YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → هوش مصنوعی دانشگاه تهران

هوش مصنوعی دانشگاه تهران — Transcript

by کنکور کامپیوتر | پویا خانی | CSHUB · 9,810 words · 1,394 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:00سلام خدمت همه دوستان عزیز امیدوارم که
0:03حالتون عالی باشه و اوضاع بر وفق مرادتون
0:06باشه من علیرضا غفوریم و این ویسو به
0:12درخواست پویاخوانی عزیز و سامانه سی اس
0:15هاب دارم ضبط میکنم امیدوارم که اطلاعاتی
0:20که در اختیارتون میذارم براتون مفید
0:22باشه سعی میکنم تا جای
0:25ممکن کامل بگم و مواردو منطقی و درست بگم
0:31تا جایی که اطلاعاتم هست و جایی که
0:34اطلاعاتم کمه هم حتماً اینو سعی میکنم بگم
0:38که به اشتباه نیفتید خدایی نکرده منتها خب
0:41چیزی که قطعیه اینه که من حالا هر موردی
0:44که دارم توی این ویس
0:45میگم نظرات شخصیمه و خب ممکنه خیلی جاها
0:50اونقدری که باید کامل نباشه و خب نقصهایی
0:53هم طبیعتا بهش وارد
0:54باشه خب یه معرفی کوتاه همونطور که گفتم
0:57من اسمم علیرضا غفوری ووریه سال ۱۴۰۰
1:01کنکور ارشد کامپیوتر دادم و آیتی توی آیتی
1:06که فکر کنم تو د تا گرایشش رتبهم و۸ شد
1:10توی کامپیوترم توی نرم‌افزار و سخت افزار
1:14۱۹ شدم تو شبکه ۲۱ و تو هوش ۲۶
1:18و دانشگاه تهران گرایش هوش مصنوعی قبول
1:24شدم دانشکده ما در مورد موقعیت مکانیش که
1:28خب دانشکده فنی
1:30طبیعتاً فنی بالا اصطلاحاً توی امیرآباده
1:35خیابون کارگر شمالی
1:37و خب طبیعتاً دانشکده برق و کامپیوترم که
1:42البته د تا
1:43ساختمونه داخل دانشکده
1:45[موسیقی]
1:46فنیه که اونجا حالا یه سری رشته‌های دیگه
1:50هم البته مثل صنایه و معدن و اینام خب
1:52دانشکدهشون هستش طبیعتاً راجع به رفت و
1:55آمد به
1:57دانشگاه و حالا مزایا و
2:00معایبش باید بگم
2:04که خب از طریق مترو که ایستگاه تربیت مدرس
2:08میتونید پیاده شید و با حدود ه دقیقه
2:12پیادهروی می‌رسید به در پشتی هم دانش هم
2:16در پشتی دانشکد فنی هم در پشتی خوابگاه که
2:20خب البته مسیرش خیلی مسیر جالبی
2:25نیست و این حماسهی که اخیراً
2:27شنیدید متأسفانه اون اتفاق دردناکی که
2:30برای یکی از دانشجوهای دانشگاه افتادم توی
2:33همین مسیر بود اگه اشتباه نکنم که
2:35متأسفانه خب ایشون به رحمت خدا رفت و کلاً
2:40خصوصاً تو شب خیلی مسیره مسیر جالبی نیست
2:45و خب خیلی موارد اینچنینی هم ما شنیده
2:48بودیم من خودم خیلی رفت و آمد داشتم و خب
2:51خدا رو شکر اتفاقی برام نیفتاد هیچ وقت
2:54منتها به هر حال باید اینو در نظر داشته
2:57باشید که اون رفت و آمد از مترو به در
3:00پشتی البته بیآرتی هم دقیقاً همون بغل
3:01همون مترو تربیت مدرس هستش که بخواید
3:05جابهجا
3:06بشید و یه خورده میگم حالا البته مثل
3:10اینکه بعد از این اتفاق یه کم بیشتر دارن
3:12بهش
3:13میرسن ولی خب امیدوارم که شرایطش بهتر بشه
3:16دیگه یا خیلی میگم خیلی جالب نیست حالا
3:20نمیگم خیلی افتضاحه ولی خیلی هم جالب نیست
3:23چون یه کم تاریک و ایناست و کوچه پس کوچه
3:26به هر حال اینو بهتره که در نظر داشته
3:29باشید داخل دانشکده که انقدر بزرگ نیست
3:33خیلی یعنی چیزی نیستش که نیاز به وسیله
3:37داشته باشید و طبیعتاً پیاده میتونید برید
3:40و
3:40بیاید در جلوی دانشگاه که خب داخل خود
3:44کارگره و اون بهتره اتوبوس اینام معمولاً
3:48هستش و خود کویم که نسبت به دانشگاه یعنی
3:52دانشکده یه فاصله خیلی کمی داره داره یعنی
3:56شاید حدود ۵ دقیقه پیاده‌روی از در چه از
3:59در جلویی به در جلویی از در جلویی کوی به
4:03در اصلی دانشکده و چه درهای پشتیشون اینا
4:07هم درای پشتی به هم نزدیکن هم درای
4:10اصلی خوابگاه رو بله میدند به دانشجوهای
4:14روزانه حالا من که روزانه بودم دانشگاه
4:17خوابگاه میدن دانشجوهای شبانه رو هم تحت
4:21یک سری شرایط می‌تونن خوابگاه بگیرن همون
4:24بحثهای کار در قبال اسکان و اینور
4:26داستاناست که مثلاً
4:30یه حالت پوزیشن تور داره که انگاری شما
4:34مثلا میرید درخواست میدید که آره من
4:36میخوام مثلا کار در قبال اسکان رو استفاده
4:39کنم بعد مثلاً یه جا که نیاز داشته باشن
4:42مثلا چه میدونم شما ممکنه برید تو باشگاه
4:44کوی برید توی چه میدونم کتابخونه توی
4:47سلفهای غذاخوری داخل کوی یا اینا و مثلاً
4:51در ازاش خوابگاه دریافت
4:53کنید لوکیشنشم که گفتم کوی دانشگاه که
4:57حالا ما بودیم همون ۱۰۰ متر عقب‌تر از ۱۰۰
5:02متر که نه یه حدود حدوداً ۵ دقیقه
5:05پیادهروی فاصله داره تا در اصلی دانشکده
5:08تو همون کارگر
5:09شمالیه و طبیعتاً دسترسی و رفت و آمدشم
5:12دیگه مشابهه راجع به شرایط اتاقا ما
5:16خودمون توی کوی توی ساختمون پ بودیم علی
5:20محمدی که به نظرم خوب بود یعنی اوکی
5:23بود و اتاقا که چار نفره بود امکاناتی هم
5:29که کلاً کوی دانشگاه داره خب باشگاه ورزشی
5:33که داره و به نظرم باشگاه خوبی هم هست
5:36اوکیه معمولاً تایمی که باز هستم خیلی
5:38خوبه تا مثلاً حوالی من فکر میکنم ۱۱ شبم
5:43بودش برای کسایی که مثلاً یه کم دیرتر
5:45برمیگردن و هیچ هزینه‌ای هم
5:48نداره میشه استفاده کرد استخ رو داخل خود
5:52کوی که نیست تا جایی که من می‌دونم همون
5:56مثل اینکه همون تو همون محله ولی من هیچ
5:59وقت خودم نرفتم منتها از بچه‌هایی که
6:01شنیدم میگفتم خیلی تمیز نیست حالا
6:06دیگه چقدر راست و درستشو من حقیقتا خودم
6:10نمیدونم حالا اون ساختمونی که ما
6:14بودیم ساختمون میگم خوبی بود البته
6:16ساختمونا خیلی متفاوته مثلاً یه ساختمون
6:18بود خیلی نوساز و خوب بود میگفتن برای
6:20بچه‌های کارشناسیه و قطعاً ساختموی
6:22قدیمی‌ترم هست. برای همین من حالا بقیه
6:24ساختمون رو خیلی اطلاع ندارم ولی ساختمون
6:26ما به نظرم اوکی بود. تمیزیشم به نسبت
6:29اوکی بود. حالا بعضی وقتا یهکم نظافت
6:31مثلاً سرویس و اینا دیر میشد ولی در مجموع
6:34به نظرم اوکی بود. غذا هم بله توی خوابگاه
6:37ارائه میشه. چند تا سلفهم هست. یه سلف
6:40مرکزی هست که خب یه خورده مثلاً پایین‌تر
6:43بود نسبت به ساختمون اتاق ما. ساختمون
6:46خوابگاه ما.
6:47منتها مثلاً یه سری ساختمونهای دیگه هم
6:49مثلاً ما ساختمون پ بودیم ساختمون خوابگاه
6:52داشت و شما میتونستید تو چیز داشت سلف
6:54داشت و شما میتونستید توی عملاً سایت سلف
6:58مثلا بزنید که میخواید از ساختمون ش
7:01غذاتونو بگیرید و این خب خوب بود دیگه
7:05رفتونو خیلی کمتر و ساده تر میکرد یه دونه
7:10سلف آزادم
7:12هست پرشیکا اگه اشتباه نکنم اسمشو یادم
7:15رفته
7:17که اونم مثلاً اگه غذا رزرو نکرده باشید
7:19می‌تونید برید از اونجا غذا بگیرید با یه
7:21قیمت معقولی خب طبیعتاً غذاش گرون‌تر از
7:25غذای سلفه یه کم ولی اختلاف فاحش نیست و
7:29کیفیت غذا هم یهکم
7:31بهتره و ولی خب مثلا دیگه بعضی وقتا صفه و
7:34اینا و خب اوناهم یه ساعتی هست و خ ولی خب
7:36آپشناتون بیشتره دیگه اونجا مثلا
7:40میتونید طبیعتاً مثلاً آپشنهای بیشتری
7:43داشته باشید برای انتخاب غذا
7:46بعد دیگه چی؟ آها کتابخونه هم بله داره و
7:51کتابخونه معمولاً توی ایام امتحانات و
7:54اینا که خب یهکم شلوغ‌تر و پرمتقاضی ترم
7:57میشه مثلاً شبانه روزی هم باز بود من خودم
8:00مثلا بوده که امتحانی تا ۵۶ صبح همونجا
8:03میخوندم
8:05و اونم اوکیه معمولا مثلا پریز اینا هست
8:09بخواین با لپتاپ کار کنین و دیگه حالا
8:13انتظار عجیبی نیست ولی میز صندلیهایی که
8:15طبیعتاً انتظار میره می صندلیهای چوبی
8:17معمولی هست و خوبه در مجموع به نظرم
8:20کتابخونه چند طبقه هم هست یه سایتی هم
8:23هستش که توش کامپیوتر اینا هست حالا اونم
8:25من خیلی استفاده نکردم ولی خب توی همون
8:27ساختمون کتابخونه
8:30هستش در مورد امکانات علمی و رفاهی
8:35دانشگاه کیفیت غذا که خب نسبت به کیفیت
8:38غذای کوی و خوابگاه طبیعتاً بهتره فکر کنم
8:41تقریباً همه جا
8:42همینه و به نظر من خوبه حالا نمیگم عالیه
8:47ولی خوبه مثلا بخوام دانشگاهو بگم میگم
8:51نسبتاً خوب خوابگاه و کویا میگم
8:55اوکی
8:57و دیگه کتابخونه هم یه کتابخونه قلمچی هست
9:01اونجا که خب بچه‌ها میرفتن میخوندن ولی خب
9:04ماها و یه کتابخونه هم دانشکده مکانیک
9:06داره که اونجام خیلی ساکته و بچه‌ها گاهاً
9:10استفاده می‌کردن فضاش به مثل اینکه مناسبه
9:12من خودم مکانیکو یه بار رفتم قلمچی هم
9:14نرفتم هیچ‌وقت چون معمولاً تو آزمایشگاه
9:17ما کارامونو انجام میدادیم
9:19اینا و دیگه همین سالن ورزش و اینا که یه
9:24دونه چمن مصنوعی
9:26هست داخل دانشکده که حالا بعضا مسابقات
9:30فوتبال و اینجور چیزا برگزار میشد اونجا
9:32بین کلاسی و بین رشته‌ای و این داستانا و
9:36یه محوطهی هستش که مثلاً فکر کنم یه تور
9:40برای والیبال هست که البته اون فکر کنم رو
9:41آسفالته یه میز پینگ پونگ هست اینا داخل
9:44خود همون دانشکده فنی و یه دونه اون چمن
9:49مصنوعی هم هست که اون گفتم به نظر من خوبه
9:51یعنی پروژکتور و اینا و به نظرم که چیز
9:55جالب و
9:58خوبیه به طور به طور کلی اگه بخوام مزیت
10:01یا عیب دانشگاه و دانشکده و گرایش رو نسبت
10:05به بقیه جاها بگم و مقایسه کنم چی تو ذهنم
10:09میاد شاید یکی از حالا میگم اینجا خیلی
10:12خوبی بدی مطرح نیست دیگه نکات متمایز
10:15کننده رو در واقع تو این سؤال خواسته شده
10:17که بگم
10:19یه چیزی که حالا توی دانشگاه تهران من
10:23دیدم و حالا توی همین گرایشهای مخصوصاً
10:26خودمون مثل هوش یا فکر می‌کنم تو بقیه
10:28گرایشام هست این جوینت کار کردن اساتیده
10:31تا جایی که می‌دونم این خیلی باب نیست توی
10:33جاهای دیگه و دانشگاه‌های
10:36دیگه که مثلاً خیلی از بچه‌ها دو استادن
10:40استاد اول دوم دارن و خب این خیلی وقتا به
10:43کار میاد یه وقتا مثلاً یکی از استاد
10:45استادا در دسترسی نیست یا خیلی نمی‌تونه
10:47وقت بذاره شما می‌تونید از مثلاً استاد
10:48دیگه استفاده کنید. موقع ریکام طبیعتاً
10:51موقع اپلای به دردتون میخوره و اینکه
10:54مثلاً می‌تونید جلسه داشته باشید به هر
10:57حال از نظرات دو نفر استفاده کنید دیگه
10:59این به نظر من مزیته در مجموع
11:05و حالا میگم شاید بارزترین نکته‌ای که
11:08متفاوت بخواد باشه نسبت به جاهای دیگه
11:11الان به ذهنم
11:12بیاد همینه.
