает там всё,
39:24что нужно, то даже, скорее всего, не
39:26отличите, что
39:29общается там не представитель компании,
39:32да, а какой-то чат-бот. Вот вы
39:35общались ли, ну, звонили ли в поддержку
39:39Приватбанка или там сотового оператора и
39:42ещё кого-то? Ну, и и вам бывало, что
39:44отвечал
39:45э-э
39:46>> Оно чувствуется по разговору.
39:48Но могу сказать, что это э-э
39:51искусственный интеллект уже научился
39:53делать комплименты.
39:55>> Да?
39:56>> Да.
39:56>> Это это это тот, э-э
39:58с которым вы переписываетесь, ChatGPT
40:00или как там?
40:00>> Да, у нас ну, забавная ситуация была вот
40:03в период стройки, то есть, ну,
40:05практически каждый день там мы разную
40:07информацию получали, и супруга назвала
40:11этот вот искусственный интеллект Иришка.
40:14Ну, мне делать было нечего, я ему пишу,
40:16говорю, в общем, тебя его жена дала тебе
40:18такое название, будем теперь тебя
40:19называть Иришкой. Ну, и в ответ он
40:22написал, что благодарю, мне очень
40:24приятно, ваша жена, в общем, очень
40:27уже так дословно не помню, но где-то
40:28даже сохранил. В общем, вот весёлый
40:30комплимент.
40:33>> Да, да, это приятно. А у меня бывает,
40:35что
40:38я его что-то прошу,
40:39а он там забывает или делает не так, я
40:42говорю, ну, мол,
40:44как так? Мне не нравится твой ответ. Он
40:46говорит,
40:47ой, извините там, пожалуйста, начинает
40:48что-то тебе по-другому.
40:50Я говорю,
40:51мне тоже не нравится этот ответ, этот.
40:54А потом он уже с третьего раза такой:
40:56"Ну ладно, да, вот мол, как бы то, что
40:58вы хотели, вот извините, извините,
41:01извините". Думаю, ну
41:02>> Да, да, да, да, такое тоже, ну,
41:05попадались так, да, такие моменты.
41:08>> Да. И кстати, я
41:12не совсем понимаю пока что, почему
41:15у
41:16голосовой поддержки, да, того же там
41:18банка или
41:21мобильных операторов, вот такого
41:23качества
41:26сейчас искусственный интеллект. Ну,
41:27может быть, у них там какие-то
41:29стандарты, да,
41:30используют какие-то технологии.
41:33Но просто современные технологии, они
41:35могли бы дать намного лучший результат,
41:37то есть чтобы искусственный интеллект и
41:39автоматически понимал бы,
41:41что человек от него хочет, да, и сам бы
41:44мог нормально рассказать.
41:47Ну, тут тут я не понимаю, то есть
41:48искусственный интеллект сейчас может всё
41:50это, но пока что, пока я звоню там
41:52оператору, он говорит: "Назовите вопрос,
41:54с которым вы обращаетесь". Я говорю, там
41:57какие-то вопросы
41:59по счёту. А они такие: "Вы хотели бы
42:00открыть ФОП?" Я говорю, я спрашивал
42:02вообще не это, ну, то есть
42:05тут тут тут я не могу ответить.
42:08>> Может быть, это ещё в
42:11там же работают разработчики, и у них
42:13есть вот одно указание, и ещё они там не
42:16дошли до такого креативного.
42:19>> Не, [фыркает]
42:20ну, кстати, да, кстати, да.
42:22Может быть, но в то же время,
42:24да, когда я сам создавал или там
42:27с другими компаниями
42:29сталкивался
42:32вот, ну
42:33получалось достаточно вот так
42:36сделать, чтобы это не выглядело
42:38искусственным. Даже был
42:41ну, это было год или два назад
42:43тогда искусственный интеллект не совсем
42:45мог передавать
42:46общение какие-то эмоции. Плюс перед
42:49каждым ответом
42:51а, он
42:52а, делал какую-то паузу. То есть, в
42:55целом, вроде он говорил не совсем как-то
42:57роботизированно, да? А, но он не мог
43:00там, допустим,
43:02не знаю, как-то отреагировать
43:04эмоционально на ваш а, ответ. Допустим,
43:06вы говорите: "Я не могу, у меня там
43:08болит палец". Он такой: "Эгей, хорошо,
43:10но давайте я вам что-то продам". Ну, то
43:11есть, как-то это не
43:13неестественно звучало. А, вот. И там,
43:16получается,
43:17выкрутиться за счёт того, что просто
43:20подобрали такой флегматичный голос. Ну,
43:23то есть, а, что у него всё равно были
43:24паузы, да? А,
43:27всё равно он не мог реагировать на
43:28эмоции, но просто именно по самой
43:30интональ- интонации голоса оказалось,
43:33что это просто человек такой, который не
43:35может реагировать. И вот так вот полу-
43:36получилось а,
43:39обойти вот эти вот
43:41нюансы неестественности, которые были
43:43год или два назад. Сейчас с этим намного
43:45лучше, можно а,
43:49ну, мо- можно и искусственному
43:50интеллекту, когда
43:52строим на нём какую-то программу, даже
43:54задавать, а,
43:55как он эмоционально будет на что
43:57реагировать, какой у него будет голос
43:59и так далее.
44:02А, очень полезным он является
44:04искусственный интеллект а, для анализа и
44:08а,
44:09для предсказаний.
44:10Вот, я не знаю, слышали вы о таком а,
44:13примере. Даже а, лет 5-10 назад было в
44:17одном американском а, сети гипермаркета,
44:21как сделали?
44:23Они забивали себе там в систему а, все
44:25покупки своих
44:27посетителей, да? То есть, там вот эти
44:30там покупают то-то то-то, вот этот то-то
44:32то-то.
44:33>> А и потом подсказывает этот вот,
44:35что добавить или взять, да?
44:38>> А, да, так мало того, а,
44:41они потом себе ещё записали, что,
44:42допустим, а,
44:44там вот это когда люди покупают, не
44:46знаю, там, допустим, а,
44:48манго и молоко, да? А, за- за- зачастую
44:52они там через год, а,
44:54не знаю, покупают ещё какой-то продукт.
44:56Ну, то есть записали в
44:59всю последовательность, да, и показали
45:01вот этому вот
45:03искусственному интеллекту, который
45:04автоматически пытался как-то
45:05закономерности увидеть. Показали ему,
45:08что вот, а, когда люди покупают вот это,
45:10они обычно покупают ещё что-то, а через
45:12время могут купить ещё что-то. А, и всё,
45:14ну, там
45:17мало какие-то дополнительные детали
45:19давали. И он настолько научился, э,
45:21искусственный интеллект видеть вот эти
45:23вот закономерности, что потом, э, пришёл
45:25этот супермаркет жаловаться. Мужик
45:27говорит: "У меня дочери там или 17, или
45:3019 лет", говорит, "она
45:32ну, она всегда живёт со мной, то есть
45:34она никуда не выходит.
45:35>> Про это про беременность, извините, да?
45:37>> Да, да, да.
45:39>> Да, я знаю этот случай, да.
45:41>> Вот. А, по факту просто, э,
45:45искусственный интеллект заметил
45:47закономерности, да, что, а, покупают
45:50люди, которые беременны. Вот, то есть он
45:53не акцентировался чётко на на
45:55беременных, он пытался как бы по всем
45:57пользователям, но в том числе он
45:58заметил, да, что, а, те, кто там
46:00забеременел, они чаще покупают какие-то
46:02конкретные продукты. И он увидел, что
46:03она покупает, он такой: "О, прикольно,
46:06порекомендую ей".
46:08То есть девушка даже сама не знала.
46:10Я когда это первый раз увид, увидел,
46:12такой думаю: "Ничего себе".
46:14Я бы тоже так хотел бы уметь. Ну, это на
46:17на там
46:19э, серьёзно, конечно, это всё обучать.
46:23А, да, и, ну, естественно, бизнесу это
46:26очень полезно, а, видеть какие-то
46:28закономерности, да, что кому можно, а,
46:31допродать, то есть на больших, э,
46:32масштабах там
46:34даже если
46:35найдётся как допродать там на 10, на 20%
46:39дороже, для крупного бизнеса это уже
46:41солидные такие деньги.
46:43>> Ну, так это же похоже, как и, торговые
46:46все эти крупные площадки, та же Розетка
46:48и подобные.
46:50Ты выбираешь одно, а тебе тут же с этим
46:52товаром и тебе рекомендуют, то есть
46:54подбирают
46:55э, сопутствующий товар.
46:58>> Да. Ну вот, э-э, ну, не знаю, по
47:01розетке, да, я не пользуюсь, э-э, ну вот
47:03мне что нравится, допустим, э-э,
47:06музыкальные всякие сервисы.
47:08Да, там что-то слушаешь, и они, э-э,
47:10смотрят по другим пользователям и
47:12предлагают тебе какую-то похожую музыку.
47:14Вот это-то мне
47:15э-э,
47:16нравится, да. Э-э, у вас, кстати, есть
47:18э-э, дома там робот-пылесос или ещё
47:21что-то такое?
47:21>> Да, пылесос.
47:23>> А, ну как, он справляется со своими
47:25делами?
47:26>> Да.
47:28Ездит, справляется на самом деле, э-э,
47:31все программки пишет.
47:33>> А, ну вот, э-э, тут тут, э-э, да, это
47:36тоже одна из таких
47:38э-э, достаточно важных для мира
47:42штук, да, то есть, чтоб можно было
47:44как-то заменять людей, потому что, э-э,
47:46ну все мы знаем, да, робот может 24/7
47:48работать, в отличие от че- человека, и
47:50не надо никаких больничных, ничего
47:52такого. Э-э,
47:54также, э-э, да, искусственный интеллект
47:56понемногу, э-э,
47:58развивался и в робототехнике. Э-э, то
48:01есть, сначала это было просто, он
48:03смотрит на какие-то датчики, сенсоры,
48:06э-э, строит себе
48:08какую-то карту, да, ну, то есть, скорее
48:10всего,
48:11так у вас сейчас работает э-э,
48:13робот-пылесос, что он проехался
48:15несколько раз с сенсорными сенсорами
48:17себе, э-э, начертил, где какие
48:19препятствия есть, куда можно поехать,
48:22э-э, и по ним работает. Э-э, вот.
48:24>> ну.
48:25>> деле, извините, э-э, было забавно, я вот
48:27как-то сидел, смотрел, когда робот
48:29оказался в новом помещении,
48:31и вот забавно было посмотреть, как он
48:33вот потихоньку, вот тут прямо вот ты это
48:35видишь, как он изучает, потому что когда
48:38он уже знает, э-э,
48:40площадь эту, да, там с препятствиями, он
48:41работает немного по-другому. Я вот
48:43как-то обратил внимание на это.
48:45Забавно было наблюдать.
48:47>> Ну было такое, что он сталкивался с
48:49чем-то?
48:50>> Да.
48:51>> Да.
48:52>> Угу.
48:53>> А а сейчас мы, э-э, пришли уже к тому,
48:55что, э-э, сейчас есть сервисы, даже в
48:58Украине, вроде бы.
49:00А, что людям,
49:02как, им предлагают на лоб себе нацепить
49:04камеру, а, и то заниматься какими-то
49:07домашними делами, допустим, там,
49:09ну, мытьё полов или посуды, всякое
49:11такое. А, и потом все эти кучу видео
49:15скармливают, а,
49:17искусственному интеллекту, да, чтобы он
49:19на них как-то обучался. То есть, чтобы
49:21он видел, допустим, когда у нас там
49:23тарелка, да, то надо найти что-то
49:25похожее на губку и и как-то это
49:27вытирать.
49:29И тоже по тем же принципам, да, что
49:31чтобы видеть
49:32закономерности, он, а,
49:35ну, так вот на всём массиве обучается,
49:37то есть, чтобы он как можно больший
49:38массив,
49:41взаимосвязи мог видеть.
49:43И, а,
49:44в итоге, а,
49:46да, благодаря вот таким вот
49:48подходам, уже есть,
49:51роботы,
49:52которых,
49:53ну, там бывает просто в квартиру их
49:55приводят, они даже ещё не знают, какая
49:57квартира, да, и робот, его просто
49:58обучили на
50:00миллионах вот таких вот уборок квартир.
50:03Он приходит и он там уже может сложить
50:04полотенце,
50:05ещё что-то такое.
50:07Или есть роботы, которые там, ну, сейчас
50:10заказывают на заводы их, а, не в
50:12Украине, правда.
50:13А,
50:15приводят робота, да, то есть, и и ему
50:17его просто научили как-то там
50:19пользоваться руками, всякое такое.
50:22Это тоже было за счёт миллионов
50:24повторений, да, оттачивание
50:26движений. И вот в итоге сейчас робота
50:28могут привести на какой-то завод
50:30и, допустим, научить его там, а,
50:34перекладывать какие-то детали там,
50:37с одного места на другое. Ну, то есть,
50:39какие-то базовые задачи. Ему вот так вот
50:41там несколько часов это показали, да,
50:44он базовые принципы как-то,
50:47ну, как двигаться, всякое такое знает и
50:49как учиться.
