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Power Bi para la Gestión - Semana 2 — Transcript

by gestion_educontinua PUCP · 13,268 words · 2,082 segments · language en · Watch on YouTube

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0:03bienvenidos Cómo podemos obtener datos
0:06de una hoja Excel para agregar a nuestro
0:08modelo de datos o para agregar a nuestro
0:10archivo de Power bi ya hemos visto en la
0:13semana anterior Cómo podemos obtener
0:16datos de un archivo ccb es decir un
0:18archivo que está separado por comas
0:21cierto donde cada coma significa el
0:24inicio y el final de una determinada
0:27columna pero usualmente vamos a
0:29encontrar que vamos a trabajar mucho con
0:31los archivos de Excel ahora todos los
0:35archivos de Excel no se trabajan de la
0:37misma forma ni se encuentran en el mismo
0:40lugar y para saber cómo vamos a
0:42incorporar un archivo Excel a nuestro
0:45archivo de Power bi tenemos que hacernos
0:47dos preguntas principales la primera
0:51Dónde se encuentra el archivo se va a
0:53encontrar en nuestra propia computadora
0:56o es un archivo que vamos a colocar en
0:58algún tipo de servicio que se encuentra
1:00en la nube por ejemplo podemos colocar
1:02nuestro archivo de Excel en un eh Google
1:06Drive o podemos también incorporarlo a
1:09un Microsoft onedrive cierto que son
1:12estos servicios de almacenamiento que
1:14nos permiten colocar archivos en una
1:16nube cierto y a esto tiene que ver
1:19nuestra segunda pregunta cómo se va a
1:22actualizar el archivo este archivo va a
1:25ser actualizado solamente por mí o va a
1:27ser actualizado de forma colaborativa
1:30con otras personas a quienes les voy a
1:32dar permiso para acceder a la hoja de
1:35Excel en la cual voy a trabajar y Esto
1:38va a determinar la forma en que vamos a
1:41obtener los datos de esa hoja Excel en
1:45particular por ejemplo cuando obtengo
1:48datos de Excel que se encuentran desde
1:51mi computador se encuentran en mi PC en
1:53mi laptop en el dispositivo que yo tenga
1:56lo único que tengo que utilizar es el
1:58botón de obtener datos de Power bi y
2:02seleccionar archivo Excel en ese sentido
2:05lo único que se va a abrir lo único que
2:07vamos a ver es este pequeño menú donde
2:10nos buscan o nos solicitan eh indicar la
2:13ruta de acceso de los directorios en los
2:16cuales se encuentra el archivo de Excel
2:18que Quiero agregar a Power bi y aquí
2:21solamente estoy utilizando como un
2:23ejemplo el propio la propia base que
2:25vamos a utilizar para nuestro caso
2:27dirigido y con eso se logra obtener la
2:31Data Pero qué cosa ocurre si es que mi
2:33archivo de Excel se encuentra por
2:35ejemplo en un servicio de nube como
2:37Microsoft onedrive para esto tenemos que
2:40no utilizar eh la opción de obtener
2:43datos de una hoja de Excel sino obtener
2:45datos desde una web porque este archivo
2:49que se encuentra situado en onedrive va
2:51eh podemos acceder a él a través de una
2:54ruta web ahora la ruta web no va a ser
2:57específicamente la que nos va a salir en
3:00nuestro eh visor eh donde usualmente
3:04agregamos la eh la dirección de una
3:06página web sino que tenemos que acceder
3:09a ciertas propiedades del archivo Por
3:11ejemplo si accedo a mi archivo A través
3:14de onedrive y hago clic en propiedades
3:17voy a encontrar este menú que indica
3:20ruta de acceso y al costadito de la ruta
3:23de acceso van a aparecer va a aparecer
3:25un icono como de dos hojitas cierto que
3:28me van a permitir copiar la ruta de
3:30acceso directo hacia este archivo y es
3:34esta ruta la que voy a colocar como URL
3:37de la web a la cual voy a generar la
3:40conexión para obtener los
3:43datos caso similar ocurre en el caso de
3:45que esté utilizando Google Drive o un
3:49Google sheets o un Google sheets que se
3:51encuentra almacenado en Google Drive de
3:54la misma forma no voy a utilizar la
3:55opción de obtener datos desde un archivo
3:58de Excel sino que voy a obtener datos
3:59desde una web esta web eh esta dirección
4:03web la voy a obtener a través de la
4:07opción de publicar mi
4:10archivo en la web y esto lo voy a
4:13acceder a través de ingresar al archivo
4:16en Google en Google Drive va abrir una
4:19consola de Google sheets y ahí voy a
4:22colocar archivo compartir publicar en la
4:25web una vez que sigo estos indicaciones
4:29me va a aparecer un pequeño menú donde
4:31me va a permitir publicar en la web pero
4:33debo ser muy eh preciso en indicar de
4:36que quiero publicarlo como un archivo de
4:40Microsoft Excel que es la tercera
4:42ventanita que pueden ver en la ppt una
4:45vez que he indicado que quiero publicar
4:48todo el documento como un archivo de
4:51Microsoft Excel le voy a dar clic a
4:53publicar y voy a obtener la URL que debo
4:57agregar a mi ruta web para generar la
5:01conexión Por qué es necesario tener en
5:03cuenta estos aspectos principalmente
5:07porque hay una diferencia bastante
5:08grande entre obtener un archivo de Excel
5:11desde mi PC a obtener mi archivo de
5:13Excel desde un servicio web que se aloja
5:16en una nube si lo obtengo desde mi PC
5:19solo puedo actualizar la Data desde mi
5:21PC es decir yo voy a ser la persona
5:24encargada de modificar o actualizar o
5:27agregar más Data a mi archivo porque
5:29nadie más va a tener acceso solamente va
5:31a tener un lugar en mi disco duro cierto
5:34y además no voy a poder programar
5:36actualizaciones automáticas en el
5:39cliente web de Power bi desde el
5:42servicio web Como una nube como un
5:43Google Drive o como un onedrive puedo
5:46dar oportunidad de que cualquier persona
5:48que tenga acceso al archivo pueda
5:50actualizar la Data desde cualquier PC
5:53además voy a poder programar
5:55actualizaciones automáticas desde el
5:57cliente web porque la r ruta de enlace
6:00que justifica la conexión que estoy
6:03formando nunca va a cambiar siempre va a
6:05tener la misma dirección web Mientras
6:07que el acceso desde mi PC puede tener
6:09una ruta de directorios una ruta de
6:12carpetas que no es replicada en cada PC
6:16de cada persona que va a abrir mi
6:18archivo de Power Entonces al tener una
6:21dirección fija voy a poder indicarle a
6:24Power bi que genere actualizaciones
6:27automáticas siempre tomando como refer
6:30esa dirección fija hay otras formas de
6:34generar actualizaciones automáticas si
6:37utilizo archivo desde mi PC pero implica
6:39la instalación de algunos complementos
6:41adicionales a Power bi y la necesidad de
6:45que mi computadora esté prendida las 24
6:47horas del día por eso no funciona mucho
6:49si es que lo trabajamos de forma local
6:51quizás en una organización que tiene un
6:53equipo de it y tiene servidores que
6:55funcionan todos los días sin apagarse
6:58eso podría ser una opción pero
7:00claramente nos conviene trabajar desde
7:02un servicio web si es que queremos que
7:05nuestro reporte y nuestro modelo de
7:06datos pueda ser actualizado de forma
7:08automática Dentro de este curso o las
7:11semanas que de este curso vamos a
7:14trabajar principalmente con archivos
7:15pero me parece importante que sepamos
7:18Cómo generar conexiones están vinculadas
7:21a servicios en la
7:26nube les voy a mostrar Cuáles son los
7:29distintos tipos de join o de combinación
7:33que tenemos a disposición cuando
7:35utilizamos Power query los tipos de join
7:39nos permiten combinar dos o más queries
7:42mediante una o más columnas llav es
7:44decir columnas o variables que ambas
7:49queries o ambas bases de datos o ambas
7:51tablas comparten y que les permiten
7:54conversar entre sí seleccionar el tipo
7:57de y adecuado debe respetar mis
8:00objetivos de análisis y eso lo vamos a
8:04ver a continuación el primer tipo de
8:06join que vamos a evaluar es el joint de
8:08externa izquierda en este caso imaginen
8:12que tenemos dos queries que vamos a
8:14incorporar a nuestro archivo de Power bi
8:17y que vamos a analizar en Power query
8:19primero tenemos un query a incluye la
8:23tabla con un código numérico y el nombre
8:26de una persona en particular y el y b
8:29incluye un código numérico y el sexo de
8:34las personas a las cuales corresponde
8:36ese código si se dan cuenta si
8:38quisiéramos
8:40unir ambas queries la query a y la query
8:44b vamos a tener como resultado si
8:47utilizáramos un joint de externa
8:49izquierda que estamos agregando a
8:52nuestro query a las queries de B que
8:56logran calzar con la información que te
8:59tengo en a es decir el joint de externa
9:02izquierda utiliza todos los elementos de
9:04a y los elementos de B que hacen match
9:07con a es por eso que solamente se
9:10incorporan los datos de B que hacen
9:12match con los códigos 1 3 y 5 como en el
9:16query a no existen los códigos 7 y nu
9:18estas filas de la query B no son tomadas
9:21en cuenta nuestro resultado va a ser la
9:23tabla a con esta columna adicional que
9:26viene de la query B pero solamente con
9:29valores donde calzan los códigos en el
9:31caso del join de externa derecha ocurre
9:34lo contrario nos vamos a quedar con
9:36todos los elementos de la query B
9:39agregando la columna de la query a que
9:42hacen match con mi query B por eso
9:45encuentro que tengo los códigos 1 3 5 7
9:48y 9 y solamente he podido agregar el
9:50nombre para los primeros tres códigos 1
9:543 y 5 para los códigos 7 y nu no hay
9:57nombre y se quedan con el valor vacío el
10:01joint de externa completa lo que hace es
10:03incorporar a mi resultado final todas
10:06las posibles filas y combinaciones que
10:08existen entre mi query a y mi query B
10:12esto implica que se van a conservar
10:14primero aquellos códigos que hacen match
10:17en ambos queries los queries de a que no
10:22tienen match en b y los queries de B que
10:25no tienen match en a hemos conservado
10:28todos los códigos Más allá de si es que
10:31tienen los valores completos o no el
10:34tipo de join interno lo que hace es
10:37tomar como resultado solamente aquellos
10:40códigos que están presentes en ambos
10:42queries por por eso solamente termino
10:45con los códigos 1 3 y 5 que tienen
10:48valores completos porque están presentes
10:50tanto en la query a como en la query B
10:53el tipo de join anti izquierda lo que
10:56hace es conservar todos los valores
10:59todos los valores de la query a que no
11:02logran ser encontrados en la query B
11:04como ven los códigos 1 3 y 5 aparecen en
11:08a y en B solamente los valores del
11:11código 2 y 4 pertenecen únicamente a
11:15cuer y a por eso es que el resultado es
11:17quedarme con estos y con un valor Vacío
11:19con la columna que viene de b y
11:22finalmente el tipo de join anti derecha
11:25lo que hace es conservar todas las filas
11:27de la query B en no encuentran match en
