YouTube2Text

Hackathon Les 2 - Business Case (NL) — Transcript

by Tom Mespreuve · 1,178 words · 198 segments · language en · Watch on YouTube

Full transcript

  1. 0:00Welkom bij deze nieuwe sessie. Vandaag
  2. 0:02duiken we direct in de kern van les 2
  3. 0:04van de Deloitte Legal Hackon. We gaan
  4. 0:07die theorie eens even flink aanpakken en
  5. 0:09omzetten naar snoeiharde praktijk. Zin
  6. 0:11in? Laten we beginnen. We beginnen met
  7. 0:14een korte terugblik en de zogenaamde
  8. 0:15teachback. Daarna kijken we naar de
  9. 0:17trechtermethodologie.
  10. 0:19Vervolgens passen we dit toe op een
  11. 0:20oefencas rondom overbelasting bij
  12. 0:22verzekeringen. En we sluiten af met het
  13. 0:24bouwen van een robuuste business case in
  14. 0:26Excel met de Moskoumethode en
  15. 0:27kleurcodes.
  16. 0:29Goed, stap één dus de terugblik en de
  17. 0:31teachback. We moeten eerst echt even die
  18. 0:33basis leggen. Ken je die beroemde quote
  19. 0:36van Albert Einstein? Hij zei ooit: "Als
  20. 0:38ik een uur had om een probleem op te
  21. 0:39lossen, zou ik 55 minuten besteden aan
  22. 0:42het nadenken over het probleem en 5
  23. 0:44minuten aan oplossingen." En wauw, dat
  24. 0:46slaat echt de spijker op zijn kop voor
  25. 0:48onze methodologie. Je kunt simpelweg
  26. 0:50geen bruikbare legal tag oplossing
  27. 0:51aanbevelen zonder eerst het
  28. 0:53onderliggende probleem helemaal te
  29. 0:55ontleden. Dus trap niet in die bekende
  30. 0:57valkil om direct naar de nieuwste meest
  31. 0:59flitsende software te grijpen. Begrijp
  32. 1:01eerst de pijn. De teachback, de business
  33. 1:04case, de process mapping, de executive
  34. 1:07memo en uiteindelijk natuurlijk de
  35. 1:09eindpitch. Elk van deze stappen dwingt
  36. 1:11je eigenlijk om dat diepe fundamentele
  37. 1:13begrip van het probleem te bewijzen. En
  38. 1:15dat doe je dus lang voordat je ook maar
  39. 1:17probeert om een software pakket te
  40. 1:18verkopen. En dat brengt ons bij nog zo'n
  41. 1:21mooie uitspraak van Einstein. Als je het
  42. 1:23niet eenvoudig kunt uitleggen, begrijp
  43. 1:25je het niet goed genoeg. Precies dit is
  44. 1:28de kern van het eerste punt op je
  45. 1:29lijstje, de teachback. Dit is niet
  46. 1:31zomaar een presentatietje hoor. Nee, dit
  47. 1:33is het harde bewijs van jouw
  48. 1:34marktonderzoek. Jij moet hier laten zien
  49. 1:36dat je de materie echt in de vingers
  50. 1:38hebt. Je doel hier is om algemeen begrip
  51. 1:41van het onderwerp te tonen, praktische
  52. 1:43toepassingen en moeilijkheden van
  53. 1:44gebruikers bloot te leggen, inzicht uit
  54. 1:46veldonderzoek te delen, potentiële
  55. 1:48kansen te spotten en initiële
  56. 1:50technologische inspiratie te bieden.
  57. 1:52Kortom, het afvinken van deze
  58. 1:54doelstellingen vormt het absolute
  59. 1:56robuuste fundament voor je latere
  60. 1:57business case. Want ja, als je niet met
  61. 1:59mensen uit het werkveld hebt gepraat en
  62. 2:01hun dagelijkse frustraties niet kent,
  63. 2:03tja, dan ben je eigenlijk nergens.
  64. 2:06De trechtermethodologie. We gaan nu van
  65. 2:08heel breed naar ontzettend concreet.
  66. 2:113000 plus. Er zijn op dit moment
  67. 2:14wereldwijd meer dan 3000 legal tech
  68. 2:17tools op de markt. Dat is echt een
