Ứng phó biến đổi khí hậu bằng công nghệ cao| VTV4 — Transcript

Full transcript

1. 0:03[âm nhạc]
2. 0:09[âm nhạc]
3. 0:20[âm nhạc]
4. 0:26bão lũ lụt
5. 0:30Hạn
6. 0:33hán, xâm nhập mặn, biến đổi khí hậu ngày
7. 0:36càng khó lường, công tác dự báo sớm,
8. 0:39chính xác trở thành ưu tiên hàng đầu.
9. 0:41Tại Việt Nam, AI được kỳ vọng trở thành
10. 0:43công cụ giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn,
11. 0:45cảnh báo sớm, giảm rủi ro về người và
12. 0:48của. AI cũng có thể tham gia vào công
13. 0:50tác quản lý tại đô thị, tiết kiệm năng
14. 0:52lượng, giảm phát thải, bảo vệ môi
15. 0:54trường.
16. 1:00Ngành khí tượng thủy văn là một lĩnh vực
17. 1:02khoa học lâu đời, nơi các nhà khoa học
18. 1:04sử dụng các mô hình toán học để mô phỏng
19. 1:06hiện tượng thời tiết và đưa ra dự báo
20. 1:09với công nghệ trí tuệ nhân tạo AI. Thay
21. 1:11vì mô phỏng các hiện tượng vật lý như mô
22. 1:14hình truyền thống, máy học sẽ phân tích
23. 1:16dữ liệu tổng hợp trong quá khứ, nhận
24. 1:18diện quy luật thời tiết và đưa ra dự báo
25. 1:20nhanh hơn, chính xác hơn.
26. 1:26Dự báo thời tiết được chính xác hơn, dự
27. 1:28báo được thiên tai sớm hơn là những
28. 1:30nhiệm vụ quan trọng của ngành kê tộ thị
29. 1:31văn. Tại trung tâm kê động thủ văn quốc
30. 1:33gia, hiện nay thì những dự báo viên cũng
31. 1:35đã bắt đầu thử nghiệm hay là ứng dụng
32. 1:37được trí tuệ nhân tạo AI. Với những cái
33. 1:39hệ thống quan chắc tự động hay là hệ
34. 1:41thống tự động phân tích được dữ liệu về
35. 1:43thời tiết thì được kỳ vọng sẽ mang đến
36. 1:45hiệu quả chính xác hơn cho những cái
37. 1:47hoạt động dự báo như mưa, lũ lụt, lũ
38. 1:50quét hay hạn hán.
39. 1:53nhận diện này, cảnh báo dông sét mực tự
40. 1:55động này hay là sử dụng cái thị giác máy
41. 1:58tính để đo mực nước tự động. Thế còn
42. 2:00trong cái dự báo cảnh báo thì AI cũng đã
43. 2:03được nghiên cứu để đánh giá cái khả năng
44. 2:05nhận dạng ờ hình thế thời tiết nguy hiểm
45. 2:09như là mưa lớn, như là bão.
46. 2:12Để có thể dự báo được thời tiết, đưa ra
47. 2:14kế hoạch ứng phó biến đổi khí hậu, dù là
48. 2:17phương pháp cũ hay phương pháp mới đều
49. 2:19cần một hệ thống tổng hợp dữ liệu quan
50. 2:21chắc chính xác. Chi tiết nhất đây là lúc
51. 2:23công nghệ Big Data có thể phát huy sức
52. 2:25mạnh. Big Data giúp thu thập xử lý khối
53. 2:28lượng dữ liệu khổng lồ từ vệ tinh, trạm
54. 2:30quan chắc và các mô hình khí hậu. Trung
55. 2:33tâm thông tin và dữ liệu khí tượng thủy
56. 2:35văn nơi trực tiếp tham gia tổng hợp phân
57. 2:37loại các dạng dữ liệu quan chắc từ khắp
58. 2:39cả nước đã tiến hành nghiên cứu ứng dụng
59. 2:42big data trong hoạt động của đơn vị.
