COM V22-1 M13 C4 Receptor óptimo equivalente de banda base — Transcript

Full transcript

1. 0:07queremos en esta cápsula reformular el  receptor óptimo de una sola rama en su
2. 0:17forma con envolventes complejas en su forma  equivalente de banda base entonces receptor
3. 0:28óptimo
4. 0:31equivalente
5. 0:40de banda base
6. 0:56acá se aquí convergen una serie de elementos y  tal vez el primero de ellos es volver atrás a
7. 1:08este punto donde estudiábamos qué es lo que pasa  cuando ruido blanco gaussianos ruidos que tiene un
8. 1:18ancho de banda infinito quiere ser convertido  a través de un conversor de radiofrecuencia
9. 1:27equivalente de banda base y ahí lo que aprendimos  es que dado que este ruido tiene ancho donde
10. 1:33infinito esta conversión no es viable a  menos que se inserte un filtro para bandas
11. 1:42entonces asumiendo esta estructura como una  estructura esencial una estructura base donde
12. 1:52la señal pasa sin pérdida a través del filtro  pasa bandas el ruido es limitado por el filtro
13. 2:02pasa bandas a un ruido de banda angosta un ruido  blanco de pasa bandas y que gracias a ello ambas
14. 2:09señales conjuntamente pueden ser convertidas a su  equivalente de banda base veamos como a partir de
15. 2:18esta estructura base podemos formular aquí agua  abajo el receptor óptimo para comunicaciones
16. 2:26digitales voy a recrear esta porción de la figura  en seguida no puedo copiarla porque necesito un
17. 2:34poquito más de espacio pero básicamente  voy a acá entonces que comenzar con señal
18. 2:46esta es la señal de pasa  banda que llega desde el aire
19. 2:53contamina con ruido blanco cause ya no también  de pasa banda todo esto está en gris porque es un
20. 3:00proceso sobre el cual no tenemos realmente control  y lo que se obtiene es una señal recibida rd t
21. 3:13qué
22. 3:16inmediatamente pasa un filtro pasa  banda y limitador del ancho de banda
23. 3:27y con ello es posible alimentar directamente  un conversor de radiofrecuencia de baja este
24. 3:39conversor está alimentado por un oscilador monista  el oscilador una portadora a frecuencias efe ce
25. 3:50entonces esta conversión de radio de frecuencia  de bajada es para una portadora deseada si el
26. 3:57canal de transmisión o el canal de recepción  cambia basta con modificar esta frecuencia
27. 4:02de portadora y la salida de este conversor de  radiofrecuencia va a ser correspondientemente
28. 4:10sintonizaba a ese nuevo canal por supuesto  este filtro pasa a banda también tiene que ser
29. 4:21controlado por la frecuencia portadora o  más bien tiene que ser ideal o parametrizado
30. 4:30extinción de esa frecuencia de portadora y  eso lo estoy designando con esa flecha gris
31. 4:38la salida del conversor de radiofrecuencia es  una señal compleja entonces tenemos dos ramas acá
32. 4:53en ese punto la señal disponible es ese tilde  más n y resulta por supuesto de la conversión
33. 5:08de radiofrecuencia de bajada de la señal  naranja que hay en este punto que acabo
34. 5:14de indicar con la flecha que es ese de más  dt donde tiene es un ruido de pasaban un
35. 5:25ruido blanco de pasa banda que resulta  de filtrar este ruido blanco gaussianos
36. 5:33ahora lo que es interesante en este  punto es que hemos obtenido señal
37. 5:44más ruido
38. 5:48en su forma en valor de envolvente  compleja y hemos aprendido también
39. 5:57que lo que antes era una señal que puede  ser señal determinísticos más ruido que
40. 6:05hemos llamado x en este caso que se filtra con  un filtro h se produce una señal y toda esta
41. 6:14operación tiene una representación  equivalente de banda base con las
42. 6:20respectivas envolventes complejas entonces  este mismo concepto llevado o aplicado a
43. 6:29nuestro receptor óptimo esta estructura  es un receptor óptimo legítimo para bps
44. 6:35acá pero habíamos establecido de que este filtro  es muy práctico de implementar en la pasa banda
45. 6:45esta estructura puede ser representada puede  ser implementada mediante una representación
