YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → Lesson 2

Lesson 2 — Transcript

by EH · 9,940 words · 1,676 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:01שלום רב וברוכים הבאים לשיעור השני
0:06בניהול מוצר מבוסס נתונים. בשיעור הזה
0:09אנחנו נסוכח למעשה על נושא של אנליטיקה של
0:14נתוני משתמשים, דפוסי השימוש שלהם. אנחנו
0:17גם נתחיל להכיר את העבודה עם גוגל אליטיקס
0:21שהיא אחת הפלטפורמות המובילות למעשה
0:26בתחום של אנליטיקת נתונים.
0:30עבור מוצרים דיגיטליים, עבור אתרים ועבור
0:34כל מה שנתמך בעצם בפעילות שנמדדת ברשת על
0:40ידי אותה פלטפורמה שגוגל למעשה רכשה ולאחר
0:45מכן באה ושיפרה ופיתחה עלה.
0:49א חשוב להבין
0:51שבאופן כללי בלי דווקא להתייחס
0:55לגוגל אליטיקס בפני עצמו אלא לכל הקטגוריה
0:59של מוצרי אנליטיקה מה שקראויטיקס
1:02באנגלית אלה בעצם פלטפורמות או מוצרים
1:07שיעודם
1:10לאסוף נתונים על המשתמשים
1:13איסוף הנתונים הזה הוא מאוד מאוד נרחב
1:17כיוון שאנחנו מעוניין
1:19לבחון גם את אופי המשתמשים, גם את
1:23המאפיינים שלהם וגם את אופי דפוסי השימוש.
1:27חשוב להבין שכשאנחנו מפתחים מוצרים
1:31דיגיטליים כל שהם אנחנו בוחנים באמצעים
1:34דיגיטליים גם מוצרים פיזיים
1:37דרך למשל
1:39העלה של אתרים ברשת א הצעה של מוצרים
1:43ושירותים וכדומה אבל גם אפליקציות וגם
1:49וובסייטים בפני עצמם אז למעשה חשוב לנו
1:52להכיר את המשתמשים לשיך אותם לתתי
1:56אוכלוסיות שונות להבין איך המאפיינים שלהם
2:01כתת אוכלוסייה משפיעה על דפוס השימוש במה
2:05הם משתמשים יותר במה פחות מה רלוונטי להם
2:08מה לא רלוונטי להם מה מעניין אותם מה פחות
2:12מעניין אותם כיוון שאם למשל פיצ'רים או
2:17מאפיינים שונים של המוצר שאנחנו מציאים
2:20פחות מעניינים פחות מושכים אותם חבל
2:24להשקיע הלאה בפיתוח שלהם
2:27אולי הם אפילו מיותר, הם יקרים
2:30וחבל לייצא אותם, חבל לפתח אותם. לעומת
2:34זאת כדאי למקד את כל מאמצי הפיתוח מנהלי
2:39מוצר, את כל ההשקעה של מחקר ופיתוח, השקעה
2:44כספית וגם השקעה שיווקית
2:47במאפיינים או בפיצ'רים של המוצרים, בין אם
2:50זה דיגיטליים או פיזיים או שירותים,
2:53שמעניינים יותר את הלקוחות שלנו.
2:56אז אם כך חשוב להבין
2:59שאנחנו
3:01למעשה אוספים נתונים
3:04באופן דיגיטלי דרך דפוס השימוש
3:08לגבי המשתמשים. אם ניתן ולפעמים ניתן כי
3:12יש קישוריות, יש איסוף מגוגל, מהרשתות
3:16החברתיות אז זה המין של המשתמשים, הגיל
3:19שלהם. ודאי וודאי
3:23מאיזו מדינה או אפילו מאיזה אזור ברמה של
3:26עיר במדינה הם מגיעים
3:30א איזה מערכות
3:33הפעלה יש להם כן יש יש לנו פה אינדיקציה
3:36האם הם גולשים לאתר שלנו או לאפליקציה
3:41ממוצרי
3:43apple למשל מק או אייפונים שמראה על
3:47איזושהיא יכולת כלכלית כנראה יותר גבוה גע
3:51מאנשים שמשתמשים במוצרי אנדרואיד או
3:55ווינדוס שנחשבים מוצרים שאינם בהכרח
3:58פרימיום. לאפל התפיסה היא שימוש במוצרי
4:02פרימיום בין אם אותם משתמשים שייכים
4:06למעמד סוציואקונומי גבוה יותר. עובן
4:11דפוסי הצריכה שלהם הם דפוסי צריכה של
4:14פרימיום או לקשרי. מחפשים מוצרים שהם יותר
4:18איכותיים, יותר יקרים במהותם.
4:22אנחנו גם מודדים
4:25תוך כדי את פלטפורמות השימוש, האם הם
4:27הגיעו אלינו דרך לאפטופים, דרך טאבלטים או
4:32דרך שימוש במובייל. זה גם מאפיין סוגים
4:36שונים של משתמשים, כן? משתמשים שהם בדרך,
4:40משתמשים שהם יותר דינמיים, מגיעים
4:44דרך המובייל, משתמשים שהם יותר משתמשים
4:48משרדיים, מגיעים דרך לאפטופים, ילדים יותר
4:52גולשים בטאבלטים וכדומה.
4:55כמו כן אנחנו מודדים איך המשתמשים במוצר
4:58המקוון באתר שלנו באפליקציה לדוגמה באתר
5:02מכירות איך הם מנוותים בתוך האתר האם הם
5:06למשל מתחילים מהעמוד הראשי או מגיעים למשל
5:10דרך מקורות כמו חיפוש בגוגל
5:14פוסט ברשת חברתית למוצר מסוים בתוך האתר
5:19ומשם אחרי זה גולשים למוצרים שונים
5:22משלימים קנייה וכדומה
5:24אוקיי, אז גם דפוסי השימוש הם מאוד
5:27חשובים.
5:29האם הם מסיימים לדוגמה קנייה? אנחנו
5:32יכולים לבדוק האם הם עשו צ'קאוט להגלת
5:34הקניות. זה אומר שיש לנו הצלחה בקנייה.
5:38אנחנו נראה את זה גם בסטטיסטיקות המכירות,
5:41אבל מה שאנחנו לא נראה בסטטיסטיקת המכירות
5:45זה איזה אחוז מהגולשים
5:48ביקרו באתר, ראו את המוצר והחליטו לא
5:51לקנות אותו. אז גם זה נתון שהוא חשוב
5:55מבחינה שיווקית כי הוא נותן אינדיקציה
5:58שהתמונות של המוצר אולי לא מושכות, הטקסט
6:01לא ברור, יש הרגשה מתוך העיצוב כולו של
6:07האתר או אולי מהאופן שבו הטקסט כתוב על
6:11המוצר של חוסר אמינות, אנשים חוששים
6:14לרכוש, אולי המחיר לא מתאים. אחרי זה
6:17אנחנו יכולים לברר בדיוק מה הסיבה, אבל
6:20חשוב לנו לקבל אינדיקציה שיש
6:24אחוז נטישה יותר או פחות
6:28גבוה
6:30מהאתר לאחר ביקור
6:33עם אפשרות רכישת המוצר. אנשים פשוט נוטשים
6:36בלי להשלים את קניית המוצר וזו אינדיקציה
6:39מאוד מאוד חשובה מבחינת הצורך לשפר
6:44את אחד או יותר מימדי ההצעה של המוצר הזה
6:49לצרכנים.
6:51אז אם כך, כשאנחנו מבצאים אנליטיקה או
6:54ניתוח נתונים שנאספים לגבי המשתמשים,
6:58דפוסי השימוש שלהם באתר, א הפאטרנים, כן,
7:03הדפוסים או החוקיות שהם נעים בתוכו, כן?
7:07והחוקיות הזו יכולה להשתנות מיטת אוכלוסיה
7:10אחת לשנייה.
7:12אנחנו רוצים למעשה לזהות האם אנחנו עומדים
7:16ביעדים שהגדרנו לארגון ולמוצר המקוון.
7:19לדוגמה, אני מעלה קמפיין אינטרנטי שמחיש
7:24את נתוני חוזק המנוע של מכונית מסוימת.
7:28אוקיי, זה הדפוס המוביל. אני לא מדגיש
7:31בטיחות, אני לא מדגיש את נוחות הנהיגה,
7:35אני לא מדגיש את היותה של המכונית חשמלית,
7:38פשוט נתוני חוזק מנוע. האם זה עובד? אני
7:42מצפה כיעד ש10%
7:47ממי שהקליק על המודעה בעצם ירזינו את
7:51הפרטים ויבקשו פרטים נוספים או לחילופין
7:54יבדקו איפה סוכנות הרכב הקרובה לביתם. האם
7:58אנחנו עומדים ביע והיה ורק 7% או 5%
8:03מהמבקרים באתר בעצם הזינו פרטים למידע
8:06נוסף או חיפשו את הסוכנות רכב הקרובה לבית
8:10אז אנחנו לא עומדים פה ביעד
8:14כמו כן אני יכול גם לברר בחתך של
8:18אוכלוסיות משתמשים כי אני אוסף גם את
8:21הנתונים הסוציואקונומיים
8:24א את המיקומים של המשתמשים האם אנחנו
8:27עומדים עומדים או לא עומדים בהם. לדוגמה,
8:29יכול להיות שמשתמשים דוברי ספרדית
8:34מאזור מיאמי,
8:38יבצאו
8:40את אותה בדיקה או בקשת אינפורמציה בסדר
8:44גודל של 15%. כלומר, דוברי ספרדית, מאזור
8:50מיאמי,
8:5115% ממי שצפה במודעה שמדברת על חוזק
8:56המנוע.
8:57של הרכב ירצו מידע נוסף או יחפשו את
9:00הסוכנות הקרובה. לעומת זאת משתמשים
9:06ששפתה אנגלית בלבד מאזור ניו יורק זה
9:10קבוצה אחרת לגמרי.
9:12מאוד יכול להיות שרק 3% מהם א מתעניינים
9:17במידע המשכי. כלומר הגזינו את פרטיהם או
9:21מחפשים סוכנות רכב.
9:23ולכן אנחנו מבינים שתת האוכלוסיה שאנחנו
9:26צריכים להתמקד
9:28במיתוג ובפרסום שמדבר על היכולות הטכניות,
9:32על חוזק המנוע של הרכב, היא אותה אוכלוסיה
9:36היספנית ממיאמי, אבל אוכלוסיות דוברות
9:39אנגלית בלבד מניו יורק לא התענינו באלמנט
9:44הזה. יכול להיות שאליהן אנחנו נצטרך לפנות
9:48ולהדגיש ולהמחיש מאפיינים אחרים של המוצר.
9:52באותה מידה, אם אנחנו רוצים לבחון את התי
9:56האוכלוסיות שזהינו
9:58אז מאוד יכול להיות ש לתת האוכלוסיה הגדול
10:02ביותר לדוגמה בארצות הברית שזה דוברי
10:05אנגלית בלבד כן לאו דווקא מהאוכלוסיות
10:10האיספניות או מאוכלוסיות שמקורן בסין
10:14וכדומה אלא באמת דוברי אנגלית מה שקראוי
10:18ותיקים
10:20אזרחים ותיקים שם בארצ ארצות הברית אז
10:24מאוד יכול להיות שהם מהווים כ-80% ממי
10:27שהתעניין בפרסומים בכלל והם מתעניינים
10:30בעיקר
10:32בעיצוב הפנימי של הרכב אז נדע כם נעלי
10:35מוצר להדגיש את האלמנט הזה כי זה אלמנט
10:39שהוא חשוב לרוב המכריע של הלקוחות שלנו
10:45ומפה אנחנו בעצם מזהים מה נדרש לשפר כדי
10:49לעמוד בצרכים של עיקר הלקוחות.
10:53שוב, אנחנו כמובן נוכל גם לשפר
10:56דברים שפונים ללקוחות יותר מינוריים או
11:00אפילו לזהות נישות חדשות, פלחי שוק חדשים
11:05וקטנים יותר שבהם נתמקד ונפתח אולי מוצרים
11:09יהודיים. לדוגמה, כלי רכב שהם יותר נחשקים
11:15על ידי האוכלוסייה הזפנית
11:18בארצות הברית. לו כמובן
11:21הגודל אוכלוסיית הלקוחות מצדיקה כלכלית
11:25פיתוח של מוצר שכזה
11:32ביקוף נתונים שכזה הוא מיועד ליצור קבלת
11:37החלטות שהיא באה מתוך הבנה עמוקה מדידה
11:42וגם שתהיה מגובה בנתוני אמת של מעשה הלקוח
11:46כלומר מה הלקוח שלנו מחפש
11:50איפה הוא מסייר במעמקי האפליקציה או האתר
11:54שלנו המוצר הדיגיטלי? מה מעניין אותו?
