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コードで事業を動かすGTMエンジニアが語るしかNight — Transcript

by LayerX 公式 · 1,640 words · 1,640 segments · language ja · Watch on YouTube

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0:09はい、では始めさせていただきたいと思います。改めましてよろしくお願いいたします。え、行動で事業を動かす
0:16GTM
0:17エンジニアが語るしかないということで、え、レア
0:19X
0:19のイベント始めさせていただきます。よろしくお願いします。
0:26はい、まずオープニングということで、
0:28えっと、私本日司会進行を務めます、え、
0:31日高と申します。え、レで爆落近体という
0:34プロダクトのプロダクトマネージャーを
0:36現在しておりまして、えっと、キャリアと
0:38してはもう基本的にはずっとプロダクト
0:40マネージャーをしておりまして、全職は
0:42株式会社リクルートというところで
0:43エアレジだったりとか、エアビジネス
0:45ツールズというサーズの立ち上げだったり
0:47とか、そういう関連の新規事業を行って
0:49おりまして、その後にレアXに来たという
0:51感じになっております。
0:55で、今回のイベントなんですけれども、ま
0:57、あのシリーズでPAやるしかないとって
0:59形でこうハッシュタグもついてると思うん
1:01ですけども、そういったシリーズでやらせ
1:02ていただいておりまして、ま、あの、
1:04プロダクトマネージャーってこう仕事柄
1:06結構1人でやるというか、もちろんチーム
1:08で働いてはいるんですけれども、ま、あの
1:10、例えばプロダクトにエンジニアが5人い
1:13てプロダクトマネージャーが1人みたいな
1:14ケースが多いのかなっていう風に思って
1:16まして、割とこうプロダクトマネー
1:19ジャーってやってることバラバラだし、
1:21業務範囲結構違くて、なんか共通言語ある
1:24ようでないみたいな話とかって結構あるの
1:26かなっていう風に思っております。で、な
1:29ので、ま、あの、今回のそのPMやるしか
1:31ないというシリーズにおいては、ま、
1:33いわゆるその登壇者を募って皆さんでこう
1:35地見交換をしたりとか、学びを提供する
1:38みたいな場として行っております。で、
1:41もちろんそのある程度い、あの、準備をし
1:44ていただいて、ま、アルバにしていただ
1:46くっていう前提なので、いろんな人に見て
1:48欲しいよねっていうところで、ま、オン
1:50ラインオフラインのハイブリッド開催をし
1:51てはいるんですけれども、ま、オフライン
1:53参加の場合はですね、この後にあの、
1:55あちら見ていただけると分かると思うん
1:57ですけど、お酒だったりとかご飯もあるの
1:58で、ま、渾新会の中であの相談内容につい
2:01てとか普段の業務の悩みだったりとか、ま
2:04、これからの展望みたいなお話とかを、ま
2:06、あの、権額話せたらすごくいいなという
2:09風に思っております。
2:11で、今回のイベントは、ま、今まで
2:13ちょっとあの、いわゆるPDMみたいな
2:15ところにフォーカスしたあのイベントが
2:17多かったんですけれども、今回あのGTM
2:19エンジニアというGOトゥーマーケット
2:21エンジニアですねに、えっと、テーマを
2:23絞らせていただいております。で、あの、
2:26僕もお恥ずかしい話そこまで、あの、
2:28GTMエンジニアについて、あの、この
2:29イベントの開催だったりとか、あの、
2:31あるいは、あの、車内でこう嘘かれるまで
2:34はあまり知らなかったんですけれども、ま
2:36、あの、こういった、あの、新しい形の
2:38エンジニアのこうキャリアーみたいなもの
2:40について、ま、今回はこう考えられる場に
2:42なればいいかなという風に思っております
2:44。で、これちょっとあの、弊社のあの
2:47VPOPのINがあの執筆した記事から
2:51引っ張ってきてるんですけれども、あの
2:53GTMエンジニアって、ま、何なのかって
2:55いうところを一言で言うと、ま、あの
2:57ビジネスプロセスまで入り込んでいく
2:59エンジニアみたいなイメージかなという風
3:00に思います。あの左側ですね。左側にある
3:04のが、ま、いわゆるそのセールスオプスっ
3:06て言われるあのプロダクトを売っていく
3:08過程で、ま、あのセールスオプスだったり
3:09とかCRMっていうのをこうガンガンこう
3:12みたいな方が多分あのへ各者いらっしゃる
3:14と思うんですけどそういったものを手導で
3:16こう設定したりとかツールで運用したりと
3:18かあのアフターメール送るみたいな話とか
3:21こうファネル管理していくみたいなと
3:22ころって今までどちらかというとビジネス
3:24職みたいなところがあのイメージとして
3:26強かったかなという風に思っております。
3:29なんですけれども、ま、昨こはあの色々な
3:31AIの代替だったりとかで、あのそういっ
3:33たところにエンジニアが入り込むことで
3:35あの10Xというかもう10倍20倍の
3:37成果を出していくみたいなところっていう
3:39のがま、可能になった環境なのかなという
3:41風に思ってまして、ま、そういった活動を
3:43通してエンジニアゴリゴリビジネス
3:45プロセスに介入していくことで最終的に
3:47収益をめちゃめちゃ産んでいこうみたいな
3:50コンセプトなのが、ま、GTMエンジニア
3:51かなという風にあの認識しております。で
3:54、ま、あの、これちょっとだけ古い資料に
3:56はなってくるんですけれども、ま、あの、
3:58求人もすごく爆発的に伸びてまして、まあ
4:00、もう2倍、3倍っていう風に今、あの、
4:02米国の方でも求人が増えてますし、国内で
4:04もすごくあの、採用される企業ってのが
4:06増えてきてるかなと思います。で、ま、
4:09あの、ま、代表的ないわゆるその海外の
4:12採用器みたいなところで言うと、ま、こう
4:13いったラインナップになってまして、ま、
4:15どんどんどんどんこうジョブ
4:16ディスクリプションもいわゆるその明確に
4:18gotoマーケットエンジニアをこう募集
4:20したりとか、あの、採用する記号ってのが
4:23増えてきてるっていうのが現状かなという
4:24風に思います。はい。ちょっと簡単になん
4:28ですけれども、あの、GTMエンジニアっ
4:30てこういうものなんだなというところが、
4:32あの、分かったかなと思いますので、あの
4:34、案内に移りたいと思います。で、オフ
4:37ライン解除について、あの、こんな感じ
4:38ですので、Wi-Fiだったりとかお
4:39手洗いとか、あと一応向こうのオフィス
4:42さんがちょっとあの、弊車ではないので、
4:44あの、なので、ま、通路でこう飲食したり
4:46とか会話ってのはお控えいただけたらなっ
4:48ていうところと、あとイベント終了後に
4:50アンケートお願いするので、ちょっとご
4:51回答いただけたらなという風に思います。
4:55はい。で、タイムテーブルなんですけども
4:57、こんな感じになっておりまして、ま、
4:59渾新会あのの前に発表が4つあるんです
5:02けども、その間に休憩も挟みますので、
5:04あの適義皆さん休憩取ってくださいという
5:06形になります。はい。では早速なんです
5:09けれども、え、1人目の登壇をお願いし
5:12たいかなと思います。あ、よろしくお願い
5:14します。1人目が、えっと、レアXの
5:17モリアになります。よろしくお願いします
5:19。
5:31ありがとうございます。え、皆さん、あの
5:33、お越しくださいましてありがとうござい
5:35ます。オンラインで、あの、見てくださっ
5:36てる方々もありがとうございます。で、
5:38AIXの森田と申します。で、本日はです
5:40ね、この、あの、AIのある時代、なぜ
5:42GTMにエンジニアが必要なのかという
5:44タイトルで、あの、登壇をさせていただき
5:46ます。
5:47でですね、ちょっと本論に入る前にですね、あの、本日来てくださってる皆様どういう方が多いのかなっていうのを知りたくてですね、あの、まず最初にじゃあ、あの、
5:56GTM
5:57エンジニアだよっていう方ちょっと挙種をいただいてもよろしいでしょうか?いらっしゃらない。あ、ありがとうございます。はい、ありがとうございます。登壇者の方々、ありがとうございます。え、そしたらじゃ、エンジニアだよっていう方っていうのはどれぐらいいらっしゃるでしょう?あ、ありがとうございます。やっぱエンジニアりの方の割合が多いですね。
6:04[笑い]
6:15プロダクトマネージャーやってるよという
6:16方はどれぐらいでしょうか?はい。あ、
6:19ありがとうございます。あの、大体あの、
6:21こう構成がつめました。え、そしたらです
6:24ね、あの、本題の方に入ってあの、行か
6:27もらえればと思います。え、こちらがです
6:30ね、ま、今日の、え、目次にはなってい
6:33ます。ま、あの、ま、最初になんでGTM
6:36エンジニアっていうところが、え、弊社で
6:38採用始めたのみたいなところと、あとは、
6:40ま、実例の紹介ですねと振り返りみたいな
6:42感じで進めさせていただきます。
6:45で、え、最初に、え、自己紹介ですね、
6:47あの、無理やけ太と言いまして、え、去年
6:49の10月にレイヤXに、あの、入社を
6:52いたしました。なので、え、7ヶ月、8
6:55ヶ月目ぐらいかなというところになります
6:57。で、入社した時はですね、車内のあの
6:59営業生産性の向上ツールでセールス
7:01ポータルというものがあるんですけれども
7:03、え、そこの企画開発というところを、え
7:06、主にやっていました。で、今年の3月頃
7:09からですね、あのGTMエンジニア活動と
7:11いうところも初めて、え、県PDMという
7:13形で、え、活動しております。で、元々の
7:16バックグラウンドなんですけれども、ま、
7:17フロントエンドエンジニアと、え、
7:20プロダクトマネージャーと、え、UIX
7:22デザインだとか、え、スタートアップとか
7:23で、え、含めてやっていたというところ
7:26ですね。
7:28で、えっと続いてですね、じゃあなぜあの
7:30GTMエンジニアというものが、え、出て
7:32きたのか、え、弊社レギXでも採用が、え
7:34、オープンしてるんですけれども、え、
7:36なぜそういう新しい職書が生まれてるのか
7:38というところなんですけれども、え、まず
7:41大前提としてですね、あのコーディング
7:43エージェントでプロダクト開発、え、特に
