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Masterclass de Matemáticas (Sesión 30 Octubre- AM) — Transcript

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0:39oho
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1:15Muy buenos días para todos y todas. Eh,
1:18bueno, iniciamos ya nuestra última
1:21masterclass de este año con la profe
1:23Paatti, una masterclass muy interesante
1:26de matemáticas. También pues queremos
1:29agradecerle a toda nuestra comunidad
1:31académica, tanto los que nos ven en vivo
1:33y en diferido. Gracias por todo el
1:35apoyo, por todo el cariño, por sus
1:37buenos comentarios, por las
1:39oportunidades de mejora, pues, que que
1:41también nos han nos han brindado y pues
1:43que todos estos contenidos desde la
1:45diapositiva, planeaciones, mapas de
1:47empatía y demás insumos junto con los
1:50profes nacional y los de la Secretaría
1:52de Educación del Distrito los hicimos
1:53con todo el cariño y muy buenos días,
1:55profe Pati. ¿Cómo estás? Muy buenos
1:57días, Juan. Muy bien, gracias a Dios
2:00aquí muy a la expectativa de esta sesión
2:03número 26, última matemáticas y pues
2:06también última de esa estrategia
2:08masterclass.
2:10Qué bien, mi profe Patimalera, mucho
2:12saber que te encuentras bien con esa
2:15expectativa.
2:17Hoy en Sierras, una estrategia pues que
2:19ha tenido muy buenos resultados, en
2:22donde hemos tenido más de 12
2:25participantes, hemos tenido más de
2:2765,000 visualizaciones en nuestras
2:30playlist de YouTube y también más de
2:3320,000 en nuestra caja de herramientas.
2:35Queremos recordarle a los profes, a
2:37nuestros estudiantes, rectores e y demás
2:41comunidad académica, pues que tenemos en
2:43nuestro canal de YouTube eh listas por
2:46cada una de nuestras áreas disciplinares
2:47junto con nuestras charlas en expertos
2:49en donde abordamos temas también de
2:51habilidades socioemocionales. Entonces,
2:54bueno, mira, profe, Pati, ya te están
2:55saludando.
2:58Sí, señor.
3:01Buenos días, Sebas. Buenos días, Lady.
3:05Eh, Brigit,
3:07bienvenidos a todos y todas. Y es bueno,
3:09mi profe para ti, esta sesión es toda
3:11tuya. Deseo que te vaya muy bien y te
3:13acompañe desde el máster.
3:15Listo, Juan, muchas gracias. Claro que
3:17sí. Bueno, entonces nuevamente, muy pero
3:20muy buenos días. Esta es pues nuestra
3:23sesión número 26 y nuestra última sesión
3:27tanto de matemáticas como ya lo habíamos
3:29dicho, como de la estrategia Masterc.
3:33Eh, muy buenos días, Sebastián, Lady,
3:35Brigit y eh Jerson. Bueno, esperemos que
3:39se conecten muchísimos más. Muy buenos
3:42días, Sara Vanessa. Espero que estén muy
3:45pero muy bien. Eh, el día de hoy, pues
3:48como es de como [resoplido] fue de
3:50costumbre todas las sesiones, entonces
3:52vamos a iniciar con una agenda que
3:55tenemos pues previamente organizada,
3:58¿cierto? Entonces, eh pregunta inicial,
4:01introducción, desarrollo, práctica,
4:03cierre y pregunta de cierre. Entonces
4:06ustedes saben que pues siempre se manejó
4:09como tal esta agenda para dar una
4:13organización a cada sesión.
4:15El componente que vamos con el que vamos
4:18a finalizar es el aleatorio.
4:21Muy buenos días, Valentina.
4:24Eh, el aprendizaje priorizado que vamos
4:27a desarrollar el día de hoy es llegar a
4:30analizar datos a partir de medidas de
4:32tendencia central y de dispersión.
4:35Bueno, y esto conllevarlo a la toma de
4:38decisiones para dar posible solución a
4:41esa situación. Es problema de nuestro
4:43contexto,
4:45eh, que siempre pues eh es como la parte
4:48principal de nuestra sesión, es el
4:50contexto como tal eh principal, ¿cierto?
4:53el tema central y esto llevarlo a un
4:55contexto de la vida cotidiana. Y eh
4:59nuestro foco principal es llegar a poder
5:02interpretar y comparar esas medidas de
5:04tendencia central y de dispersión en un
5:07conjunto de datos que ya vamos a ver
5:09cómo lo vamos a a manejar. Muy buenos
5:12días, Iván Camilo. Muy buenos días, Sara
5:14Vanés. Bienvenidos
5:17del colegio Juan Lozano y Lozano. Eh, sé
5:20que pues es un colegio que más ha
5:23destacado en participación. Entonces,
5:25muchísimas gracias. En este momento
5:28vamos a continuar nuestra agenda con
5:30nuestro cuestionario inicial. Recuerden
5:33que pues es importante hacer esta
5:34traceabilidad
5:36y en este momento eh Juan desde nuestro
5:39máster [resoplido] eh nos envió ese
5:43enlace para que por favor lo podamos eh
5:47diligenciar. Bueno, entonces un minutico
5:50y ya sabemos que eh dedito arriba cuando
5:54ya hayamos diligenciado el formulario.
6:11[resoplido]
6:47Bueno, un minutico más y continuamos con
6:51nuestra sesión.
6:55Bueno, no tenemos respuestas. Esperemos
6:57que podamos responder. Les solicito muy
7:01amablemente que puedan responder a este
7:03cuestionario.
7:09Ustedes [resoplido] saben que pues es
7:10sumamente importante. Entonces, para que
7:13por favor lo diligenciemos en este
7:16momento durante la sesión. Bueno,
7:33nos llevamos una respuesta. Una persona
7:35se animó. Muy bien. Excelente.
7:39Lady Camila, muchas gracias por tu
7:41participación dinámica de siempre.
7:43Excelente. Muy amable. Muchas gracias.
7:46Entonces esperamos Iván Camilo, Sara
7:48Vanessa, Valentina,
7:50Sara Vanessa,
7:52Jerson, Brigit,
7:55Sebastián, que nos puedan colaborar con
7:59estas respuestas.
8:08Bueno,
8:11entonces vamos a continuar mientras los
8:13demás se animan.
8:15a seguir pues diligenciando este
8:18formulario. Bueno, listo. Entonces,
8:21esperamos la participación de todos el
8:23día de hoy. Vamos a empezar con nuestra
8:24introducción, ¿cierto?
8:27Vamos a empezar con nuestra
8:29introducción. Eh, acá pues nos vamos a
8:33poner la camiseta como tal, eh, de tomar
8:36decisiones basadas en datos.
8:40Okay, tres respuestas. Muchísimas
8:42gracias a los que respondieron.
8:44Excelente. Bien. Eh, resulta que siempre
8:50la toma de decisiones
8:52[carraspeo] para que sea un poco eh más
8:55correcta y demás, pues la idea es
8:58siempre eh hacer ese análisis de datos,
9:03los datos que tenemos en el momento,
9:05¿cierto?,
9:06para poder tomar esa decisión
9:08inteligente y pues eh
9:11evitar tomar malas decisiones.
9:14Ahora, hoy vamos a descubrir cómo los
9:17datos cuentan historias y nos ayudan a
9:20tomar mejores decisiones. ¿Listo? Hoy
9:23tenemos dos situaciones, ¿cierto?, que
9:27eh pues efectivamente
9:29eh nos enfrentamos a estas durante
9:32nuestra vida cotidiana.
9:35Entonces, hoy vamos a analizar, comparar
9:37e interpretar esos datos
9:40para llegar a descubrir, ¿cierto?, si
9:43estas situaciones son iguales o si
9:46difieren en algo. ¿Listo? Entonces vamos
9:48a continuar.