11:59איפה הלקוח עשוי לנטוש אותנו? פתאום הוא
12:03מתייאש או הלקוח המתייאשת, כבר לא מוציאים
12:07איפה הכפתור. יש איזושהיא בעיה פה שכנראה
12:10גורמת לנטישה סיסטמטית או לחוסר עניין של
12:14הכוחות. אז אנחנו רוצים להבין את זה כבסיס
12:18לקבלת החלטות שזה שיפור מתמשך של המוצר
12:21הדיגיטלי שלנו. כמו כן, כדי להבין את
12:26מניעי קבלת ההחלטות
12:28בארגון ולתמוך באנליטיקה בניתוח מושכל,
12:34אנחנו חייבים להבין ולמדוד את יחסי האמרה
12:38במשפך השיווקי, המכירתי או השימושי של
12:42המוצר שלנו. מה זה אותו משפך? הוא מתחיל
12:45מפרסום למשל. זאת אומרת מתוך 100 שצופים
12:51בפוסט מסוים יחסה מרה זה 60 מקליקים 60
12:56משתמשים מקליקים מתוך הרשת החברתית
13:00ועוברים לתוך האתר. אז יחס המעבר לאתר הוא
13:0460%. זה היחס הראשון. היחס השני
13:09באתר עצמו הם מתעכבים
13:11לפחות
13:13שלוש שניות להביט לקרוע למוצר
13:17ומתוכם
13:19מתוך אותם 60 שעברו לאתר 20 עשו את זה אז
13:23היחס עכשיו הוא 33% שזה 20 מתוך 60 זה
13:29היחס השני
13:31או ביחס הכולל 20% כי זה 20 מה1 100
13:36הראשונים שבכלל צפו בפוסט ומתוך אותם 20
13:41שלושה אנשים
13:43הרגישו בסופו של דבר את המוצר זאת אומרת
13:47יכניסו אותו לעגלת תחתניות יקליקו ישלמו
13:51וצ'קאוט והנה הם רכשו אז יש לנו פה יחס
13:54המערך כולל של 3% שלושה מתוך 100 שצפו וזה
13:59בעצם המשפך של יחסי ההמרה הרצון שלי הוא
14:04להביא את זה כמה שני ניתן יותר לכיוון
14:07ה-100% שמתוך ה-100 אם אפשר, כמובן שזה לא
14:11ראלי, שכל ה-100 שצפו בפוסט הראשוני
14:15בפייסבוק או באינסטגרם או בטיקטוק, הם
14:19יהיו 100 שירקשו
14:22באתר. זה השאיפה שלי להגיע ליחס המרה של
14:25100% מאוד מאוד קשה. יחסי המרה הם בדרך
14:28כלל בין 1 ל5% באינטרנט. השאיפה היא למקסם
14:33את יחס המראה כי אז יש לי בעצם מכל מי
14:37שנחסף מקסימום קונים. איך אני מבצע את זה
14:41דרך שיפורים באתר? אני נותן מידע
14:44טוב יותר, מושך יותר, המחשות, תמונות, כל
14:50מה שישייע לי לעזור לקונים להגיע להחלטת
14:54קנייה חיובית. וקנא לגבי השימוש במוצר. אם
14:59אני
15:00מוכר או בעצם מספק אפליקציה מסוימת בין אם
15:06היא חינם איתו בכסף אז אני רוצה להגיע
15:09ליחס המרה של השימוש באפליקציה זאת אומרת
15:13מכל
15:15המשתמשים שהיז
15:18מותקן אצלם בואו ניקח מהמשתמשים כאלה כמה
15:22פתחו היום את הז נניח ש80 זה יחס גבוה
15:28מתוך אותם 80
15:31כמה פתחו והזינו
15:34איזשהו יד לניווט. יכול להיות שחלק סתם
15:37מתוך הרגל פותחים. אז נניח שמתוכם 79 זה
15:41גם יחס יפה. יחס של 79%. רק אחד פשוט פתח
15:45ולא השתמש. מתוך אותם 79%
15:49כמה דיווח
15:52על מפגעים בדרך שזה איזשהו שימוש הרבה
15:55יותר מעמיק.
15:5710ה אנשים אז או שלא היו הרבה מפגעים
16:01שבאמת היחס הוא נמוך יותר ואז יש לי יחס
16:04שימוש עמוק יותר בוז של 10% זה אומר
16:09שהנושא של מפגעים בדרך צריך אולי לעצב את
16:12הממשק או כל החלטה אחרת שמנהל ומנהלי את
16:16המוצר יבדקו יחד עם המשתמשים יחד עם
16:19המעצפים יחד עם המפתחים ויגיעו למסקנה איך
16:23אפשר לשפר את האפליקציה
16:26נושא נוסף הוא הבנה של דפוסי נטישה של
16:28הקופות בתהליך השימוש.
16:32אז נכנסתי לאתר, פוטאתי להיכנס לאתר, אני
16:35גם מרוצה מזה. אוקיי? ואני מתחיל לסייר,
16:39לבחון כל מיני מוצרים וכדומה.
16:43ולפני שהכנסתי משהו לעגלה או יותר גרוע
16:46הכנסתי משהו לעגלה ולא רכשתי, עזבתי את
16:50האתר. תעבור שלושה, ארבעה, חמישה מוצרים.
16:54למה?
16:55מה קרה פה? אני רוצה להבין את דפוסי
16:59הנטישה. מתי אנשים עוזבים ולא רוכשים? האם
17:03זה אחרי שהם הכניסו לעגלת הקניות, הם פשוט
17:06נוטשים אותה? הם החליטו ש
17:09אוקיי, היה לנו מרכיב שהוא יותר
17:12אמוציונלי, רגשי
17:14בהחלטה לסייר ולשים בעגלה. זה אנחנו
17:18מבחינה לוגית
17:21מחשבתית לא מעוניינים בכך. עכשיו, ברגע
17:24שאני מבין דפוסי נטישה,
17:27למשל שאנשים צברו שלושה, ארבעה, חמישה
17:30פריטים באגלת הקניות, אבל לא משלימים את
17:32הרכישה, סוגרים את הדפדפן וזהו, עוזבים את
17:35האתר בלי לרכוש.
17:38אני יכול להציע למשל קופונים שיקפצו, כל
17:41מיני מרכיבים
17:43למוצר הדיגיטלי שישייעו בהשלמת הרכישה של
17:48מה שאנשים בעצם ספו לתוך עגלת הקניות. אני
17:53יכול להציע להם כל מיני עסקאות בנדל. כן?
17:58אם תיקנו שלושה מוצרים יחד, תקבלו את
18:00הרביעי חינם שגם יכולים לפתות אותם,
18:04להשלים את הרכישה וכדומה, אבל חייבים
18:07להבין את דפוסי ההתנהגות של האנשים באתר
18:11או במוצר הדיגיטלי.
18:16גם המדד של יחס לקוחות
18:20עוזרים לעומת חדשים הוא מדד מאוד מאוד
18:24חשוב. אז נכנסים אליי 100 לקוחות לאתר פעם
18:28ראשונה.
18:30כמה מהם חוזרים?
18:32חשוב לציין שמוצרי האנליטיקה הדיגיטלית
18:37ובהם גם גוגל אנליטיקס הם מזהים מי חוזר
18:41ומי לקוח חדש. גוגל אנליטיקס פשוט שולחת
18:45קוקיז קובץ מינימלי כל פעם שאתם גולשים
18:48באתר אלא אם כן
18:51בדף דפאן סגרתם את האפשרות לקבל קוקיז
18:56לקבל את אותן א קבצי עוגיות ואז היא מזהה
19:01אם אי פעם אתם ביקרתם
19:04באותו אתר ויש לכם ממש זהות חת חת ערכית
19:07שלכם זהות ייחודית שגוגל אנליטיקס מזהה אם
19:12אתם לקוח חדש או לקוח חוזר. הנושא של יחס
19:17של לקוחות חוזרים לחדשים הוא מאוד מאוד
19:20חשוב. לדוגמה, אם 100 לקוחות ביקרו באתר,
19:24מהם 80 חדשים ו-20 חוזרים, זה מאוד שונה
19:30מאשר 100לקוחות שביקרו באתר ומהם
19:3430 חדשים ו-70 לקוחות חוזרים. זה מראה
19:38הסיטואציה השנייה מראה על רמת נאמנות מאוד
19:41מאוד גבוהה לאתר וזה כמובן מאוד חיובי כי
19:46כמו שאתם יודעים קשה מאוד למשוך אנשים
19:49לאתר חדש אבל כשהם משוכנעים שזה אתר טוב
19:53אז הם יברכרו בו שוב ושוב וזה דבר חשוב גם
19:58זמני השייה נמדדים ממש ברמת כל עמוד
20:02שמבקרים בו
20:05וזה אינדיקטור
20:07לרמת עניין. ככל שהעמוד הזה, המוצר או
20:11השירות או ההסבר מעניין אותי יותר, כך אני
20:15אשהה בו יותר ויותר זמן.
20:19הפלטפורמות של אנליטיקס גם משמשות למה
20:22שקראוי AB testing. AB testing זה בחינה
20:26בין מספר אלטרנטיבות להבין איזו אלטרנטיבה
20:29היא הטובה ביותר.
20:31לדוגמה, אם ניקח עוד פעם את הדוגמה של
20:35המכונית שאני משווק לאוכלוסיות שונות, אז
20:39אני יכול לעשות AB testing של פרסומים.
20:44לדוגמה, בפרסומת אחת אני מנסה למשוך כמה
20:48שיותר משתמשים שנחספים
20:52לאתר
20:53לקרוא לרכב
20:55דרך תיאור של חוזק המנוע. בפרסומת שנייה
20:59אני אדבר על הבטיחות הגבוהה של המכונית,
21:03בפרסומת שלישית על נוחות הנסיעה ובפרסומת
21:08רביעית אני אדבר על העיצוב החדשני. אז יש
21:11לי בעצם לא AB testing אלא AC D. כן, ארבע
21:16אפשרויות שמושכות ואני אבדוק ל1000
21:20משתמשים שצפו בפרסומות
21:22מה הכי עבד על המשיכה.
21:25ואז אני מזהה שמתוך 1000
21:28האחוז שהכי נמשך להיכנס לאתר בגלל שאני
21:32מדבר על הבטיחות הוא האחוז הגבוה ביותר.
21:36ואז לדוגמה אם אני הולך לפתח גרסה חדשה של
21:41הרכב
21:43אני אשקיע בבטיחות
21:46ופחות לדוגמה נניח בשיפור חוזק המנוח שהוא
21:51משך הכי פחות משתמשים לאתר. כלומר,
21:55הלקוחות הפוטנציאלים של המכונית מתעניינים
21:58יותר בהיבט הבטיחותי, פחות בחוזק המנוע.
22:01שם אני אדע להשקיע. וזו החלטה מאוד מאוד
22:04חשובה מבחינת היותכם מנהלי מוצר להבין מה
22:09מעניין את המשתמשים במוצר, בין אם המוצר
22:12הוא פיזי או ומפורסם בצורה דיגיטלית. זה
22:16בעצם האופן שאנחנו בוחנים. ובין אם המוצר
22:19הוא עצמו דיגיטלי ואני
22:23יכול פה לבחון דרך AB testing כל מיני
22:27דפוסים עוד דרך למשל זה לעלות לקבוצה של
22:32משתמשים
22:34אה שתי גרסאות
22:37עיצובים של האפליקציה כן אני יכול לבדל את
22:41הממשק של האפליקציה לשני סוגי ממשקים
22:45לראות איפה הם נשארים יותר זמן
22:48בשימוש באפליקציה ומתוך זה אני יכול להבין
22:53איזה גרסה כדאי להמשיך בה ואיזה גרסה אני
22:57פשוט סליחה על הביטויור
23:00לא אמשיך את ה ביטוח שלה כי הממשק פשוט
23:04הוא פחות משך הוא פחות אינטואיטיבי פחות
23:08נוח או כל סיבה אחרת שגורמת למשתמשים
23:11להיות פחות זמן בטוח
23:14ויש כמובן עוד סוגי שימוש רבי רבים ושונים
23:18שבהם אני יכול להשתמש ולקבל החלטות
23:22מושכלות
23:23א שמגובות בנתונים שפלטפורמת
23:27האנליטיקס שלי אספה.
23:32אז דוגמה למשל של א הבנה של נטישת לקוחות.
23:40לאחר שהחלפנו, שדרגנו גרסת מוצר, פיתחנו
23:44גרסה חדשה לאפליקציה, עלינו אותה לחנות
23:48האפליקציות,
23:50היא התקנה את האפליקציה בכל הניידים
23:53ואנחנו רוצים להבין האם היא באמת הייתה
23:58יעילה, האם הפיתוח היה פיתוח חיובי או
24:01שעדיף היה לו היינו נשארים עם הגרסה
24:04הקודמת.
24:05אז בואו נבין
24:08לפי השימוש שלוחות מה הם דפוסי הנתישה
24:11לאחר החלפת הגרסה. יכול להיות שהלקוחות
24:15א חיפשו באפליקציה מוצרים במשך סדר גודל
24:19ממוצע של 15 שניות. לאחר השדרוג הם
24:23מחזיקים בערך שבע שניות בממוצע. הולך
24:27תילופין. במקום 15 שניות הם כיום מחפשים
24:32במשך 22 23 שניות. כלומר, זמן החיפוש של
24:36מוצרים עלה. אם זמן החיפוש של מוצרים, זמן
24:41השימוש באפליקציה עלה, סימן שהשידרוג היה
24:45חיובי. אם הם מאבדים מהר מאוד את הסבלנות
24:49ביחס לעבר, סימן שהשדרוג היה שלילי ואנחנו
24:52חייבים לנסות להבין מה הבעיה בגרסה החדשה.
24:57כמו כן, כשאנחנו שדרגנו,
25:01עשינו שינויים באפליקציה
25:04אז חלק מהלקוחות
25:06נשארו נאמנים, המשיכו להשתמש וחלק נצו
25:09אותנו. לדוגמה, החברה
25:13בשלבי אותה סטארטאפ איש השיקה אפליקציה
25:17עם פיצ'רים מינימליים. החברה הצליחה,
25:20האפליקציה הצליחה מאוד ויש לה הרבה מאוד
25:24משתמשים. עכשיו החברה אומרת, בואו נתחיל
25:27לאסוף עליהם נתונים בצורה יותר חכמה, נשלח
25:32להם אימייל פרסומי וכדומה. אז בואו נדרוש
25:35מהם עכשיו
25:37את תנאי להיכנס מעכשיו והלאה לאפליקציה,
25:40גם להירשם עם האימייל שלהם. כן? זה גם
25:43רישום מאוד מאוד פשוט. לחיצה על כפתור ה-G
25:46של gmail ועישור.
