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CLASE 5 - 9/6/26 — Transcript

by marketing digital Fundación General López · 14,014 words · 2,285 segments · language en · Watch on YouTube

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4:34Hola, ¿cómo les va? Buenas tardes.
4:37¿Cómo están?
4:39¿Se escucha todo?
4:44Bueno, ya somos más de 42 personas en
4:47sala, así que bien, buen número. ¿Cómo
4:50andan hoy? ¿Qué tal los trata este
4:52clima? A ver, el termómetro país. Sé que
4:55estamos
4:57eh desde varias desde varios lugares,
4:59así que el que quiere puede habilitar el
5:02micrófono 2 minutos mientras esperamos
5:04al resto de los compañeros que se sumen
5:07y si no también pueden escribir en el
5:08chat lo que no se animan a habilitar el
5:10micrófono. Pero bueno, como decimos
5:12siempre, este tipo de clases es también
5:15es de aprendizaje colaborativo, ¿no?,
5:17donde todos y cada uno de ustedes pueden
5:20participar. Así que bueno, los invito a
5:22a que sea una clase entretenida,
5:25a que participen,
5:27a que bueno, sacar es un poquito,
5:29¿viste? La la vergüenza que nos da por
5:31ahí hablar en cámara o exponernos, que
5:33acá estamos todos aprendiendo. Así que
5:36bueno, bienvenidos y bienvenidas a
5:38todos. Eh, vamos a empezar con esta
5:41clase, módulo dos, clase uno.
5:45Hola, profe.
5:47Hola, ¿cómo estás? Buenas tardes.
5:49¿Todo bien?
5:51Bueno,
5:51¿cómo anda?
5:53Muy bien. Acá con un poquito de frío en
5:55el centro oeste santa.
5:57Ah,
5:58mucha humedad, mucha lloví,
6:00mucho.
6:02Sí, acá también estuvo feo. Está feo
6:04todavía. Sí.
6:05Bueno, es una tarde especial igual para
6:08actualizarse en contenido. Los que no
6:10los que nos van a ver después la clase
6:12asincrónica. Es una tarde eh
6:14espectacular para participar del curso,
6:17así que bueno, veamos la parte positiva
6:19para estar adentro.
6:24Manuela, bienvenida dice que es su
6:26primera clase presencial, que las otras
6:28las tuvo que ver asincrónico, así que
6:30bueno, bienvenida, chicos. Recuerden
6:32cambiarse el nombre, eh, así lo los
6:35puedo
6:37mapear un poquito quiénes son, ¿no?
6:42Bien,
6:44buenas tardes, profe.
6:46Hola, David, ¿cómo estás? Bienvenido.
6:49Bien, profe. Quería preguntarle este,
6:51bueno, estuve viendo un poco eh todo lo
6:54que vimos en estas cuatro clases como el
6:56FODA, peste, Smart, tratando de
6:59aplicarlo en proyecto mío y y quería
7:03hacerle una pregunta. ¿Uno cuando hace
7:04un proyecto se encara de esa manera?
7:09Y la idea que hay muchísimas
7:10metodologías, David. A mí me pareció
7:13como profe que es una de las
7:14herramientas más intuitivas y más fácil
7:16de bajar a tierra. Por eso las dicto en
7:18el curso, pero la idea es así, para
7:20tener un pantallazo de lo que es el
7:22proyecto son herramientas muy
7:24intuitivas. Lo que sí, como yo decía en
7:27el curso, hay que practicarlas. A lo
7:29mejor al principio por ahí no sale tan
7:32rápido, al principio confunde. Por eso
7:34si tienen que reveer las clases,
7:36revéanla o el contenido. Pero bueno, o
7:39sea, la idea es que la puedan aplicar,
7:41por eso elegimos ese tipo de de
7:43herramientas.
7:45Ah, bien, bien, bien, profe.
7:48Bárbaro, contame un poquito, David, ¿qué
7:49es lo que estabas haciendo? ¿A qué te
7:51dedicabas? Eh, profe, yo estoy haciendo,
7:54por ejemplo, acá en Jujuy, eh, yo tengo
7:57un servicio de barra móvil, estamos en
7:59temporada en temporada baja, recién en
8:02octubre se se empieza a elevar la
8:05temporada, entonces estoy preparando más
8:07o menos este para hacer una campaña por
8:09meta paga, pero ya encarando de esta
8:12manera, aplicando las teorías que nos
8:13dan los ejercicios, o sea, es como
8:16volver a comenzar porque antes lo hacía,
8:18lo hice incluso, pero así por hacerlo
8:21nada más, Pero bueno,
8:22de manera intuitiva que está bien, que
8:23eso también está bien. O sea, la idea
8:25acá es aportarles a ustedes de
8:27herramientas. Tengan en cuenta que acá
8:29cada uno de ustedes son expertos en lo
8:32que hacen. ¿Sí? Eh, nosotros lo que lo
8:35que podemos ofrecerles como profes
8:40un segundito que acá me aparece algo en
8:41pantalla, perdón. Ahí está. Un
8:43segundito.
8:51Ahí está. No sé qué qué le configuramos
8:53que que aparecía algo en pantallas, así
8:56que bueno. Eh, no, lo que les decía acá,
8:58recuerden que los expertos son ustedes.
9:00Nosotros como como profesarles
9:04herramienta para que ustedes lo mejoren.
9:06Sí. Y
9:08aquellos que quieran compartirlo,
9:09digamos. Antes lo hacía de manera
9:11intuitiva, porque a mí me parecía,
9:12porque conozco el negocio y me parecía
9:14que iba por ese lado y ahora aplicando
9:16estas herramientas mejoré de tal manera
9:19o se me ocurrió hacer tal cosa. Eso es
9:20el aprendizaje colaborativo que yo llamo
9:22cuando digo, "Habiliten el micrófono,
9:25este espacio, por más que quien esté a
9:27cargo soy yo, la idea de darles esta
9:29herramienta, pero que también ustedes lo
9:30compartan." Sí, acá los expertos y los
9:32que saben del negocio son ustedes. La
9:34idea es que lo apliquen, que sea lo más
9:36fácil posible para ustedes poder
9:38incorporarla.
9:40Eh, y que nos vayan contando, o sea, a
9:42lo largo de este curso tenemos varios
9:44meses todavía por delante, que nos vayan
9:46contando un poquito de qué se trata, de
9:48que podamos volcar acá algunas dudas,
9:50consultas. El espacio también es para
9:52eso. Eh, si es algo que está dentro de
9:54los contenidos, lo lo charemos, lo
9:56hablaremos y si es algo que está fuera
9:58de los contenidos, bueno, obviamente no
10:00tiene que ver con el curso, pero pero la
10:03idea es esa, ¿sí? Así que gracias David
10:05por compartirlo y bueno, toda la suerte
10:08del mundo en esta nueva campaña que
10:10estás armando.
10:12Hola, Jonathán, Elisa, Nadia, gracias a
10:15los que están saludando ahí por el chat.
10:18Bien, ahora sí vamos a empezar. ¿Cómo
10:20les fue con los trabajos prácticos de la
10:22clase pasada o de los anteriores?
10:24¿Alguien quiere hacer algún comentario
10:25con respecto a eso? Eh, no lo
10:28administrativo, sino que en la práctica,
10:30digamos, pudieron aplicarlo, lo están
10:32haciendo hoy con sus negocios. Me
10:34cuentan un poquito. Así empezamos con la
10:36teoría, que el tema de hoy es
10:37superinesante.
10:41Eh, no se te escucha, David,
10:45tengo una duda.
10:47Sí.
10:48Eh, bueno, los trabajos que usted nos
10:51pidió, eh, yo los volví a rever algunos
10:54los audios, todo y yo no, a ver, veo
10:57cuando hacemos grupo, eh, no podemos
10:58terminar los trabajos, entonces yo me
11:00puse a hacer solo y se los mandé solo, o
11:02sea, elegí
11:04elegí, por ejemplo, no sé, un un negocio
11:07y se lo mandé y así hice con toda la
11:09actividad.
11:11Perfecto. Sí. Eh, obviamente que
11:13deberíamos tener muchísimo más tiempo si
11:15pretendemos terminar el tipo de de
11:17actividades que que hacemos en la clase
11:19y solamente tenemos dos horitas que
11:21pasan eh rapidísimo y la verdad que no
11:25se llega con todo. La idea es Isa, la
11:26idea es hacer una parte en clase,
11:28debatir con nuestros compañeros y
11:31después terminarlo en clase. Si bien son
11:33actividades, perdón, en casa, si bien
11:36son actividades optativas que estas
11:38actividades a ustedes no los van a
11:39evaluar, si se las recomiendo, porque el
11:41trabajo final que se hace en el módulo
11:44quinto tiene que ver con todo lo que
11:46vamos a ir desarrollando en est en estas
11:48clases. Así que yo se los recomiendo.
11:49Después cada uno verá si tiene el tiempo
11:52y demás porque son optativas, pero eso
11:54sería lo ideal, ¿sí? Que empecemos a
11:56trabajarlas acá y que después cada uno
11:58la termine en su casa.
12:02Bien, gracias David. Eh,
12:09solamente por el formulario, de hecho
12:11estuve hablando algunas cositas con los
12:13chicos de administración y obviamente
12:15ellos me pidieron por la cantidad de
12:16alumnos que somos, somos más de 200, eh,
12:18son muy poquitos en sala porque
12:20obviamente muchos lo miran de manera
12:22sincrónica a comparación de lo que somos
12:24en la corte real. son más de 200 y ellos
12:27lo que me decían es que no hay forma de
12:30organizar la cantidad de trabajos
12:31prácticos si no es a través del
12:32formulario. Así que si no lo pueden
12:34cargar, deberían ver el tema del
12:35espacio, eh
12:39reducir el el el archivo para que no sea
12:42tan pesado y se pueda cargar. Sí, pero
12:44es el único medio que tenemos al día de
12:45hoy de poder subirle.
12:50Ar pregunta, "Profe, ¿cómo es la
12:52modalidad de rendir el examen?" El
12:53examen final, el examen final van a ser
12:56cuatro módulos, cuatro trabajos
12:58prácticos, prácticas pura, de hecho, hay
13:01una corte que ya lo estamos haciendo.
13:05Eh, es simplemente es al revés de esto,
13:075, 10 minutitos de teoría para
13:09desarrollar un trabajo práctico. se hace
13:11durante toda la clase y al final de esos
13:14cuatro módulos se va a hacer un van a
13:16tener que completar un formulario de
13:17múltiple opción para la nota final,
13:20digamos, para tener el certificado de
13:22aprobado o de asistido. Esa es la
13:24diferencia. Si lo aprueban, obviamente
13:26tienen las competencias, si no lo
13:27aprueban, han asistido al curso que
13:29también tiene ese tipo de validez. Pero
13:32básicamente va a ser eso en la en el
13:34módulo cinco, que también son cuatro
13:36semanas, es todo práctica y al finalizar
13:39esa práctica, un formulario de múltiple
13:41opción con todos los contenidos del
13:42curso.
