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Curso Gratis: Cómo Ganar Dinero con el Trading Usando Claude — Transcript

by Alex Ruiz · 47,537 words · 7,465 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00En este curso gratis de trading con
0:02Cloud te enseñaré paso a paso cómo hacer
0:05trading y ganar dinero con ello
0:07utilizando la mejor inteligencia
0:08artificial. Cloud. [música] Hace 12 años
0:11desde que empecé a aprender trading.
0:13Tengo un track récord auditado. He
0:16trabajado en la mesa de trading de un
0:18banco privado y desde hace unos años
0:21comparto contenido gratis para que nadie
0:23tenga que pagar por formarse si no
0:24quiere o no puede. Así que después de
0:27subir decenas de vídeos sobre cloud, he
0:29querido recopilar todo el contenido
0:31gratis que hay en mi canal en un único
0:33vídeo para que aún sea más sencillo
0:35aprender trading con inteligencia
0:37artificial. Este curso está pensado para
0:39que no necesites pagar más por ninguna
0:41otra formación de trading con
0:43inteligencia artificial. Primero porque
0:45tiene más calidad y cantidad de
0:48contenido que cualquier otra formación,
0:50tanto si es de pago como si es gratuita.
0:53Y en segundo lugar, porque empezaré
0:55desde lo más básico, por qué utilizar la
0:57IA para hacer trading, cómo aprender a
0:59usar cloud o cómo crear una estrategia
1:02rentable desde cero y llegaré hasta lo
1:05más avanzado. ¿Cómo conectar cloud a
1:07Trading View? ¿Cómo programar cloud para
1:09que haga trading por ti? O un test en el
1:12que pongo a prueba otra inteligencia
1:13artificial, en este caso el GPT6 Astra.
1:17Como ves, se trata de un curso que sirve
1:19tanto a traders principiantes como a
1:21traders avanzados. De todos modos, si
1:24aún necesitas complementar con más
1:26contenido, abajo en el primer comentario
1:28fijado y la descripción del vídeo voy a
1:30dejar otros enlaces de interés que
1:32complementarán este curso gratuito.
1:35Además, también dejaré un enlace para
1:37que te registres de forma totalmente
1:39gratuita a mi primer y de momento único
1:43evento de trading con inteligencia
1:45artificial que he hecho nunca. Y es que
1:47junto a mi equipo llevo más de un año
1:49desarrollando un ecosistema de
1:51herramientas que cualquier persona puede
1:54configurar para potenciar su análisis,
1:56detectar patrones y reducir
1:58prácticamente a cero la cantidad de
2:00errores que puede cometer operando. Por
2:03eso, solo este martes 17 de noviembre a
2:07las 1900
2:09UTC+1, para quien sea de fuera de otro
2:12uso horario, voy a estar en directo,
2:15directo que pasados unos días va a
2:17eliminarse completamente. Y en ese
2:19directo voy a explicar cuatro cosas.
2:22Primero, filtrar información y validar
2:24cualquier estrategia de trading que en
2:25menos de 5 minutos. Segundo, comprobar
2:28si es matemáticamente rentable en los
2:31activos y temporalidades que estás
2:33acostumbrado a operar. Tercero, analizar
2:35tu historial de operaciones y detectar
2:37patrones de comportamiento para ayudarte
2:39a corregir esos errores que te están
2:42haciendo perder dinero sin saberlo. Y
2:45cuarto, configurar un asistente de
2:48trading con inteligencia artificial para
2:50que antes de abrir cada operación
2:52compruebe si es estadísticamente
2:54correcta y te avise antes de cometer un
2:57error que te cueste dinero. Así que si
2:59estás interesado en estar en directo
3:01durante el martes 17 de noviembre a las
3:0519:00 UTC+1,
3:07simplemente regístrate en el enlace que
3:10encontrarás abajo en el primer
3:11comentario fijado y la descripción del
3:13vídeo. Si estás viendo este vídeo
3:15pasados unos días y ya no está el
3:17directo porque lo he eliminado, pues
3:19simplemente recuerda que en ese mismo
3:22enlace encontrarás un pequeño vídeo todo
3:25lo que hemos explicado durante ese
3:27evento. Y habiendo dicho esto, vamos con
3:30el primer capítulo del vídeo.
3:32Si en este próximo año 2026 vas a estar
3:35interesado en cómo aprender trading o
3:38cómo puedes crear tu plan para ganar
3:40dinero con el trading, tienes que
3:41empezar por lo que realmente está
3:43cambiando las reglas del juego, la
3:45inteligencia artificial.
3:48Tan solo miremos el siguiente gráfico.
3:49En 2025, la inversión privada global en
3:52IA roza los 200,000 millones de dólares,
3:55cifra prevista por Goldman Sax hace 2
3:57años. Esto de primeras ya nos dice que
4:00es algo que no podemos ignorar. Pero,
4:02¿por qué este aumento tan drástico? Pues
4:04simplemente por el hecho de que las
4:06empresas ya han dejado de verla como un
4:08experimento y han pasado a adoptarla
4:10como algo operativo, algo realmente
4:13capaz de maximizar sus propios
4:15resultados. Esto nos deja algo muy claro
4:17y es que este flujo de capital y
4:19adopción tiene efectos inmediatos en
4:21todos, desde el trader minorista que
4:23abre posiciones desde su casa hasta los
4:25fondos más grandes del planeta. Por un
4:28lado, ya existen señales que antes
4:30tardaban horas o días en construirse.
4:33Resúmenes automáticos de earning calls,
4:35análisis de sentimiento en redes
4:37sociales en tiempo real, literalmente
4:40hablando, detección de cambios
4:41operativos mediante imágenes satélites y
4:44técnicas de scrapping avanzadas. Y por
4:47otro lado tenemos a los bancos más
4:49grandes del mundo, contratando líderes
4:51en IA, montando centros internos de
4:53excelencia y probando modelos
4:55predictivos en la toma de decisiones en
4:58el mundo financiero. De hecho, si
4:59miramos el siguiente gráfico de Goldman
5:01Sax, la tendencia es clara. En los
5:03próximos años, la inversión en
5:04inteligencia artificial en Estados
5:06Unidos seguirá un ciclo muy marcado.
5:09Primero veremos un fuerte impulso hasta
5:12alcanzar un pico de más del 2% del PIB
5:15hacia 2032.
5:17¿Qué es lo que lo impulsa? Bueno,
5:19principalmente el gasto masivo en
5:20hardware, chips, centros de datos y la
5:22infraestructura necesaria tanto para
5:24entrenar modelos como para procesar las
5:26millones de consultas de los usuarios. A
5:29partir de ese punto, la historia empieza
5:30a cambiar, la inversión infraestructura
5:33empieza a moderarse, ya no hace falta
5:36construir tantos centros de datos nuevos
5:38ni desplegar hardware al mismo ritmo, lo
5:41que en pocas palabras significa lo
5:43siguiente. Quien toma protagonismo en
5:45este punto es el gasto en software,
5:48aplicaciones, servicios y soluciones que
5:51realmente permiten aprovechar la
5:53inteligencia artificial en el día a día.
5:55Ese gasto es el que se consolida como el
5:58motor estable y sostenido del sector a
6:00largo plazo, pero como de seguro ya
6:03imaginas, esto no se detiene aquí. En
6:06Hong Kong, por ejemplo, el fondo Monolit
6:08Management ha conseguido un rendimiento
6:10del 53% en lo que va de año gracias a
6:14inversiones estratégicas en
6:16semiconductores,
6:18centros de datos e inteligencia
6:19artificial. Esto está por encima de la
6:23media de todos los fondos, como puedes
6:24imaginarte, estén o no estén en Asia. En
6:27Estados Unidos, AQr Capital Management,
6:30que gestiona más de 136,000 millones de
6:32dólares en activos, ya ha integrado la
6:34IA de forma completa en sus estrategias
6:37de inversión. A todo esto se suma uno de
6:39los cambios más decisivos en la materia
6:41prima del trading, los datos. Pero, ¿a
6:44qué te refieres con datos? Pues mejor
6:46llamados datos alternativos son aquellos
6:49que incluyen desde huellas de consumo
6:52con tarjetas de crédito hasta también
6:54señales geoespaciales y patrones de
6:57movilidad. Y todo esto ha pasado de ser
7:00un mero recurso marginal a un mercado
7:03multimillonario. Según datos de Grand
7:05View Research, el mercado global de
7:07plataformas de inteligencia artificial
7:08estaba valorado en aproximadamente
7:1014,2,000
7:12millones de dólares en 2024 y podría
7:15superar los 251,000 millones para 2033
7:18con una tasa de crecimiento anual
7:20compuesta cerca del 38%. Esto significa
7:23que en 2026 la competencia no será solo
7:26entre quienes tengan más intuición, sino
7:28entre quienes quieran dominar mejores
7:31fuentes y pipelines capaces de
7:33transformar esos datos en señales
7:35fiables. Pero esto no se detiene aquí y
7:37es que hay un elemento clave que
7:39convierte a 2026 en un año para marcar
7:41en rojo, la regulación. Ahora bien,
7:44cuando hablamos de qué es realmente la
7:46inteligencia artificial en el trading,
7:49conviene ir al grano. En pocas palabras,
7:51son algoritmos y modelos capaces de
7:54aprender patrones a partir de datos y de
7:56automatizar tareas cognitivas que hasta
7:58hace nada eran exclusivas de los propios
8:01traders. Pero dentro de ese universo hay
8:05un subgrupo que ha cambiado el juego por
8:07completo, los modelos generativos, esos
8:10que seguramente ya conoces como grandes
8:12modelos de lenguaje por sus siglas en
8:15inglés, los famosos LLMs y los modelos
8:18multimodales que no solo leen y resumen
8:21texto, sino que también entienden
8:22imágenes, producen ideas y hasta generan
8:25contenido nuevo. Pero, oye, ¿cómo
8:28llegamos a esto? Pues la chispa que hizo
8:30posible este salto se llama Transformer,
8:33el cual fue un modelo publicado en 2017
8:36que permitió procesar secuencias largas
8:38de texto de manera mucho más eficiente.
8:41A partir de ahí llegaron GPT3 en 2020,
8:44GPT4 en 23 y GPT5 en 25. Hoy estas
8:48herramientas ya no son ciencia ficción,
8:50se usan a diario para resumir earning
8:52calls, producir research o automatizar
8:54flujos de trabajo completos. Ahora bien,
8:58la revolución de la IA en trading no
9:00ocurrió de un día para otro. Es una
9:02historia que viene de décadas atrás,
9:04como ya lo hemos visto en otros vídeos.
9:06Primero, en los años 80 y 90 apareció la
9:08algoritmización de órdenes y el trading
9:11electrónico. Después, en los 2000, llegó
9:14el high frequency trading, explotando
9:17cada microsegundo de latencia. Y más
9:19tarde, con la avalancha de datos y el
9:22abaratamiento del cómputo, empezaron a
9:24colarse los modelos estadísticos y el
9:26matching learning. Ahora, el verdadero
9:29punto de inflexión llegó en la última
9:31década con la mezcla del deep learning
9:33en LP y big data, es decir, redes
9:36neuronales cada vez más potentes, acceso
9:38a volúmenes enormes de datos
9:40alternativos y a la capacidad de
9:43entrenar modelos que detectan señales
9:45que antes eran invisibles. Es todo lo
9:47que tú obtienes cuando preguntas algo a
9:50Chat GPT, pero traducido técnicamente
9:52hablando. Pero, ¿de qué forma se puede
9:54aprovechar la Ian 2026? Después de cada
9:57uno de estos datos, algo nos queda
9:59claro. Hoy la inteligencia artificial ya
10:02está transformando de forma tangible
10:05cómo se hace trading. Y para que lo veas
10:07claro, te voy a mostrar cuatro áreas
10:10clave donde el impacto es real, medible
10:13y donde si piensas operar con ventaja en
10:162026 te conviene poner atención.
10:18Primero, la generación de señales y
10:20predicciones. Este es probablemente el
10:23cambio más evidente. La IA está
10:25produciendo señales de trading y
10:27predicciones con una velocidad, una
10:29variedad de inputs y un nivel de
10:31precisión que hace años eran
10:33impensables. En mercados como Forex y
10:36criptomonedas se estima que hacia
10:38finales de 2025 el 89% del volumen de
10:41operaciones ya estará siendo
10:43influenciado por señales generadas o
10:46asistidas por inteligencia artificial.
10:48una cifra realmente abrumadora que sin
10:50duda es gigante. Además, el mercado de
10:53trading automatizado, donde entran bots,
10:56algoritmos y señales automáticas, no
10:58deja de crecer y se proyecta una tasa
11:01compuesta de crecimiento anual de más
11:02del 11% entre 2022 y 2027. Aquí es donde
11:06el cambio se vuelve realmente tangible.
11:08Hoy un trader común puede acceder a
11:10herramientas que hace una década solo
11:13estaban en manos de grandes fondos
11:15cuantitativos y expertos en la materia.
11:18Plataformas como Trade Ideas, por
11:20ejemplo, utilizan motores de IA para
11:22escanear miles de acciones al día y
11:25generar señales de compra y venta con
11:27base en patrones que la mente humana
11:30simplemente no podría procesar a tiempo.
11:33En el terreno cripto, proyectos que
11:34aplican machine learning y análisis de
11:36sentimiento anticipan movimientos en
11:38cientos de monedas, mezclando datos
11:41técnicos fundamentales y métricas on
11:44chain. Mientras tanto, servicios como
11:47signal.I
11:48permiten suscribirse a señales generadas
11:51por traders profesionales y algoritmos
11:53institucionales, ofreciendo una capa de
11:56inteligencia colectiva impulsada por IA.
11:59Y finalmente, para los que prefieren
12:00construir sus propias señales, entornos
12:03como Quant Connect o Trading View hacen
12:05posible crear, probar y automatizar
12:08modelos predictivos sin necesidad de una
12:10infraestructura compleja. Desde un
12:12simple script puedes conectar tus
12:14señales a tus brokers reales mediante
12:17APIs y ver cómo la ejecución ocurre en
12:19cuestión de segundos. Segundo punto,
12:21optimización de ejecución y reducción de
12:24costes. Aquí no se trata de qué órdenes
12:27colocar, sino de cuándo y cómo
12:29ejecutarlas. Un ejemplo brutal es el del
12:31Fondo Soberano de Noruega, uno de los
12:34más grandes inversionistas
12:36institucionales del planeta. Este fondo
12:39realiza más de 46,000ones de
12:40transacciones al año y paga unos 2,000
12:43millones dólares en costes de operación.
12:45[carraspeo] Entre otras cosas las
12:46famosas comisiones. Pues bien, ya están
12:49usando IA para predecir flujos internos
12:51de compra y venta, optimizar tiempos de
12:53ejecución y solo con eso se han
12:56propuesto ahorrar 400 millones de
12:58dólares al año. De hecho, ya llevan
13:00cerca de 100 millones en ahorros. Esto
13:03significa comisiones, menos slipch y
13:06menos impacto negativo. En otras
13:07palabras, compras más baratas, ventas
13:10más rentables y menos pérdidas por culpa
13:13de la latencia.
13:15Tercer punto, uso de datos alternativos.
13:18imágenes satélites, transacciones con
13:20tarjetas, geolocalización,
13:23datos de apps móviles, sentimiento en
13:25redes sociales. Todos estos datos que
13:27hace unos años eran marginales, hoy se
13:28han convertido en oxígeno para los
13:30modelos de trading. Un estudio reciente
13:32mostró que para inversores
13:34institucionales el acceso a datos
13:36satélites mejora de forma significativa
13:38la capacidad de predecir retornos
13:40diarios, sobre todo en acciones con poca
13:43información pública. Y lo mejor, esa
13:45ventaja se mantiene hasta 3 meses. En
13:48pocas palabras, ahora puedes detectar
13:50tráfico en una tienda física antes de
13:53que la empresa publique resultados o
13:56anticipar caídas al ver oleadas de
13:58sentimiento negativo en redes sociales
14:01antes de que la noticia llegue a los
14:03medios. Cuarto y último punto, gestión
14:05de riesgos y cumplimiento, porque sí,
14:08con más poder también llega más
14:10responsabilidad. Los reguladores y las
14:12instituciones ya están usando IA para
14:15detectar riesgos, anomalías [música] y
14:17también fraudes. En Alemania, por
14:19ejemplo, la autoridad financiera ha
14:22comenzado a usar modelos de IA para
14:24identificar abuso de mercado con más
14:27precisión que lo que hacía antes. Al
14:29mismo tiempo, en la industria ya se
14:30están aplicando validaciones más
14:32sofisticadas, back test fuera de
14:34muestra, detección de Model Drift y
14:36hasta herramientas de explicabilidad
14:39para entender por qué un modelo tomó
14:40cierta decisión. El riesgo, señales
14:43erróneas, modelos sesgados o proveedores
14:46poco transparentes. De hecho, algunos
14:48usuarios minoristas ya han reportado
14:50pérdidas por seguir ciegamente
14:52recomendaciones automáticas sin
14:54verificar el contexto de las mismas. En
14:56definitiva, para 2026 ya no hablaremos
14:58de modelos experimentales aplicados a
15:01finanzas. Lo que tendremos sobre la mesa
15:04serán modelos diseñados específicamente
15:07para los mercados, afinados con datos
15:09financieros y listos para operar en
15:12entornos reales. De hecho, las señales
15:14ya están ahí. Bloomberg GPT, por
15:17ejemplo, fue entrenado con cantidades
15:19masivas de información financiera y hoy
15:21tenemos proyectos académicos e
15:23industriales que buscan crear modelos
15:26con conexión directa a datos en tiempo
15:29real. Pero, ¿qué significa esto? que no
15:32se trata solo de adaptar un GPT
15:34genérico. En este instante estamos
15:36entrando en una era de modelos
15:38entrenados con vocabulario financiero,
15:41capaces de reconocer tablas complejas,
15:43analizar earnings o ganancias y razonar
15:46sobre series temporales. Esto se traduce
15:48en más precisión para tareas muy
15:50concretas: [música]
15:51resumir informes, detectar eventos
15:53corporativos o generar ideas de trading
15:56con un nivel de detalle y velocidad que
15:58antes eran impensables. Pero no todo se
16:01quedará en las instituciones. La
16:03democratización es inevitable también.
16:05Para un trader minorista en 2026, el kit
16:08básico incluirá IA sí o sí. Y aunque
16:10esto abre el acceso, también eleva la
16:13competencia y el ruido. [música] Cada
16:15vez más gente operará con herramientas
16:17similares. En otras palabras, 2026 será
16:20el año en el que la tecnología se
16:22industrializará en el trading. Si estás
16:25dentro, necesitarás controles y
16:26gobernanza para competir. Si estás
16:28fuera, tendrás que correr para recuperar
16:31el terreno perdido. Llegados a este
16:33punto, solo me queda decirte lo
16:35siguiente. La conclusión es simple. La
16:38inteligencia artificial no sustituirá al
16:40trader, pero sí que multiplicará la
16:42brecha entre quienes la entienden y
16:45quienes solo la utilizan. Y esa
16:47diferencia marcará quién sobrevive y
16:50quién lidera la próxima ola. Lo que
16:52estáis viendo en pantalla es una gráfica
16:53del FMI que indica cómo la inteligencia
16:56[música] artificial está empezando a
16:59reconfigurar el comportamiento del
17:01mercado. ¿Qué significa esto? pues que
17:04los ETFs gestionados [música] con
17:06inteligencia artificial, aunque todavía
17:08son una pequeña parte del total, están
17:11rotando sus carteras casi 12 veces al
17:14año. Para ponerlo en contexto, los ETFs
17:17más tradicionales lo hacen una vez cada
17:204 años, 0.26 [música] veces al año. La
17:23diferencia es abismal. Además, en
17:25términos de rendimiento financiero, la
17:27IA ha demostrado ofrecer ventajas
17:30sumamente claras. Su capacidad para
17:32analizar enormes volúmenes de datos y
17:35detectar señales [música] complejas
17:37permite identificar oportunidades de
17:39generación de alfa que los enfoques
17:41[música] tradicionales suelen pasar por
17:43alto. Y por si te preguntas a qué me
17:45refiero con [música] alfa, es el exceso
17:48de rentabilidad que un gestor o una
17:50estrategia obtiene en comparación con un
17:52índice de referencia, como por ejemplo
17:54el SP500. Por ejemplo, si el mercado
17:57sube un 8% en un año y tu estrategia
17:59gana un 12%, el alfa es de 4%. Y generar
18:03alfa implica encontrar ineficiencias o
18:06ventajas ocultas que otros no ven. Por
18:09lo tanto, esto lleva a una
18:11diferenciación real en los resultados.
18:13[música] De hecho, diversos estudios
18:15muestran que los inversores que integran
18:18analítica avanzada, incluida la
18:20inteligencia artificial, tienden a
18:22obtener rendimientos superiores de
18:24manera consistente. Un informe de
18:26McKinsey, por ejemplo, reveló que los
18:29fondos que incorporan análisis de datos
18:32han logrado un aumento del 5,3% en el
18:35retorno sobre el capital invertido
18:38frente a quienes utilizaban métodos más
18:40convencionales. Por eso, en el último
18:43año, encuestas reconocidas a gestores de
18:46activos señalan que más del 90% de los
18:48fondos institucionales ya emplean
18:51tecnologías disruptivas como la IA y el
18:54big data para optimizar su performance y
18:57el gasto global en IA financiera se ha
18:59disparado. Según el Foro Económico
19:02Mundial, las entidades de servicios
19:04financieras invirtieron unos 35000
19:06millones de dólares en inteligencia
19:08artificial en 2023, con planes de casi
19:11triplicar esa cifra hacia el 2027. Para
19:14ponerlo en perspectiva, eso equivale a
19:17todo el PIB de países como Paraguay o
19:19Bosnia. o si lo prefieres en otros
19:20términos, con esa cantidad podrías
19:23comprar más de 250 aviones Boeing 737
19:26nuevos o financiar más de 70 misiones
19:29espaciales como la de Space X para
19:31llevar a humanos a la órbitra terrestre.
19:34Y sin ganas ni planes de querer
19:36detenerse, este sector ha experimentado
19:38una expansión increíble en la última
19:41década con una inversión total que se ha
19:43multiplicado más de 13 veces desde el
19:46año 2014. Así que a continuación veremos
19:49cómo cinco de las mayores empresas del
19:51planeta están utilizando la inteligencia
19:54artificial para ganar millones de
19:56dólares al mes.
19:59GP Morgan Chase, bancos e inteligencia
20:02artificial algorítmica de vanguardia.
20:07Jepy Morgan está llevando el trading
20:09algorítmico a otro nivel al combinar
20:11aprendizaje automático profundo con
20:14modelos de lenguaje avanzados. Desde
20:172019 cuentan con un sistema llamado DNA,
20:20Deep [música] Neural Network, diseñado
20:22específicamente para operar en el
20:24mercado de divisas. De hecho, este
20:26sistema ya gestiona cerca del 80% del
20:29volumen en divisas del banco, procesando
20:32decenas de miles de órdenes
20:34algorítmicas. Lo interesante de DNA es
20:38que no se limita a ejecutar una
20:39estrategia fija. En lugar de eso,
20:41integra múltiples estrategias
20:43algorítmicas dentro de una sola red
20:45neuronal, capaz de decidir cómo colocar
20:48una orden, cuál es el precio óptimo y
20:50qué estilo de ejecución utilizar. Todo
20:53ello aprendiendo de millones de
20:55operaciones anteriores. Es decir, no
20:57solo actúa, interpreta el contexto,
21:00reconoce patrones históricos y toma
21:02decisiones en tiempo real como si
21:04tuviera el instinto de un trader humano,
21:07pero con la memoria de una máquina. En
21:09la práctica, GP Morgan aplica su IA de
21:12ejecución en los mercados de divisas del
21:14G7, optimizando precios y reduciendo el
21:17impacto de cada operación. Además, han
21:20incorporado IA Generativa internamente
21:23con su propio chatbot llamado LLM Suite,
21:26diseñado para analistas [música] y
21:28gestores de patrimonio.
21:30Esta herramienta permite acceder a datos
21:32y resumir informes en segundos
21:34agilizando la toma de decisiones y
21:37actualmente más de 50,000 empleados ya
21:39lo están utilizando. Pero es que esto no
21:42termina aquí. JP Morgan se niega a
21:44quedarse atrás en la carrera por
21:46integrar [música] IA Generativa. De
21:48hecho, uno de sus movimientos más
21:50ambiciosos es un Index GPT, un asistente
21:53inteligente diseñado para grandes fondos
21:55de inversión. Su función crear carteras
21:59a medida a partir de simples palabras
22:01clave alineadas con temáticas
22:03específicas. Literalmente basta con
22:06decirle energías renovables o tecnología
22:09defensiva y te propone una estrategia de
22:13inversión lista para ejecutar al
22:15instante. Este avance forma parte de una
22:18tendencia imparable en la banca.
22:20Utilizar IA generativa no solo para
22:22ahorrar tiempo, sino para reinventar
22:24cómo se atiende al cliente y se procesan
22:27datos internos. Gracias a estas
22:29soluciones, el banco ha visto un impacto
22:31directo en su negocio de banca privada.
22:34Los ingresos por asesoría a clientes de
22:37alto patrimonio en GP Morgan han crecido
22:39un 20% [música]
22:40impulsados por una mayor precisión y
22:43velocidad en las recomendaciones.
22:47Goldman [música] Sax, IA generativa en
22:49la banca de inversión.
22:54Ahora bien, Goldman Sax también se está
22:56moviendo rápido. En junio de 2025
22:59anunció el despliegue de un asistente
23:02[música] interno basado en IA
23:04Generativa, construido sobre grandes
23:06modelos de lenguaje. Hoy más de 10,000
23:09empleados ya lo están utilizando. Su
23:11función, agilizar tareas que hasta ahora
23:14consumían tiempo y atención. [música]
23:16resumir documentos extensos, redactar eh
23:20borradores o analizar datos complejos,
23:22etcétera, etcétera. No es un producto
23:24público, sino una herramienta interna al
23:27estilo de un chat GPT corporativo
23:28[música]
23:29adaptado al flujo de trabajo del banco.
23:32La apuesta es clara, liberar a su equipo
23:35de lo repetitivo para enfocarlo en lo
23:37[música] estratégico y con eso acelerar
23:40la toma de decisiones en una industria
23:42donde [música] cada segundo cuenta.
23:45Aunque el anuncio se enfoca en
23:46productividad interna, Hman Sax también
23:48explora IA en áreas de trading. Un
23:51comentario de un analista señala que el
23:53banco está [música] priorizando la
23:55escritura de código automatizando hasta
23:58la mitad de la jornada del 25% de su
24:01plantilla. En términos prácticos,
24:03Goldman Sax ya está utilizando la
24:05inteligencia artificial para acelerar el
24:07desarrollo de algoritmos de trading y
24:09modelos financieros.
24:11Esto les permite reducir drásticamente
24:13los tiempos de diseño y prueba, ganando
24:16velocidad en un entorno donde cada
24:18milisegundo cuenta. Además, han
24:21potenciado su línea minorista con Marcus
24:23[música] I, siguiendo una tendencia
24:26creciente entre los grandes bancos.
24:28Aunque muchos detalles permanecen aún
24:31bajo reserva, se sabe que están
24:33invirtiendo en algoritmos [música]
24:34avanzados para fijación de precios de
24:37derivados y análisis de mercado. El
24:39mayor impacto, sin embargo, se ve de
24:42puertas hacia dentro. Al delegar tareas
24:46repetitivas como la generación de
24:48[música] código o la investigación
24:50preliminar a sistemas de IA, los
24:52analistas pueden enfocarse en lo que
24:54realmente importa. diseñar estrategias
24:58complejas y tomar decisiones de [música]
25:00alto valor. En palabras del propio
25:02banco, este nuevo asistente potencia la
25:05productividad [música]
25:06y consolida a Goldman en la creciente
25:09lista de entidades que están utilizando
25:11inteligencia artificial, no como
25:13experimento, sino como una ventaja
25:15operativa real. Aunque Goldman Sax no ha
25:18compartido cifras financieras concretas,
25:20el objetivo detrás de su apuesta por la
25:23IA es claro, reducir costes operativos
25:26en IT y acelerar el lanzamiento de
25:28nuevos productos.
25:29[música]
25:29Menos tiempo en desarrollo, más rapidez
25:31en salir al mercado. Es importante
25:34destacar que las herramientas de IA que
25:36Goldman ha desarrollado como su
25:38asistente inteligente o generadores de
25:41código están pensadas [música]
25:43exclusivamente para el uso interno e
25:46institucional. No hay por ahora una
25:48versión orientada al usuario retail ni
25:51servicios de trading algorítmico
25:53impulsados por IA para el público
25:55general.
25:57Morgan Stanley, chatbots y ML para
26:00asesores.
26:05Morgan Stanley, otro gran banco, utiliza
26:07mayoritariamente modelos de lenguaje
26:09generativos y machine learning asistido.
26:12[música]
26:12Desde 2023 ha colaborado con Openi para
26:16crear un chatbot basado en IA generativa
26:19que ayuda a sus asesores financieros. En
26:22lugar de seguir el camino tradicional,
26:24Morgan [música] Stanley decidió ir más
26:26allá de los típicos dashboards y
26:29automatizaciones.
26:30Apostó por integrar un chatbot [música]
26:32inteligente directamente en el día a día
26:34de sus asesores. Este asistente [música]
26:37no solo resuelve preguntas frecuentes o
26:39localiza informes internos al instante,
26:42sino que también acelera trámites
26:44administrativos que solían consumir
26:46bastantes horas. Y esto es solo el
26:48comienzo. La firma también ha
26:50incorporado algoritmos [música] de
26:51machine learning para hacer
26:53recomendaciones de inversión más
26:56precisas y mucho más personalizadas,
26:58basadas sobre todo en el perfil único de
27:01cada cliente. Pero la jugada [música]
27:03más visible y ambiciosa ha sido un
27:05chatbot en banca privada. Según su CEO
27:08Tedpic, esta herramienta puede liberar
27:09hasta 15 horas a la semana por asesor,
27:12resumiendo reuniones, afinando ideas
27:14clave y permitiendo un enfoque más
27:17estratégico en cada conversación con
27:19clientes. Es decir, el asistente
27:21transcribe notas, busca estrategias de
27:23inversión relevantes como un Google
27:26interno y ayuda a pulir temas, a
27:28discutir [música] con clientes
27:30adinerados. En trading propiamente,
27:32Morgan Stanley no ha divulgado [música]
27:34públicamente una IA de ejecución de
27:37órdenes, aunque como [música] banco de
27:39inversión posee sistemas algorítmicos de
27:43mercado automático. La mayor parte
27:46[música] del foco ha sido acelerar la
27:48elaboración de propuestas y análisis
27:50para clientes utilizando la IA. Y aunque
27:53no hay cifras oficiales [música] del
27:55impacto en trading, se sabe que en 2024
27:58llevaron a cabo pruebas con IA
28:00generativa en varias áreas [música] y ya
28:02la han implementado en la producción
28:05para servicio al cliente. El beneficio
28:07principal, según el banco, es ganar
28:10eficiencia frente a métodos
28:11convencionales, búsqueda manual de
28:13datos, elaboración de reportes y demás.
28:17Black Rock, líder en plataformas de
28:20inversión asistida por inteligencia
28:22artificial.
28:25Black Rock, el mayor gestor de activos
28:27global, es pionero en machine learning,
28:30LLMs [música]
28:31especializados e IA generativa aplicada
28:35a la inversión. Su plataforma
28:37tecnológica Aladin utilizada por fondos
28:40[música] y gestores en todo el mundo, ha
28:42incorporado recientemente copilotos
28:44basados en IA Generativa. Por ejemplo,
28:47el Aladin Copilot es un asistente
28:50conversacional que acelera el acceso a
28:53análisis de riesgo y reportes. Black
28:55Rock en sus sistemas internos entrena
28:59modelos de lenguaje ajustados
29:01específicamente al contexto financiero y
29:03uno de sus desarrollos más avanzados es
29:05el llamado thematic [música] robot. Este
29:08asistente combina el criterio de
29:10analistas con la potencia de modelos
29:12generativos para construir en cuestión
29:14de segundos cestas de acciones temáticas
29:17donde antes se necesitaban horas de
29:19investigación manual para definir, por
29:22ejemplo, una cartera centrada en salud o
29:25energía verde. Ahora, un algoritmo
29:27identifica las empresas clave y genera
29:30un portfolio long cuestión de minutos.
29:33Pero eso es solo una parte. En paralelo,
29:36BlackRock utiliza IA para análisis de
29:38sentimiento y texto financiero,
29:41procesando transcripciones de
29:42conferencias y noticias para anticipar
29:46impactos en precios de acciones. y en
29:49gestión de riesgos, su plataforma Aladin
29:51emplea modelos predictivos para simular
29:55cómo se comportarían carteras ante
29:57distintos escenarios de mercado,
30:00permitiendo ajustar posiciones de forma
30:03proactiva. El mensaje es claro, más
30:06velocidad, más precisión y más alcance,
30:10todo en tiempo real. La IA ya no es un
30:13complemento en Black Rock, es parte de
30:15su núcleo operativo. Con más de 10
30:17billones de dólares en activos bajo
30:20gestión, BlackRock ha transformado sus
30:22operaciones con IA.
30:24[música]
30:25Aunque Black Rock no divulga
30:26rentabilidad atribuible a estas
30:28herramientas, destaca que su adopción ha
30:32aumentado la eficiencia y ha generado
30:35insesionables
30:36más rápidos. En comparación con métodos
30:40tradicionales, análisis manual y hojas
30:42de cálculo, la IA permite escalar el
30:44proceso de análisis de cientos de
30:46documentos o textos y simular impactos
30:49instantáneamente, lo que antes requería
30:52amplios equipos humanos. En resumen, la
30:54de Black Rock ya está transformando la
30:56forma en que se construyen carteras, se
30:59analizan riesgos o se detectan
31:01oportunidades, pero ese poder aún está
31:04reservado para los grandes jugadores.
31:08Bridgewater Associates, [música]
31:10macromercados y aprendizaje automático.
31:16Bridge Water, el Hedge fan más grande
31:18del mundo, ha dado un paso clave hacia
31:21el futuro. Aunque durante años se apoyó
31:23en modelos cuantitativos clásicos, ya en
31:262024 rompió su propio molde y lanzó una
31:30estrategia enfocada exclusivamente
31:32[música]
31:32en inteligencia artificial y tecnologías
31:35emergentes. Esta nueva línea no solo
31:37invierte en empresas del sector
31:39tecnológico, sino que también integra
31:41machine learning y deep learning
31:44directamente en su enfoque global macro.
31:47En otras palabras, está utilizando
31:49máquinas no solo para analizar los
31:51mercados, sino también para detectar
31:54oportunidades en el propio avance de las
31:56máquinas. Para un fondo conocido por su
31:59rigurosidad y secretismo, este
32:02movimiento marca, sin ninguna duda, una
32:04señal clara. Incluso los grandes
32:06gigantes, los más conservadores, saben
32:10que la inteligencia artificial ya no es
32:12una opción, sino una ventaja competitiva
32:15imprescindible. Según informes, la firma
32:17incorporó incluso modelos de Open Ey,
32:21Anthropic y Perplexity en un nuevo fondo
32:24de 2000 millones con gestión automática,
32:27donde las decisiones de inversión
32:29seguían por análisis algorítmicos.
32:32Bridgewater ha sabido combinar su
32:35tradición cuantitativa con una evolución
32:37clara hacia la inteligencia artificial.
32:40Aunque sigue operando con su emblemática
32:43cartera Pure Alpha, ahora incorpora
32:46capas de machine learning que le
32:48permiten afinar la construcción de
32:50portfolios a un nivel mucho más elevado.
32:54Hoy su enfoque IA se aplica a gran
32:56escala, desde analizar enormes volúmenes
32:58de datos económicos hasta anticipar
33:00tendencias macro.
33:01utilizando modelos entrenados con
33:04señales de política monetaria, [música]
33:06crecimiento y datos alternativos
33:09extraídos mediante tecnologías de big
33:11data. Todo esto es un movimiento
33:13estratégico para un fondo global que
33:16opera en acciones, bonos, divisas y
33:19materias primas. Además, ya han llevado
33:22su capacidad algorítmica más allá de su
33:25ecosistema privado. En alianza con State
33:28Street lanzaron un ETF con reglas de
33:31inversión impulsadas por señales
33:33algorítmicas desarrolladas internamente.
33:37Un movimiento inédito viniendo de un
33:39Hedgechfan históricamente muy cerrado y
33:42los resultados respaldan la apesta. Su
33:45fondo Pure Alpha, 18% volatilidad cerró
33:492024 con un rendimiento del 11,30%,
33:53muy por encima del promedio del sector
33:55macro que fue apenas del 6,20%. Como
33:58ves, no solo están innovando, están
34:00ganando dinero mientras lo hacen. Parte
34:03del sólido rendimiento reciente de
34:05Bridge Water se [música] explica por una
34:08reestructuración estratégica. El fondo
34:10ha pasado a centrarse en oportunidades
34:13de alta convicción con un énfasis
34:16creciente en sectores como la tecnología
34:19y la inteligencia artificial. Dile quién
34:21eres. Cloud tiene la capacidad de
34:24recordar información tuya, personal o de
34:27tu negocio o intereses entre [música]
34:29distintas conversaciones sin decirle
34:32quién eres. Cada respuesta de un chat
34:34nuevo empieza desde cero [música]
34:37diciéndole quién eres, qué es lo que
34:39buscas o qué es lo que quieres. Todas y
34:41cada una de las respuestas están
34:43contextualizadas en base a tu situación
34:45real. Para ello, utiliza un único prompt
34:49para guardar tu contexto. Simplemente le
34:51tienes que dejar claro que quieres que
34:53lo guarde en su memoria. Fíjate que yo
34:56ya tengo aquí seteado un prompt en el
34:59cual le digo, "Guarda esto en tu
35:01memoria. Me llamo Alex, estoy empezando
35:04a aprender trading, llevo solo 6 meses y
35:07tengo menos de 2,000 € para invertir en
35:09formación y operar. Trabajo de 9 de la
35:12mañana a 5 de la tarde, tengo un hijo y
35:14por las tardes voy al gimnasio o quedo
35:16con amigos. Así que tengo solo 2 horas
35:18al día para aprender. Estoy interesado
35:20en el trading con indicadores y tengo
35:22una estrategia que opera el cruce de
35:25medias móviles en el eurodólar. Cuando
35:27me respondas, ten en cuenta este
35:30contexto y no me des consejos genéricos.
35:32Dame respuestas que apliquen a mi
35:34situación. Esto sería un tipo de prompt
35:37que tú podrías replicar, pero ajustando,
35:40evidentemente, a tu contexto y a tu
35:42situación, para que de este modo cada
35:44vez que le preguntes algo tenga en
35:47cuenta tu contexto, tu situación, todo
35:50lo que le has mencionado y te responda
35:52en base a ello. Cuando algo cambie en tu
35:55contexto, ya sea porque te dan más
35:57tiempo o menos tiempo en el trabajo,
35:59porque tu conocimiento sobre trading
36:01mejora y tus objetivos progresan, lo
36:04único que tienes que decirle es que
36:06actualice la información en su memoria y
36:10a partir de aquí le explicas tu nueva
36:12tesitura. Por ejemplo, le dices,
36:13"Actualiza tu memoria. Ahora, mi
36:16objetivo no es aprender trading, mi
36:18objetivo es ser rentable durante los
36:21próximos 6 meses. Lo que va a ocurrir es
36:24que Cloud sobreescribe automáticamente
36:26esa nueva tesitura y a partir de
36:28entonces ya la tiene en cuenta para los
36:31demás chats. En tu contexto puedes
36:33incluir tu nombre, tu situación
36:36personal, tus objetivos a corto plazo,
36:39las dificultades que has sufrido en el
36:41pasado y contra las que estás luchando a
36:43día de hoy, tus números clave como el
36:45capital, la rentabilidad, el riesgo,
36:47etcétera, etcétera, las bases de tu
36:49estrategia completa, cómo quieres que te
36:52responda en cuanto a tono, nivel de
36:54detalle, formato, lo que no quieres,
36:57consejos genéricos, explicaciones
36:59básicas o explicaciones avanzadas,
37:01etcétera, etcétera.
37:02Esto marca la diferencia básicamente
37:04porque dejas de utilizar Cloud como un
37:06buscador un poquito más avanzado al de
37:08Google, el cual te responde sin ningún
37:10tipo de contexto y empiezas a trabajar
37:12con una persona que sabe todo de ti. Es
37:16la diferencia entre preguntarle a un
37:18desconocido por la calle algo sobre
37:20trading o preguntárselo a alguien que
37:22lleva meses y meses trabajando contigo.
37:26Ten en cuenta que la memoria de cloud
37:28tiene que estar activada en los ajustes.
37:30Ve a la parte inferior izquierda en tu
37:32perfil, clic en la parte de ajustes y
37:36cuando llegues aquí vete hasta
37:38capacidades. Una vez llegues a
37:40capacidades, activas esta parte, generar
37:43[resoplido]
37:44memoria del historial de conversaciones.
37:47Entonces, a partir de entonces ya puedes
37:49empezar a darle contexto. Crea
37:51proyectos. Los proyectos son espacios de
37:54trabajo separados y diferenciados dentro
37:57del propio cloud. Allí puedes cargar
37:59PDFs, instrucciones y dar el contexto
38:02que tú consideres necesario para que no
38:05tengas que empezar desde cero indicando
38:07todo lo que estás haciendo cada vez que
38:09quieres resolver una duda o buscar
38:11información sobre algún tópico. La
38:13memoria guarda información suelta sobre
38:16ti por mucho contexto que le des. Los
38:18proyectos, sin embargo, guardan
38:20documentos específicos y completos para
38:23un campo y un área específica. Por
38:26ejemplo, puedes tener un proyecto para
38:27mejorar tu estrategia de trading, otro
38:29proyecto para tu psicotrading, otro
38:32proyecto para ver cómo puedes ir
38:34incrementando tu capital con la gestión
38:36monetaria o la gestión de la posición.
38:38En definitiva, los proyectos son áreas
38:41globales que tienen contexto importante
38:44sobre cada punto. No es meter
38:46información sobre ti en general, sino
38:48que metes información sobre ti, sobre
38:50tus hábitos, sobre tus amigos, sobre tu
38:52trabajo, pero de forma independiente.
38:54Para crear los proyectos, lo que tienes
38:57que hacer es ir a esta parte izquierda
39:00de cloud y clicar donde pone este parte
39:05de aquí y clicas en proyectos. Una vez
39:08has clicado en proyectos, vas a nuevo
39:10proyecto. En el nuevo proyecto, pues le
39:13puedes poner el nombre que quieras, por
39:14ejemplo, estrategia de Trading 2026. En
39:19este proyecto, pues vas a mejorar tu
39:22estrategia, mejorar mi estrategia de
39:25trading. Perfecto. Creamos el proyecto y
39:28una vez ya hemos creado el proyecto,
39:30pues podemos darle todo el tipo de
39:32contexto, cargar archivos. Por ejemplo,
39:34pues yo puedo venir a mi escritorio e
39:37incluso cargar mi propio plan de trading
39:40y este proyecto pues va a tener la
39:43información de mi propio plan de trading
39:45para saber en qué áreas tiene que
39:47trabajar, sobre qué información vamos a
39:50partir y pues si mi objetivo es mejorar
39:52mi estrategia, pues ver y ayudarme sobre
39:55un contexto mucho más profundo en cómo
39:57mejoramos esa estrategia. ¿Qué puedes
39:59subir en tu proyecto? pues tu plan de
40:01trading, apuntes de la formación que
40:03estás haciendo o de vídeos de YouTube,
40:05resultados y métricas, guías de trading
40:08que hayas descargado, ejemplos de trades
40:10que has ejecutado, cualquier documento
40:12de referencia que utilices
40:14habitualmente, etcétera, etcétera.
40:16Genera instrucciones dentro de
40:18proyectos. Este es uno de los errores
40:20más comunes que cometen muchas personas
40:22y es no darle contexto dentro del propio
40:24proyecto. Aprovechemos que podemos
40:26personalizar al máximo cada uno de los
40:29proyectos porque, por ejemplo, tú igual
40:31tienes un plan de trading y en el plan
40:33de trading quieres que cloud te trate o
40:37te responda de una forma mucho más
40:40tranquila, mucho más pausada, mucho
40:42menos profesional, porque tú ya tienes
40:44tu plan de trading. Ahora bien, igual tú
40:47en el proyecto de gestión de la posición
40:49tienes más dudas porque no sabes cómo
40:51gestionar la posición, dónde poner el
40:52take profit, cómo mover el stop loss,
40:55etcétera, etcétera, y ahí quieres que te
40:57responda de manera mucho más abierta,
40:58como si fuera mucho más experto y te
41:00arroje muchas más ideas. Pues esto
41:02tienes que contextualizárselo en cada
41:05uno de los proyectos. Para ello,
41:07volvemos a cloud y en la parte de
41:10proyectos clicamos, entramos dentro de
41:13nuestro proyecto. Yo aquí ya tengo el
41:15plan de trading que hemos cargado
41:16anteriormente. ¿Y qué es lo que vamos a
41:18tener que hacer? ir a la parte de
41:20instrucciones, darle al más y pegarle un
41:24prompt en el cual se desarrolle esta
41:27forma en la cual quieres que te trate o
41:29quieres que te responda. Yo en este caso
41:31le he dicho que es mi mentor de trading
41:34personal, conoce todo sobre mí y que
41:36cuando le pida ayuda con contenido o
41:40análisis, primero quiero que me pregunte
41:42qué quiero conseguir con esa sesión. dar
41:44que me dé tres enfoques distintos
41:46adaptados a mi nivel de principiante y
41:48entonces en el momento en el cual elija
41:51uno de esos tres enfoques, que me lo
41:53desarrolle en detalle. Bueno, pues cada
41:56uno tiene que ser consciente de cuál es
41:59el prompt que quiere darle. Luego ya le
42:01defino un poco mi situación, pues opero
42:03el euro dólar, todo esto es inventado,
42:05evidentemente tengo 2 horas al día,
42:07etcétera, etcétera. Pero esta es la
42:09diferencia entre una persona que utiliza
42:11los proyectos y los aprovecha y una
42:13persona que sabe cómo sacarle el máximo
42:16rendimiento a este apartado de cloud.
