Intelligenza Aritificiale nel Procurement - Intervista a Maicol Verzotto, CEO di Soource — Transcript

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1. 0:012024 [musica]
2. 0:03di Enrico Pagliarini.
3. 0:05>> Dunque, adesso parliamo di applicazioni
4. 0:07di intelligenza artificiale. Una delle
5. 0:10applicazioni di cui si parla molto negli
6. 0:12[musica] ultimi tempi riguarda l'ufficio
7. 0:15acquisti, quindi la famosa attività del
8. 0:18procurement.
9. 0:21Saluto Michael Verzotto, cofondatore,
10. 0:23uno dei cinque fondatori di Source, una
11. 0:26startup italiana che ha chiuso un round
12. 0:29di finanziamento da 3 milioni di euro e
13. 0:31che si occupa proprio di procurement.
14. 0:34Michael Verzotto, grazie di essere con
15. 0:36noi, benvenuto.
16. 0:36>> Ciao Enrico, grazie dell'invito e un
17. 0:38saluto a tutti gli ascoltatori.
18. 0:40>> Voi vi occupate di intelligenza
19. 0:42artificiale applicata ad una attività
20. 0:45[musica] importante per le aziende,
21. 0:47quella che in gergo tecnico viene
22. 0:49definita procurement. Probabilmente chi
23. 0:52ha fatto ragioneria eh dirà
24. 0:54approvvigionamento il termine in
25. 0:56italiano. Eh però definiamo quello di
26. 1:00cui vi vi occupate, poi cerchiamo di
27. 1:02capire come aiutate le aziende, come le
28. 1:05aziende possono cambiare questa questa
29. 1:07attività. Certo, sì, procurement ufficio
30. 1:10acquisti, ecco, i nostri servizi, quindi
31. 1:11vanno in quella direzione. Allora,
32. 1:14quello che facciamo noi e proviamo a
33. 1:16semplificare è di fatto prima di tutto
34. 1:18rendere qualsiasi tipologia di dato e
35. 1:21informazione facilmente accessibile. Ok?
36. 1:23Quindi, ovviamente, quando uno sceglie
37. 1:25un fornitore, sceglie un partner eh
38. 1:28commerciale e ha bisogno di
39. 1:30informazioni, ha bisogno di dati per
40. 1:32prendere le decisioni, per generare
41. 1:34lavoro, per eh risparmiare e fare delle
42. 1:38campagne di saving. Ehm quello che
43. 1:42facciamo noi è rendere tutti i dati e le
44. 1:45informazioni che un ufficio acquisti
45. 1:47necessita per prendere queste decisioni
46. 1:50facilmente accessibili. E sopra questa
47. 1:53base di dati ci costruiamo delle
48. 1:55automazioni, queste famose automazioni
49. 1:58agentiche. Quindi partiamo da dati, dati
50. 2:00verificati che non sono i dati generati
51. 2:03statisticamente dagli LLM, ma sono dati
52. 2:06proprietari che vengono da banche date
53. 2:08proprietari. verifichiamo i dati che ha
54. 2:10generato l'intelligenza artificiale
55. 2:12accedendo a banche dati proprietarie e
56. 2:15lì on top di queste generiamo tutta una
57. 2:18serie di eh flussi automatici, flussi
58. 2:21agentici per di fatto far risparmiare
59. 2:25agli uffici acquisti tempo. Ecco, questo
60. 2:28è
61. 2:28>> Certo. E tra i dati che tu mi hai
62. 2:31citato, ci sono anche dati dell'azienda
63. 2:34o sono dati invece esterni all'azienda
64. 2:38che voi fornite all'azienda attraverso
65. 2:42queste banche dati che tu hai citato?
66. 2:44>> Entrambe le cose, nel senso che la
67. 2:46nostra peculiarità, permettemi, è
68. 2:49proprio questo, che partiamo sia dai
69. 2:51dati che sono già in possesso
70. 2:52dall'azienda, ok? gli diamo struttura,
71. 2:55gli diamo ordine, li rendiamo facilmente
72. 2:58accessibili, ci puoi cercare facilmente
73. 3:00dentro. Sopra questi dati, qualsiasi
74. 3:03tipologia di informazione che che
75. 3:04l'azienda non ha ancora recuperato, che
76. 3:06però gli serve per prendere nuove
77. 3:08decisioni, per definire strategie,
78. 3:10gliela rendiamo accessibile. Quindi non
79. 3:12si deve andare a recuperare quelle
80. 3:13informazioni su internet, poi
81. 3:15quell'altra informazione chiedere alla
82. 3:17banca dati un report creditizio a chi fa
83. 3:20eh servizi di generazione di report
84. 3:22creditizio, un indice di cybersicurezza,
85. 3:25chi genera cybersicurezza o report ISG
86. 3:30per quanto riguarda magari la
87. 3:31sostenibilità dell'azienda a un altro
88. 3:33operatore. Centralizziamo tutto. Quindi
89. 3:36noi parliamo direttamente con tutte
90. 3:38queste banche dati, queste informazioni
91. 3:39all'interno eh di siti internet, di
92. 3:43giornali, di banche dati, li mettiamo
93. 3:46tutti insieme e li rendiamo facilmente
94. 3:49accessibili e usufruibili. Perfetto.