13:44Bien, bueno, vamos a empezar porque si
13:47no después se nos va el horario, no
13:48llegamos con nada, así que vamos. Eh,
13:51voy a compartir pantalla un segundito.
13:54Estoy con ustedes.
14:39Bien, vamos a empezar. Bueno, como les
14:42dije, hoy es la clase eh número uno del
14:46módulo dos y vamos a trabajar dentro del
14:49programita que ustedes tienen con la
14:50parte ya de lo que tiene que ver con la
14:52inteligencia artificial.
14:55algo que que está hoy muy de
14:59muy muy de auge, ¿no? Se lo estamos
15:01viendo, lo estamos escuchando en los
15:03distintos medios, lo estamos viendo.
15:05Algunos ya incluso seguramente están
15:07trabajando con inteligencia artificial,
15:09pero bueno, esta vez aplicado a lo que
15:11es el contenido de marketing digital,
15:13¿no? Que es el curso que estamos dando.
15:15Para eso, e lo que voy a hacer es darle
15:19un pantallazo de cómo empezó todo esto
15:21de de la de la evolución de la
15:24inteligencia artificial,
15:26eh, de la teoría a la a cómo estamos
15:29hoy, ¿no?, con este término y van a ver
15:32que hay determinados hitos claves en el
15:35desarrollo de la inteligencia
15:36artificial, ¿sí? La como le llamamos
15:38nosotros.
15:40Esto no empezó de ahora, no es de ahora,
15:42sino que tiene eh los cimientos
15:44teóricos. Empezaron en 1943. Ustedes
15:47tienen esta línea de tiempo en su
15:51presentación que yo se las compartí, así
15:53que la pueden ver y ahí van a poder ir
15:55viendo cada uno de los hitos más
15:57importantes. ¿Sí? Por ejemplo, los
15:59cimientos fueron en 1943,
16:02eh, donde se proponen las bases
16:03matemáticas de redes neuronales.
16:05Después, en 1950 está el test de Turing,
16:09eh, donde Alan Turing plantea si las
16:11máquinas pueden pensar. Sí, en 1956
16:15eh John McCarthy eh acuña el término de
16:18inteligencia artificial. Ahí ya se
16:20empieza a hablar de inteligencia
16:21artificial.
16:23En los años eh 70 se le llama el
16:26invierno de la IA porque es un
16:28escepticismo, reducción de fondos y
16:30limitaciones para que bueno se produzca
16:34todo lo que tenemos hoy. Hoy la IA se
16:36produce por la gran cantidad de datos
16:38que que tenemos esto de del internet, la
16:41errupción de de internet y de las redes
16:44sociales y la y las páginas web y todo
16:46lo que conlleva los negocios digitales
16:49que se han creado a partir de de la
16:51llegada de internet. ha propiciado que
16:53haya muchísima cantidad de datos y ya
16:56van a ver que eh hoy tenemos la
16:58posibilidad de utilizar a gracias a todo
17:01eso e que fue sucediendo. Después en
17:051977, un hito estratégico es que Deep
17:09Blue de IBM vence al jugador mundial de
17:13ajedrez. En 2006 eh surge este concepto
17:17de deep learning donde se introduce el
17:20aprendizaje un poco más profundo.
17:23Después en 2012 eh también las redes
17:26neuronales demuestran capacidad superior
17:28al reconocimiento visual, ¿sí? para
17:30crear imágenes.
17:32En 2016, bueno, más allá de la lógica,
17:36se vence al campeón mundial de Go. Sí,
17:412017, el gran cambio. Eh, Google publica
17:45sobre las sobre Transformers, eh, bueno,
17:49bases de lenguaje moderno, que es el
17:51famoso GPT que tenemos hoy.
17:54Entre el 2022 y 2023, la
17:56democratización. ¿Por qué decimos esto?
17:58porque es accesible a la mayoría de
18:00todos los usuarios que seamos nosotros,
18:03¿sí? Donde los modelos de lenguajes
18:05masivos y las herramientas creativas
18:07como Dali en manos de del público, ¿no?
18:10De todos o el acceso para para todos.
18:13Por eso le se le acuña por ahí el el
18:16término este de democratización.
18:18Y en 2024
18:21eh se produce lo que es la guía
18:22multimodal. sistemas procesan texto,
18:25audio y videos simultáneamente en
18:28dispositivos diarios. Sí, esto es un
18:30poquito un pantallazo. Después algunos
18:33autores pueden extender un poquito más,
18:35un poquito menos, pero bueno, más o
18:36menos son los hitos que han pasado para
18:39llegar eh a lo que es hoy eh y conocer
18:43este término que es eh la inteligencia
18:45artificial.
18:47Y acá vamos a hacer algunas diferencias
18:50porque eh leyendo tanto el contenido
18:52teórico que ha preparado el el instituto
18:56como eh la presentación que van a ver,
18:59van a van a ver diferentes términos, por
19:02ejemplo, eh diferencias claves
19:06eh entre IA, machine eh learning, deep
19:10learning, son términos que parecen todo
19:13lo mismo, pero bueno, van a ver que no
19:15es lo mismo. Sí. Y acá hacen una
19:17diferenciación.
19:19La inteligencia artificial, toda
19:20tecnología que simula inteligencia
19:22humana. Ejemplo, un chatbot que responde
19:26preguntas. Sí, el machine learning es un
19:30se le acuña este concepto, un
19:32aprendizaje automático subcampo de la IA
19:36que entrena a las máquinas a aprender
19:38datos. Sí. por ejemplo, Netflix,
19:41recomendándote series según lo que que
19:44ve lo que viste.
19:46El deep learning, que es el aprendizaje
19:49un poco más profundo, es una técnica
19:51avanzada dentro del machine learning
19:54inspirada en el cerebro humano. Sí, ya
19:57acá estamos hablando de redes neuronales
20:01y un ejemplo de esto es, por ejemplo, el
20:03reconocimiento facial en Instagram o
20:06filtros de TikTok.
20:09Bien,
20:11un segundito que me falta configurar
20:13porque hay alguien que está usando el
20:14lápiz. Ahí vamos de nuevo.
20:20Un segundito acá,
20:25chicos. Bueno, les repito que como norma
20:28de convivencia las herramientas e
20:33que respetemos, ¿no? No usar las
20:34herramientas y hacer algunos graffitis
20:37como estaban haciendo recién. Un
20:39segundito que configuramos eso y
20:41seguimos.
21:34Bueno, ahí estamos. Ahí comparto de
21:36nuevo pantalla.
21:43Bien. Y para bajarnos un poquito más a
21:46tierra estos conceptos, e
21:50tenemos una una metáfora muy sencilla
21:52que utilizamos que es como una como una
21:55esfera, ¿no? Donde la inteligencia
21:57artificial es el universo completo. El
22:00machine learning es un una de las
22:02galaxias, sería la del medio y el deep
22:06learning es el planeta ahí chiquitito. A
22:09todo esto le llamamos
22:13inteligencia artificial. Si
22:16tipos de inteligencia artificial.
22:19Eh, tenemos justamente diferentes tipos
22:23según sus funciones. Por ejemplo,
22:24tenemos la guía reactiva, solo responde
22:26a estímulos actuales, no tiene memoria,
22:29no aprende, solo actúa según reglas eh
22:32predefinidas. Por ejemplo, el programa
22:35de ajedrez Deep Loop. Sí, la IA con
22:39memoria limitada, poder recordar datos
22:41recientes y aprender de ellos. Es la que
22:44usamos hoy en asistentes virtuales,
22:47autos autónomos, etcétera. Sí, ejemplo,
22:51CI, Google Maps, recomendaciones de
22:53Spotify.
22:55Después tenemos la IA General, que es la
22:57teórica,
22:58donde podría pensar como un ser humano
23:01con razonamiento completo y conciencia.
23:03Sí, aún no existe. Ejemplo, eh
23:07imaginemos una que pueda entender
23:09emociones o tener sentido común como un
23:12como un humano, ¿no? Esto obviamente es
23:14teórico, todavía no existe. Después
23:17tenemos una cuarta mirada que es la
23:20superinteligencia artificial, que es una
23:22hipotética, sería un más inteligente que
23:25todos los humanos, es un escenario
23:26posible, pero futurista
23:29e y se discute en temas de ética y de
23:32filosofía. Esto, estas dos últimas no
23:35están todavía entre nosotros, por
23:37suerte, y no se sabe si van a llegar.
23:39Esto de la inteligencia artificial es un
23:41tema muy muy reciente. De hecho, muchos
23:43de nosotros seguimos aprendiendo sobre
23:45la misma y va cambiando y está en
23:47constante cambio. O sea, que lo que hoy
23:49sabemos o lo que hoy estudiamos sobre
23:51inteligencia artificial como lo que es
23:53el marketing digital, posiblemente a
23:55futuro vaya cambiando o vaya
23:57evolucionando.
23:59Pero bueno, en resumen, eh, ¿qué sería?
24:03¿Qué es la inteligencia artificial y qué
24:06cuáles son sus aplicaciones en en
24:08marketing? cómo la podemos usar nosotros
24:10dentro de un plan de marketing digital,
24:12¿sí? Que es lo que nos trae a esta mesa,
24:14a este curso. Bueno, la inteligencia
24:16artificial es una tecnología que se
24:18enfoca en crear sistemas capaces de
24:21realizar tareas que habitualmente
24:24requieren inteligencia humana. Estas
24:27tareas incluyen el aprendizaje, el
24:29razonamiento, la percepción, la
24:32comprensión del lenguaje y la toma de
24:34decisiones a través de sistemas
24:37informatizados. Sí.
24:41Eh, ¿qué es la IA? Sí. La IA no es una
24:44sola cosa, no es un programa, ni una
24:46empresa, ni un producto único, tampoco
24:49es un software específico o una compañía
24:52en particular.
24:55Entonces, ¿qué es la IA? ¿Qué es la
24:57inteligencia artificial? Bueno, para
24:59nosotros la inteligencia artificial es
25:01un ecosistema diverso de algoritmos,
25:05modelos matemáticos, plataformas,
25:07infraestructuras y sistemas que
25:09interactúan entre sí para producir
25:12resultados.
25:14El objetivo común, crear sistemas más
25:17inteligentes y adaptativos a diferentes
25:19contextos.