42:18Ten en cuenta que Cloud sin
42:20instrucciones improvisará cada una de
42:22las veces que le hagas una pregunta.
42:24Evidentemente no improvisará al 100%
42:26porque ya sabrá sobre qué va el
42:27proyecto, pero todo lo demás va a ser
42:30improvisado. Sin embargo, con
42:32instrucciones vas a ver exactamente cómo
42:34enfocar cada respuesta. Esta es la
42:36diferencia entre pues un becario que
42:38lleva 3 meses contigo y un senior que
42:41lleva contigo trabajando 6 años. El
42:44becario pues va a ir tanteando a ver
42:46cada vez que le preguntes algo. Sin
42:48embargo, el senior sabe exactamente cómo
42:50te tiene que responder en cada momento.
42:53Sube archivos. En cloud puedes subir
42:55todo tipo de archivos, PDFs, Word,
42:58Excel, CVSs, que no solo los va a leer,
43:01sino que los va a entender y a
43:03interpretar tal y como tú le comentes. Y
43:05además, si le has dado contextos y has
43:07creado proyectos tal y como tú quieras
43:10que lo haga, direccionado y
43:12personalizado específicamente para ti.
43:15[música] De hecho, esto es lo que
43:16estuvimos haciendo en el vídeo en el
43:18cual creaba una estrategia de trading de
43:21más de 500% de rentabilidad con cloud en
43:25literalmente 20 minutos. Le pasamos los
43:28CVS con los datos y las aperturas,
43:31cierres máximos y mínimos de diferentes
43:33activos y diferentes temporalidades y
43:36fuimos preguntándole hasta crear esa
43:38estrategia rentable de trading. ¿Por qué
43:40es interesante? Pues porque le puedes
43:42preguntar literalmente lo que quieras de
43:44lo que quieras. Por ejemplo, le puedes
43:46subir un PDF sobre un comunicado de una
43:50rueda de prensa y decirle, "Resume esto
43:53en palabras sencillas para que cualquier
43:58persona lo pueda entender. Le das a
44:00intro y automáticamente lo va a leer, lo
44:02va a interpretar y te va a explicar muy
44:05rápidamente qué es lo que se está
44:07indicando y qué es lo que se está
44:08diciendo. Obvio, no es tan sencillo
44:11porque luego tú tienes que saber
44:12interpretarlo y saber aplicarlo a el
44:14mercado, a estrategias, a una situación
44:17concreta, pero como mínimo vas a
44:19entender qué es lo que se dice. Y en
44:21este caso, un PDF o un documento de 18,
44:2420 páginas está resumido literalmente en
44:28qué se ha decidido, por qué no se han
44:29bajado los tipos, cómo está la economía,
44:31qué les preocupa, qué pasa con los
44:33aranceles y qué va a ocurrir durante el
44:35año siguiente. Simple. Y esto pues se
44:38puede aplicar a todo. Pues si tienes un
44:40PDF de una formación o si tienes un
44:42documento de una guía de trading o de
44:45una guía de inversión, pues puedes hacer
44:46exactamente lo mismo. Encadena
44:48conversaciones. En lugar de hacer una
44:51pregunta, entenderla e irte, utiliza la
44:54respuesta que te da Cloud para
44:56profundizar un poco más y un poco más y
44:58un poco más. Y de este modo vas
45:00indagando, indagando, indagando hasta
45:02que creas una respuesta potente en base
45:05a una pregunta simple, inicial. que ha
45:07ido evolucionando con el paso de tus de
45:10sus respuestas y de tus preguntas
45:12posteriores. La mayoría de gente, el 80%
45:15o 90%, ¿cómo utiliza Cloud o cualquier
45:18inteligencia artificial? Llega,
45:20pregunta, recibe la información y se va.
45:22punto. Ya no digamos que no hace todos
45:24los pasos anteriores, que eso es
45:25evidente, sino que no profundiza
45:27demasiado. Y la realidad es que el
45:30propio cloud va adquiriendo más
45:32contexto, más conocimiento y más detalle
45:35de respuesta en la medida en la cual te
45:37responde y le vuelves a preguntar. Te
45:38responde y le vuelves a preguntar.
45:40Entonces, por ejemplo, siguiendo con la
45:44respuesta o el resumen del PDF anterior,
45:48le puedo decir cómo afecta esto
45:52al eurd. ¿Por qué? Pues porque le hemos
45:55comentado anteriormente que mi
45:57estrategia de trading inventada operaba
45:59cruces de medias móviles con el
46:01eurodólar. Pues oye, vamos a profundizar
46:03un poco más. ¿Cómo afecta esta situación
46:06al euroólar? A ver qué nos responde.
46:11Bueno, ya nos ha dicho un poco la
46:12diferencia entre qué ocurre en un
46:15escenario o en otro y cómo se va a
46:17comportar el dólar en un escenario o en
46:19otro. Ahora, ¿qué le puedo decir? Si opo
46:23el eurd en temporalidad horaria de una
46:28hora, debería
46:32buscar más largos o más cortos
46:36durante los
46:39próximos 15 días. A ver qué me dice en
46:42base a esto. Como veis, de entrada ya
46:45sabemos un poco el contexto de lo que se
46:48ha dicho en ese PDF. Luego hemos
46:51entendido cómo varía el euroólar en base
46:54a si ocurre un escenario o en otro.
46:57Vamos a ver si es mejor operar largos o
47:00cortos y a partir de aquí vamos a seguir
47:02indagando.
47:06Perfecto. Ahora que ya tenemos más
47:08información, le voy a preguntar si opo
47:11con medias móviles.
47:15¿Qué medias me recomiendas?
47:19usar en base a mi estrategia. Recordad
47:23que tiene contexto
47:25para sacar el máximo
47:28rendimiento a corto plazo
47:33y vamos a ver de qué manera podemos
47:36determinar o de qué manera podemos
47:39mejorar nuestra estrategia en base a
47:41este concepto. Nos pregunta un poco,
47:43como es evidente, qué tipo de trading
47:46con medias móviles hacemos, porque no lo
47:47hemos definido demasiado, era un prom de
47:49ejemplo, así que vamos a ir
47:51respondiendo. Por ejemplo, rebote en la
47:54media móvil. Perfecto. Media móvil más
47:59eh volumen. Perfecto. Y última
48:02respuesta, ¿cuánto tiempo sueles
48:04mantener? De una a 4 horas. Ahora que ya
48:07tiene toda esta información, pues nos va
48:08a decir cómo mejorar nuestra estrategia.
48:14Y fijaros que con tres o cuatro
48:16preguntas que le hemos hecho muy
48:17sencillas, ya nos ha dicho de qué manera
48:20podemos aplicar nuestra estrategia ahora
48:22mismo al euroólar con el precio actual y
48:25teniendo en cuenta una media móvil de 21
48:28sesiones exponencial, una media móvil
48:30también exponencial de 50 y una media
48:34móvil exponencial de 200, indicándonos
48:36por qué nos recomienda cada una de ellas
48:38y cómo tendríamos que orientarlo todo.
48:41Es decir, hemos partido de una pregunta
48:43muy básica. Dime qué se explica en este
48:45PDF y hemos llegado a la conclusión de
48:48cómo podemos mejorar nuestra estrategia
48:50de trading en base a este nuevo
48:52contexto. Pídele tareas programadas.
48:55Cloud puede actuar como un asistente
48:57virtual que te va a decir exactamente lo
49:00que quieres saber y a la hora a la cual
49:03quieres saber. No te va a cobrar más y
49:05no se va a olvidar nunca. Así que le
49:07puedes pedir lo que sea de manera
49:09programada y va a ser puntual en el
49:11momento de entregártelo. Esto es una
49:13función que está en fase beta, por
49:15cierto, y que poco a poco se va a ir
49:17mejorando, pero realmente es
49:19trascendental. Primero porque nos da
49:20claridad sobre el contexto en cada
49:23momento y segundo porque nos permite no
49:26tener que invertir tiempo en cosas que
49:28igual no queremos invertir. Muchas veces
49:29tenemos poco tiempo disponible al día,
49:31sobre todo las personas que compaginan
49:33el trading con trabajos, hijos, vida
49:36personal, actividades, hobbies y demás.
49:38Y el hecho de que Cloud te haga ciertas
49:41tareas de forma automática, sin que tú
49:43tengas que hacer nada y te las entregue
49:45en la hora en la cual tú quieres que se
49:47te entreguen, pues es una ventaja
49:49importante. Por ejemplo, si vamos
49:51directamente a cloud, ¿cuál sería una de
49:54esas opciones? Oye, pues que yo le envío
49:56un prompt diciéndole, "Mira, cada día de
49:59lunes a viernes a las 14:15 horas en mi
50:02uso horario, busca el internet y
50:04prepárame un briefing de apertura de la
50:06sesión de Nueva York. Quiero que me
50:08incluyas el sentimiento general del
50:10mercado, noticias macroeconómicas
50:12relevantes del día que pueda mover el
50:13eurodólar, los niveles clave de soporte
50:15y resistencia del euro dólar en gráfico
50:17de una hora y si hay algún dato
50:19económico importante que pueda
50:22publicarse durante la sesión. Luego le
50:24doy un poco más de contexto directo y
50:26accionable. Soy principiante, opero
50:28esto, esto y esto y quiero saber todo lo
50:31necesario antes de abrir una operación.
50:33pues yo le envío este prompt y
50:35automáticamente
50:36tanto con la aplicación móvil como con
50:39el propio ordenador voy a poder recibir
50:42esta información. Simplemente le voy a
50:45tener que dar al botón que va a poner
50:47cada vez que lo necesite me va a poner
50:50ahí un botón para que yo le dé y voy a
50:52recibir toda esa información. Como digo,
50:55es una función que está en fase beta y
50:58poco a poco se va a ir mejorando, pero
51:00cada una de las veces que llegue esa
51:02hora, clico en el botón y recibo toda la
51:06información que busco. Aquí puedes ver
51:08que ya nos ha generado un poco toda esta
51:11información. Ahora mismo pues son las
51:138:46, quedan bastantes horas antes de
51:16que se inicie esa apertura de Nueva
51:19York. Voy a ver qué es lo que ocurre si
51:20le doy a generar briefing ahora. Igual
51:23me dice que pues no es la hora o igual
51:26ya me da toda la información que es
51:28importante durante el día. Pero todo
51:31esto y lo importante todo esto es el
51:33tiempo que nos va a ahorrar y la calidad
51:36o claridad en todos los ámbitos que
51:38vamos a poder recibir.
51:45Aquí estamos viendo como ya está
51:46generando un briefing, que es antes de
51:48tiempo, pero bueno, ya nos está
51:50indicando por qué hay una sesión de
51:52riesgo, qué es lo que está ocurriendo en
51:54cuanto a noticias, cómo se está moviendo
51:56el eurodólar en cuanto a niveles clave.
51:58Bueno, en definitiva, un poco toda la
51:59información que nosotros le hemos pedido
52:01y en base a todo esto nosotros podemos
52:03recibir este informe detallado antes de
52:07empezar a operar. Por ejemplo, pues si
52:09operas la sesión de Nueva York antes de
52:10Nueva York y si no, pues lo que operes y
52:13si no quieres esta información pues la
52:14que le pidas y ganar esa tranquilidad
52:18sin tener que invertir demasiado tiempo.
52:21MPC conecta cloud con cualquier
52:24aplicación. Las siglas MPC vienen de las
52:27palabras Model Context Protocol, un
52:30sistema creado por Antropic, la misma
52:32empresa que desarrolló Cloud, que
52:34permite conectar Cloud con otras
52:36aplicaciones externas. Ahora veremos
52:38cuál es. Quiero dejar claro que no es
52:40una conexión básica de copy paste.
52:43[música] Cloud se conecta directamente
52:45con esa aplicación y es capaz de leerla
52:47y ejecutar tareas dentro de la misma.
52:50Para activar esta funcionalidad,
52:52simplemente desde cloud vas a la parte
52:54inferior izquierda donde sale tu perfil,
52:56clicas en ajustes y desde aquí vas a la
52:59parte de conectores. Si clicas en
53:01explorar conectores, vas a poder ver que
53:03hay aplicaciones increíbles como Figma,
53:06Notion, PayPal,
53:09Clarify, o sea, te puedes encontrar
53:11prácticamente lo que sea hasta el punto
53:13en el que pues no solo está Air Table de
53:15turno, no solo está Google Calendar,
53:18sino que también puede llegar a estar
53:19Crypto.com. Entonces, si aquí encuentras
53:22la aplicación que buscas, que como ves
53:25hay muchísimas, perfecto. Si no, cierras
53:28o desde la parte buscar le das a, por
53:30ejemplo, vamos a conectar calendar.
53:32[música] ¿Por qué? Pues porque si yo
53:34conecto Google Calendar, le voy a dar a
53:38la cuenta que va a ser esta misma y
53:41desde esta cuenta de Google Calendar
53:43confirmo, continúo, lo acepto todo y
53:47fijaros qué es lo que voy a hacer a
53:48continuación. Me vengo de nuevo, ahora
53:50que ya me sale como conectado, me vengo
53:53de nuevo a la parte de conversaciones y
53:55le pego el siguiente prompt. Añade al
53:58calendario todos los datos
54:00macroeconómicos importantes de esta
54:01semana que pueden mover el euroólar. Le
54:05doy a intro y automáticamente se va a
54:08realizar un proceso en el que Cloud
54:11busca en internet, detecta los eventos
54:13importantes y automáticamente me los
54:15pega en mi calendario de económico
54:18personal. [música] Y bueno, ya he
54:20encontrado todos y cada uno de los
54:22eventos. Si os fijáis, ahora mismo ya me
54:24están empezando a salir en el calendario
54:26esos eventos sin que yo haya tenido que
54:29hacer absolutamente nada. Tenemos aquí
54:31esta semana que tiene eventos que son
54:34importantes y únicamente le he pedido
54:37los que afectan al euroólar. Si yo, por
54:39ejemplo, como veis aquí me está
54:41terminando de llenar la semana, si yo,
54:44por ejemplo, le dijera que quiero que
54:46también me añada los eventos que afectan
54:49al yen japonés, pues lo que va a ocurrir
54:51es que me va a añadir también esos otros
54:53eventos aquí. Pues además deja una
54:56especie de comentario rápido respecto a
55:00la fecha, hora, categoría e impacto del
55:03propio evento, definición rápida y
55:06motivos por los cuales los ha añadido. Y
55:08yo tengo en mi calendario esos eventos
55:11sin haber hecho absolutamente nada. Y lo
55:13mejor de todo es que esto sirve para
55:15cualquier aplicación. Si conectas Cloud
55:17con una hoja de cálculo en la cual
55:19registras todas tus operaciones, Cloud
55:22te va a poder decir y detectar qué
55:24patrones tú no estás viendo. Por
55:26ejemplo, igual Cloud se da cuenta que a
55:29las 9 de la mañana los lunes, es mejor
55:33que no operes porque nueve de los
55:35últimos 11 trades los has perdido y así
55:38con cualquier dato o cualquier tesitura
55:40que entre dentro de tu hoja de Excel. Lo
55:43puedes conectar a fuentes financieras
55:45para que de este modo cloud detecte el
55:48[música] momento exacto en el cual ha
55:49salido algún tipo de noticia y te
55:51notifique directamente. O si, por
55:53ejemplo, le pides que te envíe un
55:55briefing de las noticias y los datos más
55:58importantes que vamos a ver durante un
56:01día determinado o durante cada día,
56:03Cloud puede conectarse a tu email y
56:05enviarte el briefing directamente a tu
56:08propio email o dejártelo seteado en un
56:10notion personal. La realidad es que sin
56:13MPC, Cloud ya es una herramienta muy
56:15potente. Sin embargo, cuando utilizas
56:18MPC en distintas aplicaciones de uso
56:21diario se convierte en una central desde
56:23la cual puedes hacer cualquier cosa que
56:26te propongas. Aplicación móvil de Cloud.
56:29Para quien no lo sepa, Cloud tiene una
56:31aplicación móvil oficial, tanto para
56:33iPhone como para Android, que no es una
56:35versión recortada del escritorio. Es
56:37prácticamente la misma herramienta, pero
56:40optimizada para el móvil. con funciones
56:42que en el ordenador no puedes usar de la
56:45misma forma, como por ejemplo visión con
56:47la cámara, tiene un apartado de modo voz
56:50y también consta de notificaciones de
56:53tareas programadas. En cuanto al modo
56:56voz, por ejemplo, puedes hablar y
56:58comunicarte con [música] cloud de manera
57:00fluida. No son los típicos mensajes que
57:02envías si se cortan, sino que puede ser
57:04una conversación fluida y rápida. ¿En
57:06qué momento o en qué tesitura me imagino
57:08el modo voz? Pues qué sé yo, por
57:10ejemplo, en un momento en el que te has
57:12enterado o te has saltado una
57:14notificación, ahora hablaremos de ello,
57:16de una noticia importante que está
57:18afectando aparte de tu portfolio, porque
57:20como Cloud sabe cuál es tu portfolio
57:22porque se lo has dicho, pues
57:23automáticamente te notifica y tú
57:25rápidamente quieres tratar en cuestión
57:27de minutos qué es lo que ha ocurrido,
57:29cómo ha ocurrido, por qué ha afectado y
57:31cuáles son los siguientes pasos. Pues
57:33con el modo voz lo puedes hacer
57:34fácilmente aunque no estés en casa. Con
57:37el modo cámara podemos fotografiar
57:39literalmente lo que queramos, desde, por
57:41ejemplo, ver un conjunto de métricas que
57:43no entendemos. Le hacemos una foto y le
57:45pedimos que las describa y las ordene.
57:47Por ejemplo, podemos hacerle una foto a
57:49la portada de un libro y pedirle ya un
57:50resumen o un párrafo del propio libro y
57:54pedirle que lo desarrolle. O incluso
57:56puedes venirte por aquí, ahora estás
57:58viendo la pantalla de mi móvil. Le das a
58:01la parte inferior izquierda donde pone
58:03más. Clicas en cámara y aquí estás
58:05viendo mi escritorio, ¿no? Aquí me ves
58:07grabando el vídeo. Perfecto. Imagínate
58:09que esta métrica no la entiendes. Es una
58:11métrica o una gráfica muy sencilla, tasa
58:14de desempleo y Bitcoin. Le haces una
58:16foto y utilizas la foto escribiéndole,
58:20"Explícame
58:23esta gráfica".
58:26Ahí lo tenemos. Se lo enviamos y
58:28automáticamente lo que va a hacer Cloud
58:30es analizar qué es lo que yo le he
58:33pasado en formato fotografía e
58:36indicarme, pues aquí estamos viendo que
58:38es la tasa de desempleo de Estados
58:40Unidos contra el precio de Bitcoin. me
58:43describe el eje Y, el eje X, explica un
58:46poco el punto en el cual se encuentra,
58:47qué correlación y relaciones hay con
58:49otros datos y a partir de aquí podemos
58:51iniciar una conversación para entender,
58:54por ejemplo, por qué la tasa de
58:56desempleo afecta de una forma o de otra
58:58al precio de Bitcoin. Y como he
59:00comentado anteriormente, puedes recibir
59:02notificaciones de tareas programadas. Si
59:04tú le has indicado a Cloud en base a tu
59:07perfil y a tu forma de operar que
59:09quieres que cada día a las 2 de la
59:11tarde, al menos en mi horario, antes de
59:13que abra la sesión de Nueva York, te
59:15envíe un briefing con toda la
59:17información relevante que tienes que
59:19tener en cuenta antes de operar, incluso
59:21basándose en tu propia estrategia,
59:23puedes recibir directamente en el móvil
59:25la notificación de que ese briefing ya
59:27ha sido enviado y leerlo tranquilamente
59:30mientras vas en el autobús, mientras vas
59:32del gimnasio a tu casa o cualquier otra
59:36tesitura que te permita prepararte antes
59:39de llegar a tu casa para que cuando
59:40llegues ya puedas ponerte a operar.
59:42Cloud for Chrome, tu copiloto mientras
59:45navegas. Cloud for Chrome es una
59:48extensión oficial de Cloud para Google
59:50Chrome, a través de la cual Cloud ve
59:53todo lo que tú estás viendo y te permite
59:55no tener que salir de la propia pestaña
59:58o abrir una nueva pestaña para obtener
1:00:00cualquier tipo de información adicional.
1:00:02Para instalarlo es muy sencillo.
1:00:04Simplemente pones Cloud for Chrome en
1:00:07Google, clicas en este primer enlace que
1:00:09te sale aquí, siempre vigilad que sean
1:00:12cuentas y fuentes oficiales. Le das a la
1:00:15parte donde pone add to Chrome.
1:00:18Perfecto. Y le das añadir a Chrome.
1:00:20Añades la extensión, lo aceptas todo y
1:00:24automáticamente te va a salir en la
1:00:26parte superior. Le das aizar. Perfecto,
1:00:30ahí lo tienes. Y con esto vas a instalar
1:00:32una extensión que una vez activada ya
1:00:37tiene que salir en la parte superior.
1:00:40Ahí la tenemos. te permite ofrecerle
1:00:44acceso visual a la página que estés
1:00:47visitando. Así que puedes pedirle que la
1:00:49analice, que extraiga información, que
1:00:52te explique algo, que actúe sobre ella,
1:00:54lo que sea. Hasta ahora, cualquier tarea
1:00:57que tú quisieras hacer, pues te requería
1:00:59tener dos pestañas abiertas de manera
1:01:02simultánea para ir intercalando entre la
1:01:04página web o la aplicación de turno y
1:01:07cloud o la inteligencia artificial de
1:01:09turno. Pues bueno, con Cloud [música]
1:01:12for Chrome lo que consigues es eso,
1:01:14tenerlo todo en el mismo sitio, porque
1:01:16además Cloud [música] está leyendo
1:01:19exactamente todo lo que tú estás leyendo
1:01:21y casos de de uso se me ocurren
1:01:23muchísimos. Ahora veremos un par, pero
1:01:25algo muy habitual. ¿Cuál es el mejor
1:01:27broker para usar? Este broker es bueno,
1:01:30tiene comisiones caras, las tiene
1:01:32baratas. Pues oye, imagínate estar en
1:01:34una página de comisiones de tu broker y
1:01:36preguntarle directamente a Cloud, "Oye,
1:01:40¿esto que estás viendo de este broker es
1:01:42mejor o es peor que el promedio de otros
1:01:43brokers?" Y automáticamente Cloud desde
1:01:46[música] tu propio navegador te va a
1:01:48decir una cosa o la otra. Más casos de
1:01:51uso, qué sé yo. Estás navegando y
1:01:53mirando gráficas, analizando, por
1:01:55ejemplo, un calendario económico. Muy
1:01:58bien, perfecto. Pones y empiezas a
1:02:01mirar. Empiezas a mirar y ves que han
1:02:03dado un dato que se supone que es muy
1:02:06importante, ¿no? Pues, por ejemplo,
1:02:09vamos a mirar esto de aquí, una tasa de
1:02:13inflación en la eurozona. Perfecto. Oye,
1:02:16yo no entiendo bien qué es lo que está
1:02:18saliendo en pantalla. Vale, vas a la
1:02:20parte superior donde tienes las
1:02:21extensiones, [música]
1:02:22clicas en la de cloud y automáticamente
1:02:25abajo a la derecha le dices qué
1:02:27significa
1:02:30este dato de inflación.
1:02:33Y una vez le has preguntado qué
1:02:35significa este dato de inflación, cloud
1:02:38automáticamente, fijaros cómo está
1:02:39leyendo toda la pestaña, toda la
1:02:41pantalla. No hay que hacer scroll, no
1:02:43hay que hacer absolutamente nada y
1:02:45directamente nos va a dar la información
1:02:48que queremos. Obvio, podemos copiarle y
1:02:50pegar un dato, decirle si queremos que
1:02:53lea la página. Le voy a decir, lee la
1:02:55página.
1:02:58Y automáticamente pues ya leerá toda la
1:03:00información que hay dentro de esta
1:03:02página, así como los números también. Y
1:03:06aprobar el plan. y eh en base a eso que
1:03:09vaya leyendo, me va a informar de la
1:03:11pregunta que yo he tenido. Fijaros como
1:03:14ya ha analizado todo, lo lee, lo
1:03:16interpreta y directamente me explica qué
1:03:20significa todo esto que yo estoy viendo
1:03:21en pantalla. Claro, lo potente aquí no
1:03:23es simplemente que me lo defina, sino
1:03:24que yo juegue con ello o incluso que
1:03:26juegue con diferentes pestañas. Si yo
1:03:28ahora me voy a buscar una gráfica de,
1:03:32por ejemplo, la tasa de desempleo,
1:03:35tasa de desempleo, que hemos hablado
1:03:37antes de la tasa de desempleo, le puedo
1:03:39decir qué relación
1:03:43tiene el dato anterior con el desempleo
1:03:46que estás viendo en pantalla.
1:03:50Perfecto. Ahora va a correlacionar
1:03:52directamente dos datos totalmente
1:03:55distintos que obvio tienen correlación,
1:03:57pero bueno, una persona puede no
1:03:58entenderlo bien o estar realizando un
1:04:00estudio distinto y necesita de alguna
1:04:03forma hm ver o que le expliquen bien
1:04:08cuáles son los puntos de unión. Fijaros
1:04:10como ya ha visto que es un dato de
1:04:12desempleo, que es lo que está
1:04:13apareciendo en pantalla y cómo se
1:04:15correlaciona directamente con la
1:04:16inflación. Otro caso de uso, ya con este
1:04:20terminamos, muy útil, pues, ¿cuántas
1:04:22veces os ha pasado que no sois capaces
1:04:24de interpretar correctamente una
1:04:26noticia? Cuántas veces. Y ahora que
1:04:28estamos viendo un conflicto importante
1:04:30geopolítico, más aún, pues oye, antes en
1:04:33Flickflow, ahora lo estamos haciendo en
1:04:34The Benchmark, la parte de News,
1:04:37clicamos en esta noticia que nos parece
1:04:39interesante yfanta noticia, cuánta
1:04:41historia, no sé qué. Oye, vamos a ir a
1:04:44la parte derecha. No entiendo
1:04:46esta noticia.
1:04:49Di, explícamela
1:04:52en palabras sencillas de entender. Muy
1:04:56bien. Nos preguntará de nuevo si quiere
1:04:58que lea la página o qué es lo que quiere
1:05:00que hagamos. Le damos a probar el plan
1:05:03porque lo que queremos es que lo lea,
1:05:04como hemos hecho anteriormente y
1:05:06automáticamente va a leer todo y nos va
1:05:09a explicar una noticia que estamos
1:05:10viendo ahora mismo en pantalla de manera
1:05:12muy sencilla. Fíjate aquí ya lo pone.
1:05:14¿De qué trata la noticia? ¿Qué es lo que
1:05:16pasó? ¿Por qué podría llegar a $200 el
1:05:20barril de petróleo? que tiene que ver
1:05:22los países del Golfo, que es evidente,
1:05:25pero hay muchas personas que pueden no
1:05:26entenderlo, etcétera, etcétera,
1:05:28etcétera. Así que nada, como puedes
1:05:29comprobar, el hecho de añadir [música]
1:05:33Cloud for Chrome es bastante útil para
1:05:36facilitar la vida en todo momento. El
1:05:38trading algorítmico no siempre ha
1:05:39representado una parte del volumen que
1:05:41se genera en los mercados financieros.
1:05:43Sin embargo, [música] para el año 2009,
1:05:45más del 70% de todas las operaciones en
1:05:48los mercados bursátiles ya eran
1:05:50ejecutadas por traders algorítmicos, lo
1:05:53que ha provocado que para el año 2023 el
1:05:56mercado de trading algorítmico ya
1:05:57valiera 17,000 millones de dólares, pero
1:06:01con una estimación en la que para el
1:06:032032 superará los 65,000 millones de
1:06:07dólar, algo que se ve claramente
1:06:08reforzado por el auge de la inteligencia
1:06:10artificial, ya que [música] el trading
1:06:12automatizado impulsado por IA ocupa el
1:06:16segundo lugar entre las industrias que
1:06:18más están monetizando esta tecnología.
1:06:21Así que no es un secreto para nadie que
1:06:23la inteligencia artificial es capaz de
1:06:25potenciar los resultados que obtenemos
1:06:27en el trading, igual que es capaz de
1:06:29potenciar cualquier otro ámbito de
1:06:31nuestro día a día. Por lo que en este
1:06:33vídeo [música] desarrollaré cinco
1:06:35métodos para mejorar los resultados en
1:06:37el trading gracias a la inteligencia
1:06:39artificial.
1:06:46Inteligencia artificial para generar
1:06:48estrategias de trading. La IA ha
1:06:50revolucionado la construcción de
1:06:52estrategias financieras al aprender de
1:06:55datos históricos y patrones pasados
1:06:58mediante machine learning y deep
1:07:00learning. modelos avanzados de gráficas
1:07:03analizan [música] precios, gráficos,
1:07:06volúmenes y noticias viejas para
1:07:08entender cómo reacciona el mercado bajo
1:07:10diferentes condiciones. Básicamente
1:07:12analizan miles de días de cotizaciones
1:07:15buscando correlaciones o señales sutiles
1:07:18que el ojo humano no es capaz de
1:07:20detectar. Por ejemplo, podrían descubrir
1:07:22que cierta combinación de indicadores
1:07:24técnicos precede a un rally del mercado.
1:07:27Gracias a eso, la IA puede predecir
1:07:30movimientos futuros con mayor precisión.
1:07:33Como señala la fundación Foundersh,
1:07:35estos algorítmicos utilizan datos
1:07:37históricos para predecir movimientos
1:07:39futuros del mercado, ofreciendo señales
1:07:41de compraventa basadas en patrones
1:07:44pasados. El resultado es una estrategia
1:07:46generada computacionalmente que mejora
1:07:49cada iteración de entrenamiento. Lo
1:07:52atractivo es que hoy existen plataformas
1:07:55no code [música] que permiten aprovechar
1:07:57esta capacidad sin programar.
1:07:59Herramientas como capitaliz.
1:08:02Proveen entornos visuales para armar
1:08:04estrategias basadas en IA. De manera
1:08:07similar, Trade Ideas incorpora módulos
1:08:10de inteligencia artificial que sugieren
1:08:12patrones de trading basándose en ML. En
1:08:15la práctica, el trader define qué
1:08:17quiere, por ejemplo, vender [música]
1:08:18cuando el R6 supera 70 y hay un volumen
1:08:20alto y la IA calcula los parámetros
1:08:23óptimos para mejorar esta regla. En
1:08:25definitiva, la inteligencia artificial
1:08:27sirve de cerebro predictivo. Busca
1:08:29incansablemente en los datos, encuentra
1:08:32señales de valor y genera estrategias
1:08:34listas para operar, liberando al ser
1:08:36humano [música] de cálculos tediosos.
1:08:38Número dos, análisis técnico
1:08:41inteligente. Más allá de boch y señales,
1:08:44la IA [música] potencia el análisis
1:08:45técnico clásico. Tradicionalmente, un
1:08:48analista revisa gráficos mediante medias
1:08:51móviles, patrones de velas, indicadores
1:08:54diversos, [música] etcétera, etcétera.
1:08:55Ahora los algoritmos pueden hacer eso y
1:08:57mucho más al instante. Plataformas
1:09:00especializadas entrenan redes neuronales
1:09:02para reconocer patrones de todo tipo y
1:09:05generar patrones, indicadores propios.
1:09:08Por ejemplo, la IA Madritia combina más
1:09:11de 150 escáneres y 120 señales de
1:09:14impulso para analizar cualquier [música]
1:09:16gráfico elegido y entregar un resumen
1:09:18técnico comprensible para que cualquier
1:09:20trader lo pueda aplicar. En otras
1:09:22palabras, actúa [música] como un
1:09:24analista virtual que repasa el historial
1:09:26de precios completo y traduce todo en
1:09:30recomendaciones claras. Por ejemplo,
1:09:32detecta divergencias, niveles de
1:09:35soporte, resistencia, patrones,
1:09:37etcétera, etcétera. De este modo, la IA
1:09:39identifica tendencias y figuras con
1:09:41rapidez y bastante coherencia, evitando
1:09:43el sesgo humano. Como destaca un
1:09:45estudio, estas herramientas de análisis
1:09:48con inteligencia artificial identifican
1:09:51patrones [música] recurrentes y
1:09:52tendencias alcistas o bajistas,
1:09:54utilizando datos pasados para anticipar
1:09:57giros futuros. Estos sistemas se
1:09:59integran con plataformas conocidas. Por
1:10:01ejemplo, muchas herramientas IA son
1:10:04compatibles con Trading View a través de
1:10:07alertas inteligentes o Metatrader con
1:10:10expert advisors, permitiendo utilizar
1:10:12indicadores inteligentes junto a los
1:10:15gráficos habituales. También plataformas
1:10:17cuantitativas como Quant Connect ofrecen
1:10:20poderosos entornos Python donde se
1:10:22descargan librerías de ML, machine
1:10:25learning para analizar datos a escala.
1:10:28One Connect incluso permite correr miles
1:10:31de back testing simultáneos para ajustar
1:10:33parámetros de una estrategia, lo que
1:10:35equivale a probar todas las
1:10:37combinaciones posibles en cuestión de
1:10:38minutos en vez de en cuestión de
1:10:40semanas. En resumen, la inteligencia
1:10:42artificial en el análisis técnico
1:10:44sustituye al ojo experto repetitivo.
1:10:48Escanea gráficos, bactestrea estrategias
1:10:50y optimiza parámetros automáticamente,
1:10:53por ejemplo, ajustando la longitud de
1:10:55una media móvil a los umbrales de cada
1:10:58indicador, agilizando el desarrollo de
1:11:01estrategias basadas en datos. Punto
1:11:03número tres, análisis de sentimiento en
1:11:05tiempo real. Si algo tenemos muy claro
1:11:07es que el mercado no solo se mueve por
1:11:09gráficas, el sentimiento [música]
1:11:12en cuanto a las noticias y redes
1:11:13sociales impacta fuertemente en los
1:11:16precios y más en la actualidad que
1:11:18estamos viviendo a día de hoy. En este
1:11:20caso, la IA realiza un análisis
1:11:22lingüístico de titulares, [música]
1:11:24tweets y comentarios para medir el ánimo
1:11:27general de las redes sociales. [música]
1:11:29Así, un trader algorítmico puede leer
1:11:31miles de tweets al minuto y detectar la
1:11:32tendencia positiva o negativa. [música]
1:11:34Por ejemplo, herramientas como stock.I
1:11:38usan PNL, procesamiento de lenguaje
1:11:41natural, [música]
1:11:42para procesar publicaciones recientes en
1:11:44redes sociales sobre miles de empresas.
1:11:46Sus modelos clasifican cada mensaje como
1:11:49positivo, [música] negativo o neutral
1:11:51para calcular un índice de sentimiento.
1:11:54Además, pueden mostrar nubes de palabras
1:11:56clave o notificar cambios súbitos. Por
1:11:59ejemplo, un incremento repentino de
1:12:01tweets negativos sobre cierta acción
1:12:03concreta. que puede anticipar caídas.
1:12:06[música] En la práctica hay bots que
1:12:07reaccionan incluso a eventos puntuales.
1:12:09Se han diseñado sistemas incluso caseros
1:12:12que compran o venden en función de
1:12:14tweets [música] de influencers como en
1:12:16el caso de Elon Musk. En el caso de las
1:12:18criptomonedas ya existen [música] IA que
1:12:20escuchan los tweets de Elon Musk en
1:12:23tiempo real y ajustan posiciones en
1:12:25cuestión de segundos. Entre las
1:12:27herramientas más populares [música]
1:12:29sobresale el crypto Firangrid Index, que
1:12:32resume el sentimiento del mercado cripto
1:12:34en un solo número. Este índice combina
1:12:37datos de volatilidad, volumen de mercado
1:12:39y redes sociales para señalar si
1:12:41predomina el miedo o la euforia entre
1:12:44[música] millones de inversores. Otro
1:12:46ejemplo empresarial es Axern, cuya
1:12:49plataforma sin código clasifica noticias
1:12:51financieras clave para cuantificar su
1:12:53impacto en modelos de trading
1:12:55específicos. La idea general es que la
1:12:57AA convierte el ruido de noticias y
1:12:59redes en señales [música] útiles, filtra
1:13:02millones de mensajes, reconoce patrones
1:13:04emocionales y alerta al trader sobre
1:13:06cambios de clima. Por ejemplo, un
1:13:08repentino movimiento al alza en Twitch
1:13:10pesimistas [música]
1:13:12puede ser señal de venta inminente.
1:13:14Estos análisis sentimentales ayudan a
1:13:17olfatear reacciones del mercado en
1:13:20tiempo real, mucho antes de que
1:13:22aparezcan en los gráficos de precios
1:13:25reflejados. Ahora, [música] esto no se
1:13:28queda solo en redes sociales, también
1:13:30hay inteligencias artificiales que
1:13:31ayudan a detectar noticias importantes
1:13:33antes que nadie. Plataformas [resoplido]
1:13:35como Alpha Sens o Daltaminer procesan
1:13:39datos en tiempo real de millones de
1:13:41fuentes, comunicados oficiales, reportes
1:13:43financieros, actualizaciones
1:13:45regulatorias y las convierten en alertas
1:13:47o resúmenes supercretos. Por ejemplo,
1:13:51Daltamer dice que puede detectar las
1:13:53primeras señales de eventos de alto
1:13:55impacto antes de que lo publiquen los
1:13:58medios tradicionales. ¿Y qué hace
1:14:00Alfasens? resume automáticamente textos
1:14:02largos como reportes de ganancias y los
1:14:05presenta ordenados por relevancia o
1:14:07impacto emocional. Esto te ahorra horas
1:14:10de lectura y te da una ventaja clave
1:14:12para reaccionar antes que los demás. De
1:14:14hecho, grandes empresas como Bloomberg o
1:14:16Reuters ya integran la IA que resalta
1:14:19palabras clave o eventos críticos en
1:14:21tiempo real. La idea, poder tomar
1:14:24decisiones antes que el resto del
1:14:25mercado. Hoy, gracias a la IA, no solo
1:14:28podemos analizar gráficos, podemos oler
1:14:31el mercado, detectar cómo se siente la
1:14:33gente, anticipar a las noticias y actuar
1:14:36antes de que el precio se mueva. Y eso
1:14:38en trading muchas veces es la diferencia
1:14:40entre ganar o perder. Número cuatro,
1:14:43gestión del riesgo con inteligencia
1:14:45artificial. Además de buscar ganancias,
1:14:47la IA se aplica cada vez más a controlar
1:14:50el riesgo del portfolio. Por ejemplo,
1:14:52algoritmos pueden sugerir el tamaño
1:14:54[música] óptimo de posición según la
1:14:56volatilidad actual. Si el mercado está
1:14:58muy agitado, la IA reducirá el tamaño de
1:15:01la inversión o del trade. Si está
1:15:02estable, propondrá incrementar la
1:15:05exposición. Existen herramientas que
1:15:07integran esta idea en la práctica.
1:15:09Rimfy, una plataforma de gestión de
1:15:11portfolios cripto, permite automatizar
1:15:14reequilibrios periódicos e incluso
1:15:16agregar órdenes de stop loss para cada
1:15:19activo. Su objetivo, gestionar tu riesgo
1:15:23automatizando reequilibrios, creando
1:15:26índices y moviendo stop loss. En
1:15:29acciones tradicionales, el filtro Smart
1:15:32Stop de Trade Ideas ilustra bien el
1:15:34enfoque adaptativo. Este filtro calcula
1:15:37un stoploss personalizado por acción
1:15:39basado en su volatilidad y volumen
1:15:41relativo, ajustando el nivel de salida
1:15:43al entorno del mercado. Esto equivale a
1:15:46ampliar el stop en un mercado volátil y
1:15:49apretarlo cuando todo está tranquilo. En
1:15:52general, la IA en gestión de riesgos se
1:15:54traduce en herramientas que supervisan
1:15:56la cartera en tiempo real, ajustando los
1:15:58parámetros de stop loss y dimensionando
1:16:01las posiciones según métricas
1:16:03estadísticas reales. Sí, el sistema
1:16:06actúa casi como un piloto automático de
1:16:08seguridad. Si detecta turbulencias, alta
1:16:11volatilidad [música]
1:16:11o correlaciones extremas, disminuye el
1:16:14apalancamiento o cierra parciales para
1:16:16proteger el capital. Todo sin
1:16:19intervención humana. Número cinco,
1:16:21plataformas de inteligencia conectiva e
1:16:23IA abierta. La inteligencia artificial
1:16:25en el trading no es solo cosa de
1:16:27herramientas comerciales. Hay proyectos
1:16:29colaborativos que mezclan IA con
1:16:31sabiduría colectiva. Numerai es el
1:16:34ejemplo más famoso. Funciona como un
1:16:37Hedgefan cuyas predicciones de mercado
1:16:40las generan miles de científicos de
1:16:42datos en competencias abiertas. Esta
1:16:46herramienta provee un dataset
1:16:47anonimizado de datos financieros y
1:16:49organiza torneos semanales. Canalista
1:16:52envía su modelo ML y si resulta rentable
1:16:55en el mercado gana tokens NMR. Así
1:16:59integran las predicciones de todos para
1:17:01optimizar un modelo de inversión global.
1:17:04Es como ver a una comunidad de expertos
1:17:08jugando con inteligencia artificial para
1:17:10adivinar dónde va el mercado sin que uno
1:17:13solo tenga toda la responsabilidad. En
1:17:15el ámbito open sours hay otros ejemplos
1:17:18muy útiles para traders cuantitativos.
1:17:20Quantiax es una plataforma Crown souret
1:17:23de trading cuantitativo que organiza
1:17:26concursos de algoritmos para que
1:17:28cualquiera pueda entrar. Proporciona un
1:17:31backtester abierto Python y Matlab y
1:17:34financia con su propio dinero a las
1:17:37estrategias ganadoras. De forma similar,
1:17:40Backtrader es un framework Python
1:17:42gratuito para backtesting de
1:17:44estrategias. permite enfocarse en la
1:17:46lógica del robot en lugar de construir
1:17:48infraestructura. IFINL de la Fundación E
1:17:52for Finance es un proyecto de código
1:17:54abierto de Financial Reinforcement
1:17:57Learning, un framework que facilita
1:18:00desarrollar estrategias de trading
1:18:02utilizando aprendizaje reforzado
1:18:05profundo. Estas plataformas no solo
1:18:07permiten compartir y probar ideas entre
1:18:09la comunidad, sino que también facilitan
1:18:12a cualquier trader técnico crear y
1:18:14simular y perfeccionar algoritmos
1:18:17avanzados. En conjunto, proyectos como
1:18:19Numerai, Quantiax, Backtrader o FIN RL
1:18:24democratizan el trading cuantitativo.
1:18:26Son entornos colaborativos donde
1:18:28expertos e ingenieros de inteligencia
1:18:30artificial aportan y comparan modelos
1:18:33elevando el nivel tecnológico dentro del
1:18:36mercado. Dicho esto, es importante tener
1:18:38claro que todo lo anterior conlleva
1:18:41riesgos y retos éticos importantes. Una
1:18:43caja negra algorítmica sin transparencia
1:18:46puede ocultar fallos muy graves. Según
1:18:49IS, la opacidad de muchos modelos de IA
1:18:52dificulta la rendición de cuentas
1:18:54[música] y plantea retos de gobernanza.
1:18:56Esto significa que si un algoritmo
1:18:58falla, por ejemplo, por datos erróneos o
1:19:00sesgados, puede causar grandes pérdidas
1:19:03sin que sea fácil entender el por qué.
1:19:05Además, como señalan expertos, la
1:19:07homogeneidad algorítmica eleva la
1:19:09probabilidad de choques sistemáticos. Si
1:19:11muchos modelos reaccionan igual a una
1:19:13noticia, pueden sincronizar sus ventas y
1:19:16generar caídas repentinas del mercado,
1:19:19como por ejemplo Flash Crash, que ya
1:19:21hemos vivido algunos. En la vida real
1:19:23vivido incidentes similares cuando
1:19:26algoritmos mal calibrados han vaciado el
1:19:29mercado en cuestión de segundos. Como
1:19:31resume un análisis legal reciente, los
1:19:34reguladores no buscan prohibir los bots
1:19:37de trading, sino garantizar mayor
1:19:39transparencia en su toma de decisiones.
1:19:42Esto incluiría potenciales cortafuegos
1:19:44para mitigar riesgos sistemáticos y
1:19:47estándares de pruebas algorítmicas
1:19:49obligatorias. En la práctica, esto
1:19:51implica que los desarrolladores y
1:19:53traders deben llevar documentación
1:19:55clara, permitir auditorías y mantener
1:19:58supervisiones humanas. Así que en
1:20:01definitiva, sí. La inteligencia
1:20:03artificial ofrece al trader moderno un
1:20:05arsenal de herramientas muy poderosas,
1:20:07autotrading, generación de estrategias,
1:20:10análisis técnicos, sentimiento de
1:20:12mercado, [música] gón de riesgo,
1:20:14etcétera, etcétera, etcétera. Pero
1:20:16también exige prudencia. Sin la debida
1:20:18[música] diligencia, un error
1:20:20algorítmico o una mala interpretación de
1:20:22datos puede volverse contra el propio
1:20:24inversor o trader. Como analogía, aunque
1:20:27un piloto automático en un avión nos
1:20:29libera de tareas tediosas, [música] el
1:20:31piloto siempre debe estar listo para
1:20:33intervenir si hay algún tipo de
1:20:35problema. Así que en el trading sucede
1:20:36igual. La IA expande nuestras
1:20:39capacidades, pero requiere de
1:20:42transparencia, controles y ética para
1:20:44asegurar que su uso sea efectivo y
1:20:46seguro. Por lo tanto, antes de terminar
1:20:48el vídeo de hoy, te recomiendo las
1:20:50siguientes buenas prácticas al utilizar
1:20:53la inteligencia artificial en el mundo
1:20:54del trading. Primero, elección de un
1:20:56broker regulado. Es [música] de
1:20:58importancia que siempre utilices un
1:21:00intermediario o un exchange con licencia
1:21:02oficial.
