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Deepseek a résolu le plus gros problème de l’IA — Transcript

by Yassine Sdiri · 3,617 words · 555 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00Depuis des années, les I que tout le
0:02monde utilise ont toutes le même
0:04problème. Elles coûtent des milliards à
0:06développer et elles sont verrouillé par
0:08une poignée d'entreprise américaine.
0:10Mais récemment, une IA chinoise vient de
0:13régler ce problème et personne ne l'a vu
0:15venir. Vous en avez d'ailleurs peut-être
0:16déjà entendu parler parce qu'il y a plus
0:19d'un an maintenant, lors de sa première
0:20sortie, elle a provoqué en une seule
0:23journée la plus grosse perte de
0:25l'histoire de la bourse. Près de 600
0:27milliards de dollars parties en fumée et
0:30elle vient de réitérer l'exploit avec
0:31son tout dernier modèle d'intelligence
0:34artificielle. Tatia, elle s'appelle
0:36Dipsic et elle est devenue presque aussi
0:38puissante que les meilleurs modèles de
0:39chat GPT et de cloud, sauf qu'elle, elle
0:42est open source et gratuite. Et toute
0:44cette puissance qui était autrefois la
0:46propriété de quelques entreprises
0:48américaines, n'importe qui peut
0:50maintenant s'en servir. Je vais vous
0:52expliquer en 15 minutes comment ils ont
0:54fait, ce que ça change pour vous et
0:56comment en tirer partie. Maintenant, je
0:58sais ce que vous vous dites. Vous vous
0:59dites qu'une aussi puissante, gratuite
1:02et chinoise, et ben ça sent le piège à
1:04plein nez. Et c'est vrai, il y en a un
1:06pas forcément là où vous l'attendez et
1:08je vais vous le montrer à la fin de
1:09cette vidéo. Avant de vous expliquer
1:11comment cette IA révolutionne le marché,
1:14voyons concrètement à quoi ça ressemble.
1:16Voici l'interface de Deepsy. En fait,
1:18vous créez un compte et vous tombez
1:20directement sur une interface très
1:21simple que vous connaissez sûrement déjà
1:23car elle ressemble beaucoup à Chat GPT
1:25ou à Cloud. Et pour l'utilisation, c'est
1:27exactement pareil. Vous avez juste à lui
1:29demander ce que vous voulez. Vous avez
1:30trois grands modes distincts : rapide,
1:33expert et vision. Et comme son nom
1:35l'indique, rapide est là pour vous aider
1:37à avoir une réponse le plus vite
1:38possible. Ensuite, le mode expert, c'est
1:40pour les tâches les plus complexes et
1:42finalement le mode vision, c'est pour
1:43pouvoir lui fournir des images ou des
1:45documents et qu'il puisse les analyser
1:47dans le détail. Et pour l'exemple, on va
1:49même lui demander de nous créer un petit
1:50jeu de plateforme 3D afin de le pousser
1:53dans ses retranchements et dans sa
1:54réflexion. On reviendra dessus un petit
1:56peu après quand il aura fini. Mais le
1:57point important à noter que vous avez
1:59peut-être remarqué sur cette interface,
2:01c'est que vous voyez qu'il écrit très
2:02très vite, bien plus vite que Claude ou
2:04Chat GPT et ça aura toute son importance
2:06dans la suite de la vidéo. Bon voilà,
2:07super le jeu fonctionne, rien de
2:10révolutionnaire mais c'était juste pour
2:11vous faire une petite démo visuelle.
