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GPT 5.6 SOL y NUEVO KIMI 3 ¡La IA AGÉNTICA ya es REAL! — Transcript

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0:00Como es habitual, cada vez que me voy de
0:01vacaciones, el mundo de la inteligencia
0:03artificial no para, de hecho, acelera. Y
0:06como sabéis, en las últimas semanas
0:08hemos tenido un montón de noticias que
0:10hoy, pues las más importantes vamos a
0:12analizar. En concreto, la salida de una
0:14nueva constelación de modelos Sol,
0:16Tierra y Luna por parte de Open AI o por
0:19ejemplo por parte de Antropic, el
0:21desbloqueo de Fable 5 que por fin pues
0:24lo pudimos utilizar al menos hasta el 7
0:26de julio. Entre otras noticias también
0:28hemos visto la salida del nuevo modelo
0:30de voz de Chat GPT bastante interesante
0:33o por ejemplo por parte de Antropic la
0:35ampliación del modelo Fable 5 del 7 de
0:37julio al 12 de julio. También hemos
0:39visto cómo se ha sumado más presión por
0:41parte de competidores como Exeyi con su
0:44nuevo modelo Grock 4.5 o el modelo Spark
0:471.1 por parte de Meta. O por ejemplo,
0:50también hemos visto por parte de
0:51Antropic la ampliación del modelo Fable
0:535 hasta el 19 de julio. uno de los
0:55bombazos más importantes de los modelos
0:58open source, en lo que vamos de año con
1:00la salida del nuevo modelo Kimi 3, que
1:03supone por primera vez un modelo open
1:05source de 2,8 trillons de parámetros, un
1:09modelo enorme que supera lo que eran los
1:12modelos de vanguardia de hace unos meses
1:14y se pone a competir muy cerquita de los
1:16nuevos modelos insignias de Open AI y de
1:19Antropic. o noticia por parte de
1:20Antropic que confirma la disponibilidad
1:22de Fable 5 a partir del 20 de julio en
1:25las suscripciones. Nos están volviendo
1:27locos. Y bueno, luego noticia de Google
1:30que ah, no, que Google no ha sacado
1:32ningún modelo, no ha sacado Yemini 3.5
1:34Pro. Bueno, como veis, unas semanas
1:36cargadas de muchísima actualidad, de
1:38muchísimas novedades que hoy vamos a
1:40estar analizando a través de las
1:41reflexiones, conclusiones que he podido
1:43ir construyendo tras probar estos
1:45modelos durante la última semana. Y os
1:47voy a enseñar algunos casos de uso que a
1:49mí me han volado la cabeza y que
1:50demuestran la madurez que estos modelos
1:52ya han conseguido y que creo que marcan
1:54un antes y un después en la forma de
1:56trabajar con la inteligencia artificial.
1:59Si es que uno no se puede ir de
2:00vacaciones, tranquilo. De nada, chicos.
2:02Y aprovechando que hablamos de viajes,
2:04pues aprovecho para contaros que, bueno,
2:06como os podéis imaginar, gran parte de
2:08mi trabajo pues tiene que ver con
2:09trabajar mientras estoy viajando. Si
2:11estoy viajando para una ponencia, para
2:13una charla, o, por ejemplo, si tengo que
2:15trabajar con alguna inteligencia
2:16artificial, con alguna herramienta que
2:17no está disponible en mi zona
2:19geográfica, en mi país, pues una de las
2:21herramientas que más utilizo es una VPN
2:24como Norbn. Situación típica. Imaginad
2:27que quiero probar pues la última
2:29inteligencia artificial disponible y de
2:31repente me doy cuenta de que estoy en
2:33Europa y que no tengo acceso a ella
2:35porque la han limitado. No pasa nada,
2:36con Nor VPN puedo cambiar mi ubicación
2:39geográfica, la ubicación desde donde me
2:41estoy conectando en internet y entonces
2:43poder utilizarla sin ningún problema
2:45como si estuviera en otro país. O por
2:47ejemplo, estoy en un aeropuerto, en un
2:49hotel, en una cafetería y estoy
2:51conectado a una red wifi pública y tengo
2:53que estar, pues, trabajando con mis
2:54cuentas, cuentas bancarias, información
2:57privada, que ya sabéis que no es lo más
2:59seguro desde el punto de vista de la
3:00privacidad. Pues ahí es donde activo
3:02Nord VPN y con un clic pues toda mi
3:04conexión a internet pasa a estar
3:06cifrada. Y además es una de estas
3:08aplicaciones que la instalas una vez y
3:09la tienes ahí trabajando en segundo
3:11plano de forma muy cómoda, sin
3:13interferir en tu trabajo. Si queréis
3:15probarla, Nord VPN me ha dejado un
3:16descuento para vosotros, simplemente
3:18entrad en el siguiente link y consigue
3:20Nord VPN por 2 años con 4 meses extra
3:24adicionales y con 30 días de garantía de
3:27devolución si lo necesitáis. Os dejo
3:29abajo en la cajita de descripción y en
3:30el comentario fijado el enlace al link
3:33con esta oferta. Y ahora sí, seguimos
3:35con el vídeo y vamos a empezar hablando
3:37de GPT 5.6,
3:40que como sabéis es la nueva familia de
3:42modelos de Openi AI que rompe por
3:45completo con la nomenclatura que nos
3:47venían acostumbrando en el pasado,
3:48porque ahora Open AI ha querido copiar
3:50la estrategia y con mucho sentido que
3:52estaba siguiendo Antropic, que por un
3:54lado diferencia la generación del
3:56modelo, pues 5.3, 5.4, 5.5 5 de lo que
4:00serían los diferentes niveles de
4:01capacidades que los modelos pueden
4:03ofrecer. Pues sabemos como Antropic ha
4:05tenido históricamente a Haikusonet y
4:08Opus para los diferentes niveles de
4:10capacidades. Y yo creo que aquí a OpenI
4:12le ha dado algo de envidia ver cómo
4:13Antropic pudo dar ese golpe de efecto
4:15con la salida de mitos inaugurando un
4:18nuevo nivel por encima de lo que para
4:20todos nosotros era el nivel máximo que
4:21era el nivel opus porque realmente OpenI
4:24en el pasado también tuvo su escala de
4:25modelos. tenían los modelos minis, los
4:27modelos normales, los modelos Max, pero
4:30claro, cuando ya quieres ampliar ahí tu
4:32capacidad y crear un nuevo tier como ha
4:34hecho Antropic, ¿qué hay más que el Max?
