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IA en la Justicia. Módulo 1. Lección 1 — Transcript

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  1. 0:02Hola, muy buenos días, tardes o noches.
  2. 0:05Yo soy Jorge Antonio Montiel Romero y
  3. 0:07desde hace 6 años investigo la
  4. 0:09interacción entre el derecho y la
  5. 0:11tecnología con un especial énfasis en la
  6. 0:14intersección de la inteligencia
  7. 0:16artificial y los procesos de acceso a la
  8. 0:18justicia.
  9. 0:19Ha sido un placer y un honor poder
  10. 0:21diseñar el mapa curricular de este
  11. 0:23curso, coordinar a mis colegas ponentes
  12. 0:26y participar en este primer módulo de
  13. 0:29fundamentos de la inteligencia
  14. 0:30artificial. Aunque te parezca
  15. 0:32sorprendente, la tecnología de
  16. 0:34inteligencia artificial tiene ya más de
  17. 0:3670 años de desarrollo, pero solo hasta
  18. 0:39nuestros días hemos logrado como
  19. 0:41humanidad el suficiente poder de cómputo
  20. 0:44para aprovechar todas las capacidades de
  21. 0:46esta tecnología.
  22. 0:49Y aunque tradicionalmente el gremio
  23. 0:52jurídico es uno de los últimos en
  24. 0:54adoptar las modernizaciones
  25. 0:56tecnológicas, la inteligencia artificial
  26. 0:59ya está impactando la manera en que los
  27. 1:01abogados trabajan en muchos países
  28. 1:03alrededor del mundo y México no debe ser
  29. 1:06la excepción.
  30. 1:08Por esa razón, este módulo está pensado
  31. 1:10para que conozcas los fundamentos de la
  32. 1:12inteligencia artificial, que es, cómo
  33. 1:15funciona, con qué está construida.
  34. 1:19Y bueno, sin más preámbulo, te dejo para
  35. 1:21que puedas sumergirte en el contenido de
  36. 1:24las lecciones que hemos preparado para
  37. 1:26ti en este módulo. Estoy muy seguro que
  38. 1:29vas a querer saber más. Nos vemos.
  39. 1:36Desde la gente Smith y el señor Anderson
  40. 1:38en Matrix hasta Sarah Conor y los
  41. 1:41modelos T800 en Terminator, pasando por
  42. 1:44los muchos y muy diferentes androides de
  43. 1:46Star Wars y las computadoras y
  44. 1:48hologramas de Star Trek, la ficción nos
  45. 1:51ha entrenado para pensar en la
  46. 1:52inteligencia artificial como una entidad
  47. 1:54autónoma, consciente y potencialmente
  48. 1:57peligrosa. una máquina que piensa, que
  49. 2:00siente, que decide por sí misma, que
  50. 2:03puede ser aliada o enemiga, pero en
  51. 2:06cualquier caso es una inteligencia
  52. 2:08comparable a la humana. Y esa imagen es,
  53. 2:12hasta la fecha, ciencia ficción. La
  54. 2:15inteligencia artificial que existe hoy,
  55. 2:17la que ya está en uso en gobiernos,
  56. 2:19empresas y organizaciones de todo el
  57. 2:21mundo, es algo muy diferente y para
  58. 2:25fines prácticos mucho más útil de lo que
  59. 2:28la ficción sugiere. No es una mente
  60. 2:30artificial, es en términos simples, un
  61. 2:33conjunto de tecnologías que permiten a
  62. 2:36las computadoras realizar tareas que
  63. 2:38tradicionalmente requerían inteligencia
  64. 2:40humana. Reconocer patrones en datos,
  65. 2:43clasificar información, generar texto,
  66. 2:46traducir idiomas, identificar imágenes,
  67. 2:48predecir resultados y un largo,
  68. 2:50etcétera.
  69. 2:52Hoy por hoy, si buscas tipos de
  70. 2:54inteligencia artificial en internet,
  71. 2:56encontrarás docenas de clasificaciones.
  72. 2:59Algunas son útiles, muchas otras son
  73. 3:01confusas, pero para los fines de este
  74. 3:04curso, la distinción más importante es
  75. 3:07una sola y una vez que la entiendas, el
  76. 3:09resto del panorama se va a ordenar. La
  77. 3:12primera es la inteligencia artificial
  78. 3:14débil o también llamada inteligencia
  79. 3:17artificial estrecha. Esta es toda
  80. 3:20inteligencia artificial diseñada para
  81. 3:22realizar una tarea específica o un
  82. 3:24conjunto limitado de tareas. No importa
  83. 3:26cuán impresionante sea esa tarea, es
  84. 3:29débil porque en realidad solo sabe hacer
  85. 3:31esa tarea. El filtro de spam de tu
  86. 3:34correo electrónico, el sistema de
  87. 3:36reconocimiento facial del aeropuerto, el
  88. 3:38algoritmo que recomienda videos en
  89. 3:40YouTube, todas son inteligencias
  90. 3:42artificiales débiles.
