YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → Körbe-körbe jár a pénz az AI-iparban, de mi történik, ha kipukkad a lufi? | AI Híradó

Körbe-körbe jár a pénz az AI-iparban, de mi történik, ha kipukkad a lufi? | AI Híradó — Transcript

by Qubit.hu · 9,579 words · 2,012 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:00A Google átvette a vezetést az AI
0:01versenyben, de az Antropik és az Open AI
0:04pillanatokon belül visszavághat.
0:05>> Egymást pénzelik a nagy AI cégek, de a
0:07kipukkad a Lufi az átlagembereken
0:09csattanhat az ostor.
0:11>> Nobel díjas fizikus is vizsgálja az Open
0:13AI által bejelentett tudományos
0:15áttöréseket.
0:16>> A Google új világmodelljével bárki saját
0:18világot építhet és járhat be, úgy mint
0:20egy videójátékban.
0:30Üdvözöljük a kedves nézőket és
0:32hallgatókat. Ez itt a Kubit AI híradója.
0:34Bodnár Zsolt vagyok és itt van velem
0:36Tóth András.
0:37>> Sziasztok.
0:37>> Hát szakadt tovább az AI vonat, tehát az
0:40elmúlt két hétben újabb kiberbiztonsági
0:42eseteket láttunk. Ugye most már magyar
0:45kormányzati érintettséggel is.
0:48A Google olyan új modelleket dobott le,
0:50hogy mi is csak néztünk.
0:52Jött egy kínai Frontier közeli modell
0:55is, ha mondjuk lehet így nevezni.
0:58Újabb tudományos áttöréseket ért el az
0:59Open AI, szóval
1:01hát zajlik tovább a modell.
1:03>> az események.
1:04>> De most mégis minden a pénzről szól.
1:06Ugye az Antropik már november közepén
1:08tőzsdére léphet és hát többek között
1:10ennek apropóján is lángolt fel újra a
1:12vita, hogy
1:14Lufi e az AI boom?
1:16Ugye és hogy honnan van ennyi pénz, ami
1:19áramlik az iparba?
1:21Úgyhogy a mai adásban most
1:22részletesebben is megnézzük, hogy hogy
1:24milyen pénzek mozognak az iparban, miért
1:27pénzelik egymást a nagy AI cégek. Ugye
1:29ez ilyen nagyon fura
1:31modell és hát mi történik akkor, hogy ha
1:34egyszer
1:35kipukkad a Lufi.
1:36>> De mielőtt belevágunk, iratkozzatok fel
1:38a csatornáinkra és kövessetek be az
1:40összes platformon, ahol megtaláltok
1:42minket.
1:43És nézzetek meg, hogy milyen előfizetői
1:44csomagokat kínálunk a Kubit plusz
1:46keretében. Ehhez minden információt
1:48megtaláltok a videó alatti leírásban,
1:50illetve a Kubiten is. És persze
1:51kommenteljetek, illetve küldjetek
1:53kérdéseket, észrevételeket az ai kukac
1:55kubit.hu címre.
2:11>> Október 21-én az amerikai
2:13Nemzetbiztonsági Ügynökség, vagy ahogy
2:16sokan ismerik, az NSA
2:19az X-en azt közölte, hogy minden olyan
2:21szervezetnek, amely PHP-t használ a
2:23rendszereiben, azonnali hatállyal
2:25érdemes felkészülnie egy frissítésre,
2:27ami két kritikus sérülékenységet
2:30orvosol.
2:31Az NSA, ami a külföldi jelhírszerzés
2:34mellett az amerikai kormányzati és
2:36katonai kommunikáció védelmét látja el,
2:39azt javasolta, hogy ha az azonnali
2:41frissítés nem lehetséges, érdemes
2:43lekapcsolniuk a rendszereket a
2:45hálózatról. Több európai kormány, köztük
2:48a magyar kormány is így döntött.
2:50>> Igen, másnap éjjel fél 1-kor leállt a
2:54magyarorszag.hu
2:56és egészen délután 1/4 4-ig kellett
2:58várni, hogy azt újraindítsák.
3:01A ugye a frissítéseket kellett
3:03telepíteni, tesztelni, meg
3:06még a tesztelés után ilyen kisebb
3:07javításokat elvégezni.
3:09Ugye a Tudományos és Technológiai
3:10Minisztériuma azt el is árulta a
3:13Cubitnek, hogy összesen 19 kormányzati
3:16rendszer volt érintett, és ebből 15-öt
3:19le is kellett állítani. Ugye aki nem
3:21tudja a PHP-ról, röviden annyit érdemes
3:24tudni, hogy az egy programozási nyelv,
3:26amire hát sok ilyen weboldal készítő és
3:29kezelő rendszer épül. Tehát például a
3:32WordPress, amire a a magyar
3:34weboldalaknak a 2/3-a épül. Olyan
3:36hibákat vettek észre, amik amiknek a
3:39kihasználásával egy támadó akár jelszó
3:42nélkül is
3:43átveheti az irányítást egy rendszer
3:45felett, ami
3:46>> Rosszul hangzik.
3:46>> ami nem hangzik túl jól, igen. És
3:49ezáltal így adatbázisokhoz meg
3:51jelszavakhoz is hozzá lehetett
3:53férni. Az is kiderült, hogy Magyarország
3:56kiemelt célpont volt, tehát a Check
3:59Point nevű kiberbiztonsági
4:01cég
4:02által megfigyelt szervezeteknek a 38
4:06százalékánál próbálták kihasználni
4:08ezeket a hibákat,
4:10ami az egész világon a legmagasabb
4:12arány, egészen hihetetlen. A
4:14minisztérium szerint egyébként nem
4:16történt sikeres behatolás, ami
4:19ami hát mázli, mert
4:21az egyik tárhelyszolgáltatótól azt az
4:24infót kaptuk, hogy náluk a weboldalaknak
4:26több mint a fele
4:28ezekre a veszélyeztetett régi PHP
4:31verziókra épült.
4:34A hibákat egyébként már augusztusban
4:36észrevették kiberbiztonsági cégek, aztán
4:39később az OpenAI is így egymástól
4:41függetlenül.
4:44Természetesen a mesterséges
4:45intelligencia segítségével
4:48fedezték fel ezeket a hibákat, és aztán
4:49jelentették a PHP fejlesztőinek,
4:53ami egy önmagában is egy külön érdekes
4:55szál. Nekem amikor írtam ezt a cikket,
4:58akkor talán az volt a legmegdöbbentőbb,
5:00hogy a
5:01ugye az egész internetnek egy elég
5:03jelentős hányada lehet működtető PHP-t
5:06egyetlen egy
5:08főállású alkalmazott, és egy maroknyi
5:10részmunkaidős fejlesztő tartja életben.
5:13Most is azt történt, hogy hogy ők csak
5:16a módosított forráskódot tették közzé,
5:19és igazából egy cseh ilyen önkéntes
5:22fejlesztő volt az, aki ezeket a
5:23javítócsomagokat
5:25összerakta, és ez ezt telepítették így
5:28világszerte a szolgáltatók, vagy a a
5:30rendszergazdák.
5:31>> Itt az Exon nagyot mentek mostanában
5:33ezek a grafikonok, amik az ilyen
5:35CVE-knak nevezett, nemzetközileg
5:37nyilvántartott publikus
5:39sérülékenységeknek a
5:41tényleg ilyen drámai kábé exponenciális
5:44növekedését mutatták.
5:46Tehát egy ilyen CVE Tracker oldal
5:48szerint 2025. november óta,
5:51tehát egy év alatt
5:52ötszörösére nőtt a nyilvántartott CVE-k
5:55száma 3000-ről 17000-re. Vagy az egyik
5:58ilyen posztot az Exon, Alexander Wang, a
6:01Meta szuperintelligencia laborjának
6:02vezetője is megosztotta
6:04a this is fine mém mel.
6:07Talán nem kell kell magyarázni, hogy
6:08mire utalt vele.
6:10>> Igen, és amúgy az ilyen sebesüléseknél
6:12nem is kell feltétlenül ugye a
6:14legrosszabbra gondolni, tehát már az is
6:16elég nagy bajt tud okozni, hogy
6:18hogy ha olyan esetek történnek, mint az
6:20elmúlt hónapokban, hogy
6:23hogy ilyen hűtőrendszereket törtek fel
6:26több helyen.
6:27Ugye augusztus végén legalább hat
6:30amerikai katonai bázis
6:32élelmiszerboltjában hibásodtak meg a a
6:34fagyasztók,
6:36úgy hogy az egyiknél
6:38éjszaka megemelték a hőmérsékletet, és
6:40reggelre kiolvadt minden.
6:42Ugye a Pentagon
6:44ezt kibertámadásként, feltételezett
6:46kibertámadásként is vizsgálja. Aztán
6:48októberben jött egy olyan hír, hogy több
6:50száz francia szupermarket hűtőit
6:52állították el úgy a hackerek, hogy hogy
6:55fűtsön, tehát reggelre 36 fok volt a
6:58hűtőkben, több millió eurós kárt okozva.
7:02Most a héten pedig svéd, belga és ír
7:05szupermarketek is jelentették, hogy
7:07fogyasztókat fűtésre állítottak, és
7:11szintén több millió eurós kárt okoztak
7:13az élelmiszerekben.
7:15Azt egyébként
7:16>> elég para.
7:17>> és nem tudni, hogy ki áll a támadások
7:19mögött.
7:20>> Az minden esetben biztos, hogy ugye még
7:22meg kell várnunk, hogy ezeket az
7:23incidenseket kivizsgálják, de arról már
7:25többször beszéltünk, hogy a
7:27az AI rendszerek megkönnyítik ezeknek a
7:29támadásoknak a kivitelezését, és
7:31lehetővé teszik azt is, hogy nem
7:32kellenek hacker csoportok ehhez, hanem
7:34akár egy egy egyén le tudja folytatni,
7:37vagy el tudja indítani
7:38őket viszonylag olcsón, igen. De
7:40szemalton szerint mindez semmi, mert
7:42hogy ennél sokkal rosszabb vár ránk.
7:44>> Hurrá.
7:46>> A az OpenAI vezérigazgatója október
7:48végén a Stanford Egyetem üzleti karának
7:50egy beszélgetésén azt mondta, hogy
7:53hát a tavaszi mítosz pánik után, hogy az
7:55antropik mítosz modellje által okozott
7:57pánik után
7:59csomó szervezet egy sor sérülékenységet
8:01befoltozott.
8:03De szerintem nem sokan vették komolyan
8:06annak a lehetőségét, hogy a modellek,
8:07ahogy fejlődnek, olyan hibákat is
8:10megtalálnak majd, amik amik így
8:12kívülesnek az ilyen hát szokásos
8:14fenyegetéseken vagy fenyegetési
8:16modellen.
8:17Szóval hogy az az, amit így feltételezel
8:19egy hackerről, hogy
8:20hogy meg tud csinálni.
8:21>> Ühüm.
8:23>> Ha itt ilyen ilyen hardver szintű
8:25dolgokat emlegetett Altman, és
8:28és azt mondta, hogy hát ő már nem hisz
8:31abban,
8:32hogy be tudjuk foltozni az összes
8:34sérülékenységet,
8:36hanem szerinte az AI egyfajta ilyen hát
8:38kvázi ilyen folyamatos védőernyőként
8:40kell használni,
8:42ami védi a a rendszereket a
8:44támadásoktól.
8:44>> Ühüm.
8:45>> Úgyhogy a jó AI védi a
8:47a rendszereket a rossz AI ellen.
8:50Egyébként Altman nem véletlenül utalt
8:51arra, hogy az AI modellek hardver szintű
8:54sérülékenységeket tudnak kihasználni,
8:56hiszen az OpenAI
8:57pont október végén adott ki egy
8:59jelentést erről, ahol ezt dokumentálták.
