YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → Lesson 5

Lesson 5 — Transcript

by EH · 5,071 words · 886 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:01שלום רב. ברוכים הבאים לשיעור החמישי
0:04בניהול מוצר מבוסס נתונים. השיעור הזה
0:07מתחלק למעשה
0:09לשלושה חלקים שמשלימים את השיעור הקודם.
0:14אנחנו נדבר יותר בעמקה על העומק לגבי נושא
0:20האמפליטוד,
0:21התוכנה שכבר התחלנו להכיר. כשבשיעור הזה
0:25אנחנו נכסה מספר דברים. אחד זה פתיחת
0:29חשבון באמפליטוד. כיצד אני מגדיר את
0:32החשבון, את הסביבה של התוכנה כדי להתחיל
0:36לעבוד. א לצערי אנחנו לא נתקדם מעבר
0:40להגדרה הבסיסית מכיוון שכפי שאתם יודעים
0:44והבנתם וזא אותה בעיה הייתה גם לגבי הגוגל
0:50אנליטיקס, כל עוד לא נצברים נתונים לאורך
0:54זמן, זאת אומרת חודשים, שנים, שבועות. של
0:58שימוש באתר או באפליקציה.
1:01אז גם בגוגל אנליטיקס, גם באמפליטיו אנחנו
1:04נקבל בעצם סביבה ריקה מנתונים. רק
1:07שהתוכנית יגדירו את האמפליטוד
1:12באמצעות שילוב קטע הקוד בתוך התוכנה או
1:15בתוך האתר,
1:16א יכולת לאסוף נתונים. רק מנקודה זו
1:20והלאה. אנחנו נתחיל לאסוף נתוני שימוש על
1:24האתר, על המשתמשים ועל הנתונים הדמוגרפיים
1:30שלהם ועל ההתנהגות שלהם בתוכנה, באפליקציה
1:34או באתר שהחלטנו
1:36לנתר.
1:38אז לכן כיוון שאנחנו בעצם יוצרים סביבה
1:42ריקה אנחנו לא יכולים להתקדם מעבר לזה אבל
1:46בהחלט אנחנו נכיר את ההגדרה הראשונית
1:50והדבר השני שנעשה החלק השני הוא הכרה
1:55עמוקה יותר של האמפליטוד ממה שכבר התחלנו
1:58בשיעור שעבר על בסיס של הסביבה הניסיונית
2:03סביבת הדמו שחברת אמפליטיווד הקימה גם כן
2:06על
2:08משפך השיווקי
2:10אנחנו נבין כיצד ניתן לקבל החלטות מרחיקות
2:13ללכת להבין מהותית את ההתנהגות של
2:18המשתמשים של הגולשים של הרוכשים באתר שלנו
2:23באותה דוגמה של שמיעת ורכישת מוזיקה או
2:27כיתי וידאו אותה דוגמה של המשפך השיווקי
2:31או הפאנל כמו שקוראים לו באנגלית
2:35ולסיום אנחנו אנחנו גם נדבר על נושאים
2:39עמוקים יותר, מתקדמים יותר מבחינת הנושא
2:43של הבנת המשפך השיווקי וקבלת החלטות לגבי
2:48התוכנה בהתאם לבריכה או זליגה של הכוחות
2:53והבנה של הגורמים המהותיים מנין זה נובע
2:57זאת אומרת
3:00באיזה שלבים נעלמים לי לקוחות אם לא כל כך
3:03שומרים על הנאמנות או להפך
3:07מה מביא את הלקוחות? לשמר את הנאמנות,
3:10לעבור משלב למשל של חיפוש, לשלב של צפייה
3:14בנתונים ולבסוף לשלב האחרון של השלמת
3:20רכישה של המוצר שאני מוכר למעשה או של
3:24השירות שאני מוכר באתר או באפליקציה.
3:28אז זה בעצם יהיה החלק השלישי שמהותו
3:33קבלת החלטות מבוססת נתונים לעומקה.
3:38אז בואו נתחיל קודם כל
3:41בהבנה איך אני פותח
3:44חשבון משתמש חדש באמפליטוד.
3:48אז כפי שאתם רואים פה באצלום המסך יש לי
3:52אפשרות שאני אוכל להתחיל get started
3:56או request demo אנחנו נבחר בגet started
4:01ונלחץ על הכפתור מה שיביא אותנו למעשה
4:06למסך השני במסך הזה אנחנו יכולים להירשם
4:11עם א חשבון הגוגל שלנו או להכניס
4:16א אימייל מסוים שלנו
4:20א פרטים אישיים א מיקום אגב חשוב לציין
4:24שיש פה הפרדה בין ארצות הברית לאיחוד
4:27האירופי וכל זה בגלל מדיניות שונה של
4:32איסוף ושמירת מידע גם באייחוד וגם בארצות
4:36הברית החוקים טיפה שונים וחברת אמפליטוד
4:42התאימה את הפתרון שלה לשמירת מידע שהיא
4:46חוק חוקית בהתאם למה שבחרתם ארצות הברית
4:50או האיחוד האירופי שם יש מדיניות מדיניות
4:54פרטיות מדיניות מידע שהיא עשויה להיות
4:57שונה במהותה
5:00ולאחר מכן לאחר שמילינו את האימייל את
5:04הגוגל את הפרטים האישיים בחרנו האם אנחנו
5:08רוצים לנהל את החשבון בהתאם לחוקי וכללי
5:13שמירת המידע של האיחוד האירופי או ארצות
5:15הברית
5:16אנחנו מסכימים לתנאים ולוחצים על continue
5:21כמו במספר שלו
5:25ואז
5:27האמיט שואל האם אנחנו רוצים לחבר לחשבון
5:32הזה את האפליקציה או האתר
5:35ולהתחיל לצבור נתונים
5:38עכשיו חשוב לציין שהחיבור
5:41יכול להיות אך ורע אם התוכניתנים ישו קטעי
5:46קוד מאוד מאוד מוגדרים ומסוימים
5:49בתוך האפליקציה או התוכנה. מאיפה אפשר
5:52לקבל את כיטי הקוד האלה? כן, זה כמו קטע
5:55הקוד הזה שראינו כבר בגוגל אליטיקס שהוא
5:58מכיל בתוכו את הגוגל טג. אז גם לאמפליטוד
6:01יש קטעי קוד שצריך לשלב. כל זה נמצא בתעוד
6:07של תוכנת האמפליטוד באתר שלהם.