9:55¿Listo? Entonces, resulta que acá
9:57tenemos dos grupos, hm, dos grupos de
9:59estudiantes, dos cursos, ¿cierto? que
10:03obtienen el mismo promedio. Sí, promedio
10:07en cuanto a sus notas. Entonces, suele
10:10suceder en las en las instituciones
10:12educativas que hay cursos que si se haya
10:15un promedio, ¿cierto? Es decir, la nota
10:17que predomina, ¿sí? El promedio como tal
10:23entre los dos entre dos cursos puede ser
10:25el mismo,
10:27pero ustedes consideran que si tiene el
10:30mismo promedio, se puede afirmar que es
10:33presentan el mismo comportamiento, es
10:34decir, las mismas notas. ¿O ustedes qué
10:37opinan? Cuéntenme, por favor.
10:40Hoy tenemos un grupo pequeño, sin
10:42embargo, pues sé que que vamos a
10:44participar. Entonces, les pregunto
10:48nuevamente, si dos grupos, dos cursos,
10:51¿cierto?, obtienen el mismo promedio,
10:55eso garantiza
10:57que podamos afirmar que presentan el
11:00mismo comportamiento, es decir, las
11:02mismas notas o qué pueden e
11:07qué conclusión pueden sacar ustedes.
11:09Cuéntenme, por favor.
11:44Tenemos un comentario. Hola, buenos
11:45días, Aarón. Okay, bienvenido,
11:50bienvenido a esta sesión.
11:53Entonces, vuelvo a preguntar.
11:56El que tenga en qué dos grupos tengan el
11:58mismo promedio como tal en cuanto a
12:00notas, ¿cierto?
12:03Es correcto afirmar que presentan el
12:06mismo comportamiento. Vamos a mirar.
12:08¿Listo? Entonces, vamos a a descubrir si
12:10efectivamente
12:12eso suele suceder o no. ¿Listo?
12:16Bien. Ojo acá. Entonces, acá tenemos
12:19varios estudiantes, ¿cierto? Tenemos,
12:22cogimos cinco estudiantes
12:25de diferentes cursos, grupo A, grupo B,
12:28¿cierto? Y tienen diferentes
12:34e
12:35bueno, estas son las notas como tal,
12:37estos son los datos. Cuéntenme
12:40qué semejanzas encuentran y qué
12:43diferencias. Cuéntenme, por favor.
12:48Yo sé que hay muchos acá que les gusta
12:50participar, entonces ya pues es la
12:52última sesión. Eh, la idea pues es que
12:55participen y demás y que puedan pues
12:59eh disfrutarse y tener dinamismo en esta
13:03sesión. Entonces, rápidamente,
13:06¿quién nos quiere comentar? No sé si
13:08Lady, Aarón, Sara, Iván, Camilo,
13:12Valentina, Sara, Jerson, Brigit,
13:17Sebastián. Cuéntenme quién quiere
13:21comentar y decirnos qué semejanzas y qué
13:24diferencias.
14:06Bueno, estoy todavía esperando los
14:08comentarios. Cuéntenme, por favor.
14:10Ustedes saben que siempre es una sesión
14:12en la que participamos. Entonces,
14:13cuéntenme, por favor,
14:16qué diferencias y semejanzas ven acá
14:18entre el grupo A y el grupo B.
14:44Bueno, entonces como están tan tímidos,
14:46entonces vamos a continuar. Listo. Ah,
14:49bueno, aquí Aarón. Muy bien. Aarón se
14:50animó. Excelente. Dice, "La semejanza es
14:53que los dos grupos
14:56Ah, muy buenos días, profe Ángel,
14:59bienvenido." Dice, "La semejanza es que
15:01los dos grupos, 70 personas sacaron
15:07tres."
15:12Okay,
15:14listo. Ya. Sí, dos personas sacaron el
15:16mismo puntaje. 70.
15:18[carraspeo]
15:19Perfecto. Eh, Lady, profe, la única
15:22diferencia es que en la A, el último
15:26número de 72 y en la B de 100. Okay.
15:29Bueno, resulta que si miramos muy muy
15:32bien. Excelente la participación de
15:34Aarón y de Lady. Muchas gracias.
15:42Entonces, ojo acá. Miren que acá sucede
15:45algo muy interesante. Puede que tengamos
15:48el mismo promedio, ¿cierto?
15:50Pero resulta que acá
15:54lo que tenemos
15:56que estar muy pendientes es que si se
15:59dan cuenta en el grupo B el máximo
16:02puntaje, ¿cierto? Como lo decía Lady es
16:05de en el grupo B. Sí.
16:10y en el grupo el máximo puntaje 72.
16:14¿Cierto que sí? Entonces, dese en cuenta
16:17que aquí
16:19eh hay una diferencia bastante notoria y
16:23es que en el grupo A digamos que la
16:26diferencia
16:30digamos que la diferencia
16:32es como tal que en el grupo A, miren que
16:38desde inicia desde 68 69 70 71 72 es
16:43decir la diferencia entre los puntajes
16:46no es tan alta, pero si vemos en el
16:49grupo B, el más bajito es 40, luego la
16:53diferencia es a 55, luego a 70, 85 y a
16:57100, ¿cierto? La diferencia ya viene
17:01siendo de 15, mientras que en el grupo A
17:04la diferencia es de uno. ¿Sí? Entonces,
17:07dese en cuenta que esos son los grupos
17:10de datos
17:12en los cuales, a pesar de que puede que
17:15tengamos un mismo promedio,
17:18en efecto,
17:20[carraspeo] no
17:24podemos afirmar que el comportamiento
17:27sea igual, ¿cierto? Que era lo que la
17:30pregunta que teníamos iniciar. Muy
17:32buenos días,
17:34Janelis, ¿cómo estás? Bienvenida.
17:38Entonces, ojo acá vamos a hacer eh algo
17:41muy importante y es que allá en su
17:44calculadora, en una hojita, vamos a
17:47hallar el promedio del grupo A y el
17:49promedio del grupo B. Cuéntenme cuál
17:52sería el promedio de esas notas del
17:54grupo A y del grupo B. Cuéntenme, por
17:56favor.
18:34Alguien que me diga cuál es el promedio
18:36de cada uno de los grupos. ¿Qué pasa
18:39cuando hallamos el promedio?
19:04Muy bien, profe Ángel.
19:07El grupo A es el promedio es 70,
19:10¿cierto? Y el grupo B
19:13[tos][carraspeo]
19:16y el grupo B. Cuéntenme.
19:20Isabela, muy buenos días.
19:51Y el grupo B, ¿alguien calculó? El grupo
19:54B también es 70. Muy bien, Juan.
19:56Excelente.
19:57Efectivamente, acá podemos ver algo y es
19:59que los dos grupos tienen el mismo
20:02promedio. Entonces, eh como tal
20:07no nos estarías siendo tan útil el
20:11hallar los promedios
20:14para indicar realmente el
20:15comportamiento. Muy bien, profe Ángel,
20:18muchas gracias. Para efectivamente
20:21definir el comportamiento de los dos
20:24grupos, ¿cierto? Puede que se pueda
20:26hallar el mismo promedio, ¿sí? Pero
20:30realmente
20:31pues en este [resoplido][carraspeo]
20:34en este caso el promedio pertenece a las
20:36medidas de tendencia central en
20:38estadística, sin embargo, en este
20:41momento no se está haciendo tan útil.
20:43¿Sí? Entonces, en ese caso vamos a
20:49a responder, hacernos las siguientes
20:51preguntas.
20:53¿En
20:58cuál grupo los resultados son más
20:59parecidos? ¿En el grupo A o en el grupo
21:02B?
21:07¿Cuál de los dos grupos presenta mayores
21:09diferencias entre sus valores?
21:12¿El grupo A o el grupo B?
21:15Eh, ¿es suficiente conocer únicamente el
21:17promedio para describir un
21:19comportamiento de los datos?
