YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → Lesson 4

Lesson 4 — Transcript

by EH · 5,480 words · 909 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:01שלום רב. ברוכים הבאים לשיעור הרביעי
0:04בניהול מוצר מבוסס נתונים. בשיעור הזה
0:07אנחנו נדבר על משפך השיווק, מה שקראוי
0:11מקטינגפאנל.
0:13אנחנו נבין לפרטי פרטים את השלבים השונים
0:17שלמעשה משתמשים עוברים כאשר הם עוברים בין
0:21שלבים שונים בשימוש במוצר מסוים כמו למשל
0:26ההרשמה למוצר התוכנה א קניית מינוי מעבר
0:32למסך ראשון למסך שני אחר למודול מסוים
0:36וכולי וכולי זאת אומרת אופני ההתנהגות של
0:38המשתמשים הם מאוד מאוד משפיעים על איכות
0:42בחוויה שלהם ומתוך הבנה כיצד הם משתמשים
0:46וגם כיצד הם לא משתמשים עם מה הם נמנעים
0:49מה מפריע להם מאיזה מסכים הם עוזבים אותם
0:54מהר מאוד או פיצ'רים שהם לא מגיעים אליו
0:57אליהם בכלל אנחנו מבינים מה חוזקות מה
0:59החולשות מה נדרש לשפר מה נדרש אפילו
1:02להוריד מהאפליקציה או מהאתר או מהמערכת
1:07שאנחנו פיתחנו
1:09התוכנה שתומכת במדידה של כל השלבים של
1:12המשפס של הפאנל היא קוריה אפליטוד זו
1:18תוכנה של חברת אלטסיאן אלטסיאן היא חברה
1:21מאוד מאוד גדולה היא תומכת בשימושים
1:25ארגוניים משרדים מאוד מגוונים והיא רכשה
1:28את תוכנת אמפליטוד לפני מספר שנים רכישה
1:32שכמובן רק קדמה את הפיתוח את היכולות ואת
1:37הפיצ'רים המאוד מאוד מתקדמים של תוכנת
1:40אמפליט
1:42אנחנו קודם נזכור במהלך השיעור את א
1:48את נושא עקרונות המשפך
1:51ומתוך זה אנחנו בעצם נזכור את האמפליטוד
1:55טיפה נכיר נקבל מושג איך משתמשים בה מה
1:59היכולות שלה וכדומה
2:02כשחשוב לציין שתוכנת אמפליט
2:05היא תוכנה קודם כל שהיא מבוססת בחלקל
2:09שימוש חינם ממוגבל ל אבל תשלום היא תוכנה
2:13בתשלום
2:14יש בה יכולות דומות לגוגל אנליטיקס שלמדנו
2:19זאת אומרת מדידה גם של דפוסי שימוש וגם של
2:23מאפייני משתמשים למשל מאיזה מדינות מאיזה
2:27ערים הם גלשו בעולם הגיעו באמת לאפליקציה
2:31השתמשו באתר שלנו וכדומה איזה שפה איזה
2:35שפת מערכת באיזה דיוויס באיזה סוג מכשיר
2:39האם זה מובייל, האם זה א אייפד, האם זה
2:44מק? האם זה אולי מחשב PC וכדומה? גם זה
2:48נמדד.
2:50יש לציין שהשימוש
2:53באמפליטוד הוא לא מיידי. זאת אומרת כן
2:57נדרש את התערבות של תוכניתנים שטילה שלטעי
3:02קוד ב אפליקציה שפיתחתם או באתר שפיתחתם
3:08ואתם מעוניינים למדוד את את דפוסי ו
3:13מאפייני השימוש בו וגם מאפייני המשתמשים
3:17אז בהחלט יש פה אלמנט של מעורבות של
3:20תוכניתנים על מנת לשלב פנימה
3:25את אה כיטי הקוד שלמעשה מרשים א' למדוד את
3:31התנועה ואת מאפיני המשתמשים באמפליטוד
3:35וב מעבירים את המאפיינים האלה באופן מיידי
3:40ותדיר
3:42למערכת המדידה של אמפליטוד דרך ה זאת
3:46אומרת יש פה אלמנט של הגדרת API א ושתאי
3:51קוד לא מאוד מסובכים אבל בהחלט
3:55יש צורך לבחור מה אנחנו רוצים למדוד, איך
4:00אנחנו רוצים למדוד, מה יסייע לנו וכדומה.
4:05כשכמו בגוגל אנליטיקס גם מאפינים למשל של
4:09העיר של המשתמש, של המדינה של המשתמש, של
4:13השפה של המשתמשת, באיזה דוייס היא גולשת
4:16וכדומה,
4:18הם למעשה יכולים להימד אוטומטית כשמאפינים
4:23אחרים, למשל מעבר אה
4:27למסך מסוים, הגדרה של לחיצה על כפתור
4:30וכדומה, הם לא נמדדים אוטומטית, הם דורשים
4:34באמת את הגדרה של איזשהו אירוע evנט
4:38שימדוד את היכולת הזו.
4:42אז בואו אם כן ניקח את הצד הראשון
4:46ונבין בעצם מה העקרונות של משפך השיווק.
4:50מה זה משפך השיווק? אז משפח השיווק הוא
4:53בעצם מודל שהוא מתאר מסע. מסע שעובר לכוח
4:59פוטנציאלי של אפליקציה או של אתר מסוים.
5:02בין אם זה אתר מכירות או אתר אינפורמטיבי,
5:06מהרגע הראשון שהוא נחסף
5:09למוצר הזה, לתוצר, שזה האתר או האפליקציה,
5:13ועד לביצוע
5:15של פעולה, בדרך כלל זה פעולת רכישה, רכישה
5:19של מנוי, רכישה של א טיסה, רכישה של מוצר
5:24מסוים באתר וכדומה.
5:27עולה לנושא של נאמנות. נאמנות זה בעצם
5:32הפיכה ללקוח שהוא חוזר שוב ושוב כדי לרכוש
5:36באתר שלנו. גם את זה אמפליטוד בעצם מזהה.
5:40זאת אומרת לא רק מי קנה פעם ראשונה אלא גם
5:43מי חזר לקנות אצלנו.
5:46התפיסה היא צורה של משפך בגלל שמשלב לשלב
5:51אנחנו הולכים לאבד משתמשים. מה הכוונה
5:55בלהבד משתמשים? למשל יש לנו 1000 אנשים
5:59שנכנסו היום לאתר שלנו כדי לשקול קנייה
6:03מסוימת או בכלל להתעניין. נניח שאנחנו
6:07משווקים סט של מוצרים מסוים. פרסמנו אותם
6:12בפוסטים בפייסבוק,
6:14במודעות בגוגל, במודעות באינסטגרם,
6:19בסרטוני טיקטוק כולל לינקים, קישורים
6:23שיביאו לאתר ומגיעים מהכיוונים השונים
6:26שכמובן נמדדים באמפליטוד ונוחטים
6:30באתר או מורידים ומתחילים להשתמש
6:34באפליקציה כתוצאה מהגעה מסרטון טיקטוק או
6:39סרטון שעלה לאינסטגרם או פוסט מסוים
6:43בפייסבוק או פרסום ממומן באחד מאמצעי
6:46המדיה הללו שהזכרתי.
