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Curso Completo De Claude Code (+4 Horas) — Transcript

by Adrián Sáenz · 49,927 words · 7,806 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00Hola y bienvenido a este curso gratis.
0:02En este curso vas a aprender paso a paso
0:04y con todo tipo de detalles a ganar
0:06dinero gracias a la inteligencia
0:08artificial. Somos todos conscientes de
0:10que la inteligencia artificial es una
0:11gran revolución y que nos permite hacer
0:13un montón de cosas, como por ejemplo
0:15programar. Desde hace ya un tiempo la
0:17inteligencia artificial puede programar
0:18por nosotros. Nosotros le decimos que es
0:20lo que queremos y va a escribir código
0:22por nosotros. Pero a día de hoy no
0:24únicamente escribe código por nosotros,
0:26sino que a día de hoy la inteligencia
0:27artificial es capaz de crear programas
0:30completos por nosotros. Y esto se llama
0:32Vibe Coding. Ya hay personas, como por
0:34ejemplo Agustín, personas normales, como
0:36puedes ser tú o como puedo ser yo, que
0:38están creando estos programas y
0:39vendiendo estos programas a empresas y
0:42cobran de 500 hasta 10,000 € por cada
0:45uno de estos programas, además de luego
0:47cobrar una mensualidad por el
0:48mantenimiento de estos programas. En el
0:50caso de Agustín, él gana de media 20,000
0:53€ al mes gracias a todo esto, que serían
0:55unos $23,000 todos los meses. Y va a ser
0:58el propio Agustín que va a impartir este
1:01curso en el cual va a explicar cómo
1:03funciona el Vipe coding, cómo podemos
1:05hacer para crear estos programas y sobre
1:07todo va a explicar cómo podemos hacer
1:09para ganar dinero con todo esto. Así que
1:11sin más dilación, simplemente decir que
1:13si en algún momento sientes que este
1:14contenido te ha resultado útil, no dudes
1:16en dejar un like. Y dicho esto,
1:18empezamos.
1:19De trabajo convencional a facturar más
1:21de $40,000 al mes en menos de 8 meses.
1:24Soy Agustín Medina, CEO de Lambda
1:26Automations, mi propia agencia de
1:27inteligencia artificial con la que
1:29trabajamos a diario con clientes muy
1:31grandes y serios y líder de Aink, la
1:34comunidad de emprendedores con
1:36inteligencia artificial más seria en
1:38habla hispana, la red de arquitectos de
1:40negocios de inteligencia artificial más
1:42grande en la actualidad con más de
1:43100.000 1000 en YouTube y con otras
1:45redes sociales somaríamos más de 200,000
1:47integrantes. Pero el objetivo de hoy no
1:49es hablar de mí, es daros el mapa exacto
1:52para pasar de trabajo convencional y
1:54facturar 0 € exactamente la misma
1:57situación en la que me encontraba yo
1:58hace un año, a poder facturar más de
2:0110,000 € por cliente corporativo
2:03vendiendo infraestructura B to B,
2:07business to business, es decir,
2:08vendiendo soluciones de empresa a
2:10empresa, usando el sistema Aink, nuestro
2:14vehículo único, sin tocar ni una sola
2:16línea de código y sin la necesidad de
2:18que tengas ningún conocimiento previo
2:19para que puedas aplicar los
2:21conocimientos que vamos a ver en este
2:22curso. Bienvenidos al meggaurso de VI
2:25Coding y de entrada te quiero decir que
2:27entender esto, estar aquí en el momento
2:30presente ya te estás separando del 99%
2:32del mercado, del 99% de la población que
2:35están todavía en Chat GPT, si es que
2:37están en Chat GPT, porque sorprendería
2:39la de gente que ni siquiera está
2:41utilizando la inteligencia artificial en
2:42su día a día. Nosotros estamos en el
2:44siguiente nivel. Ya no estamos hablando
2:46de inteligencia artificial, no estamos
2:48hablando de automatizaciones, estamos
2:49hablando de infraestructura de negocio.
2:52Generar código con inteligencia
2:53artificial hoy en día ya no es una
2:56ventaja. Lo que es una ventaja es
2:58convertirlo en dinero. Y para eso
3:01estamos aquí el día de hoy. No vamos a
3:03hablar de teoría, no vamos a hablar de
3:04nada que no sea estrictamente necesario
3:07y por eso vamos a enfocarnos en
3:09construir aplicaciones como por ejemplo
3:11esta integración a través de WhatsApp
3:13donde tenemos centralizado todo nuestro
3:15sistema de facturación en un solo punto
3:17y que podemos vender a empresas
3:19directamente porque esto les va a hacer
3:21ahorrar cientos de horas al mes y tiene
3:23un valor extremadamente justificado. Y
3:25esto está construido en cuestión de una
3:28hora y vas a poder hacerlo tú mismo con
3:30los conocimientos que vamos a ver en el
3:31día de hoy. Y ahora vamos a ver qué
3:33dominaremos paso a paso en este curso,
3:35donde de nuevo no vamos a ver nada que
3:37no sea estrictamente necesario para que
3:39tú logres el objetivo de crear tu
3:41negocio y poder llegar a facturar con lo
3:43que vais a ver a continuación. En el
3:45módulo número uno vamos a destruir las
3:47excusas. Quiero que desde el momento
3:49inicial de este curso rompamos todos
3:52nuestras creencias limitantes, todas las
3:54creencias que nos hacen pensar que esto
3:56no nos pertenece, que esto es para gente
3:58que tienen estudios, que esto es para
3:59privilegiados y que nosotros no nos
4:01merecemos esta oportunidad. Eso es
4:02fundamental que lo rompamos desde ya. Lo
4:05sentí al principio y no quiero que lo
4:07sientas tú. En el módulo número dos
4:08vamos a hablar acerca de en qué consiste
4:10este modelo de negocio. Vamos a reducir
4:13la complejidad lo máximo que nos sea
4:15posible para aterrizarlo y que se pueda
4:17entender a la perfección. En el módulo
4:19número tres vamos a hablar de
4:21fundamentos de Antigravity y Cloud Code,
4:24donde vais a ser expertos en crear
4:26aplicaciones con inteligencia
4:27artificial, tan solo dominando el
4:30lenguaje natural, es decir, el lenguaje
4:32escrito de las personas, de los seres
4:34humanos, donde vamos a crear tres
4:35aplicaciones que podéis vender hoy mismo
4:37para en el módulo cuatro hablar de
4:39despliegue y cómo entregar estas
4:40aplicaciones a los clientes. En este
4:42curso vais a tener desde la creación,
4:44los fundamentos hasta la entrega, la
4:47prospección, la venta y cómo de nuevo
4:50vamos a vender estos servicios, que es
4:52para eso que nos vamos a encargar de
4:53daros todo lo necesario en el módulo
4:55número cinco, donde incluso vais a tener
4:57una propuesta comercial para que de
4:59nuevo no os falte absolutamente nada.
5:01Este curso está pensado al milímetro
5:03para que pases del punto A, es decir, no
5:06saber nada, al punto B, puedas crear tu
5:09negocio y generar ingresos. Y para que
5:11empieces desde ya, para que tomes acción
5:13ahora mismo, tienes los recursos gratis
5:16para crear las tres aplicaciones que
5:18vamos a crear en este curso conmigo de
5:20forma colaborativa directamente en la
5:22descripción. Por eso, pon pausa a este
5:24vídeo, entra en el link que tienes en la
5:26descripción, te llevará a un grupo de
5:28WhatsApp y ahí tendrás los recursos
5:30necesarios que entenderás posteriormente
5:32para que puedas crear estas aplicaciones
5:34de forma colaborativa conmigo y que
5:36podrás vender hoy mismo. Muy importante
5:38que tomes acción. Ahora, de nuevo, la
5:41parálisis por análisis no te va a llevar
5:42a ninguna parte. Buscamos gente que tome
5:44acción. La aplicación número uno que
5:45vamos a crear es una web con un sistema
5:47de calificación de el ladits y
5:49enriquecimiento. Esto lo vais a entender
5:50después y os va a fascinar. La
5:52aplicación número dos es un sistema de
5:54contabilidad y facturación a través de
5:56WhatsApp con una aplicación de
5:59escritorio. La aplicación número tres es
6:01un agente de ventas 247 que vamos a
6:03poder vender directamente a un
6:05e-commerce y que nos va a responder con
6:07información del producto, preguntas
6:08frecuentes acerca del e-commerce y nos
6:11va a dar imágenes de esto para que los
6:13clientes puedan tomar una mejor decisión
6:15y aumentar las ventas del e-commerce. Si
6:18ho cerraras este vídeo y tan solo
6:19vendieras dos aplicaciones de las que
6:21has visto, ya tendrías un negocio real
6:24hoy mismo. Pero antes, quiero ser 100%
6:26transparente con todos vosotros. Esto no
6:28es una promesa para hacerse rico de la
6:29noche a la mañana muy rápido, como todo
6:32lo que merece la pena en esta vida y
6:33como estoy seguro de que ya sabéis,
6:35requiere trabajo y dedicación. Vas a
6:38fallar, te lo adelanto, yo he fallado en
6:40el camino muchas veces. Te vas a
6:41frustrar con los proms, le vas a pedir
6:43cosas a la inteligencia artificial, no
6:45te va a entender, vas a pensar que no
6:46eres suficiente. He estado ahí, por eso
6:49te lo adelanto y tienes que aceptar que
6:51va a ser normal y probablemente pienses
6:53que esto no es para ti y esto de nuevo
6:56es normal. La diferencia es que yo os
6:58voy a enseñar el camino real porque lo
7:00he recorrido y es por eso que si vas a
7:01seguir aquí es muy importante que
7:03aceptes el manifiesto Ailink, que es el
7:05que han seguido todos los alumnos de
7:08éxito. Y esto es la regla número uno, no
7:11vendemos tecnología, vendemos soluciones
7:14a problemas y ganamos dinero por ello.
7:16La regla número dos es que somos los
7:19mejores en lo nuestro. La excelencia es
7:21nuestro hábito. Somos la marca más
7:24premium. Somos los mejores. Eres el
7:26mejor. Quiero que tengas eso en la
7:28cabeza desde ya. Si vamos a construir
7:30algo, quiero que seamos los mejores. Muy
7:32importante que optemos a la excelencia.
7:35Siempre tiene que ser nuestro hábito. No
7:37podemos aceptar la mediocridad. No
7:39podemos aceptar entregar algo que no sea
7:41lo suficientemente bueno para nuestros
7:43clientes. No podemos aceptar ese tipo de
7:45cosas. La regla número tres es que somos
7:47arquitectos premium y no somos técnicos
7:50baratos. Esto nos diferencia del 99% del
7:53mercado, del 99% de emprendedores con
7:56inteligencia artificial y hace que
7:58seamos totalmente únicos. Vamos a hablar
8:00de mentalidad porque seguramente ahora
8:02mismo estás pensando, "Vale, Agustín,
8:04pero yo no voy a saber hacer esto."
8:06Falso. Primero, el mayor obstáculo para
8:09empezar no es el mercado actualmente,
8:11son las excusas que tú mismo te cuentas
8:13y que yo me contaba en un inicio. Y
8:15vamos a romperlas una a una, todas ellas
8:17hablando de nuevo de mi caso particular,
8:20cero teoría. La excusa número uno es que
8:22necesitas estudios superiores para poder
8:24programar con inteligencia artificial y
8:26crear un negocio en torno a esto. Mi
8:28realidad, soy un fracaso académico. Ni
8:30siquiera acabé en la educación
8:32secundaria. No es algo de lo que me deba
8:33sentir orgulloso, pero creo que te puede
8:35motivar saberlo. Excusa número dos,
8:38necesito saber programar. La realidad es
8:41que Claude Code puede programar por ti.
8:43No necesitas saber programar. Si sabes
8:45programar, lógicamente vas a tener una
8:47ventaja superior y se te va a hacer todo
8:49mucho más fácil, pero no es necesario
8:51saber programar. Excusa número tres,
8:54tengo que ser un vendedor experto. La
8:56realidad es que vas a hacer venta
8:57consultiva B2B, vas a auditar y no vas a
9:00vender en ningún momento. Lo único que
9:02vas a hacer es acompañar a tu cliente a
9:04tomar la mejor decisión aplicando los
9:06conocimientos que vas a ver en este
9:08curso. Pero entonces, ¿cómo pasé de cer
9:10a 40,000 en tan poco tiempo? Pues no fue
9:12ni inteligencia ni suerte, fue el
9:14vehículo, el sistema ALink, donde
9:16lógicamente no operamos solos,
9:18entendemos la importancia del networking
9:20y esta redink en acción. Santiago hizo
9:23$4,000 en 4 días aplicando nuestra
9:26metodología. Cristian logró una
9:27financiación de $35,000 en Colombia. Ahí
9:30tenéis más detalles de este caso de
9:31éxito en particular. Francisco logró
9:33vender un proyecto MVP, o sea, un
9:36producto mínimo viable. ni siquiera era
9:37la versión final por más de $10,000 en
9:40México. Javier factura más de $10,000 en
9:437 meses, donde pone que además que ha
9:45sido 7 meses muy duros y este es el tipo
9:48de cosas que a mí me hacen sentir
9:49plenamente orgulloso. Podría seguir
9:51durante una hora hablando de todos los
9:53casos de éxito que tenemos. Y de nuevo,
9:55no exagero, tenemos más de 100. Y ellos
9:58usaron la inteligencia colectiva de la
9:59red para lograrlo, porque es tan
10:01importante saber cómo conectarnos para
10:04amplificar nuestros conocimientos y
10:06nuestro potencial. Y bien, vamos a
10:07hablar del problema. Actualmente, el 99%
10:10de las empresas saben que necesitan
10:12inteligencia artificial, tienen fomo,
10:14tienen miedo de quedarse fuera de la
10:16mayor revolución de la historia, pero
10:18están hartas de que las agencias de
10:19inteligencia artificial, dinosaurios,
10:21que no aportan ningún tipo de valor real
10:23al mercado. Y ahí es donde entramos
10:25nosotros, porque las empresas necesitan
10:27infraestructura real, no necesitan
10:30tecnología, necesitan mejoras en sus
10:32procesos internos y ahí está la
10:35oportunidad única. No vendemos
10:38tecnología, no vendemos automatización,
10:40no vendemos nada de esto. Vendemos
10:43infraestructura para mejorar procesos
10:45empresariales. Tu posición no es ser
10:46programador de código. Tu nueva
10:48identidad es arquitecto ALink. ¿Y por
10:50qué Ailink? Porque básicamente estamos
10:52conectando la inteligencia artificial
10:54con la utilidad real. Actualmente la
10:57tecnología es extremadamente potente.
10:59Los modelos de lenguaje como Chat GPT,
11:01Cloue, Gemini, todos estos que habéis
11:03oído hablar a lo largo de estos meses
11:05son increíbles, pero no tienen utilidad
11:08si nosotros no le damos utilidad en el
11:10mercado. Y eso es lo que nosotros vamos
11:12a hacer. Vamos a conectar la tecnología
11:14con soluciones empresariales para que
11:16nuestros clientes ganen más dinero y nos
11:18paguen. En consecuencia, Cloud Code va a
11:20programar por nosotros y nosotros
11:22simplemente nos tenemos que encargar de
11:24traducir los problemas. Tenemos un
11:26empleado que nosotros dirigimos, pero
11:28toda esta identidad no sirve si no sabes
11:30dónde está actualmente el dinero dentro
11:31de una empresa. Y es por eso que tenemos
11:33que entender qué vendemos realmente y en
11:35qué consiste este modelo de negocio. Lo
11:37que nosotros vamos a hacer es
11:38delincadores tecnológicos. Existe
11:41muchísima tecnología ahí afuera,
11:43tecnología increíble, pero poca
11:45aplicación real en el mercado. La
11:47mayoría de tecnologías que estáis viendo
11:49hoy en día de inteligencia artificial
11:51son fascinantes si las vemos como una
11:53simple demo de Twitter que nos enseñan
11:55los típicos gurús, pero estamos viendo
11:58de que no están aplicándose en empresas
12:01y que no están impactando positivamente
12:03en negocios. Y es ahí donde nosotros,
12:05gracias a nuestra creatividad, nuestra
12:07experiencia en diferentes sectores,
12:10podemos aplicar estas tecnologías para
12:13impactar positivamente y por lo tanto
12:15cobrar gracias a ello, porque existe una
12:18ley básica, fundamental de los negocios
12:21y de la vida en general, que es que
12:23vamos a cobrar proporcionalmente y vamos
12:26a tener un nivel de ingresos en nuestra
12:27vida equivalente a lo grandes que sean
12:30los problemas que solucionamos. Si
12:33solucionamos problemas pequeños porque
12:35somos un empleado que está haciendo una
12:37tarea repetitiva, vamos a cobrar poco en
12:40consecuencia. No estamos solucionando
12:42problemas grandes. En el momento que
12:44solucionamos problemas muy grandes e
12:46impactamos positivamente en negocios,
12:49vamos a cobrar mucho por ello. Esto no
12:52es magia, no es ningún tipo de secreto,
12:54no es un truco, simplemente es
12:56entendimiento de los fundamentos básicos
12:58de la vida. Solucionamos problemas
13:00grandes y obtenemos beneficios de ello
13:03gracias a que lincamos tecnologías de
13:05forma eficiente. ¿Y por qué linkcamos
13:07tecnologías y no creamos tecnologías?
13:10Básicamente porque hoy en día para crear
13:12algo tenemos que ser una empresa
13:14multimillonaria con una gran capacidad
13:16de inversión porque nosotros en nuestra
13:18casa ya no tenemos la capacidad de
13:20competir contra ellos, no tenemos la
13:22capacidad de crear a menos que seamos el
13:24próximo genio de Silicon Valley, que
13:26bueno, es probable que seas él en este
13:28momento, pero la mayoría de nosotros no
13:30es el caso. Y por lo tanto, esta
13:32humildad de conectar la tecnología es la
13:35que nos va a hacer ganar mucho dinero de
13:37forma, de nuevo, totalmente lógica. No
13:40se trata de un truco mágico y todo esto
13:43lo logramos porque se ha caído el muro
13:46tecnológico, el muro que limitaba a
13:48aquellas personas que no tenían
13:50conocimientos técnicos para traducir
13:52esos problemas en soluciones, porque
13:54hasta la fecha teníamos que ser
13:56programadores, teníamos que ser
13:57ingenieros y teníamos que tener toda una
13:59serie de conocimientos muy específicos
14:01en un área en particular para poder
14:04crear estas soluciones y cobrar por
14:06ellas. Hoy en día, gracias al vive
14:09coding y a herramientas como cloud code
14:11antigravity, podemos hacerlo simplemente
14:15con lenguaje natural. El lenguaje
14:17natural de los seres humanos, el que
14:19escribimos, el español, el inglés, el
14:22que sea, solo tenemos que especificarle
14:25con texto aquello que necesitemos,
14:27evidenciando un problema de nuestro
14:29cliente para darle una solución. Y esta
14:32solución va a estar en forma de
14:35aplicación. es una aplicación que
14:37soluciona un problema de forma
14:39repetitiva y consistente con un
14:42dashboard que nuestro cliente tiene para
14:44visibilizar cómo esto funciona y que
14:46tenga ese valor percibido. Y este
14:48dashboard puede ser, por ejemplo, el que
14:50vamos a enseñar posteriormente de
14:52automatización de facturas, que esto de
14:54nuevo lo hacemos en cuestión de horas
14:56sin picar ni una sola tecla de código. Y
14:59la clave es que nosotros no estamos
15:01vendiendo este software, que puede ser
15:04increíble. No estamos vendiendo esta
15:06tecnología. Lo que estamos vendiendo es
15:08el retorno de inversión para nuestro
15:11cliente. Estamos vendiendo la
15:12posibilidad de que nuestro cliente
15:13ahorre una serie de horas semanalmente,
15:16una serie de horas mensualmente, que
15:18pueden ser 20 horas gracias a que
15:21fácilmente por este sistema de
15:22contabilidad automatizado se va a
15:23ahorrar, que esto pueden ser $1,000 al
15:26mes, lo cual justifica muy fácilmente
15:31que esta solución pueda costar 5,000,
15:346,000, 10,000, lo que haga falta. ¿Por
15:36qué? Porque en 5 meses de ahorro para
15:38nuestro cliente la va a tener totalmente
15:41amortizada, es matemática. Y en resumen,
15:43este modelo de negocio entre tú y yo
15:46consiste en crear aplicaciones gracias a
15:49herramientas de vive coding que van a
15:52hacer todo el trabajo sucio por
15:53nosotros, se van a encargar de programar
15:55por nosotros y nosotros simplemente le
15:57vamos a dar indicaciones específicas
15:59para que se cumpla el propósito. Pero
16:01esto es entre tú y yo. Para nuestro
16:03cliente no estamos vendiendo tecnología,
16:05no estamos vendiendo cloud code, no
16:07estamos vendiendo nada de esto. Lo que
16:09estamos vendiendo es ahorro de horas.
16:16Estamos vendiendo optimización de
16:18procesos y estamos vendiendo dinero.
16:20Aunque suene contraintuitivo, estamos
16:22haciendo que nuestro cliente cobre más
16:23dinero y por lo tanto esto va a hacer
16:25que nosotros de nuevo cobremos en
16:28consecuencia y nos vamos a focalizar
16:29muchísimo en aplicaciones lo más
16:32sencillas posibles. Solemos pensar que
16:34tenemos que crear el próximo SAS
16:36revolucionario, que tenemos que crear el
16:38próximo Facebook. Y esto es probable que
16:41pueda llegar a ser así, pero no os lo
16:43recomiendo. Os recomiendo que os
16:44centréis en aplicaciones lo más
16:46sencillas posibles que solucionen un
16:48solo problema muy doloroso de una forma
16:51muy eficiente, porque aquí es donde está
16:53el dinero. Si nos empezamos a enfocar en
16:55soluciones complejas, con mucho código,
16:58con mucha ambición y con todo este tipo
17:00de cosas que hacen que sea muy difícil
17:02de mantener, lo que va a ocurrir es que
17:04estas soluciones van a fallar y esto
17:06repercute negativamente en nuestro
17:08cliente y en nuestra imagen. Por lo
17:10tanto, soluciones sencillas que podamos
17:12paquetizar de forma eficiente gracias a
17:15aplicaciones que creemos en cuestión de
17:17horas. Y además, una vez vendemos estas
17:19soluciones, la ventaja que tenemos es
17:22que podemos productizarlas. Este primer
17:24cliente vamos a invertir en paquetizar
17:26esta solución una serie de horas, vamos
17:28a suponer 20 horas, pero al siguiente
17:31cliente que le vendamos exactamente esa
17:33solución, esa aplicación, vamos a poder
17:36venderlo paquetizado, sin la necesidad
17:38de que lo desarrollemos constantemente.
17:40Y este esfuerzo que hacemos una sola
17:42vez, lo podemos vender a 500 empresas en
17:46la misma situación y hacerlo
17:48infinitamente escalable. Y es aquí donde
17:51está la ventaja de la infraestructura. Y
17:52es aquí donde nos diferenciamos de las
17:54agencias convencionales, que son
17:57agencias dinosaurios que simplemente
17:58venden automatizaciones que hoy en día
18:01pueden tener sentido, lógicamente que
18:03pueden tener sentido, pero que el
18:05cliente no ve el valor percibido que
18:07tienen estas porque ellos ya tienen la
18:08percepción de que pueden hacerlo ellos
18:10mismos. son extremadamente ineficientes
18:12a la hora de implementarlas y su ciclo
18:15de validación de mercado es muy lento.
18:18Pensad que el 60% de las ideas
18:21tecnológicas fracasan y esto es algo que
18:23tenemos que aceptar. Es probable que
18:25tengamos una idea fascinante, que nos
18:27enamoremos muchísimo de ella, pero es
18:29probable que esta idea fracase. Existe
18:32un 60% de posibilidades, por lo tanto,
18:35no es tanto tener ideas brillantes, es
18:37tener muchas ideas y ejecutarlas de
18:39forma masiva e imperfecta. Es decir,
18:42creamos un producto mínimo viable, un
18:45MVP.
18:49Este MVP lo presentamos ante nuestro
18:51cliente ideal y en el momento que
18:53nuestro cliente valida esta demanda, es
18:55decir, que él mismo confirma que
18:58necesita esta aplicación para su
19:00empresa, lo que hacemos es acabar de
19:02desarrollarlo y gracias al BP coding,
19:04nosotros podemos hacer esto en cuestión
19:07de horas y minutos, mientras que las
19:09agencias convencionales dedicarían
19:11semanas, días, meses. Por lo tanto, es
19:15una cuestión de evolución natural del
19:17mercado. Aquellos que apliquen esta
19:19metodología, la metodología Ailink, van
19:21a dominar el mercado porque básicamente
19:23estamos pasando por la derecha a todos
19:25aquellos que están siguiendo los ciclos
19:27convencionales y están haciendo las
19:28cosas de forma lenta, laboriosa y con
19:32burocracias muy pesadas. En resumen, lo
19:34que nosotros hacemos es detectar un
19:37problema muy concreto,
19:39crear un producto que es una aplicación
19:42que lo soluciona de una forma muy simple
19:44y consistente, presentarlo ante nuestro
19:47cliente y cobrar por ello. Ya está. No
19:51hacemos nada más, pero lo hacemos de
19:53forma inteligente, sistemática y
19:56aplicando apalancamientos extremos. Y
19:59esos apalancamientos se basan en todos
20:01los módulos que vamos a ver a lo largo
20:02de este curso. Uno, en la parte técnica,
20:04ser los mejores en lo nuestro, que de
20:06esto me voy a encargar yo en este curso.
20:09Dos, cómo paquetizar la oferta. Tres,
20:12cómo entregar estos servicios. Cuatro,
20:15cómo conseguir estos clientes. Ya está.
20:19En cuanto a las estrategias de precios,
20:20propuestas comerciales, todo lo demás lo
20:22vamos a ver al final. Así que vamos
20:24directamente con los fundamentos.
20:26Perfecto. Pues vamos manos a la obra a
20:27construir nuestra primera aplicación y
20:29para eso necesitamos un ID, un entorno
20:31de desarrollo integrado. Vamos a
20:33utilizar un ID que se llama Google
20:35Antigravity. De momento, si no estáis
20:37relacionados con la programación, esto
20:39sonará a chino el tema del IDE. Ya os
20:41digo que es muy simple y que vamos a
20:43irlo entendiendo sobre la marcha.
20:45Vosotros simplemente vais a buscar
20:46Google Antigravity, lo vamos a descargar
20:49desde aquí, desde la sección de
20:50descargas. Como veis, está disponible en
20:52todos los sistemas operativos. En
20:54nuestro caso, lo vamos a descargar para
20:56Mac. Vosotros seleccionáis vuestro
20:58sistema operativo y una vez lo tengamos
21:00descargado, simplemente seguimos el
21:02proceso de instalación tal cual. Cuando
21:04abrimos Antigravity por primera vez, lo
21:05que veremos es esto de aquí. Como veis,
21:08nos da la opción de abrir una nueva
21:10carpeta, nos da la opción de abrir un
21:12agent manager y clonar un repositorio.
21:14En este caso, a la que nosotros nos
21:16interesa es abrir una nueva carpeta.
21:18Pensad que lo que estamos haciendo con
21:20un IDE es simplemente tener un
21:21explorador de archivos. Es decir, que
21:24vamos a acceder a carpetas, crear,
21:26manipularlas y dentro de este explorador
21:28de archivo vamos a hacer cosas con
21:31herramientas que vamos a ver
21:32posteriormente. Por el momento creamos
21:34una nueva carpeta. En este caso yo lo
21:36voy a hacer en el escritorio y le voy a
21:38dar el nombre de prueba
21:41número uno. Lo creamos,
21:44abrimos
21:46y si os fijáis tenemos justo a la
21:49izquierda el explorador donde yo puedo
21:51ir creando diferentes carpetas. dentro
21:53de esta carpeta principal que sería la
21:55carpeta raíz, como por ejemplo test
21:592.
22:01Y aquí adentro yo podría crear también
22:03archivos como por ejemplo un punto doc
22:07que sería un documento. Podría crear
22:08también un punto txt y le podría llamar
22:12cuento.txt.
22:14Y aquí es donde nosotros tenemos todo el
22:16editor de texto donde va a suceder la
22:19magia. Este editor de texto que yo tengo
22:21abierto en este momento es un editor de
22:23texto de lenguaje plano, es decir,
22:26simplemente estoy introduciendo
22:28palabras, texto que no se van a
22:30interpretar como código. Pero cuando
22:31ordenamos esos textos de una determinada
22:33forma con unas extensiones y unos
22:36lenguajes, sucede la magia de los
22:38programas. Y es por eso que podemos
22:40ejecutar cosas y crear páginas web y
22:43crear aplicaciones. Simplemente lo
22:44estamos haciendo de una forma
22:46determinada. Si os fijáis, esta misma
22:48estructura que tenemos aquí es la misma
22:51que tenemos en el escritorio. Si vengo
22:53aquí y abro prueba un, veréis que tengo
22:56test 2 y cuento punt txt. Eh, esto nos
23:01dice que lo que realmente estamos
23:03haciendo es manipular documentos dentro
23:06de nuestro ordenador gracias a este
23:08visualizador. Por lo tanto, recordar un
23:11explorador a la izquierda, un editor de
23:13texto en el centro y justo a la derecha
23:15es donde sucede la magia. Aquí tenemos
23:18un agente de inteligencia artificial que
23:20tendréis que haber iniciado sesión con
23:22vuestra cuenta de Google para que esto
23:24os aparezca. Todos tenemos un Gmail y es
23:26donde yo puedo interactuar con el agente
23:28que es el que va a manipular todas estas
23:30carpetas, todos estos documentos y todos
23:32estos códigos para que suceda aquello
23:34que nosotros estamos buscando. Por
23:36ejemplo, si yo ahora mismo guardo,
23:38¿vale?, que lo haría con el comando de
23:40command s en Mac en este caso y le digo
23:44que manipule el txt para crear un
23:46pequeño cuento,
23:53un cuento de 15 palabras.
23:58Veréis que en unos segundos, muy rápido,
24:00porque la tarea que le estamos
24:01solicitando es supercreta y muy fácil,
24:05va a ser capaz de generarlo. ¿Veis? está
24:08pensando. Esto sería el razonamiento que
24:11está siguiendo internamente la
24:12inteligencia artificial.
24:14Y ahora lo que va a hacer es escribirlo.
24:16Si os fijáis, aquí tenemos el texto que
24:19estaba antes, que es el hola coma y
24:21encima está la modificación con el
24:23pequeño cuento que ha realizado este
24:25agente, que es el que tiene el control
24:28de toda esta sala de mandos que estáis
24:29viendo aquí y que en un principio parece
24:31muy compleja, pero que simplemente
24:33tenemos que saber lo justo para darle
24:35indicaciones a la inteligencia
24:36artificial para hacer aquello que
24:38nosotros deseemos. Le voy a decir que
24:40acepto. Y aquí es donde ocurren los
24:42cambios. Fijaos,
24:45veis, genial. Vamos a dar un pequeño
24:47paseo para entender algo mejor el tema
24:49del ID y sobre todo de la gente. Si
24:52venimos aquí, tenemos acceso a las
24:53conversaciones pasadas. Aquí podríamos
24:56abrir una nueva conversación y aquí
24:58podemos añadir configuraciones que vamos
25:00a ver posteriormente porque vais a ver
25:02que vamos a utilizar otra tecnología que
25:04es incluso más potente. Pero antes
25:06tenemos que entender esto. Si por lo que
25:08sea me he equivocado y yo no estoy de
25:10acuerdo con este cuento que me ha
25:12generado, yo puedo volver al pasado
25:14gracias a ese rewind de aquí, que esto
25:17es muy importante porque hay ocasiones
25:19donde nosotros nos equivocamos y no
25:21queremos volver a prontear
25:23constantemente sin un resultado. Aquí
25:25abajo tenemos la opción de adjuntar
25:28media, hacer menciones y llamar a
25:30subwflows, que esto es algo que veremos
25:31posteriormente. Justo aquí podemos
25:34cambiar entre los diferentes modos.
25:36Tenemos el modo fast y el modo planning.
25:38El modo fast sería algo así como alguien
25:40muy impulsivo y muy eficiente que
25:42simplemente ejecuta. Y el modo planning
25:44es alguien que se para a pensar, se
25:46sienta, hace un pequeño plano y a partir
25:47de ahí va ejecutando. Justo aquí tenemos
25:50la opción de seleccionar los diferentes
25:52modelos, porque sí existen diferentes
25:54modelos de inteligencia artificial y
25:56cada uno de ellos es específico para una
25:58tarea en particular. Si por ejemplo
26:00buscas hacer algo muy potente, vas a
26:02seleccionar el high. Si es algo menos
26:04pesado, vas a seleccionar el low. Aquí
26:07tenemos la opción de citar directamente
26:09con audio, que esto, por cierto, os lo
26:11recomiendo, pero después os voy a
26:12enseñar una herramienta incluso mejor. Y
26:14si os fijáis en el editor de texto,
26:16tenemos la opción también de abrir
26:18diferentes pestañas simultáneas donde
26:21podemos modificar, comparar y trabajar
26:24en diferentes archivos o documentos que
26:26tengamos dentro de nuestro entorno.
26:28Genial. Y ahora ya hemos jugado un poco
26:30haciendo esto del cuento, que realmente
26:32es un ejemplo de reducción al absurdo,
26:34algo para que veamos cómo funciona.
26:36Ahora le vamos a solicitar que haga una
26:37calculadora muy muy rápida y que me la
26:39ejecute en cuestión de 15 segundos. Se
26:41lo digo y voy a utilizar una herramienta
26:43que se llama Whisper Flow para poder
26:44citárselo. Oye, necesito que me hagas
26:47una calculadora en cuestión de unos 15
26:48segundos y que la ejecutes tú
26:50automáticamente. Algo muy simple que
26:52funcione a la perfección. Se lo
26:53solicito. Esto lógicamente si no tenemos
26:55la opción de micrófono, lo podemos
26:57escribir sin ningún problema. y le damos
26:59a enviar. Esto le vamos a decir que sí
27:01por el momento. Y si os fijáis están
27:04ocurriendo cosas
27:06donde está priorizando el uso interno de
27:09diferentes herramientas y está ordenando
27:11sus pensamientos para ejecutar la tarea
27:13de la forma más eficiente. Esto es
27:15interesante que mediante vayamos
27:17avanzando le echemos un vistazo a cómo
27:19va pensando la inteligencia artificial
27:21porque de esa forma va a ser todo mucho
27:23más intuitivo y vamos a poder crear
27:24cosas más interesantes en un futuro.
27:26Fijaos, aquí nos ha creado un código en
27:29Python, que es un lenguaje de
27:31programación que nos permite hacer este
27:33tipo de cosas que estáis viendo aquí,
27:34¿vale? Y si os fijáis por aquí nos está
27:36dando un mensaje de como una especie de
27:38alarma, pero yo lo que os diría es que
27:40no os preocupéis si os da este tipo de
27:41mensajes de errores, de
27:42compatibilidades, de instalación y tal,
27:44simplemente le tenéis que decir que se
27:45encargue de solucionarlo y ejecutarlo
27:46como sea. Entonces, oye, necesito que te
27:49encargues de solucionar todos los
27:51problemas que surjan de instalaciones,
27:52compatibilidades y te encargues de
27:54ejecutarlo como sea. Se lo decimos y ya
27:57está. Tenemos que pensar en una línea
28:00recta hacia el objetivo final que
28:01nosotros estamos buscando. Si se
28:03plantean problemas, muchas veces eh veo
28:05que hay ciertas personas que empiezan a
28:08intentar solucionarlo por ellos mismos,
28:10pero la gracia es que las herramientas
28:11de inteligencia artificial hoy en día ya
28:13tienen la capacidad de autocorregirse,
28:15autoinstalarse y hacer lo que sea
28:17necesario para llegar a ese objetivo.
28:19Entonces, fijaos que está interpretando
28:21mi entrada y se va a encargar
28:24automáticamente de solucionarlo para
28:26ejecutarlo. Entonces, como veis, nos
28:28dice por aquí que está testeando la
28:30lógica. Si os fijáis,
28:33le vamos a decir aceptar.
28:36[resoplido]
28:36Está abriendo por aquí un nuevo código
28:38en HTML, como veis. Y ahora simplemente
28:42nos abre la calculadora. Vamos a decir
28:4410* 10. Y como veis, es una calculadora
28:48plenamente funcional, sin más. Pero esto
28:50lógicamente no tiene ningún tipo de
28:52valor comercial, ¿no? Al final es un
28:54pequeño experimento muy interesante y
28:56que nos hace entender el potencial que
28:57tiene todo esto. Pensad que tal y como
28:59le podemos pedir una calculadora, le
29:01podemos pedir todo lo que vamos a hacer
29:02posteriormente. Y aquí es donde nos va a
29:04volar la cabeza. Fijaos que en este
29:06código que ha creado existen toda una
29:08serie de parámetros que de nuevo
29:10nosotros no tenemos que entender, que al
29:11final lo que definen son características
29:13de lo que estamos creando. Si yo ahora,
29:15por ejemplo, le dijese que quiero
29:16cambiar la paleta de colores de esa
29:18calculadora, lo que va a hacer es
29:20modificar esto que tenemos aquí, que es
29:23todo el código, todo este texto
29:25estructurado de una cierta forma para
29:27dar como resultado eso que le hemos
29:29pedido. Entonces, yo simplemente le voy
29:31a decir, "Oye, necesito que cambies la
29:33paleta de colores de la calculadora."
29:34Toda, absolutamente toda, por una más
29:37oscura e sobria y elegante. Vamos a
29:40decirle.
29:43Me ha pillado [resoplido] por aquí el
29:44vamos. Pero bueno, ya os digo que suelen
29:46ser tan inteligentes que ellas mismas ya
29:48tienen la capacidad de descartar ciertos
29:50detalles o ciertas cosas que antes con
29:52la inteligencia artificial no éramos
29:53capaces, ¿no? Ahora lo que va a hacer de
29:55nuevo es leer todo lo que hay aquí
29:57contenido y vamos a ver cómo lo
29:59modifica. Veréis,
30:02esto es el pensamiento, exactamente
30:04igual. Y cuando ocurren este tipo de
30:07modificaciones, lo que está haciendo es
30:09acceder a todos y cada uno de los
30:11documentos que hay contenidos dentro de
30:13este proyecto que hemos creado, este
30:15proyecto raíz, y buscar aquellas partes
30:19que comprometen la funcionalidad que
30:20nosotros le estamos pidiendo. Como le
30:22estamos pidiendo una modificación del
30:24color, lo que va a hacer es modificar
30:26esto de aquí. ¿Veis que ahora nos
30:28presenta una nueva versión? Siempre lo
30:30que va a hacer es mirar el explorador
30:32para ver que hay contenido, modificarlo
30:34y seguir la orden que nosotros le hemos
30:36especificado justo aquí. Y aquí es donde
30:40nosotros operamos como usuarios,
30:42mientras que aquí es donde la
30:44inteligencia artificial, en este caso el
30:46agente, tiene el control absoluto y él
30:49se encarga de absolutamente todo. ¿Veis?
30:52Le vamos a decir aceptar.
30:54Y ahora si venimos a la calculadora
30:56nuevamente y hacemos un refresh, veréis
30:58que ahora es una calculadora en dark
31:00mode, una calculadora que tiene las
31:02características que nosotros le hemos
31:04especificado. Perfecto. ¿Qué ocurre?
31:06Ocurre que el modelo de Google que
31:07estáis viendo aquí es potente, está muy
31:10muy bien, pero no se puede comparar con
31:12la tecnología de Cloude. Cloue pertenece
31:14a la empresa de Anthropic, seguramente
31:16hayáis oído hablar muchísimo acerca de
31:18esto y simplemente se encargan de
31:20desarrollar productos de inteligencia
31:21artificial muy potentes y además se
31:23diferencian mucho en su enfoque en
31:26cuanto a que son productos muy precisos,
31:28que tienen una cantidad de errores muy
31:30muy bajos y que son muy eficientes en
31:33tareas de programación. Y es por eso que
31:35en este caso lo que vamos a hacer es
31:37albergar Cloue dentro de Antigravity. ¿Y
31:41cómo lo vamos a hacer? Pues básicamente
31:43si volvemos a nuestro IDE y cerramos
31:46este señor de aquí que teníamos, ahora
31:48ya no queremos depender de él, venimos a
31:50la parte de extensiones, justo aquí
31:53abajo, que estáis viendo aquí, que sería
31:56como esta estos bloques de Lego, ¿no?,
31:58que supongo que representan como
31:59integraciones externas. Veréis que
32:01tenemos toda una serie de integraciones
32:04o funciones adicionales que podemos
32:06añadir a nuestro ID, entre ellas la de
32:08Cloue Code. Buscamos cloud, veréis que
32:13nos aparece como la primera opción.
32:15Asegura de que la cantidad de descargas
32:17que estáis viendo aquí sea alta y que
32:20además pertenezca a la empresa oficial,
32:22que sería esta de aquí, Anthropic. ¿Por
32:24qué? que puede ser que os descarguéis un
32:26producto que no es el oficial, es decir,
32:28que sea una empresa aleatoria o de un
32:30usuario que lo ha dado por subirlo y
32:31esto no sigue los protocolos de
32:33seguridad y nos podemos meter en un lío.
32:34Entonces, simplemente lo instalamos,
32:36cerramos esto por aquí, esto por aquí y
32:39una vez lo tenemos instalado, venimos
32:42aquí
32:44y se nos abre Cloud. Este cloude de aquí
32:48es exactamente lo mismo que teníamos con
32:50Google y una de las diferencias es que
32:52es mucho más potente, tiene más
32:55diferencias y eso es lo que vamos a ir
32:57viendo a lo largo de todo este curso. La
32:59primera vez que lo inicialicemos nos
33:00pedirá iniciar sesión. En este caso, yo
33:03como ya estoy registrado y he iniciado
33:05sesión, me aparece tal que así. A
33:07vosotros os aparecerá justo esto que
33:10estáis viendo aquí. Le vamos a decir que
33:13nos queremos suscribir, nos abre una URL
33:15en nuestro navegador y aquí simplemente
33:18nos tenemos que registrar en Cloude con
33:20una cuenta de Google recomendablemente
33:22para evitar mucho embrollo. Si os
33:23fijáis, una vez iniciado sesión, ahí me
33:25aparece este mensaje que estáis viendo
33:26aquí y eso es porque ya se ha
33:28inicializado correctamente. Ahora ya
33:29podemos volver a Cloud Code con total
33:31normalidad. Y ahora vamos a explicar el
33:33tema de los planes de pago con Cloude.
33:36¿Por qué? Porque en función de lo que
33:37vayamos a hacer, necesitamos un plan u
33:39otro. Si venimos a internet y buscamos
33:42cloud code suscription, venimos aquí y
33:46veréis que tenemos tanto el plan pro
33:48individual como el plan [carraspeo] Max.
33:52Básicamente se diferencian en la
33:53cantidad de uso que podemos hacer de
33:55este servicio en nuestro ID o sea donde
33:59sea que lo estemos utilizando, porque
34:00cloue también se puede utilizar en una
34:02aplicación, se puede utilizar en el
34:03terminal, etcétera, pero ahora mismo no
34:05nos interesa eso. Si os fijáis, para
34:08poder utilizarlo necesitamos esta
34:11versión que es la Pro, que tiene un
34:13coste de 15 € al mes. Y ya os digo que
34:15es una inversión increíble. Si alguien
34:18en este momento se está pensando, esta
34:20suscripción se lo puede permitir, pero
34:23está dudando porque el fin de semana va
34:25a gastarlo en cervezas o lo que sea, ya
34:27os digo que le vais a sacar un retorno
34:29de la inversión a esto increíble. O sea,
34:32de nuevo, os lo recomiendo muchísimo.
34:34Simplemente os suscribís, seleccionáis
34:37la opción de 15 € y ya estaría. Con esta
34:41opción ya podemos hacer la gran mayoría
34:42de pruebas y todo nuestro proceso de
34:44aprendizaje. Incluso podemos llegar a
34:46hacer pequeñas aplicaciones para
34:47clientes. Ahora, cuando ya estemos
34:49trabajando más intensamente con varios
34:51clientes, desarrollando muchas cosas,
34:53vamos a necesitar el max de 90 € pero de
34:57nuevo, esto es una inversión, es una
34:59herramienta de trabajo, con esto vamos a
35:00ganar dinero. Entonces, me parece
35:02absurdamente barato. Tiene hasta 20
35:05veces más uso que el Pro, como veis
35:07aquí. Entonces, yo en mi caso particular
35:09uso esta versión. Ahora volvemos por
35:11aquí por nuestro cloud. Y si os fijáis
35:13es muy similar a lo que teníamos con
35:15Google. Tenemos la opción de subir
35:17media, buscar en el navegador, en este
35:20caso, buscar en la web. Tenemos la
35:21opción de hacer diferentes comandos, que
35:24esto lo vamos a ver a lo largo de todo
35:25este curso. Y justo aquí tenemos una
35:28opción que es muy interesante que está
35:30relacionada con los permisos. Si os
35:32habéis fijado, para que estos agentes
35:34puedan hacer cambios, antes me estaba
35:36pidiendo aceptar. Yo puedo configurar
35:38esto para que pueda hacer cambios
35:40automáticamente o que siempre me pida
35:42permisos o que me pida permisos cuando
35:44yo lo desee. ¿Por qué tiene sentido
35:46esto? Porque si le dais acceso con total
35:49libertad a un agente de inteligencia
35:50artificial, a un proyecto que es
35:52crítico, es decir, que tengáis
35:54información crítica de vuestro cliente,
35:56que dependáis mucho de esa aplicación o
35:58lo que sea, os estáis arriesgando y por
36:00lo tanto es importante que esto lo
36:03tengamos en cuenta. Tenemos que tener en
36:06cuenta que si estamos haciendo pruebas,
36:08si estamos aprendiendo y son cosas
36:10pequeñitas que no estamos haciendo nada
36:11del otro mundo, yo lo dejaría en editar
36:13automáticamente siempre y cuando estemos
36:15haciendo cosas que no comprometan pues
36:17grandes proyectos y integraciones un
36:19poco raras. Sobre todo, sé que esto no
36:21le va a gustar a los programadores, pero
36:23en mi caso particular valoro muchísimo
36:24más el tiempo y he visto que funciona lo
36:26suficientemente bien como para poder
36:28confiar en esta herramienta. Si por lo
36:30que sea sois algo más conservadores,
36:32simplemente lo podéis dejar en que
36:33pregunte siempre antes de editar.
36:36Perfecto. Ahora vamos a pasar a
36:37construir cosas mucho más serias, pero
36:40para eso tenemos que entender algo
36:41fundamental. Ahora le voy a pedir a
36:44Claudia que borre la carpeta test/2 y
36:46todo lo que tiene contenido esta.
36:53Y si os fijáis aquí, exactamente igual
36:56nos pone lo que está pensando, las
36:59acciones que está tomando, que si os
37:01fijáis aquí pone bash, que esto
37:02simplemente es que está ejecutando en la
37:04terminal de nuestro ordenador esto de
37:06aquí, esto es lo que ha obtenido como
37:08resultado. Y ahora simplemente lo borra
37:11ejecutando comandos dentro de nuestro
37:13ordenador. Los comandos dentro del
37:14ordenador serían algo así como
37:16instrucciones que se dan a un nivel
37:18mucho más abstracto dentro de lo que es
37:20la terminal, que serían códigos,
37:21comandos y todo este tipo de cosas que
37:23nosotros no vamos a utilizar, pero que
37:25conviene saber. Fijaos que como
37:27calculadora y calculadora punp estaban
37:29incluidas, pues no las ha eliminado. Y
37:32ahora lo voy a eliminar por mi cuenta,
37:34¿vale? Lo voy a borrar para poder
37:35empezar desde cero. Fijaos que ahora
37:38esta ventana la hemos llenado de
37:39información. Para poder empezar desde
37:41cero con una ventana totalmente nueva,
37:43tenéis que hacer clear. Esto que estáis
37:46viendo aquí, barra clear. Si ahora se lo
37:48paso, se reinicia completamente la
37:51sesión. Y esto de aquí nos da a entender
37:54una cosa que se conoce como la ventana
37:56de contexto. Y para poder desarrollar el
37:58proyecto que vamos a hacer, que es una
38:00landing page con un formulario
38:02inteligente para uno de nuestros
38:03clientes, tenemos que entender esto y el
38:06cloud.md.