21:21Y cómo podremos demostrar cuál grupo
21:23presenta mayor variabilidad,
21:26el grupo A.
21:30Muy bien, profe Ángel. Efectivamente, el
21:32grupo,
21:38[carraspeo] efectivamente, el grupo
21:42que presenta,
21:43cierto, que los resultados más parecidos
21:47e es el grupo como tal, el grupo A,
21:50¿cierto? En este grupo,
21:58en este grupo como tal podemos
22:00identificar
22:02que la variabilidad entre esos
22:07entre los datos del grupo A
22:10es efectivamente de un, ¿cierto? ¿Y cuál
22:14es la diferencia entre los del grupo B?
22:16Cuéntenme, por favor.
22:21Miren acá aumenta de a uno, ¿cierto? Por
22:25cada estudiante analizado. Pero en el
22:27grupo B, ¿qué pasa? ¿De a cuánto
22:29aumenta? Cuéntenme, por favor.
23:28Bueno, podemos ver acá que la diferencia
23:30es un poco más más grande, ¿cierto que
23:33sí? De entre 40 y 55 hay 15, ¿cierto?
23:40Okay, profe Ángel. Bien,
23:4310 15, ¿cierto? Bien. Sí, señor. Más o
23:46menos de 10. Perfecto.
23:49Listo. Entonces, en este orden de ideas
23:54nos damos cuenta que efectivamente
23:57no es
24:00digamos que es necesario, ¿cierto? tener
24:04otras otras medidas,
24:07no solo las tendencias entrar en como en
24:09este caso lo es. Muy buenos días
24:11Daniela, bienvenida. Como en este caso
24:14lo es el promedio, sino que necesitamos
24:17de otros que ya vamos a ver. ¿Listo?
24:19Bien. Entonces continuamos. Ya en la
24:22introducción tuvimos un contexto,
24:24¿cierto? Un contexto de notas.
24:29[resoplido]
24:35un contexto de notas, ¿cierto?
24:40Ahora y pues verificamos una medida de
24:44tendencia central que era el promedio.
24:46¿Sí? Ahora vamos a explorar otras.
24:48Resulta que acá no solamente en
24:51estadísticas se manejan estas medidas de
24:52tendencia central que las manejamos
24:55desde cuando estamos chiquis, que es eh
24:58media, mediana y moda, media o promedio,
25:01¿cierto?, que fue pues el que acabamos
25:03de hallar, que era el mismo en los dos
25:05grupos, sino que eh en, [carraspeo]
25:09perdón, en efecto, pues también llegan
25:13las que son medidas de dispersión,
25:15¿cierto? Entonces, dentro de las medidas
25:18de tendencia central tenemos como tal
25:20tres. Sí, el promedio, pues como tal es
25:24eh representa el valor típico del
25:26conjunto, ¿cierto? Y es útil cuando los
25:30datos son numéricos, ¿cierto? Para
25:33hallar como tal
25:36eh
25:38ese valor que predomina, ¿cierto? Y ese
25:41valor como tal promedio o eh de media,
25:45¿sí? que podemos encontrar en un
25:48conjunto de datos. Y pues ustedes saben
25:51que la fórmula corresponde a hacer la
25:54sumatoria de todos los datos y
25:57posteriormente
26:00y posteriormente
26:02eh
26:04hacer la división
26:08hacer la división entre el número de
26:12de datos, la cantidad de datos. ¿Cierto
26:14que sí? Perfecto.
26:16Cuando vamos a hallar la mediana,
26:18¿cierto? Estamos hallando como tal el
26:21valor que ocupa esa posición central, el
26:23que está en la mitad, ¿cierto? Eh, de
26:27tal manera que lo lo organizamos de
26:29menor a mayor en partes igual eh de
26:32menor a mayor todos los los datos y el
26:35número central, el que queda en el
26:37centro
26:39es el que ocupa este lugar. Ahora,
26:42cuando ya hablamos de moda, ¿cierto?
26:45Entonces, el moda es el valor que se
26:47repite, que más se repite en un conjunto
26:51de datos. Recuerden que esto puede ser
26:53eh bimodal, ¿cierto? Que es cuando dos
26:59datos se repiten en el número de el
27:01mismo número de veces, ¿cierto? O puede
27:05que no haya moda, ¿cierto? Modar. Bien,
27:11perfecto. Estas las conocemos, ¿cierto?
27:13Estas las hemos trabajado.
27:17Sin embargo, vamos a ver medidas de
27:19dispersión, ¿sí? Que son las que vamos a
27:23hacer uso también cuando, como en la
27:27situación anterior, tenemos un promedio
27:29exactamente igual.
27:38Listo. Bien. En medidas de dispersión
27:41tenemos dos, el rango y la desviación
27:45estándar. ¿Sí? Entonces, el rango es esa
27:49diferencia que hay entre el valor mínimo
28:01entre el valor eh máximo y el valor
28:03mínimo, ¿listo? De ese conjunto de
28:06datos. Entonces, eso me están
28:10esto me indica, ¿cierto?, qué tan
28:12dispersos están esos datos de manera
28:15general. Sí. O sea, cuando
28:19hay una diferencia muy grande, ¿cierto?
28:23Entonces quiere decir [carraspeo]
28:26que la variación
28:28es bastante amplia, ¿sí? Y pues acá ya
28:32se analiza de manera diferente la
28:34situación. ¿Sí? Bien. Entonces acá pues
28:38tomamos el valor máximo, eh, como en el
28:41caso anterior, el 100 en el grupo B y el
28:4440. Y pues eh hallamos que el recorrido
28:47o el rango vendría siendo de 60, ¿cierto
28:51que sí? Bien. Y está la desviación
28:54estándar, ¿cierto? Que esta es como tal
28:58la medición, ¿sí? Que tenemos
29:02entre
29:04eh el alejamiento de los datos. ¿Sí?
29:08Entonces, esto me indica cuánto varía
29:10ese conjunto, que era lo que estábamos
29:13analizando ahorita anteriormente, que
29:16era la diferencia que había entre un
29:17dato y otro, ¿cierto?
29:20Y pues esto lo que hace es pues darnos
29:23esa claridad de qué tan dispersos están
29:26esos datos respecto a la media. Sí. Y
29:30pues digamos que mientras mayor sea esa
29:32desviación estándar, mayor será la
29:35dispersión. Sí, como lo habíamos pues eh
29:39tenido. ¿Listo? Bien. Entonces acá
29:44podemos llegar a la conclusión
29:46que las medidas de tendencia central
29:48como tal, que es media, mediana y moda,
29:52nos dicen dónde se ubican esos datos,
29:54dónde están ubicados los datos en cierto
29:57estudio estadístico, mientras que las
29:59las medidas de dispersión nos indican
30:02qué tan separados están esos datos.
30:05Entonces, traducido en la situación
30:08anterior, ¿qué podemos verificar? Que
30:10hay un grupo que es más homogéneo que
30:12otro. En cuanto a notas, muchas veces
30:16tenemos cursos, ¿cierto?,
30:19que en el colegio decimos, "Ay, es que
30:21ellos son
30:23eh tenemos el mismo promedio, vamos
30:25igual." Pero resulta que ahí la
30:28diferencia, ¿cuál es? que hay un grupo
30:30que es más compacto, donde todos tienen
30:33notas muy cercanas, es decir, que ese
30:35rendimiento académico es muy parecido,
30:39¿cierto? Pero tenemos el otro caso del
30:41grupo B, donde esta situación nos indica
30:45que si bien es cierto tenemos el mismo
30:47promedio, Buenos días, Matías,
30:50bienvenido, que si bien es cierto
30:52tenemos el mismo promedio, ¿cierto?
30:55difiere en que hay estudiantes que
30:57tienen el mínimo la mínima nota y hay
31:01unos que tienen la máxima, ¿sí? Es
31:04decir, no son tan homogéneos porque hay
31:06unos que sí se les facilita como ha
31:08otros que no. Entonces esa es como la
31:11diferencia traducida en el contexto.
