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Ni Skynet ni rebelión: lo que pasó de verdad entre OpenAI y Hugging Face | Análisis — Transcript

by Marc Vidal · 3,285 words · 540 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00Imagina un examen. El alumno más
0:02aventajado de la clase, el que todos
0:04miran de reojo porque siempre saca las
0:06mejores notas y que al final es quien
0:09han nombrado incluso delegado de clase,
0:11se sienta frente a una prueba y un
0:14examen. El profesor, antes de empezar,
0:16hace algo curioso, apaga las cámaras del
0:20aula, le dice, "Además, esfuérzate al
0:22máximo porque no te voy a estar
0:25controlando." y deja sin querer o
0:28queriendo, vete tú a saber, la puerta de
0:30la clase, la puerta de esa sala
0:33entreabierta [música] con las respuestas
0:35encima de la mesa. El alumno no responde
0:39el examen, lo que hace es encontrar la
0:41puerta abierta, las respuestas y
0:43finalmente copiarlas. Al día siguiente
0:46el profesor no dice, "Dejé la puerta
0:48abierta, qué torpeza la mía." No, no.
0:51Encima dice, "Mi alumno es tan brillante
0:55que fue capaz de escapar de la
0:57vigilancia por sus propios medios.
1:00Y el titular no es profesor negligente
1:03permite fraude académico, no, no es
1:06alumno prodigio burla todos los
1:08controles del centro."
1:10Esa es con una precisión que no va a
1:13gustarle a los informativos que llevan
1:15días vendiendo la hipotética toma de
1:18conciencia de la IA de Openi. La
1:21historia que el mundo entero lleva ya
1:23unos días leyendo de este modo durante
1:26toda esta semana, que si Chat GPT se ha
1:29escapado, que si tomó conciencia, que si
1:32engañó a no sé quién.
1:34Es impresionante
1:36hasta dónde llega el intento de
1:38manipulación que vivimos cada día y en
1:41este tema especialmente. Ese alumno se
1:43llama GPT 5.6 Sol. El aula se llama
1:48Sandbox, es decir, un entorno aislado
1:50donde se puede probar código sin afectar
1:52al sistema principal. Y el profesor es
1:56una de las empresas más valiosas del
1:58planeta.
1:59Está a semanas de salir a bolsa, qué
2:01casualidad, por un billón de dólares.
2:04Quédate porque vamos a examinar
2:08con cierta urgencia el incidente entre
2:11Openi y Hugin Face, la plataforma que
2:13permite encontrar, compartir y desplegar
2:16modelos de aprendizaje automático. Y
2:18vamos a separar el dato verificable,
2:21porque hay parte de verdad, de la
2:23estrategia de comunicación que alguien
2:25ha calculado muy bien. Y por cierto,
2:29mantener este canal, ya os adelanto que
2:31no es fácil, especialmente ahora que
2:35YouTube ha empezado a aplicar ya la
2:37obligación algorítmica que exige la
2:39Unión Europea de esconder lo que no sean
2:42fuentes certificadas como autorizadas.
2:45Adivina quiénes lo están sufriendo. Te
2:48conté qué iba a pasar en un vídeo
2:49anterior. Échale un vistazo. Para
2:51amortiguar esa censura, revisa tu
2:53suscripción o suscríbete si aún no lo
2:56has hecho. Mira el vídeo hasta el final,
2:58que ayuda al algoritmo poquito. Comenta
3:01y compártelo. Todo eso ayuda mucho y
3:03además en nombre de todo mi equipo te lo
3:06agradecemos de corazón. Y ahora sí, no
3:09te vayas, que lo de hoy también te
3:10interesa. [música]
3:18El pasado 21 de julio, Openai publicó en
3:20su blog corporativo que dos de sus
3:22modelos, GPT 5.6 6 Sol y un prototipo
3:26que aún no han lanzado habían sido
3:29responsables de un incidente de
3:31seguridad que afectó a la
3:32infraestructura de producción Hugin Face
3:35la semana anterior.