6:50עכשיו מתוך אותם אלף אנשים סביר להניח
6:55ש
6:57חלק מסוים בעצם ישקלו לשים את המוצר בעגלת
7:01הקניות וחלק לא. זאת אומרת אנחנו הולכים
7:04לאבד מתוך ה1000 אחז מסוים. אוקיי? נניח
7:09ש-30%
7:11כן שוקלים לרכוש את המוצר, מצרפים אותו
7:15לעגלת הקניות ו70%
7:18נוטשים למעשה את האתר בלי שהם רכשו את
7:20המוצר. אז למעשה יש לנו פה יחס המרה משלב
7:25לשלב של 30%
7:28מהשלב הראשוני של צפייה במוצר באתר שלנו
7:32עד השלב הבא של הכנסה לעגלת הקניות.
7:36גם כאשר אותם 300 איש 30% מ1000
7:41שבחרו להכניס את המוצר לאגלת הקניות
7:44הכניסו אותו
7:46לא בהכרח כולם ישלימו את הקנייה יש כאלה
7:50שהתחרטו יש כאלה שיסגרו
7:55את האתר יגידו טוב לא נראה לי שעכשיו נקנה
7:59אולי אחרי זה נשקול את זה יש כאלה שיחליטו
8:04שבעצם לא בא להם
8:05אוקיי, יש כל מיני סיבות
8:08וכתוצאה מזה בואו נניח שמתוך ה-300 רק 100
8:14בסופו של דבר קיבלו את ההחלטה,
8:17הוציאו את כרטיס האשראי, הזינו את הפרטים
8:21ואכן השלימו את הקנייה של אותו מוצר. זאת
8:25אומרת מ-300 ל100 300 שהכניסו את המוצר
8:29להגלת הקניות ל100 שבאמת רכשו יש לנו יחס
8:33אמרה נוסף זה יחס ביניים כזה של כ-33%
8:39אבל יחס האמרה הסופים מצפו
8:43במוצר באתר לבין השלימו קנייה הוא 10%
8:48כלומר רק 100 מתוך 1000 קנו את המוצר אגב
8:52זה יחס אמרה בכלל לא רע
8:54יש יחסי המראה שמדברים על רכישות
8:56אינטרנטיות בסדרי גודל של בין אחוז 1 ל7%
9:02תלוי בסקטור שאנחנו עובדים וחשוב לציין
9:06שניתן
9:07לחפש באינטרנט
9:10דוחות לפי סקטורים שמודדים יחסי המרה למשל
9:14הצטרפות לבנק מה יחס האמרה בוא נניח שכזה
9:20מאוד יפה כן 8% מאנשים אנשים שהגיעו
9:24בעקבות מודעה נכנסו לאתר באמת בסופו של
9:28דבר מילאו את הטופס והצטרפו לבנק
9:32א בתחום הכימונאות למשל יחסי האמרן האם
9:37סביב ה4 או ה5%
9:40שזה אומר מתוך 100 מתעניינים במוצר מסוים
9:44בסופו של דבר רק ארבעה או חמישה בממוצע
9:48רוכשים את המוצר כך שחשוב להתר את הסקטור
9:52שאנחנו פועלים בו ולעשות בנ'מרק, להשוות
9:57מה מצבנו לעומת הסקטור. עכשיו, אחד הדברים
10:02החשובים פה זה שגם במעבר משלב לשלב במשפך
10:08השיווק
10:10וגם ביחס ההמרה הסופי, שזה בעצם בין כניסה
10:14לאתר וצפייה לבין השלמת קנייה,
10:18אנחנו שואפים
10:20ל100%. תמיד שואפים ל-100% אנחנו כמובן
10:24ראלית לא נגיע גם הזכרתי יחסי המראה שהם
10:28סביב הפחות מ-10% אבל תמיד תמיד תמיד נשאף
10:33ונעשה את כל השיפורים כדי לשאוף לכיוון
10:38100% השלמת קנייה וכדי להשיג את זה אנחנו
10:42נשאף ל-100% מעבר של המשתמשים משלב לשלב
10:47במשפך השיוק זה כמובן משהו שהוא הוא
10:51אוטופי. אנחנו מאוד חולמים ומקווים להשיג
10:55אותו. לא נשיג אותו,
10:58אבל לפחות לשאוף זה חשוב כדי לקבל יחסי
11:01המראה הגבוהים ככל האפשר. כלומר, המעברים
11:05הללו של הקונש רט היחס המראה, הם מהווים
11:09בסיס שהוא בר מדידה. קודם כל הוא בר
11:13השוואה.
11:15ובסופו של דבר אנחנו יכולים לזהות
11:19איפה אפשר לייעל
11:22את כל מסע הלקוח, את כל המעבר של הלקוח
11:25מרגע הצפיעה ועד השלמת הקנייה. כי ככל
11:29שנייה, ככל שנטפל בנקודות החלשות ביחסי
11:33האמרה הנמוכים במהלך המשפך הזה, אנחנו
11:38נצליח לעלות ולהגדיל את המספרים
11:41האבסולוטים
11:42גם של המשתמשים שרכשו וגם של יחס האמרה
11:46מההתחלה ועד הסוף, כלומר מכניסה לאתר,
11:50מצפייה באתר ועד להשלמת רכישה בסופו של
11:54דבר.
12:00על מנת להבין את משפך השיעור יש לנו מודל
12:04שקראוי
12:07שזה ראשי תיבות של a awareness awareness
12:12זה מודעות
12:13הלקוח שמע עלינו אוקיי
12:17גי להשיג יותר מכירות אני חייב לעלות את
12:20המודעות איך אני אעשה את זה דרך למשל
12:23פרסומים מומה כן גוגל
12:28‏ADS א פרסום שהוא אורגני. אני אעלה
12:31פוסטים לרשתות השונות,
12:34סרטוני וידאו לטיק טוק, לאינסטגרם, תמונות
12:38נחשקות,
12:39אני אופיע באיזושהיא תוכנית בוקר נחשבת
12:42ואני אתעכשם
12:44הW
12:46של האתר יופיע כדי שאנשים יוכלו להיכנס.
12:49זאת אומרת, כל זה כדי לעורר
12:53שמה, לעורר שיווק. שמתוכם כמה שיותר
12:57לקוחות ישמעו עלינו.
13:01לאחר מכן
13:03הם יכנסו לאתר
13:06ויהיה לנו interest. Interest.
13:11זאת אומרת הלקוח רוצה לשמוע יותר על
13:13המוצר. למשל יש לנו אתר מכירות ויש לנו
13:1910ה מוצרים בדף הנחיתה, בדף הבית שהם
13:23לקוחות מגיעים אליו.
13:25הלקוח או הלקוחה שמתעניינים באחד המוצרים
13:28מקליקים ומקבלים תמונות הרבה יותר ברורות,
13:33הרבה יותר גדולות, מידע מפורט, מה שקרו
13:36מפרטים,ספciיפיקש,
13:38גודל המוצר, משקל, תנאי אחריות, תנאי
13:41תשלום
13:43א דעות של לקוחות עבר שהשתמשו בו. זאת
13:48אומרת הלקוח ברגע שהוא מקליק על אחד מעשרת
13:52המוצרים הוא מגלה עניין. הוא סקרן לדעת
13:56יותר על המוצר זה עדיין לא קנייה ועדיין
13:59לא רצון לקנייה פשוט בקשה לקבלת מידע
14:02מפורט יותר
14:04לאחר מכן יש לנו את שלב הרצון
14:08דייר זאת אומרת שהלקוח מוצא את המוצר יש
14:12ללקוח חשק רצון למוצר איך אנחנו מזהים את
14:16זה למשל על ידי הקלקה על הכנסה לעגלת
14:20קניות או הקלקה על מעבר לתשלום
14:24עדיין הלקוח לא שילם, לא השלים את הקנייה.
