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Hice +$4.049 USD en un día con este sistema para encontrar winners con Claude — Transcript

by Gero la Hoz · 2,884 words · 482 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00Bueno, gente, ¿cómo vamos? ¿Todo bien?
0:02¿Todo tranquilo? Hoy les estoy por
0:03mostrar el método que utilizo para hacer
0:06investigación de mercado, investigación
0:08de mercado para encontrar productos
0:09winners en productos digitales, sean
0:10ebooks, sean aplicaciones, sean
0:13PDFs o lo que sea, para tener resultados
0:16acá como los que vemos en la compu.
0:18El día de hoy, 8:15 de la mañana, vamos
0:204,050 dólares facturados.
0:23Eh
0:24Nada, y el día [carraspeo] de ayer se
0:27facturó 6,600 dólares. Aproximadamente
0:313,000 de ganancias ayer y hoy iremos
0:332,500 por ahí porque está mejor el
0:35margen.
0:36Pero pero más allá de los resultados,
0:38quiero mostrarles un poco qué criterios
0:41se tienen en cuenta a la hora de de
0:42investigar y encontrar estos productos y
0:44después cómo automatizarlos con
0:45inteligencia artificial para no tener
0:48que estar eh dedicándole tanto tiempo.
0:51No digo que no lo hagan de todas formas
0:53porque de todas formas vas cada vez eh
0:57nada, haciendo más preciso tu ojo,
0:59digamos. Vas puliendo tu ojo y es
1:02importante saber qué estamos qué estamos
1:04haciendo. Si quieren a primero, quería
1:06antes que eso hablar un poco de de los
1:08criterios, de qué cosas hacer, qué cosas
1:10no hacer y después vamos a pasar a a la
1:12automatización.
1:13Bueno.
1:15En los productos digitales winner
1:18eh tenemos que tener una cosa en cuenta
1:20cuando vamos a encontrar un un producto
1:22winner que sea digital.
1:25No inventar productos, no tenemos que
1:27inventar la rueda porque no tiene
1:28sentido, o sea,
1:31si yo yo pienso, mira, eh mi mamá tiene
1:35un problema de cadera, puedo llegar a
1:37hacer un ebook para problemas de cadera
1:38porque mucha gente lo puede tener,
1:41es perder el tiempo al pedo. Capaz que
1:42te vende, capaz que sí, capaz que no.
1:45Estás intentando validar una oferta
1:47desde cero
1:48sin informaciones de afuera de que
1:50funciona realmente y y y nada, no
1:53tendría sentido porque vas a estar
1:54dedicándole mucho tiempo a crear una
1:56landing desde cero, crear una página
1:58desde cero, crear anuncios desde cero,
2:00crear los entregables desde cero, sin
2:03siquiera un modelo a seguir, y vamos a
2:05estar perdiendo tiempo. Entonces, lo
2:06importante es apalancarse de lo que ya
2:08funciona. ¿Por qué? Porque si nosotros
2:10encontramos alguien en la biblioteca de
2:11anuncios que está corriendo anuncios, si
2:14está pagando anuncios hace semanas, está
2:16vendiendo, por lógica. O vos, nadie
2:19correría anuncios si está yendo a
2:21pérdida, al menos en este tipo de
2:23funnels, ¿no?
2:24Entonces, nada, es importante ir con esa
2:28mentalidad, no voy a inventar, me voy a
2:29apalancar de lo que ya funciona, lo voy
2:31a modelar
2:33y voy a hacer que funcione lo que ya
2:35funciona, no voy a inventar nada. Eso es
2:37muy importante, tanto cuando hacemos un
2:38e-commerce físico como cuando hacemos
2:42nada, medio que cualquier tipo de
2:43cualquier modelo de negocio.
2:45Eh, así que nada, hablé un poco de de
2:47los criterios a la hora de elegir estos
2:50anuncios winner.
2:51Eh, una oferta winner.
2:53Eh, los criterios que tengo yo hoy en
2:54día son, bueno, que tenga 15 o más
2:58anuncios activos en la biblioteca de
2:59anuncios,
3:00como por ejemplo este.