60. 2:44Trung tâm thông tin và dữ liệu kỹ
61. 2:51thuata, đưa dữ liệu vào lưu trữ này,
62. 2:54phân tích dữ liệu và cũng như khai thác
63. 2:55chia sẻ dữ liệu cho các cái đơn vị sử
64. 2:58dụng. cán bộ chuyên môn ở trong nhóm cần
65. 2:59phải am hiểu rất nhiều lĩnh vực ở trong
66. 3:02đó như là am hiểu về cơ sở hạ tầng công
67. 3:04nghệ thông tin như là các cái hạ hạ tầng
68. 3:05mạng này, hạ tầng máy chủ server này.
69. 3:08Hiện nay hạ tầng tính toán dữ liệu tại
70. 3:10các viện nghiên cứu vẫn đang trong quá
71. 3:12trình nâng cấp để đáp ứng nhu cầu xử lý
72. 3:14dữ liệu lớn từ vệ tinh trạm quan chắc.
73. 3:18Việc chuẩn hóa và chia sẻ dữ liệu giữa
74. 3:20các đơn vị vẫn cần được cải thiện.
75. 3:25À vâng có thể thấy là mình đang ở trong
76. 3:26cái phòng máy của viện thì anh giới
77. 3:28thiệu một chút là cái hệ thống này nó có
78. 3:29cái tác dụng và hiệu quả như thế nào
79. 3:30không? Máy chủ hiệu năng cao chuyên xử
80. 3:33lý các cái mô hình dự báo, mô hình khí
81. 3:36tượng của viện. Và để giới thiệu một cái
82. 3:38nghiệp vụ mà phòng đang thực hiện nay
83. 3:41thì đây là cái hệ thống mà dự báo cái
84. 3:43bản đồ nguy cơ ngập cho cái kịch bản
85. 3:45biến đổi khí hậu đang được thực hiện so
86. 3:47với các cái năm trước. Thì ở đây thì
87. 3:49chúng ta sẽ chỉ sử dụng cái dữ liệu mô
88. 3:51hình số độ cao để tính bản đồ nguy cơ
89. 3:52cập. Thì hiện nay thì nhờ có cái các cái
90. 3:55ứng dụng và mô hình AI thì viện đã tích
91. 3:57hợp thêm đánh giá nguy cập cho nhiều yếu
92. 3:59tố. Ví dụ như là các cái yếu tố về thảm
93. 4:01phủ, những các cái yếu tố về thổ nhưỡng,
94. 4:04các cái khoảng cách tới sông, về độ dốc,
95. 4:06hướng dốc cũng như là các cái yếu tố cực
96. 4:08trị như là nước dâng do bão. So với
97. 4:09trước đây khi mà không có AI thì anh
98. 4:12thấy nó có cái tính ưu việt hơn ở mức
99. 4:14liên hệ. Vâng. So với trước đây mà chưa
100. 4:15có AI thì việc mà xử lý tổ hợp tất cả
101. 4:17các cái yếu tố này là một việc mà hết
102. 4:19sức là khó khăn và nên là cũng chưa được
103. 4:21thử thiệp thành công ở trong các cái
104. 4:23kịch bản trước. Tuy nhiên hiện nay với
105. 4:25các cái hệ thống máy cũng như là các cái
106. 4:26hệ thống AI tiên tiến thì cái phương
107. 4:29pháp này nó hiện nay nó đã được thử
108. 4:31nghiệm một cách thành công, khả năng sẽ
109. 4:33được công bố trong một thời gian tới. Để
110. 4:35chạy được AI thì chúng ta phải hiểu là
111. 4:37chúng ta phải có cái hạ tầng rất là tốt.
112. 4:40À hạ tầng để chúng tôi lưu giữ đầy đủ
113. 4:42được dữ liệu, hạ tầng để là cái hệ thống
114. 4:47máy để chúng ta có thể xử lý bằng công
115. 4:49nghệ AI. Với cái nghị quyết năm B thì
116. 4:53nhà nước sẽ có những cái chính sách đầu
117. 4:55tư để làm sao mà cái hạ tầng của các cái
118. 4:59đơn vị nghiên cứu ví dụ như viện của
119. 5:01chúng tôi là được nâng lên và để đáp ứng
120. 5:03được cái yêu cầu sử dụng những cái công
121. 5:05nghệ mới.
