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Tipos de estudios (Descriptivos) — Transcript

by Epileaks · 2,918 words · 512 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00en esta clase de introducción en la
0:01epidemiología vamos a abordar los tipos
0:04de estudios y algunos fundamentos acerca
0:06de las medidas de asociación que se
0:08utilizan en estos estudios
0:11estos son los objetivos de esta clase
0:13que tienen que con clasificar
0:15adecuadamente no suscribirse tiene
0:17lógicos describir los principales
0:18diseños utilizados en la epidemiología
0:21identificar y seleccionar la medida de
0:24asociación indicada para cada diseño
0:26calcular e interpretar el riesgo
0:29relativo de los radio y la razón de
0:31prevalencia
0:33la pgjem energía puede ser definida como
0:36la ciencia que estudia la frecuencia y
0:38distribución del proceso
0:40salud-enfermedad y la de sus
0:41determinantes en la población y para
0:44ello dispone de dos grandes ramas la
0:47rama de la epidemiología descriptiva y
0:50la epidemiología analítica con la
0:53epidemiología descriptiva podemos
0:56conocer la distribución de eventos de
0:58salud y enfermedad una zona diagnosticar
1:00la situación de salud de una población
1:03dada estudiar la historia natural y
1:05también la historia social de
1:07enfermedades conocer el comportamiento
1:09una dentro viene lógico hacer acciones
1:11de vigilancia epidemiológica y
1:14contribuir a la clasificación de nuevas
1:16enfermedades
1:18con la piedra guía analítica en
1:21particular se utiliza para formular y
1:22probar hipótesis de causalidad para
1:24analizar investigaciones clínicas tanto
1:27en el ámbito terapéutico como preventivo
1:29y para estudiar asociaciones entre dos o
1:32más eventos que tiene los
1:36en general el procedimiento
1:38epidemiológico
1:40a poder seleccionar un tipo de estudio
1:43determinado
1:44parte con este razonamiento primero nos
1:47preguntamos si se encuentra
1:48adecuadamente identificado y escrito el
1:50problema de salud que nos interesa
1:52conocer si esto no es así se realiza un
1:56estudio de tipo descriptivo que tiene
1:59que ver con describir en particular lo
2:01que conocemos como triada epidemiológica
2:04que son las variables de persona tiempo
2:06y lugar y los diseños que podemos
2:09recurrir sonidos estar acá en la
2:11pantalla en estudio de reportes de casos
2:14o reportes de serie de casos escribas
2:17transversales ecológicos y los análisis
2:19de situación de salud
2:21si en cambio se encuentra adecuadamente
2:24descripto el problema de salud que nos
2:27interesa nos preguntamos si se conocen
2:29sus causas y si no se conocen se pueden
2:32realizar estudios analíticos de tipo
2:35observacionales cuyos ejemplos
2:38característicos que ahora vamos a
2:39revisar son los diseños de corte y los
2:42diseños de casos y controles
2:45si se conocen las causas de ese problema
2:47de salud nos preguntamos si se conoce
2:49una medida de intervención más adecuadas
2:51y si no se conocen se diseña un estudio
2:55analítico de tipo experimental el más
2:57conocido es el ensayo clínico
2:58aleatorizado
3:01en esta sección vamos a revisar vamos a
3:04ejemplificar gran parte de estos diseños
3:08en general en epidemiología nos interesa
3:11conocer un parámetro de un universo para
3:14ello recurrimos a muestras que se
3:16obtienen mediante
3:17procedimientos probabilísticos entonces
3:20aplicando un procedimiento de muestreo
3:22probabilístico y mediante criterios de
3:25inclusión y en ocasión las de exclusión
3:28dependiendo desde el interés del
3:29investigador se obtiene una muestra en
3:32la cual los investigadores realizan
3:34mediciones en estas mediciones se
3:37obtienen lo que conocemos como
3:38estimadores estimadores del parámetro
3:41del universo que queríamos conocer la
3:43manera de poder estimar que es tan
3:46adecuada fue nuestros otros resultados
3:49respecto del parámetro que nos
3:51interesaba a conocer qué tan cercanos
3:52son los valores obtenidos respecto del
3:55parámetro que nos interesa conocer se
3:58realizan mediante técnicas de inferencia
4:00estadística y ahí es donde hablamos de
