Como criar um ChatBot com IA para WhatsApp GRÁTIS — Transcript
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- 0:00No vídeo de hoje, vou te ensinar a criar
- 0:01um chatbot para WhatsApp com a do
- 0:03Google, que responde automaticamente 24
- 0:05horas por dia e sem gastar nenhum Rumal.
- 0:07Com esse bote você vai poder automatizar
- 0:09pré-atendimento, colocar ele para
- 0:10responder qualquer mensagem no automát
- 0:14vendu para outras empresas. E o melhor,
- 0:16isso tudo é 100% grátis. E aí, aqui é o
- 0:18DN e esse é o canal Dev Negócio e aqui
- 0:20eu te mostro várias formas de usar
- 0:21internet para criar renda extra e mudar
- 0:23de vida com a internet. E bora direto
- 0:24pra mão na massa. Já tô aqui com a
- 0:26primeira ferramenta que a gente vai
- 0:27precisar, que é o Docker. É só você
- 0:28pesquisar Docker aí no Google e é esse
- 0:30primeiro link que tá aqui. Você pode
- 0:31abrir o site, fazer o download. Se você
- 0:33não sabe que é Docker, não se preocupa,
- 0:34a gente vai fazer aqui junto passo a
- 0:36passo. Mas basicamente é um contêiner
- 0:38onde eu consigo colocar vários
- 0:39aplicativos para executar de forma
- 0:40simultânea e é possível criar uma rede
- 0:42entre eles para esses apps se comunicar
- 0:44entre um e outro. Então, como a gente
- 0:45vai usar vários apps, a gente vai usar o
- 0:47Docker pr juntar tudo isso e para ficar
- 0:49mais modular, para você conseguir fazer
- 0:51no seu computador da mesma forma que eu
- 0:53tô fazendo aqui no meu, mesmo que seja
- 0:54um sistema operacional diferente. A
- 0:56primeira coisa que você vai fazer é
- 0:57fazer o download docker. Daí você vai
- 0:59baixar para o sistema operacional que
- 1:00você usa. No meu caso aqui é essa
- 1:02primeira opção, mas no seu caso vai ser
- 1:03diferente. E aí você vai baixar e
- 1:05instalar esse app. É bem fácil de
- 1:06instalar. Basicamente você vai clicando
- 1:08em next até chegar nessa tela que tá
- 1:09aqui. Esse app ele tem que estar
- 1:11instalado. Sem esse app instalado, você
- 1:12não vai conseguir fazer os próximos
- 1:14passos. Eu vou deixar o link aí na
- 1:15descrição, mas aqui que você vai baixar
- 1:17todas as configurações que a gente
- 1:18precisa para esse Docker. Daí você pode
- 1:20vir aqui no botãozinho verde de code e
- 1:22baixar zip. Assim que você baixar,
- 1:24extrair, você vai ter uma pasta
- 1:25semelhante a essa aqui no seu
- 1:26computador. E aí de novo, dependendo do
- 1:28seu sistema operacional, você vai
- 1:30declarar de uma forma. Então eu deixei
- 1:31separado aqui os três tipos de sistema
- 1:33operacionais mais comuns que a gente
- 1:35tem. Se você tiver usando Windows, você
- 1:36vai clicar com o botão direito aqui, vai
- 1:38ter uma opção de você abrir essa pasta
- 1:39com o terminal. Se isso não tiver pro
- 1:41seu computador, vai ter uma opção de
- 1:42pesquisar aqui no canto esquerdo lá
- 1:44embaixo, e você vai pesquisar por
- 1:45terminal. Todo computador tem terminal,
- 1:47então você não precisa instalar nada.
