Il nostro primo ROUND DI INVESTIMENTO — Transcript

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1. 0:00Oggi puntata speciale.
2. 0:01>> Puntata speciale oggi.
3. 0:03>> Esatto. Mi ricordo tipo 3 anni fa,
4. 0:05quando sarà stato 3 anni fa che è
5. 0:06partito il podcast, forse anche di più,
6. 0:08che facevamo tutte le puntate noi due.
7. 0:10>> Sì. Quando abbiamo avuto quell'idea di
8. 0:11dire raccontiamo un po' le AI e le
9. 0:13notizie che avvengono nel mondo dell'AI
10. 0:16che erano relativamente poco all'inizio.
11. 0:18Mi ricordo quando aveva raccontato anche
12. 0:19il lancio di Niet GPT.
13. 0:21>> Sì, era tipo terza quarta puntata.
14. 0:23>> Terza quarta puntata. La potete
15. 0:25ritrovare se scorrete scorrete giù.
16. 0:28Trovanno a dire, "Eh, ciao CPT sta
17. 0:29andando, eh questei che entra nelle mani
18. 0:32delle persone non tech che tutti ne
19. 0:35parlano e anni dopo ci troviamo qua."
20. 0:37>> Esatto, siamo qua, magari ci
21. 0:39ripresentiamo perché è dopo tanti
22. 0:41episodi di non comparsa poi adesso ci
23. 0:43sono persone bravissime che lo stan
24. 0:45portando portando avanti, magari ci
25. 0:47ripresentiamo.
26. 0:48>> Esatto. Io sono Pierpaolo, founder e CEO
27. 0:50diata Pizza. Alessandro Cfounder,
28. 0:53>> cioè in pratica dall'inizio siamo noi
29. 0:55siamo noi, siamo noi. Sì, esatto. Poi
30. 0:57poi c'è Jack che è il terzo terzo
31. 0:59founder, quello che
32. 1:00>> No, aveva abbastanza microfono.
33. 1:02>> Esatto. Cioè,
34. 1:03>> poi basta, non è che deve fare pure i
35. 1:05podcast. Esatto. Cioè sempre in giro.
36. 1:07>> Bene, magari vi raccontiamo, a parte
37. 1:09queste eh inconvenevoli iniziali perché
38. 1:13ci siamo. Puntata puntata speciale in
39. 1:16realtà. Questo magari racconta
40. 1:17raccontalo tu, Pierre. Esatto, più che
41. 1:19una puntata è un annuncio. Oggi
42. 1:21annunciamo un round Series A da 10
43. 1:23milioni di euro guidato da Nexttalia
44. 1:25Ventures. Ma per dare contesto, perché
45. 1:28Data Pizza sta prendendo questi 10
46. 1:31milioni? Cioè perché
47. 1:32>> Esatto. Raccontiamo un po' il dietro le
48. 1:34quinte anche di quello che succede poi
49. 1:36in data pizza. Esatto. Noi siamo partiti
50. 1:38anni fa, primo anno, abbiamo fatturato
51. 1:41mezzo milione di euro in una decina di
52. 1:43persone andando fare le prime cose,
53. 1:46lanciando Databizza Jobs, iniziando un
54. 1:48po' a fare formazione sui tool di AI
55. 1:51nelle aziende, ma da lì siamo cresciuti
56. 1:53tanto, anzi siamo cresciuti un po' anche
57. 1:55senza farlo vedere poi a quelle che
58. 1:57erano le persone senza raccontarlo,
59. 1:59perché abbiamo costruito un team che va
60. 2:02spazia tutte [schiarire la voce] le le
61. 2:03cose che poi rendono un'azienda AI
62. 2:06Powered passando Passando dalla
63. 2:07recruiting delle persone alla formazione
64. 2:09di loro, alla formazione delle persone,
65. 2:12a un team tecnico che in totale oggi
66. 2:14sono circa 90 persone, cioè quindi siamo
67. 2:16>> Sì, diciamo diciamo che al tempo abbiamo
68. 2:18visto l'opportunità un po' quando è
69. 2:20uscito il CCPT abbiam detto cavolo,
70. 2:21questa tecnologia cambia completamente
71. 2:23anche il nostro modo di lavorare porta
72. 2:27l'intelligenza artificiale veramente
73. 2:28nelle mani nelle mani delle persone e
74. 2:31abbiam detto buttiamoci, cerchiamo di
75. 2:33aiutare un po' le aziende eh del del
76. 2:36nostro paese a cogliere questa
77. 2:39trasformazione che poi l'AI porta.