2:14Maintenant avoir ce résultat en un seul
2:16message, un seul prompte que je lui ai
2:17envoyé, ça reste quand même
2:19impressionnant. Bien sûr, si vous voulez
2:20aller encore plus loin, il vous suffit
2:22simplement de lui demander en pefinant
2:23et en faisant des modifications avec
2:25lui. Mais le vrai détail intéressant sur
2:26l'interface, il est ailleurs. Sur chat,
2:28GPT ou cloud, vous connaissez sûrement
2:30ce bouton qui vous pousse
2:32systématiquement vers la version
2:33payante. Des fois, c'est vers la version
2:35à 20 € et parfois même pour la version à
2:37200 € par mois. Et bien sur dipsic, vous
2:39pouvez chercher ce bouton aussi
2:41longtemps que vous voudrez. Vous ne le
2:43trouverez pas. Et c'est très simple,
2:44c'est parce qu'il n'existe pas. On ne
2:46vous propose même pas de payer pour
2:48utiliser cet outil dipsic est gratuit,
2:51complètement gratuit. Alors forcément,
2:53j'ai voulu tester leur tout nouveau
2:55modèle IA pour vous. Ça fait maintenant
2:57plus d'une semaine que je l'utilise tous
2:58les jours à la place de tous mes outils
3:00habituels. Et dans cette vidéo, on va
3:01voir quatre points ensemble. D'abord en
3:04un, on va comprendre d'où sort cette IA
3:06et comment un petit labo chinois a
3:08réussi ce que personne n'avait fait
3:10auparavant. En deux, on va voir ce
3:11qu'elle est vraiment capable de faire,
3:13mais également ses limites. En trois,
3:15comment vous pouvez vous en servir, y
3:16compris pour des tâches que vous ne
3:18soupçonnez même pas. Et finalement, en
3:19quatre, on verra si tout ça est sans
3:21risque parce que nia chinoise est
3:23gratuite, forcément, ça pose des
3:24questions. Alors, pour comprendre
3:27pourquoi Dipsic fait autant de bruit, il
3:29faut d'abord savoir d'où ça sort. Parce
3:31que Dipsic, c'est loin d'être un géant
3:34de la tech. C'est tout simplement un
3:36petit laboratoire chinois qui à
3:38l'origine n'était même pas une boîte
3:39tech mais un fond d'investissement. Donc
3:41c'est une petite équipe avec beaucoup de
3:43moins de monde et surtout beaucoup moins
3:45d'argent que les géants américains. Ils
3:47ont un énorme handicap car à cause des
3:49restrictions américaines envers la
3:50Chine, ils n'ont même pas accès aux
3:52puces les plus puissantes, celles qui
3:54font tourner toutes les I américaines.
3:56Donc sur le papier clairement il partait
3:58perdant. Sauf que souvent c'est
3:59justement ce genre d'handicap qui rend
4:01une équipe redoutable. Parce que quand
4:04on a tout et bien on tombe souvent dans
4:06le confort. Quand on a rien, on se
4:07transcende. Et c'est exactement ce qui
4:09s'est passé parce qu'il y a un peu plus
4:10d'un an, il sortent un modèle qui
4:12rivalise avec les meilleures IA
4:14américaines pour une fraction du prix.
4:16Les chiffres, ils sont un petit peu
4:17débattuus aujourd'hui, mais on parle
4:19d'au moins 20 fois moins cher que ce
4:21qu'a coûté l'entraînement de Chat GPT.
4:23Et c'est ça qui a mis le feu à la bourse
4:25américaine parce que du jour au
4:26lendemain, tout le monde s'est posé la
4:28même question. Si eux arrivent à faire
4:30ça avec presque rien, et bien pourquoi
4:32les autres doivent dépenser des
4:33milliards ? Et pour vous faire un
4:34exemple assez simple qui explique la
4:36réaction des marchés boursiers, imaginez
4:38que vous êtes en train de construire
4:39votre maison, vous y mettez beaucoup
4:41d'argent pour avoir la plus belle maison
4:43du quartier et le lendemain, vous vous
4:45rendez compte que le voisin juste à
4:46côté, il a construit exactement la même
4:48maison, sauf que lui, il a payé 10 fois
4:51moins cher. Alors, non seulement je
4:52pense que vous seriez sous le choc, mais
4:54vous seriez surtout très en colère
4:56contre l'entreprise de construction qui
4:57vous aura fait payer trop cher pour le
4:59même résultat. Et bien c'est exactement
5:01ce qu'a ressenti Wall Street envers la
5:03Silicon Vallée parce que les Américains
5:05pour aller plus vite, ils aiment bien
5:07faire une chose, rajouter toujours plus
5:09d'argent, plus de machines, plus de
5:11puissance pour écraser la concurrence.