11:30la query app Esos son los distintos
11:33tipos de join que vamos a encontrar al
11:35trabajar con power query cuando
11:38querramos unir queries esto es sumamente
11:41importante que para tenerlo en cuenta
11:44para saber cuál es el resultado que
11:46vamos a obtener dependiendo de cuál sea
11:48nuestra
11:52elección el caso práctico que vamos a
11:54desarrollar en la semana dos del curso
11:59tiene que ver con la base de datos de
12:01estudiantes lo que les voy a compartir a
12:04través del archivo que van a encontrar
12:06en la plataforma de classroom involucra
12:08o incluye los datos de estudiantes de un
12:11curso de
12:12especialización se cuenta con
12:14información de asistencia y nota final
12:18de cada uno de estos estudiantes por el
12:20nivel del
12:22curso el curso que han llevado la sede
12:26en donde han llevado el curso el horario
12:29y el aula donde han llevado las sesiones
12:32del curso además se cuenta con
12:35información demográfica en este caso va
12:37a ser de edad y de sexo de cada
12:39estudiante y su código de matrícula por
12:43razones de respeto a la anonimidad no
12:46vamos a ver nombres pero se cuenta con
12:48suficiente información para analizar los
12:52resultados al final de este caso lo que
12:54usted va a lograr es modelar los datos
12:57obtenidos en Power query y con nuevos
12:59tipos de transformaciones aparte de las
13:01cosas que ya hemos visto que se pueden
13:03hacer en Power query en la semana pasada
13:06vamos a evaluar algunas transformaciones
13:08adicionales por otro lado Vamos a
13:10aprender a gestionar los tipos de Campos
13:13ya dentro del entorno de Power bi justo
13:16antes de nuestro análisis Además vamos a
13:20ser capaces de crear medidas simples y
13:22complejas con dax pero de forma
13:25introductoria Y por último vamos a ser
13:28capaces de crear dar formato agrupar y
13:31sincronizar algunos tipos de
13:34visualizaciones en especial en el caso
13:37de los slicers de esta forma vamos
13:40construyendo mayores habilidades para
13:43construir nuestros reportes es
13:46importante que revisen toda la
13:48información de las semanas anteriores
13:50porque la información que les vamos a
13:53seguir dando de forma de semana a semana
13:56es de forma acumulativa vamos a agregar
13:59sobre lo que ya hemos aprendido
14:02anteriormente Por qué este caso me
14:04parece importante porque a través de una
14:07base bastante extensa de estudiantes y
14:10sus notas y asistencias vamos a ser
14:12capaces de analizar indicadores de forma
14:15eh bastante eh eficiente y simple esto
14:20tiene especial eh relevancia importancia
14:25para aquellas personas que trabajan con
14:27el monitoreo indicadores y quizás
14:29queremos construir algunos eh reportes o
14:33cuadros de Mando que nos permitan hacer
14:34seguimiento a este tipo de indicadores
14:38Así que lo veo los veo en la en los
14:40siguientes videos vamos a ver Cómo
14:43podemos jugar con esta
14:49Data Vamos a darle una nueva mirada a
14:53los tipos de datos Pero antes quiero
14:55repasar con ustedes algo que hemos visto
14:57en el el primer video de esta semana
15:00como les comentaba tenemos muchas formas
15:02de obtener eh información que viene de
15:04una hoja de Excel la opción más práctica
15:07es obtener Data de un archivo Excel que
15:09se encuentra en nuestra computadora para
15:11lo cual simplemente tenemos que hacer
15:13clic en este icono del libro de Excel
15:15pero si es que tuviéramos una hoja de
15:17Excel en un servicio de alojamiento que
15:21se encuentra en la nube como One Drive o
15:23Google Drive tenemos que hacer lo
15:24siguiente vamos a obtener datos y vamos
15:27a seleccionar la opción web va a
15:29aparecer un pequeño menú en donde nos
15:31van a pedir una dirección web y vamos a
15:34ver dónde tenemos que
15:36obtenerla en el caso de
15:39onedrive no podemos obtener simplemente
15:43el link esté asociado a este archivo
15:46sino que tenemos que hacer clic en esos
15:47tres puntitos tir detalles y
15:51obtener la URL que figura aquí en ruta
15:56de acceso en este icono nos permite
15:58copiar el enlace directo si estuviéramos
16:01Y esto es lo que vamos a colocar en
16:04nuestra dirección
16:06web eso nos permitiría generar el enlace
16:10directo con el archivo en en onedrive si
16:14utilizáramos eh un almacenado en Google
16:18Drive lo que tenemos que hacer es lo
16:19siguiente vamos a abrir nuestro archivo
16:22y vamos a ir a archivo compartir
16:26publicar en la web
16:29vamos a seleccionar todo el documento
16:32insertar como archivo de Microsoft Excel
16:36y vamos ir a
16:38publicar seguros que queremos publicar y
16:41ya tenemos nuestra dirección solo
16:44tenemos que pulsar control C para copiar
16:46y colocarlo en Power bi ahora sin
16:50embargo para este caso vamos a utilizar
16:52la ruta inicial es decir simplemente
16:54vamos a seleccionar un archivo que se
16:56encuentra en nuest nuestra
16:59computadora abrir nuestro archivo y
17:03vamos a ver que va a contener
17:05principalmente dos
17:08hojas La hoja base y la hoja sexo vamos
17:13a seleccionar
17:14ambas y vamos a ir a transformar datos
17:18para
17:21iniciar para iniciar nuestro complemento
17:24Power query cierto es en este
17:26complemento en el cual vamos a
17:27desarrollar transformaciones que nos
17:29permitan limpiar y preparar la Data
17:33vamos a esperar que cargue un segundito
17:35esperemos que mi computadora no explote
17:38tengamos un poco de paciencia y Okay Ya
17:41estamos aquí con nuestras dos tablas o
17:43nuestras dos queries cuando hablamos de
17:46los tipos de datos tenemos que prestar
17:49la atención a lo que Power query ya ha
17:52hecho por nosotros Cómo podemos analizar
17:55esto Recuerden que tenemos nuestro menú
17:57a la derecha de pasos aplicados donde
17:59Power query nos va diciendo cada una de
18:01las cosas que ha hecho para importar la
18:03Data primero ha seleccionado un origen
18:06ha volcado toda la Data de forma
18:09matricial ha promovido los encabezados y
18:13ha automáticamente ha cambiado los tipos
18:17de datos para cada una de las columnas
18:20Cuáles son esos tipos que ha incorporado
18:23por ejemplo a la variable columna sede
18:26le ha dado un tipo de texto a inicio es
18:29decir la fecha de inicio del curso le ha
18:33dado un valor numérico entero a curso le
18:37ha dado un tipo eh numérico entero
18:40también a horario le ha dado un eh tipo
18:44de fecha y hora a aula le dado un
18:49tipo de eni es decir no asignado si se
18:53trata de una columna o una variable de
18:57texto numérica simplemente le ha dado un
18:59tipo genérico que almacena cualquier
19:00tipo de Data asistencia le ha dado valor
19:04numérico sesiones numérico nota numérica
19:07nivel sexo y edad todos valores
19:11numéricos cierto ahora por ejemplo en el
19:14caso del ID se trata de un código cierto
19:16pero no es un código en el cual vayamos
19:18a desarrollar algún tipo de operación
19:20numérica por lo que no habría problema
19:21que le diéramos un tipo de texto no Para
19:25eso solamente tenemos que hacer clic
19:26derecho en la cabecera ir a cambiar tipo
19:29y seleccionar
19:32texto acá nos solicitan saber si es que
19:35vamos a Añadir un nuevo paso o
19:37simplemente lo vamos a incluir en El
19:40Paso que ya incorpora los cambios de
19:42tipo vamos a sustituir el actual para
19:43que simplemente incorpore Este cambio
19:46cierto en el caso de horario se trata en
19:51realidad de un tipo de hora no nos
19:54importa mucho la fecha solamente nos
19:56importa la hora
20:00es decir es el horario en el cual se
20:02desarrolla la clase en el en el en el
20:06caso del aula tenemos valores numéricos
20:09pero también algunos de texto cierto
20:10Aquí vamos a encontrar que por ejemplo
20:12algunos salones no son números sino que
20:14son s101 s27 y así sucesivamente
20:18Entonces vamos a hacer que todo sea
20:21valores de
20:25texto la asistencia es la la cantidad de
20:28veces que ha asistido a las sesiones la
20:30columna sesiones es la cantidad de
20:32sesiones que existe por curso que
20:34siempre va a ser
20:3518 la nota es un valor numérico que va
20:38del 0 al 20 el nivel es un código es
20:42decir no nos va a servir para hacer
20:43operaciones Matemáticas por lo que lo
20:46cual podríamos incorporarlo simplemente
20:48como un valor de texto pero por ahora lo
20:50vamos a dejar como numérico sexo lo
20:53vamos a dejar como numérico en este caso
20:55por ejemplo cero equivale hombres y uno
20:59equivale a mujeres en el caso de la edad
21:01es simplemente un valor numérico cierto
21:04ahora Aquí hay una columna que me
21:06interesa bastante cambiar es la columna
21:09de inicio esa columna de inicio en
21:11realidad vendría a ser la
21:15fecha fecha de inicio de la clase cierto
21:19para cambiar el nombre de la columna
21:22simplemente hecho doble clic izquierdo
21:24en la cabecera y quiero que esta fecha
21:28tenga un tipo de fecha porque aquí por
21:31ejemplo podemos ver que se trata del
21:33primero de enero de
21:362021 vamos a ir a cambiar
21:40fecha y vemos que se va a generar un
21:44error A qué se debe este
21:47error Power no está identificando no
21:51está
21:54identificando de este número Cuáles son
21:56los días Cuáles son los meses y cuál es
21:59el año Entonces no está siendo capaz de
22:02generar un formato de fecha para este
22:05número que el considera simplemente como
22:07un número entero entonces para poder
22:10aplicar un formato de fecha a lo que
22:13nosotros sabemos que es una fecha vamos
22:15a tener que llevar a cabo algunas
22:18transformaciones utilizando las
22:20herramientas de Power query Y eso es lo
22:23que vamos a hacer a
22:26continuación
22:29en este momento vamos a aprender Cómo
22:31podemos utilizar las herramientas de
22:33dividir y unir columnas para cambiar
22:38nuestra columna fecha de inicio de tal
22:41forma transformarla de tal manera que
22:43Power bi puede identificarlo con un
22:45formato de fecha para eso lo primero que
22:48vamos a tener que hacer es dividir este
22:52número que a priori parece entero y
22:55vamos a dividirlo en años mes meses y
22:58días si se dan cuenta está ordenado de
23:00tal forma que los primeros cuatro
23:02valores son el año 2021 los siguientes
23:05dos valores es el mes enero y el último
23:08valor es el día primero de enero de
23:122021 para poder utilizar la herramienta
23:15dividir primero vamos a hacer que fecha
23:17de inicio ya no tenga un tipo numérico
23:20sino que tenga un tipo de texto y ahora
23:23vamos a proceder a utilizar la
23:25herramienta dividir columna
23:28vamos a dividir la columna por el número
23:31de caracteres pero en realidad también
23:33podríamos dividirlo si es que tuvieran