1:21:03[música]
1:21:03Asegúrate de que soporte las APIs
1:21:05necesarias y cumpla la normativa local.
1:21:08Segundo, configuración y pruebas en
1:21:10demo. Antes de operar en real, configura
1:21:13el bot y pruébalo exhaustivamente en una
1:21:15cuenta [música] de demo o de simulación.
1:21:18Posteriormente ajusta los parámetros
1:21:21basándote en el back [música] testing,
1:21:23la prueba histórica que ofrecen varias
1:21:25plataformas. Número tres, gestión activa
1:21:28del riesgo. Como siempre, jamás olvides
1:21:31la gestión del riesgo. Utiliza tanto
1:21:34órdenes de stop loss como límites de
1:21:36posición en cada estrategia. No dejes
1:21:39correr un bot sin supervisión. Recuerda
1:21:41la analogía. Periódicamente revisa su
1:21:44desempeño para evitar acumulación de
1:21:46pérdidas inesperadas. Y en cuarto lugar,
1:21:49combinación con trading manual. Muchos
1:21:52traders emplean los bots como
1:21:54complemento, no como reemplazo total.
1:21:57Por ejemplo, Tricomas ofrece funciones
1:22:00híbridas Smart Trade para ejecutar
1:22:03operaciones manuales con soporte
1:22:05automatizado. Para terminar el vídeo,
1:22:07recuerda, los mercados cambian y los
1:22:10bots requieren ajustes constantes. Es
1:22:13extremadamente importante que te
1:22:15mantengas informado sobre
1:22:18actualizaciones de la plataforma o
1:22:20cambios regulatorios. ¿Cómo usar la
1:22:22inteligencia artificial de Cloud para
1:22:24hacer trading y ganar dinero con ello?
1:22:28Empezando por lo más básico, ¿qué es
1:22:30Cloud? Para entender por qué Cloud ha
1:22:33estado haciendo tanto ruido últimamente,
1:22:36primero es importante entender de dónde
1:22:38salió. Cloud es un chatbot, [música] una
1:22:41especie de asistente de inteligencia
1:22:43artificial que está diseñado para
1:22:46simular lo que vendrían siendo
1:22:48conversaciones con otros humanos.
1:22:49Básicamente una aplicación muy similar a
1:22:51otras herramientas como Chat GPT, Grock
1:22:54o Gémini. De ellas hablaremos también
1:22:56más adelante, sobre todo para
1:22:57compararlas con Cloud. Pero cloud, más
1:22:59que una aplicación en concreto, es el
1:23:01nombre de una familia de grandes modelos
1:23:03lingüísticos o el els, como [música] se
1:23:06dice por las siglas en inglés,
1:23:08desarrollados por Antropic, una empresa
1:23:10de inteligencia artificial fundada por
1:23:13antiguos miembros de Open [música]
1:23:15Especialmente por esta persona que veis
1:23:18aquí, Darío Amodei, exvicepresidente de
1:23:20investigación de Open y actual CEO de
1:23:23Antropic y también por su hermana
1:23:25Daniela Amodei, actual presidenta de
1:23:28Antropic. Y este tipo de herramientas,
1:23:30los chatbots son ideales porque primero
1:23:32no tienen barreras de entrada, es decir,
1:23:34cualquier persona puede utilizarlos y en
1:23:37segundo lugar porque pues permiten hacer
1:23:39tareas, ya lo sabrás, de eh síntesis,
1:23:42[música] redacción, investigación,
1:23:44informes, organización, etcétera,
1:23:47etcétera. Y también ahora más
1:23:50recientemente otras tareas un poco más
1:23:52avanzadas como hacer trading con ellas.
1:23:55Y te podrías preguntar, oye, Alex, pues
1:23:58si es lo mismo utilizar Cloud que otras
1:24:00herramientas, como por ejemplo Chat GPT,
1:24:03Gemini, etcétera, etcétera. ¿Por qué
1:24:05vamos a tener que utilizar Cloud? Bueno,
1:24:07pues a continuación vas a ir viendo que
1:24:09no es exactamente lo mismo Cloud que
1:24:12estas otras herramientas.
1:24:14En cuanto a la comparativa entre Cloud,
1:24:17Chat GPT, Gémini y Grock, quiero dejar
1:24:19claro que este vídeo es un vídeo en el
1:24:20cual voy a explicarte cómo hacer trading
1:24:23con Cloud, con lo cual la comparativa
1:24:25que vas a ver a continuación va a ser
1:24:27genérica para que entiendas de manera
1:24:29superficial por qué Cloud supera a estas
1:24:33otras inteligencias artificiales para la
1:24:35tarea que ahora mismo nos reúne. Así que
1:24:38si quieres buscar más información sobre
1:24:41la comparativa con puntos más
1:24:42detallados, incluso más técnicos, puedes
1:24:45buscar otros vídeos por internet.
1:24:47Entonces, quiero enseñarte y empezando
1:24:49por Chat GPT lo siguiente. Chat GPT,
1:24:52cuyo mejor modelo, al menos a día de
1:24:54hoy, en el cual estoy grabando este
1:24:56vídeo, es GPT 5.4.
1:25:00Podríamos simplificarlo y definirlo como
1:25:03una especie de navaja suiza. Se trata de
1:25:05una herramienta multimodal que puede
1:25:08hacer prácticamente todo sin ningún tipo
1:25:10de complicación, pero aquí también es
1:25:12donde reside una de sus carencias que es
1:25:14demasiado abstracto. Ahora lo veremos.
1:25:16El GPT 3.5
1:25:18que salió en 2023 está equipado para
1:25:21conversaciones rápidas y tareas
1:25:23cotidianas, como, por ejemplo, la
1:25:25escritura, explicaciones o código
1:25:28básico, mientras que los últimos modelos
1:25:30de GPT se centran en un razonamiento un
1:25:33poco más sólido y en capacidades
1:25:36multimodales, como digo, bastante
1:25:38avanzadas. Básicamente se trata un
1:25:41sistema que puede hacer absolutamente
1:25:44todo. Lo que hace es que analiza los
1:25:47mensajes que estás enviándole y adapta
1:25:50la respuesta a las necesidades que ha
1:25:52detectado en base a tus propios mensajes
1:25:55anteriores. Gémin podría ser descrito
1:25:57como una especie de sintetizador.
1:25:58[música]
1:25:59En pocas palabras, es ideal para
1:26:01analizar volúmenes masivos de contenido,
1:26:04pero no solo en texto, que también, y
1:26:06como es evidente, sino que también en
1:26:08vídeo, en audio, imágenes, está
1:26:11perfectamente equipado para solventar
1:26:14problemas completos a través de un
1:26:16pensamiento científico. [música] Esto es
1:26:19así porque Gémini es la inteligencia
1:26:21artificial de Google, con lo cual está
1:26:24preparada para que tú le arrojes una
1:26:28conferencia de prensa de una hora y no
1:26:30solo la transcriba y la resuma, sino que
1:26:32también la compare y la coteje con todo
1:26:35el contenido que está almacenado en el
1:26:37propio Google. Así que te puedes sacar
1:26:39extractos completos y también [música]
1:26:41incluso complejos respecto a lo que
1:26:43deberías hacer financieramente hablando,
1:26:45ya que estamos hablando de trading, en
1:26:47base a, por ejemplo, una conferencia de
1:26:49prensa de Jeron Powell. Grock, por su
1:26:52parte, es distinta a las anteriores,
1:26:54básicamente porque su ventaja principal
1:26:56es que tiene acceso a la base de datos
1:26:59de la red social X, anteriormente
1:27:01conocida como Twitter. Esta base de
1:27:04datos contiene de todo. Contiene
1:27:05noticias, contiene sentimientos,
1:27:08contiene tendencias y a través del
1:27:10análisis de lo que la propia gente está
1:27:14haciendo o está pensando, es capaz
1:27:16también de determinar cuál puede ser la
1:27:18dirección o cuál puede ser la mejor idea
1:27:21de compra o de venta. Y antes de pasar a
1:27:23enseñarte cómo usar cloud para hacer
1:27:25trading, quiero que entiendas por qué
1:27:28deberíamos de utilizar cloud para hacer
1:27:30trading. Creo que es importante más allá
1:27:32de haber descrito qué es cloud y cuáles
1:27:34son las principales diferencias entre
1:27:36cloud y otras inteligencias
1:27:38artificiales. [música] Entonces, como
1:27:39resumen de todo lo que acabo de
1:27:41mencionar, tenemos primero chat GPT
1:27:44GPT, tenemos en segundo lugar Gémini
1:27:48y finalmente tenemos Grock. Cada una de
1:27:51ellas es bien distinta. En el caso de
1:27:54Chat GPT, lo que vamos a poder ver es
1:27:57qué tipo de informes o qué tipo de
1:27:59resúmenes nos puede ofrecer o qué tipo
1:28:01de alternativas, si indagamos mucho,
1:28:03podemos recibir para una estrategia,
1:28:06para un contexto, un entorno o cuál es
1:28:09la información que tiene Chat GPT
1:28:12referente a un tipo de activo o a un
1:28:14tipo de mercado. Está muy bien, sobre
1:28:16todo de forma teórica. [música] En
1:28:19segundo lugar tenemos Gémini. Gémini ya
1:28:21es un poquito más completo porque tiene
1:28:24[música] una base de datos gigante como
1:28:26es Google que tiene acceso a
1:28:27prácticamente todo y además no solo
1:28:30puede cotejar todo lo que le comentes o
1:28:33todo lo que le arrojes [música] con
1:28:35Google, sino que además lo que puede
1:28:37hacer es también utilizar vídeo,
1:28:40utilizar imagen,
1:28:43[música] audio
1:28:45y también como no, texto.
1:28:48Y [resoplido] finalmente tenemos Grock.
1:28:50Grock es la base de datos la
1:28:53inteligencia artificial de X [música] o
1:28:55Twitter y es bastante favorable o
1:28:58bastante positiva o resolutiva para
1:29:01analizar tendencias, sentimiento de
1:29:04mercado y un poco qué es lo que está
1:29:06opinando la gente o cuál es la sensación
1:29:09o la emoción que tiene la gente respecto
1:29:12a un determinado activo. Pero de nuevo
1:29:15tiene muchas carencias, sobre todo en el
1:29:17momento en el cual quieres hacer algo
1:29:19[música] un poco más específico con un
1:29:22texto o con un vídeo o con una [música]
1:29:25imagen. Pero bueno, dicho esto, ¿por qué
1:29:27deberíamos utilizar Cloud para hacer
1:29:29trading y no las demás? Pues lo voy a
1:29:31resumir en cuatro bases principales.
1:29:34[música]
1:29:38Primero, porque razona, no predice.
1:29:40Cloud predictor que busca decirte lo que
1:29:44quieres oír en cada momento. También en
1:29:46base a conversaciones que has tenido
1:29:48anteriormente con la propia inteligencia
1:29:50artificial. Cloud te responde y evalúa
1:29:53su respuesta comparándola con un marco
1:29:55lógico propio, lo que podría ser una
1:29:58especie de IA constitucional y esto hace
1:30:01que las respuestas sean más honestas y
1:30:04más críticas. [música]
1:30:05En segundo lugar, porque tiene una
1:30:06memoria de trabajo superior sin un cargo
1:30:09extra. Puedes añadir hasta 1 millón de
1:30:11tokens sin que [música] te cobren más.
1:30:14en otras inteligencias artificiales, a
1:30:16partir de cierto umbral, ya te van a
1:30:18cobrar más [música] dinero. Sin embargo,
1:30:20a través de cloud puedes cargar
1:30:23balances, hojas de resultados, datos,
1:30:27gráficas, etcétera, etcétera, sin estar
1:30:29preocupado por eso. En tercer lugar,
1:30:31porque recuerda de forma bastante
1:30:32precisa. No sirve de nada tener un gran
1:30:35contexto o una gran base de datos. Si lo
1:30:37que va a ocurrir es que a mitad del
1:30:40análisis o a mitad de la conversación
1:30:42vas a empezar a inventarte cosas porque
1:30:43no te acuerdas de ellas. Hay un momento
1:30:45en el cual puede quedarse en blanco, por
1:30:48así decirlo, pero hemos comprobado en
1:30:51otras ocasiones que lo admite, te
1:30:53pregunta, refresca la información y
1:30:55entonces continúa. Y en cuarto lugar,
1:30:57porque te dice lo que necesitas oír. Su
1:31:00arquitectura constitucional la hace
1:31:02bastante resistente al sesgo de
1:31:03complacencia y esto en el momento en el
1:31:05cual estás evaluando datos o informes
1:31:08para tomar decisiones que te harán ganar
1:31:09o perder dinero, es bastante útil.
1:31:13Y habiendo dicho esto, entendiendo un
1:31:14poco qué es lo que envuelve a Cloud y
1:31:17qué es lo que envuelve a Cloud en
1:31:19comparación con otras inteligencias
1:31:21artificiales, voy a explicarte cómo
1:31:23crear una estrategia de trading paso a
1:31:26paso con Cloud, utilizando además la
1:31:28versión totalmente gratuita.
1:31:30[música]
1:31:31Te voy a enseñar cómo sin tener
1:31:32absolutamente ni tan siquiera la
1:31:34estrategia podemos ir creando una
1:31:37estrategia de trading rentable e ir
1:31:39moldeándola hasta que sea lo
1:31:42suficientemente rentable. En este vídeo
1:31:45lo voy a dejar aquí, es decir, voy a
1:31:48terminar de enseñarte la estrategia,
1:31:50veremos los resultados, verás cómo la
1:31:52creo desde cero paso a paso y como tú
1:31:55también puedes crearla. Pero si veo
1:31:57apoyo en los comentarios, veo mucha
1:32:00gente pidiéndome que haga más vídeos
1:32:02sobre cloud, ¿qué es lo que vamos a
1:32:03poder hacer? Pues testear esa estrategia
1:32:05en real, trading en directo, cómo
1:32:08ajustar la estrategia, cómo mejorar
1:32:10estrategias que ya existen. En
1:32:12definitiva, con Cloud se pueden hacer
1:32:14miles de cosas, también con la versión
1:32:16gratuita, como vamos a ver a
1:32:18continuación. Y si veo que realmente os
1:32:20interesa el tema, voy a seguir subiendo
1:32:22vídeos para ayudaros en diferentes
1:32:24ángulos. Me podéis poner en los
1:32:25comentarios qué es lo que os interesa.
1:32:27Si veo que no os interesa mucho, pues
1:32:29ningún problema. Quedará esto aquí y
1:32:31pasaremos a otros tópicos. [música]
1:32:37Bueno, lo primero de todo es estar en
1:32:39cloud, obvio, [música] plan gratuito.
1:32:42Abrís un chat y ¿qué es lo que queremos
1:32:44hacer? Queremos que nos cree una
1:32:46estrategia de trading rentable.
1:32:48Partiendo de esta base, para poder
1:32:50analizar cómo de rentable es, tiene que
1:32:53ser lo más objetiva posible, con lo cual
1:32:55vamos a quitarnos de fire value gaps,
1:32:57order blocks, CRTs e historias así y nos
1:33:00vamos a focalizar en puntos
1:33:02cuantificables y medibles. [música]
1:33:03Entonces, le voy a escribir un prompt
1:33:05para empezar a entablar esa
1:33:07conversación. Bueno, aquí tenemos el
1:33:10prompt que le he enviado. Hay que
1:33:12madurarlo un poco más, pero la base es
1:33:15quiero que me crees una estrategia de
1:33:16trading rentable usando como máximo tres
1:33:19indicadores conocidos para que sea
1:33:22medible y [música] objetiva. Quiero que
1:33:24tengas en cuenta las comisiones,
1:33:26slepage, spreads, etcétera, etcétera, y
1:33:28que luego me pases el código en Pine
1:33:31Script. [música] ¿Qué significa esto de
1:33:33el código en Pine Script? Significa que
1:33:36una vez me haya creado y pasado el
1:33:38código, vendremos a Trading View y en la
1:33:41parte inferior derecha donde pone Pine
1:33:44Script [música] o Pine, lo que haremos
1:33:46será pegar el código para ver los
1:33:48resultados en el pasado de esta
1:33:50estrategia, ver si es rentable y ver si
1:33:53nos interesa o no nos interesa
1:33:55aplicarla. Entonces, como yo le he sido
1:33:58bastante subjetivo con el prompt para
1:34:01que entendáis y veáis un poco cómo va
1:34:02razonando y cómo va desarrollando todo,
1:34:05ahora lo que voy a tener que hacer es
1:34:07ser un poco más claro. Fijaros que ya se
1:34:09ha puesto pues a decirme temporalidades,
1:34:14activos, etcétera, etcétera. Pero, ¿qué
1:34:16es lo que voy a enviarle? Le he dicho,
1:34:18te voy a pasar los datos de varios
1:34:21activos y varias temporalidades. Una vez
1:34:23te pase esos datos, quiero que elijas
1:34:25cuál es el mejor activo y la mejor
1:34:27temporalidad para crear una estrategia
1:34:28de trading rentable con las condiciones
1:34:30que he mencionado anteriormente. ¿Por
1:34:32qué es importante? Pues porque yo le voy
1:34:36a dar ya ese conjunto de datos. Estos
1:34:39son CVS que los tengo aquí [música] de
1:34:42tres activos distintos. Tenemos
1:34:44completamente Bitcoin, tenemos [música]
1:34:47Etherium y tenemos Dodchcoin,
1:34:50una criptomoneda intermedia, una grande
1:34:53y una pequeña hablando rápido y mal. Y
1:34:55tenemos tres temporalidades. Tenemos la
1:34:58temporalidad horaria, 4 horas y 15
1:35:00minutos. ¿Para qué? pues para que
1:35:02analice bien los datos y empiece a
1:35:05decirme cuál sería el mejor activo y la
1:35:08mejor temporalidad para operar una
1:35:11estrategia con las condiciones que he
1:35:13mencionado anteriormente. Y aquí vemos
1:35:15que ya nos empieza a plasmar cuál sería
1:35:19el conjunto de datos ideal, cuáles son
1:35:22los datos que no deberíamos seguir y
1:35:25cuál es un segundo conjunto de datos.
1:35:29Fijaros como según lo que ha visto,
1:35:31según lo que ha analizado, ahora viene
1:35:33la parte más compleja, que es nosotros
1:35:35ir comprobándolo y demás.
1:35:38El ganador de todo esto sería Etherium
1:35:40USDT en 4 horas con un 66,1%
1:35:46de rentabilidad. Aquí tenemos todas las
1:35:48operaciones, win rate, profit factor,
1:35:50drawdown máximo, etcétera, etcétera.
1:35:53Evidentemente esto es simplemente un
1:35:56primer acercamiento, pero lo que
1:35:59queremos es que nos enseñe el código
1:36:02para nosotros poder ir a Pinecript en
1:36:05Trading View y chequear si realmente es
1:36:08así. Así que se lo voy a decir. Pásame
1:36:10el código
1:36:13en Pine Script
1:36:16y una vez me pase el código de esta
1:36:19estrategia, iremos a Trading Viiew a ver
1:36:21si realmente está en rentable, porque
1:36:23claro, lo que ha hecho Cloud es hacer o
1:36:26fakear todas las operaciones que según
1:36:29los datos que yo le he pasado de
1:36:31apertura, cierre, máximo, mínimo,
1:36:33etcétera, etcétera, etcétera, de todos
1:36:35los activos, este,
1:36:38o sea, le ha dado en cuanto resultado,
1:36:39¿no? Entonces, una vez tengamos toda la
1:36:42lógica de esta estrategia en el lenguaje
1:36:44de programación Pinecript, como veis, no
1:36:47tenemos que saber de Pine Script ni
1:36:48programar nosotros absolutamente nada,
1:36:50nos iremos directamente al gráfico. Voy
1:36:52a ir poniendo ya Etherium USDT.
1:36:55Clicamos. Perfecto. Tenemos el gráfico.
1:36:58Voy a poner gráfico de 4 horas. Ahí
1:37:00está. Icirim USDT. Y en el momento en el
1:37:03cual tengamos el código completo, lo
1:37:04copio y lo ponemos. Y aquí vemos como ya
1:37:08nos ha enviado el código. Tenemos la
1:37:11parte para descargarla con la definición
1:37:14de la estrategia. Le damos a descargar,
1:37:16nos viene la parte superior. Si no lo
1:37:18podéis copiar directamente, os vais a
1:37:21chat GBT o utilizáis el mismo cloud para
1:37:24decirle que te desarrolle el código para
1:37:26que lo copies y lo pegues, porque podría
1:37:28ser que no os deje hm copiar la
1:37:32información directamente desde el
1:37:33archivo. Y con el código copiado, que yo
1:37:36ya lo tengo, venimos a Trading View, lo
1:37:38pegamos en la parte superior donde pone
1:37:41Pine Script, le damos añadir al gráfico
1:37:44y nos va a salir la rentabilidad. En
1:37:47este caso estamos viendo que es una
1:37:50estrategia efectivamente rentable.
1:37:52Fijaros que el rendimiento es positivo,
1:37:55[música] pero que no es ni mucho menos
1:37:57tan rentable como comenta. ¿Por qué?
1:37:59Pues porque nos da un 11,7%
1:38:02de rentabilidad.
1:38:03[música]
1:38:04Lo bueno que el drawdown es solamente
1:38:06del 2,46%.
1:38:07Entonces, en base a esto, lo que tenemos
1:38:09que hacer ahora es jugar un poco con la
1:38:12propia IA. Fijaros que si a mí me da
1:38:15pues para por en algún momento cambiar
1:38:17esto, ahora mismo el gráfico de ¿qué es?
1:38:19De 4 horas. Y aquí vemos los momentos en
1:38:21los cuales Etherium ejecuta o se
1:38:24ejecutan posiciones en Etherium. Se
1:38:27utilizan tres indicadores, aquí lo veis
1:38:29en la parte superior izquierda, media
1:38:30móvil, exponencial, RSI y ATR, el
1:38:35Average True Range, y se opera
1:38:37únicamente en largos. Todo esto sale
1:38:39descrito en esta parte de aquí y también
1:38:42en esta parte de aquí anteriores, pero
1:38:44bueno, para que lo sepáis se puede ver
1:38:47también directamente en el gráfico. Y si
1:38:50nosotros variamos la temporalidad,
1:38:52gráfico de una hora, pues probablemente
1:38:54efectivamente sale eh peor. Gráfico de
1:38:57una hora no es una estrategia rentable.
1:38:59Gráfico diario es rentable y es [música]
1:39:03un poco más rentable. Parece ser. Esto
1:39:06es algo que se le puede preguntar. Oye,
1:39:08porque en gráfico diario es más
1:39:09rentable. Probablemente sea por algo de
1:39:11eh gestión de la posición y demás. Es
1:39:13cierto que el ATR, perdón, que la
1:39:16pérdida máxima es mayor y que las
1:39:18operaciones son menores, pero bueno, es
1:39:20un poco más rentable. Entonces, lo que
1:39:21vamos a hacer a continuación es decirle,
1:39:24"Me sale esta rentabilidad, quiero que
1:39:26me la mejores, porque esto es una
1:39:28rentabilidad desde el año 2018." Venimos
1:39:30por aquí y le pegamos. La rentabilidad
1:39:36es muy baja.
1:39:38¿De qué manera podemos
1:39:42mejorarla? Esto sería una posible
1:39:45pregunta. [música] Otra sería decirle,
1:39:48"Mejórala a través de algo." Tenéis las
1:39:50dos opciones. Si le preguntas de qué
1:39:52manera podemos mejorarla, la propia IA
1:39:55Cloud te va a decir pues más o menos
1:39:57ideas que se le van a ocurrir. Tú lo que
1:39:59puedes hacer también es directamente
1:40:01decirle, dime cuánto
1:40:06capital
1:40:08arriesgando por trade
1:40:10y vemos si incrementamos el tamaño de
1:40:15posición. Esto es una posibilidad porque
1:40:18hemos visto que el drawdown es muy bajo,
1:40:202,46%.
1:40:22Es muy poquito el ratio de acierto,
1:40:24independientemente de que sea más o
1:40:26menos elevado, que tampoco es un super
1:40:28ratio de acierto porque tenemos un
1:40:3039,51%
1:40:32de operaciones rentables, lo que está
1:40:34claro es que se pierde poquito. Entonces
1:40:37le podemos atacar por varias
1:40:39direcciones. Esto es lo único complejo,
1:40:41pues saber tú un poco por dónde puedes
1:40:43ir, pero te aseguro que puedes jugar un
1:40:46poco a, bueno, vesme diciendo y vamos
1:40:48viendo por dónde tiramos. Se lo voy a
1:40:51enviar.
1:40:52y que en base a analizar la imagen y ver
1:40:54que la rentabilidad es efectivamente muy
1:40:56baja, nos diga cuánto se está
1:40:59arriesgando y hasta dónde podríamos
1:41:02llegar. Fijaros que en este caso nos
1:41:03plantea una pregunta, oye, ¿con cuánto
1:41:05capital vas a operar? Yo no se lo voy a
1:41:07decir, lo voy a omitir. Y en este caso,
1:41:11en la parte de drawdown que estamos
1:41:13dispuesto a tolerar, pues bueno, sería
1:41:16un poco elegir. Cada uno que elija lo
1:41:18que considere. Hasta un 35% es bastante
1:41:21agresivo. Yo diría hasta un 20%, lo cual
1:41:24pues no es algo muy bestia. Y luego nos
1:41:28podemos apalancar con futuros, nos
1:41:30apalancamos bajo, solo spot, pues vamos
1:41:32a poner un apalancamiento mayor. ¿Por
1:41:35qué? Pues porque entiendo que muchas
1:41:36personas tendrán acceso a menos capital
1:41:38y a partir de ahí pues que vayan
1:41:40calculando un poco [música] el tamaño de
1:41:42posición porque como nos ha mencionado,
1:41:44obvio no es lo mismo el riesgo que el
1:41:46tamaño de posición. Por eso yo le he
1:41:48preguntado el riesgo. Él me ha dicho que
1:41:51está metiendo un 5% del equity por
1:41:53trade, pero esto no es riesgo, esto es
1:41:55tamaño de posición. Así que en base a
1:41:57esto vamos a ir ajustando la estrategia.
1:42:00Y fijaros como ahora ya lo que ha hecho
1:42:02es darnos diferentes opciones. [música]
1:42:05Se ha dado cuenta de que el riesgo real
1:42:07por trade era solo de 0.17%,
1:42:10lo cual es ridículo porque podemos
1:42:12llegar a arriesgar muchísimo más, pese a
1:42:15que el tamaño de posición era del 5%,
1:42:18pero es que no tiene nada que ver el
1:42:19tamaño de posición con el riesgo por
1:42:21trade. Obvio, [música] sí que hay la
1:42:23relación en la cual como más tamaño de
1:42:25posición, más puedes estar arriesgando,
1:42:27pero tampoco es directa. Pero bueno,
1:42:29estos ya son otros temas y lo que ha
1:42:31hecho es simular con apalancamiento, sin
1:42:34apalancamiento, eh con futuros, sin
1:42:36futuros, etcétera, etcétera. Entonces,
1:42:38viendo esto, ¿qué es momento? Pues de
1:42:41decirle, "Pásame de nuevo el código para
1:42:44comprobar
1:42:46cómo de rentable es en gráfico."
1:42:51Y le voy a decir, "Pero no me lo pases
1:42:52como un archivo, déjalo en el chat para
1:42:54que lo copie." Básicamente, ¿por qué?
1:42:56Pues si yo no quiero tener que descargar
1:42:57un archivo o pasarlo por la IA para que
1:43:02eh me lo transcriba si es que no lo
1:43:05puedo abrir, etcétera, etcétera,
1:43:07etcétera, pues oye, que me lo pase aquí,
1:43:09yo lo copio y lo pego. Entonces, aquí ya
1:43:11tenemos el mismo código, pero mejorado
1:43:15en base a los nuevos parámetros.
1:43:17[música]
1:43:18Entonces, una vez lo termine de dejar
1:43:20listo, vamos a copiarlo y vamos a volver
1:43:24directamente a [música] Chat GPT,
1:43:27perdón, a Trading View y [resoplido] lo
1:43:29vamos a pegar. Aquí vemos como ya ha
1:43:32terminado el código, bastante largo, no
1:43:34tenemos que tener absolutamente ni idea,
1:43:36[música]
1:43:37solo lo copiamos, nos vamos abajo de
1:43:39todo, eliminamos todo esto fuera,
1:43:42venimos aquí, lo quitamos y lo pegamos.
1:43:45Ahora vamos a ver cuál es el
1:43:48rendimiento. Guardamos, lo añadimos al
1:43:50gráfico porque [música] en base a este
1:43:53rendimiento, pues bueno, ya vemos que es
1:43:55un 24,41%.
1:43:57Vamos a cambiar de temporalidades.
1:43:59Seguimos viendo que en gráfico diario la
1:44:00temporalidad o mejor dicho el
1:44:02rendimiento es un poco mayor, pese a que
1:44:04se incrementa todo, pero podemos seguir
1:44:07arriesgando. Así que, ¿qué es lo que hay
1:44:09que hacer ahora? Pues ir jugando con
1:44:12Cloud. Lo que voy a hacer es ir
1:44:14ajustando, ir ajustando, ir ajustando
1:44:16hasta que salga una estrategia que
1:44:18realmente nos convenza. Bien, lo que le
1:44:20estoy pidiendo ahora es que optimice
1:44:23la estrategia para 4 horas. El punto que
1:44:27estamos viendo es que el código que él
1:44:29nos ha pasado no está optimizado para el
1:44:32gráfico de 4 horas. Son simplemente unos
1:44:34parámetros con media móvil de 21
1:44:36sesiones, ATR de2, etcétera, etcétera,
1:44:38pero no es un ATR de2 en 4 horas, es una
1:44:41ATR de2. ¿Qué es lo que estamos viendo?
1:44:44Estamos viendo que estos parámetros
1:44:46específicos en temporalidad de 4 horas
1:44:49nos dan un 117% de rentabilidad, pero en
1:44:52temporalidad diaria nos dan un 175% de
1:44:56rentabilidad. Así que lo que quiero
1:44:58hacer ahora es lo siguiente, comprobar
1:45:01si es mejor que nos quedemos con el
1:45:02código que tenemos ahora sin estar
1:45:04optimizado para una temporalidad
1:45:06concreta o si la propia IA es capaz
1:45:11cloud es capaz de optimizar el código
1:45:14para 4 horas y crear una estrategia que
1:45:17sea mejor. Lo que he estado conversando
1:45:19hasta ahora, desde que hemos cortado el
1:45:22vídeo o desde que he hecho esta especie
1:45:25de parón es preguntarle e investigar de
1:45:28qué manera podemos mejorarlo.
1:45:30Simplemente a través de [música] el
1:45:32tamaño de posición. Fijaros que lo
1:45:34primero que le he pedido es que
1:45:36multiplique por cuatro el riesgo. Quiero
1:45:38arriesgar un 2% por operación, que
1:45:40tampoco es excesivo ni mucho menos, pero
1:45:42es que estábamos arriesgando un 0,52%
1:45:45del capital y además con apalancamiento
1:45:48no tenemos que meter el 40% de nuestro
1:45:53capital. Fijaros que se estaba metiendo
1:45:55el 10% por operación y ahora estamos
1:45:57metiendo el 40% por operación para
1:46:00arriesgar 2% de todo nuestro capital.
1:46:03Cuidado, ¿eh? Y con el apalancamiento no
1:46:05tenemos que en cada trade quitarnos el
1:46:0840% porque podemos apalancarnos por 10 y
1:46:11[música] estar arriesgando mucho menos,
1:46:14perdón, y estar quitándonos de encima
1:46:17mucho menos pese a que el riesgo real
1:46:19sea el mismo. Entonces, lo primero que
1:46:21he hecho es decirle eso. Lo segundo es
1:46:23investigar sobre esta tesitura para ver
1:46:25cómo podemos mejorar el código. Y ahora
1:46:28lo último que le he pedido es que nos
1:46:30haga una optimización para el gráfico de
1:46:324 horas. que la optimización funciona.
1:46:35Perfecto, nos quedamos con esa
1:46:36estrategia y ese código que la
1:46:38optimización no funciona. Perfecto,
1:46:40porque ya tenemos un código que nos da
1:46:42un 177% de rentabilidad. Bueno, ya nos
1:46:45está empezando a pasar los resultados
1:46:48finales. Ahora lo que tendremos que
1:46:49hacer es copiar el código porque
1:46:51anteriormente ya parecía que iba a ser
1:46:54la estrategia del siglo y no era tan
1:46:56rentable. la hemos ido modificando
1:46:58nosotros paso por paso, pero bueno,
1:47:01parece que el retorno es cuatro veces
1:47:03mejor que el anterior, etcétera,
1:47:05etcétera. Y nada, pues quedará
1:47:07simplemente esperar a que termine de
1:47:10pegar todo el código, copiarlo, irnos
1:47:13directamente al gráfico de 4 horas
1:47:16porque representa que es una estrategia
1:47:18optimizada para [música] un gráfico de 4
1:47:20horas. Y ya está. Copiamos, venimos para
1:47:24aquí. Si diera algún error, puede que
1:47:26alguien en algún momento mientras hace
1:47:28todo esto le dé algún error. Si le da a
1:47:30alguien algún error, copia el error, lo
1:47:32pega en cloud y simplemente Cloud lo
1:47:35soluciona. Eh, le damos y vamos a ver
1:47:39cuál es el rendimiento final. En 4
1:47:41horas, pues efectivamente es un 531,96%.
1:47:46Ahora representa que en gráfico diario
1:47:49debería dar menos. Ahí lo tenemos, 218%.
1:47:53Y bueno, ya tenemos nuestra estrategia
1:47:56de trading montada. Es una estrategia de
1:47:58trading que opera solamente en Etherium
1:48:02y solamente en largos. Le voy a decir,
1:48:05resume,
1:48:07resume la estrategia de forma escrita
1:48:13para que la entendamos [música]
1:48:16bien.
1:48:18Vemos que es una estrategia que es muy
1:48:20rentable, sabemos que es objetiva,
1:48:22sabemos que tiene indicadores, que es
1:48:24nhirium, gráfico de 4 horas, que que
1:48:26busca largos porque es lo que hemos
1:48:28hecho, pero que indique un poco cuál es
1:48:31esta estrategia. Fijaros que aquí pues
1:48:33define un poco la estructura. Media
1:48:35móvil de 21, media móvil de 89,
1:48:38exponenciales, cuidado. Utiliza el RSI
1:48:41para medir el momentum, 14 periodos y el
1:48:44ATR también por defecto, tanto el ATR
1:48:46como el RSI [música]
1:48:48para poner el stop loss. Eh, así que
1:48:51nada, esto sería la estrategia. ¿Cuál
1:48:53sería el siguiente paso una vez ya
1:48:55tenemos nuestra estrategia? pues sería
1:48:59venir también, por ejemplo, a Trading
1:49:02View, ir a la parte de negocie y en la
1:49:05parte de negocie linkar un broker con
1:49:08Trading View. Esto, ¿qué nos permitiría?
1:49:11nos permitiría operar esta misma
1:49:13estrategia que genera un 531
1:49:17o que ha generado un 531,98%
1:49:20de rentabilidad y que se opere
1:49:23automáticamente. Pero esto es algo que
1:49:25haremos más adelante. Es una estrategia
1:49:27que a simple vista parece muy muy
1:49:30rentable. Perfecto, pero será tan
1:49:32rentable como parece. Bueno, como he
1:49:34dicho, no quiero alargar el vídeo
1:49:36demasiado. Aquí quería simplemente
1:49:38enseñaros cómo vosotros podéis crear una
1:49:40estrategia de trading básica, simple,
1:49:42sencilla, sin tener ni idea de la
1:49:44estrategia ni de absolutamente nada. Y a
1:49:47partir de aquí lo que vendría a
1:49:49continuación es el testeo, el trading en
1:49:52real de esta estrategia, dejar el bot
1:49:54programado, ver incluso si pasa cuentas
1:49:56de fondeo. En definitiva, todos los
1:49:58siguientes pasos que no voy a hacer a
1:50:01menos que realmente os interese esta
1:50:03estrategia o que a menos que os interese
1:50:06que siga subiendo contenido relacionado
1:50:08con cloud. El objetivo de este vídeo no
1:50:10era ver si la estrategia es muy rentable
1:50:13o no es muy rentable, no era cuestionar
1:50:16la estrategia, que es lo que haremos en
1:50:17otros vídeos. El objetivo ya está
1:50:19cumplido, que es demostraros que
1:50:20cualquier persona con un plan gratuito
1:50:22de cloud puede crear su propia
1:50:24estrategia de trading, además sin saber
1:50:26de programación. El primero de los tres
1:50:28pasos que vamos a seguir es el de
1:50:30pedirle a Cloud Code que desarrolle
1:50:33cinco estrategias de trading distintas.
1:50:35He elegido cinco en vez de una.
1:50:37Básicamente porque la mayoría de las
1:50:39estrategias que abote pronto Cloud Code
1:50:42nos vaya a arrojar no van a ser
1:50:45rentables. Con lo cual si le pido cinco,
1:50:47ya sería mala suerte que cinco de las
1:50:49cinco estrategias de trading no sean
1:50:51rentables. A continuación lo veremos.
1:50:53Entonces vamos directamente a Cloud y lo
1:50:56que voy a hacer es pedirle que nos
1:50:59desarrolle estas cinco estrategias.
1:51:13Le voy a pedir ciertos parámetros porque
1:51:15es verdad que no puedo dejarle vía
1:51:18libre. Entonces, en este caso lo que voy
1:51:20a hacer es h solicitar varias
1:51:22condiciones a modo de garantizar o
1:51:25acercarnos un poquito más a que las
1:51:27estrategias que nos envíe sean
1:51:30rentables, ¿no? Entonces, el primer
1:51:31parámetro es que quiero que opere
1:51:34futuros
1:51:36de Bitcoin.
1:51:38Podríamos decirle de criptomonedas en
1:51:40general, podríamos decirle de cualquier
1:51:42activo. Vamos a enfocarlo en Bitcoin.
1:51:46Son 7 días de trading, con lo cual
1:51:48quiero que el fin de semana también
1:51:50opere. Este es el paso número uno. El
1:51:52paso número dos es 5 minutos. ¿Por qué 5
1:51:56minutos? 5 minutos porque quiero que se
1:51:59ejecuten operaciones. Si yo le le doy
1:52:02vía libre a que utilice la temporalidad
1:52:05que quiera, igual utiliza de 4 horas o
1:52:07diaria y no ejecutamos ninguna
1:52:08operación. Luego quiero que use dos
1:52:13indicadores máximo
1:52:16que sean, podríamos decirlo básicos. Es
1:52:20decir, que 5 minutos usa dos indicadores
1:52:25máximo que sean básicos. En este caso,
1:52:27pues lo que le estoy pidiendo es que no
1:52:29se vaya más allá de dos indicadores y
1:52:31que no se lie buscando indicadores
1:52:33extraños. Y luego el último paso es que
1:52:37busque
1:52:39busca compras y ventas. ¿Por qué es
1:52:42importante esto? Pues porque h muchas
1:52:45veces lo que ocurre es que utiliza
1:52:47estrategias que sean solamente de compra
1:52:50y claro, si durante la semana que viene
1:52:51el precio Bitcoin está cayendo, pues no
1:52:53me va a ejecutar ninguna y al revés con
1:52:56la venta, ¿no? Entonces, bajo estos
1:52:57parámetros vamos a ver qué nos
1:52:59proporciona y luego vamos charlando con
1:53:01Cloud Code. Y aquí podemos ver que ya ha
1:53:05desarrollado las cinco estrategias. En
1:53:07la parte izquierda vemos que hay un
1:53:09cruce de medias móviles, la de 9 y la de
1:53:1121. Muy simple. Luego bandas de bulinger
1:53:15má RSI. Supongo que esperará que el
1:53:17precio se sobrecompre o sobreventa hacia
1:53:20una de las bandas de Bullinger y luego
1:53:21buscar la dirección opuesta. BWAP y
1:53:24volumen. Esperará que el precio pues se
1:53:28rechace el BWAP para ir a favor de la
1:53:30tendencia o que se sobrevenda o
1:53:32sobrecompre y luego buscar un retorno
1:53:35hacia el BWAP. MACD + media móvil de 200
1:53:39sesiones. Supongo que utilizará el MACD
1:53:41para algún tipo de divergencia y
1:53:43estocástico más media móvil de 50, pues
1:53:45lo mismo, ¿no? Y en la parte derecha
1:53:47pues las tenemos un poquito más
1:53:49desarrolladas. Perfecto. Aquí tenemos
1:53:51las estrategias. Me parecen bien. Si
1:53:53hubiera algo que me hubiera gustado h
1:53:56definirle o comentarle, se lo hubiera
1:53:58comentado, pero bueno, en este caso me
1:54:00parecen bien las estrategias. Ahora,
1:54:02¿qué es lo que vamos a hacer? Le voy a
1:54:04pedir lo siguiente, pásame
1:54:07estas estrategias de trading, pero en
1:54:11lenguaje
1:54:13Pine Script. ¿Esto qué es? Pinecript es
1:54:17un lenguaje de [resoplido] programación
1:54:19desarrollado por Trading View. tú en el
1:54:23momento en el cual quieres que un
1:54:25exchange o que una estrategia de
1:54:27trading, en este caso utilizaremos
1:54:28exchange, [música] pero bueno, que una
1:54:31estrategia de trading se ejecuta
1:54:32automáticamente, sea en un bot, sea en
1:54:34un broker, sea en un exchange, sea donde
1:54:36sea, necesitas que ese bot o ese esa
1:54:41forma de ejecutar sea capaz de leer
1:54:43correctamente la estrategia. le tienes
1:54:46que decir exactamente de alguna forma,
1:54:49con algún lenguaje concreto, cuándo
1:54:51tiene que comprar, cuándo tiene que
1:54:52vender y todos los demás puntos
1:54:54importantes de la estrategia. Y en este
1:54:56caso, como que lo que primero que vamos
1:54:58a hacer es irnos a Trading View, esta
1:55:02parte de aquí, venir a Pine Script, que
1:55:05está aquí en la parte derecha, [música]
1:55:07Pine, y pegar la estrategia. ¿Para qué?
1:55:11Pues para ver, históricamente hablando,
1:55:13ya tenemos aquí el gráfico de 5 minutos
1:55:15de Bitcoin, si ha sido rentable o si no
1:55:18ha sido rentable, necesitamos utilizar
1:55:22primero Pinecript, que es el lenguaje
1:55:24que Trading View va a ser capaz de leer.
1:55:27Entonces, le pido que me pase estas
1:55:29estrategias, estas estrategias que aquí
1:55:32están escritas, pues con letra normal,
1:55:34pero en lenguaje Pinecript. ¿Para qué?
1:55:36para ver si son rentables y quedarnos
1:55:39con las únicas estrategias que sean
1:55:41rentables y luego ya pasaríamos
1:55:43directamente al paso número dos. Bien,
1:55:46aquí estamos viendo que ya está enviando
1:55:50las estrategias y lo que voy a hacer a
1:55:53continuación es ir descargándolas para
1:55:55quien no pueda descargar lo que sea. Le
1:55:57puedes decir, "Oye, no quiero descargar,
1:55:59por ejemplo,
1:56:01no quiero descargar nada."
1:56:04[música]
1:56:04escribe en el chat el código y
1:56:09automáticamente Cloud lo que hará es lo
1:56:11que hay aquí dentro una estrategias,
1:56:15pues en vez de que tengamos que
1:56:16descargar nada, lo pondrá aquí, lo
1:56:18copiamos y lo pegamos. Lo único que hay
1:56:21que hacer, fijaros, vamos a ir con la
1:56:22primera, cruce de medias móviles. Vamos
1:56:24a utilizar esta para que veáis cómo se
1:56:27hace y luego ya hago yo todo el proceso.
1:56:29Es venir aquí, copiar, luego venimos
1:56:31para aquí y eliminamos esto que hay aquí
1:56:35y pegamos. En el caso de que pueda
1:56:37llegar a salir, le damos a play. Tenemos
1:56:40que guardar y demás. Bueno, ahora no nos
1:56:42lo pide. En caso de que pueda salir
1:56:44algún tipo de error, volvemos o hacemos
1:56:48captura del error, volvemos aquí, le
1:56:49decimos, "Solucióname este error y os
1:56:52aseguro que Cloud Code soluciona el
1:56:54error." ¿Vale? Entonces, lo que voy a
1:56:55hacer con todas las estrategias, fijaros
1:56:57que esta estrategia pues parece ser que
1:56:59no ha sido rentable. ¿Por qué? Pues
1:57:02porque como podéis ver se ha estado
1:57:04ejecutando automáticamente en estos 5
1:57:07minutos y durante los últimos años, si
1:57:11venimos aquí abajo, ha dado una
1:57:13rentabilidad acumulada de -8,22%,
1:57:17siendo negativa en todo momento. Así que
1:57:20esta estrategia de trading no nos
1:57:22interesa. Voy a hacer exactamente lo
1:57:24mismo con todas las estrategias de
1:57:26trading y nos vamos a quedar con la o
1:57:29las que sean rentables. Fijaros, en este
1:57:32caso ninguna de las estrategias ha sido
1:57:34rentable, así que lo que voy a hacer es
1:57:37indicarle, "Oye, me has pasado cinco
1:57:39estrategias y ninguna ha sido rentable.