122. 5:07Về đào tạo, hiện nay các trường đại học
123. 5:09có ngành khí tượng thủy văn đã bắt đầu
124. 5:11đưa công nghệ dữ liệu lớn AI vào chương
125. 5:14trình dạy bậc sau đại học. Còn với đối
126. 5:17tượng sinh viên, mô hình đào tạo theo
127. 5:19hướng thực hành nhiều hơn sẽ giúp các em
128. 5:21có cơ hội tiếp xúc với công nghệ thực
129. 5:22tế.
130. 5:25Minh Quân là sinh viên năm thứ tư ngành
131. 5:26khí tượng thủy văn được khuyến khích
132. 5:28trực tiếp tham gia vào đề tài nghiên cứu
133. 5:30cấp nhà nước về xây dựng phương pháp
134. 5:32công nghệ dự báo dòng chảy.
135. 5:35Khi mà mình tham gia thực tế, dữ liệu
136. 5:37của cái môn Thủy Văn này nó có cái đặc
137. 5:39thù là nó không được đo đặc liên tục do
138. 5:41chi phí đo rất là tốn kém. đầu vào khi
139. 5:42mà mình thu thập được từ các tụng cộc
140. 5:45khí tượng thủy văn nó sẽ không được
141. 5:46chính xác lắm nó sẽ có nhiễu và khi đó
142. 5:49thì mình sẽ phải áp dụng AI để xử lý
143. 5:51những cái dữ liệu này để có thể giúp dữ
144. 5:54rượu sạch và khử nhiễu đi để làm đầu vào
145. 5:56trong mô hình máy học. Một trong những
146. 5:58thách thức lớn trong đào tạo nhân lực
147. 6:00ngành khí tượng thủy văn hiện nay là
148. 6:02khoảng cách giữa chuyên môn môi trường
149. 6:03và công nghệ. Những lập trình viên
150. 6:05thường không có nền tảng về toán học,
151. 6:07ứng dụng, vật lý, khí quyển hay thủy
152. 6:09văn. Ngược lại, sinh viên ngành khí
153. 6:11tượng thủy văn chủ yếu được đào tạo dựa
154. 6:13trên kiến thức toán, lý, thống kê nhưng
155. 6:16lại chưa được trang bị đầy đủ về lập
156. 6:17trình, xử lý dữ liệu lớn hay ứng dụng
157. 6:20AI.
158. 6:22Theo đuổi các cái môn học mà phục vụ cho
159. 6:25AI, ví dụ như là xác suất thống kê, ví
160. 6:28dụ như là giải tích, ví dụ như là logic
161. 6:31thì những cái đấy thực sự là vẫn còn hơi
162. 6:34khó một chút so với cái kiến thức nền mà
163. 6:37các bạn đã có. À tuy nhiên thì tôi nghĩ
164. 6:40là với cái à sự nhiệt tâm nhiệt huyết
165. 6:44của các bạn mà mong muốn học tập thì
166. 6:47cũng sẽ có thể theo đuổi được một cách
167. 6:51thuận lợi hơn. Cái khó khăn tôi nghĩ là
168. 6:54cũng thách thức nhưng mà cũng chính là
169. 6:55cơ hội các người học cũng như người dạy
170. 6:58cùng phải thay đổi, cùng phải thích ứng
171. 6:59để nhanh nhất để đưa công nghệ tiến tiến
172. 7:01vào cái à các cái hoạt động trong cái
173. 7:04lĩnh vực nghề nghiệp của chúng tôi. Cá
174. 7:07nhân em thì em khá là hứng thú vào việc
175. 7:08sử dụng công cụ AI để có thể phát triển
176. 7:11ra các mô hình dự báo, nâng cao cái hiệu
177. 7:14quả chính xác của nó để cung cấp được
178. 7:17cái độ hiệu quả cao và ứng dụng và tính
179. 7:20thực tế như về các yếu tố đặc trưng của
180. 7:22Hải Dương như là dòng chảy, thủy chiều,
181. 7:25nhiệt độ bề mặt biển hay là sóng biển.