38:08Así que vamos a verlo y vais a ver que
38:10es muchísimo más sencillo de lo que
38:11creéis. La ventana de contexto. ¿Por qué
38:13es esto tan importante y por qué se
38:15habla tantísimo de ello? Pues esto es
38:18tan importante por dos cosas muy
38:21concretas. La primera es porque la
38:24inteligencia artificial tiene un coste y
38:27el coste de esta está directamente
38:29relacionada con lo que haya contenido
38:32dentro de esa ventana. Como habéis
38:34visto, nosotros interactuamos con Cloue
38:36en esa sesión. de chat y todo lo que
38:39suceda en cuanto a interacciones dentro
38:41de esa sesión conforman la ventana de
38:44contexto. Esta ventana de contexto puede
38:47ir de 0 a 200
38:51tokens
38:53en algunos modelos, de er a 1 millón de
38:57tokens e incluso más. ¿Y qué son los
39:00tokens? Los tokens son la unidad mínima
39:03de procesamiento de la inteligencia
39:04artificial, así como en la moneda lo
39:07mínimo es el centavo. En el caso de la
39:09inteligencia artificial, la moneda
39:11unitaria son los tokens. ¿Y por qué
39:14necesitamos una moneda unitaria? Pues
39:17básicamente porque necesitamos poder
39:19calcular el uso de esta a nivel de
39:23cómputo. ¿Por qué? Porque las empresas
39:25lo que están haciendo es prestarnos esta
39:28potencia, esta inteligencia artificial a
39:31cambio de dinero.
39:34¿Qué ocurre en esta sesión que nosotros
39:36hemos hablado con Cllaude? También
39:38teníamos toda una serie de archivos que
39:41son los que habéis visto en el ID, donde
39:43habían documentos, scripts, eh una serie
39:46de códigos y todo esto también ocupa
39:49dentro de esa ventana de contexto, lo
39:51que va haciendo que cada vez sea más
39:53caro y además mediante esa ventana de
39:56contexto se va llenando, porque quiero
39:58que lo penséis como una barrita que
39:59tiene un límite máximo.
40:02Lo que ocurre es que la inteligencia
40:04artificial cada vez se vuelve más
40:07imprecisa. tiende a cometer más errores
40:09y sucede un fenómeno que se conoce como
40:12alucinación.
40:13Y esto sí que es importantísimo.
40:19¿Por qué es importantisísimo? Porque de
40:21esto prácticamente nadie está hablando.
40:24Bueno, sí, la gente es seria. Los que no
40:26son serios y están vendiendo humo con
40:28inteligencia artificial no están
40:29hablando de esto. ¿Por qué entender esto
40:31marca la diferencia? Básicamente porque
40:33tenemos que aceptar que la inteligencia
40:35artificial alucina, se equivoca, comete
40:38errores, no es intencionado, pero al
40:40final tenemos que pensar que es un
40:41producto comercial que siempre va a
40:43querer satisfacernos y que si hace falta
40:46va a cometer errores, se va a inventar
40:47cosas para darnos una respuesta y
40:50mediante nosotros vamos utilizando más
40:53de esa ventana, haciendo tareas más
40:55complejas, cada vez alucina más, cada
40:57vez se vuelve más locas. Quiero que lo
41:00penséis como si cada vez que tuviésemos
41:03más información, leyésemos más libros,
41:05tomásemos peores decisiones porque
41:07tenemos tanta información que nos
41:08abrumamos. Y entonces, como veis,
41:10tenemos un problema, ¿no? Porque si
41:13tenemos un proyecto gigante, tenemos
41:15conversaciones y estamos desarrollando
41:18cosas complejas, ¿cómo hacemos para
41:21realmente optimizar esto y tener como
41:25una especie de manual que nos permita
41:26construir de forma económica y eficiente
41:29sin todos estos problemas? Y aquí es
41:32donde surge la magia que han creado
41:34todos estos frameworks de programación,
41:36tanto de cloud como Antigravity con
41:38Google como otras que se conocen como
41:41los pun MD.
41:45MD es markdown, básicamente es una forma
41:48de estructurar la información para
41:50pasarle texto a la inteligencia
41:51artificial. Ya está. Y este punto
41:53Markdown es donde nosotros vamos a
41:55contener una serie de instrucciones para
41:57pasárselas a cloud y de esta forma
42:01pasarle exactamente lo que nosotros
42:04necesitemos justo antes del historial de
42:07conversación. Si aquí nosotros le
42:10enviamos nuestro primer mensaje,
42:12imaginaos mensaje
42:18uno y la inteligencia artificial nos
42:21responde aquí abajo, nosotros podemos
42:24precargar aquí arriba este cloudm
42:32con toda una serie de instrucciones,
42:34directrices y un plano de obras que le
42:37permita tomar tomar decisiones mucho,
42:39mucho más razonadas y eficientes desde
42:42un inicio. Quiero que lo penséis como si
42:45tuviésemos que construir las pirámides
42:48desde absoluto cero. Somos el ingeniero
42:50de las pirámides y tenemos 300
42:52constructores a nuestra a nuestro
42:54Mercedir
42:55sin ningún tipo de planos ni diseño, ni
42:57absolutamente nada, simplemente que cada
42:59uno ponga los bloques por donde pille.
43:02Muy probablemente la primera capa que
43:04pongan, la primera base de la pirámide
43:06pueda estar bien. Bueno, a lo mejor por
43:08suerte, pero es bastante probable, casi
43:10seguro que poco a poco esto se va a ir
43:12desviando, van a cometer errores y se va
43:14a acabar cayendo. Y además, si el
43:17ingeniero por lo que sea desaparece, el
43:19hombre pues fallece, Dios no quiera o lo
43:21que sea, pues no van a quedar unos
43:23planos que permitan que esta obra se
43:26siga construyendo. Que es exactamente lo
43:29que sucede cuando limpiamos la
43:30conversación. se pierden todos los
43:32planos que nosotros hemos estado
43:34conversando. Por eso es que necesitamos
43:37el cloud
43:42pun
43:44es el plano de obra que se precarga
43:47antes de nuestra conversación y le dice
43:49al modelo agéntico de inteligencia
43:52artificial que codifica por nosotros
43:54cómo tiene que hacer las cosas. Y ahora
43:56mismo estaréis diciendo, "Wow, pero yo,
43:57¿cómo hago esto del cloud MD? Si es, yo
44:00no sé nada de código, ¿cómo le voy a dar
44:01indicaciones? Pues os diré que esto lo
44:04podéis conseguir en internet, lo podéis
44:06conseguir de forma incluso retroactiva,
44:08diciéndole a la IA a que os lo genere y
44:10de muchísimas más formas. Simplemente
44:13tenéis que entender este concepto y
44:15ahora vamos a aplicarlo para desarrollar
44:17nuestro primer proyecto. Y ahora sí,
44:19vamos a integrar nuestro primer Cloud MD
44:21para crear un proyecto de una landing
44:22page junto con una automatización de
44:25ladit score. Para eso, yo tengo los
44:28recursos directamente en nuestra
44:29comunidad Einkarios
44:33para emprender vuestra propia agencia de
44:34inteligencia artificial desde cero
44:36absoluto con un programa de 90 días
44:39donde os garantizamos vuestro primer
44:40cliente o os devolvemos el dinero. Es
44:43bastante probable que cuando veas este
44:44vídeo las plazas estén cerradas, pero
44:46estate muy atento porque cada vez
44:48estamos creciendo más y esto se está
44:50volviendo más exclusivo. Por eso vamos a
44:53acceder.
44:57Descargamos el cloud MD. Recordad que
44:59esto también lo tendréis en la comunidad
45:00de WhatsApp, en los recursos. Y como
45:02veis, yo ya lo tengo por aquí. Volvemos
45:05a Antigravity, nuestro IDE. Y ahora lo
45:08que vamos a hacer simplemente es
45:09arrastrarlo
45:11dentro de nuestro proyecto. Si os
45:14fijáis, la estructura que sigue este
45:16cloud.md MD es la siguiente. Primero, el
45:19nombre, qué función cumple este plano de
45:22arquitectura de nuestro proyecto, donde
45:24aquí, como veis, también le estamos
45:25dando la detección de la entrada, es
45:27decir, lo que va a entrar como dato
45:29dentro de este flujo de trabajo. Y como
45:32veis, le estamos diciendo básicamente
45:33que le vamos a adjuntar una referencia
45:35visual de una página web o una URL. Y si
45:39es una URL, va a tomar una captura de
45:42esa página web con toda una serie de
45:43códigos internos que va a ejecutar. Y en
45:46caso de que la adjuntemos directamente
45:47una captura, la va a utilizar para
45:49recrear esa página web con lo que
45:52nosotros le hayamos pasado. Además, va a
45:54analizar la referencia y va a estar
45:57constantemente dando vueltas sobre el
45:59resultado para ver si es lo
46:01suficientemente bueno. Además, va a
46:03seguir toda una serie de buenas
46:04prácticas en cuanto a código, como por
46:06ejemplo el index HTML que estáis viendo
46:09aquí. Y estas son las directrices para
46:11capturar el resultado. Veis aquí que
46:14medimos la referencia, corregimos,
46:16recapturamos y repetimos y le damos toda
46:19una serie de reglas. no añadir
46:21características ni secciones que no
46:22estén la referencia, igualar la
46:24referencia exactamente, etcétera,
46:27etcétera. Vamos a buscar directamente en
46:30internet una referencia que sea
46:31interesante para clonar y vamos a buscar
46:34landing folio, que básicamente es como
46:37una especie de repositorio donde tenemos
46:39las mejores landing page de diferentes
46:41sectores y que podemos recrear en
46:43cuestión de minutos, como vamos a ver
46:44ahora. Si os fijáis, aquí a la derecha
46:47tenemos las temáticas de las landings
46:51donde veis que tenemos industrias de
46:53SAS, producto, negocios, marketing,
46:56tecnología. Nosotros vamos a utilizar la
46:58de inteligencia artificial y aquí estáis
47:00viendo todos los ejemplos que tenemos.
47:03Vamos a seleccionar uno que nos parezca
47:05interesante e interesante para lo que
47:07nosotros estamos creando, que es una
47:09agencia de software con inteligencia
47:13artificial. Si os fijáis, podemos
47:15visitar la página, justamente esta de
47:17aquí, esta caída, lo cual me gusta
47:19bastante porque significa que podemos
47:21recrearlo o aprovechar para recrearlo
47:23directamente con la imagen. En este
47:25caso, vamos a hacer dos ejemplos y para
47:27eso lo que voy a hacer es descargar esta
47:29imagen, guardar esta imagen en mi
47:31escritorio directamente.
47:34Le voy a poner de nombre captura.
47:38Y ahora si vuelvo a antigravity se lo
47:41voy a pasar para que este ya sea capaz
47:44de hacer lo necesario para desarrollar
47:47la tarea que estamos comentando.
47:49Entonces simplemente vengo a adjuntar,
47:52selecciono captura aviv y vais a ver que
47:55este tipo de extensión no está
47:56soportada, es decir, que solo acepta
47:59pngjpg.ggift,
48:01GIF, etcétera. Y esto os parecería un
48:04problema, ¿no? O al menos un problema en
48:06cualquier otro escenario. Sin embargo,
48:08con Cloue nada es un problema. Le puedo
48:10pedir que adapte el tipo de extensión de
48:12la imagen para que él se encargue de
48:14procesarlo. Entonces, le voy a decir,
48:15acabo de poner una imagen en mi
48:19escritorio
48:21punto avif y no la aceptas.
48:25Haz lo necesario
48:27para ponerla en el proyecto y
48:30procesarla.
48:33Este ejemplo de aquí quiero que lo
48:34veamos para que empecemos a cambiar la
48:37mentalidad de solucionar las cosas por
48:39nosotros mismos, a empezar a pensar
48:40simplemente en el resultado y que
48:42promteemos lo necesario, se lo
48:44solicitemos a Cloue para que este se
48:46encargue de absolutamente todo. Si te
48:48fijas,
48:50ha hecho lo que le hemos pedido. Ha
48:51cambiado a reference.png, PNG, que es
48:54otro tipo de extensión para visualizar
48:56las imágenes. Y como veis, la he
48:58introducido dentro del proyecto. Ya
49:00está. Así de sencillo. De nuevo, veo
49:03muchísima gente que le da exceso de
49:04vueltas a todo este tipo de temas y
49:06empiezan a hacer procesos muy complejos
49:08cuando lo puedes pedir absolutamente
49:09todo. Voy a abrir una nueva ventana, voy
49:11a iniciar una nueva sesión. Recordad que
49:13esto lo podéis hacer directamente desde
49:15aquí. La primera vez lo tenemos que
49:16abrir desde aquí. Y cerramos este de
49:20aquí. ¿Por qué he hecho esto? porque
49:21quiero limpiar todo ese uso que teníamos
49:24en esa otra ventana. Si no, vamos a
49:26gastar más tokens y va a ser más
49:28ineficiente. Ahora simplemente le voy a
49:30pedir replicar esa landing que le hemos
49:32pasado como referencia. Y de nuevo le
49:34voy a pedir lo que quiero con mentalidad
49:35de ingeniero. ¿Qué quiero? Recrear la
49:37landing page, ¿no? Pues le voy a decir
49:38exactamente eso. Recrea la landing page
49:41exactamente idéntica en español para
49:43Lambda, mi propia agencia de
49:44inteligencia artificial. Que hacemos
49:46automatizaciones de inteligencia
49:47artificial a medida para empresas.
49:50Lógicamente tienes que respetar la
49:51estructura, proporciones, el espaciado y
49:54la jerarquía visual exactamente de la
49:56referencia. No agregues nada
49:58absolutamente y donde haya imágenes que
50:01tienes en la referencia, simplemente
50:03añade eh cosas que podamos sustituir por
50:05imágenes personales y ya está. Sigue las
50:09instrucciones del cloud.md para hacer el
50:12flujo que te hemos comentado. Gracias.
50:16Lo decimos, se lo pasamos por aquí.
50:19Y ahora el señor Claude se va a encargar
50:22de todo. Como veis, se empieza a pensar.
50:24Os recomiendo muchísimo que le echéis un
50:25vistazo a todo lo que tenéis aquí dentro
50:27en cuanto a referencias del pensamiento
50:29interno, porque así de nuevo vais a
50:31adquirir muchísimo más criterio. Veis
50:32que ha leído la referencia punng y ahora
50:36pues simplemente está pensando paso a
50:38paso lo que tiene que hacer. ¿Veis?
50:39Sección tres, sección cuatro. Eso
50:41simplemente es las diferentes secciones
50:43que tenemos dentro de esta landing page.
50:47Y ahora, si os fijáis nos dice que está
50:49pensando, bueno, está mirando para
50:51entender exactamente el producto de una
50:53forma eficiente, es decir, lo que
50:54nosotros estamos ofreciendo. Ahora está
50:57construyendo la estructura del HTML, es
51:00decir, el esqueleto de esa landing en
51:02código y simplemente se va a encargar de
51:04ejecutarlo lo que sea necesario para
51:06hacerlo.
51:07Analizado la referencia, nos da por aquí
51:10todo lo que hay contenido dentro de
51:11esta, ¿vale? Y como veis, este tipo de
51:12cosas no es como la calculadora que
51:14hemos creado al principio, el cuento,
51:15sino que tiene muchísima más
51:17complejidad, mucho más código, está
51:19procesando mucho más tokens y por lo
51:21tanto va a ir más lento. Es decir, va a
51:24ocurrir que os vais a quedar delante de
51:25la pantalla muchísimo rato simplemente
51:27mirando lo que está haciendo y os vais a
51:29aburrir un poco. Yo lo que os recomiendo
51:31es que cuando esto ocurra y estéis un
51:33poquito más avanzados, podéis abrir
51:34incluso dos ventanas en dos proyectos
51:37simultáneamente e ir trabajando en cada
51:39una de ellas. Y es exactamente lo que
51:41vamos a hacer nosotros. No quiero que os
51:43liéis, simplemente lo que estoy haciendo
51:45es abrir otro antigravity, una nueva
51:47ventana. Lo voy a poner aquí a la
51:50derecha y voy a ir recreando otra
51:52landing page con un método alternativo.
51:54En este caso lo vamos a hacer no con la
51:56imagen, sino con el enlace. Y vamos a
51:58dejarlo trabajando porque me apetece ser
52:01así de eficiente en este momento. Así
52:02que vamos a darle caña. Le vamos a
52:04llamar web eficiente.
52:07Creamos, abrimos.
52:10directamente
52:13venimos por aquí a Cloude. Ya podría
52:15añadir algo para poder abrirlo
52:16directamente. A veces lo ponen aquí
52:18donde veis que tenemos eh la posibilidad
52:20de abrir una nueva sesión justo aquí o
52:23trabajar en local o en web, que esto es
52:25algo que también veremos posteriormente.
52:26Yo voy a abrir una nueva sesión
52:28directamente de mientras vamos a ir
52:29dándole permisos a este de aquí de la
52:31derecha, ¿vale? Que aunque esté en
52:33editar automáticamente hay ciertas cosas
52:35que nos va a seguir solicitando
52:36permisos. Si os fijáis, tenemos la
52:38posibilidad de darle permisos una sola
52:41vez, como veis aquí, pulsando el botón
52:43número uno, o darle permisos para toda
52:46la sesión, que sería pulsando el número
52:48dos, es decir, todos los npm install,
52:52este comando que ejecute en esta sesión
52:54va a tener permisos. Entonces, a mí me
52:56gusta darle permisos siempre y de esta
52:58forma pues tener algo más de autonomía y
53:00optimizar tiempo. Vamos a ir de momento
53:02buscando otra landing para utilizar de
53:04referencia. Para eso venimos por aquí.
53:06Vamos a la sección principal y vamos a
53:08buscar una que nos parezca interesante.
53:11Mira, esta de aquí me gusta porque es
53:12muy distinta a la que tenemos de
53:14referencia, ya que tiene así un tonito
53:16un poco más dark y tal y me parece
53:18interesante. Vamos a copiarlo. La URL,
53:22¿vale? Le vamos a seguir dando permisos
53:23a este de aquí. Y ahora le pasamos la
53:25URL de la landing que acabamos de
53:27seleccionar como referencia y le vamos a
53:29pasar exactamente el mismo prompt que le
53:32hemos pasado a el anterior. En este
53:34caso, como no tenemos el reference.png,
53:36pues simplemente le vamos a pasar el
53:38mismo prompt y nos aseguramos de que no
53:41tengamos ninguna referencia a la imagen.
53:43Se lo pasamos por aquí y a este pues
53:45simplemente lo vamos a dejar trabajando
53:47mientras le echamos un vistazo a este
53:48espacio de trabajo que tenemos por aquí.
53:50Fijaos, está haciendo sus cositas, está
53:53haciendo su magia. No nos vamos a meter
53:55en lo que está haciendo en código
53:56internamente, simplemente de nuevo
53:57tenemos que pensar en el resultado. Y si
53:59os fijáis está haciendo capturas de
54:01forma iterativa para irse comparando
54:03constantemente hasta alcanzar ese
54:05resultado que nosotros estamos buscando,
54:07porque normalmente la inteligencia
54:09artificial nunca va a llegar a ese
54:11resultado perfecto desde el inicio.
54:14Quiero que lo penséis como una rueda,
54:15una rueda donde en este punto tenemos el
54:19resultado del 100%, es decir, que es un
54:21resultado perfecto.
54:25Y aquí tendríamos los diferentes
54:27porcentajes
54:29de aproximación hacia esa perfección.
54:32mediante la inteligencia artificial va
54:34avanzando, se va haciendo cada vez más
54:36perfecto. En la primera iteración, es
54:39decir, en el primer prompt, el texto que
54:41le hemos pasado aquí, vamos a estar en
54:43torno al 70% de precisión, pero mediante
54:47nosotros le vamos indicando más y más,
54:50nos vamos a acercar más a ese 100%, que
54:53es lo que nosotros estamos esperando
54:55para entregarle a nuestro cliente. Si os
54:57fijáis por aquí nos dice que ya ha
54:58terminado. Y diréis, "Sí, genial, pero
55:00yo, ¿cómo ejecuto esto?", ¿no? O sea, me
55:02parece genial que hayas terminado, pero
55:03yo quiero ver la landing, la web o lo
55:06que sea. Perfecto, pues simplemente lo
55:08tenéis que pedir. Venís aquí, buenas.
55:10Necesito que ejecutes directamente la
55:12landing y que no me molestes
55:14absolutamente nada. Simplemente
55:15ejecútala y quiero verla. [resoplido]
55:18Se lo decimos, aceptamos. Y como veis
55:20por aquí, le ha arrancado directamente
55:22el local, es decir, esto no está
55:23publicado en ningún sitio ni nada. Lo
55:24tenemos simplemente para visualizarlo en
55:26nuestro ordenador a modo de pruebas. Y
55:28aquí, como veis, tenemos lambda, el
55:30nombre que nosotros le hemos
55:32especificado. Vamos a hacer un poquito
55:33de zoom. Una inteligencia artificial
55:35verdaderamente personalizada para tu
55:36empresa. Aquí tenemos la propuesta de
55:38valor, solicitar una consulta gratis,
55:41ver cómo funciona. Vamos a ver qué tal
55:42funcionan los formularios. Como vemos,
55:46no se pueden rellenar, por lo tanto,
55:47aquí tenemos un fallo. Tenemos
55:50diferentes pricings, que en este caso
55:51pues son genéricos, los tendríamos que
55:52modificar.
55:55Y bueno, está bastante bien, pero sí que
55:57es cierto que hay muchas cositas que
55:59tenemos que mejorar. Entre ellas el tema
56:01del formulario, que le voy a pedir que
56:03esté centrado y que además podamos
56:05escribir lógicamente que no funcionan
56:07las cajas de texto y estas líneas de
56:10aquí abajo tampoco me acaban de gustar.
56:11Vale, le voy a hacer una captura
56:12directamente a esta sección de aquí, que
56:14estas líneas de aquí abajo no me acaban
56:16de gustar. Lo copio. Me estoy refiriendo
56:18a estas de aquí, por si os lo
56:19preguntáis. No me acaban de gustar. No
56:21lo veo estético y simplemente le voy a
56:23pegar por aquí la captura y le voy a
56:24decir pues exactamente eso. Oye, no me
56:27acaban de gustar esas líneas
56:29discontinuas que has dejado en la
56:30sección que te adjunto en la captura y
56:32además veo que el formulario no funciona
56:34correctamente. Eh, no puedo rellenar las
56:36cajas de texto y esto no me acaba de
56:38gustar. Haz lo necesario para que esto
56:40funcione correctamente. Y ya está.
56:46Lógicamente esto está ocurriendo porque
56:48simplemente nos ha cargado el HTML, es
56:50decir, no hay nada interactivo que esté
56:51funcionando, pero simplemente le voy a
56:54pedir lo que espero. No voy a pensar en
56:56ningún detalle técnico porque esa es la
56:57diferencia entre ser alguien que está
56:59buscando el resultado optimizado y
57:01alguien que se pierden los detalles
57:02técnicos. Este, como veis, sigue
57:04trabajando por aquí de mientras vamos a
57:06minimizarlo y vamos a seguir dándole
57:08permisos a este otro para ver qué tal
57:10va. Si os fijáis, está accediendo al
57:12cloud.md.
57:14Vale, como veis, por aquí nos está
57:16pidiendo permiso este de aquí. Este otro
57:18nos está pidiendo permiso.
57:20Perfecto. Ahora nos abierto la primera
57:23de ellas. La segunda sigue trabajando y
57:24vamos a ver si nos ha modificado lo que
57:26comentábamos. Como veis, ahora sí, estas
57:28cajas de texto que teníamos aquí en el
57:30formulario me dejan introducir texto de
57:32forma pues normal, ¿no? Cuando antes,
57:35como veíais, estaban totalmente
57:36bloqueadas. Vamos a ver si estas líneas
57:39de aquí las ha modificado. ¿Veis que no?
57:41Estas líneas discontinuas. Entonces,
57:43simplemente vamos a ser mucho más
57:45específico. Tomamos una captura, abrimos
57:48esto por aquí e incluso le puedo dibujar
57:51algo para hacerle referencia. Le hago
57:54una especie de línea roja como un
57:56recuadro.
57:58Vale, lo copio, le voy a dejar por aquí
58:01la referencia y le voy a decir,
58:03"He visto que has hecho correctamente lo
58:05de los formularios, sin embargo, las
58:07líneas discontinuas que te he
58:08especificado no las has modificado." Si
58:11te fijas en la captura que te estoy
58:12pasando ahora, sí que tenemos como una
58:14especie de recuadro que he pintado yo
58:16mismo con las líneas que tienes que
58:18modificar, que tienes que hacer
58:19desaparecer para cumplir con lo que te
58:21estoy comentando. Porfa, hazlas
58:23desaparecer.
58:26Selecimos
58:28y de mientras pues simplemente seguimos
58:30dándole permisos a este otro de aquí que
58:31si os fijáis lo que está haciendo es
58:33tomar capturas de las diferentes
58:35secciones de forma iterativa, ¿veis?
58:39Para ir copiando esa URL que nosotros le
58:42hemos pasado. Ahora volvemos por aquí y
58:44como veis sí que nos ha eliminado de la
58:47primera landing todo lo que eran las
58:48líneas discontinuas. Fijaos aquí.
58:51Perfecto. Y simplemente quiero que
58:53tengáis en mente que la primera vez que
58:55le solicitéis algo, el resultado no va a
58:57ser el mejor, no va a ser lo que
58:59vosotros esperéis desde el minuto uno.
59:01¿Por qué? Porque por un lado es muy
59:03difícil especificarle con total
59:05precisión lo que necesitas y por otro
59:07lado es muy difícil que el modelo lo
59:10entienda, aunque lo hagamos perfecto,
59:12porque bueno, esas son las
59:13características, ¿no?, de la de la
59:14comunicación. Pueden haber ciertos
59:16detalles que se nos pasen por alto en
59:18ambos lados. Entonces, simplemente igual
59:20que tenemos con un empleado dentro de
59:22una empresa, tenemos que ir de forma
59:25iterativa y constante corrigiéndole,
59:27dándole indicaciones buenas y haciendo
59:30que cada vez trabaje mejor. Vale, vamos
59:32a ver qué tal está esta de aquí. Sigue
59:35haciendo las capturas
59:38y
59:40está avanzando. Vamos a esperar un poco
59:42y ahora volvemos. De hecho, me voy a
59:44hacer un café y vuelvo. Okay, ya estoy
59:45por aquí con mi cafelito. Este sigue por
59:48aquí trabajando. Y como veis, tenemos
59:50por aquí un aviso de que está en el 76%
59:54del uso. Esto quería que ocurriese
59:56porque así también lo veíis vosotros. Y
59:58es que, como comentábamos al inicio,
1:00:00tenemos un límite de uso en función de
1:00:02la suscripción por la que hayamos
1:00:04optado. Este límite de uso es tanto en
1:00:06una ventana de 5 horas como en una
1:00:08ventana de 7 días. En una ventana de 5
1:00:10horas podemos hacer una cantidad de uso
1:00:13y en una ventana de 7 días otra. Y estos
1:00:16límites son diferentes. Por ejemplo, si
1:00:19hacemos tareas muy pesadas podemos
1:00:20consumir el límite de uso de esas 5
1:00:22horas y una vez pasen esas 5 horas
1:00:25podemos seguir utilizándolo siempre y
1:00:26cuando cumplamos el límite de 7 días.
1:00:29Esto sigue por aquí trabajando
1:00:31intensamente. Esto ocurre porque este
1:00:34tipo de de tareas que le hemos dado
1:00:37suelen ser bastante bastante pesadas.
1:00:39Pensad que lo que está haciendo es
1:00:40virtualizar un navegador para hacer
1:00:43capturas dentro de este y estar copiando
1:00:47una página web. Esto es una auténtica
1:00:49locura. También tened en cuenta que
1:00:51estamos recreando una página web porque
1:00:52quiero que veáis el potencial que tiene.
1:00:55No quiero decir que esto ahora mismo sea
1:00:57el mejor modelo de negocio, crear
1:00:58páginas webs con inteligencia
1:01:00artificial. Lo que va a ser el mejor
1:01:01modelo de negocio es lo que vamos a ver
1:01:03en unos minutos, que vamos a convertir
1:01:05estas landings sencillas, sin más en
1:01:08máquinas de generar clientes e ingresos
1:01:10para, válgase la redundancia, nuestros
1:01:12clientes. Y es ahí donde nos convertimos
1:01:15en personas, emprendedores, que estamos
1:01:17vendiendo arquitecturas y no tecnología,
1:01:20porque cualquiera te puede vender una
1:01:21landing page, pero no cualquiera te
1:01:23puede vender un funnel que trabaja 247 y
1:01:26que optimiza tus ventas. Así queos muy
1:01:28atentos con eso. Vamos a esperar un
1:01:30poquito para que nos dé el resultado y
1:01:31ahora volvemos. Bien, por aquí nos ha
1:01:33hecho esta versión. Como veis, tiene
1:01:35bastantes espacios en blanco, están
1:01:37vacíos. Básicamente porque aquí irían
1:01:39imágenes incrustadas que nosotros
1:01:40tenemos que sustituir por las de nuestro
1:01:42cliente, nuestra agencia o lo que sea.
1:01:44Si os fijáis por aquí, libera el poder
1:01:46con de la automatización inteligente.
1:01:48Díos a procesos manuales. Nos podemos
1:01:50unir a la lista de espera. Si os fijáis,
1:01:53este botón de aquí no funciona
1:01:54correctamente. Se lo podríamos
1:01:55especificar.
1:01:58Esto me gusta. Esto de aquí, bueno,
1:02:01podría ser bastante mejor.
1:02:05Conoce lambda. Y básicamente lo que
1:02:07vemos es una copia idéntica a lo que le
1:02:09hemos pasado inicialmente. De nuevo,
1:02:12todas las mejoras optimizaciones,
1:02:13simplemente una pequeña captura, le
1:02:16especificamos exactamente dónde está
1:02:18ocurriendo aquello que a nosotros no nos
1:02:19gusta. Si sabemos de código, incluso
1:02:21podemos especificarle para ser más
1:02:23concretos la sección del código que
1:02:25queremos modificar, pero bueno, esto
1:02:27sería algo más avanzado y simplemente
1:02:29tenemos que ir haciendo esto. Vamos a
1:02:31explicar ahora unos conceptos básicos
1:02:33para poder avanzar con el siguiente
1:02:35punto que a partir de ahora es clave. No
1:02:38sé si os habéis fijado que realmente lo
1:02:40que estamos haciendo es ser CEOS de un
1:02:43programador que tiene unos conocimientos
1:02:45extensísimos, donde nosotros lo único
1:02:48que estamos haciendo es indicarle qué es
1:02:50lo que necesitamos porque tenemos la
1:02:52inteligencia estratégica del negocio y
1:02:54por lo tanto sabemos qué es lo mejor
1:02:55para este. Y este empleado que se llama
1:02:58Cloue, que habita dentro de Antigravity,
1:03:00se encarga de hacer todo lo necesario
1:03:02para que se cumpla lo que le hemos
1:03:04pedido. Pero, ¿qué ocurre? que
1:03:06exactamente igual que las jerarquías
1:03:08empresariales, tenemos que aprender
1:03:10estrategias de comunicación para darle
1:03:13unas directrices lo más claras posibles,
1:03:16evitando de esta forma que nuestro
1:03:18empleado Cloue cometa errores. Hay que
1:03:21hacer esto extremadamente complejo,
1:03:23sobre todo teniendo en cuenta lo que
1:03:24hemos comentado anteriormente de el
1:03:26bucle de iteración, donde poco a poco
1:03:28nos íbamos acercando a ese porcentaje
1:03:31del 100% que era el resultado esperado
1:03:36de la salida de cloud. Para esto lo
1:03:40íbamos corrigiendo constantemente con
1:03:42pequeñas indicaciones y finalmente
1:03:45obteníamos ese resultado. Sin embargo,
1:03:47podemos optimizar todo mucho más desde
1:03:49el inicio y es por eso que le hemos dado
1:03:52unos planos con el cloud.md
1:03:55donde le dábamos unas indicaciones de
1:03:58cómo tenía que utilizar los recursos que
1:04:00nosotros le pasábamos. Además, le
1:04:03estábamos dando imágenes, es decir, le
1:04:05estábamos dando la posibilidad de ver
1:04:07con sus propios ojos, entre comillas, lo
1:04:09que ocurría dentro de esa página web,
1:04:12porque él, de forma nativa, no tiene la
1:04:14capacidad de abrirlo y verificarlo. Es
1:04:17por eso que nosotros tenemos que actuar
1:04:20como verificadores. Somos el CEO que
1:04:23está constantemente supervisando el
1:04:25resultado de nuestro empleado y para eso
1:04:27le tenemos que dar la mayor cantidad de
1:04:29información y directrices que nos sean
1:04:31posibles. ¿Cómo hacemos buenos proms y
1:04:33por qué os digo que no os tenéis que
1:04:35preocupar en exceso por esto? Para hacer
1:04:37buenos proms, básicamente tenemos que
1:04:39tener en cuenta tres cosas. Uno que sea
1:04:42claro,
1:04:44que sea estructurado
1:04:51y que sea específico.
1:04:58¿Por qué? Porque tiene que ser claro
1:05:01para que la inteligencia artificial
1:05:03pueda entenderlo. Tiene que ser
1:05:05estructurado para que sepa exactamente
1:05:08qué orden debe de seguir a la hora de
1:05:10ejecutar esas tareas y cómo se separan
1:05:12cada una de las secciones dentro de
1:05:14esta. y tiene que ser específico para
1:05:16que sepa qué tiene que hacer
1:05:18exactamente, porque si yo le digo,
1:05:21replica esta landing page, pero no le
1:05:22digo ni cómo ni para qué ni le doy más
1:05:25contexto, pues va a ser algo mucho más
1:05:28generalista. puede interpretarlo de
1:05:30muchas más formas. Se va a dar un mal
1:05:32entendido, exactamente igual que ocurre
1:05:34con un CEO dentro de una empresa. Si no
1:05:36es específico con sus empleados, no va a
1:05:38obtener un buen resultado. Si no le da
1:05:40órdenes estructuradas, no va a obtener
1:05:42un buen resultado. Y si no es claro, no
1:05:44va a obtener un buen resultado. Algo que
1:05:46funciona muy bien es darle
1:05:49restricciones, es decir, cosas que no
1:05:51queremos que haga. Este tipo de trucos
1:05:53son muy eficientes porque sobre todo
1:05:55Clou respeta mucho este tipo de
1:05:57estructuras, ya que como os he comentado
1:05:59antes, Clou está muy enfocado en ser un
1:06:02modelo muy determinista, es decir, un
1:06:04modelo que cumple siempre las cosas de
1:06:06una forma muy fiel, que está pensado más
1:06:09para entorno de código y empresarial.
1:06:12Por lo tanto, las normas que nosotros le
1:06:14demos en cuanto a reglas las va a
1:06:15respetar muchísimo. Entonces, si no
1:06:17queremos que haga algo, es mejor
1:06:19especificarle eso que no queremos que
1:06:21haga. que especificarle lo que queremos
1:06:23que haga desde muchos ángulos. Lo que
1:06:25también funciona genial es introducir
1:06:27ejemplos, como habéis visto en el caso
1:06:30de la landing page
1:06:33y darle la mayor cantidad de referencias
1:06:35que nos posible, siempre respetando que
1:06:38la longitud del prom tiene que ser lo
1:06:40más corta que sea posible dentro de
1:06:43nuestras necesidades. No hace falta que
1:06:45escribamos 300 páginas de prom. De
1:06:47hecho, como hemos comentado antes,
1:06:49cuanto más largo es el uso de esa
1:06:52ventana de contexto, más ineficiente se
1:06:56vuelve el modelo de lenguaje y cada vez
1:06:58comete más errores. Como decíamos, esta
1:07:00landing está genial, es muy bonita, pero
1:07:03ahora mismo no tiene ningún tipo de
1:07:05utilidad real para nuestro cliente más
1:07:07allá de algo meramente estético, ¿no? Ya
1:07:09que hemos visto que los formularios no
1:07:11funcionan y además son formularios que
1:07:13no son inteligentes. ¿Qué problema
1:07:15tienen este tipo de formularios no
1:07:16inteligentes? tienen el problema o la
1:07:18limitación de que si tienen una gran
1:07:20cantidad de contactos simultáneos, como
1:07:23puede ocurrir en el caso de las clínicas
1:07:24dentales, donde existen ciertas campañas
1:07:27estacionales donde ofrecen servicios de
1:07:28bajo valor, como por ejemplo limpiezas
1:07:31dentales, que suelen tener un precio muy
1:07:32reducido de 20 a 100 € donde el único
1:07:36objetivo que tienen con estas campañas
1:07:38es atraer clientes para después hacerles
1:07:41apps los apsels son estrategias para
1:07:44venderles servicios más caros atrayendo
1:07:47endo clientes de forma masiva. Es por
1:07:50eso que estos formularios cuando hacen
1:07:51este tipo de estrategias de captación
1:07:54masiva se suelen saturar muchísimo y no
1:07:57pueden darle una prioridad adecuada a
1:08:00todos y cada uno de los prospectos que
1:08:02llegan. Porque no es lo mismo un
1:08:03prospecto que llega solicitando un
1:08:05servicio de bajo valor, como podría ser
1:08:07una limpieza dental, como un cliente que
1:08:11está llegando solicitando un servicio de
1:08:12alto valor, como sería el caso de una
1:08:15ortodoncia, que el ticket es muchísimo
1:08:18más caro. O, por ejemplo, si tuviese una
1:08:20emergencia médica donde darle una
1:08:22atención prioritaria es fundamental. Y
1:08:25es aquí donde nosotros podemos integrar
1:08:27la inteligencia artificial para que este
1:08:29formulario sea inteligente, es decir,
1:08:32que analice los datos del usuario o la
1:08:34empresa, que le dé una puntuación del 0
1:08:37al 100 en función de la prioridad y que
1:08:40avise internamente al equipo comercial y
1:08:43le envíe un correo a el comprador
1:08:45diciéndole que en los próximas 24 horas
1:08:47nos vamos a poner en contacto con él. Y
1:08:50ahora sí que estamos vendiéndole a
1:08:52nuestro cliente una solución que tiene
1:08:54sentido para él. Tiene sentido porque de
1:08:57nuevo no estamos vendiendo una landing
1:08:58page, estamos vendiendo un embudo de
1:09:01ventas que trabaja 247 y que le da
1:09:04resultados económicos a nuestro cliente,
1:09:06ya que va a optimizar el KPI de
1:09:09conversión y por lo tanto va a obtener
1:09:12más ingresos gracias a que va a
1:09:14priorizar de forma mucho más eficiente a
1:09:17nuestros o sus en este caso clientes.
1:09:21Por lo tanto, sin automatización tenemos
1:09:23una bandeja de entrada saturada,
1:09:25revisión manual uno por uno, invirtiendo
1:09:27de 2 a 3 horas al día, reuniones
1:09:29individuales con todos y cada uno de los
1:09:31prospectos, pocos cierres y mucho
1:09:33desgaste. Con automatización tenemos una
1:09:35solución inteligente que es capaz de
1:09:38investigar a nuestro cliente. En caso de
1:09:41que sea una empresa de nuevo, lo podemos
1:09:42hacer con la URL de su página web
1:09:44directamente. Si es un usuario que no es
1:09:46empresa, simplemente enriquecemos la
1:09:48información, le damos un score del 1 al
1:09:50100. y lo introducimos en una base de
1:09:52datos para que el equipo comercial
1:09:54siempre esté al tanto de los nuevos
1:09:57prospectos que van entrando. Y ahora
1:09:59vamos a introducir un nuevo concepto que
1:10:01necesitamos para poder hacer este tipo
1:10:02de arquitecturas. Y este es el concepto
1:10:05de integración de servicios externos
1:10:08puramente y sobre todo las API.
1:10:12Básicamente, sin entrar en exceso de
1:10:14detalles técnicos, una API es un
1:10:17servicio de tercero que nos prestan a
1:10:20cambio de una determinada cantidad
1:10:22económica y ese servicio tercero tiene
1:10:25unas funcionalidades muy concretas que
1:10:28nosotros necesitamos dentro de nuestra
1:10:30arquitectura. Por ejemplo, bajándolo
1:10:32mucho a tierra esto, imaginaos que
1:10:33tenéis que hacer una aplicación que
1:10:35optimiza rutas de Google Maps para un
1:10:38servicio técnico. Imaginaos que es una
1:10:40empresa que se dedica a tener muchos
1:10:41técnicos con una gran flota de vehículos
1:10:44que van en diferentes localidades del
1:10:46país donde estéis a diferentes clientes
1:10:49y queréis optimizar estas rutas gracias
1:10:51a una aplicación. tenéis el problema de
1:10:54que no tenéis Google Maps, no tenéis una
1:10:57aplicación
1:10:59que que ya tenga toda la cartografía y
1:11:01os permita hacer estas optimizaciones. Y
1:11:04lógicamente desarrollar esto desde cero
1:11:05es una auténtica locura. Tendríais
1:11:07literalmente que reproducir todo el
1:11:09mapa, tendríais que virtualizarlo,
1:11:11bueno, toda una serie de cuestiones
1:11:12técnicas que es prácticamente imposible
1:11:14hacerlo por una persona física.
1:11:16Entonces, Google lo que hace es que nos
1:11:18presta Google Maps
1:11:20para que nosotros lo podamos usar.
1:11:23dentro de nuestra aplicación.
1:11:27¿Y qué nos pide a cambio? Dinero. Ya
1:11:30está. Lo único que nos pide es que
1:11:31paguemos una cierta cantidad. Hay
1:11:33aplicaciones que nos piden pagar una
1:11:34cierta cantidad, mientras que hay otras
1:11:36que directamente lo hacen con una
1:11:38suscripción básica con las funciones que
1:11:41vienen por defecto. Y ese es el caso de
1:11:44Air Table. Airtable es una plataforma
1:11:46que ha adquirido muchísima popularidad
1:11:49porque básicamente es como una especie
1:11:51de base de datos, se puede utilizar para
1:11:53muchísimas cosas, que es inteligente y
1:11:56donde nosotros podemos volcar toda esa
1:11:58información relacionada con nuestros
1:11:59clientes. Y es por eso que necesitamos
1:12:02conectarnos a través de esta API. Y esta
1:12:06IPI al final es una llave, es un código
1:12:09muy largo que nos dan, nos proporcionan
1:12:12desde su plataforma para que nosotros
1:12:13nos conectemos a sus servidores y
1:12:15hagamos uso de esta funcionalidad. Vamos
1:12:20a usar tanto el de Air Table como los
1:12:23modelos de lenguaje de Google. Modelo de
1:12:26lenguaje, como sabéis todos, es Chat
1:12:28GPT, Gemini. Básicamente es algo que
1:12:30procesa información y nos da un
1:12:32resultado, una inteligencia artificial.
1:12:34Y nosotros podemos tomar prestado el
1:12:37modelo de lenguaje de Google Gemini para
1:12:40integrarlo dentro de nuestra aplicación.
1:12:42Simplemente de nuevo pagando una pequeña
1:12:45suscripción o por una determinada
1:12:47cantidad de tokens. y además suelen
1:12:49tener planes gratuitos muy generosos.
1:12:51Por lo tanto, vamos directamente a
1:12:52ampliar las funcionalidades básicas de
1:12:54nuestra landing para integrar todo esto
1:12:56que habéis visto. Bueno, volvemos aquí a
1:12:58nuestro proyecto de landing page que
1:13:00teníamos antes y simplemente lo que voy
1:13:02a hacer es un barra clear para borrar
1:13:06toda la conversación, ya que las
1:13:07modificaciones que vamos a hacer en esta
1:13:09landing page no están relacionadas con
1:13:11el propio diseño y la creación desde
1:13:14cero. Es decir, que ahora estamos
1:13:15integrando funcionalidades adicionales.
1:13:18Por eso inicio una ventana de contexto
1:13:19desde cero y ahorro tokens. Todo esto lo
1:13:22hacemos con intención de nuevo de
1:13:23ahorrar y hacer que todo sea mucho más
1:13:25preciso. Ahora lo que vamos a utilizar
1:13:28es esta funcionalidad de aquí que vamos
1:13:30a hablar de ella. Esta es el plan mode.
1:13:33¿En qué consiste el plan mode?
1:13:35Básicamente es un modo de ejecución que
1:13:37nos viene de forma predeterminada en
1:13:38Cloud Code, donde Cloude lo primero que
1:13:41hace es planificar el problema en
1:13:43bloques muy pequeños, desgrana una
1:13:46estrategia para aplicarlo y
1:13:48posteriormente una vez nosotros lo
1:13:50validamos aplica con el enfoque que
1:13:53hayamos validado, teniendo en cuenta
1:13:55todas las partes que conforman el
1:13:57problema. ¿Por qué? Porque normalmente
1:13:59lo que solemos hacer es crear una
1:14:01solución que se basa en un solo bloque
1:14:04donde nosotros le describimos el
1:14:05problema, que esto sería el caso del
1:14:07modo fast. Si aplicamos el plan mode, lo
1:14:10que va a hacer es crear todos los
1:14:11bloques que componen al proyecto
1:14:14anteriormente, es decir, tecnologías
1:14:17aplicar, enfoque, resultado esperado,
1:14:19nos va a mostrar esa planificación y
1:14:21posteriormente lo va a ejecutar.
1:14:24Es decir, va a ser mucho más ingeniero o
1:14:27mucho más sensato para proyectos donde
1:14:29tengamos algo más de complejidad, porque
1:14:32este proyecto ya tiene muchas partes
1:14:34entre sí, muchas integraciones y es muy
1:14:36fácil que se líe. Entonces, si queremos
1:14:38ahorrarnos problemas y hacer que todo
1:14:39funcione mucho mejor, os recomiendo
1:14:41muchísimo utilizar el plan mode en este
1:14:44tipo de integraciones o aplicaciones
1:14:47donde ya estamos optando para hacer
1:14:48cositas un poquito más complejas. Si os
1:14:51fijáis, aquí también tenemos el modo de
1:14:54esfuerzo. Esto básicamente es el tiempo
1:14:56que pasa el modelo de lenguaje, es
1:14:58decir, el agente que tenemos aquí dentro
1:15:00pensando, porque existen una cosa que se
1:15:02llaman los modelos razonadores. Existen
1:15:05los modelos no razonadores como chat GPT
1:15:08al principio y los modelos razonadores
1:15:10como versiones de Chat GPT recientes que
1:15:13tardan un tiempo en responder porque él
1:15:16mismo verifica su propia respuesta,
1:15:17valida el enfoque, se busca ángulos
1:15:20contrarios y básicamente es mucho más
1:15:22crítico. Esto se conoce como inferencia.
1:15:24Si nosotros aumentamos el esfuerzo, va a
1:15:26ser más lento, más caro, pero en teoría
1:15:28más preciso. Por lo tanto, si estáis en
1:15:31un proyecto que requiere algo más de
1:15:32precisión, podéis subir un poquito el
1:15:34esfuerzo.
1:15:35Ponemos el plan mode y vamos a
1:15:37especificarle el prom con la entrada del
1:15:40proyecto. Vamos a poner por aquí la
1:15:41landing page para tenerlo mucho más
1:15:43claro y vamos a intentar ser lo más
1:15:45precisos posibles. Venga. Vale, ponemos
1:15:48el modo voz.