4:37No hay Max, no hay más. Y por eso yo
4:39creo que a Openi AI le ha dado envidia
4:40este golpe de efecto con la salida de
4:42mitos que hizo Antropic y han cambiado
4:44la nomenclatura hacia un tipo de escala
4:46que todos podemos entender que en este
4:48caso está relacionada con objetos
4:50estelares, donde tenemos al modelo Luna
4:52como el modelo mini, el más pequeño,
4:55eficiente, rápido y menos inteligente.
4:57Luego el modelo Terra, que sería el
4:59modelo intermedio, que hace un buen
5:01equilibrio entre capacidades, velocidad
5:03y precio. Y luego la estrella que más
5:05calienta, el modelo GPT Sol, que
5:08entenderemos a partir de ahora como el
5:10modelo más inteligente dentro de las
5:12familias GPT. Y esto ahora le permitirá
5:15a Open AI pues dos cosas. Seguir
5:16evolucionando líneas de modelos de forma
5:18desacoplada, pues podríamos ver una
5:20versión 5.7 del modelo Sol, mientras que
5:23Tierra y Luna se queden atrás, como
5:24también a Santropic con sus modelos. Y
5:26además esto les permite de cara al
5:28futuro pues inaugurar una nueva escala
5:30de modelos para una futura familia de
5:32modelos que sea más potente, que a lo
5:33mejor tengan el nombre de Galaxias, pues
5:36un GPT Andrómeda. Oye, Samman, apúntate
5:39esta que no es mala. A partir de aquí no
5:41voy a centrarme tanto en contaros como
5:43suele ser habitual, cuáles son las
5:44bondades de este nuevo GPT 5.6, seis
5:46porque creo que todos hemos tenido
5:48tiempo para probarlo y creo que pocas
5:50veces ha habido tanto consenso a la hora
5:52de declarar un modelo como bueno, un muy
5:55buen modelo donde la mayoría de gente
5:57estamos de acuerdo en que no es un
5:59modelo superior a Fable 5, el modelo
6:02Insignia de Antropic, el que podríamos
6:04decir que es el modelo más avanzado de
6:05inteligencia artificial todavía a día de
6:07hoy, pero que quizás sin ser el modelo
6:09más potente pone un equilibrio que es
6:12bastante acertado por parte de Open AI
6:14en cuanto a eficiencia e inteligencia
6:17del modelo. Y lo podemos ver muy bien
6:18con las típicas curvas de coste donde
6:20vemos que efectivamente los modelos de
6:22Open AI pues tiene en cuestión de
6:24capacidades según el tipo de capacidad
6:26de razonamiento que establezcamos. Pues
6:29sí, en este caso tenemos diferentes
6:31también niveles de razonamiento para
6:33cada uno de los diferentes modelos.
6:34También tenemos un modo ultra. La verdad
6:36que tenemos bastantes selecciones que de
6:39nuevo vuelven a ser un poco complejo el
6:40saber con qué modelo tenemos que
6:42trabajar en cada caso, pero bueno,
6:43cuando comparamos las curvas de coste,
6:45lo que nos damos cuenta es que los
6:47modelos de Open AI, fijaos aquí, las
6:49curvas de coste, pues tienen un nivel de
6:51capacidad cercano o superior, pues por
6:53ejemplo, Opus 4.8 8 o cercano en este
6:56caso al modelo Fable 5, pero a un coste,
6:59a una eficiencia también a una velocidad
7:02de ejecución mucho más rápida que la que
7:04nos ofrecen los modelos de Antropic. Y
7:07esto es algo que se ve claramente con el
7:09estudio que hace Artificial Analysis con
7:12su típico índice de de evaluación con
7:14diferentes benchmarks donde vemos que sí
7:15que Fable 5 pues es el modelo eh más
7:18inteligente, no hay duda, es el que está
7:20en primera posición, pero muy cerquita
7:22de GPT5.6 6, en este caso pues por un
7:25punto porcentual de diferencia, pero es
7:27que a rendimientos casi semejantes
7:29cuando estudiamos el coste por
7:31inteligencia, lo que cuesta evaluar a
7:33estos modelos, fijaos qué barbaridad.
