Essa é a stack perfeita de IA em 2026 (só me copie) — Transcript
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- 0:00Esse sistema de IA faz mais coisa por
- 0:01mim do que uma equipe inteira faria. E
- 0:03nesse vídeo eu vou te mostrar como é que
- 0:05você pode montar o seu, camada por
- 0:07camada. Sem teoria solta, tudo aqui na
- 0:09minha tela, do jeito que eu uso de
- 0:10verdade. E cara, isso daqui é forte
- 0:13demais. Olha só o que ele já fez por
- 0:15mim. Inclusive criar duas empresas que
- 0:17já me renderam mais de 200 mil reais. E
- 0:19construir a plataforma inteira da minha
- 0:21comunidade sem contratar um programador.
- 0:23É surreal. Quando você junta a memória
- 0:25do Obsidian com várias IAs trabalhando
- 0:27juntas, você deixa de ter um chat e
- 0:30passa a ter um time inteiro trabalhando
- 0:32que conhece o seu negócio. E o motivo
- 0:34disso tudo funcionar tão bem é que ele é
- 0:36dividido em quatro camadas. A primeira
- 0:38delas é a memória. A IA sabe quem você
- 0:40é. A segunda são as habilidades. Ela
- 0:42sabe como você faz as coisas. A terceira
- 0:44é a orquestração. Não é um agente de IA,
- 0:47é um time. E a quarta são os braços.
- 0:49Quando ela sai ali do seu chat e começa
- 0:51a agir em todas as suas ferramentas.
- 0:53Cada camada resolve o limite da
- 0:54anterior. E no final desse vídeo você
- 0:56vai sair daqui com a sua primeira camada
- 0:58montada no seu computador. Então bora
- 1:00pra primeira.
- 1:03O problema. A IA que todo mundo usa hoje
- 1:05é um chat comum. Então toda conversa
- 1:07começa do zero e você explica quem é
- 1:09você de novo na próxima. Então o que é
- 1:12um segundo cérebro?
- 1:13A gente usa o Obsidian como segundo
- 1:15cérebro, mas o que que é isso? É uma
- 1:17pasta dentro do seu computador com
- 1:19vários arquivos de texto que a sua
- 1:21inteligência artificial é treinada para
- 1:24buscar informações e armazenar
- 1:26informações. Deixando isso um pouco mais
- 1:28prático, o que tem nessas informações?
- 1:31Quem é você, os seus negócios, pessoas e
- 1:33clientes, padrão de como você constrói
- 1:36as coisas, como por exemplo, branding,
- 1:38que é o conjunto de cores, tipografias
- 1:40da sua marca, voz, como você se comunica
- 1:43com o seu público ou como a sua empresa
- 1:44se comunica, preços, o serviço que você
- 1:46vende com a descrição deles, com o preço
- 1:48que você comercializa, informações mais
- 1:51específicas sobre como você faz
- 1:52propostas comerciais, o que performa bem
- 1:55tem seu perfil e o que não performa.
- 1:57Então, o segundo cérebro não é só para
- 1:58armazenar informações básicas de quem é
- 2:00você, é para armazenar padrões de como
- 2:03você faz as coisas, mas isso ainda não é
- 2:06uma skill. Isso é realmente só memória.
- 2:09E eu vou dar um exemplo prático aqui
- 2:10para vocês. Eu vou abrir aqui o meu
- 2:11segundo cérebro. Repara na quantidade de
- 2:14arquivo que tem aqui e olha como é na
- 2:16prática. Eu tenho aqui várias pastas,
- 2:19isso daqui é uma pasta em qualquer lugar
- 2:21do seu computador, como qualquer outra.
- 2:23O Obsidian, ele serve basicamente como
- 2:25um visualizador desses arquivos. Ele não
- 2:27é uma necessidade. Ele é basicamente um
- 2:30suplemento de visualização, para você
- 2:32conseguir ver exatamente essa teia aqui
- 2:35crescendo, o seu segundo cérebro
- 2:37evoluindo cada vez mais. Então, aqui no
- 2:38meu segundo cérebro, se eu venho aqui na
- 2:40parte de pessoas, aqui tem várias
- 2:42pessoas que eu conheço, ou melhor,
- 2:44várias pessoas que o meu Cloud conhece.
- 2:46E como é que ele armazenou essas
- 2:47pessoas? Simplesmente, se eu falar com
- 2:49ele assim: "Acabei de fechar um negócio
- 2:51com o João".