6:12המפתחים התוכניתנים נדרשים כמובן לקרוא את
6:16הטיעוד הזה ומתוכו לשלב את כיתי הקוד אבל
6:21בהנחה שאנחנו לא הולכים לעשות את זה ואגב
6:24בלי שנשלב את כיתי הקוד פשוט אנחנו לא
6:27נצבור מידע בחשבון הזה זה מה שיקרה אוקיי
6:31האמפליטוד לא יקבל מידע לא על המשתנים ולא
6:34על דפוסי הגלישה שלהם אם כך אנחנו גם
6:39יכולים להשתמש באופציה אחת אחרת
6:42וכמו שהיא מסומנת במספר אחת למעשה אין לנו
6:46עדיין חיבור לאתר או למערכת וזה מוביל
6:51אותנו הלאה.
6:54אז במקום לחבר
6:57מערכת או אתר קיים או אפליקציה קיימת אני
7:01יכול פשוט לקחת נתונים שכבר נאספו בדרכים
7:06אחרות בפתרונות אחרים מתוך אותה אפליקציה
7:10או אתר לגבי דפוסי הגלישה
7:14חשוב לציין שהנתונים האלה חייבים להיות
7:18נתוני משפך הם חייבים לתאר אוסף של
7:22אירועים
7:23שהם מתגלגלים בזמן. זאת אומרת כניסה לדף
7:28נחיתה, לאחר מכן בחירה במוצר או חיפוש, א
7:35לחיצה לקבלת מידע נוסף על המוצר, הכנסה
7:39לעגלת הקניות או קנייה ישירה. כן, לפי
7:42המשפך השיווקי של כל מוצר או שירותם
7:47באותו אתר או אפליקציה.
7:50אין אין יכולת למשל
7:54לנתח
7:55מידע על מוצרים שהוא לא רצף של אירועים.
7:59לדוגמה, אם אני לוקח מידע על יין, אז בואו
8:03נחשוב רגע איזה מידע יש לנו. האם היין הוא
8:06אדום או יין לבן?
8:10א רמת היובש,
8:12מתוק, חצי יבש או יין יבש לגמרי?
8:16המחיר.
8:19מדדים כמו למשל הפיצות של היין. זה איזשהו
8:23מדד טעם
8:25א רמת הצבע שלו. כן, אפשר אולי למדוד את
8:29זה באמצעים
8:31אופטיים. איזשהו מדד לצבע
8:34א
8:37טעם כמו שהוא מדורג על ידי כל משתמש
8:41ומשתמשת.
8:42א רמת הצלילות של היין ועוד ועוד ועוד
8:47פרמטרים שכאלה.
8:50מידה שכזה הוא בעצם לא על ציר הזמן. הוא
8:53מדרג את היין
8:56כמו שהוא כין אבל לא כרצף של אירועים. זאת
8:59אומרת אין פה אלמנט של א בדיקת היין
9:04בתאריך ובזמן מסוים. לאחר מכאן בהסתברות
9:08מסוימת חלק מהמשתמשים
9:11גם יקנו את היין וכולי. זאת אומרת אין פה
9:14התנהגות משפך בדטה כזה. כלומר זה לא
9:18האמצעי המתאים לנתח מידע שהוא לא מידע של
9:23אירועי המשפך.
9:25יש אמצעים אחרים, אנחנו גם נלמד אותם כמו
9:28למשל
9:30הPower BI, הפתרון של מייקרוסופט לניתוח
9:34נתונים בהחלט. תומך גם בניתוח מידע כלשהו,
9:38כולל מידע שאין לו איזשהו תאריך זמן כמו
9:41למשל דוגמת היין שהבאתי שאין שם שום אירוע
9:45על ציר הזמן אלא מאפיינים שונים ודרוגם על
9:49ידי כל משתמש ומשתמשת.
9:52אז חשוב לציין שכשאתם בוחרים כמו שרואים
9:55פה במספר אחת בupload sample datה זאת
9:59אומרת תטענו את הנתונים שלכם במבנה של CSV
10:06א ואז תלחצו כמו במספר שתיים על CSV
10:11upload
10:12למעשה אתם טוענים למערכת
10:16נתוני משפך שנאספו בדרכים אחרות אומנם אבל
10:21בהחלט מתארים רצף של אירועים ואת
10:25ההתגלגלות מאירוע לאירוע. נתונים שהם לא
10:29מהסוג האלה פשוט לא יוכלו להיות א מנוהלים
10:35ומנותחים במסגרת המערכת הזו.
10:38אז לחצנו על CSV upload
10:42וזה מביא אותנו
10:44למסך שפה אנחנו זורקים
10:48באזור שמסומן אחד את הקובץ. כן. גוררים
10:52אותו לשם. זה בעצם האפלד. יש לנו פה
10:56איזשהיא דוגמה למעלה שזה אותה אפליקצית
11:01מכירות. אבל בגדול אנחנו גוררים
11:04את המידע
11:06אל תורי החלון שמסומן במספר אחת. והמערכת
11:11למעשה מפה מעבדת אותו ומוחנת האם הוא בנוי
11:17כרצף של אירועים. אם כן אז ניתן לנתח אותו
11:21במסגרת המערכת שמיועדת באמת לניהול מוצר
11:25מבוסס פאנל כן הוא לא ניהול מוצר שהוא
11:29סטטי שמדברים על המוצר אלא מדברים על
11:32האירועים הסובבים את המוצר כניסה לעמוד
11:36מסוים בתאריך מסוים בשעה מסוימת רכישה
11:39בעמוד מסו רכישה בתאריך מסוים בשעה מסוימת
11:42וכולי וכולי זאת אומרת זה אופי הנתונים
11:46שניתן לטעון
11:48אז כמו שאתם רואים אני בחרתי לטעון
11:52עובץ שמתאר
11:55קמפיין של תרומות למען ארגונים להצלת חיות
12:00בר
12:01זה מתוך נתונים שהם ציבוריים זמינים ברשת
12:06ואז באמת גררתי את הקובץ הזה זה קובץ מסוג
12:10CSV
12:11חשוב לציין זאת אומרת יש הפרדה שווים בין
12:15השדות השונים ימים אפשר לייצא את האקסל
12:20מבנה של או פורמט של CSV אין שום בעיה ואז
12:25באמת גררתי לשם הוא העלה זה קובץ של 1 מגה
12:29אנחנו רואים פה שמו Charity Donation
12:33Records כן כל הרשומות של תרומות א לעמותה
12:40למען א חיות חיות בר ומפה למעשה נלחץ על
12:46next מספר ש
12:49ואנחנו רואים שהנתונים באמת נטענו אבל
12:54צריך עוד הסבר לגבי א נתונים שונים א
13:01לבחור בשדות למשל הוא מבקש איזה שדה הוא
13:06סוג של תאריך אז אתם רואים שבמספר שתיים
13:11א יש donation date זאת אומרת תאריך
13:15התרומה
13:16וסוג
13:18האירוע יש
13:21באמפליטוד בקשה לדעת בעצם אירועים של משפך
13:26א חיפשנו
13:29ניגענו שיר
13:31הוספנו לגלת הקניות רכשנו את השיר וכולי
13:34וכולי וכולי זאת אומרת יש פה איזשהיא
13:37הדרגתיות של אירוע מוביל לאירוע וצריך
13:40לדעת מה הוא האירוע במקרה הזה נבחר
13:43donation
13:46ודation date. אגב, אחת הבעיות שהקובץ
13:50לא יועלה זה העובדה שמוגדר
13:55פורמט מאוד מאוד קשיח. במקור הקובץ הוא לא
13:59בא בפורמט תארכיש כזה שזה פורמט יוניקס או
14:04פורמט מסוים כמו שמוגדר של תאריך ושעה אלא
14:09או כלל פורמט במבנה אחר. מה שגרם למערכת
14:13בסופו של דבר לדחות את הקובץ הזה שהליתי.