23:35algún tipo de delimitador es decir un
23:38caráter específico que nos marque la
23:40separación de del inicio y fin de las
23:43columnas o por posiciones si es que se
23:46tratarán de posiciones estandarizadas
23:49cierto en ese caso vamos a utilizar la
23:51opción de número de
23:53caracteres queremos que se pare
23:56primero los cuatro caracteres que se
24:00encuentran más a la izquierda porque
24:02sabemos que Esto va a ser el año y
24:05queremos que lo divida en
24:08columnas vamos a ver que automáticamente
24:12Power query ha separado estos números
24:14cierto nos ha dado
24:16eh cuatro dígitos que señalan el año y
24:19ha dejado el resto de dígitos en otra
24:20columna pero también ha agregado
24:22automáticamente un tipo de cambio de
24:24forma que esas dos columnas Ahora son
24:26numéricas Esto no es Alo nos conviene
24:28Así que inicialmente vamos a borrar este
24:30paso para que se mantengan como
24:33variables de
24:35texto esto es importante porque me
24:37interesa que los cuatro dígitos que
24:39quedan mantengan los cuatro dígitos si
24:42lo cambiara de tipo de texto anumérico
24:44lo que va a causar es que se coma este
24:47cero y vamos y va a lograr mi operación
24:50de
24:50división ahora voy a seleccionar la
24:53fecha de inicio dos y voy a dividir
24:55nuevamente la columna vo ya por número
24:58de caracteres y quiero y quiero
25:01separarlo eh extrayendo los dos
25:05caracteres que se encuentran más al
25:07izquierda voy a aceptar y veo que ya ha
25:12separado estos dígitos por la mitad
25:15cierto dos para un lado dos para la otra
25:17columna también ha generado de nuevo el
25:19paso del tipo de cambio de texto
25:21anumérico Pero esto no es algo que nos
25:23interesa Así que lo vamos a eliminar y
25:27aquí vemos como ya tenemos tres columnas
25:29una para el año una para el mes y una
25:33para el día sabemos que este es día
25:36porque si seleccionamos eh evaluar todos
25:39los posibles valores vamos a ver que van
25:43a aparecer muchos valores Más allá del
25:47primero de enero no quizás aquí como se
25:50trata de una base de datos bastante
25:53grande no vamos a encontrar todos los
25:56valores de día pero si han seguido las
25:58indicaciones que les he mencionado vamos
26:00a tener ese orden año mes y día queremos
26:05ordenarlo de forma que primero est el
26:09día luego está el mes y finalmente se
26:13encuentre el año incluso podríamos
26:17modificar las
26:26cabeceras
26:28y ahora lo que vamos a hacer es juntar
26:31nuevamente esas tres columnas para que
26:34formen una fecha que se
26:36encuentre dividido Perdón por por los
26:40caracteres Slash para esto vamos a
26:43seleccionar utilizando primero la
26:45Selección del día aprieto shift y voy
26:48hasta año o puedo utilizar también
26:50control para seleccionar individualmente
26:52cada columna primero día aprieto control
26:56luego mes y y mientras me mantengo
26:59apretando control también selecciono año
27:01y voy a seleccionar la
27:06opción si es que la
27:11encontramos
27:20transformar está la opción combinar
27:23columnas en combinar columnas vamos a
27:26seguir la siguiente
27:28ación queremos un separador sí queremos
27:30un separador pero nosotros vamos a
27:32indicar cuál va a ser ese
27:35separador vamos a utilizar el caráter
27:39Slash y el nuevo nombre de la columna
27:43que va combinar estas esas columnas que
27:45hemos dividido va a ser fecha
27:50inicio había desaparecido anteriormente
27:53cierto vamos a ir
27:55aceptar y ya tenemos nuestra fecha de
27:59inicio tal cual el formato que nos
28:01interesa cierto Esto sí es un formato o
28:05Ese sí es un tipo de valor que Power bi
28:08va a ser capaz de identificar como tipo
28:11de
28:12fecha y con eso ya hemos resuelto este
28:15problema nos importa mucho que las
28:17variables que incorporamos a nuestro
28:19modelo de datos tengan el tipo de dato
28:22correcto porque eso va a determinar Qué
28:25tipo de operaciones vamos a poder
28:26realizar con ellas dentro del entorno de
28:29Power bi tanto en Power query como
28:31utilizando dax en el entorno de Power
28:37bi a continuación vamos a utilizar
28:41algunas transformaciones adicionales que
28:43Power query nos permite utilizar dentro
28:46de nuestros consultas nuestras tablas
28:49nuestros queries cierto estos No
28:51necesariamente son transformaciones que
28:53van a tener implicancias en el caso pero
28:55me parece importante ustedes las sepan
28:58una transformación muy útil es la
29:01incorporación de nuevas columnas
29:04condicionales por ejemplo si quisiéramos
29:07crear una columna
29:08condicional que indique si es que la
29:11persona ha sido aprobada o desaprobada
29:14en el curso en base a su nota tenemos
29:16que hacer lo siguiente vamos a columna
29:21condicional nuevo nombre columna
29:26será
29:29y si es que la
29:31nota Es mayor que 10 Vamos a darle como
29:38salida uno de
29:41aprobado en esta base de datos donde la
29:45columna nota tiene valores o mejor dicho
29:48no tiene valores perdidos Yo sé que
29:50todas las personas que sobren luego de
29:53codificar a los aprobados van a ser los
29:56desaprobados por lo que podría colocar
29:58en esta sección que dice De lo contrario
30:00un cero y asegurarme que estoy
30:02codificando todos los casos posibles
30:04Pero algunas veces nuestras bases de
30:06datos van a tener filas donde los
30:09valores se encuentren vacíos o nulos
30:11porque simplemente nuestra base de datos
30:14se encuentra incompleta para evitar caer
30:16en un error donde se etiquete eh de
30:19forma incorrecta los valores vacíos o
30:21nulos voy a agregar una segunda cláusula
30:24donde de las de los valores restantes
30:27que no han sido etiquetados aún con el
30:29uno de aprobado voy a seleccionar que si
30:33es que la nota es igual o menor que
30:3810 tendrá una salida de cero que va a
30:41simbolizar
30:43desaprobado sí voy a
30:46colocar y vamos a ver cómo coincide se
30:50dan cuenta que cada vez que el valor de
30:53la nota es mayor a 10 Tenemos un valor
30:57de uno para la columna aprobado cada vez
31:02que la nota es men es 10 o menos tenemos
31:05un valor de cero que indica
31:08desaprobado vamos a
31:11buscar más valores y vamos a ver como
31:13siempre coincide cierto cco desaprobado
31:15siete desaprobado 19 aprobado 18
31:19aprobado significa que lo hemos
31:21codificado bastante
31:24bien Si volvemos a nuestra columna
31:28condicional agregada aquí en ese panel
31:30de pasos aplicados podríamos haber
31:33cambiado el resultado cierto en vez de
31:35poner un den es decir si es que la nota
31:39es mayor a 10 entonces uno podríamos
31:42haber agregado entre comillas
31:49aprobado y si es que la nota es menor o
31:53igual a 10 en vez de un cero podríamos
31:56haber agregado
32:01desaprobado cierto y de esta
32:09forma tendríamos el etiquetado correcto
32:14para nuestra base de datos
32:17cierto Aquí voy a darle el formato de
32:23texto lo voy a colocar entre
32:26comillas
32:28voy a colocar enter y vamos a ver cómo
32:31esto ha alterado la variable
32:35cierto vamos a ir a nota Y en vez de los
32:38valores 0 y 1 tengo los valores aprobado
32:41y desaprobado vamos a ver si
32:47coincide vamos a ver que nuevamente
32:50sigue coincidiendo cierto 19 es aprobado
32:539 es desaprobado entonces hemos
32:56etiquetado correctamente esta variable
32:58nota de acuerdo a si la condición es de
33:00alumno aprobado o desaprobado vamos a
33:02utilizar un cambio de tipo a texto y
33:07listo la otra función que me interesa
33:09compartir con ustedes es lo
33:12siguiente Qué pasa si yo quiero
33:15reemplazar algunos valores en particular
33:17dentro de una columna por ejemplo las
33:19tres sedes con las que estoy trabajando
33:21son San Miguel representado por smi la
33:25Molina con lm y Miraflores con mir en
33:29vez de tener este tipo de iniciales yo
33:33simplemente puedo reemplazarlos por el
33:34nombre completo por ejemplo smi voy a
33:38hacerle clic derecho al valor smi y voy
33:40a colocar reemplazar los valores y voy a
33:43reemplazarlo con San
33:47Miguel he reemplazado automáticamente
33:49todos los valores smi en mi columna ced
33:53voy a hacer lo mismo con
33:55Elmo donde mo es la
33:59Molina y con mir que es
34:06Miraflores resulta particularmente útil
34:09cuando quiero darle un nuevo valor por
34:10ejemplo a valores
34:12eh nulos valores vacíos si es que yo
34:16quiero agregar etiquetarlos de alguna
34:18manera dentro de mi base de datos por
34:21ejemplo en el caso de mi variable sexo a
34:25los valores uno
34:28podría reemplazarlos con la palabra
34:36mujer pero para eso primero voy a tener
34:38que convertir ese código en
34:41eh en un tipo texto cierto puedo
34:46reemplazarlos por mujer es
34:51uno y hombre cuando es cero entonces
34:56Quiénes cierta utilidad el poder
34:58reemplazar directamente algunos valores
35:00dentro de una determinada columna y
35:03finalmente puedo transformar mi tabla de
35:07forma que agregue los valores los agrupe
35:11para darme algún subtotal que sea
35:14particularmente interesante para mí esto
35:16lo voy a realizar a través de la opción
35:18agrupar
35:21por cuando utilizo la opción agrupar por
35:24yo prefiero siempre utilizar el uso
35:26avanz ad de la herramienta por qué
35:29Porque me permite agrupar por más de una
35:31variable de agrupación en es caso
35:33Solamente voy a utilizar una variable de
35:35agrupación que va a ser
35:37sede y voy a generar dos agregaciones
35:42primero un recuento de las filas que
35:45cuando son agregadas es decir voy a
35:47contar todas las filas que están
35:49vinculadas a cada una de las sedes es
35:50decir el total de estudiantes o
35:53matrículas que han tenido durante el
35:56tiempo tiempo que incluye la base de
35:58datos pero también voy a
36:04agregar el
36:06promedio de la edad eso voy a utilizar
36:10como operación la función promedio de la
36:13columna
36:14edad significa que ahora voy a tener una
36:18nueva tabla que va a agregar todos estos
36:21resultados es decir el recuento de filas
36:23y el promedio de la edad por cada una de
36:26las sedes que van a ser mi variable de
36:28agrupación si voy a
36:32aceptar vamos a ver cómo he generado una
36:34nueva tabla que me resume los datos de
36:36forma bastante eficiente para la sede de
36:40San Miguel voy a tener
36:421915 matrículas y un promedio de edad de
36:4521 la Molina tiene un promedio de 21.7 y
36:49Miraflores un promedio ligeramente mayor
36:51de 22.5 es decir he agregado
36:55valores
36:57de acuerdo a una variable de agrupación
36:59que es mi variable sede como les dije
37:01esto no va a tener implicancias en
37:03nuestro caso pero me pare me parecía
37:05interesante que ustedes supieran cómo