11:16[موسیقی]
11:18و چیز خاص دیگه‌ای حقیقتاً به ذهنم
11:21نمی‌رسه
11:23الان و
11:25حالا مثلاً
11:28یه چیز دیگه هم که بخوام بگم اینه که به
11:30نسبت فیلدهای دایورسی کار میشه توی هوش
11:34هوش دانشگاه ما و چارتی هم که حالا هوش
11:37دانشگاه تهران داره به نسبت اینم متنوعه
11:39یعنی به نسبت درسهای متنوعی ارائه میشه که
11:43خب شما می‌تونید با توجه توجه به علایقتون
11:45مثلا اونا رو حالا
11:49بردارید اینم باز یه چیزی بود که به نسبت
11:53به ذهنم رسید حالا راجع به فیلدای مختلف
11:56در ادامه که بخوام استادا رو معرفی کنم
11:58بیشتر توضیح میدم سطح علمی و کیفیت تدریس
12:02اساتید درس‌ها
12:04چطوریه یادگیری توش چقدره و چارت آموزش
12:07چقدر جدید و بهروز و خوبه بین راجع به
12:10چارت آموزشی که یه توضیحاتی
12:12دادم و چارت هم به تازگی فکر کنم پارسال
12:15یه آپدیتی شد نسبت به زمان ما که سال ۴۰۰
12:19وارد شدیم یه چارتیو سال ۹۹ تنظیم کرده
12:23بودن و بر اساس اون در واقع درسها رو
12:25برداشتیم که خب یکی دو تا درس جبرانی داشت
12:28حالا راجع به اونا باز در ادامه
12:30میگم و یه سری درس‌هایی بود که مثلاً هفت
12:34ه تا گزینه بود که مثلا از بین این هفت ه
12:37تا گزینه شما باید چار تا رو برمی‌داشتین
12:40مثلاً دروس اصلی باید چار تا از دروستون
12:42حتما از بین اون ه تا بود که مهم‌ترین
12:44باگی که چارت قبلی داشت همین بود. چون اون
12:47هفت ه تا درس درسهای خوبی انتخاب نشده بود
12:51و مثلاً درسهایی که خیلی پرطرف دارن بعضاً
12:54بینشون نبود. مثلاً شما تو چارت هوش مثلاً
12:58یادگیری ماشین توش بود یا دیپ لرنینگ توش
13:00بود. خب اینا خیلی منطقیه که باشه ولی
13:03مثلاً یه سری درسها مثل
13:05رباتیک و که
13:08رباتیک به صورت خاص یه درسی بود که
13:10اجباراً ما باید برمی‌داشتیم یعنی یا
13:12رباتیک یا رباتیک پیشرفته رو ما باید
13:15برمی‌داشتیم هیچوقتم نفهمیدیم این توجیهش
13:18چیه جوابی هم که بهمون دادن این بود که
13:20شما اسم گرایشتون هوش مصنوعی و رباتیکه پس
13:23باید رباتیک باز کنید هیچوقتم قانع نشدیم
13:27هیچوقتم موفق نشدیم قانع کنیم که این کارو
13:29نکنن من و حالا متأسفانه مجبور شدیم
13:34برداریم و اصلاً به درد نخورد چون خیلیا
13:37علاقه ندارن به درد خودم شخصاً نخورداها
13:41شاید به درد خیلیا دیگه بخوره نمیگم
13:43نمی‌خوام محتوای درسو زیر سؤال ببرم ولی
13:45من خودم حقیقتاً با زجر اون درسو پاس کردم
13:48چون علاقه نداشتم واقعاً خوب متوجه نمیشدم
13:52و پیگیری نمیکردم درسو و اصلاً این ایده
13:55خوبی نبود و مثلاً یه سری درس مثل ان پی
13:58فرضاً که خیلی درس پرطرفداریه یا اگه
14:01اشتباه نکنم استنباط آماری هم همین طور
14:03بود مثلاً جز اون چارت نبود یعنی جز اون
14:08پارت هفت ه درس اصلی که شما باید چار تا
14:11از توش انتخاب می‌کردید نبود که خب اینا
14:13میگم این باگ چارت بود ولی طبق حالا چیزی
14:16که مطمئن نیستم باید چارتو چک کنید دقیقشو
14:19ولی فکر می‌کنم تو آپدیتی که ارائه شد این
14:21قسمت خیلی بهتر شد یعنی مثلاً فکر کنم
14:23همین ان ال پی اضافه شد و درس‌ها خیلی
14:26درسهای منطقی‌تر فکر کنم هم تعداد درسهایی
14:28که می‌تونستید
14:29از بینشون انتخاب کنید بیشتر شد هم فکر
14:32کنم اون ریکوایرمنت شد ه تا درس و یعنی
14:36درس هم بیشتر شد هم بهتر شد هم تعدادی که
14:39باید از توش برمیداشتید فکر کنم شد سه تا
14:42یا حالا اگه همون چار تام باقی مونده باشه
14:44به هر حال
14:45بازم چارته در مجموع به نظر بهتر شد و
14:49گفتم مثلاً راجع به چیزای مختلف درس ارائه
14:52میشه شما رباتیکی بخواین بردارین چندین
14:55چندین درس رو میتونین بردارین و برا بحث
14:58آرL بخواین بردارین چندین درسو آپشن دارین
15:03توی دیپ همین طور چند تا گزینه هست اگه
15:06بخواین از بینشون انتخاب کنین آپتیمیزیشن
15:09استنباط آماری و حتی درسهای مثلا یه خورده
15:14غیر تخصصی تر از منظر هوش مثل مثلا
15:18شبکه‌های اجتماعی چه
15:20میدونم یا حسابگری زیستی این جور درسها
15:24ارائه میشه تو حوزه ان ال پی چند تا درس
15:27ارائه میشه
15:28و خلاصه چارت به نظر تا حد خوبی دایورسه
15:32یادگیری توش به نظرم بستگی به در به درس
15:35داره به استاد داره و به سیستمی که استاد
15:39درسو ارائه میده به علاون داره به اینکه
15:43چقدر پیگیری کنین داره خیلی بسته به خیلی
15:45عوامل مختلفی داره که من نمی‌تونم به صورت
15:47کلی بگم یادگیری تو درس خوبه یا نه یعنی
15:49بستگی به خیلی چیزا داره و سطح علمی و
15:52کیفیت تدریسم همین طوره دیگه بستگی داره
15:55استادی بوده که من خیلی راضی بودم م خودم
15:58به شخص استادی هم بوده که اصلاً راضی
16:01نبودم از کیفیت تدریسش برای همین این خیلی
16:04چیزای کلیه نمیشه راجع بهش خیلی خوب نظر
16:07داد راجع به گرایش اگه بخوام توضیح بدم که
16:11فکر کنم دادم دیگه گرایش ما ولی یه چیز
16:15جالب که شاید براتون جالب باشه استادا همه
16:17آقان برعکس حالا خیلی جاهای دیگه ما استاد
16:20خانم اصلا نداریم تو گرایش هوش
16:24و گفتم یه مزیتی که داره مثلا خیلی بعضی
16:27از اساتید جوینت کار می‌کنن با همدیگه
16:29همکاری مشترک
16:31دارن و حالا به صورت خاص راجع به خود
16:34گرایش ولی اگه بخوام نظر بدم یعنی گرایش
16:37توی دانشگاهنم گرایش خودمون نظر بدم روی
16:40هوش مصنوعی خب از بیرون اسمش که خیلی
16:43قشنگه همه میگن به به مثلاً ایآی همه چی
16:46ایآی شده فلان و خب حقیقت اینه که خیلی هم
16:49پرکاربرد هست و می‌تونه بیشترم بشه حتی در
16:52آینده به
16:54نظرم منتها یه سری ریکوایرمنت‌ها نیاز
16:57داره. یه سری ریسورس‌ها نیاز داره که خب
17:00ممکنه خیلی وقتا توی این کشور یا حتی توی
17:05دانشگاه شما با سختی بتونید بهشون دسترسی
17:07داشته باشید برای اینکه بخواید کار خوب
17:09انجام بدید کار تأثیرگذار انجام بدید به
17:12صورت کلی بخوایم بگیم آره هاته خوبه
17:16منتها بیسش ریاضیه اینو باید بدونید دانش
17:20خوب آمار و جبر خطی خیلی کمک میکنه به فهم
17:25بهتر خود ماشین لرنینگ که بیسه و چیزای
17:28دیگه یعنی نباید از ریاضی بیزار باشید
17:31نمیخوام بترسونم بگم که مثلاً اگه
17:34ریاضیتون متوسطه نمی‌تونید نه ولی نباید
17:38از ریاضی بدتون بیاد و بیزار باشید چون به
17:40هر حال با ریاضیات سرکار دارید توی هوش
17:42مصنوعی با آمار
17:45با مدلسازی عملاً حالا مدلسازی آماری دیگه
17:50نه که مثلاً چیز با جبر خطی و مثلا تو
17:53آپتیمیزیشن اینا مثلاً نباید اسم مشتق
17:56میشنوید تن و بدنتون
17:58بلرزه و خب به صورت کلی میگم هات هست و
18:01خیلی فرصت توش خیلی
18:04زیاده منتها رقیبم توش خیلی زیاده یعنی
18:08اینو باید در نظر داشته باشید حالا جلوتر
18:11تو بحث اپلای هم راجع بهش میگم خیلیا فکر
18:13میکنن الان دیگه هوش بیان اپلای تمومه در
18:16حالی که نه اتفاقاً هم
18:20گرایش حساس و رشته حساسی محسوب میشه برای
18:24کشورایی که ویزا میخوان ممکن ممکنه
18:25سختگیری بیشتری بشه ویزاتون نیاد و در عین
18:30حال رقیب خیلی زیاد دارید و به خاطر اینکه
18:32رقیبای ما خیلیاشون رقیبای قدرین نه
18:35لزوماً شاید از نظر استعداد یا تلاش هم از
18:38ما که عقب‌تر
18:40باشنا ولی خیلیاشون امکان رفتن به
18:43اینترنشیپ اینکه مقاله بدن و اینا شاید
18:46هموارتر باشه مسیر براشون و در نتیجه شما
18:49برای پی اچ دی مثلاً بخوای اپلای کنی
18:50رقیبای سرسخت و زیادی دارید و این کار
18:53خودش سخت می‌کنه
18:56ولی خب به صورت کلی میگم رشته به نظر من
19:00جذابیه خب بستگی به خودتون داره جذابه و
19:06نباید از ریاضی بیزار باشید و باید خیلی
19:09آپدیت باشید چون یهو یه چی میاد و همه چیو
19:13دگرگون میکنه و به نظرم اگه آدم مطالعه
19:16نداشته باشه و مثلا اینکه آپ تو دیت خودشو
19:20نگه داره براش سخت باشه شاید خیلی مناسب
19:23نباشه چون مثلاً یهو می‌بینید دیگه یهو یه
19:26چت جی‌پیتی میاد و یک شاخه بزرگ ال ام باز
19:30میشه مثلاً و یهو کلی ریسرچ میره روی اون
19:33و خب شما مثلاً مجبوری محکومی که بری کار
19:36کنی بری بخونی که بفهمی چی به چیه و عقب
