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Power Bi para la Gestión - Semana 6 — Transcript

by gestion_educontinua PUCP · 14,923 words · 2,539 segments · language en · Watch on YouTube

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0:05vamos a terminar de ver los puntos de
0:06bases de datos vamos a ver cómo vamos a
0:09atacar No solamente la modificación y
0:11creación de las bases de datos sino
0:13también Cómo conectar una bas sql a
0:16Power bi es lo que muchos de ustedes van
0:18a tener que trabajar o en esa parte van
0:20a trabajar lo que vamos a hacer esta
0:22sesión esta semana es ya poder crear
0:26tablas sin tener crear nuevas tablas en
0:29la base de datos nosotros podemos crear
0:30reportes en donde podamos visualizar
0:33alguna información en base tabla que
0:36luego podemos exportar a Power bi para
0:38generar gráficas o reportes mucho más
0:41interactivos y visuales entonces para
0:43nuestra nuestra sesión del día de hoy lo
0:45que vamos a ver son tres cosas no
0:47principalmente un poco el lenguaje sql
0:49cómo vamos a importar datos a Power bi
0:51vamos a ver el caso práctico y luego
0:54vamos a trabajar algunos algunos puntos
0:56no como avanzadas vamos a trabajar en
0:58una tabla vamos a ver un parte
0:59estadística en todo caso no y este vamos
1:03a generar información importante para
1:06poder trabajar con nuestras tablas
1:08entonces para poder
1:10empezar Generalmente bueno lenguaje sql
1:13es un lenguaje no muy complejo como
1:15vimos la semana pasada que básicamente
1:18se centra en cuatro partes en una base
1:20de datos en su
1:21estructura que fue cuando en la parte
1:24inicial del caso la semana pasada
1:26creamos esa estructura de cómo se
1:28estructura el diagrama este el diagrama
1:31que desarrollamos no Esa es la
1:33estructura de la base de datos Cómo se
1:35interrelacionan las entidades No es
1:37cierto ese la estructura el registro es
1:41todo aquello que nosotros llenamos
1:43dentro de lasas entidades dentro de las
1:45tablas que tenemos luego tenemos
1:47permisos que es quién puede acceder a
1:49qué Por ejemplo si ustedes consideran
1:52eh piensen en una empresa la gente por
1:55ejemplo era comercial no tien acceso por
1:58decirles a a a las transacciones
2:00financieras de la empresa a los estados
2:02de cuenta de la empresa por ejemplo
2:04podrían tener acceso a los inventarios
2:06generales que tiene una empresa Pero no
2:08saben en qué parte el almacén está No es
2:10cierto de la misma forma el área de
2:13almacén por ejemplo no tiene sentido que
2:15tenga acceso a la base de datos de
2:17clientes una información sensible de
2:18clientes esto lo hacemos por temas de
2:20confidencialidad por temas DEA de la
2:23Data e mientras menos mias menos gente
2:26toque cierta informaciónes mejor sobre
2:28todo con ible el las transacciones de la
2:32empresa la parte salarial sumamente
2:34importante que tiene recursos humanos y
2:37administración de finanzas para ejecutar
2:39los pagos Entonces el tema de permisos
2:42es sumamente importante en nuestra en
2:46nuestra base de datos para asegurar que
2:47estamos teniendo pues acceso solamente a
2:50las personas que y luego tenemos la
2:52parte
2:53transaccional por ejemplo una venta una
2:56venta es un registro finalmente que es
2:58una transacción No es cierto un
3:00movimiento almacén sabemos que sale el
3:02almacén uno y se mueve el almacén dos
3:04cuando vemos que una persona se cambia
3:06de unidad entonces todo eso son
3:08transacciones Entonces el lenguaje sql
3:11está basado o está pensado para estos
3:13cuatro puntos nosotros vamos a a tratar
3:16básicamente en la parte de furo de
3:18registro y sobre todo bueno en la parte
3:20de sacar la base de datos no en la parte
3:23de permiso y transacciones ya la se ven
3:25en cursos un poco más avanzados pero
3:27nosotros necesitamos poder trabajar con
3:29datos existentes y que puedan eh darnos
3:33información para nuestra gestión
3:36Entonces si nosotros empezamos a ver qué
3:39significa cada uno estos puntos que
3:40hemos visto previamente Qué significa
3:42ddl dml dcl tcl que puede ser un poco
3:46confuso pues ddl es Data definition
3:48Language permite a los programadores
3:50definir las estructuras no por la parte
3:52que vimos no e create Table No es cierto
3:54y creamos acá las las cada una de las
3:57columnas con el tipo de variables que
3:59tenía etcétera etcétera Data
4:01manipulation es donde permite a los
4:03usuarios introducir datos no la parte de
4:06de ingresar un nuevo registro como lo
4:07vimos también la semana anterior Data
4:09control permite administrar el sistema
4:12gestionar la base de datos control
4:13acceso a los objetos no A ver quién
4:15puede acceder a la información de esa
4:16tabla o si la puede generar a través de
4:20otra parte o de repente no pueda tenero
4:22a ciertas columnas Entonces de esa forma
4:25que nosotros podemos extraer información
4:27y cuidar eh Data muy sensible de la
4:30empresa no sea mal manejada y no sea
4:34abierta a todos Yo creo que a nadie le
4:36gustaría que su salario lo a todo el
4:38mundo a nadie le gustaría por ejemplo en
4:41muchas las fichas de registro de
4:43personal de las
4:44personas Val la redundancia las fichas
4:47de aristo personal de trabajadores
4:48ponemos dirección estado civil Cómo se
4:51llama nuestra mamá entonces
4:53probablemente no queremos que toda esta
4:55información este esté puesta o si bien
4:58puesta una base datos de repente que no
5:00sea de de acceso libre a todo el mundo
5:02no por eso es que necesitamos cuidar
5:04estos este esta parte de permisos y
5:07luego eh podemos administrar cieras
5:10transacciones que ocurren dentro de una
5:11B que es el PC Entonces como parte de la
5:16definición de datos que es la que hemos
5:18bajado es el creable que ya lo hemos
5:20utilizado previamente No es cierto
5:22cuando hemos creamos una tabla nueva y
5:25generamos esta nueva dat esta nueva
5:27tabla que luego tenemos que ponerle las
5:29filas No es cierto Drop Table funciona
5:33de forma contraria es decir en lugar de
5:35crear una nueva base de datos estamos
5:38una nueva tabla estamos
5:42borrás de datos o porque nos hemos
5:46equivocado etcétera cuando tengamos que
5:48hacer un Drop Table Tenemos que tener
5:51mucho cuidado porque podemos usualmente
5:54perdemos todos los registros y hay
5:56formas de nosotros poder generar bloqueo
6:00para
6:01poder decirle Oye si esta tabla está
6:04llena pues no la puedes dropear no ten
6:08cuidado con eso alter Table modifica la
6:10estructura actual no donde por ejemplo
6:12queremos agregar una columna más
6:14queremos alinear de repente una columna
6:16porque ahora ya no por ejemplo
6:17imagínense antes se trabajaba con este
6:21con
6:22fax ahora ya ya prácticamente el fax
6:26está completamente fuera de uso o
6:29algunas empresas muy tradicionales pero
6:31el fax Casi ni se usa entonces lo que
6:36ahora es prominente es el correo de
6:37contacto No es cierto entonces ahí
6:40tenemos el el alter Table podemos crear
6:45cambi cambiamos una una una columna
6:49podemos create View una nueva vista Qué
6:53cosa es una vista la vista lo vamos a
6:57ver un poquito más adelante vamos a ver
6:58cómo crearla durante la ejercicio eh es
7:01que muchas veces nosotros tenemos
7:03información que está en diferentes
7:04tablas y queremos juntarla en una sola
7:06tabla para un reporte visual bueno
7:09nosotros podemos decir Oye quiero que
7:11esta tabla sea continua pero no tenemos
7:14que una tabla nueva para no lo que
7:16hacemos Es simplemente hacemos un query
7:19y a ese query le llamamos un View para
7:22que cuando jalen el view se cree esa
7:24tabla entonces esa nueva tabla o ese
7:27nuevo View funciona efectivamente como
7:29una tabla dentro del sql solamente que
7:32no almacene información simplemente la
7:34jala de otros lugares lo vamos a ver en
7:37en el caso no se preocupen el Index no
7:40el Drop viw funciona al revés no lo
7:43volteas no se lo quitas quitas este View
7:45lo elimina el Index lo que se le llama
7:49es Qué sucede las columnas no suelen a
7:53veces necesitamos que se cree un número
7:56correlativo por ejemplo funciona mucho
7:58cuando hacamos códigos de artículos le
8:01generamos el índice de sistema y luego
8:03el código interno Por qué Porque de
8:05repente este producto luego puede
8:07cambiar de código pero si no cambia el
8:10índice se mantiene la trazabilidad del
8:12producto entonces usualmente generamos
8:15índices para
8:16eh Para ya sea personas o para o como si
8:20fuera una eh un producto que no un
8:23almacén lo mismo funciona con el Drop
8:25eliminas ese índice y ya está y sinonim
8:28el create y Drop que ya sabemos Qué
8:29significa pues lo que hace es le genera
8:33un alias a la a la tabla no por ejemplo
8:37se llama eh la tabla se llama employees
8:40no para empleados pero de repente tienes
8:43personas que no hablan muy bien en
8:44inglés o que de repente tienes una una
8:47nueva un
8:50un un nuevo Branch de tu oficina una
8:53nueva sucursal oficina en un lugar
8:55hispanoparlante entonces a employees le
8:58creas función anónimo que sea empleados
9:01entonces en lugar de cambiarle de nombre
9:02a la tabla o en lugar de generar una
9:05tabla nueva y luego decirle Oye júntalas
9:09hacer malabar en sistema le dices Oye
9:11por si acaso cuando esta persona se
9:13refiere a empleado no se está refiriendo
9:15a la tabla emple no básicamente es eso
9:19hay más de estas cosas hay más de crear
9:22alias
9:23crearle crearles
9:26este nuevas nuevas sinónimos para que
9:29cuando digas una cosa realmente se
9:31refiere a otra porque usualmente los
9:33nombres que tenemos en las bases de
9:34datos sueden ser técnicos por el hecho
9:37de que no podemos tener espacios o
9:38tenemos que hacer un nombre genérico
9:41para poder entenderlo y tiene que entrar
9:43en en un este diagrama entonces eh A
9:47veces generamos estos sinónimos o estos
9:49views como ayuda para ya Entonces con
9:53eso tenemos algo de información de la
9:56definición de datos Ahora aquí tenemos
9:59un poco de de información adicional ya
10:02sabemos que create crea algo crea algo
10:06ya sea un View un table un lo que sea
10:10crea uno nuevo el
10:12alter puede modificar ya sea nuevos
10:15Campos columnas o cambiando la
10:17definición de repente antes por ejemplo
10:19la típica no a veces se crea la la la
10:23información o la columna como si fuera
10:25una columna alfanumérica entran números
10:28y letras porque por ejemplo cuando
10:29existí los Excel hace 15 años casi
10:34existía Pues el asterisco Entonces le
10:36ponías el nombre no se fue 444 asterisco
10:40444 Entonces entonces tenías que admitir
10:43el asterisco eh como como un caracter
10:47Entonces qué sucede ya no funciona así y
10:50ahora tienes que cambiarlo modificar esa
10:53columna para que se solamente un número
10:55de teléfono celular Entonces de esa
10:57forma es que nosotros podemos modificar
11:00la también la definición diciéndole Oye
11:02cambia de tipo de dato el Drop funciona
11:05para eliminar ya vemos que es como un
11:07delete como un suprimir el truncate es
11:10bien peligroso porque elimina toda la
11:12Data de una tabla y lo que queremos es
11:15básicamente vaciar nuestras tablas y no
11:17borrar uno por uno le decimos trate y ya
11:19está no comment agrega un comentario
11:23diccionario de datos eso no lo vamos a
11:24ver dentro del curso porque eso tiene
11:26que ver con ya para cuando cuando se
11:28maneja coordinación entre programadores
11:31no lo vamos a ver y el rename lo que
11:33hace Es simplemente Le cambia nombre un
11:34objeto podemos cambiarle el nombre a la
11:36tabla por ejemplo ahora así así como por
11:39ejemplo teníamos el sinónimo que le
11:41decíamos employees es lo mismo que
11:44empleados como tabla entonces tú puedes
11:46jalar en tu en tu Select no de empleados
11:50o de en va a jalar de laa tabla también
11:54sucede que Qué sucede si se se cierra la
11:58la la empresa en la parte americana y
12:01queremos que esta Table ahora se llame