14:28אוקיי? זאת אומרת, הרצון קיים. אנחנו
14:32עדיין לא מובטחים מבחינת האם הקנייה יוצאת
14:36לפועל, אבל כרגע המוצר נמצא בעגלת הקניות
14:42או שהוא ממתין לתשלום. תזכרו שיש חלק
14:46מהלקוחות שנוטשים בשלב הזה. זאת אומרת זה
14:50לא 100% קנייה. העובדה של הכוח שם בעגלת
14:53הקניות. אתם בטח מכירים את זה מכן? לא
14:56אומר שאתם מיד משלימים את הקנייה, אבל חלק
15:00מהלקוחות
15:02יידשו וחלק יעברו למה שקראוי פעולה. אtשן,
15:07כלומר פעולת הרכישה, הלקוח רוכש בפועל.
15:10ובכך אנחנו משלימים למעשה את המשפך. יש
15:15כמובן שלב נוסף שבו הלקוח
15:20חוזר לרכישה חוזרת. זה שלב של נאמנות
15:24לקוחות. זה פחות מופיע במודל העידה. מודל
15:28העידה יותר מצומצם לכל קנייה וקנייה. אבל
15:31בהחלט דרך הבנה של המעברים האלה אנחנו
15:35יכולים
15:37למדוד את אחוזי הלקוחות שעוברים משלב
15:39לשלב. להבין איפה פתאום יש נפילה באחוז
15:43הלקוחות. כן, למשל בין
15:47interest לire פתאום יש לנו נפילה באחוז
15:50הלקוחות. למה צריך להתחקר? כי האחוז אולי
15:54היה גבוה בורנס. כן, מתוך 1000 צפיות
15:58במודעה, 990 לקוחות נכנסו. זאת אומרת
16:02מודעה שממוסחת בצורה מעולה. לאחר מכן,
16:06מאלה שנכנסו,
16:09אותם 990 שנכנסו,
16:12900 בחרו.
16:14לצפות באחד המוצרים שהצגנו להם בעמוד
16:17הבית. זה גם מעולה. זה 900 מתוך 970 זה
16:21כמעט מעל 90%
16:23יחס המרה פה. יפה מאוד. ואז בדיזייר
16:29ברצון
16:30לקנות את המוצר מסתבר שרק 10% מתוך אותם
16:35900 שנכנסו למוצר
16:37נכנסו. וזאת אומרת 90 איש מתוך 900 הם
16:42בחרו להקליק ולהכניס אותו לגלת הקניות.
16:44מדוע
16:46צריך לתחקר האם זה עניין של
16:50תמונות לא נחשקות של המוצר או לא ברורות
16:52שלו? מידע שהוא לא ברור, אפילו מידע אולי
16:57שרומז
16:59על סיכונים שקיימים או לא קיימים. אוקיי?
17:02צריך להתמודד עם זה. צריך לנסח מחדש חוסר
17:06במידע.
17:08עוסר בהירות.
17:10אולי הסיבה היא שיווקית. זה מחיר שהוא
17:13מופרז. בדרך כלל זה לא הסיבה אבל צריך
17:17לברר את זה. צריך לברר כי עובדה שמרמות
17:22עניין מאוד מאוד גבוהות, גם במודעות, גם
17:25בעניין אנחנו נפלנו ברצון. עכשיו, אם
17:28נפלנו ברצון ורק 90 איש מתוך 900 כניסו
17:31לעגלת הקניות, בסופו של דבר לא כל ה-90
17:33איש האלה ירקישו. חלק יחשבו שוב, חלק
17:37יתלבטו, חלק יחברו את המחשב פשוט ולא
17:40יעניין אותם יותר. אז בסוף זה 40. זאת
17:43אומרת, ככל שאנחנו נטפל ביחס האמרה במעבר
17:48מעניין לרצון, נעלה את הרצון, את הדיזייר,
17:51להכניס את המוצר לאגלת הקניות, כי נחליף
17:55את התמונות באתר לתמונות יותר נחשקות, או
17:58כי
18:00נברר את הטקסט, או כל סיבה, נברר את
18:03הבעיות בטקסט ונתקן, או כל סיבה אחרת,
18:06בסופו של דבר נגדיל את האחוז היחסי של
18:11אנשים שהתעניינו ועוברים לרצון נכניסו
18:14לעגלת הקניות ומתוכם כמובן נגדיל את המספר
18:18של אלה שביצעו את פעולת הקנייה ובינתן
18:22נניח שזה כ45%
18:25כן 40 איש מתוך 90 זאת אומרת אם נגדיל
18:28מ-90 ל-450
18:30אז הגדלנו פי חז כנראה שגם מספר הלקוחות
18:34שישלמו יעלה כנראה פי5 באותו יחס מ-40
18:39ל-200 אוקיי ככה אנחנו מגדילים את הלקוח
18:42כוחות וכדי לדעת מה לשפר תוכנת האנליטיקה
18:48של אמפליטוד בעצם מודדת את המעברים משלב
18:51לשלב
18:53ומציגה לנו את התוצאות
18:57כדי שנלך ונחקר את הסיבות בין היתר עם
19:01שיחות עם לקוחות, בדיקת משתמשים, צפייה
19:04במשתמשים שגולשים באתר או באפליקציה
19:07וכדומה. אבל בגדול אנחנו מקבלים חיוויים
19:11מאינדיקציה איפה המודל שלנו לא וטוב.
19:18יתנו מודל דומה
19:21שהוא טיפה טיפה שונה בשלבים. אז שני
19:24השלבים הראשונים שזה מודעות Awareness
19:28ועניין interest הם דומים.
19:31לאחר מכן יש לנו את השיקול. זאת אומרת זה
19:36שלב שבתוכנות המדידה כמו אמפליטוד לצורך
19:41העניין
19:43השיקול מרמז על דרך מתנה של הלקוח באתר או
19:49הקלקה על תמונות להגדלתן לצפייה למעבר בין
19:54תמונות שונות בצורת גלריה או אלבום של
19:57המוצר אה סקרולינג למעלה ולמטה כן אני
20:02מתלבט אני רוצה קצת לקרוא יותר. אני רוצה
20:05לחזור למעלה שוב לתחילת העמוד ולהבין יותר
20:09לגבי המוצר וכדומה. זאת אומרת
20:16יש לנו אה את השלב של שיקול, כן? שלב
20:21ההתלבטות, כן? כדאי לי, לא כדאי לי, מה זה
20:24בדיוק המוצר ודי דומה לשלב הקודם.
