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Stacking and Blending Ensembles — Transcript

by CampusX · 5,649 words · 744 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00हेलो हेलो गाइस मैंने ब्रिटिश एंड वेलकम
0:02टू माय YouTube चैनल इस वीडियो में हम लोग
0:05स्टॉक इन के बारे में पढेंगे स्टार्टिंग
0:07जस्ट लाइक बूस्टिंग एंड बेगिन एक नार्मल
0:10टेक्नीक है और बहुत फेमस है असली अगर आप
0:14चाय बगैरा पी कंपटीशन में पार्टिसिपेट कर
0:16रहे हो तो वहां पर आप देखोगे कि सबसे
0:18ज्यादा जो विनिंग सलूशन है वहां पर
0:20स्टार्टिंग का इस्तेमाल होता है ठीक है तो
0:23इस वीडियो में मैं आपको एंड सेटिंग
0:25समझाऊंगा का यह जो भी को इनट्यूशन है
0:27एल्गोरिदम का उसको इंप्रूवमेंट कैसे करना
0:30है साइकिल में यह सब कुछ मैं आपको एक
0:32सिंगल वीडियो में बताने वाला थोड़ा बड़ा
0:34हो सकता है वीडियो बट अगर आप Android
0:36देखोगे तो फिर आपको साथ इसमें कोई डाउट
0:38नहीं रहेगा ठीक है स्नैक्स और तब वीडियो
0:40तो गाइस अगर आप सेटिंग का बात करो तो इट्स
0:43वेरी वेरी सिमिलर टो वोटिंग क्लासिफाइड या
0:45वोटिंग रेसिपीज हमने वोटिंग कौन सा उबल
0:48पड़ा था
0:51कि यह हमारा पहला कौन सा मोबाइल नेट पैक
0:53नहीं था इसमें क्या होता था अगर आपको याद
0:56होगा कि आपके पास नेट से कोई डाटा सेट है
0:59आपके पास एक डाटा सेट है जहां पर सीजीपीए
1:02है स्टूडेंट्स का आ चुकी है स्कूल गेम्स
1:05का और उनका पैकेट कितने का लगा यह
1:07इन्फॉर्मेशन है कि के मामलों हमारे पास
1:10150 का डाटा एंड तो वोटिंग ऑन संभल में अब
1:14क्या करते थे कि आप मल्टीप्ल रिग्रेशन
1:17सेलिब्रेशन प्रॉब्लम है तो आफ मल्टीप्ल
1:19रिग्रेशन एल्गोरिथम्स फॉर थिस डाटा पर
1:21ट्रेन करते थे सेलेक्ट से अपने लिनियर
1:23रिग्रेशन को ट्रेन किया मानो अपने रेंडम
1:27फॉरेस्ट रिग्रेशन को ट्रेन किया
1:30है और मान लो अपने डेबिट प्रेशर को भी
1:33ट्रेन किया ठीक है यह तीनों एल्गोरिथम्स
1:36को आपने इस पर्टिकुलर टॉपिक ट्रेन किया
1:39अब प्रोडक्शन के टाइम पर क्या करते हो आप
1:42की लिपस्टिक पॉइंट जहां पर सीजीपीए है
1:46सेवंथ और
1:478171 और मुझे इस स्टूडेंट का पैकेज निकाल
1:50है तो यह तीन मॉडल टयत इन प्रिंट मॉड इन
1:54पर शोल्डरिंग है तो यह पॉइंट को मैं तीनों
1:57के पास भेज होगा रिएक्शन करने के लिए
2:00अच्छा ठीक है तो पहले वाले मॉडल है बोला
2:02अपने लर्निंग के हिसाब से कि वह इसका
2:04पेस्ट को 3.5 का होना चाहिए दूसरे वाले ने
2:08बोला कि इसका पैकेट 4.1 का होना चाहिए और
2:11तीसरे वाले ने बोला इस अफेक्टेड 2.7 का
2:13होना चाहिए तो आप सिंसियर रिग्रेशन
2:15प्रॉब्लम है अब आप इन तीनों वैल्यूज का
2:18नींद निकाल दोगे और जो भी मिल जाएगा वहीं
2:21आपका आउट हो जाएगा का यह जो मैंने डिसाइड
2:24किया यह वोटिंग नार्मल इस तरीके से काम
2:27करता है क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम में आपका
2:2922001 होगा का या बाहरी क्लासिफिकेशन
2:32प्रॉब्लम है आप मैच्योरिटी काट लेंगे और
2:34आप बोलोगे मुक्त हुआ है ठीक है तो इसे
2:36वोटिंग क्लासिफाइड वोटिंग गृह सचिव ने
2:39इसके बारे में बात करो क्योंकि स्टार्टिंग
2:41जो है वह इसी आईडिया को एक्सटेंड करता है
2:44इसे आईडिया को थोड़ा सा और इंप्रूव करता
2:46है तो आईडिया यह है कि अगर आपके पास कुछ
2:49बेस लर्स है
2:51हैं और उनका कुछ आउटपुट है तो आप क्या
2:55करोगे उसके आउटपुट को एक
2:59कि अलग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में ऐड
3:01इनपुट दे दोगे तो बेसिकली आप इनके आउटपुट
3:05को यूज करके इस एल्गोरिदम को प्रेम करोगे
3:09पिछले जो भी आउटपुट जरिए आपको एक्सांपल के
3:13साथ-साथ और मालवा के डाटा में आलरेडी एक
3:16स्टूडेंट यथा समय 175 3.57 सीजीपीए है
3:217080 है 3.5 आपका पैर के जरिए तो आपने
3:25क्या किया पहले यह टीम और उसको प्रेम कर
3:27लिया पहले अपने इन टीमों को ट्रेंड किया
3:30अब जैसी 775 इनपुट दे रहे हो
3:34अपने तीनों एल्बम्स में यतीमों स्पीड
3:37करेंगे उसने बोला 3.7 उसने बोला 4.1 उसने
3:39बोला 2.5
3:41अब इस मॉडल के लिए जो इनपुट डाटा है वह यह
3:45बन जाएगा तीन पॉइंट्स 72 1.12 पौन इंच यह
3:50इनपुट का या और आपका जो टारगेट है वह भी
3:54यही रहेगा कि 3.5 कप का पैकेज है
3:57तो इट मींस नए वाले इस प्रॉब्लम को हम इस
4:01तरीके का डेटा देंगे और MB स्कूटर
4:03600 को हॉटस्पॉट सेटिंग इस मैं आपको एक पर