78. 2:42Esatto, anche perché se n'è parlato
79. 2:44tanto in questi anni di AI, ma le
80. 2:45aziende che l'hanno davvero portata in
81. 2:47produzione e noi abbiamo lavorato con
82. 2:49tante di queste eh banche assicurazioni
83. 2:52eccetera sono poche, cioè nel senso che
84. 2:55c'è ancora tantissimo lavoro da fare e
85. 2:57questi soldi serviranno proprio a
86. 3:00accelerare.
87. 3:02>> Esatto. Magari spieghiamo perché questo
88. 3:04round. Oggi ci troviamo un po' nella
89. 3:06situazione in cui si trova un po' tutta
90. 3:08la value chain dell'AI, in cui c'è molta
91. 3:12più domanda e bisogna essere i migliori
92. 3:15sono quelli che stanno più accorti e
93. 3:17riescono a soddisfare un po' e dare
94. 3:19effettivamente quella che è l'offerta di
95. 3:22servizi, di computing in tanti casi eh
96. 3:25di modelli anche anche sotto questo
97. 3:28punto di vista c'è tanto una tematica di
98. 3:31ok, ma la domanda è sempre crescente, si
99. 3:33si riuscirà a soddisfarla
100. 3:37in un modo che sia un po' efficiente
101. 3:40anche a livello a livello di costi e
102. 3:42anche noi che siamo nella filiera poi di
103. 3:44portare effettivamente il deploy delle
104. 3:46AI all'interno delle aziende, quindi
105. 3:48passare dal modello a quello che
106. 3:50effettivamente è mettere in produzione
107. 3:52lei all'interno delle organizzazioni,
108. 3:54>> portare valore poi nel business delle
109. 3:55aziende, no? Sì,
110. 3:58>> che è uno dei temi cardine, ecco, qual è
111. 4:00il ritorno dell'investimento delle noi
112. 4:02cerchiamo un po' eh di portare una
113. 4:05risposta e portare delle delle
114. 4:06soluzioni. Anche noi ci siamo trovati un
115. 4:08po' in questa situazione in cui tanta
116. 4:10domanda, tanta richiesta e noi
117. 4:12ovviamente che siamo sempre stati
118. 4:14un'azienda che si è eh un po'
119. 4:16autofinanziata, cioè perché
120. 4:18effettivamente è la prima volta che che
121. 4:20apriamo il capitale in una maniera così
122. 4:22così importante e però avevamo capito
123. 4:26che questo è il momento per giocarci la
124. 4:29partita e per accelerare. Esatto, abbiam
125. 4:31capito cosa serve le aziende, l'abbiamo
126. 4:33già costruito, validato sia lato proprio
127. 4:37prodotti che stiamo costruendo, sia lato
128. 4:38servizi che poi servono, perché ogni
129. 4:40prodotto va personalizzato per le
130. 4:42aziende in cui viene portato per portare
131. 4:44il giusto valore. E principalmente con
132. 4:47questo round vogliamo f tre cose.
133. 4:49sicuramente ingrandire il team per avere
134. 4:50un po' più potenza di fuoco. Poi è
135. 4:53accelerare lo sviluppo dei prodotti che
136. 4:55stiamo costruendo, quindi delle
137. 4:56tecnologie che permetteranno anche di
138. 4:58portare le AI nelle aziende in un modo
139. 5:01molto agnostico, sostenibile,
140. 5:03controllato secondo anche tutte le
141. 5:04normative europee.