20:28יש לאחר מכן אחרי השיקול הCID את הכוונה
20:33הent זאת אומרת אני מעוניין לרכוש לכן אני
20:38אכניס את המוצר לגלת הקניות אני אקליק על
20:41קליק של טופס שיעביר אותי לפרטים האישיים
20:46שלי כלקוח או כל דבר אחר ובסופו של דבר
20:50הרכישה אז פה בעצם לקחו את מודל האידה
20:54ופרקו אותו לשלב נוסף פרקו הוא את השלב של
20:58אire
21:01לconsideration וent ואז את action זה
21:05בעצם הpurchas החלטת הרכישה
21:08א זה מודל שהוא יותר טוב ברגע שיש לנו
21:11יותר שלבים אז יש לנו גםפי unק אנחנו
21:16מזהים טוב יותר איפה הבעיות שלנו נמצאות
21:21במערכת שלנו
21:24מנה אנחנו רואים למשל דוגמה מסע לקוח
21:28למשפך.
21:29אז
21:31במודעות יש כמובן כניסה של 100% מהלקוחות
21:34שמבקרים באתר.
21:39רק 60% מהם מגלים עניין. אגב, זה לא רע
21:42בכלל. נניח שהם נכנסים לשירות או למוצר
21:45מסוים שמפורסמים.
21:49מתוכם 35%
21:51סליחה, מתוך ה-100% זה 35%. זאת אומרת 35
21:55חי 60 זה בערך 60% מהלקוחות עוברים מעניין
22:00לשיקול. זאת אומרת כ-60% שוקלים בכלל
22:03קוראים על המוצר, קוראים על השירות שאנחנו
22:07נותנים, בוחנים אולי תמונות וכדומה, יש
22:10למנט של שיקול, מגוללים את הדף. כל זה
22:14בעצם נמדע דרך מדדים שונים שאנחנו
22:18התייחסנו אליהם כבר בגוגל אליטיקס. הם גם
22:21מיוצגים באמפליטיו, הם ואחרים.
22:26ואז יש מעבר מ-35%
22:30מהלקוחות מבין אלה שהגיעו לאתר ל15%. זאת
22:35אומרת שימו לב, פה זה כבר מפסיק להיות 60%
22:38כ60% יחס
22:41נופל ל-40%
22:45שמתכוונים. זאת אומרת 40% מאלה ששקלו
22:50לרכוש או בחנו את המוצר לפחות
22:55הם מתכוונים לקנות אותו. זאת אומרת הכניס
22:58אותו לעגלת פניות ורק מתוכם כ-50%
23:02שזה גם טיפה יותר נמוך מהסטטיסטיקות
23:05הראשונות יש להם כוונת רכישה. זאת אומרת
23:08איפה הייתה הנפילה העיקרית פה במעבר בין
23:11שיקול לכוונה. למה? יכולות להיות הרבה
23:15סיבות. צריך לתחקר עכשיו שיש לנו את
23:17המספרים, את הסטטיסטיקות מול העיניים,
23:20אנחנו יודעים מה לתחקר. זה מה שחשוב. אז
23:24כמובן שנרצה לשפר את כל הסטטיסטיקות פה,
23:27אבל בעדיפות הראשונה זה המעבר בין שיקול
23:30לכוונה. כי 15 חי 35 זה בסביבות ה-40%. זה
23:34יותר נמוך מ 35 חי 60, מ-60 חי 100 ובסופו
23:39של דבר מ-7 חלי 15.
23:44מה זה יכול להיות למשל? יכול להיות שלא
23:47שמנו את כפתור הקנייה הרכישה או הוספה לסל
23:53במקום נוח או בצורה בולטת. כן. אנשים ככה
23:57מחפשים חצי שנייה. אוקיי, איפה אני ככה
24:01מתחיל
24:03לספק את הפרטים שלי, כן? לשלם ולא ממש
24:07מוצאים את הכפתור.
24:09יש נושא אולי ש
24:13בשיקול יש בעיית מינות מסוימת בטקסט או
24:17התמונות לא ממש ברורות ומושכות אז אנשים
24:21כן מתעניינים זה משך אותם כן יש להם עניין
24:25במוצר כזה בציוד כזה בשירות מסוים אבל פה
24:30הם אומרים חלק מהם טוב מבקנת לקנות
24:34מעניין אבל לא עד כדי כך מעניין חייבים
24:37לטפל בזה זה אז אתם מבינים עד כמה המשפך
24:43הוא חשוב עכשיו למה הוא חשוב מכמה סיבות
24:46כן בצד ימין של השקף דבר ראשון אנחנו
24:50מזהים איפה הלקוחות נושרים ובאיזה אחוזים
24:54אז למשל במעבר בין מודעות לעניין
24:58אז 40% איבדו את העניין כשהם נכנסו לאתר
25:01הם כן נכנסו לאתר הם כן כן הצלחנו להביא
25:05אותם עקב הפרסום
25:08אבל לא כל כך עוררנו ב-100% מהם עניין, רק
25:11ב-60% אגב, זה לא רע בכלל. זה לא רע.
25:16הדבר השני הוא מסייע לתעדף את המחשבים
25:19השיווקים. אז ברור לנו שאת התיקון, את
25:23השיפור, את ההשקעה אנחנו חייבים קודם כל
25:26לשים בשלב של מעבר משיקול לכוונה ולשפר את
25:31האחוזים של האנשים שעוברים משיקול לכוונה,
25:35שמתכוונים לשים את המוצר בסלק הקניות, אחר
25:39כך מכוונה לרכישה.
25:42אגב, איך מעודדים אנשים להתכוון לשים את
25:45המוצר בסל הקניות? למשל, קופון. כן, פתאום
25:49מציגים להם קופון של כמה אחוזים. שוב,
25:52צריך לבדוק כלכלית עד כמה זה משפר ואנשים
25:55יותר משתכנעים
25:57לשים לפחות את המוצר בסלקניות או להתחיל
26:01תהליך של רכישה.
26:03ואז בין כוונה לרכישה, זה בעיה ידועה של
26:07בעיית צל הקניות, שאנשים נוטשים את צל
26:10הקניות. פה הנטישה היא כמעט 50%.
26:15אנחנו גם יכולים דרך הגרפים הללו, דרך
26:18התפיסות הללו,
26:20בעיקר דרך גרפים מדידיים של השלבים, של
26:23המעברים, מה מאפיין כל אוכלוסייה. יכול
26:26להיות שהלקוחות
26:28הסינים שלנו
26:30יש להם א א כוונות הרבה יותר גבוהות, אחוז
26:34כוונה הרבה יותר גבוה מהלקוחות האמריקאים
26:38שלנו. אוקיי, אז יש פה אלמנט של התערדותי
26:43בתפיסה של הטקסט. איך אנחנו משנים את
26:46הטקסט? גם כדי להכיל ולתת מענה ללקוחות
26:49הסינים שכבר יש אחוזי
26:52יחס אמרה טובים עבורם לבין הלקוחות
26:55האמריקאים. זאת אומרת, ניתן לתחקר גם על
26:58בסיס גאוגרפי את המעבר משלב לשלב בתוך
27:03משפך השיווק.
27:06ומתוך זה אנחנו גם יכולים ליצור שפה
27:10משותפת דרך דוח, דרך גרפים, דרך דאשבורדים
27:14במערכת בין הצוטים. אז יש לנו צוות עיצובי
27:19וצוות שיווקי וצוות פיתוחי של פיתוח המוצר
27:24או האפליקציה או האתר שלנו. ויש לנו
27:27ציוותי מכירות. אז כשכולם בעצם רואים את
27:32אותם נתונים, כן? לא מתווכחים למי יש את
27:35הדוח הנכון, אלא הכל מאותה מערכת אחה.