95. 3:52Nella nell'attività della dell'ufficio
96. 3:54acquisti c'è la scelta dei fornitori, eh
97. 3:59la scelta di materiali o servizi e
98. 4:01ovviamente anche la negoziazione, poi
99. 4:05c'è l'ordine, il pagamento, insomma,
100. 4:07immagino, insomma, anche altre attività.
101. 4:10Che cosa riuscite ad automatizzare e
102. 4:14soprattutto a a valle dell'automazione?
103. 4:18Come riuscite a fare in modo che le
104. 4:21aziende si fidino dell'intelligenza
105. 4:23artificiale che ha fatto questa attività
106. 4:25che normalmente viene fatta, immagino,
107. 4:28prevalentemente da da umani.
108. 4:30>> Sì, esatto. È una buona domanda,
109. 4:33Enricco. Allora, e prima di tutto la
110. 4:36nostra proposta di valore è proprio
111. 4:37questo, no? Si fidano perché i dati che
112. 4:39poi l'intelligenza artificiale genera e
113. 4:42sono verificati. Quindi ti faccio un
114. 4:44esempio, il dato sul fatturato non
115. 4:47glielo chiedo all'intelligenza
116. 4:48artificiale, è il dato che mi arriva dal
117. 4:49bilancio depositato in Camera di
118. 4:51Commercio e questa attività di double
119. 4:54check, sicuro con il data provider
120. 4:56giusto di quella eh di quella tipologia
121. 4:59di di dato dà quel grado di sicurezza
122. 5:02maggiore. Ok? E quindi questa è la prima
123. 5:04risposta. Per quanto riguarda cosa
124. 5:06riusciamo a automatizzare, sai, oggi si
125. 5:08riesce a automatizzare tutto. Eh,
126. 5:10quindi, nel momento che tu sei in grado
127. 5:13di partire da dati ordinati, dati veri,
128. 5:17tu riesci a dare all'intelligenza
129. 5:18artificiale maggior contesto. Ok? È
130. 5:21questo quello che fa veramente la
131. 5:23differenza, perché tutti vogliono
132. 5:24utilizzare l'intelligenza artificiale,
133. 5:25ma l'intelligenza artificiale funziona
134. 5:27bene se è in grado di lavorare bene sui
135. 5:31giusti dati, sul giusto contesto. Quindi
136. 5:34noi prima gli mettiamo i giusti dati
137. 5:36verificati, corretti, ordinati. On top
138. 5:38di questo partono tutte le automazioni e
139. 5:41si può andare veramente in qualsiasi
140. 5:43direzione. Poi dipende poi con che grado
141. 5:46di eh autonomia vuole poi lavorare un
142. 5:50determinato ufficio acquisti, ma oggi
143. 5:51questa parte agentica che orchestra
144. 5:54anche magari più passaggi, quindi dalla
145. 5:56prequalifica di un fornitore, questi
146. 5:58potrebbero essere interessati a
147. 6:00richiesta di determinati preventivi,
148. 6:03all'analisi dei preventivi, a una
149. 6:05generazione di un report dei preventivi,
150. 6:07a chiedere se sono in possesso di
151. 6:09determinate certificazioni specifiche
152. 6:11che poi noi verifichiamo con l'ente che
153. 6:14ha rilasciato quella determinata
154. 6:16certificazione. Tutto questo flusso del
155. 6:19quale ti ho parlato può essere
156. 6:20automatizzato, lo automatizziamo. Quello
157. 6:23che noi vogliamo lasciare nelle mani
158. 6:25dell'ufficio acquisti è la decisione
159. 6:27strategica, quindi permettimi, l'ultimo
160. 6:29miglio della negoziazione, quello a più
161. 6:31alto valore aggiunto e quelle che sono
162. 6:33le parti molto operative, molto
163. 6:36ripetitive di analisi, lasciargliele
164. 6:38fare a questi flussi agentici uniti alla
165. 6:42capacità di verificare il dato che che
166. 6:44ti permette di avere sorse. Certo, è
167. 6:47un'attività mh che voi proponete
168. 6:51soprattutto ad aziende strutturate,
169. 6:53grandi aziende, perché immagino che
170. 6:56forse, ma è anche una domanda che ti
171. 6:58faccio, che anche dall'altra parte ci
172. 7:00debba essere una sorta di automazione o
173. 7:04comunque una presentazione di dati
174. 7:07strutturati, perché se il mio
175. 7:08interlocutore parla solo al telefono
176. 7:11facciamo fatica ad avere dei dati
177. 7:14analizzare. Sì, certo. Allora, noi ad
178. 7:16oggi siamo ci concentriamo soprattutto
179. 7:19sulle corporate, sulle enterprise,
180. 7:21quindi la maggior parte dei nostri
181. 7:22clienti sono aziende molto molto grandi,
182. 7:25tendenzialmente eh sono opera il mezzo
183. 7:28miliardo di fatturato, dove eh ci sono
184. 7:32numeri di fornitori che spesso superano
185. 7:34le migliaia di fornitori, decine di
186. 7:36migliaia di fornitori e centinaia di
187. 7:38migliaia di ordini e di e di attività
188. 7:43quotidiane in diverse direzioni.
