YouTube2Text

Power Bi para la Gestión - Semana 1 — Transcript

by gestion_educontinua PUCP · 16,773 words · 2,661 segments · language en · Watch on YouTube

Full transcript

  1. 0:02bienvenidos y bienvenidas al curso de
  2. 0:03Power bi para gestión en este caso
  3. 0:06Quiero invitarlos a conocer autores
  4. 0:08conocer el curso y revisar el contenido
  5. 0:11de la primera sesión quien les habla
  6. 0:13Franco riba soy mba de la Universidad de
  7. 0:16maastrich en los Países Bajos ingeniero
  8. 0:19industrial de universida de Lima con
  9. 0:20experiencia gerencial en áreas de
  10. 0:22calidad de servicio operaciones
  11. 0:23comercial la investigación estoy
  12. 0:25enfocado en estrategias basadas en Data
  13. 0:26eh lo que llamamos Data driven decision
  14. 0:28making técnicas cuantitativas de toma
  15. 0:30decisiones levantamiento procesamiento y
  16. 0:32análisis de información manejo softwares
  17. 0:34diversos como spcs rps bagi squel python
  18. 0:39Power bi y sal basic entre otros estoy
  19. 0:41certificado como l Sigma Black belt por
  20. 0:43centrum estoy certificado en en supply
  21. 0:46Chain por el mit y certificado como
  22. 0:48auditor de las normas ISO como 9001
  23. 0:5014001 45001 y 22301 también tutor del
  24. 0:54curso Con quienes van a ver las sesiones
  25. 0:562 3 y cu es Jorge Hernández que es
  26. 0:59magister en de la inversión social por
  27. 1:00la del Pacífico y licenciado en gestión
  28. 1:03social por la pontificia Universidad
  29. 1:04Católica del Perú es especialista en
  30. 1:06metodología de investigación
  31. 1:08cuantitativa y cualitativa en monitoreo
  32. 1:09y evaluación de proyectos sociales y en
  33. 1:11la gestión de indicadores y bases de
  34. 1:13datos tiene experiencia en investigación
  35. 1:14social en implementación de sistemas de
  36. 1:16reportería en entornos sociales y
  37. 1:18académicos Y actualmente es consultor en
  38. 1:21sistema de información en las Naciones
  39. 1:22Unidas y docente en la universidad
  40. 1:24privada del Norte Como información
  41. 1:26general del curso vamos a tener espacios
  42. 1:29sincrónicos y asincrónicos los espacios
  43. 1:31sincrónicos son totalmente opcionales
  44. 1:33Así que primero vamos a ver la parte
  45. 1:35asincrónica vamos a tener seis unidades
  46. 1:37con un total de más o menos 18 horas de
  47. 1:41contenido teórico y práctico los
  48. 1:43contenidos están disponibles hasta 3
  49. 1:45meses después de Finalizó el curso y Las
  50. 1:47evaluaciones serán para cada sesión
  51. 1:49teórica y práctica en Google forms van a
  52. 1:51haber contenidos de autoaprendizaje que
  53. 1:53no van a ser considerados en la nota
  54. 1:55final que van a ser también trabajados
  55. 1:57través Google forms pero haber contenido
  56. 1:58al final de la sesión que sí incluye
  57. 2:00información importante para nuestra
  58. 2:02sesión adicionalmente va a haber
  59. 2:04sesiones sincrónicas que son totalmente
  60. 2:06opcionales en un espacio que ya se ha
  61. 2:08comunicado y los interesados en estas
  62. 2:10sesiones opcionales van a poder llevar
  63. 2:12sus dudas de los ejercicios de la teoría
  64. 2:15en un espacio diseñado para que puedan
  65. 2:17recibir ayuda es un espacio
  66. 2:18completamente desestructurado es
  67. 2:21totalmente dirigido por las dudas de los
  68. 2:23estudiantes las tutorías se harán a
  69. 2:25través de reuniones sincrónicas en la
  70. 2:26plataforma zoom Qué requisitos son
  71. 2:28importantes para el curso lo primero
  72. 2:30conocer Excel a un nivel base por qué
  73. 2:32porque vamos a trabajar con algo de eh
  74. 2:34celtas con importación de datos de Excel
  75. 2:36eh formatos como csb o formatos xlsx que
  76. 2:41podamos importar desde Excel eh sistema
  77. 2:43operativo mínimo Windows 10 una memoria
  78. 2:45RAM mínima de 8 GB un procesador de 32
  79. 2:5064 bits de 1 ghz o Superior y la
  80. 2:52plataforma zoom para las desas cónicas
  81. 2:55Lo que sí es muy importante es que es
  82. 2:57absolutamente necesario el entorno
  83. 2:59Windows Power bi hacer un producto de
  84. 3:01Microsoft está diseñado para hacer
  85. 3:03corrio únicamente en un entorno Windows
  86. 3:05Entonces si ustedes son usarios de Mac
  87. 3:07van a tener muchas dificultades porque
  88. 3:09solamente existen eh opciones desde la
  89. 3:11nube que son bastante limitadas qué
  90. 3:13vamos a ver en nuestro contenido en
  91. 3:16primer lugar en la unidad uno vamos a
  92. 3:19ver la presentación de los cursos y Los
  93. 3:21tutores como hemos visto vamos a
  94. 3:23responder Qué cosa es Power bi Qué es
  95. 3:25business intelligence y qué tipos de
  96. 3:26misiones existen en el contenido
  97. 3:28práctico vamos a ver Cómo se obtiene
  98. 3:30Data hacia Power bi cómo vamos a modelar
  99. 3:33de manera básica esta Data en Power bi
  100. 3:35vamos a ver el entorno Power bi vamos a
  101. 3:38encontrar algunas visualizaciones vamos
  102. 3:40a ver filtros liers y vamos a obtener un
  103. 3:44primer reporte después de la sesión uno
  104. 3:47de la semana uno de este curso van a
  105. 3:50salir ustedes con su primer reporte en
  106. 3:53la unidad dos van a ver cómo obtener
  107. 3:56datas de una hoja de Excel activa es
  108. 3:58decir un Excel una hoja de Excel que ya
  109. 4:00se actualiza constantemente y vamos a
  110. 4:03ver los tipos de join en bases de datos
  111. 4:06adicionalmente van a ver tipos de datos
  112. 4:09Cómo se divid en columnas Cómo unen
  113. 4:11columnas Cómo unen queries es lo más
  114. 4:14importante en Power Cómo van a perfilar
  115. 4:16columnas Cómo van a hacer mediciones
  116. 4:18explícitas cómo van a sincronizar
  117. 4:21slicers cómo van a agrupar
  118. 4:22visualizaciones Cómo utilizar las cards
  119. 4:25que es una una visualización de de Power
  120. 4:27bi Y cómo utilizar el famoso formato
  121. 4:30condicional voy a checar un poquito aquí
  122. 4:31mi cabeza para que puedan ver un poquito
  123. 4:33mejor ahí está en la unidad tres el
  124. 4:36contenido teórico va van a entender el
  125. 4:38concepto de gr granularidad es una
  126. 4:40palabra difícil y los tipos de
  127. 4:42relaciones que existen en las bases de
  128. 4:44datos como One to one one to many many
  129. 4:46to One y many to many eso se va a
  130. 4:48aplicar específicamente en el caso
  131. 4:50práctico con contenido como Data pivot
  132. 4:53el
  133. 4:54append vamos a ver cómo tener
  134. 4:56visualizaciones de terceros Cómo se
  135. 4:58formatea Data qué variables vamos a
  136. 5:00utilizar cómo hacemos un drill up y un
  137. 5:02drill down y cómo hacemos Data favorita
  138. 5:06dentro de un reporte de Power bi en la
  139. 5:08unidad 4 es una de las unidades con más
  140. 5:11contenido y el contenido teórico está
  141. 5:13basado en columnas calculadas e las
  142. 5:15diferencias entre mediciones y columnas
  143. 5:16calculadas los workspaces datasets
  144. 5:19compartidos Cómo publicamos reportes Y
  145. 5:22cómo nos suscribimos al reporte en el
  146. 5:23contenido práctico que vamos a ver el
  147. 5:26uso de templates las funciones de fechas
  148. 5:28y calendarios columnas adas Cómo ordenar
  149. 5:30visualizaciones por variables diferentes
  150. 5:33Cómo gestionamos transacciones
  151. 5:35financieras Cómo utilizamos las
  152. 5:37funciones inteligentes para fechas Cómo
  153. 5:39introducimos Data nueva a un reporte
  154. 5:41preexistente Cómo creamos folders Para
  155. 5:43nuestras mediciones Cómo generamos
  156. 5:45tablas calculadas Cómo creamos tablas en
  157. 5:49base a Data que ya existe Cómo
  158. 5:52utilizamos la relación many to que es
  159. 5:54bastante compleja de utilizar que ya la
  160. 5:56hemos visto en en la unidad anterior que
  161. 5:57es una que existe e Cómo formateamos el
  162. 6:01reporte Cómo generamos dashboard y cómo
  163. 6:04utilizamos visualizaciones inteligentes
  164. 6:06en la unidad 5 dejamos un poco de lado
  165. 6:09Power bi y nos vamos el proceso más de
  166. 6:12business intelligence a ver el tema de
  167. 6:14cardinalidad y sql que es las son la
  168. 6:18base de las bases de datos qué vamos a
  169. 6:19ver vamos a ver el proceso crisp dim que
  170. 6:22es un proceso muy utilizado en business
  171. 6:25intelligence vamos a ver a definiciones
  172. 6:27de variables ar reglas generales de una
  173. 6:28base de datos Qué características debe
  174. 6:30tener una buena base de datos Qué es un
  175. 6:32diagrama erd Qué significa la
  176. 6:34cardinalidad Qué significa una llave
  177. 6:36vamos a ver sql y vamos a ver cómo
  178. 6:40utilizamos esta información para crear
  179. 6:42una base de datos sql en casa a través
  180. 6:44del programa my sequel O my sql Y cómo
  181. 6:47utilizamos estas estos datos en la base
  182. 6:51de datos en el contenido práctico vamos
  183. 6:53a ver cómo se construye una Rd se llama
  184. 6:56entity relationship diagram que es
  185. 6:58básicamente una visualización de Cómo
  186. 7:01funciona la base de datos Cómo creamos
  187. 7:02una base de datos en sql Cómo insertamos
  188. 7:05datos en una en una base de datos Y cómo
  189. 7:07hacemos algunas búsquedas sencillas en
  190. 7:09una base de datos finalmente en la
  191. 7:10unidad seis tenemos el contenido de
  192. 7:13lenguaje sql Cómo importamos Data a
  193. 7:16Power bi cómo linke los que hemos venido
  194. 7:19viendo cómo sacamos Data desde nuestra
  195. 7:21base de datos hacia Power bi el
  196. 7:23contenido práctico va a ser búsquedas
  197. 7:24avanzadas en una tabla Cómo editamos
  198. 7:26tablas cómo hacemos búsquedas
  199. 7:28condicionales Cómo trabajamos con los
  200. 7:30nuls que es cuando no se encuentra
  201. 7:32información cómo agrupamos el Group el
  202. 7:35Group by count y hy no es un promedio
  203. 7:37ponderado Cómo hacer promedios
  204. 7:39ponderados en sql Cómo ordenamos datos
  205. 7:42Cómo aleator datos cuando queremos hacer
  206. 7:44muestras cómo generamos los alias para
  207. 7:47darle un nombre diferente a una variable
  208. 7:49los joints que lo hemos visto
  209. 7:50previamente y los views para visualizar
  210. 7:52algo en base a otra cosa todo esto Son
  211. 7:55seis semanas seis unidades en donde
  212. 7:57vamos a publicar Los días lunes el
  213. 8:00contenido el probable durante la semana
  214. 8:03vamos a tener la sesión sincrónica en
  215. 8:06algún momento de la semana que está
  216. 8:07coordinado previamente y Las
  217. 8:08evaluaciones se cierran el domingo de
  218. 8:10esa semana a las 11:59 finalmente una
  219. 8:13vez terminadas las unidades en la semana
  220. 8:15si vamos a tener una evaluación
  221. 8:17asincrónica van a tener toda la semana
  222. 8:20para poder resolverla y eh Esa es parte
  223. 8:22de su evaluación voy a mover mi cabeza
  224. 8:24por aquí para que lo puedan ver ahí está
  225. 8:26y que se dan cuenta la evaluación del
  226. 8:28cada acaso al final de cada sesión va a
  227. 8:31tener un 10% de peso y al final el
  228. 8:34examen final va a tener un 40% de peso y
  229. 8:37hasta aquí estamos
  230. 8:40presentando ahora vamos a revisar el
  231. 8:43contenido propio de la sesión un en este
  232. 8:46caso vamos a revisar Qué cosa es Power
  233. 8:49bi Qué cosa es business intelligence los
  234. 8:51tipos de mediciones que existen vamos a
  235. 8:53ver a presentar un caso práctico y
  236. 8:56finalmente van a tener el test de
  237. 8:58conocimientos en el en la plataforma del
  238. 9:01curso Entonces lo primero vamos a ver
  239. 9:03qué cosa es Power bi Power bi es una
  240. 9:06aplicación de Microsoft que es utilizada
  241. 9:09para crear informes y hacer reportes de
  242. 9:12un conjunto de datos que existe en algún
  243. 9:15lado en una base de datos en diferentes
  244. 9:19archivos de Excel en internet en la nube
  245. 9:23en algún lado los datos deben existir
  246. 9:27previamente lo que vamos a hacer en
  247. 9:29Power bi es generar una estructura
  248. 9:32adecuada para sacarle el jugo a esos
  249. 9:34datos Y obtener la mayor cantidad de
  250. 9:37información necesaria para poder tomar
  251. 9:41decisiones vamos a visualizar esos datos
  252. 9:43para generar información y aquí qué
  253. 9:46hacemos vamos a conectar a Power bi a
  254. 9:50esos datos ya sea en un entorno local en
  255. 9:52la nube en una VPN en donde sea para
  256. 9:55crear informes en base a objetos que ya
  257. 9:57sean los predefinidos de Power bi o
  258. 9:59creados por terceros de tal forma como
  259. 10:02podamos eh crear este informe no el
  260. 10:04acceso a los datos puede ser desde Excel
  261. 10:06salesforce dynamics Google analytics no
  262. 10:08este my sequel azure de donde sea no de
  263. 10:12donde sea que pueden almacenar dat no y
  264. 10:14lo lo interesante de Power bi es Que
  265. 10:16traduce los datos en gráficos
  266. 10:18permitiendo un mejor análisis y poder
  267. 10:21visibilizar patrones para la mejor tamb
  268. 10:23Esta es la palabra importante la
  269. 10:26visibilización de la Data podemos tener
  270. 10:29millones de celdas en una base de datos
  271. 10:31que la podemos resumir en un solo
  272. 10:32gráfico en Power bi entonces básicamente
  273. 10:35Power bi se ve de esta forma Esta es la
  274. 10:38forma como nosotros vemos Power bi en un
  275. 10:40reporte por ejemplo aquí esos son datos
  276. 10:43obviamente Smart Smart que hemos visto
  277. 10:45en el contenido del curso previamente
  278. 10:47que se va a ver en la unidad cuatro y
  279. 10:50aquí tenemos por ejemplo Quiénes son los
  280. 10:52los k influencers de una variable no las
  281. 10:55unidades de compra y venta por cada país
  282. 10:59Cómo ha ido evolucionando la venta por
  283. 11:02año trimestre y eh fabricante Miren esta
  284. 11:07por aquí abajo a la derecha tenemos una
  285. 11:10una visualización de El se llama gráfico
  286. 11:13de cascada no de cómo se va construyendo
  287. 11:15las ganancias y pérdidas de una empresa
  288. 11:18y aquí tenemos una visualización que es
  289. 11:20muy utilizada no donde podemos ver en
  290. 11:23base a áreas Cómo se va comportando las
  291. 11:26ventas por nombre de cada cada nombre no
  292. 11:29por cada por cada marca y arriba tenemos
  293. 11:31un overview no de de las ventas en cada
  294. 11:35país Entonces estos son un reporte
  295. 11:38básico en Power bi que que ustedes lo
  296. 11:40podrían hacer después de la tercera
  297. 11:42semana Y es más podrían hacer este
  298. 11:44reporte después de la primera semana
  299. 11:46salvo la primera visualización entonces
  300. 11:49La idea es que ustedes puedan desde el
  301. 11:50primer momento entrar a visibilizar la
  302. 11:54información que se presenta Power bi De
  303. 11:56dónde viene el nombre Power bi viene de
  304. 11:59Power business intelligence no
  305. 12:01básicamente se conoce bi al business
  306. 12:04intelligence Pero qué es business
  307. 12:06intelligence business intelligence en
  308. 12:08realidad es muchas cosas es un concepto
  309. 12:10lo que llamamos un umbrella ter o un
  310. 12:12término paraguas que básicamente es un
  311. 12:15conjunto de programas de inteligencia de
  312. 12:16alto nivel que se aplica en soluciones
  313. 12:19empresariales son muchas técnicas en
  314. 12:21realidad que nos ayudan a ser más
  315. 12:23inteligentes en los sistemas que
  316. 12:24utilizamos también se refiere a un
  317. 12:26conjunto de herramientas de software
  318. 12:28para transformar datos en información no
  319. 12:31y nos deos y podamos tomar decisiones
  320. 12:34estratégicas comerciales tácticas
  321. 12:36operativas desde cualquier nivel a
  322. 12:39través del Gran volumen de información
  323. 12:42transaccional que se dan las empresas
  324. 12:45las empresas y organizaciones en general
  325. 12:47suelen tener un gran volumen de
  326. 12:49información que no suele ser utilizada
  327. 12:53en la mayoría de organizaciones en
  328. 12:55países en desarrollo Tenemos un gran
  329. 12:57problema que la información quea en