7:45新規の立ち上げのところですね、ていうの
7:47が圧倒的にあの加速してるというところ
7:50背景がございます。え、弊社の方もですね
7:52、あの、新規プロダクト立ち上げる時って
7:55すごくこうタイトな、え、高い目標でです
7:57ね、短いスケジュールを引いたりするん
7:59ですけども、そこからさらに2ヶ月巻いて
8:01、え、リリースするみたいな事例っていう
8:03のも出てきているので、えっと、どんどん
8:05どんどん開発のところがですね、え、
8:07ボトルネックではなくなってきてると。
8:08じゃ、そうするとですね、あの、事業の
8:10ボトルネックっていうのがだんだんゴート
8:11マーケットの方に移動してきているという
8:13ところが、え、背景としてあります。
8:16じゃあそれに合わせてですね、強盗負け
8:18組織ってどういう風に変わっていくべきな
8:19んだろうっていうところはもうまさに探索
8:21の真採という状況になりましてでこの課題
8:24に向き合って変化を起こす役割の人間が
8:26必要だよねというところがあの弊社の方で
8:29の背景という風になっています。で、ま、
8:32もうちょっと具体的に話をするとですね、
8:34あのセールスの方ですね、営業だったりだ
8:36とかいうところでも個人レベルのAI活動
8:38っていうのはあのどんどんどんどん進んで
8:40はいます。リサーチをしたりだとか、資料
8:42作成だとか、あの、いろんな
8:43キャッチアップをしたりっていうところは
8:44進んでいるんですけれども、え、やっぱり
8:46そこのところで出てる効果っていうのが
8:48時間の削減ですね、生産性の向上という
8:50ところで、これがこんなに短い時間で
8:52できるようになったという効果は出てるん
8:54ですけども、やっぱ組織レベルで売上
8:55インパクトにつがるような施策ですね。て
8:58いうのは個人レベルで動かすのが、あの、
9:00難しいというところがあります。ま、ここ
9:02にこう色々書いてあるんですけれども、ま
9:04、ここパイプライン予測化だったりだとか
9:07、ま、色々とこうこれをやったらどれだけ
9:09売上があの上げられるんじゃないかみたい
9:11な施策っていうのはやっぱり、え、営業
9:13組織個人っていうところだと難しいという
9:16ところがあります。ただですね、あの、
9:18こういった問題っていうのは誰ももう正解
9:21を知らないと、これって、えっと、できる
9:23んじゃないかっていうアイデアはあるん
9:24ですけども、本当にできるのとか、具体的
9:26にどうするのっていうのが誰も分からない
9:28ところではあるので、不確実性が大きい
9:30アイデアを取り扱う必要があるというとこ
9:32なんかあるので、あの、やっぱり1個1個
9:34高速で検証していく必要がある。で、そう
9:36いう時には、あの、やっぱり、あの、
9:38大きなチームを隠してプロジェクトで
9:40動かしましょうっていうのはやりづらいの
9:41で、証人数で、あの、高速にですね、検証
9:44していくで、作れそうだったらどんどん
9:46作って出していくということが必要になっ
9:48ています。なんで弊車の場合ですともう、
9:51あの、実際、え、検討実装進めるところて
9:55いうのは営業側のカウンターパートはいる
9:56んですけれども、GTMエンジン側は1人
9:58で、え、施策を推進するということが多い
10:01です。
10:03で、え、そういった立場の人間に求め
10:05られる能力というところで、え、ざっと
10:07上げてみたんですけども、え、こういった
10:10ところですね。まずゴートマーケットに
10:11関する一点の地見があったりだとか、あと
10:14はデータを深く分析する能力だったり、
10:16あとは、え、曖昧なアイデアを具体的な
10:18課題に落とし込む能力ですね。こんなこと
10:20ができるんじゃないのっていうところを
10:21実際こうアクション可能な形に置き換える
10:24みたいなとこも必要になりますし、え、
10:26あとはそれを実際にですね、具、あの実装
10:28、実現可能なソリューションに、え、提案
10:30実装してさらに運用に載せていくという
10:32ところまで、え、見る必要があります。で
10:35、ま、もうこうやって並べていくとですね
10:37、それ全部できるのなんかもうスーパー
10:38マンなんじゃないのっていう感じが、え、
10:41してくるんですね。自分でも見てて、あの
10:43、これを全部できる人間とはという感じが
10:46するんですけれども、あの、実際全部でき
10:49なくてもいいというのが、え、自分の中で
10:51の結論とはなっています。え、実際に自分
10:53自身もですね、あの、営業だったりデータ
10:55分析っていうところはプロフェッショナル
10:56経験がないんですね。で、ここはもうなん
10:58かイメージ図みたいなグラフなんですけど
11:00、実際動かしていくためにこの行けそうな
11:03ライン上があったら回せるんじゃないかな
11:05というところに届いてない能力っていうの
11:06が、あの、いくつもあります。
11:10ただですね、あのここはですね、あの実際
11:12こうドメインのキャッチアップ学習する
11:14みたいなところとあとはあのAIの底上げ
11:16ですねっていうところを生かすことで結構
11:18使えるレベルまで持っていくことができる
11:20なというところがあの実際動かしてる中で
11:23感じているところではあります。でここ
11:25までちょっと抽象的な話が多くなってき
11:27ちゃったので、え、実際の実例ですねの
11:30紹介をさせていただければと思います。で
11:33、え、事在あの直近取り組んだ
11:35プロジェクトの1つとして相談の最適化と
11:38いうところがあります。ちょっとあの何の
11:40こっちゃというところもあるかもしれない
11:42ので、え、そもそも承談って何なのって
11:44いうところなんですけども、これは非常に
11:46あの単純化した図ではあるんですけれども
11:49、えっと、ま、色々な経路から、えっと、
11:51相談を獲得しましたと。お客様と相談が
11:53持てることになりましたということがあっ
11:54た時に、じゃ、その承談を、え、色々あっ
11:58た結果談の担当者っていうところに浅いが
12:00されるということになるんですね。で、
12:03この色々あってのところ最適化して売上が
12:06増加できるんじゃないかっていうところが
12:08、え、コアのアイデアとしてあったという
12:11ものです。ここはあの実際に現場でこう
12:14長年見ている方っていうの中でももう
12:15ちょっとやり用があると思うんだけどとか
12:18こんなことができないかみたいないろんな
12:19アイデアはあったんだけど具体的にどう
12:22すればいいかっていうところはあの誰も
12:23知らないと自分も話を聞いた時にできるん
12:27じゃないかって言われてどうなんでしょう
12:29ね。ちょっと見てみますねっていうぐらい
12:30の感じで入り口としては入っています。
12:33で、ま、これだけこう、あの、曖昧な
12:35ところで、え、課題としてスタートするの
12:37で、え、ステップに分解して取り組む必要
12:39があります。ま、最初は今どういう仕組み
12:41で動いてるのっていうところを理解したり
12:42だとかですね、それ具体的な課題に
12:44落とし込んで、え、提案実装から運用に
12:46載せるみたいなプロセスがあるんですけど
12:48も、え、ここの中でですね、自分の元々の
12:51ケアパビリティでできたところ、え、でき
12:54なかったところって言うとですね、この2
12:55番のとこですね。え、曖昧な問題、え、
12:58意識を具体的な課題に落とし込むという
12:59ところが、え、自分自身では全然届か
13:02なかったというところになります。え、
13:04なぜかというとこなんですけれども、あの
13:07、ま、そもそもの期待結果売上が増加
13:09できるんじゃないかっていう話があるので
13:11、売上がこれぐらい増えそうですねって
13:13いう結果を出したいわけですね。そうする
13:14とやっぱデータを、え、で検証したいわけ
13:16になるんですけど、売上だったり相談に
13:19関するデータ、セールスフォースの履歴の
13:21データを使うことになるんですけれども、
13:23触ったことある方だったら想像つくかも
13:25しれないですけど、セールスフォースの
13:26データってとてもこう根を清めていると
13:29いうか、過去のあの歴史が積み重なって
13:32色々とこうなっているものなので、え、中
13:34を見ると、ま、MRRの属性だけで10
13:36種類とか、失中理由が9種類とか、受中
13:39角度で4種類みたいなで、全部ちょっと
13:42違う値が入ってたりするんですね。で、
13:44そうすると一体何を見ればいいのかなんか
13:46見てるともうMRRので10種類あんね
13:48みたいな感じなんですけど、これって1個
13:501個何なんですか?どれが正しいんですか
13:52?みたいな、え、明確な答えっていうのが
13:54結構状況によって違ったりだとかあります
13:56。もう、あの、なんでそういうデータを
13:58こう見ていく中でもう画面見てて、もう
14:01ずっとこんな顔しながらちょっと途方に
14:04くれてたというところが、え、前提になり
14:06ます。無理かもっていう感じがしてたん
14:08ですけども、[鼻息]ここはあの自分1人
14:10じゃ無理であのAIに底上げしてもらおう
14:12というところで、え、元々こうそれこそ
14:15プロフェッショナル経験ないんでSQL会
14:17でスプレッドシートで分析みたいな原子的
14:19な、え、進め方をしてたんですけど、ここ
14:21にあのジュピターノートブックとクロード
14:23コードエンタープライズというのを導入
14:24するというところの切り替えを行いました
14:28。
14:29ま、あの、足りない能力は都度取り込めば
14:31いいっていうところなんですね。あの
14:32ジュピターノートブックっていうのは
14:34PYONでこうどんどんデータ分析書いて
14:36いくものになるんですけど、自分自身
14:37Python書いた経験ってのはないです
14:39。ないんですけど、少なくとも出てきた
14:41コードは読めるよねというところがあるの
14:44で、えっと、ここでですね、LLレムに
14:45空気読んでもらって結果を、あの、結果を
14:48元に方向を修正すると、先ほどのデータが
14:50結構あの、汚いという状況であっても、
14:52こういう出し方したらどうなのとか、こう
14:54いう場合どうなのっていうのを、あの、
14:55どんどん問いかけをしながらやり取りを
14:57することでだんだん景色が見えてくるとか