- 2:52Ele vai vir aqui na pasta de pessoas,
- 2:54vai ver se existe algum João e vai
- 2:56reparar: "Não existe". Então, vai
- 2:58perguntar para mim: "Quem é o João"? Eu
- 3:00vou explicar para ele brevemente e a
- 3:01partir disso, o que ele vai fazer?
- 3:04Basicamente, ele vai vir aqui adicionar
- 3:05o João. Como por exemplo, se eu abro
- 3:07aqui uma ficha de alguém, eu vejo aqui o
- 3:10nome da pessoa, o e-mail, o WhatsApp,
- 3:12quem é, o que faz. Então, aqui, ele pega
- 3:16todas as informações que eu vou soltando
- 3:18em decorrer de várias conversas. Ou
- 3:20seja, hoje eu posso falar o número
- 3:22daquela pessoa, ele já pega, capta e
- 3:23coloca na ficha. Amanhã eu posso falar
- 3:25que eu tenho uma sociedade com essa
- 3:27pessoa em um projeto específico, ele vai
- 3:28pegar essa informação, vai captar e vai
- 3:30colocar nessa ficha também.
- 3:32Então, o grande poder do segundo cérebro
- 3:33é esse, é ele estar sempre nessa captura
- 3:35contínua de novas informações, mas isso
- 3:38daqui, novamente, não só com pessoas.
- 3:40Vou pegar outro exemplo aqui. Outro tipo
- 3:41de informação que é muito valiosa de eu
- 3:43guardar são as informações de branding.
- 3:45Para que que serve isso? Branding é um
- 3:47guia visual de como é que o meu Cloud
- 3:49pode montar qualquer coisa. E o exemplo
- 3:51que eu vou te dar aqui no final desse
- 3:52vídeo é exatamente do meu Cloud com um
- 3:54prompt montando uma página simplesmente
- 3:57porque existe o branding aqui. Então,
- 3:59vou procurar aqui a pasta de brand, que
- 4:01ela fica dentro de conteúdo,
- 4:04brandings. E o que é isso?
- 4:06Aqui dentro, se eu abro o branding da
- 4:08Core, por exemplo, eu tenho a fonte que
- 4:11a gente usa,
- 4:12fotos de exemplo,
- 4:14referências visuais,
- 4:16símbolos, como por exemplo a logo dela,
- 4:19guias de paleta de cor, de como utilizar
- 4:22a hierarquia de cor, tudo escrito. Isso
- 4:25daqui para a gente pedir para o nosso
- 4:26Cloud criar algo é uma maravilha. A
- 4:28gente não precisa ficar explicando mais
- 4:30nada de design para ele porque ele vai
- 4:31acertar de primeira. Outro exemplo
- 4:33prático é a parte de carrosséis. Então,
- 4:34se eu abro a pasta aqui de carrosséis,
- 4:37eu literalmente, pelo fato de eu ter um
- 4:38branding, um padrão de como eu crio as
- 4:41minhas artes visuais, eu posso pegar
- 4:42qualquer referência de carrossel e pedir
- 4:44para o Cloud recriar, porque ele sabe
- 4:45exatamente como é que eu faço os meus
- 4:47carrosséis, as fontes que ele tem que
- 4:49usar, como ele tem que desenhar o
- 4:50bonequinho. E não é só isso. Repara na
- 4:53semelhança desse carrossel com esse
- 4:54carrossel. Literalmente uma aplicação do
- 4:57mesmo branding pegando uma referência
- 4:59gringa trazendo para o Brasil, um
- 5:00carrossel que pegou mais de 100.000
- 5:02visualizações com um prompt. Mas,
- 5:04beleza, já falei demais essa parte aqui
- 5:06e eu acredito que tenha passado pela
- 5:08cabeça de vocês uma dúvida que é a
- 5:09seguinte:
- 5:10Mas, como que o Cloud, tendo essa
- 5:13quantidade enorme de pastas, ele sabe
- 5:16aonde procurar as informações? Como é
- 5:18que ele sabe navegar por isso daqui? Em
- 5:19teoria, não gasta mais token o fato de
- 5:21ter muitas informações para ele ler
- 5:23sempre? Não é algo que seria danoso para
- 5:26ele?