- 1:48Mesmo assim o seu computador vai ter
- 1:50terminal. E esse terminal que eu tô te
- 1:51falando é essa telinha preta que todo
- 1:52computador tem. Eu já tô com o meu
- 1:54aberto aqui, ele ainda não tá nessa
- 1:56pasta. Então a primeira coisa que eu
- 1:57preciso fazer é encontrar essa pasta
- 1:59onde eu salvei esse arquivo que eu
- 2:00baixei. E para isso eu vou digitar o
- 2:01comando DLS. Ele vai me exibir aonde eu
- 2:03tô, né? Então aqui eu tô perto do
- 2:05download, que é onde que tá a minha
- 2:06pasta. Então vou digitar CD download.
- 2:08Ele vai abrir a pasta para mim. Eu posso
- 2:10digitar o LS de novo, ele me fala quais
- 2:12pastas tem dentro da pasta de download e
- 2:14aí eu vou digitar CD de novo para abrir
- 2:16a pasta que eu preciso. O seu computador
- 2:17vai ser um pouquinho diferente, mas no
- 2:19fim você precisa estar com terminal na
- 2:21pasta que você baixou. Agora você
- 2:22precisa escolher qual sistema
- 2:23operacional que você vai usar. No meu
- 2:25caso é o ARM. Então se eu digitar o ls
- 2:27aqui tem três passos. Tem o ARM que é
- 2:28pro da pra Apple, tem o Linux e tem o
- 2:31Windows. Você vai digitar CD e o nome do
- 2:32seu sistema operacional. No meu caso é o
- 2:34ARM. No caso, ARM não é um sistema
- 2:35operacional, mas é arquitetura do
- 2:37computador da Apple. Mas deu para vocês
- 2:38entenderem. Daí depois que você tiver
- 2:40dentro da pasta, você precisa só rodar
- 2:41um comando que é bem simples, que é o
- 2:42Docker Compose app men D. Depois que
- 2:44você fizer isso, tudo que você precisa
- 2:46já vai est lá dentro do Docker, que é
- 2:48esse aplicativozinho aqui. Então você
- 2:50pode ver que criou esse ARM. No seu não
- 2:52vai ter essas outras opções, que isso é
- 2:53de um outro sistema que eu tenho. Então
- 2:55você não precisa se preocupar com esse.
- 2:56Mas aqui dentro do ARM você vai clicar
- 2:58nessa setinha e você vai ver que tem
- 2:59quatro apps instalado aqui dentro. Esses
- 3:01quatro apps que a gente vai utilizar. E
- 3:02o primeiro que a gente vai usar é o N8N
- 3:04para você abrir. Você vai clicar aqui
- 3:06nesse quadradinho com uma seta que ele
- 3:07já vai abrir o terminal ali do N8N.
- 3:10Depois que você preencher todos os seus
- 3:11dados, esse cadastro é gratuito, tá?
- 3:13Então você vai preencher os seus dados,
- 3:14vai clicar aqui em next. Aqui você vai
- 3:16responder que você não tá usando o N8N
- 3:18para trabalho e você vai colocar que
- 3:20você conheceu esse aplicativo no Google
- 3:22e pode clicar em get start. Agora você
- 3:23acabou de ganhar uma chave grátis e para
- 3:25sempre. Você só confere se seu e-mail
- 3:27tiver certo aqui e clique em enviar
- 3:29license agora. O N8N vai mandar uma
- 3:31chave lá pro seu e-mail. você vai
- 3:32precisar do seu e-mail lá para poder
- 3:33pegar essa chave. Então, eu já deixei o
- 3:35meu e-mail aqui logado, mas pra gente
- 3:36colocar essa chave, você vai ter que vir
- 3:38aqui em settings, enter activation key e
- 3:41você vai colar sua chave aqui. Então,
- 3:43vou vir aqui no meu e-mail, vou abrir o
- 3:45primeiro e-mail e essa aqui é a minha
- 3:46chave e vou colar aqui e vou clicar em
- 3:48ativar. Beleza? Agora o N8N já tá
- 3:50ativado e essa é a primeira ferramenta
- 3:51que a gente precisava. A segunda
- 3:52ferramenta que a gente precisa conectar
- 3:53é o ARHA, que é uma ferramenta que vai
- 3:55conectar o seu WhatsApp com o nosso bot
- 3:57no futuro. Voltando aqui então no
- 3:59aplicativo do Docker, você vai clicar
- 4:00aqui nesse quadradinho, só que agora na
- 4:03reta do ARA. Ele vai abrir essa tela
- 4:04aqui para você. Você vai clicar em
- 4:06dashboard. Assim que a tela abrir, você
- 4:07pode fazer um scroll para baixo aqui e
- 4:08clicar aqui nesse start. Beleza? A gente
- 4:10inicializou o Ahack. Agora, pra gente
- 4:12conectar o nosso WhatsApp, a gente vai
- 4:14clicar aqui nessa setinha em login. Ele
- 4:16vai gerar o QR code pra gente. Você vai
- 4:17ler esse QR code com seu aparelho e ele
- 4:19vai conectar para mim automaticamente.