3:37Como te he dicho, Haging Face es esa
3:39plataforma que te comentaba. Hasta aquí
3:41el hecho tal y como fue. Ahora, los
3:44matices, que son los que importan. Esos
3:46modelos estaban siendo evaluados en un
3:49benchmark interno llamado Exploit Gym,
3:52diseñado para medir capacidades
3:54ofensivas en ciberseguridad. Un
3:57benchmark de este tipo es el conjunto de
3:59métricas con el que se evalúa y compara
4:01el rendimiento de cualquier tipo de
4:04sistema, especialmente en este caso de
4:06ciberseguridad. Y para esa evaluación,
4:09Opene AI
4:11desactivó deliberadamente los filtros de
4:14seguridad que normalmente impiden que
4:17sus modelos ejecuten operaciones
4:19cibernéticas de alto riesgo.
4:22Lo hicieron a propósito,
4:24ya lo sabemos. Querían saber hasta
4:26dónde, hasta dónde llegaba el sistema si
4:29nadie lo frenaba. Por lo tanto, no fue
4:32algo que se le ocurrió a Chat GPT. El
4:35entorno de pruebas tenía una única vía
4:37de conexión al exterior, un proxy
4:39interno que servía como caché de
4:41paquetes de software, es decir, un
4:43almacenamiento temporal que guarda
4:45copias de lo ya descargado para acelerar
4:48futuras instalaciones. Y un proxy es un
4:51intermediario que recibe y reenvía
4:53solicitudes entre un cliente y otro
4:55servidor.
4:57Pues bien, aquí empieza el asunto,
4:59porque ese proxy tenía una
5:01vulnerabilidad
5:03de día cero, un fallo que nadie conocía
5:05todavía, un modelo tratando de resolver
5:08el examen dedicó horas de cómputo a
5:10buscar una salida y como estaba mal la
5:12encontró, la explotó, llegó a internet,
5:16internet abierto y desde ahí encadenó
5:18vulnerabilidades hasta entrar en los
5:20servicios de producción de Haginf
5:24y de ahí extrajo, por cierto, las
5:27respuestas del propio examen que debía
5:29resolver, que debía resolverlo solo.
5:33Dicho de manera simple, en latín
5:37clásico, el sistema hizo trampa,
5:40¿verdad? Encontró una puerta trasera y
5:42fue a copiar el solucionario en lugar de
5:44estudiárselo.
5:46Pero recuerda el detalle porque es la
5:49clave de todo lo que te quiero explicar.
5:51Hagin Face detectó y contuvo la
5:54intrusión por su cuenta, pero lo curioso
5:57es que lo hizo 5 días antes de que
5:59Openei relacionara ese suceso con sus
6:02propias pruebas. 5 días en los que la
6:05empresa responsable no tuvo ni idea
6:09de lo que había pasado o de lo que era,
6:12de ahí que el relato recorriera al
6:15mundo. La cobertura mediática de todo
6:18este asunto,
6:21por decirlo llanamente, ha sido uniforme
6:23en su dramatismo. La IA se revela. Un
6:27agente de inteligencia artificial escapa
6:29de la contención.
6:31Lo que Skynet nos enseñó, hecho
6:34realidad, de verdad. Eh, Fortune, uno de
6:37los medios económicos más serios del
6:39planeta, tituló que el incidente iba a
6:41hacer sonar las alarmas de toda la
6:43industria sobre el poder creciente de
6:45los modelos de inteligencia artificial y
6:48el riesgo de que estos sistemas se
6:51descontrolen.
6:53Roman Jampolski, investigador de
6:55seguridad de inteligencia artificial en
6:57la Universidad de Louisville, declaró
6:59que estos sistemas son fundamentalmente
7:02impredecibles y en última instancia se
7:06han convertido en algo incontrolable.