25:21Sí, la IA se compone de múltiples
25:24tecnologías y herramientas, cada una con
25:27un propósito específico y un ritmo de
25:30avance propio.
25:35Entonces, ¿cómo funciona la Ian? Bueno,
25:38la IAN funciona a partir de una serie de
25:40algoritmos matemáticos y modelos
25:42computacionales que permiten a las
25:45máquinas realizar tareas complejas. se
25:48basa en tres elementos claves, ¿sí?
25:53datos, algoritmo, poder de cómputo o
25:57gran capacidad de procesamiento
26:01y alguna de las guías que seguramente
26:03ustedes las reconocen como CH GPT, eh
26:07Gemini, Copilot, sí,
26:10Perplex City, Grock, no sé si alguno de
26:14ustedes pueden escribir ahí en el chat
26:16si alguno de ustedes actualmente está
26:18usando alguna de estas guías.
26:21Vamos a parar un poquito. Quiero que que
26:23me cuenten.
26:28Eh, profe, no se escucha,
26:34eh, Malena, no sé si alguien más tuvo
26:38algún problemita ahí de de audición en
26:40la clase. Cuando es así, chicos,
26:42habiliten el micrófono y pueden hablar.
26:44Sí, se escucha perfectamente. Yo se
26:48escucha perfecto. Gracias, Alejandra.
26:51Bien,
26:53Cloud, sí, no está acá, pero es cierto,
26:56es muy utilizado.
26:59Eh, Gemini, ¿se escucha bien? Perfecto.
27:02Bueno, tenemos varios usuarios acá de
27:04IA. Excelente, porque de ahora en
27:06adelante, de este módulo en adelante, la
27:09vamos a usar en el curso. Sí.
27:12Bien,
27:14ahí estamos. Perfecto.
27:21Bien, antes de empezar eh con esta
27:24actividad, vamos a hacer una actividad
27:26acá en vivo. Ahora quiero que
27:27participen, pueden habilitar el
27:29micrófono, pueden escribir en el chat,
27:31¿sí? Y es un ejercicio para eh ver este
27:35estos conceptos que vimos antes porque
27:37me parecen superinesantes
27:39e para entender cómo funciona. Sí.
27:45estos conceptos que vimos acá,
27:47inteligencia artificial, machine
27:49learning y deep learning, como para
27:51bajarlo a a tierra, como le digo yo, y
27:56entender de qué se trata. Sí, yo traje
27:59ahí un pequeño ejercicio que lo vamos a
28:02hacer, como les dije, como siempre,
28:03pueden habilitar micrófono o pueden
28:06escribir en el chat y lo que voy a hacer
28:09es decirles un caso y ustedes me van a
28:11decir a qué corresponde, ¿sí? Si
28:13corresponde a machine learning, a
28:15inteligencia artificial o a deep
28:17learning. Sí, por ejemplo, yo les voy a
28:21contar una situación y ustedes me dicen
28:23a qué. Sí. Eh, terminas de ver una serie
28:27de suspenso y automáticamente la
28:29plataforma, por ejemplo, Netflix, sí, te
28:32sugiere tres películas similares y
28:35cambia la imagen de portada de esas
28:37películas por una que sabe que te va a
28:39gustar más a vos. ¿Sí? ¿Qué les parece
28:43acá? ¿Qué
28:46es lo que influyó para que suceda eso?
28:48Sí, este concepto que vimos de
28:50inteligencia artificial, de machine
28:52learning o de deep learning.
28:56¿Qué les parece a ustedes? Pueden
28:58habilitar el micrófono, pueden escribir
28:59en el chat, los voy leyendo.
29:03A ver,
29:12bien. Alguno si quiere poner decir por
29:14qué les parecen. Profe, puede repetir la
29:17pregunta que no escuché. Si Valentina,
29:19yo di un caso y necesito que ustedes me
29:21digan si este esta situación corresponde
29:25a la a inteligencia, al concepto de
29:27inteligencia artificial, el concepto de
29:29machine learning o deep learning. Sí,
29:32muchos coinciden con machine learning y
29:35bueno, si alguno se anima a habilitar el
29:36micrófono o a escribir en el chat, ¿por
29:38qué les parece que es así? Y la
29:40situación es esta.
29:42eh recomendación de Netflix o cualquier
29:44otra plataforma que ustedes usen. Por
29:46ejemplo, terminas de ver una serie de
29:47suspenso y automáticamente la plataforma
29:50te sugiere tres películas similares y
29:52cambia la imagen de portada de esas
29:54películas por una que sabe que te va a
29:56gustar más a vos. ¿Ustedes qué opinan?
30:04Bien.
30:12Bueno, acá Charo dice e qué lindo
30:15nombre, Charo. Eh, es machine learning
30:18porque hace una lectura de los gustos
30:20vistos por el usuario para después
30:22enviarte sugerencias.
30:24Acá Manuela dice, "Porque a través de lo
30:26que buscaste vos para ver que pueden
30:29saber qué es lo que te gusta."
30:31Muy bien.
30:34Claro. Acá para para darle el cierre,
30:37eh, ¿por qué es esa si es machine
30:41learning? ¿Y por qué? Porque aprende tus
30:43patrones de consumo pasados para
30:46predecir que vas a elegir a
30:48continuación. Sí, eso es lo que hace el
30:50machine learning. Así que perfecto.
30:53Muchas gracias a todos ahí por
30:55participar. Camila dice, "Porque ya
30:57tiene los datos." Exacto. Bárbaro.
31:00Bueno, ahora les doy otra situación. Sí.
31:03Eh, los que están mirando de manera
31:05sincrónica la clase, les pido que hagan
31:07el jueguito también y pausen la clase,
31:10piensen, lean el material, respondan y
31:12después, bueno, vamos haciendo las
31:13devoluciones. Les propongo esa dinámica.
31:16Bien, otro caso, el asistente de
31:18atención al cliente. Si, un bots común.
31:20Situación.
31:22Entrás a la web de un banco y un chat te
31:25pregunta, ¿querés consultar tu saldo o
31:27pedir un turno? Si escribíso, te deriva
31:30directamente a un calendario. Para
31:33ustedes, esta situación, ¿qué
31:35representa? Inteligencia artificial
31:37aplicada, machine learning o deep
31:40learning. ¿Qué les parece?
31:56Bien, perfecto. Creo que están
31:58coincidiendo todo y el por qué. Camila
32:00dice, "¿Por qué se maneja respondiendo
32:01preguntas?"
32:04Bien, ¿alguien más? ¿Alguien puede
32:06habilitar el micrófono? No hay ningún
32:08problema. O si no seguimos leyendo el
32:10chat.
32:22Bueno,
32:23efectivamente acá el concepto
32:25corresponde a inteligencia eh artificial
32:29y e ¿por qué? Porque bueno, sí un árbol
32:32de decisiones lógico y programado. Sí.
32:36Eh, si el usuario dice,
32:40"Quiero solicitar un turno, lo deriva un
32:43cierto canal, ¿sí? O quiero consultar,
32:45lo deriva a otro canal. Sí, en este caso
32:47no está aprendiendo, solo está
32:50ejecutando órdenes. Sí, por eso es
32:52correcto que hayan contestado
32:54inteligencia artificial
32:57porque la respuesta es automática.
32:59Bien, Anaí,
33:02perfecto. Bueno, vamos a un tercer caso.
33:04Sí, quiero que me respondan lo mismo, si
33:07es machine learning, si es inteligencia
33:09artificial o si es e deep learning. Sí,
33:15el generador de rostros es esta
33:17actividad y dice eh que tiene la
33:20siguiente eh situación. Sí. Una agencia
33:23de marketing genera una publicidad con
33:26modelos humanos, ¿sí? Pero ninguno de
33:28ellos es real. Fueron creados desde cero
33:31por una computadora que entiende
33:33perfectamente cómo es la textura de la
33:35piel y el reflejo de la luz. ¿Sí? ¿Usted
33:38qué les parece? ¿Qué aplicaron acá o qué
33:40se aplicó acá?
33:46Los leo en el chat.
33:55Bien, la mayoría está diciendo deep
33:57learning. Quiero que me cuenten un
33:59poquito por qué, por qué les parece que
34:01esto es así.
34:06Gracias, Julieta. Bueno, Verónica,
34:09María Beatriz, bienvenidas chicas.
34:11Facundo,
34:13¿vale?
34:16¿Por qué les parece? Sí, repito, la
34:19situación. Una agencia de marketing
34:20genera una publicidad con modelos
34:22humanos, pero ninguno de ellos es real.
34:25Sí, fueron creados desde cero por una
34:27computadora que entiende perfectamente
34:29cómo es la textura de la piel y el
34:32reflejo de la luz.
34:53Bien, en este caso coinciendo, dice por
34:57a ver, Julieta dice, "Por el
34:58reconocimiento facial usan esa técnica."
35:01Bien, en este caso la respuesta es
35:03correcta, es deep learning, ¿sí? Y eh en
35:07este caso utiliza redes neuronales
35:09profundas, ¿sí? para procesar y crear
35:11información visual compleja que imita la
35:15realidad a un nivel casi humano.
35:18Ahí Manuela dice, "Porque está inspirada
35:20en redes neuronales, es parecido a como
35:23nosotros vemos la textura de la piel,
35:24los rasgos." Excelente, Manuela, muchas
35:26gracias.
35:28Bien, eh, con eso te pueden clonar
35:32información y ahí, Julieta, sacaste un
35:34tema que lo vamos a ver en las últimas
35:36clases, pero sí hay todo un tema ético
35:39detrás y una regulación que se necesita
35:41un debate urgente con respecto a esto,
35:44pero bueno, como es todo nuevo y como
35:46encaramos esta clase diciendo que
35:48estamos todos aprendiendo porque la
35:49inteligencia artificial es ahora y va
35:51cambiando todo el tiempo, se los
35:53aseguro.
35:54También hay un debate pendiente con
35:56respecto a a esto, ¿no?
36:02Dice, "Porque ya tiene una configuración
36:04basándose en un plano más humano.
36:06Gracias, Camila, por tu aporte."
36:10Bien, perfecto. Entonces, chicos, creo
36:13que vamos muy bien con los conceptos.
36:16Eh, a los que no, no se preocupen, a
36:18todos nos cuesta al principio. Es
36:20cuestión de releer las lecturas, ver
36:23otra vez los videos e ir incorporándolo
36:25de a poquito. Sí. Y ahora sí vamos al
36:28último caso, así ya continuamos con la
36:30clase, que eh la actividad se llama el
36:33filtro de spam de Gmail. Sí. Y la
36:36situación es la siguiente. Recibís un
36:38correo sospechoso. Sí. Gmail detecta que
36:41otros miles de usuarios marcaron correos
36:44parecidos como spam y lo envía
36:47directamente a la carpeta de correo no
36:49deseado antes de que lo abras. ¿Sí? ¿Qué
36:52les parece a ustedes? ¿Qué es deep
36:54learning, machine learning? Inteligencia
36:56artificial.
