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On passe au niveau supĂ©rieur Laissez les bavards bavarder đŸ“ˆđŸ”„ — Transcript

by williams · 1,528 words · 231 segments · language en · Watch on YouTube

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  1. 0:00Si vous pensez qu'aujourd'hui apprendre
  2. 0:03par cƓur et thĂ©ories informatique ou
  3. 0:06accumuler des beaux diplĂŽmes vont
  4. 0:08garantir l'avenir de ton enfant,
  5. 0:10écoutons ensemble cette extrait vidéo du
  6. 0:13patron de Nvidia, une puissante
  7. 0:16entreprise américaine leader dans
  8. 0:19l'intelligence artificiel. il lĂąche une
  9. 0:21bombe, on l'écoute et puis je vous
  10. 0:23reviens aprĂšs.
  11. 0:43Moi c'est William, ingénieur
  12. 0:44informaticien basé en Allemagne. Je suis
  13. 0:46le créateur de cette chaßne. J'aime le
  14. 0:48coach. Sur ces chaĂźnes, on parle de
  15. 0:50l'école, l'éducation, intelligence
  16. 0:52artificiel et de tous les métiers qui
  17. 0:54touchent au numérique. Je m'adresse aux
  18. 0:57parents, aux élÚves, aux enfants, aux
  19. 0:59enseignants, aux personnes curieuses,
  20. 1:01ceux qui veulent apprendre Ă  coder et
  21. 1:03les passionnés du code. Aujourd'hui, je
  22. 1:05viens avec un nouveau sujet notamment on
  23. 1:07va analyser ensemble, on a analysé
  24. 1:09ensemble, on va analyser ensemble une
  25. 1:11intervention, une extrait de vidéo de
  26. 1:14Jason Wan, le patron de Nvidia qui nous
  27. 1:16interpelle. Mais avant, j'aimerais qu'on
  28. 1:19revienne sur un point. C'est quoi un
  29. 1:21Nvidia ? C'est quoi Nvidia ? Pour ceux
  30. 1:23qui des passionnés des jeux vidéo GTA ou
  31. 1:27bien des jeux comme moi euh par exemple
  32. 1:29FIFA sur ordinateur, on savait qu'on
  33. 1:32avait besoin d'une superbe carte
  34. 1:34graphique. Un jeu sans carte graphique
  35. 1:36franchement ça donne pas envie de jouer.
  36. 1:38Et Nvidia déjà produisait les cadres
  37. 1:41graphiques pour des jeux. Mais cette
  38. 1:42société s'est tellement transformée avec
  39. 1:44l'avenue de l'intelligent artificiel au
  40. 1:46point oĂč elle est devenue
  41. 1:48incontournable. Cette société produit ce
  42. 1:51qu'on appelle les GPU. Donc ce sont des
  43. 1:54processeurs graphiques intelligents dont
  44. 1:57JPAL n'a besoin. Géini donc touses ces
  45. 1:59grosses boĂźtes Microsoft tous ces
  46. 2:01grosses boĂźtes qui sont actives dans
  47. 2:04l'intelligence artificiel's ont besoin
  48. 2:06grĂące Ă  la puissance de calcul que ces
  49. 2:08processeurs offrent. Et tenez-vous bien,
  50. 2:11Nvidia est devenue tellement impuissante
  51. 2:13qu'elle a aussi créé un écosystÚme de
  52. 2:16distribution. Mais c'est incroyable
  53. 2:17comment cette société s'est transformé
  54. 2:18en trĂšs peu de temps. Donc en fait c'est
  55. 2:21ce que c'est que alors ça me permet de
  56. 2:23passer au prochain point. Exactement
  57. 2:25l'analyse dans les qu'on a écouté et si
  58. 2:27on peut passer Ă  une traduction
  59. 2:30littĂ©rale oĂč on peut faire une
  60. 2:31traduction littérale c'est que ce
  61. 2:33monsieur que j'admire beaucoup hein
  62. 2:34franchement ce manager voilĂ  qu'est-ce
  63. 2:36qu'il dit ? Il dit aujourd'hui apprendre
  64. 2:38de la théorie. ou de la syntaxe par
  65. 2:41cƓur, c'est comme apprendre à fabriquer
  66. 2:44une calculatrice à la main. Ça ne vaut
  67. 2:46plus rien. Les machines le font déjà
  68. 2:49pour nous. C'est ce qu'il dit. OK ? Il
  69. 2:50faut faire attention quand quand il dit
  70. 2:52tout le monde devient programmeur, ça
  71. 2:54veut pas dire que il faut plus
  72. 2:55apprendre. Non non, ça veut pas dire en
  73. 2:57fait tout ce qui veut dire c'est que Ă 
  74. 2:59cÎté de tes connaissances théoriques
  75. 3:01hein que tu apprends à l'école, le plus
  76. 3:03important ce qui sera vraiment impactant
  77. 3:05sera ta capacité de passer des idées à
  78. 3:08pouvoir structurer tes idées et réaliser
  79. 3:11un projet concret. VoilĂ  en fait en gros
  80. 3:14ce qui veut dire. Mais alors c'est quoi
  81. 3:16alors le danger pour nos enfants ?