- 5:27E a resposta é extremamente pelo
- 5:29contrário. Olha isso daqui. Se eu virar
- 5:31para o meu Cloud hoje e falar assim:
- 5:32"Faz uma proposta para o cliente", o que
- 5:34que ele vai fazer? Ele não vai pegar e
- 5:37vai ler literalmente todos os arquivos
- 5:39do meu segundo cérebro. Quando a gente
- 5:41inicia uma sessão nova no Cloud, ou
- 5:43seja, uma conversa nova, o nosso Cloud
- 5:45inicia também o Cloud.md. Acredito eu
- 5:47que você já deve ter ouvido várias vezes
- 5:49falar sobre esse carinha aqui, mas ele é
- 5:51basicamente o nosso mapa do segundo
- 5:53cérebro. Então, por exemplo, se eu venho
- 5:54aqui e abro o meu Cloud.md na parte de
- 5:57{ponto} Cloud
- 5:59e Cloud, o que que eu tenho aqui?
- 6:01Basicamente um resumo
- 6:04sobre mim, sobre com quem ele tá falando
- 6:06e principalmente a estrutura do meu
- 6:08segundo cérebro. Repara: memória.
- 6:11Ele sabe exatamente quando ele tem que
- 6:13chamar essa pasta, memória persistente
- 6:14do Cloud visível no Obsidian.
- 6:16Pessoas, uma nota por pessoa, leads,
- 6:19parceiros, mentores, equipe, sócios,
- 6:21conteúdo, carrossel, lives, YouTube,
- 6:23ideia publicada, branding. Então, o
- 6:26nosso Cloud, toda vez que a gente inicia
- 6:28uma conversa com ele, ele já meio que
- 6:29carrega exatamente aonde tá cada item. E
- 6:33ele sabe exatamente aqui onde e quando
- 6:36ele tem que buscar cada item desses.
- 6:38Então, por isso que
- 6:39essa estrutura barateia muito o custo,
- 6:42porque qual que é a ideia? A gente pede
- 6:44para ele: "Faz uma proposta para o
- 6:45cliente X". O nosso Cloud.md vai ser
- 6:48carregado e ele sabe que ele
- 6:50literalmente só precisa ir na pasta
- 6:52cliente
- 6:53e na pasta negócios e procurar
- 6:55exatamente o cliente X e procurar os
- 6:58preços do meu serviço. Acabou. Então,
- 7:01repara que
- 7:02é muito mais rápido do que você às vezes
- 7:04deixar no projeto do seu Cloud chat lá,
- 7:07desktop, um documento de 3.000 linhas
- 7:10dizendo tudo o que você faz, todos os
- 7:13seus preços, como é que funciona a sua
- 7:14empresa, porque toda vez que o seu Cloud
- 7:16precisar, ele vai ter que ler 3.000
- 7:18linhas. Aqui não, ele vai literalmente
- 7:19ler só o que ele precisa. Então,
- 7:21acreditem, esse conhecimento aqui é
- 7:23muito valioso, só que ter só esse
- 7:25conhecimento ainda não basta. Vou
- 7:26mostrar para vocês como é que a gente
- 7:27vai dar super poder para essa parte
- 7:30aqui, como a gente vai fazer habilidades
- 7:32se conectarem com todo esse
- 7:33conhecimento. A memória sabe quem você é
- 7:35e a skill sabe como você faz.
- 7:40Skill é um processo que você repetir
- 7:42várias vezes, você condensou como você
- 7:45faz aquele processo e você passou pro
- 7:47Cloud. E depois que você deu esse passo
- 7:49a passo pro seu Cloud de como você faz
- 7:51isso, ele transformou isso tudo em um
- 7:53arquivo de texto também. Aonde quando
- 7:55você precisar que ele crie uma proposta
- 7:58comercial, ele já sabe exatamente como
- 8:01ele tem que fazer a proposta comercial,
- 8:03o passo a passo pra isso. E não só como,
- 8:05aonde dentro do segundo cérebro ele
- 8:08precisa buscar informações pra conseguir
- 8:10fazer com que aquela proposta comercial
- 8:12seja muito boa. Vou te mostrar dentro do
- 8:14meu Obsidian um exemplo na prática.
- 8:17Aqui dentro de ponto cloud, vou vir em
- 8:19skills.
- 8:20E agora eu vou procurar uma skill aqui
- 8:22que vai ser a minha skill de motion
- 8:23designer, a skill responsável por estar
- 8:26fazendo todos esses efeitos que você tá
- 8:27vendo até agora no vídeo. Quando eu abro
- 8:29a pasta dela, o que eu tenho? Eu tenho
- 8:32exemplos práticos de como ela deve
- 8:33seguir,
- 8:34o motor que ela deve usar,
- 8:36referências que ela deve seguir,
- 8:38inclusive brandings que ela deve se
- 8:40espelhar e o principal de tudo,
- 8:43um skill.md.