  330. 12:59Excel queda en papeles y se almacena y
  331. 13:04nunca más se utiliza la idea del
  332. 13:06business intelligence es utilizar esa
  333. 13:09información transaccional para mejorar
  334. 13:12nuestras decisiones también podemos ir
  335. 13:15un poco más allá que es un conjunto de
  336. 13:18metodologías aplicaciones tecnologías
  337. 13:21para reunir depurar y transformar datos
  338. 13:24desde otra vez Data transaccional y en
  339. 13:28muchos casos
  340. 13:29desestructurada en una información
  341. 13:31estructurada para poder analizarla y
  342. 13:35transformarla esa información en
  343. 13:37conocimiento No así damos el soporte a
  344. 13:40la toma de decisiones en los negocios y
  345. 13:43en la gestión de ingen entonces acá
  346. 13:45tenemos que hacer una diferencia
  347. 13:48importante porque muchas veces se
  348. 13:51confunde business intelligence con
  349. 13:53business analytics Dónde está la
  350. 13:56diferencia entre business intelligence y
  351. 13:58business analytics business intelligence
  352. 14:01es un proceso descriptivo y de
  353. 14:03diagnóstico Mira a lo que ya sucedió sin
  354. 14:06embargo business analytics Mira hacia el
  355. 14:08futuro es en base a lo que sucedió qué
  356. 14:10es lo que debo hacer Mirá entonces
  357. 14:12Franco Por qué no hacemos business
  358. 14:13analytics porque para poder hacer
  359. 14:16business analytics Primero tienes que
  360. 14:17hacer un un diagnóstico y tener
  361. 14:18descriptivos O sea no puedes hacer uno
  362. 14:20sin el otro Entonces el primer paso para
  363. 14:24hacer una organización basada en
  364. 14:27analítica tiene que ser pasar primero
  365. 14:29por el business intelig es el primer
  366. 14:30paso reportar lo que ya sucede y en base
  367. 14:33a eso ok podemos hacer business
  368. 14:35analytics no como les comenté business
  369. 14:38intelligence es Qué sucede Ahora que
  370. 14:40sucedió en el pasado analytics es que va
  371. 14:44a suceder en el futuro qué debemos saber
  372. 14:48en business intelligence Qué sucedió en
  373. 14:51el pasado para llegar al estado actual
  374. 14:54la salida de business analytics es qué
  375. 14:57deberías hacer para tener un mejor
  376. 14:59resultado Cuál es el objetivo de
  377. 15:00business intelligence ofrecer insights
  378. 15:03relevantes para una mejor toma de
  379. 15:05decisiones y obviamente es de fasil
  380. 15:09interpretación porque cualquier persona
  381. 15:10puede ver un reporte y puede empezar a
  382. 15:13desarrollar insights sobre gráficas
  383. 15:16sobre tablas que ya están resumidas en
  384. 15:17base en científico datos sin embargo
  385. 15:19analytics va por otro lado provee
  386. 15:22respuestas a preguntas más complejas
  387. 15:23suele utilizar técnicas estadísticas
  388. 15:26mucho más complejas y por eso se
  389. 15:27requiere expertos de Data Science para
  390. 15:30su interpretación entonces acá es donde
  391. 15:32empezamos a dar una diferencia
  392. 15:35importante muchos de ustedes dirán
  393. 15:36Franco Yo quiero hacer business
  394. 15:38analytics y les digo muy bien hagámoslo
  395. 15:41pero el primer paso para llegar a
  396. 15:43business analytics es el business
  397. 15:45intelligence vamos paso a paso y
  398. 15:47aprendamos a hacer un buen business
  399. 15:49intelligence para luego pasar al
  400. 15:51siguiente nivel de madurez en los datos
  401. 15:53para pasar
  402. 15:55a los tipos de mediciones esto es bien
  403. 15:59importante porque esto va a dirigir
  404. 16:01básicamente los próximos las próximas
  405. 16:04cuatro sesiones que van a ver esta en
  406. 16:06las tres siguientes Por qué Porque la
  407. 16:09idea de estas mediciones es poder
  408. 16:12e diferenciarlas y entender Por qué las
  409. 16:15utilizamos en Power bi existen dos tipos
  410. 16:17de mediciones las mediciones implícitas
  411. 16:20y las mediciones explícitas Qué
  412. 16:22diferencias hay la medición implícita es
  413. 16:25creada automáticamente por Power vi
  414. 16:27ahorra tiempo
  415. 16:29y trabajan con Campos no numéricos de
  416. 16:31datos no se pueden utilizar eh múltiples
  417. 16:35datos agregados y se utilizan para
  418. 16:37escenarios básicos de poca complejidad
  419. 16:39sin embargo la idea es no trabajar con
  420. 16:42eso es en Power la idea de utilizar una
  421. 16:45herramienta tan potente es justamente
  422. 16:47utilizar esta Data esta compleja esta
  423. 16:50Data compleja y transformarla en reporte
  424. 16:52y es por eso que las mediciones inditas
  425. 16:54no se usan casi nunca por no decir nunca
  426. 16:58ustedes hablan con cualquier
  427. 16:59especialista en Power bi solamente
  428. 17:00utiliza mediciones explícitas las
  429. 17:02mediciones explícitas se crean
  430. 17:03manualmente requieren un poquito más de
  431. 17:06de tiempo pero tienen una mayor
  432. 17:08flexibilidad y Utiliza este el lenguaje
  433. 17:11dax que es uno de los lenguajes que
  434. 17:13utiliza Power bi está basada en cálculos
  435. 17:15más complejos pero aparte también nos da
  436. 17:17un mantenimiento más fácil del modelo de
  437. 17:19datos o sea como todo está referenciado
  438. 17:21entre sí en las mediciones explicitas y
  439. 17:23en lenguaje dax hace que todo sea mucho
  440. 17:25más fácil de analizar que todo más sea
  441. 17:28más fácil de mantener simplemente cargas
  442. 17:31más Data una medición y ya el día en
  443. 17:33esta sesión vamos a trabajar casi
  444. 17:35exclusivamente con mediciones implícitas
  445. 17:37porque estamos introduciendo el concepto
  446. 17:39Sin embargo a partir de la siguiente
  447. 17:41sesión todo va a ser mediciones
  448. 17:45explícitas en este caso vamos a
  449. 17:48presentar el caso práctico al finalizar
  450. 17:50el caso práctico porque básicamente lo
  451. 17:53que vamos a trabajar datos bases de
  452. 17:54datos qué vamos a lograr vamos a lograr
  453. 17:58haber importado datos de una única base
  454. 18:01de datos en este caso sobre países del
  455. 18:04Mundo Vamos a aprender a haber modelado
  456. 18:07nuestros datos en Power query Vamos a
  457. 18:09aprender a utilizar el entorno Power bi
  458. 18:11y vamos a conocer los diferentes tipos
  459. 18:14de visaciones en Power bi adicionalmente
  460. 18:16vamos a usar correctamente algunos
  461. 18:18filtros y slier y vamos a generar
  462. 18:21nuestro primer reporte al finalizar esta
  463. 18:25semana ustedes ya van a poder haber
  464. 18:27respondido y obtenido su primer reporte
  465. 18:30su primer dashboard en Power así se va a
  466. 18:34ver Esta es la la forma como se va a ver
  467. 18:37no este van a poder acá ver la el área
  468. 18:40la población
  469. 18:42este la densidad poblacional vamos a ver
  470. 18:45la población por continente vamos a ver
  471. 18:47cómo se va esto Cómo se traduce en un
  472. 18:50mapa de países no vamos a poder hacer
  473. 18:53incluso una profundización voy a mover
  474. 18:55amente mi cabeza Acá está en el mapa
  475. 18:59vamos a poder entender cómo se analiza
  476. 19:01Cómo se construye este reporte en
  477. 19:06Power ya estamos viendo el panel de
  478. 19:10Power bi entonces para poder atacar el
  479. 19:13monstruo de una forma bastante dinámica
  480. 19:16vamos a primero
  481. 19:19entender cómo importar dato porque Power
  482. 19:23bi como vimos anteriormente es un
  483. 19:25software para business no para business
  484. 19:29analytics por lo tanto el principal la
  485. 19:32principal fortaleza de Power bi es poder
  486. 19:36reportar Data
  487. 19:38reportar conjuntos de datos que pueden
  488. 19:42ser importantes para nuestra para
  489. 19:45nuestro análisis para nuestra gestión
  490. 19:48para la organización en la que estemos
  491. 19:50laborando o para nuestra prop
  492. 19:51emprendimiento entonces para esto lo
  493. 19:54primero que vamos a hacer es poder
  494. 19:57obtener Data y para eso tenemos esta
  495. 20:01parte acá arriba Aquí vamos a tener lo
  496. 20:05más importante que es este botón que
  497. 20:08dice get Data o get Data como quieran
  498. 20:12llamar no las pronunciaciones son
  499. 20:14permitidas Entonces lo primero que vamos
  500. 20:17a dar hacer es darle clic y vamos a
  501. 20:20darle clic en la parte de abajo a more
  502. 20:23para que ustedes puedan
  503. 20:25ver todas las potenciales
  504. 20:29formas en donde Power bi puede obtener
  505. 20:34información en este caso vamos
  506. 20:39a revisar una por una miren tenemos un
  507. 20:42Word Excel tenemos Tex csb xml Jon
  508. 20:47folders incluso miren hasta pdfs parket
  509. 20:52sql server tenemos desde las databases
  510. 20:56de IBM Recuerden que
  511. 20:59este hay una alianza muy importante
  512. 21:02entre IBM y Microsoft no tenemos desde
  513. 21:06my
  514. 21:07sequel desde SAP No desde Google eh
  515. 21:12azure Amazon y como pueden ver hay mucha
  516. 21:16información desde otros datasets desde
  517. 21:18powerb dataflows que lo van a ver más
  518. 21:20adelante desde dynamics que es el rp de
  519. 21:24Microsoft no tenemos de Google analytics
  520. 21:27de adob
  521. 21:28de linkedin
  522. 21:30eh desde la web si ustedes determinan
  523. 21:32una página desde Microsoft exchange
  524. 21:36desde python tenemos diferentes formas
  525. 21:39de poder extraer aquí podemos ver
  526. 21:42bastantes formas y la idea es que
  527. 21:44ustedes puedan obtener la Data dond
  528. 21:46ustedes crean conveniente lo importante
  529. 21:49de esto es que la Data que vamos a
  530. 21:53importar es Data cruda es Data
  531. 21:56recordemos que he estado llamando
  532. 21:59bastante eh o siendo bastante paciente
  533. 22:03en Llamar Data información y
  534. 22:05conocimiento que son cosas
  535. 22:07diferentes vamos a extraer Data y la
  536. 22:12vamos a
  537. 22:13convertir todo esto es un proceso que se
  538. 22:16llama query lo que vamos a hacer es un
  539. 22:19query es una extracción de Data Entonces
  540. 22:23vamos a eh seleccionar el texto csb y
  541. 22:28vamos a elegir desde Dónde está en este
  542. 22:32caso voy a pausar un momento la pantalla
  543. 22:36para mostrarles eh Dónde está el
  544. 22:39contenido y cuál tenemos que
  545. 22:41importar Bueno ya organicé un poquito
  546. 22:44Dónde estaba el documento y como pueden
  547. 22:46ver aquí
  548. 22:47e en tenemos en la són uno el caso y
  549. 22:51vamos a importar esta Data que la pueden
  550. 22:53extraer también desde Google classroom
  551. 22:56está colgada en la semana a uno que
  552. 22:58tiene el nombre
  553. 23:01countries.csv recordemos que csb es un
  554. 23:04formato eh Muy utilizado en la ciencia
  555. 23:08de la computación incluso desde antes
  556. 23:10Excel que lleva ese nombre debido a que
  557. 23:13tiene el nombre de coma separated values
  558. 23:17Entonces vamos a importar esta Data
  559. 23:20Vamos a darle doble clic y vamos a darle
  560. 23:25abrir y nos va a aparecer
  561. 23:28esta parte nos va a aparecer esta parte
  562. 23:32donde tenemos bastante información de
  563. 23:34los países y nos da una primera
  564. 23:37visualización de qué cosa está como
  565. 23:39pueden ver Acá está e el origen de los
  566. 23:42datos Cuál es el delimitador si miren si
  567. 23:44si le cambio acá lo pone todo en una
  568. 23:47sola eh columna si se dan cuenta todo
  569. 23:50esto es muy parecido a el separador de
  570. 23:54columnas de Excel Cuando tenemos datos
  571. 23:57en columna es muy parecido Recuerden que
  572. 23:59es el mismo desarrollador que es
  573. 24:00Microsoft no y acá tenemos la detección
  574. 24:03de detección de qué tipo de datos se si
  575. 24:06es numérico alfanumérico algún
  576. 24:08codificador
  577. 24:11etcétera En el video anterior nos
  578. 24:14quedamos en este punto aquí donde
  579. 24:16teníamos la lista de datos ya obtenidos
  580. 24:20desde nuestro primer query recordemos
  581. 24:22que el query es una extracción de datos
  582. 24:24de una fuente primaria que puede ser
  583. 24:26desde un PDF un un archivo Excel eh un
  584. 24:30archivo web o incluso una conexión
  585. 24:33directa a una base de datos como puede
  586. 24:35sql puede ser hana de de este de SAP
  587. 24:41puede ser aur
  588. 24:43etcétera usualmente lo que
  589. 24:47nuestro lo que usualmente hacemos
  590. 24:50nuestra costumbre nos diría ponemos ya
  591. 24:51cargar no cargar listo el problema es
  592. 24:55que
  593. 24:56eh casi nunca la Data está lista para
  594. 25:01trabajar la realidad es que eh tenemos
  595. 25:05que transformar la Data y usualmente en
  596. 25:07un proyecto de datos en un proyecto de
  597. 25:09business intelligence o de business
  598. 25:11analytics en cualquiera de los dos
  599. 25:14tenemos
  600. 25:15eh un tiempo bastante importante en
  601. 25:17trabajar la Data De hecho aquí Está algo
  602. 25:19trabajada pero aún así tenemos que verla
  603. 25:22porque miren incluso pueden ver si vos
  604. 25:24más acá hay Data vacía hay de repente
  605. 25:26Data que no necesitamos tenemos Flags
  606. 25:29que no nos importe hay datos entonces
  607. 25:32realmente usualmente la experiencia que
  608. 25:35que puedo tener y que les puede dar
  609. 25:36cualquier científico de datos el 80% del
  610. 25:39tiempo de un proyecto de de análisis de
  611. 25:42bases de datos ya sea per analytics o
  612. 25:44business intelligence es trabajar con
  613. 25:46los datos y preparar la base de datos
  614. 25:48para el análisis entonces lo que vamos a
  615. 25:51hacer es vamos a transformar la Data
  616. 25:54darle clic donde dice transformar y nos
  617. 25:57va a aparecer
  618. 25:58este punto bonito que se llama el power
  619. 26:03query el power query
  620. 26:07básicamente es un programa adicional que
  621. 26:11viene con power bi que es donde se
  622. 26:14trabaja la Data de manera anterior Power
  623. 26:19query trabaja en un lenguaje que se
  624. 26:21llama m Power bi trabaja con el lenguaje
  625. 26:25dax Power query con el lenguaje m ambos
  626. 26:30lenguajes interactúan entre sí sin
  627. 26:32embargo no no hay uno mejor que otro por
  628. 26:35qué
  629. 26:36M está basado en Power query en las
  630. 26:40acciones de adquirir información en el
  631. 26:44proceso de query y es un lenguaje muy
  632. 26:47parecido a sql o squel sin embargo dax
  633. 26:52es un lenguaje más analítico y van a ver
  634. 26:55que va en la siguiente videos tiene una
  635. 26:59característica muy parecida a Excel
  636. 27:03entonces realmente no estamos trabajando
  637. 27:06con dos lenguajes diferentes y en
  638. 27:08realidad la mayoría de cosas que tenemos
  639. 27:11que aprender a hacer en nuestras bases
  640. 27:13de datos es con dax no con m por qué
  641. 27:18e usualmente el contenido que tenemos
  642. 27:21aquí en Power query tiene una interfaz
  643. 27:24gráfica bastante importante y el
  644. 27:25programa mismo
  645. 27:28traslada nuestras acciones en lenguaje m
  646. 27:31sin embargo quiero mostrarles cómo
  647. 27:33funciona aquí a la derecha pueden ver
  648. 27:37que hay algunos
  649. 27:39pasos ya entonces Esos son los pasos que
  650. 27:42ha seguido
  651. 27:44eh Power query para llegar al Estado de
  652. 27:48la Data tal cual está Y eso es bien
  653. 27:50importante Por qué Porque si nosotros
  654. 27:53cambiamos algo en el medio cambia a todo
  655. 27:56lo siguiente son procesos que funcionan
  656. 28:00como una línea de tiempo Si tes algo
  657. 28:02Antes afectas a todo lo que está después
  658. 28:04y eso es una ventaja y una desventaja
  659. 28:08Por
  660. 28:09qué Porque es una ventaja Porque si por
  661. 28:12ejemplo eh hemos hecho varias cosas Y
  662. 28:14luego nos damos cuenta que nos faltó
  663. 28:16hacer una transformación adicional y no
  664. 28:18queremos volver a hacer todo de cero
  665. 28:19pues simplemente regresamos modificamos
  666. 28:21hacemos transformación y ya está listo
  667. 28:24sin embargo también es una desventaja
  668. 28:26Porque si si movemos algo que no debimos
  669. 28:28mover Pasa este pasan cosas que