14:17אבל רק דוגמה באמת להראות וכמובן חשוב
14:21להתאים את הפורמט התאריכי
14:25לפורמטים שמערכת האמפליטיות דורשת מאיתנו.
14:34אז הנה אתם רואים שדווקא אחרי התאמה כלה
14:38באמת יש לנו סקסס, יש לנו הצלחה. גם
14:42הדונישט typeפ סוג התרומה עלה בתור סוג
14:47האventנט סוג האירוע כי יש כל מיני
14:50אירועים של תרומות אוקיי א תחילת תרומה
14:55הפסקת תרומה א תרומה קבועה כמנוי מדי חודש
15:00בחודשו חד פעמית ועוד וגם הצלחנו בסופו של
15:05דבר להתאים את התאריך לפורמט הזמן שדרוש
15:10על ידי האמפליט והנה אתם רואים שיש לנו
15:14הצלחה לוחצים כמו באחד על compleט impפורט
15:19ובכך בעצם העלינו את הקובץ למערכת
15:24האמפליטוד
15:28פה והלאה אני רוצה אם כך להמשיך בסביבת
15:33הדמו כיוון שהפובץ
15:37שהליתי לא הכיל את מבנה האירועים כנדרש
15:41אבל בהחלט הכינו לנו בסביבת הדמו של
15:43אמפליט אושר של נתונים שאנחנו יכולים לבוא
15:48לכר ולנסות להבין את הסיבה. אז כדי להיכנס
15:53באמת לאירועים הללו, לסביבת הדמו, אנקלידו
15:57בדפדפן שלכם
16:00app.plitud.com/analtic/demo/home
16:06זו הכתובת שגם הראיתי בשיעור שעבר.
16:10וכפי שעשינו
16:12אתם הולכים לall content כן זה המשולש מעל
16:16הריבוע והעיגול פה האייקון הזה לוחצים
16:18עליו אנחנו לא נשחק בצט GPT כרגע של
16:23האמפליט
16:25ונלך לדוגמה של הפאunפל example
16:30שעם
16:32אותו משפך אותו משולש פירמידה הפוכה
16:36ונקליק פעמיים
16:39והרי אנחנו נכנסים לדוגמה הזו.
16:49אז גרף ברירת המחזל הוא פאנל ואוברים אני
16:53רואה איזושה
16:55תנועה התנהגות
16:57של א
17:01סליחה של אנטי פאנל של כל פאנל
17:07של המשתמשים
17:10ואני יכול בכלל לבוא ולבחור
17:15איזשהו תקופת זמן קרצוני. במקרה הזה תקופת
17:20הזמן היא 12 השבועות אחורה. אבל אנחנו
17:24יכולים גם כל תקופת זמן אחרת שנרצה. למשל
17:30יותר מ-12 שבועות פחות. אבל בואו רגע נצמד
17:34ל-1 השבועות כי נראה משהו מאוד מאוד
17:37מעניין.
17:39אני הולך לידפנל
17:42לסגמנטש לניתוח התנהגות השוק ופה אני מקבל
17:47דבר מאוד מאוד מעניין אז דבר ראשון אני
17:50יכול למדוד
17:52את נתחי השוק את הפעילות או בוניקס שזה
17:56מספר המבקרים הייחודיים זאת אומרת אם
17:59נכנסתי
18:00משך שבוע שלוש פעמים לאפליקציה הוא יספור
18:04אותי כמשתמש אחד בלבד כי זה אני הוזיה
18:08אותי.
18:10אנחנו יכולים לראות את האירועים, את מספר
18:15האירועים, את אחוז המשתמשים
18:18א הפעיל
18:21א ממוצע ועוד ועוד אלמנטים שונים. במקרה
18:27הזה מה שאנחנו רואים זו תמונה די דרמטית
18:30אפשר לומר.
18:32שימו לב שהחברה המאוד מצליחה הזו
18:36למכירה של מוזיקה ברשת, מוזיקה ווידאו,
18:41זכתה
18:43עד לפני כ10ה שבועות
18:47ל339,000
18:50א משתמשים
18:53ייחודיים. כן? זאת אומרת, אם נכנסתי שלוש,
18:56ארבע, חמש פעמים, אני נספר פעם אחת
19:00ונפלה
19:02תוך כ10 שבועות
19:04לסדר גודל של בסך הכל 14,000 משתמשים.
19:10מעבר לכך,
19:13מספר הרכישות שעמד בעבר על 186, יותר
19:17מ-186,000
19:19רכישות
19:21של משתמשים
19:23ייחודיים. זאת אומרת 186,000
19:26משתמשים ייחודיים רכשו באתר זה נפל לרמה
19:31של 14,000 משתמשים
19:34עכשיו בואו נראה רגע את היחס אז אפשר
19:37לראות דבר ראשון אני מחשב את היחס והיחס
19:41הוא טיפה מעל 50%
19:45כלומר סביב ה50%
19:50מהמשתמשים שנכנסו צור כדי לבחור בוידאו
19:57או בשיר
19:58אז טיפה מעל 50% גם רכשו
20:02וזה כשהייתה לנו אוכלוסייה גדולה כמובן
20:05שככל שיותר נכנסים ומחפשים
20:09אז אותו 50% מהמספר שהולך וגדל ילך ויגדל
20:14גמור מבחינת המשתמשים שלחו ורכשו
20:19ואתם רואים שבשבועות
20:22האחרונים כשהמצב הוא הרבה פחות טוב נכנסו
20:26לא מעל 300,000 משתמשים אלא רק 14,000
20:30משתמשים
20:32גם מתוכם 7000 שזה בערך אותו יחס
20:37א החליטו לרכוש וזו ירידה מסביבות ה
20:45186,000
20:47לבסך כל 7000 משתמשים
20:51תוך אוקיי 10ה חודשים צריך כמובן לחקור
20:54מדוע אוקיי חשוב מאוד לחקור מדוע כי בעצם
20:58פה אנחנו איבדנו ניתחי שוק אדירים
21:04בואו נראה רגע את זה באנטוטל
21:08במספר האירועים אז פה יש לנו את זה כשה
21:12מיליון אירועים שישה מיליון פעולות שונות
21:16של משתמשים חיפושי וידאו וכדומה אתם רואים
21:21מיידית מתמטית כן עושים את הממוצע זה יוצא
21:25לנו 6 מיליון חלקי כ300,000 זה יוצא לנו
21:29בערך 20 חיפושים של שירים ווידאו למשתמש
21:34ייחודי
21:37ופעולות רכישה
21:39זה ש 866 אם נחלק את זה ב-180
21:46שזה בערך 186 מספר המחפשים אנחנו מקבלים
21:52חמש
21:54בין ארבע לחמש
21:56רכישות למשתמש ייחודי מבין הרוכשים. זה
22:00ממוצע הרכישות. נתון מאוד מעניין. זה אומר
22:04שיש לנו משתמשים שורשים מספר סרטי וידאו
22:09או שירים בפעם אחת או שהם חוזרים שוב ושוב
22:13אל האתר כדי לרכוש.