25:50פתאום אנחנו מזהים שחלק מהלקוחות מהעבר
25:54אנחנו מזהים אותם בגלל שיש לנו קובץ קוקי
25:57כן במחשב או בטלפון אז מזהים מי הם כן הם
26:03חזרו לאפליקציה
26:06ונרשמו עם האימייל והמשיכו להשתמש בה
26:10כרגיל אבל חלק נשו אותנו ברגע שהם ראו אה
26:15אני צריך להירשם עם האימייל או עם הgmail
26:17שלי אני לא רוצה לתת את הפרט שלי אני עוזב
26:20לא רוצה להשתמש יותר באפליקציה תודה הספיק
26:23לי אוקיי אז השינוי הזה גרם לנתישה מה
26:27מאפיין את הלקוחות הנאמנים ומה את הנושים
26:30פתאום אנחנו מזהים למשל שהלקוחות הנושים
26:34הם אנשים יותר מבוגרים מה פתאום שנרח שהם
26:38יטרידו אותנו באימייל ישלחו לנו פרסומות
26:41זה פגיעה בפרטיות
26:43פעם היינו יכולים להשתמש בלי אימייל וכולי
26:46וכולי זה הנושים הנאמנים אולי לקוחות
26:49צעירים אז בסדר אז נרשם עם ה עם הgmaייל
26:53אנחנו מכירים את זה לחיצה קטנה אני נכנס
26:56ממשיך להשתמש באפליקציה לא מטריד אותי זה
27:01יכול להיות שזה מאפיין את הלקוחות הצעירים
27:03אנחנו נבין את זה מתוך הנתונים האנליטיקה
27:08או למשל במדינות כמו באירופה אנשים אולי
27:12מותרדים יותר מהפרטיות שלהם אז מה פתאום
27:15מפסיקים להשתמש מה פתאום אנחנו אנחנו
27:19צריכים להכניס את האימייל ובמדינות אחרות
27:23כמו אסיה אין לאנשים בעיה רובה ממשיכים
27:26מכניסים את האימייל משתמשים באפליקציה לא
27:28מוטרדים בכלל מנושא הפרטיות
27:32אז זה מאפיין את התי הדפוסים בשימוש זה
27:36יכול להיות דפוסים של מיקום של תרבות של
27:40שפה של קבוצות גיל שונות של גברים נשים
27:44הדפוס המגדרי מה שקרווי וזה גם יכול להיות
27:48דפוסי שימוש למשל קונים שקנו בהיקפים
27:52גדולים דרך האפליקציה יכול להיות שהם
27:55אומרים וואו האפליקציה הזו הייתה מאוד
27:58שימושית מצאנו מחירים טובים קנינו הרבה
28:01דרכה אז בסדר אז מבקשים איתנו את האימייל
28:05ניתן את האימייל ונמשיך לקנות בכיף
28:07בהיקפים גדולים ו קונים שמה שקראו עם
28:11מזדמנים קנו משהו פעות פעם בהרבה זמן הם
28:15אומרים אנחנו לא רוצים את הטרדה הזו לא
28:17נרשם עם ה-Gmaיל או עם האימייל שלנו
28:20ואנחנו נעזוב את האפליקציה ונושים אותה.
28:24אז אנחנו יכולים להבין מתוך דפוסי השימוש
28:28הגלישה
28:30בעבר באפליקציה מה מאפיין כל קונה. כן?
28:33למשל קונים שעשו צ'קאוט. אחרי זה אני גם
28:36יכול אולי להצליב עם נתוני המכירה שלהם או
28:39נתוני המכירה למדינה ולזהות קבוצה לפי
28:43מאפיינים גאוגרפיים ואחרים.
28:46כך גם הנושא של משתנים דמוגרפיים כמו גיל,
28:50מין, אזור מגורים וכדומה יכולים להסביר
28:55א בפוטנציה לא בהכרח התנהגות של נטישה או
29:00נאמנות. כמו שהסברתי, יכול להיות שאנחנו
29:02נזהה שנשים
29:05בגילאים מבוגרים יותר יותר הן יותר חוששות
29:10להירשם עם האימייל. נשים צעירות פחות
29:12חוששות לגברים אינדפות אולי או כל
29:16סיטואציה או תרחיש אחר
29:19שיכול להיות אפשרי. עוד נקודה מעניינת זה
29:23האם אנחנו מזהים איזשהו סימן מקדים או
29:26טריגר לנתישה.
29:28לדוגמה
29:30אותו משתמש
29:32שהחליט
29:34לחזור אלינו ולהירשם עם האימייל כמשתמש
29:38נאמן. מתי בפעם האחרונה הוא השתמש
29:42באפליקציה לפני השינוי. תראו, אם זה משתמש
29:46ש השתמש פעם אחרונה יום לפני השינוי,
29:50אז יכול להיות שיש לו אמון רב ובגלל זה
29:54הוא יהיה מוכן להירשם עם האימייל ולהמשיך
29:57את העבודה, עם האפליקציה, את השימוש בה.
30:00לעומת זאת, משתמשים שלפחות
30:04שלושה שרועות לא נכנסו לאפליקציה, משתמשים
30:07שהם פחות תדירים בדפוסי השימוש באפליקציה,
30:11יכול להיות שהם יגידו, אוקיי, שלושה
30:15שבורות לא השתמשנו באפליקציה,
30:17כנראה שזה יהיה בסדר גם לא להשתמש בה
30:20בכלל. אז כטריגר מקדים, כאיזשהו סימן
30:24מקדים לנתישה, האינדיקציה של שימוש אחרון
30:28באפליקציה יכול להיות איזשהו הסבר סימן
30:31מקדים לנתישה. ואז לדוגמה, אם אני יודע את
30:35זה, אני יכול לעשות קמפיין פרסומי שיפנה
30:39למשתמשים שהם פחות תדירים ולא לכלל
30:43המשתמשים. תמקד בהם, ישכנע אותם דרך
30:46קופון, דרך קוד. אם קניתם פעם אחרונה לפני
30:51שבועיים ומעלה, בואו תיכנסו לגרסה החדשה,
30:54תירשמו, קבלו 10% על קנייה חדשה מחודשת.
30:59בסדר? וזה מתוך הבנה מסוימת של השימוש,
31:04דפוס השימוש והטריגר
31:07לנטישה שאני מעוניין בעצם למנוע אותה. אני
31:10מעוניין לזהות מי נמצא בסיכון לנתישה
31:14ולמנוע את הנתישה בקרוב אותה תת אוכלוסיה.
31:18מתוך זה אתם מבינים שאיסוף הנתונים הוא
31:22נותן לנו הרבה מאוד מידע שישמש אותנו בעצם
31:26להקדים תרופה למכה, לפתור את הפתרון לפני
31:30שבעצם אנחנו
31:32נחסף לדוגמה לנטישה
31:36של לקוחות בהיקף גבוה.
31:39או כל בעיה עסקית אחרת, אנשים יפסיקו
31:42לרכוש, יפסיקו להשתמש באפליקציה באופן
31:45תדיר או כל בעיה אחרת. ואנחנו רוצים לפתור
31:49את זה בין אם דרך קופונים, הטבות, איזשהו
31:53קמפיין חינוכי של השוק. כן? עכשיו אנחנו
31:58דורשים רישום כדי להגן על הפרטיות שלכם
32:01דווקא, כן? או כל אלמנט אחר.
32:08אז במסגרת הקורס אנחנו גם נעסוק
32:11במוצרים או שירותים שהם עסקים במהותם, אבל
32:15גם נקדיש הרבה מאוד זמן לדוגמאות ולניתוח
32:20של פעילות של עמותות
32:23וארגונים ללא כוונות רווח שמטרתן תועלת את
32:28הציבור. אז כדוגמה ראשונה של עמותה לקחתי
32:34את האתר של אגודת צר בעלי חיים בישראל
32:38זה בעצם האתר כתובתו SPCA.co.il.
32:44אתם יכולים לראות מתוך העיצוב שהוא כנראה
32:47הוא עלה א באמצעות
32:50א מערכת וורדפרס
32:53ליצירה
32:55וניהול אתרים ליצירת תוכן.
32:58כנראה שנרכש איזשהו טמפלט ואז שינוי באמת
33:03את התכנים, את התמונות, אולי קצתימו את
33:06הצבעים, שמו כפתורים במקומות הנכונים והנה
33:10יש לכם אתר בהחלט דרך מומלצת
33:14לארגונים ללא כוונות רווח שהם נמצאים
33:18בהרבה מקרים תחת אילוצים כספיים וכלכליים
33:22מאוד מאוד רציניים
33:24א וגם דרך אגב כאסטרטגיה לחברת סטארט
33:29אם אי פעם תחליטו להקים או להשתתף, בהחלט
33:33אפשר להקים מהר מאוד ובצורה יעילה וזולה
33:38באמצעות הוורדפרס, אתר לכל דבר. א גם
33:42בוורדפרס,
33:44גם במערכת הוורדפרס וגם במערכות אחרות א
33:48ניתן לאסוף נתונים אנליטיים כדי להבין את
33:53דפוסי הגלישה של משתמשים
33:55באתר. אז במקרה הזה אגודת צער בעלי חיים
34:00בישראל מציאה שירות
34:03מאוד חשוב, שירות
34:08טיפול בבעלי חיים נטושים
34:12א סיוע לבעלי חיים שנדרשים לכך
34:18אכלה
34:20מקום לינה לבעלי חיים נטושים וכדומה ויש
34:24להם גם קשת
34:26שירותים נוספים כמו למשל פעילויות
34:29חינוכיות
34:31פנסיון לכלבים וחתולים שתכף נדבר עליו
34:34מרפה ותטרינרית
34:37ימי הולדת ועוד ועוד בהחלט ארגון שהפעילות
34:40שלו חשובה ומבורכת בתחום שלו אתם יכולים
34:45לראות באמצעות החץ האדום בצד שמאל למעלה א
34:51לתרומה לחץ כאן יש כפתור א די בולט.
34:55הכפתור הזה מופיע שוב בתחתית באמצע המסך.
34:59והסיבה היא ש אגודת צער בעלי חיים בישראל
35:05נסמכת על תרומות על מנת לממן את הפעילות
35:09שלה. היא נסמכת גם על מתנדבים, אבל היא
35:11כמובן זקוקה למקורות כספיים לכך. אז בהחלט
35:16יש פה הדגשה מבחינת
35:20המשתמשים לתרומה לחץ כאן, לתרומה לאגודה
35:24לחצו כאן. א יש מעל זה בואו להציל חבר
35:28לחיים. האם המיקום של הכפתורים הוא נכון?
35:31האם הצבע הוא נכון? את זה אנחנו יכולים
35:35למשל לבדוק על ידי יחס האמרה. מתוך 1000
35:40משתמשים שנכנסו לאתר והתעניינו בכל מיני
35:44אלמנטים. כמה מהם בסופו של דבר לחצו
35:50על תופס התרומה? זה יחס המרשון. כן? למשל
35:55100 אנשים מתוך 1000 החליטו לבחון תרומה,
35:59לחצו וכמה בסופו של דבר השלימו תרומה.
36:03נניח ש20 איש מתוך ה1000 שנכנסו לאתר או
36:08ה100 שלחצו על הכפתור השלימו תרומה 20
36:11איש. אז 20 מתוך 1000 זה יחס אמרה של 2%
36:16כל דבר שיעלה את יחס האמרה הוא מבורך
36:18מבחינת העמותה הזו אגודת צרר בעלי חיים
36:22בישראל כיוון שהכסף הזה נחוץ לפעילות
36:27השותפת שלה אז בהחלט יש לנו צורך לבדוק את
36:32יחסי המרה לדבר עם משתמשים
36:35ולהבין איך אנחנו יכולים להעלות את יחס
36:38האמרה של התומות
36:42אלמנט הבא באתר אני קצת ציירתי בו. אז אתם
36:47יכולים לראות שאם אני לוחץ על מחלקה
36:49משפטית,
36:51זה נמצא בשורה השנייה של התפריט באמצע,
36:55מחלקה משפטית
36:58א סליחה על אימוצים
37:01אשזה נמצא בשורה הראשונה
37:05השלישי מצד ימין, סליחה אימוצים. אז יש לי
37:08בעצם ארבע קטגוריות בחלון של אפתח מתחת
37:12לאימוצים
37:13כמו שאתם רואים אימוץ כלבים לאחר מכן
37:16מדריך למאמצים כלב אחר כך אימוץ חתולין
37:21ולאחר מכן אני רואה את ה מדריך לאימוץ
37:27חתול
37:29זאת אומרת
37:30יש פה איזשהו סדר של קודם כל פנייה שמציגה
37:36את המודעות של הכלבים החמודים לאיבוץ
37:41ולאחר מכן מדריכה את המאמצים
37:44לאחר מכן פנייה שמציגה את המודעות כן את
37:48הפרופילים של החתולים החמודים לאימוץ
37:51ולאחר מכן מדריכה את המאמצים חתול האם
37:54הסדר הזה הוא נכון אולי היה כדאי לעשות
37:59אימוץ כלבים אימוץ חתולים ואחרי זה מדריך
38:03למאמצים כלב מדריך למאמצים חתול אולי
38:06היינו צריכים קודם לשים את אימוץ החתולים
38:10אחרי זה אימוץ הכלבים בסדר הזה אני באמת
38:14לא יודע זאת אומרת מה שנחוץ פה זה לבחון
38:18את יחסי המראה
38:20למה המשתמשים באתר נכנסו יותר ואת זה לשים
38:25למעלה בקטגוריות העליונות ואולי נגלה
38:27פתאום ש
38:30יש חלק יותר אחוז גדול יותר של משתמשים
38:33שפונים לאימוץ חתולים אז בואו נשים את
38:35אימוץ החתולים למעלה אחרי הם אתמוץ הכלבים
38:39או להפך אבל פה זה חייב להיות החלטה
38:43עיצובית של האתר שהיא מבוססת על נתוני
38:46השימוש
38:48וככל שאנחנו נבסס ונקבל החלטות מושכלות
38:53יותר
38:55אובייקטיביות מבוססות נתונים כך
38:59האפקטיביות של האתרומר מספר הכלבים
39:02והחתולים שיומצו על ידי אנשים טובים תלך
39:06ותגדל. זה אחת המטרות בארגון הזה.