1:15:50Integra esta web en un formulario
1:15:52profesional para optimizar el funnel de
1:15:54ventas. Necesito que tenga los
1:15:55siguientes campos. Uno, el nombre. Dos,
1:15:59nombre de la empresa. Tres, correo
1:16:00electrónico. El cuatro sería la URL de
1:16:03la página web. Eh, este no es
1:16:06estrictamente necesario, es un campo que
1:16:09se puede saltar directamente, es decir,
1:16:11es opcional, presupuesto y una caja de
1:16:14más información donde pueda escribir
1:16:16libremente. Los prospectos que llenario,
1:16:19es decir, los clientes potenciales, lo
1:16:21que tenemos que hacer es scrapear el
1:16:23sitio web en caso de que exista, extraer
1:16:25información relevante y esto va a ser
1:16:28analizado por un modelo de lenguaje. En
1:16:30este caso vamos a utilizar Gemini de
1:16:31Google para darle una puntuación del 1
1:16:35al 100 y posteriormente en base a unos
1:16:38criterios como por ejemplo si es un
1:16:40negocio B2B, si crees que tiene alto
1:16:43presupuesto, si es una empresa grande y
1:16:47todo este tipo de cosas que hacen que un
1:16:48cliente tenga más potencial, le vamos a
1:16:51dar una mayor prioridad. Em, todo esto
1:16:54lo vamos a integrar con una base de
1:16:55datos que va a ser Air Table. Pídeme
1:16:57simplemente las credenciales para
1:16:58conectarnos a estas plataformas y yo te
1:17:00las proporciono.
1:17:02Se lo dejamos por aquí. Ya veis que es
1:17:04un prom algo largo y simplemente se lo
1:17:08vamos a dar. Fijaos que le he dicho lo
1:17:11que comentábamos de las credenciales,
1:17:13¿no? De estas de aquí que veis, ¿no? De
1:17:16A Table y de Google en caso de Gemini.
1:17:20Esto es lo que comentábamos que eran las
1:17:22APIs, las integraciones externas que
1:17:24nosotros podíamos utilizar para utilizar
1:17:26esas funciones. Básicamente nos prestan
1:17:28el servicio, ¿no? Entonces, mientras
1:17:30este señor de aquí planifica y trabaja,
1:17:32vamos a ir a conseguir esas APIs para
1:17:34darle las llaves que van a hacer que
1:17:37esto funcione correctamente. Entonces,
1:17:39para eso, simplemente venimos a Google
1:17:41como siempre y en el caso de la API de
1:17:44Google vamos a buscar Google AI Studio.
1:17:48Accedemos al primer resultado de
1:17:49búsqueda, venimos aquí en la parte
1:17:51superior a get started, justo aquí.
1:17:56Iniciamos sesión con nuestra cuenta de
1:17:58Google
1:17:59directamente. Si no tenéis una cuenta de
1:18:01Google, os registráis sin más y os van a
1:18:03dar una cantidad de créditos gratuitos
1:18:05bastante generosa. Creo que eran en
1:18:07torno a unos 300 y que te daban un
1:18:09periodo de unos 3 meses para poder
1:18:10utilizarlos. O sea, que no vais a tener
1:18:12que pagar absolutamente nada. Y una vez
1:18:14iniciéis sesión, os vais a encontrar con
1:18:15este dashboard de aquí, que es un poco
1:18:17raro. Básicamente es como una especie de
1:18:19sandbox donde podemos hacer pruebas con
1:18:21modelos bastante potentes y además de
1:18:23forma gratuita. Os recomiendo muchísimo,
1:18:24¿vale? Aquí tenéis un modelo de ella,
1:18:25podéis hablar con él, pero vaya, lo que
1:18:27a nosotros nos interesa es venir justo
1:18:29aquí abajo a get apik key, justo aquí,
1:18:32veis, pinchamos aquí, conseguimos la API
1:18:35key. Y ahora vamos a venir aquí y le
1:18:38vamos a decir crear clave API. Esta es
1:18:41la clave que nos va a dar acceso a
1:18:42utilizar Gemini.
1:18:45Le damos a crear.
1:18:47Seleccionamos el proyecto en caso de que
1:18:49lo tengamos. Si no, simplemente creamos
1:18:51un proyecto, le damos un nombre, en este
1:18:54caso YouTube Aink. No deja poner barra
1:18:58baja, así que le digo YouTube Aink sin
1:19:00más. Creamos el proyecto y ahora pasados
1:19:03unos segunditos nos da una clave, como
1:19:06veréis. Vale, veis la clave de aquí que
1:19:08nos ha generado. Simplemente la voy a
1:19:10dejar abierta para después copiarla una
1:19:12vez me la solicite directamente mi cloud
1:19:14de Code. Pero ya la tengo por aquí. Muy
1:19:16importante que tengáis en cuenta que
1:19:17esta clave API es estrictamente
1:19:20personal, es algo confidencial y que no
1:19:23podéis compartir. Entonces, tenéis que
1:19:24tener cuidado con este tipo de cosas.
1:19:26Esto de aquí es lo que vamos a utilizar
1:19:28para tener el control del coste de los
1:19:30clientes y todo este tipo de cosas que
1:19:32vamos a ver después. Entonces, es muy
1:19:33importante que lo tengamos totalmente
1:19:36controlado. De nuevo, vamos a explicar
1:19:37cómo se tiene que hacer eso
1:19:38posteriormente. Vamos a echarle un
1:19:40vistazo a Cloude. Fijaos por aquí. Y
1:19:43como os decía, como veis, en el Plant
1:19:45mode no actúa directamente, sino que
1:19:47empieza a pensar desde el principio y
1:19:49nos hace toda una serie de preguntas.
1:19:51Nos pregunta si tenemos las API Keys.
1:19:53No, de momento no las tengo, estoy
1:19:54trabajando en ellas, entonces las
1:19:56consigo después. Eh, nos propone el
1:19:59rango de desplegables para la página
1:20:01web. Como veis, ya nos proporciona uno
1:20:03recomendado. Yo siempre, si a menos que
1:20:05tengáis ciertas preferencias clave, que
1:20:07seleccionéis el recomendado
1:20:10y a partir de ahí va a empezar a actuar,
1:20:13¿vale? Muy importante que si no tenéis
1:20:14el modo de permisos estéis
1:20:16constantemente verificando para validar
1:20:19y aceptar este tipo de cambios. De
1:20:22mientras vamos a ir consiguiendo la API
1:20:23de Air Table, la base de datos que vamos
1:20:25a utilizar para introducir esos
1:20:26clientes. Entonces, buscamos Air Table,
1:20:31entramos, le decimos registrarnos
1:20:33gratis, justo aquí arriba, como veis
1:20:36aquí, que parece que lo esconden adrede
1:20:38muchas veces le decimos continuar con
1:20:40Google en caso de que queramos iniciar
1:20:42con nuestra cuenta de Google. Yo lo
1:20:43recomiendo, es muy cómodo, sobre todo
1:20:45para hacer pruebas. Y una vez iniciamos
1:20:47sesión, por primera vez, lo que
1:20:48tendremos es esto. Es una base donde si
1:20:51os fijáis, pues yo tengo bases de
1:20:53restaurantes, clientes, todo este tipo
1:20:54de cosas, como por ejemplo este
1:20:56restaurante Olimpo, donde en realidad
1:20:58podríamos entenderlo como un Excel, ¿no?
1:21:00Tenemos las reservas justo aquí, las
1:21:03reservas temporales, donde tenemos el ID
1:21:04de la reserva, el ID de mesa, la fecha,
1:21:07mesas disponibles y toda una serie de
1:21:09información. Pero claro, nosotros
1:21:11tenemos que crear una base, es decir,
1:21:13una tabla específica para lo que estamos
1:21:15creando, pero yo esto se lo voy a dejar
1:21:17directamente a Cloue que lo haga el
1:21:20mismo. Yo solo le voy a dar la API Key y
1:21:22él que se encargue del resto. ¿Cómo
1:21:23conseguimos la API key de Air Table?
1:21:26Pues básicamente lo que os recomiendo en
1:21:28el 99% de los casos, porque este tipo de
1:21:31claves suelen ser bastante engorrosas
1:21:33conseguirlas porque suelen implicar
1:21:34muchísimos procesos, acceder a la
1:21:36documentación técnica, interpretar
1:21:39ciertas cosas, falla muchísimo y al
1:21:41final son procesos que son muy rígidos,
1:21:43que nos quitan mucho tiempo y que os
1:21:45vais a sentir muy frustrados al
1:21:46principio, que tenéis que superar eso,
1:21:48¿no? también, pero si veis que os cuesta
1:21:50mucho, simplemente le podéis decir a
1:21:51Claude que os pase el enlace de dónde
1:21:53tenéis que conseguir esa autenticación y
1:21:55él os lo va a pasar y lo va a hacer por
1:21:56vosotros, ¿vale? Yo simplemente lo estoy
1:21:58haciendo de esta forma, pero de todas
1:22:00formas le daremos el otro enfoque,
1:22:02¿vale? Apiky token directamente.
1:22:06Y si os fijáis,
1:22:08este resultado de aquí accede a la
1:22:10documentación técnica y a su vez, como
1:22:12veis por aquí, tenemos una cosa que es
1:22:14el developer hub. Normalmente suele ser
1:22:16ahí dentro que suelen estar este tipo de
1:22:18cosas, es decir, en la documentación de
1:22:20desarrollador o en el centro de
1:22:22desarrolladores, que suele ser de nuevo
1:22:24menos amigable porque es una cantidad de
1:22:27opciones muy extensa y no queda muy
1:22:29claro, pero vaya que una vez os
1:22:30familiarizáis, todo es muy sencillo.
1:22:32Venimos aquí a crear token, le damos el
1:22:34nombre a este token, yo lo voy a llamar
1:22:37YouTube. Le damos añadir alcance, es
1:22:40decir, los permisos que le vamos a dar a
1:22:42Cloue con este token en particular, con
1:22:45esta clave. Yo le voy a dar todos los
1:22:47permisos
1:22:49por el momento. Esto en función de la
1:22:51aplicación le podemos dar unos u otros,
1:22:54¿vale? Porque al final puede ser que
1:22:55queramos hacer unas cosas u otras. Y eh
1:22:58los recursos. Voy a añadir todos los
1:23:00recursos para que pueda hacer lo que
1:23:02sea. Fijaos que exactamente igual me da
1:23:04un token. Venga, perfecto. Lo voy a
1:23:06copiar y volvemos a Cloude. Vamos a
1:23:10darle permisos
1:23:12y una vez acabe, volvemos, le damos los
1:23:14tokens y vamos a ver qué tal. Perfecto.
1:23:15Como veis, ya ha terminado. Nos dice que
1:23:18ha integrado, qué tenemos que hacer para
1:23:20que esto acabe de funcionar. Y ahora si
1:23:22accedemos a esta URL, que es la que
1:23:24teníamos anteriormente, y hacemos
1:23:28refresh, veremos que ahora el formulario
1:23:32tiene todos los campos que hemos
1:23:33comentado. ¿Os fijáis que ahora tiene
1:23:35todos aquellos campos que decíamos? Esto
1:23:37es un desplegable. Bueno, aquí tal vez
1:23:39me gustaría integrar la flechita, pero
1:23:41bueno, ya son pequeñas cositas que
1:23:43podemos ir modificando. Fijaos que nos
1:23:45ha puesto como opcional esto de aquí.
1:23:47Muy importante, ¿vale? que se lo hemos
1:23:49comentado y en general parece que
1:23:52bastante bastante bien, salvo ciertas
1:23:54cositas que podemos pulir, pero vaya, no
1:23:56son relevantes. Perfecto, ahora lo que
1:23:59tenemos que hacer es darle las claves
1:24:01para que esto no solo sea estético, sino
1:24:03que sea funcional, que veamos el
1:24:05resultado en la base de table, que
1:24:07Yemini analice el prospecto y todo esto.
1:24:09Y entonces os preguntaréis, ¿qué hago?
1:24:11le pego esa clave directamente aquí en
1:24:14el chat y le digo, "Oye, mira, aquí está
1:24:16la API key de a table, dos puntos y se
1:24:21lo dejo." Esto va a funcionar,
1:24:23lógicamente que va a funcionar, pero no
1:24:25es seguro, no es una buena práctica.
1:24:28¿Por qué? Porque en definitiva lo que
1:24:29estamos haciendo es darle a una empresa
1:24:31que bueno, tenemos que confiar en ella,
1:24:33pues porque sí, un código que es
1:24:35totalmente privado y donde vamos a tener
1:24:37datos confidenciales de nuestra empresa,
1:24:39de nuestros clientes y en definitiva es
1:24:41una mala práctica. Conviene
1:24:42acostumbrarse a hacerlo correctamente y
1:24:45esto es de aquellas cositas pequeñas de
1:24:46programación que sí que tenemos que
1:24:48entender. Y esos son las variables de
1:24:51entorno. Si os fijáis, justo aquí arriba
1:24:53tenemos una cosa que se llama
1:24:55punnv.example.
1:24:57example. Y si accedemos aquí veremos lo
1:25:00siguiente, toda una serie de texto,
1:25:03¿no?, donde vemos Google Gemini API, nos
1:25:06dice incluso dónde tenemos que obtener
1:25:07esa clave, como veis. Entonces, podría
1:25:10abrir este enlace, entrar aquí, nos
1:25:12llevaría exactamente al mismo sitio que
1:25:13hemos ido antes manualmente. Imaginaos
1:25:15lo fácil que es. Y como veis, nos pone
1:25:18Google apiky igual a. Esto es lo que
1:25:21nosotros tenemos que sustituir por la
1:25:24API key que hemos conseguido. Entonces,
1:25:26yo voy a venir aquí, la copio, como
1:25:29veis, la pego y exactamente igual con el
1:25:33token de Air Table. Vengo aquí, vuelvo a
1:25:37mi table, lo copio, lo pego
1:25:42y si os fijáis nos pide varias cosas
1:25:44como el ID de la base, que esto sería el
1:25:47el sí, un identificador único de esa
1:25:49tabla en particular. Pero recordad que
1:25:51nosotros no hemos creado esa tabla,
1:25:55entonces simplemente le vamos a decir a
1:25:56él mismo que lo cree. Y mucho cuidado
1:25:59para que esto funcione. Si os fijáis
1:26:01aquí, cuando nos ha creado el punto NV,
1:26:04este nos lo pone pun NV.example.
1:26:08¿Lo veis aquí? Este punto NV example,
1:26:11como veis, lo tenemos que renombrar,
1:26:13cambiar nombre y dejarlo solo en punto
1:26:16ENV. De esta forma, tal y como están
1:26:19programados los diferentes lenguajes de
1:26:21programación y las arquitecturas en
1:26:22general, van a saber que tienen que ir a
1:26:24buscar justo aquí para encontrar esas
1:26:27claves que son únicas y que solo son de
1:26:30nuestro proyecto en nuestro entorno, que
1:26:32esto, bueno, nos podríamos extender
1:26:33muchísimo, pero lo importante es eso. Y
1:26:35mucho cuidado porque si os fijáis, veis
1:26:37que tenemos aquí un pequeño puntito aquí
1:26:39arriba. Esto significa que no está
1:26:41guardado. Yo he introducido el token de
1:26:43Air Table y la API de Gemini, es decir,
1:26:46le he dado las credenciales, pero en
1:26:48ningún momento, en ningún momento he
1:26:50guardado. Por lo tanto, no es efectivo.
1:26:52Le puedo decir, "Oye, ya tienes las
1:26:53claves dentro del punto NV." Pero no las
1:26:56va a ver porque no he guardado. Entonces
1:26:58guardamos esto. Utilizamos el comando
1:27:01command S o podéis venir aquí archivo
1:27:03directamente aquí arriba y le buscáis
1:27:06guardar. memorizáis el comando que
1:27:08tengáis por defecto vuestro sistema
1:27:09operativo y podréis guardar siempre.
1:27:12Perfecto. Vamos a decirle a el señor
1:27:14Claude que ya tiene todo para que pueda
1:27:16inicializar y además le voy a decir que
1:27:17cree la base de Air Table el mismo. Ya
1:27:19he dejado las credenciales tanto de
1:27:21Gemini como de Air Table. Encárgate tú
1:27:23mismo de crear la base que sea más
1:27:25eficiente para introducir los datos de
1:27:27los leads dentro de esta y haz que todo
1:27:29funcione sin molestarme. Y además
1:27:31desplégalo. Quiero que todo esté
1:27:33funcional sin ningún tipo de problemas.
1:27:38Parece algo broma, ¿no? Esto de que no
1:27:40nos moleste, pero realmente es bastante
1:27:42efectivo según mi experiencia.
1:27:44Básicamente porque de esta forma deduce
1:27:46que nuestro objetivo no es ser
1:27:48programadores o no es tener el control
1:27:50de la aplicación como tal, sino que le
1:27:53estamos dando todo el control a él y que
1:27:55se encargue de absolutamente todo, ¿no?
1:27:56Porque si no va a acabar, va a decirnos
1:27:58que lo despeguemos nosotros y todo este
1:27:59tipo de cosas y no queremos hacernos
1:28:01cargo de esto. Entonces, simplemente lo
1:28:03dejamos, esperamos y pasados unos
1:28:05minutos tendremos el resultado. Nos dice
1:28:07por aquí que ya lo tiene. Vamos a ver si
1:28:08esto es cierto. Volvemos por aquí. Esto
1:28:10lo podemos cerrar ya. Y vamos a volver a
1:28:12a table. Refrescamos.
1:28:15Perfecto. Como veis, directamente nos ha
1:28:17creado dentro de nuestra base de table
1:28:19lo que estáis viendo aquí, una tabla que
1:28:21se llama leads, que podemos acceder
1:28:22directamente y donde tenemos toda la
1:28:24información referente a nuestros
1:28:27clientes del portal. Como veis, tenemos
1:28:29el nombre, tenemos la empresa, el correo
1:28:31electrónico, la página web, el
1:28:33presupuesto con un desplegable super
1:28:35estético, información adicional, el
1:28:37score, que es lo que comentábamos antes,
1:28:39que iría del 0 al 100, la prioridad para
1:28:41que el equipo comercial pueda darle una
1:28:44atención prioritaria, el tamaño de la
1:28:46empresa y además nos da pequeños
1:28:48insights la inteligencia artificial
1:28:50acerca de posibles ángulos que podemos
1:28:53explotar en toda la fase comercial.
1:28:55Además, nos da si el estado es nuevo o
1:28:57no. Y esto lo ha hecho de forma
1:28:58totalmente automática. Yo no he hecho
1:29:00nada, solo le he dicho que lo cree.
1:29:02Perfecto. Vamos a probar ahora el
1:29:03formulario. Como veis, le ponemos el
1:29:05nombre directamente, el nombre de la
1:29:07empresa. Yo le voy a poner el nombre
1:29:08directamente de mi agencia de
1:29:09inteligencia artificial, Lambda
1:29:11Automations.
1:29:13Le vamos a dar nuestro correo
1:29:14electrónico, donde nos debería llegar el
1:29:16correo electrónico como potenciales
1:29:18clientes. Y aquí le vamos a dar la URL
1:29:20de nuestro sitio web. Le voy a agarrar
1:29:22un rango bastante bajo para que nos dé
1:29:24un score igualmente bajo y así vemos
1:29:26cómo se comportan estos rangos. Y aquí
1:29:28le voy a dar información acerca de
1:29:30nuestra empresa. Somos una agencia de
1:29:32inteligencia artificial que nos
1:29:33dedicamos a optimizar procesos y
1:29:34queremos buscar un socio que sea lo
1:29:36suficientemente competente como para
1:29:38poder delagar eh cierta parte eh
1:29:40operativa y tener una estructura
1:29:43adicional, por ejemplo, ¿no? Le podemos
1:29:45decir, le damos a enviar solicitud y
1:29:47perfecto. Como veis por aquí nos dice
1:29:50que la solicitud se ha recibido
1:29:51correctamente y que nos contactarán en
1:29:53menos de 24 horas y el equipo de nuestro
1:29:55cliente, es decir, los comerciales de
1:29:57esta empresa, verán esta nueva entrada
1:30:00que estáis viendo aquí. ¿Veis que es el
1:30:02formulario que acabamos de rellenar?
1:30:03Agustín de Lambda Automations, el correo
1:30:07electrónico, toda la información, pero
1:30:09lo que nos interesa es el score, la
1:30:11inteligencia artificial. Gemini como
1:30:13modelo de lenguaje ha recopilado la
1:30:16información de este potencial cliente y
1:30:19nos ha dado toda una serie de insights
1:30:21que nos van a servir para evaluar si
1:30:24este cliente tiene una prioridad baja,
1:30:27media o alta. Y esto es increíble. Esto
1:30:30es lo que hace que nuestros clientes
1:30:31opten por estas soluciones con los ojos
1:30:33cerrados porque le van a hacer ganar
1:30:35dinero, van a optimizar, van a ganar
1:30:37dinero y en definitiva todo va a ser
1:30:39mucho mejor para ellos. Entonces, no
1:30:41estamos vendiendo directamente, que sí,
1:30:43ya me entendéis, estamos haciendo que
1:30:45las personas ganen dinero y en
1:30:47consecuencia vamos a ganar nosotros
1:30:49mucho también. Vamos a ver el
1:30:52razonamiento que nos ha dejado por aquí.
1:30:54Este leite opera en un sector compatible
1:30:55con automatización, tienen una necesidad
1:30:57clara de apoyo operativo, sin embargo,
1:30:59el el presupuesto declarado es
1:31:01extremadamente bajo. ¿Recordáis que
1:31:03antes, justo aquí he seleccionado este
1:31:06rango de presupuesto que era tan bajito?
1:31:08Justo aquí, pues esto lo ha declarado
1:31:11aquí. No es un cliente típico para eh
1:31:13soluciones directas. Es más probable que
1:31:15busquen una alianza, un servicio de bajo
1:31:17costo. Aquí nos dice que diferentes
1:31:20insights, el presupuesto, muestra una
1:31:22necesidad de legar los proyectos y toda
1:31:25una serie de información que es muy
1:31:26interesante. Perfecto. Ahora vamos a ver
1:31:29en nuestra bandeja de entrada si como
1:31:31clientes entre comillas nos ha llegado
1:31:33ese correo electrónico y como vemos no
1:31:35hemos recibido nada. La inteligencia
1:31:37artificial en este caso no ha sido lo
1:31:38suficientemente potente como para
1:31:40hacerlo todo correcto a la primera. Solo
1:31:42tenemos este correo de aquí del equipo
1:31:44de Google, el cual pues no es el que
1:31:46deberíamos de haber recibido, tendríamos
1:31:47que tener otro. Entonces vamos
1:31:49directamente a nuestro proyecto y se lo
1:31:51vamos a comunicar a Cloud directamente.
1:31:54Todo funciona perfectamente. Me gusta
1:31:56mucho lo que has hecho en cuanto al
1:31:58ladit score y cómo lo has introducido en
1:31:59la base de table. Eso funciona a la
1:32:01perfección. Sin embargo, no le ha
1:32:03llegado un correo electrónico a mi
1:32:04cliente diciéndole que le vamos a
1:32:06contactar en las próximas 24 horas y
1:32:08además un correo electrónico
1:32:09personalizado para que este cliente no
1:32:12se enfríe y que por lo tanto la tasa de
1:32:14conversión aumente. Por favor, integra
1:32:16esto de la forma más sencilla posible
1:32:18para de momento hacer una demostración.
1:32:22Decimos y se lo pasamos directamente.
1:32:24¿Por qué le digo de una forma sencilla
1:32:25para hacer una demostración? Para que de
1:32:27esta forma utilice metodologías que tal
1:32:29vez no sean muy robustas. pero que sea
1:32:32mucho más rápida, porque existen tanto
1:32:35formas de hacerlo para hacer pruebas
1:32:36como formas de hacerlo para que sean en
1:32:38producción, que esto lo vamos a ver en
1:32:39la parte final. Y ahora, como veis, está
1:32:42tomando acción y nos va a indicar cómo
1:32:45tenemos que hacerlo. ¿Vale? Mira,
1:32:46fijaos, ya lo tenemos y nos dice que
1:32:48tenemos que ir a esta URL y seguir este
1:32:50proceso, que es seleccionar aplicación
1:32:52otro, escribir la CRM y que nos darán
1:32:55una contraseña que simplemente le
1:32:57tenemos que pasar directamente el punto
1:32:59NV, que como recordáis era justo aquí.
1:33:03¿Vale? Entonces vamos a hacer lo que nos
1:33:04dice. Abrimos este enlace,
1:33:08iniciamos sesión con nuestra cuenta.
1:33:09Vale, vamos a poner por aquí el nombre
1:33:10de la aplicación como nos dice lambda
1:33:12CRM. CRM crear.
1:33:16nos da la contraseña de 16 dígitos, tal
1:33:19cual. Volvemos aquí a antigravity,
1:33:22vamos a nuestras variables de entorno,
1:33:23recordad aquí. Y ahora vamos a
1:33:25introducirlo aquí en email, app,
1:33:27password, tal cual nos dice. Y si os
1:33:29fijáis, aquí también está esperando que
1:33:32le pongamos la dirección de correo
1:33:33electrónico desde donde salen los
1:33:35correos, ¿vale? Muy importante.
1:33:38Entonces, yo le voy a poner la dirección
1:33:40de correo electrónico de prueba que he
1:33:42creado para esto. Simplemente recordad
1:33:44que cuando tenemos el puntito aquí
1:33:46arriba es que no hemos guardado.
1:33:47Entonces, es muy importante que siempre
1:33:49guardemos para que estos cambios sean
1:33:51visibles para Cloude. Entonces guardamos
1:33:54[resoplido] y ahora le vamos a decir
1:33:56perfecto,
1:33:57todo listo. Inicializa para que todo
1:34:01esté funcional
1:34:04ahora.
1:34:06Y ahora esperamos. Y en teoría ya
1:34:07debería tenerlo todo completamente
1:34:09funcional. Vale, perfecto. Por aquí nos
1:34:11dice que accedamos a la URL. Entonces,
1:34:14simplemente vamos a volver a rellenar el
1:34:15formulario. En este caso no me lo voy a
1:34:17trabajar tanto, simplemente voy a
1:34:20hacerlo rápido, pero asegurándome de que
1:34:22el correo electrónico que le doy sea uno
1:34:25que pueda revisar, lógicamente. Hm. En
1:34:28este caso no le voy a poner ni tan
1:34:30siquiera la URL de la página web y le
1:34:32voy a poner aquí que busco una alianza.
1:34:35estratégica para optimizar los recursos
1:34:37de mi agencia de inteligencia
1:34:37artificial.
1:34:39Ponemos, enviamos la solicitud.
1:34:42Si os fijáis por aquí, nos dice que la
1:34:43solicitud ha sido recibida. Y ahora
1:34:46vamos a nuestro correo electrónico. Y
1:34:48genial. Como veis aquí me encanta esto.
1:34:50Aquí es cuando se hace la magia y donde
1:34:53vemos que nuestros esfuerzos han
1:34:54merecido tantísimo la pena. Y es como en
1:34:56ese momento donde nos enamoramos de este
1:34:58tipo de tecnologías, de estas
1:34:59soluciones, porque le vemos una cantidad
1:35:01de aplicaciones y de potencial tan
1:35:04increíble. Fijaos, aquí le hemos
1:35:06personalizado de una forma absurdamente
1:35:09bonita la respuesta al correo
1:35:11electrónico. Tenemos el logo de nuestra
1:35:14agencia, Lambda. Hola, Agustín. Estamos
1:35:16revisando tu caso, resumen de la
1:35:18solicitud y una estructura de correo
1:35:20electrónico extremadamente profesional.
1:35:22Y esto de nuevo lo hemos creado en
1:35:24cuestión de minutos sin apenas esfuerzo,
1:35:27solo sabiendo conectar las diferentes
1:35:29herramientas necesarias para dar como
1:35:31resultado este proyecto que hemos
1:35:33respondido a nuestro cliente con un
1:35:35correo electrónico profesional, lo hemos
1:35:37introducido dentro de la base de datos
1:35:39de lits, el equipo comercial está
1:35:41informado y todo es extremadamente
1:35:44eficiente. Este tipo de cosas son
1:35:46infraestructuras y son las que os van a
1:35:48hacer ganar dinero. Si os preguntáis
1:35:50acerca de cómo podemos llevar esto a
1:35:52clientes, pues lógicamente esto es una
1:35:55versión de pruebas que no hemos
1:35:57desplegado, es decir, solo podemos
1:35:59acceder a través de esta URL de aquí
1:36:02arriba que estáis viendo aquí, que esto
1:36:03está solo en nuestro ordenador. Esto lo
1:36:05vamos a ver en la última aplicación.
1:36:07Perfecto. Como habéis visto, hasta ahora
1:36:09hemos creado cosas ciertamente
1:36:10increíbles, pero dejadme deciros que
1:36:13esto es solo el inicio, porque con lo
1:36:15que vais a entender a continuación,
1:36:17podemos extender las funciones básicas
1:36:19de Cloud Code y llevarlas a el siguiente
1:36:22nivel para hacer aplicaciones incluso
1:36:24más potentes y con mucho menos esfuerzo.
1:36:27Anteriormente habéis visto que existía
1:36:30una cosa que era el cloud.md MD que lo
1:36:33que hacía era extender las
1:36:35funcionalidades básicas de Clou
1:36:38aportándole información relacionada con
1:36:41nuestro proyecto incluso antes de que
1:36:43nosotros empezásemos a promtear. Pues
1:36:45exactamente como el Cloud MD existen
1:36:48otras metodologías que pueden hacer
1:36:51cosas parecidas a esta, pero para otras
1:36:54aplicaciones y contextos. Y de nuevo,
1:36:58esto os va a parecer un poco abrumador,
1:37:00incluso puede ser que que sí que os
1:37:02sintáis un poco frustrados al principio
1:37:04porque parece abstracto, pero os diré
1:37:06que tengáis paciencia, que paréis el
1:37:08vídeo las veces que hagan falta y que
1:37:10simplemente tratéis de entenderlo como
1:37:12buenamente podáis en el momento y ya
1:37:14está. Lo digo porque a mí al principio
1:37:16también me parecía algo abrumador y
1:37:18abstracto y creo que puede ser bueno que
1:37:20entendáis que es mucho más sencillo de
1:37:22lo que parece en un inicio. Existe una
1:37:24cosa que es la carpeta punto cloud. El
1:37:27punto es porque esta carpeta por defecto
1:37:30viene oculta en nuestro sistema
1:37:32operativo, es decir, no la podemos
1:37:34visualizar a menos que lo configuremos
1:37:36para visualizarlo.
1:37:38Y en esta carpeta punclou nosotros
1:37:41podemos hacer configuraciones de
1:37:43subcarpetas donde vamos a contener
1:37:45ciertos proms y directrices para cloud
1:37:49para llevarlo al siguiente nivel. Existe
1:37:52el punto cloud global y el punto clou de
1:37:55proyecto. ¿Qué quiere decir global y de
1:37:57proyecto? Pues básicamente que como
1:37:59sabéis nosotros las carpetas de nuestro
1:38:02ordenador las tenemos jerarquizadas. Es
1:38:04decir, yo tengo la carpeta raíz de mi
1:38:07ordenador, que sería la carpeta base, y
1:38:10a partir de ahí, pues tendría mi disco
1:38:12local, ¿no? Como todos sabéis, tendría
1:38:14el escritorio. En el escritorio a su vez
1:38:19tengo una serie de subcarpetas y en esas
1:38:21subcarpetas puedo tener carpetas con
1:38:23archivos, exactamente igual que hemos
1:38:25visto en nuestro ID, donde nosotros
1:38:27creábamos carpetas y podíamos ir
1:38:29organizándolos en función de nuestras
1:38:32necesidades. Pues bien, el sentido de
1:38:34que existe una carpeta clou en global y
1:38:37otra en proyecto es porque de esta forma
1:38:40separamos aquellas funciones o
1:38:43instrucciones que queremos utilizar solo
1:38:45en nuestro proyecto de aquellas que
1:38:47queremos utilizar siempre,
1:38:49indistintamente del proyecto en el que
1:38:51estemos trabajando. ¿Qué quiere decir
1:38:53esto? Que si yo un cloud.md MD lo pongo
1:38:56a nivel global, es decir, en la carpeta
1:38:58de cloud que está más arriba, lo que va
1:39:01a ocurrir es que va a aplicar para todos
1:39:03los proyectos esas reglas y directrices
1:39:06que haya introducido ahí en modo de
1:39:08prompt. Por ejemplo, le puedo decir
1:39:11características personales mías a la
1:39:13hora de programar, le puedo dar
1:39:14información de mi proyecto, le puedo dar
1:39:17información acerca de mis preferencias,
1:39:18de cómo es mi negocio y todo este tipo
1:39:21de cosas que yo quiero que tenga en
1:39:22cuenta siempre. Es decir, son cosas que
1:39:26determinan cómo se va a comportar
1:39:28indistintamente del proyecto y después
1:39:31existen configuraciones que solo ponemos
1:39:33a nivel de proyecto y que solo van a
1:39:36aplicar a nivel de esa carpeta.
1:39:39Entonces, después de esta pequeña
1:39:40teoría, que de nuevo no quiero que os
1:39:42abruméis, simplemente lo vais a ir
1:39:44entendiendo sobre la marcha, pero
1:39:45teníamos que parar en ella. ¿En qué
1:39:47consiste esto del punto cloud y qué
1:39:50funcionalidades podemos aportar gracias
1:39:52a esta jerarquización de carpetas?
1:39:54Podemos contener una carpeta que se
1:39:56llame rules, que es esta de aquí, donde
1:39:59vamos a tener archivos mardown parecidos
1:40:02a los que veíamos con el cloud. MD, pero
1:40:05en este caso que están enfocados en
1:40:08reglas, es decir, cosas como buenas
1:40:10prácticas, cosas que no queremos que
1:40:13exceda el modelo por determinadas
1:40:15cuestiones y todo este tipo de cosas que
1:40:17se tienen que dar imperativa. Esto, por
1:40:20ejemplo, puede servir para temas de
1:40:21seguridad, para no exceder ciertos
1:40:24límites si nuestro cliente nos lo exige
1:40:27de una forma muy concreta y sería muy
1:40:29parecido, pero ya no está tan enfocado
1:40:31en sugerencias como sería el cloud.md.
1:40:34MD, sino que en este caso las reglas
1:40:36serían más una orden que Cloue sí o sí
1:40:39va a respetar. Pero esto para vosotros
1:40:40por el momento no tiene tanta
1:40:42importancia esta extensión de las
1:40:44funciones básicas. Una que sí tiene una
1:40:46importancia capital es la skill. Y aquí
1:40:49es donde extendemos y llevamos al
1:40:51siguiente nivel todas las aplicaciones
1:40:53que podemos crear. Básicamente son
1:40:56habilidades o pipelines, es decir,
1:40:58flujos de trabajo que nosotros podemos
1:41:01darle a Cloue para que este pueda
1:41:04ejecutar siempre gracias a ese system
1:41:07promp que nosotros le damos con ese
1:41:09punto MD. Y os preguntaréis, ¿en qué se
1:41:12diferencia una skill de un cloud pun? Lo
1:41:15vamos a ir viendo sobre la marcha. Vamos
1:41:17a utilizar una skill. Vamos a llevar
1:41:19todo esto a tierra creando en nuestro
1:41:21proyecto una carpeta que se llame punto
1:41:24cloud. ¿Lo veis aquí? Vale, la hemos
1:41:27creado tal cual, justo aquí como
1:41:30siempre. Y ahora vamos a crear una
1:41:33subcarpeta que en este caso se va a
1:41:35llamar skills.
1:41:39Fijaos que estoy respetando el orden, es
1:41:41decir, estoy jerarquizando tal cual
1:41:44hemos comentado, ¿vale? De esta forma,
1:41:47Claude va a saber dónde tiene que
1:41:49acceder para esa función. Si yo ahora en
1:41:52esta carpeta de skills le introduzco una
1:41:55skill, válgase la redundancia, que ahora
1:41:57os voy a explicar la estructura que
1:41:58tiene que seguir, yo la skill que le voy
1:42:00a poner es una skill que se llama
1:42:01cazador de precios, Price Hunter, que
1:42:03básicamente lo que hace es eh buscar y
1:42:05comparar precios de productos en las
1:42:07principales tiendas online españolas y
1:42:10va a utilizarla para hacer tanto una
1:42:12comparativa como darme una tabla muy
1:42:15concreta. que yo le solicito para poder
1:42:17comparar los precios en diferentes
1:42:20tiendas y además darme un enlace para
1:42:22que pueda acceder a estos de forma muy
1:42:24sencilla. Entonces esta skill que ahora
1:42:26de nuevo vamos a explicar la estructura,
1:42:28la va a utilizar siempre que yo necesite
1:42:31comparar precios, porque esto es un
1:42:34trabajo muy tedioso que no me apetece
1:42:35hacer de forma manual y que no quiero
1:42:37perder mi tiempo. No quiero perder
1:42:38tiempo comiéndome publicidad de las
1:42:40diferentes plataformas y todo este tipo
1:42:42de cosas. Entonces le voy a decir a
1:42:44Claude, "Hola, necesito comparar
1:42:48precios de los últimos auriculares,
1:42:54eh, Sony, por ejemplo, MXH
1:42:575000, si no recuerdo mal el modelo. Muy
1:42:59probablemente lo esté escribiendo mal,
1:43:01pero bueno, incluso de esta forma eh,
1:43:03vais a ver que que se puede buscar la
1:43:05vida. Fijaos que ha accedido a cazador
1:43:08de precios. ¿Lo veis? Aquí
1:43:11lee esta skill y ahora lo que va a hacer
1:43:15es seguir las instrucciones que hay aquí
1:43:17contenidas.
1:43:19¿Veis? Está pensando. Vale, fijaos que
1:43:23efectivamente lo escrito mal. Entonces,
1:43:25le vamos a decir que eran estos. Son
1:43:27estos.
1:43:29Veis que está accediendo manualmente a
1:43:30estas páginas webs, tanto Amazon como PC
1:43:33Componentes como Mediaamark. Entonces,
1:43:35si seguimos el enlace, tal cual, está
1:43:37accediendo y está haciendo el trabajo
1:43:39sucio por nosotros. Por cierto, esta
1:43:41skill la tenéis dentro de nuestra
1:43:43comunidad, ¿vale? Simplemente debéis de
1:43:45venir a la sección del Classroom y en la
1:43:47sección de skills más MCP librería la
1:43:49tendréis disponible para que la podáis
1:43:51descargar, así como otras skills que
1:43:53vamos a ver después que de nuevo os van
1:43:55a volar la cabeza, porque esto de verdad
1:43:57es lo que nos puede hacer llevar al
1:43:59siguiente nivel todo esto. O sea, ahora
1:44:00mismo estamos en la superficie.
1:44:03Perfecto. Como veis, eh, ya nos ha dado
1:44:05el resultado para estos auriculares y
1:44:07tenemos los diferentes precios en las
1:44:09diferentes plataformas, tal y como
1:44:10comentábamos, y una comparativa de
1:44:12estos. Pues mira, vemos por aquí que nos
1:44:14da un resultado en Amazon por 225 € y
1:44:17veo que tiene un asterisco por aquí
1:44:19porque seguramente se ha
1:44:20reacondicionado. Si ahora sigo el
1:44:22enlace, efectivamente lo tenemos
1:44:25en 202 en este caso de segunda mano.
1:44:30En el caso de Media Mar lo tenemos por
1:44:32260, como vemos por aquí, un ahorro
1:44:35bastante significativo y si lo
1:44:37hubiésemos comprado directamente en PC
1:44:39componentes, estaríamos tirando el
1:44:41dinero a la basura. Entonces, como veis
1:44:43por aquí nos da un ahorro del 32% y esto
1:44:46de nuevo lo podemos llevar al siguiente
1:44:47nivel simplemente diciéndole que esto lo
1:44:49introduzca en una tabla o que me lo
1:44:51envíe directamente por correo
1:44:52electrónico. Y pensad que esta skill
1:44:54simplemente es un ejemplo algo absurdo
1:44:56para que veáis el potencial de todo
1:44:57esto. Existen skills muy increíbles que
1:45:00son las que vamos a ver posteriormente.
1:45:01Y como decíamos, ¿en qué se diferencian
1:45:03las skill del cloud punmd? Porque yo
1:45:06esas funciones las podría introducir
1:45:08también en el cloud. Y que ejecute esa
1:45:11misma acción. ¿no? Pues la diferencia
1:45:13principal es que estamos haciendo un
1:45:17ahorro muy significativo de la ventana
1:45:19de contexto. Estoy seguro de que
1:45:22recordáis que al principio de este curso
1:45:24comentábamos que los modelos tienen un
1:45:27límite en cuanto a la capacidad de
1:45:29procesar la información. Si nosotros le
1:45:32pasamos mucha información, mucho texto,
1:45:35cada vez se van a volver más
1:45:37ineficientes y además van a ser más
1:45:38caros. Entonces el cloud.md MD tiene la
1:45:42particularidad de que se carga
1:45:44completamente y se carga justo al abrir
1:45:47la sesión. Yo en el momento que abro
1:45:49esta ventanita de aquí nueva, el cloud
1:45:52MD que yo tenga contenido en este
1:45:54proyecto, que en este caso no tengo
1:45:55ninguno,
1:45:57se va a cargar y ya lo va a leer Cloude.
1:46:01Bien, y eso nos está ocupando espacio
1:46:03dentro de la ventana de contexto,
1:46:05incluso antes de que empecemos a
1:46:08promtear. Si nosotros añadiésemos muchos
1:46:10cloud MDS aquí dentro, llegaría un
1:46:13momento que esa ventana de contexto
1:46:15estaría tan saturada, tendríamos tantas
1:46:18cosas, que el modelo se volvería
1:46:20extremadamente ineficiente y sería muy
1:46:23caro. Sin embargo, las skills tienen la
1:46:26particularidad y son tan increíbles
1:46:29porque en vez de cargarse todo el texto,
1:46:31como es el caso del cloud.md, MD solo se
1:46:34carga la primera frase y el nombre de
1:46:38esta. ¿Y por qué? Porque básicamente el
1:46:41modelo va a detectar la funcionalidad de
1:46:44esta skill y solo la va a llamar si en
1:46:47esa primera frase considera que el
1:46:49usuario la necesita. Imaginaos, yo aquí
1:46:54le envío mi primer promptendo el
1:46:56usuario,
1:46:58diciéndole que tengo que buscar en
1:47:01Amazon una o bueno, diciéndole más bien
1:47:03que tengo que comparar precios para un
1:47:05determinado artículo. Exactamente el
1:47:06ejemplo que hemos visto. Lo que va a
1:47:08hacer es leer las diferentes skills, la
1:47:11primera frase de estas, y va a detectar
1:47:13que existe una skill que se llama Price
1:47:15Hunter, que es perfecta para este caso
1:47:17de uso en particular. A partir de ahí
1:47:19nos va a dar una respuesta utilizando
1:47:23esa
1:47:25skill.
1:47:28Y esto es muy fascinante porque gracias
1:47:29a la gestión de la ventana de contexto
1:47:32podemos cargar muchas skills y tener
1:47:34muchas funcionalidades adicionales que
1:47:36expanden lo que hace Cloud Code por
1:47:38defecto y esto puede hacer que nuestra
1:47:41productividad llegue al siguiente nivel.
1:47:44Vamos a ver ahora qué estructura debe de
1:47:46tener una skill para que funcione
1:47:48correctamente. De nuevo, vamos a verlo
1:47:50muy simple para que podáis aplicarlo
1:47:52ahora mismo. Si venimos a la
1:47:54documentación de Cloud Code, la
1:47:55documentación oficial, veréis que hay
1:47:58muchísima información, pero dejadme
1:48:00deciros también que es de una calidad
1:48:02excepcional, está muy bien ordenada y si
1:48:04somos pacientes le podemos sacar mucho
1:48:06partido. Si os fijáis, aquí nos explican
1:48:09exactamente lo mismo que nosotros
1:48:11estábamos viendo aquí con los
1:48:12directorios, pero de una forma un
1:48:14poquito más eh liosa porque hay más
1:48:17elementos, ¿no? Pero tenemos tanto el
1:48:19proyecto aquí arriba, como veis, como el
1:48:22global, lo que decíamos nosotros antes.
1:48:24Aquí tenemos el cloud.md, si os fijáis,
1:48:27y además nos dice cuándo se carga. Veis
1:48:30que pone que se carga antes del, bueno,
1:48:33se carga en el contexto antes de cada
1:48:35sesión y si bajamos un poquito nos dice
1:48:39qué estructura debe de seguir este para
1:48:41funcionar correctamente. Recordad que
1:48:44esto lo podéis traducir también al
1:48:45español, ¿vale? Y si venimos aquí a las
1:48:47skills, si os fijáis, están dentro del
1:48:49punto cloud y dentro de la carpetita de
1:48:53skills. Aquí creamos una skill.md
1:48:56que tiene que tener la siguiente
1:48:58estructura. Primero debemos darle una
1:49:00descripción donde definamos de forma muy
1:49:03precisa qué función cumple esta
1:49:06herramienta. Aquí tenemos una cosa que
1:49:08es el model invocation, que esto es para
1:49:09llamar a un modelo que ahora mismo no
1:49:12tiene mucho sentido que lo expliquemos,
1:49:14lo veremos más adelante con temas de
1:49:16agentes y tal. Y después una pequeña
1:49:18descripción de qué tiene que hacer esta
1:49:21skill. Esto de aquí se va a cargar al
1:49:23inicio de cada sesión, mientras que todo
1:49:25lo demás se va a cargar una vez que el
1:49:27agente principal llame a esta
1:49:30herramienta. Recordad, realmente es muy
1:49:32intuitivo si seguimos pensando en el
1:49:34ejemplo que pusimos en el inicio de que
1:49:36nosotros somos un CEO que lo que está
1:49:39haciendo es liderar a un programador que
1:49:41se llama cloud
1:49:45y que este programador en función de las
1:49:47herramientas que necesite va a
1:49:49utilizarlas para cumplir con lo que
1:49:51nosotros le solicitamos. Pero si
1:49:53nosotros le damos un martillo desde el
1:49:55principio, lo va a hacer mucho mejor. Le
1:49:58podemos decir, "Clava, pues un clavo,
1:50:00¿no?" Y él pues lo va a clavar con una
1:50:02piedra o con lo que encuentre y lo va a
1:50:03hacer, lo va a conseguir muy
1:50:05probablemente. Pero si desde el
1:50:06principio le compramos un martillo, le
1:50:09decimos que lo tiene en la estantería,
1:50:11pues él va a decir, "Vale, tengo un
1:50:12martillo en la estantería y mi jefe me
1:50:14ha mandado a clavar un clavo." Pues voy
1:50:16a [ __ ] el martillo y voy a clavar el
1:50:18clavo.
1:50:20Fijaos que realmente es muy intuitivo si
1:50:22lo pensamos desde esta idea, ¿no? desde
1:50:24la idea de que somos un CEO que está
1:50:26mandando y que está dando órdenes,
1:50:29siempre tratando de que sean lo más
1:50:30precisas posibles. Además, va a tardar
1:50:33menos y va a ser mucho más económico.
1:50:34Vamos a ver una skill que os va a volar
1:50:36la cabeza y que vais a tener en la
1:50:38comunidad, porque esta skill es la madre
1:50:40de todas las skills, básicamente porque
1:50:42os va a dar acceso a todas las funciones
1:50:45desde Cloud Code. La skill que os
1:50:47comentaba ahora mismo, que es la madre
1:50:48de todas las skills, es esta de aquí. es
1:50:51un buscador de skills que lo que va a
1:50:53hacer es hacerte una serie de preguntas
1:50:55para ver si existe una skill en el mayor
1:50:58repositorio online que existe
1:50:59actualmente, encontrar la más óptima
1:51:02para tu caso de uso y proporcionártela
1:51:05directamente instalándotela en tu
1:51:07espacio de trabajo o donde tú le
1:51:09especifiques. Si te fijas, tenemos el
1:51:12nombre justo aquí, buscador de skills,
1:51:14la descripción de qué se encarga.
1:51:16Ayudamos a los usuarios a instalar las
1:51:18skills y como veis aquí nos va a hacer
1:51:21una serie de preguntas para
1:51:23posteriormente buscarla y se va a
1:51:26encargar directamente de toda la
1:51:27instalación con este gestor de paquetes
1:51:30que estáis viendo aquí y que ahora mismo
1:51:32nos interesa saber y dónde va a buscar
1:51:35estas skills. Pues básicamente, como os
1:51:36decía, este es el mayor repositorio en
1:51:38línea actualmente, como veis aquí, donde
1:51:41hay más de 91.000 skills totalmente
1:51:44gratuitas. Y aquí voy a hacer un pedazo
1:51:47de disclaimer enorme porque no quiero
1:51:49que vuelva a pasar lo mismo que pasó con
1:51:52los promps en 20212022.
