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Hyperparameter Tuning Random Forest using GridSearchCV and RandomizedSearchCV | Code Example — Transcript

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0:00हेलो हेलो गाइस वेलकम टू माय YouTube चैनल
0:02हम लोग रेंडम फॉरेस्ट पढ़ रहे थे और हमने
0:05लास्ट वीडियो में हाई पर पैरामीटर्स के
0:07बारे में पढ़ा अब हम लोग इस वीडियो में एक
0:09कोड एग्जांपल के थ्रू समझेंगे कि रेंडम
0:12फॉरेस्ट को आप किसी प्रॉब्लम के ऊपर कैसे
0:14अप्लाई करते हो गुड पार्ट अबाउट रेंडम
0:16फॉरेस्ट एल्गोरिदम एस की स्प्रेड आउट ऑफ द
0:19बॉक्स विदाउट एनी हाई पर पैरामीटर
0:21ट्यूनिंग भी यह एल्गोरिथम बहुत बढ़िया कौन
0:24करता है सुबह काम करेंगे हम लोग हम लोग इस
0:27वीडियो में एक डाटा सेट है अ हार्ट डिजीज
0:31का डेटा सेट बहुत फेमस है कल से मुझे मिला
0:33उसके ऊपर रेंडम बॉयज अप्लाई करेंगे इन
0:36थेसे क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम ओके खुश सोए
0:40कि हम लोग ऊंचे इंपोर्ट्स ले रहे हैं
0:42डेटासेट को इंपोर्ट कर लिया और यह मेरा
0:45बेटा सेट तो दूसरे डेटासेट अबाउट 2003
0:49पेशेंट्स और उनके बारे में डिटेल्स है ऐज
0:54समय कुछ बायलॉजिकल मैट्रिक्स है और फिर
0:58बताया जा रहा है कि उनको हार्ट डिजीज है
1:00या नहीं है ठीक है और हमें इनपुट के लिए
1:03प्रेरित करना है कि पेशेंट को हार्ट डिजीज
1:06होगा या नहीं होगा ठीक है तो सबसे पहले
1:09मैंने क्या किया मैंने एक सॉइल
1:11एक्सट्रेक्ट कर लिया है डेटासेट से लाइक
1:14दिस ट्रेन डेसप्लैट कर दिया ट्रेन टेस्ट
1:18करने के बाद 242 रोज ट्रेन में चले गए
1:22sixty-one रोज टेस्ट में चले गए यहां पर
1:24मैंने रेंडम फॉरेस्ट राइट ऑब्जेक्ट बनाया
1:27और उसको मॉडल पर ट्रैक करके आपको की
1:30निकोला एडम्स कमिंग और टू बी पॉइंट 15 ठीक
1:33है अगर आप इसको और दूसरे एल्गोरिदम के साथ
1:36कंपेयर Rolex से इस पॉइंट पर अगर मैं
1:40श्री राम
1:42थे ब्रीड बंबू स्टिक क्लासिफाइड लूर जो कि
1:46हमने भी पढ़ा नहीं है बट आप टाइम तरीके से
1:49यूज कर सकते हो एसडीएम से अगर मैं एडिसन
1:53ले लो और
1:56ए लिनियर मॉडल से लॉजिस्टिक रिग्रेशन ले
2:00लो टो मेक कंपैरेटिव स्टडी आपको दिखा सकता
2:02हूं कि रेंडम फॉरेस्ट कहां पर सेंड करता
2:05है
2:08को और बढ़ा सकते हैं बताइए कितने मेरा
2:12पॉइंट क्लियर हो जाएगा सो इस पॉइंट से लौट
2:15आई विल डू इस आई विल क्रिएट इंग्रीडिएंट