14:59、え、データの、え、特性っていうのが
15:01見えてくるっていうのがあるので、え、
15:04この方向に切り替えました。で、実際に
15:06ですね、スプシの分析のところからの移行
15:08っていうのは、あの、その日のうちに移行
15:09ができてですね、移行した結果も仮説の
15:12検証速度っていうのが10倍ぐらいに増え
15:13たなというところが、え、実感としてあり
15:16ます。え、なんでここで、え、数日で、え
15:19、もう理想的な廃のはこういう形でできる
15:22んじゃないかっていうのは、え、定式化
15:24することができたという結果が出ました。
15:28でですね、あのそこからですね、ま、あの
15:30、先ほどこう4ステップあったと思うん
15:32ですけど、2番目ができたっていうところ
15:33の、あの、後続の3番目、4番目っていう
15:36ところも、あの、どんどんLLMを使って
15:38、え、拘速化していくということができ
15:40ました。で、え、ですので、ま、結果とし
15:42てはですね、他プロジェクトと並行して
15:44取り組みながらでも約1ヶ月ぐらいで、え
15:46、視点のところから、え、これで実践が
15:48できるねっていうところまで合意すること
15:50が、え、できました。間もなく、え、実践
15:53投業をしていこうというところなんです
15:54けども、あの、これによって優位な売上
15:56インパクトっていうのは作れる見込みに
15:58なっています。
16:01じゃ、あの、これを踏まえてですね、
16:02振り返りとまとめるんですけれども、あの
16:05、実際に自分の能力っていうのが、あの、
16:07求められる能力全部っていうのが揃って
16:09なくても、ちゃんと実務で通用する品質で
16:11橋をかけることができたんだというところ
16:13はありました。ただですね、あの、やっぱ
16:15AI丸投げでこれうまくいったかなって
16:17言ったら全然そんなことは、え、なかった
16:19です。出てきたもののっていうのもデータ
16:21分析のところもやっぱりコード読めてない
16:23とすごいおかしなことやってるとかえっと
16:25これは言ったことと違うことやってるよ
16:27ねっていうので直すっていうのは頻繁に
16:29発生していたのでえちゃんとレビュー検証
16:31ができるっていう最低限の能力っていうの
16:32は必要になると思います。で、それを
16:36踏まえるとあのプロダクトの開発能力って
16:38いうのはえっと短期間での保管が難しいっ
16:40ていうとこですね。今回自分がやった
16:41ところだとそのデータ分析の、え、特定の
16:44言語で特定のツールでみたいなところて
16:46いうのは、あの、AIでブーストがかけ
16:47られるんですけれども、ここに書いてある
16:49ようなところですね。あの、その問題意識
16:52を具体的な課題に落とし込む力のその
16:55そもそものコンセプト的なところですねの
16:57力だったりだとか、え、あとは利用シーン
17:00やデータの流れを具体的にイメージしたり
17:01だとか、え、HK運用の考慮なんかという
17:04のは特にあるんですけれども、この辺AI
17:06入れたらいきなりできるようになった
17:07かって言ったらそんなことは全然ない
17:09だろうなと思うので、え、これはエンジン
17:11やPDM経験がある人が大きく強みになる
17:13ところかなと思っています。で、あの、
17:16最後にまとめにはなるんですけれども、ま
17:18、やってみて決して全然楽ではないんです
17:20けれども、あの、アウトカムに直結する
17:22施策っていうのを動かせるチャンスには
17:24なっています。で、複数止めにまたがる
17:27役員の価値っていうのは上がっていて、
17:28ハードルがどんどん下がっていってるので
17:29、え、皆さんもこう勇気を出して影響する
17:31と大きな変化が起こせるかもしれないと
17:33いうところが、え、今の環境になります。
17:37ただですね、あの、自分もやっぱり
17:38まだまだ手探りの部分っていうのは多い
17:40です。あの、やりたいプロジェックトって
17:41いうのも山積みにはなっているんです
17:43けれども、皆さんが実際やられてることと
17:45かやってみたいこととか、いろんなお話を
17:46聞ければと思いますので、是非この後の
17:48懇新会でお話ができればと思いますし、
17:51あの、オンラインの方もカジュアル面談が
17:53ありますので、あの、是非、あの、見て
17:54いただければと思います。
17:57ですね。はい。こちらで、あの、私からの
17:59発表以上となります。ありがとうござい
18:00ます。
18:02[拍手]
18:12はい、モリアさん、ありがとうございまし
18:13た。そうですね、同社で働いていて、いつ
18:16も見てると本当におっしゃってた通り、
18:18こう何でもできるスーパーマンみたいな
18:20あの印象を正直受けていたんですけれども
18:22、ま、あの自身にこう足りている能力、
18:25足りてない能力みたいなところを冷静に見
18:27てそれをAIを使ってこう能力を埋めて
18:30いくみたいなところは多分どの職手の方で
18:32もあの勉強になる内容だったかなという風
18:34に思います。そうしましたら次ですね。
18:37え、チーム未来から藤様よろしくお願いいたします。
19:08はい。え、いい感じでしょうか?オッケー
19:12。はい。じゃあ、え、始めていきたいと
19:15思います。よろしくお願いします。
19:18[拍手]
19:21はい。え、皆さんお疲れ様です。
19:24はい。え、チーム未来の伊藤と申します。え、僕からはですね、あの旧拡大した国政党のエンジニアチームが取り組む組織を
19:34AI
19:34パワードかす取り組みについてというテーマで、え、お話をさせてもらおうと思います。え、改めて、えっと、伊藤純と申します。
19:44えっと、エディと、え、チーム未来では
19:46呼ばれておりまして、え、2024年の
19:49東京栃事戦にあのチーム未来の投手の安野
19:52さんという方がいるんですけど、ま、彼が
19:54、え、立候補していた時からなんとなく
19:56色々手伝ったりしています。で、実は僕
20:00本業は別の会社におりまして、株式会社と
20:04いうあの不動産とfinンテックの
20:06スタートアップであのCPOとしてあの
20:09プロダクトマネージメントをしてる、ま、
20:11PDMで僕もあの孤独を抱えている1人な
20:14のであの先ほどの導入めちゃ気持ちが
20:16分かったんですけど、え、ま、本業の傍原
20:19で、えっとチーム未来をサポートしてると
20:21いう感じになります。で、ま、注意事項、
20:24あの、全部喋らないんですけど、ま、
20:26チーム未来としての公式の考えというより
20:29は、ま、僕として観察解釈したものだし、
20:32ま、なんか特定のあの政治的な思想をこう
20:35広めたいという意図ではないってことを、
20:37え、申し上げておきます。で、えっと、
20:40今日お話しすることが、ま、何なのかと
20:42言うと、まず国生政党におけるGTM
20:45エンジニアって何なんだっていうことと、
20:48あとはこう大規模な組織拡大、今年2月の
20:50周院戦でしたわけですけど、ま、その後
20:53長田町エンジニアチームが一体どんなこと
20:55に取り組んでいるのか、そして、ま、僕
20:57個人のこう事例として、え、心がけている
21:00ことって辺りを喋っていければと思います
21:03。え、めっちゃあの喋りたいことあるん
21:05ですけど収まらないので、ま、気になった
21:07ことあったら渾新会で是非話しかけて
21:09ください。で、えっと、まず、あの、
21:12イントロとしてチーム未来のこれまでと
21:15作ってきたプロダクトを簡単に、ま、紹介
21:17しようと思うんですが、え、チーム未来の
21:20こと知ってるよって方手をあげてください
21:22。おお、嬉しい。はい。あの、最近、あの
21:26、血闘1周年を迎えることができました
21:31ということでですね、え、2025年の7
21:34月に参議院選挙で安野さんが1議席取り、
21:38今年の2月で11議席取って、え、組織
21:42規模が12倍になってるってことで結構
21:44あの、急な拡大をしているんですけれども
21:46、あの、チーム未来の、えっと、特色の1
21:49つとして、え、長田町エンジニアチームと
21:53いうチームをこう内部で抱えていで、これ
21:56あの国というレベルで言うと世界で見ても
21:59かなりこう累を見ないことだと思うんです
22:02けれども、あの政当交付金というお金で
22:05こうエンジニアを、え、10人ぐらいの
22:07規模でこう雇って、ま、それであの
22:09テクノロジーの力でこう政治にアクション
22:12を起こしていこうという政党になります。
22:16はい。で、どんなものを作ったかって言う
22:18と、例えば、え、未来丸見え政治資金と
22:21いうプロダクトがあって、え、これはです
22:24ね、あの、正当の政治資金の流れをこう見
22:27やすくビジュアライズするっていう
22:28プラットフォームで、今チーム以来の政治
22:31資金についても、え、タイムリーに公開
22:34できるようにこのようなサイトをアクセス
22:36することができるようになってます。また
22:39、ええ、他のプロダクで言うと未来議会
22:42っていうのもありまして、これ、あの、今
22:44国会で審議されてる法案ってマジで、あの
22:46、ドキュメントとかPDF読んでも全く
22:49あの、わかんないんですけど、ま、それを
22:51こう分かりやすく説明も書いてるし、AI
22:54とこう会話しながら内容を理解したりとか
22:56、もしくはあの、この法案っていいのか
22:59なっていうのに対して、あの、専門的な
23:02知識を持ってる方がAIと会話して
23:04インタビューに答えることで、え、国会に
23:07意見を届けられるっていうのはサービス
23:09です。
23:11あとは、え、これはですね、あの、ま、
23:13選挙の時だけやってるんですけれども、
23:15YouTube上でリアルタイムであの
23:18YouTubeライブに来た質問に回答
23:20するっていうライブ配信をこうAIアのっ
23:22ていう形でやったりしてますと。
23:26はい。っていうような、え、政党なわけ
23:29ですが、ま、そもそもGTMエンジニアっ
23:32ていう言葉が耳慣れないのに政党における
23:35GTMエンジニアって何だっていう誰も
23:38考えたことがない問を考えてみました。
23:42で、え、そもそも定義に立ちるとこの記事
23:46にあるようにただこうコスト削減とか効率
23:50化じゃなくて収益を上げるんだと。でも
23:53そもそも政党ってこう収益を上げることを