4:07अच्छे से यह पूरी चीज को समझे तब आपको
4:10क्या करना है स्टेप बाय स्टेप लेते हैं
4:12आपके पास इकेडा सेट है जिसमें आपके पास
4:14तीन कॉलम है सीजीपीए आइक्यू और पैकेज
4:19तो आप सैफरन में क्या करोगे आप तीन
4:22एल्गोरिथम्स को लोग ए लिनियर रिग्रेशन
4:25डिफरेंट रिग्रेशन
4:27और एक और कोई यूनिक एंड रेगुलेशन लिया अब
4:32आप क्या करोगे पहले
4:34कि इस डाटा के ऊपर अमीर व को टाइगर मतलब
4:37ट्रेन करोगे इस विडियो को ट्रैक करोगे फिर
4:40तेरे को ट्रेन करोगे तो इसमें वन में आपका
4:42काम किया है
4:43प्रेम
4:44योर बेस मॉडल्स
4:49कि ट्रेन योर बेस मॉडल यह पॉइंट है कुछ
4:52करना नहीं है सबस्क्राइब करते जाना अब
4:55स्कूल आप क्या करोगे
4:57टैटू यह क्या करोगे कि इन तीनों मॉडल्स को
5:01आप रंग करोगे इसी लैटर ऊपर थे कि आप किसी
5:06डाटा सेट किए ऊपर रन करोगे तो आपके पास
5:09सीजीपीए का कॉलम है आईसीयू का कॉलम है
5:12पैकेज का एक कॉलम है और फिर एक आ जाएगा
5:16अलार्म एंड सपोर्ट प्रोडक्ट का कॉलम
5:19बेसिकली फॉर एवरी स्टूडेंट आपका यह जो
5:22लिनियर रिग्रेशन वाले अल्गोरिदम है उसने
5:24क्या प्रिडिक्शन किया ठीक है और इस तरीके
5:27से आप हर स्टूडेंट के ऊपर लीनियर इक्वेशन
5:29को चलाकर के परीक्षण होंगे ठीक है फिर
5:32आपने सैम काम करोगे ड्यूटी के लिए भी तो
5:35यहां पर आ जाएगा डिफरेंट हुई ए प्रिडिक्शन
5:38सौंफ हर बच्चे के लिए आप डिस्टिक आफ
5:41प्रोडक्शन की निकालोगे ठीक है उसके बाद
5:44प्योर करोगे सैम काम करोगे कि अनिल के साथ
5:47है तो कहने के लिए भी से कम हो गया तो अब
5:50क्या करना है आपको कि
5:52कि यह तो बेटा बनाना मालवा के पास 1000
5:55स्टूडेंट से तो यह था उसे रोज की बात हो
5:58रही है अब यह जो डेटा बनाना है
6:01कि यह
6:03आपका नया डाटा से एक है जिसको यूज करके
6:07अपने मेहता मॉडल फैशन इस मॉडल को ट्रेन
6:09करोगे इसको मैटर मॉडल बोलते हैं
6:13कि नकुल मेहता मॉडल 20,000 कॉर्ड बेस मॉडल
6:16ठीक है तो इस ऐप में मैंने क्या किया
6:19मैंने प्रिडिक्शंस निकाले
6:21यूजिंग माय बेस मॉडल
6:25को
6:26चिकनाई और अब मैं क्या करूं का यह नया
6:29डाटा से जनरेट हुआ है जहां पर इसको मैं
6:31पहला इनपुट कॉलम बोल रहा हूं इसको मैं
6:34दूसरा इनपुट कॉलम बोल रहा हूं और इसको मैं
6:36तीसरा इनपुट कॉलम बोल रहा हूं और मेरा भाई
6:38अभी भी सेम है जो पहले तज तो इस डाटा के
6:43ऊपर मैं अपने मैटर मॉडल को ट्रिम करवाने
6:44से ज्यादा मीठा मॉडल है रेंडम फॉरेस्ट
6:46सिगरेट
6:47सकती है और वह इसके ऊपर ट्रेनों का ये
6:51अंदाज सेट दिस इज द ट्रेनिंग व्हाट्सएप
6:53ठीक है खाओ
6:56कि ट्रेन आ मिटा मॉडल
7:01टर्न ऑन द न्यू डाटा ओं
7:05अच्छा ठीक है प्रयोग मॉडल अब वापस मेरे
7:09चारों मॉडल्स ट्रेंड मेरे बेस मॉडल को
7:12असेंबल प्रेम हो गए थे और मेरा जो मैटर
7:14मॉडल है वह भी ट्रेन हो चुका है अब
7:17प्रोडक्शन कैसे होगा आपको फौरन पता है
7:19ट्रैक्शन के लिए आपके पास मैं आखिरी पॉइंट
7:21आया 7.7 सीजीपीए-10 आईक्यू तो आप इसको
7:25पहले तीनों बेस मॉडल के पास भेजोगे तीनों
7:29बेस मॉडल अपना प्रोडक्शन करेंगे
7:31कि वह क्यों परेशन को आप
7:34कि जब से परीक्षण दिखाओ
7:38कि यह आपके प्रिडिक्शंस है यह मॉडल वंस है
7:40यह मॉडल टूल्स है और इन थिस है अब इस
7:44प्रोडक्शन को आप अपने मैटर मॉडल है जो कि
7:46अक्षरा का मैटर मौलिक विश्लेषण करेगा कि
7:49देश को विदाउट फूड एंड वॉटर स्पोर्ट्स
7:51क्लासिफिकेशन में बस सिंपल एक शोध
7:54क्वेश्चन एग्जाम 2008 में कुछ डिफरेंस है
7:56वहां पर और 2010 के फॉर्म में होगा ठीक है
7:59बट या दिस इज नॉट टेकिंग हिस सेटिंग और
8:03स्टार्टिंग में आप बस क्या कर रहे हो कि
8:05अपने बेस मॉडल्स का जो इंटेलिजेंस है उससे
8:09ट्रेन कर रहे हो एक नए मैटर मॉडल को और
8:11फिर इस पूरे कोंबिनेशन को यूज करो
8:13प्रदर्शन करने के लिए ठीक है अगर आप बात
8:16करोगे यह कैसे डिफरेंट है बूस्टिंग
8:19है और बैकिंग से तो दो मेजर डिफरेंसेस आफ
8:24डिफरेंस है कि आपके बेस मॉडल अलग-अलग हो
8:26सकते हैं जिसमें आपको बताया यहां पर पहला
8:29बेस मॉडल इन ए ग्रेट तथा दूसरा डिफरेंट
8:31तीसरा के निरीक्षण का व्यक्ति फिर डिफरेंट
8:34टाइप्स ऑफ बेस मॉडल्स दाईं और बूस्टिंग
8:37दोनों में प्रेम टाइप का प्लेस मॉडल होना
8:39चाहिए ठीक है दूसरा डिफरेंस है कि आप
8:42डायरेक्ट यह जो अपने बेस मॉडल के आउट को
8:45यूज नहीं करना है जैसे ही पानी और
8:47मीटिंगों में क्या होता है कि आप मेजॉरिटी
8:50अकाउंट लेते हो या फिर अ फॉर मीन निकालते