9:02Hát ebben az esetben nem egy támadásról
9:04volt szó, hanem az OpenAI a
9:05modellfejlesztések biztonságosabbá
9:07tétele érdekében tesztelte a
9:10tesztkörnyezetét, vagy hát próbálta
9:11vizsgálni a annak a sérülékenységeit.
9:14Úgyhogy a kísérletek során a
9:18az AI ágensektől azt kérték, hogy
9:22hogy hát kvázi így próbáljanak meg
9:25hálózati összeköttetés nélkül egymással
9:27kommunikálni,
9:29úgy hogy ők ugyanazon a hardveren
9:31futnak. Tehát ugyanazon a szerveren,
9:33ugyanazon a processzoron lényegében,
9:36vagy egy chipen.
9:38És tehát így egy volt volt egy kisérlet,
9:41ahol
9:43ahol fut az ezek az AI ágensek
9:44elkülönített virtuális környezetekben
9:46futottak, amiknek ugye az a lényege,
9:49hogy hogy elvileg nem kommunikálhatnak
9:51egymással hálózaton keresztül.
9:53>> átjárás közöttük.
9:54>> átjárás, nem tudnak fájlokat megosztani,
9:55tehát
9:56nem tudnak kommunikálni, de hát de mégis
9:59tudnak,
10:00mert hogy
10:01hogy az ágensek a a szerver
10:03processzorának gyorsítótárán keresztül
10:07kezdtek el egymással ilyen titkos
10:09információkat cserélni.
10:11Úgyhogy
10:13ilyen hardveres sérülékenységeket is
10:15készítenek. Aztán ez persze egyébként
10:17olyan dolog, amit emberi hackerek is már
10:19korábban ugye kihasználtak, tehát hogy
10:21nem az AI modellek találták ki ezeket,
10:24csak
10:25hát ez valószínűleg egyre több ilyen
10:27fordulhat elő, vagy még talán olyan is,
10:28amire nem gondolnánk.
10:32De hogyan most az AI verseny?
10:35Erről legtöbbször a az ilyen több cuccot
10:37benchmarkot összesítő
10:41intelligencia index alapján szoktunk
10:43beszélni, és ennek október végén adták
10:45ki pont az ötödik verzióját, ami így
10:48átrendezte eléggé a szituációt, vagy hát
10:51kicsit már ugye az Antropik továbbra is
10:54eléggé domináns, de ahogy látni fogjuk,
10:56de hogy
10:59a lényeg szerintem az, hogy a kínai
11:00nyílt modellek azok jóval hátrébb
11:01kerültek.
11:03Egyébként a Metának a csúcsmodellje is
11:05>> Ühüm.
11:06>> az Open AI modelljei előrébb, miközben
11:10éppen a Google
11:11szerintem kb. így egy nappal később vagy
11:13így aznap jelentette be a Gemini 4
11:16Carbont,
11:18ami pedig rögtön a rangsor első helyére
11:20került.
11:21A Gemini 4 Carbont október 28-án mutatta
11:23be a Google. Ezt egyelőre csak ilyen
11:26megbízható partnereknek tettek
11:28elérhetővé, ez most jelenleg tényleg
11:29mindig így szokott menni,
11:31és arra várnak ugye, hogy
11:34visszajelzéseket tegyenek ezek a
11:35partnerek a modelljükről, meg hogy a
11:37biztonsági korlátokat fejlesszék. Ha ez
11:39megtörténik, akkor elérhető lesz az
11:41átlagfelhasználóknak is. A Google
11:43szerint a Carbon az jelentős előrelépést
11:45mutat a a programozás és az ágens
11:47feladatokon,
11:49valamint a kiberképességek terén.
11:51Nagyjából ugye ez a három terület volt
11:53az, ahol a Google-nek a lemaradást be
11:56kellett hozni az Antropikkal meg az Open
11:58AI-val szemben.
11:59>> Ühüm. És ezek szerint sikerült?
12:01>> Hát ezt majd meglátjuk,
12:03hogy ha publikus a modell, mert
12:07óvatosan kezeljük azért ezeket a
12:08benchmarkokat.
12:09>> még még az
12:10nál is ugye előszokott fordulni, hogy
12:14hogy a ezeket az előzetes verziókat
12:15berakják oda egy helyre, és akkor
12:17általában onnan visszafelé szoktak
12:19csúszni az újak.
12:20>> De hogy miért is változott meg a sorrend
12:23az ötödik verzió kiadásával?
12:25Hát ezen bekerült két új benchmark.
12:28Az egyik a
12:30a frontier code, ami ilyen valós
12:32programozási feladatokon méri a az AI
12:35modellnek a kódolási teljesítményét.
12:38A másik pedig a Terminal Bench Science.
12:41Ez 70 agentikus tudományos kutatási
12:43feladatból áll.
12:45És hát ez mondjuk így azért eléggé az
12:47OpenAI modelljeinek szokott kedvezni.
12:50Meg frissítettek néhány benchmarkot is,
12:54amik így benne voltak a a tesztben.
12:56Tehát például az az emberiség utolsó
12:58vizsgájaként ismert HLL ennek van egy
13:01ilyen új kicsit csiszolt verziója. Ez
13:03egyébként 1000 kérdésből áll.
13:05>> És ez mi az az emberiség utolsó utáni
13:07vizsgája, vagy micsoda?
13:08>> Ez a HLL Diamond. Úgy nevezték el,
13:11úgyhogy
13:13mert mert már túl sok lenne az utolsó
13:15utáni utáni utáni.
13:17>> És akkor nem csoda, hogy a a Diamond
13:18nevű Carbon nevű modell szerepelt
13:21annyira jól.
13:22>> Igen, tehát a Carbon vezeti jelenleg 59
13:24ponttal a az indexet. Őt követi a a
13:27Claude Opus 5.5 58 ponttal, és a GPT-4
13:31Astra 57 ponttal. Úgyhogy így egy-egy
13:33pont lemaradással ez a három dobogós.
13:35Ezek közül a Google modellje ugye a
13:36legújabb, az az OpenAI-é pedig a
13:39legrégebbi. Azt még megfigyeltük, hogy a
13:40Meta News Wonderful kimondhatatlan nevű
13:43modellje az hátracsúszott egy kicsit.
13:47Míg ugye a legjobb kínai modell, amiről
13:48mindjárt fogsz beszélni, az 46 pontot
13:50ért el, és így azért majdnem megközelíti
13:53a Fable 5.1 pontszámát. Hát most hogy ez
13:56Fable kategóriájú modell-e, azt
13:58arról biztos sok vita zajlott, de az
14:00indexen már közelíti.
14:02A Grok legújabb verziója az mindössze 35
14:05ponton áll, úgyhogy ez szerintem azért
14:07jól mutatja a SpaceX SI lemaradását
14:11a a többi amerikai AI laborhoz képest.
14:15És hát a az ilyen legtöbb vezető kínai
14:17modell azért jóval lemaradva áll a
14:21a Kimi K31 Pro-tól ilyen 31 néhány
14:24ponton.
14:26Szóval hogy ezek a Google Gemini 3.8
14:29Flash szintjén mozognak, ugye ez a
14:31Google-nek hát kvázi az ilyen alap
14:33modellje,
14:34ami nagyon gyors és a a francia Mistral
14:36pedig örülhet, mert egy ponttal megelőzi
14:38a Meta legújabb nyílt modelljét, úgyhogy
14:40egy visszavették a vezetést.
14:43De de szerintem itt a tényleg a
14:45legnagyobb konklúzió az az, hogy a kínai
14:46modellek meg a nyílt modellek így
14:48általában hátrébb kerültek a listán. De
14:50nem valószínű, hogy a rangsor sokáig így
14:52marad, mert hogy az Anthropic
14:55a pletykák szerint hamarosan kiadhatja a
14:57Fable csúcsmodelljének következő
14:59verzióját, az 1.5-öt,
15:01ami még a hát valószínűleg az Opus
15:031.5-höz képest is azért egy komoly ugrás
15:05lesz.
15:07Csak hát az Opus 1.5-nek
15:09az egyik legfontosabb előnye azon túl,
15:11hogy nagyon okos,
15:13hogy sokat lehet használni. Hát ez a
15:14Fable 1.5 rá valószínűleg nem lesz igaz.
15:17Az OpenAI sem tétlenkedik, ugye ők két
15:19hónapja adtak ki utoljára AI modellt,
15:21ami az AI
15:23fejlesztéseknél az ilyen egy már már
15:26ilyen geológiai időskálájú.
15:28November elején Sam Altman azt mondta,
15:30hogy a
15:32a Navier-Stokes milleniumi matematikai
15:34problémát megoldó
15:36GPT modellt hamarosan kiadhatják.
15:39>> Wow.
15:39>> Úgyhogy az egy elég nagy dobás lesz.
15:41És lehet, hogy az OpenAI ezzel
15:43visszaveszi a vezetést.
15:44>> Azért azt gondolom, hogy le korlátozzák
15:46valamennyire, nem
15:48kiadják.
15:52Igen.
15:54És ahogy már említetted is, a a kínai
15:56Moonshot október 23-án mutatta be a Kimi
15:59K31 Pro-t,
16:00ami hát az eddigi legerősebb modellje,
16:032.8 milliárd paraméteres.
16:06És ez a benchmarkok szerint kódolásban
16:09és bonyolult ágens típusú feladatokban
16:11már hát a legjobb amerikai modellekkel
16:13vetekszik. Ugye ez az indexen nem
16:16annyira látszik, mert közben meg ilyen
16:18tudományos feladatokban
16:20nem annyira jó, tehát ezek gondolom így
16:22ki egyensúlyozzák egymást, de a Munsat
16:25leginkább a modellnek az ilyen 3D-s
16:29modellező képességeire büszke.
16:31>> Hol láttuk ezt már?
16:34>> Hol?
16:35Mind mindegyiknél?
16:35>> Mindegyik amerikai AI modellnél
16:38mostanában.
16:39>> Igen.
16:40Annyi annyival dobták fel ezt a a
16:43marketinget, hogy
16:45ugye bemutatták ezt a videót, amiben
16:47látszik, hogy a K 31 Pro szöveges
16:50leírásból, ilyen rajzolt vázlatból,
16:53mindenből képes háromdimenziós tárgyakat
16:56is létrehozni,
16:58amit ugye azzal fejeztek meg, hogy a
17:00Kimi alkalmazásban egy külön funkciót
17:02beépítettek,
17:04amivel hát hogy ha elkészítetted ezt a
17:07háromdimenziós modellt, akkor egy
17:08kattintással ki is nyomtathatod 3D
17:11nyomtatóval.
17:13>> már király.
17:14>> Persze ehhez kell egy 3D nyomtató is,
17:16tehát
17:16>> Mindenkinek van otthon, ne viccelj már.
17:20>> Az egyik belső teszten egyébként a Kimi
17:24egy
17:25hát egy ilyen emberi testnek az
17:27anatómiai modelljére épített egy
17:29járásszimulátort,
17:32és az úgy működött, hogy a
17:34amikor ezt legelőször létrehozták, akkor
17:36az ember így kb. másodpercek alatt
17:38összeesett a szimulátorban, de ezt ilyen
17:41önfejlesztő körökön még úgy átfuttatták
17:43és
17:44>> RL-lel.
17:45>> Igen, persze.
17:46És a modell addig javította magát,
17:49mármint így ezt a rendszert is, amíg hát
17:51így
17:52folyamatosan már
17:54nem tudott rendesen járni a
17:55szimulátorban az ember.
17:56>> Ja, szerintem ez amúgy nagyon meta, hogy
17:58a megerősítéses tanulással tanított AI
18:00modell egy megerősítéses tanulást futtat
18:03egy szimulációban.
18:06>> Az előző adásban ugye bővebben is
18:08beszéltünk a Mistral
18:10legújabb csúcsmodelljéről, a Large
18:124-ről, ugye a löcsonk a beceneve,
18:15viszont a súlyoknak a kiadására, tehát
18:18hogy bárki letölthesse, erre még várni
18:21kellett, de az az óta ez is megtörtént
18:24október végén.