39:11דבר נוסף מאוד מעניין, הארגון הזה צמל
39:14לתורמות. כן, הפעילות היא פעילות יקרה.
39:17צריך להכיל את החיות. אה צריך לדאוג
39:21לחומרים, לחיסונים, לטיפולים ותטרינרים
39:24וכדומה. אז בהחלט הוא ממומן בחלק מאוד
39:28גדול מתרומות. יש גם מימון א על ידי
39:33פעילות שהוא מציע בתשלום. שזה הדרכות, ימי
39:37גיבוש, ימי יולדת, מרפעה ותטרינרית
39:40ופנסיון לכלבים וחתולים.
39:43אבל מסתבר
39:45שחובבי כלבים של וחתולים, חובבי חיות
39:50שלצערנו נפטרים מהעולם, חלקם גם מורישים
39:54בצבעות
39:56אה
39:58את את כל הונם או חלק מהונם לטובת אגודת
40:03צר בעלי חיים בישראל, שזה כמובן דבר
40:06מבורך.
40:08אז אם תבחרו בשורה השנייה בתפריט באמצע
40:13במחלקה המשפטית
40:16אתם תראו בסוף אז יש עלינו ויש התנדבות
40:20לפעילות שטח שזה מסביר את ה נושא של חוות
40:25משפטית איזה דפסים צריך למלא וכדומה
40:29כמתנדבים ובסוף בסוף בסוף יש לנו צבעות
40:34עכשיו זה לא אינטואיטיבי
40:36שאדם שרוצה להשאיר חלק מהונו
40:42בצבא
40:44לאגודה ולפעילות החשובה הזו של דאגה לבעלי
40:47חיים ימצא את הנושא הזה או בכלל יחשוב על
40:51זה. זאת אומרת זה עדיין נחבה תחת קטגוריה
40:55של מחלקה משפטית שהיא let's face it לא
40:59בדיוק מעניינת את כולם
41:02הנושא של צבעות
41:05בעוד שצבעות בהחלט היו יכולות לסייע מאוד
41:08לפעילות של האגודה אז האם זה המקום הנכון
41:12או שיש מקום אולי לבחון לשים את זה בצורה
41:17יותר בולטת באתר אולי קטגוריה בפני עצמה
41:20בתפריט
41:21אפשר לנסות להפעיל את האתר תקופה מסוימת
41:25מספר שבועות ולהשבות כמה נכנסו לקרוא על
41:30הורשה וצבואה
41:32בתצורה הקיימת שזה נחבע בתוך מחלקה משפטית
41:37לעומת כמה אנשים נכנסו כשזה קטגוריה בולטת
41:41בפני עצמה בתפריט הראשי אז זה מה שקראוי
41:45AB testing אנחנו בוחנים את שתי האפשרויות
41:49יכול להיות שאם נשים את זה כקטגוריה בולטת
41:52בפני עצמה בתפריט הראשי או ליד הכפתור
41:55העליון השמאלי לתרומה לחצקן כן בואו
41:59להוריש לנו או דבר כזה אז מאוד יכול להיות
42:02שזה היה יכול לסייע ויכול להיות שזה היה
42:06דווקא מקטין את האפקטיביות יכול להיות שזה
42:08היה מאוד מרטיע אנשים צריך לבחון את זה
42:11וזה מה שקראוי AB testינג אז מתוך 1000
42:14אנשים שיכנסו לאתר כיום והצבעות נמצאות
42:18תחת מחלקת המשפטית זה לא אינטואיטיבי
42:22לראות את זה. לעומת פנייה ישירה לדוגמה
42:26דרך כפתור שנמצא שם בבאנר הירוק
42:30ה בואו להריש לנו או כל ניסוח אחר יותר
42:33עדין אז בהחלט אנחנו יכולים להשוות את
42:36ה1000 משתמשים שיכנסו לאתר יצפו וילחצו
42:41ולראות איפה זה יותר אפקטיבי ולבחור בדרך
42:45הנכונה והאפקטיבית יותר.
42:48אז זה מה שקראוי AB testing אני בוחן בעצם
42:52שתי אפשרויות שימוש
42:55אני בוחן בוחר א להיות מתנדב
43:01אז אני מקבל בעצם את העמוד הזה עמוד המידע
43:05למתנדבים
43:07שימו לב שיש פה טקסט השאלה היא האם אני
43:12מתעניין בתמונות זה מושך אותי לקרוא יותר
43:17הכתיבה מנוסחת, הטקסט הוא ארוך מדי או קצר
43:21מדי או לא מעניין או מרתק אז צריך לבחון
43:26פרמטר שהוא זמן השירות בעמוד עד נטישתו.
43:31אם רוב האנשים מסתכלים מביטים שתיים שלוש
43:35שניות
43:36וחוזרים או עוברים לעמוד אחר, סימן שהעמוד
43:40הזה הוא לא אפקטיבי וזה מקטין את הסיכוי
43:45שאנשים יפנו להתנדבות. לעומת זאת, אם
43:49אנשים נשארים לפחות 10, 15, 30 שניות,
43:55קוראים את המידע, אפילו מגיבים בטופס,
43:58כשתכף נראה את זה בתחתית העמוד.
44:01אז יש פה אפקטיביות
44:05אז אני החלטתי לפנות לטופס בתחתית העמוד
44:09והחלטתי לבחון את היכולת שלי להתנדב ואז
44:13שואלים את שמי המלא האם אני מעל גיל 16
44:16והאם אני מאזור גושדן א והתשובה היא כמובן
44:20חיובית
44:23ואז שואלים באיזה תחום אני אוכל להתנדב אז
44:27כאיש אקדמיה מן הסתם חשבתי שתחום החינוך
44:32יכול להיות הטוב ביותר והעולם ביותר
44:35לקישוריי. בחרתי בחינוך כמו שאתם רואים
44:39בתחתית ואני עובר לשלב הבא
44:43ואז מאוד שמחים שברצוני להתנדב לאגודת צר
44:48בעלי חיים
44:50ומבקשים ממני למלא שאלון בהתאם לידע
44:54וניסיון ואין שאלון
44:57ומפנים אותי רק לחזרה לשלב הקודם ושם אני
45:02נשאל את אותן שאלות שנשאלתי בקיצור
45:05אין שאלון, לא חוזרים אליי, אני כנראה
45:09אטוש את האתר. למה אני מספר לכם? כי יש פה
45:14כנראה איזה באג או בעיה טכנית או לא
45:17השלימו את הפיתוח של האתר עד הסוף כדי
45:19להחליל את השאלון, פיתוח שהוא מאוד מאוד
45:21קצר דרך אגב, או שאני לא בדיוק מצאתי
45:25בעיצוב של האתר, אני מנסה באמת לחפש. יכול
45:28להיות שהחמצתי איפה מקליקים כדי למצוא את
45:31השאלון הזה.
45:36ואז מה שיקרה אני כנראה בתסכול אטוש את
45:40האתר רציתי להתנדב וכבר לא מעניין אותי כי
45:44אין שאלון אין לי דרך בעצם ליצור קשר
45:48לפנות
45:49אלא אם כן זה דרך טופס אבל זה לא עושה לי
45:52חשק
45:54אוקיי אז אתם רואים שעקב בעיה טכנית יש פה
45:57ירידה במוטיבציה של המשתמשים להשתמש באתר
46:01דרך דפוסי נטישה שעה דרך זיהוי למשל
46:05שאנשים עברו את התהליך הזה ובעצם לא
46:07השלימו שום משלוח של שאלון אפשר לזהות את
46:10הבעיה הזו שגרמה לנת משתמשים ולשפר בהתאם
46:15את האתר
46:19עכשיו אתם רואים שאחד השירותים הוא שמסומן
46:22בחץ האדום הוא פנסיון לכלבים וחתולים
46:26שהאגודה המציאה כמובן א עמותה מאוד ותיקה
46:31בתחום של עשרות שנות פעילות, יש להם
46:34קישורים, יש כמובן דאגה
46:37רבה לבעלי החיים, זה ברור לנו ומציעים
46:41כדרך מימון נוספת
46:44לפעילות המבורכת של האגודה גם
46:48לתת שירותי שייה
46:52לחיות הבית שלכם של הכלבים וחתולים.
46:55אז כשאני בוחר בזה
46:59ושימו לב שזה לא בולט, כן? הכל הוא בעיצוב
47:02מאוד מאוד אחיד. זאת אומרת, אין פה איזה
47:05אלמנט שיווקי שאגב יכול להיות מאוד מסייע
47:10דרך ההצגה של פנסיון לכלבים וחתולים. זה
47:14ממש נטמע בכל יתר הפעילויות של האגודה.
47:21ויכול להיות שחבל שדרך זה אנשים פחות שמים
47:23לב, פחות מודעים, חושבים אולי שאחותה
47:27הפנסיון היא נמוכה יותר לעומת אופציות
47:30אחרות מסחריות וחבל כי זה בהחלט יכול
47:34לסייע לפעילותה מות. אז אני בוחר בפסיון
47:38ואתם יכולים לראות פה את כל המידע. מידע
47:42שהוא מאוד א ליניארי
47:46א עיצוב מאוד מאוד פשוט, מאוד בסיסי.
47:50א של האתר והוא
47:53בא מתוך הנחת היסוד שאנשים מכירים מן הסתם
47:56את אגודת צר בעלי חיים וסומכים עליהם
48:00מבחינת
48:03השרת חיית הבית בפנסיון
48:06שכמובן חשוב לנו לזכור שחיות הבית הן
48:10כמובן נחשבות כמה בין משפחה לכל דבר
48:15במרבית המשפחות שמחזיקות אותן
48:19כך
48:21שמהבחינה הזו
48:24אין לנו איזה מסר חם, אין לנו איזה מסר
48:28שהוא נותן אמון, אלא האמון יכול להיות
48:31שהוא מסתמך
48:33לא על העיצוב ולא על המסרים באתר שהם די
48:37בסיסיים, אלא בראש ובאשונה, על השם ועל
48:40המוניטין שיש לה אגודה ועל היכולת שלה
48:44באמת לסייע לבעלי חיים.
48:49כדי להשוות
48:51הבאתי פה אופציה שהיא מסחרית. אז יש לנו
48:54פה פנסיון כדוגמה דוגמה אחת שמצאתי
48:58באינטרנט פנסיון א לכלבים
49:03והמסר הוא הרבה הרבה יותר מושך לעין מושך
49:08גם ללב מבחינת
49:12היצירה של האימון אז אני פחות מדבר על
49:16האלמנט של 25% הנחה
49:19אבל שימו לב
49:22שמדברים על פנסיון בוטי תיק לכלב וגם לכלב
49:25שלך מגיע חופשה מפנקת
49:29וחווית אירוח בוטיק לכלב
49:33א עם הרבה אהבה לכלב זאת אומרת יש פה
49:36יצירה גם כלב כזה מחייך נראה טוב יש פה
49:40ממש יצירה של
49:43חוויה שיש הרבה אמון והרבה אכפתיות בצידה
49:48לחיות שהיא גם מבחינת העיצוב ב
49:53של האתר וגם מבחינת התוכן שמובא המסרים
49:58הרבה יותר חדו מארגון שעשרות שנים בעצם
50:04דואג באופן וולונטרי באופן התנדבותי לחיות
50:07כמו האגודת צער בעלי חיים
50:12וחבל
50:14אתם יכולים לראות פה עוד מרכיבים בחווית
50:18הכלבים אתם יכולים לראות את העיצוב
50:22עיצוב הרבה יותר חם
50:26סליחה
50:27קרבה לנטבג השגחה 247
50:31יש לנו testimonialsלס זה המלצות של
50:34לקוחות עבר א ודית דן ואביבית ממליצים
50:40תמונות של כלבים מאושרים וכולי וכולי
50:45אלמנטים שכאלה ובסופו של דבר
50:49אתם יכולים ליצור איתם קשר לשלוח את
50:53הפרטים ויצאו איתכם קשר לגבי תאום של
50:57אירוח חיית הבית.
50:59אתם יכולים לראות כמה זה שונה מהאתר
51:05של אגודת צער בעלי חיים בישראל
51:09שהוא הרבה יותר בסיסי. אז נכון א פנסיון
51:13האגודה הוא חלק ממכלול השירותים. אין לי
51:16ספק שאיכות
51:19ה
51:21האירוח והאכפטיות
51:23של חברי האגודה היא לא נופלת מזה של
51:28פנסיון מסחרי.
51:30אבל מהבחינה הזו המסר איפה שהוא נבלא גם
51:35בעיצוב אולי בטקסט אולי באופן של הפנייה
51:39אוקיי לעומת אותם אתרים מסחרים שהם הרבה
51:44יותר מושכים את העין. אז בהחלט העמותה
51:49יכולה
51:51לזהות דרך מדידת נתוני מבקרים כמה אנשים
51:55באמת מתעניינים קודם כל בכלל בשירותי
51:59הפנסיון יכול להיות שמעטים בכלל לוחצים על
52:02השירותים הללו יש מקום להבליט אותם מעבר
52:06באמת לאיזשהו
52:09כפתור או קטגוריה במסגרת התפריט
52:16ולעצב מחדש בצורה הרבה יותר מזמינה, הרבה
52:19יותר משכנעת ומושכת
52:22את הדף ובאמת להעביר את המסרים שהם כל כך
52:27כל כך ברורים לנו של אכפטיות, של א שמחה,
52:33של אהבת החיות והרצון לארח את ה את חיית
52:38הבית, חיית המחמד בתנאים הטובים ביותר,
52:42בתשתיות העמות.