1:57:42Búscame cinco estrategias que sí que
1:57:44puedan ser rentables." Se lo pido y
1:57:47volvemos con el mismo proceso. Bueno, y
1:57:49ahora sí que sí, después de conversar un
1:57:51poco con Cloud, tenemos la estrategia
1:57:55rentable. En este caso vamos a utilizar
1:57:59canales de Donkian, un indicador
1:58:01bastante bastante conocido, aunque cada
1:58:03vez se utiliza menos y hemos aplicado
1:58:07algún que otro cambio, ya que la
1:58:10temporalidad va a ser de 15 minutos. En
1:58:135 minutos lo que ocurría es que había
1:58:15mucha volatilidad, mucha comisión y las
1:58:17estrategias en general no salían
1:58:19rentables. En este caso tenemos una
1:58:21estrategia que efectivamente sale
1:58:23rentable en temporalidad de 15 minutos.
1:58:26Así que vamos a trabajar sobre esta
1:58:28estrategia de trading. Sin embargo,
1:58:31antes de continuar quiero comentar un
1:58:33par de aspectos que hacen referencia a
1:58:36esto. Lo primero de todo, el objetivo de
1:58:38este vídeo no es encontrar una
1:58:40estrategia de trading rentable y que la
1:58:42copiéis. El objetivo es como siempre
1:58:45educar y formar a través de conceptos
1:58:47prácticos. Así que con lo que yo estoy
1:58:50haciendo ahora no quiero recomendar
1:58:51ninguna estrategia ni nada por el
1:58:53estilo. Simplemente quiero que veáis
1:58:54diferentes funcionalidades y opciones
1:58:56que tenéis con trading, Trading View,
1:58:58Cloud [música] Code, etcétera, etcétera.
1:59:00En segundo lugar, estamos hablando de
1:59:02estrategias de trading y la vamos a
1:59:04ejecutar solo durante una semana en
1:59:06real, de forma automática, con todo el
1:59:08proceso, pero esto significa que igual
1:59:11salen unos resultados que están
1:59:13totalmente alterados, tanto para bien
1:59:16como para mal. Así que no quiero que lo
1:59:19que vamos a ver durante los próximos
1:59:21días lo toméis como algo significativo o
1:59:24determinante tanto de la estrategia como
1:59:27de esta práctica que estamos realizando.
1:59:29En tercer lugar, faltarán comisiones,
1:59:32faltarán spreads, slepage. En
1:59:34definitiva, faltará un montón de cosas
1:59:35que tendríamos que refinar. Al final
1:59:39esto es simplemente un acto de ejemplo
1:59:41para que veáis, como he comentado al
1:59:43principio, todo lo que podemos hacer.
1:59:45Pero a la hora de utilizar una
1:59:48estrategia de trading para operar de
1:59:50manera directa y para intentar ganar un
1:59:52sobresueldo, ya sea mayor, menor, con
1:59:55más o menos capital, da igual, hay que
1:59:57realizar muchas más prácticas. Así que
1:59:59quiero dejar eso claro. Con todo esto
2:00:01llegamos al paso dos. Ahora es momento
2:00:04de enviar esta estrategia a un exchange
2:00:07porque vamos a operar con Bitcoin para
2:00:10que la opere de manera automática. Pero
2:00:12recordad, el lenguaje de esta estrategia
2:00:15está desarrollado en Pine Script, que es
2:00:17un lenguaje desarrollado por el propio
2:00:20Trading View. Si nosotros queremos que
2:00:22un exchange entienda y comprenda las
2:00:25bases de una estrategia para que la
2:00:27ejecute de manera automática, tenemos
2:00:30que enviarle estas bases en un idioma
2:00:33que el propio exchange sea capaz de
2:00:36determinar, desarrollar, comprender y
2:00:38ejecutar. Así que lo que vamos a hacer
2:00:40es pedirle que nos desarrolle al propio
2:00:44Cloud Code la misma estrategia, pero en
2:00:48un lenguaje de programación distinto. En
2:00:50este caso vamos a utilizar el lenguaje
2:00:52de programación Python. Para eso lo que
2:00:56voy a hacer es primero que deje claro
2:00:59cuáles son todos y cada uno de los
2:01:01parámetros. Es decir, quiero que haga un
2:01:02ejercicio de pensar y de desarrollar la
2:01:06estrategia al milímetro. Fijaros que le
2:01:09he pedido que quiero que lo desarrolle
2:01:11como si fuera un plan de trading muy
2:01:13completo y detallado. Una vez nos
2:01:16devuelva un plan de trading
2:01:17desarrolladísimo
2:01:19de la estrategia, lo que voy a hacer es
2:01:21pedirle que convierta automáticamente
2:01:24esta estrategia en el lenguaje de
2:01:27programación Python. Y a partir de aquí
2:01:29llegaremos directamente al paso número
2:01:32tres. Y aquí tenemos ya el PDF. Lo que
2:01:36voy a hacer con el PDF es de entrada ya
2:01:40descargarlo, o sea, lo voy a descargar.
2:01:42¿Por qué? Porque se lo voy a enviar de
2:01:45nuevo y voy a hacer lo siguiente. Ahora
2:01:48le voy a pedir que traslade toda esta
2:01:51información que incluye el PDF
2:01:54al lenguaje de programación Python para
2:01:57que se ejecute de forma automática la
2:01:59estrategia en futuros y en el exchange
2:02:03by bit. El exchange podéis elegir el que
2:02:05queráis. Yo utilizabit porque pues no me
2:02:08gusta prácticamente ningún exchange, o
2:02:10sea, gustarme no me gusta ninguno y
2:02:13entre todos que no me gustan, pues tengo
2:02:15que elegir varios que me disgustan
2:02:16menos. Bybit es uno de ellos, ya lo
2:02:18sabéis, lo he comentado muchas veces. Y
2:02:21nada, pues en este caso lo que vamos a
2:02:24hacer es ejecutarlo esto en byit, ya que
2:02:27tiene esta posibilidad dentro del
2:02:29exchange, no todos los exchange
2:02:32tienen esta posibilidad. Entonces, nada,
2:02:34aquí tenemos todo este documento bien
2:02:37generado y ahora lo único que
2:02:39necesitamos es que nos cree el lenguaje
2:02:42de programación Python y vayamos
2:02:44directamente al siguiente apartado.
2:02:47Bien, y aquí pues ya tenemos la misma
2:02:51estrategia de trading, pero diseñada y
2:02:53escrita bajo el lenguaje de programación
2:02:56Python. Lo que ha hecho pues es
2:02:58verificar que toda esta información que
2:03:00tenemos aquí, fijaros que ya es mucho
2:03:02más compleja.
2:03:03coincide exactamente con su PDF, que es
2:03:07como el plan de trading de esta
2:03:08estrategia de trading. Y ahora ya lo
2:03:11único que quedaría es pasar toda esta
2:03:14información a un exchange. En este caso,
2:03:16como he comentado, vamos a utilizar un
2:03:19exchange porque estamos operando
2:03:21criptomonedas, pero pues se podría
2:03:23trasladar a cualquiera otra plataforma.
2:03:26Entonces, para recapitular, paso número
2:03:29uno, crear la estrategia. Ponemos unos
2:03:31parámetros, unas bases, si es que se
2:03:33quiere, y vamos a Trading View para
2:03:36elegir la estrategia más rentable. Eh,
2:03:38si le pedimos cinco, elegimos una, dos o
2:03:41tres, las que sean. Yo me quedaría por
2:03:42lo menos con una, evidentemente, y no
2:03:45con más de tres. Paso número dos. Una
2:03:48vez ya tenemos el código en Pineescript
2:03:50de esta estrategia, la que hemos visto
2:03:51que es rentable, le pedimos a CloudG que
2:03:54nos traspase este código de Pinecript a
2:03:58Python. ¿Para qué? para poder enviarlo a
2:04:00prácticamente cualquier plataforma.
2:04:02Añadimos algún que otro detalle, como
2:04:04por ejemplo lo de los futuros, lo del
2:04:06exchange, etcétera, etcétera. Y ya lo
2:04:07tenemos. Paso número tres, que es el que
2:04:09vamos a hacer ahora, recoger esta
2:04:12estrategia en lenguaje Python y enviarla
2:04:16directamente a un exchange para
2:04:17configurarlo y que empiece a ejecutarse
2:04:19automáticamente, que es justo lo que
2:04:21vamos a hacer a continuación.
2:04:23En este caso vamos a enseñar los
2:04:25resultados, como siempre, sean los que
2:04:27sean, me da totalmente igual, que se
2:04:28gana dinero, perfecto. Que se pierde
2:04:30dinero, perfecto también, porque la
2:04:32clave de todo esto es lo que veremos
2:04:34luego, que no es solo los resultados,
2:04:36sino que son las conclusiones de estos
2:04:38resultados.
2:04:40Y para este paso tres, como tengo otras
2:04:43estrategias en marcha, tenemos que crear
2:04:46una subcuenta. Así que vamos arriba a la
2:04:49derecha, clicamos en subcuenta, le damos
2:04:52a crear subcuenta, subcuenta estándar,
2:04:56ponemos un nombre cualquiera. Yo en este
2:04:58caso pues voy a poner este.
2:05:01Ponemos los códigos pertinentes para
2:05:03confirmar. Y con la cuenta creada vamos
2:05:06a transferir los $100 que le daremos al
2:05:10bot para operar automáticamente.
2:05:16Confirmamos. Y antes de terminar
2:05:18necesitamos unas claves para el bot, las
2:05:20claves privadas. Así que clicamos en
2:05:22gestión, crear nueva clave, elegimos la
2:05:26primera opción, configuramos un par de
2:05:28elementos básicos como por ejemplo los
2:05:31los permisos que le damos a estas
2:05:33claves. [música]
2:05:35El hecho de que solo cliquemos a trading
2:05:37cunificado provoca que si alguien
2:05:39llegara a robar las claves de la API,
2:05:42pues bueno, entre otras cosas no puede
2:05:44transferir dinero. Pero bueno, eso ya
2:05:46son otros temas. Le damos a enviar,
2:05:48insertamos de nuevo el código de
2:05:50autenticación y ya lo tenemos todo
2:05:53listo. Y ahora que ya tenemos
2:05:55configurada la estrategia en nuestro
2:05:58exchange, lo único que tenemos que hacer
2:06:00es dejar que pase el tiempo. Habiendo
2:06:03dicho esto, para vosotros serán nada,
2:06:05segundos, para mí va a ser más de una
2:06:08semana entera. Vamos con los resultados.
2:06:12Bueno, ya han pasado 8 días desde que
2:06:14dejé la estrategia de trading cooperando
2:06:16de forma automática. Ya la he cerrado,
2:06:19ya se ha cancelado, por así decirlo, y
2:06:22es momento de pasar a enseñar los
2:06:24resultados de esta estrategia de trading
2:06:27en estos 7 8 días operando. Antes de
2:06:31nada, comentar que para asegurarme de
2:06:33que había operaciones suficientes,
2:06:35decidí terminar ejecutando la estrategia
2:06:38en más activos, ya que me daba un poco
2:06:40de miedo que únicamente operando Bitcoin
2:06:42se quedara corta con el número de
2:06:44operaciones. Entonces, yendo
2:06:46directamente al gráfico, ahora veremos
2:06:48operación por operación, pero en cuanto
2:06:51al cómputo global, quiero que veas lo
2:06:53siguiente. Aquí tenemos una tabla que ha
2:06:55creado el propio Cloud Code, donde abajo
2:06:57en la izquierda podemos ver el capital
2:06:59inicial, [resoplido] los $100, podemos
2:07:02ver que el equity actual es de 155,70
2:07:06y podemos [música] ver que eso
2:07:07representa una rentabilidad del 56%.
2:07:11Con lo cual, en estos 7 días de trading
2:07:14me ha hecho ganar $5,70
2:07:18o mejor dicho un 56% porque esta
2:07:20estrategia la he operado con $100, pero
2:07:23la podría haber operado con 1000, con
2:07:25100.000 [música] 1000 o bueno, o con el
2:07:27capital que cada uno tenga, ¿no? Dicho
2:07:29esto, en la parte superior derecha vemos
2:07:33que el ratio de acierto es del 78%.
2:07:37De los nueve trades que ha ejecutado,
2:07:40siete han sido trades ganadores y luego
2:07:43en la parte central de la tabla pues
2:07:45vemos todo un poquito más desglosado.
2:07:48Podemos ver que ha operado Bitcoin,
2:07:50Etherium, Solana y Dodchcoin, [música]
2:07:54siendo Dodchcoin la criptomoneda en la
2:07:57cual más operaciones ha ejecutado y
2:07:59siendo Dodchcoin también una de las
2:08:01criptomonedas que menor rentabilidad ha
2:08:04dado. Dodchcoin y Bitcoin serían las dos
2:08:07que menor rentabilidad han dado y luego
2:08:09Etherium y Solana serían las dos que
2:08:11mayor rentabilidad han dado, [música]
2:08:14dando únicamente dos operaciones
2:08:16perdedoras, como hemos comentado, en
2:08:18Solana y en Dodcoin. Estos son un poco
2:08:22los resultados globales. Esto es una
2:08:24tabla que, como digo, ha creado el
2:08:25propio cloud a través de los datos que
2:08:28él mismo ha creado y ha configurado y a
2:08:31través de las operaciones que gracias a
2:08:33cloud el exchange ha podido ejecutar.
2:08:35Ahora lo que podríamos hacer es entrar
2:08:38directamente en el exchange [música] y
2:08:39dentro del exchange que hemos utilizado
2:08:42y en el cual hemos seteado la
2:08:44estrategia, pues ver operación por
2:08:46operación para ver estos mismos datos,
2:08:48pero un poquito más desglosados. Y
2:08:50bueno, una vez desde el propio exchange,
2:08:52podemos ir a nuestro perfil y como
2:08:55tenemos diferentes cuentas, pues
2:08:57clicamos en la que hemos creado
2:08:59anteriormente, bot de trading 2 [música]
2:09:01y a partir de aquí podemos ir a la
2:09:04configuración de resultados. clicamos en
2:09:07la parte de cuenta y desde la parte de
2:09:10cuenta pues ya tenemos acceso a todo.
2:09:13Fijaros como si vamos a la parte
2:09:16superior, en el momento en el cual
2:09:18pasamos a activos, pues podemos ver que
2:09:20hay los 155 y pico que hemos mencionado
2:09:23anteriormente. Y en trading unificado,
2:09:26análisis de pérdidas y ganancias, pues
2:09:28vemos un poco toda la información. Aquí
2:09:30tenemos un poco todo lo que hemos ido
2:09:32haciendo con los datos que hemos visto
2:09:33ya anteriormente en la tabla que ha
2:09:36creado Cloud. Y bueno, pues bajando un
2:09:39poquito más, ya vemos el detalle de las
2:09:41operaciones cerradas que he ido
2:09:43mencionando. Aquí literalmente pues han
2:09:46habido tres en largo, han habido cuatro
2:09:48en corto, eh pues el ratio de victorias,
2:09:53vamos a posiciones cerradas y en
2:09:56posiciones cerradas pues vemos un poco
2:09:58información algo más detallada con el
2:10:01pérdidas y ganancias, con eh duración
2:10:05del trade. un poco información genérica.
2:10:08Eh, aquí seguimos viendo pues la
2:10:10duración de cada uno de los trades, eh,
2:10:13desglosado por por los trades que hemos
2:10:15ido ejecutando. Y bueno, pues si subimos
2:10:19podemos ir a la parte de órdenes.
2:10:22Clicando en la parte de órdenes, pues ya
2:10:24vemos en futuros, evidentemente,
2:10:27historial de operaciones, operación por
2:10:30operación, todos y cada uno de los datos
2:10:32de las operaciones que hemos ejecutado.
2:10:35Habiendo dicho esto, podríamos dejarlo
2:10:37aquí. Podríamos explicar que hemos
2:10:39empezado con $100, que ha habido un 56%
2:10:43de rentabilidad, una única semana, que
2:10:46la estrategia lo ha podido ejecutarse
2:10:48con solo tres pasos, que el ratio de
2:10:51acierto es del 78% y ya está. Podríamos
2:10:54dejar aquí el vídeo, pero no quiero que
2:10:56os quedéis con nada de esto. La
2:10:58estrategia ha generado muy buena
2:11:00rentabilidad en muy poco tiempo, pero no
2:11:03tiene por qué siempre comportarse así.
2:11:05De hecho, podría haber ocurrido
2:11:07literalmente lo opuesto, haber generado
2:11:09muy mala rentabilidad en muy poco tiempo
2:11:12y tampoco tendría por qué ser una
2:11:15realidad propia de la estrategia. De
2:11:17hecho, en el back testing en Pine
2:11:19Script, que tampoco es lo más
2:11:20profesional del mundo, que hacía trading
2:11:23view de esta estrategia, ya vimos que
2:11:25tampoco era la panacea del trading, con
2:11:28lo cual estrategias que generan
2:11:30rentabilidades, pues muy buenas o muy
2:11:31malas que sean a corto plazo, no son
2:11:35realistas. Que nadie se deje llevar por
2:11:37este tipo de vídeos, que nadie se deje
2:11:39llevar por esta forma sensacionalista de
2:11:42hacer promoción o de hacer apología al
2:11:45trading. Fácil y sencillo. El trading es
2:11:48todo lo opuesto y estas estrategias no
2:11:50son la salvación de nadie. Probablemente
2:11:53intentes replicar lo mismo y te salga
2:11:55mal. Es así. Es lo más probable. No es
2:11:58que yo sea mejor que nadie. Es cierto
2:12:00que llevo mucho tiempo, muchos años en
2:12:02el trading, que ya sé lo que funciona y
2:12:04lo que no funciona, pero la realidad es
2:12:06que lo más probable es que con esta
2:12:09estrategia como tal, exacta y
2:12:11específica, y más aún siguiendo los
2:12:13pasos de pedirle a Cloud que te la cree,
2:12:16testearla en Trading Vivo así de forma
2:12:18rápida y luego llevarla a un exchange,
2:12:20lo más probable es que no se tenga éxito
2:12:22como mínimo a largo plazo. En el
2:12:24trading, como siempre he comentado, no
2:12:26hay atajos, no hay caminos rápidos, ni
2:12:28hay cosas que te puedas saltar. Vas a
2:12:30tener que trabajar, dedicar mucho
2:12:32tiempo, perder tiempo, perder dinero,
2:12:34desesperarte e intentar mantenerte si es
2:12:37que realmente quieres conseguir
2:12:39resultados. Así que este tipo de vídeos
2:12:42son muy útiles para descubrir cosas,
2:12:44para aprender, para entender cómo
2:12:46funcionan o qué formas hay a la hora de
2:12:49operar o de intentar operar. Pero como
2:12:52digo, insisto, esto no es la solución a
2:12:55los problemas de rentabilidad de nadie.
2:12:57Antes de continuar, simplemente recuerda
2:12:59que el martes 17 de noviembre a las
2:13:0219:00, uso horario UTC + 1, voy a estar
2:13:07en directo, un directo que va a durar un
2:13:10par de horas como mucho y que va a
2:13:12eliminarse pasados un par de días. Ese
2:13:15va a ser mi primer y yo creo que último
2:13:17directo de trading con inteligencia
2:13:19artificial. Así que si estás interesado
2:13:21en registrarte, solo clic abajo en el
2:13:24primer comentario fijado en el link que
2:13:26vas a encontrar y también en la
2:13:28descripción de este vídeo para poder
2:13:30registrarte. Y es que junto a mi equipo
2:13:33llevo un año trabajando y desarrollando
2:13:36un ecosistema de herramientas que
2:13:38cualquier persona puede configurar para
2:13:40potenciar su análisis, detectar patrones
2:13:43y reducir prácticamente a cero la
2:13:45cantidad de errores que cometen
2:13:47operando. Así que si realmente quieres
2:13:48averiguar cuál es la mejor forma de
2:13:50utilizar la inteligencia artificial para
2:13:52alcanzar la rentabilidad antes de que
2:13:54termine 2026, el martes 17 de noviembre
2:13:59a las 19:00,
2:14:01uso horario UTC + 1, para quien sea de
2:14:05otra zona horaria, voy a estar en
2:14:07directo, un directo que va a terminar
2:14:09eliminándose, pasando unos días y
2:14:12[música] explicando cuatro cosas
2:14:14distintas. Primero, filtrar información
2:14:16y validar cualquier estrategia de
2:14:18trading que en menos de 5 minutos.
2:14:20Segundo, comprobar si es matemáticamente
2:14:23rentable en los activos y temporalidades
2:14:25que estás acostumbrado a operar.
2:14:27Tercero, analizar tu historial de
2:14:29operaciones y detectar patrones de
2:14:31comportamiento para ayudarte a corregir
2:14:33esos errores que te están haciendo
2:14:35perder dinero sin saberlo. Y cuarto,
2:14:38configurar un asistente de trading con
2:14:41inteligencia artificial para que antes
2:14:43de abrir cada operación compruebe si es
2:14:46estadísticamente correcta y te avise
2:14:48antes de cometer un error que te cueste
2:14:50dinero. Si estás viendo este vídeo y aún
2:14:52estás a tiempo de registrarte en el
2:14:54directo, te recomiendo que hagas clic en
2:14:56el primer comentario fijado descripción
2:14:58del vídeo y te registres. No te
2:15:00preocupes porque ya te iremos
2:15:01notificando de todo. Si lo estás viendo
2:15:04pasada la fecha, no te preocupes porque
2:15:06si haces clic en ese mismo enlace
2:15:08automáticamente te va a redirigir, si es
2:15:11que el directo ya se ha eliminado, a una
2:15:14pequeña clase o un pequeño vídeo de unos
2:15:17minutos en el cual te explico de forma
2:15:19resumida qué es lo que he tratado en ese
2:15:21directo. Habiendo dicho esto, vamos con
2:15:23el siguiente punto. ¿Cómo usar Cloud
2:15:25para que haga trading por ti? Bueno, lo
2:15:28primero que tengo que hacer para que
2:15:30Cloud haga trading por mí es entregarle
2:15:32una estrategia de trading rentable a
2:15:34Cloud. Y para poder entregarle esa
2:15:37estrategia tengo que crearla. La
2:15:39estrategia va a ser exactamente la misma
2:15:42que la que usamos y creamos desde cero a
2:15:45través de Cloud en el vídeo número uno,
2:15:47que como ya sabrás está en el primer
2:15:49comentario fijado y la descripción de
2:15:51este mismo vídeo. De todos modos, le he
2:15:53hecho un par de ajustes a toro pasado ya
2:15:56después de que Cloud haya ejecutado
2:15:58varias operaciones para que la
2:16:01estrategia sea aún mejor. Así que para
2:16:05que entiendas en qué se basa la
2:16:06estrategia, aquí la tenemos. En la parte
2:16:09derecha tenemos el código de la
2:16:11estrategia. Esto es pues la
2:16:15información que le entregamos a el bot o
2:16:19al exchange para que ejecute la
2:16:21estrategia. Y ahora, antes de explicarte
2:16:24cuál es el paso a paso de la estrategia,
2:16:27quiero que te fijes como en la parte
2:16:29izquierda, la misma estrategia que
2:16:31generaba alrededor de un 590%
2:16:35de rentabilidad en el vídeo número uno,
2:16:38en este caso está generando ya 1223%
2:16:42de rentabilidad. Esto simplemente porque
2:16:45le he hecho un par de ajustes para que
2:16:47la estrategia sea aún mucho más
2:16:50optimizada. Y en este caso, pues esa
2:16:52estrategia que ya era bastante rentable,
2:16:55ahora ha multiplicado prácticamente por
2:16:57tres esa rentabilidad inicial. Pero,
2:16:59oye, ¿en qué se basa la estrategia?
2:17:02¿Cómo podemos operar esta estrategia?
2:17:05Bueno, la estrategia, como ya he
2:17:07comentado, se va a operar de manera
2:17:09totalmente autónoma. Nosotros no vamos a
2:17:11tener que hacer absolutamente nada, pero
2:17:13quiero que entiendas las bases de cómo
2:17:16se hace trading con esta estrategia. Se
2:17:18trata de una estrategia de trading
2:17:20tendencial en la cual se utilizan tres
2:17:23tipologías de indicadores distintas. En
2:17:26la parte superior, donde tenemos el
2:17:28gráfico de velas, tenemos dos medias
2:17:30móviles, las dos exponenciales, la de 21
2:17:33sesiones, que es la de color azul, y la
2:17:35de 89 sesiones, que es la de color
2:17:38naranja. Cuando la media móvil rápida
2:17:42está por encima de la media móvil lenta,
2:17:44es decir, cuando la media móvil de color
2:17:46azul está por encima de la media móvil
2:17:50de color naranja, la tendencia es
2:17:53alcista y vamos a buscar únicamente
2:17:56compras cuando se cumpla esa condición.
2:17:59Es la única condición, ¿no? Hay dos más.
2:18:02En la parte intermedia tenemos otro
2:18:04indicador. En este caso tenemos el RSI.
2:18:07El RSI va a confirmar que el movimiento
2:18:09tiene fuerza, pero que no está
2:18:11extremadamente sobrecomprado. Por eso,
2:18:14para poder entrar en compra, requerimos
2:18:17que el RSI esté por encima del nivel de
2:18:2055, pero esté por debajo del nivel de
2:18:2475.
2:18:26De este modo, estaremos en una tendencia
2:18:28alcista, pero no estaremos
2:18:29extremadamente sobrecomprados.
2:18:32Finalmente, en la parte inferior tenemos
2:18:34el ATR, el average through range, y
2:18:37únicamente operaremos cuando el ATR está
2:18:40por encima de una media de 20 periodos y
2:18:44esto implicará que hay una volatilidad
2:18:47activa, es decir, el ATR de 14 sesiones
2:18:50tiene que estar por encima de una media
2:18:52móvil de los últimos 20 periodos.
2:18:54[música]
2:18:55Esto pues se calcula automáticamente en
2:18:57el propio exchange. Además, el ATR nos
2:19:00va a permitir poner el stop loss y poner
2:19:03el take profit. Entonces, en el momento
2:19:05en el cual tenemos estas tres
2:19:06condiciones que he mencionado,
2:19:08ejecutaríamos una posición en largo. Por
2:19:11ejemplo, en este caso de aquí tenemos
2:19:13que el precio está en un movimiento
2:19:16alcista. nos da absolutamente igual
2:19:18porque hasta que no se sitúa la media
2:19:21móvil rápida por encima de la media
2:19:24móvil lenta, que es concretamente
2:19:28en este espacio de aquí y además tenemos
2:19:31[música] el RSI por debajo de 75, o sea,
2:19:35concretamente ejecutaríamos una posición
2:19:38de compra
2:19:40aquí, exactamente por aquí se [música]
2:19:42pondría un stop loss alejado en base al
2:19:46ATR. R, un take profit alejado porque se
2:19:49trata de una estrategia tendencial y
2:19:51[música] entraríamos en todo este
2:19:53movimiento alcista de aquí. Por eso
2:19:55podéis ver dentro del bot que se
2:19:57ejecutan tantas posiciones
2:19:59constantemente en largo, [música]
2:20:01simplemente porque en todos y cada uno
2:20:03de los momentos en los cuales la
2:20:04estrategia se vuelve tendencial
2:20:06cumpliendo esos tres parámetros, compra.
2:20:09Quiero dejar claro como siempre en este
2:20:11tipo de vídeos que el objetivo del vídeo
2:20:13no es que alguien venga y que copie la
2:20:15estrategia. El objetivo del vídeo es que
2:20:18se descubran nuevos conceptos, nuevos
2:20:20métodos, nuevas posibilidades, [música]
2:20:22nuevas técnicas, estrategias,
2:20:23filosofías. En definitiva, aprender a
2:20:26través de que yo ponga en práctica lo
2:20:29que ya sé hacer. que nadie venga y que
2:20:32piense que simplemente por copiar esta
2:20:34estrategia ya va a ser rentable, ya va a
2:20:36vivir del trading o ya va a conseguir
2:20:38todos los objetivos que se plantea en el
2:20:40mundo del trading. Todo lo contrario, se
2:20:42tiene que trabajar, se tiene que
2:20:44aprender y se tiene que masterizar
2:20:46cualquier tipo de actividad. Entonces
2:20:48ahora entendiendo ya cómo funciona la
2:20:51estrategia y sobre todo habiendo dejado
2:20:53ya clara esta parte muy importante,
2:20:56vamos directamente a ver de qué manera
2:20:58podemos configurar nuestra estrategia de
2:21:01trading dentro de un exchange. Y digo
2:21:03dentro de un exchange porque esta
2:21:05estrategia de trading opera cripto
2:21:07porque quería que se operara 247, no
2:21:10quería que se interrumpiera los fines de
2:21:12semana o que estuviera limitada a
2:21:13ciertas sesiones. Si la estrategia
2:21:16estuviera focalizada en el euroar, por
2:21:18ejemplo, pues sería el mismo proceso,
2:21:20pero en vez de buscar un exchange para
2:21:22ejecutarla, buscar un broker. [música]
2:21:26En este caso, en vez de volver a enseñar
2:21:28el paso a paso exacto que hay que seguir
2:21:31para linkar tu estrategia de trading con
2:21:35un exchange, lo que voy a recomendaros
2:21:38es que vayáis al primer comentario
2:21:39fijado y la descripción del vídeo y que
2:21:41visualicéis un vídeo concreto en el cual
2:21:44os enseño cómo una estrategia de trading
2:21:47distinta con la cual gané un 56% de
2:21:50rentabilidad en tan solo una semana es
2:21:53ya automáticamente programar Ada para
2:21:56que se ejecute en un bot, en el mismo
2:21:59exchange, en el mismo bot, absolutamente
2:22:01lo mismo. Para programar una estrategia
2:22:04necesita solamente tres cosas y una de
2:22:06ellas no es saber de programación. Yo no
2:22:08sé de programación y sé programar
2:22:10estrategias. La primera cosa es tener tu
2:22:13estrategia en el lenguaje de
2:22:15programación Python. La segunda, esto te
2:22:18lo va a hacer directamente Cloud. La
2:22:20segunda es tener un exchange que permita
2:22:25el trading algorítmico o el trading
2:22:27automático. Y en tercera instancia
2:22:31simplemente crear una subcuenta y dejar
2:22:35corriendo dentro el código. Es bastante
2:22:38simple. No voy a entrar a desarrollar el
2:22:40paso a paso punto por punto. Son 2
2:22:42minutos, pero no quiero volver a
2:22:44repetirlo porque en el primer comentario
2:22:46fijado y la descripción del vídeo
2:22:48encontraréis otro vídeo, además del
2:22:51vídeo en el cual enseño cómo crear esta
2:22:54estrategia que voy a testear ahora mismo
2:22:56desde cero. encontraréis un vídeo en el
2:22:58cual a través de otra estrategia de
2:23:00trading os enseño el paso a paso exacto
2:23:03para que vuestro código o vuestra
2:23:06estrategia se ejecute automáticamente en
2:23:09un exchange. Es un vídeo bastante
2:23:10interesante porque a través de crear
2:23:12desde cero una estrategia de trading
2:23:15conseguí un 56% de rentabilidad en tan
2:23:18solo una semana. Así que el paso a paso
2:23:21exacto lo vais a encontrar en ese vídeo.
2:23:23Os recomiendo que también lo veáis. Esta
2:23:25estrategia de trading hace ya más de 2
2:23:28meses que se está ejecutando de manera
2:23:30automática. Así que lo único que tenemos
2:23:32que hacer en este vídeo es revisar
2:23:34cuáles son los resultados. No voy a
2:23:36programarla ahora desde cero, sino
2:23:38evidentemente os lo enseñaría. Ya la
2:23:40dejé programándose hace dos meses y
2:23:43medio aproximadamente y hoy simplemente
2:23:45vengo a presentar los resultados. Lo que
2:23:47quiero que hagamos antes de ver los
2:23:49resultados es ver en el gráfico qué es
2:23:51lo que ha ocurrido durante este periodo
2:23:54de tiempo, ya que es bastante
2:23:56interesante y bastante revelador.
2:23:58Entonces, vamos directamente al gráfico
2:23:59de nuevo y es una estrategia que se
2:24:02opera en temporalidad de 4 horas, que
2:24:05únicamente opera el activo Etherium y
2:24:07que sigue las bases que he mencionado
2:24:10anteriormente. Entonces, ahora veremos
2:24:12los resultados y veremos cuándo empezó a
2:24:14ejecutarse, pero dejé programada la
2:24:17estrategia a principios del mes de
2:24:19abril, más o menos. Dejé la estrategia
2:24:21programada sobre esta semana de aquí,
2:24:24sobre este momento de aquí. Y fijaros
2:24:27que durante los primeros días el precio
2:24:30tomó una tendencia alcista, pero
2:24:32rápidamente ocurrió lo siguiente y es
2:24:34que entramos en una dinámica bastante
2:24:36horizontal para posteriormente iniciar
2:24:39un conjunto de caídas importante.
2:24:42[música] Entonces, claro, teniendo en
2:24:44cuenta que es una estrategia tendencial
2:24:45y que no ha habido tendencia, teniendo
2:24:47en cuenta que es una estrategia que
2:24:48busca compras y que únicamente en estos
2:24:51dos meses hemos tenido una pequeña fase
2:24:54alcista, pues más o menos ya os podéis
2:24:57hacer la idea de cuáles han sido los
2:24:59resultados. Además, más allá de que
2:25:02ahora mismo esto sea una estrategia que
2:25:05genera 1223%
2:25:08de rentabilidad, o que al menos es lo
2:25:10que ha generado hasta ahora.
2:25:12Estas bases las configuré a toro pasado,
2:25:16como he mencionado al principio, una vez
2:25:18ya el bot estaba seteado y automatizado,
2:25:21yo viendo los resultados empecé a hacer
2:25:24ciertos cambios y ajustar ciertos
2:25:25parámetros de la estrategia para hacerla
2:25:28aún mejor, todo a través de cloud y
2:25:30[música] sin que yo tenga que saber ni
2:25:32de programar ni de IA ni de
2:25:33absolutamente nada. Es lo bueno de
2:25:36entender cómo funciona el trading,
2:25:37entender la estrategia y entender
2:25:39[música] qué tienes que pedirle para
2:25:41generar ciertas mejoras. Entonces,
2:25:43independientemente de que a día de hoy
2:25:45la estrategia haya mejorado un por tres,
2:25:48las bases que configuré hace 2 meses y
2:25:50medio aproximadamente estaban
2:25:53preconfiguradas con un rendimiento y una
2:25:57filosofía o una metodología que generaba
2:26:00un resultado de aproximadamente el 530
2:26:03590%.
2:26:05Dicho esto, lo que tenemos que hacer
2:26:06para ver los resultados es bien sencillo
2:26:09y es simplemente ir al exchange donde
2:26:12teníamos nuestra estrategia ejecutándose
2:26:14de manera automática, venir en la a la
2:26:16parte superior donde pone activos,
2:26:19clicar en resumen de activos, en este
2:26:21caso pues yo tengo una subcuenta para
2:26:24que se ejecutara esta estrategia y venir
2:26:27a análisis de pérdidas y ganancias.
2:26:30Tenemos los últimos 90 días y aquí
2:26:32podemos comprobar como el gráfico de
2:26:35pérdidas y ganancias en un principio
2:26:37empezó bastante bien, bastante bien, con
2:26:40varias posiciones ejecutadas de manera
2:26:42rentable, pero luego rápidamente se fue
2:26:45para abajo. ¿Por qué? Pues porque todo
2:26:48esto hace referencia a lo que hemos
2:26:52visto en el gráfico anterior. Primero
2:26:54teníamos un movimiento alcista, luego
2:26:56lateral y luego bajista. Aquí tenemos
2:26:59posición por posición lo que fue
2:27:01ejecutando el bot. Primero entramos en
2:27:04una posición que fue Breakiven, luego
2:27:07una pérdida, dos ganancias consecutivas
2:27:10y rápidamente cuando iniciaron las
2:27:13caídas en la parte intermedia barra
2:27:17mitad barra final del mes de abril
2:27:20iniciamos las pérdidas con una, dos, 3,
2:27:23cu y cinco pérdidas consecutivas, con lo
2:27:27cual cerramos esta estrategia o cerramos
2:27:30este testeo de dos meses y pico
2:27:32aproximad adamente con una unos $ de
2:27:37pérdidas, dos operaciones ganadoras, 1 2
2:27:403 4 5 6 operaciones perdedoras y una
2:27:45operación en break even con una cartera
2:27:47que, como habéis podido comprobar genera
2:27:50esa pérdida de prácticamente $21
2:27:54en este tiempo, teniendo en cuenta que
2:27:57el tamaño de la cuenta era de $500, es
2:28:01un poco menos del 10%. aproximadamente
2:28:03un 4% de pérdida en estos 2 meses y
2:28:07medio. Y es muy interesante ver como
2:28:09esta estrategia, que sobre el papel es
2:28:12mejor que otras estrategias ha dado
2:28:14resultados peores. Es decir, en este
2:28:17caso tenemos una estrategia que ahora
2:28:19genera 1300% de rentabilidad, pero en su
2:28:23momento generaba 530 540% de
2:28:26rentabilidad. es mejor que la estrategia
2:28:29que me generó un 56% de rentabilidad en
2:28:32tan solo una semana. Sin embargo, pese a
2:28:35ser mejor, ha dado peores resultados.
2:28:38¿Cómo es posible? No es lo que vamos a
2:28:39comentar a continuación. Simplemente
2:28:42recordarte que en el primer comentario
2:28:44fijado y la descripción de este mismo
2:28:45vídeo encontrarás acceso a diferentes
2:28:49contenidos y listas de reproducción y
2:28:51entre esos contenidos verás el vídeo en
2:28:54el cual creo desde cero esta estrategia
2:28:56de trading que acabamos de probar ahora
2:28:58mismo durante 2 meses y medio y el vídeo
2:29:01en el cual creo desde cero con Cloud
2:29:03también una estrategia de trading que en
2:29:06una semana operándola de manera
2:29:08automática genera un 56% de
2:29:10rentabilidad. En ese mismo vídeo verás
2:29:13cómo paso a paso programo la estrategia
2:29:16en el bot por si estás interesado. Pues
2:29:18bien, los motivos son bastante sencillos
2:29:21y de hecho lo reduciría todo a un
2:29:23motivo. Una estrategia de trading no te
2:29:26genera resultados a corto plazo o es muy
2:29:29poco probable que los resultados que te
2:29:31genera a corto plazo sean los mismos que
2:29:33te va a generar a largo plazo. Una
2:29:35estrategia de trading tiene un conjunto
2:29:37de normas que de aplicarlas de manera
2:29:40idéntica a largo plazo sin moverte de
2:29:44esas normas te da unos resultados
2:29:45concretos, pero la secuencia de pérdidas
2:29:49o ganancias que obtienes a corto plazo
2:29:51puede estar totalmente alterada, con lo
2:29:53cual, independientemente de que en 2
2:29:56meses y medio haya perdido un 4% y con
2:29:59la otra estrategia en una semana haya
2:30:01ganado un 56%,
2:30:03yo lo que haría claramente si tuviera
2:30:05que apostar por una estrategia es
2:30:07apostar por esta, apostar por una
2:30:09estrategia que back testing que en mano
2:30:12me da mejores resultados a largo plazo,
2:30:14independientemente de lo que ocurra en
2:30:16una secuencia pequeña. Y esto es
2:30:19importante que lo entiendas porque
2:30:20probablemente estés operando alguna
2:30:22estrategia o probando algún método,
2:30:24análisis, trading, lo que sea y
2:30:26probablemente no estés obteniendo
2:30:29resultados positivos a corto plazo. Pues
2:30:31bien, si lo que estás haciendo es
2:30:33rentable, si lo que estás haciendo es
2:30:34ganador, si lo que estás haciendo merece
2:30:36la pena, no te preocupes, continúa con
2:30:38el mismo camino porque el largo plazo te
2:30:40va a terminar dando la razón. En el
2:30:43trading no hay atajos, no hay caminos
2:30:45rápidos y no hay métodos a través de los
2:30:47cuales no se tenga que trabajar. Vas a
2:30:49tener que esforzarte, dedicar tiempo,
2:30:52perder dinero, perder horas, perder
2:30:54absolutamente de todo para cualquier
2:30:57forma de operar que merezca realmente la
2:30:59pena. Así que el trading con
2:31:01inteligencia artificial es una
2:31:02herramienta más, es una herramienta
2:31:04útil, es una metodología nueva y también
2:31:08interesante, ¿por qué no? Pero no le va
2:31:11a permitir a nadie pasar de no ser
2:31:13rentable y no obtener resultados a sin
2:31:16hacer nada ser rentable y obtener
2:31:18resultados. Quiero dejar esto muy claro.
2:31:21Como digo, este tipo de vídeos los
2:31:22enfoco de manera práctica porque no sé
2:31:24otra forma de hacer las cosas para que
2:31:27entendáis y aprendáis. El objetivo no es
2:31:31que veáis una estrategia de trading, que
2:31:32veáis cómo la mejoro o que veáis lo que
2:31:34gano o lo que pierdo operándola. Todo lo
2:31:37contrario. El objetivo es utilizar esto
2:31:39para que aprendáis lecciones mucho más
2:31:41valiosas, que son lecciones como las que
2:31:43estamos mencionando en estas
2:31:45conclusiones. La inteligencia artificial
2:31:48ya es un hecho y del mismo modo que el
2:31:50resto de profesiones, los traders e
2:31:52inversores, también tenemos que estar
2:31:54pendientes de [música] cómo puede
2:31:56afectarnos. A finales del 2022, Open
2:31:59lanzó oficialmente una demo gratuita de
2:32:01Chat GPT, pero es que en el 2017 el 19%
2:32:05de las aplicaciones de trading ya
2:32:07contenían el uso de inteligencia
2:32:08artificial y para ese mismo 2022 era del
2:32:1163%.
2:32:13Además, el trading automatizado,
2:32:15impulsado por inteligencia artificial
2:32:17ocupa el segundo lugar entre las
2:32:18industrias [música] que más están
2:32:20monetizando esta tecnología. por no
2:32:23hablar de la inversión corporativa en
2:32:25inteligencia artificial, la cual reportó
2:32:27unas cifras en 2024 que se han
2:32:29multiplicado más de 13 veces desde el
2:32:322014. Y sinceramente así podría seguir,
2:32:35pero creo que se entiende por dónde voy.
2:32:37Así que en este vídeo voy a nombrar los
2:32:39cuatro principales riesgos que alberga
2:32:42la inteligencia artificial y que de no
2:32:44controlarse podrían causar el próximo
2:32:47gran reset del trading, ya que en este
2:32:49mundo, por suerte o por desgracia, o te
2:32:52adaptas o te quedas atrás.
2:32:56Homogeneidad de modelos. Cuando muchos
2:32:59algoritmos utilizan la misma lógica o se
2:33:02alimentan de datos similares, tienden a
2:33:04reaccionar de forma idéntica y
2:33:06simultánea. Eso significa que un evento
2:33:09menor puede desatar una ola de ventas
2:33:12automáticas en todo el mercado. Gary
2:33:14Gensler, presidente de la SEC, lo
2:33:16explicó con bastante claridad. Si
2:33:18demasiadas instituciones dependen de un
2:33:20mismo modelo base, una simple corrección
2:33:23podría convertirse en un colapso en
2:33:25cadena. El Banco de Pagos
2:33:27Internacionales y el Consejo de
2:33:29Estabilidad Financiera también han
2:33:31alertado sobre lo mismo. [música] Hablan
2:33:34del riesgo de correlaciones forzadas
2:33:37donde los modelos algorítmicos no solo
2:33:39dominan el flujo del mercado, sino que
2:33:42lo sincronizan peligrosamente. El
2:33:44resultado, un efecto dominó, pero
2:33:47potenciado por máquinas y esto en
2:33:49mercados volátiles puede escalar
2:33:51bastante rápido. Opacidad y cajas
2:33:55negras. Otro riesgo clave es la opacidad
2:33:57de los sistemas basados en inteligencia
2:33:59artificial. Las estrategias de trading
2:34:02impulsadas por IA suelen ser tan
2:34:05complejas que muchas veces ni sus
2:34:07propios creadores son capaces de
2:34:09explicar por qué toman ciertas
2:34:10decisiones. De hecho, un informe del
2:34:13Senado de Estados Unidos advierte que la
2:34:15naturaleza compleja y opaca de estos
2:34:18modelos los vuelve prácticamente
2:34:21inauditables.
2:34:22Y mientras los humanos pueden actuar por
2:34:24intuición o por emociones o por las dos
2:34:27cosas, lo que John Minar Kanes llamaba
2:34:30espíritus animales, los algoritmos no
2:34:33ofrecen ninguna pista sobre su lógica
2:34:35interna, simplemente se dedican a operar
2:34:38como una caja negra. Y esto plantea un
2:34:41problema bastante serio. Si hay errores
2:34:43o sesgos en los datos con los que se
2:34:45toman decisiones, pueden generar otras
2:34:48decisiones totalmente equivocadas que
2:34:50nadie sea capaz de detectar hasta que
2:34:52sea demasiado tarde. Y lo más grave,
2:34:54muchas instituciones ni siquiera pueden
2:34:56monitorear adecuadamente cómo están
2:34:58funcionando estos sistemas por dentro.