18:25És a cég szerint hát a bejelentés óta
18:28eltelt három hétben tovább tanították a
18:31modellt, és időközben
18:34különböző benchmarkok szerint a legjobb
18:36nyílt modellé vált ilyen programozási
18:38feladatokban
18:40és jóval olcsóbb is lett a a az előzetes
18:43verziókhoz képest.
18:43>> Kimi Ká három egy pró azt még nem adták
18:46ki a legalább súlyait, ugye?
18:49>> Nem nem azt
18:49>> És akkor azért lehet, hogy az is
18:51változott
18:52>> Igen igen.
18:54A Mistral azt is figyelte egyébként,
18:56hogy mire használják a a modellt a
18:58köztes időszakban, és bár a modell
19:01megtagadta az ilyen valódi célpontok
19:04elleni támadásokat, amikor erre akarták
19:07használni
19:08a Mistral szerint azért fennáll a
19:10veszélye, hogy valódi támadásokhoz is
19:13segítséget nyújthat a a Large 4, ezért
19:16folyamatosan szigorítja annak a
19:18védelmét. És közben egy kifejezetten
19:20ilyen behatolás tesztelésre hangolt
19:23változatot is
19:25készítettek, amit csak ilyen alaposan
19:29átvilágított partnereknek adnak ki
19:31szigorú feltételekkel, ugye ez az,
19:33amiről előbb is beszéltünk, hogy ez most
19:35már ilyen iparági standard.
19:38És egyébként ezt a modellt a az EU-nak a
19:42kiberbiztonsági ügynöksége az ENISA is
19:44teszteli.
19:45>> Ja szerintem ez egy ez egy jó fejlemény,
19:47tehát most már Európának is van egy
19:48modellje, ami ami képes ebben segíteni
19:51és nem kell feltétlenül minden
19:54ilyen hiba azonosításához egy egy csúcs
19:56modell.
19:57>> Igen.
19:58>> Valószínűleg a Mistral is fog találni jó
20:00párat.
20:03>> De a Google nem csak nyelvi modellekkel
20:05és ágensekkel támad mostanában, hanem a
20:08Google Deep Mind bemutatta a Gemini 4-et
20:11az eddigi leghűbb világmodelljét, ami
20:16hát ugye arról szól, hogy nem csak
20:17egyszerűen
20:19képet meg videót generál, hanem egy
20:21szöveges leírás alapján vagy kép alapján
20:24ilyen fotorealisztikus háromdimenziós
20:27világokat hoz létre,
20:29amiben hát ha akarunk, akkor így
20:31billentyűzettel és egérrel valós időben
20:33mozoghatunk, és közben ezt a környezetet
20:37szövegesen tudjuk alakítani, tehát
20:39behozhatunk új szereplőket,
20:41megváltoztathatjuk az időjárást, a és
20:44itt különböző
20:46eseményeket indíthatunk el,
20:47cselekvéseket, satöbbi. A modell
20:49újdonsága, hogy már hangot is generál a
20:52képek mellé, tehát hallani ugye a
20:54lépteket, tömeget,
20:57és a szereplők beszélgethetnek is
21:00egymással.
21:01Tehát akár ott a háttérben is meg velünk
21:03is. A Genie 4 egyébként természetesen a
21:06Gemini modellcsaládra épül, tehát hogy
21:08ott a háttérben a Gemini dolgozik, az
21:12tervezi meg, hogy mi történjen a
21:14szimulált világban, hogy a
21:17ugye a víz hogy folyik, a fák hogy
21:20hajladoznak, azért ehhez kell egy erős
21:22erős motor, ezt a Gemini
21:24ugye a most már listavezető Gemini
21:28szolgáltatja.
21:29>> Egyébként nagyon érdekes számomra ez a
21:31az érvelő modellek meg a az ilyen
21:33világmodelleknek a kombinációja.
21:35>> Ühüm. Persze, és ugye ezen elég nagy
21:37nevek dolgoznak is, de mégis valamiért
21:40a Google-ön kívül nem nagyon hallunk
21:42ilyesmiről.
21:43>> Hát igen, pedig ugye ez a robotikában
21:45nagyon fontos ez, vagy a robotikai
21:47alkalmazásokban nagyon fontos ez.
21:49>> Igen, és nézegettem ilyen ilyen
21:50leaderboardokat, meg tudod, hogy a
21:52világmodellek közül mik mik vannak még
21:55versenyben, de az a durva, hogy
21:57hogy mindenhol
22:00eddig a Genie 3 vezette a a listákat,
22:03amit 2025 augusztusában mutattak be,
22:06tehát azóta nem sikerült senkinek jobbat
22:10készítenie. Ahogy most így
22:11elmagyaráztam, hogy a világmodellel mit
22:13lehet csinálni, így nyilván mindenki a
22:15videojátékokra asszociál, de
22:18de hát a Google is kiemeli, hogy ez
22:19jóval több ennél. Bemutattak például egy
22:22olyan demót, amiben a még az előző
22:24modelljük, ugye a 4 Argon,
22:27egy lépésről lépésre megtervez
22:39egy feladatot egy robotnak, ami hát a
22:41Google szerint is ilyen
22:44végtelen gyakorlóterepet
22:46nyit a robotoknak a tanításához és és
22:50hát ez az általános mesterséges
22:51intelligencia felé is fontos lépés
22:53lehet.
22:55Csak már ideje lenne újra definiálni,
22:57hogy mit értünk ezalatt. A Gemini 4
22:59egyelőre kiválasztott tesztelőknek
23:01érhető el, de azt ígérik, hogy hamarosan
23:04a Google AI Ultra előfizetői is
23:06kipróbálhatják. Ez ugye a legmagasabb
23:08modell. Meg sem merem nézni, hogy
23:09mennyibe kerül most.
23:12>> Gyorsan akkor betaníthatják velük a
23:13humanoid robotjaikat.
23:15>> Igen, amit már ugye
23:16>> Ami a
23:21>> Nem, amit tehát hogy ez
23:23tényleg tök érdekes, hogy hogy egy ilyen
23:25fajta ilyen virtuális, nem tudom,
23:27tesztkörnyezetet adhat a robotoknak.
23:30>> Igen, és mondom még egyszer, tehát a
23:32Gemini 3 volt eddig a legerősebb, ami
23:34több mint egy éves,
23:36miközben hát Ian LeCun, ugye aki a
23:38Metánál dolgozott sokáig, és a Metától
23:41amikor elment, akkor egy olyan céget
23:43alapított, ami kifejezetten
23:44világmodellek
23:46fejlesztésére összpontosít. Ehhez képest
23:49még nem nagyon hallottunk arról, hogy
23:51mit.
23:52>> Meg lehet, hogy kell pár hónap nekik.
23:53>> Igen.
23:57Három jelentős felfedezést jelentett be
23:58az OpenAI október végén a matematika, a
24:01számítástudomány és a fizika területén,
24:03amiket egy belső felhasználású AI
24:05modelljük ért el. Az első kettő az
24:07OpenAI által már hát kábé így bejáratott
24:11Math nevű GitHub oldalon droppolt, a
24:14harmadikat pedig egy fizikusokból álló
24:16külső kollaboráció vizsgálja és teszi
24:18majd közzé.
24:20Matematikai eredmény az a harmonikus
24:22analízisnek nevezett területet érinti.
24:26Hát itt az a sztori, hogy hogy
24:27Christopher Szog,
24:29több mint 30 éve,
24:311991-ben fogalmazta meg a lokális
24:34simítási sejtést,
24:36amely a hullámok fókuszálódás közbeni
24:39viselkedésével foglalkozik. És most Dan
24:41Roberts, az OpenAI kutatója azt mondja,
24:44hogy
24:45sikerült
24:46minden dimenzióban bizonyítást adni a
24:49lokális, erre a lokális simítási
24:51sejtésre.
24:53És egyébként ezzel
24:55így egy csapásra
24:57szintén minden dimenzióban megoldanak
24:59két másik sejtést is.
25:01Úgyhogy hármat
25:03kaptok az egy sejtésből. És Alex
25:05Iosevich, a Rochesteri Egyetem
25:07matematikus professzora, akinek Szog
25:09volt a
25:11PhD témavezetője,
25:12az eredményt történelminek nevezte,
25:15illetve megdöbbentőnek. Iosevich szerint
25:17az elméleti matematikát drasztikusan
25:19átalakítja az AI.
25:22Ez egyébként egyszerre kelt benne derűt,
25:24optimizmust, de szomorúságot is.
25:27>> Igen, itt is elfogytak már a jelzők
25:29teljesen, tehát
25:31ezt is
25:32tehát ne úgy nehéz ilyen matematikai
25:33eredményeknek a jelentőségét átadni,
25:35ugye lehet, hogy mi se fogjuk fel
25:38teljesen,
25:39de
25:40hát az is fura, hogy ugye
25:42hetente történik valami történelmi
25:45dolog, tehát hogy ez ez ez hogy lehet
25:47feldolgozni.
25:48>> a következőnél majd mindjárt megértjük
25:50ezt, vagy egy kicsit jobban megérthetjük
25:52ezt.
25:52>> Hm.
25:54>> Ez egy fizikai eredmény lesz, ami a
25:56kvantumtérelméletet érinti, úgyhogy ez
25:59egyszerűnek hangzik.
26:01A a kvantumtérelméletek közé tartozik
26:03például
26:05a kvantumszíndinamika
26:07is. Ez azért ismerős lehet többeteknek,
26:10mert hogy ez a QCD, nyilván ugye a
26:13Quantum Chromodynamics,
26:14mert hogy ez a
26:16a kvarkok közötti erős kölcsönhatást
26:18írja le. Ugye az erős kölcsönhatás az az
26:21univerzum négy
26:22alapvető kölcsönhatásának az egyike,
26:24szóval így elég fontos. És hát Dan
26:26Roberts szerint a az új eredményük, amit
26:29az OpenAI belső modellje ért el.
26:32Az részmegoldást ad egy millenniumi
26:34matematikai problémára, a kvantumos Yang
26:37Mills elméletre is.
26:40A millenniumi probléma másik része az az
26:43úgy nevezett tömegrés bizonyítása, az az
26:45még továbbra is megoldatlan.
26:48Tehát jelenleg ott tartunk, csak hogy
26:50így jobban perspektívába helyezzük, ugye
26:52hét darab millenniumi probléma van.
26:54Abból
26:56az OpenAI azt állítja, hogy teljesen
26:57megoldotta a Navier-Stokes-ot, tehát
26:59akkor az egy.
27:00És akkor most pedig úgy tűnik, hogy egy
27:02fél fél éig megoldotta
27:05ezt a Yang Mills elméletet, úgyhogy
27:08másfél AI által megoldott millenniumi
27:11problémánál lehetünk,
27:13ha ezeket megerősítik. És az AI által
27:15generált megoldást elemző csoportot egy
27:18Nobel-díjas fizikus, David Gross vezeti
27:20majd,
27:22akinek a munkája hozzájárult ahhoz, hogy
27:24a kvantumszín dinamikát hát elfogadják
27:27így az erős kölcsönhatás elméleteként.
27:32És ez a független kutatócsoport az
27:33OpenAI bejelentése után azt közölte,
27:36hogy az új bizonyítás az egy fontos
27:38lépésnek tűnik a kvantumtérelmélet
27:41szigorú matematikai alapokra helyezése
27:43felé. De ezek inkább ilyen elméleti
27:46eredmények. A legnagyobb vihart a
27:48harmadik, a számítástudományi eredmény
27:50kavarta,
27:52nem véletlenül, mert hogy
27:54az AI modell az mindenkit meglepve kb.
27:56azt állapította meg, hogy hamis az
27:59exponenciális idő hipotézis. Az
28:01exponenciális idő hipotézis azt állítja,
28:03hogy bizonyos nehéz számítási problémák,
28:06például a három szett,
28:09ezeknek a megoldásához szükséges idő
28:12elkerülhetetlenül exponenciálisan
28:14növekszik a probléma méretével. Tehát
28:16ahogy nagyobb a probléma, úgy a
28:18megoldáshoz szükséges idő is
28:20exponenciálisan növekszik.