12:03solamente empleado no hacemos un Drop
12:06del sinonim se quedamos solamente con
12:09employees y le hacemos un rename para
12:11que ahora sea solamente emp entonces
12:14podemos cambiar el nombre de la tabla
12:15podemos hacer muchas cosas con la
12:17definición de datos pero si se dan
12:18cuenta Eso tiene que ver principalmente
12:21con la estructura de la base de
12:26datos continuamos con la manipulación de
12:28datos Entonces los dos primeros el
12:30Select y el insert ya de cierta forma lo
12:33vimos en nuestra sesión anterior en
12:35nuestro unra semana 5 donde el Select
12:39era para verificar o sacar información
12:42de una base de datos cierto e insert lo
12:45que hacía insertaba nuevas filas de
12:48datos a la base de datos cierto es como
12:51que Oye es un registro nuevo
12:59el el paso contrario el delete lo que
13:01tenemos que encontrar primero es algo
13:03característico cierto y por eso es
13:04importante el Ke porque podemos borrar
13:08no borrar una fila de datos de la base
13:11de datos si se coincide con algo no No
13:14En lugar de decirle Select from cierto
13:18le decimos delete tal cosa o este toda
13:23la fila Where no sé por ejemplo ya
13:25estamos saliendo de un de una ciudad ya
13:28no vamos
13:29Entonces borramos todos los registros
13:31que podemos hacerlo también entonces ya
13:33no ya con eso estamos haciendo un
13:36mantenimiento en la base de datos y lo
13:37estamos manejando de cierta forma
13:40razonable Entonces delit nos sirve para
13:43borrar también puede ser porque nos
13:44equivocamos al llenar el dato no O sea
13:46toda la fila está mal pero si nos hemos
13:48equivocado o se ha cambiado algo lo
13:51recomendable es utilizar el update Qué
13:54significa update update lo que hace es
13:58Mod iar un dato en la base de datos un
14:01cambio masivo por ejemplo o la típica no
14:04cambio de correo electrónico cambia la
14:06persona de contacto cambia la dirección
14:09de la empresa entonces imagínense que
14:10estamos en la
14:12crn Entonces tenemos por ejemplo Oye
14:15esta empresa estaba no sé en la avenida
14:17Argentina 2845 y ahora se ha mudado a la
14:21Avenida Conquistadores 1538 Ya pues pues
14:24hacemos ese cambio en el con update no
14:27hacemos el update de de registro Y eso
14:30de esta forma permite eh mantener la
14:33integridad referencial de la base de
14:35datos Qué sucede nosotros creamos un
14:38nuevo registro con la misma información
14:40pues podemos tener problemas no porque
14:43va vamos a tener duplicidad de un
14:45cliente que ser único en este caso pues
14:48eh vamos a tener que ech ahora el
14:51control de datos no lo estamos poniendo
14:53acá para dar yit dar accesos esto
14:57usualmente lo manejamos Cuando tenemos
14:58usuarios est es una parte más avanzada
15:01ya no la vamos a ver dentro del del
15:03curso solamente la quiero tener aquí
15:04para que la puedan dar entonces por si
15:06acaso eh solamente seend como un tema
15:09referencial No la vamos a tocar es un
15:12trabajo un poco más adado lo que sí
15:14quiero ver es que vean la estructura
15:17base de una de una este base de datos no
15:21la mayoría de sentencias tien la misma
15:23estructura lo primero es el verbo Qué
15:25vamos a hacer seleccionar insertar
15:28update create Qué cosa vamos a hacer no
15:31y luego le seguimos con Con qué columnas
15:35de dónde no O sea qué columnas vamos a
15:38hacer el el seleccionar el insertar el
15:40arar lo que sea ya de de qué tabla luego
15:44viene la tabla o tablas están
15:47referenciadas y ahora el Where No es
15:51cierto es el Word es una condición por
15:56ejemplo Entonces es esta condición esta
16:00condición es una condición del registro
16:05de la tabla Entonces por ejemplo aquí
16:08tenemos una gráfica que dice seleccionar
16:11curso nombre y nota de alumnos no es
16:13cierto donde la asignatura es
16:18p Entonces vamos a va a buscar la
16:22asignatura de los alumnos y va a decir
16:25okay dada esa asignatura vamos a sacar
16:27el curso el nombre y la nota No es
16:29cierto y es lo que va a mostrar Entonces
16:33eso es lo que vamos a generar ahora
16:36nosotros podemos utilizar más o menos
16:39columnas o más o menos cosas para poder
16:41Mostrar siempre y cuando eh tengamos
16:44tengamos la información y la relación en
16:46las tablas No
16:48necesariamente tenemos que Mostrar la
16:51columna que estamos buscando en nuestra
16:53condición el Word es una condición
16:55lógica no dónde se cumple tal condición
16:57entonces Vamos a continuar para no y por
17:00qué es tan importante eh esta esta
17:02estructura Por qué es tan importante
17:03entender esta estructura Por qué Porque
17:06ese sistema de reglas en verdad los las
17:10los registros de las de las reglas que
17:12tenemos en fql son bastante sencillos
17:14Por qué Porque debemos mantener interad
17:17referencial Si nosotros tenemos más de
17:19una fila que tiene una misma llave por
17:22ejemplo vamos a tener problemas
17:25porque vamos a generar relaciones no
17:28válidas y tenemos que verificar que esad
17:31la integridad referencial de la tabla se
17:33mantenga si nosotros en un query que lo
17:36tenemos en un View por decirle estamos
17:39referenciando algo y luego le cambiamos
17:40de nombre tenemos que verificar que todo
17:44se modifique porque lamentablemente no
17:47todo se modifica automáticamente tenemos
17:50que ir actualizando cada vez que
17:51referenciamos
17:52algo tenemos que asegurarnos que ese
17:55algo no haya cambi ya con las prácticas
17:57se vuelve mucho más sencillo y
18:00justamente para eso nos siros diagramas
18:02para verificar para entender Dónde están
18:04las relaciones y cuando cambiamos algo
18:06qué cosa se afecta no Y eso nos va a
18:08ayudar mucho a entender lo que estamos
18:10trabajando Entonces vamos a a ver qué
18:13cláusulas son las más conocidas el
18:16afuera del Select y la update y todo eso
18:18no el
18:19from especifica de la tabla la tabla de
18:23la cual se van a seleccionar los
18:25registros y ojo no solamente la tabla de
18:27cual se seleccionan sino por aquellas
18:29tablas en donde tenemos alguna condición
18:32que la relacione ya justamente en el
18:36ejercicio de hoy día vamos a a trabajar
18:38eh una una una condición en donde
18:42tenemos que seleccionar múltiples tablas
18:44pero no Porque estemos jalando la
18:45información de ahí sino porque se
18:47conectan estos dos registros a través de
18:50múltiples tablas no hay una conección
18:51directa el we dice las condiciones que
18:54deben reunir los registros que se van
18:55seleccionar es Oye quiero seleccionar
18:58Okay si es que no hay ninguna condición
19:01pues simplemente no hay ninguna no va el
19:03web el Group by es para seleccionar para
19:07agrupar por ejemplo imagínense que
19:09tienen personas de diferentes partes del
19:11mundo y ustedes quieren hacer alguna
19:14alguna estadística resumen por país por
19:18decirles queremos eh saber cuántas
19:21personas hay por país Entonces ustedes
19:25pueden
19:26decirle Select
19:28asterisco No es cierto from employees
19:33empleados No es cierto Group by país
19:36entonces ahí les va a votar Cuántas
19:38personas hay por país entonces este
19:41Group by lo que hace es agrupar no para
19:43cuando queremos tener estadísticos
19:45resumen o queremos tener datos agrupados
19:47un poco más esta ahí el grp funciona más
19:50o menos como como le da la funcionalidad
19:53más o menos como una tabla dinámica
19:55ahora el having es muy parecido al we Y
19:59es más pueden confundirse porque sirven
20:01para lo mismo es una condición Que debe
20:04satisfacer Cuál es la diferencia el
20:06Where especifica a los registros el
20:09Where afecta al from básicamente y el
20:12having afecta a los grupos Entonces
20:14nosotros tenemos en un seleccionar
20:18employees
20:21from o selecciona el nombre por país o
20:25Select count asterisco por país No es
20:27cierto y le podemos poner un Where por
20:29ejemplo Where
20:31e no sé pues este continente sea
20:34Sudamérica entonces va a sacar solamente
20:37aquellos países donde el continente se
20:39da suam y le decimos Group by país
20:43entonces va a decir cuántos en Perú
20:45Cuántos en este Argentina Cuántos en
20:48Bolivia Cuántos en Chile etcétera no y
20:51el Ja va a decir javin que el grupo
20:56anterior sea mayor a cinco entonces va a
20:59mostrar solamente aquellos grupos
21:01aquellas aquellos países que tengan más
21:03de cinco trabajadores entonces afecta el
21:06grupo El Where afecta el from y el
21:08having afecta el grupo y bueno el order
21:12by
21:13lo lo limita Pues a o mejor dicho hace
21:16un ordenamiento puede decir de eh order
21:18by desk no descendiente o ask ascendente
21:22para poder verlo en un orden
21:24preestablecido y que nos puede ayudar a
21:26entender eh Y iar mejor no cierto
21:29entonces básicamente son estas cláusulas
21:32las importantes en una
21:37llamada a ver vamos a crear esta tabla
21:39no vamos a crear create Table emplead s
21:43no Y estos son todos las las columnas
21:46que va a tener la tabla esto ya lo vimos
21:47en nuestra sesión anterior y esto no
21:49tenemos Pues que que generar una nueva
21:53un nuevo punto pero vamos a ver el
21:54siguiente punto no Entonces vamos esto
21:57se inserta todos estos valores la tabla
22:00que ya lo vimos también en la semana
22:01anterior No es cierto Y ahora queremos
22:04saber qué empleados tienen más de 25
22:08años entonces el query sea qué cosa
22:10seleccionar todo No es cierto de
22:13empleados
22:15Where donde edad mayor a 25 Entonces acá
22:19tenemos esta información y como pueden
22:20ver Es solamente una partecita de esta
22:23tabla anterior cumplió la condición de
22:26edad no es cierto el we puede ser
22:28cualquier condición eh mayor igual menor
22:32igual diferente de lo que sea no es
22:35cierto pero si aparte queremos que tenga
22:39un salario mayor a 50.000 entonces
22:43generamos una nueva condición si se dan
22:45cuenta acá es lo mismo Select disco con
22:48empleados
22:49255 and agregamos este condicional
22:53salario mayor a 50 añ no entonces ahí
22:56tenemos que podemos tener múltiples
22:59condiciones en una en una de nuestras en
23:02uno de nuestros este en una de nuestras
23:06llamadas continuando Si queremos
23:08ordenarlos por
23:10salario hacemos Select asterisco from
23:14empleados y le decimos order by salario
23:18no le decimos orden Lo portal salario
23:21desk descendiente Entonces si se dan
23:25cuenta todo lo que vemos en el video
23:27anterior que son todas estas cláusulas
23:29no tienen que estar Todas están las que
23:31necesitemos que estén entonces aquí
23:33vamos a generar ya la tabla ordenada
23:36ahora vamos a generar más cosas Queremos
23:40saber cuántos hay por cada empleado
23:43habría por ejemplo Select count edad
23:47Select count sabemos que vamos a contar
23:49cuando no cierto
23:52edad count edad y edad cierto vamos a
23:55tener count edad y edad empleado le
23:58decimos agrúpalos por edad no es cierto
24:02agrúpalos por edad entonces ya tenemos
24:04esta cuenta por esta edad ya tenemos to
24:07esta forma para poder ver cuántos
24:10personas tenemos en cada vamos a ver
24:12queremos contar los empleados menores de
24:1430 años vamos a hacer un poquito más
24:16complejo sel Select count empleados ID
24:20simplemente AC podemos p cualquiera y
24:22edad cierto from empleado Group by edad
24:26having edad menor a 30 ven como este
24:31from afecta al Select No es cierto
24:34afecta bueno no tenemos aquí un un we
24:38pero el having afecta el Group no cierto
24:41y luego order by empleados ID ascendente
24:46no entonces ahí ya tenemos la edad
24:49ascendente y cuántos empleados tenemos
24:51enada ahora nosotros vamos a seguir
24:53viendo algunos ejemplos un poco más
24:55complejos con la con el caso pero ahora
24:58quiero mostrarles Cómo podemos importar
25:02nuestras bases de datos a powerb ya Y
25:06tenemos
25:07básicamente dos formas dos formas de
25:13hacerlo entonces en el video anterior
25:15les comenté que habían dos formas de
25:17poder importar bases de datos a Power bi