  91. 3:45Chat GPT, Cloud, Gemini y todos los
  92. 3:48modelos de lenguaje que están
  93. 3:49revolucionando el mercado y la forma de
  94. 3:52trabajar alrededor del mundo también son
  95. 3:54inteligencia artificial débil.
  96. 3:57Por otro lado, también tenemos a la
  97. 3:59inteligencia artificial general o
  98. 4:01también llamada inteligencia artificial
  99. 4:04fuerte. Esta es una inteligencia
  100. 4:06artificial hipotética que podría
  101. 4:09realizar cualquier tarea intelectual que
  102. 4:11un ser humano puede hacer: razonar,
  103. 4:14planificar. Aprender de la experiencia,
  104. 4:16entender el contexto, adaptarse a
  105. 4:19situaciones nuevas y resolver problemas
  106. 4:21para los que no fue específicamente
  107. 4:23programada. Hasta la fecha, la
  108. 4:26inteligencia artificial general no
  109. 4:28existe. Es un objetivo de investigación
  110. 4:31activo y un tema de intenso debate entre
  111. 4:33expertos. Algunos creen que estamos a
  112. 4:36años de lograrlo, tan cerca como el
  113. 4:382030. Otros creen que estamos a décadas
  114. 4:42y otros, pero cada vez más pocos,
  115. 4:44cuestionan si es alcanzable. Lo
  116. 4:46relevante de esto es que toda la
  117. 4:48inteligencia artificial que usarás,
  118. 4:50contratarás, supervisarás o sobre la que
  119. 4:53tomarás decisiones es inteligencia
  120. 4:55artificial débil, al menos por ahora.
  121. 4:59Pero esto no la hace menos poderosa.
  122. 5:02Permite que los grandes conceptos de la
  123. 5:04ciencia ficción de las series y
  124. 5:05películas sean menos intimidantes y en
  125. 5:08cierto sentido, más gobernables. Saber
  126. 5:11que un sistema de inteligencia
  127. 5:13artificial es débil te permite hacerle
  128. 5:15las preguntas correctas.
  129. 5:17¿Para qué tarea fue diseñado? ¿Con qué
  130. 5:20datos fue entrenado? ¿Qué pasa cuando se
  131. 5:22enfrenta a algo fuera de su dominio?
  132. 5:25Estas son las preguntas que un servidor
  133. 5:27público necesita hacerse.
  134. 5:31Así pues, esta distinción entre
  135. 5:33inteligencia artificial débil e
  136. 5:35inteligencia artificial fuerte resulta
  137. 5:37muy importante para el derecho. Porque
  138. 5:40cuando hablamos de responsabilidad civil
  139. 5:42nos preguntamos si un sistema de IA
  140. 5:45puede ser considerado un agente
  141. 5:46jurídico. Y cuando analizamos si una
  142. 5:49decisión automatizada puede impugnarse,
  143. 5:52la respuesta cambia radicalmente
  144. 5:54dependiendo de qué tipo de sistema
  145. 5:56estamos analizando. La inteligencia
  146. 5:59artificial débil no tiene agencia, no
  147. 6:01tiene voluntad, no tiene la capacidad de
  148. 6:04actuar por cuenta propia más allá de su
  149. 6:06función específica. Jurídicamente es más
  150. 6:09parecido a una herramienta que a un
  151. 6:11actor. La pregunta relevante no es qué
  152. 6:14quiso hacer el sistema, porque el
  153. 6:16sistema no quiso nada.
  154. 6:18Por el contrario, lo relevante es quién
  155. 6:20lo diseñó, quién lo entrenó, quién lo
  156. 6:24desplegó y quién decidió usarlo en ese
  157. 6:26contexto en específico.
  158. 6:29Esto cambia completamente el análisis de
  159. 6:31responsabilidad y son temas que se van a
  160. 6:34abordar con mucho más detalle en los
  161. 6:36módulos siguientes.
  162. 6:40Finalmente, hay algo más que necesito
  163. 6:42decirte antes de que avancemos a la
  164. 6:44siguiente lección y tiene que ver con el
  165. 6:46lenguaje que usamos cuando hablamos de
  166. 6:48inteligencia artificial. Decimos que la
  167. 6:50inteligencia artificial aprende, decimos
  168. 6:53que entiende, decimos que decide.
  169. 6:57Incluso yo lo voy a hacer a lo largo de
  170. 6:59este curso porque es el lenguaje
  171. 7:01disponible y porque en cierto sentido es
  172. 7:03una buena metáfora de lo que sucede,
  173. 7:06pero eso es solo una metáfora. Cuando un
  174. 7:09modelo de lenguaje entiende tu pregunta,
  175. 7:12lo que está haciendo es procesar
  176. 7:13patrones estadísticos en el texto que tú
  177. 7:16le mandaste y generar una respuesta que
  178. 7:19estadísticamente es la más probable dado
  179. 7:21ese input. No hay comprensión en ningún
  180. 7:24sentido filosófico robusto, hay cómputo.
  181. 7:28Esta diferencia entre la metáfora del
  182. 7:30entendimiento y el proceso real del
  183. 7:32cómputo va a ser central en
  184. 7:34prácticamente todo lo que discutamos en
  185. 7:37este curso.

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