3:02Doy un ejemplo nomás, tiene 16. Yo hoy
3:04en día, bueno, estoy buscando más, estoy
3:06buscando 70, 80 para
3:09para
3:10nada, para testearlo, pero bueno, de
3:12todas formas puede ser una oferta
3:14interesante a partir de de esta
3:15cantidad.
3:17El anuncio más viejo con tres días o
3:18más, o sea, que esté corriendo hace un
3:20tiempo, donde este está corriendo hace
3:2210 días, entonces, tiene sentido
3:24testearlo.
3:25No no sé si son todos anuncios que se
3:27testearon ayer y hoy, ¿entendés? Porque
3:29puede estar en fase de testeo la oferta,
3:31¿no?
3:32Eh, luego, bueno, que sea al menos un
3:34video, o sea, que que no sean todos
3:37todos anuncios de imágenes, porque por
3:39lo que por lo gene- por lo general se le
3:41va a carcomer la escala, entonces, me me
3:44gustan modelos de ofertas que tienen
3:45anuncios de video, porque son más
3:46replicables y más escalables también.
3:49Eh, y luego que sea un producto digital,
3:52es decir, que
3:55A ver, no que que nosotros entremos a la
3:57landing
3:58Y y pueda y sea obvio, sea obvio que sea
4:01un un producto replicable, digamos.
4:04O sea, un curso mega elaborado de una
4:07plataforma tipo Udemy, [música]
4:09algo así no lo podemos vender.
4:11Porque Es muy complejo hacer los
4:14entregables de de esos productos.
4:17Pero también en En la simpleza también
4:21hay que buscar un poco de complejidad,
4:22no cosas que pueda replicar todo el
4:23mundo. No
4:25Es decir, algo replicable, pero no
4:27replicable por todos. Es decir, está
4:29bueno [música]
4:29clonar una app, un un chat de IA que que
4:34te da soporte sobre un tema en
4:35específico, cosas cosas así que Que no
4:38todo el mundo pueda hacer
4:40Pero que vos sí puedas hacer. ¿Por qué?
4:42Porque está estás metiendo una barrera
4:43de entrada, pero tampoco una tan gruesa
4:46como un curso mega elaborado con meses
4:48de trabajo.
4:49Eh, bueno, cosas estas son las cosas que
4:52yo suelo tener en cuenta.
4:54Y estas son las cosas que Son eh
4:57Eliminatorias, digamos. Si cumple una de
4:59estas cosas, la mando a freír churros,
5:01porque no no me sirve la oferta. Eh,
5:04bueno, primero marca personal. Eh, esto
5:06es bueno, evidente. Hay gente que que
5:09vende más allá de de por el dolor o por
5:12los ángulos de venta, que sí vende por
5:14eso, vende por la confianza que genera
5:16su marca, porque vende a partir de su
5:19cara, vende a partir de de su oficio o
5:22de la o de la autoridad que se fue
5:24ganando en las redes sociales. Entonces,
5:26eh es importante hm intentar no modelar
5:29estas ofertas Porque
5:33Porque no vamos a vender lo mismo, no
5:34vamos a generar la misma confianza
5:36Y vamos a estar compitiendo contra una
5:39persona que ya está posicionada en el
5:40mercado. Entonces, es importante eso.
5:43Eh, luego tenemos eh varios productos.
5:46Bueno, eh cuando nosotros vemos el Ads
5:48Library una
5:50que te que tiene varios productos, ¿no?
5:52Es decir, este es un producto, este es
5:53otro producto, este es otro producto,
5:54tiene muy diversificado todo. Yo
5:57prefiero salir de ahí para no no no
5:59hacer tanto quilombo.
6:01Luego, que mande a WhatsApp, ¿se pueden
6:03modelar ofertas que manden a WhatsApp?
6:04No digo que no,
6:06eh pero yo por lo general no la suelo
6:07modelar, suelo modelar directo a la
6:09landing page, así modelo directamente
6:11todo el funnel.
6:12De todas formas sí se puede hacer, se
6:14tiene se puede hacer un VSL, un TSL o un
6:16quiz, lo que sea, a partir de de scratch
6:18porque porque si no vamos a tener esa
6:20parte del embudo,
6:22pero de todas formas se puede modelar.