25:21y una realmente no sería importación
25:22directa es más que nada una un baseo a
25:25la base de datos lo que usted edes
25:28pueden generar
25:30son reportes que continuamente los van
25:33actualizando con views cierto lo bajan
25:36digamos van actualizando las nuevas
25:38pestañas y ya lo vieron este con Jorge
25:42Cómo conectarse a al lios de Excel
25:45digamos que vivos se le van agregando no
25:48información entonces es más o menos una
25:51un by pas no sin embargo sin embargo hay
25:55una conexión directa de Power vi con
25:58entonces en lugar de agarrar un libro
26:00Excel o un texto cfb como hemos estado
26:02haciendo previamente lo que hacemos Es
26:05decirle Oye vamos a la base de datos Acá
26:08hay un montón de tipos de bases de datos
26:09tenemos sql tenemos Oracle tenemos my
26:13sequel en este caso tenemos my sequel no
26:15y vamos a decirle Okay vamos a a
26:17ingresar esta base de datos y vamos a
26:19decirle import vamos a elegir nuestra
26:21base datos des my sequel si quieren
26:23importar la información que tienen en en
26:26el en las del la semana anterior
26:28entonces lo que vamos a decirle es Oye
26:31vamos a usar misiones actuales No es
26:33cierto le van a poner
26:35eh de contraseña la que utilizan para
26:38ingresar a la base de datos que ustedes
26:40han creado y le van a dar conecta cierto
26:43una vez que le den conectar ya van a
26:45poder ver en la información de en la
26:49información los valores o las tablas que
26:52tenían en su base de datos que solamente
26:53van a tener que generar las conexiones o
26:56de cierta forma pulirla no Porque
26:57también se jalan las conexiones
26:59importantes y con eso ya pueden tener su
27:02base de datos sql en Power di y va y
27:06Bueno hay dos formas de hacerlo no hay
27:09una que es mediante un query donde
27:12básicamente lo que dic esa base de datos
27:15bajará esos queries o pueden importar
27:17toda la base de datos de frente hay una
27:19limitación ya cuando ustedes sacan un
27:22query o sacan una base de datos de
27:23consulta cada cierto tiempo pues eh
27:28ustedes pueden programarlo que consulte
27:29cada hora que consulte cada 30 minutos
27:31que consulte una vez al día pues eh
27:34ustedes pueden agregar más fuentes de
27:36información a esa B ustedes le pueden
27:37agregar por ejemplo vamos a ver
27:40eh imagínense que sea un tema de Okay
27:44tengo la información de datos pero
27:46también quiero eh sumar la información
27:48del Banco Mundial no para poder
27:50contrastar información de países o
27:52información de temas de desarrollo para
27:56poder generar más fuentes de datos que
27:58no solamente sea la base de datos sino
28:00fuentes externas eso se puede pero si es
28:02una conexión directa powerb lo que
28:04agarra es una conexión a tiempo real lo
28:07que va a pasar es que solamente van a
28:09poder tenero información entonces tengan
28:12en cuenta también Cómo hacer esta
28:13importación porque puede
28:16haber ciertos ciertas este limitaciones
28:19en este caso no y aquí sí vamos a cargar
28:22porque no vamos a transformar nada en
28:23este caso porque ya está trabajado desde
28:25la basera entonces de esa forma podemos
28:28importarla y podemos ir empezando a
28:30crear nuestros reportes en Power di de
28:34hecho lo voy a mostrar en un video
28:38posterior lo que vamos a ver ahora es lo
28:41que vamos a hacer en el caso práctico no
28:43Qué vamos a hacer al final del caso
28:45vamos a hacer búsquedas avanzadas y bas
28:47condicionales en una tabla rql vamos a
28:49editar una tabla y trabajar con nuls
28:51vamos a agrupar ordenar y elizar datos
28:54vamos a utilizar operadores matemáticos
28:56y vamos a generar alias para nombrar
28:58variables también creando distintos y
29:01eso lo vamos a ver en el cas Y eso con
29:04eso Estamos ya terminando el contenido
29:07teórico de todo el curso de Power
29:13paraes en este caso vamos a ver cómo
29:16importar una base de datos de sql hacia
29:19Power entonces usualmente usualmente las
29:23bases de sql están en sql C
29:28nosotros por un tema académico eh Y
29:31porque para poder tener necesitas un
29:33servidor no una no un entorno sql casero
29:38lo hemos hecho en My sequel O my sql e
29:42Aquí les quiero mostrar la diferencia ya
29:45porque cuando vamos a sql server quiero
29:49mostrarles por aquí
29:51eh Hay un montón de formas vamos aav sql
29:57server dat acá por ejemplo
30:00ya notros entramos a este lo que le
30:04vamos a decir lo primero que tenemos que
30:06decirle aparte del server y la database
30:09vamos ver como lo llenamos para My
30:12squel tenemos que decirle si vamos a
30:14hacer import o Direct query eso lo que
30:16les estaba diciendo hace un ratito el
30:18import lo que va a hacer es tomarle una
30:20foto va a copiar la Data a su
30:25e a su digamos a su Power query a tomar
30:29una foto este momento y la foto la puede
30:32tomar cada cierto tiempo ahí sí podemos
30:34agregarle nu información el Direct query
30:37lo que va a hacer es conectarse
30:39directamente a su base de datos y ahí no
30:43podemos tener
30:45Eh no podemos tener nuevas este eh
30:49nuevas conexiones de otros lados va
30:51directamente la va haer Pero como
30:53nosotros no estamos trabajando con este
30:55ql server sin embargo con la que la
30:57mayoría empresas trabaja A menos que
31:00tengan contratado por ejemplo unur o
31:02tengan contratado el Amazon we serv pero
31:06muchas empresas Siguen trabajando con
31:09es Entonces qué
31:12hacemos vamos a my sql más aquí
31:19more y vamos a
31:23mysql no vamos al
31:26m
31:28de datos Ah Y a qué me refier con eso
31:30onas Por ejemplo tenemos a sharepoint
31:33dynamics dynamics es un es una rp Este
31:38salesforce es un crm Google
31:41analytics tenemos qué más por ejemplo a
31:44ver qué otras tenemos acá miren otros
31:48crm en aur es la plataforma de IBM
31:53son sql pero en sus formas no tenemos
31:57por ejemplo aquí Oracle Oracle ya
31:59sabemos que es una base de datos
32:01Entonces tenemos que
32:03sacarlo sa han también es una baseos
32:06hana es es el digamos el erp más potente
32:10que tiene SAP no Entonces tenemos muchas
32:13formas de poder conectarlos a esta base
32:14de datos vamos a ir a mysql que es el
32:17que tenemos instalado nosotros para este
32:19curso entonces lo que nos va a decir es
32:22lo siguiente nos va a pedir el server y
32:25ojo no se confundan con con el nombre
32:27que le han puesto el servidor es
32:31básicamente la IP local que tiene su
32:34servidor en este caso de dónde la sacan
32:37miren Pues tengo acá mi mi mi plataforma
32:40sql y es este número de acá
32:45127001 2. 3306 si ustedes tien otro
32:48número diferente que no lo creo pero
32:50podría pasar Ese es el número que
32:52ustedes tienen que poner ahí
32:54entonces voy a poner aquí el server
33:0017.0.01 2.
33:043306 y la base de datos es la que hemos
33:06tenido la semana anterior que fue la
33:08base de datos
33:10matrícula cierto y le vamos a
33:16dar vamos a ver si está jalando y miren
33:20ya está jalando directamente nosce Oye
33:22vas a jalar todas las tablas o alguna
33:25vamos a seleccionar todas las tabl
33:29y le vamos a dar a load a cargar porque
33:33estamos hablando directamente una base
33:34de datos Y ya tiene todos los estos
33:37temas de de definición de datos generado
33:42y quiero que vean lo siguiente aquí
33:44tenemos cierto los los valores todo eso
33:47que está acá pero cuando vamos acá a
33:49nuestro modelo relacional ya tenemos el
33:51modelo armado entonces la la ventaja de
33:55jalar la información de una base de
33:57datos es que no tenemos que volver a
33:58armar el modelo que han estado Armando
34:00la semana pasada o semanas anteriores
34:02sino directamente ya está armado por qué
34:04porque viene unaos que ya tiene Este
34:06modelo armal Entonces de esa forma es
34:09que nosotros podemos ahorrarnos el
34:10tiempo y podemos empezar a generar
34:13nuevos reportes a partir de eso ya
34:16Entonces con eso vamos a generar nuestra
34:20base de datos en en en Power bi y van a
34:23poder resolver no solamente eh el
34:26ejercicio o parte deora sino va a ser
34:29parte de
34:31Laura bienvenidos nuevamente a Power
34:33para gestión vamos a trabajar esta base
34:36de datos en el caso esta base de datos
34:38es una base datos que la vamos a
34:40importar directamente ahora vamos a ver
34:41cómo lo importamos pero lo más
34:42importante es poder mostrarles el
34:45diagrama erd Entonces qué cosa es esto
34:48Esto es una base de datos donde
34:50básicamente estamos manejando una base
34:52de datos de empleados probablemente es
34:55una base de datos de recursos humanos No
34:56es cierto cierto En donde podemos ver
34:58las entidades No es cierto los trabajos
35:01los empleados los dependientes de cada
35:03empleado los
35:05departamentos los
35:07este las
35:09locaciones los países y las regiones y
35:14hay un punto importante no sé si pueden
35:16ver este punto acá que la tabla se
35:19referencia a sí misma en qué
35:22sentido porque este empleado tiene un
35:25manager y
35:27manager es un mismo empleado Entonces es
35:31una tabla que se referencia a sí mismo
35:34No es cierto Entonces eso es bien
35:36importante tomarlo en cuenta ya porque
35:41este hay que hay que revisarlo bien en
35:44este caso porque cuando tenemos una
35:46tabla que se referencia a sí misma es
35:49una
35:49relación One to many o many to One
35:52Perdón
35:54este dentro de la misma tabla ya
35:56entonces solamente quería mostrarles el
35:58diagrama Rd al inicio donde podemos ver
36:00Esto bueno tenemos aparte los
36:02departamentos las locaciones que son los
36:04lugares donde están las las
36:07este
36:09las digamos los departamentos los países
36:13y las regiones como pueden ver las
36:16regiones y países no son eh One and only
36:20one to entonces acá tenemos diferentes
36:24niveles de este de de relaciones no
36:28entonces acá
36:30tenemos relaciones de One and only one a
36:33one to Zero to many no Entonces tenemos
36:36varios varones interesantes que ustedes
36:38ya la van a poder ver y contrastar
36:40contra lo que vimos en las relaciones
36:43cardinales y las cardinalidades que
36:44hemos visto en entonces me pareció
36:48interesante ver este ejercicio porque
36:49tenemos acá diferentes Sit Entonces con
36:53eso vamos a ver cómo importar la base de
36:55datos hacia
36:58sql entonces en nuestro video pasado
37:02vimos las esta esta base Atos que ya la
37:05comentamos en el video anterior y ahora
37:07vamos a ver cómo importar Entonces vamos
37:10a ver dos formas la primera una forma
37:13directa y la otra forma una forma No tan
37:16directa pero igual de varios Entonces
37:18cuando abemos abrimos nuestro workbench
37:20o este punto de trabajo pues estamos en
37:22esta parte donde escribimos donde
37:24justamente podríamos poner un un este un
37:28Select No es cierto lo que sea en este
37:32caso como está vacío vamos a ir acá
37:35donde dice abrir no Y ustedes van a ver
37:39dónde está su base de datos acá yo lo
37:41tengo en esta dirección pero en esta
37:43base de datos voy a decir base erd no y
37:47voy a ponerle no grabar porque una
37:50modificación y ahí simplemente me dice
37:52oye jala esto y ya se abre directamente
37:55y no hay ningún problema todo
37:57directamente está abierto no ojo si en
38:00algún caso Les aparece que no está
38:01conectado que se lo abren directamente
38:03sus documentos pues tienen conectarse
38:05con con su propio servidor entonces de
38:08esta forma nosotros podemos crear eh o
38:11importar estos estos archivos de base de
38:13datos Ahora la otra forma de hacerlo es
38:18si ustedes van a la carpeta donde están
38:21la base de datos y tienen el view armado
38:25miren van a que se puede leer casi como
38:28si fuera un una un archivo de Word o de
38:32texto Entonces si ustedes lo abren en
38:36abrir con bloc de
38:38notas les aparece la Data o
38:42el los los valores de la
38:46tabla del de B sql que ustedes pueden
38:51copiar y directamente pegar miren voy a
38:54borrar todo esto y directamente pegar
