l'IA 1 2 — Transcript

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1. 0:00Aujourd'hui, on n'est plus seulement en
2. 0:02train de parler de l'IA comme un étude
3. 0:04du futur. Dans certains pays, l'IA est
4. 0:07déjà utilisé à l'école pour assister
5. 0:11pour soulager les enseignants dans leur
6. 0:14tâches. Aujourd'hui, nous allons
7. 0:16regarder ensemble un reportage, un
8. 0:19extrait sur un reportage sur le
9. 0:21Casastre, un pays qui a
10. 0:23institutionnalisé l'IA dans l'école afin
11. 0:27de soulager, afin de réduire les
12. 0:29inégalités entre les villes, les grandes
13. 0:32villes et le monde rural. On regarde les
14. 0:35qui va durer environ 3 minutes, 3 4
15. 0:37minutes. Ensuite on se parle après.
16. 0:40500 школ для пилотали
17. 0:43не только из технической и
18. 0:45инфраструктурной готовности школ, но и с
19. 0:49точки зрения педагогической и
20. 0:51организационной готовности школ к
21. 0:52внедрению новых технологий. Здесь надо
22. 0:55понимать, что будет применяться дуальная
23. 0:58система образования. То есть ведущий
24. 1:00педагог, учитель будет в режиме онлайн
25. 1:04дистанционно преподавать сразу на
26. 1:06несколько малокомплектных школ.
27. 1:08Одновременно учитель, который находится
28. 1:09в локально в школе, он будет отвечать за
29. 1:11организационные вопросы, будет помогать
30. 1:14детям осваивать материал. А,
31. 1:16соответственно, основная миссия, чтобы
32. 1:18лучшие педагоги нашей страны были
33. 1:20доступны для наших детей, независимо от
34. 1:22того, живут они в областном центре или в
35. 1:24маленьком Ауле. Для тех учителей,
36. 1:26которые будут участвовать
37. 1:27непосредственно в пилоте в
38. 1:28малокомплектных школах, мы подготовили
39. 1:30отдельную программу, в которой их будут
40. 1:33обучать использовать те инструменты,
41. 1:35которые будут разработаны и внедрены в
42. 1:37рамках пилотного проекта. Искусственный
43. 1:40интеллект не заменяет учителей, он
44. 1:42становится их ассистентом, их
45. 1:44помощником, который будет помогать им
46. 1:47оценивать качество знаний детей, будет
47. 1:51помогать подготавливать материалы для
48. 1:54урока.
49. 1:55И в целом мы планируем, что благодаря
50. 1:58внутреннии искусственным интеллектам мы
51. 1:59на 30% снизим административную нагрузку
52. 2:02на учителей. Соответственно, учителя
53. 2:05смогут своё время тратить именно на Мы
54. 2:08не рассматриваем эти два подхода как
55. 2:10взаимоисключающие. С другой стороны,
56. 2:12надо признать, что искусственный
57. 2:13интеллект стал отдельной областью
58. 2:15знаний. Именно поэтому, а у нас уже
59. 2:18готова программа обучения на текущий
60. 2:20год. С первого по четвёртый класс будет
61. 2:23предмет цифровая грамотность и
62. 2:24искусственный интеллект. С пятого по
63. 2:26один будет информатика и искуственный
64. 2:29интеллект, где мы будем обучать наших
65. 2:31детей тому, как William, ingénieur
66. 2:34informatic bas en Allemagne, fondateur
67. 2:36de cette chaîne j'aime le code. Sur
68. 2:37cette chaîne, on parle de l'école, on
69. 2:39parle de l'éducation, on parle
70. 2:41intelligence artificiel et de tous les
71. 2:43métiers qui touchent au numérique pour
72. 2:45les enseignants, pour les parents et les
73. 2:48jeunes. Peut-être serait une vidéo, ce
74. 2:50reportage nous enseigne quelque chose.