27:39ואנחנו יכולים להתחקר ביחד דשבורדים,
27:42לראות גרפים, להבין את מסע הכוח ואיפה יש
27:47כשל. זאת אומרת אחוז גבוה של הכוחות, אחוז
27:51גבוה יחסית נושרים בשלב הזה. אז אנחנו
27:54יכולים ליצור שפה אחודה ולתת מענה אחוד
28:00לצרכים של הלקוחות ולהגדלת יחסי המרה
28:03לכיוון ה-100% שאנחנו כל כך שואפים אליו.
28:08מעבר לכך אנחנו גם יכולים לנתח את נתוני
28:12המוצר
28:13אם המסע מתייחס לשירות מסוים כמו
28:17אתרמד.com
28:18זה אתר שב55 דולר לחודש דמי מנוי יש לכם
28:23גישה לטקסטים שכותבים כותבים מצוינים דרך
28:27אגב מכל העולם מעלים האתר מתחלק ב5 דולר
28:31עם הכותבים לפי רמת הפופולריות שלהם
28:36אבל אתם יכולים
28:37הם לא מנויים לקבל את הפסקת שתיים
28:40הראשונות, לטאום מהכתיבה ואז אם אתם רוצים
28:44לקרוא את כל הסיפורים אתם יכולים למעשה
28:48לעשות מנוי שלם medיום com עכשיו
28:52בסיטואציה כזו נתוני המוצר של מדיום
28:57הם יכולים להצביע על כשל בכל מיני פיצ'רים
29:00זאת אומרת מדיום למשל חשבה שפיתוח
29:04מערכת הבלוגים שיכיל גם כיטי וידאו זה
29:08הדבר החשוב ביותר. בפועל היא רואה שאנשים
29:10לא כל כך מתעניינים בכיתי וידאו כי מדיום
29:13הוא ממותג כטקסט ותמונות בעיקר, כאיזשהיא
29:18מערכת בלוגים למנועים בתשלום, לצפייה
29:22בתשלום.
29:24ואם אתם רוצים סרטי וידאו אז לכו באמת
29:27ליוטיוב, לטיקטוק, אולי לאינסטגרם.
29:30בסדר? אבל מתוך זה אנחנו גם מבינים
29:35איפה כדאי להשקיע ואיפה לא. אז אנחנו
29:38נשקיע למשל
29:40בנראות טובה יותר של הטקסט, אולי ביכולת
29:44הגדלה לאנשים בעיות ראייה הם כדי לענות
29:48לצרכים של האוכלוסיה הזו.
29:51אולי אנחנו נמיר את הטקסט לכל כדי שאנשים
29:54יוכלו תוך כדי נהיגה גם לשמוע את מה שכתבו
29:59ולא רק דרך קריאה של זה או כל סיבה אחרת
30:03אבל אנחנו חייבים למדוד ולהשיק מה עובד
30:06ומה לא עובד ומתוך זה אנחנו יכולים לקבל
30:10את הקשר בין KPI key performance
30:13indicator זאת אומרת מדדי ביצוע של הארגון
30:17לאסטרטגיה שאנחנו בעצם נדרשים לממש דרך
30:22המוצר
30:24ודרך מתן מענה נכון
30:27למשתמשים ולהתנהגות שלהם
30:30במוצר, באפליקציה או באתר שלנו.
30:36בסופו של דבר, כשאנחנו ממירים את המשפך
30:39שראינו בשקף הקודם לגרף, אז כך זה נראה.
30:44אתם יכולים לראות שנכנסו 10,000 משתמשים,
30:47צפו באתר, מתוכם באמת 60%, 6000 איש גילוי
30:52עניין, 3500 מתוכם. חשוב זה בערך 60%
30:57מהאינטרס
30:59הם א תחתשן
31:03הם חושבים על רכישה שוקלים אותה ואז יש
31:08לנו נפילה
31:10ל40% כ40% 1500 מתוך 3500
31:16של האינטנט של כוונת הרכישה שזה למשל
31:20פתיחתו של תהליך רכישה או למשל הכנסת
31:24המוצר לסל הקניות ואז באמת מעבר של טיפה
31:28פחות מ-50% בין כוונת רכישה לרכישה בפועל
31:33זה גרף שהוא מאוד מאוד ברור הוא מראה
31:36בדיוק את כל השלבים הוא מראה את כל יחסי
31:39המהמרה פלוס יחס האמרה הכולל שעומד על 7%
31:43זאת אומרת 7% מהלקוחות
31:45שנכניסו רכשו זה 700 מתוך 10,000
31:49א שזה יחס המרל לא רע בכלל לתחום
31:53הכימונאות והיה וזו הדוגמה המדוברת.
31:58אז מפה אנחנו נעבור למעשה להכרת תוכנת
32:02הפליט
32:07והנה התוכנה. למעשה אתם נכנסים לאתר
32:11ששמו.com.
32:15אתם מקבלים איזשהו איזשהו מסך פתיחה. יש
32:20לנו את הגetד
32:23ואנחנו גם יכולים לבקש דמו מסוים, לבקש
32:28שידגימו לנו את היכולת. אני מזכיר שוב
32:33שכדי לחבר את האמפליטוד שהיא תמדוד את
32:37האתר, את הביצועים שלו, את מאפיני המבקרים
32:41בו, את דפוסי הביקור, תמדוד זמנים וכדומה
32:46או את האפליקציה, כן, שהיא תעשה את אותם
32:48דברים לגבי אפליקציה, לא רק אתר. אז אנחנו
32:52נדרשים גם לערב את התוכנית של הארגון על
32:58מנת שהם יכניסו את כתעי הקוד הרלוונטים
33:01פנימה.
33:04אז הנה עם כך אנחנו לוחצים על get
33:07started. אנחנו יכולים להתחיל א אמפליט גם
33:11נותנת
33:13סביבת עבודה מןסנדboקס הרגספול שלמעשה הם
33:18הלו לשם נתונים העלו מודלים דאשבורדים
33:23ואתם יכולים לקבל דוגמאות שונות
33:27ולמעשה להתחיל לשחק בכלי לבחון אותו לפי
33:32הצרכים לראות איך אתם עוברים
33:36עוברים בדוחות
33:38מגלים אפשרויות שונות וכדומה.