38:57y es exactamente lo mismo son dos formas
38:59que ustedes pueden utilizar para
39:01importar no y vamos a correr todo ya
39:05está cuando yo actualizo acá ya aparece
39:07ejemplo y tengo las tablas y vamos a ver
39:10si tenemos
39:12algún algún contenido entonces voy a
39:14entrar a un po nuevo y vamos a ver
39:19Select
39:21todo from
39:24eh A ver primero
39:27use ejemplo que es la base que
39:32tenemos ya Select todo from
39:38c y vamos a
39:41correr y este como pueden darse cuenta
39:44está vacío Por qué Porque no le he
39:46cargado La información entonces vamos a
39:49cargar la nueva base voy a borrar esto y
39:52voy a abrirle la base de datos
39:57vamos no grabar y acá está todo lo que
39:59tenemos que agregarle vamos a
40:03correrlo no y ya está entonces voy a
40:06hacer un nuevo
40:08query vamos a hacer un nuevo
40:12query vamos a decirle use
40:16ejemplo Select todo
40:25from acá aparecen ya los ya aparece el
40:29control d El country name y el region
40:31Entonces con eso ya estamos y con esto
40:33hemos importado nuestra base de datos
40:37Bueno Entonces voy a dejar el video
40:39hasta acá y lo continuamos en el
40:41siguiente video por favor importen la
40:45base no la estructura de la base de
40:47datos e importen los datos una vez que
40:50eso prueben que ha verificado con algo
40:52así y con eso ya
40:54podemos continuar con algunos trabajos y
40:58algunos pequeños ejercitos que vamos a
41:00hacer para que pueden aprender a
41:02utilizar nuestros de manera
41:06cor en los videos anteriores Hemos
41:08llegado
41:10hacia datos armados Pero bueno nosotros
41:13tenemos una base de datos Y como pueden
41:15ver aquí tenemos por ejemplo nuevos
41:17países o tenemos regiones países tenemos
41:21locaciones tenemos zonas etc cierto
41:25entonces imagínense que decidimos abrir
41:28una
41:29nueva oficina en Perú qué es lo que
41:33tendríamos que hacer tendríamos que
41:35decirle Oye primero crea un nuevo país
41:40No es cierto Entonces miren tenemos esa
41:44estructura ya tenemos esa estructura y
41:48nos vamos a agregar todo esto no es
41:50cierto vamos a agregarle lo mismo para
41:52Perú Entonces miren vamos a copiar la
41:55Argentina
41:59ya vamos a borrarle esto y le vamos a
42:03decir ya no va a ser ar sin no va a ser
42:07ahora vamos a ponerle
42:10per ya solamente per sé que acá estamos
42:14manejando dos letras vamos a hacerlo con
42:17tres Ahora les voy a explicar por y
42:19vamos a ponerle acá Perú de
42:24acuerdo Perú
42:26y estamos en el mismo en la misma región
42:29No es cierto en región América Entonces
42:32vamos a crearle esto vamos a correr
42:39esto ya está Entonces cuando hacemos el
42:42query
42:45Select
42:49from o Borrar esto
42:53necesario no Entonces vamos a ver de
43:00Perú debería
43:04salir Ah perdón No lo ejecuté
43:08bien
43:13acá
43:20Perú Entonces vamos a a generar que
43:23genere
43:24todo entonces
43:27vamos a ver ya
43:33está no está Perú está Perú está Perú
43:36vamos a
43:38ver no no está A ver vamos a ver debería
43:42poder agregarla directamente no sé por
43:44qué no está saliendo vamos a ver si
43:46selección está por
43:52completo Ya está ya debería ya debería
43:55estar
44:01Entonces Okay Ese es el problema Data
44:05too long for colum contr ID Entonces si
44:08se dan cuenta no me permitió ingresarla
44:10por qué Por eso las tres letras Entonces
44:12vamos a ponerle
44:13pe y vamos a poner vamos a poner un
44:17error ortográfico
44:19pero ya entonces eso es lo que quero
44:22lograr quiero que poder que salga mal y
44:24ahora sí debería salir Perú vamos a ver
44:26Perú acá sale Ya está sale Perú y ahora
44:30nos hemos dado cuenta que esto está mal
44:34entonces ya ya no vamos a
44:36insertarla tendríamos
44:38que modificar no cierto Entonces cómo
44:44haríamos esa modificación si nos hemos
44:47dado cuenta que tenemos un error en
44:50nuestra base de datos tenemos un error
44:52en algo en algún
44:54ingreso
44:57bienvenidos nuevamente a p para gestión
44:59en nuestro video anterior pusimos de de
45:04manera a
45:06propósito pusimos un error ortográfico
45:09que también puede haber estado vacío
45:12simplemente podíamos haber no puesto la
45:14región algo vacío y tenemos que poder
45:18arreglar entonces para poder Modificar
45:21el contenido la tabla sin tener que
45:23borrarlo porque recuerden si nosotros
45:25empezamos vamos a Borrar registros
45:27imagínense que esta parte ya tenga una
45:29relación con otras oficinas con esta
45:32otra va a haber un problema de
45:34integridad de la base no es que podamos
45:36borrar y volver a hacerlo va a haber un
45:38problema serio de integridad de la base
45:40de datos Entonces qué Vamos a hacer
45:42vamos a a este hacer un update Cómo se
45:47hace este update a nuestra base de datos
45:50lo que le vamos a decir es lo
45:52siguiente vamos a decirle update
45:56No es
45:58cierto No es cierto y a qué tabla update
46:04cont y vamos a decirle
46:07set Qué
46:12cosa country
46:16name igual a
46:18qué a
46:22Perú pero tenemos que ponerle una
46:26condición
46:29Where country
46:32ID es igual
46:35a si no ponemos esta parte de country ID
46:39igual a pe
46:41a todos los países les va a poner
46:44Perú absolutamente todos Entonces vamos
46:48a
46:48correr y vamos a correr otra vez este
46:51query para que nos muestre el T Entonces
46:55vamos a
46:57ejecutado y ya debería ten correcto Aquí
47:01está Perú Entonces de esa forma es que
47:04nosotros podemos
47:06actualizar la base de datos que estamos
47:09utilizando en con algún error debido
47:13algún error debido a alguna
47:16Alguna algún dato vacío que puede
47:19existir No es cierto y también en base a
47:23cualquier otra cosa que hayamos error
47:26vacío o hemos creado un nuevo un nuevo
47:30cliente y de repente por ejemplo no
47:33tenemos la información completa Entonces
47:35por ejemplo vamos a dar un ejemplo mucho
47:37más sencillo De repente algo Bastante
47:40real hemos creado el país No y todavía
47:44no tenemos por decirles el
47:49este eh la ubicación tod tenemos la
47:54ubicación O tal vez todavía no tenemos
48:01el hemos creado una un nuevo un nuevo
48:06puesto hemos creado un nuevo puesto pero
48:09todavía no sabemos el
48:11salario todavía no hemos creado la banda
48:13salal sabemos que este puesto lo vamos a
48:16crear que va a tener tal cosa pero aún
48:18no sabemos el puesto que va a tener
48:21Entonces si se dan cuenta podemos tener
48:24ya crear algunos algunas cosas dejarlas
48:26vacías No es cierto y luego decirles Oye
48:30sabes qué eh lo lleno después y luego
48:32simplemente le ha un update y cualquier
48:35dato vacío o cualquier dato que haya
48:37estado incorrecto lo puedes
48:41arreglar
48:44nuevamente en los videos anteriores
48:46hemos visto cómo crear actualizar
48:48modificar una base de datos y hemos
48:50hecho algunos queries sencillos donde
48:52podemos empezar a a a trabajarlo sin
48:55ningún problema pero a partir de ahora
48:58ya vamos a empezar a generar cu es un
49:00poco más complicado vamos a ir creciendo
49:03poco a poco para no no cometer errores
49:06para no complicarlo en exceso pero vamos
49:09a hacer consultas de cosas que son
49:12reales por ejemplo imagínense que
49:14ustedes quieren saber el sueldo promedio
49:18de
49:19una de un tipo de empleado no vamos a
49:23ver entonces para eso qué es lo primero
49:25que tenemos que saber vamos a ver
49:28qué qué empleos existen entonces voy a
49:32preguntarle a la Select todo esto from
49:37Job
49:39corre entonces Acá tengo vamos a tener
49:42public manager vamos a decirle Por
49:45ejemplo Queremos saber cuánto gana
49:49e cuán ganan los shipping No es cierto
49:54entonces Vamos a darle qui saber primero
49:57los salarios que sabemos que 300 y
50:005500 Entonces vamos a hacer un query
50:03para saber primero qué
50:07empleados son shipping Entonces vamos a
50:10decirle Select
50:12todo
50:14from
50:16employees No es cierto y como tengo una
50:20condición importante que es que sean
50:24shipping
50:28Job
50:29ID es igual
50:32a
50:3610 cierto Entonces vamos a seleccionar
50:40lo solo tenemos a dos personas No es
50:45cierto
50:46que tienen Job ID 17 que son sar
50:52Bell y Britney everet
50:56sarabel gana 4000 soles o 4000 4000 lo
51:00que sea y Britney gana
51:0330009 las dos tienen el mismo manager
51:06trabajan el mismo departamento Entonces
51:09de esa forma es que nosotros podemos ya
51:11Saber esto
51:14Ahora si
51:16Queremos
51:18saber cuánto es que están ganando estas
51:22personas en promedio cierto en primer
51:26lugar solamente qué nos interesa Oye
51:29solamente el salario solamente en este
51:31caso nos interesa el salario Entonces
51:33vamos a decirle vamos a modificar
51:35nuestro query y decirle Select
51:41salary from
51:44employees
51:46Where top ID es igual a
51:5117 y vamos a correr solamente esto
51:56No es cierto y tenemos los salarios 4000
51:58y 3000 Entonces eso es todo lo que
52:01queremos saber No es cierto Perfecto
52:04entonces si Queremos saber eso Y ahora
52:07queremos saber el salario promedio no
52:12cierto ahora lo que podemos hacer es
52:15pedirle Oye Dame el salario
52:18promedio y decirle Select y Acá empieza
52:23vamos a empezar a utilizar algunos
52:27estadísticos por ejemplo podemos
52:32decirle Qué
52:38cosa Exactamente lo
52:41mismo ig
52:4617 vamos a correrlo Y en este
52:49caso no nos ha botado nada por por no
52:53nos ha votado nada
52:56porque debería haberlo agrupado En todo
52:59caso no es cierto va a votar Oye debo
53:03darte dos líneas por qué debo darte dos
53:05líneas pero me estás pidiendo un
53:07promedio salario Es un poco difícil no
53:10es cierto Entonces no debería darte este
53:13we o esta no ser la forma como salario
53:17promedio lo que debería darle o debería
53:21preguntarle es lo siguiente Select
53:24salary
53:26No es cierto from
53:31employees 17 no cierto Group
53:37by
53:42j y esto al
53:45correrlo ya debería darme un PR pero no
53:49lo da por qué miren cuando yo hecho
53:53esto me está
53:564000 y 3900 no es cierto acá me está
54:00diciendo Oye agrúpalos pero noend ningún
54:03operador podría decirle
54:07aage y vamos a
54:11ver a ver y no responde a nada Qué dice
54:17la función no existe No es cierto
54:21Entonces qué le decimos Oye Dame la suma
54:26del
54:29salario Y ahora podemos ya tenemos la
54:32suma si se dan cuenta acá el salario
54:347900 Y cuando hacíamos la anterior era 3
54:384000 en 3900 Así que esta suma es
54:42correcta pero nosotros no queríamos la
54:46suma nosotros qué
54:48queríamos queríamos el promedio Así que
54:52cómo sacamos un promedio es la suma
54:56entre la cuenta no es cierto y le
55:00decimos dividido entre
55:04count digamos
55:07employee vamos vamos a contar cuá
55:10Cuántos
55:11emplo y miren lo siguiente y ya ahora sí
55:16me sale el salario promedio es 3900 y
55:214000 el promedio es 3950 er cálculo
55:25sencillo Y en este caso Recién me está
55:28dando el promedio si yo le quito este
55:32Word
55:34Miren qué me
55:36da me va a dar el salario promedio de
55:40los diferentes este de los diferentes
55:44Job ids pero no sé qué Job ID es
55:47entonces tendría que pedirle también el
55:50Job
55:54ID y ahí me va a dar los ID ya puedo
55:57sabero
55:59ahora cuál es el problema con esto el
56:02Job ID no sé cuál es no mejor le pid el
56:06J
56:09Tile y al pedir del Job
56:13title tenemos un
56:16problema Cuál
56:19es el J title es otra
56:23tabla
56:26No es
56:27cierto Franco
56:29elid tabla pero está como una llave
56:31foránea
56:33en puedo
56:35referenciar por más de que yo quiera
56:38tengo que pedirle el ti de la otra tabla
56:41Así que tengo que decirle Oye no
56:43solamente jamela de employees sino jame
56:47también de
56:49js
56:50cierto y esto funcionaría bien
56:56en caso nuestros ID sean
56:58diferentes pero acá Qué sucede en este
57:02caso como estamos hablando de dos tablas
57:04tengo que conectarlas entonces le tengo
57:07que decir
57:08Where y le tengo que decir
57:12employees
57:14punto Job
57:17ID es el mismo o es la misma llave o la
57:22misma cosa que Job
57:26punto
57:27jobid y al hacer