8:54रिग्रेशन के केस में या फिर आप वेटेड शाम
8:57बनाते हो उस केस में यहां पर पूर्ण कर रहे
8:59हैं यहां पर आप एक ट्रेनिंग बटवारों एक
9:02नया मॉडल के ऊपर और उस मॉडल क्यूट को अपना
9:05आउट हो तो यह दो मेक डिफरेंस है सैटिंग और
9:09डैडी और बूस्टिंग के पीछे ठीक है अब यह तो
9:12हो गई बात एकदम बेसिक शूटिंग कैसे काम
9:15करता है ठीक है अब कि इसमें कुछ बारीकियां
9:19कुछ इंपॉर्टेंट पॉइंट्स को में डिस्कस
9:21करने चाहिए फरसपाल इस पूरे अप्रोच में
9:23प्रॉब्लम लक्ष्मी टेलिंग प्रॉब्लम है
9:25प्रॉब्लम यह है कि आपने
9:29को सबसे पहले क्या किया तीन बेस मॉडल को
9:32ट्रेन किया अपने इस डाटा के
9:35ऊपर ठीक है तो चलो ट्रेनिंग हो गई कोई बात
9:39नहीं यह मॉडल स्ट्रेट हो गए व्हाट्सएप में
9:41आपने क्या किया आपने
9:44है उसी रेखा के ऊपर फिर से परीक्षण करवाया
9:46मतलब यह क्या बोल रहा हूं कि आपको जप मैडम
9:48मॉडल को प्रेम करना है जब आप अपने मैटर
9:51मॉर्निंग ओपन करना तो आपको इन टीमों का
9:53आउटपुट चाहिए इस डाटा के ऊपर तो आपका
9:56केरोसीन ही डाटा के ऊपर ट्रेनिंग भी कर
9:58रहे हो ऑफिस एनी डाटा के ऊपर प्रिडिक्शन
10:00देखकर रहो तो ओबवियसली प्रॉब्लम होगा कि
10:03ओवर फिटिंग हो जाएगा तो
10:06कि पृथ्वी अगर आप ऐसे एल्गोरिथम्स लें रोज
10:10ओवर फिट करने के लिए भिजवा दिया है लत से
10:12बहुत डिफरेंट प्रीज्ले रहो तो इससे क्या
10:15होगा कि यह जो मुकुट आएंगे हमारे बेटा
10:18मॉडल के पास वह ऑडियो व सेट होंगे अगर वह
10:21व फिट होंगे तो फिर इस साइट को भी ओवर फिट
10:23होगा अंकुश भाई पूरा का पूरा मॉडल फेल कर
10:26जाएगा तो यह बहुत बड़ा प्रॉब्लम है सेटिंग
10:29में हमें इससे बचना पड़े का यह है तो कैसे
10:32बचेंगे हमारे पास दो ऑप्शन से सब पहला
10:35ऑप्शन है कि मैं आपको पहले नाम बता रही
10:38हूं फिर मैं करके डिस्कस करूं आपको एक
10:40ऑप्शन है खोल डोंट मेथड है
10:44को फोल्ड राइट मेथड अब इसमें जल्दी से मैं
10:47आपको बता दूं कि आप पहले अपने डाटा को
10:49ट्रेनिंग और टेस्ट में डिवाइड कर लेते तो
10:52तो आप पूरा का पूरा ट्रेनिंग फोन के ऊपर
10:55करते हो बट आप क्या करते हो फोल्ड और 65
10:58में कि इसको भी 2 पार्ट्स में डिवाइड कर
10:59दे तो तो इतने पार्ट को आप यूज करते हो
11:03बेस मॉडल को ट्रेंड करने के लिए और इतने
11:06पार्ट को ट्रेन का यूज करते हो अपने मेहता
11:09मॉडल को ट्रेंड करने से उस तो यह गड़बड़
11:11नहीं होता है ठीक है मैं इसका डिटेल्स
11:13आपको समझा जब मैं समझ में आ जाएगा
11:15दूसरा तरीका होता है कि फोल्ड मेथड है
11:19हैं कि फोल्ड और में आप क्या करते हो
11:21बेसिकली आप के फूल cross-pollination यूज
11:23करके टाइपिंग करते हो ठीक है तो अगले
11:26नुस्खा डीटेल्स आफ कि मैं समझूंगा पास
11:28टर्मिनोलॉजी अगर आप बात करोगे जवाब फोल्डर
11:30उस मुच्छड़ को यूज करके टाइपिंग करते हो
11:32तो इसको ब्लेंडिंग बोला जाता है
11:35और जब यह फोल्ड मेथड यूज करते हैं तो उसको
11:38सैटिंग ही बोला जाता है तो बेसिक डिफरेंस
11:41है कि होल्ड ओं पर्सनल अगर आपने यूज किया
11:44तो वह ब्रांडिंग चलेगा और अगर आप निकली
11:45फोल्ड वाला मेथड यूजर कुछ टाइपिंग बोलोगे
11:48क्षेत्रफल बहुत सारे लोग इग्नोर मार देते
11:50हैं डिफरेंस और सभी चीज़ो को सेटिंग बोलते
11:52हैं बट इंटरव्यू मैं आपसे पूछा जा सकता है
11:54इसलिए मैंने क्वॉलिफाई कर दिया अब हमारा
11:56नेक्स्ट बोल क्या है कि मैं आपको समझाउंगी
11:57सबसे पहले ओल्ड मॉडल कैसे काम करता है फिर
12:01मैं आपको समझा लूंगा फिर फुल बॉडी मेसेज
12:02कैसे काम करता है और फिर हम लोग
12:04प्रैक्टिकल को देखेंगे तो गाइस ना आंवले
12:06डिसकस अबाउट ब्रांडिंग ठीक है फिर अ यह
12:09ओल्ड अप्रोच सो हमारे पास डाटा सेट अप फॉर
12:12रिड्रेस के अभाव में सीजी पीएसयू बैंक का
12:14आईक्यू है और ताकि हमारा मुकुट है
12:16रिग्रेशन प्रॉब्लम है हजार बच्चों का डेटा
12:18हमारे पास है तो आप सबसे पहले क्या करते
12:21हैं बिल्डिंग में कि आप अपने बेटे सेट को
12:24फस 2 पार्ट्स में डिवाइड करते हो अगर आपका
12:26यह डाटा सेट है fair डेटासेट आप इसको 2
12:30पार्ट्स में डिवाइड करते हो तो 10 बी
12:32ट्रेन
12:35एक संदेश भेजें
12:37कि
12:39डिप्रेस्ड ठीक है सिर्फ क्या करते लोग यह
12:42जो अपने डिवाइड किया है यह अपने इट इज
12:46सुझाव एंटी के रस में डिवाइड कर लिया ठीक
12:48है अब आप क्या करोगे अपने बी ट्रेन वाले
12:52को फिर से 2 पार्ट्स में डिवाइड करोगे