22:17וכנל אנחנו יכולים לראות
22:20את אחוז ה
22:24המשתמשים
22:26ה
22:28הפעיל. אז למרות שיש ירידה מהותית
22:31באוכלוסיית המשתמשים ובמספר החיפושים
22:35ובמספר הרוכשים ובמספר הקניות.
22:39עדיין האחוז הפעיל הוא די יציב גם
22:42באלמנטים
22:44אתם רואים של חיפוש מוזיקה וגם באלמנטים
22:50של רכישה פחות או יותר
22:54א שומר על עצמו ויש עוד מדדים שונים
22:58שאנחנו יכולים לבוא ולהתחקר
23:02אותי מעניין למשל מבין היוניקס
23:07א לבוא ולראות מבין אלה שרוכשו
23:12מה מאפיין את הרוכשים
23:17ממדינה מסוימת. אז אני אני אראה את זה
23:20שוב. אני הולך פה לפילטר בפרס בפעולת
23:24הפרch filter by ואני הולך לקנטרי למדינה
23:29או למדינות מופיעות ואני יכול לבחור מספר
23:32מדינות או להתמקד במדינה אחת.
23:35לדוגמה מאוד מעניין אותי הרוכשים מגרמניה
23:41מה מאפיין את ההתנהגות
23:44ואתם רואים שגם תנועת הרכישה וגם הנפילה
23:49במספר
23:50א מאפיין באותו אופן את הרוכשים מגרמניה
23:55וכך אני יכול לתחקר
23:57למעשה מדינה מדינה וחשוב שאני אעשה את זה
24:01כדי לבחון האם ההתנהגות היא דומה ומשותפת
24:06ומאפיינת את כל המדינות על בסיס גלובלי או
24:08שיש מדינות שמתנהגות אחרת מהאחרות ויש להם
24:14פוטנציאל טוב יותר או דורשות טיפול אחר
24:17מבחינת העלת מספר המשתתפים.
24:21אז הנה אני בוחר פה את יפן וגם יפן לא
24:24שונה בהתנהגותה היפנים לא שונים מכלל
24:28המדינות אני רגע מוריד את הפילטר הזה
24:35ואני יכול גם בגובי לבדוק לפי פלטפורמה
24:40אז עכשיו אני
24:42מראה פה את
24:44הרסישות לפי פלטפורמות
24:47ואז ניתן לראות לדוגמה
24:51את הרכישות
24:54בTVOS
24:55בטלוויזיה חכמה
25:01זה בווינדוס
25:03כן התנהגות כזו בווינדוס
25:05בואו נרגע נראה רגע את משתמשי Apple מאוד
25:09דומים גם כן
25:11ובאנדרואיד מאוד דומים לאפל אתם רואים אני
25:15זז בין שניהם
25:18ההתנהגות היא מאוד מאוד מאוד דומה גם
25:20למשתמשי
25:22וגם לאנדרואיד.
25:24אומר, מהבחינה הזו אני יכול באמת לפלטר
25:28ולהגדיר אה
25:31איחוד של משתמשים לפי פלטפורמות, לפי
25:35שפות, לפי כל מיני פרמטרים שבעצם הם
25:39ניתנים באופן אוטומטי. אני לא חייב להגדיר
25:42אותם. אני כן חייב לציין מה אני רוצה
25:44לאסוף מביניהם.
25:47בהחלט באותו קטע קרוב שהתוכנית נדרשים
25:52לשתול באתר או במוצר שלנו. אז זה מראה לנו
25:56בעצם את התנהגות
25:58השוק.
26:01בואו נעבור רגע לפאנר, למשפחה
26:05שיווקי.
26:09ופה אנחנו יכולים לראות שמתוך 100%
26:13המשתמשים ב-12 שרועות האחרונים אפשר פה
26:17לשנות ציר הזמן כמובן
26:20אני לא אעשה את זה אז מתוך אותם
26:26100% שנכנסו לחפש שירים או כיתאי וידאו
26:32אז 394
26:33גם רכשו אבל אני רואה שפה המשפך השיווקי
26:38שלי מורכב רק משני שלבים. אז אני מעוניין
26:42גם להכניס
26:44שלב נוסף.
26:47אז יש לי פה add event
26:49והשלב הזה שיבוא אחרי חיפוש היא הנגינה של
26:55השיר קטע הוידאו.
27:03והנה אני מסדר, אני מזיז אותו. עכשיו אתם
27:06רואים הסדר הוא יותר הגיוני. קודם
27:10זה חיפוש עשיר קטע הוידאו שאנו מעוניינים
27:13בו.
27:15לאחר מכן אנחנו מנגנים אותו ובסוף אנחנו
27:20רוכשים אותו. אז בואו נראה באמת איך הפאנל
27:24השיווקי נראה. אז 100% מה מחפשים, כמעט
27:29400,000
27:30א מחפשים.
27:33אנשים משתמשים שחיפשו שירים
27:38מתוכם 393,000
27:40זה כמעט 100% מהם טיפה פחות טיפ טיפה פחות
27:46גם ניגנו את מה שהם חיפשו כן רצו לשמוע את
27:49המוזיקה ובסופו של דבר
27:53אה עם 70% רכשוק את המוזיקה או סרט וידאו
27:59ממה שהם ניגנו אז זה בעצם המשפך שיווקי
28:04שתראו איזה הצלחה יש למעבר
28:09בין שלב בחירת ה שיר לבין הנגינה שלו ואגב
28:14זה יפה מאוד 70% יחס אמרה
28:18מחיפוש דרך נגינה דרך רכישה יחס אמרה
28:22מעולה אז אכן גם 70% מהאנשים בסופו של דבר
28:27גם רכשו
28:31סליחה
28:34ברגע שאני לוחץ פה במקום conversion לו
28:37time אני יכול לקבל את הפלל השיווקפי
28:43לאורך הזמן ואני מקבל באמת איזשהו
28:49יחס המרה ממוצע של כ50%
28:57compleete
28:59theפנל
29:01זה גרף מאוד מאוד מעניין. אתם יכולים
29:04לראות שזה הזמן שנדרש להשלים את המשפך
29:09מחיפוש דרך נגינה ועד לרכישה.