37:07hacerlo ahora vamos a volver al caso
37:10retirando
37:11eh estas transformaciones que como les
37:14dije no va a tener mayores implicancias
37:19a continuación les voy a presentar otra
37:21herramienta bastante importante dentro
37:23de las opciones que nos ofrece Power
37:25query se trata de la herramienta
37:27combinar o unir queries esto nos va a
37:31servir para hacer que dos tablas
37:33conversen entre sí Y podemos incorporar
37:36todos los datos que necesitamos en un
37:37solo lugar para eso si se dan cuenta en
37:40el menú de la derecha con los pasos
37:41aplicados he borrado muchas de las
37:43transformaciones adicionales que
37:45habíamos visto en en el video anterior
37:47Eso es porque como les comenté esas
37:49transformaciones no tenían implicancias
37:51en el desarrollo del caso nos hemos
37:54quedado en que hemos agregado un nuevo
37:57tipo de un nuevo tipo de dato a nuestra
38:01variable de fecha inicio cierto le hemos
38:03dado un tipo de valor fecha ahora sobre
38:08esto queremos unir nuestras dos queries
38:11cierto nuestra query base y nuestra
38:13query sexo que simplemente tiene la
38:16etiqueta de los valores de sexo que
38:17aparecen en base sí Y vos aquí la
38:20variable sexo que se encuentra en el
38:22query base son solamente ceros y unos
38:25donde ceros es para hombres uno es para
38:28mujer y también incorporamos un valor
38:31adicional de dos si es que la persona no
38:33lo hubiera declarado
38:35no en este caso en la query base No
38:39nadie respondió dos eso se los puedo
38:41adelantar por lo que no necesitamos ese
38:43último valor cuando mezclemos o
38:46combinemos las queries Solamente vamos a
38:48utilizar el etiquetado de hombres y
38:50mujeres Cómo combinamos estas queries
38:53vamos a ir a combinar combinar consultas
38:57y automáticamente nos va a decir okay a
39:00la query base Con qué la quieres
39:02combinar y vamos a seleccionar nuestra
39:04query sexo ahora tenemos que seleccionar
39:07las columnas que hacen que estas dos
39:09tablas conversen entre sí y
39:12automáticamente Power nos va a decir si
39:15es que des de nuestra selección Cuántas
39:18filas calzan entre sí no aquí nos
39:21menciona que todas las filas de la
39:23primera tabla han encontrado un match en
39:25la segunda tabla Pero esto se debe a que
39:28estamos utilizando un tipo de join de
39:30externa izquierda como recuerdan un
39:33joint de externa izquierda incluye todas
39:37las filas de la primera tabla o el
39:39primer query y agrega como columna las
39:42coincidencias con la segunda tabla
39:45cierto si hubiéramos utilizado por
39:47ejemplo externa derecha donde
39:49conservamos todas las filas de la
39:52segunda tabla y las coincidencias de la
39:55primera héros encontrado lo siguiente
39:58que la selección coincide solamente con
40:00dos de las tres filas de la segunda
40:02tabla como les mencioné Esto se debe a
40:04que la primera tabla no tiene el valor
40:06dos entonces aquí el valor dos se
40:09hubiera mantenido
40:13vacío utilicemos entonces solamente los
40:15valores de externa izquierda como tipo
40:17de join Y eso simplemente va a agregar
40:21una nueva columna con el etiquetado del
40:23Código de sexo vamos ir a aceptar vamos
40:26a generar esta columna un poquito rara
40:28que tiene valores dorados cierto siendo
40:30botón utilizando el botón que aparece
40:33aquí somos capaces de agregar o expandir
40:37la Data con la información que viene de
40:40la tabla dos si seleccionamos agregar
40:43podríamos agregar en cada fila algún
40:45tipo de operación aritmética no por
40:47ejemplo eh agregar cuál es Cuál ha sido
40:50el recuento de valores que han tenido un
40:52valor uno y Cuál ha sido el recuento de
40:55valores que han tenido un valor cero
40:57dentro de la tabla pero si agregamos
41:01expandir lo que va a hacer es
41:02simplemente agregar el valor que
41:04coincide que hace match que sacamos de
41:07la tabla dos aquí nos pide Si queremos
41:09agregar todas las columnas pero
41:11solamente quiero el etiquetado porque la
41:13variable sexo ya la tengo en nuestra
41:15base de origen y nos consultan Si
41:17queremos usar el nombre de la columna
41:19original como prefijo Esto se lo vamos a
41:21quitar vamos a ir a
41:24aceptar y listo ya hemos agregado el
41:28etiquetado en nuestra variable de sexo
41:31vemos cómo coincide cierto cuando
41:33tenemos el valor uno se trata de la
41:35etiqueta mujer cuando tenemos el valor
41:37cero tenemos la etiqueta de el valor
41:41hombre adicionalmente si ya hemos
41:44obtenido toda la información que nos
41:45interesa eh que puede prevenir puede
41:49provenir de nuestro segundo query es
41:51decir nuestra tabla sexo tenerla la
41:54tabla sexo en nuestra consulta ya no
41:57sería necesario Así que vamos a hacer
41:59clic derecho y vamos a Deshabilitar la
42:03carga de esta forma estamos indicando
42:05que cuando carguemos la Data en Power bi
42:08Solamente vamos a tomar en consideración
42:10la base de datos que tiene el nombre
42:16base a continuación les voy a presentar
42:18algunas opciones que nos ofrece Power bi
42:21para diagnosticar o caracterizar la
42:23calidad de las eh columnas que inamos en
42:26nuestra base de datos y esto lo vamos a
42:28obtener dentro de la pestaña vista vamos
42:33a seleccionar tres elementos la calidad
42:36de columnas que ya estaba seleccionada
42:37pero la vamos a seleccionar de nuevo la
42:40distribución de las columnas y el perfil
42:42de las
42:43columnas esto nos va a servir de la
42:45siguiente manera por
42:47ejemplo la calidad de las columnas es
42:50esta primera barra que nos indica el
42:52porcentaje de datos de acuerdo si son
42:55datos válidos datos de error o datos
42:59vacíos eso nos permite identificar si es
43:02que tenemos que agregar algún tipo de
43:04solución a esos tipos de valores de
43:06error o vacío en algunos casos vamos a
43:09jalar valores de error si es que le
43:11estamos obteniendo de una tabla de Excel
43:13o una hoja de Excel que tiene errores en
43:16los cálculos que ha generado si
43:18arrastramos estos errores a nuestro
43:22archivo de Power bi quizás interfiera
43:25con el análisis queremos hacer en el
43:27caso de los valores vacíos tenemos que
43:30considerar si se tratan de datos que son
43:33posibles dentro de nuestra Data o si son
43:35datos vacíos por algún tipo de error Al
43:38momento de recoger la Data Por ejemplo
43:41si tuviera una tabla de datos que
43:43involucra facturas y si es que han sido
43:45pagadas o no algunas facturas
43:48probablemente tendrían valores vacíos si
43:50es que aún no han sido pagadas nos
43:52conviene retirar esas filas de nuestra
43:54Data No necesariamente porque van a ser
43:56pagadas eventualmente
44:00cierto Entonces no siempre tenemos que
44:02retirar los valores vacíos pero los
44:04valores de error Son son eh puntos
44:07importantes que tenemos que tomar en
44:11consideración ahora es importante
44:13considerar que aquí tenemos
44:15eh la un análisis de la calidad de los
44:18datos que considera principalmente los
44:21primeros 1000 valores de cada
44:23columna no podemos cargar más de de
44:26estos porque Power bi no tiene el motor
44:29para evaluar más filas que estos 1000
44:33valores que ha tomado en consideración
44:35cierto pero ya nos da cierta idea que
44:38estos 1000 primeros valores 100% se
44:41tratan de valores válidos y esto es algo
44:43que se repite en la gran mayoría de las
44:46columnas si es que no en todas como
44:48pueden ver todas las columnas tienen un
44:51100% de valores
44:54válidos ahora respecto a nuestra
44:57distribución de las columnas por ejemplo
45:00en nuestra variable de sede podemos ver
45:01que solamente tenemos tres
45:04valores la sede de San Miguel de
45:07Miraflores o de la Molina no que están
45:10representados por estas iniciales ent
45:12solamente tenemos tres posibles valores
45:15distintos cierto y aquí solamente
45:17tenemos una distribución de Cuántas
45:19veces se
45:21repiten en el caso de nuestra variable
45:24curso por ejemplo en los primeros 1000
45:27en las primeras 1000 filas ha
45:29identificado 12 valores distintos pero
45:31en realidad sabemos que tiene bastante
45:33más lo mismo que ocurre en la variable
45:35fecha cierto en realidad Esta es una
45:37base de datos que contiene información
45:39de todos los meses de los años 2021 y
45:422022 entonces no tiene sentido que
45:44solamente tenga un solo valor distinto
45:46per Esto se debe a que los primeros 1000
45:49valores o 1 filas tienen exactamente el
45:52mismo valor
45:54cierto
45:57Ahora resulta un poquito más importante
45:59lo que podemos ver en nuestro perfil de
46:01columnas cierto y es aquí donde me
46:04gustaría por ejemplo evaluar la variable
46:07edad cuando selecciona la columna edad
46:10el perfil de la columna nos permite
46:12evaluar algunas cositas más por ejemplo
46:15de este recuento inicial de 1000
46:19datos se han obtenido 13 valores
46:22distintos un valor mínimo de 18 un valor
46:25máximo de 30 un promedio de 22 una
46:28desviación estándar de
46:303.2 520 valores pares y 480 valores
46:36impares No ese es el análisis que he
46:39hecho de los primeros 1000 valores no y
46:41ya nos da cierta perspectiva sobre Cómo
46:44se distribuye nuestra Data para eso
46:46debemos tener en consideración que no
46:49hayamos ordenado de alguna forma esas
46:52columnas que pudiera tergiversar o eh
46:56distorsionar este análisis
47:00cierto estas herramientas van a ser muy
47:03interesantes al momento que nos
47:05dediquemos a limpiar la Data porque
47:07cualquier problema que tengamos en
47:09nuestra información es algo que va a
47:12resultar siendo evidente a través de
47:14esos tres indicadores que hemos
47:17incorporado a nuestra vista en Power
47:20query si es que tuviéramos algún
47:22problema habría aparecido en alguna de
47:25estas tres
47:29visualizaciones en esta oportunidad lo
47:32que vamos a evaluar son Cómo podemos
47:35modificar o hacer anotaciones al formato
47:37de los datos en el entorno de Power
47:39query Pero antes de regresar al entorno
47:42de Power query me gustaría hacer una
47:45operación bastante simple dentro de
47:47nuestra base de datos en Power query
47:51vamos a ir a transformar Mejor dicho
47:53agregar columna y vamos a seleccionar
47:56una columna
48:00personalizada esta columna personalizada
48:03nos va a permitir incorporar la tasa de
48:06asistencia de los alumnos en el curso
48:09Recuerden que dentro de la base de datos
48:11cada fila representa un alumno que se
48:14encuentra en un curso en un horario en
48:16un periodo determinado y Y tenemos eh
48:19dentro del listado de estos
48:22Campos Las sesiones en las que ha
48:24asistido y las sesiones totales del