5:13Dipsic eux ne pouvaient tout simplement
5:15pas le faire. Du coup, au lieu de tout
5:16ça, ils ont juste été plus malins. En
5:18fait, pour que vous compreniez un peu
5:19mieux, une IA classique quand vous lui
5:21posez une question et bien elle va
5:22utiliser toute sa puissance, la totalité
5:25de ce qu'elle est capable de faire et ça
5:27même pour une question toute bête.
5:28Imaginez 2 secondes, vous dirigez une
5:30entreprise avec des milliers d'employés
5:32et vous avez une petite question de
5:34comptabilité précise. Est-ce que vous
5:35allez vraiment convoquer tout le monde
5:37dans une réunion ? Et bah bien sûr que
5:39non. Vous allez voir directement le
5:40comptable et les autres continuent de
5:42travailler tranquillement de leur côté.
5:43Et bien Deepsic, c'est exactement ça
5:45qu'ils ont mis en place. Ils ont un
5:46modèle qui est gigantesque mais à chaque
5:48question, il ne va réveiller que les
5:49quelques spécialistes dont il a vraiment
5:51besoin. Tous les autres restent
5:52endormis. Du coup, il a la puissance
5:54d'un très gros modèle et la vitesse d'un
5:57petit. Donc forcément, il répond
5:58beaucoup plus vite et cela a son
6:00importance. Maintenant, cette idée-là,
6:01c'est clairement pas eux qui l'ont
6:02inventé. Ça existait bien avant. Sauf
6:04qu'avant eux, personne ne l'avait poussé
6:06aussi loin. Et surtout, ils ont fait un
6:08truc que quasiment personne ne fait dans
6:10ce milieu de requin. Il partagent
6:12presque tout. Alors pas absolument tout,
6:14c'est important d'être précis. La
6:15recette exacte pour entraîner le modèle
6:18et les données qu'ils utilisent, ça bah
6:19ils gardent quand même pour eux. Mais
6:20pour tout le reste, ils sont d'une
6:22générosité assez rare dans ce milieu.
6:24Déjà, le modèle lui-même, ils le mettent
6:26en libre accès, c'est-à-dire que
6:27n'importe qui peut le télécharger. Et
6:29surtout, il publie énormément de
6:31papiers, des dizaines de papiers de
6:33recherche où ils expliquent leurs
6:34trouvailles, leurs astuces, y compris
6:36pour faire tourner l'a beaucoup moins
6:39cher. Et ça, c'est typiquement le genre
6:41de chose que les laboratoires américains
6:43gardent précieusement cachés,
6:45littéralement comme des secrets
6:46industriels. Alors maintenant, pour bien
6:48mesurer l'impact de cette approche sur
6:50le marché, on va imaginer un truc. On va
6:52prendre un agriculteur qui trouve une
6:53méthode pour produire deux fois plus de
6:55blé avec deux fois moins d'eau.
6:57Normalement, qu'est-ce qu'il fait ? Et
6:58bien il garde sa méthode bien cachée
7:00pour lui. Il va écraser sa concurrence
7:01et il vend son blé au prix qu'il veut.
7:03Et bien dips psic eux ils font tout
7:05l'inverse. Ils explique publiquement
7:07comment ils y sont arrivés gratuitement
7:09pour que même leurs adversaires puissent
7:11s'en inspirer. Et ça ça déclenche deux
7:13phénomènes. Le premier c'est la
7:15concurrence. Dipsic eux vendent une nia
7:17à une fraction du prix des Américains.
