YouTube2Text

Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение — Transcript

by Гоша Дударь · 1,509 words · 262 segments · language en · Watch on YouTube

Full transcript

  1. 0:00приветствую вас на курсе по изучению
  2. 0:01библиотеки opencv ходе курса мы изучим
  3. 0:04все основные принципы по работе с данной
  4. 0:06библиотекой научимся на ее основе
  5. 0:08выполнять различные действия и под конец
  6. 0:10курса разработаем несколько крутых
  7. 0:12проектов с использованием искусственного
  8. 0:14интеллекта прежде чем мы двинемся к
  9. 0:16изучению самой библиотеки я предлагаю
  10. 0:18уделить немного времени и разобраться с
  11. 0:20тем что такое open sea ведь на что она
  12. 0:22способна какие есть альтернативы и как
  13. 0:24вообще происходит разработка нейронных
  14. 0:26сетей
  15. 0:28существуют разные сферы применения
  16. 0:30искусственного интеллекта вы можете
  17. 0:32использовать нейронные сети для
  18. 0:34отслеживания голосовых команд поиска
  19. 0:36информации для создания роботов и так
  20. 0:38далее под каждую из таковых целей
  21. 0:40существует какая-то своя библиотека или
  22. 0:42же решение поскольку мы с вами в ходе
  23. 0:44курса будем работать с изображениями и
  24. 0:46видео а так же со следованием объектов
  25. 0:49на всем этом то нам наиболее подойдет
  26. 0:50библиотека окон себе библиотека о пенсии
  27. 0:55расшифровывается как open-source
  28. 0:56компьютер vision elite braid или
  29. 0:58по-нормальному бибилиотека компьютерного
  30. 1:00зрения с открытым исходным кодом
  31. 1:02само название говорит за себя данная
  32. 1:04библиотека позволяет работать с
  33. 1:05изображениями и видео и распознавать на
  34. 1:08них объекты информацию текст и прочие
  35. 1:10моменты о пенсии реализовано на основе
  36. 1:12языка си плюс плюс
  37. 1:14и была портирована для разработки на
  38. 1:16питон java руби и некоторых других
  39. 1:18языков программирования самом библиотека
  40. 1:20вовсе не нова и она была разработана еще
  41. 1:22в 2006 году с тех пор она претерпела
  42. 1:25множество обновлений и на сегодня
  43. 1:26является лидером в сфере обработки фото
  44. 1:28и видео
  45. 1:31представим вам нужно создать программу
  46. 1:33для паркинга в каком-либо торговом
  47. 1:35центре
  48. 1:35вам нужно отслеживать видео с камеры
  49. 1:37обрабатывать его находить номерные знаки
  50. 1:39и считывать с них информацию звучит
  51. 1:42сложно да немного но при этом
  52. 1:44реализовать все это не будет столь
  53. 1:46большой проблемой если использовать open
  54. 1:48sea weed целым библиотека способна на
  55. 1:49любые действия что как-либо связаны с
  56. 1:51фото или видео создать отслеживание и
  57. 1:54распознавания лиц разработать проект для
  58. 1:56считывания текста создать программу что
  59. 1:59наконец поймет где кошка а где собачка
  60. 2:01все это и многое другое можно сделать за
  61. 2:03счет этой библиотеке ходе курса мы
  62. 2:05изучим основной синтаксис библиотеки
  63. 2:07этот раз разработаем проекты для
  64. 2:09распознавания лиц и для считывания
  65. 2:11номерных знаков на самом деле вы могли
  66. 2:15бы спокойно выбрать другой язык
  67. 2:16программирования тот же java вполне себе
  68. 2:18мог бы подойти я выбрал питон по причине
  69. 2:21его легкого синтаксис и
  70. 2:22и большого набора встроенных модулей
  71. 2:24дело в том что нам сейчас не нужен
  72. 2:26сложный синтаксис дабы мы запутались с
  73. 2:28первого проще все изучить использование
  74. 2:30чего-то простого и удобного а уже позже
  75. 2:32по необходимости вы сможете использовать
  76. 2:34open себе и для других языков
  77. 2:35программирования все функции и вся суть
  78. 2:38библиотеки от этого никак не поменяется
  79. 2:41open себе это явный лидер в своем деле
  80. 2:44но помимо этой библиотеке есть еще сотни
  81. 2:46других про некоторые из них давайте как
  82. 2:48раз поговорим за курс мы с вами будем
  83. 2:50работать с еще такой библиотекой как нам
  84. 2:52пай дело в том что нам потребуется
  85. 2:54обрабатывать огромные массивы данных к
  86. 2:56примеру чтобы понять что находится на
  87. 2:58фото его нужно будет привести в нужный