31:13¿Listo?
31:15Bien,
31:16una vez ya miramos, entonces ahora vamos
31:19a verificar con otra situación lo
31:21siguiente. Entonces, si si retomamos esa
31:23situación inicial,
31:27eh, tienen la misma media, sin embargo,
31:29los datos no están igual de agrupados,
31:31¿cierto? Hay una dispersión bastante
31:34amplia y esa variabilidad genera que qué
31:38tan separados o parecidos son los datos
31:40entre sí. Entonces podemos tener la
31:43misma media, pero diferente dispersión.
31:53Listo. Entonces, y el rango
31:57dato máximo menos dato mínimo.
32:04Y acá pues viene la interpretación que
32:06es que aunque ambos grupos tienen la
32:08misma media, el rango del del grupo A es
32:12de 4 y el de B es de 60. Entonces, des
32:16en cuenta que siempre es bastante
32:20eh bastante pues como tal esa esa
32:24variabilidad y esa dispersión. Entonces
32:26acá pues si se dan cuenta, el grupo eh
32:29el dato más grande del grupo A era 72
32:33y el menor era 68. Como tal, la
32:36diferencia es de cuatro, el rango es de
32:37cuatro, pero acá ya tenemos mayor, es
32:41decir, que el estudiante del estudiante
32:44que mayor sacó nota, el que menos nota,
32:46pues miren la diferencia. ¿Sí? Entonces,
32:48eso es lo que debemos analizar. Bien,
32:57listo. Ahora acá vamos a analizar otra
32:59situación.
33:01Resulta que acá tenemos la votación, la
33:04votación de un de un candidato en cinco
33:07territorios. Sí, estos son los
33:10porcentajes hipotéticos de votación.
33:13Ahora,
33:16acá tenemos que hay cinco territorios,
33:20¿cierto?,
33:21y diferentes porcentajes. Entonces, lo
33:24primero que tenemos que verificar o lo
33:27primero que tenemos que ver es como tal
33:31e
33:33la media, calcular la media y el rango
33:35de cada conjunto. Entonces, es decir,
33:37nos vamos a a centrar
33:40en analizar esa media o ese promedio que
33:43tenemos en cada uno de estos dos
33:45conjuntos, ¿cierto? que sí,
33:48pero también en ese rango. Entonces,
33:52vamos haciéndolo. [carraspeo] Recuerden
33:56que la media se halla con la sumatoria
34:00de todos los datos
34:02dividida entre la cantidad de datos y el
34:06rango entre la diferencia yendo la
34:09diferencia entre el valor máximo de
34:11datos y el valor mi.
34:14Entonces, cuéntenme en este caso, ¿cómo
34:17sería, cuál sería?
34:58Bueno, en esta situación, cuéntenme
35:02cuál sería el promedio. Alguien ya
35:04alguien yaó ese promedio
35:17del conjunto A, ¿cuál sería el promedio?
35:20Cuéntenme, por favor.
35:38Cuéntenme, cuéntenmelo todo. Cuéntenme
35:42cuál sería el promedio de los dos datos.
35:50Bueno, acá ya tenemos varias respuestas.
35:57Matías dice, "50 conjunto A." Muy bien.
36:00Sí, señor. Excelente, Matías por tu
36:01participación de siempre.
36:05Muy bien, profe Ángel. Y el del grupo
36:07del conjunto B, perdón, conjunto
36:11el del conjunto B, ¿cuánto sería? Sería
36:13lo mismo.
36:47¿Cuál sería el del segundo? Okay, profe
36:50Ángel, muy bien. 50 nuevamente. Sí,
36:52señor. Aquí pasa lo mismo. Tenemos en la
36:55misma media o promedio. ¿Cierto que sí?
36:58Y el rango, ¿cuál sería? Recuerden que
37:00el rango es Muy bien, Mati. Recuerden
37:03que el rango
37:06es la diferencia que hay entre el valor
37:09mayor de de ese conjunto de datos y el
37:11valor mínimo, o sea, el menor. ¿Cierto
37:14que sí? Entonces, en el grupo, en el
37:17conjunto A, ¿cierto que sí? El valor
37:20máximo es 52 y el valor mínimo viene
37:24siendo 48. La diferencia entre estos dos
37:28valores,
37:30¿cuál sería? Y en el conjunto B, por el
37:33contrario, el valor máximo es 70,
37:37pero
37:40el valor mínimo
37:43es 30. ¿Sí? Entonces, aquí
37:48si tendríamos rangos totalmente
37:51diferentes.
37:59Entonces, cuéntenme acá cuáles serían
38:01los rangos del conjunto A y del conjunto
38:03B.
38:28Bueno, vamos a ayudarles un poquito.
38:31Resulta que en el conjunto A como el Ah,
38:34bueno, profe Ángel ya está
38:35superconectado. Muchas gracias. Conjunto
38:38A4. Sí, señor. Efectivamente, 52, que es
38:41el máximo, - 48, nos da como un
38:44resultado de cuatro. Perfecto. Muy bien,
38:48Matías. Excelente.
38:50Muy bien, Matías.
38:53Listo. Y tenemos el conjunto B, que el
38:57valor máximo es 70 y el mínimo es 30.
39:01Entonces, aquí
39:03si cambia bastante el tema de
39:07el rango, ¿cierto?
39:0970 - 30 nos da un resultado Eh,
40:11Muy Bien, acá vamos a leer Matías. Okay.
40:15Conjunto A4 y conjunto B40. Muy bien,
40:18profe Ángel. Muy bien, Matías. Están
40:20super conectados. Excelente.
40:24Listo. Perfecto. Entonces acá si podemos
40:27ver
40:29pasa lo mismo del anterior, que un
40:31conjunto tiene una dispersión bastante
40:34amplia y el otro lo tiene menor,
40:37¿cierto? Es decir, los datos están más
40:39separados en el conjunto B y menos
40:42separados en el conjunto A. Quiere decir
40:44que esa diferencia entre los datos es
40:48[carraspeo] bastante amplia en un
40:49conjunto y bastante mínima en el otro.
40:54¿Listo? Acá pues digamos que ya lo
40:56analizamos. Sí.
41:00Eh, entonces, [carraspeo] ¿qué pasa?
41:03los porcentajes para qué limitaciones
41:06tendrían esos porcentajes para explicar
41:08por sí solos el comportamiento
41:09electoral, ¿cierto? Siempre lo que
41:12estamos cuando son votaciones que pues
41:15efectivamente las tuvimos en su momento,
41:18podíamos ver
41:21podíamos ver como tal
41:24pues eh que los porcentajes a veces pues
41:28no son tan claros y tienen algunas
41:30limitaciones en cuanto a saber a
41:32profundidad este análisis de datos,
41:35¿cierto? Entonces acá miren que podemos
41:37ver eso que ya hallamos, que ustedes ya
41:41hallaron muy pilos,
41:45eh, que es el rango y la medio, ¿cierto?
41:48Entonces, acá nos están diciendo que es
41:50el 50%,
41:51¿cierto? El promedio o la media, pero
41:55que el rango sí difiere. Sí. Entonces,
41:59eh el apoyo entre algunos territorios
42:02del conjunto A es muy parejo, ¿cierto?
42:06Pero en el territorio B ya esa
42:09diferencia es bastante grande. Entonces
42:12ese es el análisis
42:14que hacen más allá los que se encargan
42:17pues de estas diferentes situaciones. En
42:19la primera situación pues eran los
42:21docentes y en esto pues eh los entes
42:24como tal eh correspondientes a hacer
42:28estos análisis políticos. ¿Cierto? Bien,
42:34cuéntenme hasta aquí, hasta aquí cómo
42:37vamos los que están muy conectaditos
42:39ahí.
42:45[suspiro]
42:46Vamos bien, vamos entendiendo.