7:35Fijaos la diferencia que tenemos entre
7:36el modelo Sol, que en este caso pues
7:38tiene
7:38por tarea, frente al modelo Fable 5, que
7:41sube casi hasta los $ 2,75
7:45en cuanto al precio de ejecución y
7:47también a la pesadezo eh a la hora de
7:49hacer inferencia, la agilidad que
7:51demuestra a la hora de darnos
7:52respuestas. tanto en coste como el
7:54número de tokens que tiene que generar
7:56de salida. Vale, vemos que la diferencia
7:58es bastante bastante llamativa y esto es
8:01lo que para mí marca la gran diferencia
8:03entre lo que sería GPT 5.6 Sol frente a
8:06Fable 5. Sí, Fable 5 es un modelo
8:08excelente, pero creo que el punto en el
8:10que nos encontramos ahora es un punto
8:12donde la IA agéntica que trabaja para
8:15nosotros en nuestros equipos empieza a
8:17funcionar. Creo que hemos pasado un
8:18umbral donde ya esto no es una prueba de
8:20concepto, sino que ya estos modelos
8:21empiezan a ser bastante bastante
8:23inteligentes como para ser útiles en un
8:25flujo agéntico de trabajo donde podemos
8:27empezar a orientarlos a trabajar con
8:29diferentes programas en nuestros
8:31equipos, a generar ficheros, a trabajar
8:32con nuestro propio contexto local en
8:35nuestros equipos. Es decir, ya empiezan
8:37a ser herramientas con las que queremos
8:38estar trabajando de forma intensiva y
8:40donde en este caso pues la
8:42disponibilidad de uso, el coste, la
8:44agilidad de los modelos empiezan a
8:46marcar una diferencia. Y ahí es donde
8:47para mí Open AI ha dado con la clave y
8:50Open AI lo sabe y por eso también han
8:52acompañado la salida de GPT 5.6 con una
8:56actualización de su aplicación Chat GPT
8:58para introducir el concepto de Chat GPT
9:01Work, que no es más que invitar al
9:02público general a empezar a utilizar la
9:05IA agéntica como toca, como se hace en
9:082026 y como muchos llevamos ya
9:10utilizando desde hace meses para
9:12programación. Os sorprendería cuánta
9:14gente todavía solo entiende Chat GPT
9:16como esa interfaz en la página web que
9:19tú le vas a hacer consultas y que no
9:21tienen ni idea de todo el potencial
9:23agéntico que tiene la inteligencia
9:24artificial ahora mismo. Y este es el
9:27gran mercado al que estos grandes
9:29laboratorios quieren atacar. De hecho,
9:31esto es algo que he reflexionado mucho,
9:32que la gente, el público general,
9:34todavía no tiene ni idea de cómo estas
9:35herramientas han evolucionado y creo que
9:38voy a preparar para las próximas semanas
9:39pues un tutorial gratuito aquí para el
9:41canal para sumar a mucha más gente
9:44justamente a la era géntica de estas
9:46herramientas y por eso ahora la
9:47aplicación que antes era Codex ahora ha
9:49evolucionado y es la aplicación de Chat
9:51GPT, el concepto de super aplicación y
9:54donde tenemos la pestaña aquí para
9:56elegir pues si queremos seguir
9:57trabajando como desarrolladores con
9:59Codex o directamente con chat GPT para
10:01ser estas tareas más generales, más
10:04tareas del día a día en nuestro
10:06ordenador. Y bueno, luego esto aquí
10:08también lo acaban de cambiar hace un par
10:09de días, que es el togle que estaba en
10:11la página web pero no en la aplicación y
10:13lo han puesto porque yo creo que la
10:14gente no estaba encontrando cómo poder
10:16chatear con su chat GPT habitual.
10:18Entonces, tenías aquí la distinción
10:20entre chatear o trabajar, que es
10:22trabajar con la IA agéntica. Y como
10:24veis, por aquí tenemos la nueva familia
10:26de modelos, modelos que, como ya he
10:28insistido, son bastante ágiles, bastante
10:30capaces y que me han sorprendido
10:32gratamente porque no me he encontrado
10:34durante las pruebas que he hecho esta
10:35semana ninguna tarea en la que yo haya
10:38sentido que la inteligencia artificial
10:39me haya hecho perder el tiempo. Esto
10:41pasaba con modelos anteriores, que tú le
10:42dabas una tarea y parecía que estaba
10:44moviéndose hacia una solución, pero
10:46luego cuando te dabas cuenta pues estaba
10:48iterando, iterando, iterando y te estaba
10:50complaciendo, pero en ningún caso
10:52llegaba a darte un resultado. Bueno, con
10:54GPT 5.6 es la primera vez que noto que
10:58casi el 100% de las tareas que le he
10:59pedido lo ha resuelto con bastante
11:01bastante soltura. Soltura con el modelo
11:04Sol, por supuesto, sol de soltura. Y por
11:06ejemplo, uno de los primeros vídeos que
11:08vi del modelo trabajando trabajando de
11:10forma con otros programas, que al final
11:13es lo que digo, es el punto fuerte, fue
11:15este vídeo de aquí donde veía cómo GPT
11:175.6 6 eh estaba pues creando dentro del
11:21software de 3D Blender eh este modelo de
11:24un ordenador con un renderizado final
11:26bastante espectacular, que es un vídeo
11:28que puede ser un poco capcioso cuando te
11:30das cuenta de que realmente el vídeo
11:32comienza ya con el modelo, pues cargando
11:35assets de este portátil ya creado, es
11:37decir, no está modelando en tres
11:38dimensiones eh realmente lo que estamos
11:40viendo al final, pero simplemente el
11:42cargar los assets, generar la
11:43configuración de renderización y llegar
11:45a un resultado como esto que vemos aquí,