46. 6:54equivalente de la señal de entrada una  representación equivalente del filtro y
47. 7:01una representación equivalente de la  señal de salida del filtro entonces
48. 7:10se infiere que directamente haga
49. 7:18podemos colgar en cascada
50. 7:25un filtro tilde de té que es la envolvente  compleja la representación equivalente de
51. 7:33banda base del filtro q dt del receptor  original y producir en su salida una señal
52. 7:47x vete
53. 7:58que tiene una tilde porque es una envolvente  compleja y es la envolvente compleja de la
54. 8:06señal x dt mostrada acá luego hay una toma de  muestras se produce una variable de decisión
55. 8:17a continuación sigue el dispositivo de  decisión entonces acá ponemos el muestreador
56. 8:40en t
57. 8:47qué produce una variable de decisión x y se  alimenta finalmente a un dispositivo de decisión
58. 9:07por ahora vamos a mantener gráficamente  la misma noción de decidir entre una u
59. 9:16otra cosa pero desde luego tenemos que todavía
60. 9:22establecer bien cuál es la forma de ese  dispositivo de decisión que produce una
61. 9:29decisión de beat de tongo pero es un  dispositivo de decisión distinto por
62. 9:36el hecho de que está siendo alimentado por  una variable compleja acá tenemos una toma
63. 9:46de muestra compleja una variable compleja y  hasta ahora el dispositivo de decisión tomaba
64. 9:52una variable real en base a ella decidía así  que aquí hay una novedad tenemos que estudiarla
65. 9:59pero en esencia lo que hemos planteado aquí es  que esta cadena completa es una representación
66. 10:06equivalente de banda base del receptor óptimo  quiero comentar varias cosas sobre esto
67. 10:19concretamente lo siguiente entonces punto  1 asumiendo y repitiendo un poco las cosas
68. 10:27que ya dije pero dejándolas por escrito  asumiendo un filtro pasa bandas ideal
69. 10:36con ancho de banda
70. 10:44mayor
71. 10:49que la señal deseada s dt nt  es ruido blanco de pasaba nada
72. 11:11entonces
73. 11:16se puede
74. 11:19aplicar
75. 11:26el filtro adaptado equivalentemente
76. 11:38en banda base
77. 11:50a la señal
78. 11:56s tilde dt más n
79. 12:10gráficamente
80. 12:19representamos
81. 12:24por ello
82. 12:29receptor
83. 12:36óptimo como sigue
84. 12:45vamos a tener en gris
85. 12:47[Música] señal compleja que  representa s tilde de té
86. 13:01consumado y una señal compleja
87. 13:13ñ dt que es el ruido que producen una señal  compleja r tilde de t que se alimenta a un
88. 13:27filtro adaptado útil de que es este filtro de  adapta vaca seguido por un muestreador seguido
89. 13:36por todo lo demás así que puedes simplemente  copiar todos estos elementos de esta figura
90. 13:47y pegarlos acá
91. 14:02me falta un poquito de espacio ahí
92. 14:22bien
93. 14:26dónde
94. 14:33toda esta posición que voy  a copiar nuevamente y pegar
95. 14:44donde toda esta posición es  equivalente a esta porción de acá
96. 14:56el receptor original se voy a copiar también eso
97. 15:09y lo vemos simplemente gráficamente reducido  gráficamente simplificado de tener varios
98. 15:17componentes a tener solamente el mismo fumador  original acá seguido por filtro adaptado seguido
99. 15:26por muestreador seguido por un dispositivo de  decisión es decir cuatro elementos sumados filtro
100. 15:32muestreador dispositivo decisión tal como teníamos  acá en el receptor original general fumador filtro
101. 15:44muestreador dispositivo de sesión es decir  hemos recreado en términos equivalentes de
102. 15:53banda base la estructura del receptor óptimo esta  estructura equivalente puede ser aplicada [Música]
103. 16:03al procesamiento de señales de pasa banda  en forma completamente equivalente a el
104. 16:12procesamiento de banda base pero con la salvedad  de que todavía tenemos que esclarecer cuál es el
105. 16:18aspecto de este dispositivo de decisión  sobre ello y sobre la forma como se ve
106. 16:27el filtro adaptado y cómo se termina  útil de vamos a referirnos enseguida