33:43כדי להיכנס לסנדboxס,
33:47לארגז הכחול שמפליטוד
33:51ארגנה עבורנו, אנחנו ניכנס לכתובת שרשומה
33:55למעלה באדום
33:56htps/upp.litude.com/analtic/demo/h
34:03/ק/demo/hom
34:06אוקיי פשוט תעתיקו את הכתובת אל הדף דפאן
34:10תיכנסו אליה וא
34:13כמו שהיא מופיעה במספר אחד ואז אנחנו בעצם
34:18נכנסים לאיזושה א סביבה שבתוכה יהיה
34:23סביבות עבודה שאמפליטוד הגדירה ובנתה
34:27מלכתחילה על מנת שאנחנו נתנסא ונחווה בכך
34:33כדי לקבל את רשימת סביבות העבודה אנחנו
34:38נקליק בצד השמאלי איפה שמספר שתיים על all
34:42contט all contט זה בעצם כל סביבות העבודה
34:46כולל הנתונים כולל הדוחות כולל הדאשבורדים
34:50כולל אפשרויות לחתכים כאלה ואחרים
34:54שמוגדרים שאמפליטוד בעצם הכניסה על מנת
34:58שאנחנו ה אה
35:01המשתמשים הפוטנציאליים המעוניינים
35:04להתנסות. בעצם נבוא ונתנשא באיזושהיא
35:07סביבת עבודה מוגדרת ונכיר את המוצרים על
35:11היכולות המאוד מתוחקמות. עכשיו חשוב לציין
35:15שאנחנו בעצם נכנסים פה לא ליער, אנחנו
35:19נכנסים לג'ונגל מבחינת הפיצ'רים, מבחינת
35:23היכולות. א כלי האמפליטוד הוא מאוד מאוד
35:27מתקדם. זאת אומרת מה שאני אציג בשיעור הזה
35:31ובשיעור הבא אלה יכולות מאוד מאוד
35:35בסיסיות. אנחנו רק מבינים מה הכלי עושה,
35:38מה אנחנו תואמים ומה הפוטנציאל. צריך
35:42להמשיך לחקור, להתנסות, אבל לא לפחד. כן?
35:46לא לפחד להקליק, לא לפחד לנסות, לא לפחד
35:51להתנסות. מקסימום משהו לא הולך. תסגרו את
35:54הדפדפן, תיכנסו שוב בכתובת הזו שאני מציג
35:58לכם פה למעלה באדום ואתם יוצאים לדרך עם
36:03הכלי הנפלא הזה של אפליטוד. תזכרו כל הזמן
36:08מאחורה שהכלי של אמפליטוד מיועד למדידה
36:13והבנה של מסעל הכוח. זאת אומרת הוא גם
36:16מיועד להבין מה מאפינים, מה אנשים
36:19מתעניינים, מה הם לא מתעניינים כל כך,
36:21איפה לקוחות בעצם עוזבים את מסע לקוח,
36:25איפה הם לא מבקרים, איפה הם מבקרים יותר,
36:27מה מושך אותם וגם המאפיינים. זאת אומרת
36:31אני יכול לחתוך את זה לפי מדינה, לפי שפה,
36:34אפילו לפי עיר שהמשתמשים הגיעו ולהבין
36:38למשל שתושבי תל אביב מאוד מאוד מתעניינים
36:44לקרוא על המפרט הטכני של קורסה מסוימת
36:47שאני מציע, אבל אינם מתעניינים בשולחן.
36:52לעומת זאת, תושבי ירושלים מתעניינים
36:55בקורסה אינקי פחות מתל אביב באופן יחסי,
36:59אבל הם מאוד מתעניינים
37:02בשולחן הסלוני שאני מציע במסגרת האתר שלי
37:06או כל פיצ'ר או דוגמה אחרת כרצוכם.
37:12אז אנחנו עם כך
37:15לוחצים על all content
37:18ובטבלה הזו
37:21שנפתחת
37:22זו הטבלה של כל הדוגמאות ישנן דוגמאות
37:26מאוד מאוד יפות
37:29להבנה והכרה של האמפליטוד אז יש למשל the
37:33products led geek dasboard כן זה הראשון
37:38dasbורד byamס
37:41מאוד מאוד עשיר. תוכלו שם להיכנס, לבחון
37:44כל מיני אלמנטים במבט של דאשבורד על מנת
37:49באמת להבין את יכולות הדיווח האלו
37:53למנהלים באמצעות דאשבורדים, אוקיי?
37:56באמצעות לוחות חיווי. א יש את האפליט ביסק
38:01והדוגמה השלישית שכרגע מעניינת אותנו זה
38:05הפun example. אוקיי, אז אנחנו לוחצים
38:09עליה, אם סומנת במספר אחת זו הדוגמה
38:11השלישית. יתכן אגב שכשאתם תחזרו, הסדר של
38:16הדוגמאות ברשימה ישתנה. אז לא להיבה. פשוט
38:19תזכרו באיזה דוגמה, באיזה שם דוגמה אתם
38:23בחרתם להתנסות ולבחון. לוחצים עליה על
38:27מספר אחת פה, כן? כמו שמסומן.
38:31ואנחנו עוברים עם כך לאותו הדשבורד
38:35שאמפליטוד
38:36באה ומספקת לנו.
38:39עכשיו אתם יכולים לראות שהדשבורד הזה הוא
38:42דשבורד שמיועד לבחינתו של משפך השיווק. אז
38:48בהחלט בצד שמאל יש לנו את פאנל. א זוהי
38:53מערכת הדוחות שהיא מתייחסת למשפך השיווק
38:56פרסה. זאת אומרת למעבר והבנה של השלבים
39:00האלה. במקרה הזה יש לנו דוגמה שהיא מבוססת
39:06על אתה או מערכת אפליקציה מקוונת שבה
39:13אנחנו בוחרים בשירים או בסרטי וידאו. לאחר
39:19שבחרנו בהם, חיפשנו אותם, בחרנו אותם,
39:22אנחנו גם יכולים לרכוש אותם כנראה למטרות.
39:27לא רק של שמיעה עצמית אלא למשל בשיבוב
39:31בפרסומות, בסרטים,
39:33בסדרות טלוויזיה. אז צריך או כיתאי וידאו
39:37מוכנים שאנחנו רוצים לרכוש או שירים
39:40שינוגנו ברקע. כן? יש זכויות יוצרים
39:43לעניין הזה לכן חייבים לרכוש אותן.
39:47ואנחנו
39:49במספר שתיים, מסומן ש בעיגול אדום אנחנו
39:53בוחרים באפשרות של מדידת הקונרשן יחס
39:57האמרה ואז אנחנו מקבלים את הגרף בצד ימין
40:03כרגע אין לו אין לו שם אפשר לקרוא לזה
40:06במקום untitled chart כל שם למשלפאנל
40:11ובמקרה הזה מדובר ב א סטטיסטיקה בנתונים
40:16של משפך המרה שמתייחס רק לשני שלבים. השלב
40:20הראשון זה ביקור באתר או באפליקציה
40:26ובחירה בשיר. והשלב השני זה רכישה. עכשיו
40:31אנחנו יכולים לראות ש100% מבקרים ביקרו
40:35באתר בתקופה
40:38שבחרתי של 12 ה השבועות האחרונים. רואים
40:43את זה בצד ימין מימין. ‏last 12 weeks
40:47אפשר לראות שביקרו
40:49כ-426
40:51427,000
40:53משתמשים אז זה מהאחוזה
40:57בחירה ב
40:59בשיר או בקטע וידאו ומתוכם
41:04כ313,000
41:06שזה בערך 73% 73.4% 4%
41:11בחרו לרכוש את השיר או את קטע הוידאו
41:15באתר. זאת אומרת, יש פה יחסמרה מאוד מאוד
41:18גבוה. זה כנראה אתר שמיורעד למוזיקה לתחום
41:22המדיה. אז יש מוטיבציה מאוד גבוהה של
41:25המבקרים גם להשלים רכישה. זה לא רק אתר
41:29שאני כלקוח פרטי בא, שומע, עוזב אותו.