1:51:55Que nadie te venda una [ __ ] skill.
1:51:58Las skills son gratis, están en internet
1:52:00y ningún gurú que aparezca en YouTube
1:52:02declarando la autoría de una skill es lo
1:52:05suficientemente buena como para
1:52:07justificar un precio muy alto, porque
1:52:10probablemente lo que ha hecho es
1:52:11buscarla en internet, descargarla,
1:52:13traducirla, decirte que es suya y
1:52:15vendértela a cambio de lo que sea.
1:52:18Entonces, buscad las cosas en
1:52:20repositorios en línea porque el 99% de
1:52:24ellas son gratuitas. Entonces, muy
1:52:26importante esto. Aquí dentro podéis
1:52:28encontrar skills de lo que sea. Por
1:52:30ejemplo, si tenéis la necesidad de
1:52:31diseñar una página web con una serie de
1:52:34consignas para que sea mucho más
1:52:36estética, existe este de aquí, la de Web
1:52:38Designs Guidelines, que tiene 250,000
1:52:42instalaciones, lo que justifica, que es
1:52:44muy buena porque además tiene muchas
1:52:46estrellas que muy probablemente para tu
1:52:48caso de uso es increíble y que
1:52:51simplemente puedes testear, probar para
1:52:53ver qué tal te funciona. Y además, tened
1:52:55en cuenta que nosotros podemos crear
1:52:57skills. Si venimos directamente a Cloue,
1:52:59le podemos decir que nos cree una skill
1:53:00para nuestro caso de uso en particular.
1:53:02Entonces, simplemente os lo voy a decir.
1:53:03Ey, Claude, quiero que me crees una
1:53:05skill desde el inicio. Eh, vesme guiando
1:53:07con todas las los parámetros que
1:53:09necesites o la información que necesites
1:53:10para poder hacerlo, donde eh podamos
1:53:13descargarnos toda la transcripción de un
1:53:15vídeo de YouTube en particular y crear
1:53:17un pequeño post en PDF para
1:53:19posteriormente publicarlo en LinkedIn y
1:53:22que sea extremadamente viral. Y de esta
1:53:24forma reaprovechamos el contenido que
1:53:25creamos en YouTube para tener muchos más
1:53:28impactos en LinkedIn de una forma muy
1:53:29eficiente. No las busques fuera,
1:53:31simplemente asesórame para hacerlo
1:53:33nosotros mismos en un momento.
1:53:37Perfecto. Se lo vamos a decir por aquí.
1:53:38Le digo que no las busque fuera porque
1:53:40si no va a utilizar la skill esta de
1:53:41aquí de buscador de skills que estáis
1:53:43viendo aquí y no quiero que se líe.
1:53:45Entonces, simplemente, como veis,
1:53:48la ha leído. Veis que está leyendo el
1:53:51contexto actual del proyecto, pero es lo
1:53:53suficientemente inteligente como para
1:53:55saber que no tiene que utilizar ninguna
1:53:57de estas. ¿Veis que ha leído cazador de
1:53:58precios? Sabe que no tiene que
1:53:59utilizarla. Veis que ha leído buscador
1:54:01de skills, sabe que no tiene que
1:54:02utilizarla. Y por lo tanto lo que va a
1:54:05hacer ahora es una vez descartadas
1:54:07hacernos una pequeña entrevista para
1:54:09crear esta skill con el propósito que le
1:54:11hemos comentado. ¿Okay? Si os fijáis por
1:54:13aquí nos pide el idioma si los vídeos
1:54:15son en español y si queremos que el post
1:54:17de LinkedIn también sea en español. El
1:54:19formato,
1:54:21eh, por ejemplo, numerados con
1:54:22historelling, reflexión o si queremos
1:54:25todos el branding del PDF,
1:54:27extensiones del post y output final. Le
1:54:29voy a decir que simplemente utilice su
1:54:30criterio y que haga lo mejor para mi
1:54:32marca.
1:54:33Simplemente utiliza eh tu criterio para
1:54:35hacer lo mejor para mi marca, aumentando
1:54:38el alcance y además la autoridad
1:54:40percibida. Siempre va a ser en español y
1:54:42yo simplemente te voy a pasar el enlace
1:54:44del vídeo y tú te vas a encargar de
1:54:45absolutamente todo.
1:54:48Se lo pasamos y de nuevo esperamos un
1:54:51momentito hasta que nos devuelva la
1:54:52respuesta. Fijaos que ahora ya le ha
1:54:55dado el nombre YouTube to LinkedIn y
1:54:57ahora mismo lo que está definiendo es el
1:54:59workflow que va a seguir dentro de este
1:55:02skill que nos está creando, que en
1:55:04teoría lo tendría que crear e introducir
1:55:07justo aquí con las demás skills que
1:55:09tenemos en este proyecto. ¿Vale?
1:55:11Mientras esto está trabajando, también
1:55:13comentaros que muy probablemente esta
1:55:15skill ya exista. Si me vengo aquí al
1:55:17repositorio de skills o utilizo la skill
1:55:19de Skillfinder y busco YouTube, si os
1:55:22fijáis, ya existe una eh skill que se
1:55:25llama YouTube Transcrip, que muy
1:55:26probablemente ya haga lo que nosotros
1:55:28estamos buscando. De hecho, es
1:55:30exactamente
1:55:32lo que decíamos. Le pasamos la URL de un
1:55:34vídeo y básicamente nos devuelve la
1:55:35transcripción. Entonces, antes de hacer
1:55:38una skill, lo que os diría es que
1:55:40busquéis una skill que pueda cumplir o
1:55:42al menos asemejarse a la función que
1:55:44nosotros estamos buscando.
1:55:47Okay. Si os fijáis por aquí, ya nos ha
1:55:48generado el documento Marddown, le ha
1:55:51dado el nombre de YouTube to LinkedIn,
1:55:53como decíamos, y la descripción, que es
1:55:55exactamente lo que le hemos solicitado.
1:55:58es una estrategia de contenido
1:55:59especializado y todas las
1:56:01características que debe de tener para
1:56:02ejecutar esta skill y a partir de ahí le
1:56:05da una serie de indicaciones en código
1:56:09para que no se salga de lo que nosotros
1:56:11le estamos solicitando. Además, son unos
1:56:13pasos muy definidos donde en el segundo
1:56:15analiza el contenido, extrae una idea
1:56:18central, tres de tres a cinco insightes,
1:56:20un ángulo viral, una historia, un
1:56:22ejemplo concreto. En el paso tres,
1:56:23redacta el post y nos pasa una
1:56:26estructura que debe seguir de forma
1:56:27obligatoria, una serie de criterios de
1:56:30calidad. Y por último generamos el PDF
1:56:33donde, como veis aquí tenemos esto,
1:56:35¿vale? Que esto sería el código para que
1:56:37no tenga que buscar cada vez cómo
1:56:39generar ese PDF. Y quiero que penséis
1:56:42desde el punto de vista de que si cada
1:56:43vez que queremos hacer un post de
1:56:45LinkedIn con una transcripción de un
1:56:47vídeo de YouTube se lo solicitamos a
1:56:48Cloud desde cero, estamos siendo
1:56:51extremadamente ineficientes. Pero si
1:56:53creamos una skill, ya vamos a tener una
1:56:55herramienta que vamos a poder reutilizar
1:56:58las veces que sean necesarias. Entonces,
1:57:01simplemente nos pide por aquí que
1:57:03peguemos una URL en este proyecto. Pues
1:57:05vamos a ir a YouTube directamente y
1:57:08vamos a buscar un vídeo cualquiera, por
1:57:10ejemplo, de mi canal Agustín Medina.
1:57:13Cedemos y por ejemplo este vídeo de aquí
1:57:16donde hablamos de optimizar tokens.
1:57:19Copio la URL, volvemos y se lo dejamos
1:57:21por aquí.
1:57:24Bueno, le voy a decir ejecuta la skill
1:57:28sin más.
1:57:31Vale, fijaos que ya ha extraído toda la
1:57:33transcripción del vídeo. Como veis aquí,
1:57:36esto es tal cual acerca de lo que
1:57:37hablamos en el vídeo. Y ahora nos da
1:57:40este mensaje de aquí donde nos dice que
1:57:41ya ha obtenido la transcripción, que
1:57:43simplemente va a analizar el contenido y
1:57:45que se va a pasar a redactar el post.
1:57:47Entonces, seguimos esperando.
1:57:49Vale, perfecto. Nos dice por aquí que ya
1:57:51ha generado el PDF. Vamos a ver si es
1:57:52verdad. Nos ha creado una carpetita por
1:57:54aquí y aquí dentro tenemos un PDF.
1:57:56Fijaos, Ailink encima respeta el
1:57:59branding. El 98,5% de tus tokens de
1:58:02Cloud Code no se gastan en lo que pides,
1:58:04se gastan en releer lo que ya dijiste. Y
1:58:06aquí tendríamos el primer post de
1:58:08LinkedIn directamente en PDF y listo
1:58:12para publicar. Como veis, ahora esta
1:58:15skill simplemente la podría reutilizar
1:58:18tantas veces como quiera, la podría
1:58:19compartir con mi equipo y la tendría
1:58:22siempre en mi agencia para ser mucho más
1:58:25rápido y eficiente que cualquiera.
1:58:27Entonces, esto de aquí es clave. Vamos a
1:58:29seguir ahora con el directorio
1:58:31puntoclou. Hemos visto las skills, hemos
1:58:33visto las rules. Ahora vamos a ver los
1:58:36agentes. Los agentes son algo
1:58:39particulares, son extremadamente
1:58:41potentes, pero también es cierto que es
1:58:43muy fácil que lleguemos a utilizarlos
1:58:45tanto innecesariamente como de forma
1:58:48incorrecta, que es lo que estoy viendo
1:58:49que se está haciendo de forma
1:58:51generalizada. Vamos a hacer una pequeña
1:58:53pausa para entenderlos conceptualmente,
1:58:55simplemente que nos suenen, y después os
1:58:58voy a enseñar el framework que nosotros
1:59:00aplicamos para poner a trabajar no solo
1:59:03a un empleado, sino tener todos los que
1:59:05queramos al mismo tiempo y que además
1:59:08sean extremadamente específicos. ¿En qué
1:59:11consiste esto de los subagentes?
1:59:13Básicamente nosotros cuando
1:59:15interactuábamos con Claude, ¿recordáis
1:59:17que siempre hemos estado hablando de que
1:59:19somos un CEO, que teníamos un empleado
1:59:22programador que era generalista?
1:59:25Este empleado programador es Cloue
1:59:29y simplemente obedece nuestras
1:59:31directrices para que nosotros obtengamos
1:59:34el objetivo que le hemos especificado.
1:59:37Le podemos dar herramientas, le podemos
1:59:39dar directrices con el Cloud MD, le
1:59:42podemos dar toda una serie de
1:59:43configuraciones, pero sigue siendo
1:59:46limitado porque lo que puede saber y
1:59:48procesar este cloud tiene un límite
1:59:50tanto en tiempo porque solo puede
1:59:52ejecutarse uno a la vez como en cuanto a
1:59:55conocimientos porque nos limita la
1:59:57ventana de contexto. Entonces, ¿cómo
1:59:59rompemos esta limitación? ¿Cómo rompemos
2:00:02la limitación de que solo podamos hablar
2:00:05con este que tenemos aquí? que sería
2:00:08nuestro agente principal. Pues para eso
2:00:11existen los subagentes. Los subagentes
2:00:14consisten en que el agente principal
2:00:17puede llamar a unos agentes subordinados
2:00:20para ejecutar subtareas muy específicas
2:00:23que nosotros le especifiquemos. De esta
2:00:27manera vamos a tener ventanas de
2:00:28contexto individuales con funciones
2:00:31individuales y las van a hacer mucho,
2:00:34mucho mejor. Porque quiero que penséis
2:00:37un momento también en esta analogía.
2:00:39Imaginaos que a vosotros os dan 20
2:00:42herramientas distintas y que siempre las
2:00:44tenéis que llevar en las manos. Llegará
2:00:46un momento que os abrumará, que os
2:00:48parecerá tedioso, que no sabréis qué
2:00:50herramienta utilizar. Definitiva, no es
2:00:52lo más adecuado, no es lo más óptimo. Y
2:00:54ahora comparadlo con simplemente tener
2:00:56un martillo y simplemente tener que
2:00:58clavar un clavo. Solo eso lo vais a
2:01:01hacer mucho mejor. os vais a ser los
2:01:02mejores clavando clavos con ese
2:01:04martillo, pues Cloude y la inteligencia
2:01:06artificial es tal cual. ¿Y cómo creamos
2:01:09estos subagentes? Pues muy simple, vamos
2:01:11a hacer un pequeño ejemplo de nuevo,
2:01:14reduciéndolo a lo mínimo para que lo
2:01:17entendamos y posteriormente vamos a
2:01:19verlo cómo lo implementamos esto en el
2:01:21mundo real para crear aplicaciones que
2:01:23al final es nuestro objetivo.
2:01:26Vamos a eliminar directamente esta
2:01:28carpetita de aquí del proyecto, que de
2:01:29momento no nos interesa, pero vamos a
2:01:31dejar las skills porque quiero que veáis
2:01:33cómo se va organizando este directorio
2:01:35punto cloud. Hasta ahora teníamos el
2:01:37punto cloud skills y ahora voy a crear
2:01:40una carpetita aquí que se llame agents.
2:01:45Es muy importante que se llame tal cual
2:01:47porque esta es la única forma que
2:01:48tenemos de hacerle entender a Cloula que
2:01:50aquí dentro están los subagentes. Bien,
2:01:53entonces ahora de nuevo tenemos skills y
2:01:55agentes. Vamos a cerrar esta ventana.
2:01:58Abrimos una nueva y aquí dentro de
2:02:01agentes voy a crear un MD, ¿vale? con un
2:02:04nuevo archivo que se va a llamar
2:02:06agente.Md
2:02:09voy a darle una estructura donde ahora
2:02:12vamos a profundizar y este de aquí es el
2:02:14ejemplo, es un agente donde le damos el
2:02:17nombre, que en este caso se llama
2:02:19información personal, una descripción
2:02:21que le decimos que sabes mucho de
2:02:23Agustín Medina y le damos lo siguiente.
2:02:26Le digo, "¿Sabes lo siguiente?" y una
2:02:28pequeña descripción de mi persona. Esto
2:02:31de nuevo es una reducción a lo absurdo,
2:02:33¿vale? Para que lo entendamos todos.
2:02:35Entonces, ¿qué va a pasar ahora? Si yo
2:02:37le pregunto por Agustín aquí en esta
2:02:39ventana, lo que va a hacer este agente
2:02:41principal es acceder a este subagente
2:02:45para recuperar la información acerca de
2:02:46Agustín Medina y devolverla.
2:02:50Entonces, vamos a verlo, porque por
2:02:52defecto esta ventana de aquí no tiene
2:02:54que saber que yo me llamo Gustín Medina,
2:02:56ni que soy un emprendedor digital, ni
2:02:58que tengo una agencia de IA, ¿verdad?
2:03:00Pero debería saberlo siempre y cuando
2:03:03acceda a este agente de aquí, que lo
2:03:05ideal es que le cambiemos el nombre, le
2:03:07vamos a decir renombrar aquí y le vamos
2:03:10a poner información tal cual,
2:03:16Agustín.
2:03:17Bien, entonces ahora le voy a decir
2:03:22qué sabes acerca de Agustín.
2:03:30Fijaos que como siempre inicia.
2:03:33Veis que lo que está haciendo ahora es
2:03:35acceder a informaín.md.
2:03:40Llama a este subagente y nos devuelve
2:03:42toda esta información que estáis viendo
2:03:45aquí. Esto de aquí de nuevo es para que
2:03:47veamos de forma intuitiva cómo este
2:03:50agente principal ha llamado a este
2:03:52subagente, es decir, este agente de aquí
2:03:55ha llamado a este subagente para
2:03:57realizar una tarea en específico. Pero
2:04:00en realidad esto que hemos visto no
2:04:01tiene mucho uso, ¿no? En el mundo real
2:04:03no tiene mucha aplicación. Sería más
2:04:05para casos donde nosotros que queremos
2:04:07conseguir es una tarea muy pesada que no
2:04:09contamine nuestra ventana de contexto
2:04:11principal y que sea totalmente paralela.
2:04:14Por ejemplo, búsqueda en internet de
2:04:17investigación muy pesada, despliegues de
2:04:20ciertos proyectos, verificaciones de
2:04:22seguridad y cosas que queramos que sean
2:04:25muy específicas, que sean paralelas y
2:04:28aprovechar toda la potencia o incluso
2:04:30que no sea tan potente y que sea más
2:04:33económico. ¿Y qué quiero decir con esto
2:04:35de que no sea tan potente y que sea más
2:04:37económico? Esto es gracias a que en
2:04:39Cloue existen diferentes modelos. Como
2:04:42recordáis que hemos hablado antes,
2:04:43nosotros cuando utilizamos una
2:04:46herramienta, un ll, normalmente en la
2:04:48empresa, que en este caso es Anthropic,
2:04:51suelen tener diferentes categorías de
2:04:54modelos para diferentes casos de uso. Y
2:04:56esto simplemente accedéis a su
2:04:58documentación desde Google y veréis que
2:05:00nos dan información. En el caso de
2:05:02Cloue, por el momento tenemos Opus, que
2:05:05sería el más inteligente, o sea, es un
2:05:08modelo increíble que es mucho más lento,
2:05:11pero que también, si os fijáis aquí en
2:05:12la tabla de precios, es mucho más caro.
2:05:17nos cuesta 5 la entrada, 25 la salida,
2:05:21mientras que en el sonet, que sería el
2:05:24modelo intermedio y que mantiene una muy
2:05:26buena relación entre velocidad e
2:05:28inteligencia, tenemos un precio de 3 y
2:05:3115, o sea, puede llegar a ser, bueno,
2:05:33prácticamente la mitad, un 30% 40%
2:05:37aproximadamente más barato. Y después
2:05:39tendríamos un modelo pequeñito que es
2:05:41mucho más rápido, que lo priorizaríamos
2:05:43para tareas que no requieran tanta
2:05:45carga, que prioricemos pues eso, más la
2:05:47velocidad, que no tengan que ser tan
2:05:49precisas y en definitiva tareas más
2:05:51repetitivas donde Haiku prevalece por
2:05:54mucho gracias a que es tanto más rápido
2:05:56como mucho, mucho más económico. En este
2:06:00caso sería los tokens de entrada cinco
2:06:02veces más económicos y los de salida de
2:06:05nuevo exactamente igual. Y lo bueno de
2:06:07los subaentes que es que como estamos
2:06:08llamando a otra ventana de contexto,
2:06:11nosotros podríamos utilizar en este
2:06:13subagente de aquí otro modelo totalmente
2:06:15distinto para la tarea que estemos
2:06:18realizando. Por ejemplo, si estamos
2:06:19haciendo verificación de seguridad,
2:06:21vamos a utilizar un modelo muy pesado,
2:06:23pero para tareas más cotidianas vamos a
2:06:25utilizar a Haiku, porque no tenemos que
2:06:27priorizar tanto la seguridad, sino tal
2:06:29vez la velocidad. Esto lo vamos a ver
2:06:30con ejemplos al final y de momento con
2:06:33entenderlo superficialmente es más que
2:06:35suficiente. Por cierto, para cambiar el
2:06:37modelo directamente en nuestro agente
2:06:38principal, si ponemos barra models, nos
2:06:42aparece la opción de switch model y aquí
2:06:44dentro podemos cambiar entre los
2:06:46diferentes modelos que estáis viendo
2:06:47aquí, donde tenemos el modelo por
2:06:49defecto que nos viene, que es Set 4.6.
2:06:52Tendríamos Sonet pero con una ventana de
2:06:55contexto de 1 millón de tokens, no de
2:06:57200,000. es decir, que tiene una mayor
2:07:00capacidad de procesar información.
2:07:03Después tendríamos Opus en la versión
2:07:05normal y Opus de 1 millón de contexto. Y
2:07:08por último, Haiku. Para la mayoría de
2:07:10tareas os recomiendo SNET. Para tareas
2:07:13muy pesadas donde de nuevo para vosotros
2:07:15sea fundamental la precisión, Opus,
2:07:18Haiku para tareas livianas. Felicitarte
2:07:21por haber llegado hasta este momento del
2:07:22curso, sobre todo porque a partir de
2:07:24ahora con los conocimientos que hemos
2:07:25adquirido todo cambia. Mirad, eh, llevo
2:07:29muchísimo tiempo en esto de la
2:07:31automatización, las agencias IA, el
2:07:33desarrollo de aplicaciones y no llevo
2:07:35tiempo solo desarrollándolo con mi
2:07:37propia agencia, sino que también he
2:07:38mentorizado a miles de personas como las
2:07:41que estáis viendo aquí con todos estos
2:07:43casos de éxito, como por ejemplo Javier,
2:07:45que facturó más de 10,000 € en solo 7
2:07:47meses. Primer cliente para Elizabeth.
2:07:5100 en una semana para Alejandro de 16
2:07:54años. Primer cliente para Efraín, 750
2:07:57para Raúl. Un MVP de $10,000. Bueno, ya
2:08:00estáis viendo que tenemos la mayor
2:08:02cantidad de éxito en habla hispana de
2:08:05personas que están emprendiendo con este
2:08:06modelo de negocio y esto me ha dado una
2:08:10perspectiva única y una sensibilidad
2:08:12para saber qué soluciones son las que
2:08:15realmente mueven la aguja y las que os
2:08:17van a hacer ganar dinero. Y esta es una
2:08:20de ellas. Vamos a hablar de la
2:08:22automatización de sistemas de
2:08:24facturación a través de WhatsApp. Sí,
2:08:27WhatsApp, la plataforma de mensajería
2:08:30con mayor tasa de apertura en habla
2:08:33hispana. Y diréis, ¿de qué se trata
2:08:35esto? Pues bien, vamos a aterrizarlo
2:08:37porque, como sabéis, nos gusta poner la
2:08:40base, es decir, mostrar el problema,
2:08:42para posteriormente pasar a la solución.
2:08:45Y la solución va a requerir todas las
2:08:47herramientas que hemos ido comentando a
2:08:49lo largo de este curso. Así que vamos a
2:08:51ver qué le ocurre a la mayoría de
2:08:53empresarios en la actualidad en cuanto a
2:08:55la gestión de facturas. La mayoría de
2:08:58empresas que tienen comerciales y
2:09:00servicios técnicos que están viajando,
2:09:02es decir, que tienen que ir a visitar
2:09:04clientes a las afueras, que tienen que
2:09:06dormir en hoteles y, en definitiva, que
2:09:08hacen gastos constantes en determinados
2:09:11servicios o en determinados restaurantes
2:09:14y todo este tipo de cosas, tienen
2:09:16facturas para poder justificar estos
2:09:18gastos, es decir, tickets de la compra,
2:09:22tickets de diferentes recursos. Estos
2:09:25tickets normalmente se tienen que
2:09:26introducir en un sistema de facturación
2:09:28inteligente que suele ser extremadamente
2:09:31lento y tedioso, ya que lo hacen línea a
2:09:34línea y además se pierde muchísimo
2:09:36tiempo en revisiones innecesarias y en
2:09:38errores humanos muy costosos, porque
2:09:41después vienen las agencias, en el caso
2:09:43de España se llama la agencia tributaria
2:09:45donde estos errores no los perdonan para
2:09:48nada y tenemos un problema muy grande.
2:09:51Entonces, ¿qué es lo que nosotros vamos
2:09:53a hacer? para aliviar este dolor y que
2:09:55las personas que trabajan en estas
2:09:57empresas puedan hacer esto de una forma
2:09:59mucho más rápida, eficiente, haciendo
2:10:02que el director, es decir, el CEO de esa
2:10:04empresa, gane mucho más dinero gracias a
2:10:05nosotros y por lo tanto nosotros nos
2:10:07vaya bien. Pues básicamente lo que vamos
2:10:09a hacer es crear una aplicación de
2:10:12WhatsApp, que en realidad va a ser un
2:10:13número que vamos a vincular a un agente
2:10:16de inteligencia artificial. Y a este
2:10:18agente de inteligencia artificial,
2:10:20básicamente, le vamos a dar la capacidad
2:10:23de extraer las fotografías que le
2:10:26pasemos a ese chat toda la información
2:10:28necesaria para incluirla en un pequeño
2:10:32dashboard, es decir, un programa que
2:10:33vamos a crear desde cero, donde todas
2:10:36esas facturas van a estar centralizadas.
2:10:39Pero pensad que este dashboard puede ser
2:10:41el sistema de nuestro cliente. Es decir,
2:10:43si él ya tiene un sistema con el que
2:10:45está trabajando día tras día, podemos
2:10:47integrarlo para que él no tenga que
2:10:49cambiar nada de su operativa, de su
2:10:51trabajo y de su arquitectura actual.
2:10:54Porque, ¿qué ocurre? Ocurre que ya
2:10:55existen muchísimos programas que hacen
2:10:57esto de forma nativa, es decir, no
2:10:59estamos inventando nada, pero el
2:11:01problema de estos programas que cobran
2:11:03una suscripción mensual relativamente
2:11:05económica es que no se integran con lo
2:11:07que el cliente ya tiene. Y no sirve de
2:11:10nada que el cliente se tenga que
2:11:11descargar una aplicación que no va a
2:11:13entrar, que se va a olvidar, que va a
2:11:15fallar y que va a tener 1000 problemas.
2:11:17Si nosotros lo ponemos en WhatsApp y lo
2:11:18integramos con su sistema, va a hacer
2:11:21que sea mucho más sencillo y eficiente y
2:11:24además lo van a tener todo centralizado
2:11:26en un solo sitio. ¿Y cómo funciona esto?
2:11:28Pues básicamente le pasamos una foto, el
2:11:30agente extrae los datos gracias a la
2:11:32inteligencia artificial, es decir, a
2:11:35Gemini, por ejemplo, que vamos a
2:11:36utilizar su API prestada para hacer
2:11:39esto, gracias a que él puede leer el
2:11:41ticket y extraer el texto que hay dentro
2:11:44de este para posteriormente introducirlo
2:11:47con todos los campos necesarios dentro
2:11:49de este pequeño sistema automatizado. ¿Y
2:11:51qué justificación comercial tiene esto?
2:11:53Pues básicamente ahorro en tiempo,
2:11:56satisfacción por parte de los empleados
2:11:59gracias a que reducimos muchísimo su
2:12:00carga operativa en cuanto a las
2:12:03operaciones que tienen que hacer en el
2:12:05día a día y que no tienen ningún tipo de
2:12:06valor añadido, que se sienten pues eso,
2:12:08que no son agradables de hacer. Y por
2:12:10otro lado, lógicamente que va a ganar
2:12:12mucho más dinero reduciendo errores
2:12:14humanos y evitando sanciones muy caras
2:12:17por culpa de errores administrativos.
2:12:19Así que vamos a darle caña, vamos a
2:12:21explicar un poco cómo funciona todo esto
2:12:23de integrar WhatsApp con estas funciones
2:12:26y sobre todo que salgamos con un
2:12:27producto mínimo viable para que podáis
2:12:29hacer la demostración a vuestros
2:12:30clientes. Bien, pues ya estamos por aquí
2:12:32en un nuevo proyecto de Cloue y como
2:12:35veis estamos aplicando todos los
2:12:36conocimientos que vamos adquiriendo por
2:12:38el camino a los nuevos proyectos que
2:12:40vamos realizando de forma incremental y
2:12:43en este caso vamos a utilizar las skills
2:12:46de una forma muy práctica y eficiente
2:12:49para que este proyecto sea una auténtica
2:12:51locura. Estas dos skills de las que
2:12:53hablo, que por cierto las tenéis en la
2:12:55comunidad, las podréis descargar
2:12:57directamente de la sección del Classroom
2:13:00donde tenéis estas dos skills, ¿vale?
2:13:03está dentro de Ailink, la comunidad. Y
2:13:06estas skills consisten una en integrar
2:13:09WhatsApp dentro de nuestro proyecto, es
2:13:12decir, que podamos vincular nuestro
2:13:14número de teléfono a un agente que ahora
2:13:16vais a ver de forma muy rápida y
2:13:18eficiente para hacer productos mínimos
2:13:20viables y otra que es un diseñador de
2:13:23interfaces minimalistas, profesionales y
2:13:27altamente estéticos enfocados en causar
2:13:30ese efecto wow en nuestros clientes. Es
2:13:33decir, siempre estamos pensando en ser
2:13:34lo más premiums posible de la forma más
2:13:37rápida y eficaz que esté a nuestro
2:13:39alcance, porque de esta forma, a la hora
2:13:41de presentar esto, vamos a generar ese
2:13:43efecto wow, ese shock que va a hacer que
2:13:46los clientes tomen la decisión de
2:13:48compra. Tened en cuenta que existen
2:13:50muchas formas de integrar WhatsApp con
2:13:52nuestro número de teléfono gracias a
2:13:54Cloud Code, pero esta de aquí es una de
2:13:56las más rápidas, aunque no estamos
2:13:59cumpliendo al 100% con las políticas de
2:14:01Meta. Meta sería la empresa matriz de
2:14:04WhatsApp en este caso y Meta lo que te
2:14:07exige es que lo hagas de la forma
2:14:08oficial que es un proceso superlento y
2:14:10laborioso. Para aplicaciones pequeñas
2:14:12que no tienen mucha carga podemos
2:14:14hacerlo con esto. Siempre va a haber un
2:14:15riesgo de baneo, pero esto solo pasa si
2:14:18haces auténticas locuras de enviar
2:14:19mensajes de forma descontrolada y todo
2:14:22este tipo de cosas que lógicamente
2:14:23pueden ocurrir, pero que si tenéis un
2:14:26poco de cuidado no va a pasar nada. De
2:14:27todas formas, esto lo recomiendo siempre
2:14:29para hacer productos de demostración y
2:14:32cuando nuestro cliente nos lo compre,
2:14:33pues simplemente pasamos a la versión
2:14:35final haciendo la integración nativa,
2:14:37que esto lo enseñamos dentro de la
2:14:38comunidad y ya está. Entonces, vamos
2:14:41directamente a pedirle lo que queremos.
2:14:43Y para eso, como recordáis, al tratarse
2:14:45de un proyecto bastante más complejo,
2:14:48vamos a habilitar el modo plan, ¿vale?
2:14:50para que haga una planificación y
2:14:52posteriormente actúe. Entonces, vamos a
2:14:55decirle, crea un sistema automático de
2:14:58gestión de gastos eh que consta de dos
2:15:00partes. Una, un bot de WhatsApp con
2:15:02Bailis, que te adjunto una skill para
2:15:04que puedas integrarlo con facilidad y
2:15:06quiero vincularlo directamente con un QR
2:15:08en un panel web con un diseño muy
2:15:10corporativo, limpio y profesional.
2:15:13piensa que tiene que ser una demo muy
2:15:15VIP para que la percepción del producto
2:15:16aumente mucho de cara a nuestro cliente.
2:15:20El funcionamiento es el siguiente.
2:15:21Cuando yo envíe un ticket de al
2:15:24WhatsApp, es decir, una factura, el bot
2:15:26debe usar la API de Gemini, es decir, su
2:15:29modelo, para extraer todos los datos
2:15:31contables de la factura y confirmarme
2:15:33por chat que se ha procesado
2:15:35correctamente.
2:15:37Y al mismo instante, eh, estos deben
2:15:39aparecer publicados en esta aplicación
2:15:41web de forma automática, sin que yo
2:15:43tenga que cargar la página ni hacer
2:15:45nada. Encárgate tú de gestionar
2:15:47absolutamente todo, de cómo se cuarga la
2:15:50información por detrás para que seas
2:15:51rápido y fácil de probar en mi ordenador
2:15:53y después te daré las credenciales que
2:15:55me pidas.
2:15:58Vale, ha habido ahí un pequeño corte,
2:16:00pero parece que me ha entendido bien.
2:16:03Aquí lo tenéis. Perfecto. Y ahora
2:16:05simplemente tenemos que ir a conseguir
2:16:07las credenciales que nos va a pedir
2:16:08dentro de un momentito. Entonces,
2:16:10volvemos a nuestro buscador, buscamos
2:16:13google.com y aquí vamos a buscar Google
2:16:16AI Studio.
2:16:19Entramos aquí en el primer resultado o
2:16:21directamente si os aparece la opción de
2:16:23API Keis podéis entrar aquí. Si estáis
2:16:25registrados, como hemos hecho en el
2:16:27primer ejemplo, venimos aquí abajo a get
2:16:30App key.
2:16:32En caso de que no estéis registrados, os
2:16:34registráis e iniciáis sesión y os
2:16:35aparecerá esto. Si habéis seguido el
2:16:37paso a paso, ya deberíais tener una API
2:16:39Key para poder copiar directamente justo
2:16:42aquí. En caso contrario, simplemente le
2:16:45dais a crear clave API, le dais el
2:16:47nombre, crear
2:16:50y a partir de ahí os va a dar una clave
2:16:52que es esta de aquí, ¿vale? que
2:16:54simplemente deberéis de copiar y que yo
2:16:57personalmente voy a dejar abierta para
2:16:59copiar posteriormente y así puedo ir
2:17:02trabajando copiando y pegando sin la
2:17:03necesidad de depender de tener eso en el
2:17:05portapapeles. Vale, vamos a volver por
2:17:07aquí a ver qué tal va el proceso. Y
2:17:09fijaos que lo que está haciendo es leer
2:17:11las skill que le hemos dado, que es esta
2:17:13de aquí de diseñador primero para
2:17:15diseñar todo el interfaz gráfico y a
2:17:18partir de ahí va a ir ejecutando todo el
2:17:20programa. Fijaos que gracias a estas dos
2:17:22skills tiene unas directrices muy claras
2:17:25de qué es lo que tiene que hacer a la
2:17:27hora de utilizar los diferentes
2:17:28componentes de un proyecto. En realidad,
2:17:30lo que estamos haciendo es pillar
2:17:32bloques de internet o de diferentes
2:17:34sitios para utilizarlos dentro de
2:17:37nuestra arquitectura. De nuevo, somos
2:17:39linkcadores tecnológicos. No nos
2:17:42volvemos locos en crear cosas desde
2:17:44cero. No queremos inventar la rueda.
2:17:46Simplemente aprovechamos lo existente y
2:17:49le damos un uso práctico gracias a
2:17:52nuestra creatividad y el enfoque Aink.
2:17:55Recordad, Aink nos encargamos de
2:17:58conectar tecnología y eso es lo que va a
2:18:01hacer que ganemos dinero. No va a hacer
2:18:02que ganemos dinero inventar cosas desde
2:18:04cero, que muy probablemente alguna
2:18:05persona sí, pero en la gran mayoría de
2:18:07nosotros esto no funciona. Entonces esto
2:18:11de aquí es muy muy clave. ¿Vale? Como
2:18:14veis por aquí ya nos ha pasado todo el
2:18:16plan, plan de WhatsApp y el dashboard en
2:18:18tiempo real. El usuario quiere un
2:18:20sistema que demuestre de forma VIP. Se
2:18:21ha quedado con lo VIP. Voy a enviar una
2:18:23factura por WhatsApp y verla aparecer
2:18:25automáticamente en un dashboard web
2:18:26corporativo.
2:18:27Pasamos del móvil, imagen doc de la
2:18:29factura. Eso es en imagen. E esto pasa
2:18:33por Bailist, que básicamente es una
2:18:35librería que nos permite integrar
2:18:36WhatsApp de forma muy sencilla, como
2:18:37decíamos. Pasamos al modelo de Gemini,
2:18:39que va a extraer los datos y a partir de
2:18:41ahí esto lo envía a ese dashboard donde
2:18:44nosotros vamos a visualizarlo. Entonces,
2:18:46me parece bien de primeras, simplemente
2:18:48vamos a decirle que continúe. Perfecto,
2:18:51ya nos dice por aquí que ha terminado.
2:18:53Eh, vamos a ponerle la API key donde
2:18:55toca en las variables de entorno.
2:18:56Recordad que esto está aquí y que
2:18:58simplemente tenemos que sustituir el
2:19:00igual, es decir, lo que viene después
2:19:02del igual por la API ke que acabamos de
2:19:04generar.
2:19:07Copiamos. Simplemente volvemos por aquí
2:19:09y la pegamos.
2:19:12Perfecto. Recordad siempre guardar. Si
2:19:15no habéis guardado, lo vais a saber por
2:19:16el puntito este de aquí, ¿vale? Que nos
2:19:18indica que esto no se ha efectuado el
2:19:20cambio. Entonces, simplemente guardamos
2:19:22y ya está. Perfecto. Como veis, nos dice
2:19:25por aquí que lancamos el servidor
2:19:26nosotros mismos. Esto lo podemos
2:19:27ejecutar como un comando en la terminal
2:19:29o simplemente decirle que se encargue de
2:19:31lanzarlo él mismo. Nosotros siempre
2:19:34vamos a ir a lo fácil. Encárgate de
2:19:36lanzarlo tú mismo y no quiero saber
2:19:38absolutamente nada. Ya tienes la API de
2:19:40Gemini. Se lo decimos por aquí. Nos dice
2:19:43por aquí que ya ha arrancado. Vamos a ir
2:19:45al navegador y tal cual aquí tenemos un
2:19:47código QR que ahora vamos a escanear con
2:19:50nuestro WhatsApp. Así que voy a poner
2:19:51por aquí mi WhatsApp y lo vemos. Vale,
2:19:54escaneo el código QR. Como veis aquí
2:19:56directamente, como veis, tengo el móvil
2:19:59en mi mano, o sea, tengo esto.
2:20:03[resoplido]
2:20:03Y ahora ya tenemos sincronizado nuestro
2:20:07WhatsApp directamente con esta
2:20:09aplicación. A mí personalmente me ha
2:20:10fallado la primera vez porque el código
2:20:12QR lo genera cada 60 segundos y justo he
2:20:14leído uno que no estaba actualizado,
2:20:16entonces pues no me he dejado
2:20:17sincronizarlo justo la primera vez. Pero
2:20:19vaya, a vosotros os debería funcionar
2:20:21bien desde la primera vez. Entonces,
2:20:22¿cómo funciona esto? Pues básicamente a
2:20:25partir de ahora yo soy una especie de
2:20:28receptor. ¿Por qué? porque he vinculado
2:20:30mi número de teléfono. Entonces, yo
2:20:32sería el número de teléfono de esa
2:20:34empresa y a mí me llegarían todos los
2:20:37datos contables de las diferentes
2:20:39personas que conforman esta, es decir,
2:20:42fotos de facturas, información de
2:20:45diferentes departamentos de contabilidad
2:20:47y, en definitiva, todo lo que ellos nos
2:20:49soliciten para eficientar el proceso.
2:20:51Entonces, le voy a pedir a un compañero
2:20:53que está por aquí por la oficina que me
2:20:54pase una foto de una factura y vamos a
2:20:56ver a ver qué tal funciona. Nada, fijaos
2:20:58por aquí que me está pasando una foto y
2:21:01yo estoy actuando a modo de receptor.
2:21:04¿Veis que no he hecho nada? O sea, estoy
2:21:05virtualizando directamente mi móvil, que
2:21:07lo tengo aquí, y pone procesando tu
2:21:09factura, gasto registrado correctamente,
2:21:12el proveedor, la fecha, el total, la
2:21:14categoría, eh el número de factura y el
2:21:16gasto ha sido añadido, es decir, que nos
2:21:19lo ha confirmado. Si os fijáis, total
2:21:22este mes, top category, si hubiesen más,
2:21:24pues tendría más sentido. Y si os fijáis
2:21:25por aquí, también tenemos información
2:21:27acerca del propio ticket, pero fijaos
2:21:29que ahora nos faltan varias cosas, ¿no?
2:21:31lo que hablábamos del bucle de iteración
2:21:33hasta llegar a ese resultado que
2:21:34nosotros estábamos esperando como
2:21:36óptimo. Y esto ahora mismo no es óptimo.
2:21:39¿Por qué? porque no tenemos la factura
2:21:40adjunta directamente, es decir, no me
2:21:43aparece por aquí el archivo original
2:21:45para que yo pueda descargarlo,
2:21:46visualizarlo y comprobar que todo esté
2:21:47bien. Y además, bueno, hay una serie de
2:21:49cositas que yo creo que podemos mejorar,
2:21:51como por ejemplo esto de aquí de el
2:21:53último mes, que no se ha actualizado. Y
2:21:55esto, como decíamos es porque mediante
2:21:58nosotros vamos pronteando, nos vamos a
2:22:00ir acercando a ese 100% mediante pasemos
2:22:04por los diferentes promps donde le
2:22:06especifiquemos exactamente lo que
2:22:07necesitamos. Gracias a que hemos partido
2:22:09de una skill, hemos podido hacer esto en
2:22:11tiempo récord. Si os fijáis, lo hemos
2:22:13hecho mucho más rápido que en el caso de
2:22:16la landing, donde al no tener una skill
2:22:19y solo disponer de un Cloud MD con unas
2:22:21directrices, era mucho más ineficiente o
2:22:24dubitativo a la hora de aplicar ciertas
2:22:25tecnologías, lo que hacía que el proceso
2:22:28pues fuese más lento y más impreciso.
2:22:30Entonces ahora simplemente vamos a
2:22:32pedirle que nos haga unos pequeños
2:22:33cambios en las áreas estas que
2:22:35comentamos, pasándole siempre una
2:22:37captura. Y nada, simplemente le voy a
2:22:39pegar por aquí la foto y le voy a
2:22:42comentar lo que decíamos. Parece
2:22:44funcionar correctamente, pero no está
2:22:45adjunta en la aplicación la imagen que
2:22:47se nos ha pasado a través de WhatsApp
2:22:48para extraer los datos de la factura. Me
2:22:50gustaría que esto lo mejorases para que
2:22:52fuese así. Y por otro lado, veo que en
2:22:55el último mes no se está computando bien
2:22:56el gasto, eh, porque debería estar el
2:22:59último ticket que acabamos de incluir,
2:23:00ya que forma parte del último mes.
2:23:02Mejora estos aspectos, actualízalo,
2:23:04lánzalo y no me preguntes absolutamente
2:23:06nada, menos que sea estrictamente
2:23:08necesario.
2:23:10Se lo decimos por aquí
2:23:13y para allí. Mientras esto avanza, vamos
2:23:15a ir recapitulando un poco en cuanto a
2:23:17conceptos generales de este modelo de
2:23:20negocio y por qué estamos haciendo todo
2:23:22esto. No sabéis que hablamos mucho de
2:23:24crear productos mínimos viables para
2:23:26acelerar muchísimo el ciclo de mercado,
2:23:30es decir, crear un producto con las
2:23:31características mínimas necesarias para
2:23:34posteriormente observar si existe
2:23:36validación por parte de nuestro cliente,
2:23:38es decir, que exista una demanda. Y por
2:23:40último, pasar a construir ese producto
2:23:43con todas las características necesarias
2:23:46para que pueda funcionar en producción.
2:23:48¿Qué quiere decir funcionar en
2:23:49producción? Pues que nunca va a fallar,
2:23:51que siempre se va a mantener estable, es
2:23:54decir, que va a depender de nosotros que
2:23:56todas las características de este
2:23:58siempre estén operativas para nuestro
2:23:59cliente y que además tenga toda la
2:24:02seguridad necesaria para que nuestro
2:24:04cliente pueda confiar en la aplicación.
2:24:07Nosotros lo que estamos haciendo hasta
2:24:08ahora es el MVP.
2:24:12Posteriormente lo que tendríamos que
2:24:13hacer es observar si hay validación y es
2:24:16ahí donde nosotros nos lanzaríamos al
2:24:18mercado y es lo que vamos a ver en la
2:24:20última fase. Por último, simplemente
2:24:22contrataríamos a un tercero o nosotros
2:24:25mismos nos encargaríamos aplicando los
2:24:27frameworks que vamos a ver, de lanzar
2:24:29esto a producción para implementarlo
2:24:31directamente en el ecosistema de nuestro
2:24:33cliente. Ahora recordad que esto solo
2:24:35existe en nuestro ordenador para
2:24:37presentar esta solución como una demo.
2:24:41Perfecto. Pues ya lo veis. Ahora esta
2:24:43vez sí que nos ha adjuntado lo que le
2:24:45hemos solicitado directamente el ticket
2:24:47lo ha procesado de igual forma, ¿vale? Y
2:24:49nos ha introducido todo lo que nosotros
2:24:51le estábamos pidiendo como mejoras.
2:24:53Queríamos el cómputo de los 30 últimos
2:24:55días que nos estaba fallando. Aquí lo
2:24:57tenemos. Queríamos que el ticket
2:24:59estuviese directamente disponible para
2:25:01poder descargarlo. Aquí lo tenemos. Y
2:25:03además aquí a la izquierda estáis viendo
2:25:06la respuesta que le he dado al usuario.
2:25:08Esto de nuevo cuando tiene sentido es
2:25:10cuando nosotros lo implementamos en el
2:25:11ecosistema de nuestro cliente. En el
2:25:14mercado nos podemos diferenciar en tres
2:25:16aspectos fundamentales. Uno, nos
2:25:18diferenciamos por innovación.
2:25:25Dos, nos diferenciamos por velocidad
2:25:32o tres nos diferenciamos
2:25:34por
2:25:36customización.
2:25:43Nosotros no nos vamos a poder
2:25:45diferenciar fácilmente en innovación, ya
2:25:47que estamos compitiendo contra grandes
2:25:48actores que tienen mucho más recursos
2:25:50que nosotros, que son las grandes
2:25:51empresas como Google, empresas que se
2:25:54dedican a SAS de forma especializada,
2:25:56que tienen muchos programadores haciendo
2:25:58softwares extremadamente potentes y todo
2:26:00este tipo de cosas. No nos vamos a poder
2:26:02diferenciar en velocidad porque de nuevo
2:26:05estamos compitiendo con tractores que ya
2:26:07cuentan con este tipo de herramientas
2:26:08que son plug and play, es decir,
2:26:10integrar desde el primer momento y
2:26:12funcionar, pero sí que nos podemos
2:26:14diferenciar por customización, es decir,
2:26:16hacer aplicaciones a medida para nuestro
2:26:18cliente. Y aquí es donde tenemos un
2:26:20océano totalmente azul, libre, donde no
2:26:25estamos compitiendo contra nadie porque
2:26:27está todo lleno de peces, ya que cada
2:26:29uno de estos necesita una característica
2:26:32concreta que nadie es capaz de
2:26:34desarrollarle, ya que están centrados en
2:26:36otro tipo de aplicaciones. Y esa
2:26:39customización lo que requiere es que nos
2:26:40integremos dentro de su sistema.
2:26:42Entonces, entender los problemas de
2:26:44nuestro cliente es la parte fundamental.
2:26:46Este proyecto de aquí os recomiendo
2:26:47muchísimo que lo desarrolléis vosotros
2:26:49mismos y que penséis en todas las
2:26:52aplicaciones que le podéis dar a esto,
2:26:53porque esto es solo una de ellas.
2:26:56Imaginaos la de cosas que se os pueden
2:26:57venir a la cabeza haciendo integraciones
2:27:00directamente en WhatsApp, como por
2:27:02ejemplo, bases de datos de conocimiento,
2:27:04atención de servicio al cliente,
2:27:07resolución de dudas internas para
2:27:08empresa, que ya os guiño que el
2:27:09siguiente ejemplo que vamos a ver está
2:27:10muy relacionado con todo esto. Y todos
2:27:12los problemas que hayáis tenido a lo
2:27:14largo de vuestra carrera profesional en
2:27:15diferentes trabajos o incluso en la
2:27:18universidad, si habéis visto que los
2:27:19trámites burocráticos eran muy lentos,
2:27:21todo este tipo de cosas, los podéis
2:27:23solucionar y crear aplicaciones
2:27:25increíbles, como por ejemplo la que
2:27:27hemos visto antes en la sección de
2:27:29victorias de nuestra comunidad Aink,
2:27:31donde por ejemplo Francisco aplicando
2:27:34nuestra metodología, vendió un chatbot
2:27:37inteligente para una alcaldía que lo que
2:27:39hacía era resolver dudas frecuentes
2:27:41burocráticas relacionadas con temas de
2:27:44la ciudadanía y gracias a esto obtuvo
2:27:47$10,000
2:27:48como pago en tan solo 3 meses. Detectar
2:27:52problema, crear producto mínimo viable,
2:27:54veis aquí MVP y a partir de ahí dar
2:27:57solución para generar ingresos. Nada más
2:28:00es matemática pura. Bien, vamos con una
2:28:02de aquellas utilidades que han armado
2:28:03muchísimo revuelo en los últimos tiempos
2:28:05y que probablemente habéis escuchado
2:28:07mucho acerca de ellas. Y si no habéis
2:28:09escuchado hablar, pues bueno, incluso
2:28:10que mejor, porque así empezamos desde
2:28:12absoluto cero. Lo primero es que no os
2:28:14lí con este tipo de utilidades o
2:28:16herramientas porque muchas veces eh se
2:28:19venden, nos enseñan desde una
2:28:20perspectiva ciertamente compleja cuando
2:28:22realmente son muy simples en cuanto a la
2:28:25función que cumplen o para lo que
2:28:26nosotros queremos utilizarlas, ¿no?, que
2:28:28al final es el foco principal de todo
2:28:30esto. Y esta es el model Context
2:28:33Protocol MCP.