  670. 28:32quisieras a veces podemos tener errores
  671. 28:34en todo lo demás porque Qué sucede si le
  672. 28:36cambiamos de nombre a una columna si le
  673. 28:38cambiamos de nombre a una columna y
  674. 28:41posteriormente habíamos referenciado esa
  675. 28:43columna Pues hay un problema porque todo
  676. 28:45lo siguiente va a va a estar pensando en
  677. 28:47que sigas referenciando el nombre
  678. 28:48antiguo y se va va a ver todo un
  679. 28:50problema lo que estoy explicando aquí es
  680. 28:52que acá tenemos una línea de tiempo y
  681. 28:54miren Cómo cambia la Data primero
  682. 28:56tenemos el source no miren que acá Miren
  683. 28:59la columna todavía no tenemos ningún
  684. 29:01tipo de nombre en la columna luego la
  685. 29:04que ha hecho es promote headers no que
  686. 29:08básicamente le ha dicho Oye lee la
  687. 29:10primera columna y que es sea el nombre
  688. 29:12de la columna y luego cambiar el tipo de
  689. 29:14columna no miren aquí en algunos casos
  690. 29:16tenemos ABC que significa que es nombres
  691. 29:19y en algunos casos tamb vamos a tener
  692. 29:20números Como por ejemplo acá
  693. 29:22intermediate return code entonces La
  694. 29:25idea es que ustedes puedan ver aquí
  695. 29:27donde está acá tenemos por ejemplo otro
  696. 29:29tipo de dato que es dato con decimal la
  697. 29:32idea de todo esto es que podamos ver
  698. 29:35cómo
  699. 29:36eh podemos ver la Data de una forma
  700. 29:42transformada Entonces ya vimos también
  701. 29:45cómo es Cuáles son los pasos que Power
  702. 29:47bi dio para llegar a Data como está
  703. 29:50antes de empezar a modificar la Data lo
  704. 29:52que voy a hacer es empezar a mostrarles
  705. 29:55qué contenido Tenemos aquí arriba Esta
  706. 29:58esta parte de acá arriba estos
  707. 30:00encabezados pueden ser muy familiares
  708. 30:02para las personas que están trabajando
  709. 30:03en el entorno de Microsoft Office Por
  710. 30:06qué Porque ya ya vimos que es el mismo
  711. 30:08desarrollador entonces en la pestaña
  712. 30:10home o inicio tenemos cerrar y aplicar
  713. 30:14que es lo que va a cerrar y va a llevar
  714. 30:16esta Data desde Power query a Power bi
  715. 30:19Podemos agregar nuevas Fuentes es decir
  716. 30:22podemos trabajar dentro de un mismo
  717. 30:24query o un mismo de un mismo formato
  718. 30:27Power con diferentes fuentes de
  719. 30:28información podemos cruzar digamos imag
  720. 30:31que todos en la organización trabajan
  721. 30:33solamente con Excel podemos podemos
  722. 30:36hacer un reporte o Podemos agregar Data
  723. 30:39que junte la información de un reporte
  724. 30:41con otro reporte no sin tener que
  725. 30:44juntarlos en un sol en una sol sol
  726. 30:46archivo Excel sino puede hacerse también
  727. 30:48a través de juntarlos en mismo query
  728. 30:52podemos eh ingresar Data manualmente
  729. 30:55podemos modificar la Data vamos podemos
  730. 30:58refrescar la Data si es que estamos en
  731. 31:00una en un trabajo que puede estar que
  732. 31:03puede actualizarse automáticamente la
  733. 31:05Data podemos elegir Con qué column vamos
  734. 31:08a trabajar podemos eliminar columnas
  735. 31:11aquí por ejemplo podemos cambiar el tipo
  736. 31:13de Data podemos reemplazar datos podemos
  737. 31:16agrupar datos dividir una columna por
  738. 31:20ejemplo cuando tenemos los nombres y
  739. 31:22apellidos de de personas en una sola
  740. 31:24columna podemos dividirla este botón si
  741. 31:27es que por a o b motivo Power bi o Power
  742. 31:30query no identificó el título y el
  743. 31:33nombre de la persona podemos ponerlo el
  744. 31:35título Perdón o nombre de la columna
  745. 31:37utilizarlo aquí este punto aquí de merge
  746. 31:40y append lo vamos a ver más adelante que
  747. 31:42es para cuando queremos en una sola base
  748. 31:45de datos juntar más queries que no es lo
  749. 31:48mismo que tener varias fuentes de
  750. 31:50información tenemos text analytics que
  751. 31:52lo que que se puede hacer eso es un es
  752. 31:55un módulo más avanzado que básicamente
  753. 31:58lo que busca es entender patrones en el
  754. 32:01texto pero eso es un análisis un poco
  755. 32:04más avanzado en la transformación
  756. 32:06podemos otra vez reemplazar los datos
  757. 32:09podemos transponer datos podemos
  758. 32:12revertir columnas a filas podemos hacer
  759. 32:15alguno algún tipo de análisis matemático
  760. 32:19simple darles funciones de fecha y hora
  761. 32:22o incluso para las personas que manejen
  762. 32:24python podemos trabajar con scripts de
  763. 32:27python para trabajar la Data
  764. 32:30directamente Podemos agregar columnas
  765. 32:32también que involucre columnas
  766. 32:35condicionales índices de columnas por
  767. 32:37ejemplo si es que la Data no está
  768. 32:39identificada con un índice podemos
  769. 32:41duplicar columnas e existen también lo
  770. 32:45que se llaman las columnas calculadas se
  771. 32:47eso se va a dar más adelante podemos en
  772. 32:49los views aquí miren aquí es bien
  773. 32:51importante porque miren si yo le quito
  774. 32:53click al fórmula bar es como si le
  775. 32:55quitara esta esta bar de fórmula que es
  776. 32:58muy parecida a la Excel el monospace no
  777. 33:02es básicamente para cambiar el tipo de
  778. 33:04letra que no puede ser un un problema el
  779. 33:07White space no hace mucho en este caso
  780. 33:10pero es básicamente los espacios el
  781. 33:12colum Quality como pueden ver es la
  782. 33:14parte de arriba que me dice que el
  783. 33:16porcentaje de filas o columnas válidas
  784. 33:18que tengo no e o cuáles están vacías
  785. 33:22Cuántas están en error Cuáles son
  786. 33:24completamente válidas la distribución
  787. 33:26aquí es el el tipo de datos que podemos
  788. 33:28tener o cuántos datos diferentes podemos
  789. 33:30tener y el perfilamiento columnas que lo
  790. 33:35podemos ver aquí abajo no la
  791. 33:36distribución podemos ver distribuciones
  792. 33:39de datos e con los datos numéricos por
  793. 33:42ejemplo es mucho más sencillo dej
  794. 33:44numérico por aquí e que no tenga error
  795. 33:48no sé si esta sea una buena forma o por
  796. 33:50aquí por ejemplo por acá Ah bueno
  797. 33:53tenemos un error Así que no creo que se
  798. 33:55pueda correr en esto pero es muy útil
  799. 33:58Acá está acá pueden ver la distribución
  800. 34:00no puede formar histogramas para poder
  801. 34:03ver cómo se va distribuyendo la Data
  802. 34:05esta misma perfilamiento podemos verlo
  803. 34:07en la parte de arriba que es muy
  804. 34:09parecida herramientas tenemos
  805. 34:10diagnósticos para ver cuál es la calidad
  806. 34:13de nuestra Data etcétera entonces ya que
  807. 34:16vimos Cómo qué hacemos con todo esto
  808. 34:18vamos a regresar a Home y vamos a
  809. 34:21empezar a seleccionar las columnas que
  810. 34:23vamos a
  811. 34:24utilizar para esto e la pregunta que
  812. 34:28debe venir a la cabeza de todos es si
  813. 34:30Power bi es tan potente Por qué no
  814. 34:31trabajamos con todas las columnas Power
  815. 34:33bi utiliza un motor de trabajo que se
  816. 34:36llama x velocity que lo que hace es
  817. 34:39comprimir toda la información a una
  818. 34:41fracción muy muy pequeña de la memoria
  819. 34:44que debería utilizar un formato csb o un
  820. 34:46Excel es por eso que ustedes han
  821. 34:49intentado trabajar con miles desas en
  822. 34:51Excel lo más probable es que se cuelgue
  823. 34:54la la hoja de cálculo sin embargo Power
  824. 34:57bi pueden trabajar con miles o incluso
  825. 35:00millones de celdas sin ningún problema
  826. 35:02sin embargo este motor no es infinito
  827. 35:05tiene limitaciones Entonces qué sucede
  828. 35:09tenemos que ayudarlo a trabajar de la
  829. 35:13manera más eficiente posible cómo lo
  830. 35:15ayudamos es reduciendo la cantidad de
  831. 35:17columnas y lo primero que vamos a hacer
  832. 35:19es seleccionar la las columnas que vamos
  833. 35:22a utilizar y cómo lo vamos a hacer vamos
  834. 35:25a ir aquí en la parte izquierda arriba
  835. 35:28tenemos este botoncito de acá que nos
  836. 35:31permite ver las columnas que estamos
  837. 35:34utilizando si le damos click vamos a
  838. 35:37elegir elegir columnas choose columns o
  839. 35:41elegir columnas y nos va a aparecer esta
  840. 35:45este cuadro diálogo donde podemos elegir
  841. 35:48como una lista de filtro que lo conocen
  842. 35:50de Excel de manera de una manera
  843. 35:52bastante familiar y vamos a elegir unas
  844. 35:55cuantas columnas vamos a elegir la
  845. 35:58columna piso
  846. 35:593 display
  847. 36:02name
  848. 36:04population
  849. 36:06encuentro aquí está y Area squ K Vamos a
  850. 36:12darle Ok y como pueden ver u algo ha
  851. 36:19pasado un
  852. 36:22minuto listo el problema era que
  853. 36:27en la ruta y como pueden ver les comenté
  854. 36:30en el video anterior y justamente me
  855. 36:32alegro que haya pasado en este caso es
  856. 36:34que ha habido cuando cambie algo
  857. 36:38seguramente lo van a ver en un minuto
  858. 36:39anterior del video
  859. 36:41e cuando cambio cualquier cosa más
  860. 36:44adelante se complica no y justamente Me
  861. 36:47parece que a eso puede ser el error Sí
  862. 36:49justamente esa el error que estábamos
  863. 36:50viendo más adelante miren vamos a ver
  864. 36:53otro valor eh numérico que puede ser a
  865. 36:59ver que puede
  866. 37:04ser change type a ver otro valor
  867. 37:06numérico tenemos kilómet y vemos el
  868. 37:09perfilamiento
  869. 37:11miren acá pueden ver la distribución no
  870. 37:15lo que estábamos viendo en el
  871. 37:17anterior entonces bueno regresando el
  872. 37:19punto y como pueden ver yo puedo ir
  873. 37:22regresando a los pasos anteriores Y eso
  874. 37:24es bastante importante y qué bueno que
  875. 37:26pas
  876. 37:27eh he quitado las filas y nos hemos
  877. 37:30quedado solamente con estas cuatro
  878. 37:32columnas no Y cómo pueden ver todo está
  879. 37:35hecho en lenguaje m en lenguaje m que
  880. 37:38está claramente mostrando que es lo que
  881. 37:41estamos haciendo ahora lo que vamos a
  882. 37:45hacer agregar una nueva columna Porque
  883. 37:49necesitamos una columna adicional que es
  884. 37:52el continente y hay Tres formas de
  885. 37:55hacerlo les voy a mostrar Tres formas de
  886. 37:57hacerlo que en realidad son indistintas
  887. 38:00no la primera es regresar aquí decirle
  888. 38:04Ok sh columns otra vez regreso y le
  889. 38:08muestro el continente le doy Ok y como
  890. 38:12pueden ver y aparece el continente pero
  891. 38:15miren Qué curioso es esto no ha cambiado
  892. 38:18los O sea no es que diga
  893. 38:21Oye quité esta columna y ahora agregué
  894. 38:25esta otra por qué porque para Power
  895. 38:27simplemente fue una corrección de lo
  896. 38:29anterior ya otra forma de haberlo hecho
  897. 38:31es darle clic en esta ruedita y
  898. 38:34simplemente me dice okay ejecuta Este
  899. 38:37paso ya tenemos voy a quitar porque
  900. 38:39quiero mostrarles la siguiente forma la
  901. 38:42siguiente forma es desde la misma la
  902. 38:46misma barra de fórmulas yo le puedo
  903. 38:48decir simplemente coma continente
  904. 38:53obviamente tengo que saber cuál es el
  905. 38:55nombre de la columna Y le doy
  906. 38:58enter y ya debería aparecer continente
  907. 39:01No es cierto y ojo va a aparecer en el
  908. 39:03espacio que yo le he dado Porque si yo
  909. 39:06hubiera puesto aquí
  910. 39:08miren vamos a ver por acá voy a borrar
  911. 39:10esto
  912. 39:16acá voy a ponerlo por
  913. 39:21acá population por pasó este error vamos
  914. 39:25a ver
  915. 39:28Okay vamos a quitar esto voy a volver a
  916. 39:30hacerlo porque no encuentro el error voy
  917. 39:32a volver a seleccionar ISO 3 selecciono
  918. 39:35population are Square kilometers y
  919. 39:37selecciono
  920. 39:39el display
  921. 39:42name entonces la siguiente forma de
  922. 39:45hacerlo es directamente desde aquí
  923. 39:48en
  924. 39:50continent no le pongo la coma y ya
  925. 39:54debería estar ya está como pueden ver la
  926. 39:57columna se agrega en el espacio que
  927. 40:00debería que que le han puesto en la
  928. 40:02barra de fórmulas en este caso voy a
  929. 40:05quitar
  930. 40:07esto Ya está ya está Entonces de esa
  931. 40:11forma hemos reducido la cantidad de
  932. 40:14información de nuestra de nuestro
  933. 40:20query Vamos a continuar con nuestro
  934. 40:22trabajo el query haciendo una operación
  935. 40:27hemos por el momento limpiado la base de
  936. 40:29datos hemos eh reducido la cantidad de
  937. 40:32columnas hemos hecho algunos cambios
  938. 40:33hemos agregado cierta información pero
  939. 40:36ahora vamos a agregar una columna que
  940. 40:40sea la densidad poblacional no entonces
  941. 40:44lo que vamos a hacer es seleccionar la
  942. 40:47columna population y Area sare kmet o
  943. 40:51básicamente la población y la columna de
  944. 40:55área y ojo el orden es importante ya
  945. 40:59porque lo que vamos a hacer es hacer un
  946. 41:01cálculo acá donde dice estándar pero
  947. 41:04siempre va a reconocer el dividendo y el
  948. 41:07divisor como la primera y la segunda
  949. 41:09columna seleccionadas Entonces
  950. 41:10seleccionamos por ejemplo population
  951. 41:12apretamos control y Ar kilometers y
  952. 41:16ahora vamos a decirle que nos haga el
  953. 41:20cálculo vamos a ver AC está miren
  954. 41:24standard divide
  955. 41:28he creado Esta división Donde ha
  956. 41:30dividido población entre Ares kilómetros
  957. 41:33como les comenté el orden es importante
  958. 41:38a esta
  959. 41:39eh esta columna lo que realmente es una
  960. 41:42densidad poblacional no cierto así que
  961. 41:45si le damos doble clic le ponemos aquí
  962. 41:47como
  963. 41:48densidad
  964. 41:50poblacional listo como pueden ver miren
  965. 41:52aquí abajo ha creado a agregar una
  966. 41:57división y cambiarle en nombre ahora eso
  967. 42:02es un cálculo si se dan cuenta es un
  968. 42:05cálculo bastante rápido y que se podría
  969. 42:07hacer incluso Zelda por Zelda esto en
  970. 42:10realidad no es la forma
  971. 42:12óptima como ya vimos en el en el
  972. 42:16ppt no tenemos lo que se llaman
  973. 42:18mediciones y las mediciones son la forma
  974. 42:21como deberíamos
  975. 42:23hacer esto de aquí va a crear una
  976. 42:26columna adicional con Data adicional que
  977. 42:29ocupa memoria en la memoria temporal no
  978. 42:35conocida como caché y lo que va a hacer
  979. 42:38es solamente hacer los cálculos más
  980. 42:41lentos Entonces en realidad esto no es
  981. 42:44la forma como deberíamos
  982. 42:46hacerlo lo adecuado es crear una
  983. 42:50medición explícita que calcule la
  984. 42:54densidad poblacional también existen
  985. 42:58columnas calculadas que básicamente tú
  986. 43:00le dices Oye es una fórmula no esta
  987. 43:03columna es el resultado de esta entre
  988. 43:04esta muy parecido como funcion en Excel
  989. 43:06eso lo van a ver más adelante sin
  990. 43:09embargo aquí no vamos a hacer ningún
  991. 43:12otro tipo de modificación estamos
  992. 43:15haciéndolo de esta forma por debido a
  993. 43:17que queremos hacerlo queremos mostrarles
  994. 43:21las opciones que se tienen y luego vamos
  995. 43:24a ir trabajando en la manera como se
  996. 43:26comiendo a trabajar pero la idea es que
  997. 43:28puedan empezar a a tener cierta
  998. 43:30familiaridad con power query y Power vi
  999. 43:34entonces en resumen lo que hemos visto
  1000. 43:37hemos visto cómo funciona el power query
  1001. 43:40hemos visto que el el lenguaje con el
  1002. 43:42que trabaja es el lenguaje m que es muy
  1003. 43:44parecido al lenguaje sql o squel e hemos
  1004. 43:47visto como la la columna de la derecha
  1005. 43:51nos habla los pasos que ha seguido Power
  1006. 43:53bi para llegar a la Data en la forma en
  1007. 43:56como estamos ahora hemos visto cómo
  1008. 44:00seleccionar las columnas que queremos y