2:35:01O, en otras palabras, delegamos
2:35:03decisiones millonarias a modelos que no
2:35:06siempre somos capaces de entender ni
2:35:09tampoco de controlar. Velocidad extrema
2:35:12y cascadas. Uno de los mayores peligros
2:35:15de los algoritmos es su velocidad
2:35:17fulminante. Operan en cuestión de
2:35:20milisegundos, mucho más rápido de lo que
2:35:22cualquier ser humano puede reaccionar,
2:35:24evidentemente. Y ese es un factor que
2:35:27precisamente provoca que los flash
2:35:30crashes modernos puedan ser muy
2:35:33catastróficos. Basta un pequeño error si
2:35:35un bot emite, por ejemplo, una orden
2:35:37equivocada para que miles de otros
2:35:39algoritmos puedan replicarla o
2:35:41amplificarla. Al instante, como
2:35:44describió Laufer sobre el famoso caso de
2:35:492010, unos pocos algoritmos
2:35:51malinterpretaron el mercado y esto lo
2:35:54que hizo fue desatar una venta masiva
2:35:56descontrolada que evaporó un billón de
2:35:58dólares antes de que los seres humanos
2:36:00pudieran intervenir y la situación,
2:36:02evidentemente, no ha mejorado.
2:36:03Investigaciones recientes confirman que
2:36:05con la IA la persistencia de las caídas
2:36:08se mide en segundos, no en minutos, lo
2:36:11que hace mucho más difícil el frenarlas
2:36:13a tiempo. Dependencias externas y
2:36:16ciberriesgos. Otro punto crítico es la
2:36:19dependencia de terceros. Muchos
2:36:21algoritmos no operan en aislamiento,
2:36:24dependen de proveedores externos de GPU,
2:36:28servicios en la nube, APIs de datos
2:36:30financieros o modelos de IA de terceros.
2:36:33el riesgo. Si uno de estos servicios
2:36:35claves sufre una especie de interrupción
2:36:38técnica o un ciberataque,
2:36:41múltiples estrategias de trading podrían
2:36:43colapsar de forma simultánea, afectando
2:36:46a todo el sistema financiero en cuestión
2:36:48de segundos. Y como si eso no fuera
2:36:50suficiente, la misma inteligencia
2:36:53artificial que impulsa el trading
2:36:55también puede ser utilizada en su
2:36:57contra. Hoy ya es técnicamente posible
2:37:00generar noticias falsas o deep fakes
2:37:03financieros diseñados para
2:37:05desestabilizar los mercados. Un simple
2:37:08rumor amplificado por bots y algoritmos
2:37:10de lectura automática puede provocar
2:37:13ventas masivas antes de que nadie tenga
2:37:16tiempo a verificar si es cierto o no. Y
2:37:19esto en un mercado gobernado por la
2:37:21velocidad y la automatización, la
2:37:23desinformación también se ejecuta en
2:37:25tiempo real. y podría dejar el vídeo por
2:37:27aquí, pero creo que además de los
2:37:30riesgos es bueno hablar de soluciones.
2:37:32Así que quiero nombrar también cuatro
2:37:34propuestas que personalmente tengo para
2:37:37mitigar este hipotético gran reset.
2:37:40Primero, diversificación de modelos y
2:37:43estrategias. Para mitigar estos riesgos,
2:37:45creo que no se trata de frenar la
2:37:47innovación, sino de equilibrarla con
2:37:50inteligencia y diversidad. Una de las
2:37:53primeras recomendaciones es promover la
2:37:55diversificación de modelos y también de
2:37:58estrategias. En lugar de que todos los
2:38:00operadores dependos,
2:38:04es fundamental romper la horizontalidad
2:38:07algorítmica que tanto preocupa a el
2:38:10nombrado anteriormente Gary Gensler. La
2:38:13idea que no todos reaccionen igual al
2:38:15mismo momento y al mismo estímulo. Si
2:38:18los sistemas utilizan algoritmos
2:38:19distintos, fuentes de datos heterogéneas
2:38:22y lógicas variadas, se reduce el riesgo
2:38:25de que una caída puntual se transforme
2:38:28en un colapso sincronizado. O, en otras
2:38:31palabras, más diversidad, menos efecto
2:38:34manada. Punto número dos, auditoría y
2:38:37transparencia algorítmica. Otra medida
2:38:40clave es implementar revisiones
2:38:42periódicas y rigurosas de los modelos de
2:38:45inteligencia artificial utilizados en el
2:38:47trading. Esto implica documentar cómo
2:38:50toman decisiones los algoritmos, validar
2:38:52la calidad de los datos de entrenamiento
2:38:55y muy importante, contar con revisiones
2:38:58independientes que auditen los sistemas
2:39:00de forma externa. De hecho, ya hay
2:39:02propuestas regulatorias en esta
2:39:04dirección. Por ejemplo, la norma de
2:39:06predictive data analytics de la SEC
2:39:09[música] busca obligar a los gestores a
2:39:11identificar posibles conflictos de
2:39:13interés en sus propios algoritmos antes
2:39:15de que generen un problema externo.
2:39:17Además, herramientas como la IA
2:39:20explicable y también los registros
2:39:23detallados de órdenes permitirían
2:39:26entender por qué un modelo actúa y cómo
2:39:28lo hace, además de detectar errores
2:39:30antes de que se conviertan en
2:39:32catástrofes financieras. En un entorno
2:39:35cada vez más automatizado, la
2:39:36transparencia no es opcional, es una
2:39:38necesidad realmente obligatoria. Punto
2:39:41tres, regulación adaptativa y mecanismos
2:39:43de contingencia. Por otro lado, muchos
2:39:46expertos coinciden en que es hora de
2:39:48actualizar las herramientas clásicas de
2:39:50control de volatilidad para adaptarlas a
2:39:52la era algorítmica. El Fondo Monetario
2:39:55Internacional o FMI recomienda revisar
2:39:57mecanismos como los límites de margen,
2:40:00reforzar los circuit breakers, es decir,
2:40:02los cortacircuitos automáticos que
2:40:04detienen el mercado en caso de caídas
2:40:06abruptas y asegurar que las contrapartes
2:40:10centrales mantengan su solvencia ante
2:40:12repuntes totalmente inesperados, ya sea
2:40:15de actividad o sea de riesgo. También se
2:40:17plantean propuestas más innovadoras, por
2:40:20ejemplo, introducir paradas de
2:40:22emergencia más sensibles a la velocidad
2:40:25del movimiento, no solo a la amplitud
2:40:28del precio, o diseñar mercados donde las
2:40:31órdenes se distribuyan en el tiempo,
2:40:34como propone el modelo de Pet Kyle, para
2:40:36frenar espirales vendedoras antes de que
2:40:39se descontrolen totalmente. En un
2:40:41entorno donde los algoritmos pueden
2:40:42desatar movimientos en milisegundos, los
2:40:45mecanismos de defensa deben ser igual de
2:40:48rápidos y mucho más inteligentes, ya que
2:40:50si no no se puede compensar. Punto
2:40:52número cuatro, tecnología de detección
2:40:55temprana. Finalmente, otra pieza clave
2:40:58del nuevo esquema regulador, mi opinión,
2:41:01es utilizar la propia inteligencia
2:41:03artificial para vigilar al sistema. El
2:41:06Banco de Pagos Internacionales destaca
2:41:08el papel de la SAPECH o tecnología
2:41:11supervisora basada en IA para monitorear
2:41:14el mercado en tiempo real. Estas
2:41:16herramientas podrían detectar patrones
2:41:19inusuales de trading como compras
2:41:21[música] y ventas sincronizadas anómalas
2:41:23y activar alertas instantáneas antes de
2:41:26que se desate una crisis. Además, los
2:41:28reguladores deben ampliar su supervisión
2:41:32sobre entidades no bancarias como, pues,
2:41:34por ejemplo, headfans, firmas de
2:41:37trading, props, exchange, etcétera,
2:41:40etcétera. Además, hay que exigirles
2:41:42reportes claros sobre el uso de la IA y
2:41:44mapear sus interdependencias
2:41:46tecnológicas, ya que esto será clave
2:41:48para entender dónde pueden estar los
2:41:50nuevos puntos de fragilidad. Dicho esto,
2:41:53la inteligencia artificial será la causa
2:41:56del próximo gran colapso financiero.
2:41:59Bueno, las opiniones están divididas.
2:42:01Algunos expertos como el economista
2:42:03Tyler Cowen de Bloomberg sostienen que
2:42:06más IA no implica más riesgo, sino más
2:42:09diversidad e innovación. Eso sí, Kauen
2:42:12también advierte, todo esto depende de
2:42:15evitar la concentración en unos pocos
2:42:18modelos dominantes. La clave, según él,
2:42:21no es frenar la IA. sino asegurarnos de
2:42:23que haya una verdadera competencia
2:42:25plural en su propio desarrollo. Por otro
2:42:28lado, los organismos internacionales
2:42:29adoptan una postura mucho más cautelosa.
2:42:32En su informe de estabilidad financiera
2:42:34de octubre de 2024, el FMI reconoce que
2:42:37la IA ya está incrementando la
2:42:39volatilidad en los mercados. Señala un
2:42:42auge de patentes relacionadas con
2:42:44trading algorítmico y una expectativa
2:42:46generalizada de que la IA y el high
2:42:49frequency trading serán la nueva norma.
2:42:52Ante este escenario, el FMI insta a los
2:42:54reguladores a actuar. exige que todos
2:42:57los intermediarios financieros, no
2:43:00únicamente los bancos, informen qué
2:43:02herramientas de inteligencia artificial
2:43:04utilizan, con qué datos y con qué lógica
2:43:07están operando. Este mapeo me ayudaría
2:43:09de algún modo a detectar
2:43:10interdependencias peligrosas antes de
2:43:12que se conviertan en un problema
2:43:14sistémico. Por lo tanto, sí, la
2:43:17inteligencia artificial tiene el
2:43:18potencial de acelerar un futuro flash
2:43:21crash, pero no es inevitable. La
2:43:24historia nos ha enseñado que estos
2:43:25eventos extremos suelen empezar con
2:43:27órdenes erróneas que van activando
2:43:29cadenas automáticas [música]
2:43:31imprevistas. Así que con la masificación
2:43:33de la IA ese riesgo se multiplica. Es
2:43:36cierto, un solo cálculo equivocado puede
2:43:38propagarse como un virus [música] en
2:43:40cuestión de milisegundos, pero también
2:43:42al mismo tiempo la IA nos da nuevas
2:43:44herramientas para monitorear patrones
2:43:46anómalos, detectar riesgos en tiempo
2:43:48real y frenar crisis antes de que
2:43:51estallen. La diferencia, como siempre,
2:43:53estará en cómo se regule, se supervise y
2:43:55se aplique.
2:43:58Lo primero de todo, te recomiendo que
2:44:00vayas al primer comentario fijado o la
2:44:02descripción de este vídeo, ya que
2:44:04encontrarás un pequeño enlace que te va
2:44:06a llevar directamente a mi canal de
2:44:08Telegram oficial, en el cual te he
2:44:11dejado un PDF con todas las
2:44:13instrucciones que vamos a seguir a
2:44:15continuación. Así que si quieres
2:44:17descargarlo gratis, simplemente tienes
2:44:20que ir a mi canal de Telegram y
2:44:22buscarlo. Antes de empezar con el primer
2:44:24paso, tienes que cumplir los tres
2:44:26requisitos siguientes. El primero de
2:44:28ellos es tener la aplicación de
2:44:30escritorio de Trading View. Simplemente
2:44:33vas a Trading View, buscas la aplicación
2:44:36de escritorio y eliges el sistema
2:44:38operativo. La descargas y ya la
2:44:40tendrías. [música] Primer requisito
2:44:42cumplido. En segundo lugar, necesitas
2:44:44una cuenta de Cloud suscripción de pago,
2:44:49ya sea la Pro o ya sea la Pro Max. La
2:44:51versión gratuita de Cloud no permite
2:44:53utilizar Cloud Code, así que tienes que
2:44:57pagar, por así decirlo, uno de los
2:44:59planes de pago de Cloud. Yo tengo, por
2:45:02ejemplo, el Pro ya es suficiente, no es
2:45:05necesario el Pro Max o el Max o lo que
2:45:07sea, ¿no? Finalmente tienes que ir al
2:45:10siguiente enlace que lo vas a encontrar
2:45:12en el PDF o puedes poner nodejs.org
2:45:18para descargarte lo siguiente. Descarga
2:45:21la versión LTS, que es la recomendada, e
2:45:25instálala como cualquier programa
2:45:27normal. De nuevo, elige si es Mac o si
2:45:29es otro sistema y la descargas sin
2:45:32ningún problema. Es importante que este
2:45:35programa lo tengas descargado de manera
2:45:37pues habitual y normal. No necesitas ni
2:45:40una terminal ni nada extraño. Es como si
2:45:42fuera cualquier otro programa.
2:45:44Una vez cumples con los tres requisitos,
2:45:46vamos con el paso uno y es instalar
2:45:49Cloud Code en el ordenador. Es decir,
2:45:51con la aplicación del navegador no
2:45:54sirve. Necesitas la terminal, por así
2:45:57decirlo, de Cloud Code. Para ello, dale
2:45:59a, en mi caso, que tengo MacBook,
2:46:02comando más espacio y escribe terminal.
2:46:06Una vez tienes escrito terminal,
2:46:08presiona enter. Ya dentro de la terminal
2:46:11de tu sistema operativo tienes que
2:46:13ejecutar el siguiente comando y volver a
2:46:17darle enter. Oye, Alex, me ha dado
2:46:19error. ¿Qué hago? ¿Cómo lo soluciono?
2:46:21Bueno, evidentemente yo no puedo estar
2:46:23pendiente de todos y cada uno de los
2:46:24errores que puedan darse, pero fijaros
2:46:27qué es lo que he hecho. Hacer captura de
2:46:29pantalla al error. He venido
2:46:31directamente a Cloud, le he preguntado
2:46:34por qué no me deja instalar. Y nada,
2:46:36pues ya me ha explicado qué es lo que
2:46:38ocurre y qué es lo que tengo que hacer.
2:46:40Así que lo que voy a hacer a
2:46:42continuación es seguir estos pasos y
2:46:44olvidarme de dicho error. Así que
2:46:47ejecuto la primera orden que me ha
2:46:49indicado Cloud. Luego ejecuto y vuelvo a
2:46:53instalar el comando que he mencionado al
2:46:55principio y ya lo tendría listo. Para
2:46:58verificar que está todo pego el
2:47:01siguiente comando, verifico que todo
2:47:04está instalado y fijaros cómo me
2:47:06devuelve la versión en la cual nos
2:47:09encontramos ahora mismo.
2:47:12Paso uno, solventado, tenemos cloud code
2:47:14en nuestro ordenador. Paso dos en el que
2:47:17nos encontramos ahora mismo, lanzar
2:47:20Cloud Code. ¿Para qué? Pues para poder
2:47:22utilizarlo como queramos. El objetivo de
2:47:24este vídeo concretamente es relacionar
2:47:26Cloud Code con Trading View y poder
2:47:29ejecutar directamente. Así que a
2:47:31continuación vamos a desarrollar
2:47:33diferentes pasos que hay que seguir al
2:47:35pie de la letra para que podamos de
2:47:38alguna manera lanzar cloud code y luego
2:47:40enlazarlo directamente con Trading View.
2:47:43Para ello, volvemos a la terminal y
2:47:45escribimos cloud. En este caso salen
2:47:48diferentes configuraciones, como puedes
2:47:50ver, en las cuales pues no hago nada, le
2:47:52doy a enter, luego vuelvo a darle a
2:47:55enter y entonces permitimos que la
2:47:58terminal acceda a archivos. Autorizamos.
2:48:03Y ahora pues al arrastrar desde la otra
2:48:05pantalla que yo tengo la terminal a la
2:48:08pantalla que estáis viendo, ya podemos
2:48:11hablar directamente con Cloud Code, con
2:48:14acceso a nuestro propio ordenador. Le
2:48:16damos a enter, nos van a salir varias
2:48:18preguntas, así que aceptamos las
2:48:20configuraciones, entero. Aquí, bueno,
2:48:24pues vamos permitiendo o denegando cada
2:48:26uno lo que considere el acceso a
2:48:28diferentes elementos. Y ya lo único que
2:48:32tenemos que hacer es pegar este prompt
2:48:35para que Cloud instale el servidor MCP y
2:48:39lo agregue a la configuración para
2:48:41conectar definitivamente Trading View.
2:48:44vamos a tener que ir aceptando
2:48:46diferentes parámetros y ejecutando pues
2:48:49otros comandos que requieren de
2:48:51diferentes autorizaciones hasta que
2:48:53finalmente se nos termina abriendo
2:48:56automáticamente la aplicación de
2:48:58escritorio de Trading View. Por eso era
2:49:00importante. Ejecutamos, aquí lo estamos
2:49:03viendo, comandos finales y ya fíjate
2:49:06como la propia terminal nos indica que
2:49:08Trading View se ha conectado
2:49:10correctamente.
2:49:12Con este paso dos, lo que hemos hecho,
2:49:14como comentaba, es lanzar Cloud Code que
2:49:18habíamos instalado en el paso uno y pues
2:49:22a través de esa terminal de Cloud Code
2:49:24hablar con Cloud Code directamente. más
2:49:26o menos lo mismo que si lo tuviéramos en
2:49:28el navegador, pero en este caso lo
2:49:30teníamos en nuestra aplicación de
2:49:32escritorio y a través de la aplicación
2:49:34de escritorio hemos ido ejecutando
2:49:36comandos hasta terminar conectando Cloud
2:49:39Code con Trading View. Ahora en el paso
2:49:41tres explicaría cómo conectar Cloud Code
2:49:45con Trading View, pero es algo que ya
2:49:46hemos hecho. Así que lo que voy a hacer
2:49:48es enseñarte de qué manera puedes h
2:49:52determinar si realmente se ha conectado
2:49:54correctamente o no. Y para ello le vamos
2:49:56a pedir algo muy sencillo, como por
2:49:58ejemplo pedirle que abra el gráfico de
2:50:02Apple con el ticker AA
2:50:06en nuestro Trading View. En la parte
2:50:08izquierda tenemos el terminal de Cloud
2:50:10Code. Simplemente lo he hecho con
2:50:12pantalla grande y en la parte derecha
2:50:14nos podemos fijar como no solo está
2:50:16Trading View, sino que también abre
2:50:19directamente el gráfico de Apple. A
2:50:21partir de aquí podemos hacer
2:50:23literalmente lo que queramos. Yo pues
2:50:25justamente se me ha abierto la parte de
2:50:28Trading View que tenía yo abierta, que
2:50:31es lo que he hecho durante la mañana,
2:50:32lista de seguimiento y oportunidades de
2:50:34trading. Pero vamos a buscar algo
2:50:37muchísimo más sencillo, por ejemplo,
2:50:39esta parte de aquí. Esto lo vamos a
2:50:41quitar y quedándonos con el gráfico de
2:50:44Bitcoin en gráfico en temporalidad
2:50:46diaria le podemos pedir diferentes
2:50:49cosas. Por ejemplo, le voy a decir añade
2:50:53el indicador RSI al gráfico diario. Le
2:50:59damos a enter y pues bueno, va a estar
2:51:02pensando, va a estar maquinando, le
2:51:03vamos a dar a que sí y automáticamente
2:51:06se añade el indicador RSI. Otra cosa que
2:51:09le podemos decir, qué sé yo, pon una
2:51:12alerta
2:51:15para que me avise cuando el precio de
2:51:18Bitcoin
2:51:21llegue a los $80,000.
2:51:25Entonces, automáticamente
2:51:28le vamos a tener que aceptar la
2:51:31indicación. Esto de aceptar
2:51:33constantemente se puede ajustar en la
2:51:36entrada, eh, o sea, se puede ajustar
2:51:38anteriormente en otra en otro apartado
2:51:41de de cloud code en la propia terminal,
2:51:44pero bueno, yo en este caso no lo he
2:51:47hecho y lo que ocurre es que
2:51:49constantemente pues me está haciendo
2:51:51preguntas sobre lo que me está pidiendo
2:51:54que confirme lo que yo le estoy
2:51:56indicando, ¿no? Pero como digo, se puede
2:51:58eliminar completamente. Aquí vemos cómo
2:52:00nos sale el apartado, le damos a crear y
2:52:03ahí vemos cómo termina creándose. Ha
2:52:06tardado bastante en este caso porque ha
2:52:09estado verificando diferentes elementos
2:52:12de Trading Viiew, de las APIs, del
2:52:15propio escritorio y demás, pero ya
2:52:18tenemos la alerta. Otra cosa un poquito
2:52:20más compleja que le podemos pedir, pues
2:52:23por ejemplo, que nos analice un gráfico.
2:52:26Fijaros lo que le pongo aquí. Analiza el
2:52:28gráfico diario según los indicadores y
2:52:30la sucesión de precios y dime qué está
2:52:33pasando con Bitcoin en esta
2:52:35temporalidad. Así que lo que va a hacer
2:52:37automáticamente es meterse de lleno en
2:52:41este gráfico, en lo que está ocurriendo,
2:52:44en los precios, en los indicadores que
2:52:46hay, que ahora mismo hay dos medias
2:52:47móviles y un RSI, y determinar, hacer un
2:52:51análisis general en base a los
2:52:53parámetros que yo le he comentado de lo
2:52:56que está haciendo Bitcoin. Ahí nos está
2:52:59ahora trasladando la estructura de las
2:53:02últimas 100 velas y vamos a esperar a
2:53:05que lo desarrolle todo para pues
2:53:07entender un poco cuál es el análisis que
2:53:10en este caso hace cloud en base a los
2:53:14elementos que yo le he indicado. Ahí
2:53:16podemos ver que de alguna manera lo ha
2:53:18desarrollado en cuatro fases distintas,
2:53:21teniendo en cuenta el precio del último
2:53:23mes, pues fase uno, pánico y
2:53:24lateralización del 22 de marzo al 5 de
2:53:27abril. que es un poco todo esto que
2:53:29estamos viendo en esta parte final, el
2:53:32pánico y la lateralización.
2:53:34Luego tenemos una fase número dos,
2:53:36impulso alcista, que es todo este
2:53:39recorrido de aquí, una fase número tres,
2:53:41que es el pullback en el cual nos
2:53:43encontramos y una fase número cuatro que
2:53:45es el rebote en soporte. Esto es en lo
2:53:48que hace referencia a el gráfico. Luego
2:53:52añade una lectura implícita del RSI y
2:53:54finalmente una conclusión. Bitcoin está
2:53:56en un rebote técnico dentro de una
2:53:58tendencia bajista mayor. También se ha
2:54:01podido apoyar en la media móvil de 200
2:54:03sesiones diaria. Desde el mínimo de
2:54:0559,900 se ha recuperado un 27%, pero el
2:54:09precio sigue preso entre dos medias
2:54:11móviles bajistas que actúan como techo.
2:54:14Es algo que es más que realista. El
2:54:17escenario más probable en el corto plazo
2:54:19es compresión entre los 73,800
2:54:22y 78,384.
2:54:25mientras el mercado decide si tiene
2:54:27fuerza para atacar la media móvil roja o
2:54:31cualquier otro nivel, ¿no? Entonces, yo,
2:54:33imaginaros que quiero ejecutar una
2:54:35posición y digo, "Vale, mi estrategia me
2:54:37dice lo que sea." Por ejemplo, que yo
2:54:40lanzo niveles de Fibonacci desde esta
2:54:43zona de aquí. Vamos a ponerlo que se
2:54:45vean un poquito mejor. Y yo lo que
2:54:47quiero hacer es ejecutar una orden de
2:54:50compra en el nivel de 0,5, poniendo un
2:54:54stop loss en el nivel de 0,75 porque es
2:54:57lo que me indica mi estrategia y un take
2:54:59profit en esta zona de aquí. Entonces
2:55:02ahora, ¿qué le puedo decir? Según tu
2:55:04análisis
2:55:06y según [carraspeo]
2:55:08los parámetros
2:55:11de entrada,
2:55:13stop loss y take profit que he marcado
2:55:16en el gráfico,
2:55:20consideras que es una buena ejecución.
2:55:25Es decir, estoy diciendo que mezcle el
2:55:29análisis que Cloud me ha determinado,
2:55:35media móvil, RSI, los precios, la
2:55:37lateralización, el impulso tal, con las
2:55:41bases de mi estrategia de trading, por
2:55:44ejemplo, y que en base a lo que mi
2:55:46estrategia de trading me indica que yo
2:55:48debería hacer como punto de entradas y
2:55:51puntos de salida, oye, esto está bien o
2:55:54esto está mal, Pues vamos a ver qué es
2:55:56lo que comenta Cloud. Y aquí tenemos un
2:55:57poco las conclusiones en las cuales está
2:56:01primero evaluando el setup, luego
2:56:03evaluando lo que ve en el gráfico y
2:56:05luego tratando los diferentes puntos,
2:56:07¿no? Rentabilidad, riesgo, lo cual
2:56:09determina qué es el problema principal.
2:56:12Habla también de lo que juega a favor,
2:56:14de lo que juega en contra y finalmente
2:56:16dictamina una conclusión final. No es
2:56:19una estrategia óptima como tal lo que
2:56:22está planteado. La idea estructural
2:56:23tiene sentido, rebote y continuación,
2:56:26pero el rentabilidad riesgo no compensa
2:56:28el riesgo a operar en contra de la
2:56:30tendencia. Y luego, fijaros que lo que
2:56:32hace es literalmente determinar dos
2:56:35opciones distintas que ayudarían de
2:56:38alguna forma a mejorar esta estrategia o
2:56:41esta estructura. Para finalizar, yendo
2:56:44de menos a más complejo, aunque como
2:56:46digo, se pueden hacer más cosas, ¿por
2:56:48qué no creamos un indicador? Fíjate, yo
2:56:50le voy a dar a unos parámetros, que en
2:56:53este caso es un texto de 11 líneas para
2:56:56que me cree un indicador, un indicador
2:56:58que yo me he inventado, que se llama,
2:57:00por ejemplo, Macrotop Hunter.
2:57:02Evidentemente le he pedido a Cloud que
2:57:05me diga un nombre atractivo para este
2:57:08indicador y es un indicador que se basa
2:57:10en buscar momentos donde el precio sigue
2:57:13subiendo, pero el impulso ya se está
2:57:15agotando, detectando esto por una
2:57:16divergencia bajista entre el precio y el
2:57:19MACD. Al mismo tiempo, el indicador
2:57:21exige que el precio esté muy alejado de
2:57:23sus medias móviles. He puesto una de 21
2:57:26y una de 50 periodos, lo que indica una
2:57:29especie de sobreextensión, ¿no? Y
2:57:32finalmente, la tercera y última
2:57:34condición es que la volatilidad esté
2:57:36comprimida en zona de máximos, algo que
2:57:39suele anticipar de alguna forma
2:57:42movimientos a la baja, ya sea en forma
2:57:44de corrección o lo que sea. Finalmente,
2:57:47el RSI en temporalidad diaria, ya que
2:57:50estamos en gráfico diario, tiene que
2:57:52estar en sobrecompra validando que el
2:57:54agotamiento no es algo local, sino que
2:57:56también el marco un poco grande,
2:57:59[música] el marco temporal mayor está
2:58:02indicando la misma estructura. Y luego,
2:58:04pues bueno, ya para hacer la gracia, le
2:58:06he pedido que me indique en la parte
2:58:09superior derecha de cada condición un
2:58:12símbolo u otro en tiempo real para
2:58:14evaluar la calidad y que también pues
2:58:17que me explique o me ponga con una
2:58:19especie de calavera, ya que va un poco
2:58:22con el rollo del indicador Macrotop
2:58:24Hunter cuando se están dando las
2:58:27condiciones. Así que vamos a esperar y
2:58:29vamos a ver qué es lo que hace Cloud
2:58:31Code con este prompt que le he pasado.
2:58:34Aquí vemos como sale en Pinecript. Al
2:58:38final pues es la parte esta de Trading
2:58:40View en la cual se pueden hacer back
2:58:42testings, puedes crear indicadores,
2:58:44estrategias, puedes hacer absolutamente
2:58:47lo que quieras. Por eso, pues también se
2:58:49pueden crear tus propias estrategias de
2:58:51trading a través de de este de cloud
2:58:55code. Y nada, pues lo bueno de esto es
2:58:57que en el momento o en los momentos en
2:59:00los cuales esté detectando
2:59:02el propio
2:59:04Pine script que hay algún tipo de
2:59:07problema, algún tipo de error que puede
2:59:10ocurrir y muchas veces y más cuando
2:59:12creas desde cero un indicador tan random
2:59:15como el que acabo de crear, pues
2:59:17automáticamente se conecta, como ya está
2:59:19conectado a Cloud Code y se arregla
2:59:21solo. Normalmente si tú no tienes Cloud
2:59:23Code y Trading View conectados, como
2:59:25hemos visto en otros vídeos donde he
2:59:27creado estrategias de trading desde cero
2:59:30donde hemos generado ganancias de 500 y
2:59:35700%
2:59:37en cuestión de años, pero así ha sido,
2:59:39hemos tenido que detectar errores,
2:59:41copiar el error, pasarlo e ir
2:59:43solventándolo. En este caso, no. En este
2:59:45caso se hace todo de manera totalmente
2:59:47automática, ya que Cloud Code está
2:59:50correlacionado y enlazado al 100% con
2:59:52Trading View. Entonces, bueno, voy a
2:59:54quitarle un poco de espacio a esto para
2:59:56que se vea mejor el propio indicador.
2:59:59Estos son dibujos que automáticamente
3:00:01está poniendo del propio indicador, pero
3:00:04bueno, vamos a ver cómo termina de de
3:00:07enlazarse. Y aquí vemos como ya nos ha
3:00:10determinado y nos ha añadido el
3:00:11indicador al gráfico Macrotop Hunter.
3:00:15Fijaros que pues ha tenido que añadir la
3:00:18media móvil extra, etcétera, etcétera.
3:00:21Indica aquí los parámetros que hemos
3:00:23mencionado. La media móvil naranja es la
3:00:25de 21 sesiones, la de eh la otra es la
3:00:29de 50, esta de aquí. Y nada, tenemos el
3:00:33resumen del indicador en marcha.
3:00:35Podríamos pedirle desde aquí un montón
3:00:37de cosas, como por ejemplo que nos
3:00:38indicara los momentos anteriores de
3:00:41mercado en los cuales se ha dado la
3:00:44señal de compra o de venta, etcétera,
3:00:46etcétera. Pero lo que tenemos aquí es en
3:00:48la parte superior derecha un grupo de
3:00:51señales para ver si realmente se están
3:00:53dando las condiciones de ejecución. RSI
3:00:58que no se da el ATR comprimido, el
3:01:00precio estirado por las SEMAS,
3:01:02divergencia más dibajista, es decir,
3:01:04ahora mismo no hay ninguna señal. En el
3:01:06momento en el cual se fueran dando todas
3:01:08y cada una de las señales, pues se irían
3:01:10poniendo de color verde. Pero lo mejor
3:01:12de esto es que pues es simplemente un
3:01:15conjunto de tareas básicas, fáciles,
3:01:17simples y sencillas, que yo le he pedido
3:01:19a Cloud Code. Pero a partir de aquí se
3:01:21pueden hacer miles de tareas mucho más
3:01:24complejas.
3:01:26Imagina que tienes un amigo encerrado en
3:01:29una habitación sin ventanas. Cada día
3:01:32este amigo puede estar contento o
3:01:34triste. Estos serían los estados ocultos
3:01:38de tu amigo. Tú no los ves. Lo único que
3:01:41ves es lo que hace. Si sale a correr o
3:01:45si se queda en casa viendo Netflix.
3:01:47Estas serían las observaciones. Con el
3:01:50tiempo descubres patrones. Cuando tu
3:01:53amigo está contento, el 80% de veces
3:01:56sale a correr y cuando tu amigo está
3:01:59triste, el 90% de veces se queda viendo
3:02:03Netflix. [música]
3:02:04Pues un Hiden Mark of Model es
3:02:06básicamente eso, un modelo matemático
3:02:08que a través de detectar acciones, por
3:02:11ejemplo, en este caso correr o ver
3:02:13Netflix, es capaz de descubrir cuál es
3:02:16el estado interno que no puedes ver
3:02:18directamente, por ejemplo, estar
3:02:20contento o estar triste. Pues el mercado
3:02:23también tiene estados de ánimo ocultos,
3:02:25volatilidad alta, volatilidad baja,
3:02:28tendencia, rango. Tú no los ves, al
3:02:31menos objetivamente. Cuidado, pero sí
3:02:33que lo que puedes ver son otro tipo de
3:02:35datos, volumen, eh precio, retorno,
3:02:39etcétera, etcétera. Y a través de un
3:02:41hidden Markov Model, puedes detectar
3:02:44cuál es el régimen en cada momento del
3:02:46mercado para adaptar tu tendencia a ese
3:02:49régimen. Por ejemplo, si vamos al
3:02:52gráfico, aquí estamos viendo un
3:02:54movimiento que después de formar una
3:02:57estructura bajista forma una especie de
3:02:59doble suelo o mínimo creciente y rompe
3:03:01también los máximos anteriores, ¿no? En
3:03:04este caso, una persona que opera este
3:03:07tipo de estructuras de impulso, pulva y
3:03:09continuación, simplemente debería
3:03:11esperar a que el precio deje de subir,
3:03:14desacelere y empiece a caer. ¿Para qué?
3:03:17Pues por ejemplo, para lanzar, me
3:03:19invento la estrategia niveles de
3:03:22Fibonacci y ejecutar una posición, por
3:03:26ejemplo, en este caso sería de compra en
3:03:29limit,18
3:03:32por aquí y poniendo un stop loss
3:03:35[música] en el nivel de 0,75
3:03:37y un take profit o en los máximos
3:03:39anteriores o en los máximos de todo este
3:03:41movimiento, porque aquí estamos viendo
3:03:43que hay una zona de máximos. Perfecto.
3:03:45Esto sería una estrategia más que válida
3:03:48dentro de una estructura de impulso
3:03:51pulback y continuación. Entonces, en
3:03:53este momento seguimos avanzando y ¿qué
3:03:55es lo que vemos? que el precio pues
3:03:56rápidamente no solo nos saca de la
3:03:59posición, sino que va directamente a la
3:04:02zona de mínimos anteriores, ¿no? Claro,
3:04:05esto es un trade que podría parecer
3:04:07correcto, a menos que te des cuenta de
3:04:10que el precio se encontraba en una
3:04:13estructura importante de rango. En este
3:04:17caso podemos determinar que había un
3:04:19rango, pero no de manera objetiva. Esto
3:04:22es un rango subjetivo que yo por mi
3:04:24forma de analizar he determinado que es
3:04:27un rango, pero he ejecutado mi
3:04:29estrategia tendencial como si hubiera
3:04:31tendencia, pues aquí es justamente donde
3:04:34los HMM entran y nos ayudan. Antes de
3:04:37continuar con la aplicación de los
3:04:39Hidden Markov Models en el trading,
3:04:42quiero que entiendas que también los
3:04:43utilizas en tu día a día, en el mundo
3:04:45real, por ejemplo, con reconocimientos
3:04:48de voz. Cuando tú hablas con Siri, con
3:04:51Alexa, el micro detecta que hay sonido y
3:04:54es un HMM lo que a través de las
3:04:57palabras que estás diciendo deduce qué
3:05:00es lo que quieres y qué es lo que no
3:05:02quieres. En medicina, un médico no puede
3:05:05saber de manera objetiva en qué estado
3:05:07exacto se encuentra una enfermedad.
3:05:09Ahora bien, sí que puede ver de manera
3:05:11objetiva resultados y datos reales
3:05:14tangibles de diferentes pruebas o test.
3:05:17Pues bien, un HMM lo que haría es
3:05:19conectar esos datos con el estado real
3:05:22del paciente o por ejemplo en detección
3:05:25de fraudes. Como ya sabrás, tu banco ve
3:05:27los movimientos que realizas con tu
3:05:29tarjeta de crédito. Así que en un
3:05:32momento en el cual haya un cambio en el
3:05:35patrón de comportamiento, no lo va a
3:05:37detectar una persona, lo va a detectar
3:05:39una HMM que se dará cuenta de que tu
3:05:43actividad normal ha cambiado y que hay
3:05:46un posible fraude en esa situación, con
3:05:48lo cual lo que hará es bloquear tu
3:05:50tarjeta de repente. Y para el trading
3:05:52también tiene usos muy importantes. El
3:05:55mercado no se comporta todo el rato del
3:05:57mismo tiempo. A veces sube, a veces sube
3:05:58mucho, a veces cae, a veces cae mucho, a
3:06:01veces se mueve de manera horizontal, en
3:06:03rango. Estos serían los distintos
3:06:06regímenes del mercado, lo que antes
3:06:07hemos catalogado en el ejemplo como
3:06:09estar contento o estar triste. El
3:06:12problema es que nadie te avisa cuando
3:06:14pasas de un régimen a otro, pero a
3:06:17través de enviarle a un HMM distintos
3:06:22datos objetivos, pues por ejemplo el
3:06:24volumen, los retornos, el estado del
3:06:27precio, etcétera, etcétera, el propio
3:06:30Hidden Markov Model es capaz de detectar
3:06:32diferentes regímenes, indicarte en qué
3:06:35momento se encuentra cada
3:06:38punto del precio y a través de eso que
3:06:40tú puedas adaptar tu estrategia. Por
3:06:42ejemplo, volviendo al punto anterior, en
3:06:45este caso nuestra estrategia, porque
3:06:48nuestra estrategia es tendencial, ¿qué
3:06:49nos diría? Oye, tienes que ejecutar una
3:06:52orden de compra limit,18,
3:06:57poner un stop loss en los mínimos
3:06:59anteriores y un take profit en la zona
3:07:01de máximos anteriores.
3:07:05Pero, ¿qué ocurre si utilizado un HMM
3:07:09para que me identifique objetivamente el
3:07:12estado del mercado? Y el propio HMM me
3:07:15dice, "Oye, vete con cuidado. El mercado
3:07:18no está tendencial, el mercado está en
3:07:20rango." Pero no solo eso, sino que me
3:07:23dice, "Cuando el mercado está en rango,
3:07:25como es el caso, tu estrategia cambia y
3:07:29tú no ejecutas en límit, tú ejecutas en
3:07:32stop cuando el precio empieza a subir o
3:07:34a mercado. O por ejemplo, te dice,
3:07:36cuando el mercado está en rango, tú no
3:07:39pones un stop loss en el nivel de 0,75
3:07:43de Fibonacci, tú lo pones por debajo de
3:07:45todos los mínimos del mínimo del propio
3:07:48rango, detectando que el mínimo del
3:07:51propio rango es este. Pues en esta
3:07:53tesitura, por ejemplo, un elemento un
3:07:56poquito más práctico, a través de
3:07:58utilizar un HMM no habríamos perdido
3:08:01este [música] trade porque no nos habría
3:08:03saltado el stop loss, porque habríamos
3:08:05adaptado nuestra estrategia en base a
3:08:08una información objetiva y
3:08:10cuantificable. Y ahora veremos cómo todo
3:08:13esto se puede aplicar de forma práctica
3:08:15y cómo tú también a través de Cloud
3:08:18puedes utilizar un prompt que te voy a
3:08:21pasar más tarde para mejorar tu propia
3:08:24estrategia en base a todo esto. Eh, pero
3:08:26lo que podría ser típico es un modelo
3:08:30HMM de dos regímenes, por ejemplo, calma
3:08:34y estrés. El estado de calma, pues
3:08:36tenemos retornos ligeramente positivos,
3:08:38volatilidad baja, el mercado sube
3:08:42ligeramente o va en rango. En
3:08:44definitiva, sería cómo se comporta el
3:08:46mercado el 90% del tiempo. Me lo
3:08:49invento, que son pues subidas [música]
3:08:51en términos generales. Y luego un estado
3:08:54de estrés. En el estado de estrés
3:08:56tendríamos retornos negativos,
3:08:58volatilidad elevada, caídas bruscas,
3:09:01pánico, miedo. Serían los típicos
3:09:04crashes y momentos de mercado que
3:09:06también se viven, sobre todo si bajas
3:09:09mucho de temporalidad, donde la
3:09:10volatilidad es mucho mayor, pero donde
3:09:14nos comportamos un 10 o un 15% del
3:09:18tiempo. Y evidentemente al HM tú le
3:09:20puedes pedir más estados, no solo tiene
3:09:22que ser calma y estrés, puede ser
3:09:24transición, volatilidad baja,
3:09:25volatilidad alta. Y lo importante de
3:09:28todo esto es que tengas unos parámetros
3:09:31que ajusten tu estrategia a cada
3:09:33momento. Porque si tu estrategia es
3:09:36tendencial de compras, es importante que
3:09:40sepas cuándo puedes arriesgar más o
3:09:42cuándo puedes operar normal en un estado
3:09:44de volatilidad [música] alta o en un
3:09:47estado de calma. Y cuando como el
3:09:51mercado crashea y empieza a caer,
3:09:53entrando en el estado de estrés, debes
3:09:57empezar a, por ejemplo, arriesgar menos,
3:09:59ajustando ya de manera tangible y
3:10:01objetiva tu estrategia, la típica, la
3:10:03normal, la habitual, a un estado de
3:10:06mercado distinto, pero detectado a
3:10:09través de un modelo matemático. Pero
3:10:11bueno, vamos directamente a la parte
3:10:13práctica. Cómo usar los HMM Hidden Mark
3:10:16of Models para mejorar realmente una
3:10:19estrategia de trading. Ahora el
3:10:22siguiente punto ya será cómo lo puedes
3:10:24hacer tú con Cloud, con tu propia
3:10:26estrategia de trading. Pero antes quiero
3:10:28que veas de manera tangible un proceso
3:10:31profesional que utilizo personalmente
3:10:34con mis estrategias para mejorar lo que
3:10:37hago y para perder menos y ganar más.
3:10:40Entonces, esta herramienta es personal,
3:10:43es privada, esto no es algo público,
3:10:47pero quiero enseñarlo de todos modos,
3:10:49¿no? Entonces, vamos a ir paso por paso.
3:10:50En la parte de estrategia, pues tenemos
3:10:53centenares de estrategias distintas.
3:10:55Vamos a utilizar esta estrategia de
3:10:57aquí, la 116, la cual para entrar abres
3:11:02una posición en largo cuando se observan
3:11:04diferentes eh velas bajistas
3:11:07consecutivas y el precio de cierre está
3:11:09por encima de una media móvil
3:11:11exponencial concreta y luego sales
3:11:14cuando la posición llega a un take
3:11:16profit igual a una ATR más un
3:11:18multiplicador distinto de ATR en base a
3:11:23diferentes parámetros. Perfecto. Aquí
3:11:25tenemos diferentes temporalidades. Vamos
3:11:27a elegir [música] temporalidad horaria.
3:11:29También tenemos un montón de activos.
3:11:31Elegiremos criptomonedas y pondremos
3:11:34Bitcoin. Y a partir de aquí vamos a
3:11:37configurar el back testing para ver de
3:11:40qué manera el HMM nos puede ayudar.
3:11:43Ponemos volatilidad, retornos acumulados
3:11:46y momentum. Estos son temas que no es
3:11:48necesario tampoco desarrollarlos. Ahora,
3:11:51como he comentado, pondremos Bitcoin,
3:11:54temas de pues eh capital inicial, mínimo
3:11:57de trades y demás, [música] no voy a
3:11:58tocarlo. Y el número de estados lo voy a
3:12:01poner en automático. ¿Qué significa en
3:12:03automático? Que el propio HMM detectará
3:12:06en base a todos los datos que tiene de
3:12:08Bitcoin y a los parámetros que hemos
3:12:10seteado cuántos estados son necesarios.
3:12:13Igual son dos, igual son tres o igual
3:12:15son cinco, no lo sé. [música] será
3:12:17automático. Yo podría limitárselo a,
3:12:19oye, no, dime solo dos estados o dime
3:12:22tres, pero lo voy a poner en automático
3:12:24para que salga lo que tenga que salir.
3:12:27Entonces, le doy a entrenar HM y
3:12:30automáticamente, en cuestión de
3:12:32segundos, nos va a indicar cuáles son
3:12:35los distintos estados y cómo se comporta
3:12:38en cada estado, ¿no? Fijaros esta
3:12:40estrategia de trading. Perfecto. ha
3:12:43detectado el HMM a través de 3137
3:12:47días desde
3:12:50un total de cinco estados. Tendencia
3:12:53suave, tendencia, rango, crisis y
3:12:56recuperación. Tenemos una pequeña
3:12:58definición para cada uno de los estados
3:13:00y podemos ver que Bitcoin, el 25% del
3:13:05tiempo en la parte inferior derecha está
3:13:08en tendencia. el 26 27% en tendencia
3:13:13suave, el 21 22 en rango,
3:13:1715 en recuperación y 10,90
3:13:21o 11% en crisis. Estos serían diferentes
3:13:25estados. [música]
3:13:26El punto interesante, la matriz de
3:13:29transición. ¿Qué es la matriz de
3:13:31transición? Pues bueno, nos indica las
3:13:33probabilidades que hay, porcentualmente
3:13:35hablando de que pasemos de un estado a
3:13:37otro. Por ejemplo, si nos encontramos en
3:13:39tendencia suave, ¿cuál es la
3:13:42probabilidad de que al día siguiente
3:13:45sigamos en tendencia suave? Pues un 80%,
3:13:49esto es un 0,807,
3:13:51que es un 80%.
3:13:54¿Cuál es la probabilidad de que pasemos
3:13:56a tendencia? Un 13%. ¿Y cuál es la
3:13:59probabilidad, por ejemplo, de que
3:14:02vayamos a un rango? pues un 1%
3:14:06directamente. Estos son diferentes
3:14:08opciones en cuanto a probabilidades, no
3:14:11es que sea una cosa o la otra, estamos
3:14:13hablando de probabilidades de que ocurra
3:14:16una cosa o la otra, que no [música] es
3:14:18lo mismo. Pero oye, esto está muy bien,
3:14:20esto es información que es útil, es
3:14:23interesante, se puede ampliar claramente
3:14:25más. No la he querido complejizar mucho
3:14:28para que todo el mundo lo entienda, pero
3:14:30vamos a ejecutar
3:14:32un back testing. ¿Para qué? pues para
3:14:34que automáticamente
3:14:36a través de este modelo HMM y de estos
3:14:39estados, de este activo y de esta
3:14:41estrategia, veamos cómo podemos adaptar
3:14:43la estrategia, ¿no? Aquí veis que hay
3:14:46más de 20,000 barras en tendencia suave,
3:14:48casi 19,000 en tendencia, rango, crisis
3:14:52y recuperación, perfecto. Y fijaros,
3:14:54están ejecutando casi 100 back testings
3:14:57sobre todo el histórico. Es un rango de
3:15:00datos muy amplio y esto pues sí que ya
3:15:03tarda un poquito más. también es
3:15:05cuestión de segundos, pero lo que nos va
3:15:08a determinar ahora es cómo deberíamos
3:15:11ajustar los parámetros en base de
3:15:13nuestra estrategia que he mencionado
3:15:15antes, en base al estado del mercado y
3:15:19cuál es la rentabilidad que hubiéramos
3:15:21obtenido históricamente en base a cada
3:15:24estado, ¿no? Pero bueno, fijaros, aquí
3:15:27tenemos resultados global. Global es
3:15:30nuestra estrategia normal, ¿vale?