2:18बूस्टिंग
2:20कि क्लासिफाइड का ऑब्जेक्ट आई विल क्रिएट
2:23एसवीसी का ऑब्जेक्ट टैबलेट
2:28और लॉजिस्टिक रिग्रेशन का ऑब्जेक्ट
2:32है और हम क्या कर सकते हैं हम सभी के ऊपर
2:34यह सेम को टर्न कर सकते हैं सो आई विल
2:38जस्ट ए ड्रीम ओं टाइम्स
2:42फोटो कॉपी और यहां पर हम डाल देते हैं
2:46ग्रीन बूस्ट
2:50लुट इन काउंसिल ग्रैजुएटिंग जो खुद में
2:55बहुत अच्छा एल्गोरिदम है उसका एक प्रेशर
2:57भी काफी नीचे आ रहा है रेंडम फॉरेस्ट से
3:00क्लच सीखिए पीएम का क्या हालत है एसपीएम
3:03शायद थोड़ा बेटर फ्रॉम करें का युद्ध में
3:08कुछ इवनिंग किया नहीं है सो यू नेवर नो
3:10पति और भी ज्यादा खराब है और लिपस्टिक
3:15लॉजिस्टिक रिग्रेशन कि क्या हाल है
3:18सौगंध
3:21जो अलार्म
3:22है और यह काफी बढ़िया देर है पॉइंटेड यह
3:27तो मोस्ट लाइक्ली डाटा थोड़ा जूनियर होगा
3:29इंटरनल शायद इसलिए बट मैं आपको बस यह
3:32बताना चाहता हूं कि आप किसी भी प्रॉब्लम
3:34में डायरेक्टली स्टेट ऑफ द बॉक्स अगर
3:36रेंडम फॉरेस्ट अप्लाई करोगे वह हमेशा टॉप
3:39टू थ्री एल्गोरिथम्स में रहता है हमेशा
3:41उसका परफॉर्मेंस हमेशा ही बढ़िया रहता है
3:44यह डेमनस्ट्रेशन आएगा आपको यह क्लियर दिखा
3:46सकता है शो लव और इसलिए यह सिर्फ हमने
3:51ट्रेन टैबलेट एक बार किया है तो उस हिसाब
3:53से कुर्सी निकला है हमने इसको कॉस्ट
3:57रिलेटिड नहीं किया है तो अगर आप क्रॉस
3:59वैलिडेट करोगे तो एक ओर से थोड़ा हट जाता
4:01है लेकिन उसी की पॉइंट टू हो गया क्योंकि
4:05मैंने 10 बार यह सेम काम किया और फिर
4:06एवरेज निकाला तो यह थोड़ा ज्यादा एक्यूरेट
4:10रिप्रेजेंटेशन है सेम चीज जब आप लॉजिस्टिक
4:12रिग्रेशन के साथ करोगे तब भी वह आठवां से
4:15नहीं रहेगा वह हट जायेगा का यह लाइक
4:19कि यहां पर घाट करके पॉइंट टू हो गया जो
4:22कि पहले पॉइंटेड ठाट तो यह ज्ञानपीठ जो
4:26क्रॉस वाइब्रेशन लगाने के बाद आप का
4:28रिजल्ट आ रहा है और बहुत-बहुत रेंडम
4:31फॉरेस्ट एंड लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल एस
4:33टी नहीं आ रहा है अब आप क्या कर सकते हो
4:36कि आप रेंडम फॉरेस्ट का परफॉर्मेंस थोड़ा
4:38सा और इंप्रूव कर सकते हो अगर आप उसका हाई
4:41पर पैरामीटर ट्यूनिंग करो क्योंकि अलग ही
4:44पैरामीटर्स है उनकी वैल्यूज टो एडजेस्ट
4:46करने से ऐसा हो सकता है कि आप मॉडल के
4:50परफॉर्मेंस को इंप्रूव करता हूं तो मैंने
4:52क्या किया मैंने मैथ्स सैंपल बोल के जो है