43:16Listo. Aquí vamos con un un reto para
43:19ustedes, ¿cierto? Una actividad, una
43:23tarea como como la quieran llamar.
43:32Okay, listo, Mati, muchas gracias.
43:34Carla, muy buenos días, bienvenida.
43:38Listo. Entonces acá
43:41tenemos el siguiente.
43:49Eso. Listo. Resulta que van a vamos a
43:51construir un conjunto de datos, ¿cierto?
43:55Allá solitos. Y ya ahorita pues
43:57socializamos eh esas preguntas. Hm.
44:01La idea es que tengamos un conjunto de
44:04cinco datos. Hm. No es necesario de
44:07perdón, el que lo quiera compartir s, el
44:09que no, pues con que respondan las
44:11preguntas ahorita, ¿está bien? Entonces,
44:14la idea es construir es dos conjuntos de
44:16datos similares a los anteriores. Bien,
44:21que tenga esa misma media, esa mismo,
44:23ese mismo promedio. Muchas gracias,
44:25profe Ángel y Matías, por responder,
44:29que ese rango,
44:32o sea, ojo, la media debe ser de 60.
44:36Y ese rango debe ser uno de 10 del
44:39conjunto uno y de 50 del conjunto 2.
44:44¿Sí? Y vamos a verificar, cada uno va a
44:47verificar si efectivamente
44:50al calcular la media corresponde a lo
44:53que nos están indicando
44:56y al calcular el rango también. ¿Listo?
44:59Entonces, cada uno en un minutico, 2
45:02minuticos,
45:04lo vamos a eh realizar
45:07y posteriormente pues vamos a dar
45:09respuesta a unas preguntas. ¿Listo?
45:12Entonces, 2 minuticos rápidamente.
46:48Bueno,
46:49entonces aquí ya vienen algunas
46:51pregunticas,
46:52¿cierto? Para los que hicieron el
46:55ejercicio.
47:00Entonces, la primera pregunta es, ¿cómo
47:02lograste conservar la misma media en los
47:05dos conjuntos?
47:08¿Será que sí es posible hacer que la
47:11media sea 60? Es fácil calcularla
47:15o cuéntenme qué pasó, o sea, si lo
47:18lograron, no lo lograron, fue complejo y
47:23cómo lo lograron. ¿Qué cambió entre un
47:25conjunto y otro? ¿Cómo cambia la
47:28dispersión sin alterar el promedio? ¿Y
47:31qué pasa con el rango si se acercan
47:33todos los datos a la media?
47:36Cuéntenme, por favor.
48:17[resoplido]
48:30Okay, el profe nos dice, "Mantener entre
48:32los datos un total de 300 en su suma."
48:36Okay. Miren, h miren acá este aporte tan
48:39interesante del profe Ángel. En efecto,
48:43como él sabía,
48:46cierto, que el promedio o la media debía
48:48ser 60 y que los datos eran cinco,
48:52¿cierto? Efectivamente, esta sumatoria
48:55de todos los datos deberían de de dar
48:58como resultado 300, ¿cierto? Para que al
49:01dividir entre 5 me diera 60.
49:05Muy bien. Sí, señor. Excelente, profe
49:07Ángel. ¿Cierto? Y ya pues en valor
49:12máximo y mínimo eh se debía hallar como
49:16tal que esa diferencia entre los dos
49:18datos menor y mayor fuera pues los
49:21rangos que nos habían indicado, ¿cierto?
49:24Muy bien. Excelente aporte.
49:27Muchísimas gracias. Muy muy bien.
49:32Listo. Entonces acá
49:35ya tenemos como tal
49:43una última situación
49:46de la parte del desarrollo, ¿listo?
49:49Porque ya en la práctica pues ustedes lo
49:51van a hacer. Entonces resulta que acá en
49:54las empresas,
49:56en las grandes industrias, pues no
49:58tienen una sola máquina, ¿cierto?
50:00Siempre tienen más de una. Sí.
50:04Ahora, aquí tenemos la comparación,
50:08¿cierto?, de las piezas que se producen
50:10cada hora por cada una de las máquinas.
50:13Bien, entonces si se dan cuenta, eso
50:16también se puede analizar de, o sea,
50:20haciendo uso de la estadística.
50:23Sí, cuando una empresa va a revisar,
50:26pues digamos eh
50:30su producción y va a analizarlo ya desde
50:32la parte en este en este momento del de
50:35control de calidad en cuanto a las
50:38máquinas, ¿cierto? Eh, se puede ver
50:41reflejado acá que la máquina A, la
50:45diferencia digamos de de piezas
50:47producidas por hora, pues aumenta de a
50:50una, ¿cierto? 98, 99, 100, 101, 102.
50:54Pero la máquina B, por el contrario,
50:58pues tiene otra diferencia
51:03entre la producción por cada una de las
51:05horas.
51:07Entonces, aquí
51:10pasa lo mismo. Las dos máquinas tienen
51:12la misma producción promedio, o sea,
51:14promedio en 5 horas producen lo mismo.
51:20Pero aquí, ¿cuál ofrecería mayor
51:24estabilidad?
51:27¿Qué consideran ustedes? ¿Cuál tendría
51:30mayor estabilidad en su producción?
51:35O sea, que yo sepa que pues
51:38efectivamente
51:40me va a generar mayor estabilidad porque
51:42sí o sí voy a tener esa producción.
51:45Cuéntenme cuál sería su respuesta.
52:16Entonces, si estuviéramos trabajando en
52:18una empresa, tuviéramos nuestra empresa
52:20en cuanto a las máquinas, ¿cierto?
52:22Cuando establecemos ese control de
52:24calidad.
52:26¿Qué análisis podríamos hacer de esta
52:28producción?
52:30Efectivamente, ¿cuál de las dos máquinas
52:33me generaría mayor estabilidad y por
52:36qué?
53:09A ver, cuéntenme qué tendríamos en
53:11cuenta
53:13ustedes. ¿Cuál con cuál máquina serían
53:15para generar mayor estabilidad de
53:18producción? ¿La A o la B?
53:21[carraspeo]
53:49Por acá tenemos un comentario.
53:52Okay.
53:54dice, "Para mí la máquina B, ya que
53:59tal vez en las dos primeras horas sean
54:01menos que la A, pero después las otras
54:03horas medida con la B." Okay. Bueno,
54:06aquí estamos preguntando por
54:08estabilidad, ¿cierto? En cambio, el
54:10profe Ángel dice, "La máquina es más
54:12constante y pareja en su producción, no
54:14hay tanta dispersión en su cantidad de
54:17piezas por hora." Muy bien.
54:20Efectivamente,
54:29efectivamente acá la máquina A es la más
54:33estable, ¿cierto? Porque pues
54:36efectivamente tiene la misma media,
54:38mismo promedio que la que la B.
54:41Sin embargo,
54:43pues se pueden ver acá, se puede eh
54:47evidenciar,
54:48¿cierto?,
54:50que eh ese rango es muchísimo menor que
54:53el de la B
54:55y pues es más estable, ¿cierto? Muchas
54:58veces decimos, "Ay, no, pero es que
54:59produce más la B." Claro, pero su
55:02estabilidad no es la misma. Puede que
55:05produzca más, puede que otro día
55:07produzca menos, ¿cierto? no es tan
55:10confiable para generar una estabilidad.
55:13Muy bien.
55:15Bueno, y ahora para recordar tenemos que
55:19en estadística cuando estamos analizando
55:23estas medidas de tendencia central y de
55:25dispersión, ¿cierto? que hoy vimos pues
55:28en total cinco medidas, tres de
55:32tendencia central
55:38y dos de dispersión. ¿Cierto que sí?
55:42Entonces, acá pudimos ver reflejado
55:53que eh tenemos que tener en cuenta
55:56varias cosas. La primera,
56:00la media como tal se resume en el centro
56:03de los datos, pero no nos indica qué tan
56:06separados están uno del otro.