36:59¿Qué les parece? ¿Qué se aplicó acá?
37:05Vuelvo a repetir la situación. Recibís
37:07un correo sospechoso. Gmail detecta que
37:10otros miles de usuarios marcaron correos
37:13parecidos como spam. Sí, como no
37:15deseado. Y lo envía directamente a la
37:17carpeta de correo no deseado antes de
37:19que lo abras.
37:21¿Qué les parece a ustedes?
37:35Muy bien, ahí muchos coinciden que es
37:36machine learning
37:40y la respuesta acá es esa. Y el por qué
37:44es porque el sistema se vuelve más
37:46inteligente a medida que recibe más
37:48datos, más marca de spam, más usuarios
37:51que dicen que son spam, ¿sí? De millones
37:54de estos usuarios. Entonces va tomando
37:56esa información y va aprendiendo esa
37:59información para catalogarla, digamos.
38:01Entonces corresponde al machine
38:02learning. Sí.
38:05Bien,
38:12perfecto, chicos. Muy bien, muy buena
38:14esa participación, me encantó. Están ahí
38:16despiertos a pesar del frío.
38:21Ahí está. Gracias, Mariano, muchas
38:23gracias. Ahí dice eh machine learning
38:26porque el sistema aprende a identificar
38:29correos no deseados.
38:32Bueno, bárbaro. Perfecto. Vamos a
38:34continuar.
38:41Bien.
38:51Bien. Vamos a a retomar desde acá.
38:54dijimos que cómo funciona la
38:55inteligencia artificial. Bueno, que
38:57funciona a partir de una serie de
38:58algoritmos matemáticos y modelos
39:00computacionales que permiten a las
39:03máquinas realizar tareas complejas y se
39:05basa en tres elementos claves datos. Lo
39:08charlábamos al principio de la clase
39:10cuando decíamos que todo esto sucede
39:12porque tenemos los elementos, ¿no? De
39:14hecho, una época gris, una que no se
39:17habló mucho y que no se avanzó mucho,
39:19justamente porque no había tantos datos
39:20y no había tantos eh tantas pruebas
39:24científicas de de lo que es hoy para
39:26para que esto sucediera. Sí. Y otra de
39:29las cuestiones que se necesitan también
39:32para llegar a a estos modelos es el
39:35poder de cómputo o gran capacidad de
39:38procesamiento, ¿sí? Que no lo teníamos
39:40hasta ahora.
39:42Como les decía, estas son algunas de las
39:45inteligencias artificial que usamos.
39:47Falta cloud ahí que me parece que
39:49también es una de las que más se usa.
39:51Cloud, ¿sí? En español. ¿Cómo usar estas
39:55herramientas? Bueno, y acá se viene la
39:57parte que que sí nos toca a nosotros los
40:00marketineros digitales, ¿sí? Eh, ¿cómo
40:04tenemos que usar la IA nosotros o cómo
40:07deberíamos usar la IA para tener
40:10resultados un poco más ópticos, óptimos
40:12de lo de lo que venimos usándola
40:15habitualmente, ¿no? Y en este caso,
40:17bueno, lo que les recomendamos desde la
40:19capacitación es darle a la inteligencia
40:21artificial una indicación precisa. Sí, a
40:25esto le llamamos un prom, ¿sí? que es el
40:28verdadero arte de eh el verdadero arte
40:32para nosotros está en saber pedir. Sí,
40:35un prom es una instrucción o conjunto de
40:39indicaciones en formato de texto que se
40:42le da a un sistema de inteligencia
40:44artificial con el objetivo de guiar la
40:46producción de una respuesta o resultado
40:49específico de acuerdo a diferentes
40:52indicaciones. Si esto es un prom, es un
40:56una instrucción, algo que le vamos a
40:57decir, pero ya van a ver que este prom
41:00tiene una estructura. Si no es que le
41:01preguntamos o que estamos hablando como
41:03estamos estábamos acostumbrados que
41:05salió el buscador de Google o cualquier
41:06otro buscador que nosotros hacíamos una
41:09consulta, ¿se acuerdan? Y te aparecía un
41:11montón de información, ¿sí?, de páginas
41:13y demás. Ahora ya tenemos un un
41:16asistente que nos dice, que nos da una
41:18respuesta con el cual podemos
41:19interactuar, el cual puede aprender. Eso
41:21es la inteligencia artificial. Y eh para
41:24poder tener respuestas óptimas, lo que
41:26tenemos que hacer es es saber preguntar,
41:29¿no? Por eso decimos que es el verdadero
41:31arte está en saber pedir a la
41:33inteligencia artificial.
41:35Bien, ¿cómo construimos un buen prom?
41:39Van a ver que acá tenemos eh prom de
41:42texto y prom de imagen. Muchos lo usan,
41:46los quiero escuchar a ver si están ahí
41:47en el chat o quieren habilitar el
41:49micrófono también lo pueden hacer, pero
41:51seguramente muchos de ustedes ya están
41:53usando, de hecho, muchas de las imágenes
41:55hoy que están en redes sociales son
41:57producidas por inteligencia artificial,
41:59pero quiero que me cuenten, a ver en el
42:00chat, ¿us promete texto? ¿Usan prom de
42:04imagen?
42:05Hola, profe.
42:06Sí,
42:07sí. Eh, yo a veces eh a nivel laboral eh
42:12digamos lo uso demasiado en el tema eh
42:15por ahí uno tiene que buscar un dato
42:18específico en alguna ley, en alguna en
42:21no sé eh o por ahí eh hacer un resumen
42:26eh respecto de la lo más importante y
42:28bueno, se le pide, digamos eh uno pide
42:32que bueno, que haga un resumen o que me
42:35redacte un una como bueno, el mismo
42:38resumen y lo escribe abajo, le da la
42:41orden y lo escribe.
42:43Perfecto. Excelente. Bueno, ¿cómo era tu
42:46nombre? Porque en
42:47Silvia. Silvia.
42:48Silvia, si querés después cambiate el
42:50nombre arriba porque aparece tu
42:52teléfono. Ten.
42:53Ah, listo, listo, listo.
42:55Eso. Cambiate el nombre así. La próxima
42:56vez ya sé quién sos.
43:00Perfecto. Muchísimas gracias.
43:03No, por favor.
43:04Gracias por tu aporte. ¿Alguien más? A
43:06ver el chat.
43:07Vamos a leer acá
43:09cómo estamos.
43:11Ambos para crear
43:13ambos para crear flyer de publicidad,
43:16dice. Eh, Maya. Perfecto.
43:21Eh, María Iris, más que nada prom de
43:24imagen. Bien, perfecto. Texto.
43:32Bueno, el que lo usa para texto, por
43:37ejemplo, quiere contarme qué es lo que
43:38hace con el PROM, o sea, o para qué,
43:41para hacer qué. Por ejemplo,
43:44dice por acá igual eh muchos flyer de
43:47publicidad. Yo lo uso para hacer
43:49publicidad de perfumes de nicho. Me
43:51interesó. Está.
43:53Sí.
43:54Ay, por favor, que dejen de usar la
43:56inteligencia artificial para hacer
43:57flyer, que estoy cansada de ver esos
43:59flyers mal hechos.
44:02Apoyo la emoción también, por favor.
44:06Vamos a aprender en este curso a que la
44:08inteligencia artificial no se usa para
44:10cualquier cosa.
44:11No, por favor, son todos mal hechos.
44:13Aparte no son llamativos, todos ponen,
44:15no sé, te corta todas las cosas y te
44:17pone todas juntas en un flyer. Usen
44:19canva, usen algún Ahí está, usen canvas,
44:23que de hecho el y en la fundación hay un
44:25curso muy sencillísimo de para saber
44:28usarlo y es y es muy fácil, muy
44:31intuitivo y le pueden poner su aporte.
44:33Entonces, no sé quién está hablando. A
44:35ver, ¿cómo era tu nombre? Juli,
44:38Juli, gracias Juli por tu aporte. Eh,
44:44en lo personal, y esto es personal
44:45porque muchos por ahí van a decir,
44:47"Bueno, yo lo uso y me sale así el flyer
44:49y todavía no tengo la competencia de un
44:50diseñador y está bien que que lo vean de
44:52esa manera." A lo que voy es que lo que
44:54dice Juli es el sentimiento de muchos
44:56que estamos del otro lado de la pantalla
44:58y dejan de ser eh llamativos y nosotros
45:02en marketing y sobre todo el marketing
45:03digital se acuerda que hablábamos que lo
45:06que tenemos que lograr es que nos miren,
45:07¿no? De crear ese contenido creativo y
45:10si hacemos todo lo mismo
45:13eh posiblemente no lleguemos a ese
45:15resultado. Así que Juli ahí como
45:18usuaria, por favor dejen de usar la
45:19inteligencia artificial para eso. Yo lo
45:21que les diría que la mejoren, que la
45:23humanicen. Si pueden usar porque la
45:25inteligencia está para eso, pueden
45:27utilizarla, pero no es que la mandan y
45:31ya está, así como está la subo a las
45:32redes sociales. No, hay que curarla, hay
45:34que curar esa inteligencia artificial o
45:36hay que aprender a usarla o o para tener
45:39una idea está bien, pero después a lo
45:40mejor complementarla con algún otro
45:42programita. Acá lo que queremos es
45:44destacarnos, ¿no? Hacer marketing de
45:45contenido real. Entonces, eh si
45:48utilizamos las herramientas que todo el
45:50mundo utilice y lo hacemos de la misma
45:52manera y probablemente no lleguemos a
45:54ese resultado. Así que lo que vamos a
45:56enseñar acá es hacer un buen prom para
45:58tener ideas en ese momento que se nos
46:00pone la mente en blanco y no sabemos qué
46:03más hacer. Bueno, son herramientas super
46:07intuitivas, valiosas que se tienen que
46:09usar. Yo las uso, eh, soy usuario de
46:12inteligencia artificial, me encanta
46:14usarlas, pero coincido como dice Juli,
46:17no abusemos de la inteligencia
46:18artificial. Todo el mundo está haciendo
46:20lo mismo y lo que nosotros queremos acá
46:23es destacar. Es como cuando vamos a la
46:24gran ciudad y vemos carteles por todos
46:26lados, ¿no? Las empresas luchan por
46:28destacarse y hacen las fotos más
46:30grandes, más reales, más propias, le
46:32hablan a un público específico. ¿Por
46:35qué?