48:27curso para tener la tasa de asistencia
48:30simplemente tendríamos que dividir la
48:31asistencia entre las sesiones les voy a
48:34cambiar el nuevo nombre de la columna a
48:37tasa
48:40asistencia va a estar compuesto por la
48:44asistencia entre el número de sesiones
48:48voy a ir a
48:49aceptar y vemos que ya hemos incorporado
48:52Esta división al final de nuestra tabla
48:58vamos a cambiarle el tipo per ahora lo
49:01vamos a dejar como un número
49:05decimal Ahora sí vamos a volver al
49:08entorno de Power bi ya hemos hecho
49:11varias transformaciones en nuestra Data
49:13Recuerden que hemos
49:16eh dividido y Unido columnas también
49:20hemos Unido distintas queries pero hemos
49:23agregado esta columna adicional vamos ir
49:25a cerrar y aplicar para volver a nuestro
49:28entorno de Power
49:38bi vamos a esperar que cargue un poquito
49:41Recuerden que esa es una base de datos
49:42un poquito más pesada de lo usual
49:44justamente Para que vean como Power bi
49:47puede trabajar con una gran cantidad de
49:49datos al mismo tiempo pero no se
49:51preocupen con algo de paciencia vamos a
49:53dejar que toda esta información
49:56se logre
49:59cargar Listo ya se han cargado 54000
50:02filas y en nuestra base de datos ya
50:05tenemos todos estos Campos cierto ahora
50:08un aspecto que nos interesa bastante es
50:11que por ejemplo aquí la tasa de
50:13asistencia quisiéramos agregar una
50:17tabla por ejemplo en esa tabla Quiero
50:20agregar el curso perdón el nivel
50:26y la
50:28sede y de acuerdo al nivel y la sede
50:31quiero evaluar lo siguiente quiero
50:33evaluar la tasa de asistencia para cada
50:36uno de estos
50:41elementos pu aquí tenemos en la primera
50:43columna la sede en la segunda el nivel y
50:46en la tercera la tasa de asistencia el
50:49nivel Recuerden que se está codificado
50:51entre si es un nivel uno o un nivel dos
50:54y aquí lo lo que está haciendo es
50:56sumarlo lo cual es algo que no nos gusta
50:59no queremos que lo sume queremos que lo
51:01mantenga como categorías es por eso que
51:04vamos a ir a CD y en resumen vamos a
51:09pedir que nunca lo resuma
51:14Sí y dentro de la
51:18visualización Perdón vamos a ir a nivel
51:21y vamos a pedir que nunca lo sumaris
51:23porque no se tratan de valores que
51:25queramos eh operar de forma aritmética
51:28sino que son
51:31categorías vamos a ver Cómo afecta esto
51:34a nuestra
51:35tabla como ven ya Power bi nos está
51:38diciendo de que no se trata de la
51:40categoría sino que está haciendo una
51:42suma específica de la variable pero si
51:45colocamos no resumir ya lo va a
51:48considerar como categorías cierto y aquí
51:50tenemos todas las combinaciones nivel
51:52uno en la Molina nivel uno en Miraflores
51:54nivel uno en San Miguel y el nivel dos
51:57para cada una de estas sedes en tasa de
51:59asistencia Qué cosa está haciendo está
52:01haciendo una suma de todas las tasas de
52:03asistencia Pero eso no es algo que nos
52:04interesa en realidad si vamos a la tasa
52:07de
52:08asistencia ese no es un valor que deba
52:11sumarse en realidad el formato que
52:16tiene es el de un porcentaje cierto y
52:22esos porcentajes no deben sumarse Así
52:26que le vamos a colocar no
52:29resumir de esta forma cuando vayamos a
52:31la visualización ya nos está indicando
52:34Oye por si acaso lo estoy sumando pero
52:36no es algo que debería ser en realidad
52:38tal vez sería interesante que sac un
52:41promedio por encima de una
52:43suma y aquí vemos las tasas de
52:46asistencia promedio para cada nivel en
52:49cada sede como podemos observar la tasa
52:52de asistencia es ligeramente superior en
52:56los cursos del nivel uno por encima de
52:58los cursos del nivel dos como si en el
53:01nivel dos ocurriera algún tipo de artaso
53:03o de cansancio respecto al programa no
53:06Entonces se mantienen asisten de forma
53:09consistente durante el primer nivel pero
53:11no tanto en el segundo nivel como pueden
53:14ver seleccionar el formato correcto de
53:17los datos en el entorno de Power bi
53:20resulta muy importante cuando queramos
53:22visualizar los datos en algún tipo de
53:25tabla o gráfico es importante que lo
53:28tengamos en cuenta al momento de
53:29incorporar los datos en nuestro Modelo
53:32Si es que yo no hubiera generado este
53:33tipo de
53:34eh características Cuando quiera agregar
53:38esos datos nuevamente a una tabla podría
53:40caer en los mismos errores de generar
53:42sumatorias cuando no deben hacerlo hacer
53:44recuentos cuando sí quiero que lo sumen
53:46cierto y para eso nos va a servir
53:48bastante este panel de formato datos y
53:50detalles y herramientas de column cierto
53:54recuerden solamente para para cambiar el
53:55formato de las variables selecciono la
53:58variable y me eh dirijo al tipo de
54:02formato que considero apropiado por
54:04ejemplo en el caso de la tasa de
54:05asistencia estoy seleccionando un
54:07formato de porcentaje por además puedo
54:10determinar que tenga solamente un
54:18decimal Perdón voy a ir a tasa
54:20asistencia voy a colocar nuevamente
54:23porcentaje cierto
54:26pero quiero que como perdón como
54:29porcentaje tenga solamente un
54:34decimal listo se ve un poquito más
54:36ordenado eso es lo que les quería
54:38mostrar una vez que hacemos el traslado
54:40de Power query al entorno de Power
54:45bi lo que les voy a mostrar esta vez es
54:48Cómo podemos generar agrupaciones dentro
54:51de los valores de una misma columna por
54:54ejemplo si voy a mi visor de datos puedo
54:58ver como mi variable edad tiene
55:01distintos valores numéricos cierto pero
55:03qué pasaría si es que dentro de esa
55:05variable edad que tiene como valor
55:07mínimo 18 años y valor máximo 30 años yo
55:11quisiera generar intervalos o grupos
55:15dependiendo de los valores por ejemplo
55:17un primer grupo que comprenda los
55:20valores que van de 18 a 24 y un segundo
55:25grupo que van de 25 a 30 o un grupo que
55:28va de 18 a 19 otro de 20 a 21 y así
55:32sucesivamente qué es lo que tendría que
55:34hacer para generar esa agrupación de
55:35forma
55:36automática lo que voy a hacer es primero
55:39seleccionar la columna datad y vamos a
55:42ver cómo aparece la función de grupos de
55:46datos en herramientas de columnas si
55:48estuviera en me visor de reporte también
55:51puedo
55:52seleccionar la variable edad y aparece
55:55también automáticamente vamos a grupos
55:58de datos nuevos grupos de
56:02datos el nuevo nombre de esta variable
56:06vendría a ser edad
56:09grupos y lo que deseo es identificar
56:14cómo quiero separar los grupos por
56:15ejemplo podría utilizar una lista cierto
56:18Y utilizando el botón shift seleccionar
56:22la cantidad de valores que deseo agrupar
56:25con este
56:26botón automáticamente aparece un primer
56:29grupo con todos estos valores y un
56:31segundo grupo con el resto de valores
56:33voy a
56:37desagrupar lo que deseo hacer es
56:41utilizar no una lista sino discretizado
56:45los valores y cómo voy a hacer esto voyo
56:49utilizar el tamaño de las discretizacion
56:52es decir qué tan largo deseo que sean
56:56los
56:58intervalos Por ejemplo si es que deseo
57:00que el tamaño de los intervalos sea
57:02solamente dos valores o tres valores o
57:05cuatro valores y va a generar
57:07automáticamente
57:08eh los distintos grupos la otra opción
57:12es que utilice el número de de
57:15discretizacion en este sentido lo que
57:18puedo utilizar es quiero que se generen
57:21si van de 18 a 30 me interesa sería que
57:25fueran serían 12
57:2813 quiero que se formen se
57:32grupos y se forman seis grupos lo que
57:36voy a tener Es que el tamaño de la
57:37discretización automática va a ser de
57:39dos una distancia de dos valores cierto
57:43voy a seleccionar esta opción voy ir a
57:48aceptar y vamos a ver cómo se ha
57:50traducido aquí ya vemos que aparece una
57:52nueva columna edad grupos con este icono
57:55con los bloques vamos a ver cómo se ven
57:58los
58:02datos vamos a arrastrarlo hasta
58:06aquí a ver cómo se ven los datos
58:08solamente nos dan el dato de inicio
58:12cierto 18 20 22 24 y así sucesivamente
58:17no lo que quiere decir esto en realidad
58:19es de 18 a 20 de 20 a 22 de 22 a 24 y
58:23así sucesivamente
58:26ha formado grupos en base a los valores
58:29de la variable edad por ejemplo estamos
58:31viendo como tanto para
58:3529 29 y 28 aparecen el grupo de 28
58:40cierto ahora esto no solamente funciona
58:43para el caso de variables numéricas Por
58:45ejemplo si utilizara la variable ced
58:47puedo también agruparlos caso de la
58:50variable c solamente tengo tres valores
58:52lo Qué pasa si quisiera agregar por
58:54ejemplo a a la Molina y Miraflores puedo
58:56seleccionar ambos valores utilizando el
58:58botón shift y con el botón agrupar y
59:03Listo ya he generado un grupo que
59:05incluye a la Molina y Miraflores y un
59:08segundo grupo incluye solamente a San
59:13Miguel aparece listo estamos viendo como
59:17en el caso
59:19de sea Miraflores o la Molina lo está
59:23incluyendo en un solo grupo en el caso
59:25que se trate de la sede San Miguel
59:27aparece solo en un solo Grupo también
59:30Recuerden que siempre va a aparecer como
59:32eh C de grupos o el nombre de la columna
59:37grupos con este icono de bloques que
59:39implica que es una agrupación artificial
59:42que yo he generado pero que puedo
59:43utilizar en mis visualizaciones tablas y
59:50análisis lo que vamos a ver Esta vez
59:53tiene que ver con el trabajo que vamos a
59:55realizar en dax para crear nuevas
59:58medidas no Recuerden que en la semana
1:00:00pasada lo que habíamos visto es que
1:00:03podemos tener algunas mediciones que son
1:00:05explícitas y otras mediciones que son
1:00:08implícitas cierto y se recomienda
1:00:10usualmente trabajar con mediciones
1:00:13explícitas ahora cuáles son las las
1:00:16mediciones implícitas por ejemplo cuando
1:00:19tenemos esa tabla con la que hemos
1:00:20trabajado antes Nosotros hemos agregado
1:00:23datos y dentro de estos datos tenemos
1:00:25esta solap que nos permite indicar si es
1:00:28que queremos que el cálculo sea una suma
1:00:29un promedio mínimo máximo recuento
1:00:32etcétera etcétera esas operaciones ya se
1:00:35encuentran instaladas o de forma
1:00:38predefinida por ref aparecen para que
1:00:41podamos utilizarlas y son mediciones
1:00:43implícitas que ya Power bi nos sugiere
1:00:46cierto pero no necesariamente son las
1:00:48operaciones que deseamos en las
1:00:49mediciones que queremos para nuestro
1:00:51análisis Cómo podemos crear mediciones
1:00:55de manera explícita diciendo
1:00:57específicamente lo que nosotros queremos
1:00:59de nuestra Data para eso vamos a
1:01:01utilizar
1:01:02dax cómo vamos a hacer eso y Les