- 8:45E o que é esse skill.md? É basicamente o
- 8:47passo a passo que ele tem que seguir
- 8:49pra executar a tarefa que você
- 8:51padronizou pra ele. Então, como ele faz
- 8:54o setup, como ele trabalha com a skill,
- 8:56os dois modos que ele vai editar, como é
- 8:59que é o fluxo dele e regras do que ele
- 9:01já fixou, do que ele não deve fazer.
- 9:04Então reparou? É muito simples a
- 9:06estrutura de uma skill. É basicamente a
- 9:09gente mostrar onde que ele vai buscar as
- 9:10informações. Então aqui, ó, a gente tá a
- 9:12todo momento falando pra ele assim, ó:
- 9:14"Vai na pasta referências em
- 9:17doutrina/movimento.md
- 9:20obrigatoriamente antes de montar
- 9:21qualquer cena". Então a gente tá
- 9:23explicando pra skill
- 9:24onde ela deve buscar informações no
- 9:26segundo cérebro pra ela conseguir
- 9:28desempenhar bem. Eu vou te dar três
- 9:30exemplos de coisas que eu em particular
- 9:32gastava muito tempo e eu transformei em
- 9:33skills. A primeira delas é roteiro de
- 9:36reels. Antes eu tinha que pegar um vídeo
- 9:38de um gringo, traduzir ele na mão,
- 9:40adaptar a gravação para minha voz, ou
- 9:42seja, para como eu me comunico, e só
- 9:44depois disso tudo eu gravar. E hoje a
- 9:47única coisa que eu preciso fazer é
- 9:48entrar no meu Instagram, procurar sete
- 9:50vídeos de gringo para eu me espelhar
- 9:52e mandar esses sete links para o meu
- 9:54Cloud. Automaticamente ele já vai
- 9:55baixar, já vai transcrever, já vai
- 9:57adaptar para o meu tom de voz, já vai
- 9:58criar o roteiro e vai enviar para mim.
- 10:00Outra coisa, proposta comercial para mim
- 10:02era muito complexo de fazer. Fazer uma
- 10:04reunião, gravar toda aquela reunião,
- 10:05entender o projeto do cliente, criar um
- 10:07escopo e no fim ainda ter risco de nem
- 10:10fechar o projeto era algo que me
- 10:11consumia de fato. Hoje em dia eu já saio
- 10:13da reunião com a proposta pronta
- 10:15praticamente. Edição de vídeo, eu pagava
- 10:17um editor e ele demorava 24 horas para
- 10:19me entregar, que já é muito bom. Mas
- 10:21hoje eu já termino de gravar o meu vídeo
- 10:23e em 20 minutos o meu vídeo já está
- 10:24pronto e sem eu ter que pagar nada. E
- 10:27uma regra que eu coloquei para mim
- 10:28mesmo, e eu espero que você coloque para
- 10:29você também é:
- 10:30Se eu fiz algo três vezes seguidas,
- 10:33eu vou transformar isso num estilo.
- 10:36E eu nunca vou fazer a quarta. Só que
- 10:37mesmo com tudo isso daqui que eu já te
- 10:38falei até agora,
- 10:40você não pode deixar todo esse trabalho
- 10:41na mão de uma IA só. Então é nesse
- 10:43momento que a gente começa a introduzir
- 10:45os times de agentes. E é aqui que
- 10:47sinceramente quase ninguém chega. Eu não
- 10:49uso uma IA só, eu uso realmente um time.
- 10:54Você sabe o que é que eu estou te
- 10:55mostrando na minha tela nesse exato
- 10:56momento? Isso aqui é realmente uma
- 10:58orquestração de um time de agentes.
- 11:01O que eu estou fazendo ali basicamente?
- 11:03Eu estou usando um Fable 5.1 para ser o
- 11:05cérebro, ou seja, orquestrar todos os
- 11:07agentes abaixo. O Fable 5.1, no momento,
- 11:10ele é o modelo mais inteligente que tem.
- 11:12Então ele fica responsável por pegar
- 11:13demandas complexas e destrinchar elas de
- 11:16maneira simples, delegando para um Opus
- 11:195.5, um Codex Astra 6 e um Anti-gravity
- 11:22com um Gemini mais barato. Então ele é o
- 11:24maestro dessa ópera aqui.