182. 7:27Hợp tác đào tạo quốc tế và chuyển giao
183. 7:29công nghệ là những yếu tố quan trọng
184. 7:31giúp Việt Nam ứng phó tốt hơn với biến
185. 7:33đổi khí hậu. Trong bối cảnh đó, đội ngũ
186. 7:36trí thức kiều bào ở nước ngoài có thể
187. 7:38đóng góp đáng kể trong cả hai lĩnh vực
188. 7:40này. Chúng tôi chuyên về dùng cái kỹ
189. 7:43thuật chi tiết nhân tạo để dự báo biến
190. 7:47đổi khí hậu một cái độ chi phân giải
191. 7:48cao, độ chi tiết cao. Cái này thì có thể
192. 7:51giúp đ chuyển gia những cái công nghệ mà
193. 7:53chúng tôi phát triển ở bên Nhật để để
194. 7:55cho các viện nghiên cứu và các trường
195. 7:57đại học ở Việt Nam. Ngoài ra một cái xu
196. 7:59hướng thứ hai đó là trí tuệ nhân tạo có
197. 8:01thể thể có làm đóng vai trò trung tâm để
198. 8:03xây dựng một cái trái đất ảo để có thể
199. 8:07mô phỏng ví dụ như các dòng chảy nước
200. 8:09mưa trong thành phố này ví dụ như là tác
201. 8:11động của lũ lụt lên hạ tầng này hoặc là
202. 8:13sự phát tán ô nhiễm của không khí theo
203. 8:15gió mùa này.
204. 8:17Sau hơn 5 năm triển khai thành công AI
205. 8:19tại Australia, Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Nghĩa
206. 8:22và cộng sự đã quyết định đưa ra sáng chế
207. 8:24AI box về Việt Nam, mở ra hướng phát
208. 8:27triển mới cho quản lý đô thị xanh, tòa
209. 8:29nhà xanh.
210. 8:31Thứ nhất là cái khả năng tiết kiệm năng
211. 8:33lượng nhờ xử lý tại biên. Thì chúng ta
212. 8:36biết là khi mà xử lý tại biên thì chúng
213. 8:38ta không cần truyền toàn bộ video lên
214. 8:41cloud. Nghĩa là ví dụ như là một cái
215. 8:42camera AI dùng AI box thì có thể gửi cái
216. 8:45tín hiệu cảnh báo lên à khi mà phát hiện
217. 8:48sự kiện thay vì là chúng ta phải stream
218. 8:50liên tục và khi mà stream liên tục thì
219. 8:52nó sẽ tiết kiệm đáng kể à cái năng lượng
220. 8:56à điện và mạng internet.
221. 8:59NSA BX có thể tích hợp vào các hệ thống
222. 9:02tòa nhà, hệ thống điều khiển nhất là nó
223. 9:05sẽ giúp cho việc là giám sát tòa nhà
224. 9:06xanh hoặc là smart building. Thì những
225. 9:08cái thiết bị à có hoạt động lãng phí ví
226. 9:11dụ như là đèn này, điều bật điều hòa
227. 9:13không có người.
228. 9:16Tích hợp camera AI chỉ là một trong
229. 9:18nhiều ứng dụng của AI trong quản lý,
230. 9:20giám sát đô thị thông minh, tòa nhà
231. 9:21thông minh. Trong lĩnh vực bất động sản
232. 9:23công nghiệp, các đối tác quốc tế ngày
233. 9:25càng coi trọng các nhà xưởng có chứng
234. 9:27chỉ xanh, ứng dụng công nghệ quản lý,
235. 9:29tiết kiệm năng
236. 9:31lượng. Đơn vị này đang phát triển thêm
237. 9:33hai dự án nhà xưởng xanh tại Yên Phong,
238. 9:35Bắc Ninh và Hưng Yên. Cả hai dự án đều
239. 9:38được xây dựng để đạt được tiêu chuẩn
240. 9:39xanh quốc tế, nghiên cứu ứng dụng AI
241. 9:41trong quản lý vận hành và sản xuất, trở
242. 9:44thành động lực chính giúp đơn vị tự tin
243. 9:46cạnh tranh trên thị
244. 9:48trường. They're trying to see how we can
245. 9:50utilize AI um through monitoring even
246. 9:53from temperature control to uh energy
247. 9:56consumption to water consumption to also
248. 9:59water filtration even as well. Uh and
249. 10:02how AI utilizing the raw data that we
250. 10:05pick up how that can actually suggest or
251. 10:09bring to light uh good initiatives in
252. 10:11order to make our asset more efficient.
253. 10:14I believe developers will start and will
254. 10:16need to consider this AI implementation.