52:47הנה דוגמה נוספת לעמותה אחרת אז זה מה
52:52שקראוי ארגון ההצלה הלאומי כך מגן דוד
52:55אדום בישראל א ממתג את עצמו כשאנחנו
53:00נכנסים לאתר של מגן דוד אדום אז כיום
53:05בשעת מלחמה
53:08אז למעשה קופץ לנו באנר לפני שאנחנו
53:12ממשיכים
53:13לגלוש באתר עצמו ואתם יכולים לראות שבחלון
53:17הזה התרומה שלכם יכולה להציל חיים כבר
53:21היום. הגיעו עכשיו לתרום דם ולהציל חיים.
53:26חשוב לומר שבמקרה הזה מגן דוד אדום לפחות
53:30בעת הזו לא מחפשת משבים כספיים אלא היא
53:35מחפשת דווקא תרומות דם על מנת להציל חיים.
53:39כשאני לוחץ על החלון הזה שקפץ לי ברגע
53:43שנכנסתי לאתר אז אני מקבל
53:49את התורים השונים ואת המקומות לתרומות דם
53:53על מנת באמת לחדש את היכולות של בנק אדם.
53:58מעבר לכך אתם יכולים לראות באמצעות שני
54:01החיצים האדומים, גם למעלה בצד שמאל, גם
54:04למטה בצד ימין, שיש לנו תורמים להצלת חיים
54:08ולחצו לתרומה. במקרה הזה מדובר בתרומה
54:12שהיא כספית במהותה. זאת אומרת כן, בהחלט
54:17מגן דוד אדום
54:19פועל בכספי תרומות מעבר להכנסות מתחומים
54:23אחרים כמו הסכמים עם קופות חולים, עם
54:26הממשלה וכדומה.
54:28אבל בהחלט יש מקום נכבד של תרומות לארגון
54:32החשוב הזה בפעילות שלו והאתר הזה גם נותן
54:37אם כי באופן פחות בולט אני חייב לומר את
54:43הפנייה וגם את היכולת לתרום לצרכים
54:47הכספיים שלו מבחינה כספית לא רק מבחינת דם
54:51או משבים אחרים כפי שנראה
54:55אז ברגע שאני מכבה את החלון הזה אני בעצם
54:58עובר למסך הראשי
55:02א שהוא בעצם המסך שפעיל בימי שלום ללא
55:06החלון הקופץ של טומת דם ואז יש לי
55:10קטגוריות מאוד מאוד ברורות של הזקת עזרה
55:14והנחיות לחירום תרומת דם ותרומת חלב אם
55:17קורסים ועזרה ראשונה תשלומים קבלת מידע
55:21רפואי
55:22ומתנדבים להצלת חיים אגב גם פה כשאני
55:26מסתכל מצד צד ימין לשמאל. אז עיקר החשיבות
55:30זה הזקת עזרה והנחיות לחירום.
55:33ובחשיבות הנמוכה ביותר לפי הסידור לפחות
55:38האופן שבה המשתמשים מביטין יש לנו מתנדבים
55:41להצלת חיים. כהעין שלנו רגילה לעבור מימין
55:45לשמאל צריך לבחון מבחינת הנתונים את יחס
55:51המראה. זאת אומרת מכל 1000 האנשים שצפו
55:55באתר של מגן דוד אדום איזה אחוז נכנס לכל
55:59קטגוריה
56:01ואז לפי זה אולי לשכול לסדר מחדש לפי
56:06סדר יורד של יחס האמרה של מספר האנשים
56:10שאכן נכנסו לכל את הקטגוריה את כל א חמש
56:14הקטגוריות הללו
56:17מאזור שקיבלה הכי הרבה עניין ומידע אה א
56:21עד זו שהכי פחות או לפחות חלק מהם. זאת
56:25אומרת, יכול להיות שנשמור בהתחלה תמיד את
56:28הזקת עזרה והנחיות לחירום והיתר אנחנו
56:31נסדר את זה הקטגוריות הפחות דחופות נסדר
56:35אותן בצורה שהיא יותר מושכלת עם נדרש אז
56:39בהחלט צריך לבדוק גם פה את הנתונים ולבחון
56:43את דפוסי השימוש
56:46אם אני לוחץ על מתנדבים להצלת חיים שזה
56:50בעצם מידע על אופני ההתנדבות ואנחנו רואים
56:55כל הקטגוריות בצד השמאלי. אפשר דרך לחיצה
56:59לקפוץ לקטגוריה
57:01המתאימה, אבל באופן כללי גם אני רוצה
57:04להתנדב במדה ואז יש לנו מידה ארוך ארוך
57:07ארוך שבא לאחריו. האם זה מבהיל אנשים? האם
57:12יש דרך טובה יותר להנגיש את המידע הזה כדי
57:16שאנשים לא יבלו, לא ינטשו אתה הדף הארוך
57:21הזה די מהר? צריך לבדוק. יכול להיות
57:25שאנשים באמת שוהים זמן רב,
57:29בוחרים בלחיצה בכפתור הנכון המתאים להם
57:33כמו התנדבות לנוער או התנדבות לבוגרים או
57:36קורס פרמדיקים במסלול שירות לאומי. כל
57:39קטגוריה אחרת קופצים למקום הנכון ואז
57:42נמצאים כ10 שניות ומעלה, 15 שניות ומעלה
57:47לפחות אם לא יותר מזה וקוראים את כל המידע
57:50הרלוונטי. ויכול להיות שהם רואים את כל
57:54הפירוס הארוך הזה של המידע, של הטקסט,
57:57ואומרים אוקיי, לא שמנו לב למידע הנוסף של
58:01לקפוץ למקום המתאים. אנחנו נבהלים מאורך
58:05העמוד ואנחנו נוטשים אותו ואז כעבור שלוש
58:09ארבע, חמש שניות הם עוזבים את העמוד. משמע
58:12צריך
58:14להנגיש את המידה בצורה הרבה יותר יעילה
58:17ומושכלת. זו האינדיקציה בעצם שיש לנו בעיה
58:22עם המידע כמו שהוא מופיע כי אנשים פשוט
58:27נוטשים את האתר או לחילופין באמת יש
58:30אירועים שנצברים בנתונים כמו לחיצה על
58:34כפתור של התנדבות לבוגרים או התנדבות
58:37לנוער או שירות אזרחי במדה והדברים עובדים
58:41היטב אני אישית כשבאתי
58:45ובחרתי באתר מדה לא ממש שמתי לב לקטגוריות
58:49שמקפיצות אותי לגוף הדף
58:52ודי נבהלתי ונתשתי את העמוד הזה. אחרי זה
58:56בביקור שני הבנתי איך זה עובד. אבל מאוד
58:59יכול להיות שמדה פשוט מפסידים מתנדבים
59:02פוטנציאלים לפעילות החשובה שלהם בגלל חוסר
59:06הרגשה נכונה של המידע וחייבים לתכנן מחדש
59:11את העמוד, את הקטגוריות השנות ואת הרגשת
59:15המידע לכל תת אוכלוסייה שמתעניינת במידע
59:18שכזה למטרות התנדבות.
59:25אז לפני שאנחנו עוברים וצוללים לתוך ה
59:30תחילת העבודה והשימוש בגוגל אליטיקס,
59:35אני רוצה לדבר מעט על אנליטיקה דיגיטלית
59:40ולזכור קשת של מונחי יסוד בסיסיים בתחום
59:44הזה.
59:47אז כדי להבין באמת ולהמחיש את ההבדלים
59:52ואת הצורך באנליטיקה דיגיטלית אז הנה
59:57דוגמה אם יש לכם חנות פיזית ממשית זאת
1:00:01אומרת חנות שהיא בנויה ו מציעה את המוצרים
1:00:05כחלק מהחנויות ברחוב אתם יודעים באופן
1:00:09טבעי הרבה דברים על הלקוחות שלכם
1:00:13אתם יודעים למשל מתי הם מגיעים
1:00:15כמה זמן הם נשארים בחנות, מסיירים בתוכה.
1:00:20ומה הם מתעניינים? אתם צופים בהם כשהם
1:00:23מודדים, כשהם א נוטלים חפץ מסוים שהוא
1:00:28למכירה, מוצר מסוים, מביטים בו מכל
1:00:32הצדדים, מודדים חולצה או מכנסיים וכדומה,
1:00:36פונים לעזרה. ומה הם צריכים עזרה כדי
1:00:39למצוא את המוצר שהם צריכים? איזה סוגי
1:00:42שאלות הם שואלים?
1:00:45כמה הם קונים בסופו של דבר גם מתוך אלה
1:00:49שנכנסו כמה יצאו עם פנייה וכמה לא איזה
1:00:53דברים הם רכשו וכדומה ואפילו אתם יכולים
1:00:57לקבל אינדיקציה בני כמה הקונים שלכם האם
1:01:01הם גברים או נשים למשל
1:01:05א בהרבה מקרים לא תמיד אבל בהרבה מקרים
1:01:08אפשר לפי ההתנהגות לפי השאלות
1:01:12לפי התנועה בחנות אפשר אפשר לזהות גם מי
1:01:15מהם הגיע לחנות בפעם הראשונה ומי לקוח
1:01:20קבוע שאתם זוכרים את הפנים שלהם. אבל
1:01:23לעומת זאת כשיש לנו אתר אינטרנטי
1:01:26כל זה לא ברור לנו בכלל באופן אינטואיטיבי
1:01:32כי הגולש הוא בעצם
1:01:35מקבל בצורה שהיא פסיבית מבחינתנו את
1:01:39המידע. אנחנו לא מקבלים איזשהו ידע על
1:01:43הגולש, אלא אם כן אנחנו ניזום את זה
1:01:46באמצעות פלטפורמה של אנליטיקס.
1:01:50אז אנחנו כן נראה
1:01:54בלי איזשהו פתרון אנליטיקס מתי יש לנו
1:01:58מכירה, מה גובה המכירה או מתי אנחנו
1:02:02מקבלים טופס של צור קשר שנשלח אלינו. אבל
1:02:07יתר המידע לגבי הקונים או ההתנהגות שלהם
1:02:10באתר הוא בכלל לא גלוי.
1:02:14גוגל אנליטיקס הוא למעשה כלי חינמי של
1:02:17גוגל שהוא מאפשר לכם להעתין באתר שלכם קטע
1:02:23קטן של קוד בשפת ג'אבהסקריפט שזה שפה
1:02:28לתכנות אתרים. זה קטע קוד שהוא לא משפיע
1:02:31על הנראות של האתר
1:02:34אבל הוא כן קיים בתוכו.
1:02:37הוא למעשה חוסף אוצר של מידע על המבקרים
1:02:41באתר.
1:02:43א קטע הקוד הזה ומערכות גוגל שמקושרות
1:02:47אליו עוקבות למעשה אחרי כל ביקור באתר
1:02:52שמשתמשים
1:02:56וקטע הקוד למעשה אוסף ושולח את הנתונים על
1:03:00מאפייני הביקור והמבקרים
1:03:02חזרה לגוגל. הם מעובדים שם במסגרת הפתרון
1:03:07של גוגל אנליטיקס ומוצגים
1:03:10בשפע של גרפים והמחשות ויזואליות אחרות
1:03:15וגם בדוחות מספריים שמאפשרים כולם
1:03:21עבורכם לראות מי בדיוק מגיע לאתר שלכם ומה
1:03:24הוא עושה פה מבחינת דפוסי השימוש שבו כולל
1:03:29הנושא של דרך איפה הם עוברים נטישות
1:03:32וכדומה כלומר
1:03:34הפתרון של גוגל אליטיקס בעצם מספק לנו
1:03:38מיומנויות שהן חיוניות למנהלי מוצר,
1:03:42למשווקים דיגיטליים ועוד לקשת של בעלי
1:03:45מקצוע
1:03:47לקבלת החלטות. הם נעזרים בפלטפורמה
1:03:50ובנתונים הנאספים על מנת גם לקבל החלטות
1:03:55נכונות יותר וגם לשפר את האתר או המוצר
1:03:59הדיגיטלי
1:04:01שהוסף למעשה את נתוני המבקרים והביקור
1:04:05שבתוכו.
1:04:08אנחנו נכיר בקורס את דרך ההתקנה הבסיסית
1:04:12של מערכת גוגל אנליטיקס. נכיר גם את
1:04:16הדוחות המרכזיים וגם ניתן איזשהו בסיס או
1:04:20נבנה איזשהו בסיס מוצק לאנליטיקה
1:04:24כדי שתוכלו באמת להכיר את הלקוחות
1:04:27הדיגיטליים שלכם
1:04:30א אלה מכם שגם מציעים מוצרים דיגיטליים
1:04:33וגם אלה שמציאים מוצרים פיזיים אונליין.
1:04:38אז כדי להבין את זה בואו נדבר רגע על מונח
1:04:41מרכזי שהוא אנליטיקה דיגיטלית או באנגלית
1:04:45דגטל analליטקס
1:04:47אז אנליטיקה עוסקת למעשה במדידת יעדים
1:04:51עסקיים
1:04:53של הארגון שלכם בהבנה של ביצועים
1:04:57ובמציאת דרכים לבצע אופטימיזציה
1:05:01ולשפר את הביצועים הללו דרך למשל עיצוב
1:05:04מחודש של הממשק של האתר אתר הנגשה או כל
1:05:08דרך אחרת.