75. 2:54Voilà un pays où l'IA est utilisé pour
76. 2:57réduire les inégalités entre les grandes
77. 3:00méthopoles et loin long loin éloigné
78. 3:03dans les écoles dans les villages où il
79. 3:05a étudié ici vraiment comme un assistant
80. 3:08de l'enseignant où le suivi de l'élève
81. 3:12est carrément quelque chose de réel et
82. 3:15tout ça qu'est-ce que ça veut dire pour
83. 3:17nous parents pour nos enfants mais avant
84. 3:19j'aimerais bien qu'on revienne sur une
85. 3:21définition quand je parle ici de Nia, je
86. 3:25ne parle pas ici d'un ordinateur placé
87. 3:28que pas dans une salle de classe avec un
88. 3:30prom un chatbot où on fait un prom. Non,
89. 3:33ici là on est en train de parler
90. 3:35carrément des systèmes complètement
91. 3:37automatisés avec des ordinateurs qui
92. 3:41corrige automatiquement les résultats
93. 3:43des élèves. Des ordinateurs qui donnent
94. 3:47des recommandations, qui donnent les
95. 3:49exercices personnalisés, qui donnent un
96. 3:51accompagnement personnalisé en fonction
97. 3:53des résultats, en fonction des données.
98. 3:56Donc ici, l'apprentissage est
99. 3:58complètement différent. Ce qui m'amène
100. 4:01en fait à passer au prochain point,
101. 4:03l'analyse. En fait, pour ce pays, le
102. 4:06Kazakstan, la vision de l'IA est
103. 4:08carrément claire. L'IA est un
104. 4:11collaborateur de l'enseignant. L'IA est
105. 4:14un assistant de l'enseignant. Ça veut
106. 4:17dire que les cours sont donnés en ligne
107. 4:19par des meilleurs professeurs et ces
108. 4:22cours-là sont pareils dans les grandes
109. 4:24villes comme dans les petites et de
110. 4:27manière locale les professeurs locales
111. 4:29sont juste là pour boucher les trous
112. 4:30juste là pour voir pour assister donc ce
113. 4:34qui fait que l'enseignant aussi ne perd
114. 4:36plus trop le temps à vouloir faire
115. 4:38lui-même produire lui-même ses propres
116. 4:40scripts he on connaît ça pour les
117. 4:41enseignants non tout est automatisé donc
118. 4:44ce qui me fait m'amène à introduire
119. 4:47les points positifs. Le point positif
120. 4:49qu'on peut voir ici, c'est clair, c'est
121. 4:51que puisque le système s'est basé sur le
122. 4:54peut rapidement détecter les élèves qui
123. 4:56ont les difficultés et directement, on
124. 4:58peut anticiper, on peut pivoter, on peut
125. 5:01adapter des exercices au niveau de
126. 5:02l'élève pour voir les points qui
127. 5:04manquent grâce à la data, grâce au
128. 5:07ajuster, adapter l'apprentissage. On
129. 5:10peut aussi voir la charge de travail des
130. 5:12enseignants est complètement réduite
131. 5:15parce que c'est une tâche fastidieuse
132. 5:17qu'on peut déléguer à la machine donc
133. 5:20c'est aussi des points vraiment positifs
134. 5:22et on peut su voir comme on dit
135. 5:24l'inégalité hein donc les enseignants
136. 5:26les plus performants, les cours les
137. 5:28enseignants les plus performants sont
138. 5:29dispensés partout mais ça soulève aussi
139. 5:31quelques quelques critiques et des
140. 5:33points négatifs. La question qu'on peut
141. 5:35se poser, c'est que qui prend les
142. 5:37décisions pédagogiques ? Est-ce que
143. 5:39c'est la machine ou alors c'est le
144. 5:41système éducatif ? Comment ça se passe
145. 5:43quand il faut prendre des décisions
146. 5:45vraiment pédagogiques ? L'enfant va où ?
147. 5:47Dans quelle école ? Le niveau est
148. 5:49peut-être pas très bon. Qu'est-ce qu'on
149. 5:51fait ? Qui prend les grandes décisions
150. 5:53pédagogiques ? Est-ce que c'est la
151. 5:54machine ou alors c'est l'école ?