29:13אז באמת
29:16יש לנו מצב של שתי דבשות.
29:20יש המון רוכשים יחסית. את הקטע המזורי של
29:24הרוכשים הוא בזמנים הקצרים והקטע המז'ורי
29:28השני הוא בזמנים המאוד ארוכים.
29:32זאת אומרת פה יש לנו תוך עד חצי שעה כן
29:36אלה הברים האלה עד חצי שעה משתמשים נכנסים
29:42מנגנים בוחרים בודקים שירים רוכשים השלימו
29:49אז סדר גודל הזה זה עד 30 דקות סדר גודל
29:53פה זה יום זאת אומרת המשתמש כנראה או
29:56המשתמשת שבעו חיפשו אמרו נחשוב על זה
30:01נחזור זור אחר כך
30:03ותוך כ23 שעות כמעט 24 שעות פחות מ-24
30:09אבל תוך כ-23 שעות ומעלה הם חוזרים
30:14ומשלימים את הרכישה ובאמצע יש לנו התפלגות
30:19די זהה בחלקים השונים א אבל בהחלט
30:25האלמנט הדרמטי בהתנהגות של המשתמשים זה או
30:28משתמשים מהירים יחסית
30:31עד 30 דקות. כן, זה נחשב מהיר. כשאתם
30:35רואים יציר הזמן עד כמה הוא מתוח על פני
30:38יממה או משתמשים איתי שמגיעים כמעט לסופה
30:44של היממה.
30:50ואנחנו יכולים לראות פה גם את הפרquנסי,
30:53את התדירות
30:55של ביקורי המשתמשים. אז היו כאלה שם יקרו
31:00פעם ופעמיים ושלוש וארבע וכולי וכולי
31:05עד שבאמת
31:07הם עברו הלאה לשלב הבא בפאנל
31:13ויש גם
31:15עוד גרפים שנדרש להדיר אותם הם לא פעילים
31:20אבל זה פחות או יותר כל הנושא של הפאנל
31:23אפשר להוסיף פה שלבים אפשר למשל לפל תר כן
31:28לבחור
31:30אה
31:32משתמשים
31:34ממדינה
31:36מז'נר מסוים שהם מתעניינים בו אפילו אפשר
31:41לפי היום בשבוע בואו נראה מה קורה ביום
31:45שני
31:50והנה אני מסתכל על התמונה בימי שני שימו
31:53לב שביחס לממוצע שהוא כמעט 70% אחוז ימי
31:58שנים מתאפיינים בממוצע
32:01נמוך יחסית של 57%
32:05אני אוריד רגע את הפילטר ואני אבקש לעשות
32:09גרופי
32:11לפי ימי השבוע
32:14הנה event day of the week ושימו לב
32:18לתמונה הזו המעניינת
32:24אז באמת
32:26‏Select song W כן שזה בעצם מהווה את
32:30ה-100%
32:33אז יש לנו כמעט 100% נגינה לא משנה באיזה
32:37יום מהשבוע
32:39אז מנגנים את השיר שבחרנו אתם רואים 99.9%
32:44מעטים מוותרים על זה 98 99
32:48א 99.8
32:5099.3% ה3% זאת אומרת כמעט נגינה מלאה של
32:54העשירים שהיתרנו בחרנו אבל הקטע המעניין
32:59הוא שימו לב למה קורה בימי השבוע
33:04הופה יש לי פה ירידה אז ביום שני
33:09אתם רואים שהממוצע
33:11של ה א חלק
33:15מהמשתמשים שבחר לרכוש ירה אדמהותית ביחס
33:19לימים אחרים רק 58.2% 2% מהמשתמשים
33:25ש שחיפשו וניגנו מוזיקה גם רוכשים וביום
33:31שלישי המספר הזה עולה ל-81%
33:35יום רביעי גם 80 כמעט 82%
33:3982% ביום חמישי יום שישי ירידה קלה ל81%
33:46ויום ראשון אנחנו מדברים על 72%
33:51אה אז צריך לברר פשוט מדוע הייתה ירידה
33:56דרמטית בימי שני. אחד ההסברים הוא כמו
33:59שאתם יודעים א חוץ לארץ סופי השבוע הם שבת
34:05וראשון. אז יש תופעה של דיכאון יום שני.
34:09כן חוזרים לעבודה לא כל כך מתחשק. אחרי
34:13שנהננו בסוף שבוע חוזרים לעבוד. יש הרגשת
34:17דיכאון מסוימת אצל חלק מהאנשים.
34:22הרגשה של קושי נפשי של חזרה לעבודה אחרי
34:25סוף השבוע, תחילת שבוע בעצם כל המטלות,
34:29עסוקים, מותשים שוב וכדומה.
34:33רכישה של שירים היא רכישה שהיא לא
34:36רציונלית, היא רכישה אמוציונלית, היא
34:38רכישה שהיא רגשית, כן? כמו למשל פסמים או
34:43אופנה, כן? זה לא רכישה שהיא רציונלית כמו
34:47למשל רכישה של מזגן. כמה כוחות סוס,
34:52מה צריכת החשמל, כמה שנות אחריות אני מקבל
34:56וכדומה. זה שאלות רציונליות
35:00אבל רכישה רגשית זה מה שקראוי בא לי. בא
35:03לי לרכוש את השיר של האומנית האהובה עליי.
35:07בא לי לקנות בוסם בניכוח מסוים. כן, בוסם
35:11זה קנייה רגשית. בוסם תראו, זה מים עם קצת
35:16ריח ב-500, 700 שק לבקבוק. אז בהחלט יש פה
35:20אלמנט שהוא רגשי.
35:23אז ביום שני כנראה זה אולי ההסבר צריך
35:26לרעיין משתמשים כן זה מחוץ ככה לתחומים של
35:31הקורס הזה שהוא ניהול מוצר מבוסס נתונים
35:35אבל הוא בהחלט בא לסייע בואו תבררו עם
35:38המשתמשים מה בדיוק קורה אצלם ביום שני
35:42עכשיו גם על ה
35:44בעיה של דיכאון של חוסר רצון לרכוש בימי
35:49שני אפשר להתגבר למשל להציע להם בימי שני
35:52שני איזשהו קופול להציע להם הנחה להציע
35:56מבצע של רכישות 1 + 1 לפתות אותם
36:01א לתת להם הרגשה טובה יותר
36:05ולפצות באמת עלמנט הרגשי שהוא כנראה אני
36:09משאר חייבים לבדוק את זה כמובן מוביל את
36:13העובדה של החלטות אי הרכישה כי אין לי חשק
36:18אין לי טעם לא בא לי אני לא מרגיש כל כך
36:21טוב טוב עם עצמי כדי לבצע רכישה שיר רגשית
36:26שזה רכישת שיר או וידאו של האומנים
36:29האהובים עליי. אז הנה באמת גם עשינו גוביי
36:34והבנו התנהגות שהיא משתנה לאורך ימי
36:39השבוע.