255. 10:19Uh and the reason I believe that is
256. 10:20because it's working in other markets
257. 10:22and you can see that as you mentioned
258. 10:24about the rents uh prices being a
259. 10:27certain level in Vietnam. I believe that
260. 10:30the rents will increase uh along with
261. 10:32the AI implementation because the
262. 10:34properties will become more high tech
263. 10:36and then you will have more foreign FDI
264. 10:38looking to come in. It will attract a
265. 10:40lot more investment.
266. 10:44Thưa quý vị và các bạn, tôi đang có mặt
267. 10:45tại tỉnh Quảng Ninh. Quảng Ninh thì là
268. 10:47một trong những địa phương ven biển chịu
269. 10:48tác động rõ rệt nhất của biến đổi ký
270. 10:50hậu. Trong năm qua, tỉnh Quảng Ninh cũng
271. 10:52đã có nghiên cứu bước đầu tiên tới đưa
272. 10:54vào AI, trí tuệ nhân tạo hay các công
273. 10:56nghệ tiên tiến khác vào các hoạt động
274. 10:57kinh tế xã hội, có thể kể đến như là
275. 11:00phát triển, năng lượng tái tạo, nuôi
276. 11:02trồng thủy hải sản thông minh hay đặc
277. 11:04biệt là các hoạt động quan chắc, khí
278. 11:06tượng thủy văn, dự báo
279. 11:09[âm nhạc]
280. 11:10bão. Tháng 9 năm 2024, cơn bão số 3 Yagi
281. 11:14ảnh hưởng nặng nề đến tỉnh Quảng Ninh.
282. 11:17Nhưng chỉ sau một tuần sau bão, đơn vị
283. 11:19nuôi biển này đã kéo hoàn toàn được hệ
284. 11:21thống lồng bè phao bị trôi dạt trên biển
285. 11:24về vị trí ban đầu. Nhờ những thiết bị
286. 11:26định vị tự động, dự kiến mô hình gắn
287. 11:28định vị tích hợp AI quản lý như thế này
288. 11:31sẽ sớm được nhân rộng.
289. 11:34Sau khi mà ờ tỉnh Quảng Ninh gọi phục
290. 11:38hồi lại được mạng truyền thông rồi thì
291. 11:40chúng tôi cũng nhờ cái công nghệ định vị
292. 11:42ở trên các lồng, trên các hệ thống nâng
293. 11:44nổi thì phát sóng về phát về vệ tinh về
294. 11:48tập đoàn thì chúng tôi đã tìm ngay được
295. 11:50cái hệ thống đó. Trong tổng cộng là 12
296. 11:55tiếng 12 giờ là chúng tôi tìm được hệ
297. 11:57thống.
298. 11:59Hồ chứa lớn trên địa bàn tỉnh của chúng
299. 12:00tôi thì đều được lắp đặt những thiết bị
300. 12:03quan chắc để kiểm soát lượng nước đến hồ
301. 12:06chứa để để công tác đảm bảo an toàn hồ
302. 12:09chứa nước. những thiết bị quan chắc thủy
303. 12:11văn, những thiết bị quan chắc chuyên
304. 12:12dùng hỗ trợ điều hành, quản lý hồ chứa
305. 12:14trong thời gian thực xả được nhanh, xả
306. 12:17kịp thời đồng thời cũng có thể là để
307. 12:19đóng kịp thời.
308. 12:22Hiện nay là hồ lập là chứa được cái dung
309. 12:24tích là 127,5 triệu m³ và phục vụ cái
310. 12:29nhiệm vụ chính là cấp nước cho sản xuất
311. 12:31nông nghiệp và nước sinh hoạt công
312. 12:33nghiệp nuôi trồng thủy sản. Dạ. Dạ.
313. 12:35Vâng. trên địa bàn của thành phố Hùng
314. 12:37Bí, thị xã Quảng Yên và một phần của
315. 12:39thành phố Hạ Long. Cái công tác mà mình
316. 12:42có thể là chuyển đổi số ứng dụng những
317. 12:44cái công nghệ tiên tiến vào cái hoạt
318. 12:46động quản lý hồ của mình thì đã diễn ra
319. 12:49trong những cái trong những cái hoạt
320. 12:51động như thế nào?