57:31eso estoy conectando
57:34la entonces con esto ya
57:38tengo o ya debería tener en todo caso
57:43esta
57:45conexión vamos a ver dónde está el error
57:48Job ID in Group statement Ah okay en el
57:53grupo
57:55le voy a decir es dice es ambiguo Por
57:59qué Porque Job ID está en ambas tablas
58:01si una sola pues no hay ningún problema
58:04en este caso Vamos a ponerle employee
58:08employees Ya
58:11está ya debería generarla ahora sí ya
58:14tengo el salario promedio por cada uno
58:17de
58:18estos de estos
58:21este de estos de estas personas
58:25entonces así es como podemos hacer
58:27ciertas operaciones en base a sumas a
58:30divisiones a cuentas y hemos conectado
58:33las caras ha sido un proceso Tal vez un
58:36poco engorroso para algo que puede ser
58:38sumamente sencillo Oye Quiero el salario
58:39promedio est person No es cierto ahora
58:44qué sucedería si solamente quisiera a
58:46estas personas no a las iniciales
58:50and lo siguiente
58:52no jobs
58:55o employees en todo
58:57caso punto Dr
59:01ID ig 17 si agrego eso me va a mostrar
59:06solamente
59:08el en este caso voy a dejarlo ig y vamos
59:11a seguir trabajando en este
59:15query en el
59:20siguiente en el video anterior hem iar
59:26nuevas reglas en sql para generar tablas
59:31nuevas si se dan cuenta en ninguna tabla
59:35de esta Rd aparece el salario promedio
59:39En ningún lugar es una información que
59:43hemos
59:44construido a partir de información de
59:48otras tablas de muchos registros de
59:52muchos datos y lo hemos resumido
59:56por no es
59:58cierto por
1:00:02eh salario promedio y el el tipo de de
1:00:07trabajo que tiene si quisiéramos
1:00:10ordenarlo simplemente tendríamos que
1:00:12agregarle aquí un order
1:00:16by le decimos
1:00:20[Música]
1:00:22eh digamos Okay
1:00:26e esto
1:00:32acá No es cierto y
1:00:36descendiente Entonces vamos a
1:00:41correr y ahora sí está
1:00:44descendiente pero si se dan cuenta se
1:00:46vuelve un poco pesado No es cierto y es
1:00:51más no esto acá no es bonito
1:00:55no es fácil a la vista para poder hacer
1:00:57la consulta entonces a esto le voy a
1:01:00llamar salario promedio y cómo lo voy a
1:01:03llamar le voy a agregar un
1:01:07alias y este alias voyar como y le voy a
1:01:13poner simplemente
1:01:14as o conócelo como
1:01:18comillas salario promedio No es cierto e
1:01:23incluso le puedo agregar acá
1:01:26porque J title no es bonito si se dan
1:01:29cuenta son nombres más técnicos más
1:01:33eh
1:01:36más de cierta forma más computacionales
1:01:40el Job title le voy a pedir
1:01:44como
1:01:46puesto no Entonces voy a correrlo y
1:01:49miren la diferencia ahora si tiene el
1:01:52nombre que
1:01:53queríamos promedio yesto ojo eso
1:01:57solamente es un alia solamente es para
1:01:58el para el el encabezado no cambian
1:02:02absolutamente nada no cambia
1:02:05absolutamente
1:02:07nada
1:02:08[Música]
1:02:09Entonces de esta forma podemos ir
1:02:12creando estos nuevos estas nuevas
1:02:18eh cosas que simplemente se ven no es
1:02:21tanto ni siquiera es un tema de de crear
1:02:23en la la base de
1:02:25datos pero ahora imagínense que
1:02:29ustedes trabajan en recursos humanos y
1:02:32su jefe su jefa su sus compañeros No han
1:02:36llevado este curso y no tienen idea sql
1:02:39y o conocen lo lo básico conocen
1:02:42solamente lo
1:02:44básico ya
1:02:48Entonces ustedes le dicen Oye quiero
1:02:51tener esta este reporte no de salario
1:02:53promedio por puesto de una forma más
1:02:57amigable mucho más
1:03:00amigable esa forma más amigable si se
1:03:03dan cuenta es una tabla nueva que hemos
1:03:05creado en base a información de dos
1:03:07tablas de Job
1:03:09employees pero la quiere consultar
1:03:12siempre la quiere consultar siempre pero
1:03:16no est esta persona no está está tan
1:03:18versada y no creo que pueda o ustedes no
1:03:21creen que pueda armar este query
1:03:24Entonces qué hacemos le creamos
1:03:31un en los videos anteriores hemos creado
1:03:36el una tabla nueva a partir de datos que
1:03:39ex tien en otras tablas y le hemos
1:03:42creado nombres nuevos ahora hicimos un
1:03:46una un promedio en base a la suma y la
1:03:50cuenta y por qué Porque dijimos vamos a
1:03:53ver el average No es cierto el average
1:03:55que es la palabra en inglés para
1:03:56promedio y no funcionó Lo que sucede es
1:03:58que sí existe esa palabra solamente que
1:04:02no es average completo sino la el
1:04:06statement que hay que ponerle es a bg y
1:04:10con eso ya podemos
1:04:12tener el promedio directo no abg
1:04:17abg de average ya tenemos terado
1:04:20completo ya está Entonces vamos a
1:04:22crearla para que vean que ahí está ya
1:04:25existe nuevamente
1:04:28no pero ahora quedamos queríamos crear
1:04:31esta tabla como una tabla de consulta
1:04:34permanente cómo lo hacemos le
1:04:37decimos create
1:04:41View
1:04:44as y
1:04:47ahora es es el view pero vamos a ponerle
1:04:50el nombre vamos a poner crear salario
1:04:59promedio vamos a
1:05:01crearla y ya tenemos el view creado
1:05:06ustedes actualizan miren que ahora el
1:05:09view aparece acá No es cierto aparece
1:05:13acá y si nosotros le decimos ya podemos
1:05:16tratar al View como una tabla nueva ojo
1:05:19el view es como si fuera una tabla donde
1:05:22tiene las mismas propiedades solamente
1:05:23que no almacen información es un query
1:05:27que ya está armado Entonces le decimos
1:05:30miren vamos a
1:05:32decirle Select todo from salario
1:05:39promedio vamos a correr solamente esto y
1:05:44ya sale esto incluso Sale hasta con los
1:05:49con Los alias que creamos entonces de
1:05:53esta forma
1:05:54es como nosotros podemos empezar
1:05:58a ayudarnos a crear tablas de paso
1:06:03tablas de paso para otras cosas para ya
1:06:09sea para reportes ya sea para
1:06:12e reducir sintaxis también puede ser
1:06:16esto es una sintaxis
1:06:18finalmente
1:06:19Entonces nosotros podemos ir creando
1:06:22estas tablas de pas
1:06:24para poder ayudarnos pero ojo importante
1:06:27son básicamente tablas de reporte no eh
1:06:31Si queremos operarlas queremos crear
1:06:33información nueva pues obviamente
1:06:37necesitamos ingresar en la tabla
1:06:40principal no perdamos de vista los views
1:06:42son principalmente para reporte cosas
1:06:45que queremos sacar y eso nos va a ayudar
1:06:47a poder trabajarla de forma sin quitarle
1:06:50de vista que si queremos colectar
1:06:53información
1:06:54información nueva vamos a la tabla
1:06:56directa de acuerdo ahora vamos a seguir
1:07:01creando tablas nuevas o tablas nuevas de
1:07:04soporte vamos a hacer más queries un
1:07:06poco más complejos dándonos un poco de
1:07:10de dándonos el tiempo para explorar Cómo
1:07:13se va construyendo esta información
1:07:17entonces para eso vamos a ir al
1:07:19siguiente video que va a ser un poquito
1:07:21más largo porque vamos a generar una un
1:07:24View un poco más largo Perdón vamos a
1:07:26crear una una sintaxis un poco más
1:07:30larga o los videos anteriores hemos
1:07:34creado una View que se llama sal
1:07:36promedio no tenemos promedio por puest
1:07:40Pero qué sucedería si nosotros queremos
1:07:43ya no por puesto sino por país y por qué
1:07:47digo que sería más complicado
1:07:49porque Rd el puesto está directamente
1:07:56relacionado con employes hay una
1:07:57relación directa entre estas dos tablas
1:07:59no es
1:08:01cierto Entonces qué sucede en estas dos
1:08:06tablas no debería haber ninguna ningún
1:08:09problema por simplemente se referencia
1:08:11eh el valor anterior cierto pero qué
1:08:16sucede si lo queremos por pa vamos a
1:08:18crear Exactamente lo mismo por país y
1:08:21este puede es un poquito más complejo
1:08:24porque no hay una relación directa entre
1:08:27estos dos entre estas
1:08:28dos entonces para llegar a país tenemos
1:08:31que conectarlo a través de Locations y a
1:08:33través de departamentos No es cierto
1:08:36Entonces vamos a ver cómo lo
1:08:39haríamos
1:08:41Entonces vamos a copiar
1:08:47esto a copiar otra más abajo ya no le va
1:08:50a crear un View primero vamos a hacer el
1:08:52query las veces que sea necesarias hasta
1:08:54poder entender cierto Entonces voy a
1:08:57sacarle acá lo
1:08:59mismo promedio y ya no le voy a pedirle
1:09:06title no le vamos a pedir voy a
1:09:10pedirle
1:09:15country as
1:09:19país el lo voy a pasar a una siguiente
1:09:22línea Y acá es donde viene el tema ya no
1:09:25solamente tenemos que llamar las las
1:09:28tablas de donde están estos dos valores
1:09:32que queremos en nuestra tabla no por
1:09:35todas aquellas tablas por donde pasa la
1:09:38conexión entonces aquí fue sencillo
1:09:41Porque teníamos el prop de acá y el de
1:09:44acá y podemos conectar en dos tablas
1:09:46directamente acá tenemos conectarla a
1:09:48través de dos tablas adicionales
1:09:50Entonces por más de que solamente
1:09:51estemos Buscando el salario promedio por
1:09:56país y Solamente vamos a reportar estas
1:09:59dos tablas la conexión se hace a través
1:10:04de departamentos y de Locations Entonces
1:10:07vamos a crear tenemos que declarar que
1:10:11estas estos dos elecciones tienen que
1:10:14extraerse no solamente employees y ahora
1:10:17ya
1:10:20countries sino también por locations
1:10:24y también
1:10:29por no cierto y acá donde viene lo
1:10:34[Música]
1:10:36interesante
1:10:38dónde Entonces lo primero que tenemos
1:10:40que decirle y podemos ir izquierda
1:10:43derecha o derecha izquierda sin ningún
1:10:45problema perd podemos ir izquierda
1:10:48izquierda ya sea de acá para acá o de
1:10:52acá para acá pero tenemos que con
1:10:54siempre el ID entonces Cómo conecto por
1:10:58ejemplo voy derecha izquierda
1:11:02Dey entonces count
1:11:05allocation los conecto a través del
1:11:07country ID entonces lo que le voy a
1:11:10decir
1:11:13es nom la tabla
1:11:20punto
1:11:22ID es igual
1:11:26que a Locations
1:11:30punto
1:11:31[Música]
1:11:34country
1:11:36and Otra
1:11:38condición el location ID acá se conecta
1:11:43con este location ID entonces voy a
1:11:48conectarlo
1:11:50location punto Location
1:11:55es igual a
1:11:59department
1:12:01punto
1:12:06location
1:12:08and como conecto department con employee
1:12:12tengo department ID y department ID
1:12:15conecto
1:12:18ambas
1:12:21department punto
1:12:27ID es igual a
1:12:37employees Entonces miren todas las
1:12:39condiciones que tenemos que hacer
1:12:41conecto con location location con
1:12:43department con
1:12:45employ cierto y lo voy a agrupar ya no
1:12:49por employe sino ahora por
1:12:52countri
1:12:56punto country
1:12:59name y ordenar por salario de Entonces
1:13:04vamos a crear vamos a correr Este
1:13:07query Entonces ahora ya tengo el salario
1:13:11promedio en cada país No es cierto y lo
1:13:15mismo ya tenemos con hemos creado
1:13:18Exactamente lo mismo en
1:13:22el
1:13:24y podemos crear un nuevo
1:13:26View cre
1:13:28View no le
1:13:32decimos
1:13:35salario
1:13:37promedio país
1:13:40as y ya estamos
1:13:43creando el
1:13:45vi cierto y cuando le pido el
1:13:52Select
1:13:54salario
1:13:55promedio
1:13:58país ya deberíamos todo Espero que no
1:14:01ningún error s Ahí está entonces se dan
1:14:06cuenta cuando tenemos una que sacar
1:14:10información un poco más
1:14:12compleja pero que conecta a través de
1:14:16múltiples tablas tenemos Conectar a
1:14:18todas las otras tablas no es cierto
1:14:21ahora si quisiéramos
1:14:24hacer por ejemplo el salario promedio
1:14:27por país y por tipo
1:14:32de de título de de trabajo Eso es otro
1:14:39pueo bien Vamos a entonces continuar con
1:14:44nuestro cu en el en nuestro video
1:14:49anterior creamos un query para calcular
1:14:52el salario por país pero y en otro
1:14:57anterior hemos sacado el el sal promedio
1:15:00por digamos por puesto Entonces si
1:15:04queremos combinar
1:15:05ambas Si queremos combinar ambas tenemos
1:15:08que hacer un query un poco más complejo
1:15:10todavía entonces voy a copiar este
1:15:13porque este es el más complicado de los
1:15:15dos yamos que tía que agregar no Primero
1:15:19le vo create View porque no vamos a Agar