7:19Du coup tous les autres sont bien
7:21obligés de s'aligner ou alors
7:22d'expliquer à tout le monde pourquoi ils
7:24sont 10 fois plus chers. Et la deuxième,
7:26elle est encore plus intéressante. Comme
7:28presque tout est publié et bien les
7:29autres laboratoires IA peuvent lire,
7:31comprendre et appliquer leur trouvaille
7:33pour baisser leur propre coût à eux.
7:35Autrement dit, dips psic, il se contente
7:37pas juste de casser les prix des plus
7:38gros fournisseurs d'IA, il donne aussi
7:41aux autres laboratoires les moyens de
7:43les casser. Et vous allez voir pourquoi
7:44ça fait boule de neige. Parce que depuis
7:46qu'ils ont fait ça, il y a d'autres
7:47géants en Chine notamment qui se sont
7:49mis à ouvrir leur modèle à leur tour. Et
7:51aujourd'hui et bien les I chinoises
7:53coûtent 4 à 10 fois moins cher que leurs
7:55équivalents américains grâce à ces
7:57fameuses trouvailles de dipsic. Alors
7:59maintenant, on pourrait se demander
8:00pourquoi est-ce qu'ils font tout ça ? Et
8:02franchement, c'est assez malin de leur
8:03part. Quand vous êtes le challenger sur
8:05ce marché, et bien rendre la technologie
8:07gratuite pour tout le monde, c'est le
8:08meilleur moyen de détruire l'avance de
8:10ceux qui sont tout devant. Et
8:12d'ailleurs, même vous derrière cet écran
8:14dans votre quotidien, vous voyez le
8:15résultat de cette démarche. Cette
8:16pression qu'ils ont réussi à créer et
8:18bien elle touche même l'IA que vous
8:19utilisez tous les jours. Et si on
8:21reprend notre exemple de l'agriculteur,
8:22le prix du peu infini par baisser pour
8:24tout le monde, même pour ceux qui n'ont
8:26jamais entendu parler de notre
8:27agriculteur et de sa nouvelle méthode.
8:29Lia coûtait donc une fortune à créer
8:32comme à faire tourner. Elle était
8:33verrouillée chez quelques-uns et Dipsic
8:36vient de régler ce problème pas
8:38seulement pour eux mais pour toute une
8:40industrie et puis forcément quand
8:41quelque chose coûte presque rien, on
8:43peut se permettre de le donner
8:44gratuitement et c'est là que vous
8:46rentrez vraiment dans l'histoire.
8:48Bon, une IIA gratuite, d'accord, mais
8:50est-ce qu'elle tient vraiment la route
8:52face à chat GPT et à Claud ? Parce que
8:54nia gratuite qui raconte n'importe quoi
8:56et bah ça sert à rien et tout le monde
8:58s'en fiche. Alors déjà, on l'a vu dans
9:00la démo, elle est capable de faire des
9:01choses assez complexes. Ensuite, si on
9:03regarde les comparaisons sur certains
9:05des tests de réflexion les plus dur pour
9:07venir mettre à jour les différents
9:09niveaux de modèle, et bien, on se rend
9:10compte qu'elle se ne contente pas de
9:11suivre les I américaines. De temps en
9:13temps, sur certains tests, elle passe
9:14carrément devant. Concrètement, si vous
9:16lui posez un problème compliqué, un truc
9:18de logique ou de math, et bien au lieu
9:19de vous répondre n'importe quoi du tac
9:21au tac, elle va prendre le temps de
9:23raisonner étape par étape sous vos yeux
9:26exactement comme le font les meilleurs
9:28IA du moment. Ensuite, comme les
9:30meilleurs modèles, elle a une mémoire
9:32énorme. Son dernier modèle, la version 4
9:34Pro, elle est capable de garder en tête
9:35jusqu'à 1 million de token d'un coup, ce