19:39نمونی از این جریانه اینا هم مثلاً
19:43خاص‌ترین ویژگیهایی که راجع به حالا گرایش
19:45هوش مصنوعی به ذهنم
19:48میرسه راجع به اساتید اگه بخوام توضیح بدم
19:54خب حالا این بخش یه کم مفصله من بازم
19:58تأکید می‌کنم که من خودم شاید راجع به
20:00اساتید راهنمای خودم و اساتیدی که باهاشون
20:03تجربه کار کردن دارم بتونم بهتر نظر بدم
20:06راجع به سایر اساتید نظراتی که میدم
20:09طبیعتاً بر اساس شنیدهست و خب شنیده‌ها هم
20:12طبیعتاً می‌تونن بایاس یا سوگیری داشته
20:15باشن یکی که از یه استادی خوشش میاد ممکنه
20:17فقط خوب خوبیاشو میگه بدیاش به چش نمیاد
20:19یا برعکس کسی که با یه استادی مشکل مشکل
20:21داره فقط بدییاشو میاد میگه اینور اونور و
20:24خب من چیزایی که راجع به بقیه اساتید میگم
20:26شنیده‌هامه اینکه چقدر معتبره چقدر توش
20:29سوگیری تأثیر داشته یا نداشته رو نمی‌تونم
20:33واقعاً اینجا تضمین بدم فقط شنیده‌هامو
20:35میگم امیدوارم که کمک کنه من آیدیمو هم
20:39میذارم و شما از پویا میتونید بگیرید و
20:42اگه که مثلاً احتیاج داشتید که مثلا
20:45لینکتون کنم به دانشجوهای یه استاد خاصی
20:49میتونم این کارو براتون انجام بدم حالا
20:51اگه اون دانشجوی استاد خاص رضایت داشته
20:54باشه که بتونید جزئی‌تر بپرسید ولی خب من
20:57طبیعتاً شنیده‌هامو میگم سعی می‌کنم خیلی
20:59خلاصه راجع به اساتید نظر بدم اساتید
21:03راهنمای خودم دکتر رشاد حسینی و دکتر
21:07توسلیپور بودند من حالا اینم یادم رفت بگم
21:12گفتم ورودی ۱۴۰۰ بودم و من شهریور ۴۰۳
21:16فارغتحصیل شدم الان هم دارم توی اسفند ۴۰۳
21:21در واقع این اطلاعاتو در اختیار شما
21:23می‌ذارم که خب اینم باز نکته مهمیه دیگه
21:25یه سری چیزا ممکنه تحریر
21:27کنه در ادامه و آینده و شهریور ۴۰۳ هم
21:32پایان ترم ۶ فارغتحصیل شدم راجع به دکتر
21:35حسینی و دکتر توسلی پور اگه بخوام نظر بدم
21:38خب دکتر رشاد حسینی که استاد راهنمای اول
21:40من بودن من خیلی از کارکردان باهاشون
21:42راضیا همه جوره به نظرم ایشون هم
21:47خیلی تو یک تو یه جمله بخوام خلاصه کنم
21:49ایشون چون به نظرم اخلاق کاری رو خیلی
21:54بیشتر از سایر اساتید دارن
21:56یعنی اون اخلاق کاریه که بعضی وقتا ممکنه
21:59به مذاق ما هم خوش نیادا مثلاً میگم من یه
22:03تایمی ایشون فکر کردن که من میخوام اپلای
22:06کنم در حالی که من فقط داشتم زبان میخوندم
22:07و من استاد راهنمامو عوض کرده بودم تازه
22:09با ایشون برداشته بودم و ایشون گفتن که
22:12انتظار ریکام نداشته باش چون هنوز ما کاری
22:15نکردیم که خب این شاید در لحظه به مذاق
22:18مثلاً من خوش نیومد ولی در واقع منطقی و
22:21درسته این حرف کاملاً ولی در عوض من بعد
22:25از اینکه مثلاً دفاع کردم و میخواستم
22:27اپلای کنم ایشون بدون هیچ محدودیتی به من
22:30ریکام دادن به خاطر همین میخوام بگم که
22:33اخلاق کاری خیلی توشون بالاست ایشون و به
22:36نظر من این خیلی
22:38خوبه جلسات منظم برگزار میکنن برای
22:41دانشجوهاشون چه دانشجوهایی که مشترک با یه
22:43استاد دیگه هستن چه دانشجوهایی که به صورت
22:45تنها هستن دانشجوها میان مثلاً از یه
22:48چیزایی که خوندن
22:49پیپرهایی که خوندن ارائه میدن یا میان
22:51کارشونو توضیح میدن و به صورت منظم زیر
22:56نظر هستن و ایشونم خب پیگیری دارن که
22:59اساتید که دانشجوها در واقع کارشون تو چه
23:02مرحله هست و به چه
23:05صورته
23:07حالا بخوام بیشتر توضیح بدم ایشون در واقع
23:12راجع به
23:13آزمایشگاه ایشون علیرغم
23:16اینکه فکر میکنم ۱۰ ۱۲ سال حداقل ساب
23:18مسابقه دارن که توی در واقع دانشکده استاد
23:22هستن ولی خب متأسفانه آزمایشگاه ندارن
23:26حالا چراشو دیگه خدا می‌دونه حد که من
23:29می‌زنم اینه که شاید چیزای دیگه مهمتر از
23:32سابقه است برای اینکه آزمایشگاه بهتون
23:34تخصیص
23:36بدن و خب متسفانه ایشون آزمایشگاه ندارن و
23:40دانشجوهاشون توی مثلا آزمایشگاه سایر
23:43اساتید معمولاً کار
23:46میکنن دکتر سینی خب خودشونم که دکتراشونو
23:50خارج از کشور خوندن آلمان خوندن
23:54و درک خیلی خوب ریاضیاتی دارن چون رو
23:58بهینه‌سازی کار کردن بهینه‌سازی ارائه هم
24:00میدن درس دیپم ارائه میدن درس دیپ لرنینگ
24:02خیلی تخصصی د تا درس دیپ ارائه میشه
24:05دانشکده که دیپی که دکتر حسینی ارائه میدن
24:08خیلی درس تخصصی‌تریه بچه‌های هوش معمولاً
24:10سعی می‌کنن اونو بردارن و اینکه بخوان
24:12مثلاً یه خورده درس ملوتر باشه که اون یکی
24:15دیپه رو
24:16بردارن و خب میگم ایشون بکگراند خوب
24:20ریاضیاتی دارن و توی حوزه‌هایی که خودشون
24:23کار کردن خیلی خوب
24:25مسلطن و مثلاً شما کارتونم توی جلسات که
24:28ارائه میدین خیلی خوب هم متوجه میشن و هم
24:30نظرات خوبی میدن معمولاً به نظر من و
24:33مثلاً ایده‌های خوب میدن و وقتم خوب
24:35می‌ذارن برای دانشجوین شما بخواید با
24:38ایشون مثلاً جلسه‌ای داشته باشید معمولاً
24:40در دسترسن ایمیلشونو معمولاً جواب میدن و
24:44دانشگاه هم حضوری معمولاً می‌تونید
24:45پیداشون
24:46کنید و فقط اینکه مثلاً شاید مقالات جدید
24:51رو خیلی خودشون نرن بخونن و مثلاً خودشونم
24:55میگن من مثلاً چیزایی که فرض کنید از یه
24:56موضوع جدید الان بلدم از ارائه خود
24:59دانشجوها بلدم مثلا خودشون شاید نرن خیلی
25:02پیپرهای جدیدو بخونن ولی خب توی جلسات
25:04خیلی خوب دقت میکنن نظر میدن و میگم
25:07جلساتم به صورت چیز دارن راجع به ریکام که
25:10گفتم خیلی خوب به من ریکام دادن و واقعا
25:14خیلی بدون اینکه هیچ محدود مودیتی برام
25:16بذارن البته من تعداد جاهایی که اپلای
25:18کردم خیلی زیاد نبود ولی خب ایشونم هیچ
25:21محدودیتی برام نذاشتن با توجه به اینکه من
25:23فقطم یه درس تیهشون بودم و تز ارشدم
25:27باهاشون
25:29داشتم دکتر توسلی پورم جزء اساتید جوون
25:33دانشکده هستن که استاد راهنمای دوم من
25:36بودن ایشونم خیلی خوب برای من وقت گذاشتن
25:39و معمولاً ایشونم جلساتشون منظم برگزار
25:43میشه باز چه جلسات جدا چه جلسات مشترک و
25:47معمولاً خوب برای دانشجوها وقت
25:49میذارن و راهنماییهای خوبی میکنن در حوزه
25:54تز ایشون
25:56خب میگم جزء اساتید جوونتر هستن و خیلی
26:00مثلاً نسبت به بقیه اساتید به نظرم خیلی
26:02آپدیت تر مثلا سعی میکنن باشن مقالاتو
26:05بخونن درسهایی هم که ارائه میدن درسهای
26:08یکی مثلا مدلای مولد عمیق بود و
26:11یکی هوش مصنوعی قابل اطمینان و در تو
26:14کارشناسی هم فکر کنم آمار ارائه میدن و
26:17آها ماشین لرنینگم یکی از اساتید درس
26:19ایشونن معمولاً و خب تا جایی که من دیدم
26:22چون تعداد زیادی تیه درساشونم بودم ایشون
26:26خیلی خوب وقت میذارن برای ارائه و سعی
26:28میکنن که درساشون خیلی خوب ارائه بشه حالا
26:31حداقل چیزی که من تا الان خبر دارم اینه
26:33حالا ممکنه باز مثلا چیزی تغییر کنه بسته
26:36به شرایط
26:37استاد و مورد دیگه اینکه راجع به ریکام هم
26:44ایشون قبلا خیلی خیلی ریکام می‌دادن
26:46می‌دونم محدودیتی نبوده ولی خب مثل اینکه
26:48از امسال یه خورده سرشون شلوغ شد تصمیم
26:50گرفتن که محدود کنن تعداد ریکام دادنا رو
26:54و مثلاً من خودم چار تا درس تی ایشون بودم
26:58و خب تی هم تی تی هایی بود که مخصوصاً د
27:02تاش خیلی لود بالایی
27:04داشت خیلی یعنی همکاریهای زیادی داشتم
27:07باهاشون و تز ارشدمم با ایشون بود منتها
27:09ایشون گفتن که من پیکم بیشتر بهت نمیدم
27:12حالا میگم باز شاید این پروسه تغییر کنه
27:15ولی تا جایی که می‌دونم سالای پیش اینجوری
27:17نبوده از امسال این اتفاق افتاد که خب
27:20اگه مثلاً دغدقه ریکام دارید اینو باید در
27:24نظر داشته باشید و صحبت کنید راجع به جی
27:27پی یو هم بگم که هر دوی اساتید من خودشون
27:30شخصاً جی پی یو دارن یه جی پی یو دارن یه
27:33۳۰ ۸۰ دکتر حسینی و دکتر تسلپور یه ۳ ۹۰
27:36که خب بین دانشجوهاشون به صورت شرد
27:39استفاده
27:41میشه سایر اساتیدم توی حوزه ان ال پی دکتر
27:45فیلی دکتر یعقوبزاده و دکتر دوستی
27:48هستن خیلی خلاصه بخوام بگم شنیده
