Las Empresas de IA Están Entrando en Pánico — Transcript

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1. 0:00despierta en rama y coge
2. 0:02platanófono medio dormido. Dentro vive
3. 0:04el oro artificial que responde al
4. 0:06instante, le escribe, le aconseja, le
5. 0:09resuelve dudas. piensa que tiene
6. 0:11magia en mano, pero empresas que
7. 0:13fabrican esa magia están muertas de
8. 0:15miedo. ya no recuerda cómo vivía
9. 0:17sin loro. Media vida de se
10. 0:19sostiene en esa magia y esa misma magia
11. 0:22ahora asusta a quienes la fabrican.
12. 0:24no lo sabe, pero tres cosas no
13. 0:26cuadran en esta selva. ¿Por qué empresas
14. 0:28de inteligencia artificial gastan más
15. 0:30hojas verdes que nadie en historia? ¿Por
16. 0:32qué se pasan mismas hojas verdes en
17. 0:34círculo? ¿Y por qué monos que crearon
18. 0:36loro artificial ahora apuestan a que va
19. 0:39a reventar? Capítulo 1.
20. 0:42Loro artificial está por todas partes.
21. 0:44Monos le piden ayuda para trabajar,
22. 0:46otros le piden ideas para ligar. Empresa
23. 0:48que más loros vende se llama Open AI.
24. 0:51Manda en ella mono llamado S Platman.
25. 0:53Openai nunca ganó tantas hojas verdes.
26. 0:56Números suben mes tras mes. Todo parece
27. 0:58[música] fiesta interminable a lo mono
28. 1:00de Wall Street. Entonces pasa algo que
29. 1:02nadie esperaba. Sam Platman manda
30. 1:04mensaje de urgencia a toda su tropa.
31. 1:06Solo dos palabras dentro. Código rojo.
32. 1:09Es grito que suena cuando árbol entero
33. 1:11arde. Toda tropa suelta lo que tiene
34. 1:13entre manos y aparca hasta planes de
35. 1:15meter anuncios dentro del oro. Motivo de
36. 1:17susto tiene nombre. Google, empresa
37. 1:19vecina, sacó su propio loro Gémini. loro
38. 1:22rival empezó a comer terreno muy rápido,
39. 1:24ya habla con cientos de millones de
40. 1:26monos cada mes. El oro de Open AI sigue
41. 1:28siendo más grande, pero distancia se
42. 1:30acorta cada semana que pasa. Pero
43. 1:32también corre otro rumor por selva.
44. 1:34Últimos loros nuevos de Open AI no
45. 1:37salieron mejores que anteriores. Encima,
46. 1:39varios monos listos que trabajaban para
47. 1:41San Platman se largan a empresas
48. 1:43rivales. San Platman avisa a monos
49. 1:46empleados de vientos económicos en
50. 1:48contra, jefe de empresa que vende como
51. 1:50nunca. Hablando de tormenta, aquí esta
52. 1:53pieza que no encaja. Empresa que vende
53. 1:55más que nunca no debería tener miedo.
54. 1:57Miedo no está en lo que venden, está en
55. 1:59lo que ya se han gastado. Se han gastado
56. 2:01algo tan grande que puede hacer que
57. 2:03mayor empresa de inteligencia artificial
58. 2:05no pueda sobrevivir en próximos meses.
59. 2:08Capítulo 2. Apuesta más grande de selva.
60. 2:11Para que el oro piense, hace falta
61. 2:13chips. Chips son muy caros y hacen falta
62. 2:15a millones. Además, hacen falta naves
63. 2:17gigantes donde meterlos. Naves llenas de
64. 2:20chips zumbando día y noche. Empresas más
65. 2:23grandes de selva se lanzan a construir
66. 2:25naves para el oro. Amazon, Google,
67. 2:27Microsoft y Meta gastan cifras nunca
68. 2:29vistas. 700,000 millones de hojas verdes
69. 2:32en un solo año, casi doble que año
70. 2:34anterior. Gastan esa montaña hoy
71. 2:36esperando que beneficios del oro paguen
72. 2:38mañana. Eso se llama gasto de capital.
73. 2:40Traducido para mono. Sueltas hojas
74. 2:42verdes ahora y rezas por cobrarlas
75. 2:45luego. Aquí llega problema gordo de
76. 2:47verdad. Loros dan ingresos, pero pocos
77. 2:49comparados con ese gasto. Para cubrir
78. 2:51apuesta, harían falta muchísimas más
79. 2:53hojas verdes cada año. Más de mitad de
80. 2:55monos gestores de fondos ya avisan.
81. 2:58Dicen que precios están hinchados sin
82. 2:59sentido. Eso se llama burbuja, traducido
83. 3:02para mono. Precio sube porque monos
84. 3:04esperan que suba, no porque produzca
85. 3:06plátanos de verdad. Y hay parte todavía
86. 3:09peor en apuesta. Buena parte de esas
87. 3:11hojas verdes no las tienen guardadas.