- 4:21Beleza? Ele já conectou, posso fechar
- 4:23aqui. Agora a gente vai voltar lá no N8N
- 4:25e a gente vai vir aqui em Community
- 4:27Notes. E agora a gente vai instalar esse
- 4:29pacote do ARA. Você vai colocar
- 4:30exatamente esse nome, eu vou deixar aí
- 4:31na descrição para vocês. E vai clicar
- 4:33nessa setinha aqui para você entender os
- 4:35riscos e clica em install. Show. Nosso
- 4:37N8N, ele já tá configurado. Agora a
- 4:39gente vai voltar aqui em settings.
- 4:40Depois a gente vai criar um novo
- 4:42workflow. A gente pode definir esse
- 4:43workflow como chatbot, por exemplo. E a
- 4:45primeira coisa que a gente vai criar é
- 4:47um web hook lá pro nosso ar. E se você
- 4:49não sabe o que é um hook, basicamente é
- 4:51um lugar onde a gente recebe
- 4:52requisições, onde a gente pode tratar
- 4:54essas requisições de diversas maneiras.
- 4:56Nesse caso, a gente vai receber a
- 4:57requisição que é o chat do WhatsApp.
- 4:59Então, toda vez que alguém mandar uma
- 5:00mensagem pra gente no WhatsApp, esse web
- 5:02hook vai ser notificado com todos os
- 5:04dados dessa mensagem e é isso que a
- 5:06gente vai usar para enviar pra
- 5:07inteligência artificial no futuro.
- 5:08Então, por isso que é muito importante a
- 5:10gente criar essa primeira conexão ali
- 5:11com a RA. Então você vai clicar aqui em
- 5:13add first step, vai digitar aqui web
- 5:15hook, clicar nessa primeira opção e você
- 5:18vai mudar o http method para post. Você
- 5:20não precisa entender isso agora, tá? Mas
- 5:22é muito importante, ele tem que ser
- 5:23post. E aqui no PF você pode apagar isso
- 5:26que tá aqui, você pode escrever web, que
- 5:27é exatamente a configuração que a gente
- 5:29fez lá naquele arquivo de configuração.
- 5:31Depois que você preencheu tudo, você vai
- 5:32clicar nesse teste URL, ele vai copiar
- 5:34essa URL para você. Você vai voltar lá
- 5:37no dashboard do Ah. Clicar em
- 5:39configurações, novo web hook. E aqui
- 5:42você vai colar o seu novo web hook.