27:52هامو اگه که دنبال این هستید که بیشتر تم
27:57مثلاً رو لاج لنگوج مدل‌ها کار بکنید فکر
28:00میکنم دکتر دوستی خیلی تمرکزشون روی این
28:03حوزه است و تا جایی که شنیدم مثلاً
28:05اینجورین که روی حوزه‌های مرتبط به خودشون
28:08خیلی خوب مسلطن ولی خب حوزه‌های دیگه شاید
28:12خیلی مثلاً اطلاعاتشون کمتر باشه چیزی که
28:15من
28:16شنیدمه و خب دکتر دوستی به صورت کلی خیلی
28:21دیسیپلین زیادی دارن و
28:23مثلاً من دیدم که اخلاقشون به مذاق خیلیا
28:27خوش نمیاد منتها مثلاً دسترسی به جیپ یو
28:32خیلی خوب دارن و معمولاً تا جایی که من
28:36دیدم پیپرم از کار دانشجوهاشون در میاد
28:38یعنی ایشون خیلی مثل اینکه حساسن روی حضور
28:40توی جلسات و نمیدونم اینجور جور داستانا و
28:44خیلی پیگیرن و خیلی هم صاحب نظرن رو حوزه
28:47مثلا تز
28:49بچه‌هاشون و میگم ولی خب دیسیپلینه خیلی
28:53ظاهراً بالاست و مثلا اگه
28:56که خیلی حساس هستین یا مثلا ممکنه دنبال
29:00یه استادی باشین که خیلی نایس برخورد کنه
29:03شاید خیلی گزینه خوبی براتون نباشه دکتر
29:06دوستی ولی میدونم که خب تو حوزه ال ما کار
29:10میکنن
29:12و به نسبت سختگیرن ولی خب پیپرم میدن
29:16دانشجوهاشون تا حد خوبی دکتر یعقوبزاده خب
29:20خیلی اخلاقشون من می‌دونم که خوبه ایشونم
29:24تو حوزه همون ان ال پی کار میکنن و بیشتر
29:26تم ریسرچی دارن تا
29:29صنعتی و ایشونم دانشجوهاشون تا جایی که
29:32میدونم پیپر میرن ولی خب ایشون خیلی
29:34اخلاقشون مثلاً ملوتر
29:36و اوکیت تره تا جایی که من
29:39شنیدم
29:43و فکر میکنم دسترسی به جی پیوشونم اوکی
29:46باشه آها دکتر دوستی ریکام آمریکا اصلا
29:50نمیدن نمیدونم چرا دقیقا ولی اینجور که من
29:53شنیدم اصلا ریکام آمریکا نمیدن و ریکام
29:55جاهای دیگه هم فکر
29:57کنم فکر کنم محدود باشه باز میگم بعد از
30:00دانشجوهای خودشون
30:01بپرسید دکتر یعقوبزاده فکر میکنم کامل
30:04اوکین با ریکام و مشکلی نباشه در این مورد
30:09دکتر فیلی هم که خب ایشون خیلی سابقه
30:12زیادی دارن تو تدریس ان ال پی و از سالای
30:15خیلی دور و به نظر منم دانششون بیشتر توی
30:18همون مباحث بیسیک ان ال پی بالاست و مباحث
30:22جدید رو اینجوری که حالا من خودم از درسی
30:26که با ایشون پاس کردم
30:29و فیدبکی که مثلا از برخی دیگه از
30:32دانشجوهاشون گرفتم اینه که مباحث جدید رو
30:35کمتر مسلطن ولی خب مباحث بیسیک و پیور ان
30:38پی که مثلاً خیلی قدیمی ترم بوده بوده رو
30:42خیلی تسلطشون توش بالا هست ایشون من به
30:46نظرم چیزی که حس کردم اینه که بیشتر تم
30:49صنعتی دارن و مثلاً ارتباطات صنعتی هم تو
30:53ایران خیلی دارن و اینا یعنی به نظرم اگه
30:56بخوام مثلا خیلی کلی بگم اگه بیشتر
30:59میخواین مثلا پلن موندن دارین
31:03و مثلا میخواین اینجا کار کنین شاید بیشتر
31:08باید برین سمت دکتر فیلی اگه بیشتر پلن
31:11رفتن دارین مثلاً دکتر یعقوب‌زاده دکتر
31:14دوستی هم که خب هیچ حالت بینابینیه فکر
31:17می‌کنم حالا ایشون خیلی اطلاعاتی ندارم که
31:19بخوام نظر بدم راجع به حالا مثلاً اخلاق
31:22دکتر فعلی هم تا جایی که می‌دونم اینجوریه
31:25که همه جوره هست یعنی هم کسایی هستن که
31:28خیلی راضین هم کسایی هستن که خیلی راضی
31:30نیستن یعنی بستگی داره به نظرم که ارتباط
31:33خودتون با ایشون چطور باشه
31:37و یعنی شاید بستگی داره دیگه حالا نمیدونم
31:40بیشتر چهجوری چی میتونم
31:43بگم
31:45و دیگه آ دکتر فیلی هم جوینت هستن با
31:50گرایش نرم‌فزار یعنی مدیر گروهها
31:51نرم‌افزار بودن نمیدونم هنوزم هستن یا
31:54نه و یه سری از دانشجوهام از گریش نرمفزار
31:58می‌گیرن راجع به ریکامشون حقیقتاً اطلاع
32:01ندارم که ریکام چهجوری میدن فقط یه بار یه
32:04چی شنیده بودم که اگه بخواین صرفاً با تی
32:07تی بودن ایشون ریکام بگیرین مثلا باید دو
32:10سه تا درس حداقل تی شده باشین یه همچین
32:13چیزی من شنیده بودم باز اینم چقدر صحت و
32:15سخمشو واقعا
32:17نمیدونم راجع به بحث رباتیک دکتر طالع
32:20ماسوله هستن ایشونو هیچ اطلاعاتی راجع
32:23بهشون ندارم یعنی واقعاً هیچی نمی‌دونم
32:25کلاً دکتر تال یه حالت ایزولتور هستن نسبت
32:29به بقیه یعنی حتی آزمایشگاهشونم یه
32:31آزمایشگاه فکر کنم به نسبت بزرگ و مجهضی
32:34هم که دارن اصلاً خارج از دانشکدهست هست
32:37تا جایی که من می‌دونم و ایشونو واقعاً
32:40اطلاعاتی ازشون ندارم شاید بتونم لینکتون
32:42کنم اگه اطلاعاتی می‌خواین به بعضی از
32:44دانشجوهاشون ولی خودم هیچی راجع به ایشون
32:47نمی‌دونم پس نظری هم
32:49نمیدم دکتر مرادی هستن که درس رباتیک
32:53پیشرفته رو هم ارائه می‌کنن آها درس
32:55رباتیک و دکتر طاله حداقل تا یکی دو سال
32:57پیش که من می‌دونم ارائه می‌کردم رباتیک
33:00پیشرفته رو دکتر مرادی که البته میگم از
33:03بین همین د تا درس ما باید یکیو
33:05برمی‌داشتیم و اینجور که ما شنیده بودیم
33:07خودمون درس رباتیک بیشتر تم مکانیکی طور
33:11داره رباتیک پیشرفته بیشتر تم الگوریتمی
33:14داره و به خاطر همین ماها خودمون بچه‌های
33:16هوش اکثراً روتیک پیشرفته برداشتیم دکتر
33:20مرادی خیلی به نظرم خوش اخلاقن خیلی حالا
33:26ارتباطشونم تا جایی که من می‌دونم با
33:27دانشجوهاشون خوبه یه آزمایشگاه دارن تو
33:30ساختمون قدیم برق و
33:32کامپیوتر و آزمایشگاهشونم به نسبت بزرگه
33:35تا جایی که می‌دونم برای ریکام کاملاً
33:38اوکین و کارایی هم که میکنن همین تو حوزه
33:42رباتیکه و حوزه شناختی
33:45بیشتر
33:48و دیگه همین اطلاعاتی که دارم ازشونم
33:51[موسیقی]
33:53همینه بعد آها تو حوزه علوم شناختی هم خب
33:57فعالیتهای خوبی میشه تو دانشکده کسایی که
34:00کار میکنن حالا علاوه بر دکتر مرادی یکی
34:03دکتر ابوالقاسمی هستن که فکر کنم الان
34:05مدیرگروه هوشم ایشونن زمان ما دکتر مرادی
34:08بودن الان فکر کنم دکتر ابوالقاسمین و
34:10دکتر وهابی که حالا دکتر وهابی کلاً مثل
34:13اینکه با دانشکده روانشناسی هم کار می‌کنن
34:15یعنی کاملاً بین رشته‌ای
34:18طور دکتر ابوالقاسمی ایشون تا جایی که
34:22میدونم خیلی اخلاق خوبی دارن خیلی
34:24ارتباطشون با دانشجوها خوبه راجع به ریکام
34:27فکر کنم خیلی اوکین و من خودم حالا درس
34:31ماشین لرنینگو ارائه میدم و درس علوم
34:33شناختی
34:35و یه آزمایشگاه خب به نسبت کلاً اون بخش
34:39امبیک که توی دانشکده اصطلاحاً معروفه و
34:41کلاً بچه‌های شناختی اونجان یه جورایی
34:44آزمایشگاه بچه‌های شناختی اونجاست و خب یه
34:46آزمایشگاه بزرگیه یعنی یه مجموعه بزرگیه
34:49که خب مثلاً اتاقهای مختلف توش هست و
34:52بچه‌ها بخشهای مختلفش
34:55فعالن
34:57و این از این راجع به دکتر
35:02وهابی حالا حالا من چیزی که میدونم فکر
35:05میکنم ایشون بکگراند شناختی و
35:09روانشناسیشون غالبه به بکگراند هوشی ایشون
35:13کلاً حالا خیلی استاد ریلکسی هستن تا جایی
35:16که من میدونم یعنی خیلی ارتباطشون با
35:19دانشجوها خوبه ولی خب اصلا سختگیری و چیزی
35:22ندارن خیلی ریلکس دیگه بهترین کلمه که
35:26شاید بتونم بگم
35:27همینه سختگیری اینا ندارن و خب این میتونه
35:31هم خوب باشه هم بد باشه دیگه یعنی شما اگه
35:34یه وقتا پیگیری و مثلاً چیز شاید بهتر
35:38باشه بستگی به کاراکتر خودتون یعنی بسته
35:40به کاراکتر دانشجو ممکنم هستش که مثلاً
35:44بهتر نباشه ولی خب ایشون میگم خیلی استاد
35:48ریلکسی هستن
35:51و ارتباطشون با دانشجوها تا جایی که
35:54میدونم خوبه کارایی هم که میکنن همین
35:56بیشتر تو حوزه کاگنیتیوی و ایناست حالا
36:00میگم اطلاعات بیشتر بخواین راجع به هر
36:02کدوم از این اساتید می‌تونم لینکتون کنم
36:04به دانشجوهایی که دارن. من خیلی خلاصه و
36:07مثلاً خیلی ویژگیهای بلدی که شاید به نظرم
36:09برسه راجع بهشون
36:12میگم
36:14و خلاصه که دکتر وهابی رو اگه بخواین
36:18باهاشون کار کنین فکر می‌کنم باید تا حد
36:20خوبی توانایی مستقل پیش بردن کارتونو
36:23داشته باشید. یه استای دیگه‌ای که به نظرم
36:25شبیه طبق حالا فیدبک‌هایی که گرفتم به
36:28دکتر وهابی از نظر این ویژگی دکتر اسدپور
36:31هستن.