1:01:05recomiendo utilizar la opción de Nueva
1:01:08medida y en dax vamos a ver cómo podemos
1:01:12trabajar con medidas simples o medidas
1:01:16complejas las medidas simples son
1:01:18aquellas que utilizan una función simple
1:01:20de dax las medidas complejas son
1:01:23aquellas que dentro de su uso hacen
1:01:26referencia a otras medidas por ejemplo
1:01:29imagínense que yo quiero obtener la nota
1:01:35promedio de los estudiantes que
1:01:37pertenecen a un determinado nivel y a un
1:01:39determinada sede cierto esa segmentación
1:01:42por nivel y sede ya la tengo en la tabla
1:01:44entonces solamente me bastaría sacarle
1:01:46el promedio a la variable nota para eso
1:01:50voy a utilizar la función de dax average
1:01:53Qué quiere decir promedio cierto eso es
1:01:55importante Recuerden que el lenguaje dax
1:01:58funciona bastante como nuestro Excel es
1:02:01decir utiliza muchas de las funciones de
1:02:02Excel como sumar como sacar promedio
1:02:06etcétera Pero siempre utiliza las
1:02:08funciones en
1:02:10inglés vamos a utilizar
1:02:13average y vamos a sacarle el promedio a
1:02:17nuestra variable
1:02:19nota ingresamos nota ya nos sugiere la
1:02:22anotación específica
1:02:30aquí por ejemplo ya se ha creado la
1:02:32nueva medida pero yo he cometido un
1:02:33error he dejado como nombre medida y
1:02:36esto lo puedo modificar voy a utilizar
1:02:38en vez de medida
1:02:40promedio
1:02:44nota y puedo agregar este promedio de
1:02:47nota a mi
1:02:51tabla arrastrarlo aparecer aquí al
1:02:56fin listo aquí vemos el promedio de nota
1:03:00para cada nivel dentro de cada
1:03:04sede un poquito más abajo para que no se
1:03:07confunda con nuestro visor de la fórmula
1:03:10que está detrás
1:03:12cierto este promedio de tasa por ejemplo
1:03:15lo podemos modificar Vamos a ponerle
1:03:17promedio de
1:03:20asistencia medio asistencia
1:03:23cierto y a la nota le vamos a colocar
1:03:26promedio nota solo en la
1:03:31tabla lo hago simplemente haciendo doble
1:03:34clic en los valores que he agregado a
1:03:36este campo
1:03:38columnas ahora esa es una anotación
1:03:41simple de dax cierto porque solamente
1:03:43estoy utilizando una función y una
1:03:46columna dentro de una tabla per yo
1:03:49también puedo utilizar dax con funciones
1:03:51que hacen referencia a otras medidas por
1:03:54ejemplo Qué pasa si Quiero agregar como
1:03:59dato el promedio de nota pero solamente
1:04:03de las mujeres para esto puedo agregar
1:04:06una nueva
1:04:09medida voy a colocarle como nombre
1:04:13promedio de nota
1:04:18mujer y voy a utilizar la función ccu
1:04:21que es una de las funciones más
1:04:23poderosas más más flexibles tiene
1:04:27da Qué cosa me pide cálculo y primero me
1:04:30pide una expresión esa expresión podría
1:04:33ser una expresión simple por ejemplo
1:04:37average
1:04:40average de mi variable
1:04:43nota pero esta expresión simple yo ya la
1:04:46he colocado en otra medición cierto en
1:04:48nuestra medición promedio de nota Así
1:04:51que voy a hacer referencia a esa
1:04:52medición que ya había creado
1:04:55promedio
1:04:56nota vamos a ver que tiene un color
1:04:59particular es un poco morado en mi
1:05:01computadora no y y nos indica que se
1:05:03trata de una medición ahora si colocamos
1:05:07coma nos
1:05:09dice que podemos agregar un contexto de
1:05:13filtrado Y eso es lo interesante de la
1:05:15función calculate que aparte de la
1:05:17expresión nos permite aplicar esa
1:05:19expresión para un un contexto de
1:05:22filtrado en particular Cuál va a ser ese
1:05:24de filtrado lo que yo quiero utilizar es
1:05:28que se calcule el promedio de notas
1:05:30solamente para aquellos datos que
1:05:31pertenecen a las mujeres para eso voy a
1:05:33utilizar
1:05:35sexo
1:05:37[Música]
1:05:39sexo eh vamos a utilizar el código
1:05:44cierto uno recuerdan porque cero
1:05:47equivalía a
1:05:50hombre
1:05:53paréntesis
1:05:55y ya aparece mi nueva medición que
1:05:58equivale al promedio de las notas pero
1:06:01solamente para las mujeres cierto aquí
1:06:04lo puedo modificar
1:06:06promedio
1:06:10nota aquí aparece cierto la mayoría de
1:06:14los casos podemos ver como el promedio
1:06:15de la mujer
1:06:16Eh es superior al promedio total cierto
1:06:20Cómo podemos comparar esto saber si lo
1:06:21estamos haciendo bien Vamos a hacer lo
1:06:23siguiente vamos a agregar otra tablita
1:06:26donde vamos a colocar primero mi
1:06:29etiqueta de
1:06:31sexo y luego el promedio de
1:06:35nota Pero además Quiero agregar eh la
1:06:40sede y el
1:06:49nivel vamos a colocar aquí al
1:06:53lado
1:06:55para que se vea un poquito mejor listo
1:06:59como pueden ver hemos obtenido
1:07:01exactamente los mismos
1:07:04valores 1456 1456 1429 para Miraflores 1
1:07:111456 para San Miguel 1 sí Entonces eso
1:07:16significa que lo hemos hecho de forma
1:07:17correcta en vez de hacer toda esta
1:07:19tablita podemos ingresar directamente
1:07:22Esta segmentación es texto de filtrado
1:07:25utilizando una expresión en particular
1:07:28que ya habamos creado anteriormente
1:07:31Entonces ya estamos viendo cómo funciona
1:07:33el lenguaje de dax para crear mediciones
1:07:35explícitas y hemos visto cóm podemos
1:07:38utilizar expresiones que sean simples
1:07:40que utilizan una función y una columna
1:07:42dentro de una tabla y como podemos
1:07:44utilizar expresiones complejas o
1:07:46compuestas que utilizan o hacen
1:07:49referencia a otra medición para generar
1:07:52un nuevo cálculo
1:07:58lo que vamos a ver a continuación es
1:07:59Cómo podemos agrupar ordenar y
1:08:03sincronizar distintas visualizaciones
1:08:06dentro de nuestro reporte por ejemplo
1:08:08aquí tenemos dos tablas con las que
1:08:10hemos venido trabajando voy a
1:08:13modificarlas un poquito de forma que nos
1:08:15ofrezcan información diferenciada por
1:08:17ejemplo Aquí voy a mantener solamente el
1:08:19promedio de
1:08:21asistencia mientras que en las segunda
1:08:24tabla voy a conservar los promedios de
1:08:26nota que habíamos
1:08:28eh elaborado a través de mediciones
1:08:31explícitas
1:08:33cierto Nosotros sabemos por
1:08:37ejemplo que podemos agrupar estas dos
1:08:40visualizaciones de forma que podamos
1:08:42movilizarlos reporte de forma
1:08:46eh digamos eh de forma conjunta cierto
1:08:51que no tenga que movilizarlos sino que
1:08:54puedo movilizarlos al mismo tiempo para
1:08:56eso simplemente tengo que seleccionar
1:08:59ambas eh elementos quizás utilizando eh
1:09:04click con control cierto selecciono una
1:09:06visualización aprieto control y
1:09:08selecciono la otra
1:09:11visualización y haciendo clic derecho
1:09:14puedo utilizar la opción de agrupar de
1:09:17esta
1:09:20forma puedo
1:09:22movilizar
1:09:25ambos elementos al mismo
1:09:27tiempo
1:09:30cierto
1:09:32ejemplo tengo ambos elementos los puedo
1:09:36mover de forma
1:09:38conjunta además también tengo la
1:09:41posibilidad de determinar Cuál de los
1:09:44dos va a estar por encima de otro no Por
1:09:47ejemplo si voy a formato puedo decidir
1:09:49tal cual como ocurre también en los
1:09:51elementos de Powerpoint o de Excel que
1:09:53puedo pued definir si es que los traigo
1:09:55al frente si es que los envío al fondo
1:09:58cierto para ver cuál tiene
1:09:59preponderancia por encima de otro al
1:10:02momento de adjudicar la
1:10:06visibilidad pero otro elemento super
1:10:09importante es el de la
1:10:12sincronización Por ejemplo yo sé que si
1:10:15aquí selecciono esta Primera
1:10:18fila esa fila la selección de esa fila
1:10:22tiene un efecto sobre la segund la tabla
1:10:24es decir a partir de una visualización
1:10:26soy capaz de filtrar lo que aparece en
1:10:29la segunda tabla también ocurre así en
1:10:32viceversa cierto si selecciono esta
1:10:35fila tiene un efecto en la primera
1:10:39tabla eso es eso se debe a que las dos
1:10:43visualizaciones interactúan entre sí
1:10:45están sincronizadas entre sí para
1:10:48modificar la forma en que estos dos
1:10:50elementos interactúan entre sí voy a
1:10:53hacer los lo siguiente voy a seleccionar
1:10:55esta primera tabla voy a ir a formato y
1:10:59me va a aparecer la opción de editar
1:11:01interacciones cuando aprieto el botón
1:11:04editar interacciones voy a ver que me
1:11:06aparecen estos dos
1:11:08iconos el primer icono implica filtro
1:11:12Eso quiere decir que cuando yo hago una
1:11:14modificación en la primera tabla tengo
1:11:16la directiva de filtrar la segunda tabla
1:11:20pero si es que yo seleccionar
1:11:22seleccionara la segunda opción que dice
1:11:24ninguno No importa que le haga la
1:11:27primera tabla la segunda tabla ya no va
1:11:29a verse afectada porque he modificado la
1:11:32forma en que estas dos visualizaciones
1:11:35interactúan entre sí de la misma
1:11:39forma si selecciono la segunda tabla
1:11:42ahora los iconos van a aparecer en la
1:11:44primera tabla puedo seleccionar si es
1:11:46que deseo que filtre que es lo que
1:11:48ocurre cierto selecciona una fila y
1:11:51filtra la primera tabla si deseo que no
1:11:54filtre nada colocando ninguno ahora
1:11:56selecciono algún aspecto de la segunda
1:11:58tabla y ya no tiene efecto sobre la
1:12:01primera Table Entonces eso es importante
1:12:03para poder determinar la forma en que
1:12:06dos visualizaciones interactúan en entre
1:12:09Sí Dentro de un determinado reporte no
1:12:13nos va a servir como una utilidad
1:12:16bastante importante para armar la forma
1:12:18en que nuestro reporte va interactuar
1:12:20con los
1:12:22usuarios por otro lado también hemos
1:12:26visto Cómo podemos utilizar slicer
1:12:28cierto cuando utilizamos slicer Qué cosa
1:12:31ocurre vamos a colocar el slier por aquí
1:12:34y este slicer vamos a utilizar por
1:12:38ejemplo
1:12:41HM
1:12:45coloquemos el
1:12:49horario sabemos que solamente existen
1:12:52dos horarios Así que vamos a utilizar
1:12:53simplemente la opción de lista Sí hay un
1:12:56horario de clases a las 8:45 de la
1:12:58mañana y un horario de clases a las 7:30
1:13:00de la
1:13:02noche si yo filtro con el slier los
1:13:06datos Eso debería tener un efecto en la
1:13:10Data cierto ven si hago clic en el
1:13:12primer horario los promedios van a
1:13:14modificarse ven Cómo se modifican pero
1:13:17voy a seleccionar el segundo horario y
1:13:18también cambian si selecciono ambos los
1:13:21valores cambian cierto y Esto se debe a
1:13:24que la interacción que tiene está
1:13:26funcionando para ambas tablas que tengo
1:13:29al costado Si colocara ninguno Al
1:13:32momento de filtrar los valores ya no
1:13:36cambian ya no se ven afectados ya no
1:13:38interactúan con este slier no Entonces
1:13:41ese es un punto importante có los
1:13:43elementos dentro de una determinada hoja