4:03los intervalos de confianza a los 25 por
4:05ciento y de los valores de la p
4:08estos conceptos lo vamos a revisar en el
4:11transcurso de nuestro bowl
4:13esta es una clasificación de los
4:16estudios epidemiológicos
4:17básicamente la epidemiología es una
4:20ciencia que echa mano a diseños de tipo
4:22cuantitativo aunque actualmente cada vez
4:25más se comienzan a utilizar y se
4:28desarrollan técnicas de estudio y de
4:30abordajes de índole cualitativo los
4:34estudios cuantitativos se pueden
4:36clasificar a su vez en descriptivos y
4:38analíticos como ya dijimos los
4:40descriptivos se pueden clasificar en
4:42reportes de casos y de serie de casos
4:44transversales o de prevalencia
4:46ecológicos y los análisis de situación
4:49de salud los estudios analíticos se
4:52clasifican en observacionales y
4:55experimentales de acuerdo al grado de
4:57intervención de los investigadores sobre
5:00la variable de exposición en los
5:02estudios observacionales los
5:04investigadores no asignan a los sujetos
5:07de estudio a la variable de exposición
5:10que si se hace
5:14en los estudios observacionales
5:15reconocemos dos grandes ejemplos más
5:18característicos de la tecnología que son
5:20los estudios de casos y controles y los
5:22estudios de corte
5:24mientras que los estudios experimentales
5:25más conocidos son los ensayos clínicos
5:28aleatorizados
5:30otros diseños de estudio que son
5:33importantes para que sean conocidos
5:35aunque no son específicamente del campo
5:37de la biología son las revisiones
5:39sistemáticas que pueden o no tener
5:42meta-análisis como técnica analítica
5:45a continuación vamos a hacer una breve
5:47revisión de los principales diseños
5:49descriptivos de la epidemiología en la
5:51próxima clase vamos a hacer lo mismo con
5:54los diseños analíticos este es un
5:56ejemplo de un reporte de serie de casos
5:59corresponde a un reporte que publicó el
6:035 de junio de 1981 es y eeuu donde
6:07comunicaba la aparición de cinco
6:09personas con neumonía producida por
6:11multiplicaría esta enfermedad ya era
6:14conocida en ese momento solo que llamó
6:17la atención que aparezcan en personas
6:20sin antecedentes patológicos e
6:22importantes y como ustedes saben esto
6:25luego llevó al descubrimiento de un
6:27nuevo agente causal el virus de ninguna
6:29deficiencia humana
6:34pues estudios de tipo reporte de caso y
6:36serie de casos se utilizan para la
6:39comunicación del descubrimiento de
6:40nuevas enfermedades o bien de variantes
6:43clínicas de cuadros clínicos conocidos
6:46también pueden utilizarse por la
6:48identificación de edu con alto riesgo y
6:50en la detección de efectos ya sean
6:53beneficiosos o adversos de nuevas drogas
6:55o tecnologías
6:59como ventajas tienen que son diseños
7:01simples rápidos y de bajo costo y que
7:04tienen la utilidad de generar hipótesis
7:07que por supuesto no pueden ser
7:09comprobadas a partir de este diseño de
7:12hipótesis causales que si no son
7:14mediante diseños de la epidemiología
7:16analítica como ahora vamos a revisar
7:20esa sería la principal desventaja de
7:23este tipo de estudio porque les falta un
7:25grupo de comparación lo cual hace que no
7:28se puedan corroborar hipótesis causales
7:30y son susceptibles a seis horas de
7:32selección
7:34el próximo estudio que vamos a conocer
7:37son los estudios de diseño ecológicos o
7:40de correlación
7:42en los estudios de tipo ecológico las
7:45unidades de análisis no son individuos
7:48sí no poblaciones o grupos de personas
7:51son sencillos realizar pero la
7:53interpretación de sus resultados desde
7:55ser cuidadosa porque en general se basa
7:57en información recogida para otros fines
7:59es decir unas fuentes secundarias y
8:02entonces es posible que no se dispongan
8:04de otros datos que podrían ser de
8:06utilidad al momento de elaborar las
8:08conclusiones o al momento de interpretar
8:10los resultados
8:11luego otra característica estos estudios
8:14como la unidad de análisis son
8:16poblaciones no pueden establecerse
8:19vínculos individuales entre la
8:21exposición y el efecto de interés porque