11:47pues ya para mí tiene bastante utilidad
11:49siendo una persona que no sabe cómo
11:51utilizar este software. Así que quise
11:53hacer la prueba. Y fijaos a lo que me
11:55refiero con que el modelo funciona. La
11:57prueba consistió simplemente en me he
11:59instalado yo Blender en mi propio
12:01ordenador y le digo, "Acabo de instalar
12:03Blender en mi equipo, pero no sé
12:05utilizarlo. Aún así, he visto que hay
12:07MCPs para que tú puedas utilizarlo
12:09directamente por mí. configúralo y haz
12:11una prueba de uso. No te voy a dar más
12:13información, no te voy a decir cómo
12:15tienes que configurarlo, búscate la
12:17vida. Y en cuestión de 4 minutos,
12:18fijaos, el modelo, pues consigue
12:20configurarse su propio MCP de Blender,
12:23empieza a hacer la comunicación, hace
12:25diferentes pruebas de forma autificada,
12:27cerrando este bucle para comprobar que
12:29su resultado es correcto, se hace un
12:31propio render donde pone MCP, OK, es
12:34decir, ya está conectado con Blender y
12:35está funcionando. Y listo, en 4 minutos,
12:38la verdad que pues ya lo tenemos todo
12:40conectado. Y la siguiente prueba que
12:42quise probar fue pues cargarle una foto,
12:44esta foto de aquí, y pedirle que
12:46recreara esta escena y habitación en
12:48Blender. Esto es una tarea que
12:49obviamente el modelo pues tiene que
12:51tener mucha soltura con Blender para
12:53hacerla de forma profesional, pero
12:55simplemente quería ver qué tan avanzado
12:57podía ser esta capacidad de visión de
12:59ver la imagen y trasladar esto a
13:01operaciones dentro de Blender, lo cual
13:03tuvo como resultado tras, fijaos, 4 o 5
13:05minutos trabajando esta escena de aquí
13:08que me hizo muchísima gracia. Hay gente
13:10que ha estado comentando la forma del
13:11micrófono, chicos, por favor, eh,
13:13comportaos. Pero de verdad es bastante
13:15sorprendente. Es que fijaos, ¿no? Yo no
13:17sé ni moverme por el Blender. ¿Cómo
13:19puedo eh rotar aquí la cámara? Estoy
13:21intentando, vale, hacer una rotación
13:23como esta. Fijaos, yo no yo no controlo
13:25de Blender y aún así la inteligencia
13:27artificial pues ya me ha dado como base
13:29eh esto de aquí, ¿vale? que como digo,
13:31no es un resultado ni de lejos que sea
13:34algo útil para un profesional que
13:35trabaje con el 3D, pero empieza a darnos
13:38pistas de hacia dónde van a evolucionar
13:40estos modelos en los próximos años.
13:43bastante fan de mi cara, la verdad, pero
13:45fijaos los detallitos, eh, de de las
13:47luces, la onda de audio, no está mal,
13:50¿no? Tampoco está del todo mal ni del
13:54todo bien, pero como quiero demostraros
13:55que esto pues sí puede empezar a tener
13:58ya una utilidad profesional real, os voy
14:00a llevar hacia un dominio que yo
14:02controlo bastante más, que tiene que ver
14:04con el uso del After Effects. El After
14:07Effects es el software que yo siempre he
14:08venido utilizando para crear muchas de
14:10las animaciones que vosotros veis en
14:12este y en mi otro canal y que bueno,
14:14pues requiere de mucho trabajo para
14:15hacer una pequeña animación de 5 o 10
14:17segundos, sobre todo a la hora de
14:19colocar muchos elementos, hacer diseños,
14:21intentar crear ese primer boceto de lo
14:24que quieres animar y luego pues sí, ya
14:26luego metiéndote en el proceso de
14:27animación. Es mucho tiempo. Y entonces
14:30he querido hacer la prueba y le he
14:31dicho, "Oye, he visto que hay formas de
14:33conectar la inteligencia artificial a
14:35programas." por ejemplo, un MCP de
14:37Blender para After Effects, pues no
14:39sabía si existía no existía, así que
14:41directamente le voy a pedir al propio
14:43GPT5.6 6 si puede hacer uno igual con
14:46After Effects para que luego yo pueda
14:48controlarlo autónomamente. Ya no le
14:50estoy pidiendo ni siquiera que se
14:51configure un MCP, sino le estoy pidiendo
14:53a Chat GPT que se lo construya, que lo
14:56implemente. Y creedme que yo no pensé
14:59que esto fuera a funcionar tan bien. 6
15:02minutos 38 segundos, el modelo
15:04trabajando y de repente me dice, "Sí, el
15:06MCP de After Effects ya está
15:08implementado, compilado y conectado al
15:10proyecto. incluye 17 herramientas que
15:12nos permitan hacer pues este tipo de
15:14cosas utilizando ahora la propia
15:16inteligencia artificial. Es decir, hemos
15:18creado el puente que ahora va a servir
15:20como infraestructura para que ahora la
15:22propia IA pueda trabajar con el
15:24software. Yo aquí todavía era escéptico,
15:27todavía estaba en plan, bueno, a ver qué
15:29me ha hecho, a ver qué pueda hacer
15:30ahora. Y le he dicho, ahora para crear
15:33una animación de un menú tipo chat GPT,
15:35donde se escribe el texto de un prompt,
15:37entra al cursor, clica y luego se genera
15:39la respuesta. Y esto ahora sí, solo
15:41trabajando durante 2 minutos, 2 minutos,
15:45el resultado ha sido una composición de
15:47After Effects con todos estos elementos
15:49que ya solo el nombrar a todos los
15:51elementos, todas las capas que me ha
15:53puesto aquí, ya me hubiera llevado más
15:54trabajo que esto, 2 minutos y me ha
15:56creado una animación como esta, ¿vale?