1:15:21View todavía porque nos podemos
1:15:22equivocar podemos de errores mi consejo
1:15:25es que solamente creen los views una vez
1:15:28que ustedes estén absolutamente seguros
1:15:31que su query funciona como quieren que
1:15:33funcione no porque podemos tener errores
1:15:36Entonces qué queremos queremos sal
1:15:39promedio y queremos el país y
1:15:43adicionalmente queremos el puesto el
1:15:46orden en que esto aparece es el orden en
1:15:49que va a aparecer acá abajo Así que si
1:15:52nosotros queremos primero Que aparezca
1:15:54el puesto y el país y luego el salario
1:15:57pues tenemos que primero poner el puesto
1:16:00vamos a decirle eso ya vamos a decirle
1:16:03eh Job
1:16:06title No es cierto
1:16:09as
1:16:11Pues y luego queremos que salga
1:16:16país lo voy a
1:16:20mover y le voy a decir okay listo ahora
1:16:26tenemos el J title tenemos el puesto
1:16:29tenemos el country name Y tenemos
1:16:32eh tenemos el puesto el país y el
1:16:34salario promedio eso es lo que queremos
1:16:36no entonces luego tenemos que decirle de
1:16:40qué tablas acá tenemos una tabla nueva
1:16:43que ya la habíamos vro anterior que era
1:16:45Jobs No es
1:16:47cierto y ahora vamos
1:16:51a decirle Cómo conectar con todo el
1:16:54anterior Cómo conecta Job con todo el
1:16:56anterior y la forma como conecta es a
1:16:59través de nuestra Rd Job ID acá y Job ID
1:17:03acá Así que lo creamos como una
1:17:05condición decimos and No es cierto Jobs
1:17:11punto Job ID es igual a
1:17:18employees punto jid No es cierto y ahí
1:17:22está la condición
1:17:23de
1:17:25eh de nuestra de
1:17:30nuestra de nuestra de nuestra relación
1:17:33no y lo que queremos es comparar cómo
1:17:35están los salarios promedio en cada país
1:17:38No por cada puesto Entonces si a
1:17:41nosotros nos interesa eso tenemos que
1:17:43decirle que lo ordene ya no por salario
1:17:47noo que lo ordene por puesto cierto
1:17:51Job punto
1:17:55vamos a dejarlo así Mientras tanto y
1:17:59quiero que vean que suede si no agamos
1:18:00nada en el gr by si no agregamos nada en
1:18:03el gr by qué va a pasar va a decir nada
1:18:09Por qué Porque está diciendo Oye no
1:18:13tenemos un error en la sintaxis
1:18:15sucede no está bien
1:18:18[Música]
1:18:20entonces coma
1:18:23sigue teniendo un error Cuál es no
1:18:27encuentra Cómo poner Jobs O sea no está
1:18:29no le está diciendo nada del Job no
1:18:32Entonces voy a decir acá que ordene
1:18:34también por
1:18:38[Música]
1:18:41J vamos a
1:18:43correrlo y acá tenemos un problema no
1:18:47dice
1:18:51jobs
1:18:55acá Perdón vamos a a correrlo y me sale
1:19:01lo siguiente marketing manager Canadá me
1:19:04sale Cualquier cosa por
1:19:07qué Por qué me sale Cualquier cosa
1:19:10porque le he puesto dos condiciones de
1:19:13agrupamiento y acá se ha se ha rayado
1:19:16por qué porque le estoy diciendo que
1:19:19agrupe por ambas cosas cuando en
1:19:21realidad debería una agrupar la otra y
1:19:24cruzarla como si fuera una tabla entrada
1:19:27Entonces cuando quiero que salga eso en
1:19:30lugar de ponerle condición and lo que
1:19:32hago es ponerle simplemente una coma
1:19:37Entonces ahora sí va a poder generar no
1:19:41y decirle Ahora sí Mira tenemos para
1:19:44cada
1:19:45puesto
1:19:47tenemos el salario promedio en cada país
1:19:51no vamos a ver donde haya en en
1:19:53diferentes países creo que no
1:19:55[Música]
1:19:56tenemos no tenemos diferentes a vamos
1:20:04Market no tenemos a la misma gente en
1:20:06diferentes países no pero ahí ya podemos
1:20:09ver el puesto no saliera dos veces
1:20:12saldría AC stock Market un States market
1:20:16No s este K No Y ahí tenemos
1:20:20el entonces de es forma es como nosotros
1:20:24podemos juntar múltiples tablas y
1:20:27múltiple información para seguir
1:20:29haciendo cada vez más complejo nuestro
1:20:32nuestra búsqueda y no con las ganas de
1:20:34hacerlo más complejo Por hacerlo
1:20:35complejo es porque a veces necesitamos
1:20:38la complejidad que nuestra personal y
1:20:41esto es lo que está atrás de todas
1:20:43nuestras
1:20:44búsquedas todo esto sale de dónde de acá
1:20:48No es cierto Entonces voy a crearle un
1:20:51último View
1:20:59salario promedio país puesto as todo
1:21:07esto está cierto actualizo y miren ya
1:21:10tenemos los diferentes cierto
1:21:14ya
1:21:16entonces Vamos a continuar trabajando
1:21:20con otra otro pequeño caso otro pequeño
1:21:24otra pequeña consulta que podríamos
1:21:25tener dentro de recursos humanos
1:21:28imagínense que queremos
1:21:31saber cuántos empleados tienen
1:21:36dependientes Por qué Porque si ustedes
1:21:38conocen la ley peruana por ejemplo es es
1:21:41lo que se llama asignación familiar y si
1:21:44tenemos
1:21:46e algunos empleados con dependientes se
1:21:49le debe pagar es capital entonces para
1:21:51nuestro presupuesto anual Queremos saber
1:21:54Oye cuántos empleados tienen de y que
1:21:59vamos a hacer vamos a ir paso a paso
1:22:03nuevamente en el video anterior dijimos
1:22:05que amos a calcular A cuántos empleados
1:22:08teníamos que parar que pagarle una
1:22:11familiar cierto Entonces qué sucede
1:22:14nosotros tenemos que partir de qué vamos
1:22:18a ver primero la tabla no tenemos
1:22:20nuestra tabla acá tenemos programa Rd y
1:22:23vamos a verl dependientes solamente hay
1:22:25que verla hay que explorarla yo
1:22:26personalmente recomiendo que cada vez
1:22:28que ustedes empiecen a hacer un query
1:22:32con el que no están completamente
1:22:33seguros de cómo hacerlo o que no están
1:22:36completamente seguros de cómo puede ser
1:22:38el resultado empiezen a explorar la
1:22:40tabla de lo más básico Entonces vamos a
1:22:43ver la tabla lo más básico y vamos a
1:22:46seleccionar
1:22:47todo No es cierto
1:22:50from dependent
1:22:54y vamos a decirle Okay Muéstrame todo y
1:22:58acá podemos ver que tenemos 29
1:23:01dependientes No es cierto son diferentes
1:23:03hijos de diferentes empleados pero lo
1:23:05que necesitamos ver es no Cuántos
1:23:09dependientes existen sino Cuántos
1:23:12empleados con hijos existen entonces
1:23:15para eso tenemos que hacer un count No
1:23:17es cierto Entonces vamos a hacer ese
1:23:19count vamos a hacer ese count count
1:23:23no cierto todo from dependence y lo que
1:23:26nos va a dar Es simplemente este número
1:23:3029 niños entonces eso es esperable esta
1:23:33cuenta es absolutamente esperable sin
1:23:36embargo si Queremos saber cuántos
1:23:40diferentes diferentes empleados hay
1:23:43tenemos que decirle Oye cuenta a los
1:23:48distinct No es
1:23:50cierto y qu
1:23:54cosa employee
1:23:58ID vamos a
1:24:01decirle
1:24:03ID cuenta a estos distintos de dónde de
1:24:07depend córrelo y sale 29 Por qué sale 29
1:24:13Qué pasaría si solamente le pongo no
1:24:16vamos a regresar al asterisco y vamos a
1:24:21ordenar no order
1:24:26by
1:24:28employee vamos a ver que si hay alguno
1:24:31que se repite no vamos a
1:24:39ponerle solo que en este caso ninguno se
1:24:42repite y por eso es que no tenemos
1:24:45ninguno y es por eso que siendo los 29
1:24:47si hubiera un hijo nuevo No es cierto
1:24:51vamos a crear nuevo vamos a inventarlo
1:24:54ya vamos a buscar acá Miren el update
1:24:57insert into no cierto miren aquí en los
1:25:00datos Vamos a ponerle vamos a copiar
1:25:02esto
1:25:05el vamos a crear un nuevo hijo A esta
1:25:08persona del
1:25:12206 vamos a
1:25:18Gabriela cto ID
1:25:23es un nuevo ID Así que deberíamos estar
1:25:26en en el número
1:25:3430 ya está creado y ahora
1:25:38Miren el 206 debería tener ahora no es
1:25:43cierto Entonces el count si va a ser
1:25:47diferente
1:25:51miren acá
1:25:53tenemos 30 No no tengo que ordenarlo
1:25:5830 pero si le digo Oye count
1:26:04distinct y ya no todo sino employee
1:26:09ID ahora debería sí darme los 29
1:26:13iniciales y ya no lo s
1:26:16Entonces eso estamos empezando con eso
1:26:20ahora es ustede si Queremos saber
1:26:25cuántos niños hay por país porque no es
1:26:29lo mismo la legislación laboral en cada
1:26:32país No es cierto y miren toda la
1:26:36distancia que tenemos que recorrer entre
1:26:38niños y
1:26:39países Entonces si hac queremos contar
1:26:43la cantidad de niños que que hay por
1:26:45país tenemos que hacer un cu un poco más
1:26:48largo Entonces vamos a a construirlo de
1:26:51cero no se vamos a construir de cero ya
1:26:53no vamos a copiar no vamos a hacerlo
1:26:54nada lo vamos a construir de
1:26:58cero Entonces el video anterior hicimos
1:27:01un nuevo insert creamos un nuevo niño
1:27:04que mal suena eso pero bueno creamos un
1:27:06nuevo niño dentro de nuestra base de
1:27:08datos Y ahora lo que estamos haciendo es
1:27:13eh calcular cuántos niños hay por
1:27:16par Entonces vamos a empezar de esto
1:27:21queremos solamente la cantidad de No es
1:27:24cierto
1:27:25Select count Qué cosa queremos dependent
1:27:34ID No es cierto y esto lo vamos a llamar
1:27:37as cantidad de
1:27:40niños cierto no neces estamos nada más
1:27:43ahora
1:27:45from desde dónde vamos a jalar esta
1:27:48información recordemos que tenemos que
1:27:50jalar no solamente
1:27:53este el valor que queremos Perdón acá me
1:27:55olvidé ponerle También queremos ta
1:28:00cierto queremos el
1:28:02country name
1:28:05as
1:28:07país ahora sí no tenemos que solamente
1:28:10poner estas dos Porque si se dan cuenta
1:28:12no hay una conexión directa Así que para
1:28:14hacer la conexión de estas tenemos que
1:28:16ir depend a employees employees aart
1:28:20depart Loc
1:28:23Entonces vamos a hacer tener que poner
1:28:26todas
1:28:28estas tablas en la parte de la conexión
1:28:31Entonces le decimos de dónde de la tabla
1:28:35dependence de la tabla
1:28:38employees de la tabla
1:28:41departments de la tabla
1:28:46Locations y en la tabla
1:28:50con cierto
1:28:53dónde Where acá se con la voy a volver a
1:28:57escribir a pesar de que la tengo arriba
1:28:59por qué Porque quiero practicarla quiero
1:29:01que vayamos practicando Cómo se hace
1:29:05esta relación Entonces vamos a conectar
1:29:08dependence con employees No es cierto
1:29:11[Música]
1:29:12dependence punto employee ID es igual a
1:29:18employee punto employee
1:29:23le hemos dicho que ojo relación el
1:29:26employ del depend y el employ ID del
1:29:29employ ahora vamos a decir
1:29:34relaciona en la tabla
1:29:36employees tienes una llave que se llama
1:29:40department
1:29:41ID y esta debería relacionarse con de la
1:29:46tabla
1:29:50department la columna department
1:29:56ID ya hemos juntado departments con
1:30:01employees y employees con departments
1:30:04ahora vamos a cruzar departments con
1:30:07location la tabla
1:30:11departments hay una columna que se llama
1:30:14location
1:30:16ID y esta location ID tiene que ser
1:30:19igual al location ID existe en la tabla
1:30:25location y esta bueno est no son comas
1:30:38perd y esta
1:30:41location relacionada con un país No es
1:30:44cierto Entonces el country ID que
1:30:47aparece en
1:30:50Location
1:30:52que aparece location tiene que ser igual
1:30:55al Country ID que aparece en la tabla
1:31:06country Ya tenemos esta relación no es
1:31:13cierto y le decimos
1:31:17Oye Group
1:31:20by
1:31:22[Música]
1:31:31countries no cierto Entonces ya con eso
1:31:34podemos tener vamos a
1:31:40correr
1:31:41y no A ver cuál es el
1:31:45error tenemos
1:31:49elid niños
1:31:55[Música]
1:31:59employes tengo la relación
1:32:02de depend
1:32:05employ depend
1:32:08con employee employee con
1:32:15department
1:32:16department
1:32:18location y Location
1:32:22con
1:32:27cont estoy agrupando por
1:32:30country
1:32:31country
1:32:33Entonces vamos a ver acá el
1:32:42output
1:32:44Ajá AC tengo el error vamos a ver cuál
1:32:47es el
1:32:50error
1:32:54sale ejemplo
1:32:56[Música]
1:32:59dependence
1:33:11message dónde
1:33:13se
1:33:19dependence a ver
1:33:23ejemplo
1:33:29depend Ah
1:33:31este Me faltó la n ahora
1:33:38[Música]
1:33:49s en algún lugar he escrito
1:33:52mal
1:33:55dependent Dónde
1:33:58está un colum employee Ah ya employee en
1:34:05lugar de