9:38qui fait à peu près 750000 mots. En
9:40gros, c'est comme si vous lui donniez
9:42toute la trilogie des Seigneurs des
9:44Anneaux d'un coup et qu'il lui restait
9:45encore de la place. Et là-dedans, vous
9:47allez pouvoir lui demander n'importe
9:48quelle information précise, cachée
9:50quelque part et elle va pouvoir la
9:51retrouver. Par exemple, un détail tout
9:53précis, page 800, ligne 14. Après, comme
9:56les meilleurs peut traduire, rédiger,
9:58coder et analyser. Et pour la grande
10:00majorité de ce que vous feriez avec l'IA
10:01au quotidien, honnêtement, vous ne
10:03verriez même pas la différence avec les
10:05IA payants. Maintenant, est-ce qu'elle
10:06est meilleure que Chat GPT ou que Claude
10:09? Et bien pour moi non. Et je vais être
10:11honnête avec vous, sur énormément de
10:12choses, elle est au coude à coude avec
10:14ses IA. Mais sur les tâches les plus
10:15dures, les questions de raisonnement les
10:17plus pointues ou les gros dossiers à
10:19analyser, et bien les modèles américains
10:21les plus chers gardent quand même une
10:22petite longueur d'avance, encore plus
10:24depuis la sortie du dernier modèle Fable
10:265 de Claude ou de celui de Chat GPT.
10:28Mais ce que j'apprécie vraiment chez
10:30eux, c'est que dips le disent eux-mêmes
10:32et l'assument complètement. Dans leur
10:33propre rapport, ils écrivent noir sur
10:35blanc qu'ils ont à peu près 6 mois de
10:37retard sur les meilleurs modèles du
10:39marché. et une entreprise qui reconnaît
10:41elle-même son retard dans ce milieu.
10:43Franchement, c'est assez rare pour être
10:45souligné. Donc maintenant, soyons clair,
10:47Deepsic n'écrase clairement pas tout le
10:49monde. C'est juste presque aussi bon,
10:51gratuit et ouvert. Et ça pour la plupart
10:53des gens, ça suffit largement.
10:56Maintenant concrètement, comment vous
10:58pouvez vous en servir ? Et bien, la
11:00façon la plus simple, vous l'avez déjà
11:01vu au début de la vidéo, le site ou
11:03l'application sur votre téléphone. Vous
11:05créez un compte et c'est parti
11:06gratuitement. Mais il y a un truc quand
11:08même que chat JPT ou close ne vous
11:09laisse pas faire et ça ça change pas mal
11:11de choses. Comme l'IA de Deepsic elle
11:13est ouverte donc open source en fait
11:15elle ne vit pas seulement dans une seule
11:16application on peut la retrouver si on
11:18veut à peu près partout dans d'autres
11:19applications. Il y a dans d'autres
11:21outils connectés à d'autres services. Du
11:23coup vous n'êtes jamais enfermé chez un
11:25seul fournisseur et ça ça permet de
11:26faire des choses incroyables. Pour les
11:29plus avancés d'entre vous, vous avez
11:30peut-être déjà entendu parler de cloud
11:32code ou de codex. C'est des agents IA
11:34qui se contentent pas simplement de vous
11:35répondre. Ils sont capables d'agir, ils
11:37peuvent écrire du code, créer des
11:38fichiers, lancer des commandes, tout ça
11:40de manière autonome sur votre
11:41ordinateur. En réalité, code ou Codex et
11:44bien ce ne sont que des outils. Le vrai
11:46moteur derrière, c'est le modèle par
11:48exemple GPT 5.5 ou alors encore le
11:50modèle Opus 4.8 d'entrepiquic. Et bien
11:53ces outils là, la plupart du temps, vous
11:54vous êtes capable d'aller manuellement
11:56changer le moteur et donc vous pouvez