- 5:43Então o seu ar vai mandar o seu web hook
- 5:45lá pro seu N8N. E aqui a gente vai
- 5:47selecionar os eventos e a gente vai
- 5:48tirar esse session status, vai deixar só
- 5:50o mensagem, porque eu quero receber só
- 5:51os web hooks que são referentes a
- 5:53mensagens que são recebidas. Daí agora é
- 5:55só clicar aqui em update, esperar
- 5:56atualizar, voltar lá no N8N e clicar
- 5:59aqui em lista em fora test. Agora você
- 6:01vai enviar qualquer mensagem que seja
- 6:03pro seu chatbot. Beleza, a mensagem já
- 6:05foi enviada. Então, se eu voltar aqui
- 6:06agora, eu consigo ver os dados que eu
- 6:08recebi dessa requisição. E pra gente
- 6:09salvar esses dados, eu vou clicar aqui
- 6:11nesse pinzinho. Daí ele vai salvar essas
- 6:13mensagens para mim por enquanto. E pra
- 6:15gente continuar nosso workflow, é só
- 6:16clicar aqui no mais. E o próximo passo a
- 6:18gente vai colocar um set. Daí esse set
- 6:20você pode renomear ele para dados,
- 6:22porque aqui a gente tem um montão de
- 6:23dados que a gente não tá utilizando e a
- 6:25gente vai só selecionar os que a gente
- 6:26tá utilizando para poder facilitar o
- 6:28nosso trabalho aqui. E os campos que
- 6:30você vai criar vai ser esses aqui, ó.
- 6:31event, session, from me, from, push
- 6:35name, payload id e message. Agora a
- 6:38gente precisa atribuir os valores
- 6:39arrastando da esquerda aqui pra direita.
- 6:41Então, cada um desses campos aqui vai
- 6:43receber um valor que vem diretamente lá
- 6:45do webot. O nosso primeiro campo aqui é
- 6:46o evento. Você vai vir aqui embora e
- 6:48depois evento e vai clicar e arrastar
- 6:50aqui pro valor. Pode clicar fora e é só
- 6:51isso que você precisa fazer com todos os
- 6:53campos. Pra sessão é o body. sessão.
- 6:55Esse campo from me tá dentro de body
- 6:58payload from me. Agora a gente precisa
- 7:00do campo from que também tá dentro aqui
- 7:02de payload. Agora o push name que tá
- 7:04aqui dentro de payload underline data e
- 7:06push name. O payload id próximo, é body
- 7:09payload id. Arrasta para cá. E agora a
- 7:12gente precisa pegar a mensagem do
- 7:13usuário que tá dentro de body. Payload
- 7:15body de novo aqui. Arrastou. Maravilha.
- 7:19Esses dados que a gente precisa. Você
- 7:20pode clicar aqui em execute step, que no
- 7:22lateral direito já apareceu todos os
- 7:24campos que você precisa, inclusive a
- 7:25mensagem que eu mandei. E agora você já
- 7:27pode fechar esse node. Seguindo o nosso
- 7:29fluxo, agora a gente vai filtrar pra
- 7:30gente ver só as mensagens. Então a gente
- 7:32vai clicar aqui em mais, procurar por
- 7:34sutch. Agora aqui a gente vai precisar
- 7:36colocar o evento é igual a message. E
- 7:40aqui tem uma diferença, eu não vou
- 7:41arrastar arrastar o mensagem para cá,
- 7:43tá? Eu vou só o evento que eu vou
- 7:45arrastar. E aqui eu vou escrever message
- 7:47porque eu preciso que ele entenda que é
- 7:48uma string de verdade. Então se o evento
- 7:51for a string message, o texto message,
- 7:53ele vai continuar. Eu posso clicar aqui
- 7:55em execute e ele já me trouxe aqui os
- 7:57dados de novo. Maravilha. Até aqui tudo
- 7:58certo. Pode clicar aqui em cima para
- 8:00fechar. E por enquanto nosso fluxo tá
- 8:02assim. Então recapitulando tudo que a
- 8:03gente fez até agora, a gente criou um
- 8:05hhook. Então toda vez que a gente for
- 8:06chamado no nosso WhatsApp, o nosso N8N
- 8:09vai receber essa mensagem, vai processar
- 8:11esses dados. A gente está separando só
- 8:12os dados que a gente vai utilizar e a
- 8:14gente tá filtrando para só receber
- 8:16evento de mensagem. Então, chegou a hora
- 8:17da gente conectar o nosso agente de A
- 8:19aqui dentro. Para isso, você vai clicar
- 8:20aqui nesse maisinho e vai digitar ai
- 8:22agent.