  82. 3:18VoilĂ , j'aime le code. Vous connaissez
  83. 3:20un peu le positionnement de l' J'aime le
  84. 3:22cĂŽte. On pense Ă  la venir de nos
  85. 3:23enfants. C'est quoi le danger ? Le
  86. 3:25danger justement c'est de croire que mon
  87. 3:27enfant va à l'école voilà il apprend des
  88. 3:29choses, il a des bonnes notes, il aura
  89. 3:31un beau diplĂŽme. Alors son avenir est
  90. 3:34garanti. Ce qu'on oublie c'est que nous
  91. 3:35sommes Ă  l'aide d'intelligence
  92. 3:36artificiel. L'intelligent artificiel ce
  93. 3:38n'est chose du futur. L'inttelligence
  94. 3:40artificiel nous sommes en plein dedans.
  95. 3:42Imaginez-vous les milliards de dollars
  96. 3:44qui sont investis dans intelligent
  97. 3:46artificiel. On va devoir compétir avec
  98. 3:48des machines des ordinateurs qui vont
  99. 3:50pouvoir réaliser des projets, des
  100. 3:53calculs 10 fois plus rapide que nous les
  101. 3:56humains et encore tellement meilleur.
  102. 3:58VoilĂ  en fait ce qu'il faut retenir.
  103. 4:00C'est ça vraiment le danger. Donc il y
  104. 4:02aura certaines tùches répétitives dont
  105. 4:05on ne pourra plus le faire parce que la
  106. 4:07machine le fera tellement mieux que
  107. 4:10nous. Donc ça nous fait dire que pour
  108. 4:12l'avenir déjà on gagnerait déjà mieux.
  109. 4:15Je m'agresse aux jeunes. On gagnera
  110. 4:16mieux à son ordinateur, à dévenir des
  111. 4:19créateurs au lieu de rester que des
  112. 4:20consommateurs. Apprendre par exemple Ă 
  113. 4:22couer du scratch parce que là ça te
  114. 4:24permet un peu de muscler ta logique. Ça
  115. 4:25je m'resse directement aux élÚves. Mais
  116. 4:28je ne dis pas que la théorie bien ce
  117. 4:29qu'on apprend à l'école est une mauvaise
  118. 4:31chose. Je parle ici de comment se
  119. 4:33préparer, comment de mon point de vue
  120. 4:35mieux se préparer à demain. que au lieu
  121. 4:38de rester juste des consommateurs et se
  122. 4:40contenter des bonnes notes, essaye toi
  123. 4:42jeune d'ouvrir ton ordinateur, apprendre
  124. 4:45comment je peux créer une vidéo, comment
  125. 4:47je peux faire un montage de vidéo,
  126. 4:49comment je peux faire un jeu, un jeu
  127. 4:51vraiment jouable que je pourrais avec
  128. 4:53l'aide de mes parents ou bien je le
  129. 4:55cÎte, OK, la communauté G publier et
  130. 4:57avoir des feedback. Comment je peux
  131. 4:59monter par exemple un projet open source
  132. 5:02? Ça en fait c'est lourd. Je m'agresse
  133. 5:05aux jeunes. Et ce que je peux dire aux
  134. 5:06parents, c'est que selon moi, le parent
  135. 5:08ne doit pas juste se contenter de dire
  136. 5:10"OK mon enfant, qu'est-ce que tu as fait
  137. 5:12? Comment vont tes notes ? Qu'est-ce que
  138. 5:14tu as pris ?" et tout et tout. Le parent
  139. 5:16doit aussi encourager l'enfant Ă  aller
  140. 5:19vers les communautés comme j'aime le
  141. 5:21cĂŽte. OK ? oĂč on apprend aux jeunes Ă 
  142. 5:24devenir des créateurs. Un peu comme ce
  143. 5:28patron de Nvidia qui lance un criter tes
  144. 5:31connaissances théoriques dans le monde
  145. 5:33qui arrive lĂ , ils ne vont pas suffire
  146. 5:35parce que tu devras faire face Ă  la
  147. 5:37puissance de ces processeurs et
  148. 5:40laisse-moi laisse-moi vous dire la
  149. 5:42puissance de ces processeurs et lĂ  il
  150. 5:44n'y aura pas match. Il n'y aura pas
  151. 5:45match. Ça c'est ce que je peux dire aux
  152. 5:47parents. Et ce que je vais dire aux
  153. 5:48enseignants, c'est clair hein. Moi, je
  154. 5:50veux juste proposer aux enseignants de
  155. 5:52passer à la pédagogie au projet concret.