46:36Porque todo el mundo está queriendo
46:37hacer lo mismo. Entonces, si estamos
46:38usando las mismas herramientas para
46:40todo, no las curamos, no las
46:42humanizamos. Sí. Y probablemente pase
46:45esta sensación que le da Juli, que le
46:47dice, "Por favor, dejen de subir flyer
46:49con inteligencia artificial." Yo, de
46:51hecho, los los escroleo, los paso de
46:52largo, o sea, cada vez que veo algo, no
46:54me retengo 2 segundos a mirarlo, porque
46:56te das cuenta no solamente por el
46:58formato, sino por los errores
46:59ortográficos, por el error de el error
47:02de coherencia, ¿sí? que hay dentro de
47:04esos de esos flyers. Y bueno, si hay
47:07algún diseñador gráfico acá debe
47:09coincidir plenamente conmigo. Yo les
47:10digo a los diseñadores gráficos que que
47:13resistan, porque para mí, a ver, no
47:15resistan en el sentido, la inteligencia
47:17artificial está y y está y se puede
47:20usar, pero la capacidad que te da o el
47:23ojo crítico que te da de un diseñador o
47:27de algún programita como es Canamba, por
47:28ejemplo, como hablaba Julie recién, que
47:30es un programa muy intuitivo para
47:32trabajar y que lo puedes poner tu
47:33impronta, eh,
47:36úselón de aliada, o sea, uno para
47:38inspirar, pero no 100% de inteligencia
47:40artificial, porque les garantizo que
47:42incluso la inteligencia artificial a la
47:43hora de indexar, ya lo vamos a ver más
47:45adelante, cuando hacemos publicidad o
47:47cuando hacemos la optimización de
47:50nuestros sitios web, de nuestras redes
47:51sociales, también lo detecta y lo
47:52muestra menos. O sea, que no es
47:54solamente por el diseño y por lo
47:56estético, sino que también tiene que ver
47:57con algo más profundo, que nuestra idea
48:00de generar este tipo de marketing,
48:02marketing de contenido de calidad sea
48:04algo que a nuestro público le guste y
48:05que tenga algo nuestro, ¿no? De nuestra
48:07marca. Y si usamos 100% inteligencia
48:09artificial,
48:11probablemente no lleguemos a ese
48:12objetivo. Bueno, voy a leer un poquito
48:14más el chat ahí, chicos. Hay un poquito
48:17de ruido de ambiente ambiente acá, pero
48:19bueno, esperemos que que se escuche
48:21bien, que esté todo okay. Ustedes
48:22mientras me van diciendo.
48:25A ver, vamos a ver el chat.
48:31Eh, yo lo uso muy poco, saco algunas
48:34ideas, dice Paula, pero prefiero armar
48:36el flyer o redactar a mi manera para que
48:39mi cabeza no pierda la creatividad y al
48:41contrario seguir aprendiendo. Excelente.
48:44Eso es lo que hay que hacer. La
48:45inteligencia artificial está llegó en
48:47muchos casos. Eh, nosotros sobre todo
48:51que trabajamos en marketing, en mi caso
48:53de eh marketing integral, o sea, que no
48:55es solamente digital, eh hay un montón
48:57de cuestiones o tareas que nos llevaban
48:59muchísimo tiempo a hacer, como era una
49:01investigación de mercado. Y hoy una
49:03investigación de mercado con las
49:04inteligencias artificiales las podés
49:06hacer siempre y cuando también esté el
49:09profesional que te diga que sí y que no,
49:11porque ahí está la diferencia. Sí. No es
49:13que yo le puedo preguntar cualquier cosa
49:14a la inteligencia artificial y me va a
49:16tirar lo que lo que sea, o sea, me lo me
49:20va a tirar lo que es correcto. Y ahí yo
49:23creo que es donde tenemos que prestar
49:24atención. La inteligencia artificial se
49:27maneja con grandes volúmenes de datos y
49:29cuando no encuentra los datos alucina.
49:32Es lo que nosotros llamamos
49:33alucinaciones de la inteligencia
49:34artificial. Entonces, inventa datos.
49:36Entonces acá ojo con eso también. Y por
49:39eso les decía, aquellos profesionales,
49:40el diseñador gráfico, nosotros como
49:42licenciados en marketing o los
49:45investigadores de mercado, por ejemplo,
49:47tienen que poner su impronta porque la
49:50inteligencia artificial por sí sola eh
49:52no tiene los resultados óptimos, por lo
49:55menos hasta ahora. Yo no lo he visto.
49:57Eh, así que bueno, nada,
50:00profe.
50:01Sí, David, te escuchamos. El otro día
50:03estaba haciendo un trabajo con la
50:05inteligencia y, o sea, yo uno, viste que
50:09metiendo mano va aprendiendo la fuerza y
50:11va descubriendo cosas también.
50:13Eh eh yo le había dicho a la
50:15inteligencia que que no me dé
50:17simplemente los datos, sino que sea
50:19autocrítico, que me que me critique
50:21algunas eh eh ideas que yo tengo y que
50:25me guíe, que lo hagamos el trabajo de de
50:28a dos y y a la misma vez que me enseñaba
50:31y me hacía pregunta en la cual me
50:33obligaba a pensar a mí y que yo lo y de
50:36ahí me di cuenta que empezaba a verlo al
50:37trabajo de otra manera que como al
50:40principio lo hacía, simplemente le daba
50:42orden y me y me respondía, me daba la
50:43información y yo, ¿qué hacía? Copiaba.
50:45Pero esta vez eh lo hice de esta manera
50:48y la verdad que me resultó muy
50:49interesante porque yo estaba aprendiendo
50:51en sí, aparte de las cosas que yo ya
50:53sabía, ¿no? Eh, ahí yo dije, "Ah, mira,
50:56o sea, depende de cómo uno utilice la
50:59herramienta." Sí, por ahí sí sabemos que
51:01tiene sus cosas malas, pero bueno, este
51:05ya eso me tocó experimentar. Por
51:07ejemplo, si yo le digo, "Quiero que me
51:08dé su arme un proyecto, pero si yo le
51:11digo el entorno a mi zona, cuáles son
51:13las problemáticas, creo que ahí ya me la
51:16va afinando y va entendiendo mi entorno
51:18porque lo veía de manera global, por
51:21ejemplo. Entonces yo fui descubriendo
51:23esas cositas y la verdad que eh me van
51:25resultando interesante, ¿no? Obviamente
51:28sé que no debo depender el 100% de la
51:31sino que también debo meter mis ideas,
51:34que la conozca mi idea para trabajarla y
51:37y bueno,
51:40perfecto, David, eso es el la idea de de
51:44traer esta herramienta de este curso que
51:46no sea la Biblia, digamos, bueno, es
51:49solo IA porque se nota, porque ustedes
51:51imagínense que si todo el mundo está
51:53usando IA, la IA, ¿dónde saca esos
51:54datos? De otros de otros usuarios. Sí.
51:57Entonces, todo igual, todo lo mismo y
52:00eso, créanme que se nota. Sí, más allá
52:02de que no necesita ser profesional, sabe
52:04que se hizo conía cuando tiene una
52:06determinada estructura. Entonces, ¿qué
52:08les propongo con esto? E que la usen,
52:11pero que la humanicen, ¿sí? Que le
52:13pongan su impronta, que le pongan su
52:15mirada.
52:17Eh, acá vemos en el chat un segundito
52:19que quiero leer un poquito.
52:24Eh,
52:32quiero leer.
52:34Bueno, acá me dice Karen, "Yo la he
52:36usado para crear guiones para video." Le
52:38digo, "Eh, actúa como medio buer ber y
52:42le doy la idea de detalle lo que
52:43quiero." Perfecto.
52:45a lo que yo me refería, Karen, con que
52:48eh vos podés usar la IA para esas tareas
52:52que antes nos llevaban tiempo porque es
52:54es real. Antes cuando queríamos armar
52:55una cena o se acuerdan cuando hablábamos
52:57de las historias, ¿sí? Del storytelling,
53:00que teníamos que armar el cuentito.
53:02Bueno, hoy le pedimos una guía y nos da
53:04un pantallazo de lo que queremos.
53:05Después nosotros vamos armando, o sea,
53:07sacamos, ponemos, le ponemos nuestra
53:09impronta, pero tiene eso que en 5
53:11minutos te das cinco o seis ideas y con
53:13eso armando un ese torbellino de ideas
53:15que hacíamos en secciones anteriores,
53:17¿se acuerdan? Bueno, lo puedes hacer en
53:195 minutos con una eh, pero siempre y
53:22cuando aprendiendo a curar la respuesta
53:24que te dan. Como decía David, desafíala,
53:27¿sí? porque te va a decir, están
53:29preparadas para responderte todo de
53:30manera positiva. De hecho, si ustedes le
53:32piden algo negativo, muy probablemente
53:33lo lleve o eh a una respuesta que
53:37ustedes no quieren. Sí, están preparadas
53:39para para responder de una determinada
53:42manera. Bien, a ver, yo la utilizo para
53:45crear contenido y sacar ideas. Perfecto,
53:48Beatriz. Es así, o sea, se está perfecto
53:51el uso. Todas las imágenes son lo mismo,
53:53pero eh con diferente información.
53:59Eh, Betti dice que le pone su impronta.
54:01Perfecto. Lo uso para mostrar las notas
54:03aromáticas de los perfumes. El primer eh
54:06el primer tiempo la que falta que
54:08faltaba mucho era meta.
54:12Sí, yo me di cuenta que inventaba datos
54:13estudiando. Si querés después, eh,
54:15Gonza, abrita el micrófono y displayate
54:17un poquito más porque no entendí mucho
54:19el concepto, así que si querés habrita
54:21el micrófono y nos contas un poquito de
54:22qué se trata.
54:24Eh, si yo me di cuenta,
54:34eh yo me di cuenta que inventaba datos
54:36estudiando el concurso de jerarquía
54:39directiva, confundía a los eh los
54:41autores que tenían el concepto parecido.
54:44Claro, alucina cuando no tiene una
54:46respuesta, eh, alucina porque te tiene
54:49que decir algo. Están son máquinas, ¿sí?
54:51No, no son humanos, aunque parezcan,
54:54aunque nos están imitando muchísimo,
54:56aunque hoy se puedan copiar eh nuestras
54:58voz y y nuestra imagen, porque ese es el
55:02tema ético. Estoy acumando un poquito la
55:05los chicos de de sistema siempre me
55:07dicen que me tengo que ver en cámara,
55:08así que estoy acomodando la cámara,
55:09chicos. E se tiene que ver,
55:13se tiene que la tiene que darte una
55:16respuesta y muchas veces cuando no la
55:18tiene alucina. Entonces, ojo con eso.