23:56目的としてないですよね。じゃあ何なのか
23:59?これは改めて普通の企業が何のために
24:04収益を上げるのかってことと整理すると逆
24:06に分かりやすくなるかなと思って考えてき
24:09たんですけど、
24:11ま、そもそもこう企業ってなんで収益
24:14上げるかって言うと、ま、それが目的とも
24:16言えるんですけど、いいサービス作って
24:19収益上げてチーム拡大して人が増えてまた
24:23いいサービスができて、このループが回る
24:25ことで価値還元してると僕が思ってるん
24:29ですね。で、これは、ま、正党でも全く
24:33同じ構造があると思ってて、
24:36え、政党としていいアウトプットをして、
24:39これはぐるぐる回ることでこう政策実現が
24:42できて、大きい価値還元ができていくんだ
24:45と。ま、僕はこういう風にこう正当という
24:48か政治というもののルールってこうだなと
24:50思ってるんですけど、ただ何が違うかって
24:52言うと、ま、収益じゃなくて我々が得る
24:55べきなのは有権者の信頼なんだと。なので
24:59、え、
25:03いいアウトプットをしてこう信頼を作ると
25:05。で、これ何があるかって言うと、例えば
25:08こう国会での質問とかメディアでの発信と
25:11かプロダクトでの価値提供とかこういった
25:15ものをサポートするのが、ま、その普通の
25:18企業でいうGTMエンジニアっていう
25:20ところのこう収益なんじゃないかなっての
25:23を思ったわけです。
25:26はい。つまり、え、国政党におけるGTM
25:29エンジニアとは、え、政党がいい
25:33アウトプットを出せるようにすることを
25:35通じて、え、有権者の信頼を、え、獲得
25:39するにこう直接貢献するようなエンジニア
25:41であるという風に一旦僕は、え、定義して
25:45みましたよというので、え、我々チーム
25:48以来のエンジニアが、ま、どういったこと
25:51頑張ってるのかっていうのを話してみよう
25:52かなと思います。
25:57はい。え、じゃあこっからチーム未来の、
25:59え、GTMエンジニアの活動を紹介という
26:02ことで、ま、そもそもで言うとチーム未来
26:05あのエンジニアチームそれぞれいるんです
26:07けど、逆にこうどっかこうプロダクト
26:09マネージャーの言われた通り何かを作
26:11るっていうようなエンジンやっていなくて
26:13、ま、ほぼ全員がどうやったらこう信頼を
26:17獲得できるようにあのアクションを
26:19起こせるかっていうの考えてる方が、ま、
26:22集まってるんですが、
26:24例えばですね、あの、国会活動ではこう
26:26いうことやってるよっていう例なんです
26:27けど、まずチーム未来ではほぼ全ての議員
26:31さん、秘書さん、党員さんに、え、
26:34クロードチームスの、え、アカウントを
26:36配布しています。で、えっと、ま、国会の
26:40活動と言えば、ま、野党からするとこう
26:42質問をするっていうのがこうメインの活動
26:44なんですけど、え、議員室にこう張りつい
26:47てですね、明後日、え、総務委員会ある
26:50ぞっていう時に、ま、どういう質問したら
26:52いいんだろうねっての一緒に考えてます。
26:55で、ま、リサーチや切り口を検討するって
26:57いうのを、え、一緒にやって、ま、疑似録
27:00の文脈内といい質問考えられないってなっ
27:02たら、え、AIからアクセスしやすい、え
27:05、国会の技似力検索通を作ったりしてます
27:07と。で、この過程でですね、ま、こういう
27:11風に考えていくと、ま、チーム未来らしい
27:14いい質問でできるのかなってのが結構発見
27:17されてきたので、ま、そのワークフロー
27:19ですね、あのクロードでいうスキルですよ
27:21ねをカスタムスキルとして、え、配布する
27:25、あの、クロードチームスの機能でみんな
27:28が同じあの、スラダッシュコマンドを
27:29使えるようにするっていうのがあるので、
27:31ま、それを配布するみたいなことをやっ
27:33てるのが、ま、1個の例なと思います
27:38とかとか、あとは未来、丸見政治資金も、
27:41ま、チーム未来のことだけを公開できてい
27:44ても、ま、政治と金の問題解決しないよ
27:47ねっていうのがあるので、ま、なるべく
27:49こう他の政党にも使っていただきたいよと
27:52いうことで、あの、参議院の自民党の所
27:55議員に導入検討をいただくってことが、
27:57あの、取り決めがなされてるんですけど、
27:59ま、実際利用いただくのはまた大変で、ま
28:03、あの、我々エンジニアチームがこう指導
28:05して、あの、自民党の議員の方にこ会いに
28:09行ってこういうものなんですけどって言っ
28:11て、ま、質疑、質問項目を整理し
28:13ヒアリングをやったりしてます。で、えっ
28:16と、我々的にはあのクラウド会計ソフト
28:20使ったら全部明らかでめっちゃいいじゃ
28:22んっていうのを言ったんですけど、使わ
28:24ねえよって言われてしまい、こっちは全部
28:27で紙でやってんだよとかって言われて、あ
28:28、そうなんだみたいな。すんませんとか
28:30言って出直してきますって言って今ですね
28:33、あの機能追加というなのをピボットを
28:36頑張ってるっていう部分もあったりします
28:38ね
28:40とかとか、え、よりこう質の高く伝わる
28:44広報サポートツールの開発っていうのも
28:46やったりとかしていて、ま、有権者の
28:49コミュニケーションより伝わりやすくこう
28:52フレンドリーなものにするために、ま、
28:54YouTubeの現行とかSNSの投稿
28:57文章とかノートの投稿などを、え、AIで
29:00レビューするツールのエンジニアシートで
29:03開発したりしてます。で、今あのチーム
29:07未来毎日たくさん発信してるんですけど、
29:09ま、ほとんどの発信の一時レビューがこの
29:11ツールで行われたりするっていう感じです
29:14ね。で、これは、ま、僕が作ったので
29:17ちょっと今日はこれにフォーカスして、え
29:20、話していこうかなと思ってます。
29:24はい。で、ま、未来ドラフトレビューと
29:26いうプロダクトなんですけど、ま、それが
29:27どんなものであって、またこうどのように
29:30作られてきたかってお話をします。で、
29:33こんな感じで、
29:36え、この左側のペインにあるのがこういう
29:39文章を、ま、Twitterに投稿して
29:41みようとかYouTubeに投稿する現稿
29:43として出そうっていうことなんですけど、
29:45ま、右側にですね、表現ルールとの相意と
29:48か、ま、事実確認違うよっていう、こう
29:50レビューが出ているっていうような、え、
29:53ツールが、えっと、え、当内で使われて
29:56おります。で、これはパイプラインとして
29:59みた時に、ま、どうなってるかって言うと
30:01、
30:03え、ま、インブットとしてはこう投稿予定
30:06の文章っていうのがありまして、ま、それ
30:08に対して大体1000文字ごとくらいに
30:10こう文章のチャンクとして分けて、で、
30:13その後工程で5つの観点でこれ出していい
30:16のかってことを、ま、チェックしてます。
30:19で、具体的には、え、登録されたこう
30:22ナレッジをこうラグで検索してチェックし
30:25たりとか、え、ま、またベッドアこう表現
30:28ルールをチェックしたりとか、ご自殺
30:29チェックっていうのを、ま、別々のLLM
30:32に、あの、別にこうやらせることで制度を
30:35高めるって工夫をして、ま、最後
30:38取りまとめして出すみたいなこういった
30:40プロダクトですね。
30:44で、ま、どんな使われ方をしているかと
30:46言うと、ま、これあの車内スラック、あ、
30:49東内スラックの画面なんですけど、ま、
30:51スラックのメンションで、ま、こんな感じ
30:54でX投稿しようと思いますとかって言っ
30:55たら、ま、こういうボットが反応し
30:57てオッケーとか、この虚言は危うんじゃ
31:00ないとかって出してくれたりしてるわけ
31:02ですね
31:04とかとか、あとはですね、ま、結構その
31:07レビューを人間がヒューマンinザループ
31:09でしていく中で、あ、こういうルールも
31:13あるんだってのがあったらこれを学びって
31:15いうスタンプをつけると、ま、ルールが
31:17登録されていって、ま、どんどんこいつも
31:19賢くなってくよっていうようなツールです
31:22。
31:24あとはなんかノートの記事とか国会の
31:26技似録とかをこう並じとして、ま、登録
31:28できるような機能もあるので、え、ま、
31:32こういったものとも比べて正しいのか事実
31:34後人がないかってことも、ま、見れるよう
31:36なツールだったりしますよと。
31:40はい。で、これどうなんで作ったかって
31:42言うと、ま、主院戦の時にですね、人間が
31:45目視でやってたんですが、かなりこう発信
31:48が膨大の中でレビューがマジボトルネック
31:51になって、ま、担当者も疲弊するみたいな
31:54だし、ま、今となってはもう国生政党です
31:57ので、こう外からの見るもすごい厳しくて
32:01謝ったこと投稿するとめっちゃこう叩かれ
32:04てしまうみたいな、ま、そういう立場で
32:06結構大変なので、ま、それを元に、え、
32:10当時の僕が、あ、デファイ使ったら、ま、
32:13結構すぐいけんじゃないっていう
32:14プロトタイプを作って、ま、結構制度は出
32:17そうだったんですけど、ま、デファイ使い
32:19にくいなって部分あったので、ま、新しく
32:21作り直すことになったと。ま、そんな経緯
32:23で、え、プロジェクトが始まりました。
32:26まあ、なんで課題に対してまず極を作って
32:30みんなの気持ちが動いたことで、ま、話が
32:32進んでいったよと。
32:35で、組織の浸透はですね、ま、実は
32:38ちょっとだけ最初うまくいかなくて、ま、
32:41Webアプリベースで作ったんですけど、
32:43なん、あんまこう一部の人しか使わない
32:45なっていう中で、ま、利用者のことこに
32:48こう聞きに行って、どうやったら使うんか
32:50なとかって言ってたら、やっぱスワック
32:52から呼べんのがいいんじゃないっていうの
32:55を頂いて、で、それで一気に浸透したって
32:57いうのがありました。
33:00で、今、あの、昨日数えたらですね、
33:02リリースから3ヶ月で、ま、累計500回
33:04以上スックで呼ばれてて、ま、1日5回
33:07以上のペースで、え、このツールが利用さ