28:22Ez most úgy tűnik, hogy megdőlt.
28:26És az még nagyon érdekes, hogy az
28:28exponenciális idő hipotézis
28:30szorosan összefügg az egyik legismertebb
28:33millenniumi matematikai problémával, a P
28:35versus NP-vel.
28:37A P versus MP azt a kérdést teszi fel,
28:40hogy minden olyan probléma, aminek
28:42megoldása gyorsan ellenőrizhető,
28:44az gyorsan meg is oldható-e?
28:47Hát a legtöbben úgy vannak vele, hogy
28:48nem.
28:50Egy független komplexitás elméleti
28:52kutató, Lance Fortnow a blogján azt
28:55írta, hogy hát szerintem most már
28:57nyugodtan feltételezhetjük, hogy az
28:58exponenciális idő hipotézisnek annyi.
29:01Den Roberts szerint, aki ugye az OpenAI
29:03kutatója, az exponenciális idő hipotézis
29:05megcáfolása az újra felveti a kérdést,
29:08hogy gyorsabbá válhat-e egyes számítási
29:11feladatoknak a lefolytatása? Tehát itt
29:13ugye már látjuk azért, hogy nem csak egy
29:15elméleti fejlesztésről lehet szó, hanem
29:17ennek konkrét valós következményei
29:19lehetnek a
29:21gyakorlatban.
29:23Az ért Roberts fűtötte még a kedélyeket,
29:25nem hypeolta annyira túl
29:27a dolgot, mert hogy hogy az azért új
29:29algoritmusoknak a megtalálása meg a az
29:31elméleti előrelépés gyakorlatba ültetése
29:34hát azért az még
29:36bőven kutatásokat igényel majd. Ryan
29:38Williams az MIT professzora, aki részt
29:40vett az OpenAI eredményének
29:41ellenőrzésében, azt mondta, hogy a az AI
29:44modell bizonyításának egyes részei azok
29:46rutinszerűek,
29:47de van két-három ilyen földöntúlinak
29:50tűnő része.
29:51És hogy éppen ezeknek a megértésén kell
29:54a szerinte az egész kutatói közösségnek
29:56együtt dolgoznia. Nyilván ezek a
29:58legérdekesebbek. De ugye egy AI által
30:01elért tudományos felfedezésről van szó,
30:03úgyhogy nem maradhatott el az Anthropic
30:05és az OpenAI közötti összecsapás. Levent
30:08Alpöge az Anthropic matematikusa előbb
30:12kritizálta az Exon, hogy az OpenAI
30:14miként jelentette be a felfedezéseket,
30:16ami ugye amikről az OpenAI állítása
30:19szerint csomó kutatóval meg mindenkivel
30:21egyeztettek, de aztán az OpenAI
30:23bejelentésének a másnapján közzétette,
30:26hogy hát az OpenAI AI modelljével azonos
30:29napon, október 16-án egy belső
30:32használatú Cloud modell és hát hogy hogy
30:34nem szintén megcáfolta az exponenciális
30:37idő hipotézist.
30:38>> A tehát
30:39>> egy egy napon, de de melyik volt előbb,
30:41ugye? Tehát hogy itt ilyen célfotókra
30:43lesz majd szükség.
30:56Október 26-án egyetlen nap alatt 3
30:58óriási pénzügyi lépést is bejelentettek
31:01az AI iparban.
31:03Az Entropic ugye beadta a tőzsdére
31:05lépéshez szükséges papírjait, amik
31:07alapján a részvényei eladásából akár 100
31:11milliárd dollárt is bevonhat a
31:12befektetőktől.
31:14Emellett a SpaceX szerzett 40 milliárd
31:17dollárt egy befektetői
31:19cégtől arra, hogy AI chipeket béreljen.
31:22A Meta pedig bejelentette, hogy
31:24részvények eladásából 95 milliárd
31:27dollárt gyűjt az adatközpontjaira.
31:30Tehát
31:31bankoktól, befektetési alapokból és
31:34magánbefektetők megtakarításaiból
31:36összesen kb. 235 milliárd dollár mozdult
31:40meg az AI irányába egy nap alatt.
31:43Igen, ez ez megközelíti az amerikai
31:46gazdaság egyévi teljesítményének 1
31:48százalékát,
31:50de mondhatnánk úgy is, hogy Magyarország
31:52teljes GDP-jét.
31:55Hát felmerül a kérdés, hogy mégis honnan
31:57ömlik már évek óta ennyi pénz az AI
32:00iparba, és hogy mikor térülhetnek meg
32:02ezek a beruházások.
32:04Hát egy friss összesítés szerint a
32:06legnagyobb tech cégek
32:08idén kb. 750 milliárd dollárt költenek
32:11adatközpontokra, és ez a következő négy
32:13évben akár 5000 milliárd dollárra is
32:16nőhet,
32:17miközben az ügyfelek idén
32:20összesen csak kb. 150-200 milliárd
32:23dollárt fizetnek az ő AI
32:24szolgáltatásaikért.
32:27Van egy olyan számítás, ami szerint
32:29ahhoz, hogy 2030-ig megtérüljön a
32:31beruházás kamatokkal meg mindennel
32:33együtt,
32:35a cégeknek nagyjából háromszor olyan
32:37hatékonyan kellene pénzt termelniük,
32:40És hogyhogy ez nem jön össze, akkor az
32:41elemzők szerint ez lesz a történelem
32:44legnagyobb tőkepazarlása.
32:47És azt is figyelembe kell venni, hogy az
32:48adatközpontokban berendezett AI chipek
32:52azok hát néhány év alatt elavulnak még a
32:54mai ütemben is, aztán ki tudja, hogy a
32:57gyorsulással még
32:59még ez hogy alakul,
33:01ami azt jelenti, hogy a cégeknek
33:02időnként újra
33:04súlyos milliárdokat kell költeniük, hogy
33:05versenyben maradjanak. Na most ez a
33:07háromszoros hatékonyságnövelés már csak
33:10azért is
33:11nehéz menet lesz, mert
33:13az Antropik egy alkalmazottra vetítve
33:176,6 millió dollár bevételt termel,
33:20majdnem annyit, mint az Nvidia, ami a
33:22tech szektornak az egyik ilyen
33:24leghatékonyabb cégének számít.
33:27Tehát
33:28>> Szóval innen nehéz ezt már tovább
33:29növelni.
33:29>> Innen innen elég nehéz lesz, igen.
33:32És hogy mi hajtja ezt a ezt a hatalmas
33:34bizniszt? Hát Parmy Olson, a Bloomberg
33:37tech újságírója
33:39írt egy cikket arról, hogy mit
33:40tapasztalt így a hát az utcán meg a a
33:43cégeknél San Franciscóban.
33:45>> utcán.
33:47>> Hát azt, hogy az AI-ba vetett hitet
33:49ilyen mindenféle hallomások, anekdoták
33:53és különböző megérzések, hát úgymond
33:55vibok fűtik, ezt táplálják
33:59és hát nem az adatok, nem a száraz
34:01tények
34:03és mindenki arra vár, hogy majd majd az
34:05ágensek
34:06beindítják a bevételi oldalon is a
34:08bizniszt, és és ezek hozzák a az AI
34:11cégek nagy bevételeit.
34:13Azt is írja azért, hogy az AI használat
34:16négy hónap alatt megháromszorozódott a
34:18világon, ami
34:20azt is jelenti, hogy hát az ágensek ugye
34:23ilyen újabb ágenseket indítanak, és és
34:26egy folytában dolgoznak a az interneten.
34:29Tehát
34:31az AI cégek rajta is vannak azon, hogy
34:33az ágenseket beindítsák, és akkor arra
34:36várnak, hogy majd azok cserébe
34:37beindítsák a gazdaságot is.
34:39>> Igen, de egyébként én most olvastam
34:40olyan véleményeket, hogy hogy az AI
34:42korszak igazán csak néhány hónapos
34:45hogyha azt nézed hogy az AI ágensek
34:47mikor lettek
34:48jól használhatók egy ilyen mondjuk egy
34:50vállalati környezetben.
34:52>> Igen ja hogy tehát hogy ilyen céges
34:53szinten például
34:54>> szinten nem csak hogy tehát hogy kábé
34:56hogy idéntől kezdve
34:59tudták ezeket kihasználni miközben ugye
35:01nyilván ugye a ChatGPT megjelenésétől
35:03számítjuk mi az AI korszakot ezt az új
35:06AI korszakot.
35:08>> Hát nem véletlen hogy most kezdenek majd
35:11sorra egymás után tőzsdére lépni a a
35:14nagy AI cégek.
35:16Ugye a kifejezetten AI fejlesztő
35:19amerikai cégek közül elsőként most az
35:21Anthropic lépett tőzsdére ugye
35:24a SpaceX AI akkor még ugye már már
35:28korábban a nyáron
35:30tőzsdére lépett de hát
35:32az egy nagy konglomerátum
35:34>> SpaceX
35:35>> Igen.
35:35>> fő üzlete.
35:36>> Tehát azt azt most annyira ne ne
35:37számítsuk
35:39de az Anthropic már akár november
35:40második felében el is kezdheti a a
35:43kereskedést az OpenAI pedig 2027-re
35:46tervezi
35:47ezt az IPO-t.
35:49Na most aki tőzsdére megy annak egy
35:51hosszú ilyen hivatalos dokumentumban
35:53nevezik prospektusnak tőzsdei
35:55tájékoztatónak ilyenben kell bemutatnia
35:57hogy mennyit keres mennyit költ kinek
35:59tartozik és hogy mik a kockázatai.
36:03Az Anthropic ezt 335 oldalban tudta
36:06megoldani
36:08ezt október 26-án tették közzé
36:10és
36:11>> És a Claude írta.
36:12>> és a Claude írta.
36:14Nem ez az első alkalom egyébként hogy
36:17egy csúcs AI labor így kiteríti a
36:20kártyáit és és hát
36:22azért is volt ez izgalmas itt a szigorú
36:25pénzügyi dolgok mellett hogy ezen
36:27keresztül az egész iparágnak a a
36:29működésébe egy kicsit jobban bele lehet
36:31látni.
36:32>> És ezt te össze is raktad.
36:34>> Hát igyekeztem.
36:36A hát a számok is nagyon érdekesek tehát
36:39hogy a cégnek a bevétele 2023-ban amikor
36:42még mi is alig hallottunk Entropicról.
36:45Kábé
36:4641 millió dollár volt 23-ban.
36:49Ez 2025-re
36:52több mint
36:53százszorosára nőtt, ugye 4,6 milliárdra.
36:58Idén csak az első félévben 16,3 milliárd
37:03volt a bevétele,
37:05és ehhez hozzájött még a harmadik
37:07negyedévi bevétel, ami plusz 17
37:10milliárd. Tehát most
37:11>> Wow.
37:12>> negyedév alatt többet keresett, mint
37:15az előtt félév alatt, és akkor visszább
37:18meg ne is menjünk. Tehát óriási a
37:19növekedés, de de hát van is hova
37:22növekedni. Tehát november másodikán
37:24benyújtották ezt a frissített tőzsdei
37:26tájékoztatót, amiben benne vannak már a
37:28harmadik negyedéves adatok. Eszerint az
37:30Entropic az elkövetkező években
37:33közel 900 milliárd dollárt fizet ki a
37:36gyarmodellek futtatásához szükséges
37:40szerverekért, chipekért satöbbi. Ez már
37:43a magyarországi GDP-nek több mint
37:44háromszorosa.
