FAE와 TSE 포지션은 어떤일을 하나요? — Transcript

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1. 0:00으
2. 0:01으 으
3. 0:03[음악]
4. 0:10으
5. 0:135
6. 0:14가장 첫번째로 0 본건데
7. 0:16필더 어플리케이션 110호 책이에요
8. 0:18어떤 1만원 ceo 그 밑에 회원님의
9. 0:20제가 싶거든요
10. 0:22또 그 직무에 대해서 간단하게 문제
11. 0:24것들을 좋겠어요 예 업무 저택 서포트
12. 0:27엔지니어의 대해서 말씀을 좀 드릴께요
13. 0:29저희 같은 경우에는 했던 고객이
14. 0:30문제없이 장비를 쓸 수 있게 장비를
15. 0:33유치 고수 한다는 점에서 뭐 흔히들
16. 0:35cs 엔지니어 라고 얘기를 하시죠
17. 0:37오피스 서비스 엔지니어 랑 뭐 목적은
18. 0:39좀 똑같아요 그래서 사실 재택 서포터
19. 0:41엔지니어도 cs 엔지니어 다라고 좀
20. 0:44이렇게 이해를 하시면 될 것 같아요
21. 0:46어 실제로 뭐 만약에 저 장비의 국제
22. 0:48가 발생했다 라고 하면 앤 필드
23. 0:50서비스 엔지니어 분들께서 먼저 이
24. 0:51이슈를 해결하기 위해서 노력을
25. 0:53하실텐데 더 만약에 뭐 원인을 찾기가
26. 0:56아주 어렵거나 혹은 아니면 테크니컬
27. 0:58적으로 좀더 심층 분석이 필요하다
28. 0:59라고 하면은 세텍 서포트 엔지니어에게
29. 1:02도움을 요청하게 됩니다 어예 셀에
30. 1:04선언이 과정을 저희가 에스컬레이션
31. 1:06이라고 프로 보이구요 저희는 이제
32. 1:07에스컬레이션 된 이슈를 분석하고
33. 1:09일으키고 안 하고 이제 또 션을 제품
34. 1:12하는 역할을 하고 있습니다 필드
35. 1:13어플리케이션인 진리 오는 크게 두
36. 1:15가지 일을 하고 있는데요
37. 1:17이제 첫번째는 sm 에 어플리케이션을
38. 1:20이용해서 퍼 스 터 뭐가
39. 1:21웨이퍼 생산 하다가 문제가 발생했을
40. 1:23때 그 문제의 원인을 분석하고
41. 1:27해결할 수 있도록 도와드리는 데이
42. 1:29이제 첫번째가 있고요 두 번째 일은
43. 1:31노드 트랜지션 프로젝트 라고 해서
44. 1:34커스터머 의 트랜지스터 직접 또 를
45. 1:36향상시키기 위해서 이제 새로운 asm
46. 1:39의 어플리케이션 기술 같은 것을
47. 1:40소개해 드리고 그걸 이제 베이퍼
48. 1:43생산의 적용해서 잘 사용할 수 있도록
49. 1:45기술적인 지원을 해드리는 크게 두
50. 1:48가지 일을 하고
51. 1:49알기 쉽게 비유적으로 타미 드리며 는
52. 1:51휴대폰으로 사진 같은거 많이 찍을
53. 1:53수도 넣어 내가 줘 트래퍼 어플을
54. 1:56같은걸로 사진을 찍으며 는 피부도 또
55. 1:58뽀얗게 잘 나오고 또 원하는 이팩트
56. 2:01같은 것부터 있을꺼 에서도 원하는
57. 2:03이미지의 사진을 찍을 수 있잖아요
58. 2:06네 그것도 마찬가지고 이제 sm 의
59. 2:08스캐너 도 해보면 을 이제 커스터머
60. 2:11가 반도체를 양상 1 때 필요한 이제
61. 2:13패턴은 웨이퍼의 이미징 하는거 군데
62. 2:15그림의 쟁을 할 때 더 스캔
63. 2:18어플리케이션을 이용하면 군 더
64. 2:21정밀하고
65. 2:22종교 안 이미징 을 할 수 있게 됐
66. 2:24그래서 그 휴대폰 카메라 어플리케이션