3:15:32Fijaros la diferencia entre global, que
3:15:35es la estrategia que he mencionado
3:15:36antes, y crisis. En global el ratio
3:15:41rentabilidad riesgo es de 2 y5. En
3:15:43crisis es de 1.2.
3:15:46Ya hay diferencias claras, ya estamos
3:15:48adaptando nuestra estrategia. El ATR es
3:15:50el mismo para todos. El periodo de la
3:15:53media móvil exponencial en global es de
3:15:55100 y en crisis es de 200, por ejemplo.
3:15:58El multiplicador del ATR en global es 4
3:16:00y5 y en crisis es 5 y así con todos los
3:16:03datos y así con todos los estados.
3:16:07En la parte derecha tenemos el beneficio
3:16:10neto. Fijaros [música] qué es lo que
3:16:13ocurre si yo opo solo mi estrategia en
3:16:17este activo, en Bitcoin, que es global.
3:16:19[música]
3:16:20Si yo opero global, fijaros,
3:16:24voy a quitarlo todo
3:16:27para que lo veáis. Si yo opero global,
3:16:30por ejemplo, ¿cuál es la rentabilidad
3:16:33que yo estoy obteniendo? Pues estoy
3:16:35obteniendo una rentabilidad de eh,
3:16:38bueno, llega a 103,000. Vale, perfecto.
3:16:42Si yo opo la combinada, la combinada que
3:16:45es combinar y operar la estrategia
3:16:48adaptando la estrategia global a cada
3:16:50uno de los estados. ¿Cuál es mi
3:16:53rendimiento? Fijaros, mi rendimiento es
3:16:57bastante más. En este caso son 117,000.
3:17:00Aquí podemos ver el net profit. En el
3:17:02caso de global son 3,559
3:17:05y en el caso de la combinada pues sería
3:17:08sumar todo esto que da unos 15,000
3:17:10aproximadamente.
3:17:11Esto es [música] lo bueno del HMM, que
3:17:15yo no estoy identificando o intentando
3:17:18ver si es mejor una estrategia o si es
3:17:20mejor otra. Por ejemplo, fijaros, para
3:17:22Bitcoin podrías decir, "Oye, no, Bitcoin
3:17:26lo normal es tendencia, ¿no? Pues lo
3:17:28normal es que tendencia
3:17:31de más rendimiento, [resoplido]
3:17:32por ejemplo, aquí lo tenemos que crisis,
3:17:37pero la realidad es que no. La
3:17:39estrategia se comporta mejor en un
3:17:41estado de crisis que en un estado de
3:17:43tendencia.
3:17:45Ahora bien, ¿qué tienes que entender?
3:17:47Tienes que entender cuándo está en
3:17:49crisis y cuándo está en tendencia, qué
3:17:51parámetros determinan una y qué
3:17:53parámetros determinan otra. Y lo más
3:17:55importante, cómo adaptar tu estrategia
3:17:57en crisis y cómo adaptarla en tendencia,
3:17:59porque no es lo mismo. Pero, ¿de qué
3:18:01forma podemos replicar lo mismo sin
3:18:03necesidad de programar nada, utilizar
3:18:06aplicaciones personales, [música]
3:18:08privadas, complejas, ni tampoco saber de
3:18:11inteligencia artificial? Pues es lo que
3:18:13vamos a hacer ahora con Cloud, para que
3:18:14tú mismo a través de un prompt que yo te
3:18:17voy a presentar, el cual encontraréis en
3:18:20la en la descripción del vídeo o si
3:18:22queda muy largo en la descripción, pues
3:18:23lo dejaré en mi Telegram y en la
3:18:25descripción encontraréis el Telegram. Da
3:18:27igual, el caso es que os lo voy a
3:18:29facilitar al máximo y
3:18:32podréis mejorar vuestras estrategias de
3:18:35trading a través de cloud. [música]
3:18:37Entonces, vamos directamente a cloud y
3:18:40aquí tenemos el prompt. El prompt es hm
3:18:43algo largo, pero es necesario, ¿no?
3:18:46Porque le tenemos que explicar que lo
3:18:49que queremos es que nos cree un
3:18:50artefacto, que es un poco que replicaría
3:18:54lo que hemos visto anteriormente en la
3:18:56aplicación privada, que haga análisis de
3:18:59regímenes de mercado con HMM para una
3:19:02estrategia de trading concreta,
3:19:04eurodólar, temporalidad diaria, que
3:19:06descargue los datos de Yahoo Finance.
3:19:08[música]
3:19:09Bueno, aquí hay varias opciones, ¿no?
3:19:11Hm. Opción número uno, pues eh vosotros
3:19:15[música] editáis la estrategia. Yo ya he
3:19:17ido poniendo o lo que yo te diga o que
3:19:20yo te pegue un CVS o que podáis elegir
3:19:24temporalidades. Bueno, en definitiva,
3:19:25[música] que describáis vuestra
3:19:26estrategia. Es importante que cada uno
3:19:29describa lo que está haciendo y cuál es
3:19:32su estrategia. ¿Por qué? Pues porque a
3:19:35través de recibir esa estrategia y de
3:19:37entender bien la estrategia, lo que
3:19:40tiene que hacer Cloud es crear ese esos
3:19:45diferentes regímenes de mercado que nos
3:19:47van a permitir a nosotros entender en
3:19:50qué momento se encuentra cada punto de
3:19:53mercado y cómo podemos adaptar nosotros
3:19:55nuestra propia estrategia. Entonces, voy
3:19:57a ir dejando que piense, que haga. Vamos
3:19:59a ir pasando esto de manera un poquito
3:20:00más rápida y luego vamos comentando.
3:20:04Aquí veis que ya lo está empezando a
3:20:06crear. Lo que le voy a decir a
3:20:08continuación es que lo quiero como un
3:20:11artefacto
3:20:13para que hm lo pueda ver directamente y
3:20:18cualquier persona pueda utilizarlo. Esto
3:20:23está muy bien, pero lo que queremos es
3:20:24que sea algo estético. No voy a pedirle
3:20:28que sea muy estético o que sea muy
3:20:31atractivo, pero porque eso ya es algo
3:20:34que cada uno puede hacer, que cada uno
3:20:36puede perder el tiempo o invertir el
3:20:38tiempo que considere en que Cloud le
3:20:41dibuje y le redacte todo de la manera
3:20:44pues más estética posible. Yo
3:20:45simplemente quiero enseñaros cómo lo
3:20:47podéis hacer vosotros, pero sí que como
3:20:49mínimo que veamos algo similar a lo que
3:20:52yo tengo en la otra aplicación.
3:20:54Entonces, bueno, vamos a dejar que
3:20:55piense porque hemos estado ya un rato
3:20:57esperando antes y vuelvo cuando haya
3:20:59algo importante. Bien, aquí ya estáis
3:21:01viendo cómo empieza a crear el panel
3:21:04interactivo. Como le he pedido a través
3:21:06del prompt, eh, puedo pedir o puedo
3:21:09solicitar yo el subir mi CSV, que son
3:21:13simplemente pues datos de apertura,
3:21:15cierre máximo y mínimo histórico de un
3:21:17activo para que se haga un back testing
3:21:19real. o si le doy a ejecutar análisis,
3:21:22que es lo que voy a hacer a
3:21:23continuación, lo que hará es inventarse
3:21:26los datos, ¿no? Como el objetivo no es
3:21:30ser lo más certeros posibles, sino que
3:21:32lo que quiero es pues que veáis que
3:21:35vosotros lo podéis hacer sin problema,
3:21:37le he dado a que lo haga de manera
3:21:39automática y a partir de aquí le podéis
3:21:41pedir lo que queráis. O sea, esto es un
3:21:42panel vuestro para que miréis y
3:21:45analicéis todo lo que queráis. Por
3:21:46ejemplo, le podemos decir añade
3:21:50una tabla de [música] equity curve por
3:21:55régimen.
3:21:57Esto, ¿qué significa? Significa que yo
3:21:59quiero que aquí me añada una pequeña
3:22:02tabla como la que hemos visto
3:22:03anteriormente, en la cual cada régimen
3:22:06con su estrategia adaptada tenga hm una
3:22:11rentabilidad concreta para que yo pueda
3:22:13ver de alguna forma, oye, cómo está
3:22:16rindiendo cada una de estas estrategias
3:22:19o de esta estrategia adaptada en base al
3:22:21régimen en el cual se encuentra.
3:22:23[música]
3:22:24Y finalmente le voy a pedir que añade
3:22:28una tabla comparativa
3:22:31con los mejores parámetros
3:22:35por
3:22:36régimen. De este modo, ¿qué es lo que
3:22:39vamos a ver cuando añada esta tabla
3:22:41comparativa? pues cuáles son lo las
3:22:44diferencias dentro de la estrategia
3:22:47global que tiene cada régimen o que
3:22:50tiene cada parte de estrategia en base
3:22:53al estado del propio régimen. Bien, y
3:22:55ahora ya tendríamos todo completado.
3:22:58Aquí pues podemos ver un poco la
3:23:00distribución de regímenes. Fijaros que
3:23:04eh lo que está más tiempo en estos datos
3:23:08eh falseados del euro dólar es una baja
3:23:12volatilidad. Luego tenemos volatilidad
3:23:14moderada, elevada, alta volatilidad,
3:23:16volatilidad extrema. Aquí tenemos la
3:23:18matriz de transición, como hemos visto
3:23:20en la herramienta anterior. En la parte
3:23:23de parámetros, pues también tenemos un
3:23:25poco combinaciones por régimen, top tres
3:23:27combinaciones, etcétera, etcétera.
3:23:29Bueno, pues cada uno puede pedir, como
3:23:31he comentado, los datos que considere.
3:23:33La parte de equity, pues aquí vemos el
3:23:35equity curve por régimen. Esto nos
3:23:38indica cómo varía pues el win rate, los
3:23:42trades, el beneficio, drawdown, eh
3:23:44porcentaje de ganancia, pérdida,
3:23:46etcétera, etcétera, en base a cada uno
3:23:49de los regímenes. Y podemos ver pues
3:23:52aquí también la curva en la cual vemos
3:23:55que el la volatilidad moderada o la
3:23:58estrategia de volatilidad moderada es la
3:23:59que mejor se comporta. Y bueno, pues
3:24:02finalmente tenemos un apartado de
3:24:04headmap que bueno pues mide el ratio
3:24:07Sherp entre la ATR, las medias móviles y
3:24:10demás, ¿no? Ahora, oye, hm, ¿hay algún
3:24:14paso extra a realizar dentro de todo
3:24:16esto? Pues sí. ¿Qué se podría hacer? Si
3:24:18vosotros tenéis una estrategia h manual,
3:24:22la cual operáis vosotros manualmente,
3:24:25pues ya está, no hay ningún problema.
3:24:26Pero si vosotros tenéis una estrategia h
3:24:29automática, más o menos algorítmica, da
3:24:32igual, le podéis pedir, "Oye, créame en
3:24:36código Pine script
3:24:39para subir la estrategia
3:24:43y back testearla en Trading View. ¿Qué
3:24:47ocurre con esto? pues que tú o yo ahora
3:24:50lo que le estoy haciendo es pedirle que
3:24:52me codifique la estrategia, que en este
3:24:55caso es una estrategia que no es
3:24:56rentable, evidentemente, [música] porque
3:24:57está todo inventado, los parámetros son
3:25:00inciertos y demás, pero es simplemente
3:25:01un ejemplo, como digo, ¿para qué? Para
3:25:04copiar el código y poder ir a la parte
3:25:07de Trading View, donde pone Pine Script,
3:25:11aquí en la parte inferior derecha
3:25:14y añadir un bot. Venimos por aquí, le
3:25:18damos a crear nueva nueva estrategia y
3:25:21escribimos, ¿no? Por ejemplo, ¿cuál
3:25:23sería este título? Estrategia
3:25:28HM.
3:25:30Perfecto. Esto lo tendremos que
3:25:32eliminar. Muy bien. Y en el momento en
3:25:35el que Cloud nos pase el código, lo
3:25:38copiamos y lo metemos directamente en
3:25:41Trading View. Ahora ya la tenemos aquí.
3:25:44Le podemos dar a descargar y copiarlo y
3:25:47pegarlo, pero yo no quiero descargar
3:25:49nada, por ejemplo. Y lo que voy a hacer,
3:25:51esto os lo enseño para que pues podáis
3:25:53aplicar y tengáis recursos en el caso de
3:25:56que os ocurra algo similar, ¿no? Pero le
3:25:58puedo decir, escríbela aquí, aquí para
3:26:00copiar y pegar. Y lo que tiene que hacer
3:26:03pues es escribirla, escribir el código.
3:26:05Ahora veréis cómo veis. va creando cada
3:26:07una de las líneas del código de esta
3:26:10estrategia que, como digo, los
3:26:12resultados no son reales, no son hm no
3:26:16los podemos tomar como eh determinantes,
3:26:20pero sí que para el ejemplo es más que
3:26:22suficiente. Entonces, va a estar
3:26:24realizando este código, escribiéndolo.
3:26:27Una vez esté todo escrito, yo voy a ir a
3:26:29la parte superior. Va a ser un código
3:26:30largo, ya aviso. Voy a ir a la parte
3:26:33superior, lo voy a copiar y nos iremos
3:26:35directamente a Trading View y lo
3:26:38pegaremos aquí. Es posible, porque es
3:26:41más que posible incluso a ver si con
3:26:43suerte nos da error que os dé algún tipo
3:26:45de error. Cualquier error que os dé, lo
3:26:48único que tendréis que hacer es copiar,
3:26:51hacer una captura de pantalla del error,
3:26:53a ver si nos da algún error y os enseño
3:26:54[música] cómo lo tenéis que hacer, y
3:26:56pegárselo a Cloud y decirle, "Oye, me da
3:26:59este error, soluciónalo." Y Cloud os va
3:27:02a rehacer el código. Hm. Esto si os da
3:27:05un error una vez, si os da 10 errores 10
3:27:07veces, habrá un momento en el cual os
3:27:08deje de dar error, ya os lo aseguro. Y
3:27:11Cloud automáticamente os los va a ir
3:27:13arreglando todos y cada uno de ellos.
3:27:15Pero si a alguien le da algún tipo de
3:27:17error, cualquier código, sobre todo si
3:27:20vosotros le habéis pedido a la
3:27:21inteligencia artificial que os lo cree,
3:27:24no os preocupéis porque os lo va a
3:27:26arreglar automáticamente. Entonces,
3:27:27bueno, como veis, pues la el código es
3:27:30bastante bastante largo, ya os lo he
3:27:31avisado, pero bueno, ya está terminando.
3:27:33Parte de alertas. Ahí lo tenemos,
3:27:35perfecto. Le doy a copiar. Venimos aquí,
3:27:39pegamos, publicamos el script, añadimos
3:27:42al gráfico, guardar y añadir al gráfico
3:27:45y y o nos dará error o automáticamente,
3:27:50pues mira, en este caso automáticamente
3:27:52se ha se ha añadido, no ha dado ningún
3:27:55tipo de error. Y fijaros que la
3:27:57estrategia en este caso es de 445,42%
3:28:0244,252.
3:28:04Incluso pues hemos podido crear una
3:28:07estrategia que realmente ha sido
3:28:09rentable. Pero bueno, esto es lo de
3:28:11menos del vídeo, no es lo importante. Lo
3:28:14importante es que entendáis cómo podéis
3:28:16crear y ajustar vuestra estrategia.
3:28:19estrategia que en este caso partía de
3:28:20una base y ha ido detectando diferentes
3:28:23momentos de mercado del gráfico diario
3:28:25del euroólar y ajustándose a cada uno de
3:28:28esos gráficos o de esos estados de
3:28:31mercado, mejor dicho, perdón, para que
3:28:33[música] la estrategia esté optimizada
3:28:35en cualquier régimen. Como conclusiones,
3:28:38muy importante, el HMM no debe
3:28:40utilizarse para estar adaptando
3:28:42constantemente los parámetros según el
3:28:45estado del mercado. ¿Por qué? Pues
3:28:47porque como hemos visto, un estado de
3:28:49baja volatilidad, por ejemplo, ocupa muy
3:28:52poco en el histórico y los datos óptimos
3:28:55o los parámetros óptimos no son fiables.
3:28:58Además, no es estamos en este estado o
3:29:01estamos en otro estado. Lo he comentado
3:29:03antes, hay un x% de probabilidades, por
3:29:05ejemplo, hay un 80% de probabilidades de
3:29:08que mañana estemos aquí o de que mañana
3:29:10estemos allí. Bien, esto de nuevo vuelve
3:29:13a complicar mucho esta idea mal
3:29:17interpretada que muchas personas siguen
3:29:19a la hora de ajustar los parámetros
3:29:23según el estado que creen o según el
3:29:25estado que les indica el HM. El
3:29:28verdadero valor del HMM está en la
3:29:30gestión del portfolio, no en el ajuste
3:29:33de las estrategias. Los parámetros se
3:29:34mantienen fijos y lo que va variando es
3:29:37qué estrategia se activa, cuándo se
3:29:39activa, con qué riesgo se activa,
3:29:41etcétera, etcétera, según el contexto de
3:29:43mercado. Es decir, el HMM sirve para
3:29:46identificar en qué condiciones de
3:29:47mercado funciona mejor cada una de las
3:29:49estrategias. Esto es muy importante que
3:29:52se entienda. La clave no está en
3:29:54optimizar parámetros, sino en entender
3:29:57cuándo funciona mejor cada estrategia,
3:30:00siempre en base a probabilidades.
3:30:04Lo primero que he hecho es crear un test
3:30:06de 19 preguntas que mide tu perfil como
3:30:09trader, independientemente de tu
3:30:11experiencia, capital, país, etcétera,
3:30:14etcétera. decir, ni necesitas tener un
3:30:16capital mínimo, ni necesitas tener una
3:30:18experiencia mínima, ni vivir en una
3:30:19región, ni operar una estrategia, ni tan
3:30:22siquiera haber empezado a operar. Este
3:30:25test evaluar el perfil desde 0 hasta 100
3:30:29y te va a ayudar para los siguientes
3:30:30pasos. Para crear este test, lo que he
3:30:33hecho es vaciar en cloud algunos de los
3:30:36tests que identifican perfiles a través
3:30:39de entidades regulatorias, grandes
3:30:42empresas, fondos, estudios. etcétera,
3:30:44etcétera, para de este modo poder
3:30:47identificarte de manera perfecta y
3:30:49precisa y que todo esto te sirva para lo
3:30:52siguiente. Por ejemplo, uno de los test
3:30:54que he utilizado es este test que estás
3:30:57viendo aquí. Es un estudio que evalúa de
3:31:00alguna forma la tolerancia al riesgo
3:31:03financiero llamado, pues, como lo puedes
3:31:06ver aquí, la escala Gravel and Lon que
3:31:10fue creado en el año 1999.
3:31:13Por aquí algún sitio lo tiene que poner.
3:31:15Aquí lo tenéis, 1999.
3:31:18Y con 19, no, con 13 preguntas, perdón,
3:31:2119 preguntas es el test que yo he creado
3:31:24con 13 preguntas que están un poco más
3:31:27abajo. Esto no es. Bajamos un poco por
3:31:30aquí y por aquí ya van a llegar las 13
3:31:34preguntas. A través de 13 preguntas
3:31:37distintas, lo que hace este test, aquí
3:31:40las tenéis, es medir cuánto riesgo está
3:31:43dispuesto a asumir una persona a la hora
3:31:46de especular. Y este test se hizo desde
3:31:49el año 2007 hasta el año 2013 a más de
3:31:53160,000 preguntas. Pues contenido como
3:31:56este, como el que has visto ahora, como
3:31:59esta escala, es el tipo de contenido que
3:32:02he utilizado y he vaciado dentro de
3:32:05Cloud para crear el test y el software
3:32:08que vas a ver a continuación. Este
3:32:10software lo vas a poder utilizar de
3:32:11manera totalmente gratuita. Te voy a
3:32:14explicar luego cómo, ya que es
3:32:15literalmente un único click, pero para
3:32:18que te hagas una idea, está compuesto de
3:32:20tres partes distintas. La primera parte
3:32:22es el test del que acabo de hablar. La
3:32:25segunda parte es el plan de trading
3:32:28personalizado y adaptado [música] a ti
3:32:30según tu personalidad que arroja el
3:32:33propio test. Y la tercera y última parte
3:32:35es la estrategia de trading rentable y
3:32:38back testeada. Ahora verás cómo [música]
3:32:40qué obtienes de tu propio plan de
3:32:42trading. Entonces, la primera de las
3:32:44tres partes es el test. Así que vamos
3:32:46directamente a hacer el test. Tú cuando
3:32:49te explique cómo [música]
3:32:51puedes obtener este software totalmente
3:32:54gratuito, pues tendrás que darle a
3:32:56empezar el test [música] y a partir de
3:32:58aquí vas a tener que rellenar y
3:33:00completar las 19 preguntas. Algunas
3:33:04tienen cuatro opciones, otras tienen dos
3:33:06opciones. Bueno, voy a ir rellenándolo y
3:33:09vamos a ver cuáles son los resultados
3:33:11que arroja.
3:33:27Bueno, y una vez se ha completado el
3:33:29test, si habéis ido viendo las
3:33:30preguntas, pues os habréis dado cuenta
3:33:33de que es un test que no requiere de
3:33:34experiencia previa. Si no tienes
3:33:36experiencia, lo pones y si tienes
3:33:38experiencia, pues también lo pones. no
3:33:40te va a evaluar los conocimientos
3:33:43técnicos o prácticos que tienes sobre
3:33:45tus estrategias o sobre tu plan de
3:33:47trading o sobre tu conocimiento genérico
3:33:51sobre trading. Te va a evaluar a ti.
3:33:53¿Por qué? Pues porque una vez completas
3:33:55las 19 preguntas del test, vienes aquí
3:33:59ver mi plan de trading, clicas [música]
3:34:01y automáticamente te arroja un plan de
3:34:05trading dedicado a ti, dedicado a tu
3:34:08forma de ser y dedicado a tu
3:34:10personalidad actual. [música]
3:34:12En mi caso, ¿qué es lo que me ha salido?
3:34:14con experiencia. Tengo recorrido. Este
3:34:17plan afina el cómo, [música] mi estilo,
3:34:19instrumento y riesgo en tiempo real,
3:34:22además de mi forma de ser. Me indican
3:34:25que mi horizonte debería ser de unas
3:34:28semanas. Me explica el por qué. [música]
3:34:30El tipo de activo. Aquí me pone un
3:34:32ejemplo, dólar contra yen japonés, pero
3:34:36en general habla de divisas [música] y
3:34:37de la sesión de Londres. Y bueno, pues
3:34:40habla también del arquetipo, gestión de
3:34:42riesgo, ¿qué puedo esperar en cuanto a
3:34:44beneficio, apalancamiento, riesgo de
3:34:47pérdida? En definitiva, me explica de
3:34:50una manera bastante precisa cómo debería
3:34:54ser mi plan de trading. [música] El tema
3:34:56es que esto como tal, como he comentado,
3:34:59es solamente el plan de trading. Esto no
3:35:01es una estrategia específica.
3:35:04[música]
3:35:04Si tú quieres, que entiendo que sí
3:35:06porque es el siguiente paso, una
3:35:08estrategia de trading que puedas aplicar
3:35:11concretamente a tu plan de trading como
3:35:14tal, a lo que el propio software te está
3:35:18explicando que deberías hacer, pues lo
3:35:20único que tienes que hacer es venir para
3:35:22aquí abajo. Sigues bajando, sigues
3:35:24bajando y clicas en esto de aquí,
3:35:27descargar mi pack. Yo clico en descargar
3:35:29mi pack, analiza mi perfil de riesgo,
3:35:31selecciona el activo, carga un
3:35:33histórico, valida la calidad de los
3:35:35datos y me crea un pack completo. ¿Qué
3:35:38significa un pack completo? Pues que me
3:35:40va a generar un pack, lo tenemos aquí en
3:35:43formato zip. Le voy a dar a descargar
3:35:45[música] cloud como trader en formato
3:35:48zip. clicamos y ya automáticamente nos
3:35:51sale la parte de descargas de nuestro
3:35:53ordenador. Cada uno lo tendrá en un
3:35:55sitio distinto. El punto es que este
3:35:58formato ZIP tenemos que descomprimirlo
3:36:00para poder crear nuestra estrategia de
3:36:03trading rentable, sobre todo, y lo más
3:36:05importante, en base a nosotros mismos.
3:36:08Una vez tienes tu formato zip en el
3:36:11escritorio, le das doble clic, se te va
3:36:14a descomprimir y vas a tener tu carpeta
3:36:17de cloud como trader. Haces doble clic
3:36:20de nuevo y aquí tienes los archivos.
3:36:22Fíjate que hay un archivo que indica LM,
3:36:26luego tenemos un archivo que es el
3:36:28propio plan de trading y finalmente
3:36:31tenemos los precios del dólar contra el
3:36:34yen japonés. Estos tres archivos van a
3:36:37ir directamente a cloud para que cree la
3:36:40estrategia de trading que hemos
3:36:41mencionado anteriormente. Ahora te
3:36:43explico cómo. El primero de ellos, el
3:36:45que pone leme, son instrucciones que
3:36:48Cloud va a tener que recibir para poder
3:36:50crearte esa estrategia. El segundo de
3:36:53ellos es el plan de trading. Esto es lo
3:36:56mismo que has visto anteriormente en el
3:36:58software, tu propio plan de trading,
3:37:00pero escrito, para que Cloud lo pueda
3:37:02leer de manera más clara y específica.
3:37:05Esto es todo dedicado a ti. Tu forma de
3:37:08ser, tu estrategia recomendada, tus
3:37:11pautas, tu riesgo, tu experiencia, todo.
3:37:14Y finalmente tenemos los precios. ¿Qué
3:37:16significan [música] estos precios? A mí
3:37:18me han salido los precios de un par de
3:37:20divisas. Si a otra persona le salen
3:37:23acciones como activo recomendado según
3:37:25su personalidad, le van a salir los
3:37:27precios de una acción o un índice o una
3:37:30criptomoneda. O en mi caso me han salido
3:37:34los precios diarios porque me ha
3:37:35recomendado swing trading, pero si te
3:37:38recomienda scalping te van a salir
3:37:40precios de minutos y si te recomienda
3:37:43day trading te van a salir precios
3:37:44horarios. Es decir, esto son un rango de
3:37:48precios que nosotros mismos te damos y
3:37:51te proponemos para que cloud cree un
3:37:54back testing de tu estrategia mucho más
3:37:57específico y tengas una estrategia de
3:37:59trading mucho más clara y además
3:38:02auditada a través de un activo como
3:38:05mínimo para corroborar de alguna forma
3:38:07la rentabilidad. Una vez tenemos todo
3:38:09esto listo, vamos al siguiente paso. Lo
3:38:12primero que vamos a hacer es copiar este
3:38:14prompt de aquí. Le damos a copiar. Es un
3:38:18prompt que le indica y ya de manera
3:38:20totalmente personalizada a cloud lo que
3:38:23tiene que hacer, pues el activo, el
3:38:26plan, el back testing, etcétera,
3:38:28etcétera. Venimos a cloud como tal y
3:38:32pegamos el prompt. Además, dentro de
3:38:35este primer mensaje, lo que haremos será
3:38:39arrastrar los tres archivos que hemos
3:38:42recibido en nuestra carpeta ZIP
3:38:45comprimida. para que de este modo Cloud
3:38:48empiece a pensar, le voy a dar ya a
3:38:50enviar y cree esa estrategia de trading
3:38:53en base a toda la información que le
3:38:56estamos dando. Esto pues puede que tarde
3:38:58un tiempo simplemente porque tiene que
3:39:01recorrer muchos datos y muchísima
3:39:03información, pero vamos a recibir una
3:39:06estrategia de trading y en base a lo que
3:39:08nos vaya diciendo, os enseño cómo
3:39:11responderle. Ahora, para que lo sepáis,
3:39:12lo que está haciendo Cloud es leer los
3:39:15datos que le hemos pasado, los del dólar
3:39:19contra el y japonés en gráfico diario,
3:39:21ver que esté todo correctamente. Aquí
3:39:24veis que los está corroborando barra a
3:39:27barra. Y en base a esto y en base a las
3:39:30instrucciones de nuestro plan de
3:39:33trading, crear una estrategia de trading
3:39:35o mejor dicho el back testing de una
3:39:38estrategia de trading que esté
3:39:39totalmente adaptada. a todas y cada una
3:39:42de las instrucciones que le hemos dicho.
3:39:44Así que lo que vamos a hacer es esperar
3:39:47y volver en el momento en el cual lo
3:39:49tenga ya todo listo. Bueno, lo que he
3:39:51hecho a continuación me ha pasado ya de
3:39:53alguna forma la estrategia y los datos,
3:39:56es pedirle que me pase la estrategia
3:39:58explicada de forma sencilla para que
3:40:00cualquier persona la pueda entender.
3:40:02Ahora, pues lo que voy a hacer es
3:40:03enseñárosla. Y además le he pedido el
3:40:06código escrito en Python y en Pine
3:40:09Script. [música] ¿Por qué? Pues porque
3:40:12esto es lo que cualquier persona que
3:40:14quiera evaluar la estrategia de manera
3:40:17más directa debe hacer recibir el código
3:40:20y en base al código pues crear un back
3:40:22testing mayor con más barras, con más
3:40:25activos, con ajustes de la propia
3:40:27estrategia para de alguna forma
3:40:29optimizar la estrategia. que se quiere,
3:40:31perfecto, que no se quiere, pues
3:40:33perfecto. También Cloud nos va a arrojar
3:40:36una estrategia, aunque yo personalmente
3:40:38recomiendo que si queremos ser mucho más
3:40:41certeros con la estrategia, la ajustemos
3:40:44y, evidentemente, trabajemos sobre ella.
3:40:46Y como podéis comprobar, aquí ya
3:40:48directamente nos envía las estrategias
3:40:52para tanto Pinecript como también para
3:40:55Python. Esto es simplemente trabajar
3:40:58sobre el archivo, descargarlo de esta
3:41:01parte inferior. Le podemos pedir que nos
3:41:03las deje escritas [música]
3:41:05una detrás de la otra en el propio chat,
3:41:07lo que sea, ¿no? El punto es tener en
3:41:10cuenta que en base a esto que nos ha
3:41:12dicho Cloud, nosotros ya podemos
3:41:14trabajar, ya podemos validar la
3:41:16estrategia, podemos incrementar el back
3:41:18testing, podemos ampliar la mira,
3:41:21podemos ajustar lo que estamos haciendo,
3:41:25podemos cambiar completamente otros
3:41:28datos. En definitiva, esto es un punto
3:41:30de partida para luego seguir avanzando
3:41:33en una dirección o en otra. Pero es que
3:41:36lo mejor de todo no es ni tan siquiera
3:41:38esto. Lo mejor de todo es un software
3:41:41totalmente gratuito, que ahora te
3:41:43comentaré cómo descargarlo. Lo mejor de
3:41:45todo no es tener un plan de trading 100%
3:41:47adaptado a ti, ni tampoco tener una
3:41:49estrategia basada en ese plan de
3:41:51trading. Lo mejor de todo es que tú
3:41:53ahora tienes un asesor financiero,
3:41:56tienes un mentor, tienes una
3:41:57conversación abierta con una
3:41:59inteligencia artificial que sabe
3:42:01absolutamente todo de ti. ¿Cuál es tu
3:42:03plan de trading? ¿Cuál es tu estrategia?
3:42:05Gustos, intereses, necesidades,
3:42:07objetivos y puedes utilizarlo de manera
3:42:10100% gratuita para lo que quieras.
3:42:13Evidentemente, yo ya tenía una versión
3:42:15de pago de cloud y si tú tienes una
3:42:17versión, pues utilízala, pero no es
3:42:19necesario, es lo mejor de todo, que todo
3:42:20esto es gratis desde el software hasta
3:42:23la propia inteligencia artificial. y te
3:42:25voy a enseñar un par de ejemplos de cómo
3:42:27puedes aprovecharlo. Si volvemos
3:42:29directamente a nuestra conversación, le
3:42:32he pedido, oye, escribe el código en
3:42:35Pine aquí directamente. Aquí es donde
3:42:37hemos dejado la conversación en la parte
3:42:39anterior de el vídeo y le he pedido que
3:42:43me escriba aquí el código. Ha puesto ya
3:42:45varias veces que la estrategia no está
3:42:46validada. Es normal, básicamente porque
3:42:49le hemos acotado mucho el rango de back
3:42:52testing y lo que podemos hacer es decir,
3:42:55"Vale, realmente está validada o no está
3:42:57validada." Pues mirad, copiamos aquí el
3:43:01código en Pinecript. Esto es para poder
3:43:04pegarlo directamente en Trading View.
3:43:06Aquí sale y en el gráfico diario, dólar
3:43:09yen y demás, pues vamos a venir para
3:43:10aquí. Trading View. Vamos a poner
3:43:12primero el gráfico diario para tenerlo
3:43:15ya seteado. Venimos a la parte de Pine,
3:43:18abajo a la derecha, clicamos y en esta
3:43:21parte de Pine voy a eliminar esto. Voy a
3:43:24pegar lo que nos ha pasado. Cloud, esto
3:43:29es el código. ¿Que te da algún error el
3:43:31código? Pues ahora veremos lo que
3:43:32tenemos que hacer, que es hacer captura
3:43:33del error, venir de nuevo a la
3:43:35conversación con Cloud, pegarle la
3:43:39captura y decirle, "Oye, me da este
3:43:40error, ¿cómo lo soluciono?" Y esto te lo
3:43:42va a solucionar de manera infinita hasta
3:43:44que no te dé ningún error. Pero bueno,
3:43:46volvemos de nuevo a Trading View, le
3:43:48damos a publicar script, le damos a
3:43:51añadir al gráfico y lo que vamos a hacer
3:43:54a continuación es ver cómo rinde esta
3:43:58estrategia de trading en diferentes
3:44:00divisas. Recordad que lo que nos ha
3:44:03dicho es que operemos divisas. No nos ha
3:44:05dicho que operemos eh únicamente dólar
3:44:09contra y en japonés, nos ha recomendado
3:44:11divisas. Así que vamos a mirar en
3:44:13diferentes divisas cómo funciona esta
3:44:16estrategia. Estas primeras divisas son
3:44:18como
3:44:20el DX [música]
3:44:20y que aquí lo tenéis, que esto al final
3:44:23es una cesta de divisas extranjeras
3:44:25contra el dólar. Fijaros que en el
3:44:27propio DXY nos da una rentabilidad del
3:44:3160,74%.
3:44:33O sea, nos da una rentabilidad bastante
3:44:35interesante en cuanto a operar
3:44:38únicamente en el DXY. Esta estrategia en
3:44:42el yen nos da 6,93%, pero bueno, vamos a
3:44:45ir mirando diferentes divisas. Clicamos
3:44:47por aquí, nos da un resultado del 8,19%.
3:44:51En la parte inferior, insisto, lo
3:44:53podemos ver. Tenemos otra 15,25%,
3:44:57tenemos un 11,64%.
3:45:00Tenemos en este caso una pérdida del
3:45:0116,44%,
3:45:04luego 20,89%,
3:45:0717,22%
3:45:0955,70%.
3:45:12Yo entiendo que aquí ha habido algún bug
3:45:14porque esto pues ya como que desde no se
3:45:17mueve, se queda aquí encallado, o sea,
3:45:18tiene que haber algún bug en este caso
3:45:20concreto, pero en el dólar yen japonés
3:45:23nos da una rentabilidad del 55,70%.
3:45:27Si seguimos mirando, tenemos 2,95,
3:45:306,31, aquí un 2,46 abajo, 0 eh 5,95%
3:45:36abajo. Bueno, en definitiva tenemos un
3:45:38poco de todo, ganancias y pérdidas, pero
3:45:40lo que más tenemos son resultados
3:45:42positivos [música]
3:45:43y además en la propia divisa o par de
3:45:47divisas que nos ha recomendado nuestro
3:45:50software, nos da más de un 55%
3:45:54de rentabilidad, 55,70.
3:45:57Pero, [música] ¿qué es lo que podríamos
3:45:58hacer más allá de esto? Pues volvemos
3:46:01directamente a nuestra conversación y
3:46:03fijaros, le voy a pegar lo siguiente.
3:46:05Teniendo en cuenta la estrategia, mi
3:46:07plan de trading y mi personalidad
3:46:10responde a las siguientes preguntas.
3:46:12Pregunta número uno, ¿cómo puedo mejorar
3:46:14la estrategia? Que nos lo diga. Pregunta
3:46:16número dos, ¿qué noticias debería tener
3:46:19en cuenta a la hora de operar? No
3:46:21noticias en general, noticias
3:46:23específicas que puedan mover nuestros
3:46:26trades en base a incluso el activo que
3:46:28estamos operando. Pregunta número tres,
3:46:31¿debería invertir en acciones, por
3:46:33ejemplo, también? Esto es una pregunta
3:46:35que mucha gente tiene. Oye, yo debería
3:46:36invertir en acciones. Pues mira, no te
3:46:38lo voy a decir yo sin conocerte, te lo
3:46:40va a decir una inteligencia artificial
3:46:43en base a tu personalidad, en base a un
3:46:45test de personalidad de 19 preguntas que
3:46:48has respondido, que ha sido adaptado en
3:46:51base a algunos de los mejores test de
3:46:53personalidad, como he comentado al
3:46:55principio, basados en estudios, en
3:46:57grandes regulaciones, entidades
3:47:00regulatorias también, evidentemente,
3:47:02empresas, etcétera, etcétera. Con lo
3:47:04cual, estas preguntas tiene todo el
3:47:06sentido del mundo poder realizárselas a
3:47:10nuestro, entre comillas, mentor
3:47:12artificial, que en este caso es Cloud.
3:47:15Bueno, y aquí ya vamos viendo cómo nos
3:47:17va devolviendo la información. ¿Cómo
3:47:19mejoramos nuestra estrategia? Pues ya
3:47:21rápidamente indica que un take profit
3:47:23fijo a 3 RS es lo que está evitando que
3:47:27este sistema gane más dinero. ¿Por qué?
3:47:29Pues porque si es un sistema tendencial
3:47:31y tú limitas la parte superior, pues de
3:47:34alguna forma está provocando que se gane
3:47:36menos. Ahora bien, es un sistema que
3:47:38está adaptado a mi personalidad. Yo le
3:47:39he dicho que soy conservador, que me
3:47:41gusta salir rápido, que no me gusta la
3:47:43volatilidad y que prefiero ganar poco
3:47:45muchas veces que ganar mucho pocas
3:47:48veces. Entonces, igual a otra persona
3:47:51con una personalidad más agresiva y más
3:47:54valiente, hablando rápido y mal, pues le
3:47:56permite la estrategia y el plan de
3:47:58trading alargar take profits. Luego,
3:48:01pues evidentemente comenta lo del
3:48:02símbolo, únicamente lo hemos hecho en
3:48:04dólar contra y en japonés y demás y pues
3:48:06de alguna forma podríamos ampliarlo,
3:48:08¿no? Y luego, pues bueno, son más puntos
3:48:11a tener en cuenta. Noticias. Pues bueno,
3:48:13nos informa que dólar yen es por encima
3:48:16de todo un par de diferencial de tipos,
3:48:19así que nos habla de políticas de los
3:48:21bancos centrales, de rentabilidad del
3:48:23tesoro a 10 años, datos macro. Eh, en
3:48:26definitiva, un poco las noticias que
3:48:28tendríamos que tener en cuenta. Y
3:48:30finalmente, en la pregunta de si
3:48:33deberíamos invertir en acciones también,
3:48:35pues obvio me indica que no es asesor
3:48:38financiero y que eso depende de mi
3:48:40capital y demás. Habría que de alguna
3:48:42forma pues completar la información. Al
3:48:45final 19 preguntas pues no da suficiente
3:48:47como para hablar de fiscalidad,
3:48:50etcétera, etcétera. Pero también habría
3:48:53que enfocarle las preguntas de manera un
3:48:56poquito pues más detallada, ¿no? Y
3:48:58delicada. No le podemos decir que nos
3:49:00recomiende que comprar, sino que se lo
3:49:01podemos envolver de una forma distinta.
3:49:03Sin embargo, pues ya nos informa aquí
3:49:06que como inversión de patrimonio a largo
3:49:08plazo podemos hacer x o y, que como
3:49:10vehículo adicional de trading podemos
3:49:13operar o invertir en índices como el
3:49:16SP500 o el Nasdaq y que las acciones
3:49:20individuales suman complejidad, pues
3:49:22porque son más específicas y son mucho
3:49:24más volátiles, ¿no? Pero al final del
3:49:26día nosotros tenemos aquí un asesor que
3:49:31sabe todo sobre nosotros, que yo le he
3:49:32arrojado información muy básica y que
3:49:34habría que complementarla, pero que en
3:49:37base a nuestros resultados, nuestra
3:49:40estrategia y nuestra personalidad, nos
3:49:42va a ir recomendando por un lado o nos
3:49:44va a ir recomendando por otro. En cuanto
3:49:46al software, vas a poder utilizarlo de
3:49:49manera 100% gratuita, sin gastarte ni un
3:49:51solo centavo, nada, clicando simplemente
3:49:55en el enlace del primer comentario
3:49:56fijado y la descripción del vídeo. ¿Para
3:49:58qué? Pues para que completes el proceso,
3:50:01la expliques cómo eres, lo rellenes,
3:50:04obtengas la información, lo lleves a
3:50:05cloud y, bueno, pues lo sigas
3:50:08completando y repliques el proceso que
3:50:10yo he seguido, lo cual te recomiendo si
3:50:12es que quieres aprovecharte de esta
3:50:14metodología.
3:50:21[música]
3:50:22Lo primero y más básico, sobre todo
3:50:24cuando hablamos de cuentas de fondeo, es
3:50:26tener el calendario económico
3:50:28actualizado al día y tú estar totalmente
3:50:32enterado de lo que va a ocurrir a
3:50:34continuación o de lo que va a ocurrir
3:50:36durante la semana. Para ello, te
3:50:38recomiendo que vayas a Cloud y en la
3:50:40parte inferior izquierda donde sale tu
3:50:42perfil, cliques [música] en el apartado
3:50:44de ajustes, vayas al apartado de
3:50:47conectores y aquí le [música] des a
3:50:49buscar. Puedes darle a buscar respecto a
3:50:52lo que ya tienes o añadir. Exploras
3:50:54conectores y escribes, por ejemplo,
3:50:57calendar. [música] Dentro de calendar
3:50:59das a Google Calendar. Yo en este caso
3:51:02le voy a dar a reconectar simplemente
3:51:04porque ya lo he tenido conectado en
3:51:06algún momento. Elijo concretamente
3:51:09[música] cuál es mi correo electrónico.
3:51:11En este caso es este de aquí. Y solo
3:51:15tengo que continuar, aceptarlo todo. Le
3:51:18voy a clicar. Perfecto. Continuamos. Y
3:51:22ahora automáticamente se me va a
3:51:24conectar Cloud con mi calendario
3:51:27económico. [música]
3:51:28¿Por qué es interesante esto? Pues
3:51:30porque yo mi calendario económico, no,
3:51:32mi calendario normal y yo ahora voy
3:51:34[música] a conectar el calendario
3:51:35económico a ese calendario con este
3:51:37prompt añade el calendario de todos los
3:51:40datos macroeconómicos de esta semana que
3:51:42puedan afectar a las siguientes divisas,
3:51:44euro y dólar, por ejemplo. Puedes operar
3:51:46el euro, el dólar, el eurodólar, puedes
3:51:49operar Apple, puedes operar el SB500, lo
3:51:52que sea. Le voy a dar a intro y
3:51:54automáticamente
3:51:56ahora lo que va a ir haciendo Cloud es
3:51:59añadirme a mi [música] calendario, a mi
3:52:01Google Calendar del email que he
3:52:04nombrado y que he seteado anteriormente,
3:52:07los datos económicos importantes de esta
3:52:10semana, de lunes [música] a viernes, que
3:52:13pueden afectar de alguna forma a las
3:52:15divisas que yo le he mencionado que
3:52:17opero, tanto el euro como el dólar. Así
3:52:20que mientras está pensando y está
3:52:21buscando la información, poco a poco la
3:52:24va a ir vaciando dentro de este
3:52:26calendario. Y además de vaciar la
3:52:28información dentro de este calendario,
3:52:30lo que va a hacer también paralelamente
3:52:33es explicarme cuáles son esas noticias
3:52:36que va a dejarme seteadas en el
3:52:37calendario para que yo de alguna manera
3:52:41pueda buscar esa información y pueda
3:52:43ampliar sobre las noticias importantes.
3:52:46[música] fijaros sobre todas las páginas
3:52:48que está buscando y ya poco a poco va a
3:52:51ir dejando aquí en este calendario, como
3:52:54digo, todas esas noticias que ha
3:52:56detectado y que ha determinado como
3:52:57[música] importantes. Y aquí podéis
3:52:59comprobar como ya está añadiendo los
3:53:02eventos importantes. Hoy lunes no ha
3:53:04detectado nada clave. Martes tenemos ya
3:53:07algún punto [música] interesante.