152. 5:56N'oublions pas quand même que l'avantage
153. 5:58avec l'être humain, c'est quand on a les
154. 6:01émotions, on peut sentir des choses. La
155. 6:02machine, elle analyse purement et
156. 6:05simplement les données. La machine n'a
157. 6:07pas d'émotion. Voilà. Donc la question
158. 6:10qu'on se pose, qui prend les décisions.
159. 6:12Maintenant aussi, une autre question
160. 6:13qu'on peut se poser, l'enfant, l'élève
161. 6:15fait quoi exactement alors dans ce
162. 6:17système ? L'élève fait quoi ? La machine
163. 6:19fait quoi ? Est-ce que ici il n'y a pas
164. 6:21trop trop tout n'est pas délégué à la
165. 6:24machine du que l'élève n'est plus dans
166. 6:26l'apprentissage m' fait des erreurs ?
167. 6:29Voilà, ça ce sont les questions que je
168. 6:31me pose. Et après la troisième question
169. 6:33que je peux me poser c'est que qu'est-ce
170. 6:34qu'on fait avec les données récolté pour
171. 6:37entraîner ces machines ? On fait quoi
172. 6:38avec les données des élèves, des enfants
173. 6:40? Qu'est-ce qu'on en fait ? Bon voilà un
174. 6:41peu les questions en plus les points
175. 6:43positifs les questions que négatif que
176. 6:45je peux noter. Du coup ça me permet de
177. 6:47passer de faire un lien avec le code. Le
178. 6:50code on a pris un chemin différent
179. 6:52puisqu'on a dit que la programmation de
180. 6:54coding développe l'esprit structuré
181. 6:57développe l'esprit d'analyse. Les élèves
182. 7:00chez nous apprennent à résoudre des
183. 7:02problèmes. On parle beaucoup
184. 7:04d'algorithme avant quand tu as un
185. 7:05exercice, quand tu as un jeu à
186. 7:07programmer ou bien quand tu veux
187. 7:09modéliser un exercice sur Python, tu
188. 7:11dois avoir un plan, tu dois avoir un
189. 7:13algorithme. OK ? Tu dois apprendre à
190. 7:15découper les problèmes en petits
191. 7:17morceaux, les mettre en ordre, savoir
192. 7:20comment tu vas attaquer un problème.
193. 7:22Donc ici là vraiment dans
194. 7:24l'accompagnement, nous sommes d'avant,
195. 7:26nous sommes en développe vraiment des
196. 7:28élèves accomplis. Ils sont pas forcément
197. 7:31toujours assistés par les IA, mais ils
198. 7:33développent ce côté apprentissage.
199. 7:35Apprendre que c'est OK que tu n'es pas
200. 7:38la réponse tout de suite. C'est OK que
201. 7:40tu fasses les erreurs. C'est même
202. 7:41important de faire les erreurs. Ça par
203. 7:43c'est ça aussi l'erreur fait partie de
204. 7:45l'apprentissage. C'est OK que OK que ta
205. 7:48première version ne soit pas parfaite.
206. 7:50OK fonctionne mais c'est pas parfait.
207. 7:52OK. Lors de la deuxème version, tu peux
208. 7:54améliorer ton programme. C'est OK que tu
209. 7:57dois chercher les erreurs dans ton
210. 7:58programme parce que ça arrive fois nous
211. 8:00sommes des humains, nous sommes pas des
212. 8:02machines, ça arrive que on n pas qu'on
213. 8:04ait oublié quelque chose et qu'il faut
214. 8:07débugger. Ce sont les réalités sur
215. 8:09j'aime le code. Alors ce qui m'amène à
216. 8:12te poser les questions toi par an,
217. 8:14voilà, qu'est-ce que tu est-ce que tu
218. 8:16t'es posé cette question là ? Qu'est-ce
219. 8:17que tu penses par exle du cas du
220. 8:19Kazastan où carrément l'école l'IA est
221. 8:22carrément dans l'école Li est carrément
222. 8:24comme une institution comme un système
223. 8:26qui collabore assiste assiste carrément
224. 8:30les enseignants ? Qu'est-ce que tu en
225. 8:31penses ? Est-ce que ça t'intéresse ce
226. 8:34genre de sujet