50:50Он посмотрел на вот эти примеры и всё,
50:52потом он может эту
50:54работу, пока что там не сильно
50:55высокоинтеллектуальную, выполнять за
50:57человека, ну, прямо
50:59сутками. То есть, мы дошли от от того,
51:01что у нас,
51:03заранее задавались алгоритмы, да, что он
51:05только по датчикам двигался, а доходим
51:07до того, что
51:10они уже постепенно начинают
51:12сами как-то уметь анализировать
51:15обстановку,
51:16понимать, что делать, то есть как
51:19своего сознания у них ещё нет, но вот
51:22так вот, да, по общим каким-то принципам
51:25они
51:26уже
51:27умеют учиться, что им делать в такой
51:29ситуации.
51:34Ну и тут мы можем увидеть,
51:36в каких сферах, в принципе, это
51:38применяется,
51:40да,
51:41искусственный интеллект, то есть
51:43можно практически в любой сфере
51:47увидеть, как его применяют. То есть та
51:49же самая медицина
51:51уже использует, да, как их как
51:54помощника.
51:56В бизнесах таких, как
51:57интернет-магазинах, это просто всё
51:59проще, да, добавить какой-то там
52:02чат-бота, который будет
52:04просто отвечать, и поэтому это чаще
52:06встречаем.
52:07Но в
52:10агросфере и остальных это тоже вот
52:13понемножку, понемножку
52:16внедряется.
52:17И сейчас
52:19у меня есть сомнения по поводу
52:20следующего
52:21слайда.
52:24Да,
52:25функция,
52:26вот смотрите,
52:27функция потерь,
52:29я так понимаю, будет не сильно вам
52:32понятен термин.
52:34>> Ну, попробуем.
52:38>> Да я просто думал тут перейти к
52:41другой
52:42презентации уже полностью.
52:44Ну
52:46>> Давайте перейдём.
52:47>> Да, а потому что здесь именно про такие
52:52прям
52:53высшей математики уже термины, да,
52:55которые, ну как бы вам не нужны,
52:59и поэтому да, будет проще, если мы будем
53:01рассматривать
53:03на других слайдах.
53:06Э-э, и есть такая штука, вот сейчас
53:08покажу.
53:19Это тоже сервис от Гугла, просто он там
53:21может наглядно показать
53:24некоторые принципы.
53:43Угу, да, показывает.
53:45Э-э, видите, сверху вот пишется че-
53:48четыре токена.
53:48>> Угу.
53:49>> Four tokens.
53:50Э-э, слышали ли в принципе, что такое
53:53токены?
53:54>> М-м, нет.
53:56>> Угу.
53:57Э-э, это так же само, как у нас слова,
53:59да, то есть каждое слово несёт какую-то
54:02э-э, смы- смысловую нагрузку.
54:05Вот. И чтоб
54:07как-то это всё перевести из слова в
54:09математику, да, то есть не чтоб давать
54:11каждому слову какое-то там своё э-э,
54:13число, чтоб искусственному интеллекту
54:15было на них э-э, легче учиться, тем
54:17более слова там со временем меняются,
54:20некоторые слова повторяются, ну то есть
54:22чтоб, допустим,
54:27чтоб э-э, м-м,
54:30э-э, допустим, есть есть слово
54:31компьютер, да, и есть слово там
54:33компьютерный, чтоб им не давать какие-то
54:35э-э, ра- разные числа, э-э, думали, как
54:38как это всё упростить, ну то есть
54:39думали,
54:40м-м,
54:41как
54:43перевести человеческий текст, да, э-э, в
54:46цифры. Буквы, э-э, они принесли особого
54:51смысла, да, то есть мы привыкли э-э,
54:53буквам, но вот для искусственного
54:54интеллекта это было бы очень
54:56измельчённая информация, то есть он
54:58долго бы учился, если мы ему информацию
55:00подавали там как цифры для каждой буквы.
55:03Э-э, если для каждого э-э,
55:05слова цифры, то это было бы э-э, очень
55:08много цифр, потому что у нас
55:11слов там, сколько у нас их,
55:13десятки тысяч, а комбинаций ещё больше.
55:16И думали,
55:17гадали, да, как это всё упростить,
55:20и пришли к тому, что как раз
55:22искусственный интеллект, он
55:25предугадывает
55:26вероятность следующего слова, да, то
55:30есть, э
55:33как я вам говорил, вопрос, какая сейчас
55:35погода, да, он такой,
55:38самое вероятное
55:39здесь слово в ответе это сейчас. Какое
55:43следующее по вероятности?
55:45Следующее по вероятности слово
55:48сейчас хорошее, вот, и потом такое,
55:52после этих двух слов,
55:53в ответах, какое там следующее самое
55:56вероятное слово,
55:57погода, и он такой, то есть,
55:59последовательно он угадывает, какое
56:01э
56:02следующее слово ему
56:04придумать, да, по вероятностям,
56:06и такие, ага, раз он оперирует
56:08вероятностями, пусть он тогда просто
56:10смотрит
56:11в обучающих текстах,
56:13какие слова чаще всего используются.
56:16И, исходя из этого,
56:19ему просто дали
56:20ну
56:21очень много слов, да, всяких текстов, и
56:24он увидел, что, допустим, там,
56:26компьютер и компьютерных
56:28это по сути одно слово,
56:31да, то есть, там есть ключевое слово
56:32компьютер, вот, а какие-то до полнения к
56:35этому слову,
56:36приставки, они просто там чуть-чуть
56:38меняют значение. Э
56:41И в итоге пришли к тому, что просто э
56:45взяли самые популярные части слов, да,
56:48вот, автоматически их повыбирал,
56:50и к ним добавляет наименее вероятные, то
56:53э
56:54если это сказать другими словами,
56:58решили, что слова можно разбивать на
57:00части,
57:01грубо говоря, на корни и какие-то
57:05приставки. И вот, вот такие вот
57:07смысловые части слова, а, можно назвать,
57:10э, токеном. То есть, вот я написал,
57:13допустим, слово как-то, да,
57:16мне пишет, что это, э,
57:17четыре токена, то есть, слово как,
57:22сейчас,
57:24вот, даже два, значит, оно его не
57:26распознало как одно слово, наверное, а,
57:28где-то ещё используется.
57:31Потом,
57:32так-с,
57:36пробел оно тоже как отдельное слово
57:38>> А.
57:39>> часть слова распознала. Вот. А,
57:50Угу. То есть, а, оно видит, а, отдельно
57:53как есть, э, слово
57:55а, пробел, но также само видит, а,
57:58отдельно как есть слово, а, пробел ты,
58:01то есть, ну, не слово, а, назовём так,
58:03техническое слово, токен, да, а, и оно
58:06разбивало на части. На части, вот
58:09добавим ещё знак вопроса, а, и всё, и
58:12оно это видит в определённых цифрах. Вот
58:15даже попробуем это представить.
58:17А,
58:20алло.
58:51Угу, вот это вот это вот это.
59:59>> Так, вот тут
1:00:01не обрезано всё.
1:00:16Вот это вот здесь вот это используется.
1:00:24>> [фыркает]
1:00:25>> Вот. М-м.
1:00:27То есть, э-э, здесь представлена у нас,
1:00:29ну, на английской версии текста, э-э, но
1:00:31оно увидело, что есть у нас, э-э, слово
1:00:34support и там зачастую в текстах, да,
1:00:37э-э, оно используется как единое слово,
1:00:40то есть нет у него там какого-то корня.
1:00:42Вот, оно его выделило вот тут в
1:00:44квадратных скобочках, э-э, в один токен.
1:00:47Потом слово, э-э, ticket, да, оно видит
1:00:50как
1:00:53как, э-э, отдельный токен. Потом вот эту
1:00:55решёточку, да, как отдельный. Э-э, 1 2
1:00:583, то есть оно может, э-э, единичку
1:01:01увидеть, да, как, э-э,
1:01:03одно техническое слово, э-э, так и 123
1:01:07тоже может увидеть, э-э, как единое
1:01:09техническое слово. Вот тут может быть
1:01:11такое, да, что
1:01:12э-э,
1:01:13диссонанс. У нас, э-э, цифры состоят,
1:01:16э-э, да, там, и 123, да, это там из э-э
1:01:22единицы, двойки и тройки. А
1:01:25для искусственного интеллекта это может
1:01:26быть
1:01:27просто одним техническим
1:01:29словом. Вот. И потом оно там
1:01:33по вот этим вероятностям, да, самые
1:01:35используемые
1:01:37слова,
1:01:38а оно им назначает какую-то там цифру,
1:01:40ну,
1:01:41грубо говоря, а-а порядковый какой-то
1:01:43номер или ещё что-то такое. А
1:01:46и потом уже оно этими цифрами оперирует.
1:01:49То есть а-а
1:01:52самые популярные, да, там, получают
1:01:54первые числа, потом там менее популярные
1:01:58другие, другие, другие. А и в итоге за
1:02:00таким принципом оно переводится вот,
1:02:02а-а как у нас показано,
1:02:04в номера токенов, ну, то есть
1:02:07в числовое значение, да, то есть
1:02:09в этом примере здесь саппорт, он
1:02:13превращается в число 7841,
1:02:16там тикет в другое число, а в другое. А
1:02:19и всё. И потом
1:02:20компьютер видит у нас уже сугубо вот эти
1:02:22вот цифры. А-а и просто он
1:02:27смотрит, что
1:02:29ему передалось не текст саппорт, тикет,
1:02:33решётка 123, а ему передалось там 7841,
1:02:37152, 14, 230. А-а и уже оперируя этим,
1:02:43он потом видит, что ага, вот эти числа
1:02:45там чаще используются с такими-то, чаще
1:02:47с такими-то, чаще с такими. Ну, то есть
1:02:49переводит это всё а-а
1:02:51в математику.
1:02:53И зачем нам знать про все вот эти вот
1:02:56эти токены?
1:02:57А-а мы можем его просто попросить такие
1:03:00задания, как, например, а-а сколько
1:03:05букв
1:03:12а
1:03:13в слове
1:03:16банан.
1:03:19Да, вот казалось бы
1:03:20простая задача. Мы видим, что что здесь
1:03:24две буквы А в банане.
1:03:26А, но
1:03:28м, искусственный интеллект увидит это
1:03:31как там как а
1:03:34м
1:03:35Представим себе, да? Допустим, вот такое
1:03:37вот слово он получит часть
1:03:40вот такое
1:03:43Ну, то есть э разбитое всё, да? По а
1:03:46токенам.
1:03:47И а
1:03:50единое какое-то числовое значение для
1:03:52слова банан. То есть для него это не
1:03:54будет пять букв.
1:03:55А будет просто а одно какое-то значение.
1:03:59А, и поэтому ему сложно будет
1:04:02распознать, да,
1:04:04сколько там чего.
1:04:07>> Ну, то есть получается, что вот,
1:04:08извините, а
1:04:10сколько он выделил как основное, да, вот
1:04:13как корень назовём так.
1:04:15>> Ага.
1:04:15>> Не корень, но для него это вот основа.
1:04:18>> Да, да, основа.
1:04:19>> то есть он разбил и вот на вот этих
1:04:22основах он там уже выстраивает себе
1:04:25ответы, ищет подходящие.
1:04:27>> Да, да, да.
1:04:30>> Угу.
1:04:30>> И о,
1:04:31да, он не видит текст буквами, он видит
1:04:34их именно вот такими вот
1:04:35>> Цифрами, да.
1:04:36>> и частичками для них, да, которые
1:04:38предоставлены для него а в цифрах. Вот.
1:04:42И, в принципе,
1:04:43да, так как он размышляет этими вот а
1:04:47цифрами, да,
1:04:48техническим представлением а частей
1:04:51слов,
1:04:52то а и расчёты ведутся тоже, то есть а
1:04:56за зачем мне вот эта вот цифра а сколько
1:04:59токенов.
1:05:00Просто когда мы пользуемся платным там
1:05:02ChatGPT или Gemini, мы не замечаем
1:05:05никаких лимитов.
1:05:07Но когда хотим создать себе какую-то
1:05:10автоматизацию, вот а
1:05:13допустим, я делаю себе
1:05:17бота, да, который будет там
1:05:19автоматически отвечать на мои вопросы в
1:05:21Telegram. Там я буду платить за каждое
1:05:24использование искусственного интеллекта.
1:05:26То есть, а-а,
1:05:28как это будет? Например, я напишу ему
1:05:32Сколько
1:05:33ка
1:05:34сегодня
1:05:36какой-нибудь этот язык.
1:05:39И вы не против через пару минут на 5
1:05:42минут сделать паузу?
1:05:44>> Да, да, хорошо.