88. 3:13Piden prestadas montañas de ellas para
89. 3:15seguir gastando. Gasto se come casi toda
90. 3:17caja que generan. Empresa se llena de
91. 3:19deudas por culpa del oro. Monos
92. 3:21optimistas dicen que cuentas cuadrarán
93. 3:24más adelante, hacia final de década si
94. 3:26todo sale redondo. Problema es que gasto
95. 3:29es de hoy y cobro es su posición
96. 3:30incierta. En invierno pasado, empresas
97. 3:33contaron su plan de gasto. Selva entera
98. 3:35se asustó de golpe. Acciones de
99. 3:37Microsoft y Amazon cayeron 11% en un
100. 3:41solo día. Monos ricos vendiendo en
101. 3:43estampida. come palomitas
102. 3:45escuchando historia, pero no sabe que
103. 3:47esto no solo afecta a monos que
104. 3:49invierten en loros artificiales. También
105. 3:51le afecta a él y afecta sus ahorros,
106. 3:53aunque no lo sepa. Capítulo 3.
107. 3:56cuelga del oro. se siente listo y
108. 3:58prudente. Jamás busca pelotazos ni juega
109. 4:01cosas raras con sus hojas verdes. Sus
110. 4:03ahorros duermen en cesta tranquila y con
111. 4:06telas de araña. Cesta guarda trocito de
112. 4:08cada empresa más grande de jungla porque
113. 4:11invierte en ETFs. cree que así
114. 4:14está a salvo de sustos. Problema llega
115. 4:16por sorpresa escondida dentro de Cesta.
116. 4:18Empresa más pesada de jungla es Nvidia.
117. 4:21Vende chips, motor que sirve para
118. 4:23encender loros. fue primera empresa de
119. 4:25historia en valer 5 billones de hojas
120. 4:27verdes. Hace una década valía 500 veces
121. 4:30menos. Antes de nacer loros casi nadie
122. 4:32la conocía. Cesta de va cargada de
123. 4:35empresas que tienen negocios importantes
124. 4:37con envidia. Buena parte de sus ahorros
125. 4:39es, sin saberlo, apuesta a los loros.
126. 4:42abre platanófono y ve que envidia
127. 4:44pesa más que ninguna. Boca se le seca de
128. 4:46golpe. Creía jugar a lo más seguro, pero
129. 4:49apostaba al oro sin saberlo. Si el oro
130. 4:51resulta ser burbuja y revienta, no cae
131. 4:54solo jungla. Caen con él ahorros de
132. 4:56Pero cada día pasan cosas gordas
133. 4:58en jungla que mueven bolsillo de monos.
134. 5:00Burbujas que se hinchan, gigantes que
135. 5:03tiemblan, hojas verdes que cambian de
136. 5:05dueño. siempre se entera tarde o
137. 5:07no se entera un Culpa no es de
138. 5:09Medios serios sueltan tochos de
139. 5:1230 páginas. Otros informan con agenda
140. 5:14escondida y filtran su propio interés.
141. 5:17Mono acaba sintiendo en charla de
142. 5:19colegas sin entender nada y cuando le
143. 5:21preguntan dice que tiene una llamada.
144. 5:23Para arreglar eso viene como news,
145. 5:26newsletter oficial de Comonos. Llega
146. 5:28tres veces por semana con temas más
147. 5:30importantes de mundo. 5 minutos de
148. 5:32lectura con humor y con rigor. Monos de
149. 5:35Ecomonius filtran cientos de fuentes y
150. 5:37se quedan con lo que de verdad importa.
151. 5:39Lo explican claro y sin agenda. Miles de
152. 5:42monos ya la leen cada semana. Mono que
153. 5:44la prueba entiende mundo y decide mejor
154. 5:46con sus hojas verdes. Justo lo que A
155. 5:48le habría salvado siesta. Es
156. 5:50gratis, sin spam y Mono se baja en un
157. 5:53click. Mono espectador puede apuntarse
158. 5:55en link de descripción, comentario
159. 5:57fijado o escaneando QR. Ahora
160. 6:00levanta cabeza con pregunta muy lógica.
161. 6:02Envidia no fabrica ni un solo loro. Su
162. 6:05negocio es otro, vender chips que cada
163. 6:08loro necesita para vivir. Aún así, su
164. 6:10valor supera junglas enteras juntas.
165. 6:12no entiende como simple proveedor
166. 6:14se vuelve tan colosal. Pero detrás de
167. 6:16Cortina hay truco en cómo circulan hojas
168. 6:19verdes entre empresas gigantes que
169. 6:21pueden hacer tambalear economía de
170. 6:23jungla entera. Capítulo 4. Hoja verde
171. 6:26que da vueltas. Nvidia anunció meter
172. 6:29hasta 100,000 millones de hojas verdes
173. 6:31en Open AI. Regalo enorme, al menos en
174. 6:34apariencia. Truco está en que hace Open
175. 6:36AI con ese regalo. Usa esas hojas verdes
176. 6:38para comprar chips. ¿Y a quién se las
177. 6:40compra? Se las compra a Nvidia, pero
178. 6:42falta otra pata de mesa. Para servidores
179. 6:44gigantes, Open AI se apoya en Oracle.