1:13:46de mi reporte una página en mi reporte
1:13:49interactúan entre sí y qué control tengo
1:13:51para editar esas interacciones Ah voy a
1:13:54ir a formato y voy a quitar la opción de
1:13:56editar interacciones okay Porque al
1:13:58final si tengo un slier aquí seguramente
1:14:00es porque quiero que me ayude a filtrar
1:14:03los datos que tengo en el
1:14:05reporte
1:14:07ahora en el caso de los
1:14:10slicers Ocurre algo en particular que me
1:14:14parece importante
1:14:22verificar cuando trabajo con slicers y
1:14:25lo selecciono tengo la opción de ir a la
1:14:27pestaña ver y me va a aparecer la opción
1:14:29sincronización de segmentaciones esa
1:14:33sincronización es un poquito
1:14:34distinta porque lo que me permite hacer
1:14:38es evaluar si es que estos
1:14:41datos estas segmentaciones que estoy
1:14:43generando con el slier se van a aplicar
1:14:45a más de una página este caso no me
1:14:47sirve mucho porque tengo Solamente una
1:14:49página cierto voy a crear una página
1:14:52adicional en esa página adicional lo que
1:14:54voy a hacer es colocar un
1:14:56gráfico ponerlo en tamaño real para que
1:14:59lo vean mejor ese gráfico voy a colocar
1:15:03digamos el promedio de
1:15:09nota por
1:15:14c listo tengo el promedio de nota por
1:15:18c voy a colocar el promedio de nota
1:15:22eh
1:15:23en leyenda acá pues me puede hacer un
1:15:25comparativo un poquito más fácil cierto
1:15:28voy colocarlo aquí en el eje x voy a
1:15:31colocar el
1:15:33nivel listo para que varíe un poco
1:15:38cierto o mejor a ver para que el
1:15:42análisis sea un poquito más interesante
1:15:45ya la tasa de asistencia
1:15:48cierto ahora cuando vaya a la primera
1:15:51hoja y selecci
1:15:54slier tengo la opción de sincronizar
1:15:57segmentaciones y me va a decir si es que
1:15:59quiero sincronizarlo con la página dos
1:16:02Esto me va a servir porque me va a
1:16:04permitir primero evaluar si quiero
1:16:06sincronizar el slier en las dos
1:16:09páginas a través de esta primera columna
1:16:11que tiene estas flechitas que van en
1:16:13forma
1:16:14circular también tengo una segunda
1:16:16columna que me indican si es que quiero
1:16:18que el slier sea visible en la segunda
1:16:21página Yo quiero que el slier esté
1:16:25sincronizado con la segunda página Pero
1:16:27no quiero que se visualice en la segunda
1:16:29página Qué cosa quiere decir esto que
1:16:32las segmentaciones que yo generé en esta
1:16:34página con este slicer se van a repetir
1:16:37en la página
1:16:41dos vamos a traer el sler por
1:16:45aquí disculpar simplemente por un tema
1:16:48de
1:16:49orden listo las segmentaciones que que
1:16:53yo generé aquí también se van a aplicar
1:16:56en la página
1:16:57dos selecciono el horario de más tarde
1:17:01los datos han cambiado
1:17:03cierto pero en el slier también podría
1:17:06seleccionar la opción de que el slier
1:17:07esté visible en ambas páginas eso
1:17:10automáticamente va a hac que el slier
1:17:13también aparezca
1:17:16aquí y vamos a ver cómo conserva los
1:17:20mismos datos por ejemplo ahora he
1:17:22cambiado el horario de las 7:30 de la
1:17:24noche a 8:45 de la mañana vemos como en
1:17:27la página 1 Esto se está repitiendo
1:17:29entonces así como yo puedo sincronizar
1:17:33las visualizaciones o tablas dentro de
1:17:34una misma página también puedo
1:17:37sincronizar los slicers con esas
1:17:39visualizaciones Pero además puedo
1:17:41sincronizar las segmentaciones que
1:17:43ocurren entre una página y otra es decir
1:17:47puedo realizar segmentaciones en la
1:17:50página uno que tienen implicancias
1:17:53en la página dos y esto es posible
1:17:56gracias al uso de mi elemento de
1:18:02slicer Aprovechando que he generado una
1:18:05gráfica de barras en esta segunda página
1:18:09vamos a ver un poco lo que podemos hacer
1:18:11a nivel de el formato del objeto visual
1:18:15Esto es algo que ya hemos revisado en la
1:18:18primera semana Pero podemos seguir
1:18:20expandiendo sobre
1:18:21esto Al momento de trabajar con el
1:18:24formato visual el formateado de las
1:18:26visualizaciones Solamente voy a tener
1:18:28dos opciones el primero son
1:18:31eh formatos o propiedades que pertenecen
1:18:34específicamente al objeto visual y otras
1:18:36que tienen un componente más general de
1:18:39la visualización en su conjunto por
1:18:41ejemplo las propiedades están vinculadas
1:18:44A cuál va a ser el tamaño que va a tener
1:18:46la visualización puedo modificar aquí el
1:18:49alto y el ancho
1:18:51del
1:18:53visualización cierto simplemente
1:18:55ingresando los valores directamente
1:18:56puedo bloquear la relación de aspecto
1:18:59puedo seleccionar también donde quiero
1:19:01que aparezcan respecto al Canvas de la
1:19:04página dos en vertical cambio el eje y
1:19:08lo estoy movilizando a lo largo del
1:19:13Canvas voy a volver a
1:19:16general tengo información sobre los
1:19:18efectos que puedo utilizar si es que
1:19:20deseo que tenga un fondo o no
1:19:26si es que deseo que este fondo tenga
1:19:28transparencia o no un borde sombreado
1:19:31etcétera cierto o también puedo
1:19:33determinar si es que deseo que los
1:19:35iconos de encabezado que se refieren a
1:19:37estos este
1:19:38embudo esta opción de modo de enfoque y
1:19:42las opciones adicionales aparezcan
1:19:44cuando publique mi reporte en la web
1:19:46Pero eso no lo vamos a ver por ahora y
1:19:48también eh alternativas de información
1:19:51sobre herramientas que vamos a ver más
1:19:53adelante Cuando veo eh propiedades del
1:19:56objeto visual tienen que ver con el eje
1:19:59cierto si es que deseo que el eje sea
1:20:02continuo o categórico si es que deseo
1:20:04que el eje aparezca o
1:20:07no los rangos mínimos y máximos del eje
1:20:10eso es algo que ya hemos visto antes la
1:20:12leyenda Por ejemplo si deseo Que
1:20:13aparezca en la parte superior o si
1:20:16quiero Que aparezca en la parte por
1:20:18ejemplo
1:20:20eh inferior izquierda o entrar a la
1:20:24derecha se lo puedo decir aquí
1:20:31cierto si es que deseo que la leyenda
1:20:35tenga un título o
1:20:38no Aquí le puedo quitar el título y ya
1:20:40está la leyenda lo voy a colocar en la
1:20:43parte eh inferior
1:20:48izquierda Qué otas opciones
1:20:51tengo eh puedo colocar líneas de
1:20:54cuadrícula eso lo habíamos visto antes
1:20:55también en columnas puedo modificar los
1:20:59colores quizás la Molina lo puedo
1:21:00colocar de distintos colores cierto
1:21:03vamos a agregar un colores un poquito
1:21:06más eh
1:21:13suaves y en la etiqueta de datos también
1:21:16puedo
1:21:18agregar el valor específico de cada una
1:21:20de esas barritas no por ejemplo
1:21:24para todas puedo darles características
1:21:26sobre dónde quiero posicionarlas puede
1:21:28ser que las desee en la base interior
1:21:31pero que aparezcan de forma vertical
1:21:35cierto Cómo quiero que aparezcan los
1:21:37valores quizás quiero que resalten un
1:21:39poquito más así que les voy a poner
1:21:41negrita Quiero que aumenten en su tamaño
1:21:43un poco
1:21:45eh el color deseo que sea por ejemplo un
1:21:49poco más fuerte para que resalte cierto
1:21:52quio que las unidades se muestren en
1:21:55miles automáticamente en miles cierto
1:21:59tambén puede variar si quiero que
1:22:00aparezcan en millones van a aparecer un
1:22:02poquito más redondeadas pero en miles
1:22:04creo que estaría bien quiero que
1:22:06aparezcan decimales Sí pero solo
1:22:10uno o modificar también otras
1:22:14características cierto Entonces de esa
1:22:16forma yo estoy viendo cómo puedo afectar
1:22:19con más características de formato a mi
1:22:26visualización Ahora les voy a mostrar
1:22:28algunas visualizaciones que tienen como
1:22:31principal característica que nos
1:22:32permiten eh colocar mayor atención e
1:22:36focalizar nuestra
1:22:38atención una medición un cálculo en
1:22:41particular no usualmente esto lo
1:22:43trabajamos con nuestra visualización de
1:22:46tarjeta las visualizaciones de tarjetas
1:22:49son muy útiles porque nos permiten
1:22:50concentrarnos en un un número en
1:22:53particular voy a ordenar un poquito mi
1:22:55Canvas Para aprovechar mejor el espacio
1:22:58por ejemplo en esta visualización de
1:23:01tarjeta lo que voy a colocar es el
1:23:04promedio de
1:23:07notas y aquí voy a poder elegir Como
1:23:11deseo que este promedio sea visualizado
1:23:13en formatos en etiqueta de categorías
1:23:16cierto Perdón en valor de
1:23:19globo puedo pedirle Que aparezca sol
1:23:22ente un
1:23:24decimal y tenemos que el promedio de las
1:23:28personas Recuerden que estoy filtrando
1:23:29aquí en el horario 845 es un promedio de
1:23:3514.1 pero a veces las tarjetas No son
1:23:38suficientes o queremos agregar más
1:23:40información entonces una opción es
1:23:42agregar más tarjetas también Podemos
1:23:44agregar una tarjeta de varias filas
1:23:47vamos a
1:23:50funciona Qué cosa vamos a agregar Aquí
1:23:53vamos a agregar el promedio de nota el
1:23:56promedio de nota de las mujeres también
1:23:59vamos a agregar el promedio de
1:24:02edad ojo que los promedios de notas son
1:24:05mediciones explícitas que nosotros hemos
1:24:06creado en el caso de promedio de edad lo
1:24:08estoy creando o lo estoy eh colocando
1:24:12con una medición implícita cierto ya ya
1:24:14sabemos Cuál es la diferencia entes aquí
1:24:16podemos colocar varios datos puntuales
1:24:20dentro de una sola visualización de
1:24:23tarjeta sin embargo También tenemos
1:24:26otros elementos que también nos ayudan a
1:24:29generar este tipo de focalización en un
1:24:31cálculo que nos interesa
1:24:34mucho y Estos son por ejemplo las
1:24:37tarjetas de kpis las tarjetas de kpis
1:24:42nos ayudan bastante porque nos ayudan a
1:24:44poner un dato en particular en contexto
1:24:47Cuál es ese contexto por ejemplo el
1:24:51valor que nos interesa
1:24:52evaluar es el del promedio de notas
1:24:55cierto y nos piden un eje de tendencia
1:24:59este eje de tendencia puede ser por
1:25:00ejemplo la fecha de inicio de los cursos
1:25:03y aquí vemos como detrás está colocando
1:25:07eh de cierta forma la tendencia temporal
1:25:10del promedio a lo largo de los meses en
1:25:12los que se han dado estos cursos nos da
1:25:14un poquito más de información nos está
1:25:17mostrando como también el promedio ha
1:25:19ido disminuyendo a lo largo del tiempo
1:25:22nos pide además un destino cuál podría
1:25:25ser el destino que que nos interesa
1:25:27respecto al promedio de nota nos
1:25:29interesaría que el promedio se acerque
1:25:30lo más posible al valor de 20 cierto que
1:25:33es el valor máximo de la nota Así que
1:25:35vamos a colocar como destino
1:25:38nota y que y con una medición implícita