189. 7:45E quindi assolutamente sì. Eh, tanti
190. 7:47operatori, orchestrare flussi complessi,
191. 7:50chi verifica la qualità, chi verifica la
192. 7:52parte tecnica, chi fa l'ordine, la parte
193. 7:55legale. Quindi tutto questo è chiaro che
194. 7:58ad oggi viene fatto manualmente e con
195. 8:01una grandissimo investimento di tempo,
196. 8:03tanta perdita di risorse e serve
197. 8:08un'automazione maggiore. Stiamo oggi
198. 8:10anche sviluppando, andando in una
199. 8:13direzione di offrire un prodotto più
200. 8:15light per le piccole e medie imprese che
201. 8:17possa dare quasi una una suite che
202. 8:20copre, ecco, questa questa gestione in
203. 8:23modo un po' più un po' più leggero.
204. 8:24Ecco.
205. 8:25>> Certo. Sì, sì, chiarissimo. Diciamo che
206. 8:27se ho tanti fornitori e tante attività,
207. 8:31posso effettivamente trovare la strada
208. 8:33per una maggiore efficienza. Se io ho,
209. 8:36non dico tre fornitori, ma 10 fornitori,
210. 8:40sì, posso efficientare il processo, ma i
211. 8:42margini sono ovviamente
212. 8:45risicati. Senti, quanto dipendete dai
213. 8:50fornitori di intelligenza artificiale?
214. 8:52tipicamente i grandi fornitori degli LLM
215. 8:55più noti o invece avete scelto una
216. 8:58strada diversa con modelli open
217. 9:01installati sui vostri sistemi, cioè che
218. 9:04scelta avete fatto e in base alla scelta
219. 9:06quanto dipendete anche per i costi da
220. 9:09questi fornitori. Ma allora questa è una
221. 9:11buona domanda, nel senso che siamo
222. 9:12ancora in un momento in cui e penso che
223. 9:16che la verità è che lo saremo sempre di
224. 9:17più, hai tanti tante soluzioni da poter
225. 9:20poter scegliere perché comunque eh
226. 9:23questa tipologia di LLEM veramente sono
227. 9:27migliorano, continuano a rilasciarne di
228. 9:30di più ampi con una capacità di analisi
229. 9:33sempre e di generazione sempre migliore,
230. 9:35quindi li utilizziamo. In questo momento
231. 9:37noi utilizziamo LLM che poi ci
232. 9:41permettono anche di avere un determinato
233. 9:42grado di di sicurezza e dati che
234. 9:46risiedono all'interno dell'Unione
235. 9:47Europea perché sono comunque dei, come
236. 9:50si dice, sono comunque dei dei
237. 9:51prerequisiti che lavorando con le
238. 9:53enterprise ti chiedono e no, direi che
239. 9:55non siamo per niente dipendenti, nel
240. 9:57senso che poi per la tipologia di
241. 9:59utilizzo che ne facciamo noi possiamo
242. 10:01tranquillamente andare da un LLM
243. 10:03all'altro e i costi ancora ad oggi non
244. 10:06hanno un impatto così grande sulla
245. 10:09nostra soluzione, quindi ad oggi
246. 10:11sicuramente non è un tema e penso che
247. 10:14andando in avanti si tenderà a comodo
248. 10:17rendere commoditi, ecco, questo questa
249. 10:19tipologia di servizio, quindi no, non
250. 10:22non mi sento assolutamente dipendente,
251. 10:25secondo me. Ecco, la sfida invece sarà
252. 10:27capire anche poi in termini di
253. 10:29ottimizzazione di costi quale Llm
254. 10:32utilizzare, cioè quale modello diverso
255. 10:34utilizzare tra i tanti che offre il
256. 10:37mercato per in quello specifico
257. 10:39servizio, perché sai, magari per leggere
258. 10:41una email e capire se c'è un sì o un no
259. 10:43dentro, basta una soluzione open source,
260. 10:46magari per fare un'analisi complessa di
261. 10:48un capitolato di gara, lì magari vai
262. 10:51sull'ultima versione dell LLM che ha una
263. 10:53capacità di analisi molto più profonda.