1:34:05employee acá está employees miren como
1:34:09una letra puede cambiar
1:34:11todo ahora sí ya tenemos la cantidad de
1:34:16niños que tenemos por cada pa como
1:34:19pueden ver acá el se vuve un poquito más
1:34:21pesado Cuando tenemos que juntar muchas
1:34:23tablas y muchas relaciones y muchas
1:34:26cosas pero como pueden ver desde esql
1:34:29podemos armar absolutamente lo que sea
1:34:32siempre y cuando tengamos algo que los
1:34:34conecta y usualmente siempre hay algo
1:34:36que lo conecta una factura una relación
1:34:39tenemos
1:34:41una una
1:34:43este
1:34:44una una forma lo que sea no es cierto
1:34:48entonces incluso podríamos decirle
1:34:52presupuesto No es
1:34:54cierto y si yo quisiera agregarle una
1:34:57columna adicional por ejemplo que sea
1:34:59cuánto más voy a gastar en asignación
1:35:02familiar yo le puedo agregar lo
1:35:05siguiente le puedo agregar una una
1:35:08operación matemática a esta parte que la
1:35:11vamos a ver en el siguiente video para
1:35:13poder agregarle acá el monto en soles
1:35:16que vemos como asignación familiar total
1:35:20presupuesto
1:35:22entonces en nuestro video anterior lo
1:35:23que hemos calculado es la cantidad de
1:35:25niños en cada país pero ah imagínense
1:35:27que tenemos que pagar una prima No sé
1:35:29pues de 120 soles por cada niño como
1:35:31asignación familiar y queremos dar el
1:35:33presupuesto Total que debemos tener en
1:35:35cada país Entonces yo le puedo agregar
1:35:38AC una columna de ese presupuesto
1:35:40adicional Cómo ya no tengo que tocar
1:35:43nada de la parte de
1:35:45abajo esta parte Ya está no la vamos a
1:35:49tocar felizmente larg Pero qué es lo que
1:35:52vamos a hacer lo que vamos a hacer es
1:35:55decirle Mira a esta cuenta multiplícalo
1:35:58por un valor Qué valor va a ser el valor
1:36:01en Sol Entonces miren voy a copiar esto
1:36:04acá y le voy a decir agrega esto y
1:36:08multiplícalo digamos por 120 imag 120
1:36:11sol y a esto lo vamos a llamar
1:36:15asignación familiar
1:36:19total y con
1:36:23ya tenemos el monto es nada más que este
1:36:26valor multiplicado por
1:36:28100 si tenemos múltiples valores para
1:36:31cada país pues hay que hacer algunos
1:36:33ajustes adicionales pero digamos el
1:36:35proceso es muy parecido Entonces con eso
1:36:38estamos cerrando esta parte que podría
1:36:41parecer muy sencilla pero miren lo
1:36:43complejo Que se vuelve nuestro quer por
1:36:46la cantidad de selecciones
1:36:47que la gran ventaja que tenemos en es es
1:36:51que más allá de esto Select from Group
1:36:54order by having pues no tenemos mucho
1:37:00más entonces en nuestro car anterior
1:37:03vimos Cómo crear una columna nueva e
1:37:06dandole asignación famar total Pero qué
1:37:08sucede si es que nosotros tenemos
1:37:13como regla que todo aquello que sea por
1:37:16debajo de los 1000 soles pues no está
1:37:20presupuesto no simplemente sale de un
1:37:22presupuesto de otros Entonces si
1:37:25queremos ver qué cosa tiene que tener el
1:37:27presupuesto a partir de esto podemos
1:37:29decirle Oye si este valor es por debajo
1:37:33de
1:37:34este de 1000 no me lo
1:37:39muestra ya Entonces qué hacemos qué
1:37:43hacemos le decimos Okay Group by esto lo
1:37:49dejamos tal cual
1:37:52having y vamos a atacar el grupo y
1:37:56estamos atacando las vamos a copiar
1:38:01esto esto
1:38:04siendo mayor o igual
1:38:07a Y si esto es mayor o igual a 1000
1:38:11Entonces ahora sí lo miren que
1:38:16sucede solamente van a mostrar
1:38:20a
1:38:22Estados Unidos es el único que tiene una
1:38:24asignación familiar total mayor a si
1:38:27este valor lo pongo Por ejemplo si fuera
1:38:30500 soles acá también 500
1:38:34soles ambos
1:38:39lados cambio porque ahora ya tengo más
1:38:44países que cumplen esta
1:38:47condición no cierto entonces Entonces
1:38:51con eso nosotros podemos ir también
1:38:54haciendo nuestros
1:38:58filos y dado que ya tenemos nuestro
1:39:02nuestro query un poco más complejo donde
1:39:04hemos calculado lación familiar y hemos
1:39:07calculado valores más altos Qué sucede
1:39:10si queremos bueno primero vamos a
1:39:11ordenarlo no
1:39:13order by
1:39:16e le vamos a decir
1:39:20eh Primero este valor de acá
1:39:24cientos No es cierto descendiente y ojo
1:39:29también podemos a decirle Oye por
1:39:32country
1:39:34eh country
1:39:37name ascendente podemos tener varias
1:39:40condiciones así como en Excel tenemos
1:39:42múltiples condiciones podemos decirle lo
1:39:44mismo
1:39:47aquí pero qué pasa si queremos el top
1:39:50uno o el top dos o el top tres entonces
1:39:53lo que hacemos Es decirle
1:39:56limit uno y nos va a mostrar ahora el
1:40:00más alto o el limit dos dos más
1:40:05altos Entonces vamos a pedirle esto y
1:40:08nos va a mostrar solamente los dos más
1:40:12no En dónde en el orden en que
1:40:15estamos Entonces esto también nos ayuda
1:40:18Qué cosa nos ayuda est última condición
1:40:22del order nos ayuda a tener muestras
1:40:26aleatorias Y qué es eso vamos a ir a
1:40:30nuestros empleados vamos a regresar a
1:40:32los
1:40:33emplo vamos a seleccionar
1:40:37todo
1:40:40to cierto vamos a bonito regresar
1:40:46aill cierto tenemos AC entag que
1:40:51nacional sumamente grande y queremos una
1:40:55muestra aleatoria no tenemos cientos de
1:40:59miles de empleados entonces No podemos
1:41:01hacer por ejemplo una encuesta interna
1:41:03no puede ser a todo tiene que ser
1:41:07aleatoria Entonces desde nuestra bas
1:41:09también Podemos
1:41:10elizar cómo vamos a simplemente
1:41:14decir
1:41:15order by y tenemos que No necesariamente
1:41:21decirle Oye sabes que eh vamos a a
1:41:25ordenarlo por algo específico sino por
1:41:29un valor
1:41:30aleatorio y si queremos por ejemplo que
1:41:35tenemos una muela una muestra de 50 No
1:41:40es
1:41:41cierto lo que
1:41:44hacemos es esto
1:41:49link 5050
1:41:51y nos va a mostrar solamente a 50
1:41:56empleados de manera
1:41:59aleatorio Entonces esto es lo último que
1:42:02quería enseñarles en sentais y bueno eh
1:42:06con esto vamos a a hacer más ejercicios
1:42:10que vamos a hacer algunos ejercicios más
1:42:12adicionales completamente opcionales
1:42:14pero vamos voy a seguir llenando algunos
1:42:16coles adicionales para que ustedes
1:42:18puedan revisarlos si es que desean para
1:42:21los que se sientan listos para hacer el
1:42:23caso el caso de esta semana pues pueden
1:42:26obviar los siguientes videos me quedo
1:42:28Únicamente con las personas que quieren
1:42:30seguir viendo más
1:42:34quer retomando un poco los queries estos
1:42:37videos opcionales adicionales vamos a
1:42:39ver algo que una tabla que no hemos
1:42:41tocado mucho que es la tabla region no
1:42:46Entonces vamos a hacer algunos algunos
1:42:49queries interesantes
1:42:51primer lugar Quiero saber vamos a partir
1:42:54de lo más elemental Quiero ver qué
1:42:56regiones tenemos Qué países tenemos Loc
1:42:59tenemos y luego todo eso lo voy a
1:43:02relacionar con nuestros js no con
1:43:07los voy a hacer Esa primera tabl
1:43:10Entonces vamos a voy hacer primer query
1:43:13aquí
1:43:18abajo
1:43:19todo
1:43:24No es cierto luego también tengo el
1:43:29Select
1:43:39[Música]
1:43:48todo y vamos a está las que nos
1:43:51bota nuestra nuestro pueblo Entonces
1:43:54tenemos Europa Américas Asia Mel en
1:43:58África con tenemos todos estos Ya lo
1:44:02habíamos hecho antes Acá está Perú y Loc
1:44:06tenemos todas
1:44:08estas entonces
1:44:11bueno si
1:44:14nosotros ponemos que quisiéramos tener
1:44:16esta tabla en un formato Excel grande
1:44:19por ejemplo
1:44:21lo más probable es que tendríamos los
1:44:23empleados su título
1:44:28[Música]
1:44:29cierto tendríamos también
1:44:33en el location el por ejemplo la
1:44:36dirección el departamento con Entonces
1:44:40quiero armar una tabla gigante como la
1:44:42que usamos en Excel ya Entonces vamos a
1:44:45ver armar esa
1:44:47tabla quiero armar esa tabla muy grande
1:44:50Entonces vamos a
1:44:52darle
1:44:54Select y vamos a decir Cos Quiero el
1:44:58First
1:45:00name el Last
1:45:03name
1:45:05email el pH
1:45:08number el
1:45:13highe
1:45:17salary
1:45:19quiero
1:45:24el manager
1:45:31ID Quiero el J
1:45:37title Quiero el
1:45:42department
1:45:47name y vamos a ver el Street
1:45:59address con
1:46:02City
1:46:05con country
1:46:08name
1:46:12y todo
1:46:14eso todo esto de dónde de
1:46:19jobs
1:46:22[Música]
1:46:25de
1:46:33location
1:46:36cierto vamos a hacer la conexi paso a
1:46:46paso Vamos
1:46:49hacer
1:46:51donde
1:46:53Dr Dr ID es igual
1:46:58a
1:47:03employees
1:47:07and
1:47:10employees
1:47:12punto manager ID
1:47:19depart es igual
1:47:22a
1:47:24departments punto department ID
1:47:31and
1:47:34departments pun
1:47:37location
1:47:40ID es igual
1:47:43a
1:47:45Locations punto location
1:47:49ID
1:47:51and
1:47:54locations
1:47:57punto country ID es igual
1:48:02a
1:48:05countries punto
1:48:09country
1:48:11ID
1:48:15and
1:48:18countries punto
1:48:20region ID es igual a
1:48:25regions
1:48:26punto
1:48:29region
1:48:31cierto no lo vamos a agrupar No
1:48:34simplemente queremos no queremos agrupar
1:48:37no queremos ningún ningún order
1:48:40específico no ni un l entonces todo esto
1:48:43es
1:48:45nuestro nuestro vamos a correr
1:48:49esto
1:48:51[Música]
1:48:52y vamos a
1:48:56ver un error Por cu no sale nada a
1:49:03ver
1:49:07a Ah puse
1:49:12country el
1:49:19final
1:49:23count
1:49:26country country AC listo Ahora sí
1:49:30debería
1:49:33correr Ahora
1:49:36sí ahí tenemos toda esta información y
1:49:40como pueden ver esta
1:49:43información
1:49:45tenemos Pues
1:49:48realmente es redundante porque estamos
1:49:51juntando tablas para una gran tabla que
1:49:55podríamos jalar para muchas cosas esa
1:49:57tabla quién podría pedirla una persona
1:50:00que solo trabaja en exc sin embargo Si
1:50:04una persona conoce la base de datos
1:50:07relacionable esto no tiene necesidad de
1:50:10generar est taa gigante Por qué pues
1:50:12simplemente trabaja con las relaciones
1:50:14en las bases de datos ya en un Excel Esa
1:50:17es la gran ventaja que tenemos en Power
1:50:19bi también Excel para hacer nuestros
1:50:21reportes en Excel necesitamos esta gran
1:50:24tabla con todo eso necesitamos hacer el
1:50:26query gigantesco para poder obtenerlo es
1:50:29más si nosotros trabajamos en Excel una
1:50:32empresa que trabaja Excel esto lo
1:50:33podemos crear como un View miren create
1:50:36View no y le decimos
1:50:40este create View por
1:50:43ejemplo eh No sé Pueden saber
1:50:46e le vamos a decir empleados
1:50:51a no Entonces tenemos todo esto y los
1:50:55View Uy qué
1:50:58pasó Ah Okay ya
1:51:02está Entonces miren ya tenemos esto
1:51:04tenemos el empleados con todas
1:51:07estas opones
1:51:11cierto
1:51:12[Música]
1:51:13entonces
1:51:17este Qué sucede con esto
1:51:21Cuando
1:51:23tenemos Cuando tenemos este
1:51:28problema o cuando tenemos empresas que
1:51:31no trabajan con sistemas que nos
1:51:33permitan trabajar con relacionales
1:51:35necesitamos utilizar grandes queries y
1:51:39este View vamos a
1:51:41dar
1:51:44Select
1:51:46empleado vamos a
1:51:48correrlo y ahí
1:51:52está Y esto es lo que eso es el reporte
1:51:54que podría estar viendo algo entonces si
1:51:57ustedes alguna vez han participan o han
1:52:00participado en la implementación de una
1:52:03rp una de las principales cosas que se
1:52:06piden durante las implementaciones de rp
1:52:09son ese tipo de reportes no Entonces
1:52:13nosotros podemos ayudar y apoyar en la
1:52:16generación de reportes Sabiendo manejar
1:52:18bases de datos relacionales
1:52:20Entonces algo bien importante que tienen
1:52:23que tomar en cuenta es que las crp o
1:52:26cualquier programa que ustedes utilicen
1:52:29que apoya la gestión pues tiene ciertos
1:52:34reportes estándares no el tema es que no
1:52:37siempre van a ser estándar no siempre
1:52:40vamos a tener la información completa
1:52:43entonces necesitamos crear reportes que
1:52:45nos ayuden a poder generar nuestra Data
1:52:49no es un reporte que ya saben lo podemos