36:32ایشون
36:35درس حسابگری زیستی و شبکه‌های اجتماعیو
36:38ارائه میدن. دکتر اسدپورم خب جزو اساتید
36:42خیلی باسابقه هستن. ایشون به نظرم خیلی
36:43آدم محترمین حقیقتاً و خیلی مثلاً از
36:48رفتارشون و صحبت کردن باهاشون معمولاً لذت
36:50می‌برید ولی خب ایشونم خیلی ریلکسن دیگه
36:52یعنی مثلاً اینکه جلسه خاصی بذارن پیگیری
36:55خاصی بکنن اینجوری نیست حالا باید شما
36:58ببینید که این تایپ استاد رو می‌پسندید یا
37:01نه که مثلاً میگم کسایی که ترجیح بدن
37:05مستقل کار خودشونو پیش ببرن و خیلی مثلاً
37:09احساس نیاز به سوپرویژن یا راهنمایی
37:11نداشته باشن خب میتونن با ایشون کار کنن.
37:14حوزه‌های کاریشونم همین بخشهای بحثهای
37:17شبکه
37:18اجتماعیه
37:21و رو بازارهای مالی کار می‌کنن که طبق
37:24شنیده‌های من بعضی بچه‌ها که تو این حوزه
37:27باهاشون همکاری داشتن خیلی راضی
37:30نبودن ولی خب مثلاً تو شبکه‌های اجتماعی
37:33بحثهای تحلیل گراف و اینا کار میکنن یه
37:37شرکتی هم دارن فکر میکنم که خب تو اونجا
37:40فعالن
37:43و یعنی خودشون یه شرکتی دارن به اسم هشتگ
37:47اگه اشتباه نکنم که خب برای همین فکر
37:50میکنم بیشتر طبیعتا کار بایشون ترم صنعتی
37:54داشته باشه تا ترم
37:57آکادمیک اینم از دکتر اسدپور که ریکامم
38:01فکر میکنم اوکین یعنی ریکام فکر کنم خوب
38:04میدن منتها شاید قبل از دفاع قبل از اینکه
38:07دفاع کرده باشید یه محدودیت‌هایی براتون
38:09بذارن ولی بعد از دفاع یعنی فک کنم خیلی
38:11بستگی داره به عملکردتون به
38:14دفاتون
38:16و اینکه چهجوری کار رو پیش برده باشین
38:19اینکه چهجوری ریکامم دریافت
38:22کنین دیگه دکتر اخایی هستن که
38:27ایشون جوینت هستن بین مخابرات و هوش اگه
38:30اشتباه نکنم من خودم اول استاد راهنمام
38:33ایشون بودن که بعدش حالا بنا به
38:37دلایلی نخواستم این همکاریو ادامه بدم و
38:40استاد راهنمام عوض کردن علی
38:43رغم حالا ریسک هایی که داشت
38:47ایشون کاملاً تم صنعتی دارن یعنی خیلی تم
38:52ریسرچی به نظرم اگه دنبالشید
38:55خیلی مثلاً گزینه مناسبی شاید نباشن نظر
39:00شخصیمه منتها مثلا اگه بخواین کار کنین
39:02ایشونم شرکت دارن مثلا بخواین تو شرکتشون
39:05باهاشون کار کنین که بعضی از دانشجوهاهم
39:07هستن یا مثلاً تزتونم حتی ممکنه یه پروژه
39:11کاملاً صنعتی باشه یعنی تزتونم ممکنه
39:13مثلاً یه پروژه ایشون گرفته باشن برای شما
39:15تعریف کنن به عنوان تز انجام
39:17بدین و کلاً استاد سختگیرین و خیلی هم
39:21بستگی داره که چه دیدی بهتون پیدا بکنن
39:24دید خوب پیدا کنن خب خوبه دید پیدا کنن
39:27خیلی اذیت
39:30میشید حتی شایدم اون دید بعد خیلی مثلا
39:34لزوماً یعنی از نظر ایشونه دیگه حالا شاید
39:36از نظر خود شما منصفانه باشه یا نباشه ولی
39:40به این صورته در مجموع راجع به ریکام فکر
39:43می‌کنم خیلی اپن و آنلیتد اینا نیستن و یه
39:47سری محدودیت‌هایی فکر می‌کنم داشته باشه
39:49من چون به اون مرحله نرسیدم خیلی نمیتونم
39:51اظهار نظر دقیقی در این مورد داشته باشه و
39:54خلاصه بازم اگه دنبال این می‌گردین که و
39:57ممکنه مثلاً رفتارهاشون هم به مذاق همه
40:00خوش نیاد یعنی میگم چون سختگیر هستن و باز
40:03اگه دنبال یه استادی می‌گردین که خیلی
40:06نایس برخورد کنن و خیلی مل و اینا باز
40:09شاید باید بیشتر فکر
40:11کنین آها دکتر کلهورم هستن که ایشونم
40:14جوینتن با
40:16کنترل ایشون یه درس دیپ لرنینگ ارائه میدن
40:18که دیپ لرنینگی هستش که از بقیه رشته‌ها
40:21بیشتر برمیدارن از هوشم البته برمیدارن یه
40:23دیپ لرنینگ جنرالتره دیپلرنینی که دکتر
40:26حسینی ارائه میدن تا جایی که من میدونم
40:28درس تخصصی تری هست برای بچه‌های هوش دکتر
40:32کلهورم خیلی خیلی اخلاقشون تا جایی که
40:35می‌دونم خوبه از نظر جیپی پیو هم کلاً
40:39کسایی که وصلن به گروه کنترل به نظرم
40:41مشکلی
40:43ندارن
40:45و دسترسی به جیپی هم مشکلی ندارن ریکام هم
40:48تا جایی که میدونم ایشون خوب میدن
40:50منتها یه کم بایاس هستن روی اینجور که من
40:54از برخی دانشجوها شنیدم روی یه سری
40:56موضوعهای خاص و یه سری مثلاً ایده‌هایی که
40:58خودشون از قبل توسعه دادن و ترجیحشون این
41:01هست که تو همون حوزه‌ها مثلاً دانشجوهاشون
41:03کار کنن
41:05و مثلاً وقت بذارن حالا میگم شاید خیلی
41:10توی مثلاً هر زمینهای که بخواین شاید
41:15نتونن خیلی بهتون مثلا راه دیپ راهنمایی
41:18کنن ولی مثلا تو یه سری تاپیک هایی که
41:20خودشون خیلی علاقه دارن تو اون حوزه اگه
41:23بخواین کار کنین شاید خوب
41:26باشه ولی خب در مجموع میگم باز با
41:29دانشجوهای خودشون اگه صحبت بکنین شاید دید
41:31بهتری بتونین پیدا کنین ولی راجع به ریکام
41:35فکر کنم که اوکی هستن و مثلاً من حت شنیده
41:38بودم یکی که صرفاً تیه ایشونم بود مثلاً
41:41چار پ تا ریکام گرفته بود با یه دست تی
41:43فکر
41:46می‌کنم و حالا راجع به وقت گذاشتن و اینا
41:50فکر میکنم که یه کم
41:52مثلا نمیگم نه کم نه زیاد فکر کنم خیلی
41:55معمولی باشن و مثلا اینجوری نیستش که مثلا
41:59جلسات منظمی باشه شما حتی ممکنه دانشجو
42:02ایشون باشین ولی مثلا برخی دانشجوهای دیگه
42:04ایشونو نشناسین به خاطر اینکه خیلی مثلا
42:07اون کامیونیتی یا جلسه بذارید مثلاً شاید
42:09شخصی باید باهاشون تایم ست کنید که مثلاً
42:11ایشونو ببینید د تا از اساتید باسابقه
42:14دیگه دانشکده دکتر نیلی و دکتر اعرابین
42:16دکتر نیلی که خب آرL کار می‌کنن
42:20و مثلاً
42:23یه دستی بر آتش توی رباتیکو فکر میکنم حتی
42:25شناختی هم دارن یه مقدار درس آر ایشون
42:29ارائه میدن درس رباتهای پادارم فکر کنم به
42:32صورت مشترک با یکی دیگه از اساتید ارائه
42:34میدن و بیشتر تو حوزه آرل کار میکنن راجع
42:41به ریکام فکر میکنم خیلی ریکام خوب
42:45نمیدن تا جایی که من اطلاع دارم و جی پی
42:48یو هم دارن توی آزمایشگاه خودشون اینجوری
42:51نیست که جیپ یو خیلی قوی باشه معمولاً
42:53بچه‌هاشون خیلی احتیاج به جی پیو ندارن تا
42:55جایی که می‌دونن ولی اگه بخواین ایشون بگن
42:58می‌تونید به جیپی یو دسترسی پیدا
43:01بکنید و ایشونم فکر کنم به ی بعضی
43:06موضوعهای خاص علاقه دارن و مثلاً بیشتر
43:08ترجیح میدن که دانشجوهاشون روی مثلاً
43:11حوزه‌های خاصی مثل اینکه مثل اجوکیشن اینا
43:14من شنیدم کار بکنن یا سوشال لرنینگ و
43:16اینجور چیزا که حالا اینجوری نیستن که فکر
43:20کنم نتونید چیز دیگه کار کنید
43:22[موسیقی]
43:23ولی حالا در مجموعه میگم بیشتر
43:27باید با دانشجوهاشون صحبت کنیم ولی من فکر
43:30میکنم که
43:32اورآالی اورآالی طبیعتاً هر استادی هم
43:36راضی داره هم ناراضی فکر می‌کنم که
43:38اورآالی
43:40دانشجوهاشون تعداد ناراضی‌ها بیشتر از
43:43راضی‌هاست تا جایی که من می‌دونم دکتر
43:49اعرابی دکتر عرابی هم جز استادای خیلی
43:52باسابقه هستن ایشون خب حتما اسمشونو
43:55شنیدید استاد کنترل هستن و
43:59هوش و ایشون خیلی حالا شاید بارزترین
44:02ویژگیشون باشه که خیلی شاید در دسترس
44:05نباشه باشن یعنی خیلی راحت نتونید پیداشون
44:07کنید و بخواید جلسه بذارید و خیلی هم شاید
44:11در
44:12مثلاً جریان ریز دیتیل تز دانشجوهاشون
44:17نباشن و بیشتر مثلاً های لول هم در جریان
44:22باشن و هم راهنمایی کنن ولی خب به خاطر
44:25اینکه دانش بیسیک ماشین لرنینگ خیلی خوبی
44:27دارن و خیلی به نظر من مثلاً طبق چیزی که
44:30شنیدم خیلی باهوش هستن می‌تونن حتی ممکنه
44:32مثلاً خیلی هم در جریان تز نباشن ولی شما
44:34یه جلسه برید ارائه بدید مثلاً راهنماهای
44:37خوبی بهتون بکنن ولی خب خیلی کلاً در
44:39دسترس نیستن خیلی راحت نمی‌تونید پیداشون
44:41کنید و مثلاً چه از نظر ایمیل چه حضوری
44:44اینا و برای ریکام فکر کنم مشکلی با ریکام
44:49دادن ندارن ولی مشکل همین در دسترس
44:51نبودنشونه که مثلاً ممکنه ریکامتون مثلا
44:54بگذره و دیر مثلا ریکام
44:57بدن ولی خب خیلی خیلی خوش اخلاقن خیلی آدم
45:01استاد نایسی هستن به نظر من حالا تو
45:03برخوردایی که باهاشون داشته باشین و خیلی
45:06ساپورتی یعنی حمایت می‌کنن دانشجوهاشونو
45:09منتها مثلاً ممکنه که میگم اگه استادی
45:13بخواین که خیلی مرتب باهاشون جلسه داشته
45:15باشین و مرتب مثلا ریز نظر بدن و اینا
45:19مثلا شاید اینجوری نباشن ولی در مجموع
45:22خیلی نسبت به دانشجوهاشون فکر کنم
45:24ساپورتیون و خب میگم طبیعتاً
45:27شرایط شاید خیلی منطقی هم باشه که خب
45:29ایشونم خیلی مثلا شاید آپ تو دیت نباشن
45:33مقالات بخونن مقالات جدیدو بخونن و
45:35حوزه‌هایی که جدید مطرح میشه رو مثلاً بهش
45:38مسلط باشن و خب مثلاً خودتون باید برید
45:41سعی کنید ارائه بدید و مثلاً مشورت
45:43بگیرید.