1:05:11המרכיב הקריטי פה הוא למעשה הרעיון של
1:05:14שיפור מתמיד. כלומר, אנחנו לא נמצאים
1:05:19למעשה רק כדי להסתכל על תרשימי פי או ברז
1:05:25יפים שמראים לנו את הביכורים ומאפייניהם
1:05:29באתר, א דוחות מרשימים, אלא אנחנו באמת
1:05:34רוצים לפעול על בסיס הנתונים. כדי לשפר את
1:05:37הביצועים של האתר או של המוצר הדיגיטלי
1:05:42שאנחנו למעשה מפעילים.
1:05:45אז אנליטיקה דיגיטלית גם סוג של תהליך שבו
1:05:50אנחנו בהתחלה מבצעים מדידה,
1:05:55אוספים את הנתונים כתוצר של המדידה הזו
1:06:00ולאחר מכן אנחנו מבצאים ניתוח
1:06:04מה שקראויסis מפה קוראים לזה analitטיקס
1:06:08ואנחנו לומדים ממה שאנחנו רואים מתוך
1:06:11הנתונים ומתוך ניתוח הממצאים שבהם ולאחר
1:06:16מכן על סמך אותם נמצאים אנחנו גם נוקטים
1:06:20פעולה.
1:06:22תוצאה מזה חשוב להבין שהאתר שלנו משתנה כל
1:06:26הזמן.
1:06:28הפעילויות השיווקיות שלנו משתנות גם הן.
1:06:32על מנת למשל לתמוך במוצרים
1:06:36או בשירותים שפחות נמכרים ושיש בהם
1:06:40רווחיות גבוהה.
1:06:42וגם הכלים הדיגיטליים עצמם עשויים להשתנות
1:06:46כיוון שגוגל אחת לתקופה גם משדרגת את
1:06:50פתרונות הגוגל אנליטיקס שלה לכן חשוב לנו
1:06:56שאנחנו נהיה עם היד על הדופק לאורך כל
1:06:59הפעלת תהליכי הניתוח שלנו כדי שהם לא
1:07:03יהפכו למיושנים
1:07:05וגם שהמוצר
1:07:07הדיגיטלי שלנו או האתר שאנחנו בעצם
1:07:11מפעילים
1:07:12הוא יתפתח ויתאים את עצמו לשינויים הללו
1:07:15וגם לשינויים בסביבה העסקית כדי להבטיח
1:07:19שהאתר והפתרון הדיגיטלי שלנו תמיד יתפקדו
1:07:24בצורה שהיא מיטבית.
1:07:29אז לפני שנצלול לכלי גוגל אליטיקס אני
1:07:33חושב שחשוב לעבור קודם על כמה הגדרות מפתח
1:07:37בתחום האנליטיקה הדיגיטלית.
1:07:40ההבנה של המושגים הללו תעניק לכם לערכתי
1:07:44יתרון משמעותי בהבנת האופן שבו ניתן לנתח
1:07:48ולפרש את הנתונים הזמינים לא רק בגוגל
1:07:53אנליטיקס אלא למעשה בכל כלי האנליטיקה
1:07:57כיוון שבכל תחום האנליטיקה הדיגיטלית
1:08:00אנחנו עוסקים באותה קשת של מושגים ומונחים
1:08:06שמשמשים לנו להבנה של המצ
1:08:10שני שני המושגים או המונחים שתשמעו עליהם
1:08:16הרבה מאוד הם מדדים באנגלית מטריקס
1:08:19מטריקות
1:08:21א וגם הנושא של אה
1:08:25מימדים diמensס
1:08:29ואלה למעשה מרכיבים שמופיעים הרבה מאוד
1:08:34בדוחות של האנליטיקה בanaly reports כמו
1:08:38שקור קוראים לזה באנגלית.
1:08:41אז מה הם מדדים? מדדים הם למעשה מספרים
1:08:43כמותיים שמודדים נתונים על ידי ספירות, על
1:08:48ידי יחסים, על ידי אחוזים וכדומה. לדוגמה,
1:08:51כנתון כמותי אני יכול לדבר על יחס המרה
1:08:57מהעמוד הראשי לכניסה לדפי המוצרים. כן?
1:09:031000 אנשים נכנסו לעמוד הראשי של האתר,
1:09:07800 מהם נכנסו כדי לבחון באופן פרטני
1:09:12מוצרים שפרסמנו בעמוד הראשון, כן? לקרוא
1:09:15עליהם יותר, לראות יותר תמונות, אולי
1:09:18לבחור לקנות אותם.
1:09:21אז יחס ההמרה הוא 80% מתוך 1000 נכנסו. זה
1:09:27למשל יחס מדית. עוד יחס זה הזמן שאנשים
1:09:32בילו באתר. אם הוא בממוצע דקה וחצי אז יש
1:09:36לנו למעשה נתון מדיד שהם בילו באתר 90
1:09:40שניות וכדומה.
1:09:44המימדים dimensions
1:09:47הם מונח מרכזי נוסף שמדבר על קטגוריות
1:09:52איכותיות
1:09:54שמתארות את הנתונים באמצעות חלוקה למקטעים
1:09:57או לפירוקים שונים.
1:10:00לדוגמה,
1:10:02המדינות
1:10:04שמאין המשתמשים גלשו לאתר שלנו.
1:10:08אז חלק גלשו מישראל, חלק מארצות הברית,
1:10:11חלק מבריטניה וחלק מצרופת וכדומה. אז פה
1:10:16המימד או הקטגוריה הוא למעשה האזור
1:10:21הגאוגרפי שממנו
1:10:23המשתמש גלש.
1:10:26א מימד נוסף זה האם המשתמש הוא גבר או
1:10:29אישה, המימד המגדרי.
1:10:33ופה יש לנו אינדיקציה שאומרת שיכול להיות
1:10:37שבכלל האתר שלנו מעניין
1:10:41עקב אופי המוצרים או השירותים שמוצאים
1:10:4595%
1:10:47גברים ורק נשים אז המימד המגדרי הוא מאוד
1:10:54מאוד משמעותי פה מבחינת התנהגות צרכנים
1:10:58ואנחנו יודעים עכשיו למי לפנות מה האוכל
1:11:01אוכלסייה העיקרית ששירותינו רלוונטים
1:11:05אבורה.
1:11:07כאשר אנחנו מדברים על אנליטיקה דיגיטלית
1:11:11א ברור שאנחנו מתייחסים למעשה לקשר בין
1:11:15העסק המקובון לבין הצרכן שמבקר בו.
1:11:21למשל באפליקציות דיגיטליות, באתרים או בכל
1:11:25חוויה דיגיטלית אחרת שאנחנו מספקים ואנחנו
1:11:29מודדים
1:11:31את טיו ואת אופי הקשרים האלה ואת אופי
1:11:35המשתמשים, את המאפינים שלהם.
1:11:38כלומר, במונחים בסיסיים של חוויה
1:11:40דיגיטלית,
1:11:43הצעד הראשון שלנו הוא ההבואה של אנשים
1:11:48אמיתיים, המשתמשים לבקר באתר שלנו וליצור
1:11:53צפיות בדפים, מה שקראי באנגלית, פיג
1:11:56views. אנחנו בעצם רוצים להביא אותם לחצות
1:12:01מבטען הדלת לעסק שלנו בצורה דיגיטלית
1:12:04כמובן ולהיכנס לאתר ואז אנחנו מתחילים
1:12:07למעשה
1:12:09למדוד את אופן ההתנהגות שלהם בתוכו איך
1:12:13אנחנו עושים את זה אחד המדדים הוא צפייה
1:12:17בדף או פיגw שזה בעצם ספירה של כל פעם
1:12:22שמבקרן מבקר באתר טוען את הדף המסוים
1:12:27זה יכול להיות דף של מוצר מסוים, הדף של
1:12:30עמוד הבית, דף של מידע על
1:12:34תנאי אחריות או כל דף אחר שיש לנו באתר.
1:12:41ובמהלך הצפייה הזו
1:12:43המשתמש
1:12:45הוא לא רק צופה בדף, הוא גם יכול ליצור
1:12:47אינטראקציות עם התוכן שבתוכו.
1:12:51למשל פעילויות שהן ייחודיות לאותו דף.
1:12:57א שקרויות פגיעות או באנגלית
1:13:02כן מלשון פגיעות
1:13:05א יש סוגים שונים של פגיעות שאפשר למדוד
1:13:08באנליטיקה למשל הצפייה עצמה בדף הפיגw זה
1:13:12סוג של פגיעה מה אופי הפגיעה מה אופי
1:13:16ההטעינה
1:13:18של הדף סוג אחר זה פגיעה שהיא מסוג מעקב
1:13:22אירוע או event tracking באנגלית וזה כולל
1:13:28לחיצה על כפתור
1:13:31או גלילה סקרולינג שאנחנו מבצאים לדף או
1:13:34כל פעילות אחרת שאם אין אירוע שקורה בדף
1:13:39שאנחנו טענו וצפינו בו יש גם פגיעות מעקב
1:13:45שהן ייחודיות למסחר אלקטרוני מה שקראוי
1:13:48e-commerce tracking heat והן מיועדות
1:13:52לאירועים שקורחים במסחרי אלקטרוני כמו
1:13:56לחיצה על מוצר הוספת מוצר לעגלת קניות,
1:14:00השלמת רכישה, מה שקראוי באנגלית צ'קאוט.
1:14:02אני משלם
1:14:04ומסיים את הרכישה וכדומה.
1:14:07כשאני לוקח קבוצת פניות גיעות בתוך פרק
1:14:11זמן מסוים,
1:14:13אני קורא לקבוצה הזו sion. כן?
1:14:18שן הוא למעשה האינטראקציות
1:14:22שמתרחשות
1:14:24מהרגע שהמבקר נכנס לאתר ועד שהוא יוצא
1:14:27ממנו. מה שקראויט
1:14:30itט ביקור באתר אז היום קוראים לזהש
1:14:36היציאה יכולה להתרחש כשהמשתמש סוגר את הדף
1:14:39דפאן או שהוא פשוט ממשיך לגלוש באתר אחר
1:14:44הוא עוזב את האתר שלנו
1:14:46בנוסף
1:14:49יש לנו מה שקראוי s time out הסש
1:14:55יפוג
1:14:57עם המשתמש
1:14:58כן, נמצא באתר, אבל הוא לא מבצע
1:15:01אינטראקציה עם האתר במשך 30 שניות, 30
1:15:04דקות. כלומר, חצי שעה הוא פשוט השאיר את
1:15:10העמוד שהוא היה בו באתר שלנו פתוח והלך
1:15:14לעיסוקים אחרים. אז אחרי 30 דקות אנחנו
1:15:18קוראים לזה תפוגה שלשן, sשט time out
1:15:22וסיום של הסן באופן אוטומטי. ככה מודדים
1:15:25את זה.
1:15:28אבל לעומת זאת, אם המשתמש עזב את האתר
1:15:32לאתר אחר, הוא סגר את הדף דפן, אבל חזר
1:15:36בתוך פרק זמן של 30 דקות לאתר שלנו והמשיך
1:15:40משם, המשיך בתורך האתר לעבור, להשתמש,
1:15:45להסתכל, הוא עדיין נחשב כחלק מאותו סשן.
1:15:50אז חשוב להבין שככה גוגל אליטיקס מודדת את
1:15:54הסש את הביכורים באתר.
1:15:58והמשתמשים או הusers שלמעשה בודקים,
1:16:03סופרים אותם, בודקים סטטיסטיקות
1:16:06ואנליטיקות עליהם, אלה הם למעשה המבקרים
1:16:10באתר שלנו.
1:16:12עכשיו, בגוגל אליטיקס
1:16:15כל משתמש מזוהה באמצעות
1:16:19מזהה לקוח ייחודי שקראוי clientינט ID. זה
1:16:23איזשהו
1:16:25מספר ייחודי שהוא מוחסם כזהות
1:16:29כתעודת זהות אנונימית
1:16:32בקוקיז של הדפדפן בעוגיות של הדפדפן זה שם
1:16:37קבצים מינימליים שכל פעם שאנחנו גולשים
1:16:40לאתר הם נשמרים לנו בדף דפאן ואז יודעים
1:16:44שזה אנחנו באופן ייחודי
1:16:48אז באופן כזה האנליטיקה
1:16:51יכולה לזהות מספר סשנים אני מאותו משתמש
1:16:55והאם הוא חוזר אם הוא חוזר לאתר באמצעות
1:16:59אותו דפדפן ואותו מכשיר אם הוא ממשיך את
1:17:01הגלישה שוב ושוב אז במקרה כזה יכול להיות
1:17:07שיהיה מספר סשנים או שהמשתמש שהתחיל סשן
1:17:12עזב אותו וחזר היו לנו פגיעות שונות היטס
1:17:16שונים אבל כולם ישויכו לאותו משתמש זאת
1:17:20אומרת אותו המשתמש מזו זוהה דרך הפעילות
1:17:23שלו ודרך הקוקי שמזהה אותו באופן ייחודי.
1:17:30צת המשתמשים שחולקים מימד דומה או שייכים
1:17:33לאותה קטגוריה
1:17:35נקראת סגמנט. למשל ניתן ליצור סגמנטים לפי
1:17:40מיקום גיאוגרפי.
1:17:42אה
1:17:44אנשים שמגיעים מישראל,
1:17:47משתמשים שמגיעים
1:17:50משוודיה וכדומה. לפי סוג המכשיר
1:17:54גולשים שמשתמשים
1:17:57ברדמי
1:17:5913 גולשים שמשתמשים
1:18:02באייפון X וכולי וכולי מקור התנועה
1:18:08שממנו הגיע המשתמש זה גם עוד סוג של סגמנט
1:18:12לדוגמה משתמשים שהגיעו כתוצאה מפוסט
1:18:15שהליתי בפייסבוק משתמשים שהגיעו כתוצאה
1:18:20מפרסום בלינקדין
1:18:21משתמשים שהגיעו לאחר שצפו בסרטון בטיקטוק
1:18:26ו א בחרו בקישור וכדומה
1:18:30או כל דרך אחרת שבה ניתן להבדיל בין
1:18:34משתמשים
1:18:36בעלי מאפיין משותף.