1:05:46>> Прекрасно. Ну, всё. Сегодня
1:05:49доллар.
1:05:53Вот, мне пишет, что оно шесть токенов.
1:05:57Вот.
1:06:00Занимает, отправляю.
1:06:04Он сейчас подумает.
1:06:12Ну, хороший вопрос. А-а, так-с.
1:06:18Лучше сделать что-то по-другому.
1:07:31>> Но пока вы ищете, у меня сразу вопрос
1:07:33получается. Допустим, в том же
1:07:37э-э, сколько букв а в слове банан, да?
1:07:40Токены, э-э,
1:07:42он сам определяет, сколько токенов, то
1:07:44есть не человек ему, ну, вот
1:07:47Ну, я, смотря на эту фразу, да, я просто
1:07:49вижу слова. Я посчитаю слова, а,
1:07:52как бы это сформулировать?
1:07:55Ну, я не могу, я не совсем понимаю, э-э,
1:07:58какое именно сокращённое слово он
1:08:01выберет, да? Э-э, это у него уже на
1:08:04основе тех данных, которые у него есть,
1:08:06правильно? Не я вот, э-э,
1:08:09выбираю, сколько там токенов, то есть я
1:08:11ему не могу сказать.
1:08:12>> Да.
1:08:14Э-э, это правильно. Э-э,
1:08:18даже это отличается от, э-э,
1:08:22искусственного интеллекта, ну, то есть
1:08:23там Google, допустим, а-а, обучил на
1:08:26одном
1:08:27объёме данных, да, и на определённых
1:08:29данных. А-а, ChatGPT обучился, обучил на
1:08:32других данных, и там, а-а,
1:08:35у них может отличаться, что у кого-то
1:08:37там в тексте, э-э, на которых
1:08:39искусственный интеллект обучали,
1:08:42одни слова чаще, у других там другие
1:08:44слова чаще. А-а, вот, и даже там, а-а,
1:08:47могут чуть-чуть отличаться, как
1:08:49разобьются слова на токены. Вот,
1:08:52поэтому, а-а, ну,
1:08:54если надо будет, но это обычно не надо
1:08:56будет там узнать, сколько какой текст,
1:08:59а-а,
1:09:00токенов,
1:09:01я обычно полагаюсь, э-э, на
1:09:06вот, э-э, AI Studio, да, то есть, чтоб
1:09:08примерно понять, то есть я напишу
1:09:10какой-то текст,
1:09:11а-а,
1:09:12и он досчитает. А-а, но если надо
1:09:15конкретного, допустим, там ChatGPT,
1:09:18можно загуглить, э-э,
1:09:22Так-с,
1:09:24чат
1:09:26GPT
1:09:33>> Вот, и оно выдаст примерно,
1:09:36именно этого искусственного интеллекта.
1:09:38>> Угу.
1:09:39>> Как разбивается на токен.
1:09:42>> Ну, я понял, весь вопрос был в том, что
1:09:44не человек это, то есть, искусственный
1:09:48интеллект строит на базе, которая у него
1:09:50на базе данных, которые у него уже есть.
1:09:52>> Да.
1:09:53>> Угу.
1:09:55>> Сейчас.
1:10:11Вот, видите,
1:10:12у чат GPT, то есть.
1:10:14А.
1:10:15>> Ага.
1:10:16>> Я написал, какая сегодня погода, и оно
1:10:19показало, как как оно именно чат GPT,
1:10:22да, то есть, у Гугла. Чуть по-другому
1:10:24разбила на токены, то есть, какая
1:10:27сегодня погода, знак вопроса.
1:10:30>> Угу.
1:10:32Да.
1:10:32>> А, вот.
1:10:35И,
1:10:36для чего это используется именно
1:10:38человеком, да, то есть, как бы,
1:10:39искусственным интеллектом сам себя на
1:10:41токен разбил, сам токенами нам ответил,
1:10:44и потом эти токены превращаются в слова.
1:10:47Зачем человеку, нам.
1:10:50>> Копирайтер, вы знаете, кто такой?
1:10:53Ну,
1:10:55как бы, я понимаю, но так сейчас.
1:10:56>> Человек, который пишет тексты.
1:10:58>> Да.
1:10:59>> Да, да.
1:11:00Вот. А.
1:11:02>> [откашливается]
1:11:03>> Грубо говоря, это примерно то же самое,
1:11:05то есть,
1:11:06копирайтеру, если мы заказываем какую-то
1:11:08работу, то мы платим там за количество
1:11:11символов, там, или слов, которые он
1:11:14напишет, так же само и искусственный
1:11:16интеллект,
1:11:17когда мы с ним работаем, ну.
1:11:19Не через подписку, да, а там используем
1:11:22для каких-то своих
1:11:23автоматизаций, там мы тоже платим за вот
1:11:26эти вот
1:11:28токены, То есть сейчас я ему отправил
1:11:31в особом техническом формате, э, да,
1:11:33который он привык понимать. Это сейчас
1:11:36не некритично, да, как-то, э,
1:11:39разобраться, грубо говоря, э, важно,
1:11:43заметить лишь, что у нас есть,
1:11:46э, четыре строчки текста, вот, роль
1:11:48system, роль user, user, э,
1:11:52и роль ассистент. И здесь я отправил
1:11:55ему, э,
1:11:57четыре пачки сообщения, грубо говоря. То
1:11:59есть первое, это я ему задал инструкции,
1:12:01да, что ты там приятный ассистент, э,
1:12:04отвечай
1:12:05короткими предложениями. А потом я ему
1:12:08уже задал всю нашу переписку, то есть я
1:12:09ему сказал, э,
1:12:11какое было первое моё сообщение,
1:12:14я ему передал, что он мне ответил ответ,
1:12:16э,
1:12:17и, э, какое следующее сообщение. То есть
1:12:20у вас же ж есть чаты, да, а где там
1:12:22больше одного сообщения у вас?
1:12:25>> Да, конечно.
1:12:26>> Вот, вот так вот оно и отсылается
1:12:28искусственному интеллекту, то есть,
1:12:29м,
1:12:31он
1:12:31не имеет своей памяти,
1:12:34э,
1:12:34мы просто каждый раз, ког- когда, э,
1:12:37пишем ему какое-то новое сообщение
1:12:39искусственному интеллекту, мы
1:12:40отправляем, э,
1:12:43всю историю нашей переписки.
1:12:46Вот, так как у у него нет памяти. И
1:12:48поэтому здесь мне пришлось повторить ему
1:12:50инструкцию, да, что он милый ассистент,
1:12:53э, и потом, э,
1:12:56вот я захотел его спросить, э, скажи
1:12:58твой возраст. Ну, тут просто у меня там,
1:13:00да, на
1:13:01с английским и, э, с украинским.
1:13:04Но, чтобы он помнил весь контекст нашего
1:13:07общения, мне, э,
1:13:09в дополнение к моему вопросу пришлось
1:13:11передать ещё дополнительные мои,
1:13:14э,
1:13:16>> Вот, э, что-то похожее тест я проходил
1:13:18ChatGPT, вот как раз этим Python'ом.
1:13:22>> Вот, у нас там было, э,
1:13:25ну, долго я сидел, это я когда пытался
1:13:27понять вообще, что бы я хотел узнать.
1:13:29Ну, это вот один из примеров. Чуть-чуть
1:13:31там у нас другая тема была, но не важно.
1:13:34Вот.
1:13:35Да.
1:13:37>> Э-э, да, так вот,
1:13:41здесь я
1:13:42я ему отправил всю историю
1:13:44нашей с ним переписки, то есть, по сути,
1:13:45это
1:13:46вот эти там три-четыре
1:13:49сообщения.
1:13:50Э-э, и он в ответ ответил мне: "Я не маю
1:13:53вику, я штучный интеллект".
1:13:55>> Угу.
1:13:55>> Э-э, и что здесь произошло важного для
1:13:58меня? Во-первых, я получил от него
1:14:00ответ, а во-вторых, мне искусственный
1:14:02интеллект э-э дал
1:14:05несколько э-э, как
1:14:09опций, ну,
1:14:12параметров э-э результатов его работы.
1:14:15То есть, он сказал, что э-э все
1:14:18сообщения, которые я ему отправил, да,
1:14:20там, say hello, потом его ответ, потом
1:14:22мой ответ, э-э, они э-э заняли там 54
1:14:26токена.
1:14:28Вот. Э-э, и что всего на все ответы э-э,
1:14:33у него ушло 129 токенов.
1:14:36>> Угу.
1:14:36>> Что это значит? Мы, э-э,
1:14:39когда напрямую платим за искусственный
1:14:41интеллект, не через подписку, э-э, мы
1:14:44платим за каждый токен. Там, грубо
1:14:45говоря, э-э, 2 млн токенов, о, млн
1:14:49токенов сейчас стоит в среднем там от
1:14:52двух до 15 долларов.
1:14:55И когда у нас
1:14:57где-то запущена программа наша,
1:14:59э-э, нам важно учитывать, э-э, сколько у
1:15:02нас на каждый подход э-э
1:15:04запуска искусственного интеллекта э-э
1:15:06тратится токенов.
1:15:08>> Угу.
1:15:09>> Да.
1:15:09>> Интересно.
1:15:11>> Да, и поэтому, когда мы запускаем, э-э,
1:15:12нам важно где-то отдельно хранить, э-э,
1:15:16сколько всего у нас э-э потратилось
1:15:20э-э, токенов, что э-э, потому что мы
1:15:22платим как за текст, который мы
1:15:24отправили, потому что э-э
1:15:27наш текст превратится в токены, э-э,
1:15:30искусственный интеллект э-э
1:15:32провайдера, он побежит сам, да,
1:15:34математически там просчитает, что, где
1:15:36вероятно, и потом уже сгенерирует нам
1:15:38ответ.
1:15:41Я к чему веду? Что мы платим
1:15:43не только за сам ответ от искусственного
1:15:45интеллекта, но и за очередное его
1:15:47перечитывание всей нашей переписки.
1:15:50И поэтому, когда мы
1:15:51считаем вот эти токены, да, где-то
1:15:53сохраняем, мы можем предсказывать,
1:15:56сколько у нас там
1:15:58на автоматизацию нашим
1:16:00искусственным интеллектом уйдёт денег.
1:16:04Какие-то небольшие
1:16:06>> Это тоже информация, которая вот
1:16:08интересна.
1:16:10>> Супер, супер.
1:16:12Да, то есть
1:16:13выглядит как бы немного, да?
1:16:18Сейчас давайте чуть-чуть
1:16:22увеличим этот диалог.
1:16:25Пусть он пока поотвечает. Выглядит
1:16:27немного,
1:16:30я просто спросил, какая погода, он мне
1:16:32ответил, я сказал Харьков, и мы думаем,
1:16:35что у нас взялось деньги
1:16:37сначала за вопрос, какая сегодня погода,
1:16:39потом за уточните, какой город
1:16:41интересует,
1:16:43за Харьков и за вот этот вот ответ, что
1:16:45сейчас пришёл.
1:16:46А по факту,
1:16:48оно считается как
1:16:50сначала меня
1:16:53у меня взяло деньги за вопрос, какая
1:16:55сегодня погода, и за ответ,
1:16:58какой у вас город интересует.
1:17:00Но потом, когда я написал слово Харьков,
1:17:04да,
1:17:05вспоминаем, что у искусственного
1:17:06интеллекта нет своей памяти, и ему снова
1:17:09просто вся переписка
1:17:10пришла. Он заново вот это всё
1:17:12перечитывал,
1:17:14и получается
1:17:15сначала у меня потратилось на какая
1:17:18сегодня погода плюс какой город
1:17:20интересует, потом уже на следующем шаге
1:17:23у меня снова снялось деньги за какая
1:17:25сегодня погода,
1:17:27за его ответ, какой город интересует, за
1:17:30слово Харьков,
1:17:31и за вот его ответ, сегодня в Харькове
1:17:33пасмурная погода. То есть
1:17:36за старые сообщения, э-э, с меня при
1:17:38каждом
1:17:40следующем вопросе снова снимает деньги.
1:17:42>> Ну, я вижу, что там 82 токена он
1:17:45э-э, оказалось бы, просто за
1:17:47вопрос-ответ.
1:17:49А,
1:17:50м-м, вопрос вот сразу вот по теме, а-а,
1:17:53если переписка, он не сохраняет
1:17:56переписку, где он находит её, эту
1:17:58переписку?
1:17:59Предыдущую.
1:18:01>> Э-э, да, да, да.
1:18:03Когда мы пишем свою программу, то мы там
1:18:06где-то в файлике сохраняем, э-э, все его
1:18:09ответы и вопросы и передаём ему.