41:33אולי בפעם הבאה אני אשמע את השיר ביוטיוב,
41:36אבל למה לרכוש? אוקיי, מעטים ירקשו. כן,
41:39רק אני באמת אם אני אוהב את האומן ורוצה
41:41לתמוך אני ארכוש. לא, זה לא המקרה, אלא
41:44מדובר פה באתר יהודי לתעשיית המדיה ולכן
41:48יש לנו יחס המרה של 73% ומעלה מאלה
41:54שביקרו, בחרו שיר, צפו בו, לאלה שבסופו של
41:59דבר גם רכשו את השיר או באמת קטידאו הזה.
42:03אז זה יחסה מרע שראינו פה באתר.
42:09לכן את הסטטוסים
42:12של מה מספר מבקרים וכמה
42:17בא אחוז מהם והמעבר בעצם לרכישה כמה קנו
42:21בפועל ואיזה אחוז זה היה שרכשו
42:25אנחנו יכולים לראות במספרים
42:27שלוש וארבע שמתייחסים
42:31לברים שהם גם השלבים
42:34של המעברים א
42:38במתש השיווק
42:41בסליחה משפך השיווק
42:45אוקיי א אנחנו גם יכולים במקום converשן
42:50בגרפים של המשפך לבחור באover time זאת
42:53אומרת שינוי לאורך ציר הזמן
42:58ואז נבחר למשל יש לנו פה שלוש אפשרויות זה
43:02passive between steps flow of events
43:07אז אנחנו לצורך העניין נוכל גם לבחור
43:12בז
43:14לראות את המעברים בין השלבים השונים
43:19כמו במספר שתיים כן בהתחלה בחרתי באחד
43:22אחרי זה קיבלתי את המסך ובחרתי בourneies
43:26בpathes between steps שזה מספר שתיים
43:30ואז אני מגלה
43:33פה בגרף שמסומן באדום במספר אחד בצד ימין.
43:38דבר מאוד מעניין אפשר להגיד מבחינת החברה
43:41הוא די מבהיל יש לומר.
43:44אז גם הגרף הזה מתייחס ל-12 שבועות אחורה.
43:48אתם יכולים לראות בצד ימין last world.
43:53ושימו לב באיזו רמת פופולריות החברה הייתה
43:57בעבר. זאת אומרת לפני שלושה חודשים 12
44:01שבועות
44:03ביקרו בה
44:06מעל 300,000 איש בשבוע כן אתם רואים את זה
44:10בצד הכי שמאלי כן מעל ה300 ה 300,000 איש
44:16מתוכם קנו כמעט 200,000 איש זאת אומרתקש
44:19רט באמת של כ70%
44:22זה פחות הנקודה אבל מה שיותר מטריד זה
44:27תראו תוך לפני 10 שבועות איזו נפילה לסדר
44:31גודל של מעטים שבמעטים אלפים
44:35כמה עשרות אלפי משתמשים ורוכשים
44:40תוך 12 שבועות זאת אומרת נפילה
44:43בכני מידה אדיר א של 94 95%
44:50א תוך 12 שבועות אתם יכולים לראות את זה
44:54גם במספר המבקרים
44:56כן בכחול וגם בירוק באחוז ה סליחה במספר
45:03הרוכשים מספר הרכישות
45:06של כיטי מדיה באתר הזה עכשיו זה כמובן
45:10מקום לדאגה
45:12לכל אתר זה היה כמובן חייב להיראות הרבה
45:16יותר מוקדם מה-12 שבועות מהשלושה חודשים
45:19היה צריך לראות את זה כבר באזור לפי הגרף
45:24את הנפילה כבר באזור פברואר מרץ ככה אמצע
45:28פברואר תחילת מרץ כי מדובר פה בעובדן מאוד
45:32מאוד משמעותי של הלקוחות עקב כניסה של
45:35מתחרים עקב בעיות צריך לתחקר את זה בקיצור
45:40עכשיו דבר מאוד מעניין גם לראות
45:43שיחס האמרה דווקא עלה במספרים הנמוכים זאת
45:48אומרת אם מישהו כבר נכנס לאתר אז כמעט
45:51בטוח שהוא גם קנה ואת זה אנחנו רואים
45:54באזור האפריל 13 אפריל 19
45:58שהגרף של ה א בחירה של שירים וררכישתם הם
46:03ממש מתחילים להיות צמודים זה לזה ויש לנו
46:07נקודות לאחר מכן שהאמפליטוד דרך
46:10אלגוריתמים ומודלים שלה גם בוחנת את המשך
46:14המגמה ומדווחת לל
46:21יכול לבור באירועים מסוימים
46:25למשל משל על מנת שאנחנו נרכוש שירים דרך
46:29האפליקציה
46:30אז אני צריך להירשם כ לקוח זה מה שקראו
46:34user sign up להיכנס
46:37בהרשמה דרך האימייל דרך הפרטים שלי
46:41א וזה מופיע לכם במספר אחת אז ישנט מסוים
46:47זה בסגמנטש עכשיו אנחנו רוצים לבחון את
46:51פלחי השוק אז יש לנו sigנation מתח תחת
46:55לזה יש האירועים השונים
46:58ואז יש לנו אירוע שבחנו בו
47:03user signup עכשיו יש מספר שתיים שני
47:06בטעות סליחה
47:08א אבל מדובר פה בדסגment בתחתית המסך זה
47:12נראה אוקיי אז קודם בחרנו באיזה אירוע
47:16מעניין אותנו מי נרשם לאפליקציה מי התחבר
47:19לאפליקציה
47:21ולאחר מכן
47:24יש לנו את הסגמנט הנבחר. זאת אומרת, אנחנו
47:27רוצים עכשיו להבין מי הם פלחי השוק של
47:31אותם אלה שעשו את אירוע ההרשמה לאפליקציה.
47:36אז אני באמת בוחר את הuser signup, אחרי
47:40זה addment
47:44ואני יכול לבחור בסגמנטים שונים של השוק.
47:48א ואז יש לי את זה גם בטבלה. מצד ימין
47:51למטה רואים את זה מתחת לגרף. איזשהו
47:54בריקדאון לפי סגמנטים, לפי פלחי שוק. אני
47:58יכול גם להוסיף
48:00פילטר בי, זה מופיע במספר אחת לוחצים על
48:04פילטר בי ואז להוסיף למשל
48:09פילוחים.
48:10כן? אני מסנן ואני מציג רק
48:14מדינה מסוימת,
48:16א סוג דיוויס מסוים, מערכת הפעלה. למשל
48:19אולי אני מתעניין רק במשתמשי מערכת ההפעלה
48:23של Apple או רק במשתמשי ווינדוס
48:27א יש לנו סיטי אנשים שביקרו
48:31באתר קנו רכשו עשו את כל המעבר מעיר
48:35מסוימת
48:36שאני בוחר בה וכדומה אז אני בעצם יכול
48:39לסנן ולמקד את החיפוש שלי בהתאם לצרכים
48:42שלי
48:46דרך פאנל כן שהיה לנו קודם
48:49אז אני יכול עכשיו גם לבחור במקום כן
48:54אזפאנל ויש לנו את overtime כן במד
48:59ואז יש לי את שלושת הגרפים אז אנחנו
49:01הסתכלנו קודם על passes between steps
49:04וראינו שיש לנו נפילה איומה לאורך ציר
49:08הזמן במכירות בכניסות לאתר בכניסות
49:12ובמכירות אוקיי זה ראינו בגרף הכחול
49:15והירוק הקווים הכחולים והירוקים
49:18אנחנו גם יכולים להבין את הפ את התנועה של
49:23המשתמשים בתוך האתר, זאת אומרת את השטף,
49:27את המעבר מאירוע לאירוע כדפוס השימוש של
49:31המשתמשים השונים. אז אני הולך לpathfinder
49:35flow of events,
49:38כן? שמופיע בספרה אחת פה
49:43ואני רואה שיש לי שני שלבים.