- 8:25Você vai clicar em Define Below e aqui
- 8:28embaixo a gente vai pegar a mensagem que
- 8:29o nosso web Hook mandou pra gente e
- 8:31mandar pro nosso agente. Então, nesse
- 8:32primeiro passo, a gente tá pegando a
- 8:33mensagem recebida e mandando pra
- 8:35inteligência artificial. Então você vai
- 8:37clicar aqui em message e vai arrastar
- 8:39para aqui. Agora a gente precisa
- 8:40adicionar instruções do nosso agente,
- 8:42porque o nosso agente ele não é uma
- 8:44normal, ele tem que ter alguma função
- 8:45atralada ela. E agora que a gente vai
- 8:47escrever esse prompt para isso, você vai
- 8:48clicar aqui em adicionar opções e
- 8:51systeme. Então vou colocar um agente
- 8:53aqui como se ele fosse desenvolvedor que
- 8:54a gente pode tirar dúvidas técnicas
- 8:56sobre desenvolvimento com ele. Já
- 8:57digitei o meu prompt aqui. É um prompt
- 8:59simples. Meu chatbot, ele vai resolver
- 9:01problemas técnicos de programação. E aí
- 9:03eu posso clicar aqui em cima para sair.
- 9:04A gente já tem a nossa configuração
- 9:05inicial do EI aí agente, mas agora a
- 9:07gente precisa adicionar qual que é o
- 9:09modelo que vai responder isso pela
- 9:10gente. E aí você pode clicar aqui em
- 9:12chat modelo no maisinho, selecionar aqui
- 9:15o Gemini. E agora a gente precisa de uma
- 9:17credencial. Você vai clicar aqui em
- 9:19create new credential. E agora a gente
- 9:21precisa ir lá no Google e pegar essa
- 9:22chave gratuita do Gemini. E para isso a
- 9:24gente vai ter que ir num site do Google.
- 9:26Eu vou deixar o link aí na descrição
- 9:27também para você. Mas basicamente o chat
- 9:29éastudio.com.
- 9:31Daí você vai cair nessa página que eu tô
- 9:32aqui agora. Você vai clicar em get API
- 9:34aqui. Você pode criar uma chave de API
- 9:36aqui em cima. Depois você vai clicar
- 9:38aqui, ó, em criar uma chave de API em um
- 9:40novo projeto. Beleza? Ele criou a chave
- 9:42de API. Você vai copiar aqui e vai
- 9:44voltar lá no NN e vai colar essa chave
- 9:47de API aqui. E pode clicar em salvar.
- 9:50Beleza? Aqui já conectou. Nossa chave de
- 9:52API já tá configurada. Eu posso clicar
- 9:53aqui para fechar. E aqui para mim já
- 9:55veio o modelo correto que é esse Gemini
- 9:572.5 flash. Mas para você não apareceu
- 9:59ele como default, você vai ir lá nessa
- 10:01lista aqui e seleciona ele. Beleza? a
- 10:03gente já pode fechar aqui. O nosso
- 10:05próximo passo é deixar tudo conectado
- 10:06com heads, que é como se fosse o nosso
- 10:08banco de dados para ele memorizar dados
- 10:10do usuário. Então todas as conversas ali
- 10:12como o nome do usuário que ele contar
- 10:13pra gente, qual que é o interesse dele.
- 10:15Isso vai facilitar a gente ter um chat
- 10:17muito mais fluido. Para isso, você vai
- 10:18clicar aqui no na memória aqui no
- 10:20maisinho e vai clicar em redes. Aqui em
- 10:22selecionar credencial, criar nova
- 10:24credencial. Em password você vai colocar
- 10:26dev negócios tudo junto, igual tô
- 10:27deixando aí na tela. O usuário você pode
- 10:29deixar em branco e aqui no host você
- 10:31pode colocar o host que é o host lá do
- 10:33nosso docker. Esse local a gente chama
- 10:35ele dessa forma que é o host. Docker. E
- 10:38agora você pode clicar em salvar. Agora
- 10:39a gente precisa configurar o heads. A
- 10:41gente vai clicar em session id. Agora a
- 10:43gente vai passar o from, mas não é do
- 10:44switch, é aqui dos dados e o from aqui
- 10:47em kei. Esse session time to leave é o
- 10:50tempo que o chat vai armazenar todas
- 10:52essas informações do usuário. É
- 10:54interessante que você coloque tempos
- 10:55longos, mas eu vou deixar aqui 3600
- 10:57segundos, que é equivalente a 1 hora pra
- 10:59gente armazenar esses dados. E aqui
- 11:00nessa última opção é o tamanho do
- 11:01contexto que a gente vai manter salvo.