  1009. 44:03en base a eso ya podemos llevar nuestra
  1010. 44:06Data a
  1011. 44:08Power y cómo lo hacemos Vamos a ponerle
  1012. 44:12clic a Home y darle clic donde dice
  1013. 44:17Close and
  1014. 44:19apply Y eso automáticamente nos va a
  1015. 44:22llevar a Power bi va a cargar nuestra
  1016. 44:25Data
  1017. 44:27y aquí no la podemos ver pero si vamos
  1018. 44:32aquí a la mano izquierda a este
  1019. 44:34botoncito no donde dice acá Data podemos
  1020. 44:38ver la Data e incluso Si queremos ver
  1021. 44:41cómo se relaciona las bases de datos que
  1022. 44:42vamos a trabajar que lo vamos a ver más
  1023. 44:44adelante podemos verlo
  1024. 44:46aquí y con eso ya hemos importado
  1025. 44:50nuestra Data a Power bi y podemos
  1026. 44:54empezar a generar nuestro primer
  1027. 44:59reposte antes de empezar a ver
  1028. 45:01directamente Power bi vamos a empezar a
  1029. 45:04presentar el entorno Ya vimos en un
  1030. 45:08video anterior esta primera pestaña que
  1031. 45:11es el Home inicio donde podemos ver cómo
  1032. 45:14eh se parece bastante al entorno Windows
  1033. 45:17o al entorno Excel incluso no vemos que
  1034. 45:19acada al inicio tenemos Cómo obtener
  1035. 45:21Data no donde podemos ver diferentes
  1036. 45:23Sources podemos ver cómo aggar Data Cómo
  1037. 45:26conectarnos con sql server etcétera
  1038. 45:28tenemos Cómo transformar Data Cómo
  1039. 45:31refrescar Data si es que venimos de una
  1040. 45:34de una base de datos que cend
  1041. 45:37automáticamente Podemos agregar
  1042. 45:39visualizaciones que también lo tenemos
  1043. 45:40aquí a la derecha podemos agregarle
  1044. 45:42texto agregar mediciones o mediciones
  1045. 45:46rápidas realizar análisis sensibilidad y
  1046. 45:49publicar en línea al servicio de Power
  1047. 45:52bi Lamentablemente ese es un tema que no
  1048. 45:54vamos a poder ver en toda su potencia
  1049. 45:57porque Power bi tiene la mayor potencia
  1050. 46:00cuando estamos trabajando dentro de
  1051. 46:02cuentas
  1052. 46:03corporativas entonces bueno retomando
  1053. 46:05acá tenemos en insert tenemos algo muy
  1054. 46:08parecido nueva página que también
  1055. 46:10podemos haar hacia
  1056. 46:11abajo visualizaciones o más podemos
  1057. 46:14hacerle preguntas a la Data esto ya
  1058. 46:16tiene que ver con visualizaciones
  1059. 46:18inteligentes que lo van a poder mar ver
  1060. 46:20más adelante que nos puede ayudar a
  1061. 46:22entender cómo cómo se comporta algo
  1062. 46:25Cuáles son las variables que más
  1063. 46:26influyen en otra variable Cómo se
  1064. 46:28descompone en nuestra Data y crear una
  1065. 46:33narrativa todos estos puntos son cosas
  1066. 46:35que Podemos agregar ir haciendo nuestro
  1067. 46:37reporte cada vez más interactivo con
  1068. 46:39cada vez más información en el modelado
  1069. 46:42Tenemos aquí la parte que va
  1070. 46:44directamente hacia Power bi que son las
  1071. 46:47mediciones columnas tablas parámetros Y
  1072. 46:51quién puede ver la Data quién puede
  1073. 46:53manejar la Data cambiar el lenguaje en
  1074. 46:56que se preguntan las las preguntas y
  1075. 46:58respuestas no eh Y básicamente Cómo
  1076. 47:02podemos manejar las la configuración de
  1077. 47:04lenguaje en View podemos ver cambiando
  1078. 47:08Cómo có funcionarían Powerpoint de la
  1079. 47:10misma forma no vamos a aggar el por
  1080. 47:13defecto podemos ver cómo se va a ver la
  1081. 47:17página y un botón muy importante que es
  1082. 47:20para ver cómo se va a ver nuestro
  1083. 47:23formateo para cuando este reporte se vea
  1084. 47:26en un celular porque no es lo mismo ver
  1085. 47:29un reporte en una PC que en un celular
  1086. 47:31miren aquí Cómo cambia el formato no
  1087. 47:34cambiar el formato para poder hacer un
  1088. 47:36grid al celular entonces quitamos esto
  1089. 47:39regresamos al desktop y Bueno podemos
  1090. 47:42podemos ver un grid podemos pedirle un
  1091. 47:44Snap que es para que directamente se
  1092. 47:46mueva los puntos filtros bookmart y todo
  1093. 47:49esto lo vamos a ver más adelante
  1094. 47:51Entonces de esa forma podemos ver Cuáles
  1095. 47:54son los puntos específicos de este Power
  1096. 47:59bi y cómo se comporta este punto base en
  1097. 48:03nuestro
  1098. 48:07format algo Bastante importante y que
  1099. 48:10ustedes pueden ver que puede ser de suma
  1100. 48:13importancia en su trabajo es cómo
  1101. 48:15regresamos a Power query una vez que ya
  1102. 48:18hemos cargado la Data Power bi esto es
  1103. 48:20bastante sencillo lo único que tenemos
  1104. 48:22que hacer es en este botón que dice
  1105. 48:24transform Data darle clic y vemos cómo
  1106. 48:28regresamos automáticamente a Power query
  1107. 48:30donde podemos trabajar nuevamente la
  1108. 48:33Data entonces simplemente voy a regresar
  1109. 48:35y continuar ahora ya vimos que en esta
  1110. 48:40parte izquierda tenemos la visualización
  1111. 48:42la Data se ven las tablas que tenemos
  1112. 48:45que luego podemos hacer relaciones entre
  1113. 48:47ellas Entonces ya empezamos con nuestro
  1114. 48:50panel esto es nuestra primera par y lo
  1115. 48:53primero que voy a hacer es ver en este
  1116. 48:56en este columna que dice Campos o fils
  1117. 49:00vamos a ver cómo jalarlo Entonces lo que
  1118. 49:02voy a hacer es simplemente jalar la
  1119. 49:06población y lo que va a hacer es me va a
  1120. 49:09mostrar la sumatoria de población nada
  1121. 49:12más como ustedes pueden ver aquí en este
  1122. 49:15simbolito sale el símbolo Sigma que es
  1123. 49:18un símbolo matemático que significa
  1124. 49:20sumatoria entonces lo que está haciendo
  1125. 49:22Es simplemente Mostrarme la sumatoria de
  1126. 49:24la columna población nada más si yo
  1127. 49:29contrastar esto contra los países o
  1128. 49:31continentes podríamos Ya empezar a
  1129. 49:34disgregar esto es muy parecido a una
  1130. 49:35tabla dinámica Entonces vamos a a
  1131. 49:40agregar a este mismo a esto mismo vamos
  1132. 49:43a agregarle lo que el el país por
  1133. 49:46ejemplo el display name cces vamos a ver
  1134. 49:49acá el display name y miren Qué
  1135. 49:52sucede Entonces ya tenemos acá
  1136. 49:57Cómo se comportan los países ya nos da
  1137. 50:00la población por país como pueden Ver
  1138. 50:03Power bi de una manera bastante
  1139. 50:05inteligente ha jalado la información al
  1140. 50:08jalarla encima del de la visualización
  1141. 50:11al eje correcto no es cierto entonces La
  1142. 50:14idea es poder empezar a armar nuestras
  1143. 50:17tablas a partir de aquí ahora en algunos
  1144. 50:20casos visualizarla así puede ser
  1145. 50:22bastante difícil porque no esn fácil ver
  1146. 50:26una visualización que se comporta así no
  1147. 50:29O sea tener que movernos el costado
  1148. 50:31usualmente estamos acostumbrados a esro
  1149. 50:33lear Así que lo que vamos a hacer es
  1150. 50:36cambiar
  1151. 50:38el cambiar la forma a una columna
  1152. 50:45este agregada por ejemplo Miren esta esa
  1153. 50:49es una forma mucho más sencilla de poder
  1154. 50:51visualizarlo d tenemos ya una sentido
  1155. 50:56mucho más concreto de la posición en la
  1156. 50:59que existen nuestros países Entonces
  1157. 51:03vamos a agrandar a todo el tamaño
  1158. 51:05vertical que ocupe toda la pantalla para
  1159. 51:07que sea más fácil y no tengamos que
  1160. 51:08hacer un scrolling pequeño porque neces
  1161. 51:10estamos así el scrolling es interminable
  1162. 51:12así que vamos a ocupe todo el espacio
  1163. 51:15vertical y ya tenemos aquí una primera
  1164. 51:18visualización de la población por
  1165. 51:21display y miren arriba cómo aparece el
  1166. 51:23título los títulos también son
  1167. 51:25inteligente Entonces nos dice población
  1168. 51:27by display name si nosotros le cambiamos
  1169. 51:30de nombre a estas variables va a decir
  1170. 51:31población por país porque por
  1171. 51:34ejemplo
  1172. 51:36Entonces vamos a agregar aquí a leyenda
  1173. 51:39donde dice leyenda o Legend el
  1174. 51:43continente Para que vean Qué
  1175. 51:46sucede lo que está haciendo ahora es
  1176. 51:49agregarle colores al
  1177. 51:52continente entonces sigue siendo la
  1178. 51:55misma información con una codificación
  1179. 51:58de colores que ahora corresponde a cada
  1180. 52:00continente en azul claro son o Celeste
  1181. 52:04son todos los países de África en azul
  1182. 52:07oscuro los de
  1183. 52:08Antártida los naranjas los de Asia
  1184. 52:12morados Europa rosados América del Norte
  1185. 52:16Un púrpura eh Oceanía y un ocre en
  1186. 52:22Sudamérica entonces de esta forma
  1187. 52:24también podemos a tener un color coding
  1188. 52:26importante para nuestros
  1189. 52:30países no y miren como también en el
  1190. 52:34título de nuestra visualización se puede
  1191. 52:37ver esta misma respuesta
  1192. 52:40en en el momento anterior teníamos
  1193. 52:42población o population by display name
  1194. 52:45ahora tenemos population by display name
  1195. 52:47and contin No es cierto vamos a quitarlo
  1196. 52:52vamos a quitar aquí continente porque lo
  1197. 52:54que quiero hacer es es una visualización
  1198. 52:56propia para los continentes vamos a
  1199. 52:57explicar esto un poquito para que nos el
  1200. 53:00espacio Entonces vamos a buscar una
  1201. 53:04visualización que nos puede ayudar a
  1202. 53:06entender mejor cómo se comporta Entonces
  1203. 53:09el trimap es muy utilizado para ver cómo
  1204. 53:12funciona esto Entonces tenemos aquí el
  1205. 53:14Tri map y ahora sí en ese Tri map como
  1206. 53:18pueden ver son los principales que son
  1207. 53:21estos son los principales
  1208. 53:22visualizaciones que tiene Power bi hay
  1209. 53:25iones independientes o propias que
  1210. 53:26maneja terceros y que hay que buscarlas
  1211. 53:29independientemente Pero estas son las
  1212. 53:30más utilizadas entonces hemos elegido el
  1213. 53:33primap cierto y lo que vamos a hacer es
  1214. 53:38agregar
  1215. 53:40continente en donde dice Group no O
  1216. 53:45category y donde dice values vamos a
  1217. 53:49poner ahora
  1218. 53:54población Entonces miren el tipo de
  1219. 53:56formato que nos da esto lo voy a
  1220. 53:57agrandar aquí a la derecha y lo voy a
  1221. 54:00subir para poder verlo casi como
  1222. 54:04una como un cuadro fibonacci no Entonces
  1223. 54:10ahora
  1224. 54:13e Miren qué sucede cuando yo selecciono
  1225. 54:16por ejemplo
  1226. 54:18Asia en la en la otra visualización está
  1227. 54:22resaltando solo los países de Asia yo
  1228. 54:25selecciono África está seleccionando
  1229. 54:28solo los
  1230. 54:30países de
  1231. 54:33África entonces de esta forma podemos
  1232. 54:35tener una relación También entre
  1233. 54:39nuestras
  1234. 54:40[Música]
  1235. 54:44visualización
  1236. 54:46Entonces qué sucede cuando tenemos esa
  1237. 54:51interacción podemos empezar a crear
  1238. 54:53filtros interactivos que no solamente
  1239. 54:55sean filtros como los que tenemos en
  1240. 54:56Excel sino que directamente podemos
  1241. 54:59darle clic a nuestro interés Sudamérica
  1242. 55:02y se seleccionan solamente los países
  1243. 55:05sudamericanos claro podemos filtrar para
  1244. 55:07que solamente los sudamericanos es un
  1245. 55:09filtro pero la visualización es muy
  1246. 55:12importante Ahora quiero que vean lo
  1247. 55:14siguiente Voy a agregar country no O
  1248. 55:18display name en este caso aquí
  1249. 55:22alas y me apare una
  1250. 55:25l una lista y lo que voy a agregarle a
  1251. 55:30esta lista va a ser population density o
  1252. 55:35densidad poblacional y le voy a agregar
  1253. 55:38también
  1254. 55:40este
  1255. 55:42eh u jal est la fila de los filtros No
  1256. 55:47es
  1257. 55:48cierto y ahora
  1258. 55:50e vamos a ver cómo se comporta esto
  1259. 55:55cuando intentamos que no sea una tabla
  1260. 55:58sino intentamos que sea algo más
  1261. 56:00interesante miren voy a quitar esto aquí
  1262. 56:04y voy a elegir el
  1263. 56:07mapa voy a poner un mapa y ahora sí le
  1264. 56:10voy a poner el display name en el mapa
  1265. 56:15eh Y tengo que agregarlo Deme un segundo
  1266. 56:19que lo
  1267. 56:23corrijo
  1268. 56:27listo solamente fue un problema de
  1269. 56:29seguridad que les voy a mostrar Dónde se
  1270. 56:31puede resolver qué fue aquí en file
  1271. 56:36options and settings
  1272. 56:40opciones y en la parte de seguridad tuve
  1273. 56:43que permitir utilizar mapas solamente ha
  1274. 56:46sido eso que les el mismo arr entonces
  1275. 56:50regresamos aquí y voy a seleccionar un
  1276. 56:53mapa voy a voy a traer la densidad
  1277. 56:57perdón el display name aquí y miren que
  1278. 57:00aparece automáticamente aparece
  1279. 57:03un mapa No es cierto un mapa del mundo y
  1280. 57:07si yo agrego la densidad poblacional a
  1281. 57:11donde dice Bubble size Miren qué
  1282. 57:15sucede Okay no apareció n el momento
  1283. 57:17porque está en leyenda y no en location
  1284. 57:20entonces voy a cambiar esto a location y
  1285. 57:23ahora miren Cómo se distribuye
  1286. 57:27automáticamente en cada país No si
  1287. 57:30ustedes ponen encima cada país van a
  1288. 57:33poder encontrar automáticamente cómo se
  1289. 57:35comporta esta función dentro de cada
  1290. 57:39país la densidad poblacional si yo
  1291. 57:43cambiara Esta es tamaño deidad
  1292. 57:45poblacional a por ejemplo población va
  1293. 57:49esa población miren Cómo cambia No acá
  1294. 57:53esto es la población Y si le dijéramos
  1295. 57:55sabes que no que no sea con población
  1296. 57:58sino sea con
  1297. 58:00eh a
  1298. 58:03Kilómetros cambia también la figura
  1299. 58:07Entonces por el momento vamos a
  1300. 58:08manejarlo con densidad poblacional y con
  1301. 58:12esto podemos tener una primera
  1302. 58:14visualización y miren aquí si le hago
  1303. 58:18clic a áfrica o sea suma África si la
  1304. 58:20África Europa se suma Europa a
  1305. 58:22Norteamérica de la misma forma hacia
  1306. 58:26Sudamérica nuestros reportes son
  1307. 58:29sumamente interactivos al trabajar con
  1308. 58:32power bi y específicamente con la
  1309. 58:34interacción que pueden tener nuestras
  1310. 58:36visualizaciones en eh los mapas y
  1311. 58:40los
  1312. 58:44Maps vamos a empezar a trabajar
  1313. 58:47nuevamente con nuestro Canvas entonces
  1314. 58:51actualmente hemos utilizado lo que
  1315. 58:53llamamos las mediciones
  1316. 58:56implícitas sin embargo como lo hemos
  1317. 58:59comentado previamente en un video
  1318. 59:00anterior en videos anteriores en
  1319. 59:02realidad lo que se recomienda es
  1320. 59:04trabajar con mediciones
  1321. 59:06explícitas las mediciones o medidas en
  1322. 59:09inglés
  1323. 59:10measures son reutilizables es decir
  1324. 59:14nosotros podemos crear mediciones que
  1325. 59:16son referenciadas entre sí eso no sucede
  1326. 59:20con las mediciones
  1327. 59:21implícitas yo no puedo utilizar estas
  1328. 59:24mediciones implícitas porque son
  1329. 59:26columnas básicamente no no puedo
  1330. 59:28reutilizarlas en nuevas medidas y
  1331. 59:31tendría que calcularlas
  1332. 59:32nuevamente entonces para eso lo que
  1333. 59:35vamos a hacer
  1334. 59:38es
  1335. 59:39regresar a nuestra nuestra esta base de
  1336. 59:42datos a nuestras columnas y vamos a
  1337. 59:46cambiarles de nombre a todas nuestras
  1338. 59:49mediciones Por qué Porque lo que voy a
  1339. 59:51hacer es regresar
  1340. 59:55y vamos a generar mediciones que nos
  1341. 59:57ayuden a entender Esto entonces
  1342. 59:59simplemente Qué vamos a hacer Voy a
  1343. 1:00:02darle aquí clic derecho y le voy a poner
  1344. 1:00:06en kilómetros clic derecho rename y le
  1345. 1:00:10voy a poner
  1346. 1:00:11acá
  1347. 1:00:13área
  1348. 1:00:15en metros
  1349. 1:00:19do a la
  1350. 1:00:22población le voy a llamar
  1351. 1:00:26Pop por population de
  1352. 1:00:30acuerdo Entonces por