  69. 2:18complete chaos toch? Veel en veel te
  70. 2:21breed om even blindelings te gaan
  71. 2:22evalueren. Je hebt dus een
  72. 2:24gestructureerd systeem nodig om die
  73. 2:25lawine aan opties te filteren. De
  74. 2:28Trechter. Dit is letterlijk jouw
  75. 2:30wegenkaart. Je start helemaal bovenaan
  76. 2:32met duizenden tools in de legal
  77. 2:34technology. Kiest een specifiek legal
  78. 2:36topic, doet market research, bouwt
  79. 2:39general understanding op, creëert een
  80. 2:41strakke business case en je eindigt
  81. 2:43onderaan de trechter met één general
  82. 2:45recommendation. Het is eigenlijk een
  83. 2:47proces van medogeloze eliminatie totdat
  84. 2:49je één keihard onderbouwde aanbeveling
  85. 2:51overhoudt. Oké, 3. Laten we dit eens in
  86. 2:55de praktijk brengen met een oefencasus
  87. 2:56rondom overbelasting bij verzekeringen.
  88. 2:59We duiken in een scenario genaamd legal
  89. 3:01bottleneck, fixing the insurance query
  90. 3:03overload.
  91. 3:05Stel je voor, een gigantische
  92. 3:07internationale verzekeringsmaatschappij
  93. 3:08kampt met een enorme bottelnek binnen
  94. 3:10hun HR afdeling. En de oorzaak: Een
  95. 3:13letterlijk eindeloze stroom aan vragen
  96. 3:15van hun eigen medewerkers. Omdat de HR
  97. 3:18handmatig al die repetitieve vragen over
  98. 3:20polissen en verlof zit te beantwoorden,
  99. 3:22ontstaan er trage responstijden en
  100. 3:24inconsistente antwoorden. En dat is niet
  101. 3:26alleen enorm frustrerend, maar het zorgt
  102. 3:28ook voor verborgen compliance risico's.
  103. 3:31Terwijl HR overbelast is, kan het
  104. 3:33juridische team zich absoluut niet meer
  105. 3:35focussen op hun complexe eigenlijke
  106. 3:36werk. Er is hier dus een schreeuwende
  107. 3:39behoefte aan een geautomatiseerde
  108. 3:40oplossing. Denk bijvoorbeeld aan een
  109. 3:42slimme chatbot. Maar ho, wacht even.
  110. 3:45Voordat je nu enthousiast de nieuwste AI
  111. 3:47chatbot installeert, moet je eerst de
  112. 3:48huidige manier van werken visualiseren
  113. 3:50via een process map. Dit is een
  114. 3:53overzicht dat exact laat zien hoe een
  115. 3:55workflow vandaag de dag verloopt. Je
  116. 3:57moet die huidige gebrekkige situatie in
  117. 3:59kaart brengen, zodat je precies weet wat
  118. 4:01er eigenlijk stuk is. Je kunt tenslotte
  119. 4:03niet repareren of automatiseren wat je
  120. 4:05niet eerst volledig begrijpt, toch? De
  121. 4:07business case in Excel. Hier wordt het
  122. 4:09pas echt analytisch.
  123. 4:11Op basis van al dat eerdere onderzoek en
  124. 4:13de specifieke details van de
  125. 4:15verzekeringscasis is je taak nu om exact
  126. 4:173 tot vif veelbelovende tools te
  127. 4:19selecteren. Niet meer, niet minder. Deze
  128. 4:22handvolg geselecteerde tools ga je
  129. 4:24vervolgens door je Excel werkblad halen
  130. 4:25voor een ongekend strenge evaluatie.
  131. 4:28Dat Excel werkblad wordt echt je
  132. 4:30commandocentrum. Je workflow ziet er als
  133. 4:32volgt uit. Jeijst eerst alle features op
  134. 4:34van je geselecteerde tools. Vervolgens
  135. 4:37categoriseer je elke feature, definieer
  136. 4:39je de immediate value, pas je de
  137. 4:41prioritering van de klant toe en voer je
  138. 4:43een snoeiharde vergelijking uit. Dit is