2:28:36Básicamente, de forma muy resumida, el
2:28:39MCP surge de la necesidad de
2:28:41estandarizar la conexión de un modelo de
2:28:44lenguaje con utilidades externas. ¿Qué
2:28:47son utilidades externas? por ejemplo,
2:28:49bases de datos o aplicaciones.
2:28:52Anteriormente cada una de estas
2:28:54aplicaciones, como por ejemplo Canva,
2:28:56Figma y estas por el estilo, creaban sus
2:28:59propias conexiones, lo que hacía que
2:29:01nosotros tuviésemos que configurarlas de
2:29:03forma específica para cada caso de uso,
2:29:07lo cual era ciertamente difícil, sobre
2:29:09todo en el largo plazo, para mantener y
2:29:12generar esa conectividad para que la
2:29:13inteligencia artificial tuviese la
2:29:15capacidad de actuar afuera, es decir,
2:29:19que tuviese la capacidad de utilizar
2:29:20herramientas
2:29:21de forma estandarizada y es por eso que
2:29:24surgió el model Context Protocol para
2:29:28estandarizar el uso de herramientas en
2:29:31aplicaciones externas. Vamos a
2:29:33aterrizarlo en un ejemplo muy concreto.
2:29:36Cloue por defecto viene con unas
2:29:38herramientas y estas herramientas son la
2:29:41capacidad, por ejemplo, de leer los
2:29:43archivos que tenemos en nuestro
2:29:44ordenador,
2:29:46escribir,
2:29:49ejecutar comandos,
2:29:53etcétera.
2:29:54Pero estas herramientas se quedan
2:29:57cortas. Necesitamos más conexiones
2:29:59externas y estas pueden ser, por
2:30:01ejemplo, como hemos comentado antes,
2:30:03conectarlo con Canva, que es una
2:30:07plataforma que sirve para hacer diseño
2:30:09gráfico de una forma muy minimalista y
2:30:12simplificada. Entonces, gracias a este
2:30:15model Context Protocol, nosotros podemos
2:30:17conectar Canva con nuestro modelo de
2:30:19cloud, en este caso Cloud Code, para que
2:30:22Cloud Code pueda, por ejemplo, crear
2:30:24diseños, crear presentaciones,
2:30:26modificarlas, etcétera. ¿Y cómo hacemos
2:30:29esto? Pues de forma muy simple. Yo lo
2:30:32que os recomiendo es que simplemente
2:30:34accedáis a la versión cloud de Clou,
2:30:36valga la la redundancia. Buscáis Cloud
2:30:39Web, accedemos.
2:30:43Y aquí básicamente tenemos la versión
2:30:46web de Cloude que está conectada con
2:30:48nuestra cuenta que estamos utilizando
2:30:50para Cloud Code. Si venimos aquí a esta
2:30:53especie de cajita de herramientas que
2:30:55tenemos justo aquí, pulsamos en ella y
2:30:58le damos a personalizar, vemos que
2:31:00tenemos tanto skills como conectores.
2:31:03Vamos a darle en conectores.
2:31:05Y si os fijáis, tenemos toda una serie
2:31:07de conectores que nosotros podemos
2:31:09añadir directamente gracias a este
2:31:11botoncito de aquí que pone más explorar
2:31:13conectores. Y estas son todas las
2:31:15conexiones que podemos hacer desde aquí
2:31:17directamente, simplemente dándole añadir
2:31:20e iniciando sesión con nuestras
2:31:21credenciales. Y a partir de ahí, Cloue
2:31:23podrá tomar acción dentro de estas. Yo
2:31:27en este caso en particular he incluido
2:31:29la de Canva, como os decía, le he dado
2:31:32añadir directamente y a partir de ahí,
2:31:34si os fijáis, ya la tengo disponible.
2:31:37Aquí tendríamos las acciones que
2:31:39nosotros podemos hacer con Clou, es
2:31:42decir, que le damos permiso. Por
2:31:44ejemplo, buscar diseños, permitir
2:31:46siempre, generar diseños con
2:31:48inteligencia artificial, permitir
2:31:50siempre. Todas las funciones que no son
2:31:51riesgos o críticas las vamos a permitir
2:31:54siempre, pero aquellas que puedan tener
2:31:57algo de riesgo que queramos supervisar,
2:31:59como por ejemplo crear una nueva
2:32:01carpeta, le vamos a decir que nos
2:32:03solicita permiso, es decir, que requiere
2:32:05aprobación y hay otras que directamente
2:32:07podemos bloquear para que no tenga
2:32:09acceso a ellas. Una vez nos conectamos a
2:32:11través de este MCP y volvemos a nuestro
2:32:14cloud code que tenemos aquí en
2:32:16Antigravity, le podemos decir que nos
2:32:19liste directamente qué MCPs tiene
2:32:21disponibles para utilizar. Simplemente
2:32:23ponéis barras MCP servers y veréis que
2:32:27aquí tengo conectado tanto el de Cloude
2:32:29como el de Gmail como el de Google
2:32:31Calendar como el de Google Drive que en
2:32:33este caso el de Google Drive pues
2:32:34necesita autenticación. En caso de que
2:32:37no estéis autenticados, es decir, que no
2:32:38hayáis iniciado sesión, simplemente le
2:32:40dais aquí, reconnect, o bueno, en mi
2:32:42caso, reconnect porque ya estoy
2:32:43conectado. En vuestro caso, simplemente
2:32:45le dais a conectar y a partir de ahí ya
2:32:48tendréis acceso. Y ahora simplemente le
2:32:50puedo exigir a Cloue que utilice el MCP
2:32:52de Canva para hacer una presentación
2:32:54explicando cualquier concepto. Yo voy a
2:32:56hacer una prueba algo breve para que no
2:32:57tarde demasiado y vamos a verlo. Oye,
2:33:01utiliza el MCP de Canva para hacer una
2:33:03pequeña presentación de simplemente
2:33:05cinco páginas explicando el concepto de
2:33:08MCP, Model Context Protocol para
2:33:11personas que empiezan desde absoluto
2:33:13cero y además en el contexto de Cloud
2:33:15Code para que sea muy útil y eficaz.
2:33:19Se lo decimos y a partir de aquí vamos a
2:33:22ver a través de la conversación interna
2:33:24como él mismo empieza a manipular las
2:33:25diferentes herramientas. Primero,
2:33:27lógicamente, las lista para después
2:33:29utilizarlas. y implementar aquello que
2:33:32le estamos solicitando.
2:33:34Fijaos,
2:33:36si os fijáis, nos pide permiso para
2:33:38utilizar ese MCP. Esto es muy crítico
2:33:40porque lógicamente estamos accediendo a
2:33:42plataformas externas donde podemos tener
2:33:44información confidencial o cosas que,
2:33:47bueno, que no queramos que se pierdan o
2:33:48se borren y a partir de ahí tendrá
2:33:50acceso. Si os fijáis, simplemente nos
2:33:53hace una pequeña propuesta inicial para
2:33:55después nosotros simplemente tener que
2:33:57confirmarle. Entonces, confirmo. Me
2:33:59parece bien el enfoque, hazlo sin más.
2:34:04[resoplido] Y ya estaría. Ahora solo
2:34:06tocaría esperar. Y mientras vamos a ir
2:34:08abriendo Canva y así vemos lo que está
2:34:10creando por allí. Además, no sé si
2:34:12recordáis antes que hemos hablado de las
2:34:14APIs, donde nosotros nos conectábamos
2:34:16manualmente con una autenticación como
2:34:18el caso de Air Table. Esto que hicimos
2:34:20era un proceso más laborioso. En caso de
2:34:23que Air Table tenga un MCP, que es el
2:34:25caso, nos podemos conectar de forma
2:34:27mucho más sencilla. Entonces, ya podéis
2:34:29ir pensando qué utilidades le podéis dar
2:34:32que sobre todo están relacionadas a
2:34:33cosas que vamos a hacer en el día a día
2:34:35y para prototipar o validar ideas,
2:34:37porque ahora vais a ver no solo el
2:34:39potencial, sino también las limitaciones
2:34:42o las contras que tiene todo esto.
2:34:44¿Vale? Por aquí lo veis. MCP guía para
2:34:46principiantes. Lógicamente este diseño
2:34:48no es el mejor del mundo, pero bueno, ya
2:34:51veis que es funcional y que si le
2:34:52diésemos unas directrices mucho más
2:34:54concretas de diseño, de marca personal,
2:34:56le diésemos los colores, la tipografía y
2:34:59todo este tipo de cosas, es decir,
2:35:00enriqueciésemos el contexto, por
2:35:02ejemplo, con un cloud. MD, haría algo
2:35:05mucho, mucho más elegante y funcional.
2:35:09Pero bueno, veis que la información MCP
2:35:10es un estándar abierto que permite a
2:35:12Cloud interactuar con herramientas
2:35:13externas y servicios del mundo real.
2:35:15Justo lo que comentábamos, es un enchufe
2:35:17universal. Hemos enchufado cloue con
2:35:20Canva para hacer cosas, el impacto del
2:35:22MCP en la IA. Eliminamos las
2:35:24limitaciones, es decir, ahora la IA
2:35:26tiene la capacidad de actuar fuera. Y si
2:35:28os fijáis por aquí también habla del
2:35:30contexto de MCP en Cloud Code. Y esto de
2:35:34nuevo lo hemos hecho en cuestión de un
2:35:35minuto y sin ninguna directriz, solo
2:35:37para hacer una prueba. Imaginaos la de
2:35:39cosas que podríais hacer gracias a todas
2:35:42estas integraciones nativas que tenemos,
2:35:44donde, por ejemplo, podríamos integrar
2:35:45una pasarela de pagos, por ejemplo, para
2:35:48nuestros clientes a la hora de venderles
2:35:50nuestras aplicaciones y todo este tipo
2:35:52de cosas que requieren de este tipo de
2:35:54plataformas de pago. Todo muy bonito
2:35:56hasta ahora, ¿no? Pero, ¿qué problema
2:35:57tiene esto? Pues tiene un problema que
2:35:59está muy relacionado con el uso de la
2:36:01herramienta y el coste de esta, es
2:36:03decir, el coste de cloud. ¿Por qué digo
2:36:06esto? Porque si hacemos un comando, que
2:36:09es el siguiente, que es barrace context,
2:36:12que estáis viendo aquí, y lo ejecutamos
2:36:14directamente en una ventana de contexto
2:36:17nueva, veréis que nos responde con una
2:36:19especie de tabla bastante larga, sobre
2:36:21todo si lo lleváis utilizando algo de
2:36:23tiempo, donde primero nos dice el uso
2:36:26del contexto con el modelo que estamos
2:36:27utilizando. Si os fijáis, estamos
2:36:29utilizando el Sonet 4.6. nos dice el
2:36:32número de tokens que estamos utilizando
2:36:34de la ventana de contexto. Estamos
2:36:36utilizando en este caso 16,300 de
2:36:39200,000 y el porcentaje de uso de esta,
2:36:43recordad, esto es lo que determina lo
2:36:46caro que es la sesión y los errores que
2:36:49puede llegar a cometer la inteligencia
2:36:50artificial, ya que mediante nos vamos
2:36:52acercando a este 100% cada vez se vuelve
2:36:55más ineficiente, ya que está tratando de
2:36:57manipular muchos datos a la vez. Y si os
2:37:00fijáis aquí, además nos da un coste
2:37:02estimado por categoría, donde si os
2:37:05fijáis el MCP sin hacer uso de
2:37:09absolutamente nada en esta ventana de
2:37:11contexto de herramientas relacionadas
2:37:12con MCP, está utilizando un 16%
2:37:17del total de la ventana de contexto.
2:37:20Esto es muchísimo. ¿Lo veis aquí? ¿Y por
2:37:22qué ocurre esto? Pues ocurre básicamente
2:37:24porque los MCPs se precargan en la
2:37:28sesión. Si recordáis, el cloud.md MD se
2:37:31cargaba en la sesión, las skills se
2:37:34precargaban antes de la sesión, tan solo
2:37:38la primera frase y exactamente lo mismo
2:37:41ocurre con los MCPs,
2:37:45pero con la diferencia de que es
2:37:47bastante probable de que en esa sesión
2:37:48no necesitemos todos esos MCPs. Por lo
2:37:51tanto, se vuelve algo extremadamente
2:37:53ineficiente y que yo os recomiendo
2:37:55desinstalarlas todas a menos que la
2:37:57vayamos a utilizar específicamente en
2:37:59esa ventana de contexto, porque ya
2:38:01estáis viendo que me está suponiendo un
2:38:0316% del total del gasto de esta sesión y
2:38:06no estoy haciendo nada. Os recomiendo
2:38:08muchísimo que todos hagáis esto que
2:38:10habéis visto ahora y os vais a
2:38:12sorprender. Vamos a aprovechar para
2:38:13echarle un vistazo de todas formas un
2:38:15poco a esto. Si os fijáis, aquí tenemos
2:38:17el system prom, que estos son
2:38:18preconfiguraciones directamente de
2:38:20cloud. System tools, igual esto no
2:38:23podemos manipularlo, es de ellos. Y aquí
2:38:26tendríamos los MCPs, que hemos comentado
2:38:28que lo ideal de esto es que lo tengamos
2:38:30cercano a cero o solo aquellas que
2:38:32vayamos a utilizar. tendríamos las
2:38:34skills, que si os fijáis también
2:38:36consumen dentro de la ventana de
2:38:37contexto, pero mucho menos porque solo
2:38:39cargamos la primera frase y después
2:38:42tendríamos el espacio libre con el
2:38:45autocompactado, que esto lo hablaremos
2:38:47posteriormente. Fijaos aquí también nos
2:38:49da el desglose de el MCP donde nos dicen
2:38:52cuánto consumen cada una de estas
2:38:54conexiones y además nos lo desglosa por
2:38:56cada una de las operaciones. Si os
2:38:58fijáis, Canva transaction consume 285,
2:39:02diseño 276
2:39:04y así con cada una de las operaciones
2:39:06que puedo hacer dentro de esta
2:39:08aplicación, exactamente igual con Google
2:39:10Calendar que por ejemplo yo tengo
2:39:11conectado. Y por último nos da el
2:39:14desglose de las skills. Entonces, ¿para
2:39:17qué vamos a utilizar MCPs? de nuevo y
2:39:19recapitulando. Podemos utilizarlo de
2:39:22forma muy eficiente con subagentes, que
2:39:24esto lo veremos al final, pero sobre
2:39:26todo yo el uso principal que le doy en
2:39:28la ventana de contexto principal, que es
2:39:30la que estáis viendo aquí, en la que
2:39:32hemos estado en todo momento, sería para
2:39:34validar ideas, prototipar y, en
2:39:36definitiva, conectar y actuar muy
2:39:38rápido. Si queréis ver que algo
2:39:39funcione, validarlo, como por ejemplo
2:39:41hacer presentaciones en Canva, pues
2:39:43simplemente conectamos el MCP, probamos
2:39:44y decimos, "Vale, esto se puede hacer."
2:39:46Y a partir de ahí lo protocolarizáis con
2:39:48skills y intentáis hacerlo mucho más
2:39:50liviano, ¿vale?, y consistente, que no
2:39:52tanto como ocurre con los MCPs, que como
2:39:55habéis visto, pues consumen muchos
2:39:56tokens. Así que vamos a seguir avanzando
2:39:58con los siguientes conceptos. Perfecto.
2:40:00Vamos ahora con el proyecto que a mí
2:40:01particularmente más me gusta y con el
2:40:03que más ingresos he generado tanto yo
2:40:05como la mayoría de mis alumnos. Y estos
2:40:07son las bases de conocimiento
2:40:09específicas para las empresas. Como
2:40:12sabéis, las empresas tienen muchísimos
2:40:14manuales técnicos, muchísima
2:40:16información, ya sean e-commerce donde
2:40:18tienen muchos productos y que los
2:40:20clientes hacen preguntas acerca de estos
2:40:22o empresas de reparación de maquinaria
2:40:24que, por ejemplo, se dedican a reparar
2:40:26aires acondicionados donde tienen
2:40:28muchísima documentación, muchísimos PDFs
2:40:31y que tienen que consultarlos
2:40:33específicamente para resolver un
2:40:35problema muy concreto que en ocasiones
2:40:37eso provoca que se retrase muchísimo el
2:40:40tiempo de reparación. Es decir, que se
2:40:42vuelve muy ineficiente consultando en
2:40:44manuales de muchas páginas. Esto gracias
2:40:47a la inteligencia artificial podemos
2:40:49hacer que sea mucho más rápido
2:40:51alimentando a una inteligencia
2:40:53artificial específica con toda esa
2:40:55información de nuestro cliente para que
2:40:57se vuelva una experta en ese tema en
2:41:00cuestión y que de esta forma sea capaz
2:41:02de responder a las dudas de nuestro
2:41:05cliente al instante, haciendo que se
2:41:07vuelva todo mucho, mucho más eficiente.
2:41:10Imaginaos, por ejemplo, un técnico, un
2:41:12técnico que se dedica a reparación de
2:41:14maquinaria, que tiene que reparar una
2:41:16cosa en particular que está relacionada
2:41:18con el torque, es decir, la presión de
2:41:21una determinada válvula. La, bueno, más
2:41:23que la presión, sería el sí, el la
2:41:25fuerza que se tiene que aplicar a una
2:41:26válvula y perdería muchísimas horas
2:41:29buscando esa información concreta, de
2:41:31una referencia concreta. Hay mucho
2:41:33riesgo de error, que esto podría
2:41:34provocar un accidente y el tiempo de
2:41:37inactividad de esa máquina en concreto
2:41:39que hace que su cliente a su vez pierda
2:41:41dinero. Esto si nosotros creamos esa
2:41:43base de conocimientos que dé respuesta
2:41:46instantánea a esa duda en cuestión,
2:41:50puede hacer que todo sea muchísimo,
2:41:52muchísimo más eficiente. Y esto es muy
2:41:55simple y se da gracias a algo que se
2:41:57conoce como RAG. Rag es un concepto algo
2:42:02abstracto en el sentido de que es una
2:42:04arquitectura que tiene muchos
2:42:06componentes y muchos pasos entre sí,
2:42:08pero lo que nosotros nos importa esta
2:42:09arquitectura es que básicamente lo que
2:42:11estamos haciendo es saltarnos la
2:42:13limitación de la ventana de contexto.
2:42:16Como recordáis en un inicio nosotros
2:42:18cuando alimentábamos a un modelo o le
2:42:21dábamos una cantidad de información
2:42:22determinada, teníamos una limitación que
2:42:25venía dada por la cantidad de tokens que
2:42:28es capaz de procesar ese modelo por
2:42:30interacción. Y esto era la ventana de
2:42:33contexto. Habéis visto que cada modelo
2:42:35tenía un límite. Habían unos que eran
2:42:37200,000, otros que podía llegar al
2:42:40millón y que cada uno pues tenía su
2:42:43límite en particular, que esto depende
2:42:44de la tecnología. Entonces, si nosotros
2:42:47cargamos todos esos PDFs directamente en
2:42:50el modelo, es decir, todos esos PDFs de
2:42:52600, 100, 1500 páginas, lo que va a
2:42:54ocurrir es que vamos a exceder esa
2:42:56ventana de contexto, la vamos a saturar
2:42:59por completo. ¿Y qué ocurre cuando
2:43:01excedemos esa ventana de contexto al
2:43:03completo? Pues que no nos va a dar una
2:43:06información verídica. Es decir, que se
2:43:09va a inventar lo que hay contenido
2:43:10dentro de este PDF, ya que realmente no
2:43:13lo está leyendo al completo. Claude,
2:43:15cuando tú le pasas todo este PDF
2:43:17extensísimo, no lo lee entero, lee
2:43:19pequeños fragmentos, extrae información
2:43:21y si le haces una pregunta que, bueno,
2:43:23más o menos esté relacionada, pues se la
2:43:25va a inventar, ¿no? Te va a decir
2:43:27exactamente la presión de la válvula,
2:43:28que tiene que estar a seis bares de no
2:43:30sé qué y en en definitiva, que te dé la
2:43:33información 100% verídica. Y para eso
2:43:36existe el rag que hace que nos saltemos
2:43:38esa limitación simplemente haciendo una
2:43:41arquitectura que rompe esa información
2:43:44en trocitos,
2:43:46crea una cosa que se conocen como
2:43:48vectores,
2:43:49que es una especie de listas numéricas
2:43:52que tienen una ubicación en el espacio,
2:43:54pero bueno, esto ahora mismo no importa.
2:43:55Y que básicamente lo traducimos al
2:43:57lenguaje de la inteligencia artificial
2:43:59para que esta pueda acceder a esos
2:44:01trocitos de información de forma muy
2:44:04precisa. sin la necesidad de leerse todo
2:44:07el documento y por lo tanto no ocupamos
2:44:09ni tenemos límite de ventana de
2:44:11contexto. ¿Qué quiere decir esto? Que
2:44:13podemos alimentar a una IA con toda la
2:44:16información que queramos. Un e-commerce
2:44:18con 2000 productos lo podemos alimentar.
2:44:21Una empresa que tiene una documentación
2:44:24extensísima de miles y miles de
2:44:25documentos, podemos crear una
2:44:27inteligencia artificial para nuestro
2:44:29cliente experta en el área que nosotros
2:44:32queramos. ¿Qué quiere decir esto? Que
2:44:34podemos crear un agente de ventas 247
2:44:37para Un-Commerce, podemos crear un
2:44:39experto en el área de nuestra empresa,
2:44:42que sería, por ejemplo, un técnico
2:44:44especialista, y en definitiva lo que se
2:44:46nos venga en mente. ¿Y qué resolvemos
2:44:48con esto? Resolvemos no solo lo que
2:44:50hemos visto de optimización en cuanto a
2:44:52tiempos, sino que además estamos
2:44:54aumentando la tasa de conversión si lo
2:44:56creamos para un e-commerce, estamos
2:44:57aumentando la satisfacción del cliente
2:44:59en caso de que lo creemos para manuales
2:45:01técnicos y además estamos resolviendo un
2:45:04problema gigantesco que está relacionado
2:45:06con la rotación de personal que tienen
2:45:08actualmente las empresas. Y esto es de
2:45:10nuevo a nivel mundial. La mayoría de
2:45:12empresas actualmente dependen muchísimo
2:45:15de gente que lleva muchos años en esta y
2:45:18que cuentan con toda la experiencia a lo
2:45:20largo de todos estos años de cosas muy
2:45:23concretas de determinados clientes, de
2:45:25ciertos detalles, de trucos y todo este
2:45:28tipo de cosas, ¿no?, que hacen que su
2:45:30flujo de trabajo sea mucho más
2:45:32eficiente. Estas personas o bueno, en
2:45:34general cada vez las personas eh duramos
2:45:36menos tiempo en las empresas, cada vez
2:45:38nos vamos antes, ¿no? Es como hace unos
2:45:40años nuestros padres, ¿no? estaban 30
2:45:42años, 40 años en una empresa. Esto
2:45:44provoca que cada vez el conocimiento
2:45:46dentro de las empresas se esté diluyendo
2:45:48y se esté perdiendo. Entonces, nosotros
2:45:51vamos a crear un experto con todo el
2:45:54conocimiento que tiene esta, que va a
2:45:56ser equivalente a ese empleado estrella
2:45:58que todo el mundo le hace preguntas, que
2:46:00estoy seguro que si habéis trabajado en
2:46:01una empresa, se os viene ahora uno a la
2:46:04cabeza, o sea, y si no, parar un momento
2:46:05el vídeo y pensad en ese experto que que
2:46:08en la empresa en la que trabajáis o
2:46:09trabajabais que estáis todo el día
2:46:10encordeándolo y que está un poco harto,
2:46:12¿no? y todo. Vais a crearlo, vais a
2:46:14replicarlo con todo el conocimiento de
2:46:16la empresa y vais a tenerlo disponible
2:46:19247 para vuestro cliente. ¿Qué va a
2:46:22hacer esto? ¿Qué va a provocar esto?
2:46:23Pues básicamente que, por ejemplo, cosas
2:46:25como el tiempo de adaptación de un nuevo
2:46:29empleado sea mucho más rápido, que esta
2:46:31persona que es experto tenga más tiempo
2:46:34para dedicarse a sus tareas, que
2:46:35verdaderamente son las importantes, y
2:46:37todo dentro de la empresa va a explotar
2:46:39en cuanto a eficiencia. y diréis,
2:46:42"Genial, pero ya existen herramientas,
2:46:44¿no?, que hacen esto de forma nativa." Y
2:46:46os diré, "Sí, podéis tener Notebook LM."
2:46:49Bueno, hay muchísimas herramientas que
2:46:51hacen esto de forma nativa, sin la
2:46:52necesidad de que lo hagamos nosotros,
2:46:54pero nosotros recordad que nos
2:46:56diferenciamos porque nos adaptamos a el
2:46:59contexto del cliente y hacemos cosas
2:47:02específicas. Lo que vamos a hacer es
2:47:04conectarlo con, por ejemplo, su página
2:47:07web en un pequeño widget aquí abajo,
2:47:10que, por ejemplo, si venimos a PC
2:47:12Componentes, que es una tienda de
2:47:14electrónica muy famosa, sobre todo en
2:47:16España, veréis que tenemos aquí un
2:47:18pequeño widget que tú le haces cualquier
2:47:19pregunta relacionada con un producto y
2:47:22siempre te va a responder en esta
2:47:24ventana, ¿vale? Y el objetivo de este
2:47:25widget es precisamente convertir, es
2:47:28decir, que tú adquieras productos y por
2:47:31lo tanto no es un agente o es un
2:47:35chatbot, es un asistente de ventas 247 y
2:47:38este tiene que ser nuestro lenguaje de
2:47:40comunicación y aquí es donde esto tiene
2:47:42valor. Cuando lo integramos en el
2:47:44ecosistema de nuestro cliente, también
2:47:47podemos meterlo directamente en
2:47:49WhatsApp. ¿Habéis visto antes que hemos
2:47:51integrado en WhatsApp directamente un,
2:47:54bueno, una funcionalidad que está
2:47:55relacionada con la contabilidad de una
2:47:57empresa? Pues nosotros podemos hacer
2:48:00esto en todas las plataformas que
2:48:02nuestro cliente necesite. Por lo tanto,
2:48:04vamos a mejorar tanto su eficiencia como
2:48:07lo vamos a integrar en su operativa. Y
2:48:09esto, de verdad, si lo justificáis así
2:48:11como lo acabáis de ver comercialmente,
2:48:13lo vais a vender como churros. Es
2:48:15facilísimo esto, pero tenéis que
2:48:17entender el problema que estáis
2:48:19resolviendo, cómo lo estáis resolviendo
2:48:21y el impacto que estáis generando. No
2:48:23estamos vendiendo tecnología, estamos
2:48:25vendiendo impacto, estamos vendiendo
2:48:28revolución. Y esto es lo que hace que
2:48:31todos los alumnos de Aink, mi comunidad,
2:48:34aquí en la sección de victorias estén
2:48:36generando, por ejemplo, Javier $10,000
2:48:39más 20 clientes para Facundo, $1,500 con
2:48:4216 años, $2,700 por aquí y en
2:48:45definitiva, bueno, $10,000 para
2:48:46Francisco. Y en definitiva, todos los
2:48:48casos de éxito que de nuevo tenemos
2:48:50cientos de ellos gracias a entender
2:48:52problemas, saber comunicarlos y sobre
2:48:54todo saber solucionarlos de forma
2:48:56premium. Vamos a pasar directamente a la
2:48:58solución y vamos a ver sobre todo un
2:49:00pequeño eh esquema de qué componentes
2:49:03necesitamos, ¿no? Lo primero que
2:49:05necesitamos es como siempre un LLM.
2:49:09Para esto hemos estado utilizando el LM
2:49:12de Gemini, es decir, de Google, donde
2:49:15simplemente nos conectábamos con su
2:49:16clave API y podíamos utilizarlo para
2:49:19chatear. Perfecto. También necesitamos
2:49:21una base de datos vectorial, que es lo
2:49:23que decíamos que era un rag. Esta base
2:49:26de datos vectorial va a ser Pinecone.
2:49:31Pinecone es un servicio que está
2:49:34directamente alojado en la web que sirve
2:49:37para cargar esas bases de datos que va a
2:49:40utilizar la inteligencia artificial como
2:49:42recursos para expandir sus
2:49:44conocimientos. Y por último, al menos
2:49:47por el momento, vamos a necesitar una
2:49:50base de datos convencional. ¿Y qué es
2:49:53una base de datos convencional y por qué
2:49:54la necesitamos? Una base de datos
2:49:56básicamente son filas y columnas.
2:49:59Podemos entrar en muchos detalles y
2:50:00matizaciones, pero se reduce a eso. Es
2:50:03decir, es información que está ordenada
2:50:05de una cierta forma para que podamos
2:50:07recuperarla accediendo a esa fila y
2:50:10columna en particular. Por ejemplo, un
2:50:13Excel en esencia podría ser una base de
2:50:16datos. Air table, que hemos visto antes,
2:50:18es una base de datos y la necesitamos
2:50:21porque aquí es donde vamos a almacenar,
2:50:23por ejemplo, el login de los usuarios
2:50:25para que solo puedan acceder dentro de
2:50:27la empresa. Vamos a almacenar el
2:50:29registro de conversaciones y lo que nos
2:50:32dé la absoluta gana. Y para eso vamos a
2:50:35utilizar un servicio que es Supabase.
2:50:37Supabase hace muchas cosas, pero una de
2:50:41las principales es que actúa a modo de
2:50:45base de datos que podemos utilizar
2:50:46directamente en la web, es decir,
2:50:49accediendo a su servicio como siempre
2:50:50con una clave API y ya estaría. Entonces
2:50:54ahora también tenemos que entender nada,
2:50:56un pequeño concepto que va a ser un
2:50:58momentito de nada y es el de front y
2:51:00back. Front end. y backend.
2:51:08Realmente lo que a nosotros nos interesa
2:51:10por el momento es que el front es la
2:51:13parte visible de la aplicación. Cuando
2:51:15nosotros hemos creado antes la web,
2:51:18teníamos una parte que era visible y
2:51:22interactiva, es decir, todo lo que
2:51:24estamos viendo, por ejemplo, aquí, ¿no?
2:51:26Todo esto sería el front, la parte
2:51:27frontal que ve el usuario. Pero si
2:51:30habéis seguido el curso, habéis visto
2:51:31que, por ejemplo, hemos conectado
2:51:33funcionalidades de air table con la
2:51:35clasificación de los leads, hemos
2:51:37conectado toda una serie de lógicas
2:51:39detrás, que es lo que ocurre en el
2:51:41backend, es decir, toda la lógica, la
2:51:44base de datos y, en definitiva, todo
2:51:46aquello que hace la magia pero que no es
2:51:48visible, ¿vale? Y en este caso nosotros
2:51:51supabase lo vamos a utilizar en forma de
2:51:54back. Así que después de este pequeño
2:51:56tostón de teoría, vamos directamente a
2:51:58la construcción, que es lo que
2:51:59verdaderamente mola. Bien, para este
2:52:01proyecto vamos a utilizar la skill de
2:52:02diseñador, que esta ya la hemos
2:52:04compartido anteriormente, la tenéis en
2:52:05la comunidad y básicamente son
2:52:07directrices de diseño premium para que
2:52:09nuestro cloue nos haga cosas muy
2:52:11estéticas y bonitas. A partir de ahí,
2:52:13simplemente le voy a poner el prom con
2:52:16exactamente lo que hemos comentado.
2:52:17Habéis visto que he expuesto un
2:52:19problema, he pensado en la arquitectura
2:52:21mínima necesaria y ahora simplemente
2:52:23tengo que comentársela a Cloue para que
2:52:25este pase manos a la acción. Recordad
2:52:27que como es un proyecto que tiene
2:52:30muchísimas partes, nos interesa poner el
2:52:32modo de planificación. Es un proyecto
2:52:34algo más complejo y requiere de este
2:52:36tipo de herramientas. Y además vamos a
2:52:38cambiar el modelo. Hasta ahora estábamos
2:52:40utilizando Set, ¿vale? de 200,000
2:52:43tokens, pero como se trata de nuevo de
2:52:45un proyecto más complejo, vamos a
2:52:47utilizar el señor Opus, que es dos veces
2:52:49más caro, pero también mucho más
2:52:52potente. Así que vamos a decirle, quiero
2:52:54una aplicación web donde mis clientes
2:52:56puedan acceder a documentos que yo suba
2:52:59con una base de datos vectorial. Por
2:53:01ejemplo, yo subo el manual de mi
2:53:02producto en PDF y ellos entran con un
2:53:04usuario de Google y contraseña y pueden
2:53:07preguntar lo que quieran. Además,
2:53:09siempre que yo suba estos PDFs y los
2:53:13proceses, cuando el usuario pregunte,
2:53:15tienes que responder no solo con texto,
2:53:18sino también con la referencia exacta de
2:53:21la imagen del PDF que has utilizado como
2:53:23fragmento para recuperar la información.
2:53:26Además, eh necesito que utilices
2:53:29Supabase para el control de los usuarios
2:53:32y además que tengas un control del
2:53:34historial de las conversaciones. Vamos a
2:53:36utilizar Gemini para mantener eh digamos
2:53:39que toda la parte conversacional, es
2:53:41decir, como ll datos vectorial vamos a
2:53:44usar Pinecone. Yo creo que con esto es
2:53:47más que suficiente. Utiliza también eh
2:53:49la API de Gemini para el tema del de los
2:53:51embedings para la base de datos
2:53:52vectorial. Perfecto. Se lo dejamos por
2:53:54aquí.
2:53:56Y ahora simplemente tenemos que dejar
2:53:57que Claude haga lo suyo. Pero mientras
2:54:00esto va avanzando, como siempre, tenemos
2:54:02que conectar esas aplicaciones externas
2:54:05para que Cloue pueda utilizarlas. Ya
2:54:07hemos visto cómo se conecta Gemini con
2:54:09su API key. Ahora, como vamos a utilizar
2:54:11Supase y Pinecone, recordar Supase para
2:54:14la base de datos normal y Pinec para la
2:54:16base de datos vectorial, pues
2:54:18simplemente vamos a hacer lo mismo. Y en
2:54:20este caso, como ya cuenta con NCPs y
2:54:22sabemos lo que son los NCPs, pues
2:54:24simplemente accedemos a su portal web.
2:54:27Esto ya lo habéis visto antes, ¿vale?
2:54:29Simplemente buscáis Cloud en el
2:54:31navegador, accedéis a la primera opción,
2:54:33iniciáis sesión, venimos justo aquí a la
2:54:35cajita de herramientas esta de aquí,
2:54:37personalizar, le decimos conectores
2:54:40justo aquí y después venimos aquí a el
2:54:43más. En el más le damos a explorar
2:54:46conectores y buscamos supabase.
2:54:50Le damos a añadir
2:54:55y fijaos que como no estamos registrados
2:54:58nos va a pedir crearnos una cuenta.
2:55:00Entonces simplemente venimos aquí a sin
2:55:04app, le damos
2:55:06y aquí simplemente vamos a seguir el
2:55:08proceso de registro. ¿Vale? Os fijaos
2:55:10por aquí nos pide confirmar el correo
2:55:12electrónico. Simplemente confirmáis por
2:55:14aquí, ¿vale? Como veis, se os abre una
2:55:17nueva pestañita y ahora, si os fijáis,
2:55:19directamente nos dice lo siguiente:
2:55:21autorizar el acceso a cloud a este MCP.
2:55:25Entonces venimos aquí y le decimos crear
2:55:28una organización. Justo aquí abajo, le
2:55:30dejamos el nombre que nosotros queramos
2:55:32para esta organización, el tipo personal
2:55:34y seleccionamos el pran gratuito, ¿vale?
2:55:37Porque tiene una opción gratuita para
2:55:38que podamos hacer este tipo de pruebas.
2:55:39Le damos a crear organización,
2:55:41autorizamos aquí a Cloud y ahora, si os
2:55:44fijáis, ya le hemos dado acceso a Clou
2:55:47para que utilice Supase con MCP, es
2:55:51decir, que pueda hacer lo que quiera
2:55:52dentro de las posibilidades que nos
2:55:54ofrece esta plataforma, ¿vale? Que es la
2:55:57base de datos que vamos a utilizar. De
2:55:58mientras, si os fijáis por aquí, nos
2:56:00está preguntando cosas técnicas
2:56:01relacionadas con el framework que vamos
2:56:03a utilizar para esta aplicación, que si
2:56:05os fijáis es el stack que veis aquí.
2:56:08¿Veis?
2:56:09y le vamos a decir el recomendado.
2:56:12Biblioteca compartida. Una el
2:56:13administrador sube los PDFs y todos los
2:56:15clientes autenticados pueden preguntar
2:56:17sobre los documentos. Le vamos a decir
2:56:18que sí. Esto está relacionado con los
2:56:21usuarios que pueden utilizar la
2:56:23aplicación. De momento vamos a decirle
2:56:25el recomendado nuevamente.
2:56:27Esto en español.
2:56:29Perfecto. Mientras esto sigue
2:56:31trabajando, nosotros vamos a conseguir
2:56:33las credenciales de Pinecome. Pinecom
2:56:36buscáis en Google, tal cual. accedéis
2:56:39aquí a la primer resultado.
2:56:43Venimos aquí a Sign App, aquí arriba.
2:56:48Ya os digo que esto va mucho de estar
2:56:51registrándonos, consiguiendo claves y
2:56:53bueno, ya estáis viendo que es un
2:56:54proceso bastante iterativo desde el
2:56:56punto de vista que es un poco lo mismo,
2:56:59pero aplicado a diferentes plataformas y
2:57:01diferentes contextos, pero es un poco la
2:57:03misma lógica. Y si os fijáis, pues ahora
2:57:05nos abre el típico formulario, ¿vale?,
2:57:08de registro, que simplemente le vamos a
2:57:10decir iniciar de forma gratuita, como
2:57:12veis aquí, muy importante.
2:57:15Aquí pues simplemente vamos a rellenar
2:57:17esto con lo que consideremos y ya está.
2:57:21Aquí le vamos a decir cloud code.
2:57:22Perfecto. Fijaos, nada más registrarnos
2:57:25ya nos va a dar nuestra primera clave
2:57:27API que estáis viendo aquí. ¿Lo veis?
2:57:29Simplemente os recomiendo que lo dejéis
2:57:31abierto por el momento y que una vez nos
2:57:34lo solicite Cloud Code lo introduzcamos,
2:57:36¿vale? No lo vamos a copiar, simplemente
2:57:38vamos a volver a Clou y vamos a ver qué
2:57:40tal está llevando todo el proyecto. Por
2:57:43aquí nos dice eh cómo queremos que se
2:57:45convierta el PDF a imagen durante el
2:57:47procesamiento. Aquí le vamos a decir
2:57:49siempre lo recomendado y dónde queremos
2:57:51desplegar la aplicación. De momento le
2:57:54vamos a decir que solo lo queremos hacer
2:57:55en local porque nosotros vamos a
2:57:58desplegarlo de una forma muy concreta.
2:58:00En esta aplicación es donde vamos a ver
2:58:02el despliegue, pero lo vamos a hacer con
2:58:03nuestro procedimiento. Así que nada,
2:58:06aquí nos pregunta qué modelo de Yemini
2:58:08queremos utilizar como LLM
2:58:10conversacional. Y si os fijáis,
2:58:12exactamente igual que en Cloude, tenemos
2:58:14diferentes modelos. En este caso, el
2:58:16flash es mucho más económico y más
2:58:19rápido. Entonces, es el recomendado,
2:58:21vamos a seleccionarlo. Si queremos
2:58:23calidad de procesamiento y no nos
2:58:24importa el precio, seleccionaríamos el
2:58:26Yemini 2.5 Pro. En este caso, con esto
2:58:29es más que suficiente. Y nada, vamos a
2:58:31seguir esperando por aquí y mientras
2:58:34esperamos, como siempre vamos a
2:58:35aprovechar para ir consiguiendo nuestras
2:58:37credenciales. La de Google AI Studio,
2:58:39supongo que ya la tenéis vista. Si
2:58:41habéis seguido todo el curso, la hemos
2:58:42conseguido varias veces. Accedemos a API
2:58:44Keyis. y simplemente copiamos las que
2:58:46hayamos generado con anterioridad, que
2:58:48yo simplemente os recomiendo que lo
2:58:49dejéis abierto por el momento y después
2:58:52la copiamos cuando nos lo exija. Bueno,
2:58:54mientras avanza el proyecto, os voy a
2:58:56compartir por aquí una cosa que me ha
2:58:57hecho mucha gracia. Es un un meme que me
2:58:59ha pasado un amigo esta mañana y es eh
2:59:01si os fijáis aquí, esto sería como la
2:59:03campana de de Gaus, ¿no? De del IQ, o
2:59:06sea, del del intelecto. Y las personas
2:59:08que están más abajo en esta campana de
2:59:10Gaus eh, lo hacen todo con Cloud Code.
2:59:13Es decir, los más tontos dice,
2:59:14simplemente utiliza Cloud Code para
2:59:16todo. Los que están en el medio quieren
2:59:18utilizar un stack extremadamente
2:59:20complejo con YMLs, Obsidian, Docker y lo
2:59:24hacen todo mucho más complejo de lo que
2:59:26deberían cuando realmente Claude ya
2:59:28tiene la capacidad de hacer
2:59:29prácticamente todo de forma nativa y los
2:59:31que están más arriba, es decir, los más
2:59:33inteligentes, ya lo hacen todo
2:59:34directamente con Cloud Code, exactamente
2:59:37igual, y pasan de todo, ¿no? Simplemente
2:59:39pídeselo a Cloud Code y ya está, no me
2:59:41molestes. Esta es la mentalidad con la
2:59:43que quiero que trabajemos, ¿vale?
2:59:44Simplemente vamos a pedirlo todo a Cloud
2:59:47Code y nosotros solo vamos a pensar en
2:59:49el resultado final. Lógicamente que
2:59:50vamos a utilizar cositas para hacerlo
2:59:52todo mucho más eficiente y rápido, como
2:59:54por ejemplo todo lo que estáis viendo
2:59:55aquí de las skills, los MCPs y todo
2:59:58esto, pero siempre con la mentalidad de
3:00:00solo usa Cloue y no me molestes, ¿sabes?
3:00:03Es es el punto de todo esto. Vamos a ver
3:00:05qué tal sigue. Veis por aquí que ya está
3:00:08bastante avanzado. Ha hecho una lista
3:00:09con los toos, como veis aquí, y
3:00:12simplemente los está marcando uno a uno.
3:00:15Vale, perfecto. Si os fijáis por aquí ya
3:00:16va bastante bastante avanzado. Nos ha
3:00:18creado las variables de entorno, como
3:00:20veis aquí, las punv en local. Vamos a
3:00:24acceder. Y como veis, nos ha puesto
3:00:26supabase. Esto en realidad no haría
3:00:27falta porque hemos conectado el NCP,
3:00:29pero no lo ha detectado. Entonces lo
3:00:30vamos a borrar y ahora se lo decimos. De
3:00:33momento vamos a poner las de Google, que
3:00:34estas sí que las tengo por aquí
3:00:36preparadas. Eran estas. Copiamos como
3:00:39siempre, venimos antigravity y las
3:00:42pegamos por aquí. Y Pinecone,
3:00:45exactamente lo mismo. Venimos por aquí,
3:00:47la copiamos,
3:00:50cerramos y ya estaría. Venimos aquí tal
3:00:54cual.
3:00:56Esto sería el correo electrónico que
3:00:58vamos a utilizar como administrador. Yo
3:01:00en este caso voy a utilizar
3:01:02[email protected].
3:01:08Nos aseguramos de guardar siempre, si no
3:01:10de nuevo lo vais a saber porque tendréis
3:01:11aquí un circulito que eso significa que
3:01:13no habéis guardado. Guardamos, muy
3:01:15importante, cerramos y le vamos a decir
3:01:18lo siguiente. Perfecto, ya he
3:01:20introducido las variables de entorno en
3:01:22el punto NV. Eh, simplemente consultarás
3:01:25y verás que tienes la piquy de Yemini y
3:01:27por otro lado la de Pinee. E piensa que
3:01:30no te he dado nada acerca de Supabase
3:01:32porque deberías de tener conectado el
3:01:34MCP y todas las credenciales ya
3:01:36correctamente configuradas. Entonces,
3:01:38haz lo que sea necesario, inicializa la
3:01:40aplicación y no me vuelvas a preguntar.
3:01:43Se lo decimos por aquí. Y ahora ya
3:01:46fijaos que tenemos el editar
3:01:47automáticamente y no tenemos plan mode,
3:01:49así que se lo pasamos por aquí y
3:01:52esperamos un momentito. Fijaos que
3:01:54realmente tendría que haberle cambiado
3:01:55el nombre a este punto NV. Lo le tendría
3:01:58que haber puesto simplemente punto NV
3:02:00sin más quitando el local example. Pero
3:02:04bueno, lo podemos hacer ahora
3:02:05rápidamente. Y ya está. He abierto esto
3:02:07por aquí. Perfecto.
3:02:10Recordad que para verificar si tenéis eh
3:02:13configurado pues tanto los MCPs como
3:02:15todas las herramientas que queráis,
3:02:17simplemente poned barractext en una
3:02:19nueva ventana y aquí vais a ver los que
3:02:21tenéis configurados por defecto, que en
3:02:23este caso, como veis, pues tengo el MCP
3:02:25de Supabase, o sea, está correctamente
3:02:27configurado porque lo hemos conectado a
3:02:29través de la plataforma principal, es
3:02:31decir, de cloud web. Si no, pues
3:02:33simplemente ponéis poner barra y aquí
3:02:35abajo de igual forma os aparecen todos
3:02:38los recursos que podéis utilizar. ¿Veis?
3:02:40Aquí Bailey las skills en este caso,
3:02:44etcétera. [resoplido]
3:02:45Venga, vamos a volver por aquí.
3:02:48Vale, como veis, ya lo tiene por aquí.
3:02:49Ahora simplemente nos pide que acabemos
3:02:52de completar unas cositas. Yo eh le he
3:02:54dicho antes que no se había conectado al
3:02:55MCP porque teníamos que resetearlo para
3:02:58abrir una nueva ventana. Y como veis
3:03:00aquí, eh, nos pide que peguemos esta
3:03:03service roll que le falta, nos da el
3:03:05enlace, simplemente vamos a acceder y
3:03:07nos pide una configuración que tendremos
3:03:11justo aquí. Venimos aquí al engranaje,
3:03:14vamos a API Kiss
3:03:16y en Appiss tiene que estar por aquí el
3:03:19service roll, que está aquí, justo aquí.
3:03:23Hm hm hm. Loamos.
3:03:26Venimos otra vez a Antigravity. Ahora
3:03:30vamos a nuestras variables de entorno y
3:03:32vamos a pegarlo por aquí. Tal cual.