4:55पैरामीटर था कि कितने नंबर और रोज जाएंगे
4:58हर पिंपरी के अंदर उसको मैंने ट्यून किया
5:01मैंने 75परसेंट रोज है और ऐसा करने से
5:04मेरा अ कुर्सी काफी बढ़ गया था पॉइंट माय
5:08या गया था यह सब चीजों का मैं रस बारिश
5:10रुक-रुककर ओए अगर मैं आप लिखो रेंडम
5:13फॉरेस्ट
5:14है और यहां पर मैं लिखूं मैक टेंपल
5:19यह पॉइंट से 2.5 से पॉइंट टू आ रहा था
5:23पहले अब पॉइंट 84 हो गया सो डालनी
5:26प्रॉब्लम है कि रेंडम फॉरेस्ट में अराउंड
5:2925 हाई पर पैरामीटर्स है तो मुझे कैसे पता
5:33चलेगा कि हर पैरामीटर का सबसे सही वैल्यू
5:36क्या होगा तो इसका सलूशन एक ही है और वह
5:40हाईट पर पैरामीटर ट्यूनिंग और हाइपर
5:42पैरामीटर ट्रिमिंग करने के लिए आपके पास
5:44अलग-अलग तरीके होते हैं उनमें से जो सबसे
5:46फेमस तरीका है वह ग्रेड थी कि वहां पर आप
5:50क्या करते हो आप अपने हर हाई पर पैरामीटर
5:53को अलग-अलग वैल्यूज ढेरों जिनके लिए आपको
5:56टेस्ट कर मैं सूर्य को मैंने इनवेस्टमेंट
5:58अर्जुन कितने डिस्टेंट रिलेटिव्स होंगे
6:00उसके लिए मैंने चार अलग बैलेंस दीदी फिर
6:03मैंने मैथ्स टीचर सेशन कितने कॉलम्स
6:05मिलेंगे हर डिसिडेंट को उसके लिए अलग
6:07वैल्यूज देती मैक्सएक्स कितना रहेगा हद
6:10रिसेंटली का उसके लिए अलग वृद्धि और फिर
6:13मैथ्स सैंपल पेपर रहेगा उसके लिए मैंने
6:15अलग वैल्यू दे दी अब होगा क्या कि
6:19कि हर पर्टिकुलर कोंबिनेशन के लिए एक
6:21रेंडम फॉरेस्ट ट्रेन होगा टोटल कितने
6:24कोंबिनेशन स्क्रीन होंगे यू कैन सी फॉर
6:27मल्टीप्लायड बाय थ्री मतलब 1212
6:30मल्टीप्लायड बाय 330 6 मल्टीप्लायड बाय
6:34थ्री लें 108 कोंबिनेशन शो हम चाहकर है हम
6:38108 डिफरेंट रेंडम फॉरेस्ट ट्रेन करेंगे
6:44कि फिल्म Tubelight चीज को ग्रेट सच बोला
6:47जाता है क्योंकि यह ग्रेड की तरह अगर आप
6:51चार पैरामीटर को तीव्र कर रहे हो तो आप एक
6:53four-dimensional ग्रेटर ऑडियंस चैनल टेबल
6:56हो और आप उससे बल्कि हर वैल्यू के लिए
6:58अपने रेंडम फॉरेस्ट को ट्रेन करोगे तो आप
7:02में सबसे पहले यह ट्रेन कर दिया उसके बाद
7:04पिछड़ी फॉर्म कर दो पैरामीटर ग्रेट बोलकर
7:07यहां पर आप एक्जेक्टली ओं वैल्यू से दहाई
7:10पर मीटर का वॉल्यूम दे दो नाम देते हो
7:12सॉरी और यहां पर इसका वैल्यू है तो और यह
7:15मेरा पैरामीटर ग्रेट ठीक है यह डिक्शनरी
7:18अब एक ऑब्जेक्ट बना रहे हैं रेंडम फॉरेस्ट
7:20झाल और फिर मैं मॉडल सलेक्शन से ग्रेट सर