142. 5:05>> Esatto. E terza cosa, ultima, ma non
143. 5:09ultima, dato che ci troviamo in Italia,
144. 5:11ma anche in Europa, è il fatto di andare
145. 5:14a portare delle soluzioni AI che possono
146. 5:16servire non solo le grandi aziende con
147. 5:18cui stiamo già lavorando, ma anche le
148. 5:20aziende medie e tutto quel mid market
149. 5:22che è molto popoloso, che ha bisogno di
150. 5:24trasformarsi, che ad oggi ha avuto pochi
151. 5:26elementi e poche tecnologie in grado di
152. 5:30supportarlo. Quindi l'idea è proprio
153. 5:32andare a ampliare un po' da tutti i lati
154. 5:36quella che è il valore che possiamo
155. 5:37portare. Sì, diciamo che se nei primi
156. 5:40anni noi ci siamo concentrati tantissimo
157. 5:43eh siamo tutt'oggi concentrati sulle
158. 5:45generativa perché pensiamo che sia la
159. 5:47tecnologia che prenderà un po'
160. 5:49sopravvento, impatterà un po' eh su
161. 5:52tutto fondamentalmente sui processi, su
162. 5:55anche come si sviluppa il software,
163. 5:56quindi avrà un impatto ampio un po' su
164. 5:59tutto il mondo tecnologico e se fin dai
165. 6:02primi anni questa tecnologia era
166. 6:05principalmente anche i nostri clienti
167. 6:06sono stati principalmente grandissimi
168. 6:08aziende enterprise, grandi bank, grandi
169. 6:11assicurazioni italiane che sono quelle
170. 6:13che avevano più capitali da spendere per
171. 6:15>> poi ci hanno creduto hanno creduto ci
172. 6:17hanno creduto in una startup, avevano
173. 6:19anche i soldi per crederci, diciamo. E
174. 6:21effettivamente lei anche lo sviluppo di
175. 6:23soluzioni che funzionassero, quindi che
176. 6:25non fossero i P era qualcosa di
177. 6:27estremamente costoso. oggi un po' con il
178. 6:30salto che abbiamo visto fine 2025 con
179. 6:34gli sviluppi degli agenti AI che abbiamo
180. 6:35già raccontato in altri episodi, abbiamo
181. 6:38capito che veramente si può accelerare
182. 6:42tantissimo lo sviluppo di soluzioni AI a
183. 6:44un costo anche ridotto e stiamo cercando
184. 6:46un po' di costruirlo con quel modo che
185. 6:49si si racconta tanto anche in tante tesi
186. 6:51della della Silicon Valley di azienda
187. 6:53che è un po' mix tra prodotto, utilizza
188. 6:56un prodotto, ma poi effettivamente anche
189. 6:58l'approccio consulenziale che va che va
190. 7:00sui
191. 7:01>> che è quello che stan facendo poi
192. 7:03effettivamente anche eh le grandi i
193. 7:05grandi lab, cioè Open AI, Microsoft,
194. 7:09Antropic, tutti hanno lanciato delle
195. 7:10deployment company. Un po' la nostra
196. 7:13tesi è questa, cioè lanciamo una
197. 7:14deployment company che sia italiana,
198. 7:16quindi vicina alle nostre aziende e che
199. 7:19sia anche agnostica, perché ovviamente
200. 7:21abbiamo già visto eh tantissimi casi in
201. 7:23cui Trump dice "Ah, sai cosa c'è? No,
202. 7:26basta i modelli più forti", eccetera
203. 7:27eccetera. quindi che porti anche
204. 7:30effettiv per esempio Fable, cioè abbiamo
205. 7:32visto che è stato è stato chiuso, è
206. 7:34stato limitato, eccetera eccetera, che
207. 7:36porti anche tutto questo concetto di
208. 7:38agnosticità, di controllo, di poter
209. 7:41switchare tra i modelli, di avere
210. 7:42l'incentivo a non vendere i token, cioè
211. 7:45ma a ridurre poi effettivamente quelli
212. 7:47che sono i costi poi per per le aziende.
213. 7:51Quindi questa è un po' l'idea. abbiam
214. 7:52fatto questo salto mentale in un momento
215. 7:55eh di grande domanda, abbiam detto
216. 7:57raccogliamo questo capitale e e
217. 8:00cerchiamo di accelerare veramente perché
218. 8:02questo è il momento giusto per
219. 8:03accelerare.
220. 8:04>> Volevo fare anche un plauso poi al
221. 8:07partner con cui stiamo facendo questa
222. 8:09operazione. Poi ci sarà ci saranno anche
223. 8:10degli altri investitori, ma che
224. 8:12sveleremo poi probabilmente a
225. 8:14settembre-ottobre perché eh comunque
226. 8:16fare un round di questa portata ha dei
227. 8:18degli step. [risate] Ehm, però Nextia ci
228. 8:22siamo proprio trovati, secondo me, anche
229. 8:23a livello di visione, no? Cioè, eh ci
230. 8:25siamo abbiamo parlato con tanti player,
231. 8:28cioè come immaginate una startup negli
232. 8:30anni conosci quello che è il settore dei
233. 8:32capitali e loro comunque abbiamo trovato
234. 8:35una realtà che ha proprio voglia di
235. 8:37investire sulle aziende italiane per
236. 8:40farle scalare in un modo sostenibile e
237. 8:42che è una delle nostre tesi il fatto di
238. 8:44creare un business sostenibile. Infatti
239. 8:46anche negli ultimi anni. Noi se guardate
240. 8:47i bilanci, cioè sono tutti inutile, che
241. 8:49è una cosa un po' particolare per per le
242. 8:52startup e nonostante siamo cresciuti
243. 8:54tanto e comunque anche sposare qualcuno
244. 8:57con cui ti vedi a fare un percorso che
245. 8:59poi durerà anni è la cosa più importante
246. 9:01di tutte e quindi eh anzi siamo super
247. 9:04felice del player con cui lo stiamo
248. 9:06facendo. Ecco, solo i soldi anche con
249. 9:08chi lavori
250. 9:09>> Esatto. Anche perché quello che vogliamo
251. 9:11è comune, cioè quindi avere un impatto
252. 9:13sull'Italia un po' al nostro moto.