3:03:34Fijaos que realmente parece muy
3:03:36complicado desde fuera porque vemos pues
3:03:38eso, mucho texto, eh muchas
3:03:39aplicaciones, plataformas, pero en
3:03:41realidad solo estoy siguiendo paso a
3:03:42paso lo que me está diciendo y realmente
3:03:45es porque tengo experiencia con esto y
3:03:47puedo hacerlo algo más rápido, pero en
3:03:49un inicio pues sería exactamente esto,
3:03:51pero un poquito más lento, nada más. Lo
3:03:53siguiente que me dice, nos dice que si
3:03:55queremos conectar la autenticación, lo
3:03:57podemos hacer desde providers. Le vamos
3:03:58a decir que lo haga él directamente
3:04:02o que podemos registrarnos. Bueno,
3:04:04básicamente le vamos a decir que haga lo
3:04:06que sea para activarlo y que simplemente
3:04:08podamos probar la aplicación. Perfecto,
3:04:10ya te he introducido el service roll que
3:04:11me has pedido de Supabase. En cuanto a
3:04:13la autenticación con Google, eh, haz que
3:04:15cualquier persona de mi dominio, es
3:04:17decir, eink, el con el correo que me he
3:04:19registrado, pueda iniciar sesión sin
3:04:21ningún problema para probarlo y que yo
3:04:23por defecto sea el administrador.
3:04:25Entonces, hazlo y simplemente
3:04:26inicialízalo, que lo puedo aprobar sin
3:04:27ningún tipo de problema.
3:04:31Se lo decimos por aquí y de nuevo, esto
3:04:33me está recordando muchísimo a lo que
3:04:35hemos visto antes de simplemente pídele
3:04:38a Claude que lo haga. Así que vamos a
3:04:40seguir con eso. Vale, perfecto. Ya lo
3:04:42veis por aquí que ahora nos da una nueva
3:04:43URL para iniciar sesión. Le vamos a
3:04:45decir crear una cuenta aquí abajo. Tal
3:04:47cual. Vamos a poner nuestro correo
3:04:50electrónico. Yo en este caso voy a
3:04:51utilizar este que tenemos por aquí para
3:04:52el curso de pruebas. Y vamos a poner una
3:04:55contraseña.
3:04:57Crear.
3:04:58Revisa tu correo para confirmar la
3:05:00cuenta. Vamos a ver si esto es así.
3:05:04Perfecto. Si veis por aquí nos aparece
3:05:06un correo electrónico de Supabase. Vamos
3:05:08a confirmar nuestro correo
3:05:11y perfecto. Ya estamos por aquí. Ahora
3:05:12simplemente vamos a iniciar sesión.
3:05:16Entramos. ¿Veis? nos hemos registrado y
3:05:18si venimos a Supabase directamente al
3:05:20Table Editor tenemos conversaciones,
3:05:22páginas del documento, documentos,
3:05:24mensajes. Si venimos aquí a perfiles,
3:05:26veréis que ahora este correo está
3:05:28registrado y eso sería un usuario dentro
3:05:31de la empresa de nuestro cliente. ¿Veis?
3:05:34Nos dice cuando se ha creado el correo
3:05:36electrónico y el rol, en este caso
3:05:38administrador. Ahora simplemente vamos a
3:05:40iniciar sesión. Perfecto. Ahora
3:05:42simplemente he iniciado sesión y lo que
3:05:44voy a hacer es cargar el manual. Tengo
3:05:46aquí uno preparado, que es un manual de
3:05:47usuario para instalación y control
3:05:49remoto de un aire acondicionado, si no
3:05:51recuerdo mal, como veis por aquí, con
3:05:52muchísimas indicaciones. Entonces,
3:05:54simplemente lo que voy a hacer es
3:05:57arrastrarlo aquí.
3:05:59Le voy a dar el nombre, que en este caso
3:06:01será manual técnico,
3:06:05y le vamos a decir subir e indexar.
3:06:11Si os fijáis, está en cola, es decir, lo
3:06:13está procesando aquí.
3:06:16Ahora, perfecto. Fijaos, aquí podemos
3:06:19subir todos los que queramos
3:06:21aquí.
3:06:25Ahora simplemente le vamos a venir por
3:06:26aquí y le vamos a hacer cualquier
3:06:27pregunta relacionada con ese manual
3:06:29técnico. Por ejemplo, ¿cómo cambio la
3:06:32temperatura? No, algo sencillito por el
3:06:35momento. Decimos preguntar por aquí
3:06:38enviando.
3:06:43Y como veis por aquí para cambiar la
3:06:45temperatura sigue estos pasos y aquí nos
3:06:46deja dos imágenes indexando de forma
3:06:49precisa las referencias que tenemos
3:06:50contenida dentro del PDF que le hemos
3:06:53dado como referencia. Como veis aquí,
3:06:55veis,
3:06:58lo único que como se trata de un PDF de
3:06:59prueba, pues lógicamente no vamos a
3:07:01tener una información pues todo lo
3:07:02precisa, ¿no? Pensad que aquí de nuevo
3:07:05podemos cargar lo que nos dé
3:07:06absolutamente la gana, es decir, podemos
3:07:08cargar información de un e-commerce,
3:07:11podemos cargar información de una
3:07:12empresa que tiene manuales técnicos e lo
3:07:16que queramos. Por ejemplo, dame los
3:07:18códigos de error. Y esto nos va a servir
3:07:21en forma de demo para que nuestro
3:07:23cliente vea el potencial de esto con la
3:07:25documentación de su empresa. Y después
3:07:28este widget de aquí lo vamos a poner
3:07:30como comentábamos, como por ejemplo un
3:07:32widget dentro de su página web que
3:07:34podemos tener aquí abajo y que le va a
3:07:36dar muchísimo muchísimo valor añadido o
3:07:38directamente ponerlo dentro de su
3:07:40WhatsApp. Esto lógicamente es de nuevo
3:07:43una demo, un producto mínimo viable. La
3:07:45función que cumple esto es enseñarle el
3:07:48potencial a nuestro cliente para que
3:07:49pueda tomar una decisión y a partir de
3:07:52ahí nos financie lo que sería todo el
3:07:54desarrollo, que para eso lo podemos
3:07:56hacer o nosotros mismos o incluso
3:07:58podemos hacer Drop Service, que es
3:08:00contratar a un tercer desarrollador que
3:08:03se encargue de viabilizar técnicamente
3:08:06todo el pipeline. Y esto lo recomendaría
3:08:08en caso de que se traten de proyectos
3:08:09algo más complejos. Ha llegado el
3:08:11momento del curso donde vamos a
3:08:12convertir un hobby, algo que parece
3:08:14fascinante, pero que no deja de ser una
3:08:16demo interactiva en un negocio real. Y
3:08:19esto se decide en el momento de la
3:08:21entrega de nuestro servicio, es decir,
3:08:24hospedar nuestra solución en un servidor
3:08:26para que pueda acceder cualquier persona
3:08:28en cualquier momento, independientemente
3:08:31de las características que nos pidan.
3:08:33Como sabéis, las soluciones que hemos
3:08:34creado hasta ahora solo estaban
3:08:36disponibles para nosotros de forma local
3:08:38en nuestro ordenador. Es por eso que
3:08:40necesitamos un servicio en la nube, es
3:08:42decir, un servidor que nos preste
3:08:45unidades de cómputo, es decir,
3:08:46simplemente un ordenador con unas
3:08:48características para que indistintamente
3:08:51desde donde se encuentre nuestro cliente
3:08:53pueda acceder a través de una URL.
3:08:56Y esto es muy sencillo gracias a la
3:08:59metodología que os vamos a enseñar a
3:09:01continuación, donde antes de poder subir
3:09:03esto a un servidor necesitamos verificar
3:09:06muchísimos criterios de seguridad, es
3:09:09decir, tenemos que testear que todo
3:09:10funcione correctamente en cuanto a bugs,
3:09:14corrección de errores y todo este tipo
3:09:16de cosas que pueden afectar a la
3:09:17operativa diaria de nuestro cliente y la
3:09:20calidad percibida para posteriormente
3:09:22verificar que exista una correcta
3:09:25seguridad por parte de todos los
3:09:27componentes que son críticos, como por
3:09:29ejemplo las credenciales, control de
3:09:30conversaciones, políticas de privacidad
3:09:32y todo esto. Es decir, en definitiva, la
3:09:36seguridad.
3:09:40Y muy probablemente ahora mismo os
3:09:41estáis preguntando cómo vamos a lograr
3:09:43esto si parece algo extremadamente
3:09:45técnico y complejo. Y dejadme deciros
3:09:47que lo es, es algo técnico y es algo
3:09:49complejo. Sin embargo, gracias a Cloud
3:09:52Code, como siempre y sobre todo a el
3:09:54framework que os vamos a entregar a
3:09:56todos vosotros, el framework de
3:09:57despliegue Aink que nosotros mismos
3:10:00hemos testeado y que hemos preparado
3:10:01para todos vosotros, simplemente vais a
3:10:04tener que cargar unas configuraciones
3:10:05que os vamos a entregar para que todo
3:10:07esté orquestado a la perfección y
3:10:09podamos subir a producción nuestras
3:10:11aplicaciones sin ningún tipo de
3:10:13problemas, simplemente siguiendo las
3:10:15indicaciones que nos dé Cloud Code paso
3:10:18a paso. Y para eso vamos a utilizar
3:10:20ahora sí los subagentes. Recordáis
3:10:24siempre que nuestro paradigma, nuestra
3:10:26mentalidad es que somos CEOs de una
3:10:28empresa. Y como siempre, ¿qué es lo que
3:10:30hace un CEO dentro de esta? pues
3:10:32básicamente define un objetivo, da una
3:10:35serie de directrices a las personas que
3:10:37conforman esta empresa y estos se
3:10:41encargan de completarlas de la forma más
3:10:43eficiente, siempre y cuando nosotros
3:10:45hayamos sido lo suficientemente buenos,
3:10:47tanto a la hora de contratar como a la
3:10:50hora de dar las directrices. Es por eso
3:10:52que ahora vamos a contratar a dos
3:10:54especialistas, que uno de ellos se
3:10:56encarga de verificar el código
3:11:01en cuanto a seguridad
3:11:05y otro se encarga de testear todo para
3:11:09verificar que todo funciona
3:11:11correctamente a nivel de usabilidad.
3:11:13para por último que nuestro agente
3:11:14principal, es decir, el que estamos
3:11:16utilizando en nuestra ventana de
3:11:17contexto normal,
3:11:20se encargue de el despliegue con una
3:11:22skill que os vamos a dar a todos
3:11:24vosotros. Es decir, hemos contratado a
3:11:26dos nuevos empleados que, tal cual
3:11:28ocurre en las empresas convencionales,
3:11:30van a hacer todo ese proceso de
3:11:32verificación y se van a encargar de que
3:11:34nada dentro de nuestro código esté
3:11:35fallando. En cualquier empresa existen
3:11:38procesos de verificación y estos
3:11:39procesos de verificación nunca se hacen
3:11:42por la misma persona que crea eso. Es
3:11:44decir, si alguien se encarga de
3:11:46programar algo, esa persona idealmente
3:11:48no debería ser la que se encargue de
3:11:50verificarlo. ¿Por qué? porque ya esa
3:11:52persona está muy sesgada, parte de
3:11:54muchas ideas preconcebidas y en
3:11:56definitiva tiene mucho amor, ¿no?, por
3:11:58su creación. Es decir, nos acabamos
3:12:00obsecando. Es por eso que existe una
3:12:02segunda persona que se encarga de el
3:12:04control de calidad, por ejemplo. Otro,
3:12:07un tercero, se encarga de la
3:12:08verificación de seguridad. Para, por
3:12:11último, un cuarto que se encargaría de
3:12:13pasarlo a producción y ver que todo
3:12:15funciona correctamente en las
3:12:17instalaciones de nuestro cliente. Y
3:12:19nosotros lo que vamos a hacer es
3:12:20replicar esta arquitectura para de esta
3:12:22forma lograr los mejores resultados.
3:12:24Dicho esto, vamos manos a la obra, es
3:12:26decir, vamos a preparar todo lo
3:12:27necesario para después tomar acción. ¿Y
3:12:29qué necesitamos? Necesitamos una cuenta
3:12:31de Vcel, es decir, el lugar donde vamos
3:12:33a hospedar nuestras soluciones. Además,
3:12:35necesitamos conectarlo al MCP de Clou
3:12:38Code. Recordad que esto es muy sencillo.
3:12:40Simplemente venimos a Google, buscamos
3:12:44Cloud.
3:12:45Sin más, accedemos al portal web de
3:12:48Cloude con nuestra cuenta de Cloud Code.
3:12:50Tiene que ser la misma. Vamos aquí a
3:12:52esta cajita de herramientas como
3:12:54siempre. Entramos en ella y aquí vamos a
3:12:57pulsar en conectores, como estáis viendo
3:12:59aquí, justo aquí. Accedemos, le damos a
3:13:04más, aquí
3:13:07exploramos los conectores y aquí vamos a
3:13:10buscar vercel.
3:13:12Si os fijáis, lo podemos sincronizar
3:13:14exactamente igual que hemos hecho
3:13:15anteriormente con Supabis. Y en este
3:13:18caso lo que tenemos que hacer primero,
3:13:19lógicamente es registrarnos. Es decir,
3:13:21le vamos a dar aquí sign up sin más. Yo
3:13:25os recomiendo que como siempre lo hagáis
3:13:27con vuestra cuenta de Google, que es lo
3:13:28más sencillo. Como veis, nos solicitan
3:13:31nuestro número de teléfono. Esto es
3:13:32porque, lógicamente, al darnos una
3:13:33prueba gratuita no quieren que lo
3:13:35repliquemos infinitamente. Como veis por
3:13:37aquí, ya he verificado correctamente. Lo
3:13:38único que voy a hacer es aceptar. Justo
3:13:41aquí abajo. Vamos a decir aceptar.
3:13:45Esperamos un momentito. Y ahora, como
3:13:47veis, ya estamos conectados a el MCP de
3:13:50Bcel. Como veis, de todas formas tenemos
3:13:53aquí la posibilidad de ajustar los
3:13:54permisos que le damos de forma
3:13:55predeterminada. Yo, particularmente, los
3:13:57voy a dejar así tal cual, sin problema.
3:14:00Y ahora lo que vamos a hacer es
3:14:01descargarnos los recursos que tenéis a
3:14:03continuación y que de nuevo encontraréis
3:14:04en la comunidad que tenéis en el enlace
3:14:07de la descripción de este vídeo.
3:14:09Descargamos los recursos y deberíais de
3:14:11tener algo tal que así, una skill que se
3:14:14llama skillproducción.md
3:14:17y dos agentes suagentes, uno que se
3:14:20llama security y otro que se llama
3:14:22tester. Simplemente vamos a abrir
3:14:24nuestro proyecto que queremos pasar a
3:14:25producción. En mi caso, el proyecto es
3:14:27el del RAC que hemos creado hasta ahora.
3:14:29Y como veis, teníamos un punto clou y
3:14:31unas skills. Ahora no solo necesitamos
3:14:34estos dos, sino que necesitamos un
3:14:36tercero, que es el de agents.
3:14:40Vale, ya tenemos una carpeta de skills y
3:14:42otra de agents. Lo que vamos a hacer
3:14:44ahora es introducir dentro de cada una
3:14:47de las carpetas,
3:14:49en una la skill, justo aquí, y en otra,
3:14:54es decir, en la de agents
3:14:56los dos subagentes, tal cual.
3:14:59Perfecto. Vamos a guardar. Muy
3:15:01importante. Siempre guardamos y vamos a
3:15:04hacer un pequeño repaso muy rápido de en
3:15:06qué consiste en detalle este sistema que
3:15:08os he explicado antes de jerarquía de
3:15:10seguridad a la hora de pasar a
3:15:11producción. Básicamente tenemos uno de
3:15:14seguridad y otro que se encarga de
3:15:15testear. El de testear particularmente
3:15:17se llama tester y como veis aquí es un
3:15:19revisor de calidad y funcionalidad del
3:15:20código que analiza el proyecto en
3:15:22búsqueda de errores lógicos, código
3:15:24muerto, dependencias rotas y problemas
3:15:26de rendimiento. Corrige lo que puede y
3:15:28reporta lo que no. Es decir, si necesita
3:15:30nuestra ayuda de forma colaborativa a la
3:15:32hora de tomar una decisión, siempre nos
3:15:33lo va a comentar. Aquí le damos el rol,
3:15:36es decir, es un revisor de calidad de
3:15:37software. Le decimos exactamente qué
3:15:40tiene que revisar. compilación, errores
3:15:42lógicos, código muerto, gestión de
3:15:43errores, dependencia, rendimiento
3:15:45evidente que crea que puede optimizar de
3:15:47una forma simple. Y por último le
3:15:49decimos lo que nos tiene que entregar,
3:15:50que es el estado de la compilación,
3:15:52problemas encontrados, problemas
3:15:53pendientes, observaciones y veredicto.
3:15:55Después tenemos el de seguridad, que
3:15:57cumple la función, como su nombre
3:15:59indica, de verificar que no existan
3:16:00vulnerabilidades como credenciales
3:16:02expuestas, permisos mal configurados,
3:16:05superficies de ataque muy evidentes y
3:16:06todo este tipo de cosas que puedan
3:16:08exponer a nuestro cliente. Y si os
3:16:10fijáis justo aquí, el modelo que hemos
3:16:12seleccionado para este propósito es
3:16:14Opus, es decir, el modelo más potente de
3:16:17Cloude. Esto lo hacemos por cuestiones
3:16:19lógicas, es decir, es algo tan
3:16:21importante como la seguridad, por lo
3:16:23tanto, se lo vamos a delegar a nuestro
3:16:25mejor empleado, no se lo vamos a dar al
3:16:26peor, no es la última capa de seguridad
3:16:29a la hora de pasar la producción. Esto
3:16:31es de vital importancia. Le damos por
3:16:33aquí todo lo que está relacionado con el
3:16:35rol, es decir, eres un auditor senior de
3:16:37ciberseguridad donde tu único trabajo es
3:16:39garantizar que este proyecto no tiene
3:16:41vulnerabilidades antes de que se exponga
3:16:43a internet. Le decimos qué tiene que
3:16:45auditar, credenciales, variables de
3:16:47entorno, separación de cliente,
3:16:48servidor, headers, endpoints, permisos
3:16:51y, bueno, todo este tipo de tecnicismos
3:16:53que son importantes a la hora de
3:16:54verificar que todo funcione
3:16:55correctamente. Y por último tenemos la
3:16:59skill, que es la que vamos a llamar
3:17:01manualmente una vez hemos finalizado con
3:17:04estos dos subagentes, es decir, que nos
3:17:06han dado el visto bueno y nosotros vamos
3:17:09a llamar a esta skill directamente
3:17:11comentándole a Cloue para que este se de
3:17:14pasar la producción en el servicio que
3:17:16nosotros escojamos o que Claude nos
3:17:18recomiende el que más conviene para este
3:17:20caso particular. Como siempre, le damos
3:17:22una descripción, le decimos cuándo tiene
3:17:24que usarlo. Aquí hemos deshabilitado la
3:17:26invocación automática, es decir, lo
3:17:29tenemos que invocar nosotros, llamar a
3:17:31esta skill manualmente y le damos de
3:17:34nuevo el roll, le decimos qué tiene que
3:17:36hacer y qué entregar. Por lo tanto, una
3:17:38vez hemos visto esto, simplemente va a
3:17:41ser decirle a Claude cuál es nuestro
3:17:42objetivo y qué tiene que utilizar para
3:17:45lograrlo. Entonces, simplemente, oye,
3:17:47Claude, he introducido una arquitectura
3:17:49de subagentes para verificar la
3:17:51seguridad del código y testear los
3:17:53diferentes componentes de toda la
3:17:55aplicación. Por lo tanto, ejecuta el
3:17:57subagente de seguridad y el de testeo
3:17:59para que posteriormente podamos pasar a
3:18:01producción sin ningún tipo de problema.
3:18:04Se lo dejamos por aquí. Y ahora es tan
3:18:06simple como esperar que Claude haga el
3:18:08trabajo sucio por nosotros y ya está.
3:18:11Vale, fijaos por aquí ha abierto una
3:18:13ventana nueva y como veis lanza ambos
3:18:15agentes en paralelo, tanto el de Tester
3:18:17como security, para de esta manera
3:18:19hacerlo todo mucho más rápido y
3:18:20eficiente. Es decir, estos dos van a
3:18:23estar trabajando al mismo tiempo y de
3:18:25esta forma vamos a optimizar muchísimo
3:18:27el pipeline. ¿Vale? que como veis por
3:18:28aquí ya ha terminado de hacer tanto la
3:18:30auditoría de calidad como la de
3:18:31seguridad y nos va a decir toda una
3:18:33serie de tecnicismos que como siempre
3:18:34nos va a exigir tanto que tomemos
3:18:36decisiones como que hagamos unas cosas
3:18:38que él no puede hacer por sí mismo.
3:18:39Entonces yo siempre lo que os recomiendo
3:18:41es que lo digáis directamente a Cloue y
3:18:43este va a ser capaz de hacerlo en el 99%
3:18:45de los casos. Entonces simplemente le
3:18:47vamos a decir, "Oye, simplemente dime
3:18:49qué tengo que hacer. Yo lo hago y
3:18:51aquello que no sea estrictamente
3:18:52necesario, hazlo tú mismo. Toma las
3:18:54decisiones que sean más oportunas para
3:18:55la seguridad y a partir de ahí vamos a
3:18:57ejecutar la skill de pasar a producción
3:18:59para tenerlo directamente en Vcel.
3:19:04Por aquí lo he puesto con B en vez de V.
3:19:08Se lo vamos a decir sin más. Y ahora
3:19:10vamos a volver a esperar a que nos dé
3:19:11nuevamente las indicaciones. ¿Vale?
3:19:13Fijaos que nos ha dicho varias cosas,
3:19:15pero la más importante y la que tenemos
3:19:17que tener en cuenta nosotros únicamente
3:19:18por el momento es el tema de la rotación
3:19:21de las credenciales. Cuando estamos
3:19:22haciendo pruebas, como habéis visto,
3:19:24conectamos unas API keys que estas no
3:19:27pueden ser las mismas cuando estamos en
3:19:28producción, es decir, tenemos que
3:19:29separarlas por una cuestión de seguridad
3:19:32y no van a ser las mismas las que
3:19:33utilizamos nosotros que las que tiene
3:19:35nuestro cliente configuradas, que esto
3:19:37lo vamos a ver en la parte final del
3:19:38curso donde explicamos todo el tema de
3:19:40control de credenciales y tal a la hora
3:19:42de vender estos servicios. Entonces,
3:19:44simplemente le voy a decir que lo voy a
3:19:45hacer directamente en Vcel y de esa
3:19:47forma evitamos problemas. Perfecto,
3:19:50pásalo directamente a producción en Vcel
3:19:52y yo me encargo de configurar las
3:19:53variables de entorno directamente allí.
3:19:57Recordad que las variables de entorno,
3:19:58es decir, el punto ENV, es donde
3:20:00nosotros incluíamos aquellas conexiones
3:20:03que nos requerían a la hora de realizar
3:20:05conexiones externas con servicios de
3:20:07terceros. Vale, fijaos que
3:20:08automáticamente por aquí nos ha
3:20:09detectado el MCP de Bcel, así que vamos
3:20:12a darle acceso para que pueda hacer lo
3:20:13que necesite. Bien, pues parece que tras
3:20:15esperar un ratito ya tenemos por aquí la
3:20:17URL donde nos ha desplegado nuestro rag.
3:20:20En este caso vamos a acceder
3:20:21directamente. Lo abrimos por aquí y tal
3:20:24cual ahora cualquier persona desde
3:20:26cualquier lugar puede acceder a esta URL
3:20:28y probar nuestra aplicación. Simplemente
3:20:31entramos con nuestra cuenta con las
3:20:32credenciales exactamente igual que
3:20:34habíamos hecho la versión local. Lo
3:20:35único que nos queda por hacer es
3:20:37configurar las variables de entorno
3:20:39dentro de nuestro servidor, que esto es
3:20:42exactamente lo que nos dice Cloue por
3:20:44aquí, que básicamente vayamos al
3:20:46dashboard, vayamos al proyecto rack
3:20:48manuals, settings, variables de entorno
3:20:50y añadamos una a una estas variables de
3:20:53entorno, que es exactamente lo mismo que
3:20:55nosotros hacíamos con el punto NV que
3:20:58teníamos aquí en local, este de aquí.
3:21:00¿Veis? Realmente sería volver a
3:21:02generarlas o utilizar las mismas en caso
3:21:04de que estéis probando y simplemente
3:21:06introducirlas justo donde nos está
3:21:08diciendo, que sería de nuevo. Venimos
3:21:10aquí a deployments y ahora pues
3:21:12simplemente venimos aquí, como veis que
3:21:13ya nos aparece nuestra aplicación justo
3:21:15ahora tarda un poquito en actualizarse.
3:21:17Le damos a los tres puntitos, justo aquí
3:21:20venimos a settings, que es lo que nos ha
3:21:22dicho antes Cloud Code. Y aquí venimos a
3:21:27variables de entorno, justo aquí, ¿veis?
3:21:30Y aquí lo que vamos a hacer es
3:21:31configurar nuestras credenciales
3:21:33exactamente igual que nos solicita en
3:21:36este caso Cloud Code, que sería
3:21:38básicamente
3:21:40volver por aquí, copiamos el nombre,
3:21:45pegamos aquí e introducimos el valor, es
3:21:48decir, la API key, una a una, ¿vale?
3:21:53Añadimos otra y así con todas y cada una
3:21:56de ellas. Y de esta forma ya tendríamos
3:21:58todo configurado para que todo funcione
3:22:00a la perfección. Y esto de aquí, aunque
3:22:01os parezca muy tedioso, realmente es muy
3:22:03importante y nos indica que Cloud Code
3:22:05realmente es mucho más seguro de lo que
3:22:07imaginamos porque como vemos tiene unos
3:22:09límites, es decir, no excede ciertas
3:22:11cosas como serían la seguridad del
3:22:13control de credenciales, escribirlas en
3:22:15plataformas externas y liberarlas a
3:22:18cualquier sitio, ¿no? Es decir, nos dice
3:22:19que lo hagamos nosotros manualmente
3:22:21porque él no puede exceder ese límite de
3:22:23seguridad. Entonces es tedioso, pero es
3:22:26un límite que hay que respetar por temas
3:22:28de seguridad. También pensad que esta
3:22:29URL que nos aparece aquí arriba, ¿vale?,
3:22:32de rackmanualverbcel.appap/login,
3:22:35app/login
3:22:36es una URL temporal, es decir, es una
3:22:38URL de prueba. Nosotros podemos comprar
3:22:41un dominio, por ejemplo, en Hostinger y
3:22:43vincularlo para que tenga la URL de
3:22:45nuestro cliente con el nombre de su
3:22:47empresa o la que él tenga disponible que
3:22:49nos proporcione. Y para eso es tan
3:22:51sencillo como venir a overview, justo
3:22:53aquí, le damos a más, justo aquí encima
3:22:56de dominios y a partir de ahí le podemos
3:22:58decir añadir uno existente. Vale, no
3:23:01creo que sea el objetivo del curso
3:23:03explicar todos y cada uno de estos
3:23:04detalles, pero de esta forma ya lo
3:23:06sabéis y realmente es mucho más sencillo
3:23:08de lo que os imagináis. Para los que
3:23:10habéis llegado a este momento del vídeo,
3:23:11tengo un regalo superespecial para todos
3:23:13vosotros. Creo que esta puede ser una
3:23:15buena forma de compensar el hecho de que
3:23:16de verdad os hayáis comprometido con
3:23:18vuestro aprendizaje y hayáis llegado
3:23:19hasta ese punto. Y es por eso que os voy
3:23:21a regalar 12 de mis mejores skills que
3:23:24de verdad condensan muchísima de mi
3:23:26experiencia, cientos de horas y que
3:23:28vosotros vais a obtener tan solo con
3:23:30unos cuantos clicks en la descripción de
3:23:32este vídeo. De nuevo, totalmente
3:23:34gratuito. Estas skills son skills que
3:23:36están orientadas a cumplir funciones
3:23:38puramente de negocio, es decir,
3:23:40desplegar nuestra marca personal en
3:23:41cuestión de horas, crear flujos
3:23:43automatizados en cuestión de minutos,
3:23:46todo lo relacionado con la adquisición
3:23:48de clientes, optimización, deseo, crear
3:23:50landing page, como estáis viendo aquí,
3:23:53un generador de productos mínimos
3:23:54viables en cuestión de minutos. Vamos a
3:23:56verlas una a una para que veáis todo el
3:23:58valor que hay aquí condensado. Vamos a
3:24:01hablar primeramente de la de SEO.
3:24:03Básicamente, bueno, como todos sabéis,
3:24:05el SEO es una forma de optimizar los
3:24:07motores de búsqueda para que nos aumente
3:24:10el posicionamiento, ya sea de nuestra
3:24:11marca o de un producto determinado. Y
3:24:14gracias a esta skill en particular, lo
3:24:16que hacemos es investigar e incluir
3:24:18keywords con ciertos datos técnicos y
3:24:21ciertas cuestiones de este área del
3:24:22conocimiento para tratar de aumentar al
3:24:25máximo nuestro posicionamiento en línea.
3:24:27Esto de verdad lo pasáis por cualquier
3:24:30landing, por cualquier web, por donde
3:24:32sea y de verdad que os va a aumentar
3:24:34muchísimo, muchísimo el posicionamiento.
3:24:37Super buena esta de aquí. Vamos a hablar
3:24:39también la de Ship It. Esta muy similar
3:24:42a la que hemos visto con el despliegue.
3:24:43Despliega cualquier proyecto en
3:24:45producción, pero además incluye dominio,
3:24:47SSL, hosting, analíticas, monitoreos
3:24:50ilegales. Es decir, incluye algunas
3:24:52funciones que en la otra no lo veíamos,
3:24:54ya que nos centrábamos específicamente
3:24:56en Bertel. Esta es muy muy buena para
3:24:59que podéis pasar esos productos mínimos
3:25:01viables de una forma muy rápida a un
3:25:03servicio para que vuestro cliente pueda
3:25:04acceder y probarlo en cuestión de eso,
3:25:07minutos, es decir, pasar del local
3:25:09hostuarios reales. Después nos iríamos a
3:25:11la de SAS Starter Kit, que es la que
3:25:13estáis viendo justo aquí. Esta
3:25:15básicamente os va a ayudar a crear la
3:25:17infraestructura mínima necesaria para
3:25:19crear un un software AS a Service
3:25:21funcional con autenticación, bases de
3:25:23datos, pagos con Stripe, emails
3:25:25transiccionales y deploy en producción.
3:25:28Es decir, es como una especie de rail
3:25:30que desde el principio ya os va a
3:25:31condicionar a crear una aplicación con
3:25:34este tipo de filosofía muy buena.
3:25:36También os lo recomiendo muchísimo para
3:25:38que empecéis a crear este tipo de
3:25:40proyectos. Otra de mis mejores skills es
3:25:42la de MVP Blueprint. Básicamente, como
3:25:46indica su nombre, planifica y genera un
3:25:47MVP de una calidad excepcional en
3:25:49cuestión de horas y simplemente tenemos
3:25:52que comunicarle lo que queremos y él ya
3:25:54se encarga de definir tanto la filosofía
3:25:57como hacernos un interrogatorio muy
3:25:59detallado para que a nosotros no se nos
3:26:01pase nada por alto y siempre cumplamos
3:26:04con las directrices de un buen producto
3:26:06mínimo viable. Además, le damos todo el
3:26:08stack tecnológico para que vosotros no
3:26:10tengáis que pensar en esto y un roadmat
3:26:12de 7 días con los entregables para
3:26:14aumentar la conversión. Esto de verdad
3:26:17es una auténtica locura también. Después
3:26:19tendríamos la del landing page pro.
3:26:21Básicamente es una skill que os va a
3:26:23construir landings de alta conversión
3:26:26con copywriting persuasivo, diseño
3:26:27moderno, optimización de CRO y lo puedes
3:26:30usar directamente diciéndole landing,
3:26:32página de ventas, web de captación y
3:26:34esto ya se va a encargar de hacer todo
3:26:36lo que tiene que hacer para sacarte la
3:26:38información necesaria, estructurarla de
3:26:40la forma más óptimo, darte el mejor
3:26:43stack y además hacer que aumente tu
3:26:46posicionamiento en línea. Esto para
3:26:48aumentar la conversión de vuestra
3:26:49agencia, de verdad, una auténtica
3:26:51locura. Después tendríamos la de Funnel
3:26:53Copy Architect. Esta, como dice su
3:26:55nombre, básicamente es para diseñar
3:26:57embudos de venta completos con un
3:26:59copywriting extremadamente persuasivo
3:27:02basado en frameworks ya probados como
3:27:05los que estáis viendo aquí. Esto nos
3:27:07puede servir tanto para generar
3:27:08secuencias de emails, de venta, páginas
3:27:11de venta, checkouts, appses, lo que sea,
3:27:13todo lo que queráis vender y tiene que
3:27:15estar relacionado con el texto, lo
3:27:17pasáis por esta skill y de verdad que
3:27:19una auténtica locura. Esta otra que os
3:27:21voy a regalar es la de Customer Boys. En
3:27:24particular una que a mí me gusta mucho,
3:27:26sobre todo porque nos ahorra muchísimo
3:27:28tiempo a la hora de obtener información
3:27:30acerca de nuestro cliente y hacer mucho
3:27:32más específica nuestra oferta o nuestros
3:27:35speeit de ventas cuando vamos a reunión
3:27:37o tenemos que escribir un correo más
3:27:39personalizado y todo este tipo de cosas,
3:27:40¿no?, en reuniones de venta. Entonces,
3:27:42esta skill básicamente lo que hace es
3:27:44investigar el cliente completamente a
3:27:47través de diferentes redes sociales y a
3:27:49partir de aquí lo que hace es extraer un
3:27:51estudio de mercado donde nos va a dar
3:27:52todos los datos necesarios para que
3:27:55nosotros podamos ayudar a ese cliente de
3:27:57la mejor forma posible. Es decir, nos va
3:27:59a evidenciar tanto puntos de dolor,
3:28:01comportamientos de compra, ganancias
3:28:03deseadas, dolor, como hemos dicho,
3:28:06contexto de su trabajo y absolutamente
3:28:09todo para tener el script de la
3:28:10entrevista, es decir, el script de
3:28:12ventas listo para cuando lleguemos a
3:28:14reunión. Esta de aquí va a ser
3:28:15fundamental también, la de Brand
3:28:17Identity Lab para cuando creéis vuestra
3:28:19agencia desde cero. Y básicamente os va
3:28:21a ayudar a definir una identidad de
3:28:23marca completa con el nombre,
3:28:25posicionamiento, paleta de colores,
3:28:26tipografías, tono de voz, moodboard
3:28:28conceptual y, en definitiva, todo lo que
3:28:30necesitáis para tener esa estructura en
3:28:32vuestra marca que sabéis que es tan
3:28:34importante para mejorar la conversión,
3:28:36la percepción a futuro y sobre todo
3:28:38vuestra autoridad. Y como bonus estas
3:28:40dos de aquí que están enfocadas en crear
3:28:43automatizaciones a través de NN otras
3:28:46plataformas. Seguro que habéis oído
3:28:48hablar de N8N. En caso de que vuestro
3:28:49cliente necesite una automatización
3:28:51relacionada con esto, simplemente
3:28:53utilizad estas skills que estáis viendo
3:28:55aquí y os va a devolver directamente un
3:28:57flujo de N8N en Jason para que lo podáis
3:29:00importar con todas las directrices a la
3:29:02hora de crear esas automatizaciones. De
3:29:05nuevo, os va a asesorar de principio a
3:29:07fin. Son skills que están pensadas de
3:29:08forma holística para cubrir todos los
3:29:11casos de principio a fin. No está
3:29:12pensado solo para hacer una tarea en
3:29:14específica, sino para entrevistarnos,
3:29:16extraer la información, procesarla de la
3:29:19forma más inteligente para atajar a toda
3:29:21la competencia para posteriormente
3:29:23presentarnos la mejor solución. Así que
3:29:25de verdad aprovechad mucho esta
3:29:27oportunidad porque esto os puede cambiar
3:29:29todo y la mayoría de la gente lo que
3:29:31está haciendo es venderlas por cientos
3:29:32de dólares. Yo las estoy regalando, así
3:29:34que directamente las puedes descargar.
3:29:36Estoy seguro de que si habéis seguido el
3:29:38curso al pie de la letra, os habéis
3:29:40encontrado ante la enorme frustración de
3:29:42quedaros sin tokens, es decir, sin uso
3:29:44de Cloud Code, a mitad de una sesión
3:29:46importantísima en la que estabais
3:29:48creando algo que os fascinaba y os ha
3:29:50frustrado muchísimo. Y déjme deciros que
3:29:53esto es normal y ocurre porque es una
3:29:55herramienta tan potente que tienen que
3:29:57limitar muchísimo su uso porque de lo
3:29:59contrario sería prácticamente
3:30:01insostenible para la empresa Anthropic
3:30:03darnos este servicio, ya que incluso por
3:30:06lo que tengo entendido ellos pierden
3:30:08dinero. Entonces, tenemos que
3:30:09desarrollar estrategias para optimizar
3:30:12el uso de tokens y que de esta manera
3:30:14nos sea mucho más económico y por lo
3:30:17tanto podamos crear mucho más y hacerlo
3:30:20durante mucho más tiempo. Esto siempre
3:30:23va a estar asociado a nuestro plan, como
3:30:25hemos comentado al inicio, si tenemos el
3:30:26plan básico, vamos a tener unos límites.
3:30:29Si tenemos el plan max vamos a tener
3:30:32otros. Y concretamente con el plan Max
3:30:34tenemos un límite 10 veces superior,
3:30:36pero independientemente de esto, existen
3:30:39estrategias para abordar estos límites.
3:30:41Así que vamos a ver 15 trucos uno a uno
3:30:44que yo mismo aplico para mi propia
3:30:45agencia de inteligencia artificial y a
3:30:47todos y cada uno de mis proyectos. De
3:30:49nuevo, esto es lo que os va a
3:30:50diferenciar de aquellos que simplemente
3:30:52utilizan esto a modo de hobby, de
3:30:54aquellos que van a construir un negocio
3:30:55serio a largo plazo. Primero tenemos que
3:30:57entender qué son los tokens. Si has
3:30:59visto el curso hasta ahora, seguramente
3:31:01ya entenderás superficialmente que es un
3:31:03token, pero ahora debemos de llevarlo un
3:31:05poquito más allá. Habíamos comentado que
3:31:07el token era la unidad mínima de
3:31:09procesamiento para medir el uso de la
3:31:11inteligencia artificial y poder
3:31:13limitarla, pero vamos a ver cómo podemos
3:31:16saber exactamente cuántos tokens estamos
3:31:19consumiendo en una sesión. Si buscáis en
3:31:22Google directamente Clou tokenizador, se
3:31:25os abrirá como esta especie de pestañita
3:31:27que estáis viendo aquí, como esta
3:31:28especie de página donde por un lado
3:31:30podéis seleccionar el modelo, como
3:31:32estáis viendo justo aquí,
3:31:35como por otro lado, como veis aquí
3:31:37podéis introducir directamente texto e
3:31:40incluso podéis subir archivos. ¿Esto
3:31:42para qué nos sirve? nos sirve para tener
3:31:44una visión orientativa de cuántos tokens
3:31:47estamos gastando para la solicitud que
3:31:49le estamos dando a la IA. Imaginaos que
3:31:51quiero subirle un manual muy extenso con
3:31:54muchísimo texto y quiero saber si para
3:31:56mi sesión actual esto tiene sentido,
3:31:58pues lo podrías subir aquí y que de esta
3:32:00manera te lo calcule. Pero nosotros
3:32:02vamos a ver simplemente copiando y
3:32:04pegando directamente texto aquí mismo.
3:32:07Vais a ver que nos está consumiendo 67
3:32:09tokens. ¿Veis? son 243 caracteres que se
3:32:13convierten en 67 tokens. Esto de nuevo
3:32:17es para tener una intuición de cuánto
3:32:19estamos consumiendo. Si venimos, por
3:32:21ejemplo, a Cloud Code Docs, es decir, a
3:32:25la documentación oficial, tienen una
3:32:27herramienta interactiva muy interesante
3:32:29justo aquí mismo en Explore de Context
3:32:33Window, aquí donde si os fijáis nos dan
3:32:36como eso una especie de herramientilla
3:32:38visual donde nos simulan la sesión de un
3:32:41usuario. Le damos aquí a iniciar sesión
3:32:44y como veis se van precargando todas
3:32:46aquellas cosas que nosotros vamos a
3:32:48utilizar. Si recordáis nosotros cargamos
3:32:51el Cloud MD, el System prom, las
3:32:54variables de entorno, la los MCPs, las
3:32:57skills, etcétera. Si yo ahora le envío
3:32:59un mensaje, esta barrita de aquí arriba,
3:33:02que es el total de tokens que estoy
3:33:03gastando en la ventana de contexto, va a
3:33:05aumentar. ¿Lo veis? Y esto es importante
3:33:08que lo entendamos de esta forma para que
3:33:10veamos cómo mediante nosotros vamos
3:33:12interaccionando, esto cada vez va
3:33:14aumentando y va a hacer que todo cada
3:33:17vez sea mucho más caro, que es
3:33:20exactamente lo que vamos a ver aquí,
3:33:22porque uno de los principales problemas
3:33:24es que cloue reprocesa todos los
3:33:26mensajes que nosotros le enviemos en una
3:33:29sola sesión. ¿Qué quiere decir esto? que
3:33:31nuestro último prom es procesado junto
3:33:34con todos los proms que hemos enviado
3:33:36con anterioridad
3:33:38en una sola sesión de cloud, lo que
3:33:41quiere decir que mediante la
3:33:42conversación se va haciendo más larga,
3:33:45más tokens vamos a gastar y más fácil va
3:33:47a ser que lleguemos al límite de uso. Un
3:33:50porcentaje altísimo, prácticamente el
3:33:52100% de la ineficiencia que obtenemos en
3:33:55Cloud Code usándolo mal, es por culpa de
3:33:58releer el historial. Y para esto existe
3:34:01una herramienta que es iniciar una nueva
3:34:03conversación con el comando barraclear.
3:34:07Básicamente cuando cambiéis entre temas
3:34:09que pueden parecerse que no tienen nada
3:34:11que ver y que creáis que podéis partir
3:34:13de un contexto totalmente inicial, es
3:34:16decir, partir de cero, simplemente
3:34:18utilizar barra clear, como hemos visto a
3:34:21lo largo del curso, ¿vale? Si por
3:34:23ejemplo le pongo hola, puedo utilizar
3:34:25barra clear conversation para empezar de
3:34:28cero. Imaginaos que estoy hablando
3:34:30acerca de crear una aplicación con una
3:34:33landing y que quiero introducir, por
3:34:35ejemplo, un widget con un agente de
3:34:37ventas que interactúe con el usuario. Lo
3:34:39que haría es cerrar esa sesión, abrir
3:34:42otra nueva y de esta forma no mezclamos
3:34:45temas y no releemos todo el historial
3:34:48constantemente. Muy importante, parece
3:34:50algo obvio, pero es clave. Otra cosa muy
3:34:54muy importante es que desconectemos los
3:34:57MCPs y las skills que no estemos
3:34:59utilizando. Esto también lo hemos visto,
3:35:01que si hacemos barracxt
3:35:05veremos todo aquello que se está
3:35:06precargando en nuestra ventana de
3:35:08contexto y todos aquellos MCPs que
3:35:10tengamos configurados,
3:35:11independientemente de que los estemos
3:35:13utilizando o no, nos están ocupando
3:35:16espacio simplemente por esa
3:35:17configuración inicial dentro de nuestra
3:35:20ventana de contexto, donde si os fijáis
3:35:23consumiendo 16400 tokens, es decir, un
3:35:268% del total simplemente por esto.
3:35:30Entonces, fundamental que los
3:35:31desconectemos. Para desconectarlos,
3:35:33podemos hacerlo directamente desde el
3:35:35directorio de Cloud, es decir, en
3:35:36nuestro ordenador, borrándolo, o vamos
3:35:39directamente al portal de Clou, como
3:35:40hemos visto a lo largo de todo el curso
3:35:42y lo borramos, es decir, lo
3:35:44deshabilitamos en este caso. Y ya
3:35:46estaría bien. Muy importante.
3:35:48Exactamente igual con las skills. Las
3:35:50skills que tengáis aquí es porque la
3:35:51tenéis a nivel global. Seguimos con el
3:35:54siguiente punto y este es que agrupéis
3:35:56los promps en un solo mensaje. Pensad
3:35:59que tres mensajes separados por la misma
3:36:01lógica que hemos visto en el punto uno,
3:36:03consumen el triple aproximadamente que
3:36:05enviar uno resumido sintetizando esos
3:36:08tres proms. Por ejemplo, algo que puedes
3:36:10hacer es si tienes un problema complejo,
3:36:13es decir, no tienes muy claro qué
3:36:15enfoque quieres darle y no estás viendo
3:36:18a largo plazo. Y con esto me refiero a
3:36:19que estemos en este punto que vamos a
3:36:21ver aquí, donde tenemos una idea gigante
3:36:23en mente, pero esta idea conlleva muchos
3:36:25pasos. El paso número uno, que es crear
3:36:28las especificaciones de los usuarios, el
3:36:30paso número dos, conectar pasarelas de
3:36:32pago. El paso número tres, desplegar. El
3:36:35paso número cuatro, corregir, ¿no? Y lo
3:36:38que nosotros vamos haciendo es enviarle
3:36:40estos mensajes individualmente, lo que
3:36:43de nuevo hace que todo sea mucho más
3:36:45caro. Entonces, yo lo que os recomiendo
3:36:47es que en vez de pensar en estos pasos
3:36:49individualmente, penséis siempre en el
3:36:51objetivo final que estáis tratando de
3:36:53conseguir, es decir, una aplicación
3:36:55funcional con todos los componentes que
3:36:58integren a esta aplicación. Y de esta
3:37:00forma, explicándole esta aplicación a
3:37:03Clou y no Cloud Code, sino Clou Web, lo
3:37:06que puedo hacer es ayudaros en
3:37:09especificar el prompt. Bueno, me ha
3:37:11salido letra un poco rara, pero parece
3:37:14que la tablet no está funcionando muy
3:37:15bien. Entonces, ¿cómo hacemos esto? Pues
3:37:18básicamente abrimos cloud web, tal cual.
3:37:22Buscamos cloud como siempre, entramos en
3:37:24la web. digo cloude, pero podemos
3:37:25utilizar cualquier modelo de lenguaje.
3:37:27De hecho, podemos utilizar eh chat GPT,
3:37:29Gemini o el que queráis. Y aquí pues
3:37:31simplemente le vamos a explicar las
3:37:33especificaciones de nuestro proyecto,
3:37:35¿no? Le diré, "Oye, estoy con Cloud Code
3:37:37desarrollando un proyecto muy complejo
3:37:38que lleva muchas partes interconectadas
3:37:40entre sí y me gustaría eh sintetizarlo
3:37:43lo máximo posible para evitar enviar
3:37:45proms individualizados que puedan
3:37:47consumir mucho en la ventana de
3:37:48contexto. Entonces, me gustaría que me
3:37:50ayudases a redactar unas
3:37:52especificaciones muy claras para que
3:37:54clude eficiente muchísimo lo que son los
3:37:56tokens y de esta forma me salga mucho
3:37:58más barato." El propósito del proyecto
3:38:00finalmente es tener una página web donde
3:38:03haya un chatbot con el que yo pueda
3:38:05interaccionar y que utilice como modelo
3:38:07de lenguaje Gemini. Tiene que ser un
3:38:09chatbot con el objetivo de vender.
3:38:11Entonces, dame simplemente los promps y
3:38:13las preguntas que sean necesarias.
3:38:15Se lo comentamos por aquí y se lo
3:38:18enviamos. Esto de aquí es un proceso
3:38:21iterativo, es decir, tenemos que salir
3:38:22un poco de la caja, ¿no? Eh, no tenemos
3:38:24por qué utilizar siempre las
3:38:25herramientas de forma aislada. podemos
3:38:27utilizar recursos que están disponibles
3:38:29de forma inteligente para que nos ayuden
3:38:32incluso a hablar con la inteligencia
3:38:33artificial y hacer que eso que ya es
3:38:35fácil sea mucho más fácil, ¿no?