15:59Una interfaz tipo chat GPT 2023. Entra
16:02el cursor, una animación un poco raruna,
16:04pero bueno. Y vemos cómo todos los
16:06elementos se empiezan a dibujar y
16:08tenemos una pseudoanimación de lo que le
16:10he pedido. A diferencia del proyecto de
16:12Blender, donde yo no sé si esto sirve o
16:14no sirve, aquí os puedo decir que al
16:16menos esto como base a mí me adelanta un
16:19montón de trabajo, porque aquí lo único
16:20que tendría que hacer ahora es pulir,
16:22pulir estos errores de animaciones, esto
16:24que está mal colocado, cambiar fuentes,
16:26cambiar estilos, pero esto ya es una
16:28base que me adelanta el 80% de trabajo
16:31que me llevaría a hacer esta animación.
16:33De verdad, no puedo hacer hincapié en en
16:36lo bestia que es esto. Tan es así que,
16:38claro, me puse a hacer más pruebas y le
16:39pedí, "Vale, pues ahora quiero que crees
16:41otra composición donde se visualiza en
16:433D una órbita tridimensional de una
16:45animación tipo descenso del gradiente."
16:46Y aquí os tengo que decir que esto fue
16:48un proceso hidratativo. El modelo no
16:50llegó a una primera solución que fuera
16:53ni de cerca profesional, pero aquí ya
16:55quise ver pues no el efecto one shot del
16:57modelo, sino iterar, iterar, iterar y
16:59ver si podía llegar a un resultado que
17:01fuera realmente bueno. Y nada, pues
17:03seguí probando. Tampoco me llevó
17:04tantísimo tiempo, pero fijaos como ya
17:06tras cinco o seis prompts ya tengo una
17:08animación que me empieza a gustar
17:10bastante. Esto ya es una composición muy
17:13interesante que como resultado lo he
17:15podido dejar con pues algo como esto,
17:17¿vale? Una composición tal que así que
17:19para mí ya es el 98% de lo que sería una
17:22animación buena y ya el toque final pues
17:24ha sido darle pues este estilo más
17:25digital y marcar el color, pero lo que
17:28es la parte complicada de la animación
17:30lo ha hecho todo la IA. una
17:32animación cuyo resultado se ve así. Esto
17:37a mí me vuele a la cabeza porque esta es
17:39una animación que si me la hubiera
17:40entregado un editor es 10 de 10. Es la
17:43animación perfecta desde mi gusto, mi
17:45criterio de lo que sería el descenso del
17:47gradiente. Y es una animación que, como
17:48digo, aquí la IA me ha hecho el 80 el
17:5190% del trabajo. Y no solo eso, sino es
17:54la agilidad con la que puedes empezar a
17:56moverte entre diferentes ideas. Imaginad
17:58que ahora yo no quiero que el trazo en
18:00el descenso al gradiente sea esta bajada
18:02de aquí, sino que sea otras diferentes,
18:04pues lo normal sería volver a rehacer
18:06casi toda la animación dentro de After
18:08Effects. Esto me llevaría mucho tiempo
18:10de trabajo manual, pero aquí simplemente
18:12sería pedírselo a Chat GPT. Ahora quiero
18:14que en la propia composición existan
18:16diferentes trayectorias que desciendan
18:19por diferentes lados simultáneamente con
18:20distintos colores. Se lo mando y a
18:22trabajar. Voy a ampliar tu composición
18:24actual con tres optimizaciones
18:26simultáneas. conservaré la amarilla por
18:27la derecha, añadiré recorridos
18:29diferenciados. Entiende perfectamente la
18:31tarea. Mira, lleva 6 minutos y ya
18:33empieza a mostrarnos pues los diferentes
18:35trayectos que acaba de diseñar y el
18:38resultado final es el que estáis viendo
18:40ahora en pantalla.
18:43Qué locura, Carlos. ¿Significa esto
18:46entonces que GPT 5.6 te ha hecho una
18:48cosa que Fable 5 no podría ser? No,
18:51seguramente Fable 5 podría haber hecho
18:53su propio MCP de After Effect.
18:55Seguramente podría haber trabajado con
18:57las propias composiciones que os acabo
18:59de mostrar, pero la realidad es que
19:01seguramente me hubiera gastado la cuota
19:02antes de llegar un resultado como los
19:04que hemos visto. Y esa es la clave de
19:06todo. Considero ahora mismo que
19:08convirtiéndose estos modelos agénticos
19:09en una navaja suiza que podemos conectar
19:12a Excels, Words, PDFs After Effects,
19:15Blender, el encontrarnos limitados a
19:17cuánto podemos utilizar estos modelos es
19:19bastante bastante frustrante y Open AI
19:22lo sabe y por eso llevan toda esta
19:23semana jugando con toda esa eficiencia,
19:26toda esa computación extra que parece
19:28que tienen haciendo resets masivos. Creo
19:31que nos han reseteado las cuotas de uso
19:33de GPT unas cuatro o cinco veces.