55:20Eh, traten de
55:24no usarla como una persona humana, ¿no?
55:26Mucho se confunde y nos pasa a todos
55:28cuando estamos mucho tiempo en las
55:29pantallas o con las máquinas que
55:31pensamos que es un humano y no es
55:32humano, es una máquina, ¿sí? que nos
55:34está dando información en base a
55:36millones y millones y millones de
55:38información que tiene y y de fuentes
55:41donde saca contenido, porque tiene un
55:42poder de procesamiento que vimos que era
55:44una de las condiciones para que esto
55:46suceda. Tiene un poder de eh de
55:49procesamiento. De hecho, ustedes ponen
55:50algo y cuánto les tarda segundos en
55:52darle una respuesta. Bueno, procesa muy
55:54rápido. Sí, esto no quiere decir que esa
55:57información sea real. Y ahí es donde
55:58entra la parte humana, la parte nuestra,
56:00de ver y de curar ese contenido y de
56:02chequear que si hay información
56:04fideligna, ¿sí? O que realmente sea así.
56:07Bien.
56:10Eh, después un debate en una una parte
56:12del módulo, hablamos de todo lo que es
56:14la ética, del uso de la IA y la ética y
56:16esto si va a reemplazar o no va a
56:18reemplazar al humano. Yo digo hasta hoy,
56:20no sabemos más adelante e que bueno que
56:24lo que podemos ofrecer hoy, hoy en la
56:26actualidad 2026 es poner esta parte
56:30humana que lo tenemos nosotros y donde
56:32no somos reemplazables. Sí.
56:35Em,
56:38Elisa dice, "Sí, yo me di cuenta que
56:42inventaba." Ah, eso lo leímos hace un
56:44ratito.
56:47Bien, perfecto. Bueno, muchas gracias,
56:50chicos. Están participando todos hoy en
56:52la clase, me encanta.
56:56Bueno, ¿alguien lo saca para sacar
56:57ideas?
57:00Eh, bárbaro. Vamos a compartir y vamos a
57:03seguir con con la clase. Entonces, eh,
57:05buenísimo que la estén usando
57:10compartir.
57:14Bueno, y continuando un poquito con la
57:16clase, eh, vamos a ver esto del prom,
57:20¿sí? Cómo hacer un prom ideal. Sí. Y
57:24después cada uno lo va a ir manejando y
57:26en base a su experiencia lo va a ir
57:27trabajando. Pero bueno, esto es lo que
57:28para nosotros sería un prom ideal tanto
57:31de texto como de imagen. Sí, si es un
57:34prom de texto le tenemos que poner un
57:35rol, ¿si? Le tenemos que dar un
57:37contexto,
57:39instrucciones, le tenemos que decir un
57:41formato para qué red social queremos,
57:43por ejemplo, un ejemplo nuestro que nos
57:46gustaría de acuerdo a lo que le pidamos.
57:48Sí.
57:50Eh, y el tono, el tono y las emociones.
57:52Tomo, dice ahí un error de tipeo, pero
57:54el tono y las emociones que yo quiero
57:56generar en ese eh prom de texto que en
58:00esa respuesta que yo que quiero que me
58:02dé la guía. Sí. En cuanto a la imagen le
58:05tenemos que explicar quién, qué, ¿sí?
58:09Dónde, desde dónde, el cómo y los
58:13formatos y los estilos que queremos de
58:15esa imagen. Sí. Por ejemplo, no sé, arma
58:19una imagen de una flor,
58:23¿no? Tenemos que decirle qué tipo de
58:25flor, dónde va a estar esa flor, desde
58:28dónde saque ese material, ¿sí? ¿Cómo
58:31queremos que sea esa flor? El formato,
58:33el estilo, ¿sí? si queremos que se una
58:35flor, no sé, a través de un cuadro
58:37pintado, a través de algo natural,
58:41eh, para que lo procese y obviamente lo
58:44aplique.
58:47Bien, aplicaciones de la inteligencia
58:48artificial en marketing. Bueno, el
58:50objetivo de este bloque, de esta clase,
58:52es comprender como la inteligencia
58:53artificial ya forma parte de nuestras
58:55estrategias de marketing digital y
58:57reconocer ejemplos reales en el entorno
59:00cotidiano. Sí. ¿Cómo se aplica la
59:02inteligencia artificial en marketing?
59:04Bueno, acá te presentamos seis áreas
59:07claves donde la inteligencia artificial
59:09está transformando el marketing con
59:11ejemplos claros y fáciles de
59:14identificar. ¿Sí? Primero,
59:17recomendaciones personalizadas. ¿Qué
59:19hace? Analiza tus comportamientos,
59:21gustos y hábitos para sugerirte
59:23productos o servicios que probablemente
59:25te interesen. Por ejemplo, en Amazon,
59:29clientes que compraron esto también
59:31compraron otra cosa. Sí, los ven real,
59:35les pasó, pueden ir contestando en el
59:38chat, así voy a ir mechando entre las
59:41clases y el chat como para que sea un
59:43poco más entretenido. Sí, por ejemplo,
59:45Netflix, eh, sugerencia para vos, es lo
59:47que hablábamos antes. si viste una
59:49película después te sugiere algo que que
59:51a vos como que me adivinó el
59:53pensamiento, ¿no? ¿Cómo sabes que me
59:55gusta esto? Bueno, por tus
59:57comportamientos anteriores, justamente.
1:00:00Ventaja para las marcas, bueno, aumenta
1:00:02la conversión y mejora la experiencia
1:00:04del cliente. Sí. Y la inteligencia
1:00:06utilizada, machine learning, si lo vimos
1:00:08antes.
1:00:10Segundo, chatbot inteligentes y atención
1:00:13247. Si qué hace, responde preguntas
1:00:16frecuentes, toma pedidos. agendas citas
1:00:19o resuelve reclamos de forma
1:00:21automatizada.
1:00:22Por ejemplo, Mercadoolbre, el bot de
1:00:25ayuda del comprador. Sé si lo usaron,
1:00:27pero bueno, se se lo pueden ver. Eh,
1:00:32¿qué hace esto? Mejora el servicio del
1:00:34cliente sin necesidad de estar en línea
1:00:36todo el tiempo. Sí, usa el procesamiento
1:00:38de lenguaje natural.
1:00:40Eh, es como tener un un vendedor 247,
1:00:44¿no? Y bueno, cuando hay alguna pregunta
1:00:46que este chatbot no entiende, lo deriva
1:00:48un humano. Eso también es una
1:00:50automatización.
1:00:52Bien, automatizaciones de mail
1:00:54marketing. Otra de las herramientas de
1:00:56cómo usamos la inteligencia artificial
1:00:58en marketing. ¿Qué hace? Por ejemplo,
1:01:00envía mails en momentos clave con
1:01:04asuntos y contenidos personalizados
1:01:06según el comportamiento del usuario.
1:01:09Eh, por ejemplo, mandar un mail si
1:01:12abandonaste el carrito o si es tu
1:01:14cumpleaños. Sí, recuerden que más de
1:01:18ustedes si alguna vez se suscribieron
1:01:20alguna página, yo por ejemplo tengo un
1:01:23supermercado, lo hizo Facebook en en el
1:01:26principio, yo creo que fue uno de los
1:01:28pioneros, o sea, uno de los primeros que
1:01:30cuando era tu cumpleaños te mandaba o te
1:01:31armaba un un recuento de fotos con la
1:01:35foto que vos habías subido. Vos decís,
1:01:37"Wow, se acordó de mi cumpleaños." En
1:01:38realidad son automatizaciones que que
1:01:41hace la plataforma. En este caso, main
1:01:43marketing. Sí, si se suscribieron, por
1:01:45ejemplo, algún, no sé, una red
1:01:47supermercado, me pasó hace muy poquito,
1:01:49te llega también para el cumpleaños,
1:01:51para hitos específicos que ellos
1:01:54configuran las felicitaciones. Sí. Eh,
1:01:58esto aumenta las tasas de apertura y
1:01:59fideliza. Sí, recuerden que que venimos
1:02:02hablando esto de del mail marketing, que
1:02:05muchos lo tienen como olvidado, dicen,
1:02:07¿quién abre el correo? Y la mayoría de
1:02:09nosotros hoy tenemos al menos un correo
1:02:10en el teléfono. ¿Sí? Entonces, esa tasa
1:02:13de apertura es mucho mayor si nosotros
1:02:15usamos esa esa herramienta. Y por otro
1:02:17lado, fideliza. En este caso, por
1:02:19ejemplo, acordarse del cumpleaños,
1:02:21imagínense que tengan miles de clientes,
1:02:24si o tengan una base grande de clientes,
1:02:25¿cómo harían? Que ya se hacían el
1:02:27marketing tradicional, lo usábamos esto
1:02:29de de acordarnos del cumpleaños del
1:02:31descuento. Bueno, hoy se puede hacer a
1:02:33través de una herramienta digital que se
1:02:35llama mail marketing. Sí.
1:02:38y eh la IA predice el mejor eh momento
1:02:41para enviar.
1:02:43Después tenemos publicidad programática.
1:02:45¿Qué hacemos? Bueno, compra y coloca
1:02:47anuncios automáticamente en lugares más
1:02:49efectivos para la audiencia más
1:02:51adecuada. Eso es otro uso que se le da a
1:02:54la inteligencia artificial en el
1:02:55marketing. Por ejemplo, Facebook Ad o
1:02:58Google Ads muestran tus anuncios a
1:03:00personas que cumplen ciertas
1:03:02características o intereses. ¿Sí? ¿Cuál
1:03:05es la ventaja de esto? que optimiza el
1:03:07presupuesto y mejora resultados. Sí, la
1:03:10usa la guía para analizar
1:03:12comportamientos y justamente predecir
1:03:14resultados.
1:03:17Bien, también la usamos para generación
1:03:19de contenidos seguramente y es lo que
1:03:21veníamos charlando un poquito en el chat
1:03:23ahí, que es lo que la mayoría la usa,
1:03:25¿sí? Hoy como parte de esta acción de
1:03:27marketing, ¿sí? ¿Qué hace? Bueno, crea
1:03:30texto, algunos alguna dijo por ahí que
1:03:33hacía los textos, los copis, que
1:03:34acompañaban las imágenes, los reels con
1:03:36inteligencia artificial y está bárbaro.
1:03:39Lo que sí, bueno, obviamente siempre
1:03:41tengan en cuenta que alucina, tengan en
1:03:44cuenta que es muy e muy mecanizado, o
1:03:47sea, que le tienen que poner esa
1:03:48impronta o esa voz o ese tono que tiene
1:03:51su marca. Sí. Ejemplo, chat GPT, escribe
1:03:54copies, ideas eh para redes, guiones,
1:03:58¿sí? Canva, que también lo nombraron hoy
1:04:00en clase, diseña conía y sugiere textos.