321. 12:53Hiện nay đối với cái công trình hộ chứa
322. 12:55nữ lập thì công ty cũng đã áp dụng cái
323. 12:57công nghệ lắp đặt cái thiết bị hệ thống
324. 13:00SK tức là cảnh báo lũ thời gian thực để
325. 13:04đưa vào vận hành công trình chẳng hạn
326. 13:06như thể dự báo sớm được mưa lũ và nước
327. 13:10lụ về hồ sớm để có những cái giải pháp
328. 13:13xả lũ sớm cắt lụ để đảm bảo an toàn cho
329. 13:18công trình hồ chứa thứ hai là trong công
330. 13:20tác vận hành thì áp dụng hệ thống máy
331. 13:22móc vào như chẳng hạn quan trắc mực nước
332. 13:26thượng hạ lưu mực nước nó mở cống rồi
333. 13:30thì độ mở của cửa tràn lưu lượng xả tràn
334. 13:33bao nhiêu, lưu lượng mở cống bao nhiêu
335. 13:35là cũng quan trắc tự động. Cái này nó
336. 13:38giảm cái nhân lực mà phải đi trước đây
337. 13:41đo bằng thủ công và tính toán nó rất là
338. 13:43phức tạp và thời gian rất là lâu.
339. 13:54Vâng, chào anh Được ạ. Chào anh ạ. Vâng
340. 13:57vâng. Ờ có được biết là trên địa bàn của
341. 14:00tỉnh Quảng Ninh thì có một cái hệ thống
342. 14:01này là hệ thống mà có thể gọi là tính
343. 14:04toán được cái lượng mưa một cách tự
344. 14:05động. Thì anh có thể giới thiệu cụ thể
345. 14:07hơn là cái hoạt động của cái hệ thống
346. 14:09này như thế nào và nó có hiệu quả như
347. 14:11thế nào? Hệ thống đô mưa này mới được
348. 14:13trang bị vào tháng 7 năm 2024 vừa rồi
349. 14:15thì mục đích của nó thì để dự báo các
350. 14:18lượng mưa trong mùa mưa. Thứ nhất là để
351. 14:23à có thể kiểm tra lượng mưa ở trong khu
352. 14:27vực. Thứ hai nữa là lọc phồ sơn lưu trữ
353. 14:30để kiểm tra về hiện trạng tháng năm. Qua
354. 14:34từ thời gian từ tháng 7 năm 2024 đến
355. 14:36thời điểm này thì anh nhận định được là
356. 14:38cái hiệu quả của nó có sử dụng hiệu quả
357. 14:39hơn không? năm ngoái thì lại có cơn bão
358. 14:41ra ghi vào tháng 9 thì cũng qua đó cũng
359. 14:44có nắm bắt được lượng mưa của vùng và
360. 14:47lượng mưa từ đợt mùng 0 tháng
361. 14:51và sau những ngày sau bão nữa và để nắm
362. 14:55bắt được cái cũng là một cái nhiệm vụ để
363. 14:58hạt và đê nương trữ được theo cái trong
364. 15:00ngồi mưa bão cũng là một cái tài niệm
365. 15:03anh em phải kiểm tra sát th
366. 15:10Mới đây, Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị
367. 15:12khẳng định khoa học, công nghệ và chuyển
368. 15:14đổi số là động lực phát triển trong
369. 15:16nhiều lĩnh vực, đặc biệt là môi trường.
370. 15:18AI được xem là công cụ quan trọng giúp
371. 15:20phân tích dữ liệu thời tiết, cảnh báo
372. 15:22sớm thiên tai và tối ưu hóa quản lý đô
373. 15:24thị xanh. Tại Việt Nam, AI trong lĩnh
374. 15:27vực này vẫn còn nhiều tiềm năng chưa
375. 15:28khai thác với sự hỗ trợ từ chính sách,
376. 15:30việc đầu tư hạ tầng số, xây dựng cơ sở
377. 15:33dữ liệu mở về khí hậu và đào tạo nhân
378. 15:35lực chất lượng cao sẽ tạo nền tảng vững
379. 15:37chắc để AI đóng góp mạnh mẽ hơn vào công
380. 15:40tác bảo vệ môi trường và phát triển biện
381. 15:41vững.
382. 15:45[âm nhạc]
383. 15:52[âm nhạc]
384. 16:18Qu