- 11:27O Opus 5.5, ele é o nosso desenvolvedor
- 11:30principal, ou seja, a demanda principal
- 11:32de desenvolvimento vai cair para ele,
- 11:35porque ele é o mais capaz no momento. O
- 11:37GPT Astra 6, ele é o desenvolvedor
- 11:40secundário. Geralmente, um vai fazer o
- 11:42front-end e o outro vai fazer o
- 11:44back-end, trabalhando em paralelo para a
- 11:46gente conseguir ter uma resposta muito
- 11:48mais rápida, uma velocidade de
- 11:50desenvolvimento muito mais rápida e
- 11:51também reduzir o custo de tokens em uma
- 11:54IA só. E o Antigravity e modelos mais
- 11:56baratos até mesmo da própria Anthropic
- 11:58ou do ChatGPT,
- 12:00eles são usados para tarefas que já tem
- 12:01um passo a passo muito claro de como
- 12:03executar. E quem consegue possibilitar
- 12:05tudo isso daqui,
- 12:07eu unir todos esses agentes, é uma
- 12:09ferramenta chamada Maestre. Ela existe
- 12:12para macOS e para Windows e ela é
- 12:13gratuita em até um workspace. Ela me
- 12:16ajuda muito a trazer uma velocidade
- 12:18insana para os meus desenvolvimentos. E
- 12:20o motivo de eu fazer essa divisão de
- 12:22carga aqui é exatamente o fato de,
- 12:25se eu colocar o Fable para desenvolver o
- 12:26projeto inteiro, para ele pensar,
- 12:28desenvolver, debugar, testar,
- 12:30sinceramente, meus tokens vão acabar em
- 12:3115 minutos. E o motivo principal de eu
- 12:33fazer isso daqui
- 12:34é o seguinte, o Fable 5.1, ele é
- 12:36extremamente inteligente, mas eu não
- 12:39preciso pedir para o Fable 5.1 criar um
- 12:42botão de sim ou não na minha página. É
- 12:45tipo dar um tiro de bazuca em uma
- 12:46formiga. Então, dessa forma, a gente
- 12:48fazendo essa redistribuição, a gente
- 12:50consegue cortar muito custo, porque a
- 12:53gente descentraliza o custo de um
- 12:55protagonista só e coloca para cada um
- 12:58com a sua devida função executar. E além
- 13:00de descentralizar o custo de um Fable
- 13:02para um Opus ou de um Opus para um
- 13:04Sonnet, a gente também descentraliza o
- 13:06custo de uma LLM só. Eu não vou estar
- 13:09pagando só o Cloud, então não vou tirar
- 13:11o meu limite só do Cloud. Eu vou também
- 13:13tirar o limite do GPT e do Google. Isso
- 13:16daqui ajuda bastante para quem
- 13:17desenvolve pesado. E aqui eu vou te
- 13:19mostrar na prática como é que isso
- 13:21funciona e vou voltar aqui para te
- 13:22mostrar o resultado depois do poder que
- 13:24é orquestrar isso e também usar o
- 13:27segundo cérebro para ter tanto know-how
- 13:29de como a gente faz as coisas. O
- 13:30primeiro prompt que eu vou dar é o
- 13:31seguinte:
- 13:33eu quero que você desenvolva
- 13:35usando a nossa regra de distribuição de
- 13:37carga, ou seja, delegando para o Cloud,
- 13:41para o Antigravity e para o Codex
- 13:42tarefas diferentes de acordo com o custo
- 13:46que essa tarefa pode ter e o desempenho
- 13:47que ela precisa ter. Eu já conectei os
- 13:49três terminais a você, então você pode
- 13:51usar eles à vontade. Eu acabei de dar um
- 13:53contexto muito leve, bem tranquilo aqui
- 13:55para o meu Cloud para ele entender que é
- 13:56para ele usar a regra de distribuição e
- 13:58agora vou dar um prompt para ele para
- 13:59ele criar uma página simples de captura.
- 14:02E qual que é a grande sacada aqui? Eu
- 14:04vou pedir para ele fazer com um prompt
- 14:06só. A regra vai ser ele não me perguntar
- 14:08literalmente nada, para vocês verem que
- 14:11ele ter contexto de tudo que eu tenho
- 14:13traz um resultado insano.
- 14:15Então, vou quebrar duas linhas aqui e
- 14:17vou colar esse prompt.
- 14:18O que eu estou falando aqui,
- 14:19basicamente? Crie uma página de captura
- 14:21para a Core, que é a minha comunidade,
- 14:23com o branding oficial da Core, ou seja,
- 14:26usando as regras de design dela.
- 14:28E a página é um formulário rápido para
- 14:29quem quer entrar na Core, pede nome,
- 14:31WhatsApp, cidade onde mora.
- 14:33Regras: um título forte, formulário em
- 14:35etapas,
- 14:36salva as perguntas em uma tabela e monta
- 14:39um time no Maestro. Não me pergunte mais
- 14:41nada, só monte.