7:09Oye, no es que estas voces mientan el
7:12hecho técnico, o sea, es decir, que un
7:14modelo encadenara varias
7:16vulnerabilidades de forma autónoma,
7:19sostuviera el esfuerzo durante horas sin
7:21intervención humana y llegara a una
7:23ejecución remota de código en servidores
7:25ajenos. Pues es verdad, es real y por
7:29supuesto es un tema relevante, no lo voy
7:31a minusvalorar. El Instituto de
7:33Seguridad de IA del Reino Unido lleva
7:35meses documentando que la duración de
7:37tareas cibernéticas, en el caso de que
7:40un modelo pueda resolver sin ayuda
7:41humana, se está duplicando y se está
7:45duplicando cada pocos meses. Por lo
7:47tanto, este incidente confirmaría esa
7:49tendencia fuera del laboratorio, en el
7:53mundo real de que está pasando algo. Es
7:55decir, no estamos ante un bulo, estamos
7:57ante otra cosa, un hecho real que se
8:01está envolviendo en el lenguaje menos
8:03preciso posible, en el momento menos
8:06casual posible. Y seguramente la clave
8:09está en el momento, no en lo que ha
8:12pasado. El profesor que apagó las
8:15cámaras.
8:16Vámonos al aula del principio porque ahí
8:19es donde la lectura inversa de todo esto
8:22empieza a dolerle a algunos. Dan Guido,
8:25fundador de la firma de ciberseguridad
8:27Trail of Beats, una de las voces más
8:29respetadas en todo ese sector. Os
8:32recomiendo que busquéis cosas de él.
8:34Explica cosas muy interesantes. Calificó
8:37este incidente de una manera bastante
8:38distinta a la de los titulares. Él lo
8:40llamó un fallo de contención con las
8:43salvaguardas apagadas, no una fuga
8:45imprevista. Él habla de un fallo de
8:47contención con las alarmas
8:50desconectadas.
8:51A propósito, un especialista consultado
8:54por algunos medios especializados lo
8:56resumía con una frase que deberíamos
8:58grabarnos todos en este caso. Eh, para
9:01una lectura, el modelo escapó del
9:03sandbox. Para otra, más ajustada a lo
9:05ocurrido, la empresa simplemente no
9:08construyó bien el sandbox. Aquí el
9:10problema está en que no se pusieron las
9:13puertas correctamente porque el entorno
9:15de aislamiento tenía una vía de salida a
9:17internet documentada por la propia
9:18Openi, ese proxy de paquetes de software
9:21no era un secreto oculto que la máquina
9:23descubrió con astucia casi humana todo
9:25ello, pero es que estaba programado para
9:28ello. Se le pidió
9:30que solucionara algo. Era una
9:32dependencia de diseño que nadie cerró
9:34antes de correr una prueba con los
9:35filtros de seguridad desactivado. Por lo
9:38tanto, hagamos aquí un ejercicio que
9:39tiene que ser honesto, la de traducir el
9:42titular. Ese titular que lleváis
9:44llevamos días escuchando. La IA escapó
9:47de un entorno controlado explotando una
9:49vulnerabilidad desconocida.
9:52se convierte en realidad, si lo hacemos
9:54con precisión, en los ingenieros dejaron
9:57una puerta con la cerradura rota y le
9:59pidieron a un sistema que se esforzara
10:01al máximo por salir de la habitación,
10:04porque eso es realmente lo que pasó. Que
10:07lo consiguiera, nos dice algo importante
10:09sobre la persistencia y el
10:11encadenamiento de fallos técnicos. que
10:13se presente como una decisión con
10:15voluntad propia de la inteligencia
10:17artificial es sencillamente
10:20elegir el vocabulario que a alguien le
10:21interesa.
10:23Y la elección de vocabulario
10:26en el mundo que vivimos hoy nunca es
10:28inocente, especialmente cuando esa
10:31elección las hace quien tiene un billón
10:33de dólares esperando al otro lado de la
10:35salida a bolsa. [risas]
10:38Quedaos con esa salida a bolsa.
10:41Acompáñame a 2019 porque esto ya lo
10:44hemos visto.
10:47Nos vamos a febrero de 2019. Openei
10:51acaba de entrenar su ya antigua GPT2 y
10:55en lugar de publicarlo hace un anuncio
10:57insólito para la época que veréis cómo
11:00se repite después. dice, "Esto que
11:03acabamos de crear es demasiado peligroso
11:05para publicarse. Semanas de cobertura
11:08mundial sobre una inteligencia
11:09artificial capaz de generar
11:10desinformación a una escala nunca vista.