7:24सी को इंपोर्ट कर रहा हूं यहां पर आपको 4
7:265 चीज़ें प्रोवाइड करनी है पहला कौन से
7:28एल्गोरिदम को आपको रन करना है रेंडम
7:31फॉरेस्ट इसको रन करना है ठीक है नेक्स्ट
7:33पैरामीटर रेट बताओ क्या-क्या ऑप्शंस के
7:35ऊपर ट्रेन करना है वह मैंने बता दिया उसके
7:38बाद क्रॉस वैलिडेशन तो मैं बोल रहा हूं कि
7:40जो पूरी चीज है जो आप 108 रेंडम फॉरेस्ट
7:43को प्रेम करोगे
7:44है उसको पांच बार ट्रेन करो हर रेंडम
7:46फॉरेस्ट को पांच बार ट्रेन करो फोन चीजें
7:49क्योंकि उससे क्या होगा आपका क्रॉस
7:52वैलिडेशन हो जाएगा और आपको ए ग्रेट
7:53रिजल्ट्स मिलेंगे ठीक है वह इससे आपको
7:56आउटपुट दिखेगा ड्यूरिंग थे प्रोसेस ऑरेंज
7:58आफ माइनर करने से मेरे मशीन के सारे कोर्स
8:01में यूज करूंगा तो इसे थोड़ा फास्ट हो
8:03जाएगा क्योंकि आप अगर इतने सारे बॉडी
8:05स्ट्रेन कर रहे हो तो प्रोसेस होगा राइड
8:08तो अब मैं इस कॉर्ड को रंगे हाथ गिरफ्तार
8:10इस लाइन में सबसे इंपोर्टेंट काम होगा
8:14मॉडल ट्रेन होगा तो इसको अब जैसी रन करो
8:16मेरे को बोल रहा है फिटिंग 543 staff10 ए
8:20कैंडिडेट टोटलिंग 540 फ्रूट्स तो इन शॉर्ट
8:24550 डिफरेंट मॉडल स्ट्रेन हो रहे हैं अभी
8:27बिहाइंड द सीन अब अगर यह डाटा बहुत बड़ा
8:29होता तो बहुत ज्यादा टाइम लगता बट योर
8:32डाटा से एक छोटा है इसलिए हो गया और यह
8:34आपको हर बार का समरी दिखाई दे रहा है ठीक
8:37है यह आपका आउटपुट अगर आपको इससे पता करना
8:40है कि बेस्ट पैरामीटर्स क्या है तो आपको
8:42लिखना होता है अरे ग्रेट
8:44व्यस्त आरंभ और यह आपको 1 समरी में बता
8:47देगा मैक्स लेफ्ट नाम रखने के लिए मैक
8:50टीचर्स पॉइंट टू रखने के लिए मैक्स M2 उस
8:52पॉइंट सेवन 500ml t-20 रखने के लिए t-20
8:56रिसेंटली सपने के लिए और यह आपका फेस को
8:59है प्वाइंट्स 83
9:01100 बेस्ट को ठीक है तो डू यू डू द ग्रेट
9:05सर स्विच ऑन टॉप आफ रेंडम फॉरेस्ट ठीक है
9:10अब एक और चीज होती है इसको बोलते रेंडम सर
9:12टीवी ऐक्टर्स को रेंडमाइज्ड सर सीवी बोलते
9:15हैं तो इसमें क्या होता है कि यहां पर
9:17आपके पास 108 कोंबिनेशन सो गए टाइट अगर यह
9:21बहुत बड़ा बेटा सेट हो या फिर आपको और
9:23ज्यादा हाई पर पैरामीटर्स को ट्रेन करना
9:25हो तो ग्रेट सर सीवी थोड़ा सा स्लो हो
9:28जाता है और आपको बहुत टाइम लगता है मॉडल
9:30को प्रेम करने में रेंडमाइज्ड सृजन करता
9:33है कि वह रैंडमली 108 अगर आपके पास ऑप्शन
9:36से तो उसमें से रैंडमली दस-पंद्रह-बीस को