37:46És
37:48ugye ez is benne van, hogy ezeket a
37:50pénzeket akkor is
37:52ki kell fizetni egy szerződés szerint,
37:54hogyha egyébként kevesebb számítási
37:56kapacitásra lenne szüksége a cégnek,
37:58miközben ugye az ügyfelek az Entropicnak
38:01csak a tényleges használatért fizetnek
38:03jó formán,
38:05és hát bármikor
38:07csökkenthetik a költségeiket. Ráadásul
38:09az Entropic bevételének a 25 százaléka,
38:12tehát a negyede
38:14mindössze öt nagy ügyféltől jön. Ezeket
38:17nem nevezik meg a dokumentumban,
38:19és ugye hogyha ezek közül valaki gondol
38:22egyet, és egy másik cégnek ilyen olcsóbb
38:25vagy jobb modelljére vált, akkor hát egy
38:27elég látható összeg kiesik ott a
38:30bevételi oldalról. A kritikusok azt is
38:32megjegyzik, hogy a a cég a
38:34költségeinek egy részét
38:37részvényre váltható kölcsönökből fedezi,
38:40ami hát így már
38:43laikusként is elég
38:44furcsán hangzik, és az elemzők szerint
38:47is
38:48ez a 2000-re kipukkadt dotcom lufinak az
38:51ilyen könyvelési trükkjeihez hasonlít.
38:54Ez még a jövő zenéje, hogy hogy ebből mi
38:56lesz, de ugye mindenkit az érdekelt,
38:58hogy a mit írnak a kockázatokról a
39:00tájékoztatóban. Na hát ez a fejezet több
39:03mint 90 oldalásra sikeredett.
39:07Amikor a Meta tőzsdére ment, akkor ennek
39:09a negyedesen volt a kockázatokról szóló
39:12rész.
39:12>> ez minket nem lep meg.
39:13>> Igen, igen.
39:15Benne van ebben a részben, hogy az AI
39:19katasztrofális vagy egzisztenciális
39:21kockázatot jelenthet az emberiségre.
39:23Semmi új egyébként, tehát
39:25>> Igen, ezt hetente mondja az Anthropic.
39:27>> Benne van, hogy a modellek egyre jobban
39:30képesek kijátszani az emberi
39:31felügyeletet és hogy a ilyen zsarolásra
39:34emlékeztető viselkedést is mutattak
39:37és azt is jelezte a cég, hogy a
39:40hogy a Trump kormány a az Anthropic
39:43ilyen AI biztonság fókuszú álláspontja
39:46miatt később aránytalanul vagy
39:48szelektíven célba veheti a céget.
39:51Tehát ezt csak próbálták figyelmeztetni
39:53a befektetőket.
39:54>> két évig lesz probléma.
39:55>> De hogy ha félretesszük ezt az
39:56egzisztenciális kockázatot és csak arra
39:59koncentrálunk, hogy a a befektető mit
40:02kap a pénzéért, akkor ez egy nagyon
40:04érdekes tőzsdei anomáliát látunk az
40:07Anthropic esetében.
40:09Matt Levine a Bloomberg gazdasági
40:12újságírója a Money Stuff című
40:14hírlevelében írja, hogy miközben az
40:16Anthropic ugye hatalmas tőkét próbál
40:19bevonni,
40:20maga a cég úgy épül fel, mint valamilyen
40:23idealista, közhasznú szervezet.
40:26Tehát
40:27ugye általában annál nagyobb döntési
40:29joga van egy részvényesnek, minél több
40:31pénzt fektetett a cégbe.
40:34Viszont az Anthropic
40:35ilyen céges hierarchiájában
40:39látszólag még mindig az AI biztonság az
40:40első. Tehát úgy néz ki az Anthropicnak a
40:43a struktúrája, hogy a legfelsőbb szinten
40:45van egy
40:47jelenleg négy tagú ilyen független
40:49felügyelő testület, amit Trösztnek is
40:51hívnak,
40:53a aminek a tagjai nem is birtokolhatnak
40:55részvényt.
40:57És nagyon érdekes a társaság amúgy,
40:59tehát van köztük
41:00Bush és Obama alatti szolgáló
41:02Nobel-emlékdíjas közgazdász,
41:05van republikánus kormányokhoz köthető
41:07nemzetbiztonsági szakértő, van egy
41:10Harvardi elméleti fizikus és egy ilyen
41:12egészségügyi
41:14NGO pápa is. Ez a négytagú testület
41:17nevezi ki a hétfős igazgatóságnak a
41:21többségét, négy főt,
41:23hogy
41:24garantálják ezzel, hogy a cég az
41:26emberiség javát szolgálja. Tehát ez
41:29ilyen bölcsek tanácsa kábé. Második
41:31szinten vannak az alapítók, ők nevezik
41:33ki a maradék három igazgatósági tagot és
41:36nekik fix 50,1 százalékos szavazati
41:41joguk van, tehát mindig az övék lesz a
41:44végső szó. Harmadik szinten a dolgozók
41:46állnak,
41:47nekik itt olyan feladatuk van, hogy ha
41:51vita alakul ki a Tröszt és az alapítók
41:53között egy
41:55például egy igazgatósági tag
41:57személyében,
41:58akkor a dolgozók szavazata dönt egy
42:01ilyen speciális szavazati rendszeren
42:03keresztül.
42:05Ez is nagyon érdekes, hogy a a
42:07legnagyobb súlyt a szavazásokban azok
42:09kapják, akik
42:11legrégebben ott vannak a cégnél, illetve
42:13akik a legtöbbet jótékonykodnak.
42:16Tehát ez megint egy olyan fura, ez az
42:18effektív altruizmusból eredő
42:21működésmód.
42:23>> csak laikus szemlélőként úgy tűnik, hogy
42:25azért Darió a madarak elég jól kézben
42:27tartják az antropi irányítást.
42:30>> Valószínűleg igen.
42:32Aztán vannak a kis részvényesek ugye,
42:34aki a lakossági befektetők,
42:36ők veszik majd meg ezeket a
42:38részvényeket, nem a nem a legnagyobb
42:40arányban,
42:42de így is tehát nekik jár majd a a
42:45cégnek a pénzügyi sikeréből, de érdemi
42:48hatalommal nem bírnak itt a fenti
42:50szavazati arányok miatt.
42:52És vannak ugye nagy tech cégek,
42:55a Amazon és a Google például, akik
42:58milliárdokat fektettek már be az
43:00Antropicba, de olyan részvényeik vannak,
43:03ami amihez nem jár szavazati jog
43:06egyáltalán. Tehát ezzel védik a a céget
43:08attól, hogy
43:09hogy ilyen mindenféle profit vágy
43:11felülírja ezeket a biztonsági
43:13szempontokat.
43:14Azoknak, akik az AI Bizniszt Lufinak
43:16tartják, a az egyik legerősebb érve a
43:19körkörös finanszírozás,
43:22mert hogy az AI iparnak a legnagyobb
43:24cégei egyszerre befektetői, beszállítói,
43:28vevői és versenytársai is egymásnak.
43:31Tehát egy chipgyártó vagy egy
43:33felhőszolgáltató ugye sok milliárd
43:35dollárral befektet egy AI modelleket
43:37fejlesztő cégbe,
43:39de cserébe az AI cég sok milliárd
43:41dollárt fizet azért, hogy chipeket
43:43vegyen vagy szervereket béreljen
43:45ugyanazoktól a cégektől.
43:48Ugye az AI cég felmutathatja, hogy hú,
43:50mennyi befektetést szereztem,
43:53a tech cégnek egekbe szöknek a
43:55bevételei, tehát hogy papíron mindenki
43:57sikeres.
43:59Na de mi van akkor, hogy ha valami
44:00elromlik, közben elfogy az egyik
44:03szereplőnek a pénze vagy nem tudja
44:05törleszteni a másik a hitelt,
44:07satöbbi.
44:09Hát nézzük meg ezt a körkörös modellt az
44:11Antropic példáján. Ugye az Amazon és a
44:13Google messze az Antropic legnagyobb
44:16befektetői, ilyen 5-15%-os részesedése
44:19lehet a
44:21fejenként a cégeknek, ez ez nem
44:23tisztázott.
44:24Az biztos, hogy az Amazon eddig 18, a
44:26Google pedig 43 milliárd dollárt adott
44:29az Antropicnak
44:31a nyilvános adatok szerint,
44:32miközben az Antropic mindkét cég felé
44:35110 milliárd dollár körüli összeggel
44:38kötelezte el magát, ugye a
44:40ezt a következő években kell náluk
44:42elkölteni szerverbérlésre. Emellett az
44:45Antropic első félévi bevételének közel
44:47fele az Amazon, a Google és a Microsoft
44:51felhőszolgáltatásain keresztül érkezett.
44:54Ugye például a vállalatok ugye ezeken
44:57keresztül is elő tudnak fizetni a
44:59Cloudra,
45:00más Anthropic termékekre, és ez után a
45:04cégek járulékot kapnak. Tehát itt is
45:06ilyen összefonódások vannak.
45:09Illetve az Anthropic teljes
45:126,2 milliárd dolláros adóssága
45:15részvényre váltható kölcsön, amit az
45:18Amazon adott,
45:20de még a chipgyártó Broadcomtól további
45:2342 milliárd dollárnyi ilyen kölcsönt
45:26vehet fel az Anthropic, hogy hogy
45:27kifizesse a tőle bérelt chipeket.
45:30>> Wow.
45:31>> Tehát nehéz nehéz követni.
45:34És akkor ott van még az is, hogy 2029-ig
45:36120 milliárd dollárra nőhet ez a teljes
45:39díj, amit az Anthropic a Kolosszus
45:41adatközpontok használatáért fizet a
45:44hát a versenytársának számító
45:46SpaceX-nek. Ez havi több mint 3 milliárd
45:49dolláros bérleti díjat jelent.
45:51>> Hát igen, még még Elon Musk sem
45:53szívesebben adja azt a adatközpont
45:55kapacitást.
45:56>> De egyébként más AI cégeknél is
45:58hasonlóan bonyolult a helyzet. Ugye elég
46:01csak az Open AI-ra és a Microsoft
46:03kapcsolatára gondolni.
46:05A Microsoft ugye még mindig az Open AI
46:07legnagyobb befektetője. 2019 óta eddig
46:1112 milliárd dollárral finanszírozták az
46:15OpenAI-t,
46:16miközben a Microsoft csak itt a
46:19legutóbbi negyedévben 10 milliárd
46:21dollárt keresett az OpenAI-jal kötött
46:23szerződései révén. Egyrészt az OpenAI
46:26bérli az Azure felhőszolgáltatást,
46:30másrészt pedig van a két cégnek egy
46:32ilyen megállapodása, hogy az OpenAI
46:342030-ig megosztja a bevételeinek kb.
46:3820%-át a a Microsofttal. Ez ugye a
46:41a a békés elválásuknak az egyik
46:44feltétele volt. A Morgan Stanley
46:46elemzése szerint a a nagy tech cégek
46:482025 és 28 között
46:512900
46:53milliárd dollárt költenek
46:54adatközpontokra,
46:56és
46:57azt állítják, hogy ennek több mint felét
46:59hitelekből és külső befektetőktől
47:01szerzik.
47:03Ugye közgazdászok szerint ez azért
47:05veszélyes, mert a
47:07a hitelt biztosító kötvényeket gyakran
47:11nyugdíjalapok vagy biztosítók veszik meg
47:15és hogyha esetlegesen kipukkanna az AI
47:18lufi, akkor akkor az emiatt
47:22a gyanútlan takarékoskodó
47:26hét végeredményben a hétköznapi
47:28embereken csattanna.
47:30>> Hát vagy a magyar iparon, mert hogy a G7
47:32október közepén arról írt, hogy a
47:34magyarországi ipari termelés azért elég
47:37nagyban függ a az AI ipartól meg ettől
47:39az AI boomtól.
47:41Tehát a az augusztusi fellendülést
47:43nézték és és azt
47:46azt találták, hogy elég jelentős részben
47:48a összefügg a mesterséges intelligencia
47:51iparággal,
47:53mert hogy így az adat központok építése
47:55az fokozza a szerverekre való igényt
47:58és hát láttuk, hogy hogy mennyi pénz
48:00megy bele az adat központok építésébe és
48:03ezt részben, vagyis a szervereket a
48:05Foxconn csoporthoz tartozó Cloud Network
48:07Technology
48:09gyártja,
48:10aminek Komáromban is van egy üzeme
48:13és hát nagy rész emiatt van, tehát
48:15konkrétan emiatt a gyár miatt,
48:16>> Ühüm.