45:44فکر میکنم همه اساتیدو
45:47گفتم فعلاً از اساتید مورد دیگها به ذهنم
45:52نمیرسه که بخوام راجع بهشون صحبت
45:54کنم
45:56و میگم باز اینا شنیده است من فقط شاید
46:01راجع به اساتید خودم که دکتر حسینی و دکتر
46:03توسلی پور بودن نظراتم خیلی ریلایبلتر
46:07باشه راجع به بقیه مثلاً یه چیزی که من
46:09شنیدم از یه نفر که دانشجوش بوده مثلاً
46:12صحبت شده من شنیدم و شاید خیلی دقیق نباشه
46:16و به خاطر همین میگم خیلی بازم تأکید
46:19میکنم که اگه بخواین من میتونم لینکتون
46:22کنم با دانشجوهای خودشون و دقیق‌تر
46:24سؤالاتتونو بپرسین من چیزایی که گفتم فقط
46:27شنیدهست و ممکنه خیلی سوگیری داشته باشه
46:29بایاس توش داشته باشه و لزوماً ممکنه ولید
46:32نباشه منتها خب سعی کردم چیزایی که شنیده
46:35بودم و به نسبت مثلاً از مثلاً چندین نفر
46:39شنیده بودم که تا حدی میشد روش حساب کردو
46:41بگم ولی مثلاً راجع به دکتر طالع من هیچی
46:42نمی‌دونستم گفتم هیچی
46:45نمی‌دونم برای اپلای کدوم استادها و
46:48فیلدها بهترن برای کار کردن تو ایران چطور
46:52اینو فکر کنم تو توضیحاتم گفتم دیگه اگه
46:54میخواین تو ایران بمونین و کار کنین شاید
46:56اساتیدی مثل مثلا دکتر فیلی
47:01مثل دکتر اخایی
47:05مثل شاید مثلا
47:08بگم کلاً خیلی از اساتید اینجا لینک دارن
47:12و مثلاً از لینکهاشون بتونین استفاده کنین
47:14و بیشتر تم صنعتی داشته باشن مثلاً دکتر
47:17اسدپور ولی مثلاً اگه تم ریسرچی دنبالشین
47:20دکتر
47:22حسینی دکتر یعقوبزاده بیشتر تم کاراشون
47:26خیلی ریسرچ محوره و بعضی از اساتیدم هستن
47:30که توی هر دو حالت مثلاً فکر میکنم مثلاً
47:33دکتر توسلیپورو به نظرم هم اگه بخواین کار
47:35کنین فکر می‌کنم لینکهایی داشته باشن هم
47:38تم ریسرچی ولی باز می‌تونم بگم تم ریسرچی
47:40احتمالاً غالبه با توجه به جلسات و نظراتی
47:43که میدن و اینا و بیشتر علاقهشون سمت
47:46ریسرچه
47:48[موسیقی]
47:50مثلاً دیگه حالا بقیه استادا رو خیلی نظری
47:54ندارم مثلا دکتر دوستی شاید هر دو مورد
47:57باشه بقیه رو خیلی بلد نیست برام که بتونم
48:01بین این دو تا مثلا طبقه بندی کنم که
48:04بیشتر کدوم استادا راجع به فیلد
48:08که این باز بهتره به نظرم هیچ وقت نمیشه
48:11گفت کدوم بهتره چون هر فیلدی که مثلاً اگه
48:15از نظر تعداد فرصت بخواین بگین مثلاً
48:18بهتره مثلاً بحثهای تراستورسی ایآی خیلی
48:20داغن پوزیشن توشون خیلی زیاده ولی خب
48:22رقیبم زیاده هرچی که پوزیشن توش زیادتره
48:25رقیبم توش
48:27بیشتره و پذیرش گرفتن توش نمیشه گفت نه
48:31میشه گفت راحت‌تره نه میشه گفت سخت‌تره
48:33ولی مثلاً یه فیلدی که خاص‌تر باشه مثلاً
48:36شما مثلاً میگم فایننس برید کار کنید
48:40ممکنه خیلی
48:41پوزیشنا کمتر باشه ولی رقیباتونم خیلی
48:44کمتر باشه برای همین یه تریدآفه و هیچوقت
48:47به نظرم نمیشه گفت کدوم فیلدا بهتره اگه
48:49از نظر هات بودن الان ال ما خیلی هاتن
48:52پوزیشن توشون خیلی زیاده بحثهای وی ام که
48:55تازگی خیلی داغ
48:56شدن توی ویژن رو کلا جنریتیو ایآی داغه
49:00تراس فورسی ایآی داغه خوب میشه روشون کار
49:04کرد و پوزیشن مثلا اگه بخواین بگیم بیشتر
49:07هستش توش
49:10[موسیقی]
49:11ولی خب مثلاً میگم شاید رباتیک و آرL
49:14اونقدر سر زبونا نباشه اونقدر داغ به نظر
49:17بیاد نباشه ولی خب رقیبتونم کمتره
49:19احتمالاً اگه برین تو این حوزه احتمالاً
49:21کار کنید مخصوصاً رباتیکال آرL شاید خیلی
49:23رقیبتونم توش کم نباشه خیلی راجع به آرل
49:25خیلی اطلاعاتی ندارم ولی مثلاً بخشهای
49:29کاگنیتیو فکر می‌کنم فرصت خوب توش باشه
49:31اگه علاقه داشته باشید من کلاً علاقه
49:33نداشتم و سمتشم نرفتم بچه‌هایی هم که تو
49:35حوزه شناختی علاقه نداشتن و رفتن سمتش
49:38اذیت شدن می‌دونم برای همین اگه علاقه
49:40ندارید نرید ولی اگه علاقه دارید فکر
49:43می‌کنم گزینه خوبی باشه چون هم پوزیشناش
49:45به نسبت معقوله هم پذیرش گرفتن و
49:48حساسیت‌های ویزا و اینا فکر می‌کنم توش
49:51بهتره میشه همزمان با درس خوندن کارم کرد
49:55چقدر امکان پذیره و چه مشکلاتی می‌تونه به
49:57وجود بره این به نظرم جوابش خیلی واضحه
49:59دیگه شدنش که خب میشه بستگی داره که شما
50:02چه اهدافی تو زندگی داشته باشین مثلاً
50:05میگم اگه دنبال اپلای هستین شاید من توصیه
50:08نکنم این کارو چون احتمالاً اگه بخواین
50:10کار کنین خب ارشد به نسبت سنگینه و اگه
50:12دنبال معدل بالا هستین خب باید وقت بذارین
50:14رو درسا و همین طور روی ریسرچ اگه دنبال
50:17اپلایین من به نظرم این کارو نکنین ولی
50:20اگه دنبال این که صرفاً مثلاً ارشدتونو
50:22بگیرین و حالا یه بهره‌برداریهای خاص
50:24خودتونو ازش داشته باشین و بعدش می‌خواین
50:27بمونین و کار کنین خب چرا شاید بهتر باشه
50:30کار کنین که بعد از ارشدتون مثلاً دیگه
50:33جونیور نباشین تو حوزه صنعت سینیور باشین
50:37و بتونین حالا یا مثلاً بخواین کار کنین
50:40یا اپلای کاری باز مدنظرتونه مثلاً اونجا
50:42دیگه شاید معدل اونقدر مهم نباشه ریسرچ
50:45پیپر دادین یا نه اونقدر مهم نباشه
50:50ولی مثلاً اون تجربه کاریتون خیلی بیشتر
50:53به دردتون
50:57بخوره
50:58بعد چه دروس جبرانی دانشجوها باید پاس کنن
51:01اینو میگم باید درس جدیدو چیز چارت جدیدو
51:04چک کنین آها یه نکته‌ایو بگم راجع راجع به
51:07اینکه حالا هم میتونه جواب این سؤال باشه
51:09هم جواب سؤهای دیگه شاید قبلاً مثلا یکی
51:13از خاصیتهایی که من بخوام بگم من حس میکنم
51:18خیلی توی خیلی از حوزه‌ها و اینا پیپر خوب
51:21از بچه‌ها شاید در نمیاد مثلا شاید الان
51:25بیشتر من چیزی که حداقل
51:27دیدم بیشتر پیپر بچه‌های مثلا که حوزه ان
51:31ال پی کار میکنن دارن میدن بچه‌های حوزه
51:34دیگه اینکه مثلا پیپر من خیلی
51:36کم میبینم و پیپر خوب
51:38مخصوصاً که مثلاً بدن حال نمیدونم این
51:42ویژگی تو دانشگاه دیگه چطوری هست حداقل
51:44توی مثلاً دانشگاه شریف و بعضی اساتید مثل
51:47دکتر سلیمان یا روحبان چیزی که دیده میشه
51:49اینه که خیلی شاید رو پیپر فعال‌ترن حالا
51:51اونم نمی‌دونم با دانشجوهای ارشدشونه یا
51:53شاید با دانشجوهای مثلاً دکترا باشه شاید
51:56پستاک باشه شاید لینکهای قبلی باشه
51:58نمی‌دونم ولی خیلی مثلاً اینکه بگیم یه
52:02پیپر خوب ما دیدیم یه پیپر خیلی چیز من
52:06ندیدم توی خیلی اطرافم حداقل و خب البته
52:10اینم نمیشه مستقیم به هیچکی نسبت داد خیلی
52:14چیزا دخیله توش استاد خیلی مهمه سوپروایزر
52:17خیلی مهمه اولویت‌ها و اخلاق سوپروایزر و
52:20خود دانشجو چقدر مایل باشه چقدر وقت
52:24بذاره و اینا خیلی مهمن از طرفی امکانات
52:28خیلی مهمه ما اینجا واقعاً مشکل جدی جی پی
52:31یو داریم و مثلاً ما تو پیک دفاعمون اون
52:35واقعاً یه جورایی شیفت بندی کرده بودیم
52:37مثلاً بچه‌های مثلاً دکتر حسینی خب خیلی
52:41تعداد دانشجوهاشونم به نسبت زیاد بود و خب
52:43ایشون یه جی پی یو داشتن و خب ما باید
52:45اینو یه جورایی شیفت بندی میکردیم و خب یه
52:48خورده مشکل جی پی میگم مشکل ریسورس هست و
52:51کلاً یکم باگ کلاً ارشد هست چون ارشد کلاً
52:55دو سه ساله مثلاً برای ما که ۶ ترم بود
52:58الان حالا رئیس جدید دانشکده خیلی داره
53:00سعی می‌کنه اینو برسونه به ۵ ترم و اجازه
53:02نده که بچه‌ها برن ترم ۶ و خب شما توی سه
53:05چار ترم اول داری درس پاس می‌کنی بعد تازه
53:07تا میای یاد بگیری ریسرچ چیه و چهجوری این
53:09کارو انجام
53:11بدی خب اصلاً دیگه وقتی نمی‌مونه مگر
53:14اینکه از همون اول دست گذاشته باشید روی
53:17یه استاد خیلی خوب و مدام شرکت کنید و سعی
53:20کنید
53:21توی در واقع این جریان ریسرچ قرار بگیرید
53:25و خوب این کارو انجام
53:27بدید حالا اینم یه نکته‌ای بود که به ذهنم
53:30رسید خواستم
53:32بگم دروس جبرانی زمان چارت ما د تا
