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Diseños Jerarquicos o Anidados — Transcript

by Bioestadística Universidad Nacional de Córdoba · 1,070 words · 184 segments · language es · Watch on YouTube

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  1. 0:00en esta clase teórica veremos diseños
  2. 0:03anidados o jerárquicos para factores de
  3. 0:05efectos fijos
  4. 0:09hasta ahora hemos visto modelos
  5. 0:11factoriales de efectos fijos donde los
  6. 0:13factores eran cruzados es decir que
  7. 0:15existen interacción entre los niveles de
  8. 0:18los factores decimos que hay interacción
  9. 0:20cuando el efecto de una variable
  10. 0:22independiente sobre una variable
  11. 0:23dependiente se ve afectada por él por el
  12. 0:27valor de otra variable independiente
  13. 0:29incluido en el diseño experimental
  14. 0:34pero en algunos experimentos
  15. 0:35multifactoriales los niveles de un
  16. 0:37factor x
  17. 0:38por ejemplo el factor b son similares
  18. 0:40pero no idénticos para diferentes
  19. 0:42niveles de un factor por ejemplo el
  20. 0:44factor a por lo cual los efectos no se
  21. 0:46cruzan
  22. 0:47este tipo de arreglos se conoce como
  23. 0:50diseño jerárquico o vanidad o con los
  24. 0:52niveles del factor
  25. 0:56veamos un ejemplo supongamos que en un
  26. 0:59laboratorio que un laboratorio compra
  27. 1:00cuatro reactivos bioquímicos específicos
  28. 1:03a tres diferentes proveedores
  29. 1:05el laboratorio desea saber si la calidad
  30. 1:07de los reactivos provistos por cada uno
  31. 1:09de los proveedores es la misma
  32. 1:14es decir hay cuatro reactivos
  33. 1:15disponibles de cada proveedor y se hacen
  34. 1:17tres determinaciones 64 reactivos de
  35. 1:21cada proveedor y se hacen tres
  36. 1:22determinaciones de calidad de los
  37. 1:23reactivos este es un evidente diseño
  38. 1:26anidado jerárquico de dos etapas con los
  39. 1:29reactivos anidados según el proveedor
  40. 1:31podríamos preguntarnos por qué los
  41. 1:33reactivos y los proveedores no están
  42. 1:35cruzados si los factores estuvieran
  43. 1:37cruzados el reactivo 1 siempre sería el
  44. 1:39mismo y el 2 siempre sería el mismo y
  45. 1:41así sucesivamente evidentemente este no
  46. 1:44es el caso ya que los reactivos de un
  47. 1:46proveedor son únicos para este proveedor
  48. 1:48es decir el reactivo 1 del proveedor o
  49. 1:51proveedor 1 no tiene relación con el
  50. 1:54reactivo 1 de cualquiera de los otros
  51. 1:55proveedores a pesar de que el mismo
  52. 1:58reactivo le estará fabricado por
  53. 1:59distintos proveedores no será igual lo
  54. 2:02mismo pasa con los otros reactivos
  55. 2:05es decir reactivo 1 en el mismo reactivo
  56. 2:08pero esto tiene distintos procesos de
  57. 2:11fabricación no podría no podemos
  58. 2:13considerarlo exactamente el mismo
  59. 2:14reactivo
  60. 2:17para enfatizar este hecho la red activo
  61. 2:20del proveedor 1 podrían enumerarse 1 2 3
  62. 2:22y 4 y los del proveedor 2 seguir con la
  63. 2:25numeración 5 6 7 8 y el 2 del 3 9 10 11
  64. 2:29y 12
  65. 2:34puede ocurrir que no tenga la duda si un
  66. 2:36factor está anidado cruzado si los
  67. 2:38niveles se pueden enumerar
  68. 2:39arbitrariamente como la figura anterior
  69. 2:41entonces diremos que los niveles están
  70. 2:43olvidados
  71. 2:47el modelo del análisis de la varianza
  72. 2:49dos factores anidados entonces dos
  73. 2:51factores anidados con efectos fijos
  74. 2:55donde tenemos la media el tratamiento 1
  75. 2:57el tratamiento de tratamiento b el
  76. 3:00tratamiento a tratamiento de dónde
  77. 3:03los niveles del factor b están anidado
  78. 3:06dentro de los niveles del factor y
  79. 3:12las hipótesis que se ponen a prueba son
  80. 3:14recordemos que son efectos fijos y
  81. 3:17potencia nula tratamiento
  82. 3:21tratamiento factor a igual a cero
  83. 3:25distinto de cero
  84. 3:27y la segunda el segundo juego de
  85. 3:29hipótesis es para ud
  86. 3:32anidados igual a cero tal debe anidados
  87. 3:37distinto de 0 2
  88. 3:44bueno en la tabla de análisis de la
  89. 3:46varianza para este caso en la tabla