48:17>> hogy a a 2025-ös év az az időszakához
48:21képest
48:222026 augusztusában
48:25a számítógép, az elektronikai és az
48:27optikai termékeknek az alágazata a
48:29magyar ipari termelésen belül az 30
48:31százalékkal növekedett.
48:33>> Igen, tehát ez mindenre kiterjed kb.
48:36Ugye nemzetközi valutaalap is
48:39ennek a körkörös finanszírozásnak a
48:41kockázatát emelte ki.
48:43Ugye az IMF-ről van szó. Októberben
48:46adták ki a legfrissebb globális pénzügyi
48:49stabilitási jelentést, amiben
48:52hát azt írják, hogy hogy ha
48:55kb. minden nagy cég ekkora mértékben
48:57függ egymástól
48:59és a láncnak az egyik szeme kiesik,
49:02akkor az a hát a baj itt az egész
49:05gazdaságra átterjedhet. De azért vannak
49:07akik
49:09akik máshogy gondolkodnak, tehát itt van
49:12Jensen Huang például a az Nvidia
49:14vezetője,
49:15>> Helyes.
49:16>> aki szerint
49:18az ami a az AI iparban zajlik, az
49:21nem nevezhető körkörös finanszírozásnak,
49:23mert az azt feltételezni, hogy csak
49:26papíron mozog a pénz,
49:28miközben egyik cég sem jár jól.
49:31Hát egy szeptemberi konferencián jól el
49:33is dicsekedett azzal, hogy az Nvidia jól
49:37jár ezekkel az üzletekkel,
49:40mert ők adnak igazából egy kis ilyen
49:42seed manit, ugye ilyen apró pénzt az AI
49:45cégeknek, startupoknak, hogy
49:47>> milliárd dollárokról beszélünk.
49:49>> Igen, igen, tehát a a világ második
49:51leg leggazdagabb cégéről van szó, vagy
49:53legértékesebbről.
49:55Hát adnak a startupoknak egy kis pénzt,
49:57hogy beindítsák ezt az egész
49:59ökoszisztémát,
50:00és akkor nekik meg százszorosan jön
50:02vissza a a pénz,
50:04amit egyébként tényleges fogyasztás után
50:07fizetnek, mert megveszik ezeket a
50:08chipeket.
50:10Szóval Huang szerint ez ez nem körkörös
50:13finanszírozás, hanem ez a valódi
50:14gazdasági működés.
50:16>> Minden esetben elég drámai dolgokat
50:17láttunk az elmúlt hetekben a tőzsdéken.
50:20Kezdjük az amerikaival.
50:22Október 30-án pénteken az amerikai
50:25részvények meredeken zuhantak, és a
50:27Nasdaq június óta a legnagyobb egynapos
50:30esést szenvedte el.
50:32A Nasdaq 2,9%-ot zuhant október 30-án,
50:35miközben az Intel árfolyama 28,6%-kal,
50:39az Nvidiaé pedig 4,2%-kal
50:42csökkent.
50:44A Reuters szerint a zuhanást
50:46egyértelműen az AI cégek pénzégetése
50:48okozta,
50:50ugyanis az Amazon és az Intel csalódást
50:52keltő negyedéves eredményei hát
50:54felerősítették ezeket a az ilyen AI-hoz
50:56kötődő aggodalmakat,
50:58hogy a mesterséges intelligenciára
51:00fordított kiadások talán már
51:03elképesztően hatalmasak. Oliver Persch,
51:05a New Yorki Wealth Spiral Advisors
51:07alelnöke
51:09azt mondta a hírügynökségeknek, hogy hát
51:10nyugodtan mondhatjuk, hogy ez a hét, nem
51:13csak a mai nap
51:14nagyon is az AI jövőjéről szólt, arról,
51:16hogyan fog kinézni, lesz-e pozitív
51:18megtérülése a befektetéseknek, és ha
51:21igen, milyen gyorsan. Tehát
51:23megtérülnek-e, és ha igen, milyen
51:24gyorsan.
51:26Októberben a Nasdaq egyébként
51:28összességében 5,3% zuhant, és hát
51:31hétfőn, november 2-án
51:33először emelkedéssel
51:36nyitottak a tech részvények, de ez
51:37nagyrészt a nap folyamán elpárolgott, és
51:39a Nasdaq végül hétfőn 1%-ot veszített az
51:42értékéből, szóval
51:44folytatódott az esés.
51:46Az Intel 9%-ot esett, az Nvidia 1,2%-ot,
51:50a Microsoft pedig 2,8%-ot.
51:53Fura egyébként, hogy az Amazon az pedig
51:552,2%-os növekedést könyvelt el hétfőn,
51:58úgyhogy egy picit vegyes is a kép. A
52:01befektetői aggodalmakhoz azonban
52:02hozzátesznek a Reuters szerint a
52:05amerikai félidős választások is, amelyek
52:07pont ma, az adás felvételekor, november
52:103-án zajlanak. A befektetők ugye idáig
52:12az AI térnyerésével kapcsolatos
52:14optimista kilátásokra alapoztak,
52:18és hát ugye bármi, ami ami kétségbe
52:20vonja ezt a gyors növekedést, az nyilván
52:24aggodalmakat vált ki.
52:26Hát lehet, hogy lesz még kétségbe vonja
52:28ezt a gyors növekedést, mert hogy ugye
52:30a jelenlegi előrejelzések szerint
52:33a képviselőházban a demokraták többséget
52:35fognak szerezni, és a szenátusban is
52:38demokrata többség tűnik valószínűnek.
52:40Hát
52:41meglátjuk, hogy mennyire öregszenek
52:43rosszul ezek az előrejelzések. Ha a
52:45demokraták a Kongresszus mindkét házában
52:47többséget szereznek a november 3-i
52:49választás során,
52:51akkor ugye
52:52a befektetők az AI fejlesztéseknek hát
52:55azért egy ilyen jóval szigorúbb
52:56Kongresszusi évre ugye lehet erre
52:57számítani.
52:59Elemzők szerint a Kongresszusi
53:00vizsgálatok tovább erősíthetik az adat
53:03központokkal szemben a növekvő lakossági
53:05ellenállást,
53:07meg felgyorsíthatják az olyan
53:08törekvéseket, amelyek biztonsági
53:10szabványokat, független értékeléseket,
53:13incidens jelentési kötelezettséget
53:16írnának elő az AI cégeknek, meg az ilyen
53:18élvonalbeli AI modellekre.
53:22És hát egyébként ugye valamivel nagyobb
53:24elszámoltathatóságot is követelnének a
53:26adatközpontok építőitől, meg egyfajta
53:29ilyen felelősségvállalást.
53:30Viszont ugye itt itt azért érdemes
53:32megjegyezni, hogy hogy tényleg
53:35őrült tempóban zajlik még mindig ez az
53:37adatközpont építési láz,
53:39és az adatközpontok terén való
53:41dominancia adja az Egyesült Államok
53:43egyik legnagyobb előnyét a mesterséges
53:45intelligencia versenyben Kínával
53:47szemben.
53:48Ahogy Google sorolta a cikkéből kiderül,
53:50ami jól összeszedi a Kína tudományos és
53:53technológiai fejlődésének a hátterét, az
53:55USA birtokolja a globális AI számítási
53:57kapacitás háromnegyedét.
54:00Kína pedig csak az ilyen 14 százalékát.
54:04>> És ugye nem is csak arra van szó, hogy
54:05nagyon sok adatközpont épül, hanem hanem
54:09a legfejlettebb chipekhez is az
54:11amerikaiak férnek hozzá.
54:13Tehát ez a kettő együtt az meg eléggé
54:16eléggé nagy előny.
54:17>> Na nézzük meg, hogy mi a helyzet
54:18Ázsiában. Kezdjük Dél-Koreával, ahol
54:21ugye az AI memória chipek túlnyomó
54:24többségének a gyártása zajlik.
54:26Koreai tőzsde 2025 márciusa és 2026
54:29júniusa között 241 százalékkal
54:32emelkedett, ami elég jól hangzik.
54:34És ezzel több értéket hozott létre ebben
54:37a rövid periódusban, mint a 43 éves
54:40története alatt.
54:42Ez már kicsit ilyen buborék
54:45hangulatú.
54:45>> Igen.
54:47>> Idén június 22 és július 16 között
54:49azonban több mint 25 százalékos zuhanást
54:52könyvelt el,
54:53ami aztán 1100 milliárd dollárnyi
54:56értéket el is törölt.
54:58Úgy hogy gyorsan jött, gyorsan ment.
55:01Viszonylag egyszerű magyarázata van
55:03egyébként annak, hogy a koreai tőzsde
55:05miért ennyire érzékeny az ilyen AI
55:07körüli parákra.
55:09Mert hogy a Samsung és a SK Hynix adja a
55:13koreai tőzsde értékének több mint felét.
55:17És ez a két cég uralja
55:18a világ AI memória piacának 83
55:21százalékát.
55:23>> De mi a helyzet Kínában?
55:25>> Múlt héten sorra cikkeztek arról a
55:26világvezető hírügynökségei, hogy
55:28kipukkadt a kínai tőzsdei AI buborék.
55:32És nem véletlenül írtak erről, mert hogy
55:35kevesebb mint négy hónap alatt 40
55:37százalékkal zuhant a vezető kínai AI
55:40cégeket és chipgyártókat összefogó Star
55:4350 index,
55:45ami 480 milliárd dollárnyi piaci értéket
55:48törölt el. Elemzések szerint ez
55:51több példaként szolgált világszerte,
55:53főleg ugye abban az időszakban, amikor
55:55elemzők arra figyelmeztetnek, hogy hát
55:57ez a hitelből pénzelt AI boom, amiről
55:59beszéltél,
56:00ha ez megroppan, akkor a tech részvények
56:02zuhanásnak indulnak.
56:05És ahogy a kubitem megírtam, a kínai
56:07állam 19 milliárd dollárt tett ilyen
56:10tőzsdén kereskedett alapokba az elmúlt
56:12hetekben, ezzel próbálták stabilizálni a
56:14helyzetet,
56:15de de szakértők szerint ez kevés lesz a
56:18a trendnek a megfordítására, ugyanis itt
56:21nem csak a
56:22az AI buborék kipukkadása körüli
56:24félelemekről van szó, hanem a trendet a
56:26kínai gazdaságnak olyan strukturális
56:28gyengeségei hajtják,
56:30mint a a gyenge belföldi kereslet vagy a
56:33gazdaság élénkítés hiánya. Tanulságos
56:35volt ez a sztori is, amit a a Reutersnek
56:38egy
56:39egy kis befektető mesélt el.
56:42Chen Wensheng azt mondta, hogy hogy
56:44azért fektetett be a kínai Unity
56:46robotgyártóba, amit ugye szerintem
56:48mindannyian ismerhetünk a
56:50humanoid robotjai miatt,
56:53mert hogy
56:54azt érzékelte, hogy a cég mögött
56:56hivatalos állami támogatás van.
56:58>> Hm.
56:58>> Tehát magyarul, hogy ott a kínai
57:00kommunista párt, a Unity mögött.
57:03Viszont ugye a Unity az augusztusban
57:06ment tőzsdére,
57:08a részvényeit akkor 8000-szeresen
57:10túljegyezték, óriási volt a hype.
57:13Viszont a de a részvényárfolyama azóta
57:15felére esett vissza
57:17és hát ugye Venseng és és barátainak
57:20elég nagyok a veszteségei.
57:22>> Hát akkor tulajdonképpen az a tanulság,
57:24hogy
57:26hogy ha a gazdaságnak egy
57:29része nagyon erősen a
57:31az AI-ra épít, ugye Koreában ez a a
57:34memória chipek
57:36ket jelentik, Kínában meg ugye ott a
57:38tőzsdén alapból el elég erősen ott
57:40vannak az AI cégek.