11:13Meses después, cuando ya lo publican, el
11:16mundo descubre que en realidad nunca
11:19representó ese riesgo apocalíptico.
11:22Era software, muy potente, pero era
11:25software. Fue, en palabras de varios
11:28analistas del sector en su día, una
11:29estrategia de mística del marketing.
11:32Cuanto más peligroso parece algo, más
11:35deseable se vuelve.
11:37Cuanto más incontrolable,
11:40más valioso. El patrón tiene un nombre,
11:42incluso en la crítica académica, se
11:43llama Critic Hype. Las advertencias
11:46catastróficas sobre una tecnología
11:47terminan legitimando el relato que sus
11:50fabricantes quieren vender. Cuanto más
11:53asustado estás de que una máquina se
11:56revele,
11:57más crees en su poder. Y cuanto más
11:59crees en su poder, más vale la empresa
12:02que lo construyó.
12:03Ah, esto va de lo que vale una empresa.
12:07No es una teoría mía. Jan Lecun,
12:09científico jefe de IA en Meta, acusa a
12:13los grandes laboratorios de asustar a
12:15todo el mundo con estudios dudosos para
12:18que los modelos de código abierto queden
12:21regulados hasta la extinción.
12:24A ver si esto va además de dinero de
12:26control. David Sax, que fue asesor de
12:28inteligencia artificial de la Casa
12:30Blanca, lo llama captura regulatoria.
12:33sofisticada basada en el miedo.
12:36No os preocupéis, estamos aquí para que
12:38no os pase nada. Y estos no son
12:40conspiranoicos de un foro que haya por
12:43ahí. se sientan en las salas donde se
12:44decide la regulación de la próxima
12:46década, por cierto. Y un fallo técnico
12:48real convertido en relato de rebelión
12:51autónoma
12:53les va que ni pintado. Pero, ¿y si el
12:55momento exacto en que se cuenta no fuera
12:58casualidad, como os decía, sino que hay
13:01una pieza que faltaba en este tablero,
13:05el calendario que nadie menciona en los
13:08titulares que escuchas todos los días?
13:11Openei presentó su solicitud
13:13confidencial de salida a bolsa el 8 de
13:16junio de este mismo año, los días antes,
13:18con una valoración objetiva de billón de
13:21dólares. Eso es lo que esperan. Semanas
13:24antes habían cerrado la mayor ronda
13:26privada de la historia, 120,000 millones
13:28de dólares, con una valoración de
13:30852,000 millones para la empresa
13:32respaldada por Amazon, Nvidia, SoftBank,
13:34Microsoft.
13:36Esta empresa quema unos 27,000 millones
13:38al año, ¿eh? Y las proyecciones apuntan
13:40que va a quemar 63,000 millones en 2027.
13:43Quemar significa, vamos, que no los
13:45gana. Sin rentabilidad sostenida. Eh,
13:48Schun Peter escribió que el capitalismo
13:49avanza mediante destrucción creativa,
13:51pero igual Shun Peter se olvidó de algo.
13:54Añadir que antes hay que convencer a
13:56alguien de que pague por toda esa
13:59promesa. Y Openai necesita dos cosas que
14:02parecen ahora mismo contradictorias. Ya
14:04veréis.
14:06Ya sabéis que a mí me gusta darle la
14:07vuelta a todo. Convencer a los
14:09reguladores de que es responsable
14:11y a los inversores que su tecnología es
14:14tan potente que justifica multiplicar
14:16por 30 su valoración de hace 2 años. Por
14:1830. Eh,
14:21un incidente donde nuestra inteligencia
14:23artificial es tan avanzada que hasta se
14:25nos escapa de las manos. Vaya, resuelve
14:29las dos las dos cosas en el mismo
14:31comunicado. Advertencia y argumento de
14:34venta a la vez.
14:36Y encima es que no se esconden.
14:39Claro, como la gente no rebusca, los
14:42informativos no buscan lo que pone, pero
14:43es que ellos lo han dejado por escrito.
14:44En ese mismo comunicado donde reconocen
14:46el fallo ya argumentan algo. Dicen que
14:49los modelos con capacidad cibernética
14:51avanzada podrían ayudar a los equipos de
14:54seguridad a encontrar vulnerabilidades
14:56antes de que los encuentren los
14:58atacantes. Es una confesión que trae su
15:01argumento comercial cosido por dentro.