1:18:39זה מושג שהוא מאוד מאוד משמעותי כיוון
1:18:43שבעצם הוא מאפשר להבין את הת אוכלוסיות של
1:18:49משתמשים שונים. עכשיו, כמו שציינתי קודם,
1:18:55אנליטיקה למעשה עוסקת במדידה של היעדים
1:19:00העסקיים. אנחנו רוצים לדעת עד כמה אנחנו
1:19:03ממלאים עליהם, ממלאים אותם. לדוגמה, יכול
1:19:06להיות שהיעד העסקי שלי זה שיחס האמרה
1:19:11שיביא לי קניות כתוצאה מהעלה של פוסט
1:19:15בפייסבוק
1:19:16הוא 8%. כלומר, מתוך 100אנשים שצפו בפוסט,
1:19:22שמונה הרגישו את המוצר. האם בפועל אני
1:19:25עומד בזה? אוקיי, אז חשוב להבין וזה מה
1:19:31שקראוי כאשר משתמש משלים איזשהיא פעולה
1:19:35שרציתם שיבצע, למשל כניסה לאתר בעקבות
1:19:38פוסט או כאשר הוא באתר א
1:19:43בחירה במוצר
1:19:45וקנייה שלו אז זה קראוי המרה converion
1:19:51הנתונים היחסיים הללו הם נשלחים לגוגל
1:19:55אליטיקס
1:19:56וניתן לנתח אותם כדי להבין את אופן
1:19:59ההתנהגות של המשתמשים
1:20:02ועד כמה הם פועלים בהתאם למה שאתם עושים.
1:20:06כלומר, אם קבעתי יעד של יחס המרה למשתמשים
1:20:10שיגיעו כתוצאה מפוסט בפייסבוק ל-8%
1:20:14ובפועל היחס הוא 10% אז אני מעבר ליד. אם
1:20:18הוא 6% משמע שאני מתחת ליד ואני צריך פה
1:20:22לשפר או את הפוסט, את הפנייה, את חווית
1:20:25האתר, את עמוד הנחיתה שהם מגיעים אליו
1:20:29ברגע שהם מקליקים על הקישור או כל אלמנט
1:20:33אחר.
1:20:37גם ההגדרה של היעדים ומה נחשב ליחס המרה
1:20:42שהוא נדרש לקרש
1:20:44ר שהוא היד שלי הם גם שונים מעסק לעסק אם
1:20:49כי אפשר גם לראות סטטיסטיקה לפי סקטורים
1:20:53לפי מוצרי צריכה שירותים שירותים רפואיים
1:20:56וכדומה
1:20:58שהיא סטטיסטיקה כללית ואתם יכולים להשטות
1:21:02את הארגון שלכם
1:21:05ליחס הראה הממוצע
1:21:08באותו הסקטור
1:21:22אמנושא
1:21:27של מקור תנועה של המשתמשים
1:21:32הוא מאוד מאוד חשוב כי אנחנו אנחנו רוצים
1:21:35להבין דרכו
1:21:38בעצם מי שולח אלינו את הטרפיק, את התנועה,
1:21:41מי המקור. המקור זה בעצם הסורס
1:21:45ואנחנו רוצים להבין מאיפה הוא הגיע, מה
1:21:49המקור ששלח את המשתמש
1:21:54ומאיזה סוג הוא. אז המקור זה המקום
1:21:58שהמשתמש הגיע ממנו, זה הסource והמדום
1:22:02באנגלית medיום זה בעצם סוג הערוץ או הדרך
1:22:06שהתנועה הגיעה. לדוגמה,
1:22:09אם משתמש הגיע אלינו דרך פוסט בפייסבוק
1:22:14שהוביל לאתר שלנו, אז המקור של התנועה הוא
1:22:18פייסבוק,
1:22:19אבל המדיום
1:22:21יהיה רשת חברתית, כי פייסבוק זה סוג של
1:22:25רשת חברתית. לעומת זאת, אם יהלינו פרסום
1:22:30בגוגל, Google ad איזושהיא מודעה ומשתמש
1:22:35קליק, השתכנע קליק, נכנס לאתר,
1:22:39אז במקרה הזה
1:22:41המקור הוא ads, האותה מודעה שפרסמנו
1:22:47והמדיום
1:22:49הוא פרסום ממומן בגוגל. אז זו בעצם
1:22:52ההפרדה. כלומר זה ממש ספציפית מה הביא
1:22:56אותו ומה הסוג של מה שהביא אותו לבקר
1:23:00באתר.
1:23:03אה, שני המונחים האלה הם מאוד מאוד חשובים
1:23:06כשאנחנו בוחנים איך אנחנו משיגים, מבקרים
1:23:11א ובעצם משכנעים אותם להגיע לאתר, איפה
1:23:14יחסי המרה הם הטובים ביותר, פרסומן, רשתות
1:23:17חברתיות,
1:23:19יוטיוב וכדומה.
1:23:26בסופו של דבר
1:23:28א יש לנו גם אנחנו שרף שהוא מדבר על שיוך
1:23:33או באנגלית atribution
1:23:36כשמשתמש נכנס לאתר שלנו והוא מבצע המרה
1:23:40הוא מבצע את הפעולה שרצינו למשל
1:23:44נושא של רכישה אחרי שהוא עבר דרך דף הבית
1:23:48ודף המידע ודרך הקופה והתשלום ועגלת
1:23:52הקניות וכדומה.
1:23:54אז מאוד רצוי לדעת מאיפה הוא הגיע ומה הוא
1:23:59עשה בתוך האתר שהוביל להמרה. הוא הופעיל
1:24:02בסופו של דבר להחלטה מפשוט צפייה בפרית
1:24:07להחלטת קנייה והשלמת תשלום. זה התהליך
1:24:10שקראוי באנליטיקה שיוך ובאנגלית
1:24:13atribution.
1:24:15השיעור בעצם עוסק בהקצת הערך לנקודות המגע
1:24:20הטאch points ככה זה קראוי באנגלית נקודות
1:24:24המגע שהובילו להמרה מה היו נקודות המגע
1:24:27הללו שבעצם גרמו לשכנועה נקודת מגע למשל
1:24:32היא האופן שבו אנחנו מפרסמים בעמוד הראשי
1:24:36פריטים שונים אם הפריטים האלה הם מפורסמים
1:24:40באופן מושך אז הסבירות שהמשתמשים שמגיעים
1:24:44לעמוד הראשי יקליקו על אחד מהם שמעניין
1:24:47אותם תלה. אם הם מגיעים לדף הפרית ויש שם
1:24:53הדמיית לת מימדית של הפרית, אולי תמונות
1:24:56מאוד מאוד מושכות, גם פה יהיה סיכוי שיחס
1:25:01האמרה יגדל. העמרה תעלה, הסיכוי להמרה
1:25:04יגדל והמשתמש יבחר בפרית ויכניס אותו
1:25:08לעגלת הקניות ובסופו של דבר ירכוש אותו.
1:25:12זאת אומרת מה עם הטאchפוינטס? האם זה
1:25:14התמונות? האם זה העיצוב של הפריטים בדף
1:25:17הבית? האם זה קלות התשלום בעגלת הקניות?
1:25:21זה בעצם גורמים שמסייעים להמרה והם הטאch
1:25:26פינטס, הנקודות המגע שבהם המשתמש בעצם הוא
1:25:30באינטראקציה
1:25:32עם האתר. הוא יוצר את ההייט האלה, את
1:25:35האירועים הללו
1:25:37שגורמים בסופו של דבר להמרה שהיא מוצלחת.
1:25:42כלומר, אנחנו דרך האנליטיקה
1:25:45מנתחים איזה מקורות תנועה קודם כל מביאים,
1:25:48משתמשים
1:25:50שסביר יותר שישיגו את היעדים שלנו, שהם
1:25:53יותר מתאימים בסופו של דבר להגיע להחלטה
1:25:58חיובית של רכישה. לא רק מתעניינים ועוזבים
1:26:01בסבירות גבוהה, אלא בסבירות גבוהה
1:26:04מתעניינים וגם קונים.
1:26:06וגם איזה החלקים באתר מסייעים בסופו של
1:26:10דבר להשלמה של אותם היעדים. הם מביאים
1:26:14אותנו למשל להשלמות קנייה, לא רק לצפייה
1:26:18בפריטים עצמם, אלא ממש לרכישה לכל דבר.
1:26:23אז הנושאים הללו ובהם בראש ובראשונה
1:26:27האטריבנס הם מאוד מאוד מרכזיים, מאוד
1:26:31חשובים
1:26:32בהבנה בכלל של כלל פלטפורמות אנליטיקה
1:26:37ובהם גוגל אליטיקס. אז בואו נתחיל עם גוגל
1:26:40אליטיקס.
1:26:45אז כדי לעבוד בגוגל אליטקס קודם כל אנחנו
1:26:49צריכים חשבון של גוגל. זה החשבון שמשמש
1:26:53אתכם לגוגל פוט,
1:26:56לגוגל, לgmail שלכם, לשירותי גוגל אחרים,
1:27:01לדרייב של גוגל וכדומה. אז בהחלט אפשר
1:27:04להשתמש בו. א אם אתם כבר מחוברים, אתם
1:27:08פשוט נכנסים לכתובתקס.google.com.
1:27:13אם אתם לא מחוברים אז אתם תצטרכו תשאלו את
1:27:18פרטי הגוגל שלכם ואז לאחר שתזדהו
1:27:23אתם מקבלים את מסך הפתיחה הזה בצד שמאל יש
1:27:26לכם את האנליטיקס עם הסמל של שלושת הברים
1:27:30הכתומים כתומים אדומים
1:27:33welcome to Google Analytics וכפתור start
1:27:37measuring
1:27:38ותלחצו עליו כדי להתחיל
1:27:45אתם למעשה נדרשים לפתוח את השירות הזה. זה
1:27:49לא שירות אוטומטי, אלא נדרש מכם
1:27:54להגדיר אותו, לפתוח אותו ולאשר אותו
1:27:57בהתחלה.
1:27:58אז בואו נעשה את זה יחד.
1:28:01אתם יכולים לראות שעוברים למסך של אחרי
1:28:04שלחסם על הכפתור create an account שאתם
1:28:08בעצם יוצרים חשבון אתם מזינים שם חשבון
1:28:13כלשהו זה יכול להיות השם הפרטי שלכם שם
1:28:17העסק כל שם שתבחרו
1:28:20לאחר מכן יש לנו ארבע אה
1:28:26ארבעה סמנים
1:28:28ששואלים האם אתם רוצים
1:28:31לתת מידע לגוגל כדי שיתמכו בכם.
1:28:35האם אתם רוצים לחלוק מידע על השימוש
1:28:38וכולי? אפשר לכבות אותם. זה ממש לא קריטי.
1:28:42אפשר גם להשאיר אותם כרצונכם תלוי בעד כמה
1:28:46אתם מוותרדים מהפרטיות שלכם וחלוקת
1:28:50הנתונים שלכם עם גוגל. ולאחר מכן
1:28:54אתם לוחצים.
1:28:57הכפתור הזה יופיע רק אם הזנתם את שם
1:29:00החשבון שבחרתם.
1:29:06אז אתם מזינים
1:29:09פה אתם יוצרים ומזינים מה שקראוי נכס
1:29:15propפרerטי. מה זה נכס propפרerטy? זה
1:29:18בעצם קבוצת העבודה שלכם.
1:29:22יכול להיות שאתם רוצים לשל לשלוט ולנתח
1:29:26נתונים של אתר אחד. יכול להיות שתחת
1:29:30החשבון הזה של גוגל אליטיקס
1:29:33א ושל הגוגל שלכם אתם רוצים לנתח מספר
1:29:38אתרים. הזה בעצם יוצר פרופרטי. זה יוצר את
1:29:43השיוך שלכם. אתם מזינים איזשהו שם של נכס.
1:29:49למשל שם האתר שאתם רוצים לנתח, שם הארגון
1:29:53או שם החברה או איזשהו שם זיהוי כלשהו.
1:29:58בוחרים אזור זמן שאתם פעילים. פה אתם
1:30:01רואים שבחרתי בישראל. בוחרים את סוג
1:30:04המטבע. זה בעיקר חשוב למסחר אלקטרוני. אם
1:30:07אתם עובדים עם כל העולם אז US דולר. אם
1:30:13ישראל בפרט אז כמובן שזה שקל. מדינה
1:30:16מסוימת בפרט זה המטבע המקומי זה יין או
1:30:20יורו או דולר קנדי או כל סוג מטבע אחר כל
1:30:24האפשרויות הללו זמינות עבורכם לאחר שנתתם
1:30:29שם נכס שם נכס זה בעצם שם למוצת איסוף
1:30:34המידע
1:30:36מאתרים שאתם מעוניינים בשליטה עליהם
1:30:39בניתוח שלהם והם כמובן חייבים להיות אתרים
1:30:43שיש לכם גישה שאתם או הבעלים או אתם
1:30:47מועסקים בארגון הזה ויכולים לשבץ פנימה
1:30:51קטעי קוד שנדרשים על ידי גוגל לשם איסוף
1:30:55הנתונים.
1:30:57אחרי שנתתם את הpפרerטy name אתם לוחצים
1:31:01על next.