19:35Además, en algunos casos son reseteos
19:37acumulativos que te puede guardar para
19:39eh aplicarlos más adelante. Nos están
19:41regalando una cantidad de inferencia
19:43enorme, un poco justificado por esta
19:46evolución en el número de usuarios que
19:47están teniendo, que han tenido pues con
19:49la salida de GPT 5.6 una escalada
19:52meteórica y saben que tienen que luchar
19:55esta batalla, saben que en este momento
19:56los usuarios tienen que empezar a probar
19:58la Igéntica, tienen que empezar a ver
20:00que ya funciona. Y saben que mientras
20:02Antropic se ahoga por su falta de
20:05computación, ellos pueden jugar a ser
20:07pues el Papi White que te regala más
20:10inferencia. Pero cuidado, porque aunque
20:12tu competidor ahora parece mostrar
20:14cierta debilidad, sabemos por un lado
20:16que Antropic siempre que vuelve vuelve
20:18muy fuerte y por otro lado tus márgenes
20:21con los modelos open source se sigue
20:24estrechando. Y es que otra de las
20:26grandes noticias que hemos vivido esta
20:28semana ha sido la salida del nuevo
20:30modelo Química 3 del laboratorio
20:33Moonshot, laboratorio chino que ha
20:35liberado el modelo más grande, open
20:38source, open weight, como se suele
20:40decir, más grande disponible hasta la
20:43fecha, casi casi duplicando lo que era
20:45el modelo más grande que teníamos hasta
20:47ahora, un modelo de 1,6 que era el
20:49modelo Dipsic. En este caso, el modelo
20:51Kimica 3, fijaos cómo se eleva a una
20:53escala de tamaños que ya empieza a ser
20:55equivalente a lo que posiblemente sea
20:57GPT5.6 sol o el modelo propio de
21:00Antropic Fable 5. Y claro, como pasa en
21:02el mundo del deep learning, la escala
21:04pues muchas veces determina tus
21:05capacidades, dejándonos ahora con un
21:07modelo que fijaos en muchos de los
21:09benchmarks que presenta aquí la gente de
21:11Moonshot, fijaos como Química 3 se sitúa
21:14por encima, en muchos casos, del modelo
21:16Opus 4.8 de GPT 5.5. los modelos que
21:19eran modelo frontera hace solo unas
21:21semanas y quedándose muy cerca, no
21:24superando y tampoco diría que en la
21:26misma liga, pero muy cerquita de lo que
21:28sería GPT 5.6 Sol o Fable 5 y un modelo
21:31que, bueno, a esta escala, sabiendo cómo
21:33son las fronteras de capacidades en el
21:35mundo del deep learning, seguramente en
21:36algunas tareas veremos que se acerca más
21:38a Fable 5, incluso lo supere o en otras
21:41tareas a GPT 5.6 o lo supere. Es decir,
21:44tenemos un nuevo gran modelo con todas
21:46las capacidades que puedan ofrecer. con
21:48una diferencia que no tienen los
21:49anteriores y es que este modelo es
21:51openweight. Este modelo, las grandes
21:53organizaciones que no se quieran ver
21:55bloqueadas porque de repente Estados
21:57Unidos te corta el acceso a Open AI o
21:59antrópico que quiere tener el control de
22:01los envíos de datos, la privacidad,
22:04puede utilizar estos modelos en su
22:05propia organización. Será costoso,
22:07requerirá de mucha infraestructura, pero
22:09que haya un modelo de estas
22:11características abierto al público es
22:13todo un terremoto. Fijaos cómo,
22:16volviendo al Artificial Analysis
22:17Intelligence, eh, química 3 se pone en
22:19tercera posición, o sea, ha dado un
22:21salto que es una barbaridad, adelantando
22:23a Opus, GPT 5.6 Terra, GPT 5.5, Grock
22:274.5, Sonet, adelantando todos estos
22:30modelos. Y fijaos que si lo miramos por
22:32coste, pues estaríamos ante un modelo
22:34que se parece mucho más a lo que sería
22:36GPT5.6 en su configuración máxima, el
22:39modelo Sol, que lo que sería el modelo
22:41Fable 5, ¿vale? Que como hemos visto
22:42antes, es un modelo mucho más caro y
22:45pesado. Es una locura. En un 2026 donde
22:48Antropic con Mos, con Fable había roto
22:50la tendencia de crecimiento y de repente
22:52nos había dado un modelo más capaz de lo
22:54que todos nosotros esperábamos que la IA
22:56iba a poder lograr este año, ya me
22:59sorprendió que Open AI pudiera responder
23:01con algo que estaba más o menos a la
23:03altura, que es el modelo que hemos
23:05analizado hoy. Pues imaginad cómo es mi
23:07sorpresa y la de toda la comunidad al
23:09ver que un competidor open source ha
23:12conseguido ofrecer un modelo que está
23:13también a esta altura. La diferencia de
23:16capacidades entre modelos privados, que
23:17es la línea negra que vemos aquí, que
23:19acaba con Fable 5 frente a los modelos
23:21open source, que es la línea azul y que
23:24no está actualizada. Lo que estamos
23:25viendo aquí es GLM 5.2. Quedaos con esta
23:28idea. GLM 5.2 de ZI, que este fue un
23:31modelo que celebramos pues hace unas
23:33semanas la salida porque era un modelo
23:35que, ostras, notaba muchas capacidades a
23:37pesar de ser un modelo open source.