- 14:42Literalmente um prompt e vamos ver o
- 14:44resultado disso daqui. A primeira coisa
- 14:46que o meu Maestro faz na hora que eu
- 14:47peço uma função para ele
- 14:49é criar uma nota
- 14:51com
- 14:52tudo o que eu pedi e tudo o que está
- 14:53sendo executado. Então, então aqui ele
- 14:55acabou de criar ela, inclusive, ó, e tem
- 14:57como se fosse a lista de tarefas. Eu
- 14:59consigo ver aqui, ó, que ele falou que
- 15:01ele tem que levantar o branding da Core,
- 15:03mais credenciais do Supabase e Vercel,
- 15:05definir a arquitetura e dividir frentes,
- 15:08criar o banco de dados,
- 15:10fazer o front-end, fazer a copy, o
- 15:13deploy na Vercel
- 15:14e essa nota índice aqui que eu não sei o
- 15:16que é.
- 15:18E repara só, velho, eu Eu vou fazer nada
- 15:21aqui. Eu vou te explicar o restante dos
- 15:22conceitos e depois a gente vai ver
- 15:24exatamente quanto tempo ele demorou para
- 15:25fazer e a gente vai ver o resultado que
- 15:27ele trouxe para mim.
- 15:31Agora a gente vai tirar a sua
- 15:32inteligência artificial apenas do seu
- 15:34terminal e do seu computador e vai
- 15:36colocar ela para ter domínio de todas as
- 15:37suas ferramentas. E como ela se conecta
- 15:39com todas essas ferramentas?
- 15:41Ou é por MCP, que é como se fosse uma
- 15:43tomada, realmente um plug, do seu cloud
- 15:46dentro de outro sistema, realmente como
- 15:48se fosse um cabo USB, por API, fazendo
- 15:51requisições ou por linha de comando. Só
- 15:53o fato de você conectar uma vez em uma
- 15:55ferramenta é o suficiente para o seu
- 15:56segundo cérebro saber conectar todas as
- 15:58outras vezes. E antes de eu progredir
- 16:00aqui, uma leve pausa para eu te mostrar
- 16:02agora o momento mais legal.
- 16:04Olha aqui como é que o cloud dividiu as
- 16:06tarefas. Ele colocou aqui que o codex
- 16:08vai fazer o banco de dados mais a API,
- 16:11o front-end vai ser o cloud code usando
- 16:13o opus e a infraestrutura fase um e dois
- 16:15vai ser o antigravity, ou seja,
- 16:18a tarefa simples, que é pegar o sistema
- 16:21e subir ele para todo o mundo ver,
- 16:23é o antigravity que vai fazer, porque
- 16:25não tem como fugir disso. E depois quem
- 16:27vai revisar isso tudo vai ser o
- 16:29orquestrador.
- 16:30Por que que essa estrutura é tão
- 16:31inteligente, velho? É tão sinistre?
- 16:34Porque se a gente pede para o fable para
- 16:36ele entregar uma página impecável, o
- 16:39fable também é o juiz. Então se o cloud
- 16:42chega aqui, entrega uma página meia
- 16:44boca, o fable vai falar assim: "Cara,
- 16:45isso daqui tá uma merda". E ele vai
- 16:47mandar voltar para o cloud e o fable só
- 16:50vai aceitar e passar para mim quando
- 16:51realmente estiver muito bom.
- 16:54E se você reparar em tempo real aqui,
- 16:56ele já até deu o prompt para os outros
- 16:59chats. Então isso daqui é insano, mas
- 17:01vamos voltar para a explicação. Depois
- 17:03dessa pausa rápida aqui, eu quero
- 17:04mostrar para vocês todos os braços que
- 17:06eu uso hoje na minha operação.
- 17:08Ferramentas que eu uso e sinceramente
- 17:11eu recomendo fortemente que vocês usem,
- 17:13porque elas são muito boas. A primeira
- 17:15delas é a evolution API. Ela é uma API
- 17:18de WhatsApp que possibilita o Cloud
- 17:20entrar dentro do meu número, ele ver
- 17:22todas as minhas conversas, todos os meus
- 17:24grupos, trazer resumos do que foi falado
- 17:26durante o meu dia, enviar mensagem para
- 17:28pessoas.
- 17:29Então isso aqui me traz uma clareza
- 17:31muito grande e também traz uma
- 17:33facilidade de comunicação com o Cloud
- 17:35muito grande.