1:25:41es decir aquí vamos a seleccionar el
1:25:43valor máximo que va a ser 20 ya hemos
1:25:46colocado un valor de destino un valor
1:25:48objetivo que va a ser 20 lo que podemos
1:25:50ver Es que el valor actual es 30 31 por
1:25:54menos de el valor meta que es 20 cierto
1:25:58como un indicador de kpi nos ayuda
1:26:00bastante a ver dónde estamos respecto a
1:26:02una meta ideal además tenemos la opción
1:26:07de utilizar el medidor el medidor tiene
1:26:10una función bastante similar en tanto le
1:26:12da también contexto a nuestro dato Pero
1:26:16cómo ofrece este contexto el medidor nos
1:26:19va a pedir primero un valor mínimo y un
1:26:22valor máximo Y si tenemos Si queremos
1:26:24evalar el promedio de notas el valor
1:26:26mínimo vendría a ser cero cierto porque
1:26:29la escala de notas va a de 0 a 20 vamos
1:26:32a colocar nota aquí y nota acá y de
1:26:35manera implícita vamos a colocar aquí
1:26:39mínimo
1:26:41aquí
1:26:44máximo Ahora parece que nadie ha sacado
1:26:47menos de cinco así que bueno está aquí
1:26:49apareciendo como
1:26:51cinco
1:26:56Así que esta Va a ser la escala del del
1:26:595 al 20 okay Porque esos son los datos
1:27:01que tenemos
1:27:02disponibles vamos a ver qué ocurre de 7
1:27:04a 30 sí igualito los notas parece que
1:27:08solamente van de 5 a 20 Ahora nos
1:27:10interesa saber en esta escala dónde
1:27:12estamos y para eso S vamos a utilizar
1:27:14nuestra medición explícita promedio de
1:27:17nota y aquí vemos como automáticamente
1:27:21aparece el lugar en donde estamos
1:27:23respecto a este medidor no estamos por
1:27:25más de la mitad de lo que nos gustaría
1:27:28estar de esta forma no solamente eh este
1:27:33tipo de visualizaciones específicas para
1:27:36mediciones específicas nos ayuda a
1:27:39focalizar eh nuestra atención en una
1:27:42medición en particular Pero podemos
1:27:45hacerlo de forma bastante directa con la
1:27:47visualización de tarjetas o dando un
1:27:50poquito más de contexto para el el
1:27:52análisis a través de la tarjeta de capis
1:27:54y la tarjeta de medidor esos van a ser
1:27:57elementos muy interesantes cuando
1:27:59tengamos quizás un gráfico que es un
1:28:01poquito más complejo de leer usualmente
1:28:04vamos a querer acompañarlo de una
1:28:06visualización un poquito más directa que
1:28:08nos permita ver las dos caras de la
1:28:09moneda no eh la visión más compleja que
1:28:12incluye toda la Data y quizás el dato
1:28:15más puntual que nos da una aproximación
1:28:18Más directa a al inside que queremos
1:28:21obtener de la
1:28:25dat como último elemento que vamos a
1:28:27desarrollar en este entorno de Power bi
1:28:31durante esta semana quiero que le
1:28:32presten atención al formato condicional
1:28:35En qué consiste por ejemplo Aquí tengo
1:28:38una tabla cierto voy a seleccionar esta
1:28:40primera tabla y voy a dirigirme hacia el
1:28:45promedio de asistencia Sí aquí en la en
1:28:49el campo de columnas voy a seleccionar
1:28:51promedio existencia y voy a elegir el
1:28:53formato
1:28:55condicional me van a aparecer una serie
1:28:57de elementos una forma de ver los datos
1:29:01dentro de esta tabla es a través de la
1:29:03barra de
1:29:04datos al incorporarla por
1:29:08ejemplo puedo elegir si deseo que se
1:29:11muestre solo la barra o si quiero Que
1:29:13aparezca la barra y el número puedo
1:29:15elegir entre un valor mínimo en es caso
1:29:19podría ser cero por ejemplo y un valor
1:29:21máximo que vendría a ser un cierto 0 es
1:29:250% y 1 es
1:29:28100% positiva va a dar este color
1:29:31celeste y para la barra negativa un
1:29:33Celeste mucho más claro cierto Pero
1:29:36sabemos que en el promedio de asistencia
1:29:38no hay promedios de asistencia negativos
1:29:40Así que solamente va a aparecer esa
1:29:41barra
1:29:42positiva y voy a la dirección va a ser
1:29:45de izquierda derecha Qué pasa cuando
1:29:47pongo aceptar en mi tabla de pronto ha
1:29:51aparecido
1:29:52estas visiones de barras que me permiten
1:29:55evaluar los elementos que aparecen en la
1:29:59tabla
1:30:00cierto qué otro tipo de formato
1:30:02condicional puedo tener por ejemplo aquí
1:30:05para que haya mayor diferencia voy a
1:30:07hacer lo siguiente Okay en promedio
1:30:08asistencia voy a volver a formato
1:30:10condicional en barras de datos en vez de
1:30:13cero voy a
1:30:15colocar
1:30:1770
1:30:200.7 aceptar
1:30:23listo aquí se puede ver un poquito más
1:30:24la diferencia cierto porque ha cortado
1:30:26el eje sobre el cual está evaluando el
1:30:30dato otro tipo de formatos condicional
1:30:32puedo aplicar voy a ir a la segunda
1:30:34tabla y voy a seleccionar promedio de
1:30:35notas voy ir a formato condicional y voy
1:30:39a elegir por ejemplo
1:30:45iconos voy a poder establecer reglas
1:30:47esto es muy parecido al formato
1:30:49condicional que utilizo en Excel que me
1:30:51permite automáticamente dar señales para
1:30:54que el análisis de los datos que pongo
1:30:55en la tabla sea un poquito más fácil de
1:30:58evaluar cierto aquí la regla podría
1:31:01aplica efectivamente al campo de
1:31:03promedio de
1:31:07nota el diseño quiero Que aparezca a ver
1:31:10a la izquierda de los datos lo cual está
1:31:12bien pero podría elegir solamente el
1:31:15icono o a la derecha de los datos la
1:31:17alineación va a ser superior quiero Que
1:31:19aparezca al
1:31:20medio
1:31:22y ese va a ser el estilo Okay lo que va
1:31:25a hacer es lo siguiente vamos a ver qué
1:31:27valores tengo cierto tengo valores que
1:31:30van básicamente de 14 a 15 Así que voy a
1:31:34hacer lo
1:31:35siguiente si el valor es menor o igual a
1:31:4114 pun
1:31:483 es mayor a 14 pero es menor a
1:31:5514.3 voy a elegir este símbolo Ah está
1:32:00en porcentaje ojo Así que tengo que
1:32:02utilizar porcentajes
1:32:050.14 0 punto
1:32:0914 ahora los valores que están entre
1:32:130.143 y 0 pun Eh quiero Que aparezca por
1:32:18ejemplo
1:32:2004 siete van a aparecer con ese
1:32:24triangulito y en los que están entre
1:32:290.147 y 015 van a tener este símbolo
1:32:33ver
1:32:41aceptar no funcionado vamos a
1:32:46ver Ah aquí yo okay Yo he entrado aquí
1:32:51en un error
1:32:53condicional iconos le he colocado En
1:32:57porcentaje cierto pero en realidad no
1:32:58son porcentajes son números porque es
1:32:59promedio de nota yo me he equivocado
1:33:02Aquí vamos a colocar todo en números y
1:33:05Okay en vez de 0.14 vamos a poner 14 y
1:33:1014.3
1:33:1514.7
1:33:1614.3 y 14.7 listo debería habe así vamos
1:33:21a ir a
1:33:23aceptar y ya me aparece la señalización
1:33:27a partir de iconos También es importante
1:33:30mencionar que el formato condicional
1:33:31también puede aplicarse de forma que
1:33:34cambie el color de fondo y también el
1:33:36color de la Fuente sí de esta forma
1:33:39puedo utilizar un formato que depende de
1:33:42los valores que aparecen en mi tabla
1:33:44pero que ayudan al usuario de reporte a
1:33:46entender mejor los datos que le están
1:33:48presentando quizás si yo no colocara
1:33:50esos iconos el usuario simplemente vería
1:33:52Ah okay todos estos promedios están muy
1:33:55cerca 14 está muy cerca entre sí pero
1:33:57con esta incorporación de iconos ya
1:33:59puede ver que lo que ocurre con los
1:34:01hombres de nivel do en San Miguel y las
1:34:04mujeres de nivel 1 en la Molina está por
1:34:06encima del resto de las ocurrencias en
1:34:09el resto de la
1:34:12etap durante esta semana dos hemos visto
1:34:15los siguientes temas primero hemos visto
1:34:18Cómo podemos obtener Data de una hoja de
1:34:20Excel indep entemente si esta hoja se
1:34:23encuentra en nuestra PC o en un servicio
1:34:25de almacenamiento en línea como Google
1:34:27Drive o
1:34:28onedrive además hemos visto Cuáles son
1:34:31los distintos tipos de join o de maneras
1:34:33de combinar dos o más queries dentro de
1:34:36nuestro contenido práctico donde ya
1:34:38hemos trabajado directamente con el
1:34:40programa Power bi hemos visto Cómo
1:34:43podemos seguir utilizando Power query
1:34:45para generar nuevas transformaciones en
1:34:47nuestra Data recuerden Power query es un
1:34:50instrumento Es una herramienta
1:34:52esencial para la preparación y limpieza
1:34:55de nuestra Data previa al modelamiento
1:34:58de los datos es usual que nuestras bases
1:35:00de datos nuestras fuentes de información
1:35:03vengan incompletas sucias eh con valores
1:35:06vacíos con valores de error quizás con
1:35:09etiquetados que no hacen sentido que no
1:35:11nos permiten comprender bien el
1:35:13contenido de la tabla es por eso que
1:35:16tenemos que utilizar Power query para
1:35:18asegurarnos de que cualquier objetivo
1:35:21que tengamos para el análisis ese
1:35:23objetivo pueda ser cumplido con la Data
1:35:25correcta además hemos visto Cómo podemos
1:35:28dividir columnas unir columnas unir
1:35:31queries Cómo podemos utilizar
1:35:32herramientas de diagnóstico para el
1:35:34perfilamiento de las columnas Cómo
1:35:36podemos seguir trabajando con el
1:35:38lenguaje dax para realizar mediciones
1:35:40explícitas Más allá de si estas
1:35:42mediciones son simples o compuestas en
1:35:45tanto hagan referencia a otras
1:35:48mediciones hemos visto Cómo podemos
1:35:50sincronizar distintas visualizaciones
1:35:52dentro de nuestro reporte y además Cómo
1:35:55podemos sincronizar slicers con
1:35:58distintas páginas de nuestro reporte por
1:36:00último hemos visto Cómo podemos eh
1:36:04utilizar los tarjeteros para focalizar
1:36:07nuestra atención en mediciones
1:36:09específicas que pueden ser un
1:36:12complemento a los gráficos más complejos
1:36:14que desarrollemos dentro de nuestro
1:36:15informe y además hemos utilizado el
1:36:18formato condicional para dar mayor
1:36:21variedad mayor profundidad de nuestro
1:36:24análisis con los elementos o mediciones
1:36:26que se encuentran dentro de una tabla
1:36:28nuestra intención En esta segunda semana
1:36:31es que podamos haber avanzado un poquito
1:36:33más en el uso integral de Power bi tanto
1:36:37en Power query como en el entorno Power
1:36:39bi y en el uso de las
1:36:42visualizaciones más adelante vamos a ver
1:36:45cómo podemos seguir mejorando eh
1:36:48incluyendo nuevas propiedades a nuestra
1:36:51herramienta reporte para que tenga un
1:36:53enfoque un poquito más Dinámico y sirva
1:36:55de forma eficiente a los usuarios que la
1:36:58utilizan
1:37:02gracias

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This page contains the full transcript of Power Bi para la Gestión - Semana 2 by gestion_educontinua PUCP, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 13,268 words across 2,082 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

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