COM V22-1 M13 C3 Receptor óptimo para BPSK — Transcript
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- 0:12acabamos de ir conocer la población de pesca que tenemos acá en pantalla y la pregunta que surge
- 0:21es cuál sería cuál es el receptor óptimo para esta modulación digital y la respuesta en este
- 0:31caso es bastante simple bbs que es una señal común y corriente es una señal completamente
- 0:41legítima que en ningún momento excluimos en el momento de definir el receptor óptimo el
- 0:47momento en que decidimos receptor óptimo en ningún momento establecimos de que ese
- 0:53receptor es exclusivamente válido para señales de banda base por eso es que el receptor óptimo
- 1:07para mí física
- 1:16realmente es exactamente el mismo que hemos estado viendo pero hay algunos
- 1:22elementos que podemos modificar para nuestra conveniencia ya no tenemos antes
- 1:29de ello esta idea importante que acabo de mencionar entonces pps que no viola
- 1:37ninguna
- 1:40condición
- 1:45establecida
- 1:53receptor
- 2:00de dos ramas
- 2:07y repito en ningún momento dijimos que se respete ese receptor es
- 2:11válido exclusivamente para señales de banda base o para pulsos rectangulares
- 2:19y de igual forma
- 2:29también
- 2:32la simplificación
- 2:40un receptor
- 2:44continúa
- 2:49siendo válida
- 2:57concretamente
- 3:02si es que volvemos atrás a la definición de bps k si se fijan s uno está explícitamente
- 3:10expresado en dependencias lineal con ese 0 es decir automáticamente también
- 3:16todo lo que hemos aprendido y estudiado acerca de la simplificación del receptor
- 3:22sigue siendo válido y en particular para que eso quede completamente
- 3:31claro y establecido voy a volver atrás justamente a la lámina en la cual vimos
- 3:38esta forma simplificada del receptor donde habíamos identificado que hay
- 3:43algún umbral de decisión y voy a copiar esta figura la voy a llevar
- 3:52ala la mina actual
- 4:05ahí está está este receptor continúa siendo completamente válido ahora voy a agregar acá
- 4:17esta señal x de t porque es una señal que vamos a necesitar
- 4:27más adelante ahora
- 4:32dada que esta estructura de receptor óptimo que tenemos aquí a la vista es completamente válido
- 4:39también es válido lo que hemos aprendido acerca de la definición del filtro adaptado por ello
- 4:53filtro adaptado y aquí voy a poner entre paréntesis normalizado
- 5:04ya que siempre que el filtro siempre el receptor sea de una sola rama sabemos que
- 5:11es conveniente normalizar lo porque si lo normalizamos también se nos
- 5:15facilita mucho determinar las propiedades estadísticas de la variable de decisión
- 5:25entonces por ello el filtro adaptado normalizado sigue siendo
- 5:34el siguiente
- 5:41dt o puchero de té tal vez podemos borrar este subíndice 0 en el filtro adaptados
- 5:48para quedarnos con la anotación más habitual que hemos estado usando
- 5:54ud es igual a 1 partido por la raíz de la energía del 0 que ya sabemos cómo calcularlo establecimos
- 6:04acá en la cápsula recién pasada cualquiera de estas formas nos permite calcular la energía del 0
- 6:16y multiplicado por la señal del cero tiempo invertida de t mayúscula menos
- 6:25y como sabemos para el caso de pepe seca qué es cero
- 6:33es igual a evita queda el filtro 21 partido x país de bits x s 0 d mayúscula
- 6:51ahora por supuesto habíamos visto en algún momento también que el espectro
- 6:58de esta señal y de estas de ese cero en el espectro el filtro adaptado y el
- 7:04espectro de la señal original son complejos conjugados una del otro entonces dado que
- 7:18ud tiene el mismo
- 7:25espectro
- 7:32y magnitud
- 7:38y ese cero
- 7:41notamos
- 7:46ud
- 7:54es también
- 8:02una señal de pasa banda
- 8:11y esto que parece ser una mención relativamente trivial lo destacó
- 8:16porque el filtro adaptado al ser un filtro de pasa banda
- 8:24es un filtro cuya operación puede también ser representada como el equivalente de banda base
- 8:32con filtrado en la banda base entonces estoy construyendo justamente todos esos
- 8:36elementos que nos van a permitir replantear esta estructura del receptor como un una operación
- 8:47equivalente de banda base ahora antes de ir a ese detalle quiero comentar un poquito cuáles
- 8:57son las implicancias de que este filtro uv dt sea de pasa banda entonces qué ud
- 9:11qué pasa banda
- 9:17tiene dos implicancias
- 9:29implicancias importantes
- 9:41la primera de ellas
- 9:46es que contiene
- 9:50implícitamente
- 10:01a la frecuencia de portadora efe y eso lo vemos inmediatamente observando acá la señal de tdt