23:39¿Veis este margen de aquí? Esta
23:41diferencia. Fijaos ahora cómo se compara
23:44Química 3 con, bueno, los modelos Fable
23:475, GPT 5.6 sol, todos los modelos
23:49frontera y GLM 5.2. Fijaos el salto en
23:53capacidades en programación agéntica.
23:55Deep SWE 67,5 frente a 46,2, program
24:01frente a 63,7, Frontier SWE 81 frente a
24:0567,3
24:07SWE Marathon 42 frente a 13. Es una
24:11barbaridad. Aún así, como ya sabéis,
24:13estos son benchmarks y los benchmarks
24:15los carga el Esto lo sabemos
24:17todos, así que tendremos que dejar que
24:19la comunidad vaya probando y vaya viendo
24:21cuáles son las sensaciones que este
24:23nuevo modelo Química 3 nos transmite.
24:25Aún así, por cerrar, he querido hacer
24:26una prueba comparativa entre Fable 5,
24:29GPT 5.6 6 y química 3 en una de las
24:32tareas que, bueno, pues a muchos de
24:33nosotros nos suele importar y sabemos
24:35que en general los modelos GPT han
24:37fallado enormemente y es générame un
24:40frontend, générame algo bonito, por
24:42favor, y muéstramelo en la pantalla sin
24:43que sean cajitas de cajitas metidas en
24:45cajitas y colores púrpuras por todos
24:47lados. Y el prompt que he probado ha
24:49sido el siguiente. Desarrolla el
24:51frontend de lo que sería un parque
24:52temático tipo Disneyland París o Disney
24:55World, pero dedicado al mundo del deep
24:57learning y la inteligencia artificial.
24:59Vamos a mezclar aquí dos mundos para ver
25:01qué tan creativa es la IA. Genera todos
25:03los assets necesarios para crear un
25:05resultado que sea rico en detalles y
25:07diseño profesional. Os voy a enseñar
25:08primero el resultado que tras 16 minutos
25:11de trabajo GPT5.5 5 en configuración
25:14high me ha generado. El resultado no es
25:16malo, pero vemos alguno de los vicios
25:18habituales que un modelo de GPT, pues
25:21como venía diciendo, nos solía ser
25:23muchas cajitas, un formato pues que ya
25:25tenemos el ojo acostumbrado a ver y que
25:28canta mucho, que está hecho con
25:29inteligencia artificial. Creo que hay
25:31cosas muy interesantes. Aquí nos ha
25:32creado assets como el propio mapa del
25:34parque. Fijaos como tenemos Neural
25:36Kingdom, Vision Valley, Language Lagoon,
25:38Robotics Groove, Ethics Garden. [risas]
25:40Mola bastante y podemos ver las
25:42diferentes zonas del mapa. Está bastante
25:44bien como resultado, no lo vamos a
25:45negar, pero podríamos hacerlo mejor. Y
25:47esto es algo que tenemos que celebrar
25:49porque Open AI le ha estado metiendo
25:51mano justamente a esto. Fijaos, esto que
25:53estamos viendo aquí es una visualización
25:54que codifica diferentes frontends
25:56generados por, en este caso, GPT5.6.
25:59Y fijaos como se ve claramente que
26:01dentro de este mapa de diferentes
26:03estilos, pues hay unos cuantos huecos
26:05blancos que la gente ha estado
26:06estudiando a ver a qué se corresponde. Y
26:09lo que han encontrado es que estos hueco
26:10blanco, fijaos esta zona que está
26:12liderada por puntitos azules, es decir,
26:14frontends que sí generaba GPT5.5 y que
26:17GPT5.6 6 Sol no genera, si no se verían
26:19puntos naranjas. Aquí se corresponden a
26:22frontends con diseños púrpuras o diseños
26:25que, por ejemplo, tienen cajitas, tipo
26:27de fuentes con un estilo concreto. Es
26:29decir, Open AI ha hecho un trabajo de
26:31post entrenamiento para quitar, para
26:33eliminar estos vicios que pues sabemos
26:36que tienen los frontends de GPT. Siendo
26:38así, el resultado que nos genera el
26:40modelo Luna, el modelo más básico de la
26:42familia de Open AI, es una página web un
26:45poquito más estética. Esto ya empieza a
26:47parecerse lo que podría ser una página
26:49de un museo, de un parque de
26:50atracciones. Ciertamente hay errores,
26:53vemos que hay cosas que no cargan, no
26:55hay información que no está realmente
26:56bien generada, pero aquí estamos
26:58trabajando con el modelo Luna que
27:00recordemos es el menos capaz, pero ya al
27:02menos estamos con un frontend que
27:04podríamos decir que es un poquito mejor
27:06y al menos diferente a lo que estamos
27:08acostumbrados. Si vemos ahora el
27:09resultado de GPT SOL, el modelo más
27:12avanzado, esta es la página web que nos
27:15ha creado con assets que aprovecha la
27:17capacidad de generación de imágenes.
27:19Pues vemos como estas imágenes las ha
27:20generado para enriquecer nuestra página
27:22web y vemos ya una página web bastante
27:25bastante profesional, ¿vale? Veo cositas
27:28que sí siguen, bueno, pues acercándonos
27:30un poco a la idea de página web hecha
27:32por inteligencia artificial, pero ya
27:34empezamos a ver pues eh resultados que
27:36para ser one shot más atractivos en
27:38cuestión de diseño. Me mola mucho la
27:41idea de Latent Space como montaña rusa
27:44de un parque sobre inteligencia
27:45artificial, bastante bastante eh chula.