  88. 3:00формат и дали перебрать каждый пиксель
  89. 3:02для работы со столь большим набором
  90. 3:04данных можно как раз использовать нам ой
  91. 3:06речь про эту библиотеку заходит
  92. 3:08практически каждый раз при разработке
  93. 3:10проектов с искусственным интеллектом
  94. 3:11библиотека содержит набор встроенных
  95. 3:13функций для быстрой обработки
  96. 3:15многомерных массивов данных
  97. 3:17помимо нам buy в будущем вы также можете
  98. 3:19столкнуться с такой библиотека как
  99. 3:20matplotlib
  100. 3:21сама по себе она не работает с
  101. 3:23нейронными сетями но зато прекрасно
  102. 3:24справляется с обработкой больших наборов
  103. 3:26данных и их визуализацией если в будущем
  104. 3:29вам понадобится не просто обработать
  105. 3:31данные но еще вывести их пользователю
  106. 3:33это можно будем быстро сделать за счет
  107. 3:35этой библиотеке она обладает набором
  108. 3:37функций для визуализации данных и
  109. 3:39создания различных графиков диаграмм и
  110. 3:41прочих интерактивных схем ну и наконец
  111. 3:44тензор flow
  112. 3:44библиотека тандыр плов является
  113. 3:46хардкорным решением ведь она позволяет
  114. 3:48практически с нуля разработать нейронную
  115. 3:50сеть от вашей нужды библиотека очень
  116. 3:52крутая и мощная но к ней стоит не сразу
  117. 3:54подходить иначе можно быстро утратить
  118. 3:56весь интерес среди множества чисел и
  119. 3:58данных
  120. 4:00в ходе курса мы с вами будем
  121. 4:02рассматривать все основные тонкости
  122. 4:04библиотеки opencv мы научимся открывать
  123. 4:06фото и видео обрабатывать их добавлять к
  124. 4:09ним эффекты а также выполнить различные
  125. 4:10трансформации с ними после изучения
  126. 4:12основных концепций мы приступим к
  127. 4:14разработке полноценных проектов нами
  128. 4:16будет создано приложение по
  129. 4:18распознаванию лиц на фото а также будет
  130. 4:20разработана программа для отслеживания
  131. 4:21номерных знаков и чтения текста с них
  132. 4:24еда перед курсом я настоятельно
  133. 4:26рекомендую изучить язык питон без
  134. 4:28понимания данного языка бом будет сложно
  135. 4:30пройти данный курс изучить up in se ve
  136. 4:32курс по изучению питон представлен у
  137. 4:34меня на сайте айки прагер точка ком
  138. 4:36ссылку на курсы я оставлю в описании к
  139. 4:38этому видео также хочу отметить что все
  140. 4:40уроки по этому курсу дополнительно будут
  141. 4:41на сайте айти прагер там же вы найдете
  142. 4:43дополнительное описание уроков материалы
  143. 4:46а главное найдете домашние задания у нас
  144. 4:48даже есть специальный редактор в котором
  145. 4:49вы можете писать весь код на питоне
  146. 4:51можете заценить как курс на сайте так и
  147. 4:53сам редактор по ссылкам в описании к
  148. 4:55видео
  149. 4:56очень надеюсь что вам понравится наш
  150. 4:57редактор и сайт первое что вам
  151. 4:59потребуется сделать так это конечно же
  152. 5:01установить бетон я надеюсь что он у вас
  153. 5:03и так уже установлен но если это не так
  154. 5:05то зайдите на их официальный сайт ссылку
  155. 5:08на него оставлю в описании к этому видео
  156. 5:10здесь переходите на вкладку downloads
  157. 5:12скачивайте последнюю актуальную версию и
  158. 5:14устанавливайте ее у себя на компьютере
  159. 5:16после установки питон нам еще нужно
  160. 5:18скачать некую программу для написания
  161. 5:20кода на самом-то деле вы можете
  162. 5:21использовать любую программу для
  163. 5:23написания кода но я в ходе этого курса
  164. 5:25буду использовать такую профессиональную
  165. 5:26среду как ой charm соответственно ссылку
  166. 5:29на эту программу я оставлю в описании к
  167. 5:31этому видео вы если не хотите
  168. 5:32использовать эту программу то спокойно
  169. 5:34можете использовать какие-либо другие
  170. 5:35программы например ту же самую visual
  171. 5:37studio код или какие-либо более простые
  172. 5:39программы все это будет работать на нас
  173. 5:41корректном это можете скачивать все что
  174. 5:43угодно я в ходе курса буду использовать
  175. 5:45именно пай чарам в общем скачиваем
  176. 5:47нужную программу и устанавливаемые на
  177. 5:49компьютер