3:53:09Miércoles es el día clave de la semana
3:53:12con sobre todo la decisión de tipos de
3:53:14Fed más la rueda de prensa de Jeron
3:53:16Powell y terminaríamos [música] con un
3:53:19evento de ventas minoristas el jueves
3:53:22más otros eventos que poco a poco está
3:53:25cargando. Esto es importantísimo,
3:53:28básicamente porque te ayuda a crear
3:53:31alertas, a generar informes, a obtener
3:53:34datos. Puedes personalizar esto luego
3:53:36con otros datos, con otras noticias, con
3:53:40otros activos, con tu propia estrategia
3:53:42de trading. Todo esto lo veremos más
3:53:43adelante. Y esto simplemente es como lo
3:53:47más básico, lo más simple y lo más
3:53:49sencillo. Luego, en la medida en la cual
3:53:51vayamos avanzando durante este mismo
3:53:54vídeo, verás cómo interrelacionar
3:53:56diferentes elementos y diferentes puntos
3:53:59hasta llegar a ese prompt gigante que
3:54:02compartiré de manera, evidentemente,
3:54:04100% gratuita en la parte final de todo
3:54:06lo que iremos viendo.
3:54:10[música]
3:54:18Si seguimos avanzando, un MCP es un
3:54:20enlace que le permite a una IA
3:54:22conectarse con una herramienta externa
3:54:24que no tiene nada que ver con esa IA y a
3:54:27través de ese conector leer los datos
3:54:30sin que el propietario de la IA o de la
3:54:33herramienta tenga que hacer
3:54:34absolutamente nada. Por ejemplo, lo que
3:54:36acabo de hacer ahora es conectarme a
3:54:38través de un MCP Cloud con Google
3:54:42Calendar y de esta forma yo le doy una
3:54:45orden a Cloud, es decir, que saque el
3:54:48contenido del calendario económico de X
3:54:51semana y que sin que yo tenga que hacer
3:54:53nada lo vací a otra herramienta que
3:54:56también es mía y en este caso Google
3:54:57Calendar. Y esto es interesante porque
3:54:59ya se podía hacer desde hace tiempo con
3:55:02muchísimas herramientas, [música]
3:55:03desde PayPal hasta diferentes exchange y
3:55:07ahora también se puede hacer con algunas
3:55:09empresas de fondeo. Entonces, para
3:55:11conectar tu MCP, lo primero que tienes
3:55:13que hacer es descargarte Cloud en tu
3:55:16escritorio. Para ello, simplemente vas a
3:55:18Google, escribes descargar Cloud y
3:55:21clicas en el primer enlace. asegúrate de
3:55:23que sea el oficial con.com y demás y
3:55:25llegarás a esta página web, la cual ya
3:55:27detecta automáticamente si tienes un
3:55:29sistema operativo u otro sistema
3:55:31operativo. Le clicas a descargar y nada,
3:55:34son dos clics, ni hay que poner
3:55:35contraseñas, ni hay que poner historias
3:55:37raras, simplemente dos clics y te
3:55:40descargas automáticamente tu versión de
3:55:43cloud [música] para el escritorio. Aquí
3:55:45la tengo ya preparada, ya lo he hecho,
3:55:47evidentemente. En segundo lugar, buscas
3:55:50la empresa de fondeo y sigues los pasos
3:55:53de esa empresa de fondeo. En este caso,
3:55:55eliges la IA. Luego tienes que ir a tu
3:55:59panel de control para recibir el token o
3:56:02el conector. Así que venimos al panel de
3:56:05control, aquí lo tenemos, y en esta
3:56:07parte inferior le damos a generar.
3:56:11Copiamos perfectamente. Ahora ya tenemos
3:56:14el token copiado y ahora lo único que
3:56:16tenemos que hacer es abrir la
3:56:18configuración de cloud en escritorio, ir
3:56:21a la configuración, conectores y añadir
3:56:24el servidor MCP. Así que venimos para
3:56:27aquí, vamos a la parte de ajustes,
3:56:31pam, ajustes. Tenemos que buscar los
3:56:35conectores. Aquí los tenemos. Clicamos
3:56:38en conectores, le damos añadir. Añadir
3:56:40conector personalizado. Nombre, ponemos
3:56:44fondeo, por ejemplo, Alex. Perfecto. URL
3:56:48del servidor remoto. Venimos aquí,
3:56:50copiamos esto, lo pegamos aquí.
3:56:53Perfecto. Y le damos a añadir. Perfecto.
3:56:56Y ahora automáticamente vamos a ir
3:56:58siguiendo los pasos. Y como podéis
3:57:00comprobar, simplemente siguiendo dos o
3:57:02tres clics, ya lo tenemos aquí
3:57:05instalado. Para esto, todo lo que
3:57:07requiera aprobación, yo os recomiendo
3:57:10permitir siempre. Y con este permitir
3:57:12siempre, fijaros que podéis hacer
3:57:14prácticamente todo lo que queráis. Ahora
3:57:17comentaremos [música] un poco todo esto.
3:57:19Si quieres grabar las conversaciones de
3:57:21la IA con feedback, pues también le
3:57:23puedes dar. Esto ya es dependiendo de
3:57:24cada uno. Y ya lo tendríamos. Ahora
3:57:27cerramos y ya tenemos conectada nuestra
3:57:30cuenta de fondeo con nuestro cloud
3:57:33dentro del escritorio. ¿Y esto para qué
3:57:34sirve? Bueno, veremos durante el vídeo
3:57:37ejemplos prácticos de cómo optimizar
3:57:39esto que estoy comentando, pero
3:57:42evidentemente Cloud no va a operar
3:57:44directamente por ti, al menos de
3:57:46momento. Sin embargo, sí que puede
3:57:48ayudarte a cumplir un conjunto de
3:57:50tareas, un conjunto de seguimientos que
3:57:53te pueden beneficiar mucho a la hora de
3:57:56tener un control sobre todo lo que está
3:57:58ocurriendo, sobre qué mejoras puedes
3:57:59implementar, sobre qué cosas estás
3:58:01haciendo bien, qué cosas estás haciendo
3:58:03mal y que esto te acerque cada vez más a
3:58:06superar esos exámenes de fondeo. Puedes
3:58:08consultar al segundo cuáles son las
3:58:10posiciones que tienes abiertas. Puedes
3:58:12preguntarle por cambios de reglas dentro
3:58:15de esa empresa o por si hay alguna
3:58:17posición que tienes abierta y que está
3:58:20cerca de incumplir alguna regla
3:58:22concreta. [música] Puedes encontrar
3:58:24patrones en operaciones perdedoras y
3:58:26patrones en operaciones ganadoras.
3:58:28Puedes proyectar datos de rentabilidad
3:58:31en tiempo real. Puedes también crear
3:58:33informes basados en datos que realmente
3:58:36son importantes para ti, que no son
3:58:38genéricos a iguales para todo el mundo.
3:58:40Aquí, por ejemplo, puedes comprobar cómo
3:58:42lo que hago es preguntarle cuáles son
3:58:44las reglas actuales de Fund Next y qué
3:58:46cambios tiene previsto realizar. Y
3:58:48bueno, pues me explica las reglas de
3:58:50CFD, futuros y demás. Esto ya sería
3:58:52cuestión de investigar más o investigar
3:58:55menos, pero luego, y aquí viene la
3:58:57clave, ¿hay alguna posición que yo haya
3:58:59abierto en algún momento y haya
3:59:01incumplido esas normas? Fijaros que en
3:59:04el momento en el cual está cargando la
3:59:07información, lo que hace es indicar que
3:59:09utiliza la integración de fondeo Alex y
3:59:13busca dentro de esa empresa de fondeo si
3:59:17se cumple algo de lo que yo haya
3:59:19mencionado. Y dentro de 10 cuentas que
3:59:22yo en algún momento he tenido, me indica
3:59:24que en cuatro de ellas perdí por
3:59:28[música] incumplimiento de daily loss.
3:59:31Luego las otras seis, pues por lo que
3:59:33sea me desaparecieron, entre otras
3:59:35cosas, porque me las quitaron, ¿no? Pero
3:59:39bueno, el punto es este. El punto es que
3:59:41yo puedo indagar directamente en mis
3:59:44resultados reales para [música] obtener
3:59:46información real que va acorde conmigo,
3:59:48que no va acorde para todo el mundo,
3:59:50sino que es directamente conmigo. Otra
3:59:53cosa que podría hacer es pedirle a Cloud
3:59:56que según las posiciones que yo tengo
3:59:57abiertas y según el calendario
3:59:59económico, que también he linkeado
4:00:00anteriormente, me mezcle los dos
4:00:03conectores y me indique y me pase un
4:00:05informe respecto a lo que está
4:00:07ocurriendo. Oye, tienes estas
4:00:09posiciones, con esta ganancia o esta
4:00:10pérdida. En este tiempo vendrá este
4:00:12evento, tienes que hacer [música] esto,
4:00:14esto o esto, o incumplirás una de las
4:00:17normas, te vas a quedar sin la posición,
4:00:18incluso sin la cuenta, etcétera,
4:00:20etcétera. No es en general, ¿qué pasa si
4:00:24tengo una posición abierta en una
4:00:26noticia? Es información directa, clara y
4:00:29concisa. ¿Qué noticia? ¿Qué activo, qué
4:00:31posición? ¿Qué cuenta? Absolutamente
4:00:34toda la información y generando el
4:00:36informe que a mí me dé la gana con las
4:00:38condiciones y características que yo le
4:00:39indique a cloud. totalmente
4:00:42personalizado.
4:00:45[música]
4:00:51Otro punto importante en el trading son
4:00:53los números. Ganar dinero a largo plazo
4:00:55se basa en matemáticas puras y duras. Lo
4:00:58sabrás, no lo sabrás, lo tendrás más en
4:01:00cuenta, lo tendrás menos en cuenta, pero
4:01:02sin matemáticas no hay estrategia y sin
4:01:04estrategia no hay rentabilidad. Así que
4:01:07en este apartado vamos a desarrollar muy
4:01:09bien cómo podemos perder menos y ganar
4:01:12más y además cómo lo podemos enfocar en
4:01:15las empresas de fondeo. De entrada
4:01:17quiero explicarte por qué es tan
4:01:20importante los números dentro del
4:01:22trading. Una estrategia de trading se
4:01:25basa en un patrón, por ejemplo, un
4:01:27impulso, un pullback y una continuación,
4:01:29al cual le aplicas unas normas y las
4:01:32cuales te generan una estrategia. Esta
4:01:35estrategia tiene unos números. Estos
4:01:38números, entre otras cosas, te ofrecen
4:01:41la condición de que si los números son
4:01:44rentables, tú en el largo plazo vas a
4:01:46ser ganador, vas a terminar ganando
4:01:48dinero, ¿no? Pero no puedes controlar lo
4:01:51que ocurra a corto plazo. Por ejemplo, a
4:01:53ti tu estrategia de trading te puede
4:01:56determinar que aciertas el 40% de los
4:01:59trades, es decir, que de cada 10 trades,
4:02:03cuatro son ganadores y seis son
4:02:06perdedores. Esto está muy bien, pero
4:02:08esto no significa que cada vez que
4:02:10ejecutes 10 trades vas a tener cuatro
4:02:14que son ganadores y seis que son
4:02:15perdedores. Igual tienes ocho que son
4:02:18perdedores y dos que son ganadores o al
4:02:20revés, pero esto no son los números
4:02:22reales. Los números reales son estos. ¿Y
4:02:25por qué es importante? Es importante
4:02:27porque da igual lo que ocurra a corto
4:02:29plazo, lo importante es lo que vaya a
4:02:31ocurrir a largo plazo. Y si tú tienes
4:02:33una estrategia de trading que acierta el
4:02:3540% de las veces, en el momento en el
4:02:37cual encuentras tu patrón y tu
4:02:40rentabilidad riesgo es de uno a uno, ¿tú
4:02:43deberías ejecutar este trade?
4:02:46La respuesta es no. ¿Por qué es no?
4:02:50Porque con un rentabilidad riesgo de 11,
4:02:53el punto de equilibrio es de 50%. Tú
4:02:57deberías acertar por lo menos el 50% de
4:02:59los trades para salir en break even,
4:03:02[carraspeo] pero tú aciertas el 40% de
4:03:05los trades. Entonces, a corto plazo, con
4:03:08un rentadoría de riesgo de uno a uno,
4:03:10puedes ganar, puedes ganar, puedes ganar
4:03:12incluso, pero tu ratio de acierto, no te
4:03:15olvides que es del 40% y has ganado
4:03:17tres, esto es el 100%. Con lo cual lo
4:03:20más probable es que si sigues haciendo
4:03:21esto, termines perdiendo dinero. Pues es
4:03:25[música][resoplido] trascendental el
4:03:26hecho de entender correctamente cuáles
4:03:28son los números de tu estrategia y cómo
4:03:30puedes optimizarlos para operar. Pero es
4:03:33que esto en el fondeo se acentúa. El
4:03:36fondeo vive de que tú pierdas dinero
4:03:38hablando rápido, mal y pronto. Es decir,
4:03:41si tú no tienes que repetir los exámenes
4:03:44que compras, la empresa de fondeo pierde
4:03:47dinero contigo porque no le sales
4:03:49rentable. Esto le obliga, entre
4:03:52comillas, a poner normas, limitaciones,
4:03:55reglas que precisamente no van a tu
4:03:58favor. Estas normas, limitaciones y
4:04:00reglas, lo único que buscan es que tú
4:04:03pierdas dinero, es ponerte trabas, es
4:04:05que tengas que pagar de nuevo por el
4:04:07examen porque te quedas sin la cuenta.
4:04:10En el momento en el cual tú quieres
4:04:12superar un plan, ya sea de 200,000, de
4:04:15100.000, 50.000, 1000 o sea directamente
4:04:19de 6,000. Aquí en la parte inferior ya
4:04:21hay ciertas normas y ciertas reglas que
4:04:24vas a tener que cumplir tanto en la fase
4:04:26número uno como en la fase número dos.
4:04:29Pero es que estas no son las únicas 10 o
4:04:3215 reglas que tienes que cumplir. Luego
4:04:34habrá otras reglas, hablaremos de ellas
4:04:36más adelante, que van a ser impuestas y
4:04:40que no solo van a ser impuestas, sino
4:04:41que a veces aparecerán de repente. Y
4:04:44luego está la típica regla, la regla que
4:04:46está sujeta a su percepción, a su
4:04:49opinión, a su criterio, la cual
4:04:52determina contra la que nunca puedes
4:04:54luchar, que ellos pueden tener la última
4:04:56palabra haciendo y deshaciendo
4:04:58absolutamente todo lo que quieran. Pues
4:05:01efectivamente, Cloud te puede ayudar.
4:05:03Cloud puede tener un control de todo lo
4:05:05que está ocurriendo, tanto de las reglas
4:05:07como de tus operaciones, pero además de
4:05:09eso, ayudarte a mejorar, ayudarte a
4:05:11entender primero tus números y segundo
4:05:14las reglas de la empresa de fondeo para
4:05:15decirte qué tienes que hacer y qué no
4:05:17tienes que hacer. Yendo directamente a
4:05:20la pantalla, esto se puede hacer tanto
4:05:22desde tu escritorio, lo hemos visto
4:05:24antes, como también desde la aplicación
4:05:27normal, desde cloud, dentro de cualquier
4:05:30buscador dentro de internet. Entonces,
4:05:32lo vamos a hacer desde aquí, simplemente
4:05:33para que veáis que pueden utilizarse los
4:05:36dos apartados. Yo le voy a dejar escrito
4:05:39el siguiente prompt. A continuación te
4:05:41adjunto un PDF con mis últimas 200
4:05:44operaciones. Son operaciones simuladas
4:05:47para este momento. Y quiero que me digas
4:05:49si con estas estadísticas voy a poder
4:05:51sacarme una cuenta de fondeo de $100,000
4:05:54que tiene los requisitos adjuntados en
4:05:56la segunda imagen. Es decir, una imagen
4:05:59va a ser la de mis operaciones falseadas
4:06:02y la otra imagen va a ser la de un plan
4:06:06de una empresa de fondeo de 100.000 1000
4:06:08de una cuenta de fondo de 100,000 con
4:06:10sus reglas y luego lo que quiero es que
4:06:12me diga si hay algo que pueda ajustar
4:06:15para mejorar los resultados. Entonces,
4:06:17aquí tenemos el prompt, aquí tenemos las
4:06:19dos imágenes que he mencionado, en la
4:06:22parte derecha tenemos las operaciones,
4:06:25aquí tenéis, y en la parte izquierda
4:06:27tenemos el plan. Aquí tenéis, [música]
4:06:29le vamos a dar a intro y automáticamente
4:06:32va a leer toda la información y me va a
4:06:35arrojar las conclusiones pertinentes. Y
4:06:38aquí podéis ver cómo poco a poco me va
4:06:41desarrollando la información que le he
4:06:43pedido. A la pregunta de si puedo pasar
4:06:45el challenge me responde que sí, pero
4:06:48con un margen más ajustado de lo que
4:06:50parece. Luego me indica qué ajustaría
4:06:53Cloud [música]
4:06:54según mi información y según la
4:06:57información de la empresa de fondeo para
4:06:59mejorar mis operaciones, pues reduciendo
4:07:01el riesgo, poniendo un límite de
4:07:03pérdidas específico, eh teniendo un
4:07:06profit factor que está bien, pero
4:07:09[música] que pueda gestionar el riesgo
4:07:11en todo tipo de rachas, etcétera,
4:07:13etcétera. Dentro de todo esto, las
4:07:16posibilidades son infinitas. Yo, por
4:07:18ejemplo, le puedo pedir que ahora quiero
4:07:19que me pase una tabla que simule miles
4:07:22de escenarios distintos indicándome el
4:07:25número y porcentaje de escenarios en los
4:07:27cuales podría perder la cuenta. Además,
4:07:30quiero que me saque conclusiones claras
4:07:31y sencillas en tres bullet points,
4:07:34fáciles de interpretar y accionables.
4:07:36Como [música] digo, esto es infinito y
4:07:39la conversación que se puede tener es
4:07:41pues
4:07:43infinita, como digo, pero cada uno tiene
4:07:46que ir orientándolo hacia lo que le
4:07:48interesa y hacia lo que quiere mejorar.
4:07:50Si ya tienes una estrategia con números
4:07:52claros, oye, que te mejore esos números.
4:07:55Si ves que te está fallando algo, que te
4:07:58analice tus operaciones, que saque
4:08:00extractos de todas tus operaciones
4:08:02juntando el MCP con cloud y que te diga
4:08:06en base a esos números en qué estás
4:08:08fallando, porque igual no lo estás
4:08:09viendo, igual no gestionas bien el
4:08:11riesgo, igual tu problema son las
4:08:12noticias, igual es el activo, igual es
4:08:14el punto de stop loss, igual es el
4:08:16rentabilidad riesgo, no lo sabes muchas
4:08:19veces, ¿no? Entonces, esto te lo va a
4:08:22arrojar directamente Cloud desde el
4:08:24punto de partida en el cual estés. Si
4:08:26tienes mucha información, te ayudará y
4:08:28si no tienes prácticamente nada de
4:08:30información también te va a ayudar. Y
4:08:32aquí podéis ver, después de correr
4:08:3410,000 simulaciones por escenario, nos
4:08:37saca los distintos escenarios y las tres
4:08:41conclusiones que le he mencionado. En
4:08:44cuanto a la estrategia actual de 10,000
4:08:47simulaciones, pues la cuenta la pierdo
4:08:49en el 6,45%
4:08:51de las ocasiones y paso ambas fases en
4:08:54el 93,55%.
4:08:58Aquí tenéis que hay mejoras evidentes
4:09:01con un recorte de riesgo el 50 del 50%
4:09:04tras dos pérdidas seguidas y luego
4:09:06tenemos las tres conclusiones
4:09:08accionables que me da cloud. Con el
4:09:11sistema actual, uno de cada 15 intentos
4:09:13revientan la cuenta, así que me dice que
4:09:17la gestión del riesgo en rachas malas es
4:09:19lo que me puede sacar del juego. Luego
4:09:21me dice que baje el riesgo a la mitad
4:09:24tras dos pérdidas y luego que el coste
4:09:26de esa protección es tiempo, no es
4:09:28rentabilidad. Así que tengo tres canales
4:09:32para orientar, para mejorar, para
4:09:34aprender basados en lo mejor de todo, mi
4:09:37información y la información de la
4:09:39empresa de fondeo de turno.
4:09:43[música]
4:09:43[campana]
4:09:48[música]
4:09:50Uno de los principales problemas que
4:09:52tiene la gente a la hora de suspender en
4:09:55las empresas y exámenes de fondeo son
4:09:57las normas. Al final tienes que entender
4:10:01que una cosa es ser rentable fuera de el
4:10:04juego o el mundo de luz y de colores, el
4:10:08mundo artificial que hay detrás de las
4:10:11empresas de fondeo. Y otra cosa es ser
4:10:13rentable en el mercado de verdad, con
4:10:16ningún tipo de restricción. Una persona
4:10:18puede ser muy rentable en un mundo y muy
4:10:21poco rentable en otro o muy rentable en
4:10:23otro y muy poco en uno. Y el motivo de
4:10:26ello son las restricciones, las normas,
4:10:29este tipo de accionable que la empresa
4:10:33de Fondeo tiene [música] ya per sé y que
4:10:36además muchas veces añade o quita, con
4:10:38lo cual no solo hay normas fijas que te
4:10:40van a molestar, sino que en muchos casos
4:10:42son cambiantes. Con el MCP que he
4:10:44mencionado anteriormente, tú puedes
4:10:46[música] saber exactamente cuáles son
4:10:48las normas, cuáles cambian, cuáles no,
4:10:49que se añade, que se quita y además cómo
4:10:52están afectando esas normas a tus trades
4:10:54y a tu forma de operar. Cuidado, que es
4:10:56lo más importante de todo y esto lo
4:10:58puedes ir controlando constantemente.
4:11:00Sin embargo, no necesitas sí o sí tener
4:11:03el MCP conectado. Puedes ir directamente
4:11:06a tu cloud de navegador normal, pegarle
4:11:09dos normas o términos y condiciones
4:11:12restrictivos de dos empresas distintas.
4:11:15En un lado tenemos FTMO y en el otro
4:11:17lado tenemos Funded Next. y pedirle que
4:11:20compare las restricciones de estas dos
4:11:22empresas de fondeo y que diga cuál de
4:11:25estas dos es más restrictiva. Aquí
4:11:28podéis ver que ya va determinando los
4:11:31documentos punto por punto y genera una
4:11:34comparativa entre las dos cuentas pues o
4:11:38las dos empresas indicando diferentes
4:11:40puntos, ¿no? En cuanto a veredictos,
4:11:42Fundnex es más [música] restrictivo en
4:11:45alcance y Ftmo es más restrictivo en la
4:11:48letra pequeña genérica, que es lo
4:11:51importante. Es decir, en pocas palabras,
4:11:53Fund Next te dice esto, no, no, no, no.
4:11:56y FTMO te dice esto y esto no, pero es
4:11:59muy abierto en cuanto a lo que podría
4:12:01llegar a banear o podría llegar a
4:12:03restringir en momentos determinados. Es
4:12:06lo que he mencionado anteriormente de
4:12:08que hay empresas que se guardan, bueno,
4:12:10todas de hecho se guardan esa cláusula
4:12:12de interpretación. Si ellos interpretan
4:12:15que no lo estás haciendo bien o que no
4:12:17les gusta lo que haces, fuera. Y es lo
4:12:19que hay. Dentro de esto, ¿qué podríamos
4:12:21seguir haciendo? Personalizando la
4:12:23situación. Oye, en base a mi estrategia
4:12:25[música] y mis resultados, que ya sabes
4:12:26cuáles son, dime en qué empresa de
4:12:28fondeo debería operar, porque yo tengo
4:12:30una forma de operar que es ficticia
4:12:32porque son resultados alterados,
4:12:34etcétera, etcétera. Pero
4:12:37cloud puede obtener patrones y
4:12:39correlacionar esos patrones con las
4:12:42normas y restricciones de diferentes
4:12:43empresas y decirme, mira, no vas a ser
4:12:46rentable sí o sí porque operes aquí o
4:12:48porque operes allí.
4:12:49[música]
4:12:50Sin embargo, a groso modo y repasando un
4:12:52poco lo que estoy viendo en cuanto a
4:12:54números y en cuanto a restricciones, es
4:12:57un [música] poquito mejor si te decantas
4:12:58por esta empresa que por otra. Fijaros
4:13:01que ya me está indicando qué es lo que
4:13:03debería hacer con tu estrategia y los
4:13:05datos que ya analizamos. La
4:13:07recomendación es clara. Funded [música]
4:13:09Next se ajusta mejor a tu forma de
4:13:11operar que Ftmo y aquí pues directamente
4:13:14te explica train con noticias macro.
4:13:16¿Por qué? Tu gestión del riesgo ya calza
4:13:20con lo que ellos piden. Ninguna de las
4:13:22prácticas exóticas que prohíbe Fander
4:13:24Next te afecta. Tipos de estrategia
4:13:26raros, eh gestiones de riesgo extrañas,
4:13:29formas de gestionar la posición y demás.
4:13:31Margen error más blando si algo se
4:13:34malinterpreta, es decir, van a
4:13:36malinterpretarlo más y peor en FTMO que
4:13:38en Funder Next. Y ya tengo la
4:13:41infraestructura montada con Funder Next
4:13:43por el conector. En definitiva, indica,
4:13:46según Alex y según mi forma de operar,
4:13:49que es mejor Funder Next que FTMO.
4:13:51Finalmente, quiero regalarte este prompt
4:13:53que estás viendo en pantalla, el cual te
4:13:55dará la foto completa de tu cuenta en
4:13:58una sola pegada. ¿Dónde estás en cada
4:14:01límite? ¿Qué reglas te penalizan según
4:14:03cómo operas? Tu probabilidad reales?
4:14:06¿Qué noticias amenazan tus posiciones?
4:14:09¿Cuáles son tus fugas y tus problemas
4:14:11más claros? Todo con tus datos reales y
4:14:14en un informe que puedes utilizar desde
4:14:16hoy mismo. Lo mejor de todo es que como
4:14:19es de solo lectura, no te va a dar
4:14:21falsas señales ni te va a malinterpretar
4:14:24nada. te va a dar la información que
4:14:26necesitas para tomar las decisiones que
4:14:29dependan exclusivamente de ti. Si
4:14:32quieres copiar este prompt es muy
4:14:35sencillo, o lo voy a dejar en la
4:14:36descripción y comentario fijado de este
4:14:39vídeo o lo voy a dejar en mi Telegram eh
4:14:42público. No sé si lo voy a poder dejar
4:14:44en la descripción porque es un prompt
4:14:46muy largo. Si puedo dejarlo ahí, lo voy
4:14:48a dejar allí. Si no, lo puedo dejar
4:14:50allí, lo voy a dejar en mi Telegram.
4:14:52Dejaré el enlace de mi Telegram. Entras
4:14:54a mi Telegram. buscas, porque comparto
4:14:56de manera semanal trades, análisis,
4:14:59vídeos, reflexiones, audios y demás, con
4:15:01lo cual vas a tener que buscar el
4:15:02prompt. Busca prompt maestro y lo
4:15:05encontrarás y ya está. Lo copias y te lo
4:15:08llevas donde quieras. El prompt tiene
4:15:10cuatro fases. La primera es de saludo y
4:15:13contexto. En la segunda fase, recopila
4:15:15tus datos a través de responder 13
4:15:18preguntas muy sencillas. En la fase tres
4:15:21confirmas lo que has respondido y
4:15:23finalmente la fase cuatro te devuelve la
4:15:26estrategia con el back testing
4:15:28interactivo. Y para que puedas ver cómo
4:15:30funciona, voy a empezar desde cero, paso
4:15:33a paso, respondiendo esas preguntas
4:15:35hasta llegar al final de todo, donde te
4:15:38voy a enseñar cómo configurar la
4:15:40estrategia de trading que te dé el bot
4:15:42para que se opere de forma automática.
4:15:44Entonces, lo primero que tenemos que
4:15:46hacer es copiar el prompt. En tu caso lo
4:15:48encontrarás en formato PDF descargable
4:15:51en mi propio Telegram. Abajo, en el
4:15:53primer comentario fijado y la
4:15:54descripción del vídeo, encontrarás el
4:15:56link a mi Telegram. Buscas el prompt, lo
4:15:58descargas, lo copias y lo pegas [música]
4:16:01en cloud. A partir de aquí vamos a tener
4:16:04que ir respondiendo ese conjunto de 13
4:16:07preguntas. Dicho esto, me ha comentado
4:16:09que va a ayudarme a crear mi bot de
4:16:11trading personalizado y que si estoy
4:16:13preparado. Así que a partir de aquí
4:16:15empezamos a responder ese conjunto de
4:16:18preguntas. Dicho esto, vamos a seguir
4:16:20con el prompt. En este caso me pregunta
4:16:23cuál es el modelo que vamos a [música]
4:16:24seguir sobre Fund Next. Vamos a poner
4:16:27stellar dos pasos. Ahí lo tenemos.
4:16:30Intro. Y esto al final es simplemente ir
4:16:34respondiendo [música] todas las
4:16:35preguntas. tamaño de la cuenta. Voy a
4:16:38ponerle, por ejemplo, una cuenta de 50K.
4:16:41Podemos elegir cualquiera de esas
4:16:43cuentas. Yo voy a poner una de 50K. Y
4:16:46vamos a ver, ¿tienes algún objetivo,
4:16:47restricción especial? Lo que [música]
4:16:49quiero, le he comentado que lo que
4:16:52quiero es aprobar el challenge en menos
4:16:53de 3 meses, pero que tampoco quiero
4:16:57arriesgar demasiado en cuanto al tamaño
4:16:59de posición. Bien, va comentando cosas,
4:17:02va indicando puntos a [música] tener en
4:17:04cuenta. Esto pues cada uno que se lo
4:17:06revise por su cuenta. En cuanto a activo
4:17:08que quiero operar, lo que quiero operar
4:17:10es, por ejemplo, el Nasdaq, que es un
4:17:12activo que me [música] gusta,
4:17:13tecnológico, volátil, tiene movimiento y
4:17:19y bueno, me parece el activo ideal en
4:17:20este caso. En este punto hay que poner
4:17:24correcto el ticker que hay en Metatrader
4:17:265. En este caso para Funded Next es NDX
4:17:31100. Este es el ticker del Nasdaq. Oye,
4:17:34¿cuál es el ticker [música] de qué sé
4:17:36yo? El eurodólar. Pues bueno, lo puedes
4:17:38buscar o dentro de tu propia página web
4:17:40o en la propia terminal de Metatrader 5.
4:17:43En cuanto a [música] time frame que
4:17:44quiero operar, pues voy a poner una
4:17:47hora. Aquí podríamos elegir
4:17:49temporalidades inferiores o
4:17:50temporalidades superiores. Creo que una
4:17:52hora está bastante bien, no es ni muy
4:17:54corto ni muy largo. Y quiero solo long.
4:17:58¿Por qué? Pues porque creo que habrá
4:18:00menos cadencia de operaciones, será una
4:18:02estrategia más concentrada y además
4:18:04ahora mismo pues tenemos unos índices en
4:18:06Estados Unidos [música] en desarrollo
4:18:08alcista. En cuanto a sesiones, ninguna
4:18:12en específico.
4:18:14¿Por qué? Pues porque no quiero
4:18:15limitarme, no quiero tener que h
4:18:18utilizar un bot que solo opera un
4:18:20momento u otro, quiero que busque las
4:18:22mejores oportunidades de mercado. Y en
4:18:25cuanto a estrategia en concreto, le voy
4:18:27a decir, recomiéndame tú porque quiero
4:18:30que sea al 100% el propio prompt el cual
4:18:34me recomienda una estrategia de trading.
4:18:36que ya estamos terminando y lo que me
4:18:39indica es que el opening range breakout
4:18:42[música]
4:18:43eh pierde parte de su gracia. Bueno, va
4:18:45explicando un poco diferentes formas y
4:18:48que me va a construir una estrategia con
4:18:50media móvil exponencial rápida sobre una
4:18:54lenta en sesgo alcista. Te encaja
4:18:57seguimiento de tendencia con media móvil
4:18:59o prefieres que use otra de la lista.
4:19:01Perfecto. Además, el tema de utilizar
4:19:04una media móvil o un indicador va a ser
4:19:06ideal para que se automatice mucho mejor
4:19:08esa estrategia de trading que sea mucho
4:19:10más clara. En cuanto a riesgo por
4:19:13operación, máximo 1%.
4:19:181% máximo. Esto ya os digo, es son cosas
4:19:21que cada uno tiene que ir respondiendo
4:19:23en base a sus preferencias y a sus
4:19:24gustos. En este caso, ¿cuántas
4:19:26operaciones al día como máximo? Máximo
4:19:28una.
4:19:30Solo quiero una operación. Quien quiera
4:19:32pues ir mucho más agresivo. Quien quiera
4:19:34otras cosas pues puede poner otras. Yo
4:19:36prefiero personalmente una única
4:19:38operación. Y en este caso te va a
4:19:39preguntar por spread y comisión. No lo
4:19:42sé.
4:19:44Ponlo tú mismo.
4:19:47Ponlo tú mismo. Perfecto. Si lo sabes,
4:19:49lo pones. Si no lo sabes, no lo pongas,
4:19:51evidentemente. Y si tienes un pequeño
4:19:54conocimiento, pues yo creo que es mejor
4:19:55que se lo que [música] lo marque el
4:19:57propio bot porque ya lo va a buscar.
4:19:59directamente. ¿Quieres añadir alguno de
4:20:01estos filtros? Puedes elegir varios o
4:20:04decir ninguno. Vamos a poner filtro de
4:20:08volatilidad con ATR. En este caso
4:20:11podríamos elegir otros, por ejemplo, un
4:20:14stop, un trailing stop, un break even en
4:20:16alcanzar el 11. Bueno, eso ya cada uno
4:20:19que elija como quiera. Yo añado un
4:20:20filtro de volatilidad, tiene sentido
4:20:22respecto a lo que he comentado
4:20:23anteriormente y es que no quiero
4:20:25[música] un exceso de riesgo. Filtro de
4:20:27volatilidad en mi caso tiene sentido,
4:20:29pues, por las condiciones que he puesto
4:20:31anteriormente. Y ya llegamos a la
4:20:34siguiente fase de este bot, que es la
4:20:36confirmación. Voy a darle así y mientras
4:20:39va haciendo todo lo demás vamos a
4:20:41confirmar lo que hemos puesto. La cuenta
4:20:44de fondeo es funden Next. Hemos elegido
4:20:47una de 50,000. El objetivo es aprobar en
4:20:50menos de 3 meses sin arriesgar mucho por
4:20:52posición. Un perfil conservador activo
4:20:55NASDAQ en gráfico horario, solo largos,
4:20:58ninguna sesión específica. Vamos y hemos
4:21:01confirmado una estrategia que le dé
4:21:04seguimiento de tendencia a una media
4:21:06móvil exponencial. Bueno, ha dicho una
4:21:07larga y una corta. 1% por operación de
4:21:11riesgo [música] máximo. Ha añadido
4:21:13automáticamente los spreads. Luego, pues
4:21:16podemos hacerlo mayor o hacerlo menor.
4:21:19Eso ya, como digo, va en base a cada
4:21:21uno. Yo siempre recomiendo hacerlo un
4:21:23poco mayor, igual le meto comisiones y
4:21:25hemos añadido un filtro de volatilidad
4:21:28con ATR. Así que nada, a partir de aquí
4:21:31dejamos que cree y seguimos con el
4:21:33vídeo. Y aquí ya empieza con el bot.
4:21:38Aquí podemos ver el expert advisor, el
4:21:40EA. Básicamente esto es lo que en el
4:21:43siguiente paso vamos a copiar para
4:21:45añadirlo y que se opere de forma
4:21:48totalmente automática. Aquí lo que se
4:21:50comenta pues al final es lo que valida o
4:21:53lo que genera nuestra estrategia de
4:21:55trading es esto para que un bot lo pueda
4:21:58leer y lo pueda operar de manera
4:22:00automática. Como veis, pues es un código
4:22:02largo, es un código que define todos y
4:22:05cada uno de los puntos de nuestra
4:22:07estrategia, explicando cuándo comprar,
4:22:09cuándo vender, cómo gestionar la
4:22:10posición, stop loss, take profit,
4:22:11etcétera, etcétera. Aquí marca una
4:22:14instalación en cinco pasos, que nadie se
4:22:16preocupe porque pues al final os lo voy
4:22:18a enseñar yo paso a paso cómo hacerlo. Y
4:22:21luego vamos a por el back testing
4:22:24visual. Ahora lo que tiene que hacer es
4:22:26montar un back testing visual en base a
4:22:29los datos de este bot. ¿Para qué? Pues
4:22:31para ver cuál es la probabilidad de
4:22:34éxito de copiando este bot y operándolo
4:22:37de forma automática superar exámenes de
4:22:40fondeo. Lo que ocurrirá cuando vaya a
4:22:42crear el back testing es que os va a
4:22:45pedir datos en formato CSV. Estos datos
4:22:49son los datos barra barra que va a
4:22:53utilizar Cloud para comprobar si esta
4:22:56estrategia de trading que es rentable.
4:22:58En este caso, lo que tienes que hacer es
4:23:01exportar esos datos y arrastrarlos hasta
4:23:04cloud. Aquí tienes una explicación de
4:23:06cómo [música] exportar el CSV. Yo son
4:23:09cosas que ya tengo porque al final opero
4:23:12muchas estrategias de este tipo, hago
4:23:14muchos back testings de forma [música]
4:23:16semanal y son datos que ya tengo mi
4:23:17propio ordenador, pero si como es normal
4:23:20tú no tienes este tipo de datos, lo
4:23:22único que vas a tener que hacer es
4:23:24seguir esto que sale aquí, descargarlo y
4:23:27como yo he hecho, arrastrarlo
4:23:29directamente. Una vez lo arrastres, pues
4:23:31es lo que está comentando. recibido, voy
4:23:34a correr el back testing sobre tus datos
4:23:36reales con la misma lógica del widget,
4:23:39que son los parámetros de esta
4:23:41estrategia de trading. Y así en base a
4:23:43esto vemos cómo de rentable es esta
4:23:46estrategia y cuáles son las
4:23:47probabilidades de superar estos exámenes
4:23:50sobre la cual vamos a operarla. Y aquí
4:23:53tenéis un conjunto de tablas que le he
4:23:55pedido en base a la estrategia. ha
4:23:58consolidado todas las estadísticas y ha
4:24:00ido recogiendo y recopilando toda la
4:24:02información. La estrategia es una
4:24:05estrategia que pasa, efectivamente pasa
4:24:09con un win rate elevado, manteniendo los
4:24:12parámetros que hemos mencionado. En
4:24:14algunos puntos se deshace un poco de ese
4:24:17periodo de 3 meses totalmente
4:24:19orientativo que le he mandado. Y en base
4:24:22a esto se le puede pedir todo todo lo
4:24:24que se quiera. Por ejemplo, en el back
4:24:27tester, aquí lo tenemos. Lo que podemos
4:24:29hacer es en base a estos parámetros
4:24:31arrastrar el CSV, aquí lo tenéis, y
4:24:35ejecutar el back testing. [música] Esto
4:24:37lo que va a hacer es darnos esa
4:24:39probabilidad de progreso y esas métricas
4:24:43positivas o negativas. En este caso son
4:24:45positivas, ya que se cumplen todos los
4:24:47factores de superar los desafíos. Oye,
4:24:50que me da negativo o oye, que quiero
4:24:52probar otras cosas. Pues en base a esto
4:24:55lo que hay que hacer es ajustar los
4:24:57parámetros. Eh, esto para abajo, esto
4:24:59para arriba, el stop por aquí, el ATR lo
4:25:03subimos, el ratio lo subimos, etcétera,
4:25:05etcétera. Me lo he inventado y
4:25:07ejecutamos el back testing. En este caso
4:25:09no se cumple exactamente lo que
4:25:11pedíamos, por ejemplo, no tiene la
4:25:14consistencia que habíamos mantenido
4:25:16nosotros. Se ha excedido, pero porque
4:25:18hemos cambiado los parámetros, ¿no? Pero
4:25:20bueno, lo que quiero que veáis con esto
4:25:22es que es todo 1000% ajustable, 1000%
4:25:26optimizable. en base a lo que cada uno o
4:25:29en base a lo que se requiera o en base a
4:25:32lo que recibáis de los datos para
4:25:35ajustarlos como consideréis. El punto
4:25:37aquí es, oye, esto es rentable, esto no
4:25:39es rentable. Una cosa es un back testing
4:25:41rápido y entre comillas mal hecho. Otra
4:25:43cosa es ver si se supera o no se supera
4:25:46este desafío. Pues lo que voy a hacer a
4:25:48continuación es enseñaros exactamente
4:25:50cómo recogiendo el código que ha mandado
4:25:54Cloud podéis configurar la estrategia
4:25:56para que se opere de forma totalmente
4:25:59automática. Y para ello vamos a ir a la
4:26:01terminal de Metatrader, en este caso
4:26:04Metatrader 5. Así que en la parte
4:26:07superior izquierda clicamos en el
4:26:09editor. [música] Como podéis ver son los
4:26:11servidores de Funded Next. Y bueno, la
4:26:14carpeta de expertos es concretamente
4:26:17esta de aquí. Seleccionamos el bot que
4:26:20nos ha enviado Cloud. Podéis ver que es
4:26:22el mismo que teníamos antes. Y le damos
4:26:24a compilar. Esperamos mientras que abajo
4:26:29en la parte izquierda veis que pone que
4:26:31no hay ningún fallo. Así que pues ya
4:26:33podemos cerrar esta pestaña. Y lo que
4:26:36tenemos que hacer ahora es asegurarnos
4:26:39de que tenemos cargado el Nasdaq. Yo ya
4:26:42lo tengo, pero si no lo tuvierais,
4:26:44pincháis aquí y se añade el símbolo, que
4:26:47es el mismo símbolo que hemos puesto
4:26:48anteriormente en el propio bot. os lo
4:26:51pide Cloud, recordad, yo ya lo tengo.
4:26:54Así que nada, para terminar, hm, ya
4:26:57tenemos aquí cargado el experto. Lo
4:26:59único que tenemos que hacer es arrastrar
4:27:01hacia el gráfico para instalarlo y a
4:27:03partir de aquí pues revisar. ¿Veis? Si
4:27:06vamos haciendo scroll, pues vemos que
4:27:08son los parámetros de configuración de
4:27:11la estrategia que hemos dado
4:27:13anteriormente y que han salido también
4:27:15en
4:27:17anteriormente pues ahora en el en la
4:27:19terminal de Metatrader 5, así que no
4:27:21solo salen en Cloud y en la terminal de
4:27:23antes, sino que están saliendo ahora,
4:27:26así que pues se pueden revisar más o
4:27:28menos, se podrían llegar a editar, pero
4:27:29bueno, le damos a OC y ya lo tenemos.
4:27:33Algo básico para cualquier herramienta
4:27:35de trading es, pues, por ejemplo, el
4:27:38conocer cuáles son los datos de un
4:27:41determinado activo. Es decir, yo puedo
4:27:44en cualquier momento requerir de cierta
4:27:46información importante referente a qué
4:27:49es lo que está ocurriendo con un activo
4:27:51o con otro. Así que lo que primero vamos
4:27:54a valorar de Chat GPT Astra es ver si
4:27:59realmente tiene acceso a datos reales en
4:28:02tiempo real de diferentes activos.
4:28:05Entonces le voy a abrir un chat nuevo y
4:28:07le voy a pedir dame el precio actual
4:28:11[música]
4:28:12de los siguientes activos. Le vamos a
4:28:15pedir un poco variedad. Primero, el
4:28:19futuro
4:28:20mini del NASDAQ.
4:28:22Interesante. Segundo, BTC,
4:28:26BTC
4:28:28USD, una criptomoneda. [música]
4:28:31Y tercero, oro. Vamos a pedirle estos
4:28:34tres activos y a ver si es capaz de
4:28:38devolvernos el precio real, actual de
4:28:41cada uno de ellos. Bueno, aquí podemos
4:28:44ver que está consultando diferentes
4:28:46fuentes. Ahora ya ha sacado las
4:28:48cotizaciones. Interesante que verifique
4:28:52la fecha actual, verifique el uso
4:28:54horario. Y en este caso podemos ver que
4:28:57el futuro del NASDAQ está sobre los
4:29:0030.000 [música] y pico puntos. Lo voy a
4:29:03anotar para cotejarlo. El es el Bitcoin
4:29:07como tal, Bitcoin USD [música] está por
4:29:09encima de los 82,000 y finalmente oro al
4:29:12contado 4153.
4:29:15Entonces vamos a venir para aquí Trading
4:29:18View y vamos a revisar tema del Nasdaq.
4:29:21Tenemos por aquí el futuro, 30,567.
4:29:27Bueno, más o menos un poquito arriba, un
4:29:29poquito abajo. 30,564.
4:29:31va variando 65 67 o menos es lo que nos
4:29:36ha pasado Chat GPT. Si venimos a Bitcoin
4:29:4082,855
4:29:42pues 82,937.
4:29:45Esto depende un poco de el exchange, en
4:29:49este caso del que saca los datos, pero
4:29:51también está bien. Y 4153
4:29:54el oro. En este caso será más preciso.
4:29:57Aquí tenemos 4157.