49:47בשלב הראשוןפ one אתם רואים את הכותרת
49:52אז יש לי 100% מהמשתמשים
49:55שמחפשים
49:57סרט וידאו. כן? עכשיו פה התקופות הן קצת
50:00שונות. אתם רואים שזה רק 25,746
50:05משתמשים, כן? על תקופה הרבה יותר מצומצמת
50:10שבחרתי. א תקופה התקופה לא מופיעה במסך כי
50:14פשוט לקחתי קטע מסך מסוים, אבל זו תקופה
50:19הרבה יותר מצומצמת, כי היו לנו בערך
50:21400,000 מבקרים. כרגע אנחנו מתמקדים רק
50:25בביקור או חיפוש של שיר או וידאו של תקופה
50:29מצומצמת של שבה עשו את הפעולה הזו 25,746
50:34מבקרים. זאת אומרת זה ה-100% שנכנסו לאתר.
50:38זה השלב הראשון.
50:40השלב השני
50:44זה שמתוכם
50:47זה בערך 50%. 50.2% 2% כחצי באותה תקופה
50:52חצי מהמבקרים
50:54איזה 12,917
50:57מבקרים בחרו
51:00לנגן את השיר
51:03א או סרט הוידאו
51:05וזה מופיע לנו בסטפ 2 במספר שלוש ובספרה
51:10ארבע אתם רואים את מספר המבקרים מתוך אלה
51:14שחיפשו
51:16כמה גם ניגנו את הוידאו את הסרט במקרה
51:19הזה, בתקופה הזו זה כ50%
51:24ומתוך אותם 12,000 כמעט 13,000 מבקרים
51:28אנחנו מקבלים 5700
51:32מבקרים מהם מאלה שגם חיפשו אחרי זה ניגנו
51:36את הוידאו או את או את השיר אנחנו מקבלים
51:41עכשיו 22%
51:44כן מה
51:46כמות הראשונית
51:49אותם א א 25,700 מבקרים. אז 22% מהם אז זה
51:565700 מבקרים בערך. תחת הספרה חמש הם
52:01הורידו למחשב את קטע הוידאו או את השיר
52:07שהם ניגנו.
52:09ומתוכם אפשר לראות
52:12שמתוך אותם 5700
52:15איש שהורידו למחשב את הוידאו את השיר 4900
52:20איש זאת אומרת באמת כמעט כולם
52:24גם מגנו
52:27את ה את הקטע המומלץ וזה מסתכם ב19%
52:33אז מה אנחנו למדים מזה שרק מסיפורס ואם
52:37מציגים גים המלצות זה לא עובד אבל מבין
52:42המשתמשים שגם קיבלו המלצות
52:46וגם ניגנו אותם וגם הורידו למחשב את קטע
52:49הוידאו
52:51הרי שכמעט כל אלו שהורידו למחשב גם ניגנו
52:57את ההמלצות אוקיי
53:00אז אם אנחנו רוצים נתיבים אחרים קצת או
53:04לבחון מה עבד יותר טוב או פחות טוב אז
53:07כמובן שהנושא
53:10של אה אה
53:13אה נגינת
53:16השיר קטע הוידאו שחיפשו הוא די נמוך זאת
53:21אומרת רק חצי מהאנשים שחיפשו קטע וידאו או
53:25שיר מסוים גם ניגנו אותו למה מוזר מאוד
53:29צריך לתחקר אני מחפש שיר מסוים למה שאני
53:32לא אנגן אותו אוקיי צריך לבחון
53:36וגם הנושא של הורדת השיר למחשב או הורדת
53:41קטע הוידאו שזה 20 או שניים מתוך 50 כן
53:44אני לוקח את הקטע היחסי זה בערך 40% מאלה
53:48שניגנו כמה הורידו זה גם אומר דר שני למה
53:52רק 40% איך אנחנו נעלה את זה איך נעלה את
53:55מספר ההורדות אוקיי אולי ניתן מבצעים אולי
53:59נעשה איזה א מועדון של לקוחות נאמנים
54:04שצוברים נקודות אולי נכניס מה שקראוי גיפש
54:08משחקיות פה איזושהיא תחרות כן א תקבלו
54:13איזשהו תאג וירטואלי כזה כמו בוז כן ככל
54:17שתורידו ככל שתנגנו ככה אתם תצברו עוד
54:22תגים וירטואליים מן תגי הצטיינות כאלה
54:24וירטואליים המעמד שלכם יש הרבה דרכים
54:28שיווקיות לטפל בכך זה פחות בפוקוס של
54:32הקורס הזה אבל בהחלט אנחנו רואים למשל
54:36שמתוך אלה שהורידו את השיר כמה ניגנו
54:41המלצות
54:43אז פה זה לא דורש טיפול כמעט 100% מהם כן
54:4740019
54:50משתמשים מתוך 5753
54:54הורידו כן או 19% מתוך 22% זה מאוד מאוד
54:59קרוב ל-100% זה כ90 90 ומשהו אחז בהחלט
55:05ניתן לטפל
55:07יש עוד המון דברים שאפשר להסתכל בתוכנה,
55:10לבחון, לעשות חתכים לפי מדינות מבחרות,
55:14לפי שפות, לפי ערים, לפי מערכות הפעלה.
55:20כן? יכול להיות שאנחנו נגיע למסקנה
55:23שמשתמשי מק
55:26ואייפון
55:28נוטטים לרכוש יותר בקלות את השירים מאשר
55:31משתמשים של אנדרואיד ווינדוס. בסדר? אז
55:35אולי אנחנו נציע דווקא לאנדרואיד ווינדוס
55:37איזשהם קופונים, איזשהם תנאים, הטבות,
55:42או שאנחנו נתמקד בפרסום בעיקר למשתמשי מק
55:46ואייפון, כי הם בעצם המשתמשים היותר
55:49מניעים, אבל אנחנו חייבים לבחון את זה לפי
55:52החתכים השונים, לפי הפילטרים האלה שאנחנו
55:56יכולים להוסיף על מנת לבחון את התהליכים.
56:00אז בזה בעצם מסתיים השיעור. אנחנו נמשיך
56:03לדבר על היכולות המדהימות של המערכת הזו
56:07בשיעור הבא. אני גם
56:10רוצה ככה לעודד אתכם ולתת לכם את מלאו
56:14המוטיבציה להיכנס לאתר, לעבוד עם כל
56:18האפשרויות, להכיר את האפשרויות, לשחק
56:20איתן. שוב תזכרו, אתם לא מקלקלים פה שום
56:24דבר, אין מה לפחד. מקסימום סוגרים את
56:27הבראוזר, פותחים בכתובת, מתחילים מהתחלה.
56:31תבדקו את המודלים השונים פה זו רק דוגמה
56:34אחת אני מזכיר הדוגמה של הפאנל ואנחנו
56:38נתראה בשיעור הבא תודה רבה לכם

About this transcript

This page contains the full transcript of Lesson 4 by EH, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 5,480 words across 909 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.