  156. 5:54Laisser la possibilité aux élÚves
  157. 5:57d'essayer de se tromper, de recommencer,
  158. 6:00mais de se lancer dans des projets
  159. 6:03numériques concrets, vraiment concrets,
  160. 6:05pour justement essayer de booster la
  161. 6:08logique, la créativité du jeune. Ce qui
  162. 6:11me permet de passer Ă  un point central,
  163. 6:13la révélation. C'est quoi la révélation
  164. 6:16? L a Nvidia qui vient avec ses puces
  165. 6:19intelligentes et sa puissance de calcul
  166. 6:21de ces processeurs. Donc cette tĂąche lĂ ,
  167. 6:23ce calcul là, tout ce qui est répétitif,
  168. 6:26tout ce qui est l'ĂȘtre humain n'ont plus
  169. 6:29n'aura plus besoin de faire, ben les
  170. 6:31machines le feront pour nous. Mais ce
  171. 6:33que l'intelligence artificielle ne va
  172. 6:34pas remplacer, c'est justement la
  173. 6:36logique humaine qu'on a. OK ? On a cette
  174. 6:38logique humaine, on a cette créativité
  175. 6:40qu'on a. L'intelligent artificiel ne va
  176. 6:42pas remplacer ça. La révélation sera de
  177. 6:45tout faire pour pouvoir booster. VoilĂ 
  178. 6:48comme quand on va Ă  la salle de la salle
  179. 6:50de gym de muscler muscler sa pensé
  180. 6:53logique. Et comment est-ce qu'on peut
  181. 6:55muscler sa pension logique ? On muscle
  182. 6:56sa pension logique en développant, en
  183. 6:58créant, en cant parce que la
  184. 7:01programmation aussi c'est l'une des
  185. 7:02activités qui permet de muscler sa
  186. 7:04pensée logique. OK ? parce que c'est
  187. 7:06impossible de passer d'un d'une idée à
  188. 7:09un code Ă  un projet concret juste comme
  189. 7:12ça là, il faut il te faut une structure
  190. 7:14et justement c'est la programmation qui
  191. 7:17t'aide, qui travaille parce que tu vas
  192. 7:19résoudre les problÚmes, tu vas gérer les
  193. 7:20erreurs ainsi de suite, ainsi c'est ça
  194. 7:22la révélation. OK ? Donc ça me permet du
  195. 7:24coup de faire le lien avec GM de code.
  196. 7:27Ça c'est notre positionnement. Gemme de
  197. 7:29code ont ici nous sommes des créateurs.
  198. 7:31OK ? La différence des consommateurs
  199. 7:33déjà trÚs tÎt à l'ùge de 3 ans son
  200. 7:35enfant on l'initie déjà à la logique
  201. 7:38reconnaĂźt des couleurs, les ballons. OK,
  202. 7:40un ballon rouge va dans quel panier, de
  203. 7:42quelle couleur ? Un panier rouge ou un
  204. 7:44panier jaune trÚs tÎt ton enfant déjà il
  205. 7:47est mis dans les conditions de pouvoir
  206. 7:49apprendre, de pouvoir réfléchir, pouvoir
  207. 7:52faire les connexions. OK ? dans le but
  208. 7:54de résoudre des problÚmes, créer voilà
  209. 7:58créer ses pensées. Du coup, ça me permet
  210. 8:00de sortir par là, voilà, ça me permet de
  211. 8:03sortir par lĂ  et de faire une citation
  212. 8:06que vraiment ça m'a beaucoup plu. La
  213. 8:08citation qui dit tout simplement, je
  214. 8:10vais juste retrouver le paragraphe de
  215. 8:12cette jolie citation qui dit ce qui
  216. 8:14compte ce n'est plus ce que tu sais
  217. 8:16résister mais ce que tu sais construire.
  218. 8:19Alors moi je te pose la question, toi
  219. 8:21qui me regardes, qu'est-ce que tu en
  220. 8:22penses ? Tu penses que pour l'avenir,
  221. 8:24les connaissances théoriques suffiront
  222. 8:26ou alors tu permettras Ă  ton enfant ou Ă 
  223. 8:29toi qui regarde de passer de
  224. 8:31consommateur à créateur. Merci dans les
  225. 8:34commentaires de partager ton point de
  226. 8:36vue. Je dis aussi merci Ă  toutes les
  227. 8:38personnes qui s'abonnent, Ă  toutes les
  228. 8:40personnes qui commandent nos vidéos,
  229. 8:42voilĂ , qui partagent notre contenu
  230. 8:44ensemble. On va atteindre notre
  231. 8:46objectif. À la prochaine.

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