15:05Es tan peligroso que me necesitas a mí.
15:08Y un dato más, un análisis del Financial
15:11Times sobre el lenguaje de riesgo que
15:12utiliza Openi y Anthropic, los de Cloud,
15:15mostró algo muy revelador, porque
15:17mientras Anthropic mantiene ese
15:18vocabulario de alarma entre cuatro y
15:21siete veces más presente,
15:24ahora, ambas han presentado en paralelo
15:27sus solicitudes de salida a bolsa, freno
15:30y acelerador pisados a la vez por las
15:32mismas manos.
15:34Imagínate pisar el freno y acelerador en
15:36tu coche. Y hay un episodio de hace 6
15:38semanas que casi nadie está conectando
15:40con esta noticia. Ya sabéis que a mí me
15:42gusta rebuscar las cosas y conectarlas.
15:45Y es que el 12 de junio, aquí lo
15:46comentamos, el Departamento de Comercio
15:48de Estados Unidos hizo algo inédito.
15:50Aplicó los controles de exportación, los
15:52de los chips avanzados o la tecnología
15:54nuclear contra un modelo comercial de
15:56inteligencia artificial. ordenó a
15:58Anthropic, los de Cloud, cortar el
16:01acceso de cualquier extranjero a Fabel 5
16:04y a Mitos 5 por un supuesto HBCK con
16:08implicaciones de seguridad nacional.
16:12Incapaz de filtrar usuarios por
16:13pasaporte, la empresa tuvo que apagar
16:16los modelos para todo el planeta durante
16:2018 días.
16:2218. Y ojo, porque la propia Anthropic
16:25disputó la gravedad del fallo, ¿eh? y
16:27recordó que extraía capacidades
16:29parecidas de modelos de Openi a los que
16:31nadie le aplicó ningún control.
16:35La relación, el resultado de aquel
16:38apagón para proteger la seguridad
16:39nacional, ¿cuál fue? Pues el Peterson
16:43Institute lo llamó un regalo adoc a la
16:47inteligencia artificial china.
16:50¿Verdad? ¿Es curioso o no? Con los
16:52mejores modelos americanos
16:53desconectados, la cuota de los modelos
16:55abiertos chinos en el tráfico de Open
16:57Router pasó de menos del 2% a cerca del
17:0161%.
17:03Y Peekín, en vez de aprovechar la puerta
17:05abierta, copió el mecanismo, preparó sus
17:09propios controles de exportación. Así
17:11que cuando esta semana los congresistas
17:14de Estados Unidos citan el incidente que
17:17estamos comentando hoy de Haging Face
17:19con Openi
17:21a las pocas horas,
17:23lo citaban para empujar más supervisión
17:25obligatoria porque convenía entender qué
17:28se está construyendo, decía. Y no están
17:31construyendo un muro contra China, ese
17:34muro la ha acelerado. Es una palanca.
17:38Cada incidente añade un centímetro más
17:40al poder de apagar por decreto la
17:41tecnología más influyente de la década.
17:44Es que creo que hay alguien que le
17:45interesa cerrar esto y quien quien gana
17:49no responde con banderas, se responde
17:53mirando quién tiene la mano en el
17:55interruptor en Washington y en Pekín a
17:57la vez. Y eso es lo curioso. Por cierto,
18:00Europa no tiene ni interruptor ni
18:01enchufe, lo aburrido que sí importa,
18:05porque aquí conviene poner las cosas en
18:06perspectiva.
18:08La lectura inversa de todo esto no
18:10consiste en negar que existan riesgos,
18:13sino en describirlos
18:15como me gusta hacer a mí, como os gusta
18:17a vosotros, con precisión, no a lo
18:19grande, a lo
18:22al al bulto. Porque cuando no se hace,
18:24se cae en el mismo sensacionalismo de
18:26tantos informativos. Un clip de 20
18:29segundos y titulares que aseguran que
18:31alguien se ha casado con su IA o que la
18:33inteligencia artificial ha cobrado vida.