1:18:12А, если говорить о таких сервисах, как,
1:18:15э-э, ChatGPT, Gemini, они просто в, на
1:18:19отдельных компьютерах, серверах, э-э,
1:18:22они сохраняют все наши переписки и
1:18:24потом, когда мы, э-э,
1:18:27нам нужно задать какой-то новый вопрос,
1:18:29э-э, они его там берут
1:18:31переписку из конкретного чата, да, в
1:18:33котором вы хотите отправить новое
1:18:34сообщение. Они отправляют всю эту
1:18:37переписку заново искусственному
1:18:39интеллекту, э-э, плюс добавляют туда в
1:18:41конец ваше сообщение.
1:18:43Чтоб подвести итог весь контекст.
1:18:45>> Я ещё один вопрос задам, это просто вот
1:18:47уже интересно. Допустим, я плачу в месяц
1:18:50за интернет там, там, грубо говоря, 500
1:18:52гривен, да?
1:18:53>> Да.
1:18:53>> И не пользуюсь, у меня нет платного,
1:18:56э-э, ни этого Gemini, ни ChatGPT, тоесть
1:18:59бесплатное всё.
1:19:01И некоторые вкладки знаю, что
1:19:04искусственный интеллект не сохраняет
1:19:05информацию и я никаких программ для
1:19:07этого не писал, тоесть я некоторые
1:19:09вкладки просто не закрываю, если мне там
1:19:11эту тему надо продолжить.
1:19:12>> Да.
1:19:13>> Соответственно, он высчитывает токены.
1:19:15Как вообще провайдер работает, если там
1:19:17быстро можно ответить с учётом вот этого
1:19:19объёма информации и этих [откашливается]
1:19:21токенов, с учётом того, что он всё это
1:19:23перечитывает, и теперь начинает картинка
1:19:25складываться. И всё это входит вот в
1:19:27этот пакет ежемесячной оплаты.
1:19:30И
1:19:31>> Э-э, сейчас, у вас,
1:19:34э-э, за ChatGPT и за Gemini вы отдельно
1:19:36на платите, вы платите только за
1:19:38интернет.
1:19:39>> Да.
1:19:40>> Ага. А-а, и вопрос ваш, как у него
1:19:43сходится что?
1:19:45>> А-а, как э-э провайдер, э-э высчитывает
1:19:48ли провайдер, да, вот этот объём
1:19:49информации, или просто, допустим, тебе
1:19:51предоставлено там 100 Мбит, и вот ты
1:19:54должен в это влезть?
1:19:55>> А-а, они между собой э-э никак не
1:19:58взаимодействуют, то есть а-а
1:20:01провайдер это а-а он просто как бы
1:20:04предоставляет вам э-э интернет, то есть
1:20:06он больше ни к чему доступ э-э не имеет.
1:20:09А в интернете уже доступны всякие
1:20:11сервисы, которые отдельно э-э взимают
1:20:13свою плату.
1:20:14>> Да, я понял.
1:20:16>> Да, и поэтому э-э тот же ChatGPT, да,
1:20:19почему он вам доступен бесплатно? Потому
1:20:21что они сейчас на этапе роста, им
1:20:24интересно как можно больше пользователей
1:20:27э-э
1:20:27себе затянуть. То есть если вы будете
1:20:29>> у чата GPT там тоже очень ограниченная,
1:20:32то есть когда ты долго ведёшь с ним
1:20:33переписку, он говорит: "Всё, лимит э-э
1:20:35ну, на сегодня всё".
1:20:37>> Я замечал, да. А-а, у них сначала,
1:20:40насколько я помню, было э-э безлимитно,
1:20:42но потом некоторые люди э-э начали этим
1:20:44как
1:20:46>> злоупотреблять.
1:20:47>> Да, злоупотреблять, да, и он ввёл
1:20:49некоторые лимиты, чтобы как-то э-э
1:20:52поощрить людей к тому, чтобы начать
1:20:54пользоваться платным э-э тарифом. Потом
1:20:56даже получилось такое, что м-м даже
1:20:58платным тарифом люди очень много
1:21:00пользовались, э-э и он у него там были
1:21:03там тарифы за 20 долларов, вроде он
1:21:06потом ввёл тариф за 100, потом тариф за
1:21:09200, сейчас уже появился тариф э-э за
1:21:11500. Ну, то есть до сих пор есть тариф
1:21:13за 20, да, но он такой, если вы хотите
1:21:15там ещё больше, вот вам э-э
1:21:18за 500. А-а, то есть он э-э
1:21:22да, смотрит, кто насколько активно
1:21:23пользуется, а-а но и в то же время ему
1:21:26интересно, чтобы у него было как можно
1:21:28больше пользователей. То есть пока что
1:21:29вы бесплатный, да, но грубо говоря, вы
1:21:32привыкнете э-э к ChatGPT, и потом если
1:21:35кто-то там из ваших знакомых э-э
1:21:37спросит, чем вы пользуетесь, да, чтобы
1:21:39бы порекомендовали, э-э вы скажете там,
1:21:41скорее всего, ChatGPT, да? И кто-то из
1:21:44ваших знакомых придёт и купит подписку.
1:21:46Вот, вот этом и интерес. Но,
1:21:49судя по всему,
1:21:52что это может продлиться как там, ещё
1:21:56несколько лет, а потом будет как-то
1:21:58ограниченней, потому что, а,
1:22:01даже люди, которые платят а, 20 долларов
1:22:05там
1:22:06за услуги ChatGPT в месяц, да, чтоб,
1:22:09чтоб он не ограничивал, а, всё равно это
1:22:11ограничение есть, а, и по факту человек
1:22:14платит 20 долларов, а у ChatGPT расходов
1:22:18там на 100, на 200.
1:22:20Это просто потому, что, а,
1:22:23сейчас активная фаза завлечения
1:22:25пользователей. Вот, а потом, когда уже
1:22:28вот эта фаза роста закончится, да, и он
1:22:30такой, я пользователей насобирал себе,
1:22:32хочу зарабатывать, а, цены на
1:22:37использование искусственного интеллекта
1:22:38могут подрасти, а, вот, а, бесплатный
1:22:41доступ может сократиться. Либо он, а,
1:22:45вот как раз, как раз он сейчас над этим
1:22:46экспериментирует, а,
1:22:49тем, кто не хочет платить, включит
1:22:50рекламу.
1:22:51Ну, мол, посмотрите рекламу, а он,
1:22:53представьте, он, а, у вас там диалогов,
1:22:55ну, явно больше десяти, да?
1:22:58>> Ну, да, да.
1:22:59>> Вот, он по диалогам уже примерно знает,
1:23:02а, какие у вас там есть проблемы, какие
1:23:04предпочтения, и то есть, он скорее всего
1:23:06поймёт, кому лучше показать рекламу,
1:23:08чтоб вы с большим шансом купили, и всё,
1:23:10и он так на вас заработает. А, ну, да,
1:23:14по сути все сервисы, а, в интернете, м,
1:23:18оплата за их услуги происходит отдельно,
1:23:21а, от интернета, то есть, интернет это
1:23:24просто как бы он даёт доступ во всю эту
1:23:28всемирную сеть, вот, а там уже отдельные
1:23:30как бы эти
1:23:32а,
1:23:33>> Да, я, я понял этот.
1:23:35>> Да, да.
1:23:37>> Так, вы хотели перерыв 5 минут?
1:23:39>> Да, да.
1:23:41>> Давайте, да, да, раз, через
1:23:43>> Супер.
1:23:44>> Сейчас я где тут пауза.
1:23:46>> А, ты просто можешь камеру, микрофон
1:23:49выключить тогда.
1:23:50В 21 минуту.
1:23:51>> Да, хорошо.
1:23:53>> Да, давайте.
1:27:51>> А?
1:28:50>> Вы здесь?
1:28:53>> Да, да, читаю как раз про токены.
1:28:56>> Угу.
1:28:58А, да, а, есть ещё такой нюанс, да,
1:29:02здесь написано а, английским, то есть
1:29:05как бы
1:29:06изначально это всё изобрели а,
1:29:08американцы, вот и поэтому, ну и в
1:29:11принципе
1:29:12большая часть интернета, а, если не
1:29:15считать, конечно, наверное, индийский и
1:29:17китайский, а,
1:29:19большинство статей, всякого контента
1:29:21написано а, английскими словами.
1:29:24И поэтому, когда обучают у нас
1:29:28искусственный интеллект,
1:29:29а, да, на всех данных, что есть в
1:29:33интернете, в книгах, а, естественно,
1:29:36чаще это встречаются
1:29:38а,
1:29:39английские слова. Вот, реже встречаются
1:29:42там украинские, а, русские какие-то, а,
1:29:46и поэтому нередко бывает, что а,
1:29:51вроде бы казалось бы од- од- и то же
1:29:54длины текст.
1:29:55Написанный на английском и на написано
1:29:59на украинском или на русском
1:30:01различается по размерам в разы.
1:30:04То есть
1:30:05мы можем
1:30:07даже попробовать.
1:30:08>> Ну и вот получается, что он опять же
1:30:10основывается на базе данных, которые у
1:30:12него есть, то что в него заложили.
1:30:14Основа там английские слова.
1:30:16>> Да, да, да.
1:30:19Он даже
1:30:20я замечал
1:30:22такую статью, где говорили, что он даже
1:30:27чуть-чуть принимает специфику языка,
1:30:30то есть
1:30:32если очень упрощать, то там
1:30:35один и тот же вопрос там на английском
1:30:38или на русском, если на русском, то с
1:30:41большей вероятностью он там может
1:30:43употребить слово
1:30:45медведь и или балалайка. Вот, хотя
1:30:48вопрос казалось бы один и тот же. Ну
1:30:50такая
1:30:51специфика, там чаще отвечают то-то или
1:30:53то-то.
1:30:55Вот, но он
1:30:56потягивает.
1:30:57И так как да, база у него в первую
1:30:59очередь английская.
1:31:02Вот сейчас я его спрошу.
1:31:03>> Да, бывает, когда ты задаёшь вопрос, а
1:31:05там есть какое-то слово, которое ну
1:31:07никак не вяжется вообще
1:31:11с тем, что ты спрашивал.
1:31:15>> Да.
1:31:23Это токен.
1:31:32Ага, это не самое трудное.
1:31:34Ну вообще я бы это задал в домашку
1:31:37поэкспериментировать, то есть
1:31:39взять какой-то переводчик, да, и там
1:31:43текст хотя бы на три предложения
1:31:47и вставить вот сюда в
1:31:50AI Studio.
1:31:51Да, а другого
1:31:52>> Угу.
1:31:53>> вставить сюда два эти текста и
1:31:55посмотреть, сколько примерно токенов.
1:31:57Вот, в большинстве случаев вы увидите,
1:31:59что
1:32:00а-а, английский занял там
1:32:03одно количество токенов, а украинский
1:32:06или,
1:32:07русский, да,
1:32:09а-а, один и тот же тот же запрос
1:32:12а-а, за- занял там на какое-то
1:32:15количество токенов больше.
1:32:17А-а, почему это имеет смысл, когда мы
1:32:19делаем какую-то автоматизацию а-а, с
1:32:22применением
1:32:23искусственного интеллекта, ну, то нам же
1:32:25ж важен а-а, по сути только сделанный
1:32:28его результат. И если он там будет
1:32:31как-то размышлять на английском, да, за-
1:32:33зачастую для нас не принципиально, то
1:32:35есть он может, допустим, а-а, мы скажем
1:32:38ему, а-а, зайди на почту, а-а, посмотри
1:32:42там письма, которые касаются только
1:32:44такой-то темы, а-а, и а-а,
1:32:49если там, а-а, у продавца какие-то
1:32:52товары, то купи их.
1:32:54принципе, он, а-а, эти действия и
1:32:57размышлять о них может как на
1:32:59английском, так и на русском, но он
1:33:01просто на английском, да, вот из-за
1:33:02специфики у него займёт, а-а, меньше
1:33:05токенов.
1:33:06Это тоже,
1:33:08важно для экономики, ну, для экономики
1:33:11построения, а-а, именно автоматизации с
1:33:14искусственным интеллектом. Если нам не
1:33:16принципиально, да, на каком языке,
1:33:19а-а, то мы можем предпочесть
1:33:22Да, чтоб чтоб он делал это на
1:33:23английском, то есть он использует меньше
1:33:25токенов, а-а, и у нас соответственно
1:33:27будет, а-а, меньше расходов. Вот, а если
1:33:30это какой-то бот, который будет с нами
1:33:32общаться, то тоже можем там, допустим,
1:33:35сделать, пусть он размышляет а где-то
1:33:37там у себя внутри на английском, но
1:33:40ответ нам отдаёт на русском, то есть
1:33:43чтоб
1:33:44на русском были какие-то только важные
1:33:46для не- для нас части, а остальное на
1:33:48английском, чтоб, а-а,
1:33:50не было какого-то перерасхода.
1:33:53А-а, контекстное окно,
1:33:55незнакомый, да, пока термин?
1:33:57>> М-м, нет.
1:33:58>> Угу.