12:56अच्छा ठीक है इसको लेग होते हैं जीवन और
13:00इसको बोलते हैं डेट फिक्स्ड अब फिर सिर्फ
13:04डिवीज़न किया मान लो मतलब कुछ भी रख सकते
13:07हो आप ट्वेंटी-20 के रेट में डिवाइड तो इस
13:12पॉइंट पर आपके पास तीन और आठ इसलिए होता
13:18तो कोई भी जा सकता है सब्सक्राइब के अंदर
13:21दोनों साइड से अच्छी
13:23तरह धो सकते हो कि ट्रेन में
13:28और इसको आप
13:30राघवन सकते हो ठीक है MS Word 2003
13:35से
13:37subscribe करो
13:40आधे ट्रेन को यूज करोगे तो
13:43नई दिल्ली ट्रेन को आप यूज करोगे टो ट्रेन
13:46योर बेस मॉडल्स मालवीय का सेटिंग का
13:48आर्किटेक्चर लिए होने वाला की बेस मेटल्स
13:50में कैलीबरेशन रोका या एक डे सेलिब्रेशन
13:54का या और एक के निरीक्षक आया और आपका जो
13:58मैटर मॉडल होगा वह एक रेंडम फॉरेस्ट
14:00विक्रेताओं का यह है यह आपका आर्किटेक्चर
14:03मालूम तो अब क्या करोगे इस डाटा सेट को
14:06यूज करते हैं आप अपना बेस मॉडल को ट्रेन
14:09करोगे तो सबसे पहले भी ट्रेन में मेज़ से
14:14भी देता है बस उसका सबसेट ठीक है तो आपने
14:18क्या किया सबसे पहले टेस्ट वन में है
14:22कि ट्रेन पति बेस मॉडल
14:26झाल
14:28कौन-कौन सी ट्रेन
14:32यह दावा ठीक है
14:35सब तूने क्या करोगे मतलब इसके बाद आपके
14:39पास तीन ट्रेंड बेस मॉडल समय यह तीनों
14:42जाएंगे यह आपके पास आ जाएंगे ठीक है अब
14:45सिर्फ दो में क्या करोगे स्टेप थ्री
14:48डिफरेंट है f4 तो सैनी का सैफू मियां क्या
14:50करोगे कि आप प्रिडिक्शंस करवाओगे इन टीमों
14:53को पकड़कर प्रेडिक्शन करवाओगे बस कौन से
14:56रेखा के ऊपर
14:57वैलिडेशन वाले डाटा के ऊपर ठीक है तो मान
15:01लेते हैं साफ भी मान लेते हैं कि जब हमने
15:03शुरू में डिवाइड जाता तो यहां पर 80 आए थे
15:05और यहां पर दोस्तों हो जाए मेहरम एड़िपॉस
15:08Android किया तो मान लो कि यहां पर छह
15:11शुरू हुए थे और यहां पर दो ₹100 तक शेष
15:15मैं आज आपके अनुकूल हैं नहीं करूंगा तो
15:17आपने क्या किया पहले इंचेस उसको यूज करके
15:19इन तीनों मॉडलों को ट्रेन किया पिछला आप
15:23क्या कर रहे हो कि आप एक बार विंटर वेकेशन
15:27को पकड़ रहा है पहले वाले मॉडल को m1 को
15:29इस डाटा के ऊपर चला रहे हैं इस डाटा में
15:32भी सी तो यही रोज प्रॉब्लम्स होंगे बस
15:35यज्ञ सबसेट होगा आपके डिवाइस में दोस्तों
15:38रोज होंगे तो अब क्या करो इन 200 रोल्स
15:42में इनपुट ले रहे हो और करेक्शन करते दारू
15:45तो आपके पास एक नया डाटा सेट बनने लगेगा
15:48जहां पर पहला को आलम का यह लार
15:53प्रेड सिर झुकाया डीटी इस प्रेड सिरोपा
15:59कैन
16:00प्रिंट और आपके पास जो एक्स्ट्रा की
16:04वैल्यू विटामिन वह भी होगा तो
16:08अच्छा ठीक है और इस डाटा सेंटर
16:11चिपकाया इसमें टोटल 20 होंगे क्योंकि इस
16:14डाटा सेट में 200 रूंस है कोमेडी
16:17423 आपके मॉडल्स का आउटपुट और एक आपका
16:20अक्षय लुट यह आपको डाटा से तो बेसिकली जो
16:24विल फॉर्म कि
16:26न्यू डाटा सेट
16:30अच्छा ठीक है
16:31अब क्या करोगे स्टेफ्री में है
16:36लव यू विल प्रेम
16:38धमेटा मॉडल है
16:43मैंने कौन से डिस्ट्रिक्ट ठीक है और
16:47रिसेप्टिव और आपके पास आपके चारों मॉडल्स
16:49ट्रेंड है आप के बेस मॉडल सी ट्रेन है और
16:52आपका बेटा बॉडी स्ट्रेन है अब रिएक्शन
16:55टाइम आप इसको यूज करोगे टेस्टिंग के लिए
16:59ठीक है यह मामला पूरा बन चुका है आप एक-एक
17:02करके इसका इनपुट लोगे इस मॉडल में डालोगे
17:06आउटपुट लोगे और यहां पर कंपेयर करके और टू
17:09उसको निकालोगे इस मॉडल का डाट इस उदय सिंह
17:12बॉक्स तो इस पूरे आर्किटेक्चर से क्या
17:15फायदा हुआ कि पिछले वाले जो डिस्कशन में
17:18हमारी प्रॉब्लम आ रही थी वह शूटिंग की कि
17:20आपका जो बेस मॉडल था जिससे का पर ट्रेन हो
17:23रहा था उसी परेशन कर रहा था तो वह शूटिंग
17:24का बहुत चांस था वह हमने एलिमिनेट कर दिया
17:27इस डिजाइन से
17:29अच्छा ठीक है इस डिजाइन से वह चीज
17:31एलिमिनेट हो गई और अब वह शूटिंग का
17:33प्रॉब्लम नहीं आएगा ठीक है और इसी को बोला
17:35जाता है बिल्डिंग
17:38की विशेष कोर्ट बिल्डिंग
17:41आई होप आप कोई ढूंढ समझना होगा इस नेट
17:45सीरप को फोल्ड अप्रोच स्पॉट सेटिंग बोलते
17:47हैं ठीक है तो उसे मजबूत हमारे पास वही
17:50डाटा सेट है हजार बच्चों का टीम को लमहे
17:53दो इनपुट कॉलम सीजीपीए आईएफ यू एक्सेप्ट
17:56कॉलम पैकेज ठीक है रिग्रेशन प्रॉब्लम है
17:59सबसे पहला काम बिल्कुल से में आप अपने
18:01डाटा सेट को 2 पार्ट्स में डिवाइड कर दोगे