  178. 5:50ну и дополнительно давайте еще создадим
  179. 5:52некий пустой проект для этого мы
  180. 5:53открываем пай charm или какую-либо
  181. 5:55другую программу здесь создаем новый
  182. 5:57проект мы создаем пустой питон проект я
  183. 6:00этот питон проект на звук от и
  184. 6:01и project то есть проект с искусственным
  185. 6:04интеллектом здесь же мы никаких особых
  186. 6:06настроек не указом просто указом версию
  187. 6:08питонами анапа
  188. 6:09это 3.9 также указываем расположение
  189. 6:11нашего проекта ну в общем то больше
  190. 6:13ничего здесь можно не указывать
  191. 6:15и просто нажимаем на крит после чего у
  192. 6:16нас будет создан пустой проект
  193. 6:18внутри созданного проекта у нас по
  194. 6:20умолчанию ничего нет кроме одной папке
  195. 6:22bin game эта папка виртуального
  196. 6:24окружения здесь нас будут храниться
  197. 6:26различные наши библиотеки в том числе
  198. 6:28здесь хранится еще версия питона ну и
  199. 6:31соответственно давать еще в ходе этого
  200. 6:32урока мы установим нашу библиотеку up in
  201. 6:35se ve внутрь самого этого проекта чтобы
  202. 6:37нам установить open себе внутрь проектом
  203. 6:40нам конечно же необходимо использовать
  204. 6:42пакетный менеджер тип поэтому мы можем
  205. 6:44зайти на его официальный сайт это пайпе
  206. 6:45точка орг здесь можно найти такую
  207. 6:48библиотеку которая называется open sea
  208. 6:50view python и соответственно это именно
  209. 6:52та библиотекам с которой мы как раз и
  210. 6:54будем работать на протяжении всего этого
  211. 6:56видео курса ну и чтобы установить эту
  212. 6:59библиотеку мы можем просто прописать вот
  213. 7:01такую вот команду в терминале давайте
  214. 7:03это мы даже сделаем вручную то есть
  215. 7:04открываем терминал и здесь мы
  216. 7:06прописываем команду и дальше говорим что
  217. 7:08мы хотим что-то установить дальше
  218. 7:09говорим что конкретно мы устанавливаем и
  219. 7:11в моем случае я установлю библиотеку а
  220. 7:13пенсии python также если вдруг эта
  221. 7:15команда у вас не сработает в таком
  222. 7:18случае просто после
  223. 7:19ип вы еще пропишите циферку 3 и в таком
  224. 7:22случае у вас сто процентов данная
  225. 7:24команда сработает я пропишу без стройке
  226. 7:26нажимаю enter и вот мы замечаем что у
  227. 7:28нас происходит скачивание а также
  228. 7:30дальнейшая установка библиотеки внутри
  229. 7:32нашего проекта и после установки мы
  230. 7:34можем зайти в папку виртуального
  231. 7:36окружения здесь еще в папку лип и тут же
  232. 7:39мы заметим что внутрь питона у нас были
  233. 7:41добавлены дополнительные библиотеки
  234. 7:43это такие библиотеки как си виду это как
  235. 7:45раз о пенсии библиотека с которой мы
  236. 7:47будем работать а также сюда же было
  237. 7:49добавлено еще библиотека нам ой про
  238. 7:51который я говорил в ходе этого урока
  239. 7:53соответственно с а пенсии мы будем
  240. 7:55работать постоянно
  241. 7:56также к концу курса мы еще с вами
  242. 7:58поработаем с библиотекой нам ой потому
  243. 8:00что нам понадобится для распознавания
  244. 8:02лиц для чтения номерных знаков и так
  245. 8:04далее ну на данный момент на это пока с
  246. 8:07вами все оставим никак это трогать не
  247. 8:09будем и никак с этим взаимодействовать
  248. 8:10не будем уже начиная со следующего урока
  249. 8:12мы приступим к изучению самой этой
  250. 8:14библиотеки и чем дальше будем
  251. 8:16погружаться в эту библиотеку тем более
  252. 8:18крутые проекты мы будем делать на основе
  253. 8:20и
  254. 8:20и на основе
  255. 8:21искусственного интеллекта ну что ж на
  256. 8:23этом наш урок подходит концу надеюсь
  257. 8:25урок вам понравился если так то не
  258. 8:27забывайте подписываться на канал а так
  259. 8:29же вступать в наши соцсети все ссылки на
  260. 8:31них будут в описании к этому видео у
  261. 8:33меня ж на этом всем до скорых встреч
  262. 8:35пока

About this transcript

This page contains the full transcript of Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение by Гоша Дударь, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 1,509 words across 262 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.