56:09el rango ya cuando tenemos un máximo y
56:12un mínimo y esa diferencia es la que nos
56:15está midiendo esa dispersión del
56:17conjunto de datos que estamos
56:19analizando.
56:21Y también tenemos como tal que con esa
56:25misma media mayor rango, mayor
56:27variabilidad, ¿cierto?
56:30[resoplido]
56:30Y cuando interpretamos la media de
56:32rango, ahí ya podemos tomar decisiones
56:37fundamentadas, es decir, decisiones
56:40basadas en evidencias reales que podemos
56:43analizar a través de esos datos. ¿Listo?
56:47Perfecto.
56:52Listo. Ahora ya vamos a la práctica, a
56:54la parte de práctica,
56:57¿cierto?
56:58Y acá pues tenemos también nuevamente
57:00ese contexto eh escolar, ¿cierto? ese
57:04contexto de institución educativa.
57:07Resulta que en dos cursos,
57:10en la escala de uno a cinco, estas son
57:12las notas de los estudiantes, se
57:14analizaron cinco estudiantes por cada
57:16curso
57:18y eh pues estas fueron las diferencias
57:21entre los estudiantes.
57:23Bien,
57:25entonces vamos a calcular la media y el
57:29rango de cada curso
57:31y preguntarnos y responder cuál presenta
57:35mayor variabilidad de acuerdo pues a
57:38este promedio, ¿cierto? y al ran.
57:42Entonces, 2 minuticos
57:46vamos a analizarlo de tal manera que
57:50podamos establecer
57:53la media y el rango de cada uno de los
57:56cursos. ¿Listo?
59:01Bueno, cuéntenme ¿Cómo vamos? Ya. Ah,
59:04bueno, el profe Ángel está superdinámico
59:07hoy como siempre. Muy bien. Entonces, el
59:10profe nos dice que el curso uno la media
59:13es cuatro, ¿okay? Y el rango es uno. Muy
59:18bien.
59:30Y vamos con el curso dos.
1:00:19Daniela, muchas gracias. [carraspeo]
1:00:22Perfecto. Entonces, dice,
1:00:25"La media es cuatro." Okay, Daniela. Sí,
1:00:28señora. Muy bien.
1:01:08Bueno, entonces vamos a ver cómo nos
1:01:10quedaría
1:01:15bien. Entonces, aquí tenemos que la
1:01:17media y el rango en el curso uno,
1:01:19efectivamente, como lo decía el profe
1:01:21Ángel y como lo decía Daniela, la media
1:01:25es cuatro en los dos y en el curso uno
1:01:28el rango es de uno, ¿cierto? Y en el
1:01:31curso dos, la media también es e 4.0,
1:01:36pero acá ya tenemos que el rango es de
1:01:392,5, es decir, que ambos cursos
1:01:42mantienen la misma media o el promedio
1:01:44en cuanto a sus notas, sin embargo, el
1:01:47curso dos presenta mayor variabilidad.
1:01:50Entonces, dese en cuenta que acá ustedes
1:01:52dirán, "Bueno, pero eso de qué sirve."
1:01:55Entonces, digamos que cuando somos
1:01:58docentes, muchas gracias, profe Ángel.
1:02:00Sí, en efecto,
1:02:02media cuatro, rango 2,5.
1:02:06Eh, bueno, acá Juan Franco, en el curso
1:02:09uno y dos, la medida es cuatro, muy
1:02:11bien. Y en el rango del curso, muy bien.
1:02:16Okay, Juan, no te preocupes, ya estamos
1:02:19haciendo el análisis, pero perfecta la
1:02:21participación. y el internet a veces no
1:02:23nos permite dar las respuestas en el
1:02:25momento. Pero bien, excelente
1:02:27participación. Muchas gracias, Juan.
1:02:30Listo. Entonces, efectivamente
1:02:33ustedes dirán, "Pero, ¿qué decisiones
1:02:35puedo tomar cuando me dicen que tiene
1:02:37mayor dispersión?" ¿Cierto? Entonces,
1:02:40resulta que aquí en el campo pues hemos
1:02:43visto dos contextos, ¿cierto? En este eh
1:02:47escolar como tal de educación de ya una
1:02:50institución educativa,
1:02:52podemos verificar que en efecto el curso
1:02:55dos, ¿cierto? Como presenta mayor rango
1:02:58o mayor dispersión y variabilidad,
1:03:01en este caso necesitaría un poco más de
1:03:04apoyo. ¿Por qué? Porque si bien es
1:03:07cierto que hay estudiantes que pueden
1:03:08avanzar solitos porque tienen muy buenas
1:03:11notas, hay otros que en cambio les
1:03:13cuesta llegar al mínimo. ¿Sí? Entonces
1:03:16ahí es cuando la estadística nos sirve
1:03:19para la toma de decisiones. Sí. Lo mismo
1:03:23en la producción de máquinas. Sí. Cuando
1:03:26una empresa eh está analizando y está
1:03:30haciendo un control de calidad frente a
1:03:31su producción, pues también tiene que
1:03:34analizar que la variabilidad no sea tan
1:03:38alta, porque esto conlleva a tener que
1:03:41tomar decisiones importantes de tal
1:03:44manera que eh pueda tener una mayor
1:03:48estabilidad tanto en cualquiera de los
1:03:52contextos que hemos analizado. Bien.
1:04:02Listo.
1:04:04Acá lo mismo. Acá resulta que ustedes ya
1:04:07habían hecho este ejercicio con otros
1:04:09valores diferentes.
1:04:12Pero entonces acá la idea es lo mismo,
1:04:14es que piensen si es posible construir
1:04:17dos conjuntos o que se necesita más bien
1:04:22eh tener en cuenta. Recuerden que el
1:04:26profe Ángel ya nos había compartido y
1:04:28aportado que es muy importante saber
1:04:31cuál debe ser la sumatoria para que
1:04:33pueda coincidir con la media, ¿cierto? Y
1:04:38los rangos solicitados.
1:04:40Entonces, cuéntenme, por favor.
1:05:05Si es posible, que qué tienen que tener
1:05:08en cuenta cuál debería ser la sumatoria.
1:06:37Okay. Bueno, el profe Ángel dice que si
1:06:38es posible podemos tomar datos bajos y
1:06:40datos, pero manteniendo la sumatoria.
1:06:42Muy bien. Entonces, vamos a ver cuál
1:06:45podría ser una posible solución, un
1:06:46ejemplo, ¿cierto?
1:06:55Bueno, entonces acá esto es una posible
1:06:58respuesta, lo que no quiere decir que es
1:06:59la única. Sí, aquí hay muchísimas
1:07:03respuestas válidas eh haciendo pues esas
1:07:06combinaciones para que nos den
1:07:14pues como tal esa sumatoria, como nos
1:07:16decía el profe Ángel. Entonces acá
1:07:17digamos que este podría ser ejemplo del
1:07:20conjunto uno y conjunto dos, donde la
1:07:22medida efectivamente es 40 y los rangos
1:07:26es de 8 y 30 que son diferentes según lo
1:07:29que nos indicaron.
1:07:31Y pues acá la sumatoria se debe
1:07:33conservar en 200 para que pues la sum,
1:07:37perdón, de 40, ¿cierto que sí?
1:07:40Y eh acá pues digamos entre más alejamos
1:07:44los datos de la media, el rango va
1:07:46aumentando. Entonces, acá tenemos e
1:07:50tenemos como tal pues esa
1:07:56posibilidad de tener diferentes caminos,
1:07:59pero pues manteniendo esas mismas
1:08:02indicaciones.
1:08:11Acá tenemos ya una situación donde nos
1:08:13presentan los datos y continuamos con el
1:08:17contexto también de la producción de dos
1:08:20empresas.
