DD MK2 P2 part 6 — Transcript

Full transcript

1. 0:00[Musik]
2. 0:00[Tepuk tangan]
3. 0:00[Musik]
4. 0:00[Tepuk tangan]
5. 0:03[Musik]
6. 0:06iklan yang ditargetkan pengiklanan dapat
7. 0:08menggunakan data ini untuk menargetkan
8. 0:10iklan mereka secara spesifik kepada
9. 0:12audiens yang paling mungkin tertarik
10. 0:16dengan produk atau layanan mereka
11. 0:18Instagram dan audience Network
12. 0:20memungkinkan pengikanan untuk menjangkau
13. 0:22audiens di luar platform Facebook
14. 0:25melalui aplikasi dan situs web pihak
15. 0:28ketiga keunggulan pendapatan yang
16. 0:30signifikan dari penggunaan yang
17. 0:33tinggi monetisasi konten gratis namun
18. 0:36ada kelemahannya itu privasi penggunaan
19. 0:37dan juga ketergantungan pada pendapatan
20. 0:39iklan Nah model bisnis berbasis iklan
21. 0:42menawarkan beberapa keuntungan yang
22. 0:43signifikan salah satunya adalah
23. 0:45kemampuannya untuk mensubsidi biaya
24. 0:47layanan bagi pengguna sehingga layanan
25. 0:49dapat ditawarkan secara gratis atau
26. 0:51dengan biaya minimal namun model ini
27. 0:54juga memiliki tantangan salah satunya
28. 0:56adalah ketergantungan yang tinggi pada
29. 0:58data pengguna yang menemulan masalah
30. 1:00privasi dan juga regulasi kesimpulannya
31. 1:04model bisnis berbasis iklan tetap
32. 1:06menjadi pondasi penting bagi banyak
33. 1:08perusahan teknologi inovasi dalam
34. 1:10penargetan iklan dan analitik data terus
35. 1:12meningkatkan kemungkinan model ini
36. 1:14berkembang dan tetap relevan di dunia
37. 1:16yang semakin digital selanjutnya ada
38. 1:19data driven yaitu model bisnis berbasis
39. 1:22data telah menjadi salah satu pendekatan
40. 1:23yang paling berpengaruh dalam ekonomi
41. 1:25modern dengan kemajuan teknologi dan
42. 1:27aksesibilitas data yang semakin luas
43. 1:29banyak perusahaan besar kini memustatkan
44. 1:31perhatian mereka pada pengumpulan
45. 1:32analisis dan monetisasi data sebagai
46. 1:34sumber utama pendapatan model ini
47. 1:36memungkinkan perusahaan untuk tidak
48. 1:38hanya memahami perilaku konsumen tetapi
49. 1:40juga meramalkan tren meningkatkan
50. 1:43efisiensi operasional dan menciptakan
51. 1:45strategi pasar yang sangat tertarget
52. 1:47proses pengumpulan data mengumpulkan
53. 1:50data adalah langkah pertama dan paling
54. 1:52penting dalam model bisnis berbasis data
55. 1:54ini untuk bagian pengumpulan data
56. 1:56fondasi dari model bisnis data driven
57. 1:59Nah untuk peran big data dalam konteks
58. 2:01ini big data menjadi konsep kunci big
59. 2:04data mengacu pada volume besar data yang
60. 2:06terus berkembang dan berasal dari
61. 2:08berbagai sumber teknologi big data
62. 2:10memungkinkan perusahaan untuk
63. 2:11mengumpulkan penyimpanan dan
64. 2:12menganalisis data dalam skala yang besar
65. 2:14memungkinkan mereka untuk untuk
66. 2:16menemukan pola dan wawasan yang tidak
67. 2:18mungkin ditemukan dengan metode
68. 2:20tradisional analisis data mengubah data
69. 2:22menjadi wawasan teknologi analitik
70. 2:25setelah data dikumpulkan langkah
71. 2:26berikutnya adalah menganalisis data
72. 2:28tersebut untuk mendapatkan wawasan yang
73. 2:30digunakan teknologi seperti machine
74. 2:31learning artificial intelligence dan
75. 2:33algoritma analitik canggih memainkan
76. 2:35peran penting dalam mengidentifikasi
77. 2:36tren prediksi perilaku konsumen dan
78. 2:38mengoptimalkan operasi bisnis analisis
79. 2:41data memungkinkan perusahaan untuk
80. 2:42membuktikan eh keputusan yang lebih
81. 2:45cerdas dan eh lebih informatif
82. 2:48personalisasi targeting salah satu
83. 2:50aplikasi utama dari analisis data adalah
84. 2:52personalisasi Dengan memahami preferensi
85. 2:54dan perilaku konsumen melalui analisis
86. 2:56data perusahaan dapat menciptakan
87. 2:57pengalaman yang lebih personal bagi
88. 2:59pengguna monetisasi data mengubah
89. 3:01wawasan menjadi pendapatan nah
90. 3:03pendapatan dari iklan monetisasi data
91. 3:06adalah inti dari model bisnis berbasis
92. 3:08data perusahaan seperti Google dan
93. 3:10Facebook telah berhasil memonetisasi