18:03ट्रेनिंग और टेस्टिंग ट्रेनिंग वाली मैंने
18:06800 रूस रखें टेस्टिंग वाले हैं मैंने 20
18:09रखें आपका रेफ्रेंस आप चेंज कर सकते हो अब
18:12देखो कि फोल्ड हो आप क्या करते हो कि आपके
18:14डिसाइड करते हो
18:15यह का मतलब आप अपने ट्रेनिंग डाटा को
18:18कितने इक्वल पार्ट्स में डिवाइड करोगे ठीक
18:21है जिन भी लोगों का वेलफेयर लेते हैं और
18:23कभी-कभी टाइम नहीं लेते हैं उससे ज्यादा
18:25में बहुत ज्यादा कम को पेश करना पड़ता है
18:28तो 50 सबसे ज्यादा प्रॉफिट वैल्यूज हैव ऑल
18:31तो मेरे केस में SIM 600 तो मैं का वैल्यू
18:34फॉर करो
18:37तो इसका मतलब क्या हुआ कि मैंने रैंडमली
18:40मेरे डाटा में चार कॉर्ड्स मारे हैं और
18:43बेसिकली मेरे बेटा को मैंने चार इक्वल
18:45पार्ट्स में डिवाइड कर दिया हर पाठ में
18:47200 रोजक
18:51की रेसिपी दोस्तों बच्चा है दोस्तों
18:53बच्चों का डाटा है ठीक है
18:55अब मुझे इस अक्षर बनाना साइकिल का पहले
19:00मेरे बे स्मॉल उसमें लिनियर रिग्रेशन होगा
19:02डिसीजन ट्री होगा का यह पिंपल्स काया और
19:07जो मेरा मैटर मॉडल है ब्वॉय रेंडम फॉरेस्ट
19:10रिक्वेस्ट करूंगा यह से मुझे सक्षम बनाने
19:13तो उसने बिस्तर देख आपको क्या करना होता
19:16है और यह थोड़ा सा ठीक है तो यहां पर आपको
19:18थोड़ा ध्यान लगाना पड़ेगा सिर्फ व्याख्या
19:21करते हुए अपने बेस मॉडल स्कूल प्रेम करतो
19:23कैसे थोड़ा अलग है ध्यान से देखना सबसे
19:26पहला जो मेरा बेस मॉडल व है लिनियर
19:27रिग्रेशन सो मैं क्या करूंगा सबसे पहले कि
19:31यह
19:34मैं अपनी डाटा के ऊपर लिनियर रिग्रेशन को
19:36ट्रेन करूंगा अ क्रीम कैसे का या कि
19:40कि चार में से तीन को मैं पकड़कर ट्रेनिंग
19:43का या लक्ष्मी इन टीमों को पकड़ा है
19:47हैं और इनके ऊपर मैंने मॉडल को प्रिंटर इन
19:5060 ऊपर मैंने लिनियर रिग्रेशन का एक तरफ
19:54मॉडल को ट्रेन किया और फिर मैं क्या करूं
19:57का यह चौथा फोल्ड है जो चौथा पार्ट है
20:00इसके ऊपर मैं कोशिश करूंगा
20:03यह तो मेरे पास लास्ट पाठ के
20:06लास्ट पाठ के लिए लास्ट 200 बच्चों के लिए
20:09मेरे पास यह गाड़ी आ जाएगी
20:12पहली बार अंडरस्कोर प्रेड 200 बच्चों के
20:16यहां पर आ जाएगी ठीक है उसके बाद में
20:19करूंगा फिर से अ
20:22थे सेकंड टाइम उसी रेखा के ऊपर एक और
20:25मिनियन रुष मॉर्निंग ट्रेन का या इस बार
20:28मैं
20:29थे फोर्स वाले को
20:32सेकंड वाले को और फोर्थ वाले को
20:36ट्रेनिंग में यूज करूंगा और फिर थर्ड वाले
20:39दोस्तों बच्चे हैं इनके ऊपर प्रिडिक्शन
20:42करवा तो इसका मतलब मेरे पास और 200 बच्चों
20:45का
20:46ऐलान प्रेड का वाले और यहां पर हम फैला
20:49प्लेट में 800 ऑन 400 बच्चों की वैल्यू से
20:52ठीक है फिर थोड़ा हाइड्रेशन में मैं क्या
20:56करूंगा फिर से एक नया लिनियर रिग्रेशन
20:58मॉडल ट्रेन का या इस बार इसके ऊपर थर्ड के
21:03ऊपर एंड फ़्यू पर ट्रेन का या और
21:06प्रोडक्शन इस वाले के ऊपर होगा सेकंड वाले
21:08के ऊपर तो फिर से मेरे पास
21:11और 200 बच्चों का वाइब्रेट का वैल्यू आ
21:14जाएगा और मेरे पास फेस वैल्यू है यहां पर
21:17ठीक है ए लास्ट बार लिनियर रिग्रेशन को
21:20मैं फिर से ट्रेन का या इस बार में सेकंड
21:23कि थर्ड और फोर्थ वाले ग्रुप को ट्रेनिंग
21:28दे दूंगा और इस वाले कैलीबरेशन करूंगा तो
21:30आप मेरे पास अलार्म रेट में आज से बच्चों
21:33का प्रिडिक्शन है ठीक है अब मैं डिजिटल
21:38कोर्ट का यह सेम काम रिपीट करूंगा तो अब
21:42मेरे पास एक और कंडोम का यूज एंट्री के
21:45लिए इसमें भी 800 बच्चों का परीक्षण का या
21:48फिर मैं यह सेम काम रिपीट करूंगा कि एनडीए
21:51और फिर एक और कोलंबस का यह मेन बोलकर
21:54जिसमें अगेन 800 बच्चों का परीक्षण होगा
21:56और लास्ट में जो एक्स्ट्रा ऑइल पैकेज है
22:00वह तो मेरे पास है ही आलरेडी तो वह यहां
22:03पर आलरेडी आ जाएगा तो यह जो नया डाटा सेट
22:05है इसका से पकाया
22:08बॉस को मावा चार कॉलम्स उसमें जो इनपुट का
22:13आलम से वह तीनों बेस मॉडल का प्रोडक्शन है
22:16और मुकुल है वह हमारा चॉकलेट वालों का
22:18वहीं रह गया ठीक है
22:21कि यहां पर आइए आपको समझ में आ रहा है तो
22:22इस पूरे चीज में मैंने टोटल मिलाकर
22:25नोवेल्स मॉडल्स को ट्रेन किया है
22:2824 नियर अग्रसर चार बार डिस्चार्ज एंट्री
22:32और 40 यह बहुत इंपोर्टेंट बात है आपका हर
22:36बेस मॉडल तीन-तीन बार ट्रेन हुआ है ठीक है
22:38अब आपके पास यह डाटा चुका है अब आप क्या