- 17:36Supabase, qualquer sistema que eu faço,
- 17:38ele é o meu banco de dados. Ele tem um
- 17:40limite gratuito muito bom e ele é muito
- 17:43estável, não tive queda com ele até
- 17:44hoje. Notebook LM, uma ferramenta muito
- 17:47forte que eu uso para transcrever áudios
- 17:50muito longos de reunião às vezes ou eu
- 17:53peço para o meu Cloud abrir meu YouTube,
- 17:55procurar um vídeo de referência muito
- 17:56bom, colocar no Notebook LM
- 17:58e retornar toda transcrição para mim.
- 18:00Isso do defeito quase imediatamente
- 18:02graças a esse carinha aqui da Google que
- 18:04é de graça. Fathom,
- 18:06eu coloco ele em toda reunião minha do
- 18:08Google Meet porque ele no final da
- 18:09reunião traz uma gravação e uma
- 18:11transcrição, então eu sempre alimento
- 18:13isso aqui no meu segundo cérebro, já até
- 18:14o automatizei isso. N8N, eu uso ele para
- 18:17automações que eu quero ter muita
- 18:19escalabilidade e muita previsibilidade,
- 18:21ou seja, eu vendo projetos de automações
- 18:23para clientes usando o N8N, não uso o
- 18:25Cloud 100% ainda. Zé Rênio é o que me
- 18:28possibilita eu conseguir fazer com que
- 18:30meu Cloud pegue vídeos que eu acabei de
- 18:32gravar e ele já editou e ele postar
- 18:35automaticamente no meu TikTok ou no meu
- 18:36Instagram e ele tem conectividade com
- 18:39uma lista imensa de rede social.
- 18:41Higgsfield, muito importante para gerar
- 18:44imagem e vídeo. Pode parecer que não,
- 18:46mas toda landing page, todo site muito
- 18:49bom que você vê tem uma boa imagem ou
- 18:50tem um bom vídeo e geralmente é esse
- 18:52carinha aqui que está por trás. Vercel é
- 18:54a responsável por eu colocar todos os
- 18:56meus sites no ar sem ter custo nenhum.
- 18:58Eu tenho uns 30, 40, 50 sistemas ou
- 19:01sites no ar e até hoje não tive que
- 19:02pagar nada para ela com uma estabilidade
- 19:04impecável,
- 19:06muito boa. Notion, geralmente eu conecto
- 19:08ela com o meu segundo cérebro em algumas
- 19:10notas que eu preciso ter acesso 24 horas
- 19:12por dia e no meu celular, por exemplo.
- 19:15Então, ela é muito boa para isso também.
- 19:16Coloquei aqui o Ditaí, mas na verdade
- 19:18seria o Whisper Flow, que é esse carinha
- 19:20aqui, responsável por eu falar algo com
- 19:22vocês e aparecer isso daqui, que é
- 19:25basicamente
- 19:27tudo que eu falo se transforma em um
- 19:28prompt e isso daqui tá sendo transcrito
- 19:30por uma inteligência artificial. Vocês
- 19:32não vão encontrar o Ditaí para baixar,
- 19:34porque eu que criei ele
- 19:36e olha o resultado.
- 19:39Quase instantâneo, tudo que eu acabei de
- 19:41falar com vocês, ó, se transformou em
- 19:43texto.
- 19:44Isso daqui eu já pego e mando direto
- 19:45para o meu Cloud. O que eu recomendo
- 19:46fortemente para vocês é esse carinha
- 19:48aqui, o Whisper Flow, ferramenta
- 19:50impecável. Eu copiei e criei a minha,
- 19:53você pode ficar livre para fazer o mesmo
- 19:55também. E fechando com essa daqui, essa
- 19:57é a minha stack de ferramentas hoje.
- 19:59Tudo que eu uso hoje é basicamente isso
- 20:01daqui e também o Obsidian como o meu
- 20:04segundo cérebro. E enquanto o Cloud está
- 20:05terminando de desenvolver aqui, deixa eu
- 20:07te explicar como é que funcionou.
- 20:09Ele trabalhando no segundo cérebro com
- 20:11esse prompt. Eu pedi para ele criar uma
- 20:13página de captura para Core.
- 20:15Então, o que ele entende com isso?
- 20:17Ele vai na memória dele e ele já sabe o
- 20:19que é a Core e já sabe qual que é o
- 20:22branding dela. Ele vai nas skills dele e
- 20:24ele já sabe quais skills ele pode usar
- 20:26como design. Ele também, no segundo
- 20:28cérebro, já sabe como ele deve
- 20:30orquestrar essa carga de trabalho. E ele
- 20:33também aqui já tem como um braço
- 20:34informações de credenciais minhas, do
- 20:36Supabase e da Vercel, para conseguir
- 20:38fazer esse sistema sem o meu trabalho
- 20:40nenhum.