6:24Eh luego, regalan nuevo gratis. ¿A qué
6:27me refiero con esto? En Estados Unidos
6:29eh hay
6:30hay muchos modelos así medio
6:34medio negros, digamos, en los cuales
6:36[música]
6:36eh como que regalan los los productos y
6:39luego agregan upsells medio escondidos y
6:45y nada, hacen ahí medio medio cosas
6:47raras, entonces prefiero prefiero
6:49alejarme de eso.
6:51Literalmente vas a ver que en la landing
6:52page dice $0 el producto y después te
6:54agregan cosas. Eh y luego es una tienda
6:57editorial,
6:58nada, que que sean que sea literalmente
7:01una tienda o editorial física, porque
7:04cuando la IA se confunde y elige elige
7:06cosas de ese estilo, pero de todas
7:08formas mientras más la vamos
7:09retroalimentando, menos se va
7:10equivocando.
7:11Entonces, estos son los criterios a
7:13tener en cuenta, estos son los criterios
7:14a no tener en cuenta.
7:16Y pues,
7:19¿cómo modelamos? Bueno, vamos a pasar de
7:21un mercado A,
7:23que puede ser Brasil, Argentina, Estados
7:24Unidos, cualquier mercado eh anglo,
7:27latam,
7:28un mercado A y vamos a utilizar la misma
7:30oferta traducida o modelada en este
7:32caso, dándole nuestros toquecitos
7:34intentando agregar intentando agregar
7:36más
7:37eh mejores bonos, mejor calidad de
7:41de productos, intentando estos eh
7:43mejorar la landing,
7:44tocando más dolores o dolores más
7:46específicos o más puntos de dolor.
7:49Nada, básicamente agarrar una oferta,
7:51mejorarla y llevarla a otro mercado.
7:54¿Por qué? Porque si está funcionando en
7:55un mercado, es muy probable que funcione
7:57en el otro, siempre y cuando teniendo
7:59en cuenta eh
8:02que que tenga sentido. Como dije en el
8:03video de ayer, no podemos llevar una
8:05oferta de cómo hacer mate desde
8:06Argentina a
8:08Estados Unidos, porque no va a vender.
8:09Algo que tenga sentido, ¿no? Algo como
8:11por ejemplo, cómo cocinar galletitas.
8:13Doy un ejemplo.
8:14Eh nada. Entonces, es importante hacer
8:17esto. Bueno, yo a lo que me estoy
8:18dedicando es a esto.
8:20Agarrar un una oferta a un mercado A,
8:22donde ya está saturado o ya donde ya
8:24está pautando y está escalado, y
8:26llevarla a un mercado B, donde todavía
8:27no hay nadie o hay poca competencia.
8:29[música]
8:29Entonces, esta oferta, por ejemplo, que
8:31está en Brasil,
8:33eh la podrías llevar
8:35eh no está en Italia, ¿no? La podrías
8:36llevar a
8:38al mercado francés, por ejemplo, que es
8:40un mercado bastante similar y que capaz
8:42que no está ahí y y nada.
8:45Pues es muy probable que funcione.
8:47Porque nos vamos a estar apalancando de
8:48sus comunicaciones, de sus embudos de
8:49venta, de sus anuncios, de todo.
8:52Entonces, una vez que sabemos todos
8:53estos criterios, todas estas, bueno,
8:56cosas a tener en cuenta, digamos, eh es
8:58importante
9:00es importante saber todo esto. ¿Por qué?
9:02Porque así no vamos a estar delegando a
9:04ciegas a la IA, sino vamos a saber en
9:06base a qué criterios o qué está haciendo
9:09la IA. Bueno, porque esa es la la clave
9:11de la automatización. Según lo que lo
9:13que fui aprendiendo estos dos meses, eh
9:16la automatización no llega a hacer las
9:18cosas por vos si vos no sabes hacerlas.
9:20O bueno, o o delegar en cualquier
9:23aspecto, [música]
9:24vos tenés que saber, tenés que ser un
9:25experto en en en el en el área que vas a
9:28delegar y recién ahí vas a poder
9:30delegarla. Para saber cómo se hace y
9:32para poder instruir a esa persona o a
9:34esa IA en este caso, a que lo haga de la
9:36misma manera que vos o de la manera más
9:38más similar.