11:57les faire tourner avec de dipsic à la
11:59place. Cloud code par exemple, si vous
12:01le souhaitez, il peut se connecter
12:02directement à DIipsic et il existe des
12:04outils gratuits comme Open Code qui sont
12:05faits exprès pour accepter n'importe
12:08quel modèle. Par contre, dans ce cas-là,
12:10il faut passer à une facturation à
12:11l'usage. C'est ce qu'on appelle passer
12:13par l'API. Et comme dips coûte une
12:15fraction du prix de Clode ou de chat GPT
12:17de leur modèle, et bien pour la même
12:18utilisation, vous allez souvent payer
12:20beaucoup beaucoup moins cher. Maintenant
12:22attention à une chose. Si on part de ce
12:24principe là, l'agent Clude code par
12:26exemple, lui il va tourner bien sur
12:28votre machine, sur votre ordinateur. Par
12:29contre, du coup, le moteur, le modèle IA
12:32lui-même, il tourne sur le cloud et la
12:34plupart du temps, c'est sur les serveurs
12:35de Deepsy. Retenez bien ça, on va en
12:38reparler dans 2 minutes parce que c'est
12:40exactement là que beaucoup tombent dans
12:42le piège. Depuis le début de cette
12:44vidéo, on répète souvent un mot : open
12:46source. Et il est temps, je pense, de
12:47vous expliquer ce que ça veut réellement
12:50dire parce que là-dessus, il y a
12:51beaucoup de gens qui se trompent encore.
12:52En général, on croit que open source est
12:54gratuit. Ça veut dire qu'on peut
12:55télécharger LIA et la faire tourner
12:57tranquillement chez soi sur son petit
12:59ordinateur. Sauf que c'est là que c'est
13:01assez trompeur. Parce que pour avoir une
13:02idée de la puissance d'un modèle DIIA,
13:04on va regarder systématiquement la même
13:06chose, son nombre de paramètres. En
13:08gros, plus il y a de paramètres, plus le
13:10modèle est puissant. Et la dernière
13:12version de Deepsic, donc la plus
13:13puissante qui rivalise avec les
13:15meilleurs modèles, elle a exactement
13:171600 milliards de paramètres, ce qui
13:19fait beaucoup beaucoup de zéro. Alors
13:21oui, souvenez-vous, comme on l'a dit, à
13:23chaque question, elle va n'en réveiller
13:25qu'une toute petite partie. Sauf que
13:27pour la faire tourner, il faut quand
13:28même avoir sous la main ces 1600
13:30milliards de paramètres. Et c'est
13:31tellement énorme qu'il faut du vrai
13:33matériel professionnel, pas juste votre
13:35petit MacBook portable. Et là, on parle
13:37d'une machine à plusieurs dizaines de
13:39milliers d'euros minimum. Donc open
13:41source, ça veut pas forcément dire
13:43systématiquement sur votre ordinateur.
13:45Ça veut dire que le modèle est juste
13:46public et que n'importe qui peut le
13:48récupérer lesberger et le proposer. Et
13:50ça, croyez-moi, ça a une conséquence
13:53énorme. Une chinoise est gratuite. La
13:57question légitime que tout le monde peut
13:58se poser, c'est est-ce que mes données
14:00partent en Chine ? Soyons clair, sur le
14:02site officiel, la réponse c'est oui. Et
14:04ce n'est même pas caché par Dipsy. Comme
14:06vous venez de le voir, c'est écrit noir
14:08sur blanc dans leur politique de
14:09confidentialité. Il collecte, trait et
14:12stock vos données personnelles en
14:14République de Chine, vos messages, les
14:16fichiers que vous envoyez, votre
14:17historique, votre adresse de connexion.