- 20:41E com um prompt só, eu vou ter a página
- 20:42no ar e a gente vai lá conferir o
- 20:44resultado agora. Em tempo real, não vou
- 20:46nem cortar, ó.
- 20:47Ele tá terminando ainda, os três tão
- 20:49trabalhando, mas olha o que que o mestre
- 20:51já fez aqui embaixo.
- 20:53Olha a qualidade disso daqui, cara.
- 20:57Ó, vamos ver se já tá utilizável. Eu vou
- 21:00escrever aqui o meu nome, ó, Filipe
- 21:0228999,
- 21:042823
- 21:064.
- 21:07Continuar.
- 21:09Vitória.
- 21:11Escrever qualquer coisa, continuar.
- 21:13Cara, marcar isso daqui,
- 21:16marcar isso daqui e recebido. Incrível.
- 21:19Você tem noção que eu dei literalmente
- 21:21um prompt e graças a ele ter todo o
- 21:24know-how, graças a ele saber exatamente
- 21:27como eu faço as coisas, ele me entregou
- 21:29esse resultado aqui.
- 21:31E tudo isso dividindo em três IAs
- 21:33diferentes, sinceramente eu acredito
- 21:35muito que essa é uma das melhores formas
- 21:37de você trabalhar com inteligência
- 21:38artificial hoje. E isso tudo porque ele
- 21:40nem finalizou de verdade ainda. Olha
- 21:41aqui, ó, ainda tem algumas tarefas para
- 21:43ele finalizar, então vai ficar realmente
- 21:45insano. Então, se você quiser chegar
- 21:47nesse nível de inteligência artificial
- 21:48que eu acabei de mostrar para vocês,
- 21:50essa segurança de saber que eu não tô
- 21:52ficando para trás e na verdade eu tô na
- 21:53frente do mercado, dá uma olhada no link
- 21:55da descrição aqui, que vai ter a minha
- 21:57comunidade A Code e lá dentro, isso
- 21:59daqui não é nem quinto do que eu mostro.
- 22:01Nosso foco é que você realmente aprenda
- 22:02isso daqui para fazer dinheiro ou
- 22:05melhor, para ou fazer dinheiro ou para
- 22:07economizar dinheiro. Porque se você hoje
- 22:10tem funcionários que fazem funções que
- 22:12são repetitivas e podem ser cortadas,
- 22:14esse conhecimento vai te ajudar. Ou se
- 22:16você hoje não tem cliente nenhum, você
- 22:17quer começar a empreender, essa é a LT e
- 22:19quer mudar sua vida de fato, eu não
- 22:21consigo ver outro caminho rápido sem ser
- 22:24inteligência artificial. Então, a Code
- 22:25serve exatamente para você não ter essa
- 22:27insegurança de estar ficando para trás
- 22:29no mercado e ter a segurança de que você
- 22:31tá na frente dele a anos-luz. Então,
- 22:33novamente, dá uma olhada no link da
- 22:34descrição, vê se faz sentido para você
- 22:36participar desse movimento com a gente e
- 22:38se fizer, você vai ser muito bem-vindo.
- 22:39E para cumprir minha promessa, vocês
- 22:41realmente vão sair desse vídeo aqui com
- 22:42a primeira camada de vocês pronta, que é
- 22:44qual? O segundo cérebro, preparado já
- 22:46para receber as suas habilidades, ou
- 22:49seja, as suas skills, a sua orquestração
- 22:51e os seus braços. Então, aqui na
- 22:53descrição vai ter o link exatamente da
- 22:55skill que eu usei para construir o meu
- 22:56segundo cérebro. É vocês pegarem o
- 22:58arquivo, arrastarem para dentro do
- 23:00terminal de vocês e simplesmente pedir
- 23:02para o seu Cloud: "Instala essa skill e
- 23:04monta o meu segundo cérebro". Acabou.
- 23:06Vocês vão ter a mesma estrutura que eu
- 23:08uso para ter esse nível de resultado
- 23:10aqui. Então, se você tiver gostado desse
- 23:12vídeo aqui, eu peço que, por favor, você
- 23:13curta ele, me segue lá no Instagram e se
- 23:15inscreve aqui no canal também, porque
- 23:17você pode ter certeza que é daqui para
- 23:18melhor.
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This page contains the full transcript of Essa é a stack perfeita de IA em 2026 (só me copie) by Felipe Tâmbara, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 4,617 words across 691 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.
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