264. 10:55e attenta. Ecco, quindi secondo me la
265. 10:57sfida sarà soprattutto quella. Quale
266. 10:59tipologia di modello utilizzare per
267. 11:01quale servizio.
268. 11:02>> Sì, sì, chiarissimo. Quindi, comunque
269. 11:05voi ad oggi utilizzate LM dei grandi
270. 11:08provider.
271. 11:09>> Sì, sì, sì, sì, sì. per una questione,
272. 11:11sai, proprio di di comodità e e non ad
273. 11:14oggi investire tempo nel eh ottimizzare
274. 11:19quale Llere, per quale servizio. Prendi
275. 11:23il leader di mercato, non ha un costo
276. 11:25gigantesco. Assolutamente no, non per il
277. 11:28momento. Ecco.
278. 11:29>> Ok. E per leader di mercato voi
279. 11:31intendete Gemini, CGPT, Antropic o chi
280. 11:35altro? Esatto. Questi qui. Questi qui
281. 11:37sì. Noi vabbè utilizziamo per la parte
282. 11:39di programmazione Cloud e per la parte
283. 11:43di analisi utilizziamo Asure.
284. 11:45>> Come proteggete il vostro prodotto?
285. 11:48Perché sul procurement ci sono altre
286. 11:52soluzioni, ma posso anche pensare che in
287. 11:55prospettiva un'azienda, soprattutto una
288. 11:57grossa azienda, possa costruirsi in casa
289. 12:00il proprio sistema. Oggi è molto
290. 12:03semplice o comunque è più semplice
291. 12:05rispetto a prima fare software e quindi
292. 12:08questa è una possibilità che le grandi
293. 12:11aziende potrebbero avere.
294. 12:13>> E assolutamente sì, nel senso che qual è
295. 12:17il tema? Oggi non può più essere una
296. 12:20unica soluzione, no? Tanto si sta
297. 12:22dicendo su che i vertical SAS, quindi
298. 12:26quei SAS che fanno quell'unica cosa,
299. 12:28sono destinati a a morire, no? e e penso
300. 12:31sia corretto, no? Quindi quello che oggi
301. 12:33deve fare un prodotto è offrire un
302. 12:35servizio molto più ampio in grado di
303. 12:37articolare
304. 12:38una una ampia gamma di servizi e
305. 12:42orchestrare diversi processi, cosa che
306. 12:44l'intelligenza artificiale non riesce a
307. 12:46fare perché va sulla singola attività,
308. 12:47no? Sicuramente un'azienda potrebbe
309. 12:50svilupparsi il proprio agente, però
310. 12:53serie di multia agenti integrati a
311. 12:56decine, centinaia di data provider per
312. 12:59verificare il dato e orchestrarli
313. 13:02all'interno di un flusso con tante altre
314. 13:05integrazioni è molto più complesso, no?
315. 13:08E quindi questo è quello che fa Sorsa.
316. 13:10quindi orchestrare un'ampia piattaforma
317. 13:13di servizi che vanno in in diverse eh
318. 13:16direzioni e verificare tutta la parte di
319. 13:20dati. Quindi c'è anche una grande parte
320. 13:21di contrattualistica con tantissimi data
321. 13:24provider, c'è una parte di generazione
322. 13:28di di dato nostro proprietario che
323. 13:30quindi continua ad alimentarsi e quello
324. 13:32non è assolutamente replicabile da
325. 13:34un'azienda, quindi siamo in grado
326. 13:36comunque di applicare un un network
327. 13:40esponenziale a quello che stiamo creando
328. 13:42e quello crea comunque un mod
329. 13:45particolare.
330. 13:46>> Molto interessante. Ti ringrazio per
331. 13:47essere stato con noi. A presto. Buon
332. 13:49lavoro,
333. 13:50>> Enrico, è stato un piacere. Grazie a te.
334. 14:02>> [musica]
335. 14:06>> เ