1:08:22Tenemos acá dos empresas, la empresa A y
1:08:24la empresa B con diferentes, digamos que
1:08:27se evaluó por una semana, tenemos los
1:08:30diferentes días de la semana
1:08:33y eh pues la idea es, digamos que lo que
1:08:36se quiere a lo que se quiere llegar es a
1:08:39que la producción sea uniforme.
1:08:42Uniforme. Sí.
1:08:44Y si yo, por ejemplo, requiero que esa
1:08:48producción sea un informe, ¿qué empresa
1:08:50debería elegir?
1:08:53Sí, porque pues muchas veces es mejor
1:08:58tener la estabilidad que no tener pues
1:09:01cambios bruscos, ¿cierto? En cuanto pues
1:09:04ya a la producción de de empresas.
1:09:07Entonces, ¿qué empresas elegirían
1:09:09ustedes? ¿La A o la B? ¿Y por qué?
1:09:23[resoplido]
1:09:50Entonces, ¿cuál
1:09:52cuál empresa
1:09:54escogerían ustedes si quieren invertir,
1:09:57por ejemplo,
1:09:59eh en uniformidad? Si quieren invertir
1:10:02en una empresa y quieren que ese
1:10:04comportamiento sea más estable, ¿cuál
1:10:06elegirían? Recuerden que eso también
1:10:08hace parte de inversiones, que fue un
1:10:10contexto que que vimos en una sesión.
1:10:12¿no es cierto? Cuando vamos a hacer
1:10:14inversión eh en una empresa, ¿cierto?,
1:10:18para generar ganancias. Entonces, acá
1:10:21pues claramente debemos elegir una que
1:10:24sea uniforme en su producción y que
1:10:26efectivamente pues tenga mayor
1:10:28estabilidad de ganancias.
1:10:40[suspiro]
1:10:42Cuéntenme cuál empresa elegirían
1:10:43ustedes, la A o la B.
1:11:17Eh, okay. ¿Qué nos dicen Álvarez? Dice
1:11:20la A porque tiene una estabilidad más
1:11:22constante que la B.
1:11:24Okay. Sí, señor. Efectivamente.
1:11:32Entonces, vamos a ver acá
1:11:41que efectivamente, cierto, la empresa A
1:11:44tiene pues la misma media, el mismo
1:11:46promedio de producción, sin embargo,
1:11:48pues el rango es de 20, mientras que el
1:11:51de la B es 100. Entonces esa dispersión
1:11:54y esa variabilidad podría afectarnos.
1:11:57¿Sí? Entonces efectivamente, como nos
1:12:00decía el aporte, efectivamente
1:12:04la sería más conveniente. ¿Sí? Entonces,
1:12:07pues digamos que también en la vida
1:12:09cotidiana a veces la estabilidad es más
1:12:12importante que de pronto esa
1:12:15variabilidad que tenemos, ¿cierto?
1:12:17Perfecto.
1:12:20[tos]
1:12:21[resoplido]
1:12:27Listo. Entonces, acá [carraspeo]
1:12:30tenemos unas preguntas ya para finalizar
1:12:32la práctica y pues irnos con el cierre.
1:12:35¿Sí? ¿Qué información aporta el promed?
1:12:39O sea, en sus palabras
1:12:43[carraspeo]
1:12:43me van a escribir en el chat, ¿cierto?
1:12:50para ustedes, ¿qué información les
1:12:52aporta el promedio? Por ejemplo, cuando
1:12:55ustedes [carraspeo] están en
1:12:58en
1:13:00a finalizar ya los los trimestres
1:13:04o los periodos escolares, ¿cierto?
1:13:07Ahorita que ya vamos a finalizar casi
1:13:09este año escolar,
1:13:12efectivamente,
1:13:13cuando hay el promedio, ay, vamos a
1:13:16mirar el promedio de estas asignaturas,
1:13:19eh, que pertenecen a una misma área,
1:13:22¿cierto? O, eh, voy a mirar el promedio
1:13:25de de todas mis asignaturas, ¿sí?
1:13:29o estoy en la universidad estudiando y
1:13:31entonces también quiero verificar el
1:13:33promedio de esa de esos trabajos para
1:13:35una para cierta asignatura, ¿cierto?
1:13:41Entonces,
1:13:43cuéntenme qué información para ustedes
1:13:45aporta el promedio, para qué me sirve,
1:13:48qué estoy hallando realmente cuando
1:13:51eh estoy hallando el promedio
1:13:54qué diferencias ven ustedes entre la
1:13:56media y el rango
1:14:00y cómo aprendimos hoy que podíamos
1:14:03demostrar cuál conjunto presenta mayor
1:14:05variabilidad.
1:14:07¿Sí?
1:14:08Entonces, cuéntenme
1:14:11alguna de estas preguntas, no
1:14:13necesariamente las cuatro. Escojan una y
1:14:17la compartimos en el chat. Cuéntenme,
1:14:19por favor.
1:14:29M.
1:14:50Cuéntanme qué pregunta quieren
1:14:52responder. Solo una.
1:14:56con una estaría piş.
1:15:31Bueno, el profe Ángel nos dice,
1:15:35[resoplido]
1:15:37"El promedio me sirve para saber, por
1:15:39ejemplo, el promedio de edades de uno de
1:15:41unos niños para mirar su peso o talla."
1:15:43Muy bien. Y si está en parámetros
1:15:46adecuados, miren que aquí el profesor
1:15:47Ángel le dio otro contexto diferente,
1:15:50¿cierto?
1:15:52Eh, cuando efectivamente vamos a
1:15:57analizar
1:15:58eh datos
1:16:00se presenta también en este eh como él
1:16:03nos indica
1:16:05en en el contexto de salud, ¿cierto?
1:16:09Podemos mirar si una población está en
1:16:11un peso adecuado, si está en riesgo de
1:16:14desnutrición, ¿cierto? Que sí. Miren que
1:16:17la estadística y este análisis nos puede
1:16:19nos pueden servir para muchas cosas.
1:16:22Aquí eh
1:16:30no se indica Matías, creo que es Matías.
1:16:33Sí, creería que sí. Él nos dice que el
1:16:37promedio sirve para diferenciar muchas
1:16:39cosas, como edad, número de niños o
1:16:41incluso notas de cada materia. Muy bien.
1:16:43Sí. Entonces es como la aplicación más
1:16:45cercana que tenemos, ¿cierto? Cuando
1:16:48tenemos materias, el promedio y demás.
1:16:50Muy bien. Perfecto.
1:16:55Bueno, ya llegamos al momento de nuestro
1:16:58cierre, ¿cierto? Entonces, si retomamos
1:17:01la pregunta detonante, que fue la
1:17:03primera,
1:17:06eh pudimos verificar que si dos grupos
1:17:09obtienen un mismo promedio, ¿cierto?
1:17:12Podemos afirmar que presenten el mismo
1:17:14comportamiento. No, no necesariamente,
1:17:18porque acá como lo pudimos ver y como
1:17:20ustedes mismos lo crearon,
1:17:22tenemos que eh
1:17:26tenemos que puede tener la misma el
1:17:29mismo promedio o media, sin embargo,
1:17:32diferir en la variabilidad de sus datos,
1:17:35¿cierto? Tener mayor o menor dispersión.
1:17:40Y pues también miramos que no
1:17:42necesariamente el promedio es el
1:17:45promedio
1:17:46es suficiente para describir por
1:17:48completo el comportamiento de los datos.
1:17:51Por ejemplo, si lo aterrizamos en el
1:17:53contexto escolar, puede que a mí el
1:17:56promedio que todas las asignaturas las
1:17:58tenga en, no sé, en cuatro, pero resulta
1:18:02que una materia dejé de entregar un
1:18:04trabajo y entonces me quedó el promedio
1:18:06en dos y todo eso hizo que
1:18:11efectivamente pues el promedio se
1:18:13mantuviera, pero miren que la nota sí
1:18:16hizo que eso afectara. Entonces, miren
1:18:19que efectivamente todo esto afecta.