67. 2:27처럼 스캐너 에도 어플리케이션 있어서
68. 2:30이 어플리케이션을 활용하면
69. 2:32커터 버 에 패턴을 좀 더 정확하고
70. 2:34정밀하게 했더니 괴이 파이 패터닝 할
71. 2:36수 있게 한다 뭐 이렇게 생각하시면
72. 2:38되구요
73. 2:46지원자 분들이
74. 2:47뭐 석사 박사 비교 지금 가지고 계신
75. 2:50분들이 좀 하는거죠
76. 2:52본 a 깊이 든 전공에 대한 그 모
77. 2:55지식을 쪽 455 평화로 것 을
78. 2:57열어서 왜 전공과 이지훈과 과 역
79. 3:00맞대는 야 나는 친구를 되게 많이
80. 3:02하실것 같아요
81. 3:04그 부분으로 쪼금 어떻게 보십니까
82. 3:07재택 서포트 같은 경우에는 7개
83. 3:09비율로 구성되어 있어요 자 7개 팀
84. 3:11이라고 좀 생각하시면 될거 같고 더
85. 3:13그렇기 때문에 각각 모듈 별로 하는
86. 3:15일이 조금씩 달라서 더 실제로
87. 3:17선호하는 정도 조금씩 차이는 있습니다
88. 3:19하지만 실제로 몰리나 전기 전자
89. 3:21반도체공학
90. 3:23뭐 이 정도는 사실 전체 모듈의 다
91. 3:24연관성이 좀 높은것 같구요 이밖에도
92. 3:27뭐 레이저공학 쪽 전공이나 동안
93. 3:29아니면 제어 쫌 제어 쪽 이런 쪽
94. 3:32이제 전공도 조명 활성이 높은 편인
95. 3:33것 같아요
96. 3:34그리고 제 생각에는 저희 이제 5줄
97. 3:36중에서 소프트웨어 모듈이 있는데 말만
98. 3:38들어 보시면 사실 뭐 컴퓨터 공학이
99. 3:40저렴한 있겠네 라고 생각들 하실텐데
100. 3:42사실 그것도 맞는 말이고 컴도 0
101. 3:44뿐만 아니라 뭐 기계나 원자 쪽도
102. 3:47사실 연관성이 높습니다
103. 3:49반도체나 이제 리소그래피 관련 는
104. 3:51공부를 하셨다면 은 입사 후 타신
105. 3:54후에 이제 저희 sm 의 기술들 배울
106. 3:57때 수월하게 습득하고 있다 배울 수
107. 3:59있는 있겠죠 근데 저는 그게
108. 4:01중요하다고 생각을 하지 않거든요
109. 4:03왜냐하면 은 뭐 입사 후에 저희가
110. 4:06이를 업무를 할 수 있게끔 업무에
111. 4:08필요한 머그 유빈아 정보들이 으
112. 4:11동료들한테 배울 수 있기 때문에
113. 4:13정보나 지식 같은 것보다도 서면 이제
114. 4:16문제가 있을 때 어떻게 업글후 칠을
115. 4:18하고 그걸 어떻게 해석해서 결과를
116. 4:21도출하고 잘 설명할 수 있느냐 그런
117. 4:24것들이 중요한 것 예
118. 4:27[음악]
119. 4:28my
120. 4:33내가 이런 일을 하는데 어떤 역량
121. 4:35키워 볼까
122. 4:37땅값 등이 또 근본적으로 좀 즉 나올
123. 4:40수 있을것 같거든요
124. 4:41크리스 폰 오른쪽 이번엔 좀 답변해
125. 4:43주실 수 있을까요 4 필요한 역량이
126. 4:45라고 하며 한 3가지 정도가 있는 것
127. 4:47같아요 첫번째는 이제 기술을 이해하는
128. 4:49기술이 의 능력이 랑 그리고 두번째는
129. 4:52데이터 분석 능력 그리고 세번째는
130. 4:54이제
131. 4:55커뮤니케이션 능력 이렇게 있을 것
132. 4:57같은데 데이터 분석 능력 에 대해서
133. 4:59좀더 구체적으로 말씀을 드린다 며 는
134. 5:01저희가 보고 있는 뭐 오버레이 나