1:33:59>> Это, грубо говоря, э, сколько информации
1:34:02он может, э,
1:34:04одновременно хранить у себя
1:34:06э,
1:34:07в голове. То есть, мы обсуждали то, что
1:34:09у него нет памяти, но, м, допустим, вам
1:34:12сказали там, э,
1:34:15запомните, что вам сейчас надо пойти в
1:34:18магазин, купить, э,
1:34:20там, яблоки, молоко, там, 10, э, штук
1:34:23яиц, ещё что-то такое. Вы определённый,
1:34:25э,
1:34:26объём информации сможете в одно время
1:34:28удерживать, удерживать в голове. И если
1:34:30больше, то что-то начнёт выпадать.
1:34:33Так же самое и здесь, сколько мы
1:34:36информации можем ему загрузить, э,
1:34:39чтоб он на неё, э, чтоб он с ней
1:34:41справился, чтоб он разобрался. И у
1:34:44первых искусственных интеллектов это
1:34:45было там 16 000, э, токенов. Ну, в
1:34:48принципе, выглядит достаточно объёмно,
1:34:51да, потому что у нас,
1:34:52э,
1:34:53вопрос там,
1:34:55какая погода в Харькове?
1:34:57Так, сейчас, как Так, так, так, так.
1:35:02Вот, какая сегодня погода? Э, он занял
1:35:06буквально семь токенов. Вот, а 16, э,
1:35:091000 - это там,
1:35:11больше чем в 1000 раз, то есть, можно
1:35:13сколько предложений ему закидать.
1:35:15Но, по сути, когда у нас начинает
1:35:17работать
1:35:19какая-то из, э, автоматизация, э,
1:35:22с искусственным интеллектом, то там ей
1:35:24надо запоминать шаги, какие она сделала,
1:35:26и что она подумала, и ещё что-то такое.
1:35:29И достаточно быстро мы упираемся вот
1:35:31этот вот лимит, э, 16 000, э, токенов.
1:35:35Поэтому, со временем, да, то есть, GPT
1:35:383.5, э, это ChatGPT 3.5, э, он был ещё
1:35:42где-то в 2023, потом постепенно шли к
1:35:45тому, чтобы увеличивать, э,
1:35:47количество информации, сколько он в в
1:35:49одно время может удерживать себя в
1:35:51голове. А потом появился ChatGPT 4o,
1:35:54где-то в 2024 он появился. Э, А, вот
1:35:58остальные модели, да, и вот а, последние
1:36:01года, особенно вот двадцать пятый,
1:36:03двадцать шестой,
1:36:04уже практически все передовые
1:36:07искусственные интеллекты могут
1:36:08одновременно
1:36:10вот вот этой вот рабочей памяти, скажем
1:36:13так, а, у себя удерживать, ну,
1:36:15воспринимать, точнее, так будет более
1:36:17корректно, а, информацию вплоть до
1:36:19миллиона токенов.
1:36:21есть это
1:36:23чуть больше, чем вот всё содержание а,
1:36:27Войны и мира.
1:36:30А,
1:36:31если у нас
1:36:33какой-то искусственный интеллект там
1:36:35а,
1:36:37имеет меньшее контекстное окно, да, чем
1:36:40у нас информации, вот, либо наоборот мы
1:36:43его там попытались передать ему больше
1:36:45информации, чем у него влазит, а, то тут
1:36:48так же самое, как и с человеком,
1:36:50какая-то информация у него просто
1:36:52обрежется и выпадет из его сознания, то
1:36:55есть он он её не учтёт. А, поэтому, ну,
1:36:58в каких-то критических случаях, да, если
1:37:00у нас что-то ломается,
1:37:02а, это одно из
1:37:04пунктов, а, который там желательно
1:37:07проверять, да, не превысили ли мы
1:37:09количество информации, которую передаём
1:37:11искусственным интеллектом.
1:37:15И а,
1:37:16>> А, у меня вопрос, то есть он вот
1:37:19вот там, допустим, Gemini, да, он там
1:37:21миллион
1:37:22э, эти токен может и держать, это
1:37:27за время диалога или нет? Или он
1:37:31какое-то время определённое держит?
1:37:34Ну, [фыркает] может обнулять?
1:37:35>> Это, э, как я сказал, э, момент именно,
1:37:38какой он может обработать, то есть в
1:37:40момент диалога а, после каждого
1:37:43сообщения ему отправляется весь диалог.
1:37:46Вот, э, и то есть, если мы в какой-то
1:37:48момент э,
1:37:51ну, допустим, мы будем кидать ему
1:37:53в переписке очень большие сообщения.
1:37:56А, то получается сначала он сможет
1:37:58понимать нашу переписку, а, а потом э,
1:38:02каждое новое сообщение будет уже не
1:38:05влазить, э-э,
1:38:07во всё его сознание, и он начнёт, э-э,
1:38:10путаться.
1:38:11То есть, э-э,
1:38:12грубо говоря, это
1:38:14вся переписка, как какая у нас есть с
1:38:17ним в конкретном чате, то есть всё, всё,
1:38:18что отправляется. Поэтому и советуют,
1:38:22что желательно, да, там
1:38:24какие-то новые работы и или там важные
1:38:28чаты,
1:38:29в каком-то
1:38:32ну, важные переписки в каком-то новом
1:38:34чате, э-э,
1:38:36иметь.
1:38:36>> Отдельно делать, да.
1:38:37>> Да, чтобы мы не путали ему, э-э,
1:38:40сознание, скажем так.
1:38:43Тем более, м-м, есть ещё такой нюанс,
1:38:45э-э, хоть он и может вот такой большой
1:38:48объём информации держать, э-э,
1:38:50в голове, когда ему присылают,
1:38:52а,
1:38:53но чем больше информации, тем больше
1:38:54шанс, что он запутается.
1:38:57Поэтому, если есть возможность что-то
1:38:58там
1:39:00ну, мы понимаем, что лишнее, да,
1:39:02допустим,
1:39:04мы хотим скинуть ему
1:39:06там
1:39:07все сочинения какого-то автора, да, и
1:39:09сказать, чтобы он нашёл оттуда одно
1:39:11предложение, ну,
1:39:13лучше как-то сократить, да, и хотя бы
1:39:16там, э-э, не знаю, там по одной книжке
1:39:19ему скидывать, э-э,
1:39:21или как-то там их обрезать, всякое
1:39:22такое, то есть, чтобы у него не
1:39:24переполнялась информация, потому что он
1:39:26же ж по каждому слову, что мы ему
1:39:28скинули, он
1:39:30э-э,
1:39:30проходится, да, и
1:39:33он может потом
1:39:34начать путать, э-э, информацию, которую
1:39:37мы дали с командой.
1:39:39Э-э,
1:39:40и всё, что мы ему передаём, да, это, по
1:39:42сути, э-э,
1:39:43контекст его работы, то есть, чтобы он
1:39:46знал, э-э, с какими данными работать,
1:39:48да, что с ними делать, э-э, и это
1:39:51разбивается у нас на несколько частей,
1:39:53то есть, какую информацию мы ему
1:39:55передаём. Мы ему передаём, э-э,
1:39:59системную инструкцию, то есть,
1:40:02как я показывал,
1:40:05вот у меня есть
1:40:08э-э, блок messages,
1:40:10да, то есть вся переписка, которую мы
1:40:12перекидываем. И там а-а, одним из первых
1:40:15пунктов я ему с ролью, вот роль у нас,
1:40:18ролью system, а-а, я ему передаю э-э,
1:40:22сообщение, а-а, ты там приятный
1:40:25ассистент. Это называется
1:40:28сообщение с такой ролью э-э, называется
1:40:30системным сообщением, оно передаёт ему
1:40:33главные инструкции, то есть ты будешь
1:40:35действовать так-то, ты там будешь
1:40:37отвечать так-то, ты там то-то, то-то,
1:40:40а-а, то есть за- за- за- задаёт э-э,
1:40:42скажем так, правила на весь диалог. А-а,
1:40:46когда мы пишем а-а, своё какое-то
1:40:47решение, мы можем это задать. А-а, когда
1:40:50мы переписываемся с э-э, ChatGPT или с
1:40:53Gemini через их там веб-сайт или их
1:40:56программу, а-а, то там уже
1:40:59вот этот system prompt обычно задан
1:41:01самим ChatGPT.
1:41:03>> То есть они сами. Я только хотел, только
1:41:05хотел спросить, вот этот ассистент, где
1:41:06он берёт информацию о том, что он должен
1:41:08делать вот как ассистент?
1:41:10>> Да.
1:41:12А-а,
1:41:13в ChatGPT, а-а, в Gemini они задают это
1:41:16сами, то есть там у них на несколько А4
1:41:19э-э,
1:41:19листов расписана инструкция, что мол там
1:41:22будь любезен пользователю, да, не груби,
1:41:26там не настаивай, не рассказывай ему там
1:41:29про вредные вещества и всякое такое,
1:41:31всякое такое. Но мы этого не видим,
1:41:32потому что это спрятано а-а, под капотом
1:41:35там вся вот эта инструкция. Вот, но на
1:41:37этом строится, да, что он вот такой вот
1:41:39доброжелательный, а-а, просто потому что
1:41:41ему и сказали так действовать.
1:41:44А-а, но когда мы пишем свои программы,
1:41:46свои какие-то автоматизации,
1:41:48а-а, там мы можем уже под себя
1:41:50подстроить, а-а,
1:41:52указать, да, каким он должен быть, как
1:41:54он должен отвечать, на что он не должен
1:41:56отвечать. А-а,
1:41:58это сделано для удобства, да, то есть
1:42:01м-м, когда вы заходите в ChatGPT, а-а,
1:42:03вы хотите просто сказать: ответь мне на
1:42:06такой-то вопрос или скажи мне то-то,
1:42:08то-то. А-а, вы устали, да, при начале
1:42:11каждого чата указывать ему инструкцию,
1:42:15как он должен вам отвечать и,
1:42:18должен быть ли он там добрым, вежливым
1:42:21или грубым, ну.
1:42:23Просто никто этим не стал особо
1:42:25разбираться. Да, просто хочется, ответь
1:42:27мне на вопросы и всё. А-а, не трогай
1:42:29меня дополнительными какими-то деталями.
1:42:31А когда мы делаем свою,
1:42:33свою автоматизацию, а-а, это уже
1:42:36становится важным, то есть,
1:42:38а-а,
1:42:39если, допустим,
1:42:41мы делаем какого-то бота, который
1:42:43автоматически будет отвечать а-а, на
1:42:45переписке музыкантам, да, там у него
1:42:48должен быть один стиль общения.
1:42:50А-а, если это,
1:42:53ответ должен быть детям, а-а, то другой
1:42:56стиль общения, да, там как-то про
1:42:58котика, про собачек. А-а, вот, поэтому,
1:43:03провайдеры искусственного интеллекта,
1:43:04да, поставщики,
1:43:06а-а, дали нам возможность,
1:43:08в своих автоматизациях, а-а, указывать
1:43:10свои, а-а, правила работы искусственного
1:43:13интеллекта, а-а, и там его подход, да,
1:43:17его стиль, интонацию и всякое такое. Это
1:43:19называется, вот эта вот главная
1:43:21инструкция, называется System Prompt, то
1:43:24есть, а-а, системная инструкция. Дальше
1:43:27мы ему передаём
1:43:29историю переписок, да, то есть, как у
1:43:31меня здесь было, что после роли System,
1:43:35у меня идёт, а-а, роль User и роль
1:43:37Assistant и снова роль User, то есть,
1:43:40а-а, после системной инструкции уже
1:43:43присылается вся переписка. Сначала моё
1:43:45сообщение, потом ответ искусственного
1:43:46интеллекта, а-а, потом снова моё
1:43:49сообщение, потом
1:43:51ответ искусственного интеллекта.
1:43:53Вот, это всё называется, а-а,
1:43:56история переписки. Либо если он у нас
1:43:58совершает какие-то действия, ну, то
1:43:59есть, если он у нас не для переписки, а,
1:44:03допустим, там для проверки почты, да,
1:44:06и новостей, а-а, тогда история всех его
1:44:09действий, чтобы он запомнил. А, потому
1:44:12что, ну, у меня, например, был такой
1:44:14случай, а, я
1:44:17а, подростком делал
1:44:20такую,
1:44:22мини-программку, а, чтобы она задавала
1:44:24им случайные вопросы. Вот. И они
1:44:26клацают, а она постоянно им задаёт один
1:44:28и тот же вопрос. А, почему? Потому что,
1:44:31э, если нет какой-то, если мы не
1:44:35передаём а, историю действий или
1:44:37переписки, для искусственного интеллекта
1:44:39это всегда как в первый раз происходит.
1:44:41Да, то есть, э, мы всегда, по сути,
1:44:44реагируем, а, одинаково, да, э, как-то
1:44:47меняемся, если нас меняют
1:44:48обстоятельства. Точно так же самое и
1:44:50тут. Он он не видит, что он уже что-то
1:44:52задавал, поэтому он всегда будет
1:44:53задавать один и тот же вопрос. Вот. А
1:44:55если он увидит, что он уже какой-то
1:44:56вопрос задавал, а, или что-то там
1:44:59поменялось, он уже, а,
1:45:02изменит, да, а, то, что он нам ответит в
1:45:05следующий раз.