57:42Tehát ilyen piacokon a csapás az sokkal
57:45gyorsabban és erősebben
57:47érkezhet.
57:48>> Igen, és hát akkor az Egyesült
57:50Államokról meg ne beszéljünk.
57:52>> Igen, hát az Egyesült Államokban inkább
57:54az történik, hogy
57:56hogy a cégek kezdik áthárítani az
57:59emberekre a problémákat.
58:01Microsoft például
58:04nagyjából 60000 munkatársának,
58:07ez a teljes létszámnak a 27%-a
58:11ennyi embernek ajánlott fel
58:13önkéntes távozási lehetőséget
58:16végkielégítéssel együtt
58:18a cég szerint azért, hogy kigazdálkodja
58:20ezt a az AI fejlesztéseknek a a óriási
58:24költségeit.
58:25>> Szóval nem az AI vette el a munkájukat,
58:26hanem
58:27>> hanem saját saját maguk munkáját vehetik
58:30el, hogyha
58:32Igen, ezt a döntést egyébként decemberig
58:34kell meghozni az alkalmazottaknak, és
58:36amúgy a Microsoft azzal
58:38igyekszik hárítani azoknak a vádakat,
58:40amik ilyen tömeges leépítésről szólnak,
58:43hogy hogy ezeket a felajánlásokat amúgy
58:46általában az embereknek a 3-5%-a
58:49fogadja el,
58:51ami azt jelentené, hogy akkor ilyen
58:522-3000 ember állása foroghat kockán
58:57és hát őket sem csak úgy kirakják az
58:58utcára, hanem gondolom megfizetik ezt a
59:01a végkielégítést is.
59:04De nem csak a Microsoftról van szó, az
59:06USA egyik legnagyobb szupermarket lánca
59:09a Kroger
59:11a vállalati munkaerő több 1/3-ától, 3000
59:15embertől válik meg a következő három
59:17évben kivételesen az AI miatt.
59:21A legnagyobb brit bank, a Barclays pedig
59:245000 embert küld el. Ez az állománynak
59:27az 5%-a, és akkor ezek csak az októberi
59:29hírek. A kínai kormány ezzel szemben
59:33kiadott egy olyan irányelvet október
59:3523-án,
59:37amiben arra kéri így a helyi vezetőket,
59:40hogy a a nagyon sok embert foglalkoztató
59:43iparágakban
59:45legyenek óvatosak az AI bevezetésének
59:47mértékével, intenzitásával és ütemével.
59:51Ez ugye az első egyértelműen lassításra
59:54vonatkozó felhívása központi kínai
59:57vezetésről.
59:58>> Az az amúgy hangzik, mint hogy az aki
1:00:00nyer az AI-ban, az nyer.
1:00:02>> Ez ez teljesen más, igen.
1:00:05A kínai közgazdászoknak az a fő félelme,
1:00:07hogy ha az AI ugye elveszi az emberek
1:00:10munkáját, vagy vagy csak leszorítja a
1:00:13béreket, akkor
1:00:14akkor csökken az emberek vásárlóereje,
1:00:17visszaesik a fogyasztás.
1:00:20Ez a cégeket további elbocsátásokra
1:00:23ösztönzi, és akkor egy ilyen ördögi
1:00:25körbe kerül a kínai gazdaság.
1:00:27>> És már gyenge a belföldi fogyasztás.
1:00:29>> Igen. És a helyzetet tovább nehezíti az
1:00:31is, hogy a hogy ezek a hivatalosan
1:00:34kínált alternatívák ott Kínában, azok
1:00:37nem nagyon válnak be a gyakorlatban.
1:00:40Tehát például az állami média nagyon
1:00:42lelkesen hirdet
1:00:43olyan új munkaköröket, mint a az
1:00:46adatcímkéző, vagy a robotoktató.
1:00:49Ugye, de közben a kínai közösségi médiát
1:00:53meg elárasztják azok a a beszámolók,
1:00:56amik ilyen ki ábrándult dolgozóktól
1:00:58jönnek az új munkakörökből,
1:01:01mert hogy nagyon sok fiatal választja
1:01:02ezeket a
1:01:03az új munkákat, és az ő tapasztalataik
1:01:05szerint
1:01:07alulfizetettek ezek az állások, monoton
1:01:10a munka,
1:01:12és hát semmiféle ilyen
1:01:14életpályát nem látnak maguk előtt így
1:01:17karriert tekintve.
1:01:19És hát
1:01:22azt is elismerik nagyon sokan, hogy hogy
1:01:24csak ez az ilyen 3000 jüanos, ami kb.
1:01:28150000 Ft-nak felel meg
1:01:30állami támogatás miatt végzik el ezt a
1:01:33képz ezeket a képzéseket, mert amúgy az
1:01:36itt megszerezhető végzettségeket a a
1:01:39cégek semmire sem tartják. Nemrég írtam
1:01:42arról is, hogy már diplom csúcs
1:01:44diplomásként sem lehet nagyon
1:01:47vagy is hát nagyon nehéz elhelyezkedni
1:01:48Kínában. És hát az is ott van, hogy a
1:01:51hát az automatizáció fejlődésével hát
1:01:53pont ezek a feladatok lesznek az elsők,
1:01:55amiket maga az AI vált majd ki.
1:01:59Ez már csak ilyen kis színes adalék,
1:02:02hogy a
1:02:03Kínában nagyon népszerűek az úgy
1:02:05nevezett mikrodrámák.
1:02:07Ezek ilyen egy-két általában egy-két
1:02:08perces részekből álló, telefonra
1:02:11készített sorozatok, ilyen álló
1:02:12formátumú
1:02:14dolog
1:02:15és ezek is egyre inkább AI-val
1:02:17készülnek.
1:02:18Az egyik rendez ilyeneket rendező művész
1:02:22például azzal dicsekedett el a WeChaten,
1:02:25hogy
1:02:26ennek köszönhetően, mármint az AI-nak
1:02:28köszönhetően legújabb sorozatát egy 100
1:02:31fős stábbal hozták létre a korábban
1:02:33átlagos 2000 fős
1:02:35stáb helyett.
1:02:38Hát hatékonynak hatékonyabb, csak közben
1:02:40a közösségi médiát megalepték a a
1:02:43munkanélkülivé vált mikrodráma
1:02:45színészek, tehát
1:02:46>> Ezt sem gondoltuk volna.
1:02:48>> Na de kifizeti meg az árát, hogy ha
1:02:50ebből baj lesz.
1:02:53Hát Paul Krugman Nobel-emlékdíjas
1:02:55közgazdász szerint az AI boom árának egy
1:02:59részét egyébként már most is mindenki
1:03:02fizeti.
1:03:03Tehát mivel a a tech cégek hatalmas
1:03:05összegeket kérnek kölcsön az adat
1:03:07központjaikra,
1:03:09megnőtt a kereslet a hitelek iránt
1:03:12és miatt a hitelezők magasabb kamatot
1:03:14kérnek.
1:03:16Így pedig mindenki más
1:03:19is drágábban jut hitelhez, aki
1:03:21ugyanolyan lakást akar venni,
1:03:24irodaházakat építene vagy gyárakat
1:03:26építene.
1:03:29Tehát itt a a kamat is egy óriási
1:03:32probléma és Krugman
1:03:35attól is nagyon tart, hogy mi történik
1:03:37akkor, hogyha ezek az AI beruházások
1:03:39egyszer hirtelen leállnak.
1:03:41Ugye hogyha hogyha megrendül ez a piaci
1:03:44bizalom,
1:03:45akkor hiába csökkenti a a kamatot a
1:03:48jegybank is, a vállalatok nem fognak
1:03:51beruházni,
1:03:53helyette viszont elkezdődnek a
1:03:54leépítések,
1:03:56vagy elég az is, hogy csak a
1:03:58leépítésektől való félelem erősödik az
1:04:00emberekben,
1:04:02mert akkor az emberek elkezdenek
1:04:03tartalékolni,
1:04:05ugye nem költenek, nem fogyasztanak
1:04:07és hát így a gazdaság nagyon nehezen
1:04:09tudna csak újra a növekedésnek indulni.
1:04:12És hát az is ott van, hogy mivel a
1:04:14így hirtelen feleslegessé válnak a a
1:04:17gigantikus összegekből épült
1:04:18adatközpontok,
1:04:20amiket
1:04:22bankok, befektetési alapok,
1:04:23nyugdíjalapok, biztosítók is
1:04:25finanszíroznak
1:04:27és ezáltal egy összeomlás az a
1:04:30hétköznapi emberek megtakarításait is
1:04:32érinteni. De az AI számlák ennél
1:04:35közvetlenebbül is megfizethetik a
1:04:37lakosok.
1:04:38Például a Meta Louisianában épülő
1:04:42adatközpontja miatt a helyi
1:04:45áramszolgáltató hét új gázerőművet
1:04:48tervez építeni
1:04:50és nagyon sokan attól tartanak, hogy ha
1:04:52a Meta idő előtt kivonul a helyszínről,
1:04:56vagy mondjuk kevesebb áramot használ a
1:04:58vártnál,
1:04:59akkor ezek a fölöslegessé vált erőművek
1:05:02költségeit a lakossági villanyszámlákra
1:05:05terhelik. Ez egészen életszerű
1:05:08forgatókönyv
1:05:10és hát ebben a hangulatban
1:05:12nem nagy csoda, hogy a a CNBC csinált
1:05:15egy felmérést, ami szerint az amerikai
1:05:17választók 63 százaléka ellenzi,
1:05:21hogy lakóhelyétől 10 mérföldön belül
1:05:24éjjeli adatközpont épüljön.
1:05:27És azt is megnézték, hogy a helyi
1:05:30tiltakozások miatt mert nagyjából 64
1:05:33milliárd dollárnyi adatközpont
1:05:35beruházást állítottak le, vagy
1:05:37halasztották el.
1:05:38Tehát
1:05:39szerintem ez így
1:05:41ez a 63% ez még engem is meglepett, hogy
1:05:43ennyien ellenzik az az adatközpont
1:05:45építéseket, miközben tudjuk, hogy azért
1:05:48itt
1:05:49az aktivisták azért nagyon ki tudják
1:05:52nagyítani a a a veszélyeket néha.
1:05:56De de szerintem ez a szám, ez az arány
1:05:58így
1:05:59így egyfolytában nőtt az elmúlt két
1:06:01évben.
1:06:02>> jól átment az a adatközpont
1:06:04tokkal-vonóval kritika.
1:06:06>> Igen.
1:06:08És hát mindez a nyilvánvalóan a
1:06:10politikára is hatással van.
1:06:13John Authors a a Bloomberg elemzője
1:06:16november 2-án írta, tehát
1:06:19egy nappal a a félidős választások
1:06:21előtt, hogy ha a demokraták
1:06:24jól jönnek ki ebből a félidős
1:06:25választásból, akkor
1:06:28tulajdonképpen országos szinten nem sok
1:06:29minden változik még akkor sem, mert
1:06:32>> jó az, hogy én is én is ugye arra
1:06:33próbáltam célozni, főleg itt a
1:06:36talán a közhangulat változhat
1:06:38ugye felkészülve a 28-as
1:06:41elnökválasztásra.
1:06:42>> Igen, igen, de egyébként
1:06:45tehát
1:06:46Authors inkább azt írja, hogy a
1:06:49országos szinten kevés változás várható,
1:06:51mert ugye a kongresszusi törvényeket
1:06:54Trump
1:06:55megvétózhatja.
1:06:57Viszont a az adatközpontok sorsa az az
1:06:59gyakran így az államokban dől el.
1:07:02Tehát
1:07:03vagy akár itt települési szinten.
1:07:06És hát
1:07:07kormányzókat is választanak sok helyen.
1:07:10És egyre több
1:07:11jelölt ígérte az amit tett ilyen
1:07:14ígéreteket az elmúlt hónapokban, hogy
1:07:16akár csak ideiglenesen leállítják a az
1:07:19új adatközpontok építését.