- 10:10por supuesto que la forma tiempo invertirá filtro adaptado de esta señal normalizada o
- 10:17no la normalización simplemente cancela este ebit es a tiempo inversión no evita que esté presente
- 10:26fcc en el filtro adaptado y es un desafío porque en las comunicaciones de pasa bandas lo que uno
- 10:36de los motivos por los cuales se desea ir a la pasaba antes y se desea transmitir en la pasada
- 10:41es porque en la paza banda se pueden utilizar distintos canales distintos distintas frecuencias
- 10:47portadoras para poder multiplicar o poder tener la presencia simultánea de muchas comunicaciones
- 10:54de numerosas comunicaciones simultáneas y paralelas en distintas porciones de espectro
- 11:00compartir el espectro radioeléctrico de una asignación de canales mediante una asignación
- 11:06de frecuencias entonces si es que la asignación de la frecuencia portadora puede ser es es arbitraria
- 11:18y puede variar en un número de posibles valores de fcc entonces esto significaría que para poder
- 11:26recibir un pulso que fue transmitido con una cierta fce el receptor acá este filtro adaptado
- 11:36tendría que ser un banco de filtros del cual se escoge siempre el filtro de edificio adaptado
- 11:43adecuado según la frecuencia que se utilizó y eso por supuesto es que es poco conveniente
- 11:51pensemos en una canalización que tiene 100 o 500 canales a disposición los 500 filtros
- 11:59adaptados para poder siempre recibir la señal en la frecuencia que se escogió es una complejidad
- 12:08de implementación bastante dura entonces su implementación la consecuencia de contener a
- 12:19efe ce está esta señal esta respuesta el impulso q su implementación no es su implementación
- 12:32no es
- 12:35independiente
- 12:41d frecuencia
- 12:46portadora
- 12:52y esto a su vez es costoso
- 12:57y práctico
- 13:02esa es la primera consecuencia de tener un filtro adaptado de pasa banda
- 13:10la segunda es que
- 13:14sq dt ese filtro adaptado de pasado anda es impráctico
- 13:24de implementar
- 13:29digitalmente
- 13:35y esto tal vez lo puedo ejemplificar bien utilizando esta figura
- 13:42en general a partir de este punto de acá de un receptor de comunicaciones hoy en día todo el
- 13:54procesamiento de aguas abajo es un procesamiento digital vale decir estas señales disponibles en
- 14:00este punto se muestran se hace una conversión análogo digital y todo el procesamiento de
- 14:07filtrado la toma de muestras la toma de decisiones etcétera se realiza en el dominio digital ahora
- 14:14esta operación de filtrado para ser realizada en el dominio digital requeriría en este punto
- 14:21de acá generar y tomar muestras a una tasa de muestreo que cumple con el criterio de
- 14:29nightwish y eso significa que si esta función de respuesta al impulso tiene componentes de
- 14:35frecuencia del orden de fcc de la frecuencia portadora el muestreo en este punto acá para
- 14:42digitalizar tendría que ser del orden de 2 veces la frecuencia portadora y una tasa de muestreo de
- 14:502 veces la frecuencia portadora puede ser muy compleja que hoy en día generalmente de las
- 14:57comunicaciones digitales ocurren en el ámbito de cientos de megahertz hasta unos pocos giga
- 15:04hertz y con el progreso de la tecnología esas frecuencias rápidamente están subiendo hacia
- 15:09frecuencias más y más altas entonces muestrear a tasas de gigabytes sumamente en práctico es
- 15:19costoso muchísimo más costoso que trabajar señales de banda base anotemos esa idea la frecuencia
- 15:32de muestreo
- 15:38tendría que estar
- 15:43tendría que tener
- 15:49en el orden
- 15:52tendría que ser tendría que ser en el orden
- 16:022 efe c
- 16:08entonces estas dos limitantes bien importantes son las que
- 16:12van planteando la pregunta y la pregunta es de qué forma
- 16:25podemos
- 16:28a aprovechar
- 16:36la representación
- 16:43equivalente
- 16:48de banda base
- 16:53para simplificar
- 17:04o evitar
- 17:08los
- 17:12problemas o los inconvenientes anteriores
- 17:29y a partir de esta pregunta juntamente surge la reformulación del receptor óptimo en su
- 17:39forma con envolventes complejas eso es el objeto de la cápsula inmediatamente siguiente
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This page contains the full transcript of COM V22-1 M13 C3 Receptor óptimo para BPSK by Prof. Christian Oberli, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 1,320 words across 137 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.
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