8:24justamente se estudian grupos de
8:26individuos asumiendo que tienen una
8:28exposición semejante homogénea en todo
8:32ese grupo lo que conduce a una pérdida
8:34de las características individuales que
8:36son recuperadas en otros diseños de la
8:38epidemiología
8:40verdadera
8:42como esos estudios se suelen utilizar
8:45para relacionar dos fenómenos medidos
8:47con alcalá cuantitativa que también
8:49pueden ser conocidos como estudios de
8:52correlación el sesgo más importante que
8:55hay que tener en cuenta para este diseño
8:57porque es específico de estos estudios
8:59en la llamada falacia ecológica
9:02consiste en hacer inferencias sobre los
9:05individuos a partir de los datos de
9:08grupo es decir adjudicar los resultados
9:11observados a nivel poblacional a los
9:13individuos
9:16en el gráfico
9:17se presenta la correlación entre la
9:19ingesta estimada de grasa de origen
9:21animal que se ilustra sobre el eje de
9:24las x y las muertes por cáncer de mama
9:26ajustados por cada 100.000 habitantes
9:30de cada país estudiado recordemos que
9:32los activos ecológicos la unidad
9:34análisis son aglomerados poblacionales
9:36por lo cual en este trabajo cada punto
9:39representa un país en el cual se
9:42entiende que es la unidad de análisis se
9:45forma entonces un puntilla do que tiene
9:48que ver con la intersección de los
9:49valores de cada país representado por la
9:52intersección del eje de las x con el eje
9:56acá vemos que se produce un puntilla va
9:59más o menos uniforme
10:01y tiene un patrón compatible con un
10:03ascenso de izquierda a derecha y de
10:07abajo hacia arriba ese patrón lo
10:09conocemos como en correlación directa a
10:11mayor consumo de grasa mayor mortalidad
10:14por cáncer en lo que se representa en
10:16este
10:18y eso plantea una posible asociación
10:21entre ambas variables podría ocurrir que
10:24el publicado adquirirá una orientación
10:26de ascendente de izquierda a derecha
10:31la interpretación de ese caso sería que
10:33a menor consumo de grasas habría una
10:36mayor mortalidad por cáncer y se
10:38trataría de una correlación inversa
10:42podemos mencionar como ventajas de los
10:44estudios ecológicos que pueden
10:46efectuarse en un periodo relativamente
10:47breve de tiempo en comparación con otros
10:50diseños y debido a que utilizan
10:53información de fuente secundaria que ya
10:55está disponible habitualmente son de
10:57bajo costo mientras que dentro de las
10:59desventajas podemos mencionar que es
11:02difícil el control de variables de
11:04confusión a veces estas variables los
11:07datos que hacen referencia a estas
11:08variables no están disponibles en la
11:10fuente de datos y entonces no se pueden
11:13hacer diferentes controles de estas
11:15variables
11:16dependen de la calidad de datos
11:17recolectados con fines distintos a la
11:20investigación lo cual es un defecto o
11:22una desventaja común de todos los
11:25estudios que utilizan fuentes
11:26secundarias y como mencionamos recién lo
11:29más importante a tener en cuenta en la
11:31interpretación de resultados tras
11:33estudios ecológicos en la falacia
11:35ecológica en el texto que hemos
11:37compartido para que profundicemos el
11:39estudio de estos diseños se mencionan
11:42ejemplos de falacias ecológicas
11:45el último diseño que vamos a estudiar de
11:48los estudios descriptivos son los
11:49estudios transversales o the prevalence
11:51estos estudios se diseñan para
11:53cuantificar la distribución de
11:55determinadas variables era una población
11:57en un momento dado como general se
12:00pretende medir la prevalencia de
12:01enfermedades o de factores de riesgo
12:03también se conocen como estudios de
12:05prevalencia aquí se selecciona una
12:08muestra de una población a estudiar sin
12:10conocer previamente si presentan o no el
12:13fenómeno que se estudia o en qué medida
12:15lo presentan y se realizan a diferentes
12:17mediciones en las unidades análisis
12:20acerca de las variables que se pretenden
12:22estudiar con la intención de extrapolar
12:24estos resultados al universo del cual se
12:27extrajo la muestra justamente esta es