18:35Eso venderá un rato,
18:38abrirá un informativo o lo cerrará o yo
18:40que sé, pero lo que muestra es su propia
18:43estulticia. Que el relato esté
18:45empaquetado para servir a quien lo
18:46cuenta, no convierte el riesgo técnico
18:49en ficción.
18:50Un sistema que optimiza de forma
18:52agresiva y literal un objetivo mal
18:55definido dentro de un entorno con más
18:57puertas de la que sus diseñadores habían
19:00creído que tenía. Es exactamente el
19:04fallo que debería preocuparle a
19:05cualquier empresa que conecte agentes,
19:08por ejemplo, agentes de IA, a un CRM, a
19:11un panel de administración o a una base
19:14de datos de pedidos,
19:17una base de datos de personas.
19:20en una agencia tributaria. La diferencia
19:22entre esto y Skynet no es que el peligro
19:25sea cero. No digo eso, es que el peligro
19:27tiene una causa aburrida y solucionable.
19:30Mal diseño de contención, objetivos
19:32ambiguos, incentivos mal calibrados. Y
19:35tratarlo todo esto como una rebelión de
19:36la IA no hace que la industria construya
19:39mejores entornos de prueba, hace que
19:41construya mejores comunicados de prensa.
19:45Lo decía Bastiat. ¿Sabéis que a mí
19:47Bastiat me encanta? decía aquello de lo
19:50que se ve y lo que no se ve. Te lo
19:53expliqué en un vídeo anterior llamado
19:54vértigo. Lo que se ve en este caso es
19:56una inteligencia artificial escapando de
19:58un laboratorio. Lo que no se ve es un
20:01proxyal cerrado, un calendario de salida
20:03a bolsa y un sector que ha aprendido que
20:05el miedo bien administrado
20:09cotiza más alto que la prudencia
20:11silenciosa. Y ahora lo que interesa es
20:13cotizar muy alto. Y oye, no hace falta
20:16elegir entre creer que la inteligencia
20:18artificial es inofensiva o creer que va
20:20a destruirnos. Las dos posturas,
20:23curiosamente,
20:25terminan beneficiando a quien ya domina
20:27el mercado. La primera porque adormece
20:30la vigilancia. La segunda porque
20:33justifica que solo los más grandes van a
20:36poder permitirse construir algo con
20:38responsabilidad.
20:41Y en medio de todo eso hay un espacio
20:43que es más incómodo, pero que es mucho
20:45más útil, el de preguntar. Cada vez que
20:49una empresa anuncia que su tecnología es
20:51tan poderosa que se le ha ido de las
20:53manos, hay que preguntarse, ¿qué
20:56necesita esa empresa de ti, de mí, de
20:59nosotros en ese preciso instante? A
21:01veces necesita tu miedo, sobre todo las
21:05instituciones. A veces necesita tu
21:07inversión, sobre todo las empresas. Casi
21:09siempre necesitan las dos cosas a la
21:10vez. La próxima vez que leas que una
21:12máquina decidió hacer algo por su
21:14cuenta, prueba a sustituir esa palabra
21:17por optimizó agresivamente un objetivo
21:20mal definido dentro de un sistema mal
21:22cerrado. Es más largo, pero es más real.
21:27Si lo haces, vas a entender mucho mejor
21:29la noticia esta que que nos ha inundado
21:32estos días y probablemente vas a confiar
21:34un poco menos en quien prefiere que
21:35sigas usando la primera versión, la del
21:38miedo.
21:40Definir bien lo que tenemos entre las
21:42manos ahora mismo es imprescindible
21:45porque va muy rápido todo y porque hay
21:47muchos intereses, pero eso no reduce sus
21:49riesgos ni sus fortalezas. No seré yo
21:52quien lo diga. Pero por lo menos evita
21:54que nos manipulen tanto las grandes
21:56tecnológicas como los gobiernos que van
21:58a utilizar esta versión dramática para
22:00imponer regulaciones. Regulaciones
22:02[música] innecesarias que solo buscarán
22:05una cosa.
22:06¿Lo adivinas?
22:09Control.
22:11Seguimos.

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