- 11:03Eu vou colocar para ele armazenar as
- 11:04últimas 10 mensagens. Daí eu posso
- 11:06fechar isso daqui também. E tá faltando
- 11:07duas coisas só pra gente fazer agora. A
- 11:09primeira delas é ler a mensagem, enviar
- 11:11aquela notificação de que a mensagem foi
- 11:12lida pro usuário. E pra gente fazer
- 11:14isso, a gente vai adicionar um novo node
- 11:15do ARHA. Então, clicando aqui no
- 11:17maisinho e digitando o ará, clicar aqui
- 11:18em ar, descer aqui embaixo e tem sende.
- 11:21Sim, isso significa para eu mandar uma
- 11:23notificação de que eu vi essa mensagem,
- 11:25que o robô leu essa mensagem. Agora a
- 11:26gente vai criar uma nova credencial pro
- 11:28ARAC. Precisa conectar o nosso ARAC que
- 11:30tá dentro do Docker aqui dentro. Então a
- 11:32gente vai trocar esse local host por
- 11:33aquele endereço do Docker que a gente já
- 11:35tinha combinado. Então ele vai ficar
- 11:37dessa forma. http 2/post.dock.
- 11:402.3000. Então vou clicar aqui em salvar.
- 11:43Beleza? Aqui ele também já conectou com
- 11:44o nosso arco. Só que essas informações
- 11:46que estão aqui estão erradas. Então a
- 11:47gente vai substituir essas informações
- 11:49que estão aqui. A primeira é a sessão. A
- 11:51gente vai sair do AI agent e a gente vai
- 11:53voltar aqui pro dados e a gente vai
- 11:54clicar em sessão e arrastar para cá.
- 11:55Agora no chat ID você vai pegar o from e
- 11:58vai arrastar para cá. E aqui no message
- 11:59ID é o payload ID. Se eu clicar aqui
- 12:01agora em executar teste, nesse momento
- 12:03ia aparecer ali aquele chequezinho azul,
- 12:06né, do WhatsApp. Beleza? Agora eu posso
- 12:07fechar aqui. E agora pra gente finalizar
- 12:09o nosso bote, a gente precisa responder
- 12:10essa mensagem lá no WhatsApp. Para isso,
- 12:12você vai clicar aqui no maisinho o arrá
- 12:14de novo. E agora você vai procurar por
- 12:15sende a text message que é essa opção
- 12:17aqui. Daí agora, como nossa credencial
- 12:19ela já tá preenchida, a gente só precisa
- 12:21trocar esses dados que estão aqui. Vou
- 12:22apagar esses dois caras aqui. Vir em
- 12:24dados. No session ID eu vou arrastar a
- 12:26sessão. O chat ID é o nosso from. Vou
- 12:29arrastar aqui. E agora a gente tem que
- 12:30definir o que que a gente quer
- 12:31responder. Nesse caso não vai ser hiere
- 12:33e vai ser sim a mensagem que veio lá do
- 12:35AI agent. Então vou colocar aqui no
- 12:37lugar do text o output. Beleza? Agora eu
- 12:39posso já executar esse step. Ele enviou
- 12:42a mensagem e se eu for aqui agora no meu
- 12:44WhatsApp, repara que ele já respondeu a
- 12:46mensagem. Beleza, a gente já finalizou
- 12:48aqui. Eu posso clicar aqui em cima para
- 12:50fechar. Eu posso salvar esse workflow. E
- 12:52agora eu deixo ele ativado. Vou colocar
- 12:54aqui para não me exibir de novo essa
- 12:55mensagem. Beleza. E agora se eu começar
- 12:57a conversar lá com o bot, ele vai me
- 12:58responder exatamente como eu treinei
- 13:00ele. E aí eu mandei ele duas mensagens.