9:39सेलेक्ट कर ले काया और अपने हिसाब से
9:42रैंडमली को सारी चीज को परफॉर्म करेगा तो
9:45यहां पर मैंने क्या किया एक दो और एडिशनल
9:47पैरामीटर्स ऐड कर दिए जैसे बूटस्ट्रैप
9:49मिनी सैंपल्स प्लेट मेन सैंपल लिए मैं और
9:53ज्यादा हाई पर पैरामीटर्स यूज की है
9:55है यह मेरा पैरामीटर ग्रेड है थोड़ा स्वाद
9:58बढ़ा है मैंने फ्रेंड वाली सब्सिडी को
10:00बुलाया यहां पर मैंने सब कुछ सही रखा ए
10:03ग्रेटेस्ट और इसको जब ट्रेन किया
10:07है तो यह ज्ञानपीठ चीटिंग वाइफ टैंक
10:10कैंडीडेट्स इन शॉर्ट इसने क्या-क्या
10:12रैंडमली 10 कैंडिडेट्स को उठाया बाकी सब
10:15को छोड़ दिया तो दिस प्रोसेस मच फास्टर और
10:19दोस्तों आपको बेस्ट रिजल्ट्स नहीं मिलते
10:21हैं बट आपको जल्दी आंसर मिल जाता है तो
10:24अगर इन सपोर्ट आफ बहुत बड़े डाटा सड़कों
10:27पर काम करो जैसे यहां पर नेटवर्क आंसर है
10:29सिर्फ पॉइंट आठवन क्लीयरली इससे बेटर है
10:32सर छुपे हुए हैं बट हम को निकाल नहीं सकते
10:35क्योंकि रेंडमाइज्ड सच में क्या होता है
10:37पर रैंडमली सेलेक्ट करते हो ठीक है जिस तो
10:39हो सकता है आपको बेस्ट डांसर्स ना मिले तो
10:42आपके दिमाग में क्वेश्चन आ रहा हूं फिर
10:43मैं राइट मेसर्स पे क्यों यूज करूंगा एंड
10:46सर्विस जब भी आप बहुत बड़े डेटासेट क्यू
10:49पर काम कर रहे हो और आपको खूब सारे है
10:51पैरामीटर को ट्यून करने हैं इन थे केस आफ
10:53रेंडमाइज्ड सीधी यूज करोगे क्यों क्योंकि
10:56रैंडमली सेलेक्ट करके या आपको अच्छे
10:58रिजल्ट दे भी सकता है अगर आप ग्रेड थ्री
11:01यूज करके बहुत बड़े डेटासेट क्यों पर तो
11:04आपको इतना बढ़िया रिजल्ट हो सकता है मतलब
11:06बढ़िया
11:07पहले ग्राफ इनफ टाइम तो आपको बढ़िया
11:10रिजल्ट मिलेगा लेकिन टाइम बहुत ज्यादा लग
11:12जाएगा मतलब बहुत सारा डिपेंडिंग डाटा से
11:15इंच तो इन शॉर्ट समरी में ग्रेड सीरियल को
11:18तब यूज करना है जब आपके पास कम बेटा है और
11:22जो एल्गोरिदम आप यूज कर रहे हैं उसमें कम
11:24है पर पैरामीटर सकते हैं बट अगर आपके पास
11:26बहुत बड़ा बेटा सेट है और आपके पास है
11:28एल्गोरिदम है उसमें भी बहुत ज्यादा हाई पर
11:31पैरामीटर्स है तो फिर आपको एडवाइजेज TV
11:34यूज करना चाहिए वह आपको नियर टू परफेक्ट
11:36रिजल्ट दे देता है कम टाइम में ठीक है तो
11:39आई हॉप आपको यह पूरा डिस्कशन समझ में आ
11:41थैंक्स वाचिंग

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