  1353. 1:00:32qué Porque ahora voy a crear la
  1354. 1:00:36medición densidad poblacional utilizando
  1355. 1:00:40estas dos pero para poder crear la
  1356. 1:00:44medición densidad poblacional primero
  1357. 1:00:47tengo que crear la medición población y
  1358. 1:00:51debo crear la medición área en metros
  1359. 1:00:53cuadrados
  1360. 1:00:55entonces voy a crear primero la
  1361. 1:00:59medición no Y para eso pongo New
  1362. 1:01:02measure y les va a aparecer miren algo
  1363. 1:01:05como una
  1364. 1:01:07barra
  1365. 1:01:09como como si fuera Excel Entonces qué le
  1366. 1:01:13voy a decir
  1367. 1:01:14miren simplemente le voy a decir que
  1368. 1:01:18ahora
  1369. 1:01:20población es igual a qu vamos a empezar
  1370. 1:01:23a utilizar ahora dax a la sumatoria sum
  1371. 1:01:29de qué cosa
  1372. 1:01:32de countries pop countries es la tabla
  1373. 1:01:35donde está No es cierto y pop es la
  1374. 1:01:39columna entonces esa es la población y
  1375. 1:01:43le voy a dar
  1376. 1:01:44enter y como pueden ver aquí ya tengo
  1377. 1:01:47una medición que se llama población Cómo
  1378. 1:01:51puedo identificar la medición porque
  1379. 1:01:52tiene una calculadora
  1380. 1:01:55No es cierto y ahora voy a crear
  1381. 1:01:58otra otra medición que sea
  1382. 1:02:02área que esto es igual a otra vez
  1383. 1:02:08sumatoria de countries área en metros
  1384. 1:02:11cuadrados y
  1385. 1:02:14cierro para esto ya tengo área y
  1386. 1:02:17población No es cierto
  1387. 1:02:21ahora vamos a hacer algo Bastante
  1388. 1:02:23interesante
  1389. 1:02:25vamos a apoyarnos
  1390. 1:02:27en el botón que dice quick measures para
  1391. 1:02:30poder mostrarles Cómo funciona
  1392. 1:02:35el esta cómo funciona este botón A ver
  1393. 1:02:39vamos a darle quick measure y nos pide
  1394. 1:02:42Qué cálculo quieres hacer entonces
  1395. 1:02:44quiero hacer
  1396. 1:02:48una división miren una división Cuál es
  1397. 1:02:52el
  1398. 1:02:53numerador
  1399. 1:02:55Cuál es el
  1400. 1:02:56numerador para la ensad poblacional
  1401. 1:02:59recordemos que la idad poblacional es la
  1402. 1:03:02población entre los metros cuadrados
  1403. 1:03:03Entonces el numerador es población y el
  1404. 1:03:06denominador es el área y le vamos a dar
  1405. 1:03:12Ok está trabajando y miren lo que está
  1406. 1:03:17sucediendo es que vamos a ver cuál es la
  1407. 1:03:21fórmula dax porque ya vimos aquí en área
  1408. 1:03:24y población que tenemos población suma
  1409. 1:03:26etcétera sin embargo acá miren población
  1410. 1:03:29dividid entre área a esto le puedo
  1411. 1:03:30cambiar de nombre y le voy a cambiar de
  1412. 1:03:32nombre a densidad
  1413. 1:03:35poblacional y está utilizando la fórmula
  1414. 1:03:39dax divide población coma área numerador
  1415. 1:03:45denominador Entonces con eso ya podemos
  1416. 1:03:49tener nuestra medición Ah ya me está
  1417. 1:03:52diciendo que no puedo utilizar de
  1418. 1:03:54densidad poblacional Por
  1419. 1:03:56qué Simplemente porque ya tengo otra
  1420. 1:03:58cosa que se llama igual así que voy a
  1421. 1:04:00ponerle por el momento
  1422. 1:04:02densidad a este le voy a cambiar de
  1423. 1:04:05nombre a
  1424. 1:04:07dens
  1425. 1:04:09pop y ahora sí puedo regresar a esta a
  1426. 1:04:12la fórmula dax y decirle llámate
  1427. 1:04:15densidad poblacional como pueden ver en
  1428. 1:04:18las mediciones no hay ningún problema en
  1429. 1:04:20que hayan
  1430. 1:04:22espacios entonces con eso ya podemos
  1431. 1:04:27este
  1432. 1:04:29manejar No es cierto
  1433. 1:04:32Entonces vamos a quitar todo
  1434. 1:04:35esto todo lo que tenga que ver con áreas
  1435. 1:04:39con con lo las misiones que hemos segido
  1436. 1:04:41trabajando y vamos a agregarle que todas
  1437. 1:04:44las tablas funcionen con nuestras
  1438. 1:04:47mediciones explícitas entonces aquí
  1439. 1:04:50habamos visto que queríamos a la primera
  1440. 1:04:53con la población No es cierto entonces
  1441. 1:04:56simplemente agregamos aquí población en
  1442. 1:05:00el Continente También tenemos
  1443. 1:05:03población y en el en nuestra en nuestro
  1444. 1:05:07mapa tenemos densidad poblacional de
  1445. 1:05:12repente me van a decir Franco no veo
  1446. 1:05:14gran diferencia y efectivamente en
  1447. 1:05:16mediciones o en reportes sencillos no va
  1448. 1:05:19a haber gran diferencia sin embargo
  1449. 1:05:21existen reportes mucho más complejos
  1450. 1:05:23como por ejemplo
  1451. 1:05:25e hay un reporte muy conocido en áreas
  1452. 1:05:28comerciales que se llama el reporte de
  1453. 1:05:31canasta no es Qué productos se suelen
  1454. 1:05:35comprar juntos que requieren muchos
  1455. 1:05:36pasos de mediciones para poder
  1456. 1:05:38calcularlo no Entonces de esa forma es
  1457. 1:05:41que estamos entrenándolas mismos a
  1458. 1:05:43utilizar los métodos que utilizan los
  1459. 1:05:45científicos de datos en Power bi
  1460. 1:05:51Entonces vamos a ir
  1461. 1:05:54dando clic miren cómo vamos haciendo
  1462. 1:05:56profundización en esto como pueden ver
  1463. 1:06:02este podemos ver que existen estos datos
  1464. 1:06:05No ahora si nosotros quisiéramos
  1465. 1:06:10vamos a a chicar un poco esto
  1466. 1:06:14quisiéramos agregar una tabla una tabla
  1467. 1:06:18donde podamos ver por
  1468. 1:06:21país la densidad poblacional
  1469. 1:06:26y
  1470. 1:06:27este
  1471. 1:06:29población y
  1472. 1:06:33área voy a quitar esto luego lo volvemos
  1473. 1:06:37a poner quio que una cosa vamos a
  1474. 1:06:40primero
  1475. 1:06:42filtrar no
  1476. 1:06:45este por densidad poblacional y miren el
  1477. 1:06:49tremendo outlier que es Mónaco
  1478. 1:06:55no Qué sucede con
  1479. 1:06:57esto el problema con esto con esta
  1480. 1:07:00densidad poblacional es
  1481. 1:07:03que realmente
  1482. 1:07:05tenemos mientras que todos van entre
  1483. 1:07:09cientos a digamos miles y va creciendo
  1484. 1:07:12poco a poco el crecimiento com Mónaco es
  1485. 1:07:15muy grande porque realmente es un país
  1486. 1:07:16sumamente denso en términos de población
  1487. 1:07:20entonces lo que está está afectando la
  1488. 1:07:25dimensionalidad de nuestra
  1489. 1:07:27Data qué hacemos con esto podemos
  1490. 1:07:30filtrarlo podemos decirle
  1491. 1:07:34Mira vamos a filtrar puede ser por
  1492. 1:07:37display name tale Mónaco no menos Mónaco
  1493. 1:07:42es una forma de
  1494. 1:07:44hacerlo vamos a buscar Mónaco por
  1495. 1:07:49acá
  1496. 1:07:51Mónaco y filtra estamos bien ya está
  1497. 1:07:55perfecto o la otra forma como podemos
  1498. 1:07:57hacer y miren voy a borrar el filtro
  1499. 1:07:59Cómo regresando los filtros voy a darle
  1500. 1:08:03clic a este botoncito que es realmente
  1501. 1:08:05un borrador borro el filtro pero también
  1502. 1:08:08puedo hacerle un filtro más avanzado que
  1503. 1:08:12es voy a filtrar por densidad
  1504. 1:08:15poblacional y le voy a decir
  1505. 1:08:18Oye Muéstrame los valores que son
  1506. 1:08:20menores por ejemplo a
  1507. 1:08:22100000 y le pongo aplicar filt entonces
  1508. 1:08:26ahí me está filtrando todo lo que
  1509. 1:08:29suceden operando y eso ya no va a
  1510. 1:08:32afectar mi
  1511. 1:08:35este mi mi reporte No es cierto
  1512. 1:08:41Entonces qué
  1513. 1:08:44hacemos simplemente
  1514. 1:08:47e vamos a empezar a ver esto y miren Qué
  1515. 1:08:50sucede acá en algunos casos no tenemos
  1516. 1:08:54Data no aparece
  1517. 1:08:550 No es cierto y acá no tenemos Data y
  1518. 1:08:59no tenemos la densidad poblacional
  1519. 1:09:01Entonces eso también nos puede generar
  1520. 1:09:03problemas más adelante y por qué sucede
  1521. 1:09:07eso porque si ustedes Ven aquí la
  1522. 1:09:10fórmula de densidad poblacional No es
  1523. 1:09:14cierto tiene el divide tiene población y
  1524. 1:09:16área qué
  1525. 1:09:19sucede Yo le puedo poner aquí un tercer
  1526. 1:09:22argumento que es un argumento opcional
  1527. 1:09:25es Qué sucede cuando hay un error
  1528. 1:09:28entonces imagínense que yo quiero poner
  1529. 1:09:30que salga error
  1530. 1:09:35mir recalcula
  1531. 1:09:37todo no y ya incluso hasta lo elimina No
  1532. 1:09:44es cierto yo le puedo poner que salga un
  1533. 1:09:46cero usualmente ponemos c no pero yo
  1534. 1:09:49podría poner cualquier cosa entonces
  1535. 1:09:52Está y por eso creamos las mediciones
  1536. 1:09:56explícitas porque podemos jugar con la
  1537. 1:09:59información podemos manipularla para que
  1538. 1:10:01en caso se algún error suceda otra
  1539. 1:10:05Cos Entonces de esa forma es como
  1540. 1:10:10podemos generarla miren Qué sucede si yo
  1541. 1:10:12lo trabajaba con implicit measures voy a
  1542. 1:10:14quitar esta y manejar con densidad
  1543. 1:10:18poblacional filtrarla vamos a hacer
  1544. 1:10:19exactamente lo mismo No es cierto y aquí
  1545. 1:10:24tengo este que es
  1546. 1:10:26na no puedo hacer nada en una medición
  1547. 1:10:30implícita pero con la explícita si tengo
  1548. 1:10:33como trabajar y esa es la gran
  1549. 1:10:37diferencia yo le quito acá y vean
  1550. 1:10:40aquí Cómo cambia la situación vamos
  1551. 1:10:43Recuerden el nombre
  1552. 1:10:44miren acá al final me sale un n porque
  1553. 1:10:48Claro está sumando toda la Data y al
  1554. 1:10:50final no me permite recopilar nada no me
  1555. 1:10:52permite tener un medio porque al final
  1556. 1:10:54tengo un cero que es United States Minor
  1557. 1:10:57outline Island voy a cambiarla por
  1558. 1:11:00medición
  1559. 1:11:01explícita donde ahora ya tengo una
  1560. 1:11:05corrección de datos y es acá está el
  1561. 1:11:09cero no es cierto yo le puedo poner
  1562. 1:11:11miren Oye quiero que sea
  1563. 1:11:130.5 no para para que puedan ver la
  1564. 1:11:17diferencia y acá lo lo he resultado con
  1565. 1:11:20uno por qué porque tenemos o sea está
  1566. 1:11:22formateado para que teng un solo decimal
  1567. 1:11:24y le puedo pedir Que aparezca con dos
  1568. 1:11:26decimales con un decimal y acá está
  1569. 1:11:28miren con
  1570. 1:11:290.5
  1571. 1:11:30entonces la medición explícita nos ayuda
  1572. 1:11:33también a corregir ciertos errores de
  1573. 1:11:35Data que podos tener ya sea por
  1574. 1:11:37omisiones o ya sea porque la datta está
  1575. 1:11:41de alguna forma corrupta O tiene algo
  1576. 1:11:43que hay que trabajarla directamente
  1577. 1:11:45desde
  1578. 1:11:49dax en nuestro video anterior vimos como
  1579. 1:11:54utilizamos la Data que tenemos para
  1580. 1:11:58convertir nuestras mediciones implícitas
  1581. 1:12:02en mediciones
  1582. 1:12:03explícitas vimos cóm Era realmente
  1583. 1:12:07importante hacer esta conversión porque
  1584. 1:12:10al utilizar en nuestra tabla por ejemplo
  1585. 1:12:13una medición
  1586. 1:12:16implícita teníamos un error sin embargo
  1587. 1:12:20al utilizar mediciones explícitas
  1588. 1:12:23podíamos decirle en lenguaje dax que
  1589. 1:12:26recordemos que dax es el lenguaje que
  1590. 1:12:28utiliza Power bi y M es el lenguaje que
  1591. 1:12:32utiliza Power query podemos decirle
  1592. 1:12:34nuestra medición el lenguaje dax que en
  1593. 1:12:37caso nuestra nuestra medida fle o
  1594. 1:12:39encuentre un error la corrija y ponga
  1595. 1:12:42otro valor No es cierto Entonces de esa
  1596. 1:12:45forma podemos ver incluso ya con el con
  1597. 1:12:48el con nuestras tablas trabajadas como
  1598. 1:12:52al hacer pequeños cambios en nuestra
  1599. 1:12:54Data va a ser reflejado en nuestra
  1600. 1:12:57información final
  1601. 1:13:00ahora Mónaco realmente es un
  1602. 1:13:03outlier y es un problema los outliers
  1603. 1:13:07usualmente suelen ser problemas en el
  1604. 1:13:10análisis de datos y usualmente tenemos
  1605. 1:13:15que hacer algo con
  1606. 1:13:16ellos primero hay que entender Por qué
  1607. 1:13:20se da y luego tenemos que trabajar
  1608. 1:13:25sobre Qué hacer con ellos en este caso
  1609. 1:13:29Mónaco es unaer porque es una ciudad de
  1610. 1:13:33estado que no tiene campos de cultivo
  1611. 1:13:36por ejemplo no tiene espacios agrícolas
  1612. 1:13:41entonces por eso es que tiene tanta
  1613. 1:13:44densidad es como si intentáramos
  1614. 1:13:45analizar la densidad poblacional de
  1615. 1:13:49Manhattan por ejemplo es sumamente alta
  1616. 1:13:52pero obviamente no tiene nada más bueno
  1617. 1:13:55salvo este el Central Park no tiene nada
  1618. 1:13:58más que
  1619. 1:14:00ofrecer
  1620. 1:14:02Entonces en este caso va a ser un
  1621. 1:14:04problema porque estamos comparando una
  1622. 1:14:06ciudat a estado contra
  1623. 1:14:08países Entonces qué
  1624. 1:14:12hacemos lo que deberíamos hacer en
  1625. 1:14:16primer lugar
  1626. 1:14:17es darlo de nuestro análisis pero dado
  1627. 1:14:21que ya entend por se dio losers no se
  1628. 1:14:25eliminan de frente ya no podemos
  1629. 1:14:28eliminarlos de frente primero tenemos
  1630. 1:14:31que entender Por qué se dan Y luego
  1631. 1:14:33vemos que hacemos con ellos de repente
  1632. 1:14:34los Tratamos de repente los mantenemos
  1633. 1:14:37en el análisis o de repente
  1634. 1:14:39simplemente Entonces lo primero que
  1635. 1:14:42vamos a hacer es trabajar un poco con la
  1636. 1:14:43Data ya porque el formato no me está
  1637. 1:14:46gustando tanto no va hace sentido Por
  1638. 1:14:48ejemplo que área no tenga decimales no
  1639. 1:14:51tiene sentido Entonces qué Vamos a hacer
  1640. 1:14:54vamos a ir a formato
  1641. 1:14:56e vamos a ir a Perdón al
  1642. 1:15:00modelado y vamos a ver cómo es que con
  1643. 1:15:05podemos hacer para poder quitarle
  1644. 1:15:10nuestra
  1645. 1:15:12nuestra nuestra nuestros decimales
  1646. 1:15:15porque realmente son áreas muy grandes
  1647. 1:15:19Pero eso no lo hacemos en la tabla
  1648. 1:15:21usualmente eso lo hacíamos En dónde eh
  1649. 1:15:24en Excel loos directamente en la tabla
  1650. 1:15:27en este caso lo vamos a hacer en la
  1651. 1:15:29medición Por qué miren yo le voy dar
  1652. 1:15:31clic al área y ahora sí me aparecen las
  1653. 1:15:34las herramientas de la medición tengo el
  1654. 1:15:37nombre en dónde está el Home En dónde
  1655. 1:15:40está su home y el formato yo le puedo
  1656. 1:15:42decir quítale decimales cuánto decimales
  1657. 1:15:45en este caso lo voy a dejar con cero
  1658. 1:15:48decimales Entonces el área ya está en
  1659. 1:15:51cero decimales
  1660. 1:15:54vamos a seguir trabajando con densidad
  1661. 1:15:56poblacional y la densidad poblacional lo
  1662. 1:15:58voy a trabajar con dos decimal y la
  1663. 1:16:02población está bien con cero
  1664. 1:16:06decimal como pueden ver aquí también yo
  1665. 1:16:09puedo tomar otros formatos Como por
  1666. 1:16:10ejemplo le puedo dar dinero no puedo
  1667. 1:16:14darle por ejemplo utilizar en área miren
  1668. 1:16:17voy a poner estas comillas para que sea
  1669. 1:16:20más fácil la lectura en algunos casos no
  1670. 1:16:23el número directamente puede ser no tan
  1671. 1:16:25fácil a la vista sin embargo cuando
  1672. 1:16:27utilizamos separadores de miles puede
  1673. 1:16:29facilitar nuestra visibilidad y lectura
  1674. 1:16:33Entonces vamos a utilizar este esta
  1675. 1:16:35comilla acá arriba que es para poder
  1676. 1:16:38utilizar los separadores de miles y con
  1677. 1:16:41eso tenemos una mejor visibilidad No es
  1678. 1:16:45cierto Entonces vamos a crear vamos a
  1679. 1:16:50crear una página nueva
  1680. 1:16:53en donde en este
  1681. 1:16:56caso vamos a jalar nuestra nuestro mapa
  1682. 1:17:01vamos a queer que todo el que todo esto
  1683. 1:17:03sea el mapa y vamos a agregar obviamente
  1684. 1:17:07al el display name en
  1685. 1:17:10location lo que teníamos y la densidad
  1686. 1:17:13poblacional en el Bubble size como
  1687. 1:17:16pueden ver Miren el tamaño que tiene
  1688. 1:17:18Mónaco no es bastante grande que es lo
  1689. 1:17:21que nos está alterando toda nuestra Data
  1690. 1:17:23No es cierto
  1691. 1:17:26Entonces como pueden ver aquí en los
  1692. 1:17:28filtros tenemos un candadito y un ojito