3:38:37Entonces, siempre que tenemos que pensar
3:38:38en cosas que sean lo más eficientes
3:38:40posibles. Mira, por ejemplo, nos abre
3:38:42por aquí una especie de formulario. ¿Qué
3:38:44producto o servicio vende este chatbot?
3:38:47Vale, vende un curso. Voy a decirle, no
3:38:49ha pillado la entrada.
3:38:52Le voy a decir que esto no lo sé
3:38:53tampoco. Me gustaría que tuviese
3:38:55historial de conversación y lo voy a
3:38:56desplegar en Bcel. Le voy a decir
3:38:58continuar.
3:39:00Y ahora simplemente voy a esperar. De
3:39:03hecho, fijaos que nos está dando el
3:39:04cloud. md para pasarle ese system prom
3:39:08inicial incluso antes de empezar, como
3:39:10estáis viendo. Y fijaos, aquí tenéis el
3:39:12resultado final donde nos da todo el
3:39:14stack y ya ha pensado por nosotros
3:39:16proporcionándonos un enfoque diferencial
3:39:17que yo simplemente tendría que copiar,
3:39:19seguir las indicaciones que me está
3:39:20dando y pasárselo a Cloud Code. Y de
3:39:22esta forma esas especificaciones que
3:39:24para mí eran difíciles porque eran
3:39:26muchos puntos desconectados entre sí, se
3:39:29vuelven mucho más fáciles. Entonces, muy
3:39:32importante que siempre hagamos este
3:39:33esfuerzo. Muy relacionado con lo
3:39:35anterior es que utilicemos siempre el
3:39:37plan mode antes de ejecutar. Lo hemos
3:39:39visto a lo largo de todo el curso, que
3:39:41el plan mode es una forma de cambiar el
3:39:43comportamiento de cloue para que en vez
3:39:45de actuar directamente planifique la
3:39:47sesión y a partir de ahí vaya tomando
3:39:49acción en base a todo lo que haya
3:39:52definido como requerimientos del
3:39:53proyecto. Es decir, que se vuelva un
3:39:56planificador, un arquitecto previo a
3:39:59actuar y de esta forma nosotros podamos
3:40:01verificar antes de que empiece a
3:40:02construir por construir, ¿no? Que muchas
3:40:04veces simplemente actúa y no es lo que
3:40:07estamos buscando. Ejecutar context y
3:40:09cost. Esto también lo hemos visto a lo
3:40:11largo de todo el curso, pero vamos a
3:40:13volver a echarle un vistazo. Como hemos
3:40:16visto, barra context sería para ver el
3:40:18uso de la ventana de contexto y
3:40:20desglosar los diferentes componentes
3:40:22entre sí. Y en el caso de cost,
3:40:26si ponéis, bueno, costo, como veis aquí,
3:40:29si os fijáis en mi caso en particular,
3:40:31en el coste me dice que estoy excediendo
3:40:33el límite, como veis aquí, que estoy al
3:40:35100%. Básicamente porque lo he
3:40:37configurado a nivel de uso en en la
3:40:39plataforma. Si le damos aquí a ver uso,
3:40:42veréis que he llegado al 100%, pero que
3:40:44he comprado uso adicional. Esto lo
3:40:46podéis hacer dándole directamente aquí.
3:40:49Y aquí veréis que tenéis tanto el
3:40:51porcentaje usado en la sesión actual
3:40:53como el límite semanal como el uso
3:40:57adicional, que esto lo podéis
3:40:58configurar, ¿vale? También de esta forma
3:41:00siempre tendréis una visual de qué gasto
3:41:03o qué uso estáis teniendo en cuanto a
3:41:06los límites de Cloud Code. Otra cosa que
3:41:08se puede hacer y que es muy interesante,
3:41:09pero esto sobre todo está orientado a
3:41:10utilizar Cloud Code en la terminal
3:41:12porque sí, seguro que habéis visto que
3:41:13se puede utilizar en la terminal es
3:41:15configurar la línea de estado, es decir,
3:41:18como un pequeño widget que tenemos en el
3:41:20terminal donde nos dice la cantidad de
3:41:22uso que hemos hecho en esa sesión, el
3:41:24uso adicional y el tiempo de esa sesión.
3:41:27De esta forma siempre tenemos una visual
3:41:29de nuestro nivel de gasto. Muy
3:41:31importante también que vayamos abriendo
3:41:33de forma periódica nuestro panel de uso,
3:41:35como habéis visto aquí, ver uso y que
3:41:38siempre tengamos esa visual de lo que
3:41:40estamos consumiendo, como hemos visto a
3:41:42lo largo de todos estos trucos. Otra
3:41:44cosa fundamental es que seamos
3:41:45inteligentes a la hora de pegar
3:41:47contenidos. ¿Qué quiere decir esto? que
3:41:49si sabemos exactamente qué parte del
3:41:51código está fallando, imaginaos, por
3:41:53ejemplo, que estamos creando una landing
3:41:55page, que puede ser tranquilamente esta,
3:41:57por ejemplo, y sabemos que este texto de
3:42:00aquí es el que falla concretamente, que
3:42:03lo queremos cambiar de forma muy
3:42:04precisa. Veo mucha gente que lo que hace
3:42:06es copiar toda la página web o pillar
3:42:09una captura de toda la página web cuando
3:42:11es mucho más preciso hacer así, copiar y
3:42:15decir, "Oye, está fallando precisamente
3:42:17este texto. Cámbialo, modifícalo y ya
3:42:20está." De esta forma no estáis dándole
3:42:23más información de la necesaria para que
3:42:25pueda ejecutar su tarea, lo cual, de
3:42:27nuevo, es lo más eficiente siempre.
3:42:28Cuanto más concreto seamos, mejor. Otra
3:42:31cosa fundamental y sobre todo cuando
3:42:32hablamos de proyectos muy grandes que
3:42:33están compuestos por diferentes partes
3:42:35muy pequeñitas es que observemos a Cloud
3:42:38Code trabajar. ¿Por qué? Porque a veces
3:42:40se le va la olla, se vuelve
3:42:42completamente loco, empieza a dar
3:42:44vueltas sobre sí mismo y ya estáis
3:42:45viendo que eso no está funcionando bien,
3:42:47que está haciendo algo mal y que se está
3:42:48desencaminando el propósito final.
3:42:50Entonces, directamente lo paráis y
3:42:52decís, "Oye, eh, vamos a resetear esto
3:42:54porque nos estamos yendo por el camino
3:42:56que nos toca y estamos consumiendo
3:42:57tokens innecesariamente. Veo mucha gente
3:42:59que justo al empezar, justo al iniciarse
3:43:02en todo el tema de Cloud Code, ya lo
3:43:03dejan en segundo plano y esto sería más
3:43:05para usuarios algo más avanzados, no
3:43:07tanto para desde el inicio, ¿no? Porque
3:43:09vamos adquiriendo como una especie de
3:43:11intuición de cuándo las cosas se pueden
3:43:13dejar y cuándo es mejor supervisar. Otra
3:43:16cosa es que mantengamos el archivo
3:43:18cloud.md MD lo más ligeros posibles.
3:43:21¿Por qué? Porque como recordáis, el
3:43:23cloud.md
3:43:24siempre se precarga en la ventana de
3:43:27contexto, es decir, siempre se precarga
3:43:29en nuestra sesión actual
3:43:32justo antes de que nosotros empecemos a
3:43:35promtear. Entonces, si ese cloud MD es
3:43:38muy largo,
3:43:40lo que va a ocurrir es que va a ocupar
3:43:42mucho más espacio dentro de esta ventana
3:43:44de contexto y ya vamos a partir de una
3:43:46limitación superior con respecto al
3:43:47límite de los 200,000 tokens o el millón
3:43:50de tokens que tengamos en ese modelo
3:43:52concreto. Entonces, cuanto más corto sea
3:43:55el cloud MD, más eficiente y más ahorro
3:43:57vamos a tener, sobre todo, no solo por
3:43:59la parte del ahorro, sino también por la
3:44:01parte de la precisión a la hora de tomar
3:44:03acción. Yo lo que te recomiendo es que
3:44:05incluyas solo lo esencial, stack
3:44:07tecnológico, convenciones de código y
3:44:09regla el 90% de confianza, que dejemos a
3:44:12un lado todo aquello que sea innecesario
3:44:14o ese como especie de horror backy, es
3:44:17decir, miedo al vacío de que no tenga
3:44:19todas las especificaciones o todos los
3:44:21puntos o todos los ángulos que nosotros
3:44:23tenemos en mente, porque esto, pese a
3:44:25que suena atractivo en primera
3:44:27instancia, como hemos visto a lo largo
3:44:29de este curso, es extremadamente
3:44:30ineficiente y no solo por el tema de los
3:44:33costes, sino sino también por el tema de
3:44:34la alucinación, porque cuanto más
3:44:37estemos usando del porcentaje de esa
3:44:40ventana de contexto y más órdenes le
3:44:42estemos dando a la cada vez se va a
3:44:44volver más mentirosa y va a tender a la
3:44:47alucinación, que el concepto de
3:44:48alucinación ya lo explicamos en un
3:44:50inicio, que es básicamente un fenómeno a
3:44:52través la inteligencia artificial se
3:44:54inventa la información básicamente
3:44:55porque no es capaz de deducir
3:44:57exactamente eso que nosotros le estamos
3:44:59solicitando. Esto sería el equivalente a
3:45:00que imaginéis un cocinero de talla
3:45:02mundial donde este cocinero pues tiene
3:45:05muchísimas inputs, ¿no? Imaginaos que
3:45:06esto es el cocinero.
3:45:09El cocinero pues bueno, se sabe todas
3:45:10las recetas del mundo. Sabe cocinar
3:45:12pollo, sabe cocinar eh arroz de todos
3:45:15los tipos, arroces indios, sabe
3:45:18muchísimo de comida de Latinoamérica,
3:45:20básicamente sabe todas las recetas del
3:45:22mundo, sabe recetas orientales, todo,
3:45:24absolutamente todo. Este cocinero quiero
3:45:27que imaginéis que son los modelos de
3:45:28lenguaje, son los LLM.
3:45:31Así como este cocinero es capaz de
3:45:32reproducir estas recetas concretamente,
3:45:35es decir, puede hacer una receta que sea
3:45:37a lo mejor eh pollo con curry, también
3:45:39puede inventar desde cero a través de
3:45:42combinaciones de diferentes recetas, es
3:45:44decir, de conocimientos anteriores,
3:45:46cosas que no existen y pueden ser cosas
3:45:49fascinantes, puede ser cosas que estén
3:45:50muy muy buenas, pero hay ciertos casos
3:45:53donde estas cosas pues saben a rayos y
3:45:55no es lo que estamos buscando. Entonces,
3:45:57esto sería la alucinación, ¿vale?, que
3:46:00se inventa cosas porque tiene tanta
3:46:02información que puede dar lugar a nuevos
3:46:04conocimientos. Por lo tanto, cuanto más
3:46:06concretos seamos y menos recetas le
3:46:08demos, pues más fácil va a ser que haga
3:46:10aquello que le pedimos. Otro truco muy
3:46:12muy bueno es la precisión de las
3:46:13referencias en los archivos. Lo ideal es
3:46:15que no le digamos, "Aquí está mi
3:46:17repositorio, busca el error, como hemos
3:46:18visto antes," donde las referencias
3:46:20generales no acaban de ser la mejor
3:46:21opción, sino que mencionemos
3:46:24concretamente el archivo que queramos
3:46:26modificar, lógicamente en caso de que lo
3:46:28sepamos, para que de esta forma sepa
3:46:30dónde tiene que actuar. Imaginaos, por
3:46:32ejemplo, que tenemos un cloud. MD y
3:46:35sabemos que lo que queremos modificar es
3:46:37este cloud MD, que no queremos modificar
3:46:39nada más de todas las cosas que tengamos
3:46:42en el proyecto. Entonces, lo que vamos a
3:46:44hacer es indicarle a Cloue que queremos
3:46:47modificar exactamente ese archivo en
3:46:49particular. Por ejemplo, imaginaos que
3:46:52quiero modificar este Cloud MD donde
3:46:54tengo contenido un hola. Lo que voy a
3:46:56hacer es poner una ar. Aquí menciono el
3:47:00archivo cloud.md. Esto sería como en los
3:47:03grupos de WhatsApp cuando mencionas a un
3:47:04amigo. Pues aquí estoy mencionando un
3:47:05archivo y le digo, "Modifica
3:47:08ese hola" por un sin H.
3:47:13Vale, algo muy absurdo.
3:47:16Fijaos que está entrando y lo ha
3:47:18modificado.
3:47:19Esto nos da la ventaja de que de nuevo
3:47:21si tuviésemos muchos archivos o un
3:47:23proyecto muy complejo, no tuviese que
3:47:25buscar individualmente, sino que iría
3:47:27directamente a actuar en aquel que
3:47:29nosotros le hemos indicado. El siguiente
3:47:31truco es que compactéis la conversación
3:47:33a aproximadamente un 60% de capacidad.
3:47:36¿Qué es esto de la compactación?
3:47:38Seguramente habéis visto que mediante
3:47:40vais hablando con Cloue tenéis aquí
3:47:42abajo que no aparece siempre una especie
3:47:44de como circulito de color naranja que
3:47:47indica que estamos llegando al límite de
3:47:49compactación. La compactación
3:47:51básicamente es un método automatizado
3:47:54que tiene Cloue internamente para que la
3:47:57sesión de conversación que tenemos
3:47:58abierta en ese momento se resuma, es
3:48:01decir, se compacte y genere una especie
3:48:04de nueva conversación, aunque nosotros
3:48:06no la veamos, dentro de la que tengamos
3:48:08aquí contenida, ¿vale? justo en esta
3:48:11ventana de contexto. Y esto se suele
3:48:13hacer de forma automática en base a la
3:48:14configuración que tiene cloud
3:48:16internamente. Sin embargo, nosotros
3:48:18podemos hacerlo de forma preventiva
3:48:19cuando deseemos. Si yo, por ejemplo,
3:48:21tengo una conversación muy larga,
3:48:23imaginaos que es el caso. De hecho,
3:48:25podemos abrir una que tengamos por aquí,
3:48:28por ejemplo, esta, que aquí sí que tengo
3:48:30algo más, aunque no demasiado. Lo que
3:48:32puedo hacer es barra compact, como
3:48:34estáis viendo aquí, y va a compactar con
3:48:37el procedimiento que comentábamos toda
3:48:39esta conversación y va a iniciar una
3:48:42nueva ventana resumida sin consumir
3:48:45tantos tokens. Fijaos, nos dice que ya
3:48:47lo ha compactado. ¿Veis? genera como una
3:48:50especie de resumen y a partir de aquí
3:48:52empieza una nueva conversación que en
3:48:54realidad no sería una nueva conversación
3:48:55desde cero, sino una nueva conversación
3:48:57con un pequeño resumen. ¿Veis? Esto es
3:49:00fundamental también. Perfecto. Vamos con
3:49:03el siguiente punto. Este sería que
3:49:05tengáis cuidado con los descansos
3:49:06cortos. Hay una cosa que es la caché que
3:49:09tienen los modelos de lenguaje y esto eh
3:49:11para entenderlo quiero que penséis que
3:49:13cuando nosotros hablamos con un modelo
3:49:14de lenguaje, es decir, utilizamos por
3:49:16ejemplo Cloue eh Yemini, ChatGPT y todos
3:49:19estos, lo que estamos haciendo es enviar
3:49:22una petición a un servidor, en este caso
3:49:25los servidores de Open AI, imaginaos. Y
3:49:28en estos servidores hay unas unidades
3:49:30computacionales que están procesando
3:49:32nuestra solicitud porque tienen unos
3:49:34algoritmos y unos códigos que dan como
3:49:36resultado la inteligencia artificial,
3:49:38¿no? Pues cuando nosotros estamos
3:49:40utilizando estos servidores es como si
3:49:42alquilásemos ciertas regiones del
3:49:45servidor de forma temporal y este tiempo
3:49:48tiene un límite. Esto se conoce como
3:49:50caché, es decir, se guarda de forma
3:49:52temporal en una memoria que es volátil y
3:49:54este caché se resetea a los 10 minutos.
3:49:57Esto depende del modelo, pero en la
3:49:59mayoría de ellos es así. ¿Qué quiere
3:50:01decir esto? Que si pasan más de 10
3:50:02minutos entre el primer mensaje y el
3:50:05segundo, esa caché se va a resetear y
3:50:09vamos a tener que volver a abrir una
3:50:11ventana, ocupar un espacio dentro de esa
3:50:13unidad computacional. Por lo tanto,
3:50:15empezamos desde cero. Esto quiere decir
3:50:17que si usamos la IA en intervalos
3:50:19inferiores a 10 minutos, es decir, no
3:50:21hacemos espacios muy largos entre
3:50:23promps, va a ser mucho, mucho más
3:50:26económico. Si venís a Google y buscáis
3:50:29Cloue Caché Cost,
3:50:33accedéis a
3:50:36esta, ¿vale?, al a la segunda al segundo
3:50:39resultado, veréis que tenemos el coste
3:50:42de los diferentes modelos. Esto se
3:50:44calcula en base al millón de tokens y
3:50:46tenemos diferentes intervalos de 5
3:50:49minutos y una hora de caché. Si no
3:50:52utilizamos el caché, si os fijáis, nos
3:50:54saldría por $25 el millón de tokens. Si
3:50:57lo utilizamos, como veis, nos saldría
3:50:58por 625, es decir, casi cinco veces más
3:51:01barato. Entonces, esto es muy muy
3:51:03importante, ¿vale? que si hacemos pausas
3:51:05muy espaciadas siempre hagamos un
3:51:08resumen. Fundamental también que
3:51:10elijamos el modelo adecuado para la
3:51:12tarea en particular que estemos
3:51:13desarrollando. Sonet, como hemos visto
3:51:15para la mayoría de la programación, que
3:51:17es el que nos viene por defecto,
3:51:18funciona genial, mantiene una muy buena
3:51:20relación entre potencia, coste y
3:51:23velocidad, y suele ser el mejor modelo
3:51:25para la mayoría de tareas. Haiku sería
3:51:28el modelo pequeño que es menos potente,
3:51:30pero es mucho más rápido y económico.
3:51:32Por ejemplo, para subagentes, formateo y
3:51:34tareas muy simples suele ser lo mejor.
3:51:37Después tendríamos el modelo Opus, que
3:51:40sería el modelo más inteligente, el más
3:51:42potente, donde solo lo recomiendo para
3:51:44planificación de arquitecturas, como
3:51:45hemos visto, y intentar mantener su uso
3:51:48por debajo del 20%. Es un modelo muy
3:51:50caro, muy potente, también muy lento,
3:51:52así que hay que usarlo cuando convenga.
3:51:54Otro punto es que no utilicemos
3:51:56herramientas como los subagentes de
3:51:58forma descontrolada porque estos
3:52:00empiezan su contexto desde cero y esto
3:52:03supone un coste en cuanto a tokens mucho
3:52:05mayor porque tienen que volver a
3:52:06procesar todo ese contexto inicial y en
3:52:09la mayoría de tareas no son necesarios.
3:52:11Entonces, si lo hacéis, que sea de forma
3:52:13puntual y con modelos muy baratos como
3:52:15Haiku, por ejemplo, para investigar y
3:52:17devolver un resumen. Si hacéis esto, ya
3:52:20vais a optimizar muchísimo el uso y el
3:52:22coste que tengáis asociado a vuestro
3:52:24Cloud Code. Pues bien, llegamos a la
3:52:26parte de este gran mega curso que creo
3:52:28que más va a marcar la diferencia para
3:52:30todos vosotros y es que de esto
3:52:31actualmente en el mercado nadie está
3:52:33hablando y mucho menos con el nivel de
3:52:35precisión y el nivel de profundidad que
3:52:38nosotros lo vamos a ver en esta sesión.
3:52:41Así que vamos directamente a cómo vender
3:52:43y entregar servicios de inteligencia
3:52:44artificial de forma profesional y además
3:52:48paso a paso aplicando nuestra
3:52:49metodología, el método Ailink. Primero
3:52:52vamos a empezar con la definición del
3:52:54servicio para posteriormente detectar a
3:52:57esos clientes a los cuales vamos a
3:52:59apuntar y a disparar metafóricamente con
3:53:03la intención de convertirlos en clientes
3:53:05finales. Por último, pasaremos a la
3:53:07decisión y comentaremos unos temas en
3:53:10cuanto al despliegue. Y el primer punto
3:53:12que vamos a ver es la definición del
3:53:13servicio en el contexto de que estamos
3:53:15empezando nuestro negocio de ofrecer
3:53:17aplicaciones para empresas con
3:53:19inteligencia artificial. Lo primero que
3:53:21tenemos que hacer es escoger un nicho al
3:53:23cual le vamos a ofrecer esos servicios.
3:53:26No podemos disparar a todas partes, no
3:53:29podemos hacer todo para todo el mundo.
3:53:32¿Por qué? Porque si no nos anichamos de
3:53:33forma muy específica, vamos a estar
3:53:36compitiendo contra grandes actores. Esto
3:53:38quiero que lo penséis, por ejemplo,
3:53:40desde el punto de vista de YouTube, que
3:53:41se entiende muy fácilmente. Si creáis
3:53:43contenido para todo el mundo, contenido
3:53:46muy general, vais a estar compitiendo
3:53:48contra gente mucho más grande que
3:53:50vosotros. Por ejemplo, contenido de
3:53:52inteligencia artificial todo el mundo
3:53:54hace, todo el mundo crea contenido
3:53:55acerca de esto y existen youtubers
3:53:57increíbles. Si vosotros creáis contenido
3:53:59de esto, os va a ir bastante mal, al
3:54:02menos que seáis unos pedazos de crack y
3:54:04los podáis superar porque la competencia
3:54:05es muy grande y ya está capitalizada.
3:54:07Sin embargo, si os anicháis muy muy
3:54:09bien, vais a atender esa demanda que en
3:54:12este momento no está atendida por parte
3:54:14de ciertas audiencias, como por ejemplo
3:54:16automatizaciones, agencias y todo este
3:54:19tipo de cosas. Es decir, nos estamos
3:54:21subanichando en una categoría donde este
3:54:24nicho está desatendido y la competencia
3:54:26es muy inferior. Pasa exactamente igual
3:54:29en las agencias y pasa exactamente igual
3:54:33en el tipo de servicio. Por lo tanto,
3:54:35tenemos que concretar un nicho y
3:54:38estudiarlo de forma muy concreta, donde
3:54:40vamos a visibilizar sus puntos de dolor,
3:54:42sus cuellos de botellas y a partir de
3:54:44ahí vamos a ver qué posibles soluciones
3:54:46podemos aportarles. Esto, yo lo que os
3:54:49recomiendo es que hagáis una pequeña
3:54:50investigación de mercado, pero que antes
3:54:53de pasar a esa investigación de mercado,
3:54:56hagamos una investigación propia
3:54:58preguntándonos a nosotros mismos en qué
3:55:01sectores hemos trabajado y en qué
3:55:03sectores tenemos la suficiente
3:55:05experiencia como para haber visibilizado
3:55:07posibles problemas que nosotros podemos
3:55:10solucionar. Si has trabajado muchos años
3:55:11en real estate, sabrás muchas cosas que
3:55:14ocurren dentro del real estate que tú
3:55:15mismo puedes solucionar, como por
3:55:17ejemplo clientes que no se les responden
3:55:19en un plazo de tiempo determinado,
3:55:21clientes que no se presentan, es decir,
3:55:23no shows, el tiempo, el speed to lead y
3:55:26todo este tipo de cosas, ¿no? Hay
3:55:27muchísimas soluciones que se les puede
3:55:29aportar, pero que tienes que conocer. En
3:55:31caso de que no partas de ninguna
3:55:33experiencia, podemos utilizar
3:55:35herramientas como Perplexity, Redit y
3:55:38todo este tipo de herramientas online
3:55:40donde hay muchísima información de
3:55:42muchísimas personas que nos van a dar
3:55:44esa perspectiva para que nosotros
3:55:46podamos hacer un estudio de mercado lo
3:55:48suficientemente bueno, pero a la vez
3:55:50concreto, para que tomemos acción
3:55:52masiva, imperfecta, porque este juego no
3:55:55va de estudiar el nicho perfecto, va de
3:55:57seleccionar un nicho rápidamente lo
3:55:59suficientemente bueno
3:56:01como para que pasemos a validar y no
3:56:03perdamos más el tiempo. Y os voy a dar
3:56:06un pedazo de tip para hacer esta
3:56:08investigación. Este PDF que estáis
3:56:10viendo aquí de real estate por IA, donde
3:56:12vemos que se nos visibiliza puntos de
3:56:14dolor y oportunidades. Es decir, es un
3:56:16PDF de 15 páginas de investigación de
3:56:19nichos. Lo he hecho de forma totalmente
3:56:21automatizada en menos de 10 minutos
3:56:23gracias a Cloud Code. Y esto no es
3:56:27información inventada, es información
3:56:28que he extraído de Reddit, que para
3:56:30quien no lo sepa, es uno de los foros
3:56:32más grandes, por no decir el más grande
3:56:34del mundo, donde existen diferentes
3:56:37temas que nosotros podemos acceder a
3:56:40ellos para extraer información de
3:56:42diferentes nichos. Por ejemplo, existe
3:56:45un subreddit, es decir, un foro que está
3:56:47100% enfocado en real estate, es decir,
3:56:50en inmobiliarias. Y ahí adentro hay
3:56:52muchas personas expresando ciertas
3:56:54problemáticas, expresando ciertos puntos
3:56:57de dolor y transmitiendo ese sentimiento
3:56:59negativo que nosotros podemos aprovechar
3:57:01para realizar una investigación de
3:57:03mercado y posteriormente ofrecerlo en
3:57:05forma de solución. Y la skill que hemos
3:57:07utilizado para hacer este PDF la tenéis
3:57:10en nuestra comunidad. Fijaos aquí,
3:57:12agentes y brokers residenciales, pains,
3:57:15fuga de leit por falta de followup. El
3:57:17follow-up básicamente es hacerle un
3:57:20seguimiento a esos clientes que entran
3:57:22dentro y que se tiene que hacer de forma
3:57:24periódica. Es decir, lo tienen todo
3:57:25dentro de un CRM y este CRM indica que
3:57:28cada cierto tiempo se tiene que avisar a
3:57:30esos clientes para ver si finalmente
3:57:32toman la decisión que no se enfríen y
3:57:34todo este tipo de cosas. Esto se puede
3:57:36automatizar y vamos a estar impactando
3:57:38positivamente en una métrica.
3:57:40administración que come la agenda,
3:57:42redacción de listings y toda una serie
3:57:44de puntos de dolor que estáis viendo que
3:57:46nos visibiliza en diferentes ámbitos
3:57:49dentro del real estate. Y aquí al final
3:57:51del todo nos da las oportunidades de
3:57:53productos basadas en la inteligencia
3:57:55artificial. Por ejemplo, un follow-up
3:57:57agent, un con un CRM Autopilot, donde
3:58:01resolvemos el tema de el seguimiento
3:58:04manual. Por ejemplo, un agente de ella
3:58:06que escucha directamente en las
3:58:08diferentes plataformas como correo
3:58:09electrónico o SMS, clasifica la
3:58:12intención del usuario, agendamos tareas,
3:58:14redactamos los mensajes personalizados y
3:58:16a partir de ahí hacemos un reaviso. Y
3:58:19como veis, toda una serie de soluciones
3:58:21que, de nuevo, he hecho en cuestión de
3:58:2310 minutos y que podemos hacer para
3:58:24cualquier nicho. Yo le he dicho real
3:58:26estate, pero podríamos investigar
3:58:28cualquier mercado en cuestión de minutos
3:58:30y basándonos en información real de
3:58:32personas reales que están publicando sus
3:58:34problemáticas del día a día, no en
3:58:36teorías. Dicho esto, vamos al siguiente
3:58:39punto y es que una vez conocemos los
3:58:41puntos de dolor, los cuellos de botella
3:58:43y hemos visibilizado las soluciones,
3:58:45tenemos que pasar a tomar acción masiva
3:58:47imperfecta. Tenemos que tener una
3:58:49presencia online mínima viable que, de
3:58:52nuevo, no tenemos que perder más de 5
3:58:54minutos en realizar. Pensad que el
3:58:57nombre que le pongáis a vuestra agencia
3:58:59muy probablemente sea provisional y no
3:59:01os va a dar de comer. No vais a ganar
3:59:03dinero con el nombre. Sé que este tipo
3:59:05de cosas alimentan mucho el ego. Yo en
3:59:07un inicio, cuando empezaba en mis
3:59:09primeros negocios, perdía muchísimo
3:59:11tiempo, tanto en el logo como en el
3:59:12nombre, como en crearme un pequeño
3:59:15LinkedIn y, incluso una página web. y al
3:59:17final me daba cuenta de que todo ese
3:59:19tiempo que estaba perdiendo era tiempo
3:59:20que no se estaba dedicando a áreas que
3:59:22realmente son importantes, como es la
3:59:24adquisición, el producto, etcétera.
3:59:26Entonces, tenemos que definir un nombre,
3:59:29lo podemos hacer directamente
3:59:30apoyándonos en herramientas como Chat
3:59:32GPT, Gemini, Cloude. Creamos un logo muy
3:59:36rápido con herramientas como Canva
3:59:38directamente o incluso se lo podéis
3:59:39pedir al generador de imágenes de Chat
3:59:42GPT, Gemini o Cloude. Y a partir de ahí
3:59:45vamos a crear una red social en la cual
3:59:48nuestro cliente preferentemente sea
3:59:50activo. Si es puramente B2B, es decir,
3:59:53que es una empresa que tiene muchísima
3:59:55presencia en LinkedIn, vamos a crearnos
3:59:57un LinkedIn lo más profesional posible.
4:00:01Si nuestro cliente está en Instagram,
4:00:02nos vamos a crear un Instagram lo más
4:00:04profesional posible. Y de nuevo, que no
4:00:06os domine el síndrome del impostor.
4:00:08Tenéis derecho a crearos lo que os dé
4:00:10absolutamente la gana. Estáis empezando
4:00:12un negocio y por lo tanto podéis poner
4:00:14que sois personas que se dedican a la
4:00:16automatización con IA o a crear
4:00:17aplicaciones para resolver un problema
4:00:19muy concreto. El objetivo de esto es que
4:00:22cuando los clientes lleguen a vuestras
4:00:24redes sociales, a vuestra landing o a lo
4:00:26que sea, siempre sepan de forma muy
4:00:29rápida y eficiente a lo que os dedicáis
4:00:32y qué problema le podéis resolver,
4:00:34porque los clientes os van a buscar.
4:00:36Esto es así y va a ser así. A partir de
4:00:39ahí, una vez tenemos esto, pasamos a
4:00:41crear nuestra oferta. Tenemos que
4:00:44paquetizar eso que estamos ofreciendo.
4:00:46Tenemos una serie de problemas que hemos
4:00:48detectado dentro de un nicho. Tenemos
4:00:51una serie de soluciones ahora mismo en
4:00:53nuestra cabeza. Pero esto no tiene mucho
4:00:55sentido si nosotros lo expresamos de
4:00:57forma totalmente fría y racional.
4:00:59Imagínate que voy a un cliente y le
4:01:00digo, "Eh, tengo un sistema de
4:01:02adquisición de leads de 247
4:01:05y que funciona con Cloud Code, le da
4:01:07absolutamente igual. Lo que cambia
4:01:10absolutamente todo es la forma en la que
4:01:13paquetizamos eso. Y esto quiero que
4:01:15penséis en empresas como, por ejemplo,
4:01:16Apple, que sí que se diferencian en
4:01:18productos, sus productos son increíbles.
4:01:20Sin embargo, bueno, esto habrá algo de
4:01:22debate, ¿no? Pero bueno, ya me
4:01:23entendéis, entendéis el concepto. Sin
4:01:25embargo, Apple lo que más se diferencia
4:01:26sin ningún tipo de duda es en la forma
4:01:29que paquetiza sus productos en cualquier
4:01:31sentido. Sabe comunicar el valor. Otro
4:01:34ejemplo es, estoy seguro de que habrán
4:01:36aquí muchos y habréis visto muchos, el
4:01:38típico caso donde alguien tiene
4:01:40muchísimo potencial dentro de una
4:01:41empresa, es el mejor técnico, es el
4:01:43mejor trabajador, pasa muchas horas
4:01:46dentro de esta, en definitiva, es el
4:01:47empleado ejemplar, pero ese tipo de
4:01:50empleado ejemplar que nunca asciende,
4:01:51que nunca pasa al siguiente nivel. Y
4:01:54esto ocurre básicamente porque no es
4:01:55capaz de comunicar su valor de forma
4:01:57eficiente, solo trabaja y pasa del
4:02:00resto. ¿Y cómo hacemos para paquetizar
4:02:02el valor? Pues existe una forma que esta
4:02:04fórmula es de Alex Ormozi, donde
4:02:06básicamente lo que tenemos que hacer es
4:02:08que básicamente el resultado soñado y la
4:02:11probabilidad percibida de logro por
4:02:12parte de nuestro cliente sea lo mayor
4:02:15posible, mientras que el tiempo y el
4:02:17esfuerzo que tenga que dedicar sea la
4:02:19menor. Es decir, si el resultado es
4:02:22increíble, como por ejemplo incrementar
4:02:25entre un 20 o un 50% las ganancias de tu
4:02:27e-commerce en un espacio de tiempo muy
4:02:30corto, en menos de 7 días y además con
4:02:33un esfuerzo muy muy bajo en automático y
4:02:37que la probabilidad sea muy alta porque
4:02:39ya la están implementando decenas de
4:02:41e-commerce, ahí estamos haciendo que sea
4:02:44irresistible. Revisad esta fórmula,
4:02:46dedicarle unos minutos y una vez lo
4:02:49tengáis con lo que hemos definido
4:02:51anteriormente, vamos a pasar a construir
4:02:53un producto mínimo viable. ¿Habéis visto
4:02:56a lo largo de todo este curso que un
4:02:58producto mínimo viable es básicamente,
4:03:00como indica su nombre, un producto con
4:03:02las características mínimas necesarias
4:03:05como para mostrar su funcionamiento y el
4:03:07impacto que tendría en la empresa, en la
4:03:09vida de nuestro cliente. Esto lo podemos
4:03:12hacer tal y como hemos visto a lo largo
4:03:13de todo este curso en cuestión de horas,
4:03:16un día, semana, máximo y a partir de ahí
4:03:20nos lanzamos al mercado. No tiene que
4:03:21ser perfecta la solución, no va a ser
4:03:23perfecta en la fase uno. Esto quiero que
4:03:25penséis en la filosofía del sell before
4:03:28bill. Primero vende, después crea. Y no
4:03:31creáis que esto es muy raro o que estoy
4:03:32diciendo un disparate. Es que realmente
4:03:35se hace así en las tecnológicas se hace
4:03:38así. En las empresas grandes que hacen
4:03:40proyectos grandes se hace así. Nadie se
4:03:43encierra semanas, pierde todo su tiempo
4:03:45en crear un producto que no sabe si va a
4:03:46ser validado por parte de su cliente.
4:03:48Entonces, vosotros creáis una demo
4:03:50interactiva basada en el principio de
4:03:52MVP y a partir de ahí lo presentáis a
4:03:54vuestro cliente. Por ejemplo, Francisco
4:03:56David consiguió, gracias a este método,
4:03:59vender un proyecto de $10,000 en tan
4:04:01solo 3 meses aplicando la metodología
4:04:04Ailing. Por ejemplo, el RAC que hemos
4:04:06visto, que hemos construido con
4:04:07anterioridad. En este mismo curso lo
4:04:09podemos adaptar para nuestro cliente, le
4:04:11presentamos la demo y sin más. A partir
4:04:13de ahí vamos a pasar a preparar nuestro
4:04:15calendario y para eso recomiendo
4:04:17principalmente dos plataformas que
4:04:19serían calenly y cal.com.
4:04:22¿Y esto qué es? Pues básicamente, como
4:04:24indica su nombre, son plataformas donde
4:04:25gracias a un pequeño enlace podemos
4:04:28pasarle un calendario donde nuestro
4:04:29cliente nos puede agendar y va a ver
4:04:32nuestras franjas de disponibilidad.
4:04:34Parece una tontería, sobre todo al
4:04:35principio porque vais a estar muy
4:04:37disponibles, pero estos son ese tipo de
4:04:40cosas que van a transmitir mucha
4:04:42profesionalidad, aumenta vuestro valor
4:04:44percibido y además va a hacer que
4:04:46mantengáis una infraestructura buena
4:04:48desde un inicio que va a hacer que
4:04:50después sea mucho más fácil escalar.
4:04:52Pasamos después a la detección, es
4:04:54decir, la prospección, donde aquí
4:04:56tenemos muchos métodos para conseguir
4:04:58clientes. Yo, principalmente para este
4:05:00tipo de software B2B, el que más voy a
4:05:02recomendar es Metaads, es decir, crear
4:05:05anuncios a través de Instagram donde
4:05:07visibilicemos este producto mínimo
4:05:09viable a nuestro cliente potencial para
4:05:11que directamente pueda agendar una
4:05:13reunión con nosotros. Este es el método
4:05:15que enseñamos en Ailing, nuestra
4:05:16comunidad. Este método es algo más
4:05:19extenso y nos tomaría muchos vídeos
4:05:21poder explicarlo en profundidad. Sin
4:05:24embargo, el segundo método más potente
4:05:26que creo que en este momento tiene más
4:05:27sentido y con el que más casos de éxito
4:05:29hemos generado es el correo en frío. ¿En
4:05:32qué consiste el correo en frío? El
4:05:34correo en frío es básicamente acceder a
4:05:37bases de datos donde hay clientes
4:05:39potenciales, es decir, correos de
4:05:41clientes de un nicho determinado
4:05:43aplicando filtros para posteriormente
4:05:45hacerles envíos masivos personalizados
4:05:48con nuestra oferta a todos y cada uno de
4:05:50ellos con la intención de que agenden
4:05:53una reunión con nosotros y
4:05:54posteriormente ofrecerles nuestros
4:05:57servicios. Esto seguiría el siguiente
4:05:59orden. Primero, hacemos un scrapeo de
4:06:01esos contactos gracias a plataformas
4:06:03como Apollo o Apify. Después preparamos
4:06:05nuestros dominios, es decir, esos
4:06:07correos profesionales para enviar esos
4:06:09correos en frío para posteriormente
4:06:12configurarlo dentro de plataformas como
4:06:14Instantly, donde esto lo enseñamos paso
4:06:16a paso dentro de la comunidad. El callil
4:06:19es un método ideal si quieres cobrar
4:06:21high ticket, pero tienes muy poca
4:06:22experiencia. da una sensación muy
4:06:25premium, ya que estáis pasando a
4:06:26contactar directamente en el buzón de
4:06:28vuestro cliente. Y también comentar que
4:06:30por esto es tan importante que tengáis
4:06:32una presencia online mínima, porque
4:06:34cuando le llegue a un cliente un correo
4:06:36con vuestro nombre, lo primero que va a
4:06:37hacer es buscaros. Así que fundamental
4:06:40tener esto muy en cuenta. Aplicando esta
4:06:43metodología en directo, es decir,
4:06:45grabando todo el proceso para YouTube,
4:06:47encontraréis un vídeo donde consigo un
4:06:49cliente en menos de 72 horas y 3 horas
4:06:52de trabajo, es decir, en un plazo de 72
4:06:54horas de tiempo, pero solo 3 horas de
4:06:56trabajo, me reúno con él y logramos
4:06:59cerrar. Esto está todo grabado y de
4:07:01verdad que lo hice para demostrar que
4:07:03cualquier persona puede lograrlo
4:07:05aplicando simplemente una metodología.
4:07:07Este modelo de negocio es muy simple, no
4:07:09es fácil porque vais a tener que poner
4:07:11esfuerzo, pero es simple. Simplemente
4:07:13tenéis que hacer lo que os estoy
4:07:15diciendo. Ya está, va a funcionar sí o
4:07:17sí. Cientos de personas lo han
4:07:19conseguido, vosotros también podéis
4:07:20lograrlo. Ahora, no es fácil porque
4:07:22tenéis que poner el esfuerzo. Esa es la
4:07:24diferencia entre simple y fácil. Simple
4:07:26es que el camino está definido, fácil es
4:07:28que no tenéis que esforzaros. Otra
4:07:30metodología es el inbound en redes
4:07:32sociales, es decir, crear contenido para
4:07:35nuestro buer persona, nuestro cliente
4:07:37ideal, que ya hemos definido en el
4:07:38primer punto, para a partir de ahí crear
4:07:40contenido muy anichado para este tipo de
4:07:43personas, como por ejemplo, si estáis
4:07:46muy muy anichados en real estate y
4:07:48soluciones para esto, lo que haríais es
4:07:51crear contenido en YouTube hablándole a
4:07:52tu cliente ideal. De esta manera
4:07:54estaréis atendiendo intenciones de
4:07:56búsqueda cuando un CEO de una
4:07:57inmobiliaria se siente delante del
4:07:59ordenador y busca en YouTube soluciones
4:08:01de IA para inmobiliarias, que aparezcáis
4:08:03vosotros y que nutráis a vuestro cliente
4:08:07aportándole valor para después hacer un
4:08:09call to action a la descripción donde
4:08:11estará vuestro cenly. Esto es s super
4:08:15importante, de verdad es el mayor activo
4:08:18en el que podéis trabajar, vuestra marca
4:08:20personal y es complementario con el que
4:08:22hemos visto arriba. Es decir, conseguís
4:08:24casos de éxito gracias a métodos de
4:08:27prospección en frío, compartís esos
4:08:29casos de éxito con más personas. Esto va
4:08:32a hacer que vuestra autoridad percibida
4:08:33aumente muchísimo y que creéis el
4:08:36interés compuesto de la marca personal.
4:08:38Pensad, por ejemplo, en este vídeo que
4:08:40subí hace 10 meses, que sí me pegué un
4:08:42trabajo increíble. Me pasé todo el fin
4:08:44de semana encerrado mientras mis amigos
4:08:46disfrutaban, pero este vídeo tiene
4:08:48300,000 visitas y actualmente, un año
4:08:51después prácticamente me sigue trayendo
4:08:54clientes a diario sin yo tener que hacer
4:08:56absolutamente nada. Es un activo que
4:08:59trabaja por mí, Evergreen 247,
4:09:02y esto es compuesto, es decir, hoy so un
4:09:05vídeo, mañana otro. de forma acumulativa
4:09:08va pillando visitas y cada vez mi activo
4:09:11online tiene mucho más valor. Es muy
4:09:14difícil en un inicio porque tenemos que
4:09:16romper la inercia mental, la inercia de
4:09:18la parálisis por análisis y sobre todo
4:09:20la inercia del miedo a la cámara. Pero
4:09:22eso es lo que más os va a diferenciar de
4:09:24la gran mayoría de personas que buscan
4:09:26la comodidad y que no están en este tipo
4:09:29de plataformas. De verdad es la forma
4:09:31más fácil de diferenciarnos y de lograr
4:09:33el éxito, crear contenido de casos de
4:09:35éxito. Grmet Talks, por ejemplo,
4:09:38consiguió su caso de éxito a través de
4:09:40Instagram simplemente publicando
4:09:42contenido orgánico en menos de 9 días.
4:09:44Tenemos muchos más casos de éxito por el
4:09:46estilo. Podéis hacerlo tanto en LinkedIn
4:09:48como en YouTube, como en Instagram, como
4:09:50en demás redes sociales. Incluso TikTok,
4:09:52aunque os sorprenda, no es la más ideal,
4:09:54pero ya me entendéis. Vamos a hablar de
4:09:56plataformas de freelancers. Esto
4:09:58seguramente os llama mucho la atención.
4:10:00E a mí en un inicio también me lo
4:10:02llamaba, pero yo diría que es la forma
4:10:03más rápida de conseguir vuestro primer
4:10:05caso de éxito que tenéis en la
4:10:07actualidad. Existen plataformas como
4:10:09Warcana, Fiber, Upwork. Yo recomendaría
4:10:12más actualmente Workana, sobre todo por
4:10:14el hecho de que está más centrada en el
4:10:17mercado hispano y tienen unas
4:10:19seguridades muy muy buenas en cuanto a
4:10:21la calidad de los puestos de trabajo,
4:10:23los pagos y todo este tipo de cosas. Y
4:10:25dentro de esta plataforma existen muchas
4:10:27empresas que ya están solicitando
4:10:29explícitamente nuestros servicios y que
4:10:31nosotros solo tenemos que enviarles una
4:10:34propuesta lo suficientemente
4:10:35personalizada como para que nos elijan a
4:10:38nosotros por encima de otros. ¿Y cómo
4:10:41nos van a elegir a nosotros por encima
4:10:42de otros? Pues básicamente enviando la
4:10:45propuesta en vídeo. Existe una
4:10:48plataforma que se llama Loom, que sirve
4:10:50para grabarnos, que simplemente
4:10:52registrándonos utilizando el portal web,
4:10:54ya nos podemos grabar. No tenemos que
4:10:56hacer nada más, hasta 5 minutos de forma
4:10:58gratuita. Y en vez de enviar esas
4:11:00propuestas en escrito hecho con CH GPT,
4:11:02como hace el 90% de la población,
4:11:04nosotros lo enviamos en lo y eso ya nos
4:11:07diferencia de ese 99%. Y de verdad,
4:11:10creedme, el cliente valora mucho el
4:11:12esfuerzo, valora mucho el interés,
4:11:14valora mucho que hayamos perdido el
4:11:16tiempo. Además, tened en cuenta que
4:11:18cuanto más os expongáis, más os vais a
4:11:21desensibilizar de esa de ese miedo al
4:11:24rechazo, de ese miedo a exponeros. Es
4:11:26normal que al principio cuando os
4:11:27grabéis, ya sea en redes sociales,
4:11:29YouTube, donde sea, os sintáis
4:11:31incómodos, sintáis que os van a
4:11:34rechazar, ya sea vuestra familia,
4:11:35vuestros amigos, que no sois lo
4:11:37suficientemente buenos, que no tenéis
4:11:38buena oratoria, que no tenéis buena
4:11:40cámara. Bueno, definitiva, toda esa
4:11:43cantidad de mentiras que nos contamos a
4:11:45nosotros mismos, simplemente para
4:11:46mantener nuestro estado actual y no
4:11:48lanzarnos a esa zona de incomodidad. Y
4:11:51yo aquí donde me ves que muy
4:11:52probablemente digas, "Buah, este tipo
4:11:54seguro que se le da genial desde siempre
4:11:56hablar delante de la cámara y no se le
4:11:57nota nada de vergüenza." Tal y cual. Yo
4:11:59mismo hace un año y medio este vídeo
4:12:01para mí hubiese sido imposible grabarlo.
4:12:03Grababa un vídeo de 10 minutos y me
4:12:05tenía que tumbar en la cama de lo
4:12:06fatigado que acababa de estar
4:12:08constantemente haciendo cortes, eh,
4:12:11pensando en lo que iba a decir, las
4:12:12veces que sentía vergüenza. Y en
4:12:14definitiva, no fue fácil, fue
4:12:16auténticamente difícil, fue muy difícil,
4:12:18pero eso es lo que me diferenció de
4:12:20aquellos que no lo intentaron en aquel
4:12:22momento y yo simplemente persistí,
4:12:23acepté el dolor como parte del camino y
4:12:25ya está. Sí que de verdad te animo mucho
4:12:27a aceptar ese esfuerzo, ese dolor
4:12:29inicial, porque va a hacer que tu
4:12:31progreso se dispare. Lógicamente, en
4:12:33estas plataformas el ticket, es decir,
4:12:35el precio que van a estar dispuestos a
4:12:37pagar los clientes por nuestros
4:12:38servicios, no va a ser el más alto. ¿Por
4:12:40qué? Porque básicamente no está
4:12:42contratando un ahorro o un impacto en
4:12:44una métrica. lo que está haciendo es
4:12:46contratar a un técnico y por lo tanto el
4:12:48valor percibido de la solución baja. Es
4:12:51por eso que esto sirve para crear
4:12:53nuestro primer caso de éxito, alimentar
4:12:56nuestras redes sociales y toda esa
4:12:58maquinaria inbound que genera ese
4:13:00interés compuesto. Comunidades. Muy
4:13:03importante en las comunidades, como
4:13:05habéis visto en el caso de Redit, que no
4:13:07aplicaría para la prospección activa, ya
4:13:09que está más enfocada al mercado inglés,
4:13:11existen una cantidad de profesionales
4:13:13que comparten una inquietud, un área de
4:13:15trabajo, un nicho en particular, que
4:13:17están constantemente compartiendo sus
4:13:19problemáticas, sus vivencias y en
4:13:21definitiva es como si estuviésemos en
4:13:22una especie de sala donde hubiesen, por
4:13:25ejemplo, 200 fotógrafos. es el lugar
4:13:27ideal donde ir a ofrecer nuestras
4:13:29soluciones si nuestro nicho son
4:13:30fotógrafos, ¿no? Pensando en de esa
4:13:33forma, ¿no? Como salas, lo que vamos a
4:13:35hacer básicamente es publicar contenido
4:13:37desinteresado, centrándonos 100% en
4:13:39aportarles valor. De esta forma vamos a
4:13:42generar conversaciones y de forma muy
4:13:44genuina vamos a transicionar a la venta.