36:41אתם יכולים לראות פה
36:44גם נתונים באיזשהו דataיבל. אני לא אכנס
36:48לזה, אבל גם אפשר לשנות כל מיני אלמנטים,
36:53קיבוץ וכדומה.
36:57ויש לנו פה retנש.
37:00Retion זה בעצם שימור ועובדן לקוחות,
37:04שימור לקוחות למעשה. ואנחנו רואים את
37:08התמונה הזו הלא ממש סימפטית של הנחיתה
37:13המאוד מאוד מסיבית.
37:17במספר ה
37:19לקוחות שיש.
37:23גם הנושא שלני יכול לסייע לנו.
37:29ובמקרה הזה יש לנו שני אירועים. אנחנו
37:33יכולים להוסיף כמובן יותר, אבל בגדול אתם
37:36יכולים לראות את המעבר
37:40מבחירה של שיר
37:43או לרכישתו או לניגונו
37:48או להורדתו, מספר יותר קטן של משתמשים
37:54או לבחירתו כחד
37:57השירים המועדפים
37:59או חזרה לעמוד הראשי.
38:03ואפשר להמשיך ולראות לאיפה יש התפתחות של
38:07מסע לקוח. למשל, אלה שבחרו להכניס את זה
38:11לרשימת המועדפים את השיר. אז התפלגו לאחר
38:15מכן לכך שהם שיתפו עם חברים את השיר או את
38:19הוידאו,
38:21חיפשו עוד פעם שיר חדש ואז זה ממשיך
38:24להתפצל, ניגנו, חזרו לדף הנחיתה. זאת
38:29אומרת, יש פה דפוסים שהולכים ומתפתחים של
38:33התנהגויות ושלבים שונים מבחינת התנהגות
38:38הצרכנית.
38:41אם כן, אנחנו עוברים מפה לחלק
38:45השלישי של ההרצאה היום וזה חזרה לנושאים
38:51ה נקרא לזה התיאורטיים או העקרוניים
38:56קונספטואליים
38:57שראינו אותם מתממשים גם באמפליטוד
39:03והדבר הראשון שאני רוצה לדבר עליו הוא
39:05מחזור קבלת ההחלטות של מנהלי מוצר
39:09אז אז המחזור הזה מורכב מחמישה שלבים.
39:13בשלב הראשון אנחנו מזהים הזדמנות, למשל
39:17הזדמנות לשיפור. ראינו שהמכירות נפלו במעל
39:2190% למשל מכירות עשירים באמפליטוד. זאת
39:26אומרת יש לנו איזושי הזדמנות לתקן.
39:29אני רגע עוזב את הנושא
39:32למה זה קרה ולמה לא גילינו את זה במהלך 12
39:36השבועות האחרונים וזה קרה ונכנס
39:40מנהל או נכנסה מנהלת מוצר חדשים
39:44כן לא הכירו את ההיסטוריה והם רוצים עכשיו
39:47לתקן אז יש פה הזדמנות באמת לעלות את מספר
39:53הרכישות כמובן דרך העלה של מספר החיפושים
39:57ומספר הנגי גינות בסוף הרכישות גם יהיה
40:01להם יחס המרה שודי זהה ואז כ-50% 60% 70%
40:07מהמחפשים יהפכו להיות רוכשים אם נעלה את
40:11מספר המחפשים אז נעלה את מספר הרוכשים זו
40:15בעצם ההזדמנות
40:18ואז אנחנו צריכים להגדיר השערה כדי להגדיר
40:21השרה מסוימת למשל שהרוכשים
40:26בארצות הברית הם הם בעלי קצב הצמיכה המהיר
40:30ביותר. זה יכול להיות השרה שתתממש כנכונה
40:34או השרה שהיא תהיה מופרת למעשה אבל אנחנו
40:39משארים. אנחנו צריכים
40:41להגדיר איזשהם KPI
40:45זאת אומרת key performance indicators.
40:47מדדים מאוד מאוד ברורים למטרה
40:51או להשרה שאנחנו בעצם מנסחים.
40:55לדוגמה, הנושא
40:58של מספר
41:01יוניקס, מספר מבקרים ייחודיים הוא לבחינת
41:06ההכרה. כן? והמספר הזה אומר שכשיש לי צעד
41:11שהוא מעודד גדילה, גדילה במספר
41:15המשתמשים, אז המדד הוא מספר משתמשים
41:20ייחודיים.
41:22ואני אראה את הגידול המשמעותי ביותר
41:25בארצות הברית. אז זה ניצוח של ההשרה דרך
41:28מדד. אז אני יכול לקחת מדד אחרת אחר לגמרי
41:32שזה למשל מספר האירועים כן כמה הקלקות היו
41:36על חיפושים כמה על רכישות זה אירועים אז
41:40אני מודד את הצמיכה נניח בארצות הברית
41:43לעומת הצמיכה
41:45בשאר המדינות א בKPi של מספר אירועים מספר
41:50הקלקות על כל מיני פעולות שונות באתר אז
41:54זה KPI זה מדד אחר שאני יכול להשתמש בו
41:57אבל חייבים להחליט עם איזה מדדים אנחנו
42:01יכולים לבחון את ההשרה וניתן להגדיר יותר
42:03ממדד אחד לבחינתה
42:07ואז באמפליטוד אני יוצר בעצם את כלי המעקב
42:11אלה הם הדוחות זאת אומרת אני יכול לסנן
42:14לפי מדינה לקבץ לפי מערכות הפעלה תלוי מה
42:18השרה שאני מעוניין לבחון
42:21ואני בונה את הדוחות המתאימים מוסיף כל
42:26מיני פעילויות שם
42:28לפאנל שלי כמו שהראתי לכם ואני יכול למעשה
42:33לבצע תוכנית מעקב ולראות לאורך זמן עד כמה
42:38ההשרה שלי נכונה או מופרת.
42:43אחד מהדברים שניתן לעשות גם זה בדיקת AB
42:46testing. למשל לשים שני דפי נחיתה. אחד
42:51שמוצב בדרך מסוימת, השני מעוצב בדרך אחרת
42:54ולראות מה מעודד
42:57יותר מבקרים
43:00להיות מומרים, כן? מלשון converשן
43:04לרוכשים.