27:47Y por comparar Fable 5 con el mismo
27:49prompt, Fable 5 High, nos devuelve una
27:52página web, que es esta de aquí, que
27:55claro, como no tiene Fable 5 la
27:57capacidad de generación de imágenes,
27:59pues ha tenido que apostar mucho por el
28:01SVG. No está mal, pero no es el diseño
28:04de una página web como estaba pensando
28:06yo, que en este caso sería una página
28:07web profesional de un parque de
28:09atracciones y en este caso se queda como
28:11algo un poco extraño. Fijaos que Fable 5
28:13sí es un modelo que a nivel de diseño
28:15los modelos Antropic siempre han sido
28:17bastante competentes, pero no estoy
28:19viendo aquí un resultado que pueda
28:21comparar, por ejemplo, con lo que nos ha
28:22hecho GPT 5.6 Sol eh con el mismo
28:25Prompt. Lo que sí estoy viendo es que al
28:26menos a nivel de contenidos tiene mucha
28:28más originalidad alguna de las cosas que
28:30estoy viendo, ¿no? Entrada inferencia,
28:32pase de entrenamiento, batch familiar.
28:34Hm. Seguramente si empiezas a leer
28:35cosillas por aquí eh, vas a encontrar
28:37detalles muy muy graciosos. Por ejemplo,
28:40altura mínima. Esto me cuando iba
28:41parquet de atracciones de pequeño, me me
28:43fastidiaba muchísimo lo de la altura
28:44mínima. 1,20 m o 120 millones de
28:48parámetros. Vale, estos son detallitos
28:49que creo que demuestra mucho la
28:51originalidad de estos modelos y donde
28:53Fall 5 creo que ha hecho un mejor
28:54trabajo, ¿no? Fijaos, avenida de la
28:56convolusión 1X1, valle latente a 10
28:59minutos del mundo real, nada de locos.
29:01[risas] Todos los pesos reservados.
29:04Hay mucho, hay mucho humor aquí, eh, me
29:06gusta, me gusta, pero no es un resultado
29:09profesional. Y el último contendiente
29:12Kimica 3, probado desde la propia
29:14plataforma de Moonshot, nos ha generado
29:17en un bucle agéntico que podemos ver
29:19aquí, bastante chulo también como te va
29:20mostrando la evolución de lo que va
29:22construyendo, ¿vale? Va trabajando, va
29:24trabajando y luego pues nos genera esta
29:27página web que si la vemos en pantalla
29:28completa, nos presenta Neurolandia. No
29:31sé exactamente qué modelo de generación
29:33de imágenes habrá utilizado, pero bueno,
29:34ya esto demuestra más integración que
29:36Fable 5 por defecto. Y sí, estoy viendo
29:40una estética que me recuerda más a lo
29:42que GPT5.5 5 solía sernos pues estos
29:46chips, este tipo de cajitas, estos
29:48colores más morados, pues mucha cajita
29:51por poner cajitas y sí me recuerda, como
29:54digo, a más el diseño de IAs anteriores
29:57que a lo que nos ofrecen ahora pues
29:59modelos como GPT 5.6. Aún así, un
30:01resultado bastante rico con muchas
30:03cositas. Tenemos aquí a la mascota.
30:05Saluda Neuro. Tenemos eh información
30:08sobre diferentes desfiles. Tenemos un
30:10intento de mapa con el SVG también
30:12bastante chulo. Token Town, Picos del
30:14Gradiente, Vector Jungle, Generative
30:16Gardens. ¿Por qué no existe un parque de
30:18ella? Es una temática bastante bastante
30:20guapa. La mansión Gun como atracción
30:23rápidos del backpr, carrusel de datos.
30:26Buah, es que pagaba de una. Y lo dicho,
30:29pues un resultado que a nivel de
30:30frontend no me atrae tanto como lo
30:32anterior, pero que demuestra las
30:34capacidades de este modelo Kimica 3, que
30:37entra como un elefante en una cacharería
30:39a poner patas arriba el mundo de la
30:41inteligencia artificial donde ninguno de
30:43los grandes laboratorios se puede dormir
30:45en los laureles. Google, hablo por ti.
30:47¿Dónde estás? ¿Qué te pasa? ¿Estás bien?
30:49Me prometiste que ibas a sacar un modelo
30:51Yemini 3.5 Pro
30:54abril. Me dijiste, "Dentro de un mes,
30:55Carlos, voy a sacar Gemini 3.5 Pro. ¿Qué
30:58ha pasado? ¿No has podido llegar a la
31:00altura de tus competidores? Bueno, si
31:03algún movimiento se produjera en las
31:04próximas semanas, chicos, chicas, estad
31:06atentos porque lo estaremos contando
31:08aquí, lo estaremos analizando pronto,
31:09tarde. Bueno, da igual. Un análisis
31:12riguroso como los que os traigo siempre
31:14para estar siempre al día de lo que
31:15ocurre en el mundo de la inteligencia
31:17artificial. Si os ha gustado el vídeo,
31:18no dejéis de compartirlo. Os dejo por
31:20aquí un par de vídeos más que podéis
31:22ojear. Agradecer de nuevo al
31:23patrocinador del vídeo Nord VPN. Os dejo
31:25abajo el enlace al descuento que os
31:27comentaba al principio y nos vemos con
31:30más IA en un próximo vídeo.

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