253. 9:15Vogliamo un'Italia competitiva nel tech
254. 9:16che fin dal giorno zero, fin dal giorno
255. 9:18in cui abbiamo lanciato la community c'è
256. 9:20sempre stato perché crediamo veramente
257. 9:23che poi questa tecnologia possa, secondo
258. 9:25noi accelerare tanto il il paese e se
259. 9:30non implementata bene, cioè se non
260. 9:31facciamo qualcosa veramente ci possono
261. 9:33essere dei grandi eh squilibri che già
262. 9:36in parte stiamo vedendo sulla parte di
263. 9:37modelli e secondo noi perlomeno quella
264. 9:41partita oggi è tra virgolette persa poi
265. 9:43con i modelli open weight ecera
266. 9:45eccetera, modelli cinesi si può eh, cioè
267. 9:48non è non è più lì la partita. La
268. 9:50partita è su come lo portiamo
269. 9:51all'interno delle delle organizzazioni e
270. 9:54su come mettiamo su scala questa questa
271. 9:56tecnologia. È proprio lì sta un po' un
272. 9:58po' per chiudere, no, questa
273. 10:00chiacchierata. il mix, no, non basta la
274. 10:02tecnologia, non bastano gli AI engineer,
275. 10:04i forlo engineer, servono degli
276. 10:07architect, delle persone che fanno
277. 10:08adoption, quindi vanno nell'azienda a
278. 10:10spiegare come si usa la tecnologia e
279. 10:13delle persone che vengono effettivamente
280. 10:16dalla community inserite nelle aziende
281. 10:17con data pizza Jobs, cioè tutte le cose
282. 10:20che abbiamo costruito hanno chiudono un
283. 10:22po' il cerchio. Diciamo che è un mix
284. 10:24molto forte che si basa sempre sul
285. 10:26nostro asset fortissimo che ripetiamo
286. 10:29fin dal giorno zero, che è quello che ci
287. 10:31sta facendo avere un discreto, diciamo,
288. 10:33successo.
289. 10:35si raggiunge sempre relativo, lo vedi
290. 10:37sempre in maniera relativa, che è
291. 10:39proprio la community, cioè quindi le
292. 10:41persone voi che ci seguite, le persone
293. 10:43che ci hanno supportato un po' dal
294. 10:45giorno zero, le persone che dalla
295. 10:46community sono entrati all'interno
296. 10:48dell'azienda, che sono tanti
297. 10:49effettivamente tutti praticamente e che
298. 10:53credono già a priori in questa visione,
299. 10:56quindi beh, grazie, cioè nel senso
300. 10:58sicuramente eh
301. 11:00>> non saremmo qui 100%, cioè come come
302. 11:03cosa e quindi crediamo che sia
303. 11:06>> anche grazie a tutto il team abbiamo
304. 11:07detto
305. 11:07>> grazie a tutto il team crediamo che sia
306. 11:09solo
307. 11:09>> diciamo un po' cose ovvie però non sono
308. 11:11ovvie perché in realtà è proprio così
309. 11:13cioè oggi siamo qui noi a parlare ma
310. 11:15senza ogni singola persona che è entrata
311. 11:17in data pizza negli ultimi 3 anni
312. 11:18sarebbe stato impossibile.
313. 11:20>> Impossibile e crediamo che sia solo un
314. 11:22punto di partenza in verità, quindi non
315. 11:24siamo qua a fare la festa eccetera
316. 11:26eccetera. Eh, però abbiam detto
317. 11:28raccontiamolo come abbiamo sempre fatto
318. 11:30un po' eh costruito questa azienda
319. 11:33raccontandolo e secondo noi è uno step
320. 11:35comunque importante di crescita, di
321. 11:38posizionamento anche importante, quindi
322. 11:40abbiam detto raccontiamolo, lo vediamo
323. 11:42come un punto di inizio.
324. 11:44>> Sì, un un nuovo inizio.
325. 11:45>> Un nuovo inizio e basta. Grazie mille
326. 11:48per per averci ascoltato. Se siete
327. 11:50arrivati fino a qua, vuol dire che siete
328. 11:51veramente interessati a quello che
329. 11:53facciamo in data pizza. Se avete
330. 11:54un'azienda volete lavorare sulle,
331. 11:56scriveteci, faccio poi la marchetta.
332. 11:58>> Esatto.
333. 11:59>> E nulla, è una figata poter fare tutto
334. 12:02questo.
335. 12:03>> Grazie.
336. 12:04Ciao.
337. 12:05>> Ciao.