9:40Entonces, eh tomo café y seguimos con la
9:43IA.
9:44Bueno, entonces les voy a mostrar un
9:46poco de mi automatización, mi proceso,
9:48eh el cual mi proceso de esto de
9:51de investigación de mercados diaria
9:53para que lo puedan aplicar. De todas
9:55formas, les dejo en la descripción el
9:57link a a la skill y cómo conectarla.
10:01Y bueno, y también a mi Instagram por si
10:03me quieren hablar. Eh entonces nada,
10:06empecemos.
10:07Yo tengo
10:09puesta una rutina todos los días a las 8
10:11de la mañana, eh que bueno, es ahora,
10:13que es más o sea, más o menos cuando
10:14empiezo a laborar, que
10:17que se ponga a
10:19investigar el mercado.
10:21¿Cómo hace eso? Bueno, lo hace con esta
10:24skill de cazar.
10:25[música]
10:25¿Qué es esta skill de cazar? Bueno, es
10:28una skill que se encarga de buscar en la
10:30biblioteca de anuncios teniendo en
10:31cuenta todos los criterios que dimos
10:32antes. Y con información previa que yo
10:36le he dado y retroalimentación. ¿Qué es
10:39esta retroalimentación? Bueno,
10:40básicamente yo le voy em dando feedback
10:43de las ofertas que encuentra, de cuáles
10:45sí, cuáles no, y él va aprendiendo en
10:48base a eso.
10:49Entonces, como vemos, eh antes de
10:51buscarle
10:52lo que te gusta y lo que no, es decir,
10:54yo cuando él me da una oferta yo le
10:56digo, "Esta me gusta, esta no." Entonces
10:57de esa forma va aprendiendo. Bueno, las
10:59ofertas que ya probaste, tus últimas 14
11:01listas con su sí o no, y lo que te gusta
11:04y lo que no. Entonces, en base a esto,
11:06Claude sabe mucho, ¿por qué? Porque sabe
11:09qué ofertas me gustan y qué ofertas me
11:11gustan.
11:11Cuáles, según estas 14 listas de sí o
11:14no, sabe cuáles son
11:16posibles ofertas para modelar y cuáles
11:18no según mi criterio, y cuáles son las
11:21que ya probé y me funcionaron, o sea, o
11:23sea, va encontrando patrones de ofertas
11:25que me funcionaron. Entonces eso es una
11:27locura eso.
11:28Bueno, entonces esta [música]
11:29esta skill de cazar lo que hace es que
11:31busca en la biblioteca de anuncios por
11:33nueve países que son Estados Unidos,
11:36Brasil, Argentina, busca en Latam, busca
11:39en Italia, Francia, Hungría,
11:42eh República Checa, Polonia, no me
11:43acuerdo cuáles más,
11:45pero buscan, creo que en más países
11:46también,
11:47eh busca por palabras clave eh
11:49generalizadas y después las va eh las va
11:51haciendo cada vez más específicas.
11:54Eh bueno, en anuncios hasta que aparecen
11:55cinco o más veces,
11:57cuentan anuncios, la antigüedad de
11:58videos, mira los anuncios por uno, es
12:00decir, los
12:01va filtrando en base a los a los
12:03criterios que le dijimos antes.
12:05Y de ahí lo que va haciendo es que le va
12:07poniendo un puntaje.
12:10Eh un puntaje de cero a cuatro y en base
12:13a ese puntaje los va definiendo a a los
12:15anunciantes por prioridad, en base a los
12:18anuncios más viejos, en base a cuántos a
12:20la cantidad de anuncios que tiene,
12:21cuántas veces duplicó un anuncio, tiene
12:23duplicado un anuncio, si tiene si está
12:26vendiendo en otro país, etcétera.
12:28Entonces, se encarga de hacerte toda la
12:29investigación,
12:30o al menos toda la selección de ofertas
12:32para que después vos las investigues a
12:34fondo.
12:36Y bueno,
12:37están después los filtros que te dije,
12:40eh quién se anunció por más, que el
12:41anuncio más viejo tenga tres días, un
12:43video, que sea un producto digital,
12:45después los
12:47los que te eliminan, digamos.