  1693. 1:17:32Por qué es
  1694. 1:17:34esto en primer lugar vamos a explicar el
  1695. 1:17:37tema de los el los es para que cuando
  1696. 1:17:40esto se exporte o se publique el filtro
  1697. 1:17:44sea o no visible Por qué muchas veces al
  1698. 1:17:48setear nuestra Data queremos que se vea
  1699. 1:17:51de una forma y no queremos
  1700. 1:17:54que se altere porque al moverla pu nos
  1701. 1:17:57puede complicar la visualización de lo
  1702. 1:17:59que queremos Mostrar entonces lo que
  1703. 1:18:01hacemos con el filtro es en algunos
  1704. 1:18:04casos lo eliminamos y al quitar al
  1705. 1:18:06ponerle el ojito cuando este cuando esta
  1706. 1:18:10este reporte sea publicado en Power bi
  1707. 1:18:13service no va a ser visible para las
  1708. 1:18:17personas Al momento de trabajar con la
  1709. 1:18:19visualización simplemente es como si no
  1710. 1:18:22existiera
  1711. 1:18:23Entonces de esa forma sirve loito por
  1712. 1:18:25otro lado el candado lo que hace es
  1713. 1:18:29bloquea que cambien el
  1714. 1:18:31filtro Entonces qué hacemos otra vez si
  1715. 1:18:35es que cuando eso se
  1716. 1:18:38publique tenemos algún tipo
  1717. 1:18:42de temor a que al cambiar el
  1718. 1:18:46filtro podamos tener una limitación en
  1719. 1:18:51nuestra visualización
  1720. 1:18:53lo que hacemos Es simplemente Le ponemos
  1721. 1:18:55el candado y le decimos por si acaso no
  1722. 1:18:58puede filtrar por área o no puedes
  1723. 1:19:01filtrar por densidad poblacional o el
  1724. 1:19:03filtro que le haya puesto en este caso
  1725. 1:19:05no lo cambia por qué vamos a regresar
  1726. 1:19:09acá y vamos a agregarle el filtro de
  1727. 1:19:12densidad poblacional No es cierto acá
  1728. 1:19:14tenemos esto y decimos ya acá tenemos
  1729. 1:19:16esto tenemos Dónde está esto y vamos a
  1730. 1:19:19decirle Mira vamos a a utilizar
  1731. 1:19:25este
  1732. 1:19:26filtro y vamos a decirle que
  1733. 1:19:30este nos muestre nocional sino veamos
  1734. 1:19:34solamente el display name no sé si se
  1735. 1:19:36han dado cuenta pero en muchos países no
  1736. 1:19:40es cierto tenemos República o nombre
  1737. 1:19:43como República de No es cierto y eso
  1738. 1:19:46donde lo vemos en el display name No es
  1739. 1:19:50cierto República de tal República de tal
  1740. 1:19:52Entonces miren qué sucede Yo le pongo
  1741. 1:19:56como filtro Quiero un filtro que sea
  1742. 1:20:01avanzado y que me que contenga solo
  1743. 1:20:06República en este caso está en inglés
  1744. 1:20:12Republic y me va a empezar a mostrar
  1745. 1:20:15solo los países que
  1746. 1:20:18contengan el nombre República en en este
  1747. 1:20:23caso son pocos No es cierto miren
  1748. 1:20:26obviamente apliqué el filtro lo voy a
  1749. 1:20:30borrar con el borrador Qué sucede si
  1750. 1:20:34regreso a mi página anterior imagínense
  1751. 1:20:38acá y le digo acá a ver display
  1752. 1:20:43name le voy a poner filtro avanzado y
  1753. 1:20:47que sea
  1754. 1:20:49República aplicar filtro y miren Aquí
  1755. 1:20:53tengo Solamente los cuatro y lo he
  1756. 1:20:55aplicado solamente a esta
  1757. 1:20:57visualización sin embargo si yo quisiera
  1758. 1:21:00que se aplique a toda mi visualización O
  1759. 1:21:02sea a todo mi Canvas no lo puedo hacer
  1760. 1:21:05desde
  1761. 1:21:07una desde una visualización tengo que
  1762. 1:21:10hacerlo desde
  1763. 1:21:11aquí me aseguro de no tocar ninguna
  1764. 1:21:14visualización que solamente se ve el
  1765. 1:21:16Canvas y le agrego por ejemplo display
  1766. 1:21:20name acá el ti y vamos a hacer lo mismo
  1767. 1:21:24miren Advance filtering y le pongo
  1768. 1:21:28Republic aplicar y ahora sí se aplicado
  1769. 1:21:31a todas las visualizaciones y no tengo
  1770. 1:21:34que hacerlo con cada
  1771. 1:21:36uno
  1772. 1:21:38entonces vamos a a este a dejarlo como
  1773. 1:21:44estaba porque si no nos vamos a quedar
  1774. 1:21:46solamente con cuatro y tenemos
  1775. 1:21:48básicamente todos casi todos en África
  1776. 1:21:50salvo a la república
  1777. 1:21:54dominicana y vamos a regresar
  1778. 1:21:57Aquí vamos a regresar
  1779. 1:21:59acá y no solamente vamos a verlo como un
  1780. 1:22:05como un
  1781. 1:22:06este como algo que tenemos que quitar a
  1782. 1:22:10Mónaco
  1783. 1:22:13sino vamos a ver qué podemos
  1784. 1:22:17hacer vamos a ver en este aquí quiero
  1785. 1:22:21que sean los menores
  1786. 1:22:23a
  1787. 1:22:241000 pero también que sean mayores a uno
  1788. 1:22:30porque hemos visto que hay muchísimos
  1789. 1:22:32países con muy poca an pobl ent Miren
  1790. 1:22:36qué sucede ya
  1791. 1:22:40tenemos un cambio y miren lo rápido que
  1792. 1:22:43ha cambiado el tamaño dentro de nuestras
  1793. 1:22:48de de nuestros de nuestras burbujas voy
  1794. 1:22:50a borrarlo y voy a volver a hacer quiero
  1795. 1:22:52que se fijen en el tamaño de las
  1796. 1:22:54burbujas menor de 1000 y mayor a uno
  1797. 1:23:00claro se van a ahorrar muchas burbujas
  1798. 1:23:02pero miren Cómo cambian el tamaño
  1799. 1:23:04relativo cambia
  1800. 1:23:07bastante No es cierto
  1801. 1:23:10Entonces de esa forma es como nosotros
  1802. 1:23:13podemos ir jugando también podemos
  1803. 1:23:16utilizar un filtro
  1804. 1:23:18avanzado no en donde es este
  1805. 1:23:24podamos
  1806. 1:23:27tener a los
  1807. 1:23:30mayores Entonces en este caso si yo
  1808. 1:23:34quisiera tener al top
  1809. 1:23:37n por ejemplo
  1810. 1:23:41e Quisiera ver qué cosa estamos
  1811. 1:23:44trabajando o cuáles son mayores miren
  1812. 1:23:46podemos ver que podamos tener el top n
  1813. 1:23:50aquí en display name top en display name
  1814. 1:23:54para borrar el filtro aquí poblacional
  1815. 1:23:57los top 50 por ejemplo de población no
  1816. 1:24:02quiero ver la densidad poblacional de
  1817. 1:24:04los top 50 y miren
  1818. 1:24:06como
  1819. 1:24:10automáticamente está mostrando la la
  1820. 1:24:13densidad poblacional pero los top 50 por
  1821. 1:24:16población podría ser los top c por
  1822. 1:24:18ejemplo
  1823. 1:24:21miren Brasil Estados Unidos India China
  1824. 1:24:25e Indonesia no de los cinco países más
  1825. 1:24:29poblados muéstranos la densidad
  1826. 1:24:32poblacional podemos hacerlo de la misma
  1827. 1:24:34variable de la densidad poblacional
  1828. 1:24:36Muéstrame el top c y miren Cómo cambia
  1829. 1:24:40No es cierto tenemos Malasia tenemos
  1830. 1:24:43Hong Kong tenemos Gibraltar Mónaco que
  1831. 1:24:48hemos visto y la ciudad del Vaticano
  1832. 1:24:51entonces
  1833. 1:24:52podemos ir jugando con nuestros filtros
  1834. 1:24:55de tal forma que podamos tener una mejor
  1835. 1:24:59visualización y podemos reportar lo que
  1836. 1:25:02queremos
  1837. 1:25:06reportar voy a quitar esta página porque
  1838. 1:25:10vamos a construir un reporte un poco más
  1839. 1:25:14amigable
  1840. 1:25:16Entonces cuando nosotros intentamos ver
  1841. 1:25:19estos puntos muchas veces el tema de
  1842. 1:25:22tener estas barras nos ayuda sin embargo
  1843. 1:25:25en este momento no lo necesitamos voy a
  1844. 1:25:28borrar esta visualización y voy a
  1845. 1:25:31quedarme solamente con esta tabla con
  1846. 1:25:34esta tabla y con nuestra visualización
  1847. 1:25:37de los del trimap No es cierto y voy a
  1848. 1:25:40ajustarla para que
  1849. 1:25:42podamos tener un mejor trabajo esto acá
  1850. 1:25:45voy a ir aicol para
  1851. 1:25:48poder tener el mayor espacio posible en
  1852. 1:25:53nuestro en nuestro mapa lo voy a poner a
  1853. 1:25:56este
  1854. 1:25:59lado vamos a ver si se dan cuenta
  1855. 1:26:02también se va Ajustando casi
  1856. 1:26:04automáticamente vamos a ver tenemos el
  1857. 1:26:07espacio el espacio adecuado vamos a ver
  1858. 1:26:10por aquí obviamente jugar un poco con el
  1859. 1:26:14formato La idea es tener el espacio
  1860. 1:26:17suficiente para poder trabajar sin ahí
  1861. 1:26:22entonces ahí está y voy a agregar
  1862. 1:26:26nuevamente
  1863. 1:26:29nuestro mapa
  1864. 1:26:34mundi vamos a jalar
  1865. 1:26:37nuevamente el display name en
  1866. 1:26:40location vamos a poner la densidad
  1867. 1:26:43poblacional en el Bubble s y esta vez
  1868. 1:26:47también vamos a agregarle el continente
  1869. 1:26:49en leyenda como pueden darse cuenta
  1870. 1:26:54ahora los colores corresponden a
  1871. 1:26:58nuestros
  1872. 1:26:59datos si yo le agrego a a Asia debería
  1873. 1:27:03aparecer aquí y esto porque está acá Ah
  1874. 1:27:05palestino okay Lo que sucede es que en
  1875. 1:27:08algunos casos cuando no reconoce Dónde
  1876. 1:27:10está simplemente lo pone en el centro
  1877. 1:27:13del mapa entonces lo que vamos a hacer
  1878. 1:27:17es ir viendo cómo va trabajando esto ojo
  1879. 1:27:22si también funciona de una forma
  1880. 1:27:24diferente aquí eso es una visualización
  1881. 1:27:27inteligente Entonces qué sucede está
  1882. 1:27:31reconociendo Dónde está cada país pero
  1883. 1:27:34si ustedes quieren trabajar por ejemplo
  1884. 1:27:35con Perú con distritos lo que podrían
  1885. 1:27:38hacer si es que ustedes consideran que o
  1886. 1:27:41ven la posibilidad de que no pueda
  1887. 1:27:43reconocer de repente los distritos
  1888. 1:27:45porque imagínense que quieran trabajar
  1889. 1:27:47con un tema de áreas de lo mismo pero en
  1890. 1:27:50ventas por zona o ventas por región lo
  1891. 1:27:53que pueden hacer es darle longitud y la
  1892. 1:27:56latitud tener una base de datos donde
  1893. 1:27:58puedan encontrar la la longitud y la
  1894. 1:28:00latitud de cada distrito y con eso poder
  1895. 1:28:03referenciarlo para cada una de las eh de
  1896. 1:28:07las bolitas no de los tables Entonces no
  1897. 1:28:10hay ningún problema con eso el
  1898. 1:28:12usualmente el mapa es bastante
  1899. 1:28:14inteligente y puede reconocer la mayoría
  1900. 1:28:16de cosas de hecho
  1901. 1:28:18e ha podido reconocer varios
  1902. 1:28:21departamentos y provincias del Perú
  1903. 1:28:22según lo que he estado viendo en algunos
  1904. 1:28:24casos no tanto pero si ustedes le dan la
  1905. 1:28:27longitud y la latitud no debería haber
  1906. 1:28:30ningún problema Entonces ya tenemos esto
  1907. 1:28:33segmentado por población por continente
  1908. 1:28:36y tenemos la misma codificación de
  1909. 1:28:37colores en nuestro mapa y en
  1910. 1:28:42nuestro map No es cierto Entonces voy a
  1911. 1:28:46achicar
  1912. 1:28:47ligeramente nuestro mapa por qué
  1913. 1:28:52porque vamos a empezar a trabajar con
  1914. 1:28:54algo que se
  1915. 1:28:56llama
  1916. 1:28:59slier Y eso lo pueden ver aquí se llama
  1917. 1:29:02slier y vamos a darle click y nos va a
  1918. 1:29:06aparecer est esta cosita de acá como un
  1919. 1:29:09cuadro adicional No es cierto Entonces
  1920. 1:29:14para esto tenemos que asegurarnos de no
  1921. 1:29:16tener ningún filtro voy a ver si no hay
  1922. 1:29:18ningún filtro no no hay ningún filtro
  1923. 1:29:20porque el sler funciona como un filtro
  1924. 1:29:24Dinámico son muy útiles Porque nos ayuda
  1925. 1:29:27a controlar uno o múltiples
  1926. 1:29:29visualizaciones a lo largo de una o
  1927. 1:29:32varias páginas
  1928. 1:29:34e que pueden ser visibles o no visibles
  1929. 1:29:37en una o varias páginas Entonces qué
  1930. 1:29:39sucede si yo hago un cambio en esta
  1931. 1:29:41página visualizando esto y tengo varias
  1932. 1:29:44páginas con información relacionada este
  1933. 1:29:48slier o este filtro puede aplicarse a
  1934. 1:29:51múltiples páginas entonces voy a poner
  1935. 1:29:55esto por aquí voy a checarlo un poquito
  1936. 1:29:57más porque no quiero que me ocupe tanto
  1937. 1:29:59espacio Ahí
  1938. 1:30:02está y voy a agregar
  1939. 1:30:06e el que diga área Square km y lo pongo
  1940. 1:30:14acá Entonces qué sucede miren comoo O
  1941. 1:30:20bueno mejor dicho
  1942. 1:30:22eh Por qué he elegido me adelanté Por
  1943. 1:30:26qué elegí la medición implícita y no
  1944. 1:30:29explícita aquí si yo la jalo no va a
  1945. 1:30:32pasar nada no me va a reconocer nada
  1946. 1:30:35porque es una
  1947. 1:30:37medición es una fórmula lógica que tiene
  1948. 1:30:42Power bi en este caso y solo en este
  1949. 1:30:46caso de los slicers debemos trabajar con
  1950. 1:30:48las mediciones implícitas y es por por
  1951. 1:30:52eso que estoy jalando área metros
  1952. 1:30:54cuadrados que es la medición inita y
  1953. 1:30:57aquí tenemos diferentes formas de
  1954. 1:30:59utilizarlo Entonces
  1955. 1:31:02miren voy a ir achicando o solamente
  1956. 1:31:07aquellos que tengan un área mayor a esta
  1957. 1:31:10es mayor a o entre miren Qué sucede si
  1958. 1:31:13yo pongo este entre y bajo acá me va a
  1959. 1:31:16ir segmentando y miren Cómo va cambiando
  1960. 1:31:19todo toda la visualización no solo el
  1961. 1:31:22mapa me cambia la tabla y me cambia
  1962. 1:31:25también
  1963. 1:31:27nuestra nuestra este nuestro trimap
  1964. 1:31:30cierto miren Cómo va cambiando las
  1965. 1:31:33proporciones Cómo van cambiando los
  1966. 1:31:35datos de la tabla Cómo van cambiando los
  1967. 1:31:37promedios al final o las sumas al final
  1968. 1:31:39Entonces esto no sirve como un filtro
  1969. 1:31:42Dinámico tiene otras formas de
  1970. 1:31:45presentarse Por supuesto que sí no y
  1971. 1:31:49cómo lo vemos en este botoncito que dice
  1972. 1:31:51aquí el tipo de slid no podemos hacerle
  1973. 1:31:55una lista Que obviamente en este caso no
  1974. 1:31:58tiene sentido porque o sea es una lista
  1975. 1:32:02es como si apareciera si pusiéramos un
  1976. 1:32:04filtro en Excel no no tiene sentido más
  1977. 1:32:08nos conviene tener algo continuo sin
  1978. 1:32:11embargo también podemos dar un Drop down
  1979. 1:32:12que es más parecido a lo que podemos ver
  1980. 1:32:15en
  1981. 1:32:17Excel Tenemos también el betweenin que
  1982. 1:32:20es el que hemos visto en en este momento
  1983. 1:32:23tenemos menora que es una es uno muy
  1984. 1:32:26parecido al al in between con la única
  1985. 1:32:29diferencia que solamente puedes
  1986. 1:32:31Modificar el límite superior miren comoo
  1987. 1:32:34va cambiando no miren como va
  1988. 1:32:39cambiando Y cómo va cambiando no para
  1989. 1:32:43tener solamente esto tenemos otro más
  1990. 1:32:45que es el mayor o igual que funciona
  1991. 1:32:48Exactamente igual en pero solamente
  1992. 1:32:51podemos Modificar el inicio
  1993. 1:32:54inferior Y obviamente yo personalmente
  1994. 1:32:58prefiero el Bin porque nos permite jugar
  1995. 1:33:00con ambas ambos puntos podemos borrarlo
  1996. 1:33:03para
  1997. 1:33:04resetear
  1998. 1:33:05Entonces de esa forma podemos ver
  1999. 1:33:09nuestro primer reporte bastante
  2000. 1:33:11interactivo yo minicio aquí dándole clic
  2001. 1:33:14a estas dos
  2002. 1:33:15flechitas podemos ya tener nuestra
  2003. 1:33:19nuestro primer reporte en
  2004. 1:33:24aquí podemos ver en una tabla el país la
  2005. 1:33:29población su área y la enad poblacional
  2006. 1:33:32podemos ver también Cómo podemos
  2007. 1:33:35visualizar a través de los diferentes
  2008. 1:33:38reportes o los diferentes las diferentes
  2009. 1:33:42visualizaciones Cómo podemos hacer que
  2010. 1:33:44ellas interactúen entre ellas hemos
  2011. 1:33:46agregado slicers para poder serer
  2012. 1:33:49filtros interactivos dentro de nuestro
  2013. 1:33:51mismo reporte de tal forma que podamos
  2014. 1:33:53ir trabajando y podamos generar un
  2015. 1:33:55reporte bastante más amigable a las
  2016. 1:33:59personas que lo van a utilizar hemos
  2017. 1:34:01visto también que podemos ir filtrando a
  2018. 1:34:05través de filtros avanzados o filtros
  2019. 1:34:08básicos que en algunos casos son muy
  2020. 1:34:09parecidos a los que estamos
  2021. 1:34:11acostumbrados en Microsoft Excel lo que
  2022. 1:34:15quiero mostrarles ahora es básicamente
  2023. 1:34:19temas de calidad de vida en
  2024. 1:34:22Power por
  2025. 1:34:24ejemplo cuando nosotros queremos