1:45:07А, плюс
1:45:09в наших автоматизациях, которые мы
1:45:11делаем, мы можем передавать не только а,
1:45:14историю там его действий или переписки,
1:45:17мы можем передавать ещё какие-то, а,
1:45:19важные документы. То есть, э,
1:45:22допустим, если это
1:45:25робот, э, какой-то для сотрудников
1:45:28компании, да, то ему, э, отдельно можно
1:45:31ещё передавать, а,
1:45:33информацию из инструкции, а, о том,
1:45:38как там что работает на предприятии. Да,
1:45:40то есть, допустим, там работа только с
1:45:429:00 до 18:00, выходные в такие-то дни,
1:45:45а, там ещё что-то такое, потому что
1:45:47сотрудник может может что-то спросить,
1:45:49а, что касается компании. Да,
1:45:52допустим, я хочу заказать себе, а,
1:45:57пойти в спортзал, оплачивает ли это
1:45:59как-то как-то компания? Да? И мы вот, а,
1:46:02дополнительно с историей переписки, а,
1:46:04указываем боту ещё что, смотри, вот у
1:46:06нас есть регламенты компании, да, э,
1:46:10мы
1:46:10предоставляем тебе всё их содержимое,
1:46:12чтобы ты мог в соответствии с ними
1:46:14отвечать как-то нашим сотрудникам.
1:46:16А-а, и достаточно важный, э-э, пункт, мы
1:46:20ещё передаём
1:46:22искусственному интеллекту список
1:46:24инструментов, а-а, с которыми он может
1:46:26работать.
1:46:27есть, э-э,
1:46:29ну, у вас было такое, да, что вы там
1:46:30общаетесь, а-а, с ChatGPT или Gemini, а
1:46:32он такой: "Ну, я сейчас пойду в
1:46:34интернет, посмотрю, э-э, как там на
1:46:36самом деле".
1:46:38Ну, было такое, что искусственный
1:46:39интеллект ходил в интернет у вас?
1:46:41>> Нет. Наверное, у меня какие-то у нас
1:46:44темы были такие попроще.
1:46:46Нет, я с этим не сталкивался.
1:46:49>> Ага, понял. Так, ну, у нас тут, слава
1:46:51богу,
1:46:52а-а, когда мы говорили про погоду,
1:46:54угу,
1:46:56случилось такое, а-а, то есть, я ему
1:46:59сказал, какой город, а-а, Харьков.
1:47:02Он, э-э,
1:47:03понял, что
1:47:06угу,
1:47:06>> [откашливается]
1:47:07>> рассказывать из своих данных, на которых
1:47:09он читал, ну, грубо говоря, он не может,
1:47:12да, э-э, взять какую-то книжку из
1:47:13библиотеки и ответить по ней нам, а-а,
1:47:16какая
1:47:16>> А, я понял, то есть, вот то, что он
1:47:18написал, сегодня в Харькове пасмурная
1:47:20погода, то есть, он нашёл эту информацию
1:47:22на каких-то источниках там, не то что
1:47:24>> Да.
1:47:24Да, он сходил в интернете.
1:47:26>> А-а, да, было, я, наверное, не так
1:47:28вопрос понял, да.
1:47:30>> Всё, о'кей.
1:47:31>> Да.
1:47:32>> Да.
1:47:33А-а,
1:47:34тут он понял, что, да, там
1:47:37из книжки такую информацию не возьмёшь,
1:47:39да, то есть, из книжки, на которой он
1:47:41был научен. Тут надо, э-э,
1:47:44куда-то сходить, что-то узнать.
1:47:46И для этого есть такая штука, как, э-э,
1:47:48инструменты, то есть,
1:47:50пишутся, а-а,
1:47:52небольшие программки,
1:47:54а-а, которые добавляют функционал
1:47:56искусственным интеллектам. А-а, то есть,
1:47:58я сейчас, э-э,
1:48:00вряд ли покажу.
1:48:03Так-с.
1:48:05Ну, о'кей, да, вот, на, а-а,
1:48:08Питоне, то есть,
1:48:10я попросил искусственный интеллект,
1:48:12ну, другой искусственный интеллект,
1:48:14туда, чтобы не не самому писать
1:48:16программу, а-а, с помощью искусственного
1:48:18интеллекта.
1:48:19Я его попросил: "Создай на Питоне там
1:48:22несколько подпрограмм. Первая
1:48:25ходит в интернет
1:48:27и на сайт ПриватБанка
1:48:30и узнаёт текущий курс валют. Вот, другая
1:48:33просто выполняет
1:48:35математические операции.
1:48:37Просто потому, что искусственный
1:48:38интеллект, он оперирует только знаниями,
1:48:41которые у него есть, да, и
1:48:43вероятностями, что какой-то ответ там,
1:48:45скорее всего, более вероятен. У него, в
1:48:48том числе, и плохо
1:48:50с математическими
1:48:53задачами. То есть, ответить 2 + 2 он
1:48:56сможет, потому что это достаточно часто
1:48:59в интернете случается, да? Но если мы
1:49:01его попросим там 5.500
1:49:04умножить на 5 и
1:49:05там отделить,
1:49:07вычесть
1:49:0910, да, а
1:49:11по своим статистикам, он вряд ли сможет
1:49:13найти такой ответ у себя где-то там в
1:49:15памяти. А
1:49:18и поэтому здесь ему желателен
1:49:20инструмент, то есть, какая-то программа,
1:49:22чтобы он мог дать ей формулу, да, вот,
1:49:24допустим, там, то-то на то-то умножь и
1:49:26там вычти. Вот, и уже использовать
1:49:31ответ, который даст ему программа. Вот,
1:49:34у меня тут третья подпрограмма тоже
1:49:36написана на на Python, а именно получить
1:49:39погоду. То есть,
1:49:41тут оно получает город, для которого
1:49:44получить погоду,
1:49:45и ходит на сайт погоды. Это
1:49:50Open Meteo, ну, это сейчас не играет
1:49:52роли. А и там запрашивает погоду. И как
1:49:55это работает?
1:49:56Я попросил
1:49:58у себя,
1:50:00чтобы один искусственный интеллект
1:50:01написал мне программу
1:50:05возьмёт всю нужную информацию
1:50:08и потом составил список этих программ,
1:50:11да, что вот у меня три программы.
1:50:13А и дальше искусственному интеллекту я
1:50:17передал
1:50:18список этих программ
1:50:20и дал их их описание. То есть я ему
1:50:23сказал: "Смотри, есть первая программа,
1:50:25называется Currency Exchange.
1:50:28Ты можешь эту подпрограмму запустить
1:50:31и чтоб ты понимал, как ей пользоваться,
1:50:33вот тебе описание,
1:50:35что она делает,
1:50:37плюс описание, какую
1:50:39информацию она принимает". Да, то есть в
1:50:41моём случае она принимает информацию,
1:50:44код валюты, с какой с какой
1:50:46конвертируем, в какую и какую сумму.
1:50:49Всё, и тогда мы дали достаточно описания
1:50:51искусственному интеллекту
1:50:53и когда мы задаём ему какие-то вопросы,
1:50:55ну допустим,
1:50:57мы его спросим а
1:50:59"Почему небо голубое?"
1:51:02Он такой: "Так,
1:51:04есть программы курсов валют и программы
1:51:07получения погоды,
1:51:09они никак
1:51:11ну не помогут, судя по их описанию". Он
1:51:14такой: "Тем более это достаточно
1:51:16статичная информация, да, почему
1:51:18небо голубое". Он такой: "Возьму из
1:51:19своих знаний". А потом мы его спросим:
1:51:24"Спасибо, там, небо голубое потому-то. А
1:51:27какая погода завтра в Харькове?" И он
1:51:29такой: "Угу, у меня есть три программы,
1:51:32да, курс валют, там, математические
1:51:34расчёты и получить
1:51:37этот получить погоду". Он такой: "О,
1:51:40прекрасно".
1:51:41И он тогда за ну
1:51:43в ответ нашей программе говорит:
1:51:46"Запусти
1:51:48программу получения
1:51:50погоды".
1:51:52Вот,
1:51:54для города вот такого-то.
1:51:56И верни мне
1:51:58результат. Программа отработала, она
1:52:00сообщила ему такую-то погоду
1:52:03и всё, он получил этот ответ и уже
1:52:04сообщает нам результаты.
1:52:07То есть, грубо говоря,
1:52:09сам по себе искусственный интеллект, он
1:52:11умеет только там
1:52:12думать,
1:52:15прочитать, да, что мы ему сказали и
1:52:17ответить. А какой-то
1:52:19дополнительной
1:52:21возможности, да, даже просто доступ в
1:52:24интернет, ему обеспечивается
1:52:26дополнительными
1:52:27программами, которые мы ему разрешаем
1:52:30запускать.
1:52:33>> Угу.
1:52:36>> Вот, и со
1:52:39ответственно, в зависимости от того,
1:52:41какие программы ему дали,
1:52:44такие у него возможности и есть. То
1:52:46есть, если мы не дали ему под программу,
1:52:49которая будет давать ему доступ в
1:52:50интернет, то он не сможет туда ходить и
1:52:53узнавать какую-то актуальную информацию.
1:52:57То есть,
1:52:58тот же ChatGPT и Gemini, они там под
1:53:01капотом
1:53:02создали для него такие инструменты, да,
1:53:04что он может ходить
1:53:06в интернет и читать. Вот, но есть
1:53:08искусственный интеллект, где не давали
1:53:12такого доступа, такого инструмента,
1:53:15и в итоге тот искусственный интеллект
1:53:17сможет нам отвечать только исходя из
1:53:20своих знаний, потому что у него просто
1:53:22нет такого
1:53:23инструмента, как сходить в интернет.
1:53:26>> Угу.
1:53:27>> Вот.
1:53:28И вот это всё помещается в контекст
1:53:32искусственного интеллекта, да, когда мы
1:53:35ему отправляем какой-то запрос, и он
1:53:37видит: ага, есть вот такая-то
1:53:38инструкция, есть
1:53:41вся переписка, есть какие-то там,
1:53:43возможно,
1:53:46уточняющая информация, да, допустим,
1:53:48там, как работает всякое такое,
1:53:50есть список, какие инструменты доступны,
1:53:53и и что от него сейчас конкретно просят.
1:53:56И он такой: о, классно, у меня если есть
1:53:58вот этот набор, теперь у меня есть
1:54:00полноценная картинка, и я могу понимать,
1:54:03как мне принимать решение. То есть, тут
1:54:06можно, я думаю, полностью построить
1:54:08аналогию, как
1:54:11с любым сотрудником компании, да, он
1:54:13тоже приходит,
1:54:15он знает, на какую его должность наняли
1:54:17и что по ней нужно делать. То есть, это
1:54:19можно воспринимать как системный
1:54:22инструкцию.
1:54:24Он знает, что он делал вчера, э-э, и что
1:54:27его попросили, то есть это можно, э-э,
1:54:30как
1:54:31историю переписки, э-э,
1:54:34использовать. Вот, плюс он знает, какие
1:54:36у него есть, э-э, инструменты. Вот,
1:54:38допустим, э-э, он знает, что для
1:54:41выполнения работы у него доступен там
1:54:44компьютер, э-э, плюс телефон, плюс ещё
1:54:47что-то такое. Он такой: "Ага, то есть
1:54:50при выполнении задач я могу оперировать
1:54:52вот вот этими доступными инструментами.
1:54:54Если ему дадут ещё какой-то, да,
1:54:56возможности у него будут шире. Если мы
1:54:58его просто закроем в какой-то
1:55:00бетонной коробке, да, то он там вряд ли
1:55:02что-то может сделать, потому что ему
1:55:03будут недоступны, э-э, соответствующие
1:55:07инструменты".
1:55:08Э-э, да, про то, что у нас искусственный
1:55:12интеллект не имеет памяти, э-э, это я
1:55:14уже, э-э, сказал, да, и что чем больше
1:55:18текста, тем больше может, э-э,
1:55:20деградировать у нас, э-э,
1:55:22знания.
1:55:24И есть
1:55:26Что?
1:55:27>> Говорю, начинает [откашливается]
1:55:28путаться.
1:55:29>> Да, да.
1:55:30Э-э, и есть ещё, э-э, такая классная
1:55:32штука,
1:55:33м-м,
1:55:34как
1:55:36Сейчас я поменяю
1:55:40настройки.
1:56:05Так, снова беру другой
1:56:07искусственный интеллект, у которого есть
1:56:09эта настройка, потому что ещё
1:56:123 минуты один.
1:56:15Да, вот.
1:56:21Э-э, и
1:56:25э-э, здесь мы можем видеть вот такой
1:56:27параметр, как
1:56:29температура.