12:49[resoplido]
12:50Y una vez hecho eso, que corre
12:52aproximadamente por un 30 minutos, 40
12:54minutos, me llega con un scouting de 15
12:58ofertas.
12:5915 [resoplido] ofertas, las cuales están
13:01ordenadas por prioridad,
13:04eh
13:05y y nada, [música] esas 15 ofertas yo
13:07después me encargo de analizarlas
13:09profundamente. Claramente, hay veces que
13:12no me trajo una una sola oferta y le
13:14tuve que pedir correr otra vez y otra
13:16vez y otra vez, así, pero es la única
13:19forma de que aprenda, de que se vaya de
13:21que vaya mejorando.
13:23Y otra cosa que hago también
13:25es eh yo también estar investigando
13:28constantemente la la biblioteca de
13:30anuncios y cuando encuentro una oferta
13:32modelable se la mando, che, esta oferta
13:35me sirve, analiza qué tiene, qué cosas
13:38tiene y por qué me puede llegar a servir
13:40y
13:41agregando a tu aprendizaje. Entonces, de
13:43esa forma vas aprendiendo, vas
13:45aprendiendo y se va a convertir en una
13:46máquina de encontrar winners.
13:48Yo hoy en día estoy con [resoplido] esta
13:51tienda, estoy con tres ofertas
13:54y creo que estoy validando otra
13:56y
13:58y nada, me las encontré todas él o dos
14:00me las encontró él. Entonces, es una
14:03locura, la verdad.
14:05Bueno, entonces, una vez que me da el el
14:07scouting del día, yo lo que hago es
14:09decirle si sí o si no, es decir, le
14:13digo, ¿me sirve?
14:14O sea, es una oferta modelable
14:17y ahí después le digo, pues la voy a
14:18modelar o no.
14:20O si no le digo, no, ¿por qué no? No me
14:23sirve esta porque porque tiene anuncios
14:27muy
14:28no sé, muy raros y parece una estafa o o
14:32tiene, no sé.
14:35O es un embudo muy muy extraño que
14:37parece, no sé, no sé, se se entiende.
14:41Vos le das la razón de por qué según tu
14:43criterio no es una oferta [carraspeo]
14:44modelable. Entonces, de esa forma va a
14:46aprender tu criterio y se va a
14:48retroalimentar volviendo al inicio y al
14:50día siguiente siendo más inteligente.
14:53Es una locura, te va a dar cada vez
14:54mejores resultados, cada vez vas a
14:56encontrar más
14:57winners, cada vez vas a encontrar
14:58mejores ofertas y y es una locura, la
15:01verdad, es una locura. Así que nada, me
15:04gustaría mostrarle algún chat que haya
15:06tenido yo con ya con
15:09con la IA, bueno.
15:18Capaz que justo el día de hoy no me tiró
15:21nada interesante
15:22[música]
15:23pero si vemos el día de ayer
15:26ponle estos dos si es rápido
15:29tenemos este acá academia limpia pipas
15:33con simple limpia pipas en en
15:35general de los personajes
15:37bueno esta si es una oferta modelable
15:40son como amigurumis parecido
15:43con limpia pipas que no se que son
15:46pero
15:47pero es una oferta modelable
15:49después tenemos esta atelier de mari
15:53mochila de crochet creo que esta es la
15:55de un video de ayer
15:57pero también se guía podría llegar a ser
15:59una oferta modelable
16:00y y nada
16:02bueno me salió me salió mal la lo que es
16:05la el scouting de hoy no y perdimos
16:08perdimos ahí un poco de tiempo no no les
16:09pude mostrar pero pero bueno de todas
16:12formas se se entiende es es una guía
16:15para combatir sus errores es por eso que
16:17es muy importante la parte de la
16:19retroalimentación
16:21aparte de ir enseñándole de ir
16:23constantemente diciéndole esto si esto
16:25no
16:26y y y darle mucho énfasis a eso pero
16:29nada gente les dejo los recursos acá
16:30abajo en la descripción eh también mi
16:33instagram por si me quieren escribir
16:35alguna consulta por info de mentoría o
16:36asesoría o por simplemente si me quieren
16:38seguir
16:39eh nada
16:41nos veremos el próximo video y espero
16:43les haya servido algo
16:45nos vemos chao chao

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