22:43करोगे इस डाटा के ऊपर अपना मैटर मॉडल
22:46ऐडसेंस रेंडम फॉरेस्ट प्रेशर को ट्रेन
22:49करोगे और अब इस सेट में आपके पास झाल जो
22:53मैटर मॉडल है
22:55वह ट्रेंड है
22:58हां बेटा मॉडल्स प्रिंट नॉलेज क्वेश्चन इज
23:01दिस कि मैं कौन सा बेस मॉडल उसका यस वोट
23:06मेरे पास चार सीनियर रिग्रेशन मॉडल है चार
23:09डिजिट फ्री मोड Note 4 p.m. मॉडल तो मैं
23:12कौन सा यूज करोड़ चीफ इन चारों में से
23:15किसी को भी यूज नहीं करोगे इंसटिड आफ क्या
23:18करोगे नेक्स्ट स्टेप में स्टेफ्री में आप
23:20क्या करोगे तो
23:22है कि पूरा का पूरा डिफरेंट उठाओगे पूरा
23:26का पूरा डिफरेंट यह सकते फुल भूल जाओ सब
23:28भूल जाओ स्कूल जो इग्नोर मारोगे पूरे डे
23:30ट्रेन को एडिट उठाओगे उसके ऊपर एक बार
23:33लीनियर इक्वेशन को ट्रेन करोगे एक बार
23:35डिपॉजिट रिकरिंग करोगे और एक बार कि इनको
23:37ट्रिम करोगे और आपको बेस मॉडल मिल जाएंगे
23:40इस पूरे में एक ही इंपोर्टेंट है कि आपका
23:43मे टॉप मॉडल पहले ट्रेन और है आपको पहले
23:45मिटा मोडल मिल रहा है और बाद में आपको
23:47आपके बेस्वाद शामिल रहे हैं ठीक है तो
23:49सिर्फ ठीक है आप रीड ट्रेन करोगे
23:54मोड ऑन एक्स प्रेम भाई प्रेम एंड यू विल
23:59गेट योर डाटा मॉडल्स
24:02कि चिकन अब आपके पास आपके चारों वापस आ गए
24:04हैं अब आपके पास आपके चारों थोडा सा घी ऐड
24:08अब आप चुपचाप क्या करोगे नेक्स्ट सॉरी
24:12अपने टेस्ट वाली डेटासेट को यूज करोगे इस
24:16वाले को यूज करेंगे एक-एक करके इसमें
24:18जितने भी बच्चों का डेटा हम सबको आप
24:20भेजोगे अपने सेटिंग्स में इस पूरे गांव
24:22में जाएगा वह मुक्त निकलेगा और फिर अप
24:25आउटपुट कंपेयर करके आप उसको निकाल लोगे
24:28एंड डीटेल्स आफ वर्ल्ड वाला प्रोडच्यूसर
24:32यह कौन सेटिंग्स एक बार में रिवाइज करवा
24:34देता हूं आपने निपटेगा सेट को 2 पार्ट्स
24:36में डिवाइड क्या ट्रेनिंग टेस्टिंग फिर
24:39अपने कि डिसाइड किया कि यह फोल्ड कितना
24:41होगा मैंने यहां पर 4 ले लिया जब वह 510
24:43लेकर फिर आपने क्या किया
24:46जितने आपके फोल्ड है उतनी बार आपने हार्ड
24:50बेस मॉडल को ट्रेन किया एक होल्ड को छोड़
24:53छोड़ दे सॉफ्ट उसके ऊपर ऑपरेशन कर पाओ और
24:56फिर आप जोड़ते जोड़ते जोड़ते आपने यह
24:58कॉलम्स बनाएं और यह कॉलम जोड़ते-जोड़ते
25:00आपने यह पूरा डाटा से हुआ था और अंदर
25:03लीडरशिप का बन गया इसके ऊपर आपने मैटर
25:05मॉडल को प्रिंटर पहले ऑफ कंप्यूटर मॉडल
25:07मिला और सिर्फ पीछे गए के फूल को भूल गया
25:10और पूरे के पूरे ब्रिटेन के ऊपर आपने फिर
25:13से तीनों बेस मॉडल को ग्रहण किया अब आपके
25:15पास बेस मॉडल स्विट्जरलैंड है और आपके पास
25:17मैटर मौजूद रहेंगे अब आपको परेशान पर है
25:20जो आपको पता है कैसे किया जाते हैं अंडा
25:22किस बेस अप्रोच कोर्ट्स ठीक है तो फिर
25:25आपकी लाइफ तेजी से ज्यादातर उस मैं आपको
25:27यही वाला पीस मिलेगा बट ब्रांडिंग भी यूज
25:30होता है बहुत जगह पर ठीक है और कभी-कभी
25:32क्या होगा कि आप कुछ
25:34कांपलेक्स आर्किटेक्चर भी ट्राय करना
25:37चाहोगे सेटिंग मुझे अभी तक हमें सिर्फ एक
25:39स्ट्रक्चर ट्राई किया कि आप तीन बेस
25:43मेटल्स में
25:44मेह और एक मैटर मॉडल रह इन तीनों का
25:48आउटपुट इसके लिए अनुकूल बन जा रहा था और
25:50इसका आउटपुट आपके लिए अनुकूल बंजारन बट
25:53कभी-कभी आप क्या कर सकते हो इस ई वांट टू
25:56आप इससे कांपलेक्स आर्किटेक्चर्स ट्राय कर
25:58सकते हो मल्टीप्लेयर साइन कर सकते हो
26:00लेकिन आंसू कैसे यह अपनी टाइट डिस्क्रप्शन
26:03है
26:05है कि आपके फर्स्ट बेस मॉडल उसमें
26:08है कि मॉडल से और उसके व्हाट्सएप का यह
26:12लेयर हुआ था इसमें भी आपने तीन मॉडल सकै
26:16हैं और इन टीमों का मुकुट यहां पर जा रहा
26:19है ठीक है तो बेसिकली इन टीमों को इनपुट
26:22मिल रहा है इसका इनपुट यहां भी जा रहा है
26:25यहां भी जा रहा है यहां भी जा रहा है इसका
26:27इनपुट किया जा रहा है यहां रहा है यह जा
26:29रहा है इसका इंपोर्ट यहां रहा है यह जा
26:32रहा है यह सारे टी-शर्ट पुलिस कनेक्टेड है
26:34जिस इन्फ्लिक्ट
26:36और सिर्फ इन तीनों का आउटपुट यहां पर जा
26:40रहा है और यहां से मेरा उस पार है ठीक है
26:42यह सारे के सारे मशीन लर्निंग मॉडल से ठीक
26:44है सीक्वेंस से 10 लिनियर रिग्रेशन
26:46रिसर्च एंट्री के एन
26:49एक्स सी पोस्ट ग्रेजुएशन पोस्ट आर पार हो
26:53सकता है यह नेटवर्क को ठीक है लेकिन ट्राई