33:09れたりとかしてます。で、1ヶ月くらいで
33:12、ま、主な利用者である後報チームとか
33:14動画チームとのミーティングをやりまくっ
33:17て改善点をこう生き直して、ま、その後は
33:21安定運用してるっていう感じですね。はい
33:24。なんで大事なのはこう初期に利用者を
33:26見つけてたくさん話を聞くことで一気に
33:29作り切ることなんだと。ま、せっかく
33:32エンジニアイベントなんでちょっとあの
33:34技術的なことを話しておくと、ま、高速な
33:37立ち上げを可能にする技術っていうのは僕
33:39は大事かなと思っていて、ま、チーム未来
33:42としてはネクストとバーセルとスパース
33:44あたりを、ま、標準スタックとして採用し
33:47ていて、ま、人が入れ替わっても面できる
33:49ようにって意味でこういうのを使ってます
33:51。で、これは、ま、僕個人なんですけど、
33:54え、ドメイク駆動開発っぽい感じと
33:56クリーテクチャーっぽい感じの、え、
33:58プロジェクトのひ方を、ま、作ってあるの
34:01で、なんかアイデアが浮かんだら半日
34:04くらい作業するともデプロイまでうまく
34:06できるようになるっていう、え、仕組みが
34:09あって、あとはそっすね、
34:13え、開発は僕、あの、もうほぼクロード
34:16コードウェブしか使ってなくて、もう並列
34:19セッションでババっと機能を作っていって
34:21、ま、ステージング環境で動作確認して
34:23どんどんデプロイしていくっていう
34:24スタイルで、ま、高速に立ち上げ
34:26イテレーションできる仕組みを持っておく
34:28という風に、え、作ったりしておりますよ
34:32と。
34:33って感じで、ま、最後にこう正当のGTM
34:36なエンジニアとして大切にしていることを
34:39話すと、
34:41ま、月並みではあるんですけど、ま、
34:43コーディングの時間ってめちゃくちゃ減っ
34:44てるんで、ま、自由になった時間をいかに
34:47こう現場での学びの吸収に活かすかっての
34:49が大事だと思っておりまして、まずは動く
34:52ものを作ってみんなの気持ちが湧く状態に
34:54して勢いを持ってまず価値を生むとこまで
34:58作り切るというのが、えっと、めっちゃ
35:00大事かなと思ってます。で、開発っぽい話
35:04をすると、やっぱこう高速な立ち上げとか
35:07イテレーションを可能にするような自分
35:08なりの開発スタッフを作っておくの
35:11めっちゃいいかなと思っておりまして、
35:14あの、今後そういう話も、あの、この後
35:16できたらいい、あの、話してもらえれば
35:19いいかなと思うんですけど、まあ、なんか
35:21こう自分の思いとしては実装量とか全然
35:24問題にならなくなった今だからこそ、ま、
35:26設計の勉強とかマジ大事だなと思うし、
35:29こう最高のハーネスはコード設計なので、
35:32ま、その状態で、え、スタートできると、
35:35ま、長く価値を読むプロダクトができ
35:37るっていうのでいいんじゃないかなと思っ
35:39たりしている次第でございます。はい、僕
35:43からは以上です。ありがとうございました
35:45。
35:50はい、伊藤さんありがとうございました。
35:52そうですね、政党といわゆる一般的な企業
35:56でマーケットの捉え方って全然違うのか
35:58なっていう風に思ってたんですけれども、
36:00共通部分だったりとかたくさんお話
36:01いただいてめちゃめちゃ面白かったです。
36:03個人的に。はい、ありがとうございました
36:05。そうしましたら、あの、ここから10
36:07分間ですね、えっと、55分まで休憩とさ
36:10せていただければなと思いますので、1度
36:12あの、休憩とします。
36:20はい。
36:20それでは後半戦行きたいかなという風に思います。え、後半はまず最初に、え、線会社の竹沢さんより発表をよろしくお願いいたします。拍手お願いします。あ、はい。はい。はい。じゃあよろしくお願いします。
36:51[拍手]
36:53はい、ちょっと盛り上がると時間超える
36:55恐れがあるんで、ちょっとパッとやります
36:57ね。はい。えっと、ドメインデータAIを
36:59収益に接続するキャリアの作り方という
37:02感じで、え、ま、GTMとかFDについて
37:04のお話をちょっとしようかなと思います。
37:06はい。え、竹沢です。はい。えっと、
37:09ワた系とよく呼ばれております。よろしく
37:11お願いします。はい。え、線も試者でCて
37:13やっております。あとは、えっと、
37:14ギルスコモンで何者か、え、あ、何者
37:16かって言っちゃいけない。と言わないと、
37:17えっと、ネットプロテクションズさんって
37:19いうあの決済系のサービスを作ってる会社
37:21さんと、え、あとエンジンさんですね、
37:23あのAIでこう人のこう余白を作ろうと
37:26いう会社があるんですけども、えっと、
37:27そういった会社のですね、え、技術顧問と
37:29してもやっております。はい。あとは
37:30コミュニティ支援のですね、え、名前言う
37:33と長いんですけど、あの、JTCFAって
37:36いう、あの、一般社団本人をやっており
37:39ます。はい。え、まず、え、じゃあ早速
37:42本題入っていくんですけども、えっと、
37:43エンジニアのですね、今最低っていうのが
37:45結構、え、濃いホットなテーマかなと思い
37:48ます。はい。多分皆さんですね、もう明日
37:50仕事はなくなるかもしれないみたいな感じ
37:52だと思うんですけども。はい。で、え、ま
37:55、エンジンのやっぱ役割ってすごく変わっ
37:56ていっていまして、やっぱこう開発でき
38:00ます、プログラミングできますみたいな、
38:02昨年とかもうそういうのがすごい流行って
38:04たり、流行ってたっていうか、みんな
38:05目指していたところだと思うんですけども
38:07、やっぱここはもうAIに、え、変わって
38:10いきますので、ま、エンジニアとしては
38:12じゃあ我々はどういったことをしないと
38:13いけないのかっていうのを、ま、割と真剣
38:15に考える必要があるかなとは思っており
38:17ますと。で、え、ま、やっぱり、え、よく
38:20言われるのはこのAIをマネージメント、
38:22エンジニアがマネージメントして、え、ま
38:24、価値を提供するために、ま、環境を構築
38:26するぞと。ま、割とですね、やっぱりこの
38:29、え、元々の工学的なあの、エンジニア
38:32リングっていうとこにですね、多分
38:33立ち帰っていくんじゃないのかなという風
38:35には、え、考えておりますと。はい。ま、
38:37そういうのを、え、前提にしながらじゃあ
38:39新しいキャリアを作っていこうというとこ
38:42でお話ししてます。もう、あのですね、
38:43もうキャリアを作っていくとか言わなくて
38:45、もうこんなんでいいんですよ。電車上げ
38:47たい。[笑い]
38:48はい。もう全然ね、こういうのでいいと
38:50思います。じゃあ、あ、こういうですね、
38:52新しいキャリアーを作っていくために、
38:54じゃあどういうことを考えていかないと
38:55いけないかみたいなお話をちょっとしよう
38:57かなと思うんですけども、えっと、ま、今
38:59までこうGTMのお話っていうのがあった
39:01と思うんですけども、今までのですね、
39:03このエンジニアっていうのはこ、ここで
39:05言うと、ま、あの、なんて言うんですか、
39:08ドメインだったりデータのところみたいな
39:10、こう、プログラミングの人は、ま、上に
39:11いたとしてもいいんですけど、大体皆さん
39:13こう1つのレイヤーだけをやっていると
39:17いう形になります。で、そのGTMみたい
39:20なことをしようとするとですね、やっぱ
39:21ここの軸を横断して自分で作れます、理解
39:24してますっていうことがめちゃくちゃ大事
39:26になってきますと。ま、多少分からなくて
39:29もAIでエンハンスされていけばいいん
39:31ですけれども、でもエンハンスされてさ
39:34れようとするにも言語とか言語とか用語と
39:37か業界のこととかいろんな領域のことを
39:39知ってないとAIからそれを引き出せない
39:41わけじゃないですか。例えばなんか収益の
39:44話をした時、あれ、あれ、あれだよって
39:45言っても、え、あれつってわかんねえよ
39:47みたいな感じになるので、やっぱ知識も
39:49結構必要になりますと。で、割と専門的な
39:51あ、ことがですね、要求されていくことも
39:54あったりしますと。はい。で、え、ま、
39:57今日はエンジニアの方が多いと思うので、
39:59あの、全部のお話はちょっと15分では
40:01もう絶対に無理なので、え、少しだけ、え
40:04、買つまんでお話ししようかなと思います
40:06。大体ですね、必要なのは構造か非構造の
40:08データとか、あとこのデータ側なんですね
40:11。この上の、え、構造か非構造かってのは
40:13まず皆さん多分分かると思うんですよ。
40:15ラグとかグラフラグとか本当はグラフラグ
40:17の話めちゃくちゃしたいんですけど、え、
40:18今日はしないです。えっと、データが
40:20バランス、このデータがバランスってのは
40:21めちゃくちゃ大事なんですよ。はい。あの
40:24、AIでアクセスしに行く時にどの人は
40:26どこまでしか見せちゃいけないってのは
40:27あります。で、これは、え、いわゆる
40:29プログラミング的なテクニック以外にも
40:32いわゆるそのデータで言うとデータ
40:33カタログとかそういった管理が必要になる
40:34んですけども、ま、こういうのがですね、
40:36やっぱ小難しくなっていくんですよ。で、
40:38こういうのが必要ですとか、あとはAIの
40:40ところは当然そハーネスのエンジ、
40:42ヘアネスエンジニアリングとか
40:43コンテキストをどうやって作るんだみたい
40:45な話だとか、あと、ま、AIのワーク
40:47フローとかエージェント知識ってのは必要
40:48になってきますと。ま、ここも全部話すと
40:50できないので、え、ここは今日話さないん
40:52ですけど。で、やっぱりですね、入り口と
40:54して最適なのはですね、このドメイン理害
40:57のためのあらゆる活動っていうのが、ま、
40:59これからの時代とかこれからのエンジアの
41:01キャリアを作るっていう上では非常に重要
41:03になってくるんじゃないかなと思ってます
41:04。はい。皆さん年収上げたいと思うんでね
41:07、GTMの、え、エンジニアと歩む、あ、
41:09GTMのエンジニアとして進化するために
41:11まずですね、はい。皆さん知おりますか?