180. 6:47Oracle monta servidores y también compra
181. 6:50chips. ¿Y a quién se las compra? Se las
182. 6:52compra otra vez envidia. Misma hoja
183. 6:54verde. Sale de envidia y vuelve a
184. 6:56envidia. Sale como inversión, regresa
185. 6:59como ingreso, da vuelta al árbol y cae
186. 7:01en misma mano. Eso se llama financiación
187. 7:04circular. Truco no es nuevo en selva.
188. 7:06Mismo Apaño hundió empresas en
189. 7:08burbujade.com en años 2000. Cuentas de
190. 7:11empresas parecen crecer solas, pero es
191. 7:13espejismo con patas. Mientras hojas
192. 7:15verdes giren rápido, todos parecen
193. 7:17ricos. Día que rueda se para, nadie sabe
194. 7:20quién sostiene a quién. Para esto
195. 7:22cambia todo. Crecimiento que ven sus
196. 7:24inversiones en ETFs puede ser en parte
197. 7:26falso. Parte de esos números no viene de
198. 7:29monos comprando loros de verdad, sino de
199. 7:31empresas gigantes pasándose hojas verdes
200. 7:34entre ellas. Hasta cuentas cantan ese
201. 7:36apaño. Por cada 10 hojas verdes que
202. 7:38Envidia mete, 35 vuelven convertidas en
203. 7:42compras. Negocio redondo para Envidia
204. 7:44mientras rueda siga girando. Entonces
205. 7:46corre rumor de que trato entre envidia y
206. 7:49Open AI se enfría. Varios gigantes
207. 7:51tiemblan a la vez en un mismo día. Pero
208. 7:53hay algo aún más raro en partida de
209. 7:54loros. Y son que monos que construyeron
210. 7:56loro están empezando a apostar contra su
211. 7:59propio loro y eso avecina algo gordo.
212. 8:01Capítulo 5. Fundadores se bajan de
213. 8:04árbol. Loro no salió de la nada. Lo
214. 8:06inventaron varios monos muy listos.
215. 8:08Selva los llama padrinos del oro.
216. 8:10Padrinos empiezan a bajarse del árbol.
217. 8:12Primer padrino se llama Jeffrey Hinton.
218. 8:15Dejó Google para poder avisar de
219. 8:17peligros del oro. Prefirió libertad de
220. 8:19hablar antes que hojas verdes cómodas.
221. 8:21Segundo padrino se llama J. Leun dejó
222. 8:24meta después de 12 años dentro. Salió
223. 8:26diciendo que el oro es callejón sin
224. 8:28salida. Cree que forma actual de
225. 8:30desarrollar loros es estafa. Cree que
226. 8:32así no se llegará nunca al oro
227. 8:34inteligente de verdad. No lo dice gratis
228. 8:36y ahí está lo importante. Monos ricos le
229. 8:39confiaron más de 1000 millones de hojas
230. 8:41verdes. Con esa montaña montó
231. 8:43laboratorio propio, Amys. Le explica su
232. 8:46motivo con ejemplo sencillo. Eloro de
233. 8:49ahora solo sabe qué palabra suele seguir
234. 8:51a otra. Eso se llama modelo predictivo.
235. 8:54Junta palabras que suelen ir juntas y
236. 8:56suena listo, pero no entiende nada de
237. 8:58mundo real que hay detrás. Acierta de
238. 9:00memoria como monito que copia sin
239. 9:02estudiar. Y no se van solo dos padrinos
240. 9:04sueltos. Selva ve marcharse a decenas de
241. 9:07monos listos. Muchos montan sus propias
242. 9:10empresas, lejos de gigantes. Pero hay
243. 9:12detalle que hiela sangre de Monos
244. 9:14que mejor conocen oro apuestan a que
245. 9:16camino falla. Eso se llama fuga de
246. 9:19cerebros. Encima todo jungla descansa
247. 9:22sobre envidia. Si el oro no se paga,
248. 9:24primero cae árbol más grande. Y lo que
249. 9:26sigue es efecto dominó de otras
250. 9:28empresas. Pero algo más huele raro en
251. 9:30jungla. Hay humo que empieza a venir de
252. 9:32lejos, que indica posible colapso de
253. 9:34economía muy pronto. Bongo está
254. 9:36alarmado, pero existe forma de oler
255. 9:38colapso antes de que golpee. Cada gran
256. 9:41caída de historia dejó mismas señales
257. 9:43antes, mismos avisos que casi nadie supo
258. 9:46leer a tiempo. Ir a ver vídeo donde M
259. 9:48enseña señales que siempre se repiten
260. 9:51antes de colapso para actuar a tiempo y
261. 9:53que no le afecte bolsillo.