43:07כן? אז התחלנו בצפייה בדף ויש לי יחס המרה
43:11לרכישה. אז מה הדף המוצלח יותר מבין
43:15השניים? הראשון או השני? כן, מבחינת לעודד
43:19אותם לרכישה.
43:20זה בעצם העיקרון של AB testing אני בוחן
43:24רואה מה הדוגמה המוצלחת מבן השתיים הורג
43:28את הפחות מוצלחת כן מפסיק להפעיל אותה
43:33ומעביר את כל המשבים הפרסומיים
43:36הקידומי המכירות הכל כדי לקדם את הדוגמה
43:40המוצלחת מבין השתיים שבחנתי
43:44ואז יש לי מה שקראויסקity
43:47ההחלטה קבלת החלטות
43:50אז יש לי שיפ שיפ זה לממש אם גיליתי שדגם
43:55ראשון של דף הנחיתה הוא המוצלח אז אני
43:58אכניס אותו כדרך קבע כן זה לא יהיה רק
44:01ניסוי אלא זה יהיה דף הנחיתה בסדר אני
44:06בעצם מדלור אני מכניס אותו כחלק
44:09א יומיומי בתפעול של האתר או אפליקציה
44:14e זה בעצם להרוג א לבטל את האפשרויות
44:20הפחות מוצלחות. אז היו עוד אולי אפשרות
44:23אחת, אולי שניים, שלושה עיצובים אחרים
44:26שבחנתי בAB testינג, הם לא תפסו. העיצוב
44:30הראשון תפס, היה הכי מוצלח והיתר התחלקו
44:34בפירורים, לא כל כך הגיעו אליהם, לא כל כך
44:37רכשו מתוכם. אז זה קיל. בואו נבטל אותם,
44:41בואו בכלל נפסיק א לתמוך, נפסיק לפתח
44:47דברים שלא יביאו לנו תוצאות חיוביות, אלא
44:50נעביר את כל ה המשבים למה שנותן לנו את
44:54התוצ תוצאות הטובות ביותר. ואיטרט זה
44:57להמשיך, לפתח, להרחיב את הדברים הטובים
45:01ביותר. ואז אני חוזר בלולת הפידבק ובאופן
45:06תדיר וקבוע שוב ושוב ושוב אני חוזר על
45:09התהליך על מנת לשפר את התוצאות ולהגיע
45:14למקסימום תוצאות מבחינת יחסי המרה ביכורים
45:19רכישות וכל מדד אחר שאני חושב עליו
45:25אז בAB testingנ הזה כשאני בוחן מספר
45:28חלופות זה יכול להיות יותר משתי חלופות
45:31במקרה הזה זה אני מציג רק שתי חלופות.
45:34גרסה A זה הקונטרול, זה המוצר הקיים. גרסה
45:38B זה איזשהו טestט, זה איזשהו גרסת ניסוי
45:42או בטא. אתם יכולים לראות שבכל המדדים
45:45גרסה B מובילה. גם האמרה יותר גבוהה 5%
45:50לעומת 3%. כן? 5% קונים בסוף מבין אלה
45:54שביקרו. לעומת רק 3%.
45:57אגמ 51% לעומת 42%.
46:01יותר אנשים נשארים יותר זמן בדף, לפחות 30
46:05שניות, קוראים, מתעניינים, בגרסה הקיימת
46:09רק 42%.
46:11Sש
46:13או שזה בשניות או בדקות, אני לא יודע, אבל
46:17זה חמש לעומת ארבע. זאת אומרת יש רמת
46:19עניין מהסוג שאנחנו גם רואים בengage
46:23ורvenue לuser ההכנסות
46:27ממשתמש
46:28בממוצע
46:30עלו מ19דולר
46:32ל-24 דולר נניח בתקופה של שנה כמובן שגרסה
46:38B
46:40בירוק היא המוצלחת ביותר
46:43אז איך אנחנו בעצם בוכנים
46:47את הט ‏testing אז דבר ראשון אני מגדיר
46:50KPI זה יכול להיות הכנסה הכנסה למשתמשקש
46:55rate אחוז נטישה
46:59אחוז נאמנות כל מדד שכזה כדי לבחון את
47:04הגרסאות השונות ביחס למדד אני מגדיר גם את
47:08גודל המדגם במובהקות מסוימת של 95% למשל
47:14זה מאוד אמין מריץ ניסוי
47:17זאת אומרת מפעיל במקביל
47:20את כל הגרסאות במקרה הזה שתי גרסאות
47:24וחייבים לעשות את זה שבועיים לפחות ללא
47:27שינויים באמצע בסדר לא לתקן באמצע להפעיל
47:31תראו איך המשתמשים תופסים אותן מנתחים את
47:35התוצאות מבחינה סטטיסטית רואים באיזה
47:39סגמנטים באיזה שווקים התוצאות מובהקות מה
47:43הן בעצם אומרות לנו מבחינת ההחלטות ואז
47:47מחליטים שיפוק. זאת אומרת האם אנחנו
47:54נפסיק את הפיתוח וגם נבטל פיצ'רים שהם
47:59פחות מוצלחים או גרסאות פחות מוצלחות
48:03ונעביר את הכל לפיתוח של הגרסאות המוצלחות
48:08ביותר. זה בעצם השי. אוקיי? ולכך אנחנו
48:12צריכים את כל המשווים שיגיעו למקומות
48:14המוצלחים ביותר.
48:22אז הנה יש כמה דוגמאות אמיתיות מהחיים.
48:27אתם יכולים לראות בצד ימין למעלה
48:31א מוצרסופט
48:34a servicיזשהיא
48:36מערכת שאני מפעיל בעצם מהדפדפן.
48:40היא משמשת ארגונים עם מוצר BBES
48:45והממצא הוא שאחד הפיצ'רים הוא מאוד מאוד
48:48יקר לפיתוח א לתכנות
48:53והוא יצר רק שימוש של 3% בלבד מהמשתמשים.
48:59עכשיו מוצר אפ' במוצר שהוא גם יקר וגם
49:04כמעט לא יצר עניין. 3% זה מעט מאוד. אז
49:08הפעולה היא בעצם לחסל את הפיתוח שלו
49:13ולהעביר
49:14את כל המשבים לאיפה שצריך במקרה הזה
49:17onbardד זאת אומרת נחיתה
49:20הסבר על המוצר
49:23א למשל
49:26יש לנו אפליקציה
49:28מסוימת כמו מנד או אפליקציה אחרת לניהול
49:32פרויקטים
49:34משקיעים משקיעים משקיעים באיזשהו פיצ'ר
49:37יקר כמו למש למשל חישוב עלויות עובדים
49:40בפרויקט אבל בעצם כמעט ואין מתעניינים
49:43בפיצ'ר הזה אנחנו כל הזמן מודדים עם
49:45האמפליטוד לאיפה נכנסו בו כמה זמן השתמשו
49:49מגלים שרק 3% מהמשתמשים בכלל מעניין אותם
49:52הנושא של עלויות מוצ עלויות כוח אדם
49:56בפרויקטים
49:58אין טעם להמשיך לפתח לעומת זאת אנחנו
50:01מזהים שהרבה נוטשים את האונבורדינג את
50:04התהליך ההרשמה ההסבר כיצד להתחיל לפעול
50:09צריך להעביר את המשבים, להשקיע בסרטוני
50:12וידאו, בתהליך יותר קל. אם נעשה את זה
50:16נזכה לתוצאות טובות. ואכן בחודש הראשון
50:21דמות ה
50:23לקוחות הנאמנים עלתה פי 2.4.