41:16えっとまずですね、GTMFDEというの
41:18は最低の最低の上限というか情報的前提と
41:21いうのはですね、あのドメインについて
41:23理解をいかに早くするかっていうのが
41:25めちゃくちゃ大事です。はい。FDとか
41:28あのやったことある方いるかどうか分から
41:30ないんですけども相手先のこう企業さん
41:32とこに行って別に餌屋とかじゃないんです
41:34よ。なんだったら相手先の企業に行って
41:36そこの人たちよりも自分が1番詳しい
41:38みたいなドメキスパートにな
41:40るっていうのが割とえポイントだったりし
41:42ます。で、そこをやるためにはどういう
41:45ことをしないといけないかと行動じゃない
41:47んですよ。あの、そこの会社の業務
41:49プロセスとかを、え、いろんな人と、え、
41:51信頼関係を構築しながら作っていく、ま、
41:54もしくは洗い出していくっていう作業が
41:55めちゃくちゃ大事になります。なのでこれ
41:58何かっていうと皆さんもしかすると知ら
41:59ない方もいるかもしれないですけど、これ
42:00いわゆるイベントストーミングというやつ
42:02ですね。なので、これはエンジニアだけ
42:04じゃなくて、えっと、現場の皆さんと一緒
42:06に業務プロセスを一緒に作りませんか
42:08みたいな形でやっていきます。これはなん
42:11でかって言うと、その業務を知るド面エ益
42:12エ益スパートになるってことはもちろん
42:14そうなんですけど後でAIで色々変えてい
42:17くっていうのに非常に生きてきます。なの
42:18でまず入り口としてはですね、これが1番
42:21いいかなと思います。はい。なんか業務
42:24どうなってますかみたいな話全然大丈夫
42:26です。で、え、営業の人たちがこういう
42:28データを入れてるんですよみたいな話でも
42:30全然いいんですよ。あ、じゃあ営業の人
42:31ちょっと紹介してくれませんか?みたいな
42:33どんどんどんどん輪を広げていって、え、
42:35一緒にですね、え、会社のプロセスを
42:37明らかにしていくと。はい。これをやると
42:39なんとめちゃくちゃドメインの知識って
42:42いうのは溜まりますんではい、おすすめ
42:43です。で、え、こうGTM的にやっていく
42:47、ま、FDEとしてやっていくでもいいん
42:49ですけれども、え、大事なのがですね、え
42:51、エンジニア的な視点で言うとこのログと
42:53か、あ、流れというものになります。これ
42:56何なのかって言うとですね、いわゆる、え
42:58、CRMとかそういったとこに入ってくる
43:01データ、あとは、ま、相談のデータとかも
43:02全部含めてなんですけど、これって全て、
43:05え、ま、時間の流れ、ログでもあり流れで
43:08もあるわけですね。え、なんでかって言う
43:10と、え、ああいう人とお話をしたよと。で
43:13もその人は次話した時にやっぱ音社の
43:15サービス使いませんみたいな話になったり
43:17すると思うんですけども、その時にどう
43:18いうことがあって、なぜ使わなくなったの
43:20かっていうのは、これは全てコンテキスト
43:22にも使えるようになるわけですよね。あと
43:24は、え、あとその顧客の分析、いわゆる
43:27そのファネルとかもうそういった話
43:29めちゃくちゃしたいんですけどすると1
43:30時間2時間なるんでやらないですけど、ま
43:33、そのファネルの設計とか自分たちでこう
43:35セグメントどうするかみたいなのを考える
43:37時にやっぱこれってすごいポイントになる
43:38んですよ。はい。[鼻息]なのであの今日
43:41エンジニアのイベントなのにめちゃくちゃ
43:42デジタルマーケティングみたいな話もして
43:44ますけどなのでここをですねこの流れを
43:47うまく作れるこのログて言われるデータを
43:50作るかっていうのは非常にえ大事になり
43:52ますと。はい。で、あの、エンジニア的に
43:55言うとなんか障害が起きた時に、あの、
43:57掘っていくもんでしょうみたいな風に思う
43:59かもしれないですけど、ま、そうではなく
44:00て、その時ど、どこで何が起こったのか、
44:03いわゆる、え、ドーンイベントっていう
44:05やつですね。あの、私、あの、CQRS
44:07ESがめちゃくちゃ大好きなので、こう
44:09いうのすごい好きなんですけど、あの、ま
44:11、でもやっぱりそういう形できちんとその
44:13時の状態を残していく、状態を積み上げる
44:15ことによって流れをきちんと表現していく
44:17という、え、ものになるんですけども、
44:19やっぱこれをですね、すごく意識していく
44:20と、で、これを意識できるようになると
44:22どういう風になるかって言うと、やっぱり
44:24ですね、あの、先ほどのイベント
44:26ストーミングと合わせて、え、この会社は
44:29何が起きた時に、どういう業務不ローが
44:31派生していくかってのが分かってきます。
44:34で、その、え、イベン、イベントというか
44:36、こう出来事が起きていろんな業務に派生
44:38していくんですけど、そこの派生した
44:40ところを例えば収益観点でどうなのか、ま
44:43、営業のあのお話でっても全然いいです。
44:46あとは、え、GTMなのでマーケティング
44:47的な知識も要求されるんですけども、その
44:49時にじゃあセグメントとしてどういう対象
44:51が変わっていくのかとか、あ、あ、の出て
44:53きますので、やっぱりですね、あの、ここ
44:55をきちんと理解していく、ま、この
44:57ドメインイベントをきちんと掘っていくと
44:59いうのが非常に大事になります。はい。
45:01これいろんなとこでよく使うんですけど、
45:03例えばこれなんか注文のお話をこうバーっ
45:06と書いてるんですよ。これあのCQRS
45:08ESの説明でよく使うものなんですけども
45:10、これってあの注文したよとかカートに
45:12入ったよとか、ま、いろんな流れがある
45:14わけですよ。で、これこうエンジニア的な
45:16思考で見るとまあそうだよねっていう風に
45:18見えるかもしんないですけど、これ1つ1
45:20つ実は例えばその収益とかあの顧客がどう
45:24なのかってこれ実は全部あの指標作れるん
45:26ですよ。あのKPIとかも全部設計できる
45:28ようになってます。はい。あの、そうです
45:31ね、プロダクトリムーブって書いてるのが
45:33、例えばなんでプロダクトこの商品カード
45:36から取られたんだっけ?みたいな、それ
45:38取ったのはどういう人なんだっけとか、
45:40もしくはその取られや、あの、カードから
45:42抜かれやすいって商品って何だっけね、
45:44これ、これだけで収益改善できるんですよ
45:47、実は。はい。みたいな風になりますので
45:49、これってもう全てともイベントになり
45:51ますので、ま、これはすごく簡単な例です
45:52けど、ま、こういうのをですね、あの
45:55GTMとかやる場合には考えていくと、
45:57あの、相談と合わせてですね、考えていく
45:59といいんじゃないかなって思いますね。
46:01当然、あの、ユニットエコノミクス的な
46:04考え方とかもちろんあります。ま、
46:06エンジニアの人だと分かりやすいだと多分
46:07あのROIとか色々あるんですけども、
46:10あのそういったものもですね、合わせて、
46:12え、自分たちにとってどういうものが、
46:14あの、最適なのか、じゃあそれはシステム
46:17的にどういう風に組み込んでいくと、え、
46:19こうよりこうなんて言うんですかね、
46:21PDCAが回しやすいのかとか、ま、なん
46:23かそういう思考で、え、やっていくと、
46:26あの、いいんじゃないかなと思っており
46:27ます。で、そこの中心をですね、ま、AI
46:29を使ってワークフローを作ったり、え、
46:31あとは、ま、エージェントを自分たち実装
46:33してもいいかなと思うんですけども。はい
46:35。方法が色々ありますと。
46:38じゃあなんか今言ったようなお話ってどう
46:41いう風に身につけていけばいいんだろう
46:43かってお話をあの軽くしておきますとあの
46:46皆さんこのクリスプDMっていうのはご
46:48存知でしょうか?あのこれですね、え、
46:50データ分析とかデータを理解するための
46:53思考方法ってのはこれ結構昔から実は
46:56156年ぐらい前からよくあのあるもので
46:59すってえこのクリスプDMというのがあの
47:01仕組みと仕組みとしてとかフレームワーク
47:03としてあります。はい。えっと、ド面を
47:05理解して、それに対して、ま、データの
47:07仮説を立ててとか、で、そここう、あの、
47:105つぐらいあるんですけども、え、その
47:12ですね、サイクルを回すことによって、え
47:14、データとかデータを軸にしてド面を理解
47:17していくっていう、え、サイクルになり
47:19ます。で、え、これを理解することで
47:22やっぱりその収益と、あ、収益とっていう
47:24か、そのセールスと、え、マーケティン
47:27グってどういう風にこのドメインを軸にし
47:29て繋がるのかっていうのがこのサイクルを
47:31回すことによって初めて分かっていきます
47:33。これはデータ分析みたいなSKL
47:35ぶん投げてるだけじゃ絶対分からないん
47:37ですよ。なので、え、SKLを例えば
47:39SKL投げてもいいです。投げながら自分
47:42だったらこれはどういうことが起きてる
47:45からこうなるんだっけみたいなその仮説
47:47検証をあの自分で回していかないといけ
47:49ないんですよ。で、その仮説を立てるのも
47:51その会社のドメインについて理解してい
47:53ないといけないです。で、ド面を理解する
47:55にはも、あの、バックティング的に戻って
47:57いきますけども、やっぱりイベント
47:58ストーミングみたいなことで、その会社と
48:00してはどういう業務プロセスがあって、
48:02どういうところを大事にしているのかで、
48:04どういう業務がどこと繋がっているの
48:06かっていうのを明らかにして、え、この
48:08サイクルを回すことによってここの部署に
48:09聞きそうだぞみたいな。で、その部署に
48:11聞くということはアウトがやっぱりその
48:13収益とかそういったとこに繋がっていき
48:15ますので、え、やっぱりですね、あの、
48:17こういう、ま、昔からあるような手法って
48:18いうのは実は非常に大事だったりしますと
48:21。はい。これ多分AIに聞いたらクリスプ
48:23DMやりたいんだけどやり方教えてつっ
48:25たら多分ね、教えてくれると思います。
48:27はい。でもこれはクリスプDMって言葉を
48:29知らないとAIはあの引って引いてこれ
48:32ないのではい。今日ですね、あのこの辺り
48:34覚えてもらうといいのかなと思います。
48:36はい。ま、でそんな感じで色々考えて、え
48:40、ま、収益をですね、1つのワークローと
48:42して、ま、モデリングして考えてみると
48:44いいんじゃないかなと思います。はい。ま
48:46、これ適当にあの、書いてますけどね。
48:48はい。ま、あの、収益っつってもこんな
48:50色々プロセスのフローがあったり、土地で
48:52解約とかも色々ありますし、あと
48:54アップセルだろ何だろいっぱいあると思う