26:56दिस पॉइंट कंपलेक्स आर्किटेक्चर आल्सो ठीक
26:59है अब कैसे बनता है यह मैं आपको दिखा सकूं
27:01पर एक छोटा सा एक्सांपल के तो मानो आपके
27:04पास वही सेम ट्रेनिंग डाटा सेट है डिप आप
27:07क्या करोगे इस बार फिर से आप उसको दो
27:10पार्ट्स में डिवाइड करोगे डीजे
27:12कि ट्रेन और
27:16धोइए टेस्ट टिप और एक दम और करते हैं इन
27:20सबको
27:24कि इन नामों से ना पूरा करके अ
27:27201
27:28कि M2 M3
27:31लैंप ओर M5
27:34M6 सकते हैं ठीक है अब इस तरह का
27:37आर्किटेक्चर बनाने के लिए क्या करना
27:39पड़ेगा आपको ब्लेंडिंग आफ बताओ आप अपने
27:42दिल्ली ट्रेन को 3 पार्ट्स में डिवाइड
27:43करोगे बिल्डिंग में सिखा दो पार्टनर
27:45करेंगे यहां पर आपको तीन पॉइंट्स करो ए
27:50अच्छा ठीक है इसको आप बोलोगे बेटी वन
27:53ड्यूटी 2 एचडी 3D 3D
27:57प्रिंटिंग 121
28:00करोड़ यूजिंग ट्रेनिंग
28:08132 213 आप इन टीमों को ट्रेन करोगे
28:12यूजिंग पहला वाला सेट फिर क्या करोगे कि
28:17आप
28:18इन तीनो को
28:20रन करोगे
28:22ऑन ड्यूटी टूट चुकी टीम ने ड्यूटी नहीं तो
28:27यह तीनों काम
28:28करते और यहां पर 80 के लिए काम करते इसको
28:33छान लेते हैं 9 को है और इसको छान लेते
28:35हैं और टोटल हजारों बच्चे से और यहां पर
28:38यह 30 30 और तीन समय डिवाइड हो गया ब्लैक
28:42से एग्जाम पर कछुए अब M2 M3 इन तीन सौ
28:46बच्चों के डेट पर ट्रेन हुआ अब आपने क्या
28:48किया
28:49है कि m1 एमपी एमपी का परीक्षण का लक इन
28:52तीन सौ बच्चों के तो आपके पास m1 पृष्ठ
28:57को शैंपू प्रेड
29:00है और एंट्री ऑपरेटर यह तीन कॉलम जाएंगे
29:03और हर कॉलम में 300 बच्चों का डेटा होगा
29:07300 बच्चों का प्रदर्शन होगा इस वाले सेट
29:09सच है और इसके आगे ऑफिस कि आपका पैकेज आ
29:13जाएगा उन तीन सौ बच्चों का चिकन है अब यह
29:16जो नया अपडेट आया है इसके ऊपर आप इन तीनो
29:19मॉडल को ट्रेन करोगे यह जो नया डाटा सेट
29:22बना इसके ऊपर आप इन तीनों माडल्स को ट्रेन
29:25करोगे हम फ्लैम 5mm सेट को ठीक है
29:30अब M5 सॉरी
29:33MP4 m4a फेमस एक्ट्रेस हो गया अपना करोगे
29:37इनको रन करोगे बीती ट्यूमर डीटीओ पर की
29:42टीमों ने नहीं देखा है तो फिर से क्या
29:44मिलेगा टेंप्लेट
29:47205 फ्रेंड
29:50है और एम्स एक्सप्रेस
29:52है और हमारे पास इन तीन सौ बच्चों का
29:54पैकेज भी है तो मुझे फिर से एक नया डाटा
29:57से मिल जाएगा व्यक्ति
29:59एरोमा फोर कॉलम्स ठीक है अब इसके ऊपर आप
30:05अपने इसमे टॉप मॉडल m7 जो कि न्यूरल
30:08नेटवर्क से इसको ट्रेन करोगे
30:10हैं और इस तरीके से आपके सारे मॉडल
30:12स्ट्रेट हो गए मन से लेकर हम सक्रिय हो गए
30:15और फिर आपका एक और इन हो गया सुब्स्क्रिब
30:17लैंडिंग में क्या और है कि आपके जितने
30:18लेयर साफ ऐड करते होगे उतने ज्यादा आपको
30:21फोल्डर मिक्सचर बनाने पड़ रहा है अब आपका
30:23टास्क यह सोचना यह सेम को यह चीज को आपके
30:27फोल्ड कर तू कैसे कर सकते हैं ठीक है
30:28दोस्तों थैंक्स फॉर यू बट इस तरह का
30:31आर्किटेक्चर बहुत यूज होता है परिषदीय
30:33कंपटीशन फाइट में फॉर एग्जांपल दिखाता हूं
30:35तो यह एक विनिंग सलूशन है कि आयल में
30:39जिसमें किसी बंदे ने इस बंदे का नाम है जी
30:43ओनली इस बंदे ने यह आर्किटेक्चर बनाया था
30:46ठीक है इसके पास डेटासेट था उसने फर्स्ट
30:49प्लेयर में 64 मॉडल्स को रखा जैसे हम यहां
30:52पर तीन चौकों रखा है उसने इसलिए में शिफ्ट
30:54को रखा इस वाले हुए दें उसके अगले वाले
30:57हैं इसने कितने को रखा है रविदास
31:00आ सकती राइडर्स टीम और उसको रखा है थर्ड
31:04ईयर में उसने दो को रखा है और फिर एक को
31:06रखा है और इसमें कांप्लेक्स उसने पूरा
31:09आर्किटेक्चर डिजाइन किया ठीक है तो इस तरह
31:11से आप के साथ एक्सपेरिमेंट कर सकते हो
31:14ऑफिस के लिए कोड आपको खुद से लिखना पड़
31:17सकता है अगर आप बहुत कांप्लेक्स
31:18आर्किटेक्चर ट्राय करो बट अगर आपको बेसिक
31:20रूल्स टाइपिंग कर है तो वह बहुत इजी
31:22साइकिल यूज कर सकते हैं नाटक में काम कर
31:24तो आपको एक्सांपल क्यों दिखाता हूं साइड
31:26में कैसे एक्टिवेट कर सकते हो सेटिंग को
31:28तो गाइस जज द साइकिल ट्रांजिशन आफ
31:32मार्किंग क्लासिफाइड क्लासिफाइड भी है
31:35लिटरेचर भी है हम जो प्रॉब्लम पर काम
31:37करेंगे क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम इसमें आपको
31:39क्लासिफाइड वाला को दिखाओ एक चीज और
31:42सेटिंग्स बहुत रीसेंट की एडवाइस पाइपलाइन
31:45में शॉप को मिनिमम 1.22 चाहिए उसके ऊपर ही