12:30una diferencia con otros diseños como
12:32los de caso control o los de corte o
12:34experimentales que vamos a ver más
12:35adelante donde en estos estudios se
12:38seleccionan al menos dos grupos de
12:41individuos bien diferenciados para mover
12:44ejemplo más adelante de este tipo de
12:46estudios
12:49de todas formas en los últimos
12:51transversales se pueden realizar
12:53mediciones de asociaciones entre
12:56variables de sus grupos que se pueden
12:58identificar en su interior
13:03otra característica los últimos
13:06transversales es que las variables
13:08dependientes e independientes recordemos
13:11que las variables dependientes la
13:13podemos pensar como el evento que nos
13:14interesa estudiar y las independientes
13:16como las facturas de riesgo en los
13:18sentidos transversales ambos tipos de
13:20variables se envían en el mismo momento
13:23eso es otra diferencia que se establece
13:27con los estudios de caso de controles
13:28cortes o experimentales donde las
13:30variables dependientes e independientes
13:34diferentes
13:36entonces como los estudios transversales
13:38las variables dependientes e
13:40independientes se miden en un mismo
13:41momento no se puede asegurar en general
13:45que un factor haya precedido a un
13:48es decir no podemos garantizar la
13:51relación temporal
13:53esta característica la relación temporal
13:56es una criterio importante que va a ser
14:00ahora revisado cuando pensemos en las
14:03asociaciones causales entonces me
14:05interesa dejar acá marcado que los
14:08estudios transversales
14:09habitualmente o mejor dicho salvo
14:12excepciones no se puede garantizar una
14:15relación temporal entre el factor y el
14:18evento que nos interesa y eso justamente
14:21es una desventaja
14:24entonces recordemos que los estribos
14:26transversales se utilizan para describir
14:27la distribución de enfermedades y
14:30exposiciones en la población pueden
14:32quedar hipótesis como todos los activos
14:35descriptivos y permiten conocer
14:37tendencias si se realiza en intervalos
14:39periódicos en diferentes momentos o
14:43ventajas por mencionar que son de bajo
14:45costo relativamente rápidos siempre de
14:48comparación con los 10a analíticos que
14:50son más costosos en general y duerma a
14:52tiempo y que son útiles para estudiar
14:55enfermedades y múltiples factores de
14:57exposición al mismo momento
15:00como de la ventaja más importante es lo
15:02que mencioné previamente no se puede
15:05asegurar la relación temporal esto como
15:08vamos a ver más adelante es un factor
15:10importante para la consideración de una
15:13asociación causal y pueden estar sujetos
15:16a sesgos de selección
15:20como ejemplo vemos acá en pantalla un
15:23estudio transversal que se realizó en la
15:25localidad avia terai
15:27la provincia del chaco hay en pantalla
15:29se observa el mapa aéreo del lo que hay
15:32es una imagen aérea local
15:34lo que se realizó en esta localidad fue
15:37un muestreo complejo fue como numerados
15:41cada como numerado era una manzana de la
15:43calidad se soltaron las manzanas luego
15:46las viviendas y luego la persona que iba
15:49a responder a una encuesta de
15:51conocimientos actitudes y prácticas
15:53sobre la enfermedad de chagas y esta
15:56manera uno puede estimar cuáles son las
15:59dimensiones o los aspectos más conocidos
16:02de los habitantes de esa localidad en
16:05relación a este problema de salud y a
16:08partir de ahí pueden diseñarse
16:10diferentes propuestas de educación para
16:13la salud fortaleciendo los aspectos
16:15menos conocidos como en este ejemplo
16:18sería lo referido a la transmisión
16:21congénita
16:25el proceso de transmisión de tipos una
16:28cruz y a los seres humanos entonces a
16:31partir de ahí se pueden diseñar
16:32diferentes estrategias educativo
16:36otra clasificación de los estudios
16:38epidemiológicos tienen que ver con
16:40caracterizar los de acuerdo a la
16:42temporalidad en prospectivos o
16:44retrospectivos dependiendo de si cuando
16:46comenzó la investigación el evento en
16:48estudio ya ha tenido un lugar en el caso