53:37بود که فکر میکنم یکیش سیستمای هوشمند بود
53:41یه همچین چیزی
53:43بود و یکی
53:45هم اگه اشتباه نکنم جبر خطی بود الان
53:50حقیقتاً خاطرم نیست باید طبق چارت جدید
53:52ببینید اینکه میشه دور زد و پاس نکرد دور
53:56زدن که نمی‌دونم اسمشو دور زدن نمیشه
53:59گذاشت بستگی به نظر مدیر گروه داره دیگه
54:01من مثلاً خودم که کامپیوتر بودم کارشناسی
54:03هیچی پاس نکردم چون مثلاً میگم فکر کنم
54:06اون سیستمای هوشمند آها یکیشم خود درس هوش
54:08مصنوعی بود دیگه چون هوش مصنوعی که من پاس
54:10کرده بودم و یه درس دیگه هم بود که مثلاً
54:13از بین فکر کنم سیستمی هوشمند و جبر خطی
54:16اینا بود بعد مثلاً من سیستمهای هوشمندمو
54:19گفتن که مثلاً مدیر گروه وقت که دکتر
54:21مرادی بودن گفتن این معادل همون سیگنال
54:23سیستمیه که تو پاس کردی در نتیجه نیاز
54:25نیست مثلاً تو چیز کنی یه همچین حالتی
54:28داشت ولی مثلاً اگه از رشته دیگه اومده
54:30باشید خب طبیعتاً هوش مصنوعی و چاره‌ای
54:32نیست باید پاس کنیم
54:33و خب می‌دونید دیگه درست جبرانیهم معدلش
54:35تا جایی که من می‌دونم تأثیر نداره فقط
54:38باید پاس بشه توی معدل نهاییتون نمیاد تا
54:42جایی که من
54:43می‌دونم معمولاً دانشجوها چه دروسیو بیشتر
54:46برمیدارن توی گرایش ما و چه دروستیرو
54:48بهتره برندارن یا مواظب
54:51باشن اینم باز بستگی داره که دنبال چی
54:54باشین اگه دنبال
54:55یادگیرین یا مثلا دنبال اینکه یه درس
54:58ساده‌ایو پاس کنین مثلا بگذرونین بره مثلا
55:01درسهایی که لودش پایین‌تره مثلاً درس
55:03حسابگری زیستی، درس شبکه اجتماعی اینا لود
55:07خیلی بالایی ندارن. اگه دنبال اینکه درسی
55:09باشه که مثلاً یادگیری بیشتر و موضوعات
55:12جدید باهاش آشنا شین مثلاً درسهای دکتر
55:14توسلپور مثل مدلای مولد یا تراسفورسی ایآی
55:17اگه دنبال مثلاً باز اینین که درس
55:19تخصصی‌تر خوب یاد بگیرین دیپ دکتر حسینی
55:22مثلاً یادگیر ماشینو که باید بردارین
55:24درس‌هایی مثل رباتیک و شناختی رو مواظب
55:28باید باشین از چه نظر اینکه اگه علاقه
55:31دارین برین سمتش اگه علاقه ندارین برای
55:34اکسپلور کردن توصیهش نمی‌کنم آرLم به نظرم
55:37تقریباً همین طور حالا آرL اونقدر هشدار
55:41جدی نمیدم خیلی هشدار ملوتره ولی یه سری
55:44درس مثل رباتیک یا شناختی اگه علاقه
55:46نداشته باشین واقعاً خیلی اذیت میشین من
55:49خودم اینو هم یکیشو خودم تجربه دارم یکیشم
55:52که خودم تجربه ندارم دیدم توی
55:54دوستان و دیگه همین دیگه یا مثلا بعضی
55:59درسهام پرکاربردن و بیسیک ترن دیگه مثلا
56:03استنباط آماری
56:05بیسیکه یا مثلا ان ال پی خب به نسبت
56:08می‌تونه خوب باشه دید ان ال پی بهتون بده
56:10حتی اگه نمی‌خواین ان ال پی کار کنین اگه
56:13بخواینم کلاً تو حوزه ان ال پی که خب مثل
56:15درسهایی مثل فاوندیشن مدلا و ال ام که
56:18معمولاً دکتر یعقوبزاده و دکتر دوستی
56:20ارائه میدنو میتونین مثلا
56:25بردارین درسهایی مثل تراستورسی یا
56:28جنریتیهم درسهای پرمخاطب‌تر و پرطرفدارترن
56:33حالا راجع تو
56:34گرایش لیست دروسی که ارائه میشه واسه
56:37دانشجوهای گرایشو نام ببرم و بگم چه
56:39استادی ارائه می‌کنه. اینو گفتم توی
56:44صحبتهام. توضیح مختصر که نمیشه توضیح خیلی
56:47مختصر داد. ان ال پی خب میگم از مباحث بیس
56:50معمولاً شروع میشه و بعد مثلاً میره
56:53سراغ بحثهای دیپتر. توی رباتیکها که یه
56:57توضیح دادم که تمشون هر کدوم چهجوریه. آرL
57:00بیشتر تم ریاضی داره و دکتر نیلی با مثلاً
57:04روابط و اینا توضیح میدن. بحثهای دیپآرl و
57:08بحثهای آپ تو دیت رو خیلی کمتر روش وقت
57:10می‌ذارن و بیشتر بیستون ساخته میشه و یه
57:14آشنایی بیسیک پیدا میکنیم به آرل بحثهای
57:16جدیدتر و پیچیده تر مثل دیپار و فضای
57:19کانتینیوس و اینا کلا تو دو سه جلسه گفته
57:21میشه باید خودتون برید بخونید اگه بخواید
57:24درس دیپ دکتر حسینی خیلی درس
57:27تخصصیه فصل اولش خیلی کلی گفته میشه و
57:30پروژه اولش مثلاً درس
57:32چیز اصلاً پیاده سازی بیسیک شبکه عصبیه
57:37بعد یه فصلش راجع به ویژنه یه فصلش راجع
57:39به تکسته یه فصلش راجع به اسپیچه یعنی
57:41کلاً دیپ لرنینگ و کاربردهاست و تقریباً
57:44با همه تا حد خوبی آشنا
57:47میشید بحث مدلای مولدم که یه خورده درس
57:51مدلهای مولد اولش با بحثهای پی جی امی
57:53شروع میشه و بعدش مثلاً راجع به مدل‌های
57:57مختلف راجع به دیفیوژن گن‌ها نرمالزینگین
57:59فلوها و اینا توضیح داده میشه و خب دکتر
58:02تسلیلپورم هی آپدیت می‌کنن دیگه محتوای
58:05درسو درسهای تراسورسی ایآی هم معمولاً
58:07مثلاً فصلای مختلفش یه بخشش راجع به
58:09جنرالیزیشن رباسنس صحبت میشه یه فصلش راجع
58:13به فرنس صحبت میشه یه فصلش راجع به
58:16سکیوریتی و پرایوسی و اینا صحبت میشه و
58:18خلاصه اینجور مباحث توش کاور
58:21میشه ماشین لرندینگم که دیگه از اسمش
58:23مشخصه دیگه فکر نمیکنم خیلی توضیح خاصی
58:26نیاز داشته باشه همونطور که گفتم بیس
58:28ریاضیاتی داره آماری داره و بیس ماشین
58:31لرنینگ گفته
58:33میشه براتون
58:34[موسیقی]
58:37بعد درس شناختی که اصلا هیچ اطلاعاتی راجع
58:39بهش ندارم رباتیکم که گفتم ان ال پی هم که
58:43خودشو گفتم یه درس گفتم یه درس ال امم
58:46ارائه میشه که فکر کنم مشترک دکتر دوستی و
58:48دکتر یعقوبزاده ارائه میدن و اف ام ان ال
58:51پی فاندیشن مدل ها توی ان ال
58:54پی و دیگه همین حالا چیزی که فعلاً به
58:58ذهنم
58:59می‌رسه
59:03بعد عموماً دانشجوها هر ترم چند تا درس
59:06برمیدارن چند ترمه تموم می‌کنن ارشدو و چه
59:09ترمی سمینار رو برمی‌دارن اینکه چند ترمه
59:12تموم میکنن پ یا ۶ ماها که ۶ بودیم الان
59:15داره میاد به رو به
59:17پشاری که رئیس دانشکده داره
59:20برمیداره و خب ما خودمون تو کرونا بود و
59:23آبان شروع شد اجازه دادن ترم اول د تا
59:25بردارین ولی خب طبیعتاً باید سه تا رو
59:27بردارین دیگه چون ۸ واحد مینیموم ترم اول
59:30باید سه تا برداریم داریم ترم دومم که فکر
59:32کنم سمینار ترم دوم ارائه میشه راجع به
59:34سمینار من نظر نمیدم چون سمینار جدید با
59:37سمیناری که من پاس کردم خیلی متفاوته ما
59:40سمینارمون دو ترم طول کشید با دکتر وهابی
59:42بود و اصلاً یه وضعیت خیلی عجیبی داشت
59:46الان فکر می‌کنم دکتر نیلی ارائه میدن فکر
59:51می‌کنن و خب سیستم کلاً متفاوته تا جایی
59:55که می‌دونم ترم دو برمیدارن بچه‌ها
59:57سمیناررو
59:59و اگه سمینارو بردارین در کنارش مثلا د تا
1:00:03درس میتونین بردارین حالا اینکه دو ترم
1:00:04الانم طول میکشه سمینار یا نه نمی‌دونم
1:00:07روال انتخاب استاد راهنما زمان ما اینجوری
1:00:10بود که بعد از ترم یک یه دونه معارفه
1:00:12گذاشتن اساتید اومدن توضیح دادن و بعدش
1:00:14شروع شد تازه انتخاب استاد راهنما من چیزی
1:00:17که راجع به شریف تو زمان خودم شنیده بودم
1:00:19این بود که نمی‌دونم از کلی قبل ملت میرن
1:00:21ایمیل میدن و نمی‌دونم استادا قبل از شروع
1:00:25ارشد پر میشن و اینا حداقل برای ما
1:00:26اینجوری نبود بود و الان فکر کنم یه
1:00:29کوچولو
1:00:31زودتر به مرور یهکم زودتر شده اون پروسه
1:00:34مثلاً وسط ترم معارفه می‌ذارن و بچه‌ها
1:00:36شروع می‌کنن ولی ما مثلاً بعد از ترم یک
1:00:38تازه معارفه گذاشتن و تا مثلاً شروع کردیم
1:00:41به انتخاب استاد راهنامه از همون بین ترم
1:00:43شروع شد تا پایان ترم د حتی بعضی از
1:00:45بچه‌ها و توصیه که در این مورد دارم اینه
1:00:48که خیلی دقت کنید تو انتخاب استاد
1:00:51راهنما به نظرم انتخاب خوب خیلی مهم‌تر از
1:00:55اینه که عجله کنین این انتخاب خوب خیلی
1:00:58می‌تونه تأثیر بذاره توی آینده تحصیلیتون
1:01:02و همه چی به نظرم خیلی اکید توصیه میکنم
1:01:05که
1:01:09خیلی در واقع دقت کنید تو انتخاب استاد