  2026. 1:34:27imagínense que queramos ver este mapa en
  2027. 1:34:31pantalla completa este reporte es muy
  2028. 1:34:34útil porque estamos viendo toda la tabla
  2029. 1:34:37estamos viendo el fre map pero si
  2030. 1:34:40queremos verlo en pantalla completa lo
  2031. 1:34:42que hicimos en un video anterior fue
  2032. 1:34:44básicamente crear una nueva página y
  2033. 1:34:46crearlo ahí bueno no es necesario
  2034. 1:34:49hacerlo porque Power tienen la opción de
  2035. 1:34:52agrandar o hacerle Focus Entonces cómo
  2036. 1:34:57lo
  2037. 1:34:57hacemos dándole clic a la visualización
  2038. 1:35:01que queremos en este caso el mapa aquí
  2039. 1:35:04pueden ver en la esquina superior
  2040. 1:35:06derecha algo que se llama el Focus Mode
  2041. 1:35:09que es básicamente un simbolito que
  2042. 1:35:11aparece agrandar pantalla al darle
  2043. 1:35:15clic esta visualización se va a ver en
  2044. 1:35:18toda la pantalla y podemos verla en toda
  2045. 1:35:22la gloria que puede tener una
  2046. 1:35:25visualización en Power bi Y es más si
  2047. 1:35:28nosotros quitamos o vamos achicando los
  2048. 1:35:30los los caciones y los campos podemos
  2049. 1:35:34verlo en toda la pantalla entonces no es
  2050. 1:35:38necesario crear una página nueva para
  2051. 1:35:41poder ver una visualización en toda la
  2052. 1:35:44página y lo mismo podemos hacer En las
  2053. 1:35:49demás visualizaciones por ejemplo miren
  2054. 1:35:51en población por continente podemos
  2055. 1:35:54agrandarla y podemos verla de esta forma
  2056. 1:35:58de la misma forma Podemos hacerla en
  2057. 1:36:01nuestra
  2058. 1:36:02tabla cierto dond la vemos como tabla
  2059. 1:36:06cierto y básicamente le hace
  2060. 1:36:08Focus no tenemos que crear una página
  2061. 1:36:11nueva para poder crear o ver en pantalla
  2062. 1:36:15completa una sola visualización y es por
  2063. 1:36:18eso que nosotros podríamos achicar esto
  2064. 1:36:21por ejemplo y agregar la visualización
  2065. 1:36:24que teníamos previamente en donde
  2066. 1:36:27teníamos esta de aquí Perdón tenemos
  2067. 1:36:31esto
  2068. 1:36:32acá y le habíamos agregado acá también
  2069. 1:36:37recuerdan la población
  2070. 1:36:41en nuestra información No es cierto una
  2071. 1:36:44población por país display name vamos
  2072. 1:36:48acá y ahí tenemos ahí podemos ver toda
  2073. 1:36:51esa información por qué Porque si
  2074. 1:36:53queremos verlo en pantalla completa No
  2075. 1:36:55necesitamos crear una nueva eh página
  2076. 1:37:01para poder verla simplemente le damos al
  2077. 1:37:04Focus Mode y podemos entrar a ver cada
  2078. 1:37:07una de las especificidades en nuestros
  2079. 1:37:10en nuestras
  2080. 1:37:11visualizaciones claro cada vez puede ser
  2081. 1:37:14un poquito más difícil acomodarlas puede
  2082. 1:37:17ser de repente un poco más difícil eh
  2083. 1:37:20poder eh visualizarlas es cierto no
  2084. 1:37:24e pero o seleccionarlas incluso pero de
  2085. 1:37:28esa misma forma podemos hacer
  2086. 1:37:32nuestro nuestro Focus a cada una de
  2087. 1:37:35ellas no es necesario crear una nueva
  2088. 1:37:38página con esta información de la misma
  2089. 1:37:41forma podemos crear una tabla que que
  2090. 1:37:46podamos visualizarla a través de lo que
  2091. 1:37:48hemos creado por
  2092. 1:37:50ejemplo Miren esta población por
  2093. 1:37:53continente voy a darle clic derecho y
  2094. 1:37:56miren este botón que aparece show aable
  2095. 1:38:00o Mostrar como tabla Vamos a darle cli y
  2096. 1:38:05nos va a mostrar en la parte de arriba
  2097. 1:38:07la visualización y en la parte de abajo
  2098. 1:38:09nos va dar la información en esteo
  2099. 1:38:13continente y población esto es porque a
  2100. 1:38:16veces queremos Mostrar la información de
  2101. 1:38:19manera gráfica pero en algunos casos nos
  2102. 1:38:22piden presentarla también en una forma
  2103. 1:38:26bastante numérica o quieren profundizar
  2104. 1:38:28en la población o quieren profundizar en
  2105. 1:38:30el dato entonces de esta forma podemos
  2106. 1:38:33visualizarlo y aquí está simplemente con
  2107. 1:38:37formato tabla sin tener que crear la
  2108. 1:38:39tabla si regresamos al reporte vamos a
  2109. 1:38:43ver qué sucede con cada una de estas
  2110. 1:38:45visualizaciones al mostrarla como tabla
  2111. 1:38:47clic derecho mostra como tabla y miren
  2112. 1:38:49Qué sucede nos nos muestra el país
  2113. 1:38:52obviamente como estamos separados por
  2114. 1:38:54continente para el color diferente nos
  2115. 1:38:56va a mostrar en primer lugar a qué área
  2116. 1:39:00tiene cada país en cada continente no
  2117. 1:39:03obviamente si le hubiéramos quitado aquí
  2118. 1:39:06el continente Simplemente nos mostraría
  2119. 1:39:09la idad poblacional pero ya no
  2120. 1:39:10tendríamos la visualización dentro de o
  2121. 1:39:14separada Perdón por una codificación de
  2122. 1:39:17colores no Y esto también lo podemos lo
  2123. 1:39:20podemos quitar solamente para esta
  2124. 1:39:22visualización y luego la
  2125. 1:39:25regresa lo mismo aquí en población
  2126. 1:39:27podemos clic derecho y mostrarla como
  2127. 1:39:31una tabla y aquí podemos ver la
  2128. 1:39:33población como una tabla también
  2129. 1:39:36entonces esa es otra forma que podemos
  2130. 1:39:38utilizar La potencia de Power bi esta
  2131. 1:39:42que es una tabla la mostramos como tabla
  2132. 1:39:43va a mostrar exactamente la misma
  2133. 1:39:45información Así que no es necesario
  2134. 1:39:47profundizar en ella pero sí es
  2135. 1:39:49importante poder mostrarla entonces
  2136. 1:39:51Bueno ahora Lo que sí es importante y
  2137. 1:39:56Alo que quiero comentar es Qué sucede
  2138. 1:39:59cuando queremos exportar esta
  2139. 1:40:01información porque de repente muy bonito
  2140. 1:40:04Power y todo pero en mi empresa o mi
  2141. 1:40:07organización trabajan todos con Excel
  2142. 1:40:09qué hago en ese caso no podemos exportar
  2143. 1:40:13la Data si le doy aquí en más
  2144. 1:40:17opciones yo puedo ponerle exportar Data
  2145. 1:40:21y miren voy a exportar esta tabla
  2146. 1:40:24densidad poblacional por esto y lo y lo
  2147. 1:40:27puedo exportar solamente en formato csb
  2148. 1:40:30y vamos a guardarla y voy a abrir miren
  2149. 1:40:34en nuestro caso voy a abrir en Excel un
  2150. 1:40:37segundo y listo
  2151. 1:40:39e aquí estoy
  2152. 1:40:42mostrando ya la misma tabla la densidad
  2153. 1:40:46poblacional nos muestra el continente y
  2154. 1:40:48nos muestra la densidad poblacional
  2155. 1:40:51y con esto ya podemos crear los reportes
  2156. 1:40:54que necesitemos en Excel en muchos casos
  2157. 1:40:58vamos a tener que hacer eso porque
  2158. 1:41:01Lamentablemente muchas organizaciones no
  2159. 1:41:03trabajan todavía con power bi y tenemos
  2160. 1:41:06que regresar al Excel y no queremos
  2161. 1:41:08volver a armar todas las tablas y
  2162. 1:41:10formatos que hemos terminado
  2163. 1:41:12Armando entonces regresamos a Power vi y
  2164. 1:41:16quiero mostrarles una cosa adicional que
  2165. 1:41:20es el
  2166. 1:41:22Spotlight es Qué sucede cuando queremos
  2167. 1:41:25que se vea voy a quitar esto porque me
  2168. 1:41:27interrumpe
  2169. 1:41:29realmente también podemos exportar esta
  2170. 1:41:32tabla miren ya antes de mostrarles El
  2171. 1:41:35Spotlight yo puedo exportar esta tabla
  2172. 1:41:38voy a exportar la
  2173. 1:41:40misma voy a abrir en Excel Para que vean
  2174. 1:41:44Cómo se ve listo miren Aquí tengo el
  2175. 1:41:49país la población el área y la densidad
  2176. 1:41:52poblacional la misma información Se
  2177. 1:41:54puede construir ahora me dirán franco
  2178. 1:41:56para quisiéramos tener eh esta
  2179. 1:41:59información en Excel si la tenemos desde
  2180. 1:42:01Power bi La respuesta es desde mi punto
  2181. 1:42:05de vista bastante sencilla en este caso
  2182. 1:42:08Nosotros hemos importado una tabla de
  2183. 1:42:11Excel o una una un archivo csb como una
  2184. 1:42:16fuente de información en algunos casos
  2185. 1:42:19podríamos tener que tenemos un PDF y
  2186. 1:42:21queremos exportar Excel y nos puede
  2187. 1:42:23ayudar a hacer el link pero también
  2188. 1:42:25sucede que podemos ser conectados a sql
  2189. 1:42:30podemos estar conectados a
  2190. 1:42:33este a hana que es el de El de SAP
  2191. 1:42:39podemos estar conectados a asure podemos
  2192. 1:42:41estar conectados a my sequel o sql no
  2193. 1:42:44entonces
  2194. 1:42:46eh exportarlo Excel puede ser importante
  2195. 1:42:49porque estamos trayendo información de
  2196. 1:42:51diferentes fuentes de diferentes bases
  2197. 1:42:53de datos y estamos creando tablas muchas
  2198. 1:42:56veces de diferentes fuentes de
  2199. 1:42:57información Entonces de esa forma
  2200. 1:42:59podemos crearlo Entonces miren aquí yo
  2201. 1:43:02he exportado esto ya he podido hacerlo y
  2202. 1:43:05como pueden ver
  2203. 1:43:06miren voy a retroceder aquí no lo he
  2204. 1:43:10borrado Ya Todavía no lo he
  2205. 1:43:13borrado Pero por qué quería mostrarles
  2206. 1:43:16esto porque cuando tengo mucha carga en
  2207. 1:43:19lo que estoy trabajando no esto punto lo
  2208. 1:43:23que va a pasar es que lo va a
  2209. 1:43:26trabajar abajo a veces va a aparecer
  2210. 1:43:29arriba a veces va a aparecer abajo no no
  2211. 1:43:32confundir miren est está acá arriba pero
  2212. 1:43:34seleccionar esta la tengo acá abajo no
  2213. 1:43:36que es el filtro el Focus todo sigue ahí
  2214. 1:43:40entonces acá ya se ve un poco cargado
  2215. 1:43:42por eso que lo eliminé pero también
  2216. 1:43:43quiero que vean que se puede trabajar
  2217. 1:43:45así Ahora sí les muestro el
  2218. 1:43:49Focus es el Focus el Focus es como su
  2219. 1:43:53nombre le dice perdón el Spotlight el
  2220. 1:43:56Focus Ya lo vi el Focus es esto que ya
  2221. 1:43:58lo que ya podemos verlo no que es para
  2222. 1:44:01poder ver toda la pantalla el Spotlight
  2223. 1:44:05Qué es el
  2224. 1:44:06Spotlight básicamente quiero que piensen
  2225. 1:44:10en cuando están en un escenario y hay
  2226. 1:44:13una gran una gran fuente de luz
  2227. 1:44:16mostrando a una sola persona eso es una
  2228. 1:44:19Spotlight Entonces si le damos clic a
  2229. 1:44:22más opciones y le pongo Spotlight qué va
  2230. 1:44:24a pasar va a poner a todo el resto del
  2231. 1:44:27reporte en como con un filtro oscuridad
  2232. 1:44:31para que esta resalte y podamos ir
  2233. 1:44:34viendo a cada una de
  2234. 1:44:36estas no y simplemente al seleccionar
  2235. 1:44:40otra visualización vamos a poder
  2236. 1:44:43mantener el Spotlight no es permanente
  2237. 1:44:46Es simplemente hasta que terminemos de
  2238. 1:44:48mostrarla y podemos combinar esta
  2239. 1:44:51visualización o este formato o esta
  2240. 1:44:53opción que tenemos de Spotlight con el
  2241. 1:44:55Focus para queer un efecto un poco más
  2242. 1:44:57dramático No acá no se est muy bien pero
  2243. 1:45:00ya está y vamos al reporte y ya tenemos
  2244. 1:45:05nuestra información completamente
  2245. 1:45:07cerrada y tenemos nuestro primer reporte
  2246. 1:45:11[Música]
  2247. 1:45:13terminado en este caso lo que vamos a
  2248. 1:45:16ver es Cómo formatear nuestro trabajo
  2249. 1:45:19entonces como pueden ver aquí miren yo
  2250. 1:45:21he agregado algunos botones en la parte
  2251. 1:45:25de el mapa Entonces quiero que vean cómo
  2252. 1:45:28lo como lo he hecho en primer lugar
  2253. 1:45:31vamos a ver desde el formato general que
  2254. 1:45:33ya lo han podido ver desde el view la
  2255. 1:45:35primera vez no yo puedo darle clic aquí
  2256. 1:45:37y darle cierta cierta codificación que
  2257. 1:45:39va a cambiar el fondo que va a cambiar
  2258. 1:45:42de cierta forma el comportamiento de los
  2259. 1:45:44datos como pueden ver la codificación de
  2260. 1:45:45colores puede cambiar No es cierto pero
  2261. 1:45:48digamos que tengamos esta información
  2262. 1:45:50acá al fondo digamos que esto esa lo que
  2263. 1:45:52queramos Entonces vamos a ver qué cosa
  2264. 1:45:54hacemos para poder hacer más amigable la
  2265. 1:45:57visualización entonces en primer lugar
  2266. 1:46:01nosotros podemos deseleccionar y tener
  2267. 1:46:03el fondo
  2268. 1:46:06entonces aquí tenemos dos opciones las
  2269. 1:46:09visualizaciones y el formato entonces
  2270. 1:46:12partimos primero de la información de la
  2271. 1:46:14página podemos cambiarle el nombre que
  2272. 1:46:16es lo que está acá Entonces no se puede
  2273. 1:46:19utilizar de diferentes formas no hay
  2274. 1:46:21ningún problema pero lo que sí es
  2275. 1:46:23importante son los settings del Canvas
  2276. 1:46:25que les da aquí la forma en que va a
  2277. 1:46:29tener su Canvas por ejemplo acá en este
  2278. 1:46:31caso está 16 por 9 podemos ponerlo en 4
  2279. 1:46:35a TR podemos poner un formato letra no
  2280. 1:46:39podemos algo Bastante más pequeño o un
  2281. 1:46:42custom que le damos información voy
  2282. 1:46:44dejar 16 por9 y el alineamiento no donde
  2283. 1:46:48queremos que está el centro de la
  2284. 1:46:51página entonces luego queé más tenemos
  2285. 1:46:54el background que podemos ponerle una
  2286. 1:46:56imagen en este caso no lo voy a hacer
  2287. 1:46:57puedo bajar aumentar la transparencia
  2288. 1:47:00también o reducir la transparencia del
  2289. 1:47:02fondo en este caso voy a quitar voy a
  2290. 1:47:05ponerlo el
  2291. 1:47:07100% podemos poner un wallpaper no que
  2292. 1:47:10acá si se dan cuenta miren tiene el wave
  2293. 1:47:12que es la forma que en lo que está la
  2294. 1:47:13puedo quitar miren ya no tiene nada que
  2295. 1:47:16básicamente esto venía de esto no del
  2296. 1:47:18formato que elegí entonces eh tenemos el
  2297. 1:47:23filter Paint donde podemos poner el
  2298. 1:47:26tamaño
  2299. 1:47:27miren vamos a ver cómo se agrega este
  2300. 1:47:30tamaño miren como Esto va
  2301. 1:47:32creciendo Y podemos ir modificando todos
  2302. 1:47:36los componentes de nuestro Power bi
  2303. 1:47:40podemos quitarle los bordes para que sea
  2304. 1:47:42más suave podemos el el background
  2305. 1:47:46cambiarlo también por ejemplo miren acá
  2306. 1:47:49que sea mucho más
  2307. 1:47:51visual podemos hacer todo lo que
  2308. 1:47:54queramos con esto los filter cards
  2309. 1:47:56también podemos cambiarlos para que
  2310. 1:47:57miren para que sean por ejemplo más
  2311. 1:48:01grandes con otro color no voy a
  2312. 1:48:05regresarlo al formato por defecto porque
  2313. 1:48:06la verdad que me vuelve loco verlo así
  2314. 1:48:08ya me acostumbré a verlo de una cierta
  2315. 1:48:10forma los inputs podemos cambiarlo de
  2316. 1:48:12cierta forma podemos modificar lo que
  2317. 1:48:14queramos ya eh les había mostrado
  2318. 1:48:18también los grids que es justamente para
  2319. 1:48:20poder ver dónde estás colocando las
  2320. 1:48:21cosas tener cierta información de cómo
  2321. 1:48:24trabajarlo si yo pongo Snap to grid por
  2322. 1:48:26ejemplo lo que voy a hacer es que
  2323. 1:48:29funcione casi como funciona en en este
  2324. 1:48:33en un en un este c no O sea donde no es
  2325. 1:48:38tan suave miren Miren la diferencia acá
  2326. 1:48:41acá es continuo en el grip lo que hace
  2327. 1:48:45es más bien hacer saltos que de cierta
  2328. 1:48:48forma nos puede ayudar para orden
  2329. 1:48:50también la posición de algunas
  2330. 1:48:53cosas esto acá luego qué más
  2331. 1:48:58tenemos voy a bloquear los objetos para
  2332. 1:49:00que no se puedan mover también lo pueden
  2333. 1:49:02hacer eso pueden hacer eso no quieren
  2334. 1:49:04que nadie más mueva y ahora vamos a ver
  2335. 1:49:09de manera general
  2336. 1:49:13también qué hacemos con cada uno de los
  2337. 1:49:16cards porque también cada unas
  2338. 1:49:19visualizaciones tiene un formato que
  2339. 1:49:21podemos modificar Entonces cómo lo
  2340. 1:49:23hacemos partimos desde el mismo punto
  2341. 1:49:26desde las visualizaciones y le damos
  2342. 1:49:28clic a la que queremos por ejemplo voy a