1:18:23¿Listo?
1:18:28Bueno, entonces aquí tenemos nuestro
1:18:30semáforo de aprendizaje.
1:18:33Eh, vamos a colocar
1:18:38si en verde si entendí completamente en
1:18:41amarillo si me quedaron algunas dudas
1:18:45con respecto a lo que aprendimos el día
1:18:46de hoy o necesitaría más práctica.
1:19:15Si no encuentran un emoji amarillo,
1:19:17verde o rojo, pues entonces colocan
1:19:19amarillo escrito en palabras.
1:19:24verde,
1:19:29oro.
1:19:48Cuéntenme entonces, ¿cómo les fue hoy?
1:19:51Verde, rojo, verde. Okay, profe Ángel,
1:19:53muchas gracias.
1:19:55Los demás, cuéntanme, Matías, cuéntenme
1:19:59por allá, Lady,
1:20:02cuéntenme por allá, Juan,
1:20:05Daniela,
1:20:08Carla,
1:20:12Sebastián, Isabela, Yanelis,
1:20:16cuéntenme, por favor, en cuál están.
1:20:21verde. Okay, Matías, muchas gracias.
1:20:25Bueno, entonces acá eh
1:20:30ya eh Juan desde el máster nos envió el
1:20:34cuestionario, el formulario para el
1:20:36cuestionario final, ¿cierto? lo que es
1:20:38la pregunta de cierre para que por favor
1:20:41participemos dedito arriba cuando ya sí,
1:20:47por favor para poder hacer el cierre.
1:21:00[suspiro][resoplido]
1:21:36Entonces, 3 minuticos
1:21:39para eh queemos nuestro cuestionario
1:21:43final, registremos nuestras respuestas,
1:21:46colocamos el emoji dedito arriba.
1:22:18Lady, muchísimas gracias. Perfecto.
1:22:20Gracias por participar. ¿Te
1:22:42refieres al de inicio, profe Ángel?
1:22:50Ya, ya revisa. Listo.
1:23:53[resoplido]
1:24:50Oh. Okay. Si seguramente nos confundimos
1:24:54del link, pero pues ya ya ahorita lo
1:24:56arreglamos. Gracias, profe Ángel.
1:24:59Listo.
1:25:02[suspiro][grito ahogado]
1:25:17Bueno, eh pues ya llegamos como tal al
1:25:20cierre de esta de esta sesión y pues no
1:25:25solo de la sesión, ¿cierto? estaba eh
1:25:28sesión número 26, tanto en matemáticas
1:25:32como pues ya eh en general de la
1:25:34estrategia eh masterclass, ¿cierto? Hm.
1:25:40Llegamos ya al cierre, ¿sí? Entonces,
1:25:42pues queríamos aprovechar eh Juan
1:25:45también está aquí desde el máster, pero
1:25:48ahorita está también acompañándonos.
1:25:51Eh, queremos pues el primero que todo
1:25:54agradecerles eh esa fidelidad que
1:25:58tuvieron pues con esta sesión y pues
1:26:00también con la estrategia en general
1:26:02porque pues realmente se vio eh pues esa
1:26:06autonomía tanto pues felicitar también
1:26:08al profe Ángel que él fue nuestro fiel
1:26:11compañero a lo largo de todas las
1:26:13sesiones con sus chicos también.
1:26:16Eh, digamos que felicitarlos por esa
1:26:18autonomía que tienen, porque sé que no
1:26:21es eh fácil tomar la decisión
1:26:24eh no es fácil tomar la decisión pues
1:26:27como tal de conectarse
1:26:30eh por la hora, por todo y mantenerse,
1:26:33¿cierto? porque pues conectarse una vez,
1:26:35okay, pero pues mantenerse es como como
1:26:39lo más complejo. Y entonces pues sí, de
1:26:42mi parte muchísimas gracias por el
1:26:45dinamismo, por la participación, por
1:26:47acoger tanto esta
1:26:50área como tal en cada una de las 26
1:26:52sesiones que tuvimos a lo largo del año
1:26:54escolar. Muchísimas gracias.
1:26:57Y pues le doy paso a Juan
1:27:02para este cierre también.
1:27:04Muy buenos días, profe Ángel,
1:27:07Lady, Juan y a todos los todas las
1:27:12personas que nos acompañaron, Brillit,
1:27:13Sara Vanessa, Iván Camilo y a los demás
1:27:17estudiantes también del colegio Juan
1:27:19Lozano Lozano, del colegio Cundinamarca,
1:27:22de nuestros egresados también, Ronald
1:27:24que también se ha conectado a estas
1:27:26sesiones. Bueno, pues agradecerles
1:27:28finalmente por habernos acompañado en
1:27:30este año, por haber participado, por
1:27:34haber
1:27:35e también colaborado en nuestras
1:27:38preguntas tipo saber, en donde hemos
1:27:42recogido aprendizajes, pues para la
1:27:43próxima versión. Les comentamos que que
1:27:46del equipo de la Secretaría de
1:27:47Educación, el otro año vamos a seguir
1:27:50con masterclass, vamos a integrar nuevas
1:27:53herramientas, nuevas formas de evaluar y
1:27:55pues de verdad estamos muy agradecidos
1:27:57por sus asistencias, por eh hacer crecer
1:28:01esta estrategia. Esto lo hacemos con
1:28:03todo el corazón, con todo el cariño. Eh,
1:28:06también los invitamos a a que nos hagan
1:28:08el favor de llenar eh una encuesta de
1:28:11percepción. Aquí por el chat les coloqué
1:28:13la encuesta de percepción de
1:28:14matemáticas. Esto es con el fin pues de
1:28:16recoger sus aprendizajes, qué
1:28:18recomendaciones nos brindan también pues
1:28:21para saber qué tema les gustó, qué tema
1:28:23les gustaría ver para una próxima
1:28:25ocasión y también invitar a todos los
1:28:27chicos a que sigan dando lo mejor,
1:28:29muchos éxitos en su vida profesional.
1:28:32Eh, guíense mucho, vayan a
1:28:36eventos institucionales en las
1:28:38universidades. Los que quieran estudiar
1:28:40medicina, ingeniería, eh sueñen en
1:28:43grande. Eh busquen asesoría las
1:28:47universidades. Hay días en donde les
1:28:49permiten e como asistir y sentirse como
1:28:54un día como un ingeniero, otro día como
1:28:56veterinario. Entonces, busquen
1:28:58alternativas, chicos. busquen las
1:29:00políticas de gratuidad que tiene el
1:29:01gobierno. También la calcalda Mayor de
1:29:03Bogotá tiene generaciones, el fondo, el
1:29:07también la entidad de Atenea. Y bueno,
1:29:10Dios los bendiga a todos. Gracias por
1:29:12acompañarnos. Les deseamos muchos
1:29:14éxitos. Aquí siempre lo estaremos
1:29:16esperando con los brazos abiertos. Sigan
1:29:18conectados a nuestros canales de
1:29:21WhatsApp, de YouTube, en donde estaremos
1:29:23dando novedades con la nueva versión que
1:29:26estamos preparando de masterclass.
1:29:28Muchas gracias. Muchas gracias, Juan,
1:29:30por la intervención. Sí, y sí,
1:29:32efectivamente, pues estudiar cierto que
1:29:35hace parte de la vida, entonces pues eh
1:29:37la invitación es a nunca dejar de
1:29:39estudiar y pues todo lo que se aprende
1:29:41eh siempre tiene una finalidad, ¿cierto?
1:29:46Todo sirve. Entonces, muchísimas
1:29:48gracias. Eh, nos estaremos viendo en una
1:29:51próxima ocasión. Que tengan un excelente
1:29:54día, muchos éxitos y bendiciones.
1:29:58Hasta luego. Muchísimas gracias.

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