1:01:13راهنما اینکه شما انتخاب میکنید یا ریجکت
1:01:16میکنن یا نه و رقابت چهجوریه خب ببینید یه
1:01:20ظرفیتی دارن دیگه اساتید و طبیعتاً خب از
1:01:23این نظر اگه زودتر بریم بهتره ولی اونجوری
1:01:26که جنگ باشه و بدو این بدو این من ندیدم
1:01:29حداقل تو دانشگاه تهران شاید تو شریف
1:01:31اینجوری باشه طبق شنیده‌ها و دانشگاه
1:01:32تهران من اینجوری نشنیدم
1:01:35و مثلاً بعد برین با استادا صحبت کنین
1:01:38معمولاً اینکه ریجکت کنن من مثلا تو راجع
1:01:41به شریف شنیده بودم که فکر کنم از حالا
1:01:44خود پویا شنیده بودم که مثلاً بعضی اساتید
1:01:46اگه که بکگراندتون معدلتون یا دانشگاه
1:01:49کارشناستیتون خیلی خوب نباشه خیلی راحت
1:01:51ریجکت می‌کنن من خیلی این سبکی ندیدم تو
1:01:53دانشگاه خودمون مثلاً معمولاً میرید صحبت
1:01:55می‌کنید و بیشتر ریجکتیهایی که شنیدم به
1:01:58خاطر این بوده که مثلا اساتید ظرفیتشون پر
1:02:02بوده ریجکتهای نوع دیگه هم بوده ولی کم به
1:02:05نظرم
1:02:07و رقابت ولی خب طبیعتاً ممکنه سر اساتید
1:02:10خوب باشه دیگه از این نظر مثلاً اگه زودتر
1:02:13اقدام کنید بهتر شاید باشه بچه‌های ترم
1:02:17بالایی چیکار می‌کنن چقدر اپلای می‌کنن
1:02:19چقدر تو صنعت میرن آینده گرایش دانشگاه
1:02:22خودتونو چطور تحلیل می‌کنی بچه‌های ترم
1:02:24بالاییم‌مون خیلی خیلیا دارن اپلای می‌کنن
1:02:28هنوز چون پذیرش گرفتن خیلی سخت شده و
1:02:32پذیرش نمیتونن بگیرن اگرچه بعضیاشون خیلی
1:02:35قوی بودن معدلم بالا
1:02:38داشتن
1:02:39و تو صنعت کمتر دیدم بچه‌ها برن که مثلا
1:02:43اینکه کلاً بخوان بمونن بیشتر میبینم که
1:02:46مشغول
1:02:47اپلاین ولی میگم یه باگی که من می‌بینم
1:02:50اینه که پیپر خوب نمی‌بینم کلاً خیلی تو
1:02:53دانشکده شاید بقیه یه جام همین باشه ها
1:02:56حالا من راجع به دانشکده خودمون
1:02:58میگم و شاید معدل صرفم خیلی کافی نباشه
1:03:02برای اپلای حالا اینم باز نظر شخصیه
1:03:07من امسال اپلای کردم و هنوزم پذیرشی
1:03:10نگرفتم و احتمالاًهم دیگه تقریباً تمام
1:03:12جاهایی که اپلای کردم جوابش اومد و ریجکت
1:03:15شدم علی رغم اینکه معدلم خب بالا بود تو
1:03:18ارشد ۱۹ و۳۰ معدلم کارشناسیم معدلم بالا
1:03:21بود ولی خب پیپر نداشتم
1:03:25و اینکه آینده گرایش و دانشگاه گرایش که
1:03:28خب کلاً هوش که به نظر آیندهش خوبه منتها
1:03:32و بهتر هم داره میشه من کلاً میبینم که
1:03:34یهکم همین بحث ریسرچ و مثلاً اینکه بچه‌ها
1:03:39برن دنبال مقاله و اینا داره بهتر میشه
1:03:41ولی مثلاً یه باگی که من احساس می‌کنم تو
1:03:43دانشگاه تهران هست حداقل نسبت به شریف
1:03:45اینه که اینترنشیپ بچه‌ها خیلی کم میرن در
1:03:48حالی که اینترنشیپ می‌تونه خیلی تأثیر
1:03:49داشته باشه و مثلاً
1:03:52کلاً راهنماییهای سال بالاییا و اینا خوبه
1:03:55به صورت کلی به نظرم اساتید خیلیاشون و
1:04:00سرشون خیلی شلوغه و خیلی اکثراً خیلی وقت
1:04:02نمیذارن شاید ولی اساتیدی که مثلا وقت
1:04:05بذارن خب خوبه دیگه مثلا اگه پیگیر باشید
1:04:08شاید بتونید یه حرکتایی بزنید ولی باز من
1:04:11خیلی افق روشنی نمی‌بینم برای اینکه بخواد
1:04:14پیپر بدن بچه‌ها با توجه به این وضعیت
1:04:16ریسورسها و حالا همه شرایط دیگه‌ای که تو
1:04:19طول ویس بهش اشاره کردم
1:04:22اگه گرایش هوش نیستید امکان اینکه بچه‌ها
1:04:24بیان گرایش شما هوش کار کنن هست چقدر و
1:04:27چهجوری آره امکانش که هست خیلی از دوستای
1:04:30خودم من دوستی داشتم که از مکانیک اومده
1:04:33دوستیه که از برق اومده دوستایی که از
1:04:35رشته‌های خیلی پرتتر حتی غیر مهندسی اومدن
1:04:39آره شدنش که شدنیه دیگه بسته به تلاش
1:04:42خودتون داره دیگه باید تلاش کنید و سعی
1:04:45کنید که مثلاً یه سری بکگراندا رو بسازید
1:04:48و
1:04:50خوب مثلاً وقت بذارید پیپر بخونید درس رو
1:04:54خوب دنبال
1:04:55کنید و گوش مصنوعی کار کنید
1:04:59دیگه آیا به بچه‌ها دانشگاهتو پیشنهاد
1:05:02میکنی گرایشتو پیشنهاد میکنی
1:05:05چرا خب این خیلی سخته میگم واقعاً بستگی
1:05:09به خودتون داره و من نبودم تو دانشگاه
1:05:11دیگه معمولاً یه چیزی که به نظرم هست اینه
1:05:14که هر کدوم از دانشگاه‌ها و اساتید از دور
1:05:17شاید با نزدیک خیلی فرق فرق کنه. بعضی
1:05:19چیزا از دور خیلی خوشگل به نظر میاد. حالا
1:05:21که میری توش می‌بینی نه اونقدرم خبری نبود
1:05:23یا برعکس. بعضی مثلاً ممکنه اساتید از دور
1:05:26به نظر خوب نیان. بعد حالا که میری نزدیک
1:05:28می‌بینی نه چقدر مثلاً اتفاقاً خوب بود.
1:05:32بهخاطر همین جواب دادن به این سؤال خیلی
1:05:33سخته و خیلی بستگی داره به دانشگاه‌های
1:05:36دیگه. خب اینکه من دانشگاه خودمونو
1:05:37پیشنهاد بکنم یا نه بستگی به دانشگاه‌های
1:05:39دیگه داره. رشته رو هم میگم بسته به باز
1:05:42اهداف زندگیتون داره. هوش مصنوعی از نظر
1:05:46اپلای شمشیر لبهست.
1:05:49هم فرصت توش زیاده هم رقیب توش خیلی
1:05:51زیاده. شاید اگه حوزه‌های خاص‌تر کار کنید
1:05:54پذیرش گرفتن براتون راحت‌تر بشه. مثلاً
1:05:57شاید اگه از برق بخواید اپلای کنید از
1:06:00کنترل از ای بخواین اپلای کنین خیلی
1:06:03راحت‌تر از سی اس
1:06:05باشه و مثلاً اگه هدفتون اپلایه اگه
1:06:08هدفتون کار کردنه باز ایآی شمشیر دلابست
1:06:12مثلاً شاید تو ایران به اندازه جای دیگه
1:06:15این بستر فراهم نباشه و مثلاً اونقدر خفن
1:06:20توش کار نشه و کسایی که خفن کار می‌کنن
1:06:22مثلاً رفتن ولی ممکنه
1:06:25که چه می‌دونم م مثلاً این خودش یه فرصت
1:06:28باشه و در مثلاً فرصتی باشه که شما بتونید
1:06:30بهتر کار کنید مثلاً از این فرصت استفاده
1:06:33کنید مثلاً شاید علم نو پاتری باشه تو
1:06:36ایران نسبت به جاهای دیگه ولی خب از مثلاً
1:06:39ممکنه شما سر بعضی چیزا مثل همون جی پی یو
1:06:42خیلی راحت به مشکل بخورید مثل ریسورس
1:06:44پردازشی و اینجور داستانا برای همین
1:06:46واقعاً خیلی نمیشه بگم که پیشنهاد می‌کنم
1:06:49یا نه اینکه پیشنهاد ممکنه به یه نفر خیلی
1:06:51پیشنهاد کنم به یه نفر اصلاً پیشنهاد نکنم
1:06:53و بسته به خود شخص داره بستگی به سایر
1:06:56دانشگاه‌ها دارن که مثلاً بقیه دانشگاه‌ها
1:06:58توشون چه خبره من نمی‌دونم و اگه بخوام
1:07:00مثلاً اینکه بگم پیشنهاد می‌کنم یا نه باز
1:07:03بستگی داره که بقیه دانشگاه چه‌جوری باشه.
1:07:05به نظرم مثلاً می‌تونید حرفای امثال منو
1:07:08کنار حرفای افراد مشابه از دانشگاه دیگه
1:07:11بذارید و مثلاً اون موقع ببینید که برای
1:07:14کیس خودتون به صورت اسپسیفیک چقدر می‌تونه
1:07:17مناسب باشه یا
1:07:19نباشه و حرف نهایی که امیدوارم حرفهایی که
1:07:23زدم به دردتون بخوره اگه سوال بیشتری
1:07:27داشتین میتونین به من پیام بدین من
1:07:29همونطور که گفتم آیدیمو میذارم سعی میکنم
1:07:31تا جایی که وقتم اجازه
1:07:33[موسیقی]
1:07:34شده به صورت فیر راهنماییتون کنم و
1:07:38کامل و اگرم نیاز داشتین که با مثلا
1:07:41بچه‌های دیگه کانکت بشین باز تا جایی که
1:07:43بشناسم سعی میکنم کمکتون
1:07:46کنم در نهایت امیدوارم که هر اتفاقی
1:07:50[موسیقی]
1:07:51که دوست دارین و به صلاحتونا براتون رقم
1:07:55بخوره و توی
1:07:57مسیر ادامه مسیر زندگیتون حالا دانشگاهی
1:08:02آکادمیک یک صنعتی هرچی که هست موفق باشین
1:08:05و به چیزایی که دوست دارین
1:08:07برسین. خیلی مخلصیم و آرزوی موفقیت برای
1:08:11همتون دارم.
1:08:12‏Mand

About this transcript

This page contains the full transcript of هوش مصنوعی دانشگاه تهران by کنکور کامپیوتر | پویا خانی | CSHUB, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 9,810 words across 1,394 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.