1:56:30>> Угу.
1:56:31>> Может сбивать чуть-чуть с толку, да,
1:56:32потому что
1:56:34>> [откашливается]
1:56:34>> что за температура, а, да, мы
1:56:37ассоциируем со своим э, как бы известным
1:56:40нам уже значением этого слова. Но, э-э,
1:56:43в мире искусственного интеллекта
1:56:44температура значит, э,
1:56:48скажем так, уровень креативности.
1:56:51А, то есть по умолчанию он у большинства
1:56:54искусственного интеллекта единичка, да,
1:56:56но это там поэкспериментировать уже в
1:56:58домашнем задании.
1:56:59Э-э,
1:57:01в чём суть?
1:57:03Когда мы, э,
1:57:05ну, когда он нам отвечает, э, он берёт
1:57:08там одни вероятности, да, может что-то
1:57:11там пофантазировать, ещё что-то такое,
1:57:13но, допустим, когда нам надо, чтобы он
1:57:15выполнял, э, чёткую работу, э, нам надо,
1:57:18чтобы он чётко придерживался инструкции,
1:57:20да? Сходи туда, сделай то, ничего не
1:57:22придумывай, э-э, делай так же само, как
1:57:25делал и
1:57:27в прошлый раз, то есть не отходи от
1:57:28общей логики. Э, тогда нам желательно
1:57:31указывать там температуру от
1:57:33нуля и где-то там до 0,2, 0,3, ну, это
1:57:37экспериментально подбирается, э, под
1:57:40каждый случай, чтобы он был более
1:57:43придерживающийся инструкции и, э,
1:57:47повторяемый.
1:57:49Ну, то есть, чтобы его действия были
1:57:50примерно такими же, как и в прошлый раз.
1:57:53Тогда это будет, э, надёжно, то есть мы
1:57:55будем знать, что от него ожидать, да? То
1:57:57есть если он в прошлый раз, э, спокойно
1:58:00пошёл на почту, проверил письма и потом
1:58:05сделал список покупок, да, то когда у
1:58:07него маленькая температура, да, то есть,
1:58:10э-э,
1:58:12большая предсказуемость, скажем так,
1:58:15э-э,
1:58:16то, скорее всего, и в следующие разы,
1:58:18да, э, он так же само надёжно сделает те
1:58:21же самые действия, да? Придут новые
1:58:23письма, он составит какие-то новые, э,
1:58:25список покупок и так далее. Но, если у
1:58:28него температура
1:58:30единичка,
1:58:31э, или там больше единички, э, он может
1:58:35начать использовать
1:58:37креативность. То есть, э, действовать,
1:58:40э, не так строго по плану. Ну, то есть,
1:58:42чтобы у него какие-то были, э,
1:58:44разнообразные ответы. Что это значит? Э,
1:58:46на примере с почтой и покупками, да, он
1:58:49может решить, что угу, я не хочу сегодня
1:58:52проверять почту, э, просто куплю то, что
1:58:55мне там пришло в голову. Э, или проверю
1:58:57почту, э, но куплю только часть товара.
1:59:01Э, ещё что-то такое. Ну, то есть, это не
1:59:03совсем надёжно.
1:59:04>> Э, я сам себе решил, да, так вот.
1:59:06>> Да, я сам себе решил, вот такое у меня
1:59:08сегодня настроение.
1:59:09Э,
1:59:10вот. И, э, как вы думаете, для каких
1:59:13случаев тогда, да, э, раз вот, э,
1:59:16включается такая
1:59:17ненадёжность у искусственного
1:59:19интеллекта, если мы повышаем, э,
1:59:21температуру, э, за счёт того, что он
1:59:24становится более креативным?
1:59:26Э, зачем тогда нам вообще, э,
1:59:28нужна
1:59:29э, м, м,
1:59:30какие-то высокие показатели температуры?
1:59:33И, если, да, если казалось бы, во всех
1:59:35случаях, э,
1:59:37нам хочется, э, какие-то предсказуемые
1:59:41результаты от искусственного интеллекта.
1:59:43Зачем нам от него креативность?
1:59:46>> Ну,
1:59:50ну, тут, если нам нужны только
1:59:51определённые его действия и результат,
1:59:54то креативность, креативность,
1:59:56креативность.
1:59:58Ну, это так вот, может быть, он подкинет
2:00:00какую-то идею ещё, я не знаю.
2:00:03>> А, да, да, да, да. То есть, э, даже с
2:00:06тем же ремонтом, э, вот вы, например,
2:00:09там что-то не работает, да? Э, допустим,
2:00:13поставили маленькую температуру, да, то
2:00:15есть, маленькую креативность, и
2:00:17спрашиваете его: "Вот, у меня там не
2:00:21греет котёл". Э, и он вам всегда будет
2:00:24отвечать, э, только, э, ответ, что
2:00:27попробуйте там
2:00:28увеличить количество газа, или проверить
2:00:30розетку. То есть всегда будет давать
2:00:32один один и тот же ответ. Вы такие: "Ну,
2:00:35я хочу перепробовать все варианты". Да
2:00:37да,
2:00:38как бы не только это.
2:00:40И здесь нам важна
2:00:42креативность, да, чтобы он как-то больше
2:00:44вариантов себе допускал,
2:00:46более по-живому как-то отвечал.
2:00:49И тогда, да, в отличие от низкой
2:00:52температуры,
2:00:53при каждом
2:00:55повторении вопроса, да, о том же
2:00:57ремонте, он может давать какие-то новые
2:00:59варианты.
2:01:00Да, там
2:01:02проверьте и счётчик, проверьте там
2:01:03электричество, ещё что-то такое. То есть
2:01:05он больше возможностей допускает. Вот. А
2:01:07тот, что с низкой температурой, он будет
2:01:09только всегда говорить
2:01:11одно и то же.
2:01:11>> подумал, часто же задаёшь вопросы:
2:01:13"Почему это не работает? Почему это не
2:01:15работает?" А он тебе там 5-10 вариантов
2:01:18накидал, и ты пошёл.
2:01:20Понятно, интересно.
2:01:21>> да, вот это в том числе да,
2:01:24из-за температуры.
2:01:26Но единственный нюанс, да, тут
2:01:30мы можем, ну, тут опять же желательно
2:01:31перебирать. Есть, конечно, рекомендуемые
2:01:33значения. Но в некоторых ситуациях может
2:01:36отличаться. Мы можем перебрать и,
2:01:38допустим, там такие: "Я хочу
2:01:40максимальную креативность, да, пусть это
2:01:42будет на двоечку". Но тогда
2:01:46>> [фыркает]
2:01:46>> он может уже прийти к как
2:01:51к более таким неожиданным
2:01:55ответам, да. То есть
2:01:57не работает
2:01:58нагреватель, он скажет: "Попробуйте
2:02:01поставить там над костром его, да, или
2:02:04попробуйте
2:02:06не знаю, какие ещё могут быть такие
2:02:08сумасшедшие идеи от искусственного
2:02:10интеллекта.
2:02:11А
2:02:16не знаю, попробуйте там проколоть его
2:02:18розеткой, да, чтобы посмотреть, будет ли
2:02:20идти из него
2:02:22жидкость или газ, или ещё что-то такое.
2:02:25То есть он тут уже будет просто, ну,
2:02:27может просто пытаться хоть какой-то там
2:02:29ответ уникальный
2:02:31сгенерировать, даже если он там не
2:02:33совсем будет как-то логике подчиняться
2:02:36или его знаниям,
2:02:37потому что он просто хоть хоть что-то,
2:02:39хоть какой-то вероятностью он такой, ну,
2:02:42можно спойлер проткнуть
2:02:44этой отвёрткой? Можно. Э-э.
2:02:47Это может с каким-то там шансом, даже
2:02:49там 1/1000,
2:02:51быть решением как-то помочь? Может.
2:02:54Тогда предложим вот это. Э-э.
2:02:56Поэтому да, в зависимости от ситуации
2:02:59мы выбираем
2:03:00какая нам
2:03:02подходит температура. То есть более
2:03:04предсказуемая
2:03:05>> С температурой надо быть аккуратней, да.
2:03:08>> Ну, в целом да, но обычно да, мы в
2:03:10начале её подбираем, а потом
2:03:13только если что-то ломается, да, уже
2:03:15как-то можем
2:03:16подкорректировать.
2:03:18Вот.
2:03:20Это у нас про пункт температура.
2:03:25Есть у нас ещё
2:03:26такой пунктик, как
2:03:28топ П.
2:03:30Но его не так часто используют. Это,
2:03:34грубо говоря, вот тут вот тут вот
2:03:36Advanced Settings, топ П.
2:03:39>> [фыркает]
2:03:39>> Это отвечает именно за
2:03:45каким объёмом
2:03:47вот слов, терминов
2:03:50он будет
2:03:52оперировать.
2:03:53То есть
2:03:56только самые подходящие слова, да, для
2:03:58какого-то вопроса. Вот, либо даже самые
2:04:01там неподходящие. Тут тоже желательно
2:04:04поэкспериментировать, но по факту
2:04:07в большинстве случаев
2:04:09когда мы строим своих агентов,
2:04:11нам достаточно, да, вот
2:04:13указать его, скажем так, креативность,
2:04:16да,
2:04:17объём
2:04:19слов,
2:04:21которые он будет использовать, это
2:04:24намного реже применяется, только там в
2:04:25каких-то специфических ситуациях.
2:04:30Max Tokens, да, ну, это тоже к разряду
2:04:33настроек,
2:04:35когда мы используем искусственный
2:04:36интеллект.
2:04:37>> Это просто задаём ему, ну, как, может
2:04:40быть, понятно, сколько максимально
2:04:43токенов в ответе ему использовать,
2:04:46потому что
2:04:48допустим, мы пишем какую-то программу,
2:04:50которая с помощью искусственного
2:04:52интеллекта будет отвечать, какая погода,
2:04:54ну, и сколько там, одно-два предложения
2:04:56обычно
2:04:57приходит, когда мы спрашиваем о погоде.
2:04:59Но искусственный интеллект, да, если его
2:05:01не ограничивать, он может нам накатать
2:05:04там на на две страницы ответ. Для
2:05:07единичного запуска это не критично, но
2:05:09если мы на этом сервисе зарабатываем
2:05:11деньги, да, у нас будет разница
2:05:15за счёт за искусственный, ну,
2:05:17в счетах за искусственный интеллект,
2:05:20либо когда он отвечает там одним-двумя
2:05:21предложениями, либо когда на на две
2:05:24страницы. Вот. И поэтому для таких
2:05:27случаев используют вот этот параметр Max
2:05:30Tokens, что так, у нас там
2:05:33будут какие-то небольшие ответы, тогда
2:05:37пусть будет, не знаю, там, до 500 или
2:05:40там до 1.000
2:05:42токенов каждый. Ну, это тут подбирается.
2:05:45Если наоборот, не знаю, там, какие-то
2:05:47исследования
2:05:49или там нужно очень много текста от
2:05:51него, мы такие: "Ну, и что я буду
2:05:52ограничивать? Укажу ему там максимально
2:05:55токенов, пусть будет там 8.000 или
2:05:5816, потому что
2:06:01для каких-то случаев важнее, наоборот,
2:06:04широта ответа.
2:06:05А-а.
2:06:07Stop seed
2:06:09и frequency penalty это не будем
2:06:12рассматривать, то есть это сейчас
2:06:13практически не применяется, да, типа,
2:06:16принцип, по какому искусственный а-а
2:06:18искусственный интеллект остановится.
2:06:21А здесь, да, уже для себя можно будет
2:06:23использовать
2:06:24а-а
2:06:26когда будете выбирать а-а
2:06:30под какую задачу
2:06:32>> Угу.
2:06:33>> будете использовать. Вот.
2:06:34>> Подождите, а stop seed это ещё раз я
2:06:38можете сказать
2:06:39>> Я же говорю, стоп, стоп,
2:06:41стоп, сит и
2:06:43фриквенси пенальти. Это мы пропускаем,
2:06:45потому что сейчас оно не совсем
2:06:48используется, то есть оно только
2:06:50>> Хорошо.
2:06:51>> Забьёт нам сознание. Да.
2:06:54Вот.
2:06:56Тут я думаю, понятно, да, по по
2:06:57табличке, что
2:06:59описано для каких ситуаций
2:07:02какая температура
2:07:04желательно. Вот я например, нередко
2:07:07нужно подумать над какими-то новыми
2:07:09идеями,
2:07:11и в такой
2:07:12ситуации, да, вот брейншторм,
2:07:14тут хорошо подходит температура 0,8 1,2.
2:07:19Ну, обычно
2:07:20когда мы используем чат GPT или Gemini,
2:07:23там у них под капотом
2:07:25около единички и стоит по умолчанию
2:07:27температура.