1:31:05ואז אתם בשלב השלישי
1:31:08נותנים לגוגל קצת מידע על התחום העסקי. אם
1:31:11אתם
1:31:12בעסקי המכירות, הכימונאות,
1:31:16הרפואה,
1:31:17החינוך וכדומה, בוחרים את הסקטור העסקי,
1:31:22את התחום העסקי שבו אתם פועלים ואת גודל
1:31:25העסק, האם זה עסק קטן עד עסק גדול מאוד
1:31:29לפי מספר המועסקים. לאחר שבחרתם בשתי
1:31:33הקטגוריות הללו, נתתם את המידע, לוחצים
1:31:37עלסט ועוברים למסך הרביעי.
1:31:41ופה גוגל שואלת בעצם מה המטרות שלכם
1:31:45בהפעלה של הפלטפורמה הזו של הגוגל
1:31:48אליטיקס. האם אתם רוצים לייצר לידים,
1:31:52לייצר
1:31:55להגיע ליותר לקוחות פוטנציאליים
1:31:58שיבואו לבקר את האתר שלכם? האם אתם רוצים
1:32:02באופן ישיר להעלות את המכירות?
1:32:05האם אתם רוצים להבין את ההתנהגות של
1:32:08הלקוחות כשמתקשרים
1:32:10עם האתר או עם האפליקציה שלכם?
1:32:14אולי אתם רוצים לבדוק את נאמנות הלקוחות
1:32:20או
1:32:22את השימור שלהם, כן? או מניעת הנתישה
1:32:26או איזשהן מטרות עסקיות אחרות. אפשר פה
1:32:30לבחור מטרה אחת, לבחור כמה מטרות, אין שום
1:32:33בעיה. לוחצים על כפתור create ואז נפתח
1:32:38לכם הסכם משתמש
1:32:41שהוא בצד הימני התחתון. אתם מאשרים אותו,
1:32:45כן? לוחצים על
1:32:48הקוביה שם עם ה-V וceptפט. מאשרים את
1:32:52ההסכם
1:32:55ועוברים לשלב החמישי שמדבר על איסוף
1:32:58המידע.
1:33:00אתם יכולים לראות שיש פה שלוש קטגוריות
1:33:03שניתן לאסוף מידע באמצעות גוגל אנליטיקס.
1:33:06קטגוריה השמאלית
1:33:09שהיא איסוף מידע של אתר שהוא זמין
1:33:12באינטרנט.
1:33:14קטגוריה אמצעית מידע שונה
1:33:19שנאסף מאפליקצית אנדרואיד וגם איסוף מידע
1:33:23על אפליקציה
1:33:26לאייפון למערכת הפעלה iOS
1:33:30א אני לא אדבר על הקטגוריות כרגע של א
1:33:36אנדרואיד וiOS יותר אני אנחנו נתמקד
1:33:39באיסוף המידע של אתר ברשת אבל בהחלט יש
1:33:44מקום להרחיב. יש פה כמובן נושא של נתונים
1:33:49שחייבים להיות משויים לאפליקציות למי
1:33:52שירצה לבחון התנהגות של אפליקציה.
1:33:55העקרונות הם דומים לחלוטין. אתם מקבלים את
1:33:58אותה מערכת דוחות שבעצם מודדת את דפוסי
1:34:02השימוש של המשתמשים בכל העמודים השונים של
1:34:06האפליקציות, את דפוסי התנועה. א מי ביקר,
1:34:11מאיפה ביקרו. אנחנו נראה את כל זה בצורה
1:34:15נרחבת יותר ביחס ל
1:34:19אפליקציות הוב. אוקיי? אז במקרה הזה אנחנו
1:34:24נלך ונבחר באתר ואנחנו נתבקש לתת את כתובת
1:34:29האתר וגם לקרוא
1:34:32לזרם המידע הזה מה שקראוי stram name
1:34:35באיזשהו שם. למשל
1:34:38אם האתר שלי הוא masיק.com אז אני יכול
1:34:42לקרוא ל שם המידע שיהיה נותח שתחתיו המידע
1:34:48הזה ישמר ונותח ואצפה בו מסטיק או
1:34:53mtיק.com מסטיק בזוקה או כל מה שתבחרו
1:34:58ומתחת אתם יכולים לראות שיש
1:35:02את המדדים השונים שאפשר להגדיר אותם
1:35:06ובהם מספר הצפיות
1:35:09ב כל בכל עמוד באתר א גלילות
1:35:16ליקים ועוד מדדים שונים שיאספו אתם יכולים
1:35:21להקליק על הפור more להגדיר עם גלגל
1:35:25השיניים מימין את ההגדרות מימין למטה את
1:35:29ההגדרות א לשנות אותם מה לאסוף מה לאסוף
1:35:34או פשוט לקבל את זה כמו שזה
1:35:38ולאחר שהשארתם
1:35:40את החלק הזה נפתח לכם חלון שהוא חלון חשוב
1:35:45מאוד
1:35:47הוא נותן בעצם את הגוגל טגוגל טג זה
1:35:51איזשהו סימן זיהוי שהוא מתחיל באות g
1:35:55ואחרי המקף ואחר כך יש לנו סדרה איזושהיא
1:36:00מחרוזת של אותיות ומספרים שהיא בעצם מזהה
1:36:05את האתר שלכם למטרות של איסוף. זה נתון
1:36:09מאוד מאוד חשוב. אני פה כיסיתי אותו
1:36:12מסיבות של פרטיות אבל יש פה אלמנטים של
1:36:16רצף של בערך שמונה או תשע אותיות וספרות
1:36:21א הקראיות לחלוטין שהן בעצם תעודת הזהות
1:36:26מבחינת הגוגל אנליטיקס של האתר. ואת
1:36:29התעודת זהות הזו אנחנו נשתול בתוך קטע
1:36:33קוד. הכל מופיע לכם. יש פה קטע של קוד
1:36:37שגוגל אומרת לכם איפה לשתול בתוך האתר
1:36:41שלכם. זה בעמוד הראשי, בקוד של העמוד
1:36:44הראשי, יותר נכון.
1:36:48ואתם בעצם מעתיקים עם המספר המזהה
1:36:52ושוטלים את זה במקום הנכון. יש הנחיות
1:36:56מאוד מאוד ברורות פה, יש הסברים איך
1:37:00נשתול? ברגע ששתלתם,
1:37:03גוגל אנליטיקס יכולה להתחיל לאסוף מידע על
1:37:07דפוסי ההתנהגות של המשתמשים באתר שלכם.
1:37:11במידה ואתם משתמשים
1:37:13במערכת CMS ניהול תוכן כמו למשל העליתם
1:37:18אתר בוורדpress
1:37:20אז תלחצו על show more options. במקרה הזה
1:37:24הם יתנו לכם את הקוד וישבו
1:37:27באיזה קטגוריה
1:37:29בוורדפרס, באיזה תפריט, כי זה מערכת של
1:37:32תפריטים שונים במערכת הניהול של הוורדפרס,
1:37:36אתם שוטלים את הקוד הזה שהוא אותו קוד
1:37:42מתחיל בG ומכב ואחר כך סדרה של כשמונה או
1:37:46תשעה מספרים ואותיות.
1:37:49אז זו בעצם תעודת הזהות שמקשרת את האתר
1:37:53ואת הנתונים הנאספים.
1:37:56היא קודם כל אומרת קטע הקוד הזה אומר לי
1:38:00לאתר תתחיל לאסוף בשביל גוגל נתונים לשדר.
1:38:05ודבר שני הוא מזהה את האתר כאתר שנמצא
1:38:10במעקב שלכם, בניתוח שלכם במערכת הגוגל
1:38:13אנליטיקס. לפי מספר הזיהוי הייחודי הזה
1:38:17שמגיע אחרי ה-G והמקף.
1:38:21זה בעצם הגוגל טג.
1:38:26ולאחר מכן אתם רואים באופן מרוכז את
1:38:29הנתונים של הסטרים. סטרים זה שטף הנתונים.
1:38:34אז למעלה יש לנו את השם שבחרתם. למשל
1:38:39mtic.com או מסיק את האתר שזה www.
1:38:45‏com יש לכם מספר זיהוי. זה שונה מהגוגל
1:38:50טג. זה פשוט איזשהו מספר סידורי
1:38:54זיהוי
1:38:56שהוא רצף של ספרות כגם כש 10 ספרות שהוא
1:39:01פשוט מספר סידורי של שטף הנתונים
1:39:05שהם נשמרים תחתיו. ולאחר מכן אותו מספר
1:39:08שהראיתי לכם בשקף הקודם שנוצר ואתם שוטלים
1:39:13אותו בתוך האתר זה הגוגל טג זה מתחיל בG
1:39:16מהקף ואחריו רצף
1:39:20של ספרות ואותיות שיש לשתול את זה בקוד או
1:39:24במקום המתאים במערכת הוורדפרס שלכם על מנת
1:39:28שהיא תתחיל לעקוב
1:39:31ותחת הפרטי שלכם אתם יכולים לראות
1:39:36תחתית עמוד שזה גם מופיע ואתם יכולים
1:39:39עכשיו לבצע את זה שוב ושוב כלומר אם יש
1:39:42כמה אתרים שונים באחריותכם
1:39:45למשל אתם מנהלים מספר אתרי מסחר אלקטרוני
1:39:49או מספר אפליקציות שפיתחתם ואתם רוצים
1:39:52לעקוב אחרי כולן תחת אותו חשבון במקום אחד
1:39:58תלחצו אתם רואים את החץ בצד ימין עלסטרים
1:40:03תזינו את הנתונים וזה יופי כשורה נוספת
1:40:07תחת אותה שורה שכבר הזמנו ומופיע לנו
1:40:10בריכוז הסטריםס בריכוז שטף הנתונים
1:40:15ממקורות שונים א סליחה על אתרים שונים א
1:40:19עם החץ השורה שמסומנת בחץ השמאלי גם פה
1:40:24באמצעות הריבויים הכחולים אני הסתרתי א
1:40:28בגלל פרטיות נתונים כמו שם הסטרים שבחרתי
1:40:33א שם האתר אתר שהוא תחת מעקו
1:40:38ומספר ה זיהוי של הסטרים, הסטרים ID
1:40:42שמסתיים בתשע. אנחנו גם רואים את זה למעלה
1:40:45במסך
1:40:47וכמובן כשאתם לוחצים עליו
1:40:51אתם יכולים לראות גם את הגוגל טג, את
1:40:57המספר שמתחיל בG ומקף ואחריו יש את אוטו
1:41:00מספר האיסוף שנשתל באתר. חשוב לציין
1:41:05שכשהגרתי
1:41:06את זה קיבלתי את הודעה
1:41:09שכרגע
1:41:11אין איסוף פעיל של האתר וזה נכון האתר הזה
1:41:16לא קיים עדיין
1:41:18ולכן גם לא נשתל בו קוד הוא כן קיים
1:41:22ככתובת רשומה אמיתית כwW
1:41:26קניתי דומיין אבל בהחלט האתר עצמו עדיין
1:41:29לא קיים ובטח לא שטלתי בתוכו את קטע את
1:41:33קוד האיסוף כי אין טעם ולכן עדיין אין
1:41:36איסוף וממילא
1:41:39גוגל אומרת ששום מידע לא תקבל ב-48 השרות
1:41:43האחרונות מהאתר הזה
1:41:53ולאחר מכן גוגל אומרת לכם שתחכו
1:41:59בסבלנות יומיים 48 שעות עד שהם הם יפעילו
1:42:04את מנגנון איסוף המידע. זאת אומרת, זה לא
1:42:06קורה להם מיד. זה לא ברגע שאתם הגדרתם.
1:42:10עוברים כ-48 שעות, כיומיים ואז באמת
1:42:14מתחילים לאסוף מידע על כל ה שימוש ועל
1:42:20המשתמשים באתר שלכם. חשוב לציין שברגע
1:42:25שהשלמתם את התהליך וקיבלתם את ההודעה הזו,
1:42:29רוצו ותשתלו מיד את קטע הקוד או את הקוד
1:42:33הזה, את הG טג, את הG מקף והזיהוי,
1:42:38מה שקראוי גוגל טגאתר
1:42:41שלכם לפי ההנחיות. אם האתר לפי עובד
1:42:45בוורדפרס, לפי הנחיות וורדפרס, אם הוא
1:42:47כתוב בקוד, תשתלו את זה במקום שגוגל באמת
1:42:51מדריכים אותכם כדי שבעוד 48 שעות הוא באמת
1:42:56יתחיל לאסוף מידע על המשתמשים שמגיעים
1:42:59לבקר אותו.
1:43:02ואז
1:43:04אתם לוחצים על continue to home
1:43:09ולמעשה אתם מגיעים פה למערכת איסוף
1:43:13הנתונים,
1:43:15למערכת הדוחות והניתוחים של הנתונים.
1:43:19למעלה בצד שמאל מופיעים בצורה מוסתרת
1:43:23כמובן על ידי
1:43:25הנתונים המזהים. זה שם ה א חשבון שפתחתם
1:43:31כן שהגדרתם
1:43:33אה שם שם ומספר הסטרים ה הgטג הגוגל טג
1:43:39שמתחיל בG ומקף ואחריו רצף הספרות
1:43:43והאותיות שאני כרגע הסתרתי ואתם רואים
1:43:47כרגע את מערכת הדוחות אתם נכנסתם למערכת
1:43:51הדוחות של גוגל אליטיקס שימו לב שהיא ריקה
1:43:56עוד לא עבור 48 שעות לא שטלנו את הקודר
1:44:00וממילא כמו שאמרתי לכם גם אין אתר. אוקיי?
1:44:03אבל ככה אתם תראו ובשיעור הבא אנחנו נראה
1:44:08את המערכת עצמה בפעולה עם נתוני אמת על
1:44:13אחד האתרים.
1:44:15תודה רבה ולהתראות. У

About this transcript

This page contains the full transcript of Lesson 2 by EH, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 9,940 words across 1,676 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.