48:55んですけれども、ま、そういうのをですね
48:57、一旦こうモデリングして考えてみる。で
48:59、そこに至るまでにはどういうドメン
49:01イベントがあるのかな。じゃあそのドメ
49:02イベントは何かのKPIと絶対に紐づい
49:05てるはずだみたいな風にしていくと割と
49:06ですね、あの、自分のこう脳内でこう点と
49:09点が繋がるみたいな現象が起きると思い
49:11ますので、ま、是非ですね、やってみて
49:13いただけるといいんじゃないかなと思い
49:15ます。あと2分半。はい。スライドは
49:17ちょうどいいかな。はい。で、え、ま、
49:20やっぱりですね、今いろんなお話をしてき
49:23たわけなんですけども、行動よりも希少な
49:25のはやっぱこの構造力っていうところじゃ
49:28ないかなと思っております。はい。
49:30やっぱりですね、今お話ししたそのGTM
49:32をやるための考え方とかそのキャリア、
49:34キャリアとか歩み方みたいなお話をしまし
49:36たけど、これってもうコードかけ
49:38るっていうのは戦えないフィールドにあり
49:41ます。はい。なので、あの、なんて言うん
49:45ですかね。やっぱこう物事を構造化して
49:47考える。やっぱそれこそ本当にエンジニア
49:49リングっていうところがですね、やっぱり
49:50非常に、え、大事になっていきますので、
49:53例えば、ま、DDDとかで言われると免疫
49:55スパっていう人たちは、ま、AIの教師と
49:57してやっていきましょうみたいな最低
49:59もちろん必要だったりするとは思うんです
50:01けどもね。はい。ま、教会線を引く、ま、
50:03ビジネスの境界線はどこなのかなみたいな
50:05のを理解するって感じですね。いわゆる
50:06これでビジネストランザクションっていう
50:08のが明らかになっていけますので、はい。
50:10色々構造[鼻息]化して考えていくと良い
50:12んじゃないでしょうか。はい。で、え、ま
50:15、あとマーケティングとかその隣接の知識
50:18ですね、エンジニアリング、今までの
50:19エンジニアの隣接の知識っていうのはどう
50:21しても必要になっていきますので、是非
50:23ですね、え、データが好きな方はデジタル
50:25マーケティング系を少しやられてみると
50:27いいんじゃないかなと思います。この
50:28AARRRってやつですけど、皆さん知っ
50:30てますか?はい。あの、こういったもの
50:32ですとか、先ほど言ったユニット
50:33エコノミクスの考え方ですとか、え、ま、
50:36ここに書いてるようにこうARR、ま、
50:38我々多分ネットでお金を稼いでるような
50:39会社さんが多いと思いますので、ARRと
50:41かNRRですね、継続率とかすごい大事な
50:44ので、え、それってどういう風に回して
50:46いくと、あの、継続率改善すんだっけとか
50:49、え、それを改善するために営業の人たち
50:51はどういうことをすべきで、何を残すべき
50:52なのか、CRMこうだよねみたいな、ま、
50:55そういう風に繋がりがきちんとあの、
50:56データとAIっていうのは連続性があり
50:58ますので、ま、こんな感じでですね、
51:00いろんな言葉を覚えつ
51:01え、皆さんの環境に当てはめていくという
51:04のではないでしょうかという感じです。
51:06はい。もう30秒なので、え、こんなとこ
51:09かな。まとめです。はい。え、ま、新しい
51:11エンジン、ま、GTM、FDとか色々あり
51:13ますけども、ま、まずですね、え、我々は
51:16この接続層をですね、作れる人になると
51:19いいんじゃないかなと思ってます。はい。
51:21で、ドメインとデータとAIをあの縦に、
51:23え、これを使って縦に動ける人は、ま、
51:25業務領域のアーキテクトとしても言えます
51:28ので、ま、ただAIっていうAIを
51:30使いこなすってのが出てきますので、ただ
51:32知ってるだけじゃなくて、やっぱ実践も
51:33自分たちでやらなければなりませんよと、
51:35え、いう風に考えております。はい。あの
51:37、是非ですね、明日、あの、ここに書い
51:39てる通りなんですけども、あの、自分たち
51:41が今いる、え、領域からちょっとでも
51:44はみ出て隣の領域に行ってみ
51:46るってことをですね、まずこれを入り口と
51:47してやるのがいいんじゃないかと思います
51:49ので、是非やってみてください。はい。え
51:53、あと社員募集しております。はい。
51:56ありがとうございます。
52:00[拍手]
52:03はい。さん、ありがとうございました。
52:05すごくあの触手にフォーカスした内容で、
52:09ひょっとしたらここに来た方がこれ知り
52:11たかったみたいな内容だったのかなという
52:12風に思いました。はい、ありがとうござい
52:15ます。そしたら本日最後ですね、
52:17株式会社こらから大岡さん、よろしくお
52:19願いいたします。
52:24拍手でお願いします。すいません。
52:43よろしくお願いします。実は先ほどまで
52:46あの車内のイベントです。イベントでです
52:48ね、ちょっとバーベキューしてまして、
52:50なんかちょっと変なテンション感なんです
52:52けど、あの変なテンション感でちゃんと
52:54喋れるか不安なんですけど、しっかり話し
52:56ていきたいと思いますのでよろしくお願い
52:58いたします。え、本日はですね、あの、
53:00エンジニアリングを軸にGTM領域に
53:03染み出すために実践していることという
53:04ことで、あの、発表をさせていただきます
53:07。
53:09はい。最初に少し自己紹介させてください
53:11。え、大川秀樹と申します。株式会社コの
53:15エージェント事業本部という、え、部署で
53:17エンジニアのチームマネージャーを担当し
53:19ております。で、えっと、事業に関わる
53:21開発全般を担当しておりまして、ま、
53:23Webブアプリケーション開発もあるん
53:25ですけど、ま、セールスの開発だったりと
53:27いうところのあの事業に関わる開発を
53:29もろも々ろ担当しております。で、
53:30ちょっとこの後事業、事業の紹介も軽くさ
53:32せていただこうと思うんですけども、その
53:34多くが、営業の生産性を上げるような
53:37仕組みの企画であったり、開発っていう
53:38ところで、ま、今回のあのテーマにすごい
53:41近いな、近いのかなというところで、あの
53:43、登壇させていただきました。で、あとは
53:46、え、レayXの先ほどモリアさんがご
53:48登壇されていたと思うんですけど、関わっ
53:50ているセ列ポータルの開発にも少しだけ
53:52業務委託としてお手伝いさせていただいて
53:54おりました。はい。で、ここの自己事業
53:57紹介なんですけども、あの、ま、知ってる
53:59方がいらっしゃったといらっしゃるとし
54:01たら、おそらく小ラスキルマーケットと
54:03いうものなんですけども、こちらは、え、
54:05自身の、え、スキルだったりとか経験を
54:07あの、出品できるようなサービスになって
54:09おりまして、で、今回あのお話しさせて
54:11いただくのが下のエージェント授業という
54:13ものでございまして、ま、こちらはあの、
54:15フリーランスになりたいエンジニアの方で
54:17あったりとか、ま、あの、フリーランスの
54:18方とフリーランスの方を採用したいあの
54:22企業の方をマッチングする仕組みになって
54:23おりまして、で、あの、プラットフォーム
54:25というものが存在するわけではなくて、
54:28あの、営業の方があの、マッチングする
54:30ものになっているので、ま、営業の生産性
54:33みたいなところがもろ聞いてきくる事業に
54:35なります。はい。で、今日話しさせて
54:38いただくこととしてはエンジニアリングを
54:40軸にGTM領域に染み出すために実践して
54:43いることでございます。はい。で、え、
54:45営業生産性が事業成長に直結する領域で、
54:50あの、エンジニアとして何を考え実践して
54:52いるか、私、あの、新卒からずっと
54:54エンジニアリングしかしてこなかったので
54:56、そういう状況において、ま、何をしてき
54:58ているか、来ているのかっていうところ
54:59だったりとか、ま、あとは事業の事業課題
55:02の理解であったりとか、業務理解であっ
55:04たりとか、実装振り返りを投資通じて、え
55:06、GTM領域に示み出すための、ま、これ
55:08まで実践してきたこと、実践していること
55:10を話しようかなと思います。あとは事業に
55:13もっとたいエンジニアの方にとって、ま、
55:161つでも次につがるアクションが見つかれ
55:18ば良いなという風に思っております。で、
55:21今回はあの、具体的にまるまる作ってます
55:23みたいな話はしないんですけど、ま、渾新
55:25会であの、お話することがあれば、あの、
55:27皆さんの事例も聞きたいので是非お話しさ
55:29せてください。はい。で、早速なんです
55:32けど、え、GTM領域に染み出すために
55:34実践していることの4つですね、あの、ま
55:37、売上が生まれる構造と課題を理解する、
55:40現場に近づいて業務の改造度上げる、
55:42小さく作って現場で試す、作って終わらず
55:45振り返るみたいな4つを上げさせて
55:47いただいたんですけど、ま、1から順と
55:49よりかは1と4をひたすら多くしていって
55:52いるという形でございます。はい。で、
55:55まずは売上が生まれる構造と課題を理解
55:57するというところですね。ま、そもそも
55:59周囲域を生み出すには売上が生まれる流れ
56:02を知る必要があるのかなと思っておりまし
56:04て。で、ここの改造度を上げるために、ま
56:07、私がやって色々試したんですけど、1番
56:09良かったなと思ったのが、ま、スムレーン
56:11で流れを書いてみると全体的な流れを整理
56:13できました。あの、どんなあの登場人物が
56:17いるかあったりとか、それぞれの人が誰が
56:20いつ何をしているのかであったりとか、ま
56:22、それぞれの関係者がどこで紐づいている
56:24のかみたいなあのところが、ま、これで
56:27ある程度あの理解できるようになったりと
56:29か、ま、あとはちょっと分からなくなった
56:30時にこれに立ち戻ってもう1回見ると、あ
56:32、そういうことだったなという風になっ
56:33たりとか、あの、あとは次ちょっとKPの
56:35話もするんですけど、ま、これを理解する
56:37助けにもなったんで、ま、非常に良かった
56:39なという風に思っております。で、次に、
56:42え、ま、売上がどのような要素で構成され
56:45ているのかを理解するというところで、ま
56:47、これ定番だと思うんですけど、ま、
56:48KPI3を書いてみるっていうのは
56:50やっぱり良かったです。ま、例えばスイム
56:52レンズで言うと、あ、こことここのKPI
56:54紐づこが、え、ここのKPIに紐づくんだ
56:57なみたいな感じで理解が進みました。あと
57:00は、ま、まるまるに課題があるを分解する
57:02と、この三角と三角の三角とバツの方向で
57:06アプローチができるなとか考えることが
57:08できるっていうのが、あの、できるなと
57:10いう風に思っておりまして、ま、例えば例