31:48काम करेगा साथ उसके नीचे वाले वर्ष में
31:50टाइपिंग काम नहीं करेगा apk फाइल यहां पर
31:53बहुत ही सिंपल सा इंप्लीमेंटेशन है यह
31:54तुलसी हरिद्रा इंस्टीट्यूशन आपको सबसे
31:57पहले अपने बेस मेटल्स बताने हैं उसके बाद
31:59आपको अपना मेटा एस्टीमेट बना बताना बेटा
32:02मॉडल बताना है क्रॉस वैलिडेशन की कुल
32:04कितनी बार करना है वह कि आप यहां पर
32:06पकाओगे सेट मेथड में आप ऑटो बता सकते हो
32:09या फिर चार ऑप्शन फॉर एप्रुपरिएट डिसीजन
32:11फंक्शन प्रोडक्ट्स को यहां पर बेसिकली का
32:14यह कि आपका जो लुटा क्लासिफिकेशन में वह
32:182019 में भी आता है प्रोबेबिलिटीज के
32:20फॉर्म में भी आता है और तो देने तो वह जो
32:22आपके पास किलोमीटर होगा उस हिसाब से वह
32:24कैच कर ले काया और एक चीज यहां पर जो है
32:27वह है पास टू इक्वल टू फॉर्म्स आफ ट्रू
32:31फॉल्स बिल्कुल वह यह हमने पढ़ा बट अगर आप
32:34टू कर दो के पास हो तो क्या होगा कि हर
32:36अगले में जो आपका जैसे मेहता इसकी मैटर है
32:39उसको अपडेट आया देते हैं उसको बेटा देते
32:42हैं बेस मॉडल सा घूंट है वह यौन पुट देते
32:45हैं लेकिन अगर आप पास्ड थ्रू कर दोगे तो
32:47आप ओरिजिनल डाटा भी दोगे मतलब यह हमने
32:50सीखा था ना
32:51हमने क्या सिखाता यहां पर कि
32:55कि यह तीन बेटा ज्यादा तो यह तीन कॉलम थे
32:59है बट अगर आप पास्ड थ्रू रखोगे तो यह तीन
33:02कॉलम को जाएंगे ही ऐसे इनपुट यह दोनों भी
33:05जाएंगे सीजीपी और आई यह जौनपुर जाएगा ठीक
33:08है मैं जनरली वह किया नहीं जाता है बट मैं
33:10आपको संसार यह एंड जॉब सबको पता फास्ट
33:12करने के लिए चीजों पर और बाकी सब कुछ खास
33:15नहीं है मैं आपको इन फैक्ट अब एक प्रॉब्लम
33:17क्यों पर चलाकर दिखाता हूं सूजी मैंने को
33:19डाल रखा है तो यहां पर हम यह हॉट वाला
33:23डाटा से यूज करें यहां पर पेशेंट का इनपुट
33:26है और टारगेट कॉलम दिया है कि और डिसीस है
33:30कि नहीं और
33:32बेसिक जो है पूरा युद्ध करते आ रहे हैं
33:34अक्षर वाई एक्सट्रेक्ट किया मैंने यह मेरा
33:37एक है 303 पेशेंस है यह मेरा भाई है
33:40प्रिंटेड मारा मैंने और 242 पेशंस ट्रेन
33:45में है बाकी पेशंस टेस्ट में है मैं जो
33:48बना रहा है उसमें रेंडम फॉरेस्ट फायर के
33:51ने और क्रीटेड इन बूस्टिंग मेरे बेस मॉडल
33:54बनेंगे है और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मेरा
33:57मेटाबॉलिक बने का यहां पर यह देखिए मैंने
33:59ऐसी मेटल्स में एक लिस्ट के अंदर टप्पल के
34:02फॉर्म में मेरे तीनों बेस मॉडल पास कर दिए
34:05ठीक है अब यहीं पर ही पैरामीटर ट्यूनिंग
34:08भी कर सकते हो उसके बाद जो मैंने इसकी
34:09लेंथ और संभल से पैकिंग का शिकार को
34:12बुलाया ताकि ग्राहक बनाया सबसे पहले अपने
34:15बेस मेटल्स पास किए उसके बाद अपना फाइनल
34:18मैच मीटर पास किया जो कि लॉजिस्टिक
34:19रिग्रेशन है और क्रॉस वाली दुकानदार
34:21लुटेया गया उनकी काव्य डाल दिया मॉडल को
34:25ट्रेंड किया
34:26कि यहां पर मॉडिफिकेशन निकाला और यहां पर
34:29उसका आखिरी निकाला मैं इस कमिंग और तो भी
34:31पॉइंट्स ठीक है अब यहां पर बहुत ही चेंज
34:33कर सकते हो इन्हीं पर भी रहा विड्रॉल उसके
34:36साथ एक्सपेरिमेंट कर सकते हो फाइनल ऐसी
34:39मीटर का जो है पर पैरामीटर वैल्यू उसमें
34:40चेंज कर सकते हो क्योंकि मैडम और ऐसी मीटर
34:43ठीक है यू कैन अलसो राइट मोर प्लेयर्स वह
34:46कस्टम आपको देखना पड़ जाएगा बट यह डाट इस
34:49आलू 2 स्टार्टिंग एकदम बेसिक रूम पर है बट
34:52आयोडीन कमेंट की कोई सांड एसेट उठाओ जैसे
34:55कि हमने इस है जहां पर 1972 पर आपको इसे
34:59थोड़ा ज्यादा मुश्किल हो जाता है उसके ऊपर
35:01साथियों अप्लाई करके इसको और इंप्रूव करने
35:03का टाइम को या फेमिनिस्ट है उसमें एटी
35:05फाइव से ऊपर नहीं जाता है तो उसके ऊपर आप
35:07सेटिंग चालू करो तो आपको थोड़ा और ज्ञान
35:09मिलेगा टिप्स फॉर नेक्स्ट कॉर्ड्स मिल
35:12जाएंगे आपको सा कि मैं समझा पाया और इसे
35:14लाइक दिस वीडियो गाइस प्लीज लाइक शेयर और
35:16सब्सक्राइब डेट फ्रॉम वेबसाइट थैंक्स फॉर
35:19वाचिंग माय

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This page contains the full transcript of Stacking and Blending Ensembles by CampusX, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 5,649 words across 744 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

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