135. 5:03이런 데이터들이
136. 5:05보면 크기가 되게 커요 그래가지고 뭐
137. 5:07그거 데이터를 엑셀로 될거 나모
138. 5:11텍스트의 l 같은 걸로 일어 가지고
139. 5:13보려고 하면 이제
140. 5:15한도 끝도 없거든요 너무 데이터 양이
141. 5:17많기 때문에 그걸 고소 서로 보고
142. 5:19분석하고 이렇게 하는건 좀 되게
143. 5:21어렵습니다 그래서 저희는 보통
144. 5:23프로그램 기지를 이용해서 데이터
145. 5:25분석을 하고요 뭐 그런 이제
146. 5:27프로그래밍 같은것을 좀 하실줄 아시면
147. 5:30데이터를 분석할 수 있는 데 유용할
148. 5:32것 같아요 근데 저희가 많이 쓰는
149. 5:34출은 이제 매틀랩 이나 파이스 이런건
150. 5:37써가지고
151. 5:38뭐 데이터 분석하고 근데 이런 것들도
152. 5:40얘기하며 는 만난 매틀랩 이랑 파이썬
153. 5:43안했었는데 어떡하지 말인데 걱정 많이
154. 5:46하실것 같은데 사실 그 부분도 크게
155. 5:49걱정하실 게 없는 게 저도 이제
156. 5:51들어오기 전에는 그런 것들 안
157. 5:52있었거든요 입사 하고 나면 이제
158. 5:54배우면 되는 거고 그리고 그 정규화된
159. 5:57데이터를 분석할 수 있는 이제 기존의
160. 6:01툴들이 이미 많이 만들어져 있어요
161. 6:02본사 엔지니어 등 이제 루 카 렌 징
162. 6:05이어 분들이 반대로 놓은 것들이
163. 6:07있거든요 데이터 분석하는 펑션 듯
164. 6:10툴즈 그런거 이제 들어와서 이제 쓸
165. 6:12수 있을 정도만 되면 은 될것
166. 6:14같습니다
167. 6:16태클 커서 포착해내는 용
168. 6:185 저희 같은 경우에도 사실 얘기를
169. 6:20듣고 하니까 되게 비슷한 점이 많은
170. 6:22것 같아요 일단은 아무래도 저희는
171. 6:24이제 이슈를 해결하는 게 주된 업무다
172. 6:26보니까 사실 뭐 t-50 양이라고
173. 6:28한다 며 는 문제 상황을 정확히
174. 6:30인지를 하는 능력이 있어야 되고요
175. 6:32그리고 이제 어 다양한 논리적인
176. 6:34분석을 할 수 있는 데이터 분석 할
177. 6:36수 있는 그런 능력이 있어야 되는
178. 6:37거거든요 마지막으로 이제 이러한
179. 6:39결과들을 종합적으로
180. 6:41모아서 종합적인 재수 최종적인
181. 6:43솔루션을 이렇게 좀 도출해낼 수 있는
182. 6:45그런 능력들이 좀 가장 중요한 것
183. 6:47같은데요 사실 이제 크리스 폰이
184. 6:49말씀해 주셨던 것처럼 데이터 핸들이
185. 6:51굉장히 중요한것 같아요 저희도
186. 6:53어서 아시다시피 데이터는 정말 너무나
187. 6:55크고 장비에서 나오는데 저들은 너무나
188. 6:57많은데 그 중에서 저희는 이제 링크한
189. 6:59데이터를 뽑아 내야 돼 그래서 뭐 전
190. 7:02데이터가 엄청나게 맞지만 지금 이슈가
191. 7:05일어나고 있는 현상에 대해서 어 이러
192. 7:07이러 이러한 데이터들이 연관성이
193. 7:08있겠네 를 파악을 하셔야 되게 거기서
194. 7:10그러한 데이터들을 보고 데이터 분석
195. 7:12끝에는 이제 어 이런 데이터들이
196. 7:15공통적으로 말하는 부분이 이런 부분이
197. 7:17운학 이게 루트 커지게 있구나 라는
198. 7:19것을 탁 하고 캐치 하실 수 있어야
199. 7:21된