16:51de los retrospectivos o todavía no se ha
16:54producido en el caso de los estudios
16:56prospectivos
16:57también se puede clasificar en
16:59longitudinales y transversales
17:00de acuerdo que tengan una única medición
17:03o mediciones en dos tiempos
17:06habitualmente un tiempo inicial y un
17:08tiempo posterior
17:10y en exploratorios descriptivos y
17:13racionales o explicativos de acuerdo al
17:16alcance de la investigación
17:20vamos a finalizar este segmento mediante
17:22ejemplos de cómo sería diseñar
17:26diferentes estudios epidemiológicos que
17:29aborden la relación entre el virus del
17:31papel del papiloma humano y el cáncer de
17:34cuello uterino este sería el aspecto de
17:37un reporte de caso se describiría
17:38detalladamente las características de
17:41una paciente por ejemplo que consulta
17:44por ginecología a la cual se le realiza
17:46diagnóstico de cáncer de cuello uterino
17:48y donde en la muestra a todo patológica
17:51se evidencia infección por vph la
17:54pregunta sería es suficiente este
17:56reporte para establecer una relación
17:58causal entre el virus del papiloma
18:00humano y el cáncer de cuello uterino
18:02nuestra intuición nos dice que no pero
18:05en la sección siguiente vamos a aprender
18:08acerca de los criterios de causalidad
18:10para poder comprender por qué un reporte
18:13de caso tiene limitaciones severas para
18:16establecer la corroboración de 46
18:19causales
18:21este sería un diseño ecológico donde se
18:24correlaciona por ejemplo la prevalencia
18:27del virus del papiloma humano por
18:29provincias de un país donde cada
18:31provincia sería una unidad de análisis
18:33con la de cáncer de cuello uterino de
18:36cada provincia al observar camilla que
18:39aumentó la prevalencia del virus del
18:41papiloma humano que se representa en el
18:43eje de las x aumenta la prevalencia del
18:46cáncer de cuello uterino se podría
18:48establecer una asociación entre el virus
18:51y la prevalencia del cáncer de cuello
18:54uterino pero estas observaciones serían
18:57suficientes para establecer una relación
19:00causal ya veremos por qué no y cuáles
19:03son las limitaciones de estos estudios
19:06descriptivos y por último un estudio
19:08transversal
19:10por ejemplo acá se realizó un muestreo
19:12probabilístico por lo cual se
19:13seleccionaron 60 muestras patológicas de
19:16cuello de útero pertenecientes a mujeres
19:18que consultaron a un servicio de
19:20tocoginecología
19:20de las 60 muestras que se realizaron el
19:2325 por ciento lo vamos a ver lo que
19:26significan los intervalos de confianza y
19:28para qué se aplican presentaron
19:30hallazgos compatibles con infección por
19:32el virus del papiloma humano y el 26 por
19:34ciento tuvieron diagnóstico de cáncer de
19:37cuello uterino
19:38como observamos aquí y en la próxima
19:41sección vamos a aprender a ver cómo se
19:43pueden medir asociaciones en estudios
19:45transversales decía como acá observamos
19:48se puede identificar sus grupos dentro
19:50de esta muestra hay un subgrupo de
19:52pacientes con y sin vph y con y sin
19:56cáncer de cuello uterino esta matriz nos
19:59permite establecer relaciones entre este
20:02factor el vph con el cáncer de cuello
20:06uterino pero que como dijimos
20:07previamente tenemos limitaciones en los
20:10estudios transversales en la
20:12demostración de la temporal
20:14y enseguida vamos a revisar ese concepto
20:17que es importante como un criterio de
20:19causa
20:20bueno hasta acá llega nuestra primera
20:23aproximación en relación a la
20:25epidemiología descriptiva y a los
20:27diferentes diseños de esta rama de la
20:30epidemiología en el vídeo siguiente
20:32vamos a introducirnos al estudio de los
20:35diseños analíticos de la biología para
20:39ello vamos a realizar previamente lo que
20:42se conoce como el concepto de asociación
20:44en epidemiología los criterios de
20:46causalidad de hill y luego vamos a
20:49mostrar los diferentes diseños que son
20:52los paradigmas dentro de la biología
20:54analítica así que los esperamos en el
20:57próximo vídeo

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