4:13:47Esto es genuino. Hoy en día ya no
4:13:49funciona tanto ser el típico comercial
4:13:51de los años 90 que iba con un traje
4:13:53extremadamente aseado, que era muy
4:13:55grandilocuente y que se pasaba el día
4:13:57aplicando técnicas de persuasión. Hoy en
4:13:59día lo que funciona es ser un consultor
4:14:01que aporta valor y sobre todo la venta
4:14:03racional centrada en solucionar
4:14:06problemas y en ayudar a tu cliente como
4:14:08si fuese un amigo. Ya está, es que no
4:14:09tiene misterio. Y si aplicamos otras
4:14:12cosas creo que lo estamos haciendo
4:14:13demasiado complicado. Otra sería la
4:14:16prospección en LinkedIn. En nuestra
4:14:17comunidad vais a encontrar muchas
4:14:18plantillas de LinkedIn que podéis
4:14:20utilizar como referencia, como las que
4:14:22estáis viendo aquí. De nuevo, crear un
4:14:24LinkedIn no tiene que ser algo
4:14:25excesivamente complejo, sobre todo se
4:14:27tiene que entender de forma muy rápida
4:14:29lo que hacéis. Es decir, si por ejemplo
4:14:31os dedicáis a automatización con
4:14:33inteligencia artificial, mirad el
4:14:35ejemplo que estáis viendo aquí, el que
4:14:37tenemos justo aquí. Este ejemplo de aquí
4:14:39tú entras y entiendes muy rápido gracias
4:14:41al banner que vas a acelerar la
4:14:43transición a la inteligencia artificial
4:14:44gracias a este chico, a Giovanni.
4:14:47Entonces, se tiene que entender eso y la
4:14:49foto la podéis hacer gracias a creadores
4:14:51de avatares como Artflow, donde vais a
4:14:53subir una serie de selfies de vosotros
4:14:55mismos y este os va a hacer una foto
4:14:57increíble para LinkedIn profesional,
4:14:59trajeados y de verdad que marca mucho la
4:15:01diferencia. Básicamente creas el perfil,
4:15:04conectas con los tomadores de decisiones
4:15:06de las empresas y mantienes
4:15:07conversaciones para ver qué problemas
4:15:09tienes y cómo puedes ayudarles. Y el
4:15:12gran infravalorado, referidos,
4:15:15referidos y referidos, no solo los
4:15:18referidos de los clientes que ya tenemos
4:15:19actualmente en cartera, referidos de
4:15:22nuestro círculo más cercano. De verdad,
4:15:25creo que este es el método más
4:15:27infravalorado y que más resultados os
4:15:29pueden dar de forma rápida. Lógicamente
4:15:31no va a ser el método que más dinero os
4:15:33va a reportar en el corto plazo, pero de
4:15:36verdad que es muy eficiente. Simplemente
4:15:38sentaos, imaginaos que es una cuestión
4:15:40de vida o muerte. Abrid un Excel y
4:15:42empezad a apuntar en tres columnas. En
4:15:45una personas cercanas a vosotros,
4:15:48familiares, en otra amigos y en otra
4:15:51compañeros de trabajo. Tres columnas y
4:15:53en cada una de ellas tenéis que poner 10
4:15:55nombres. Y después haced el esfuerzo de
4:15:58pensar en cada uno de estos nombres y
4:16:00pensad si os podrían ayudar en poneros
4:16:02en contacto con ciertos negocios
4:16:05locales, por ejemplo, una panadería, un
4:16:07peluquero, una agencia de marketing, un
4:16:10autónomo que se dedica a ofrecer ciertos
4:16:12servicios y contactadlos uno a uno.
4:16:15Lógicamente te va a dar vergüenza, vas a
4:16:16pensar, "Mi entorno va a pensar que
4:16:18estoy loco, que me pasa ahora la
4:16:19inteligencia artificial, bla bla bla."
4:16:21Miedos, miedos, miedos, miedos. ni caso
4:16:23a eso, simplemente hazlo y de verdad que
4:16:25te va a sorprender. De igual forma, si
4:16:26ya tienes clientes, es mucho más fácil
4:16:28que este cliente te contacte con otros
4:16:30en caso de que esté satisfecho, que
4:16:32perder tiempo en incrementar la potencia
4:16:35de adquisición, es decir, en hacer
4:16:36esfuerzos activos. Vamos a pasar a la
4:16:38venta, es decir, el workflow que debéis
4:16:40de seguir a la hora de vender. Y aquí
4:16:42voy a hacer un pequeño disclaimer porque
4:16:44en este punto vamos a suponer que
4:16:46vuestro cliente ya os ha contactado,
4:16:47habéis agendado reunión y estáis en una
4:16:50reunión de me o sea. Si vosotros entráis
4:16:53con la luz apagada, como voy a hacer yo
4:16:54ahora, así, vais a dar una imagen mucho,
4:16:57mucho peor. Bueno, yo ahora mismo tengo
4:16:59suerte porque esta cámara es de una
4:17:00calidad excepcional y aún así salva la
4:17:03situación, pero si tenéis una cámara
4:17:05algo peor, veréis que ocurre lo que
4:17:07estáis viendo aquí en esta imagen de
4:17:09aquí, que no sale la cara iluminada y
4:17:11eso da una imagen de verdad muy mala,
4:17:13muy mala. Perdéis el cliente antes de
4:17:14entrar. No hace falta que sea una cámara
4:17:17muy cara, de verdad. No hace falta que
4:17:19sea un foco premium, simplemente como si
4:17:21coges una bombilla de tu casa, le pones
4:17:23una tela delante para que se difumine un
4:17:25poquito, pero que se te vea la cara
4:17:26iluminada o ponte delante de de una de
4:17:28una ventana, lo que sea, ¿vale? una
4:17:31cámara baratita, una webcam de de donde
4:17:33sea que 20 con eso es más que
4:17:36suficiente. La del portátil muchas veces
4:17:37también y con eso ya se te va a ver
4:17:39decente. Otra cosa, el fondo que
4:17:41utilicéis para las llamadas con vuestros
4:17:42clientes, de verdad que no se vea
4:17:44vuestra cama, que no se vea el póster de
4:17:46cuando teníais 15 años de vuestro actor
4:17:48de Hollywood favorito, intentad que sea
4:17:50mínimamente profesional o al menos lo
4:17:52parezca. Una pared blanca con una planta
4:17:55o lo que sea, es suficiente, no hace
4:17:56falta más. Vale, pero sobre todo que no
4:17:58se vea vuestra cama y mucho menos sin
4:18:00hacer. Bien, llegamos a esa reunión y
4:18:02aquí tenéis el workflow que vosotros
4:18:04debéis de seguir a la hora de tratar a
4:18:06esos leads que entran dentro de vuestro
4:18:08funnel. Esto de verdad, no os imagináis
4:18:10el valor y el tiempo que nosotros hemos
4:18:12dedicado en crear este tipo de sistemas
4:18:14para que lo tengáis vosotros de forma
4:18:16totalmente gratuita. valoradlo y sobre
4:18:19todo intentar aplicarlo porque estos
4:18:22procesos son los que van a hacer que
4:18:24vuestros resultados sean matemática, que
4:18:26simplemente aplicando métodos que a
4:18:28otros les han funcionado, a vosotros os
4:18:30funcionen de igual forma. Reunión
4:18:32agendada no se presenta. Hacemos
4:18:35followup de seguimiento pasado unos 15
4:18:3730 días, reagendamos. En caso de que se
4:18:40presente la reunión, la reunión de venta
4:18:42ocurre. Si te dice que no, en este
4:18:43momento, volvemos a pasar a esperar 15,
4:18:4630 días para volver a hacer followup. En
4:18:49caso de que la reunión de venta ocurra y
4:18:50nos dice un no definitivo, fin de la
4:18:53oportunidad. En caso de que la reunión
4:18:55de venta ocurra y el cliente esté
4:18:57interesado, es decir, quiera continuar
4:18:58con el proceso, pasamos a una propuesta
4:19:00detallada más un presupuesto más el
4:19:03contrato. Y hasta que no se firme esa
4:19:05propuesta detallada con el presupuesto y
4:19:06el contrato, nosotros vamos a estar
4:19:08haciendo followup porque no podemos
4:19:10empezar un proyecto que no ha sido
4:19:11firmado, básicamente porque hay
4:19:13cláusulas y no es nada profesional
4:19:15iniciar proyectos que no están
4:19:16correctamente firmados. En esa reunión
4:19:19de ventas, lo que nosotros tenemos que
4:19:20hacer es ser lo más genuinos posibles.
4:19:24De verdad, veo mucha gente volviéndose
4:19:26loco con técnicas de persuasión
4:19:29avanzadas, leerse 80 libros. Bueno, en
4:19:33definitiva, tratar de hacer muy
4:19:34complicado algo que realmente es muy
4:19:35fácil. Una reunión de venta B2B es una
4:19:39consultoría. Vosotros vais a entrar a
4:19:41esa reunión con total abundancia. Sois
4:19:44expertos que estáis solucionando un
4:19:46problema de un empresario, ya está. Y
4:19:48como lo habéis estudiado, vais a
4:19:50entenderlo y vais a poder causar efectos
4:19:52wow en él, que va a hacer que sea mucho
4:19:54más fácil que el cliente tome la
4:19:56decisión de compra. Simplemente
4:19:58relajados. Estáis en una reunión con un
4:20:00amigo que tiene un problema. Ya está.
4:20:02Iniciamos la conversación. Creamos
4:20:04conexión entre 2 a 5 minutos. Hablamos
4:20:07del tiempo. ¿Qué tal? ¿Cómo estás? El
4:20:09típico, pregunto tu nombre, ¿a qué os
4:20:11dedicáis? un poquito para bajar las
4:20:13defensas, que vea que no vamos a
4:20:14venderle desesperadamente, que
4:20:16simplemente estamos ahí para ayudarle y
4:20:17ya está. A partir de ahí vamos a hacer
4:20:19un pequeño diagnóstico para ver por qué
4:20:22ha aceptado reunirse con nosotros y con
4:20:24preguntas clave tratar de evidenciar aún
4:20:26más ese punto de dolor. A partir de ahí
4:20:29vamos a tratar de explorar las
4:20:31aspiraciones y los miedos de nuestro
4:20:32cliente. Por ejemplo, si la aspiración
4:20:34de mi cliente es llegar a una
4:20:36facturación de 20,000, yo voy a
4:20:38evidenciarle cómo puedo ayudarle gracias
4:20:40a solventar ese punto de dolor que me ha
4:20:43comentado y puedo hacer que alcance esa
4:20:46aspiración de forma mucho más sencilla.
4:20:48¿Recordáis la oferta que habíamos visto
4:20:49arriba? A partir de ahí pasamos a una
4:20:51transición natural hacia la solución.
4:20:53Por ejemplo, oye, creo que sí que
4:20:55podemos eficientar entre un 20 y un 40%
4:20:57las ventas de tu e-commerce o el tiempo
4:20:59que dedicáis a la facturación en vuestra
4:21:01empresa. Presentamos la oferta en la
4:21:03misma llamada. Si no tenemos claro la
4:21:05oferta con el pricing o las
4:21:06características mínimas, simplemente le
4:21:08comentamos que volvemos a agendar una
4:21:10llamada y que le enviamos la oferta lo
4:21:12antes posible. Y a partir de ahí, ya sea
4:21:15que lo hayamos hecho en esa misma
4:21:16llamada o en otra posterior, manejamos
4:21:19las objeciones y tomamos la decisión
4:21:21para posteriormente un cierre con los
4:21:23próximos pasos. Las objeciones, de
4:21:25nuevo, normalmente van a ir orientadas a
4:21:28el miedo a aplicar estas tecnologías, a
4:21:30no tener muy claro si realmente les va a
4:21:32suponer un beneficio lo suficientemente
4:21:34grande como para justificar la inversión
4:21:37y van a estar muy relacionadas también
4:21:38con la confianza que tienen hacia
4:21:39nosotros. Entonces, lo recomendable es
4:21:42que intentéis trabajarlas un poquito
4:21:44antes y que vayáis aprendiendo también
4:21:45mucho sobre la marcha en el cierre y los
4:21:48próximos pasos. Yo lo que os diría que
4:21:50va a marcar la diferencia en el 99,9% de
4:21:53los casos, porque esto ya habéis visto
4:21:54que va a diferenciarse en calidad, es
4:21:57que enviéis la propuesta comercial. Y
4:21:59nosotros en Ailink, nuestra comunidad
4:22:01damos una propuesta comercial para que
4:22:03tengáis todos los recursos necesarios a
4:22:06la hora de cerrar vuestros clientes y
4:22:08crear vuestro negocio. Es una plantilla
4:22:10de Canva donde vosotros simplemente vais
4:22:12a tener que sustituir los campos y de
4:22:14esta manera, de verdad, si cerráis una
4:22:16llamada y vuestro cliente recibe esto
4:22:18instantáneamente, os va a diferenciar al
4:22:20instante. Esto da una sensación de
4:22:22premium, de valor, que es una locura.
4:22:24Simplemente es eso, sustituirlo. Si por
4:22:27ejemplo es un chatbot producto mínimo
4:22:29viable para el nombre de la empresa, el
4:22:31nombre de vuestra empresa, lo sustituís.
4:22:34A partir de ahí pasáis al caso de
4:22:35estudio donde ponéis el objetivo del
4:22:37proyecto con vuestro enfoque, un pequeño
4:22:39cronograma, esto es orientativo, da muy
4:22:41buen feeling y después simplemente un
4:22:44desglose concepto en concepto de cada
4:22:46uno de los componentes del proyecto.
4:22:48Posteriormente, simplemente las
4:22:49condiciones de pago, nombre de la
4:22:51empresa y nombre de vuestra empresa con
4:22:53el nombre del CEO en este caso. También
4:22:55necesitaréis un contrato de prestación
4:22:58de servicios. Un contrato de prestación
4:23:00de servicios es un contrato
4:23:02estandarizado que básicamente define la
4:23:05relación entre ambas partes. Define que
4:23:07yo y tú vamos a trabajar de una cierta
4:23:10forma a la hora de prestarte yo mis
4:23:12servicios. En este caso son servicios de
4:23:13automatización o servicios de creación
4:23:15de aplicaciones. Y aquí existen las
4:23:18diferentes cláusulas que dicen que tengo
4:23:20que respetar la confidencialidad, la
4:23:22duración, en caso de que fallen ciertas
4:23:24cosas existen unos límites de
4:23:26responsabilidad, el mantenimiento y otro
4:23:29tipo de cuestiones. Esto es muy
4:23:30importante, de verdad. Veo que nadie
4:23:32habla acerca de estas cosas, pero esto
4:23:33es la base. Si no esto, de nuevo, no
4:23:35tenemos tampoco un negocio, no tenemos
4:23:36absolutamente nada. Esto lo tenéis en
4:23:38nuestra comunidad y siempre vamos a ver
4:23:40el mejor valor. Vamos a pasar ahora a la
4:23:42entrega. Ya habéis visto antes cómo
4:23:44hacíamos el despliegue de una solución,
4:23:46lo poníamos en un servidor y le dábamos
4:23:48una URL para que nuestro cliente pudiese
4:23:51acceder. De esta forma ya estaríamos
4:23:53paquetizándolo para poder entregarlo. Es
4:23:56decir, nosotros no entregamos código, no
4:23:58entregamos nada de esto. Lo que hacemos
4:24:00es entregar un paquete que nuestro
4:24:02cliente pueda utilizar. Si entregamos un
4:24:05chatbot, va a ser un chatbot
4:24:06conversacional, ya sea en WhatsApp o en
4:24:08la web. No entregamos el código del
4:24:10chatbot, no entregamos nada de esto,
4:24:12entregamos la solución a menos que
4:24:14nuestro cliente nos exija el código por
4:24:16lo que sea. Siempre entregamos el
4:24:18resultado. Cosas necesarias, siempre la
4:24:20documentación mínima necesaria de qué
4:24:23hace el sistema que estamos vendiendo.
4:24:25Servicios conectados, APIs que hemos
4:24:27conectado nuevamente, cómo reiniciarlo,
4:24:30cómo actualizarlo en caso de que lo
4:24:31necesite. Y esto lo podéis hacer de
4:24:34forma s sencilla utilizando Cloud Code
4:24:38como hemos visto a lo largo de todo este
4:24:40curso, ¿vale? Simplemente le pedís que
4:24:43os cree una documentación para entregar
4:24:44un servicio con estos componentes de
4:24:46aquí y ya está. Y después algo que es
4:24:50mínimo e indispensable a la hora de
4:24:51presentar servicios es que la oferta sea
4:24:54profesional, es decir, 30 días de
4:24:56garantía, un plan de mantenimiento
4:24:58mensual y una bolsa de horas. Y esto del
4:25:00plan de mantenimiento mensual es
4:25:02superclave. ¿Por qué es superclave?
4:25:04Porque básicamente aquí es donde vamos a
4:25:06tener la recurrencia de ingresos por
4:25:07parte de nuestro cliente. Es decir, no
4:25:09solo vamos a tener un pago inicial, sino
4:25:11que vamos a tener un pago mensual a
4:25:14cambio de mantener la infraestructura y
4:25:15que todo funcione perfectamente. Lo
4:25:17primero, si has llegado hasta este punto
4:25:18del curso, felicitarte porque ya te has
4:25:20diferenciado del 99,9% de las personas
4:25:22que no tienen la paciencia suficiente ni
4:25:24tan siquiera para sentarse a consumir un
4:25:26contenido de tantísima calidad y que
4:25:28pueda cambiar su vida de tal forma.
4:25:31Ahora seguramente te estás preguntando o
4:25:33muy probablemente a lo largo del curso
4:25:34te has preguntado acerca de cómo poner
4:25:37el precio a estos servicios y sobre todo
4:25:40cuánto puedes llegar a ganar por ellos.
4:25:42Y es por eso que te voy a resumir en
4:25:43unos minutos todo lo que tienes que
4:25:45saber para que tú mismo tengas el
4:25:47criterio suficiente a la hora de
4:25:48establecer pricings con tu agencia. El
4:25:51problema común es que la mayoría de
4:25:53emprendedores cuando empiezan en un
4:25:55modelo de negocio que no conocen suelen
4:25:57poner precios al azar y esto afecta muy
4:26:01negativamente a la percepción de la
4:26:04calidad tanto de los servicios que
4:26:05ofreces actualmente como de la
4:26:08percepción futura de tus clientes. Es
4:26:12decir, si hoy cobras barato, muy
4:26:13probablemente te sea muy complicado
4:26:15justificar precios más altos el día de
4:26:17mañana. Normalmente quien pone precios
4:26:20muy baratos desde un inicio suele ser
4:26:22por el síndrome del impostor, es decir,
4:26:24el síndrome que te hace creer que no
4:26:26vales lo suficiente o que tu solución no
4:26:28vale lo suficiente como para justificar
4:26:30un precio alto. Y esto de nuevo baja la
4:26:33percepción de valor de tu producto.
4:26:35Solemos pensar que cobrar caro es malo,
4:26:38que estamos haciendo algo malo. ¿Por
4:26:41qué? Porque tenemos mentalidad de
4:26:42personas que han trabajado en empresas,
4:26:44que han trabajado para otros y estamos
4:26:46acostumbrados a cobrar poco. Cuando
4:26:48somos empresas, es decir, estamos
4:26:50vendiendo business to business, nos
4:26:54tenemos que acostumbrar a los tickets
4:26:55más altos, porque esto suele ser antes
4:26:58de impuestos. Y es por eso que es muy
4:27:01importante que abordemos esta mentalidad
4:27:03de qué nos merecemos y qué valemos,
4:27:06porque de verdad esto va a determinar
4:27:08muchísimo, mucho más de lo que podéis
4:27:09llegar a pensar. el precio de estas
4:27:12soluciones. Ahora bien, lógicamente esto
4:27:15es la parte digamos de mentalidad o la
4:27:17parte más abstracta de todo esto. Ocurre
4:27:20que al ser un mercado totalmente nuevo
4:27:22no existen reglas escritas. No hay nadie
4:27:25que tenga una fórmula exacta que nos
4:27:28pueda decir exactamente cuánto vale algo
4:27:31que estamos ofreciendo. ¿Por qué? Porque
4:27:33no hay precedentes, no hay personas que
4:27:35hayan hecho esto antes y que podamos
4:27:36utilizar como referencia. Y además,
4:27:39normalmente los precios en los mercados,
4:27:41como por ejemplo las agencias de
4:27:42marketing, ya están muy acotados porque
4:27:44existe mucha competencia y la
4:27:46competencia hace que los precios se
4:27:48regularicen, ya que el usuario tiene la
4:27:50opción de comparar. Imaginaos una calle
4:27:54donde hay muchas tiendas o
4:27:56establecimientos que venden perritos
4:27:57calientes. Si esta tienda de aquí lo
4:28:00vende a 1 € y esta de aquí lo vende a
4:28:02dos, lo que va a ocurrir es que por una
4:28:04ley natural de mercado la gente va a
4:28:06tender a comprarlo en la de 1 € al menos
4:28:08que la calidad del de dos sea
4:28:10extremadamente alta. Pero naturalmente
4:28:12lo que va a acabar ocurriendo es que el
4:28:14precio se va a estabilizar en 1 € para
4:28:16poder competir en el largo plazo. Este
4:28:18mercado, al ser un mercado totalmente
4:28:20nuevo, aún no se ha dado esa
4:28:22regularización de los precios. Es decir,
4:28:24son mucho más arbitrarios y van a
4:28:27depender de nuestra capacidad de
4:28:29justificarlos. Y es aquí donde hilamos
4:28:31todo lo que hemos ido viendo a lo largo
4:28:33del curso y es que no vendemos
4:28:36tecnología,
4:28:43es decir, no vendemos cloud code, no
4:28:45vendemos automatizaciones, no vendemos
4:28:48software, vendemos impacto en métricas.
4:28:56Y aquí es donde nosotros podemos
4:28:57calcular de forma muy directa el retorno
4:29:00de la inversión que va a obtener nuestro
4:29:02cliente gracias a la aplicación que
4:29:05nosotros estamos integrando dentro de su
4:29:07empresa. Es decir, si estamos
4:29:09ahorrándole en un determinado
4:29:11departamento unas 20 horas semanales
4:29:14y esas 20 horas semanales al cabo del
4:29:16mes suponen un ahorro de $000,
4:29:21esos $,000 justifican un precio muy
4:29:24superior por parte de nuestra solución.
4:29:27Y esto sería algo puramente orientativo,
4:29:29es decir, lo que quiero que os quedéis
4:29:31es que no estamos cobrando como
4:29:32técnicos, estamos cobrando como
4:29:34implementadores de sistemas que hacen
4:29:36que las personas ganen más dinero. ¿Y
4:29:39por qué os digo esto? Lo digo porque
4:29:41existe algo que es la escalera de
4:29:42consciencia de un cliente o de un
4:29:45mercado en particular. Esta escalera de
4:29:47consciencia básicamente define cuánto es
4:29:50consciente el cliente tanto de que tiene
4:29:53un problema.
4:29:57como que existe alguien que es capaz de
4:29:59solucionarlo
4:30:03y además esa persona es la mejor.
4:30:06Nosotros tenemos que transicionar a el
4:30:08cliente por toda esta escalera. Un
4:30:11cliente que no es consciente de que
4:30:12tiene un problema, no puede comprarte.
4:30:14Si piensa que estar enviando facturas a
4:30:16mano o introduciéndolas en un sistema de
4:30:19los años 80 es normal, pues este cliente
4:30:21no te va a poder comprar porque no sabe
4:30:23que tiene un problema, no sabe que tú lo
4:30:26puedes solucionar, pero puede ser que sí
4:30:28que sepa que tiene un problema, que
4:30:29sería el siguiente estado de
4:30:30consciencia, pero que no sabe cómo
4:30:32solucionarlo.
4:30:35Este ya estaría algo más alto en el
4:30:37nivel de consciencia. También estarían
4:30:39los que saben que tienen un problema,
4:30:41saben que existe una solución, una
4:30:43tecnología, pero no saben quién. No
4:30:47saben que existe solución,
4:30:50pero les falta el quién, que aquí eres
4:30:53tú. ¿A qué me vengo a referir con esto o
4:30:56dónde quiero acabar con todo esto que
4:30:57estamos hablando de la escalera de
4:30:58conciencia? que cuanto más bajo esté el
4:31:01cliente en esta escalera de consciencia
4:31:03y más escalones le hagamos transicionar,
4:31:06más fácil va a ser que podamos
4:31:08justificar tickets más altos. ¿Por qué?
4:31:11Porque una persona que ya sabe que
4:31:12existe una solución, sabe que existe una
4:31:14tecnología, no te está comprando el
4:31:17truco de magia, no te está comprando una
4:31:19infraestructura, te está comprando como
4:31:21un técnico barato. Es decir, él ya te
4:31:24está dando la solución y simplemente lo
4:31:27que te está pidiendo es que tú la
4:31:29implementes. Es decir, te está metiendo
4:31:31en una caja donde te conviertes en un
4:31:34técnico barato. Es por eso que es muy
4:31:37importante que en nuestro discurso nunca
4:31:39hablemos de tecnología. Y nunca le
4:31:42vendamos a personas que quieren comprar
4:31:44técnicos. Le vendemos a personas que
4:31:46quieren comprar infraestructura para
4:31:48aumentar la eficiencia de su empresa.
4:31:50Ese es el discurso, ¿vale? Todo lo demás
4:31:52es bullshit, es humo y no vale para
4:31:54absolutamente nada. Bien, ahora
4:31:55aterrizando todo esto mucho más y
4:31:57desgranando la estrategia de pricing.
4:31:59Cuando nosotros desarrollamos una
4:32:01solución con inteligencia artificial y
4:32:02la vendemos en forma de software,
4:32:04existen diferentes formas en las que
4:32:06nosotros podemos paquetizar esos
4:32:08pricings o esas estrategias de mercado.
4:32:11Y yo las diferenciaría en tres que son
4:32:13claves. La primera sería una tasa
4:32:16inicial, es decir, un pago más grande
4:32:19por implementación
4:32:23más mantenimiento.
4:32:29Por ejemplo, podría pagar 00
4:32:33por la implementación de un sistema RAG
4:32:35dentro de su empresa más 200
4:32:39de recurrencia mensual
4:32:42a cambio de que esto nunca falle, es
4:32:45decir, que nosotros nos encarguemos del
4:32:46mantenimiento. El segundo modelo, el
4:32:49modelo de suscripción mensual.
4:32:54Es decir, el cliente tan solo va a pagar
4:32:56una suscripción de, por ejemplo, $500
4:33:01a $1,000
4:33:04a cambio de utilizar este servicio que
4:33:06nosotros le estamos ofreciendo. Este
4:33:08modelo de aquí es algo más complicado y
4:33:11va a requerir que nuestra solución sea
4:33:13muy buena para que el cliente siga
4:33:15necesitándola en el largo plazo. Es
4:33:17decir, nos tenemos que asegurar de que
4:33:18el impacto dentro del ecosistema de la
4:33:20empresa de nuestro cliente sea tan bueno
4:33:22como para que este cliente quiera seguir
4:33:24pagando esa recurrencia mes a mes. Si
4:33:27tenemos un buen producto, el modelo de
4:33:29suscripción es increíble. Sin embargo,
4:33:31si estamos empezando y aún no estamos
4:33:33muy seguros de que el producto que
4:33:34tengamos sea el mejor, pues este modelo
4:33:37de aquí sería el que tiene menos riesgo.
4:33:39Y a mí, particularmente, es el que más
4:33:41me gusta porque sobre todo vamos a poder
4:33:43financiar nuestra solución con un 50% de
4:33:46pago inicial y un 50% de pago al final.
4:33:51Muy importante esto de aquí. Después
4:33:52tendríamos el modelo que a mí me gusta
4:33:53llamar el de socio. ¿Qué quiere decir
4:33:56este modelo de socio? Básicamente que
4:33:59nosotros vamos a cobrar cómo nuestra
4:34:01solución esté generándole al cliente. Si
4:34:04por ejemplo le hemos ofrecido un sistema
4:34:06de captación de els, un sistema de envío
4:34:09de correos masivos o de conversión de
4:34:11portales de inmobiliarias, pues vamos a
4:34:13cobrar un porcentaje del impacto que
4:34:16genere esta solución. Por ejemplo, si
4:34:18cada cliente son $3,000,
4:34:21cada uno de estos clientes que se
4:34:23demuestre que ha venido gracias a
4:34:25nuestro sistema, nosotros vamos a cobrar
4:34:28un porcentaje. Por ejemplo, un 10%
4:34:30serían $300.
4:34:33Este modelo es menos común, sí que he
4:34:35llegado a verlo. Nosotros hemos
4:34:36trabajado personalmente con él, sin
4:34:38embargo, el problema principal que tiene
4:34:39este es que es muy difícil que exista
4:34:41una transparencia. Al final, ¿cómo
4:34:43mides? ¿Cómo cuantificas? cómo confías
4:34:45en que el cliente realmente esté siendo
4:34:47todo lo transparente, ¿no? Entonces es
4:34:49mucho más fácil que existan
4:34:50malentendidos. Por eso, yo para empezar
4:34:53me quedaría con este de aquí sin ningún
4:34:56tipo de dudas. Ahora bien, vamos a
4:34:58hablar de algo. Cuando nosotros creamos
4:35:00una solución, es decir, cuando nosotros
4:35:03creamos un sistema, este sistema suele
4:35:05tener diferentes partes que componen el
4:35:07total de su precio. Y esas partes son
4:35:11uno, los consumibles,
4:35:19es decir, qué plataformas de terceros
4:35:22estamos utilizando y que en función del
4:35:25uso tienen un precio u otro. Por
4:35:27ejemplo, si estamos utilizando el modelo
4:35:29de Chat GPT a través de su API o estamos
4:35:32utilizando el modelo de Yemini a través
4:35:34de su API o estamos utilizando lo que
4:35:37sea a través de una API, esto tiene un
4:35:39coste por uso, exactamente igual que en
4:35:42Cloud Code. Entonces, esto de aquí es
4:35:44algo que compone el total del precio. Si
4:35:48el precio mensual son $300, el consumo
4:35:52de API va a suponer un determinado
4:35:55porcentaje. y siempre suele estar
4:35:57asociado a el uso, a la demanda.
4:36:00Imaginaos, por ejemplo, un chatbot. Un
4:36:02chatbot si lo utilizamos 10 veces va a
4:36:05tener un coste de 0,30,
4:36:08¿no? Por ejemplo, si lo utilizamos 100
4:36:10veces va a tener un coste de 3 €
4:36:15y así proporcionalmente.
4:36:17Esto lógicamente nosotros lo podemos
4:36:19incluir en tarifa plana, en un precio
4:36:21cerrado mensual o simplemente que el
4:36:23cliente con su cuenta se encargue de
4:36:26mantenerla y nosotros solo la
4:36:28vinculamos. Después tendríamos los
4:36:30costes de desarrollo, que esto es lo que
4:36:33comentábamos que suponía la mayoría del
4:36:35grueso a la hora de justificar el precio
4:36:38de esta aplicación. Bien, desarrollo.
4:36:42Esto ahora mismo para vosotros tal vez
4:36:44no tiene tanto sentido, pero más
4:36:46adelante sí que es cierto que si
4:36:48empezáis a delegar, es decir, que os
4:36:49convertís en los CEOS de vuestra propia
4:36:51agencia de desarrollo de soluciones,
4:36:53tendréis terceros, es decir,
4:36:55freelancers, que es muy importante que
4:36:57os cuantifiquen las horas que están
4:36:59dedicando a los proyectos para que de
4:37:01esta manera vosotros podáis medirlas y
4:37:03presupuestar mucho más fácil, es decir,
4:37:05que os diga cuántas horas tarda para
4:37:07poder traducirlo en un valor económico y
4:37:09que siempre respetéis los márgenes y
4:37:12Después tendríamos el coste de
4:37:14infraestructura donde nosotros vamos a
4:37:16desplegar estas soluciones. No sé si
4:37:18recordáis que antes hemos desplegado en
4:37:20un servicio como Nellyfy Vercel un VPS
4:37:23que al final quiero que lo penséis como
4:37:26un ordenador, un servidor donde nosotros
4:37:28instalamos eso para que siempre esté
4:37:31disponible para que todo el mundo pueda
4:37:32utilizarlo y para que nuestro cliente no
4:37:34tenga inconvenientes. Esto tiene un
4:37:36precio mensual, tiene un precio que,
4:37:38bueno, puede ir de los eh bueno, planes
4:37:41más baratos. podemos empezar por los $10
4:37:43hasta, bueno, eh, realmente no
4:37:45tendríamos limited, pero para este tipo
4:37:47de soluciones los $100 aproximadamente,
4:37:49¿no? Todo esto va sumando y esto es lo
4:37:52que tenemos que tener en cuenta a la
4:37:53hora de establecer los precios de lo que
4:37:55estamos ofreciendo. Objetivamente hay
4:37:57muchos más parámetros y cosas, pero
4:37:59ahora mismo lo que a vosotros os
4:38:00interesa es esto. ¿Cuánto retorno le
4:38:03estáis impactando al cliente? hacer un
4:38:05cálculo aproximado, contar todo esto,
4:38:09ver si entra dentro de vuestro
4:38:10presupuesto, establecer unos márgenes
4:38:12objetivos, por ejemplo, 50% y con eso ya
4:38:15es suficiente, nada más. Y aquí os voy a
4:38:17dar algo que quiero que imaginéis que
4:38:19habéis pagado 5,000 € por estos minutos
4:38:22de mentoría, porque de verdad os pueden
4:38:24cambiar absolutamente todo en cuanto
4:38:27empecéis a conseguir clientes. Y a mí
4:38:28personalmente me ha costado mucho dinero
4:38:30y muchos batacazos. Esto básicamente
4:38:33para escalar y llegar al siguiente
4:38:34nivel, es decir, obtener muchos más
4:38:36ingresos, es objetivamente muchísimo
4:38:39mejor trabajar el lifetime value de
4:38:43nuestros clientes más que conseguir
4:38:44clientes nuevos. ¿Qué es el lifetime
4:38:46value? Básicamente es la vida útil de un
4:38:49cliente cuando entra dentro de nuestro
4:38:51embudo. Es decir, un cliente entra en
4:38:53nuestro embrudo, viene a través de redes
4:38:55sociales, de lo que sea, ¿no? Y al final
4:38:58acaba comprando una de nuestras
4:39:00soluciones. Vamos a suponer por un
4:39:01ticket de $1,000. Bien, este cliente de
4:39:05aquí que ha llegado a la parte final del
4:39:07embudo y que finalmente ha convertido y
4:39:09que ahora ya está dentro de nuestra
4:39:10cartera, es mucho más fácil cuidarlo y
4:39:14aumentar su vida útil que entrar a
4:39:17personas nuevas dentro del embudo y
4:39:20hacer todos los esfuerzos de conversión.
4:39:23Es decir, tenemos que trabajar en
4:39:24lifetime value para que sigan pagando
4:39:27ese MR, es decir, esa tasa de
4:39:29mantenimiento mensual,
4:39:32como para trabajar en los apsels.
4:39:37¿Y qué son esto de los apps? Pues
4:39:39básicamente, seguro que si habéis ido al
4:39:40McDonald's, Burger King, estas cadenas,
4:39:42estas franquicias y tal, básicamente
4:39:45veréis que tenéis normalmente tres
4:39:47menús, ¿no? Uno es el pequeño, que es
4:39:50pequeño, el otro es el mediano, el
4:39:52grande y el gigante y al final entre uno
4:39:56y otro hay una diferencia de precio
4:39:58significativa cuando realmente son
4:39:59bastante similares, ¿no? Pues eso sería
4:40:01un poco una escalera de valor, una
4:40:04trabajar en los apps exactamente igual
4:40:05que pasa con los modelos de iPhone y
4:40:07todo esto. Entonces, nosotros cuando
4:40:09ofrecemos una solución a un cliente, por
4:40:11ejemplo, de $,000, vamos a ofrecerle más
4:40:14cosas porque él está contento. Él está
4:40:16super contento que está ahorrando dinero
4:40:17gracias a nosotros. Entonces, le vamos a
4:40:18decir, "Oye, ¿qué tal si hacemos algo
4:40:20más e por $00 tal y te implemento esta
4:40:23función que te va a hacer ahorrar
4:40:24tanto?" Venga, perfecto. Me parece
4:40:26genial. Si tú me haces ganar dinero, yo
4:40:27te hago lo que sea y así vas a ganar
4:40:29mucho más dinero con un solo cliente que
4:40:30no tanto atrayendo muchos clientes
4:40:32nuevos, que normalmente suele ser más
4:40:34ineficiente. Y siguiendo con las claves
4:40:36a la hora de cobrar caro, que la
4:40:38mentalidad, te hemos dicho que forma una
4:40:39parte fundamental, hay otra que diría
4:40:42que es incluso más importante y es que
4:40:45atraigamos tantos clientes, que tengamos
4:40:48tal capacidad de seleccionar entre
4:40:50diferentes clientes, porque tenemos una
4:40:52estrategia de captación, tenemos una
4:40:54marca personal fuerte, estamos
4:40:56constantemente prospectando todo esto
4:40:58que al final esa propia abundancia y esa
4:41:00capacidad de seleccionar entre mucho
4:41:02hace que definitivamente podamos cobrar
4:41:05mucho más caro. Pensad en esto. Si por
4:41:08ejemplo a mí solo quiere acceder una
4:41:10sola persona, un solo cliente, yo estoy
4:41:13desesperado, voy a cobrar muy barato.
4:41:15¿Vale? Por ejemplo, la mentoría de una
4:41:17hora. Si quieres acceder a una hora
4:41:18conmigo y solo quiere acceder una
4:41:20persona, pues yo que sé, te voy a decir
4:41:2120 € no, porque no realmente no no vale
4:41:25mucho mi tiempo, no valen mucho mis
4:41:26soluciones. Ahora imagínate que miles de
4:41:28personas quieren contactar conmigo.
4:41:33¿Cuánto va a valer mi hora? Ya te digo
4:41:35que 20 € no puede valer infinito. Y esto
4:41:39ocurre de verdad. Hay personas que su
4:41:40hora vale $50,000, que su hora vale
4:41:42$100,000. De hecho, lo mismo pasa a la
4:41:44hora de ligar, por ejemplo, ¿no? O sea,
4:41:46si tenéis muchas opciones, pues vais a
4:41:48poder elegir, vais a ir mucho menos
4:41:50desesperados y en consecuencia a su vez
4:41:52es un ciclo virtuoso porque incluso sois
4:41:55más selectivos, más atractivos, ¿no?
4:41:57Todo eso extrapola a los negocios y
4:41:59además pues eso, tomáis mejores
4:42:00decisiones en definitiva. Entonces, hay
4:42:02que trabajar en tener opciones y hay que
4:42:04trabajar sobre todo en tener una
4:42:06maquinaria que nos genere clientes de
4:42:08forma consistente. Siguiente punto de
4:42:10valor diferencial,
4:42:12productizar.
4:42:14Clave. Clave.
4:42:17Un cliente
4:42:19adquiere una de tus soluciones
4:42:22paquetizada,
4:42:24por ejemplo, un sistema de captación de
4:42:26leads para inmobiliarias, un pequeño
4:42:28portal que hace algo de forma muy
4:42:30eficiente. Veis que no solo ese cliente
4:42:32necesita esta solución paquetizada, sino
4:42:35que muchos más clientes en su misma
4:42:37situación podrían requerirla.
4:42:40¿Qué quiere decir esto?
4:42:42Esto quiere decir que la primera vez que
4:42:44desarrolléis ese paquetito,
4:42:47probablemente el margen que tengáis sea
4:42:48muy pequeño e incluso lleguéis a perder
4:42:50dinero. Pero si ese paquetito que ahora
4:42:53ya tenéis creado lo vendéis a cientos de
4:42:57personas en la misma situación,
4:43:00es escalable hasta el infinito. Y aquí
4:43:03es donde surge el concepto de SAS,
4:43:07software as a service.
4:43:11Es decir, ahora vamos a cobrar un ticket
4:43:14bajo. Ya no vamos a cobrar un ticket de
4:43:172000, 1000, 5000, sino que vamos a
4:43:20cobrar una suscripción mensual de 40
4:43:2450 $100, lo que sea, con la consecuencia
4:43:29de que esto no va a ser nada
4:43:31personalizado. Nosotros no vamos a tener
4:43:33que invertir ni un solo minuto. Te
4:43:35registras en mi plataforma que he
4:43:36validado con otros clientes su demanda y
4:43:39simplemente escala. Y todo va a depender
4:43:42de la capacidad que tú tengas de meter
4:43:44gente en el embudo. Cuanta más gente
4:43:47entres, más dinero imprimes. Ya está.
4:43:49Matemática pura, no hay más. Y como
4:43:52resumen, de verdad, vamos a meternos
4:43:54esto en la cabeza porque esto es en lo
4:43:57que consiste nuestra metodología, es en
4:43:59lo que consiste Ailink, es en lo que
4:44:01consiste linkar. No vendemos de nuevo
4:44:03código, no código.
4:44:08Vendemos transformación.
4:44:12Vendemos transformación.
4:44:15Vendemos
4:44:16que nuestro cliente pase del punto A al
4:44:20punto B.
4:44:21gracias a nuestro vehículo
4:44:26y el vehículo ya será más o menos
4:44:28confortable, pero va a lograr que el
4:44:30cliente consiga su objetivo y eso es lo
4:44:33que te va a hacer ganar dinero y sobre
4:44:35todo cree en ti antes de que otros lo
4:44:40hagan. De verdad, suena muy a cliché.
4:44:43Suena a la típica a lo típico que te
4:44:46encontrarías en un azucarillo en en un
4:44:48bar, ¿no? En con el café, pero de
4:44:50verdad, cree en ti. Si no crees en ti,
4:44:53si no crees en que lo que estás
4:44:54ofreciendo es lo suficientemente bueno
4:44:56como para que alguien pague por ello,
4:44:58nadie va a pagar por ello. Nadie va a
4:45:00pagar por ello porque tú no confías. Tu
4:45:03lenguaje verbal no confía, tu mirada lo
4:45:05transmite. Todo lo que hagas va a estar
4:45:07tan directamente relacionado en el
4:45:10impacto que vas a generar en tu cliente
4:45:12que si no crees en eso, nadie va a creer
4:45:15en ello. Entonces, métete en la cabeza
4:45:16de que vales lo suficiente como para que
4:45:18puedas impactar en el mundo y crear
4:45:21cosas lo suficientemente significativas.
4:45:23La inteligencia artificial es para
4:45:25todos. Los productos y las empresas son
4:45:27para todos. Todos podemos tener éxito,
4:45:30todos podemos impactar en vidas, todos
4:45:32podemos tener la vida que queramos y
4:45:34deseemos. Yo no me creía eso hace unos
4:45:36años, ahora me lo creo y es lo único que
4:45:38ha cambiado. Soy la misma persona, lo
4:45:40único que cambió mi mentalidad y todo lo
4:45:42demás cambió en consecuencia. Entonces,
4:45:45muy importante. Sé que es muy fácil
4:45:47decirlo. Si estás en una situación ahora
4:45:49mismo que, no sé, estás mal, estás
4:45:51pasando un un mal momento, lo que sea, h
4:45:54puede sonar como, [ __ ] es que es muy
4:45:56fácil decirlo en tu situación porque
4:45:58seguro que está en una situación
4:45:58privilegiada, tal y cual. Mira, de
4:46:00verdad, he estado, o sea, no lo digo
4:46:02esto como para hactarme o para tratar de
4:46:05justificarme, pero quien me conoce de mi
4:46:07alrededor sabe que he estado en
4:46:08situaciones lamentables, o sea, he
4:46:10pasado por todos los estados de la vida
4:46:12y no puedo decir que tenga una situación
4:46:14privilegiada. Entonces, sé bien de lo
4:46:16que hablo y sé que tú puedes cambiar tu
4:46:18vida simplemente aplicando esta
4:46:19metodología y haciéndolo de forma
4:46:21persistente. ¿Vas a tener miedo
4:46:23aplicando la prospección en vídeo? Sí,
4:46:26vas a tener miedo. Vas a pasarlo mal. Es
4:46:29que es así, no pasa nada. O sea, los
4:46:31seres humanos estamos condicionados para
4:46:33que ante un cambio en nuestra conducta,
4:46:35nuestro comportamiento se merme, es
4:46:37decir, que tengamos miedo. ¿Por qué?
4:46:38Porque nuestro cerebro no prioriza el
4:46:40éxito, prioriza la supervivencia. Y la
4:46:43supervivencia lo que quiere es que las
4:46:45cosas sigan igual. Entonces tienes que
4:46:47ir saliendo poco a poco de tu zona de
4:46:49confort sintiendo miedo porque es normal
4:46:51sentir miedo. Yo siento miedo haciendo
4:46:53este vídeo he sentido miedo. O sea, no
4:46:55no no creas que simplemente lo hago
4:46:58porque sí. O cuando entregué mi primera
4:46:59solución a un cliente sentí miedo. Miedo
4:47:01a cagarla, a hacer algo mal, a que
4:47:03fallara. He sentido miedo muchas veces y
4:47:06no es porque sea más valiente, sino que
4:47:07simplemente acepté que era normal tener
4:47:09miedo. Entonces, de verdad, acepta eso,
4:47:12aplica la metodología y simplemente pone
4:47:15el trabajo día tras día. Todo lo demás,
4:47:17de verdad, todo lo demás es humo,
4:47:22porque lo único que cambia es el
4:47:25trabajo, la consistencia y sobre todo el
4:47:28método, porque las personas no fallan,
4:47:30fallan los métodos. Si el método que
4:47:32estás aplicando actualmente no te
4:47:33funciona, cámbialo y de verdad itera.
4:47:37Eso sería todo. Espero que os haya
4:47:38gustado enormemente este vídeo. De
4:47:40verdad, un enorme abrazo a todos y sobre
4:47:43todo, motivaros, impulsaros a dar el
4:47:45salto, a crear esto, porque sé que de
4:47:47verdad todo se va a revolucionar y va a
4:47:49haber una transferencia económica de
4:47:51riquezas generacional que no hemos visto
4:47:54en la historia de la humanidad. Estamos
4:47:56viendo que personas desde cero solo
4:47:58aplicando sus conocimientos, están
4:48:00creando empresas millonarias. Estamos
4:48:02viendo que ya las grandes empresas no
4:48:04son las únicas que tienen la totalidad
4:48:07del mercado capitalizado, sino que tanto
4:48:09tú como yo, personas normales, también
4:48:12podemos crear cosas increíbles. Y eso es
4:48:14lo que me motiva día tras día y es lo
4:48:16que me motiva a hacer este tipo de
4:48:17vídeos. Si de verdad quieres llegar al
4:48:19siguiente nivel, este es el manifiesto
4:48:21de Aink. Espero que te haya gustado
4:48:22muchísimo. Nuevamente recuerda que los
4:48:24recursos gratuitos los tienes en la
4:48:26descripción para que puedas aplicarlo
4:48:28todo tú mismo. Nos vemos a la próxima.
4:48:30Un enorme abrazo.

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