57:12で言うと、ま、書類通過数みたいなものが
57:16あったとして、これっていうのは、ま、
57:17書類先行数と書類通貨率というのに分解
57:21できるんで、え、じゃ、書類先行数を
57:23上げるために、ま、こういうアプローチを
57:25してみよう。書類通過率を上げるために、
57:27え、こういうアプローチをしてみよう
57:28みたいなことが考えられるようになります
57:30し、ま、もしかしたら書類先行通過数、
57:33書類先行数みたいなところもさらに分解
57:35できるかもしれないです。
57:40はい。で、あとは、え、ま、どこに向けて
57:44開発するかを検討するためにボトルネック
57:46や課題を理解するというところなんです
57:48けど、ま、ちょっとここは僕もまだまだ
57:50できてないところなんですけど、ま、ま、
57:51まず早かったのは分かってる人がいれば
57:53聞いてしまうのが早かったなと思っており
57:55まして、で、ま、初めから聞けばいいやん
57:58みたいな話もあるんですけど、やっぱり
57:59これまでの積み上げ、あの、先ほど紹介さ
58:01れさせてもらった、ま、2つの積み上げ
58:03っていうのがあると、ま、より話してる
58:05ことがスムーズに理解できたりとか、あの
58:07、対当に話す、話すことができるみたいな
58:09ところで、え、ま、効果は実感していると
58:12いうところです。で、あとはミーティング
58:13の中で情報収集をするというところなん
58:15ですけど、ま、例えばなんか、え、会社に
58:18よるとは思うんですけど、ま、週に1回と
58:20か月に1回とか、ま、部署ごとになんか
58:22報告があって、ま、こういう結果でした。
58:25こういうことが良かったです。こういう
58:26ことに課題があります。来月はこうします
58:28。みたいな話があった時に、ま、その
58:31[鼻息]報告から課題を把握できたりし
58:33ます。で、ま、その共有された戦略に対し
58:36て、ま、シンクロできると、あの、ま、
58:39より良いのかなという風に思っております
58:41。ま、あとは数字から読み解いてみると
58:43いうところでございます。
58:47はい。で、え、次はですね、ま、現場に
58:50近づいて業務の改像度を上げるというとこ
58:52で、ま、ここまで来て、ま、ここの数字を
58:54、あの、この数字がボトルネックだったり
58:56、あの、上げられる余地がありそうだな
58:58みたいなところに、え、差しかかってくる
59:00と、ま、よりその業務の改造度を上げて
59:02いって、ま、どうシステムとして
59:04落とし込むかみたいなところを考える
59:05フェーズになっていきます。
59:08[鼻息]
59:09で、えっと、ボトルネックを解消する
59:11仕組みを作るために業務の改造度を上げて
59:13いくんですけど、ま、いくつかやり方ある
59:15のかなとは思っているんですけど、今に、
59:17今僕の方で実践してみているのはこの3つ
59:19ですね。ヒアリングをしてみるとか、ま、
59:22業務を隣で見せてもらうとか、ま、自分で
59:24やってみるみたいなところなんですけど、
59:26あの、結構、ま、自分でやってみるみたい
59:29なところはすごい改造度が上がったりする
59:31んですよね。ただ、ま、ここは結構こう
59:34要望をやらせてもらうみたいな調整コスト
59:36かかるところあるので、ま、結構
59:38トレードフかなと思っているので、ま、
59:40バランスを見ながら選択していっており
59:42ます。ただ自分をやってみるを出したいな
59:44と個人的には思っているところでござい
59:46ます。
59:48[鼻息]
59:49で、あとは、ま、業務がなんとなく分かっ
59:52てきたらこれをまた図で下ろすと、ま、
59:54より整理になります。ま、スイムレーンで
59:56業務フローズを書いてみるというところ
59:59ですね。で、えっと、ま、アずイズって
1:00:02いうのは現状の状態なんですけども、
1:00:03例えば蹴イザーとフリーランスとシステム
1:00:05が現状動いているという感じで、ここで
1:00:08あの、例として出しているんですけど、ま
1:00:10、直近で言うと結構業務AIエージェント
1:00:12組み込むみたいなあの事例が多いのかなと
1:00:15いう風に思っておりますんで、ま、これ
1:00:17例えば
1:00:19キャリアアドバイザーのカウンセリングを
1:00:21AIカウンセリングに置き換えようみたい
1:00:23な例を持ってきたんですけど、そうなると
1:00:26あの、ま、キャリアアドバイザーが
1:00:27カウンセリングを実施しているところが
1:00:29AIエージェントに書き変わりキャリア
1:00:31アドバイザーの数は変わってないんです
1:00:32けど、あの確認主に確認業務になっていく
1:00:35みたいな形であの整理をすることができ
1:00:38ます。で、あとこれがあると、ま、こう
1:00:40いう開発をしていきますっていうのを、ま
1:00:42、他の部署とコラボレーションしながら
1:00:45進めていく時に、あの、その共通認識を
1:00:47持つ助けになるので、非常に整理して
1:00:50良かったなと思っているところでござい
1:00:52ます。
1:00:54はい。で、えっと、ここまであの話しさせ
1:00:57ていただいたんですけど、やっぱ結構関係
1:00:59性が大切ですという風に思っておりまして
1:01:03、ま、気軽に話を聞くとか、ま、業務を
1:01:05見せてもらうに関係性の構築が必須だなと
1:01:08いう風に思っております。で、ここに対し
1:01:11て個人的にいいなと思ってるのは、ま、
1:01:13まず同じオフィスで働こうというところな
1:01:15んですけど、で、ちょっと私の例になるん
1:01:17ですけど、今はあのM&Aした会社を
1:01:21メインで入らせていただいて
1:01:23るっていうところだったんで、ま、
1:01:24そもそも別のオフィスだったりとか、ま、
1:01:26別の文化だったりしたので、ま、まずは
1:01:29同じオフィスで働く、個人的にはオフ
1:01:31ラインがいいなと思っております。あとは
1:01:34定期的にワンオワンさせていただいて、
1:01:36あの、ま、プライベート含めて、あの、
1:01:39こうなんだ、雑談とかできるとより気軽に
1:01:44ここってどうですか?みたいな話とかもし
1:01:46やすいんでいいのかなという風に思って
1:01:48おります。ま、あとは雑談するですね、
1:01:50業務のエマに休憩スペースでちょっと喋る
1:01:53とかで、その流れでちょっと聞くとかて
1:01:56いうのも非常に良いなという風に思って
1:01:58おります。はい。他にも色々できるかなと
1:02:01思っております。
1:02:05はい。で、次小さく作って現場で試す。
1:02:11で、えっと、ここで意識しているのは、ま
1:02:13、仮説だけでは作り始めないっていうのは
1:02:16意識していて、自分の場合は結構やっぱ
1:02:19仮説がまだ業務の改造度が上がりきって
1:02:21ない状態でここはこうするとええやろ
1:02:23みたいなあのことで実装すると、ま、
1:02:26当たらないことが僕は多いです。なので、
1:02:28えっと、ニーズを確認してみ
1:02:30るっていうのを、ま、ちょっと12分で
1:02:32始めてみるっていうところから、あの、
1:02:34実施しております。で、あとは、ま、最初
1:02:37から完璧なものを作らないようにはしてい
1:02:39て、ま、雑に作ってみる、5コーディング
1:02:41で作ってみるとか、ま、あえて手作業を
1:02:43残すとか、ま、データが必要だったらもう
1:02:45CSV
1:02:47データをCSVで落としてきて、それを
1:02:48無理やりインポートするとか、ま、
1:02:50とにかく実装コストを減らして本当にそれ
1:02:53が効くのかみたいなところをあの、試せる
1:02:56こう場所っていうのをどんどん前の方に
1:02:59持っていくっていうのを意識しております
1:03:01。あとは効果の確信度が高いものはもう
1:03:05作り込むのはありなんじゃないかなと思っ
1:03:06ております。ただし、ま、価値提供を1日
1:03:10でも早めるために分割リリースを検討する
1:03:12とか、あの、ちょっと先ほども手導、手導
1:03:14作業を残すって話をしたんですけど、ま、
1:03:17ここ、ここでも手導作業をあえて残すって
1:03:19いうのは有効かなという風に思っており
1:03:22ます。はい。あとは作って終わらず
1:03:25振り返るですね。
1:03:29はい。え、ま、機能っていうのは作ること
1:03:32がゴールではなくて、ま、作ったものが
1:03:35使われているかだったり効果が出ているの
1:03:37かっていうのは確認する必要があります。
1:03:40できれば数字でモニタリングしたいんです
1:03:42けど、ま、最低でも後頭でヒアリングをし
1:03:44て、あの、はい。これが使われているのか
1:03:47みたいなところだったりとか、なんか使い
1:03:49づらい部分があるのかみたいなところは
1:03:51聞くようにしています。で、大抵の場合は
1:03:53、ま、1発で完璧なものはできないんで、
1:03:55改善を繰り返すことになるんじゃないかな
1:03:56という風には思っております。はい。最後
1:04:00に、え、今回4つ、え、やって実践して
1:04:03いることをご紹介させていただいたんです
1:04:05けど、これの1から4を往復することで、
1:04:07ま、事業で、事業であったりとか、ま、
1:04:09仕組みの部分の磨き、仕組みを磨き上げて
1:04:13、ま、エンジニアリングという専門性を
1:04:15武器に事業の最前で、最前線で戦っていき
1:04:18ましょうという最後で、え、示させて
1:04:20いただきます。ありがとうございました。
1:04:33はい、大川さん、ありがとうございました
1:04:34。
1:04:38結構こういうことしてみましたみたいなお
1:04:40話とか多かったりとか、あの、ワンワンで
1:04:43関係作っていこうみたいなところって
1:04:44めちゃめちゃあの、なんて言うんですかね
1:04:46、現場感があって学び深いなという風に
1:04:48個人的に思いました。よいしょ。
1:04:54はい。こちらのイベントですね、あの、
1:04:57一旦登壇としては、あの、以上になります
1:04:59ので、皆様、あの、こちらのQRコードを
1:05:02見取ってアンケートの回答のご協力を
1:05:04よろしくお願いいたします。ちょっと現在
1:05:06、あの、オンライン配信も行っております
1:05:07が、オンライン参加者の方も是非あの、ご
1:05:09回答いただくと、例えば次回こういう
1:05:11イベントして欲しいよとか、あと、あの、
1:05:13発表いただいた登壇者の方に対して、あの
1:05:15、こういった良かったよみたいなとこを
1:05:18伝えていただくとすごく良いかなという風
1:05:19に思うので、ご回答よろしくお願いいたし
1:05:21ます。
1:05:41では、あ、あ、あ、オンライン配信の方は
1:05:45こちらで以上となりますので大丈夫ですか
1:05:48ね?じゃあ、本日はありがとうございまし
1:05:50た。

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