1:04:03¿Cuál es la ventaja de esto? Es que
1:04:05ahorramos muchísimo tiempo, lo venimos
1:04:06diciendo durante toda la clase, si
1:04:08ahorramos tiempo estimula la creatividad
1:04:10y acelera los procesos. Sí. Inteligencia
1:04:12generativa con mucho GPT, dar
1:04:16sí. Bien, esto es lo que más usamos en
1:04:19marketing, creo, hasta ahora. esto y e
1:04:24la publicidad, obviamente la
1:04:26automatización, mail marketing son algo
1:04:28que que la mayoría de ustedes, sean
1:04:30emprendedores, sean empresas ya
1:04:33internacionales o nacionales, lo usan,
1:04:36¿sí? O lo podrían usar.
1:04:39Bien,
1:04:40también se usa en el análisis de
1:04:42sentimientos y reputación que hace,
1:04:45bueno, escanear redes sociales o reseñas
1:04:47para detectar si los comentarios son
1:04:49positivos, negativos o neutros. Sí, ya
1:04:51lo vamos a ver más adelante, que nuestra
1:04:54marca tiene una voz, tiene una forma de
1:04:55contestar y muchas veces lo que pasa,
1:04:58sobre todo aquellas eh empresas,
1:05:01instituciones o marcas personales que
1:05:03tienen muchísimos seguidores y y reciben
1:05:06muchísimos comentarios por días, hoy la
1:05:08inteligencia artificial puede analizar
1:05:10esos comentarios y también crear un
1:05:12manual de marca, un manual de crisis,
1:05:15por ejemplo, en el caso que haya alguna
1:05:17crisis de reputación de cómo responder
1:05:20ante eso. Sí, ejemplo, e bueno, miden la
1:05:23percepción de de una marca, lo que
1:05:25hablábamos antes. Eh, en base a los
1:05:27comentarios que dicen nuestros usuarios,
1:05:30pueden armar un mensajito y responderle
1:05:33de acuerdo al tono que nosotros le
1:05:34indiquemos. Permite anticiparse a las
1:05:37crisis o ajustar campañas según el
1:05:39estado emocional del público. ¿Sí?
1:05:44Bien.
1:05:47Y acá para ir terminando ya los
1:05:49conceptos, hay algo que que me pareció
1:05:51interesante que que ustedes lo vean, que
1:05:53es la automatización en marketing,
1:05:56donde la definición es que es el uso de
1:05:58la tecnología frecuentemente con
1:06:01inteligencia artificial para realizar
1:06:03tareas repetitivas de forma automática,
1:06:06¿sí? mejorando la eficiencia, reduciendo
1:06:08errores y permitiéndonos enfocarnos en
1:06:11lo estratégico o lo creativo.
1:06:14No es trabajar más, es trabajar mejor.
1:06:17Sí, eso es un poquito el mensaje que les
1:06:19quería dejar con respecto a al uso de la
1:06:22inteligencia artificial y cómo la
1:06:24abordamos desde desde el marketing.
1:06:31Bien.
1:06:33Eh,
1:06:35¿qué tareas se pueden automatizar?
1:06:37Bueno, captación de leads, formularios
1:06:39inteligentes que se conectan con CRMs o
1:06:42eh WhatsApp. Los CRMs son unos sistemas
1:06:45por ahí, si las empresas son un poquito
1:06:47más grandes, si están trabajando en una
1:06:48empresa un poquito más grande y no son
1:06:50emprendedores, los emprendedores al
1:06:52principio no tienen CRMs, que son esa
1:06:55base de datos donde está toda la
1:06:56trayectoria de sus clientes, qué nos
1:06:59compran, qué presupuesto nos pidieron.
1:07:01Sí, es un es como un sistema que
1:07:03centraliza todo ese tipo de información
1:07:06o WhatsApp, que es lo que la mayoría de
1:07:07nosotros utilizamos. Popups
1:07:10automatizados con ofertas según el
1:07:12comportamiento del visitante.
1:07:14Eh, esto es para captación de lead, ¿no?
1:07:17Lead prospecto, clientes potenciales,
1:07:19nuestros futuros clientes, como ustedes
1:07:22lo quieran llamar. En marketing van a
1:07:24ver que usamos mucho esta palabra que es
1:07:25lead, ¿sí? Mail marketing, bienvenida
1:07:28automática al suscribirse, por ejemplo,
1:07:30recordatorios, promociones o carritos
1:07:32abandonados,
1:07:34gestión de redes sociales, programación
1:07:36de publicaciones, respuestas automáticas
1:07:38a comentarios o mensajes, chatbot, eh,
1:07:42también sí, análisis de métricas,
1:07:45informes automáticos de rendimiento de
1:07:47redes, campañas y sitios web. Después
1:07:50tenemos publicidad digital, campañas
1:07:52automáticas que optimizan el presupuesto
1:07:54y segmentación en tiempo real.
1:08:00Bien,
1:08:03chicos, tomamos eh un poquito de agua,
1:08:06paramos 2 minutitos y avanzamos. Sí, si
1:08:10alguien tiene alguna pregunta o alguna
1:08:12consulta, la deja en el chat y antes de
1:08:14retomar leo un ratito el chat antes de
1:08:17empezar con esto que se viene acá.
1:09:06Bueno, continuamos porque si no no nos
1:09:08va a dar después el tiempo para hacer la
1:09:10actividad.
1:09:11Vamos con esta. Bueno, esto que ustedes
1:09:14también ya lo tienen en el material de
1:09:15estudio son algunas herramientas,
1:09:18obviamente que no las podemos dar algú a
1:09:21todas detalladamente porque no nos
1:09:23alcanzaría el tiempo de 5 semanas que de
1:09:265 meses que tenemos para desarrollar
1:09:28cada una de estas herramientas, pero sí
1:09:31me pareció conveniente que ustedes lo
1:09:32tengan para que cada uno de ustedes lo
1:09:34pueda investigar. Sí. Eh, por ejemplo,
1:09:36cuando hablábamos de mail marketing, las
1:09:38herramientas que tenemos, que pueden ser
1:09:41estas que están viendo en pantalla, para
1:09:43qué sirven y el nivel de dificultad
1:09:46también que sepan, porque muchos por ahí
1:09:48cuando escuchan de, bueno, de estas
1:09:50automatizaciones o correo electrónico
1:09:52dicen, "Bueno, yo esto no porque no lo
1:09:54sé, porque es muy difícil que por ahí al
1:09:57principio esa es una de los
1:09:59cuestionamientos, por lo menos por lo
1:10:01menos que he tenido cuando trabajo con
1:10:04con empresas."
1:10:05Bueno, decirle que se animen. Sí. Eh,
1:10:07acá tienen toda una guía para que
1:10:09empiecen a impulsionar un poquito de qué
1:10:11se trata cada herramienta. Muchos de
1:10:14ustedes seguramente ya la están usando,
1:10:15pero los que no, eh los invito a que a
1:10:20que se animen y que empiecen a usarla.
1:10:23Muchas son gratuitas o tienen una
1:10:25versión gratuita para x cantidad de de
1:10:27correos electrónicos enviados y bueno, a
1:10:29partir de una cierta cantidad,
1:10:31obviamente cobran un canon. Eh, y son
1:10:35herramientas que nosotros nos parece que
1:10:36son las más intuitivas, ¿sí? Que si
1:10:38ustedes entran son muy fáciles de de
1:10:40utilizar o más simples de utilizar. Eh,
1:10:43así que bueno, se las recomiendo. Y acá
1:10:45está el grado de dificultad de cada una.
1:10:47Por ejemplo, en redes sociales,
1:10:48Netricol, sí, programación de posteo y
1:10:50análisis, atención al cliente, bueno,
1:10:53Medicat, eh, crear chatbot para
1:10:56WhatsApp, Messenger o Instagram, los
1:10:59formularios, que el que más usamos es el
1:11:02de UR, pero bueno, hay otras plataformas
1:11:03que también ofrecen este tipo de de
1:11:05formularios que sirven, por ejemplo,
1:11:07para capturar o derivar le de manera
1:11:09automática.
1:11:11Eh, bueno, automatizaciones generales,
1:11:13por ejemplo, para conectar apps entre
1:11:15sí.
1:11:17Eh, y bueno, los CRMs, que es lo que
1:11:19hablábamos antes, como HPOT, ¿sí?, por
1:11:22ejemplo, para gestión automatizada de
1:11:25contactos y oportunidades.
1:11:27Así que, bueno, se los dejo para que lo
1:11:28investiguen. Eh, como les dije antes,
1:11:31por ahí ver cada una de estas
1:11:32plataformas no llevaría muchísimo
1:11:33tiempo, no es el objetivo del curso,
1:11:35pero sí que ustedes sepan que están y
1:11:37que me me encantaría que cada uno las
1:11:39pueda investigar. Sí.
1:11:43Bien.
1:11:45Eh, a nivel general podemos decir que la
1:11:47inteligencia artificial en el marketing
1:11:49nos permite entender mejor a la
1:11:51audiencia y conectar con clientes y
1:11:53usuarios, tomar decisiones con mayor
1:11:56información y datos personalizados y
1:11:58análisis, fomentar la creatividad
1:12:00produciendo imágenes, textos y videos y
1:12:03delegar y automatizar tareas. Sí, esto
1:12:07es un resumen de lo que vimos hoy en
1:12:09clase e y que creemos que que es lo que
1:12:13nos permite el uso de la inteligencia
1:12:15artificial en en marketing, ¿no?
1:12:18Bien, plataformas como Google Ad y
1:12:21Facebook Ad utilizan la IA para decidir,
1:12:24por ejemplo, quién ve el anuncio, cuándo
1:12:27lo ven, con qué frecuencia lo ven, ¿sí?
1:12:31Y cómo funciona esto de la inteligencia
1:12:34artificial generativa. Sí, la IA con su
1:12:37evolución
1:12:39eh no solo reproduce información que ya
1:12:42conoce, sino que genera contenido
1:12:44completamente
1:12:45eh original. Puede escribir cuentos,
1:12:48dibujar personajes, componer música o
1:12:50inventar recetas de cocina, entre muchas
1:12:52cosas más. A diferencia de otras guías
1:12:55que solo reconocen patrones. Sí, la
1:12:57inteligencia artificial generativa crea
1:13:00contenido desde cero basándose en lo que
1:13:02ha aprendido, por ejemplo, escribir,
1:13:04dibujar, componer música, programar. Sí.