1:52:51exportar Excel no es cierto y que y que
1:52:54podríamos exportarlo como este Data
1:52:58empleados No es cierto y ya me dan un
1:53:02segundo voy a
1:53:18pausar
1:53:23a ver ya despus lo puedo abrir aquí y
1:53:27tenemos esta base de datos en Excel
1:53:29donde podemos armar una tabla dinámica o
1:53:31cualquier cosa No todo lo que queramos
1:53:33algo que s es bien importante tenen que
1:53:35tomar en cuenta es que los valores nul
1:53:38van a ser exportados como nul como
1:53:40vacíos si bien en las bases de datos
1:53:43aquí se se entiende que es un valor
1:53:46vacío cuando se exportan en Excel pues
1:53:48Lamentablemente
1:53:50los interpreta como un texto que se lo
1:53:52tiene que llenar entonces
1:53:54bueno dicho eso Vamos a continuar con
1:53:57algunos cuis adicionales para que
1:53:59ustedes puedan seguir trabajando de
1:54:02acuerdo Entonces vamos a hacer algunos
1:54:05otros cuos por
1:54:08ejemplo Qué pasa si Queremos saber
1:54:14el
1:54:18los
1:54:23ya queremos saber
1:54:26los puestos de
1:54:28trabajo con mayor salario promedio eso
1:54:31deamos a verlo desde el mismo Rango
1:54:33salarial pero desde el punto de vista
1:54:36académico vamos a ver vamos a hacer el
1:54:38ejercicio no cierto Queremos saber los
1:54:42los este los puestos de trabajo con
1:54:47mayor salario no Entonces vamos a hacer
1:54:49lo siguiente vamos a hacer el
1:54:53seleccionar vamos a sciar
1:54:57title
1:54:59cierto
1:55:00y el
1:55:04salario cierto y vamos a poner salario
1:55:09cierto quemos Los
1:55:13Dos De
1:55:16dónde y
1:55:18de
1:55:22sabemos que acá tenemos una relación
1:55:25important
1:55:26el el
1:55:29J J
1:55:36ID es igual al
1:55:45employee no cierto y ahora tenemos el
1:55:50Go
1:56:00by nada más y vamos a decirle que
1:56:07no ahí tenemos el salario promedio para
1:56:11cada un Y si queremos que nos muestre el
1:56:16order
1:56:18by
1:56:21Y tenemos
1:56:23ahora el
1:56:26average
1:56:28del
1:56:30salary y que sea de manera
1:56:34descendiente vamos ahora sí ya podemos
1:56:40saber cuáles son los salarios promedios
1:56:43de c
1:56:48personas
1:56:50Y si queremos tener el top
1:56:53TR de los que de los que más ganan Le
1:56:59ponemos el
1:57:00[Música]
1:57:01límite y ya
1:57:04está no entonces ahí está ahí es esa
1:57:09información con con con con lo que
1:57:12podemos saber cierto Entonces de esa
1:57:15forma nosotros
1:57:17podemos sacar información
1:57:20vamos a hacer un query
1:57:23más que puede ser interesante para la
1:57:26gente de recursos humanos sabemos que
1:57:28existen las bandas salariales No es
1:57:30cierto
1:57:31miren
1:57:32Select
1:57:38todo cierto
1:57:44vamos Entonces
1:57:48miren tenemos un salorio mínimo y un
1:57:50salario máximo entonces imagínense que
1:57:53queremos
1:57:55saber el
1:57:57porcentaje de una de una del salario de
1:58:02la Banda salarial que está ocupando no
1:58:05porque tenemos que eh ver por ejemplo si
1:58:08que esta persona quiere eh o tiene
1:58:12oportunidades seg un salario Y cuánto
1:58:14más podríamos aumentar Entonces vamos a
1:58:17decirle a cada persona no vamos vamos
1:58:20para cada persona y para guardar
1:58:23confidencialidad entre comillas vamos a
1:58:25seleccionar solamente el employee
1:58:29ID No es
1:58:33cierto el
1:58:36salario
1:58:38cierto y vamos a hacer algunas
1:58:43operaciones vamos a hacer operaciones
1:58:45Matemáticas en este Select porque
1:58:47Recuerden que el Select es básicamente
1:58:51todo lo que nos va a mostrar aquí en
1:58:53nuestra pantalla Entonces qué Vamos a
1:58:57hacer vamos a generarle un porcentaje de
1:59:01la Banda sal y le vamos a decir Oye
1:59:05muestrame el el salario Y menos el
1:59:10salario
1:59:11[Música]
1:59:18mínimo
1:59:20cierto ese es el salario mínimo Cuánto
1:59:23es la diferencia as
1:59:26e o mejor dicho no al revés Max
1:59:33salary menos el
1:59:37salary Por qué Porque este más es
1:59:40salario máximo el salario esto
1:59:45es cuánto se le puede aumentar
1:59:51Entonces vamos vamos a mostrarles para
1:59:53el paso a paso y vamos a sacarlo from
1:59:57emplo voy a
1:59:59copiar porque es tal
2:00:03cual ya está miren que va a salir
2:00:07acá No aquí tenemos para cada empleado
2:00:11salario cuánto más se le puede aumentar
2:00:13Entonces eso nos va a mostrar también en
2:00:17Qué porcentaje de la Banda sal
2:00:19está y si yo quiero saber ese porcentaje
2:00:22de la Banda salarial Qué necesito saber
2:00:25primero necesito saber la amplitud de la
2:00:28Banda salarial entonces voy a agregar
2:00:31solamente una cosa de paso que no la
2:00:33vamos a utilizar por final la vamos a
2:00:35borrar pero solamente para que lo pueden
2:00:36para que la puedan ver que va a ser el
2:00:39Max
2:00:41salary menos el me salary lo voy a poner
2:00:45como
2:00:48paréntesis
2:00:50esto se va a
2:00:52llamar
2:00:55amplitud de la
2:00:58Banda vamos a correrlo Y tenemos la
2:01:03amplitud de la Banda es esto sol
2:01:06Entonces esto es qué tanto
2:01:09puede
2:01:12crecer No es cierto Entonces yo quiero
2:01:14saber en qué porcentaje de la banda está
2:01:17esta persona tengo que calcular
2:01:21primero lo siguiente tengo que
2:01:27decirle primero divide o resta tu
2:01:32salario
2:01:34menos el salario
2:01:38mínimo de tu banda salarial no es el
2:01:40salario mínimo toal y esto lo divido
2:01:42entre la amplitud de la banda Porque
2:01:44miren qu va a pasar si este
2:01:47salario es igual que este salario máximo
2:01:51esto es un entre un porque la parte de
2:01:54abajo es lo mismo no lo que está a la
2:01:55derecha es lo mismo entonces cuando el
2:01:58salario es igual al salario máximo esto
2:02:00es 100% y si no va a ser un porcentaje
2:02:03menor entonces ampit la banda sio es en
2:02:06el porcentaje
2:02:08de y Miren qué va a
2:02:13pasar entonces ahí sabemos en Qué
2:02:16porcentaje la banda salal está está en
2:02:19la parte de abajo si está en la parte de
2:02:21arriba por ejemplo esta persona está en
2:02:25la parte más baja o esta persona está
2:02:28casi en la parte más baja de su banda
2:02:30salarial No es cierto esta persona está
2:02:33llegando casi al tope su Bad salarial
2:02:35porque se le puede aumentar máximo 500
2:02:37soles y gana o 00 y gana 10,000 Entonces
2:02:41estos porcentajes podemos ir calculá
2:02:43también podemos si se dan cuenta estamos
2:02:46calculando ya porcentaje dentro de de
2:02:49nuestra de nuestro
2:02:51reporte si quisiéramos por ejemplo saber
2:02:55qué personas usualmente Pues si ya no le
2:02:57puedes aumentar si estás por ejemplo por
2:03:00encima del 60 por no eh probablemente o
2:03:05el 70 por de la banda lo más probable es
2:03:07que su siguiente aumento requiera Pues
2:03:10un ascenso Entonces si ustedes tienen
2:03:14eso no es cierto decimos Oye si es que
2:03:21No es cierto donde todo
2:03:27esto sea mayor o igual a 0.6 Por qué
2:03:32Porque son los principales candidatos a
2:03:35ser promovidos Entonces con eso ya
2:03:37tenemos solamente aquellos que tienen
2:03:40pues una banda salarial alta o se están
2:03:43en el tope de la banda y que tienen que
2:03:46probablemente ser promovidos también por
2:03:48de de la misma forma podemos saber
2:03:50quiénes están en muy muy bajos dentro de
2:03:53la Banda entonces podemos decir Oye
2:03:55sabes que cuando esto es menor o igual a
2:03:590.33 si esto está por debajo de 0.33
2:04:03significa que son personas que les
2:04:05tienes que aumentar Sí o sí en en el
2:04:07siguiente momento porque si no qué va a
2:04:09pasar se van a quedar rezagados frente a
2:04:12sus pares no frente al resto de la
2:04:14empresa porque por ejemplo esta persona
2:04:15gana bastante bien 24 gana bastante bien
2:04:19pero miren estamos hablando que la
2:04:21persona que más gana en este puesto de
2:04:24trabajo que es el no sé en qué puesto
2:04:26será ni siquiera
2:04:28Eh puede ganar incluso hasta 40,000
2:04:31Entonces está muy desfasado contra el
2:04:34resto ahora podemos hacer lo mismo y
2:04:38poder ver y contrastarlo no contra el
2:04:40máximo y el mínimo si no vamos ahora a
2:04:43contrastarlo contra el salario promedio
2:04:47de cada de cada uno de los de las de las
2:04:52este de las de las bandas Y eso sí va a
2:04:56requerir más cosas por qué Recuerden que
2:04:59más arriba vimos cierto se acuerden que
2:05:02vimos el salario promedio de empleado
2:05:05salario promedio No es cierto miren est
2:05:08tenemos el salario promedio para cada
2:05:11uno u ya no lo creo Como View sino miren
2:05:16puedo utilizar esto
2:05:19no salario promedio Entonces qué sucede
2:05:23si lo comparo contra el salario
2:05:26promedio no tendría
2:05:29que decirles
2:05:32Mira a esto tenemos sal promedio No es
2:05:37cierto Entonces miren yo puedo invocar
2:05:41este View y trabajar pero eso para
2:05:45terminarlo y no ser tan largo este video
2:05:47lo vemos en el siguiente y último video
2:05:50no solamente de la semana sino de todo
2:05:53el
2:05:54curso en nuestro video anterior hicimos
2:05:59un analizamos el porcentaje de la banda
2:06:02y analizamos porcentajes de algunas
2:06:03otras cosas y bueno les prometí que en
2:06:06este en este video íbamos a ver cómo
2:06:08comparar ya no contra la Banda salarial
2:06:11sino contra el promedio Y eso en este
2:06:14caso no es posible por qué Porque
2:06:17estaríamos utilizando
2:06:19la información de un View y el view como
2:06:21su nombre dice es solamente para poder
2:06:24ver es para poder
2:06:27generar
2:06:29tablas sencillas o
2:06:33visualizaciones quisieramos hacer eso
2:06:35sql no está diseñado para es tipo sql
2:06:40está diseñado para donde sacamos
2:06:42información para procesarla en algún
2:06:44otro lugar entonces qué tendríamos que
2:06:46hacer lo que tend tenamos que hacer es
2:06:49conectar esta base de datos a Power di y
2:06:53contrastar nuestra los salarios promedio
2:06:57no contra el porcentaje de la banda de
2:06:59cada persona y eso lo podemos hacer
2:07:02justamente en las herramientas de
2:07:03reporte que tenemos y famos de tal forma
2:07:06que sea viable para nosotros presentarlo
2:07:10de forma gráfica lo podríamos hacer de
2:07:12otra forma sí hay otras formas Pero
2:07:14requerimos temas más avanzados sql y no
2:07:17quiero llegar a esos niveles entonces eh
2:07:20con lo que hemos visto hasta ahora
2:07:22nosotros podemos gestionar views podemos
2:07:25gestionar e podemos gestionar alias
2:07:29porque sabemos que aquí Estos no son los
2:07:31nombres reales cierto
2:07:34entonces la idea de sql es que ustedes
2:07:37puedan generar la información o sacar la
2:07:40información que ustedes una base
2:07:42relacional y que luego la utilicen en
2:07:45alguna herramienta reportería que les
2:07:47permita justamente crear esos reportes
2:07:50tan potentes y para eso estamos utizando
2:07:52Power bi porque justamente Power bi nos
2:07:56permite comprender y nos permite
2:07:58trabajar con todos estos reportes que
2:08:01son sumamente útiles y que los son el el
2:08:05primer la primera etapa de la analítica
2:08:08para la gestión nosotros desde gestión
2:08:12lo que intentamos es darles herramientas
2:08:14para que puedan tomar mejores decisiones
2:08:17Entonces el cursos enfocado en Power
2:08:20para que ustedes aprendan a reportar
2:08:22estas cosas y que se enfoquen también en
2:08:25esql para que aprendan ustedes a generar
2:08:29estos queries y ver De dónde sale la
2:08:31información cuál estructura de
2:08:33información cierto Entonces esto de aquí
2:08:36lo vamos a trabajar de esta forma es de
2:08:39mi intención intención de la facultad
2:08:41deción de alta dirección que ustedes
2:08:45puedan desarrollar esas habilidades en
2:08:47el momento que ustedes
2:08:49es justamente Cuando uno sale a la vida
2:08:51profesional y empieza a desarrollar
2:08:53estos estos este puntos de trabajo
2:08:56entonces solamente quiero eh desearles
2:09:00mucha suerte y espero que haya sido muy
2:09:03útil el curso para ustedes mucha suerte
2:09:05en el examen final y ya nos estamos
2:09:07viendo en otro ocasión hasta luego

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