  139. 4:45dus het moment waarop je onderbuikgevoel
  140. 4:47definitief plaatsmaakt voor pure data.
  141. 4:49En bij dat categoriseren moet je echt ms
  142. 4:52scherp zijn. pakt de feature direct een
  143. 4:54bekend pijnpunt aan uit de casus, dan is
  144. 4:56het een problem solved. Maar is het een
  145. 4:59bonusfunctionaliteit waar de klant
  146. 5:00helemaal niet om vroeg, maar die
  147. 5:02wellicht later handig is, dan is het een
  148. 5:04future opportunity. Je moet superhelder
  149. 5:06hebben wat de absolute kern is en wat
  150. 5:09slechts bijzaak of een leuk glimmend
  151. 5:11extraatje is. Om dat volledig objectief
  152. 5:14te doen gaan we naar ons laatste
  153. 5:15onderdeel. De Moskouw methode en
  154. 5:17kleurcodes.
  155. 5:19Kijk, de Moskoumethode is hier echt
  156. 5:20briljant voor. Je geeft elke feature een
  157. 5:23prioriteit. Must have, should have,
  158. 5:25could have of will not have. Door dit te
  159. 5:28doen creëer je een compromieloze
  160. 5:30basislijn voor wat die verzekeringsklant
  161. 5:32daadwerkelijk nodig heeft. Een must have
  162. 5:35is heilig. Dat is een absolute
  163. 5:37dealbreaker. Heeft een tool die feature
  164. 5:38niet, dan valt hij af. Punt. Eind
  165. 5:40discussie.
  166. 5:42Daarna map je jouw drie tot vijf tools
  167. 5:44tegen die geprioriteerde features met
  168. 5:46een simpel maar super effectief
  169. 5:48stoplichtsysteem. Groen betekent de tool
  170. 5:50biedt dit 100% aan. Geel is nou ja,
  171. 5:53gedeeltelijk aanwezig en rood betekent
  172. 5:55dat de tol de feature volledig mist. Dit
  173. 5:58onthult direct de ware bruikbaarheid van
  174. 6:00de software en prikt zo door alle mooie
  175. 6:02praatjes van verkopers heen. Dit
  176. 6:04tabelletje illustreert dat einddoel
  177. 6:05eigenlijk perfect. Kijk maar eens naar
  178. 6:07tool A. Je ziet direct dat deze een rood
  179. 6:10scoort op een must have feature voor
  180. 6:12geautomatiseerde polisantwoorden. Bam,
  181. 6:14die is direct geëlimineerd. Terwijl tool
  182. 6:16B hier ontzettend sterk naar voren komt
  183. 6:18met alleen maar groene scores over de
  184. 6:20hele linie. Zie hoe krachtig dit is? De
  185. 6:23data neemt een lastige beslissing gewoon
  186. 6:25voor jou. Beheers het probleem,
  187. 6:27structureer de data en rechtvaardig de
  188. 6:29oplossing. Door het pijnpunt door en
  189. 6:31door te snappen, features rigoureus in
  190. 6:34Excel te zetten, medogeloos te
  191. 6:35prioriteren met Moskou en dooderlijk te
  192. 6:38zijn met je stoplichtkleuren, wordt jouw
  193. 6:39eindpitch een onweerlegbare waterdichte
  194. 6:42business case. De grote vraag die nu
  195. 6:44rest is: durf jij voort aan jouw
  196. 6:46persoonlijke aannames volledig los te
  197. 6:47laten en uitsluitend de data voor je te
  198. 6:50laten spreken?

About this transcript

This page contains the full transcript of Hackathon Les 2 - Business Case (NL) by Tom Mespreuve, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 1,178 words across 198 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to choose a caption track available on the video.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, caption language selection, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.