2:07:28Вот. А когда мне надо прямо
2:07:31предсказуемые результаты, да, чтоб я
2:07:33всегда понимал, что он будет работать
2:07:34так же само, как и раньше. Я уже ставлю
2:07:37там температуру, да, вот как я говорил,
2:07:39там
2:07:40от 0 до 0,2, в крайнем случае до
2:07:440,3.
2:07:45Ну, это поэкспериментируйте, увидите.
2:07:48Галлюцинации.
2:07:50Помните ли вы э-э
2:07:52что это такое? Ну, я просто вкратце про
2:07:54это
2:07:55говорил.
2:07:56>> Когда он, не зная ответа, начинает
2:07:59фантазировать и, ну, главное ответить.
2:08:03>> Да, да, да, да.
2:08:07Сейчас сейчас сейчас с этим, конечно,
2:08:09уже чуть чуть лучше.
2:08:10Но э-э
2:08:14лучше в таких случаях
2:08:17делают как? Дают ему какие-то
2:08:19определённые знания, ну, то есть
2:08:21допустим,
2:08:22подтягивают информацию из
2:08:24соответствующих документов. Вот, и
2:08:26сказать ему, что э-э
2:08:28ты будешь отвечать только, если
2:08:30информация есть в предоставленных
2:08:32документах, да, если нет, то тогда
2:08:35просто отвечай
2:08:37не знаю, плюс мы ему температуру там
2:08:40понижаем
2:08:41вот до более предсказуемого, ну чтоб он
2:08:43меньше фантазировал.
2:08:45И в таких случаях, да,
2:08:49получится,
2:08:51как получать более предсказуемые
2:08:52результаты, но это не везде
2:08:55применимо, потому что
2:08:57ну не всегда у нас есть документация,
2:08:59да, по которой у нас нужно, чтоб
2:09:02искусственный интеллект ориентировался,
2:09:04потому что не всегда мы знаем, а
2:09:08как даже
2:09:10какая область знаний нужна для для
2:09:12ответа нам.
2:09:13Я в таких ситуациях иногда применяю
2:09:16то есть он мне что-то ответил, а я ему
2:09:18говорю, пожалуйста, там критически
2:09:20пройдись по
2:09:22своему ответу, да, посмотри там все за и
2:09:25против,
2:09:26согласен ли ты со своим ответом.
2:09:28Иногда это помогает, хоть и
2:09:31не всегда, то есть
2:09:33когда мы что-то автоматизируем с
2:09:35искусственным интеллектом или обсуждаем
2:09:37с ним всё равно желательно
2:09:40более-менее разбираться в теме, о
2:09:42которой мы его спрашиваем.
2:09:45>> Угу. Потому что ну
2:09:47>> он всё равно у нас как
2:09:50помощник.
2:09:51И поэтому
2:09:54как
2:09:55даже говорят,
2:09:56максимум, на который мы можем
2:09:57использовать искусственный интеллект,
2:09:59это то, насколько мы сами разбираемся в
2:10:01какой-то области.
2:10:03Потому что ну сами, да, замечали,
2:10:06что
2:10:07когда в какой-то области вы в которой вы
2:10:09разбираетесь,
2:10:10вы можете заметить, что он что-то сказал
2:10:12что-то не то, да, и можно его попросить
2:10:14там как-то подкорректировать. Вот, а
2:10:17если какая-то новая для вас область, вы
2:10:19можете его спросить, он очень уверенно
2:10:21это всё ответит, что вот так-то, вот
2:10:22так-то, и вы просто не сможете за ним
2:10:24перепроверить и
2:10:25>> Я с этим столкнулся, да, в процессе
2:10:27стройки. Мне нужно было заказать
2:10:30определённые
2:10:32вернее, у меня там есть определённая
2:10:33длина, это касалось крыши, и нужно было
2:10:35взять там планки. И он посчитал до
2:10:38сантиметра, не учитывая то, что
2:10:39внахлёст. Я делал это тоже уже и они
2:10:42приехали до сантиметра, и мне как раз
2:10:44там там 10-15 сантиметров не хватило. Я
2:10:47ему пишу, он говорит: "Ну, ты ж не
2:10:48говорил э-э
2:10:50про нахлёст. Вот ты дал мне там 4 м, да?
2:10:53Я тебе и дал 4 м".
2:10:54Ну, то есть там.
2:10:56>> Да, да, нюанс, конечно.
2:11:01А-а и чаще всего э-э
2:11:03как
2:11:05использование искусственного интеллекта
2:11:07в автоматизациях можно разделить на
2:11:10самые частые три такие варианта. А-а то
2:11:14есть первый это чат-бот, то есть когда
2:11:17он просто отвечает, то есть у него нет
2:11:20э-э каких-то дополнительных э-э
2:11:22знаний, да, или инструментов. Ну, то
2:11:25есть это как мы обсуждали, что он
2:11:27отвечает лишь в рамках тех знаний, на
2:11:29которые он был э-э
2:11:31на которых он был научен.
2:11:34Вот. Это чат-бот, то есть он просто э-э
2:11:38отвечает на вопросы.
2:11:41Есть ещё э-э
2:11:43ассистент, то есть это когда мы создали
2:11:46программу так, а-а что у неё есть доступ
2:11:48ещё к каким-то инструментам или нашим
2:11:51а-а документам. То есть что мы можем
2:11:54дать ему какую-то задачу, да, допустим,
2:11:56там мы дали доступ дали ему в качестве
2:11:59инструмента доступ к почте, к интернету,
2:12:02э-э сказать ему там
2:12:05"Сходи, пожалуйста, на почте на почту,
2:12:07да, и сверься там а-а что
2:12:11все все все товары, о которых мне
2:12:13сообщили на почте, да, что они э-э
2:12:15существуют и узнай их цену". И он как
2:12:18ассистент, да, а-а имея вот эти вот
2:12:20дополнительные инструменты, а-а он
2:12:22такой: "О'кей, пошёл проверю почту, а-а
2:12:25посмотрел на интернете, а-а и ответил
2:12:27вам уже результат". То есть у него такая
2:12:29как бы
2:12:31есть дополнительные возможности и плюс
2:12:33полуавтономия. Ну, полу это только в том
2:12:37плане, что
2:12:39а-а всё равно он ждёт от вас команды.
2:12:43И есть ещё э-э
2:12:45агент,
2:12:47а-а то есть э-э тут уже у нас
2:12:50искусственный интеллект, можно сказать,
2:12:52что, а-а, полностью автономный. То есть,
2:12:55у него есть какая-то задача, допустим,
2:12:57каждый день проверять почту. А-а,
2:13:00и даны инструменты.
2:13:02И он просто, э-э,
2:13:03заходит на почту, и он такой, такой,
2:13:05а-а, в инструкции было что-то сказано
2:13:07там, допустим, о такой-то категории
2:13:10сообщений. Ничего, сам, ну, сам может
2:13:13принять решение такое, о'кей, ничего не
2:13:15делаем. А вот эти, м-м, там увидел, а-а,
2:13:19есть какая-то информация про
2:13:22товары. Такой, ага, у меня есть, э-э,
2:13:25инструмент проверки цен или там похода в
2:13:27интернет. Пошёл сам проверил. И он вот
2:13:29так вот по кругу, да, а-а,
2:13:32видит задачу, видит, какие он уже шаги
2:13:34сделал, а-а,
2:13:37какие у него есть возможности, и сам всё
2:13:39выполняет по кругу, то есть, то есть, он
2:13:40постоянно, а-а, бегает, проверяет, типа,
2:13:42если что, ему ещё
2:13:44А-а, агент, да, чем от- отличается от,
2:13:47э-э, чат-бота и ассистента, а-а, то
2:13:50есть, от чат-бота он отличается, что,
2:13:52а-а,
2:13:53у него есть дополнительные возможности,
2:13:56да, то есть, доступ к, э-э, знаниям, у
2:13:58него есть инструменты. А-а, от
2:14:01ассистента он отличается тем, что,
2:14:03а-а,
2:14:04он может самостоятельно принимать
2:14:05решения. То есть, ассистент ждёт, пока
2:14:08ему дадут какую-то команду.
2:14:11А у агента уже, э-э,
2:14:14он знает о- область своей работы, да, то
2:14:17есть, что он должен делать. И он может
2:14:19сам постоянно ходить, всё проверять и
2:14:21делать.
2:14:22Вот. А-а,
2:14:24так, э-э, в целом по информации сегодня,
2:14:26э-э,
2:14:28всё.
2:14:29Я думаю, дам вам,
2:14:31в качестве домашки, чтобы вы попробовали
2:14:33поэкспериментировать
2:14:35с температурой и с разными языками.
2:14:38Вот, э-э,
2:14:40и увидеть, какая будет разница.
2:14:43>> Ну, то есть, языками посмотреть, сколько
2:14:44токенов будет выдавать, э-э, в в
2:14:46варианте и, допустим, в русском, да?
2:14:49>> Да, ну там желательно хотя бы два ты два
2:14:51ты три предложения,
2:14:53э-э, чтобы было, э-э,
2:14:55видна разница. Потому что, если вот,
2:14:57э-э,
2:14:58коротенькие фразы, да, какая погода, оно
2:15:01может, э-э,
2:15:02не всегда быть заметно.
2:15:05>> Хорошо.
2:15:05>> Можно даже с интернета какую-то часть
2:15:07текста скопировать и посмотреть токен.
2:15:10>> Угу. Хорошо.
2:15:11>> Да.
2:15:12А температура,
2:15:13э-э, тут, я думаю, будет на вряд ли
2:15:16всего, если, э-э,
2:15:19один искусственный интеллект вы
2:15:20попросите, э-э,
2:15:22создать вам
2:15:24пример, на котором вы сможете увидеть
2:15:26разницу, э-э,
2:15:28в температуре. Ну, то есть, чтобы не
2:15:29самому придумывать, да, э-э,
2:15:32какие-то примеры, на которых вы видите
2:15:34разницу креативности, а пусть другой
2:15:37искусственный интеллект, э-э,
2:15:39придумает вам какой-то текст, который вы
2:15:41вставите сюда и, э-э, сначала запустите,
2:15:44вот,
2:15:45там с температурой 0,3, допустим. Вот,
2:15:48то есть, у меня 0,2 температура и вот
2:15:50мой текст, да, я нажимаю,
2:15:52э-э,
2:15:54ну, сейчас оно ещё будет думать,
2:15:56секунд 10-20.
2:16:07>> И то есть, сравните ответы,
2:16:10как он отвечает.
2:16:12>> Да, да, да. Э-э, вот, ответил, э-э, и
2:16:16потом
2:16:18я не не здесь же, ну, не дальше в
2:16:20переписке, э-э,
2:16:22с вот этой же температурой, а создаю
2:16:24отдельное, э-э,
2:16:27чатик, ну, отдельное окно.
2:16:29>> Угу.
2:16:32>> Так.
2:16:50Э-э, уже с другой температурой. Вот, и
2:16:53задаю тот же самый, а-а,
2:16:56вопрос.
2:16:57Вот. На вопросе какая погода, оно этого
2:17:00не будет видно. А-а, ну, на каком-то
2:17:02другом, да, подобранном, то есть вы
2:17:04увидите, что у вас здесь
2:17:060,2,
2:17:08а здесь там 1,7, хотя хватит, наверное,
2:17:10где-то и 1,3. Ну,
2:17:13на свой вкус посмотрите.
2:17:15А-а, вот. И у вас так будет тоже нажмёте
2:17:18потом Run, да, чтобы а-а, увидите
2:17:20результат. И вы тогда вот в двух
2:17:22окошечках сможете сравнить, а-а, как при
2:17:25разной температуре он отвечает на один и
2:17:28тот же вопрос.
2:17:30>> Угу.
2:17:31>> То есть, по сути, два за- два, а-а,
2:17:34задания.
2:17:35>> Мне это надо как-то оформить или мне
2:17:38просто попрактиковаться дома?
2:17:40>> А-а, попрактиковаться.
2:17:44>> Угу.
2:17:45Хорошо, я понял.
2:17:46>> Всё, договорились.
2:17:48>> Да.
2:17:49>> Да, тогда спасибо вам.
2:17:50>> Играемся с температурой и посмотреть, на
2:17:53каких языках сколько токенов.
2:17:55>> А-а, да, да. Я тогда, а-а,
2:17:59сейчас в чат вам
2:18:00скину ссылку.
2:18:03>> Угу.
2:18:04>> Так.
2:18:05Давайте я тогда уже на платформе вам
2:18:07скину ссылку на
2:18:08>> хорошо.
2:18:09>> вот этот.
2:18:10Всё. Тогда договорились. До связи.
2:18:13>> Да, спасибо, было интересно. Всего
2:18:15хорошего.
2:18:17>> Всё, всего хорошего.
2:18:19>> До свидания.

About this transcript

This page contains the full transcript of UNIT_04_UA (02.11.2026) Штучний інтелект для бізнесу та роботи (02.11.2026) by UNIT 4, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 15,343 words across 3,155 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to choose a caption track available on the video.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, caption language selection, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.