  90. 3:49habitual de donde se
  91. 3:53los modelos de efectos fijos fíjense que
  92. 3:56no tenemos interacción porque decir al
  93. 3:58estar anidados los
  94. 4:01factores no puede haber interacción
  95. 4:05y bueno al ser efectos fijos lo que
  96. 4:07hacemos dividir para obtener los jefes
  97. 4:09del factor ay del factor b es
  98. 4:10simplemente dividimos los cuadrados
  99. 4:12medios por el factor por el cuadrado
  100. 4:15medio del error
  101. 4:20y bueno y las esperanzas para el factor
  102. 4:23a que es el factor que anida y el factor
  103. 4:26ve que el factor que está anidado dentro
  104. 4:28de la son estas
  105. 4:32la experiencia de los cuadros medios
  106. 4:38bueno veamos un ejemplo de cómo va a ser
  107. 4:42una nueva anidado en info estado en este
  108. 4:47caso para simplificarlo eso es lo que
  109. 4:48hice fue
  110. 4:50vamos a comparar tres reactivos
  111. 4:54y dos proveedores sabemos que tenemos
  112. 4:57en un proveedor que sigma y otro
  113. 4:59proveedor que es séneca y lo que
  114. 5:03queremos probar son tres tipos de
  115. 5:05reactivos reactivos el reactivo b y el
  116. 5:08reactivos e iván y hemos hecho muchas
  117. 5:10pruebas para para ver la calidad de cada
  118. 5:13uno de estos reactivos no tres como dije
  119. 5:16en el ejemplo del teórico hice más de 3
  120. 5:20de hecho hice 15 pruebas para cada
  121. 5:22reactivo bueno y una variable respuesta
  122. 5:25determinada que nos da un valor de cómo
  123. 5:28responde se reactivó a la prueba que
  124. 5:29estamos prueba del cual estamos
  125. 5:32sometiendo
  126. 5:36siempre vamos
  127. 5:38estadísticas los análisis de las varias
  128. 5:41y cargamos la variable respuesta
  129. 5:46el proveedor
  130. 5:49y el reactivo
  131. 5:53como les dije no podemos ver la
  132. 5:56interacción sino que en este caso los
  133. 6:00los factores están anidados es decir el
  134. 6:04reactivo a si bien es reactivo en los
  135. 6:06dos casos hay un reactivo a provisto por
  136. 6:08sigma y un reactivo a provisto por
  137. 6:10cínica entonces nosotros son el mismo
  138. 6:13reactivo pero no son exactamente iguales
  139. 6:16son parecidos
  140. 6:18entonces para eso lo que tenemos que
  141. 6:19hacer es anidar
  142. 6:23el factor reactivo dentro del proveedor
  143. 6:25cómo vamos a hacer eso fíjense qué bueno
  144. 6:29aquí está me puso los dos factores pero
  145. 6:31como sonidos voy a sacar uno y voy a
  146. 6:33volver a poner
  147. 6:37proveedor y ahora para indicarle que el
  148. 6:40reactivo está anidado dentro del
  149. 6:42proveedor voy a poner el signo
  150. 6:46y reactivo
  151. 6:52esto es lo que le indica a infosat que
  152. 6:55estoy considerando que reactivo está
  153. 6:58anidado dentro del proveedor
  154. 7:02bueno puedo decir que me hago una prueba
  155. 7:05posterior de fisher donde voy a comparar
  156. 7:09proveedores y reactivos dentro del
  157. 7:11proveedor
  158. 7:12como siempre guardemos los recibos los
  159. 7:15predichos y los recibos absolutos
  160. 7:19y le indicamos qué
  161. 7:21procede como vemos
  162. 7:26estamos encontrando que hay diferencia
  163. 7:28entre los proveedores y diferencia entre
  164. 7:30los reactivos
  165. 7:31es decir séneca en diferentes sigma
  166. 7:37y a su vez
  167. 7:40fíjense el reactivo a de zénica es
  168. 7:43similar el reactivo b de sigma
  169. 7:48mientras que el reactivo b y el c de
  170. 7:51zénica son iguales entre sí no hay
  171. 7:52diferencia y el reactivo bc de sigma son
  172. 7:57iguales entre sí es decir no hay
  173. 7:58diferencia luego deberíamos
  174. 8:01hacer las pruebas
  175. 8:05de los supuestos que serían para ver que
  176. 8:09haya
  177. 8:12con distribución normal y que somos
  178. 8:14genes de varianza principalmente pero lo
  179. 8:18voy a hacer ahora en este estado
  180. 8:21pequeña demostración lo van a hacer
  181. 8:23ustedes seguramente en el práctico
  182. 8:25cuando llegue este tema
  183. 8:32y con esto terminamos este breve teórico
  184. 8:34de diseños jerárquicos o anidados

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