14:19Et d'ailleurs, aux États-Unis, en
14:21Australie, Zipsic a carrément été
14:23interdit sur tous les appareils des
14:25administrations. Et en Italie,
14:27l'application a même été retirée de
14:29l'Apple Store ou du Play Store. Et là,
14:30vous vous dites peut-être supérias tout
14:32ça pour m'annoncer que c'est trop risqué
14:34d'utiliser de et c'est précisément là
14:36que vous tombez dans le piège. Parce que
14:37le piège, c'est de croire que vous
14:38n'avez qu'une seule porte d'entrée, le
14:41site officiel de Deepsic. Parce que
14:43rappelez-vous, comme on l'a vu plusieurs
14:44fois, deic open source, donc n'importe
14:47qui peut l'héberger, y compris des
14:49acteurs de confiance. Et aujourd'hui,
14:50vous pouvez utiliser exactement le même
14:52modèle chez Amazon, chez Microsoft ou
14:55chez des hébergeurs européens. Et là,
14:57bah vos données, elles ne partent plus
14:58du tout en Chine. Elles restent chez
14:59l'hébergeur que vous avez choisi sous le
15:01droit américain ou européen, pas le
15:03droit chinois. Et c'est ça la vraie
15:05force de l'open source parce qu'une IA
15:07fermée comme Chat GPT ou Claude, vous ne
15:09pourrez jamais la faire tourner
15:11vous-même ni même chez l'hébergeur de
15:13votre choix. Une IA ouverte comme
15:14dipsic, elle oui, vous aurez toujours le
15:16choix. Et même si demain Deepsic décide
15:18de tout fermer, vous pourrez quand même
15:20l'utiliser. Le modèle est chinois, c'est
15:22vrai, mais l'endroit où vous décidez
15:24d'envoyer vos données, et bien ça c'est
15:25vous qui le décidez et finalement bah
15:27c'est vous qui avez le contrôle total.
15:29Je vais aussi vous donner mon avis franc
15:31sur de dipsic. Est-ce que ça vaut le
15:33coup ? Si vous voulez une IA très
15:35puissante, gratuite pour écrire,
15:37traduire, coder, apprendre au quotidien,
15:39alors franchement oui, ça vaut largement
15:41le coup. Essayez, vous n'avez rien à
15:43perdre, c'est gratuit. Si vous êtes
15:44développeur et que vous faites tourner
15:45de l'IA en très gros volume,
15:46c'est-à-dire que vous l'utilisez
15:47beaucoup, bien là clairement le prix ça
15:49change tout et ça peut littéralement
15:50diviser vos factures de token par 10. Si
15:52vous manipulez des informations
15:54sensibles personnelles ou
15:55professionnels, alors attention,
15:56réfléchissez-y à deux fois avant de tout
15:59coller dans le site officiel et gardez
16:01toujours en tête où partent vos données.
16:03Parce qu'au fond, ce que dipsy nous a
16:04prouvé, c'est que l'IA, la plus
16:06puissante, n'est désormais plus réservée
16:08à une poignée de géant. Elle est en
16:09train de devenir un bien commun et de se
16:11commoditiser. Et le plus dur
16:12aujourd'hui, ce n'est même plus d'avoir
16:14accès à l'IA, c'est surtout de savoir
16:15quoi en faire. C'est exactement pour ça
16:17qu'on a créé une école spécialisée pour
16:19former la prochaine génération d'experts
16:21en IA générative. Vous y trouverez
16:23toutes les formations clé pour maîtriser
16:24le sujet et monter en compétence, des
16:26ateliers hebdomadaires avec mon équipe
16:28et moi-même et tout le support technique
16:30nécessaire pour ne jamais rester bloqué.
16:32Aujourd'hui, on compte plus de 700
16:33experts actifs sur le marché et certains
16:35de nos élèves comme Nadia ont déjà
16:37décroché leur premier contrat à
16:39plusieurs milliers d'euros. Si cela vous
16:41intéresse, le lien est en description.
16:42J'espère que cette vidéo vous a plu et
16:44vous saisissez mieux l'impact de Deepsx
16:46sur le marché.

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