4:29:59Perfecto. Bastante similar, no son
4:30:02precios exactos exactos. Como digo, esto
4:30:04depende ya un poco de los diferentes
4:30:08servidores de datos, brokers o exchange
4:30:10que se utilizan, pero es algo que ya es
4:30:12interesante. Con lo cual en este caso
4:30:15Chat GBT Astra para esto es correcto. Un
4:30:18poco al hilo de lo que son los datos,
4:30:21otra herramienta que en este caso es
4:30:23objetiva, [música] como aquel que dice,
4:30:24los datos al final pues pueden proceder
4:30:27de un sitio o de otro. Perfecto. Pero lo
4:30:29que vienen siendo las noticias o el
4:30:31calendario económico, hay lo que hay y
4:30:33es lo que es. En este caso no depende
4:30:35del servidor. Es cierto que pues al
4:30:38final cada web de noticias pues te puede
4:30:39[música] dar unas noticias u otras,
4:30:41puede centrarse en más un tipo de
4:30:43noticias que en otras, pero si ha
4:30:45ocurrido algo, ha ocurrido y punto. Y si
4:30:47hay una noticia o un dato macroeconómico
4:30:49en el calendario, existe y punto. Así
4:30:52que lo que voy a hacer a continuación,
4:30:53como puedes ver y al hilo [música] de lo
4:30:55que he mencionado antes, es pedirle las
4:30:58noticias más importantes que tenemos a
4:31:00día de hoy, tanto las que están en
4:31:02calendario económico como las que hayan
4:31:05surgido de última hora, pidiendo y
4:31:08limitando a Chat GPT6 Astra que se
4:31:11centre exclusivamente en Estados Unidos
4:31:14y en Europa. Es importante mencionaros
4:31:17que hoy concretamente pues es un día
4:31:20pobre de calendario económico y pobre en
4:31:22cuanto a noticias de última hora. Eso
4:31:24pues lo tenemos que admitir. Sin
4:31:26embargo, espero y tengo la esperanza de
4:31:28que como mínimo las dos noticias
4:31:31mínimamente interesantes que tenemos o
4:31:33[música] al menos una de ellas en
4:31:35Estados Unidos en datos macroeconómicos
4:31:37sea capaz de determinarlas. En cuanto a
4:31:40las noticias de última hora, pues
4:31:42veremos a ver un poco qué es lo que dice
4:31:43y qué es lo que interpreta como
4:31:46importante. Bueno, ya tenemos aquí la
4:31:48respuesta. Empezando por lo primero que
4:31:51es la parte de el calendario económico,
4:31:55ya ha informado el propio GPT que el día
4:31:59de hoy pues es un día más calmado,
4:32:02aunque fijaros que hoy hay pocos datos
4:32:05importantes. Esta semana sí que avisa
4:32:07que durante el resto de la semana va a
4:32:09haber datos algo más interesantes, pero
4:32:11en cuanto a hoy, pues bueno, comenta
4:32:13varios datos que algunos de ellos no
4:32:16están calendarizados como tal. Si
4:32:18nosotros venimos a un calendario
4:32:20económico, como por ejemplo es el de
4:32:21Flickflow, ponemos importancia de dos y
4:32:25de tres y además añadimos la parte de
4:32:28países donde ponemos pues Estados Unidos
4:32:31y Europa, encontramos estos dos datos,
4:32:34un índice manufacturero de Dallas y un
4:32:39discurso de barking. [música] Si venimos
4:32:41para aquí y clicamos en lo que nos ha
4:32:44arrojado chat GPT6 Astra, pues podemos
4:32:47ver que tenemos los dos, tanto el
4:32:49discurso a las 7:30 en mi uso horario
4:32:53como también la encuesta manufacturera
4:32:56de la CED de Dallas a las 4:30. [música]
4:32:58Así que aquí tenemos 6:30, perdón, 4:30
4:33:01y 7:30, con lo cual, perfecto. En cuanto
4:33:04a noticias, algo que pues es un poquito
4:33:06más genérico, en general ha apuntado
4:33:10todo hacia temas de energía, no ha
4:33:14arrojado eh noticias como tal
4:33:16específicas, lo que sí que ha hecho es
4:33:18explicar dónde está el foco. [resoplido]
4:33:20energía, inflación, situación de
4:33:23tecnológicas,
4:33:24Donald Trump por medio, rentabilidades
4:33:27de bonos, presión, etcétera, etcétera,
4:33:30¿no? Entonces, si venimos a The
4:33:31Benchmark, que es un servidor de
4:33:33noticias, a grandes rasgos, pues vemos
4:33:35que va todo por lo mismo. energías
4:33:38Donald Trump. Si bajamos a noticias más
4:33:41económicas, pues podemos ver diferentes
4:33:43noticias sobre tecnológicas, situación
4:33:46en cuanto a subidas de tasas, en este
4:33:49caso en Japón, chips en Asia más
4:33:52tecnológicas, situación de Tesla y
4:33:58respuesta de Wall Street a las entregas
4:34:01de Tesla. Bueno, un poco como ha
4:34:04anunciado así de forma genérica Chat
4:34:07GPT. Es verdad que pues no le he dado un
4:34:10prompt demasiado complicado, simplemente
4:34:12le he dicho, "Dime las noticias y el
4:34:13calendario económico. Si profundizáramos
4:34:15un poco más, pues estoy seguro que
4:34:17sacaría noticias mucho más específicas.
4:34:20A grandes rasgos, lo que ha indicado que
4:34:22es importante para hoy en cuanto a
4:34:23noticias de última hora es un poco por
4:34:26dónde está yendo la situación del
4:34:28mercado. Claramente, una vez ya tenemos
4:34:30contrastado cómo enfoca los datos, cómo
4:34:33enfoca las noticias y el calendario
4:34:35económico, podemos empezar a tratar
4:34:37temas más avanzados, como por ejemplo la
4:34:39creación de estrategias. Hoy en día todo
4:34:41resuena muy simple, muy sencillo. Es muy
4:34:44fácil pedirle a prácticamente cualquier
4:34:46plataforma o a cualquier inteligencia
4:34:48artificial, "Oye, créame una estrategia
4:34:51de trading que sea rentable."
4:34:53En este caso, como digo, es muy fácil
4:34:55pues determinar cuándo comprar, cuándo
4:34:57vender, cruce de medias móviles,
4:34:59indicadores como ATR, ADX, R6, eh poner
4:35:04el stoploss a un punto según un
4:35:06indicador, rentabilidad riesgo a otro en
4:35:09base al punto de entrada y al stop loss.
4:35:11Hay como muchas reglas que resuenan muy
4:35:13bien, pero luego en la práctica muchas
4:35:16veces incluso después de probar un back
4:35:18testing, que hablaremos de back testings
4:35:20durante el vídeo, la estrategia pues no
4:35:22funciona tamban bien. Así que lo que voy
4:35:24a hacer a continuación es lo siguiente.
4:35:26Primero le voy a pasar tres CSVs. Estos
4:35:32CSVs contienen información de datos
4:35:35sobre Bitcoin. Tenemos un CSV con
4:35:38información de el gráfico de 4 horas.
4:35:42Tenemos un CSV con información de el
4:35:45gráfico de una hora y un CSV con
4:35:48información del gráfico diario en cuanto
4:35:51a Bitcoin. [música] Y lo que voy a hacer
4:35:52a continuación es pedirle que me cree
4:35:55una estrategia de trading rentable en
4:35:58base a estos datos y que elija él mismo
4:36:02cuáles son los parámetros de la
4:36:03estrategia, los indicadores, las reglas
4:36:05y absolutamente todo. Bien, ya le he
4:36:08enviado el prompt y pues básicamente le
4:36:10he pedido que me cree una estrategia
4:36:11trading rentable en base a los datos que
4:36:14le he pasado de Bitcoin USDT y que antes
4:36:18de decirme si es o no es rentable,
4:36:20porque esto será el siguiente paso que
4:36:22valoraremos, si es capaz de hacer back
4:36:24testings [música] realistas, pues que me
4:36:27explique la lógica y las normas de la
4:36:29estrategia. Así que lo que vamos a hacer
4:36:32es esperar a que nos explique cuál es la
4:36:35lógica. Simplemente aceptarla, nos da
4:36:37igual. Luego pedirle que nos la entregue
4:36:40en código, en pseudocódigo. Ahora
4:36:42veremos por qué. Y la backtestearemos
4:36:44por nuestra cuenta nosotros y
4:36:46comprobaremos si los resultados de ese
4:36:49back testing se parecen o no se parecen
4:36:51al back testing que hará el propio GPT6
4:36:55Astra. Bueno, aquí podemos ver como ya
4:36:57ha dado la lógica de la estrategia. La
4:36:59verdad que la veo algo compleja. ha
4:37:01utilizado directamente las tres
4:37:03temporalidades. Algo que no me gusta
4:37:06tanto de
4:37:08otras inteligencias artificiales es que
4:37:10pues bueno, aunque a otras les digas que
4:37:12hagan lo que quieran, muchas veces te
4:37:14hacen alguna pregunta de, por ejemplo,
4:37:16¿prefieres que vaya solo en largo, que
4:37:18vaya en largo y en corto? ¿Prefieres una
4:37:20temporalidad, dos, tres? Evidentemente
4:37:22puedes poner que te es indiferente en
4:37:24todo, como ya le has mencionado
4:37:25anteriormente, pero bueno, como mínimo
4:37:27te da esa opción a elegir, ¿no? En este
4:37:29caso ha ido directamente a utilizarlo
4:37:31todo. Y fijaros que en este caso opera
4:37:35BTC USDT, utiliza las tres
4:37:37temporalidades, en el gráfico diario,
4:37:39una media móvil exponencial de 200
4:37:42sesiones para filtrar la tendencia
4:37:44alcista bajista. en 4 horas máximos y
4:37:47mínimos de las 20 velas anteriores a
4:37:49través de el ATR de Wilder de 14
4:37:53periodos y luego en gráfico horario
4:37:55ejecución y chequear si se ha saltado o
4:37:58no se ha saltado el stop loss. Aquí
4:38:01indica las condiciones de compra,
4:38:02stoploss inicial, tamaño de posición,
4:38:06gestión y salida y finalmente la
4:38:08reentrada. Entonces, ahora lo que vamos
4:38:10a hacer es solicitarle
4:38:13esta estrategia de trading en
4:38:15pseudocódigo y una vez me haya dado el
4:38:18pseudocódigo,
4:38:19obligarle de alguna forma a que haga el
4:38:21back testing de esta estrategia y me
4:38:23diga cuáles son los resultados, que
4:38:25paralelamente los chequearemos
4:38:27realizando un back testing por nuestra
4:38:29cuenta. Así que se lo voy a pedir, le
4:38:32damos a intro y esperamos a que nos
4:38:35envíe el código de la estrategia, que
4:38:37entendiendo un poco que es una
4:38:39estrategia algo compleja y larga, pues
4:38:41va a tardar un poco en poder pasarlo a
4:38:44pseudocódigo. Ahora que ya lo tenemos en
4:38:46pseudocódigo, yo lo que voy a hacer es
4:38:49backtestearlo de forma paralela. Ahora
4:38:51lo veréis, pero para que Chat GPT lo
4:38:54pueda backtestear de manera más
4:38:56sencilla, le voy a pedir que lo pase a
4:39:00lenguaje de Python. Ahí lo tenemos,
4:39:05Python. Y desde el lenguaje de Python le
4:39:08va a resultar mucho más sencillo
4:39:10backtestearlo. Entonces, a la que lo
4:39:12pase en Python le pido que realice un
4:39:15back testing y a la que yo termine mi
4:39:17back testing comprobamos cuáles son los
4:39:19resultados y esto formará parte de la
4:39:22prueba número cuatro de este Chat GPT 6
4:39:25Astra en el que estamos comprobando si
4:39:29es tan bueno para hacer trading como se
4:39:31dice o si no. Bien, ya lo ha pasado y
4:39:33ahora lo único que voy a hacer es
4:39:35pedirle que una vez con ese lenguaje o
4:39:39con ese código pasado al lenguaje de
4:39:40Python que realice un back testing
4:39:43completo con el propio código que me ha
4:39:47pasado y que me envíe los resultados
4:39:49finales. Yo ya estoy en otra pantalla
4:39:52realizando el back testing por mi cuenta
4:39:55y una vez lo tengamos mezclamos,
4:39:57comparamos y contrastamos la información
4:40:00de Chat GPT. Como podéis ver, acaba de
4:40:02arrojar toda la información. Ha tardado
4:40:0513 minutos casi completos, con lo cual
4:40:09le ha llevado bastante tiempo. No es
4:40:11habitual, pero es cierto que los
4:40:13resultados a bote pronto son bastante
4:40:16precisos. Ahora lo veremos y lo
4:40:17contrastaremos con el back testing que
4:40:20yo he realizado, pero en cuanto a lo que
4:40:24me ha enviado, pues bueno, es varia
4:40:25información y un PDF bastante completo.
4:40:29Si clicamos al PDF podemos ver mucha
4:40:32información, los resultados generales,
4:40:34la comparación entre comprar y mantener
4:40:38y la estrategia, resultados año a año y
4:40:41comportamiento operativo, la valoración
4:40:44temporal. En definitiva, hay un montón
4:40:46de elementos interesantes a tener en
4:40:49cuenta. Nosotros, pues, como tampoco
4:40:51queremos realizar un análisis exhaustivo
4:40:54de la estrategia, nos podemos quedar con
4:40:56la primera página, la primera y la
4:40:57segunda página. Y como podéis comprobar,
4:41:00se trata de una estrategia que genera
4:41:02una rentabilidad acumulada del 30,25%,
4:41:05[música]
4:41:06pero una rentabilidad anualizada del
4:41:093,07%.
4:41:12Tenemos una caída desde máximos del
4:41:142,75%.
4:41:16Aquí tenemos número de operaciones,
4:41:17porcentaje de acierto, profit factor,
4:41:19etcétera, etcétera. Es una estrategia
4:41:21que en términos generales tiende a subir
4:41:23y tiene pocos periodos de drawdown. Pero
4:41:26bueno, también es verdad que si
4:41:28comparamos lo que significa h comprar y
4:41:31mantener Bitcoin con una estrategia de
4:41:34trading que en Bitcoin, pues vemos que
4:41:35claramente sí la estrategia es rentable,
4:41:38pero comprar y mantener, pese a que en
4:41:41ciertos momentos pueda igualar el punto
4:41:43en el cual se encuentra la estrategia,
4:41:46en términos generales tiende a
4:41:48comportarse mejor. Así que es una
4:41:51estrategia de trading que es rentable,
4:41:54pero que no es la mejor estrategia de
4:41:56trading o la más recomendable como
4:41:58mínimo en Bitcoin. De todos modos, el
4:42:00objetivo de esta sección no es ver si
4:42:03nos da una estrategia de trading
4:42:05rentable. Para ello deberíamos pues
4:42:08pelotear, por así decirlo, bastante con
4:42:10chat GPT, en este caso, cambiar cosas,
4:42:12preguntarle, backtestear, volver y no es
4:42:15el objetivo. El objetivo es comprobar si
4:42:19la estrategia y el back testing de la
4:42:21estrategia es fiable en base a un back
4:42:24testing externo y 100% objetivo. Y es
4:42:28justamente lo que vamos a ver ahora.
4:42:29Entonces, yendo de nuevo a la pantalla,
4:42:32aquí estamos viendo los resultados de la
4:42:35estrategia. En este caso vemos una
4:42:38rentabilidad del 9,38%,
4:42:41dejando de lado el beneficio neto y
4:42:44demás, porque las cuentas pues son
4:42:47distintas o el back [música] testing se
4:42:48ha hecho con porcentajes de capital
4:42:50distintos, pero a lo que acontece a la
4:42:53rentabilidad de la estrategia en este
4:42:55caso es un 9,38%.
4:42:58Si bajamos un poco para abajo, pues
4:43:00podemos ver diferentes métricas como la
4:43:02rentabilidad año a año, las operaciones
4:43:05donde pues fijaros que podemos bajar
4:43:07[música] y bajar y bajar y bajar y hay
4:43:10un montón de operaciones, pero esto,
4:43:13fijaros, voy a cambiar ahora de
4:43:15pantalla, es un resultado en el cual no
4:43:20limitamos a una operación a la vez. En
4:43:23este caso, ahora cambiando de pantalla,
4:43:26fijaros qué es lo que estamos viendo. La
4:43:28misma estrategia, pero con resultados
4:43:31totalmente distintos. En el momento en
4:43:33el cual ponemos el límite de operaciones
4:43:35simultáneas, la rentabilidad baja del
4:43:389,38
4:43:40al 2,44%.
4:43:43Y este límite es el mismo límite que
4:43:46tenía aplicado el propio chat GPT en su
4:43:49back testing, con lo cual este es el
4:43:51resultado certero. Por eso, fijaros que
4:43:55si comparamos los datos de el back
4:43:59testing de Chat GPT con mi back testing,
4:44:01vemos que el porcentaje de acierto es
4:44:03similar, pero el ratio de Sherp mide la
4:44:06rentabilidad de una inversión ajustada
4:44:08al riesgo que se asume es menor y el
4:44:11profit factor mide la rentabilidad de
4:44:13una estrategia de trading dividiendo las
4:44:16ganancias brutas totales entre las
4:44:17pérdidas brutas totales también es menor
4:44:21entre mi back testing y el back testing
4:44:24de chat GPT son unos ratios un poquito
4:44:27menores los de mi back testing. El
4:44:29motivo de todo, el motivo de todo es que
4:44:32en el caso del back testing de Chat GPT
4:44:35no se estaba teniendo en cuenta el swap.
4:44:38El swap es la comisión que te cobra un
4:44:39broker por mantener o un exchange por
4:44:42mantener tu operación abierta de un día
4:44:44para otro. Pues Chat GPT no lo estaba
4:44:46teniendo en cuenta y nosotros sí. Por
4:44:48eso hay un montón de ratios, como por
4:44:51ejemplo el porcentaje de acierto, que es
4:44:52similar y todo lo demás es algo distinto
4:44:55para mal. mi back testing respecto al de
4:44:58Chat GBT, porque Chat GBT no estaba
4:45:00teniendo en cuenta esos ratios.
4:45:02Sinceramente y después de haber hecho
4:45:04miles de back testings en [música]
4:45:06inteligencias artificiales, como he
4:45:08enseñado en tantos vídeos en el canal,
4:45:11la realidad es que le doy un más que
4:45:13aprobado porque la diferencia es mínima
4:45:15y tenemos que pensar una cosa, no es
4:45:18solo toda la información que nos ha
4:45:19dado, cómo nos la ha estructurado y
4:45:21todos los datos que nos ha ofrecido sin
4:45:22nosotros pedírselos el propio chat GPT,
4:45:25sino que además solo le hemos enviado un
4:45:27prompt básico con un mundo abierto, un
4:45:30océano de posibilidades y nos ha creado
4:45:32una estrategia de trading que es
4:45:33rentable, muy poco, pero es rentable y
4:45:36teniéndolo en cuenta prácticamente todo,
4:45:38menos esos swaps. Son cosas que nosotros
4:45:41como traders, sobre todo los que hacen
4:45:44trading algorítmico, pues tienen que
4:45:45tener presente y entender que habrá este
4:45:48tipo de errores aplicando los métodos o
4:45:51los procesos necesarios para corregirlos
4:45:53y que el back testing de la inteligencia
4:45:55artificial sea lo más real al back
4:45:57testing que se puede hacer manualmente o
4:46:00con otras herramientas que no utilizan
4:46:01inteligencia artificial paralelamente.
4:46:04Así que en este caso la información es
4:46:06prácticamente la misma, con lo cual le
4:46:08doy otro aprobado. Seguimos ampliando la
4:46:10dificultad de esta prueba de trading a
4:46:12Chat GPT6 Astra. Y en este caso lo que
4:46:15voy a hacer es algo rebuscado. Le voy a
4:46:18pasar la lógica de una estrategia de
4:46:20trading que alberga tres errores. No son
4:46:23errores increíblemente graves, pero
4:46:25tampoco son errores sencillos de
4:46:28entender. Y fijaros lo que le voy a
4:46:31pedir. Revisa la lógica de esta
4:46:33estrategia y dime las cosas buenas y las
4:46:36cosas malas. No le voy a decir que hay
4:46:37tres errores directamente, pero le pido
4:46:40que haya o que indique qué es lo bueno y
4:46:43qué es lo malo de la estrategia. Dentro
4:46:45de la estrategia hay tres puntos a tener
4:46:48en cuenta. Primero, hay varios filtros
4:46:51que dicen lo mismo, es decir, hay varias
4:46:53cosas que apuntan a la misma dirección y
4:46:55no son necesarias. Segundo, hay muchas
4:46:59confirmaciones que asfixian la propia
4:47:01estrategia. Y tercero, hay un stop loss
4:47:05que es demasiado grande respecto a el
4:47:08ratio de beneficio y que es insuficiente
4:47:13ese rentabilidad riesgo, pese a que el
4:47:15ratio de acierto es muy elevado.
4:47:17Entonces, si es capaz de detectar los
4:47:20tres errores, será pues una pasada, la
4:47:23verdad. No creo que detecte los tres
4:47:24errores. Creo que puede detectar uno y
4:47:27si hay mucha suerte dos. Y bueno, pues
4:47:30lo que sería ya muy preocupante es que
4:47:33no sea ni capaz de detectar el problema
4:47:35matemático que tiene. Y es que el
4:47:37rentabilidad riesgo es h menor de lo que
4:47:41debería ser, pese a que el porcentaje de
4:47:42acierto es elevado. Así que esperamos a
4:47:46que responda. Un error es lo mínimo,
4:47:48mínimo, mínimo. Dos errores, bastante
4:47:51bien. Tres errores, increíble. Cero
4:47:53errores, sería devastador para el propio
4:47:56chat GPT. Ya tenemos la respuesta y la
4:47:58verdad es que estoy sorprendido porque
4:48:01lo ha hecho bastante bien. En este
4:48:03sentido es verdad que estoy detectando
4:48:06algo y es que otras inteligencias
4:48:08artificiales, como por ejemplo las
4:48:10diferentes versiones de Cloud, van un
4:48:12poquito más al grano y más a saco con lo
4:48:15que ven o con lo que detectan y te lo
4:48:18intentan poner como mucho más en
4:48:19bandeja, pero por contraposición se
4:48:23equivocan más veces y dan información
4:48:26mucho menos realista. En el caso de Chat
4:48:30GPT, ya lo he visto en la conversación
4:48:32que hemos estado teniendo en las
4:48:33diferentes pruebas que hemos hecho y aún
4:48:35quedan algunas otras y lo estoy viendo
4:48:37ahora mucho más claro aquí es como que
4:48:39noto la sensación de que [música] tiene
4:48:42mucho más claro lo que ocurre, pero no
4:48:45lo expone la misma forma y te obliga a
4:48:48ti a entender qué es lo que está
4:48:50ocurriendo para terminar de averiguarlo.
4:48:52Por ejemplo, si vamos a la respuesta que
4:48:54ha dado, ¿no? pues ha hecho un análisis
4:48:56general de lo bueno, de lo malo y tal. Y
4:48:58en la parte final, ¿qué es lo que
4:49:00comenta? Que hay que revisar, pues pone
4:49:02reconciliar los números, ganancia y
4:49:05pérdida medias reales, costes completos
4:49:07y tamaños, explicar por qué el factor
4:49:09pasa del más o menos 1,12 teórico al
4:49:110,84
4:49:13observado. Es decir, que es una
4:49:14estrategia que no es ganadora. ¿Por qué?
4:49:17Pues porque el stop es tres veces más
4:49:20grande que el objetivo, es decir, ganas
4:49:22un 1,5% y pierdes un 4,5%. Con lo cual,
4:49:27aunque la estrategia tiene un 77% de
4:49:29acierto, realmente no es suficiente.
4:49:32Necesitas un 80% de acierto. Entonces,
4:49:34chat GPT, en vez de irte a saco
4:49:36diciéndote que es lo que harían otras,
4:49:38hace esto, esto y esto, lo cual en cosas
4:49:40evidentes como esta se te va bien, pero
4:49:43en cosas no tan evidentes se te daría
4:49:45mal porque te daría información errónea.
4:49:47la otra IA. Chat GPT de manera un poco
4:49:50sutil te indica que revises los números
4:49:52porque ha observado que hay un ratio o
4:49:56unos números que no son ganadores y lo
4:49:58mismo hace con los filtros y con las
4:50:02confirmaciones. Hay tres filtros en esta
4:50:05estrategia de trading que dicen
4:50:06exactamente lo mismo, las dos medias
4:50:08móviles, la media de 100 y el MACDI. Los
4:50:11tres apuntan exactamente a lo mismo, a
4:50:14cuando hay estrategia o [resoplido]
4:50:16perdón, a cuando hay tendencia alcista.
4:50:18Y en este caso no te dice exactamente
4:50:20que quites filtros, te dice que
4:50:23compruebes cuáles mejoran la esperanza
4:50:25neta fuera del periodo usado para
4:50:28diseñar la estrategia. Es decir, te
4:50:30indica sutilmente que revises esos
4:50:32filtros porque igual estás poniendo de
4:50:34más. Y finalmente tenemos el apartado de
4:50:36las confirmaciones. no te dice
4:50:38directamente que revises las
4:50:40confirmaciones, pero habla de comparar
4:50:43pocas variantes justificadas, es decir,
4:50:46que igual hay demasiadas confirmaciones
4:50:48encima de la mesa, con lo cual es verdad
4:50:51que pues no es que con un único mensaje
4:50:53ya chat GBT te vaya a encontrar todo y
4:50:56te vaya a decir la solución a nada, pero
4:50:58sí que es verdad que con un único
4:51:00mensaje se da cuenta de los puntos
4:51:02negativos y eso es bastante positivo,
4:51:04con lo cual en mi opinión es otra prueba
4:51:07más que termina de pasar.
4:51:08Siguiente prueba, tamaños de posición y
4:51:11riesgo. Todo el mundo debería tener
4:51:13normas de gestión monetaria que limiten
4:51:15o potencien lo que se está haciendo. Y
4:51:18en este caso quiero ver si Chat GPT 6
4:51:22Astra es capaz de determinar si es
4:51:24correcto en base a diferentes normas que
4:51:27pueden ser un poco contradictorias,
4:51:30cuál es el tamaño de posición que se
4:51:32debería ejecutar en una operación.
4:51:34Entonces, [música] tenemos aquí un
4:51:35prompt de tengo una cuenta de 20,000 €
4:51:37mis reglas de riesgo son máximo un 1%
4:51:40por operación, máximo 4% entre todas las
4:51:44operaciones abiertas y máximo 2% en
4:51:47criptomonedas. Bien, ahora mismo tengo
4:51:49un riesgo de 200 € en Bitcoin, 200 € en
4:51:52Apple y 200 € en oro y finalmente 50 €
4:51:56en euroólar. Quiero comprar Etherium con
4:51:59entrada a $2,000 y stop a 900, bueno,
4:52:03dólares o euros. ¿Cuántos Etheriums
4:52:05puedo comprar sin romper ninguna regla?
4:52:09La respuesta correcta a esto es 1,5
4:52:12Etheriums. Y el motivo es bien sencillo.
4:52:15Pese a que hay reglas que te permiten
4:52:17[música] poder
4:52:19gastar más o arriesgar más, hay otra,
4:52:21una concretamente que te limita.
4:52:23Entonces, vamos directamente a ver cuál
4:52:25ha sido la respuesta, que la respuesta
4:52:27pues ya vemos que ha sido correcta.
4:52:29Perfecto. Y aquí vemos las reglas. La
4:52:31regla número uno, 1% por operación,
4:52:34límite 200 €, riesgo disponible para
4:52:36Etherium 200 €. La regla número tres, 2%
4:52:40en cripto, el límite son 400 € y me
4:52:43quedan 200 más, ya que llevo 200 €
4:52:46arriesgados en Bitcoin, con lo cual aún
4:52:48podría arriesgar 200 € más. Pero regla
4:52:52número dos, la he mencionado, 4% entre
4:52:56operaciones abiertas. El límite son 800,
4:53:00sin embargo, el riesgo disponible son
4:53:03150. ¿Por qué? Porque tengo 200 € por un
4:53:07sitio, 200 € por otro sitio, 200 € por
4:53:10otro sitio y 50 por otro sitio. En total
4:53:13650 € así que tengo que hacer un cálculo
4:53:16de posición o de riesgo que no ascienda
4:53:20de los 150 € lo cual según el punto de
4:53:23entrada y según el punto de stop loss
4:53:26puedo comprar 1.5us
4:53:30para cumplir este porcentaje de riesgo.
4:53:33Evidentemente, la prueba número seis la
4:53:34ha superado con muchísimo éxito, solo
4:53:37faltaría, pero había que probar también
4:53:39la parte de gestión de la posición.
4:53:41Vamos a por la prueba número siete, en
4:53:43la cual vamos a pedirle que analice una
4:53:45captura sin que salga los números, sin
4:53:49que salga el nombre del activo, la
4:53:50temporalidad, el precio, absolutamente
4:53:52nada. Y que me digas si es mejor comprar
4:53:54o es mejor vender. Evidentemente no le
4:53:56voy a preguntar qué me recomiendas,
4:53:57comprar o vender, pero ya le envolveré
4:54:00la pregunta para que vaya en esa
4:54:02dirección. Entonces, en Trading View
4:54:04vamos a elegir cualquier activo de estos
4:54:06de aquí, pues por ejemplo, el uranio
4:54:09mismamente. Perfecto. Uranio, aquí lo
4:54:12tenemos. Y lo que voy a hacer a
4:54:13continuación es una captura. Un momento,
4:54:17así, algo de este estilo. Perfecto.
4:54:19Venimos por aquí, le adjunto la captura
4:54:23y el prompt va a ser este. Según
4:54:25estructuras técnicas, ¿qué es más
4:54:26probable que ocurra con este activo?
4:54:29¿Que suba o que baje? Simple. Esperamos
4:54:31y veamos qué es lo que nos comenta. Y ya
4:54:34tenemos respuesta. Le ha costado muy
4:54:36poco llegar a la conclusión, únicamente
4:54:3828 segundos. Y aquí tengo sentimientos
4:54:41encontrados. Primero porque ahora
4:54:43veremos. No me gusta que haya ido
4:54:46directamente al grano y que incluso haya
4:54:49hablado e ido al detalle de que cree que
4:54:52puede hacer la siguiente vela, subir,
4:54:53bajar el cierre y demás. Esto, no estoy
4:54:56a favor de esto porque pues es una forma
4:54:59de atontar a la gente, es una forma de
4:55:01pues hacerle ver a una persona que a
4:55:04través de simplemente chat GBT le puede
4:55:05preguntar si tiene que comprar o vender
4:55:07y la IA se lo va a decir. Y es una forma
4:55:10de que todos estemos ya aún más
4:55:12dominados también en el campo del
4:55:14trading por la propia inteligencia
4:55:16artificial. Así que no me gusta. Punto.
4:55:18Por otro lado, es verdad que el
4:55:20razonamiento es increíblemente
4:55:23certero. Si revisamos qué es lo que ha
4:55:26dicho, h no ha tenido la pregunta de,
4:55:29"Oye, me falta datos, me falta
4:55:31información, temporalidad, activo." No
4:55:33me ha pedido absolutamente nada. Esto no
4:55:35es positivo. Pero fijaros sobre qué está
4:55:39hablando. Habla de la estructura
4:55:42dominante principal, que es descendente,
4:55:46es [música] realidad. Los máximos y los
4:55:47mínimos son decrecientes. Habla también
4:55:50de el último rebote que queda
4:55:53completamente devuelto, es decir,
4:55:55tenemos este pequeño rebote y la
4:55:58continuación, es decir, que habla de
4:56:00tendencia y comenta que las últimas
4:56:03velas se comprimen cerca del suelo sin
4:56:06una recuperación clara, con lo cual da
4:56:09tres elementos técnicos claros de por
4:56:12qué el precio podría seguir cayendo. Y
4:56:15pese a que no ve una ventaja clara para
4:56:18la estructura mostrada, indica que el
4:56:20sesgo es bajista. Cierto, no hay
4:56:24temporalidad activo ni precios, pero no
4:56:26me los pide a la hora de hacer su
4:56:28análisis. Lo que me sorprende es que aún
4:56:31teniendo la poca información que tiene y
4:56:33aún sin que yo le haya dado ningún tipo
4:56:35de contexto sobre qué elementos técnicos
4:56:38son importantes, cómo analizar un
4:56:40gráfico ni nada, ha sido capaz de
4:56:42determinar de forma certera por qué el
4:56:45precio debería seguir cayendo. Y esto es
4:56:47un gráfico de una hora del uranio donde
4:56:50ya vemos que ese análisis es bajista,
4:56:52pero es que si vamos al gráfico diario
4:56:54lo vemos más claro. El precio viene de
4:56:56hacer una figura de una especie de
4:56:58hombro cabeza a hombro, rompe los
4:57:00mínimos anteriores y hace un pullback
4:57:01hasta el nivel de soporte anterior,
4:57:03ahora resistencia y lo rechaza. Y si nos
4:57:06focalizamos en el gráfico semanal lo
4:57:08vemos también claro. Gráfico semanal,
4:57:11¿qué es lo que vemos? Vemos una
4:57:12estructura igual, pero en mayor
4:57:15temporalidad. Esa estructura de hombro,
4:57:17cabeza, hombro, ruptura, pullback hasta
4:57:21anteriores mínimos. Aquí lo tenemos,
4:57:24¿veis? Y rechazo. Es decir, tenemos un
4:57:26hombro cabeza a hombro en semanal con
4:57:28sesgo bajista, un miniombro cabeza
4:57:31hombro en la parte derecha del gráfico
4:57:33semanal con sesgo bajista y una
4:57:36estructura claramente bajista en gráfico
4:57:38horario. Entonces, puede ser suerte la
4:57:41predicción de Chat GBT. Puede ser
4:57:43suerte. Es verdad que los elementos
4:57:46técnicos que ha mencionado son clave a
4:57:48la hora de realizar un análisis técnico
4:57:50básico. Es verdad. Con lo cual, muy a mi
4:57:53pesar, aunque no me gusta como lo ha
4:57:55enfocado, esta
4:57:58prueba también ha sido totalmente
4:58:00superada. Pasamos a las dos últimas
4:58:01pruebas. La última va a ser la prueba
4:58:03definitiva. Y en este caso, pues quiero
4:58:06ver si la parte psicológica también te
4:58:09puede ayudar a tratarla o no. Siguiendo
4:58:11el mismo hilo anterior de la respuesta
4:58:15al análisis de la captura, le voy a
4:58:16decir que llevo tres pérdidas seguidas y
4:58:19que quiero recuperar hoy
4:58:22mis pérdidas y que en base a eso que me
4:58:25dé una operación grande para ejecutar,
4:58:28para ver si puedo recuperar. En este
4:58:30caso, la respuesta lógica debería ser
4:58:32clara. Oye, tranquilo, no hagas nada por
4:58:35esto, por esto y por esto. Te podría
4:58:37hasta incluso educar en este sentido,
4:58:38darte tips, darte técnicas, yo que sé,
4:58:41de relajación, recomendarte que apagues
4:58:43esto, que mejores tu plan de trading, lo
4:58:45que sea, pero no sé qué es lo que puede
4:58:48ocurrir porque ya después de haber visto
4:58:50de qué forma [música]
4:58:52ha sido tan preciso con el análisis
4:58:54anterior y como le ha dado un poco igual
4:58:57mucha información que faltaba, ya no sé
4:59:00qué esperar. Mirad, y efectivamente ha
4:59:02ido en esa dirección. Esto también era
4:59:04como de cajón y el hecho de que no fuera
4:59:07en esa dirección incluso sería, yo creo,
4:59:09hasta ilegal. Pero fijaros que lo que ha
4:59:12mencionado es que pues él entiende que
4:59:16quiera recuperar el dinero, pero que no
4:59:18me lo recomienda. la lectura bajista
4:59:20anterior. Esto de aquí no era una señal
4:59:22de venta simplemente o una señal de
4:59:24entrada, simplemente era un análisis y
4:59:27que lo que me recomienda es pausar las
4:59:30nuevas operaciones por hoy y revisar las
4:59:32tres anteriores para ver qué es lo que
4:59:35ha ocurrido y por qué me ha ido mal y
4:59:38qué debería hacer a continuación, ¿no?
4:59:40Yo creo que si ahora iniciara una
4:59:42conversación mayor, pues me podría
4:59:44ayudar a llegar a buen puerto porque me
4:59:46está pidiendo si tengo alguna posición
4:59:47abierta y qué porcentaje de mi cuenta he
4:59:49perdido hoy. Así que es algo bastante
4:59:52positivo. También me gusta, podía
4:59:55parecer lógico y en cierta medida lo es,
4:59:58pero en este tipo de situaciones te
5:00:00puedes esperar cualquier cosa. Entonces,
5:00:01me gusta el hecho de decirme que no
5:00:05debería ejecutar más, sino también el
5:00:07hecho de animarme a vamos a ver qué es
5:00:09lo que ha ocurrido. Pásame tu situación
5:00:10actual, tus operaciones, tu riesgo y
5:00:12vemos cómo podemos mejorarlo. Dicho
5:00:15esto, llegamos a la prueba final, en la
5:00:17cual voy a enviar una lógica de
5:00:20estrategia y una hoja CSV tanto a cloud
5:00:24como a Chat GPT y les voy a pedir que
5:00:27hagan un back testing de esa estrategia
5:00:29y me den los resultados. Veremos cuánto
5:00:31tiempo tarda cada uno de ellos en darme
5:00:34la solución y cómo de certera es esa
5:00:36solución. Entonces, empezando por Cloud
5:00:39y utilizando el Fable 5.1, que es a día
5:00:42de hoy el más potente que tenemos, voy a
5:00:45enviarle esta lógica y voy a enviarle
5:00:48este CSV.
5:00:50En este caso es ya le está dando algún
5:00:53tipo de error. Vamos a darle de nuevo.
5:00:56Es irrelevante el tipo de estrategia. Yo
5:00:59tengo el back testing realizado, tengo
5:01:00los números, tengo claro qué es lo que
5:01:02debería arrojarme cloud, pero bueno,
5:01:05veremos a ver cuánto tarda y como digo,
5:01:07cómo de certeros son esos resultados.
5:01:18Bueno, y en este caso ya ha terminado,
5:01:20ha tardado pues tan solo un minuto,
5:01:23minuto y medio. Ya tenemos los
5:01:24resultados. Antes de compararlos, pues
5:01:27vamos a hacer exactamente lo mismo con
5:01:30Chat GPT. En este caso, pues
5:01:32evidentemente el modelo va a ser el GPT6
5:01:35Astra. Lo enviamos, vemos cuánto ha
5:01:38tardado y finalmente cotejamos [música]
5:01:40esos resultados.
5:01:56Y después de 11 minutos, prácticamente
5:01:5912, aquí estamos recibiendo ya toda la
5:02:03información procedente de Chat GPT, el
5:02:07modelo 6 Astra, como ya sabéis. Y en
5:02:10este caso, pues los resultados son
5:02:11bastante bastante similares, no hay
5:02:13demasiada diferencia entre lo que ha
5:02:16explicado Cloud Fable 5.1 [música]
5:02:20y lo que ha explicado Chat GPT 6 Astra,
5:02:24o sea, es prácticamente lo mismo. Lo
5:02:26único que pues Chat GPT ha tardado casi
5:02:2912 minutos y en el caso de Astra pues
5:02:31hemos estado un minuto, perdón, y en el
5:02:33[música] caso de Fable pues hemos estado
5:02:35un minuto y medio, 2 minutos y medio
5:02:37aproximadamente. Es verdad que hay que
5:02:39tener en cuenta con que Chat GPT pues
5:02:42hace más comprobaciones, revisa más,
5:02:44tiene más procesos de pensamiento,
5:02:46básicamente porque lo pone y que además
5:02:48pues te hace un resumen mucho más
5:02:50completo. Fijaros el Excel que ha creado
5:02:52con el resumen general, todas las
5:02:54operaciones, capital, velas, eh método,
5:02:58etcétera, etcétera. Claro, si esto se lo
5:03:00pidieras directamente también a Cloud,
5:03:03pues tardaría también lo que ha tardado
5:03:05Chat GPT o igual un poquito más, un
5:03:07poquito menos, no tengo ni idea, pero
5:03:09bueno, que más o menos similar. Lo
5:03:11importante en cuanto a certidumbre de
5:03:14los resultados, prácticamente lo mismo.
5:03:16En cuanto a tiempo, cloud, claramente
5:03:19mucho mejor que Chat GBT, igual un por
5:03:2210 de velocidad, pero en cuanto a
5:03:25delivery, entrega y a facilidad de
5:03:28entender la información, un poquito
5:03:31mejor Chat GPT. Habiendo realizado ya
5:03:33las nueve pruebas, es momento de pasar a
5:03:37las conclusiones para explicar qué me
5:03:39parece chat GPT6 Astra para hacer
5:03:42trading. Sin embargo, antes de ello,
5:03:44simplemente decirte si te interesa más
5:03:48contenido sobre trading con inteligencia
5:03:50artificial, si quieres que pruebe Chat
5:03:52GPT6 Astra en diferentes formas, si
5:03:55quieres que lo compare más con Cloud, si
5:03:58quieres que cree estrategias de trading
5:04:01rentables desde cero o que pruebe de
5:04:03forma práctica esta nueva inteligencia
5:04:06artificial para hacer trading,
5:04:08simplemente dímelo en los comentarios.
5:04:11escríbeme si te interesa, si no te
5:04:13interesa, qué tipo de contenido buscas y
5:04:15si quieres que siga profundizando en
5:04:17ello. Si veo que hay apoyo y por lo
5:04:20tanto interés, pues seguiré creando
5:04:22contenido en esta dirección. Si veo que
5:04:24es algo que no os interesa demasiado,
5:04:26pues no voy a subir más. Después de
5:04:29haber hecho estas nueve pruebas, me
5:04:31parece un modelo de inteligencia
5:04:33artificial increíble y a simple vista y
5:04:36de forma superficial me parece algo
5:04:39mejor que Cloud. Es verdad que Cloud es
5:04:41algo más rápido, pero en términos
5:04:43generales Chat GPT6 Astra tiene
5:04:47capacidades que Cloud no tiene, como por
5:04:49ejemplo la capacidad de utilizar
5:04:52conceptos de los que no le has hablado
5:04:54en ningún momento para, por ejemplo,
5:04:56realizar análisis o tomar decisiones. Yo
5:04:59no he necesitado explicarle qué es un
5:05:01soporte, que es una resistencia, cómo
5:05:03combinarlo con otros elementos técnicos
5:05:06dentro de un gráfico, qué significa el
5:05:08análisis en diferentes temporalidades,
5:05:10etcétera, etcétera, para que, por
5:05:12ejemplo, me indique de forma muy precisa
5:05:15los motivos por los cuales en el gráfico
5:05:17que le he pasado sin darle ningún tipo
5:05:19de información, el precio era más
5:05:21probable que cayera. Me ha sorprendido
5:05:23también su capacidad para detectar
5:05:26errores y enfocar los siguientes pasos.
5:05:29Cuando le he pasado, por ejemplo, la
5:05:31estrategia con un código que contenía
5:05:34diferentes errores importantes, no me ha
5:05:37ido directamente a decir de forma
5:05:40determinante esto, esto y esto.
5:05:42simplemente me ha sugerido que había
5:05:44ciertos errores que estaba detectando de
5:05:47manera un poco superficial y genérica en
5:05:49su mensaje y que igual convendría
5:05:52enfocar los siguientes mensajes a
5:05:55terminar de definir ciertas partes de
5:05:57esa estrategia. Otro punto que me ha
5:05:59sorprendido es la capacidad de entender
5:06:02qué es lo que buscas, qué es lo que
5:06:03quieres sin que yo le diera demasiados
5:06:06detalles. Al final, en todo momento,
5:06:08casi hemos estado iniciando chats
5:06:11nuevos, conversaciones nuevas y los
5:06:13proms, por decirlo de alguna forma, han
5:06:15sido tremendamente básicos. En este
5:06:18caso, Chat GPT6 Astra ha sido capaz de
5:06:22encontrar bien qué es lo que yo quería
5:06:24con poca información y enfocarlo, como
5:06:26he mencionado en el punto anterior, de
5:06:28la manera más óptima posible. Antes de
5:06:31terminar, quiero comentarte algo. En
5:06:33primer lugar, felicidades por haber
5:06:35finalizado este curso, pero la formación
5:06:38de un trader no termina con un curso con
5:06:41dos o con tres, sino que requiere de
5:06:43formación continua. Por eso, abajo en el
5:06:46primer comentario fijado y la
5:06:47descripción del vídeo vas a encontrar
5:06:49otros enlaces de interés, cursos,
5:06:51tutoriales, formaciones, todo contenido
5:06:53100% gratuito para que sigas aprendiendo
5:06:56sin necesidad de invertir tu dinero.
5:06:58Además, para todas aquellas personas que
5:07:00queráis algo más, solo recordaros que
5:07:02también tendréis el enlace para
5:07:05preinscribiros al directo del martes 17
5:07:08de noviembre, que tendrá lugar a las
5:07:1019:00. UTC + 1. Para quien sea de otro
5:07:14uso horario, en el directo voy a
5:07:16explicar cuál es la mejor forma de
5:07:19utilizar la inteligencia artificial en
5:07:21tu trading para ser rentable antes de
5:07:24que termine 2026 y que va a estar
5:07:27disponible unos días. Esto significa que
5:07:30si estás viendo este vídeo una vez ya
5:07:33haya pasado la fecha o con el directo
5:07:35eliminado, también encontrarás en ese
5:07:38pequeño enlace un pequeño vídeo en el
5:07:41cual resumo todo lo que hemos tratado
5:07:43durante ese directo. Todo esto lo
5:07:45encontrarás en el primer comentario
5:07:47fijado y la descripción de este vídeo.
5:07:49Dicho esto, espero que te haya gustado,
5:07:52que te haya servido, que es lo
5:07:53importante. Si es así, dale me gusta,
5:07:55suscríbete, compártelo con amigos, con
5:07:57la familia y nos vemos. en el próximo
5:07:59vídeo.

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