94. 3:12data pengguna mereka dengan cara yang
95. 3:14sangat menguntungkan penjualan wawasan
96. 3:16kepada pihak ketiga selain mendapatkan
97. 3:18iklan perusahaan juga dapat menghasilkan
98. 3:20pendapatan dengan menjual wawasan yang
99. 3:22diperoleh dari data mereka kepada pihak
100. 3:24yang ketiga misalnya laporan analisis
101. 3:27pasar ketiga misalnya laporan analisis
102. 3:29pasar prediksi tren atau wawasan
103. 3:32perilaku konsumen yang dapat menjadi
104. 3:33sumber pendapatan yang signifikan nah
105. 3:36ini ada contoh kasus Google dan Facebook
106. 3:38ya Google adalah contoh utama dari model
107. 3:40bisnis berbasis data yang sukses dengan
108. 3:42mengumpulkan data dari berbagai sumber
109. 3:44seperti pencarian web -ail dan
110. 3:46penggunaan peta Google dapat membangun
111. 3:48profile pengguna yang detail profile ini
112. 3:50memungkinkan Google untuk menargetkan
113. 3:52iklan dengan sangat tepat menjadikan
114. 3:54iklan yang ditampilkan lebih relevan
115. 3:56bagi pengguna dan lebih efektif bagi
116. 3:59pengiklan Selain itu Google juga
117. 4:00menawarkan layanan analitik seperti
118. 4:02Google analtic yang memberikan wawasan
119. 4:04kepada bisnis tentang kinerja situs web
120. 4:07mereka dan perilaku pengunjung Facebook
121. 4:11juga telah memanfaatkan data pengguna
122. 4:13secar efektif dengan menganalisis data
123. 4:15dari interaksi sosial preferensi dan
124. 4:17aktivitas penggunaan di platformnya
125. 4:19Facebook dapat menawarkan iklan yang
126. 4:21sangat tertarget kunggulannya ada
127. 4:24penggunaan data untuk pengambilan
128. 4:26keputusan yang lebih baik pendapatan
129. 4:27dari penargetan iklan yang lebih efektif
130. 4:30namun kelemahannya adalah isu privasi
131. 4:31dan keamanan data dan selanjutnya ada
132. 4:34ketergantungan pada
133. 4:35data kesimpulannya model bisnis berbasis
134. 4:38data telah merevolusi cara perusahaan
135. 4:40beroperasi dan menghasilkan pendapatan
136. 4:42di era digital dengan fokus pada
137. 4:44pengumpulan analisis dan monetisasi data
138. 4:47perusahaan dapat mencerminkan nilai yang
139. 4:48luar biasa dari informasi yang mereka
140. 4:50miliki contoh suksesnya adalah Google
141. 4:53dan Facebook yang menunjukkan Bagaimana
142. 4:54data dapat digunakan untuk menciptakan
143. 4:57pengalaman-pengalaman pengguna yang
144. 4:58lebih baik 10 crowd sourcing dengan
145. 5:01menggunakan pendekatan crowdsourcing
146. 5:03organisasi atau individu dapat mengakses
147. 5:04keterampilan pengetahuan dan sumber daya
148. 5:06yang tersedia di luar batasan internal
149. 5:08mereka memungkinkan pencapaian tujuan
150. 5:10yang mungkin terlalu besar atau Kompleks
151. 5:12untuk diatasi secara
152. 5:14mandiri esensinya melibatkan pengalihan
153. 5:17tanggung jawab tertentu dari organisasi
154. 5:19atau individu kepada sekelompok orang
155. 5:20yang lebih besar yang bisa terdiri dari
156. 5:23sukarelawan penggunaan platform tertentu
157. 5:24atau masyarakat umum proses crowd
158. 5:26sourcing dapat mencakup berbagai bentuk
159. 5:28kontribusi termasuk konten ketrampilan
160. 5:30teks waktu uang dan
161. 5:32lain-lain contohnya Kickstarter adalah
162. 5:36salah satu platform crowdfunding yang
163. 5:37paling dikenal dunia yang secara khusus
164. 5:39ditunjukkan untuk mendukung proyek
165. 5:40kreatif salah salah satu aspek unik dari
166. 5:43Kickstarter adalah model semua atau
167. 5:46tidak sama sekali yang diterapkan pada
168. 5:48kampanye pelanggan dana ini berarti
169. 5:50bahwa jika proyek tidak mencapai target
170. 5:51dana yang telah ditentukan dalam waktu
171. 5:52yang ditentukan dana yang terkumpul akan
172. 5:55dikembalikan kepada para pendukung dan
173. 5:57proyek tidak akan didanai model ini
174. 5:59memberikan tekanan bagi kreator untuk
175. 6:00merancang kampanye yang menarik dan
176. 6:02meyakinkan serta memberikan kepercayaan
177. 6:04kepada pendukung bahwa proyek hanya akan
178. 6:06berjalan jika cukup banyak orang yang
179. 6:08mendukungnya
180. 6:09[Tepuk tangan]
181. 6:12[Musik]