- 13:01A primeira, um olá, boa noite. Ele já me
- 13:03respondeu falando sobre o que que ele
- 13:05atua. E a segunda eu falei que o meu
- 13:06nome é Denner e que eu tô com uma dúvida
- 13:08sobre como funciona o MAP no JavaScript.
- 13:10Ele já me respondeu com o meu nome e ele
- 13:12me deu uma aula de como funciona no MAP
- 13:14no JavaScript. Isso tudo gerado com a
- 13:16inteligência artificial. Então se eu
- 13:17voltar aqui em send message eu consigo
- 13:19ver também os dados que ele me enviou.
- 13:21Então esse aqui é o nosso workflow
- 13:22final. Fazendo um checkup em tudo agora
- 13:24que a gente fez. Webook, que vai enviar
- 13:26as mensagens do nosso WhatsApp pro N8N,
- 13:29a camada de dados, que é onde a gente
- 13:31remove todos os dados onde a gente não
- 13:32precisa e deixa só os que a gente
- 13:34precisa. O sutch, que é o nosso
- 13:35roteador, que define quais são os tipos
- 13:37de eventos que vão ser aceitos. Nesse
- 13:39caso, somente os eventos de mensagem, o
- 13:41nosso AI agent, que é o Gemini lá do
- 13:43Google, onde a gente configurou os
- 13:44nossos tokens e armazenou as mensagens
- 13:46com Reds. Depois a gente tem essa
- 13:48conexão com a RCK é para mostrar que foi
- 13:49lido. E por último a gente envia o texto
- 13:51que é gerado aqui no Aia, a gente lá
- 13:53para WhatsApp do nosso usuário. Esse
- 13:55workflow ele não é meu, ele foi criado
- 13:56pelo Guilherme Lazaroto, mas eu achei
- 13:58muito interessante trazer aqui para
- 13:59vocês porque funciona super bem, mas ele
- 14:01tem algumas limitações. E a limitação
- 14:03mais importante é que isso roda local,
- 14:05isso roda na minha máquina. Então, se eu
- 14:06desligar minha máquina agora, esse bote,
- 14:07ele vai parar de responder com a
- 14:08inteligência artificial. Então, se você
- 14:10é dono de loja, você quer vender essa
- 14:12solução, seria interessante que você
- 14:13hospedasse isso em algum lugar. E usando
- 14:15o doc eles fica bem mais simples. Tem
- 14:17várias plataformas que aceita isso de
- 14:18forma nativa. Mas se você quer descobrir
- 14:20como que a gente coloca isso em nuvem no
- 14:22passo a passo, igual você viu aqui
- 14:24agora, já se inscreve aí no canal, já
- 14:25deixa o like, que nos próximos vídeos a
- 14:27gente vai fazer isso. Eu vou subir todo
- 14:29esse bote num servidor, onde ele vai
- 14:30ficar rodando 24 horas por dia sem
- 14:32precisar que o nosso computador fique
- 14:34ligado. E eu vou conectar ele com outro
- 14:35vídeo que a gente tem aqui no canal de
- 14:37como conseguir renda extras fazendo o
- 14:38site com inteligência artificial. Então,
- 14:40a gente vai usar essa ferramenta de
- 14:42responder com inteligência artificial,
- 14:43com a ferramenta de gerar sites com
- 14:45inteligência artificial para faturar
- 14:47muita grana. E se você não sabe como
- 14:48fazer site com inteligência artificial,
- 14:50assiste esse vídeo aqui.
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This page contains the full transcript of Como criar um ChatBot com IA para WhatsApp GRÁTIS by Dev de Negócios, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 3,670 words across 509 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.
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