  2343. 1:49:29partir de aquí de nuestro mapamundi O
  2344. 1:49:33Nuestro mapa y tenemos varias cosas que
  2345. 1:49:36podemos hacer le doy clic por ejemplo
  2346. 1:49:39aquí a formatear la visualización Y
  2347. 1:49:41tenemos dos cosas desde visual y general
  2348. 1:49:45ya entonces voy a a ver las visuales el
  2349. 1:49:48setting por ejemplo por defecto está en
  2350. 1:49:52camino o Road Pero si yo le cambio el
  2351. 1:49:55formato nos puede poner a un mapa
  2352. 1:49:58digamos
  2353. 1:49:59satélite podemos ver en formato
  2354. 1:50:03oscuro podemos verla verlo desde
  2355. 1:50:07formato
  2356. 1:50:09claro podemos verlo en escala de grises
  2357. 1:50:13no personalmente me gustan bastante
  2358. 1:50:15Mostrar el rad porque digamos es
  2359. 1:50:18bastante amigable
  2360. 1:50:20podemos Mostrar o no Mostrar los labels
  2361. 1:50:23que básicamente Mostrar el nombre del
  2362. 1:50:24país prefiero
  2363. 1:50:27mostrarlos vamos a ver los controles si
  2364. 1:50:29es que el autozoom si quita el autozoom
  2365. 1:50:31al Mostrar por ejemplo Norteamérica no
  2366. 1:50:34le va a ser zoom automáticamente no
  2367. 1:50:37entonces
  2368. 1:50:40este en
  2369. 1:50:42cambio que lo que suceda lo mantengo con
  2370. 1:50:45autozom no Norteamérica automáticamente
  2371. 1:50:49se zoom
  2372. 1:50:50entonces voy a quitarle el filtro
  2373. 1:50:52nuevamente entonces seguimos viendo cómo
  2374. 1:50:55va trabajando la
  2375. 1:50:57leyenda básicamente para poder ver el
  2376. 1:50:59código de colores podemos ver donde
  2377. 1:51:02queremos que vaya al centro podemos que
  2378. 1:51:04vaya abajo puede ir de repente abajo a
  2379. 1:51:07la izquierda vamos a ponerlo abajo a la
  2380. 1:51:09izquierda bottom left no va a ser de
  2381. 1:51:12repente un poco más fácil eh podemos el
  2382. 1:51:16texto puede ser diferente no puede en
  2383. 1:51:18otro tipo de letra podemos poner en
  2384. 1:51:21negrita el color de las de las letras
  2385. 1:51:24puede
  2386. 1:51:26cambiar también podemos trabajar con las
  2387. 1:51:29burbujas como pueden ver podemos
  2388. 1:51:31agrandar la base de las burbujas no
  2389. 1:51:35hasta de repente cuando estamos
  2390. 1:51:36trabajando con algo Bastante más
  2391. 1:51:38separado queremos verlo solo por
  2392. 1:51:39continentes se agarando un poco más en
  2393. 1:51:41este caso voy a dejarlo en
  2394. 1:51:4510 es el estaba por defecto y miren los
  2395. 1:51:49colores yo le puedo poner diferentes
  2396. 1:51:52colores a cada uno por ejemplo quiero
  2397. 1:51:53que África sea rojo quiero que
  2398. 1:51:56Sudamérica sea no sé
  2399. 1:52:00amarillo un color un poco más ocre de
  2400. 1:52:03repente Acá está este acá Entonces vamos
  2401. 1:52:06trabajando con los colores que nosotros
  2402. 1:52:07queramos no tenemos que aceptar
  2403. 1:52:09necesariamente los colores que Power bi
  2404. 1:52:12nos dice que que esos son los del
  2405. 1:52:14formato podemos ir
  2406. 1:52:17trabajando qué más tenemos las teeg
  2407. 1:52:20orías no podemos ponerle para obviamente
  2408. 1:52:23esto ya es muy invasivo en algunos casos
  2409. 1:52:26pero eh podemos poner para que aparezcan
  2410. 1:52:29las categorías en cada uno ahora cómo
  2411. 1:52:33agregué este zoom por ejemplo y este por
  2412. 1:52:37ejemplo para AC en este cuadrante para
  2413. 1:52:40ver qué estás tomando eso fue en dónde
  2414. 1:52:43eso fue en el map setting en el control
  2415. 1:52:46es el formato laazo o el zoom No acá el
  2416. 1:52:50zoom automático los zoom Buttons Perdón
  2417. 1:52:53Es para el más y el menos y el lazo para
  2418. 1:52:56hacer lo que queramos lo que lo Hi un
  2419. 1:52:58ratito no este geocoding
  2420. 1:53:01culture no está funcionando muy bien así
  2421. 1:53:03que por el momento recomiendo que no lo
  2422. 1:53:05utilicen voy a quitarle
  2423. 1:53:08esto y de esa forma podemos ir
  2424. 1:53:11trabajando ahora si han dado cuenta que
  2425. 1:53:16al cambiar a América del Sur a este
  2426. 1:53:18color Y a este color a África no se
  2427. 1:53:21cambió en el otro Así que lo que
  2428. 1:53:24sucede es que cuando cambiamos de color
  2429. 1:53:28en una visualización no es cambian todas
  2430. 1:53:30de manera automática Cuando hacemos un
  2431. 1:53:33cambio manual en colores o un cambio
  2432. 1:53:35manual en algo tenemos que hacerlo una
  2433. 1:53:37por una Entonces de esa forma es como
  2434. 1:53:40podemos ir trabajando si queremos
  2435. 1:53:43ajustarlo no o simplemente podemos
  2436. 1:53:45elegir una combinación de fold de
  2437. 1:53:47colores que nos guste no no Y de esa
  2438. 1:53:50forma por trabajar este aquí Ya teníamos
  2439. 1:53:54fijado esto así que vamos a regresar acá
  2440. 1:53:58vamos a
  2441. 1:54:01decirle al default para que lo pueda ver
  2442. 1:54:04de la forma como debería ser no ahí está
  2443. 1:54:08y de manera general las
  2444. 1:54:11visualizaciones de manera general
  2445. 1:54:13podemos ver algunas propiedades el
  2446. 1:54:15tamaño no y el ancho que podemos ir
  2447. 1:54:18ajustándolo de manera muy muy pequeña
  2448. 1:54:21con esto así como se ajusta con con con
  2449. 1:54:24la ajuste de tamaño la posición también
  2450. 1:54:27podemos verla y algunas opciones
  2451. 1:54:31avanzadas que es
  2452. 1:54:33básicamente mantener un layer un orden
  2453. 1:54:36de layers cuando se van presentando eso
  2454. 1:54:39lo van a ver más
  2455. 1:54:41adelante el título pueden no puede no
  2456. 1:54:44mostrarse por ejemplo podríamos no
  2457. 1:54:46mostrarlo pero también podemos hacer que
  2458. 1:54:49que nuestro título siga una función que
  2459. 1:54:53podemos la vamos a ver más adelante
  2460. 1:54:56también cambiamos esta forma o
  2461. 1:54:58simplemente decimos sabes que no quiero
  2462. 1:55:00que se muest el título porque es
  2463. 1:55:01redundante no es cierto aquí sabemos
  2464. 1:55:03e que podemos verlo pero de repente no
  2465. 1:55:07sabemos qué variable es así que de
  2466. 1:55:08repente Sería bueno dejar comoen
  2467. 1:55:11poblacional qué más tenemos el heading
  2468. 1:55:14podemos cambiarle diferentes estilos no
  2469. 1:55:16cierto el normal cómo está
  2470. 1:55:20normal los efectos la transparencia del
  2471. 1:55:24fondo no podemos cambiándolo
  2472. 1:55:27transparencia al 100% o al 0% Y eso es
  2473. 1:55:31bastante importante Cuando tenemos por
  2474. 1:55:32ejemplo un fondo como vamos a elegir un
  2475. 1:55:34fondo que tenga que
  2476. 1:55:38tenga tenga esto no a ver nos
  2477. 1:55:44ayuda a ver de repente Este ahí está no
  2478. 1:55:49podemos tener una transparencia Entonces
  2479. 1:55:52vamos a elegir esta estamos aquí en las
  2480. 1:55:54generales
  2481. 1:55:56e el efecto de la transparencia mir al
  2482. 1:55:59100% que sucedería no bueno en este caso
  2483. 1:56:02no color blanco bastante o le pueden dar
  2484. 1:56:06una función no para que vaya cambiando
  2485. 1:56:08el fondo como un formato condicional
  2486. 1:56:12eh podemos darle un borde un poco más
  2487. 1:56:14fijo miren acá ven que se ve el borde
  2488. 1:56:18negro también se puede ver vamos a
  2489. 1:56:21quitarlo porque desde mi punto de vista
  2490. 1:56:23no se ve
  2491. 1:56:25bonito podemos dar una sombra también
  2492. 1:56:29para que
  2493. 1:56:32resalte algunas opciones del header voy
  2494. 1:56:35cambiar esto porque no me gusta en fondo
  2495. 1:56:37negro realmente no eh Para que se pueda
  2496. 1:56:40ver el icono en otro
  2497. 1:56:42color miren aquí los iconos han cambiado
  2498. 1:56:45color rojo cuando en color negro el
  2499. 1:56:47borde el background no de los de los
  2500. 1:56:52iconos este el tool tip Cómo se va a ver
  2501. 1:56:56el default o el reporte no Y la
  2502. 1:57:00paginación podemos cambiarle el texto
  2503. 1:57:02también no en este caso el texto podría
  2504. 1:57:05ser en negrita si es que tiene texto en
  2505. 1:57:08este caso vamos a ir por ejemplo aquí a
  2506. 1:57:11a la tabla para que se pueda ver el
  2507. 1:57:13tooltip No es cierto que se puede ver y
  2508. 1:57:16en el texto o la escenas podemos ver el
  2509. 1:57:20grip por ejemplo tenemos múltiples
  2510. 1:57:22opciones de cómo ir profundizando en
  2511. 1:57:26información por ejemplo si tenemos un
  2512. 1:57:28icono para una una página URL podemos
  2513. 1:57:31verla podemos tener los valores por
  2514. 1:57:34ejemplo con más tamaño con menos tamaño
  2515. 1:57:37de repente queremos ajustar el tamaño de
  2516. 1:57:40nuestro tamaño de letra el color del
  2517. 1:57:43texto el color de background de repente
  2518. 1:57:46queremos ponerle un un este acá y el el
  2519. 1:57:50otro acá que sea no
  2520. 1:57:52s blanco no O sea ya cada uno de
  2521. 1:57:56nosotros va a elegir el formato que
  2522. 1:57:59queramos Power bi es completamente
  2523. 1:58:03personalizable podemos hacer realmente
  2524. 1:58:06todo lo que hacemos en Powerpoint en
  2525. 1:58:08Excel y mucho más ahora recordemos que
  2526. 1:58:12Power bi va mucho más allá de solo
  2527. 1:58:15Mostrar información Power bi lo que hace
  2528. 1:58:20es darnos la
  2529. 1:58:23oportunidad de poder
  2530. 1:58:26comprender y transformar Data que tiene
  2531. 1:58:30muchas Fuentes o mucho volumen de
  2532. 1:58:33información sobre todo
  2533. 1:58:35transaccional y poder transformarla en
  2534. 1:58:37cosas que nos sirvan a nosotros para
  2535. 1:58:40poder
  2536. 1:58:42trabajar entonces ya lo que estamos
  2537. 1:58:44haciendo ahora es el fine tuning es el
  2538. 1:58:47ajuste fino de lo que
  2539. 1:58:49vamos a reportar de lo que vamos a hacer
  2540. 1:58:52entonces realmente ya queda que ustedes
  2541. 1:58:56exploren Power bi y puedan responder el
  2542. 1:58:59caso quea de
  2543. 1:59:02tarea vamos a ver el contenido del caso
  2544. 1:59:08que es tarea sin embargo quiero darles
  2545. 1:59:13un pequeño tip previamente con el caso
  2546. 1:59:16anterior porque es algo que van a
  2547. 1:59:17necesitar utilizar y
  2548. 1:59:19probablemente puedan tener algunas dudas
  2549. 1:59:22de cómo
  2550. 1:59:24utilizar obviamente ya saben que este no
  2551. 1:59:26es el caso de tarea es es un caso que
  2552. 1:59:28hemos venido trabajando como
  2553. 1:59:30demostración sin embargo voy a presentar
  2554. 1:59:34una visualización que va a ser sumamente
  2555. 1:59:36importante para el caso del día o de la
  2556. 1:59:41semana mejor dicho para el caso que
  2557. 1:59:42tienen que presentar como tarea en la
  2558. 1:59:44semana Entonces voy a una nueva página
  2559. 1:59:47para mostrarles esta visualización que
  2560. 1:59:49es el scattergram lo pueden ver aquí
  2561. 1:59:52esta caja del centro scattergram voy
  2562. 1:59:57agrandarlo no
  2563. 1:59:59importa Porque como pueden ver el es una
  2564. 2:00:04es unaa donde básicamente muestras una
  2565. 2:00:06variable muestras otra y dó es el punto
  2566. 2:00:09de donde se cruzan esas dos variables
  2567. 2:00:12Por ejemplo si yo pusiera
  2568. 2:00:15enat población en el eje x y en el eje y
  2569. 2:00:22pongo el área me va a salir esto y eso
  2570. 2:00:26obviamente pues Ah ya le puse lo
  2571. 2:00:30ya me sale un solo punto entonces aquí
  2572. 2:00:34van a decir pero qué hago con esto lo
  2573. 2:00:36que sucede es que le va a pedir Okay
  2574. 2:00:38pero con qué lo hago entonces por
  2575. 2:00:41ejemplo ustedes pueden poner continente
  2576. 2:00:42en valores y ahí les va a dar Ahora sí
  2577. 2:00:46esta diferencia no Y obviamente la
  2578. 2:00:48leyenda que que también puede ser el
  2579. 2:00:49mismo no la leyenda puede ser continente
  2580. 2:00:52y ahora van a tener
  2581. 2:00:54los también de la misma forma podrían
  2582. 2:00:58tener no por no por continente en los
  2583. 2:01:01valores sino por
  2584. 2:01:05país entonces aquí pueden ver la
  2585. 2:01:08visualización Entonces de esa forma es
  2586. 2:01:12como ustedes ya pueden utilizar Esta
  2587. 2:01:14técnica como por ejemplo pueden ver que
  2588. 2:01:17países con mucha población no eh Como
  2589. 2:01:20por ejemplo china no es tan denso o no
  2590. 2:01:24tiene tanta área Como por ejemplo un
  2591. 2:01:26país como Rusia podríamos comparar
  2592. 2:01:28también la población no contra área sino
  2593. 2:01:31con la propia densidad poblacional y
  2594. 2:01:34miren Qué sucede como pueden ver tenemos
  2595. 2:01:36países con muchísima población con baja
  2596. 2:01:39densidad poblacional y países con muy
  2597. 2:01:42poca población con altísima ensad
  2598. 2:01:44porcional lo curioso Es que casi no hay
  2599. 2:01:46una línea no O sea no no hay una línea
  2600. 2:01:4945 gr que sería lo esperable no vamos a
  2601. 2:01:52ver si es que se da no con población por
  2602. 2:01:55ejemplo sino con
  2603. 2:01:58área tampoco se da es curioso Entonces
  2604. 2:02:02de esa
  2605. 2:02:02forma es como Les recomiendo que puedan
  2606. 2:02:08trabajar mucho del caso que vamos a ver
  2607. 2:02:11y cuál es el caso que vamos a ver ese es
  2608. 2:02:14el caso calificado número uno usted ha
  2609. 2:02:18sido contratado
  2610. 2:02:19como analista de compras para la
  2611. 2:02:22división de vinos y licores de un
  2612. 2:02:24importante retail peruano actualmente se
  2613. 2:02:29se cuenta con un mix de vinos importados
  2614. 2:02:31de alta calidad sin embargo este
  2615. 2:02:34análisis fue realizado hace varios años
  2616. 2:02:38y es posible que la Data se encuentre
  2617. 2:02:40desactualizada adicionalmente la empresa
  2618. 2:02:43desea posicionarse como el principal
  2619. 2:02:46comercializador de vinos de en el
  2620. 2:02:48mercado en el mercado en el
  2621. 2:02:51mercado para ello el jefe de división le
  2622. 2:02:55ha solicitado un reporte en donde pueda
  2623. 2:02:59comparar alos errores acá comparar y
  2624. 2:03:02responder lo siguiente número uno Cuáles
  2625. 2:03:06son las Bodegas o como está en el caso
  2626. 2:03:09wineries con mayor puntaje promedio
  2627. 2:03:13quiere ver Cuáles son los países con
  2628. 2:03:15mejor puntaje promedio ojo este es un
  2629. 2:03:19puntaje recibido
  2630. 2:03:21por una una por los vinos por cada vino
  2631. 2:03:25no O sea cada vino tiene un puntaje
  2632. 2:03:27establecido con un precio establecido
  2633. 2:03:29quieren ver cuáles son las Bodegas con
  2634. 2:03:31mejor puntaje promedio Cuáles son los
  2635. 2:03:33países con mejor puntaje promedio Qué
  2636. 2:03:35regiones tienen mayor puntaje prom medio
  2637. 2:03:39eh poder visualizar los puntajes por
  2638. 2:03:42país en un mapa en donde el tamaño de la
  2639. 2:03:44burbuja se el puntaj obtenido determinar
  2640. 2:03:46las Bodegas con mayor precio determinar
  2641. 2:03:49los países con el vino más caro
  2642. 2:03:51determinar las regiones con el vino más
  2643. 2:03:53caro determinar visualmente la relación
  2644. 2:03:57calidad precio de los vinos aquí es
  2645. 2:03:59donde tienen que utilizar el scattergram
  2646. 2:04:01no y en base a lo anterior el jefe de
  2647. 2:04:05división le pide algunas recomendaciones
  2648. 2:04:08que usted debe responder en nuestra en
  2649. 2:04:13nuestro en la tarea que está puesto en
  2650. 2:04:16Google classroom ahí también van a poder
  2651. 2:04:19verlo en una en un Google forms donde se
  2652. 2:04:22va a calificar
  2653. 2:04:23automáticamente
  2654. 2:04:25entonces cualquier duda que se puedan
  2655. 2:04:28tener con respecto a la sesión Al
  2656. 2:04:31contenido de la semana uno o al caso lo
  2657. 2:04:35van a poder hacer en el espacio indicado
  2658. 2:04:39en la matrícula del del curso Entonces
  2659. 2:04:44espero poder verlos ahí Para cualquier
  2660. 2:04:47duda o consulta y hasta la siguiente
  2661. 2:04:55semana

About this transcript

This page contains the full transcript of Power Bi para la Gestión - Semana 1 by gestion_educontinua PUCP, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 16,773 words across 2,661 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.