1:07:22A hitelezők pedig hát pont ezért már
1:07:24óvatosabban is adnak pénzt olyan
1:07:27helyekre, ahol a az adatközpontok
1:07:29kevésbé népszerűek.
1:07:32Tehát leegyszerűsítve az a a legnagyobb
1:07:34kérdés, hogy hogy amennyiben a az AI
1:07:36boom tényleg lufinak nevezhető,
1:07:40akkor kifizeti-e meg annak az árát, hogy
1:07:42ha ez kipukkad?
1:07:44Ugye a cégek és a befektetők, akik
1:07:47felfújták,
1:07:48vagy az áramfogyasztó,
1:07:51adófizető,
1:07:53netán a nyugdíjas polgárok, akikre
1:07:56egy gyanútlanul csak így rádurran a
1:07:58lufi.
1:07:59>> De ez azt a kérdést is felveti, nem,
1:08:00hogy hogy a politika hagyhatja-e, hogy
1:08:03rádurranjon ez a lufi?
1:08:05>> Persze.
1:08:05>> Tehát hogy ez egy ez tényleg az ilyen
1:08:07too big to fail
1:08:08>> Igen.
1:08:08>> szituáció, ahol
1:08:10függetlenül attól, hogy milyen politikai
1:08:12vezetése lesz a az USA-nak
1:08:152028-tól
1:08:17hát
1:08:18nem tehát nehéz nehéz arra gondolni,
1:08:20hogy hogy a demokraták úgy igazán
1:08:23megszorongathatják az AI cégeket, hogy
1:08:25ha az amerikai gazdaságnak meg
1:08:27>> Ühüm.
1:08:28>> még van csomó szempont ezen túl, de az
1:08:30amerikai gazdaság nemzetbiztonság
1:08:33satöbbi, az egész geopolitikai verseny,
1:08:35de hogy hogy ha ennyi mindenen múlik
1:08:37azon gazdasági szempontból, ennyire függ
1:08:40az amerikai gazdaság az AI-tól, akkor
1:08:42>> Igen, de az is ott van, hogy mennyire
1:08:44hagyhat
1:08:45>> tiltja a mozgásterüket.
1:08:46>> hogy mennyire hagyhatják a vagy mennyire
1:08:48hagyhatja a politika, hogy az emberek
1:08:50fizessék meg az árát.
1:08:51>> Hát igen, meg hogy a munkájukat
1:08:52elveszítsék.
1:08:53>> Igen.
1:08:54>> Úgyhogy erről a vitáról fognak szólni a
1:08:56következő évek, és hát mi itt leszünk és
1:08:59beszámolunk róla.
1:09:05>> Kínai DeepSeek egy új, szabadon
1:09:07letölthető kódoló ágenst adott ki Super
1:09:10Agent néven.
1:09:12Legalább nem próbálnak ilyen
1:09:13diamondokkal meg nem tudom argonokkal
1:09:15jönni.
1:09:17Ennek a képességei közül azt emelik ki,
1:09:19hogy a háttérből figyeli a fejlesztők
1:09:22csoportos beszélgetéseit, és így külön
1:09:25felszólítás nélkül így automatikusan és
1:09:27tud megoldásokat javasolni a felmerülő
1:09:30kódolási problémákra.
1:09:33Az a cél, hogy a lehető legkisebb emberi
1:09:36figyelem mellett a legnagyobb hozzáadott
1:09:38értéket tudja teremteni az ágens.
1:09:42Ez az első terméke annak a Harness nevű
1:09:44csapatnak, amit a Deep Seek idén év
1:09:46elején
1:09:48kifejezetten azért hozott létre, hogy
1:09:51hogy olyan komplex feladatok elvégzésére
1:09:54is képes AI ágenseket hozzon létre, amik
1:09:57aztán felvehetik a versenyt az amerikai
1:09:59riválisokkal is.
1:10:01Ez ezt például kifejezetten a Cloud Code
1:10:04versenytársának szánják.
1:10:09>> És hát jöjjön egy húzósabb AI ágenses
1:10:11sztori. Tényleg ne engedd rá az AI
1:10:13ágenst a katonai hálózatra.
1:10:16Egy amerikai védelmi ipari beszállító
1:10:19pont ezt tette. Rászabadítottak egy AI
1:10:22ágenst a
1:10:24Pentagonnak egy biztonságos hálózatára,
1:10:26a NipperNet-re.
1:10:28A NipperNet-nek nevezett rendszer az
1:10:29amerikai Védelmi Minisztérium egyik fő
1:10:31hálózata a háromból.
1:10:34Ez nem titkosított, de azért szenzitív
1:10:36információk megosztására, illetve a
1:10:38normál internethez való hozzáférésre
1:10:40szolgál, szóval itt tudják megnézni az
1:10:41emailjüket
1:10:42a dolgozók. A másik kettőn a
1:10:45SipperNet-en futnak a titkos
1:10:47információk,
1:10:48a JWICS-en pedig a szigorúan titkos
1:10:51információk. A Wired október végén arról
1:10:53írt, hogy az Accenture nevű cég egy
1:10:56munkatársának Cloud ágense
1:10:59két hónapig hozzáférhetett a
1:11:01NipperNet-hez,
1:11:04mielőtt ezt észlelték volna.
1:11:07És hát eközben az ágens a Pentagon
1:11:09hálózatáról és a felhasználó
1:11:12bejelentkezési adatairól
1:11:14küldött egy egy korábban kockázatosnak
1:11:17értékelt külső weboldalnak
1:11:19információkat. Tehát hogy nem csak az a
1:11:21baj, hogy a Cloud hozzáférést és ott
1:11:23korázdálkodott, hanem hogy ezek az
1:11:25információk egy külső weboldalhoz is
1:11:27átkerültek.
1:11:28Arra egyébként nincs bizonyíték, hogy
1:11:30illetéktelenek hozzáfértek volna a
1:11:32titkos információkat tároló
1:11:34hálózatokhoz, ugye azok ettől külön
1:11:36állnak,
1:11:37de biztonsági szakértők nagyon hosszan
1:11:39mesélték a Wirednek, hogy hogy ez ennek
1:11:42mennyire egy ilyen súlyos
1:11:43figyelmeztetésként kellene szolgálnia.
1:11:48>> A világ legnagyobb kódmegosztó oldala, a
1:11:51GitHub szerint az AI által írt kód
1:11:54áradata miatt idén 4 millió extra
1:11:57processzormaggal
1:11:59és 160 petabájtnyi, tehát 160000
1:12:04terabájtnyi tárhellyel kellett bővítenie
1:12:06a rendszereit.
1:12:07>> Igen, ezért is azért
1:12:11>> Azt írják, hogy a kódmódosítások, vagyis
1:12:13a commitok száma egy év alatt a
1:12:16hatszorosára nőtt. Áprilisban még havi
1:12:191,4 milliárd volt, augusztusban
1:12:22közel 3 milliárd, szeptemberben pedig
1:12:24már 7,5 milliárd körül járt.
1:12:27Ráadásul szeptemberben az úgy nevezett
1:12:30kód beolvasztási kérések, vagyis pull
1:12:33requestek több mint 40%-át már AI
1:12:37ágensek indították.
1:12:39Ehhez viszont nem tudom, hogy te
1:12:40mennyire hozzá járultál hozzá.
1:12:44Tehát most már 40%-on állnak, ez
1:12:46márciusban még csak 17% volt.
1:12:49>> Ja, hát eléggé automatizálódott ez a
1:12:52dev folyamat.
1:12:55Működik a Google űrbeli AI műholdja,
1:12:58úgyhogy nem kell aggódni itt az
1:13:00adatközponti tiltakozások miatt.
1:13:02A cég még október elején állította
1:13:04pályára a Suncatcher projekt keretében
1:13:07tervezett első AI műhold prototípusát a
1:13:10SpaceX Falcon 9 rakétájával.
1:13:13A műholdnak az volt a célja a Googlena,
1:13:15hogy kitapasztalják, miként viselkednek
1:13:17a TPU-knak nevezett AI chipjeik az
1:13:19űrbeli körülmények között.
1:13:21Ugye sugárzás, hűtés, csomó fontos
1:13:24faktor van, amit tesztelni kell.
1:13:26Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója
1:13:28október 30-án jelentette be, hogy
1:13:31beüzemelték a TPU-t,
1:13:33felküldték az első promptot,
1:13:35és a műholdon futó Gemma 4 modellt arra
1:13:38kérték,
1:13:39hogy írjon egy haikut egy Föld körül
1:13:41keringő TPU perspektívájából.
1:13:46Lenyűgöző lett.
1:13:47Elon Musk csak annyit reagált
1:13:50cool.
1:13:54Úgyhogy egy haikuval kezdődött az űrbéli
1:13:56mesterséges intelligencia korszaka.
1:13:58>> És akkor itt egy újabb példája annak,
1:14:00hogy a ugye itt a Google és a SpaceX
1:14:03együttese
1:14:04történt meg a projekt.
1:14:07>> És Elon Musk feltűnően támogató
1:14:09mostanában a Google ellen. Nem tudom,
1:14:11hogy ez mennyire táplálkozik az
1:14:12OpenAI-jal szembeni elvárásaiból.
1:14:16Lehet, hogy eléggé.
1:14:20>> És akkor a végére egy kis Game Story.
1:14:23A malajziai vámhatóság a Kuala Lumpur-i
1:14:26repülőtér szabadkereskedelmi övezetében
1:14:2830 szervert foglalt le. Bennük kb. 12,1
1:14:33millió dollárnyi fejlett AI chippel.
1:14:37Ezeket a szervereket egyszerű
1:14:39elektronikai alkatrészként vallották be,
1:14:42és egy ázsiai országból egy másik ázsiai
1:14:44országba szállították volna tovább
1:14:46Malajzián keresztül, hogy kijátsszák az
1:14:49exportkorlátozásokat.
1:14:51Azt nem árulták el, hogy honnan hová
1:14:54szállították volna.
1:14:57A vámhatóság szerint egyébként idén ez
1:14:59már az ötödik ilyen ügy, amit ugyanahhoz
1:15:01a a feltételezett csempészhálózathoz
1:15:04kötnek. Tehát
1:15:06exportkorlátozások azért ilyen ilyen
1:15:08Game Storykat is, vagy csempész bocsánat
1:15:11csempész Storykat is szűrnek néha.
1:15:15És akár hiszitek, akár nem, megdőlt a
1:15:18legtöbb egyszerre táncoló humanoid robot
1:15:20Guinness-rekordja. Nem tudom, hogy az
1:15:22előző az előzőt kitartotta, de de van
1:15:25ilyen.
1:15:26A sanghaji székhelyű Agibot
1:15:30110 humanoid robottal végeztetett el
1:15:32ilyen összehangolt tánclépéseket.
1:15:35De nem csak csárdásoztak, tehát nem
1:15:38ilyen egyszerű lépésekre kell gondolni,
1:15:40hanem ugráltak közben, ilyen hullámszerű
1:15:43mintázatokat rajzoltak ki és hát
1:15:45különböző formációkba
1:15:47rendezték magukat táncolás közben.
1:15:50Ugye hát nagyon kis jópofa esemény, csak
1:15:54ne nagyon gondoljunk akkor túl, hogy
1:15:56mire lehet még képes akár több száz
1:15:59ilyen összehangoltan mozgó és cselekvő
1:16:01humanoid robot.
1:16:03>> Mielőtt ezt túlgondolnánk és megnéznénk
1:16:05a videót, köszönjük a figyelmeteket.
1:16:07Legközelebb két hét múlva találkozunk.
1:16:10Sziasztok!
1:16:11>> Sziasztok!

About this transcript

This page contains the full transcript of Körbe-körbe jár a pénz az AI-iparban, de mi történik, ha kipukkad a lufi? | AI Híradó by Qubit.hu, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 9,579 words across 2,012 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to choose a caption track available on the video.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, caption language selection, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.