50:28זאת אומרת גידול מאוד מאוד מסיבי של 240%.
50:33המקרה השני מדבר על אפליקציית א-קomרס.
50:37והממצא הוא ש6%
50:40מהמשתמשים נטשו בשלב הראשון. חייבים פה
50:44להבין מדוע? האם זה תהליך שהוא מסורבל
50:49לרשום? האם אנשים מפחדים על הפרטיות? אולי
50:54אנשים מפחדים שהאימייל שלהם יוצף בדואר
50:58בכל מיני הצעות
51:01שלא רלוונטיות מפריעות להם? הם לא רוצים
51:04לקבל את זה.
51:06אז אחרי באמת הבנה שזו אחת הבעיות
51:11העיקריות
51:13אותה נטישה בשלב הרישום שימו לב שלושת
51:16מהמשתמשים בעצם לא משתמשים באפליקציה הם
51:20החליטו שבכלל לא להירשם אליה
51:24אז היינו משתמשים אחרי שהבנו מהנתונים שזו
51:28הבעיה ואכן אנשים חרדים לפרטיות לא רוצים
51:32שהאימייל שלהם יוצף בכל מיני הצעות שהם לא
51:36מעניינים בהן ואז הוסיפו כמו באיביי יש גם
51:41את האפשרות שלסט זאת אומרת אפשר לרכוש וגם
51:46לשלם תמורת המוצר באפליקציה בלי להירשם
51:50כמשתמש פעיל לאורך זמן אוקיי חסכו אפשר
51:55להיות מן משתמש אנונימי ופשוט להכניס פרטי
51:59האשראי ואת כתובת המשלוח באופן חד פעמי
52:03כמו משתמש מזדמן ולא להתחיב לכאורה
52:06לאפליקציה.
52:08למה זה גרם? לקverש
52:11של
52:13שגדל ב-31%.
52:15זאת אומרת עוד שליש מהמשתמשים שגלשו
52:19באפליקציה, חיפשו מוצרים וכדומה, בסופו של
52:22דבר רחשו פשוט כי לא חייבו אותם להירשם
52:26לטווח ארוך.
52:28הנה דוגמה שלישית מתחום הפינטק,
52:32אפליקציית פינטק כמו פפר
52:35או ביט
52:38או א כל האפליקציות הללו של התשלומים
52:43מחייבות בעצם לפי הרגולציה, לפי החוק,
52:48רישום של פרטים. הרישום הזה הוא נורא
52:51מסורבל. זה פשוט א א לפי חוקי צי בנקאיים.
52:56חייבים להירשם, לספק פרטים, לעלות צילום
52:59של תעודת זהות ושל דרכון. כן? זה די מסורב
53:03על התהליך הזה. ואנשים התייאשו.
53:08אנשים פשוט עזבו את תהליך הרשום, לא הגיעו
53:11בכלל לשימוש באפליקציה.
53:13בצעד השלישי מתוך חמישה צעדים בהגדרת
53:16החשבון. התחילו להירשם, המשיכו, המשיכו,
53:20המשיכו. הגיעו לצעד השלישי, אמרו, "רגע,
53:25כבר עברנו שלושה צעדים, עוד כמה מחכה לנו?
53:27אנחנו לא יודעים. אולי עוד 30, אולי עוד
53:3040 שאלות, נמאס לנו, לא רוצה להמשיך עם
53:33האפליקציה הזו.
53:36אז מה שעשו, פיצלו את התהליך, הבינו
53:39שהבעיה היא חוסר ודאות. מתי התהליך
53:42המסורבל הזה נגמר? הוא מסורבל כי הוא
53:45לפיכו, כן? זאת אומרת בעלי האפליקציה
53:49חייבים להעביר את הלקוחות אבל שימו לב מן
53:54prוגogrס bar מן בר שמראה את ההתקדמות
53:58הם יבינו שהם בצד ראשון או שני או שלישי
54:03מתוך חמישה בסך הכל ואז פשוט מתוך ראיית
54:08ההתקדמות והבנה באיזה מקום הם הם יוכלו
54:12לראות את הסוף
54:13ופחות ימתשו ואז יש לנו עליה במספר
54:17המשתמשים, באחוז המשתמשים
54:20שהשלים את התהליך מאלה שהורידו את
54:22האפליקציה של 44% כי יש להם פתאום וודאות
54:27מתי התהליך הזה א עדיין לא נעים ועדי
54:32משמים בעצם יגמר והם יוכלו להתחיל להשתמש
54:36באפליקציה.
54:38והמקרה הרביעי והאחרון מדבר על אפליקצית
54:43תוכן כמו יוטיוב למשל
54:46ובהסשן ממוצע ערך 1.8 דקות אנשים צפו
54:52בסרטים בשירים וכדומה בכל מיני סרטונים של
54:58תוכן במשך 1.8 שמונה דקות במובייל כמובן
55:03שהאינטרס של האפליקציה זה כמה שיותר שיצפו
55:07בגלל הנושא של פרסום בגלל פופולריות
55:10וכדומה
55:11ואז האסטרטגיה שלווה infinite score זה
55:16בעצם הגלילה הזו שאנחנו גוללים
55:20ביוטיוב שורטs או בטיקטוק בסרטונים אנחנו
55:25ממשיכים לגלול לגלול לגלול וזה בעצם ממכר
55:28אותנו כן לאפליקציה משאיר אותנו לאורך
55:32הרבה זמן
55:34ונושא של פוש כן זאת אומרת א דחיפה של
55:38תכנים מומלצים למשתמשים שתי האסטרטגיות
55:43שתי הפעולות הללו בעצם הביאו לגידול של
55:4685% בזמן השיע כמעט תכפלה של הזמן שמשתמשי
55:51מובייל נמצאים באפליקציה
55:54אז בעצם
55:56בתפיסות עקרוניות אלו ובדוגמאות האלה
55:59אנחנו בעצם מגיעים לסופו של השיעור
56:03הנוכחי.
56:05אני מודה לכם וניפגש בשבוע הבא. תודה
56:08ולהתראות.

About this transcript

This page contains the full transcript of Lesson 5 by EH, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 5,071 words across 886 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.