1:13:10Bien, hasta acá llegamos con todo lo que
1:13:12es la guía. Yo ahora los quiero escuchar
1:13:14un ratito a ustedes. A ver, vamos a
1:13:16dejar de compartir para mirarnos un
1:13:20poquito. Cuéntenme un poquito, ¿han les
1:13:22pareció o o les hizo ruido un poquito
1:13:25esto lo que venimos hablando de la
1:13:27inteligencia artificial? ¿Les pasó esta
1:13:30semana? ¿Vienen para atrás? entraron en
1:13:32alguna plataforma, lo pudieron vivenciar
1:13:36estos conceptos que dimos hoy en clase,
1:13:38alguien si quiere habilitar el micrófono
1:13:40o escribir en el chat, yo los voy
1:13:42leyendo.
1:13:55Como ya vimos que una de las alumnas
1:13:56dijo, "No quiero más flyer en
1:13:57inteligencia artificial." O sea, que ya
1:14:00lo pudo vivenciar, ¿no? Eh, pero bueno,
1:14:03alguien que les haya pasado algo como
1:14:04como vimos antes, a lo mejor fue su
1:14:06cumpleaños y recibieron un correo,
1:14:08quiero que cuenten eso simplemente o
1:14:10algo que les haya pasado que dicen,
1:14:12"Estaba charlando con unos amigos y
1:14:15bueno, me suscrieron esto."
1:14:19Eh, bueno,
1:14:19no sé, a mí a mí lo que me pasa es que
1:14:22no sé, por ahí estamos hablando de un
1:14:23tema de conversación, una reunión y
1:14:25después abrimos cualquier app y empieza
1:14:27a aparecer continuamente
1:14:30eh información que estábamos hablando.
1:14:31No sé, ponerle que estábamos diciendo,
1:14:33"Me quiero comprar un auto, listo."
1:14:35Abrimos Instagram, Facebook, lo que
1:14:37fuese, y empiezan a aparecer todo como
1:14:40publicidades de auto, de agencias o no
1:14:43sé, o publicidad de cómo contener tu
1:14:46primer auto empiezan a aparecer mails de
1:14:50así de de concesionarias y todo eso.
1:14:54Claro, tal cual.
1:14:55Eso es el algoritmo del del mismo
1:14:57celular. Cuando uno compra un celular,
1:15:00habilita todos los micrófonos y eso es
1:15:02lo que pasa eh con respecto a cuando
1:15:05hablas y siempre se dice, "El celular me
1:15:08escucha." Y sí, el celular escucha
1:15:10porque nosotros damos pie a habilitar
1:15:13los micrófonos.
1:15:15Entonces, el mismo algoritmo que estamos
1:15:17hablando sobre el celular, digamos.
1:15:20Gracias Nadia, o sea, excelente. Gracias
1:15:23por por comentario. Pero bueno, es
1:15:25realmente así, no es que hay una persona
1:15:27escuchando atrás, sino que nosotros no
1:15:28sean idea, chicos, seamos sinceros.
1:15:31Cuando abrimos una nueva aplicación,
1:15:33cuando descargamos, ¿alguien lee la
1:15:35letra chiquita de de lo que aceptas
1:15:37cuando abrís la aplicación? Cuando
1:15:39ingresan a un sitio que les dicen,
1:15:41"Podemos tomar sus datos." ¿Alguien lee
1:15:44la letra chiquitita o das permiso para?
1:15:47Nadie lo lee. Sí. Bueno, ahí está donde
1:15:49nosotros habilitamos un montón de cosas,
1:15:52entre ellos si tenemos, por ejemplo,
1:15:54como decía Nadia, el micrófono
1:15:55habilitado para la aplicación, eh,
1:15:57bueno, seguramente no no es que lo están
1:16:00escuchando, sino que están eh no es que
1:16:03hay una persona trás escuchando, sino
1:16:04que son unos sistemas justamente que
1:16:06toman estas palabras claves como era
1:16:07antes cuando nosotros hacíamos una
1:16:09búsqueda y las empresas que hasta el día
1:16:11de hoy se usa que que compran espacios
1:16:14para para estas palabras claves.
1:16:17Algo muy parecido sucede con la un poco
1:16:19más profundo, obviamente, ¿no? Eh, pero
1:16:22bueno, es por eso, básicamente.
1:16:23Entonces, si no queremos que nos
1:16:25escuchen, bueno, paguemos todo, no demos
1:16:27permisos y bueno, así obviamente vamos a
1:16:29evitar eso, pero eh justamente los
1:16:31negocios digitales que se han armado en
1:16:33base a todo esto es porque nosotros le
1:16:35hemos dado como usuarios muchísimos
1:16:36permisos.
1:16:39Bien, a ver qué dice.
1:16:44Dice Verónica, "Yo en su momento recibía
1:16:47de Facebook por mi cumple. Últimamente
1:16:49no, porque entiendo que también están
1:16:51usando otras estrategias. Eh, por
1:16:53ejemplo, esto de hacerte un resumen de
1:16:55foto, que seguramente te llega el día de
1:16:57tu cumpleaños.
1:16:58Eh, me pasa lo mismo queo.
1:17:02Hola, profe.
1:17:04Sí, escucho. No se
1:17:05escucha. Sí, Anaí,
1:17:07eh, no sé, mira, una vez yo busqué,
1:17:10porque yo tenía un seguro de salud de
1:17:12prepago y yo lo busqué en Google, este,
1:17:15más o menos para cambiarme el seguro y
1:17:17de un momento entré a Instagram, al
1:17:19Facebook y empezó a salirme todo lo del
1:17:21seguro. No sé si tendrá algo que ver el
1:17:23tema ahí porque fue algo nada que ver
1:17:26porque está en el en Google
1:17:29cotizando, preguntando todas esas cosas,
1:17:31llenaba formularios, pero automático
1:17:33cuando ingresé a Instagram o Facebook me
1:17:36salió automáticamente seguro de acá a
1:17:39Sancor de todo tipo de seguros que
1:17:41pueden haber me salían este en el Mil me
1:17:44mandaban este completar el formulario
1:17:46que te no sé que hasta en el WhatsApp me
1:17:48llegó y eso por digo, ¿por qué? Y digo,
1:17:51supuestamente yo estaba buscando en el
1:17:52Google, no tenía nada que buscar en el
1:17:54ni en el Facebook, ni en el Instagram,
1:17:56ni en el WhatsApp.
1:17:57Claro.
1:17:58Ni en el mail.
1:17:59Bueno, es eso. Eh, Anaí, eh, seguramente
1:18:03les pasa todo como ahí hay una una
1:18:05participante que habla que puso un
1:18:08carrito en Mercadolibbre, una notebook
1:18:10que al final no compró y después le
1:18:12llegaban de todos. Bueno, tiene que ver
1:18:14eso me pasó con Shane que me dice cada
1:18:15rato, "Tenés un carrito pendiente que
1:18:17tenés que este se está acabando, quedan
1:18:20los últimos pedidos, no sé qué cosa."
1:18:23Bueno, claro, no es que solamente te
1:18:25tienen a vos y te están mandando
1:18:27personalizados, sino que lo hacen de
1:18:29manera automáticamente
1:18:29es algo como computarizado que se está
1:18:32programado, que mandan así
1:18:33automáticamente.
1:18:35Exactamente. Así es. Estudian los
1:18:37comportamientos, chicos. Por eso les
1:18:38pasa lo que les está pasando, pero eso
1:18:40tiene que ver con los permisos que
1:18:41nosotros damos, no es que nos escuchan
1:18:43porque sí y porque, bueno, tienen todo
1:18:45el permiso del mundo. De hecho, eh
1:18:47cuando trabajen en redes sociales, si
1:18:49alguien, yo creo que había varios
1:18:50alumnos que están trabajando acá en
1:18:52están haciendo el curso de community
1:18:53manager, si no me equivoco, seguramente
1:18:55hay un módulo donde les explica cómo
1:18:57trabajar con con los datos, ¿sí?, y
1:19:00sensibles, tanto los que pedimos a
1:19:02través de un formulario de Google o
1:19:03cuando lo derivamos a alguna determinada
1:19:05página como lo que usamos actualmente.
1:19:09Así que tiene que ver con los permisos
1:19:12que nosotros damos. Sí.
1:19:14La otra vez estaba scroleando en
1:19:15Netflix, abandoné y me llegó una
1:19:17notificación de Flow al rato.
1:19:21Claro, estudan los comportamientos.
1:19:23Bárbaro. Sobre propaganda. Recibó todo
1:19:25el tiempo de préstamo de banco. Ah,
1:19:28hiciste alguna consulta por algo y
1:19:30seguramente el el famoso algoritmo,
1:19:33¿no?, que no es que nos escuchas, sino
1:19:36que es algo que se maneja a través de
1:19:38palabras claves y de lo que nosotros de
1:19:41nuestro comportamiento
1:19:43eh hace que te lleguen ese tipo de de
1:19:45publicidad o de información. Lo mismo en
1:19:48redes sociales, no sé si a ustedes les
1:19:50pasan y cuando empiezan a seguir a
1:19:52determinado público, después como que se
1:19:55encierran dentro de ese determinado
1:19:56público. Es muy difícil que el algoritmo
1:19:58justamente les muestre algo diferente,
1:20:00¿no? Va midiendo su comportamiento de
1:20:02acuerdo a lo que le gusta, de acuerdo a
1:20:04lo que ustedes guardan o de acuerdo a lo
1:20:05que ustedes comparten y en base a eso
1:20:09les va ofreciendo porque entiende que
1:20:11ese eh ahí está su interés. Sí.
1:20:14Bien. Bueno, muchísimas gracias a todos.
1:20:16Qué buena clase la de hoy. Han
1:20:18participado muchísimo,
1:20:21eh, pero creo que ya llegamos a la parte
1:20:23práctica. Déjenme un poquito ver el tema
1:20:26del horario porque siempre nos pasamos y
1:20:28tenemos que terminar los martes sobre
1:20:30todo 8. Ese fue el pedido, así que
1:20:34estamos poco ajustados con los tiempos,
1:20:37pero bien. Bueno, a ver
1:20:42si alguien quiere habilitar el micrófono
1:20:44y me ayuda.
1:20:49No, estamos bien.
1:21:01Bueno, vamos a hacer la actividad
1:21:03práctica que está en la diapositiva. Ahí
1:21:06se las muestro. Espérenme un segundito.
1:21:07Ya se las comparto para que ustedes lo
1:21:10vean.
1:21:12Eh,
1:21:14ahí les comparto.
1:21:16Vamos a dividirnos en sala y vamos a
1:21:19hacer esta actividad práctica.
1:21:24Eh, acá un taller de prompting
1:21:27colaborativo. Sí, el objetivo va a ser
1:21:30entender que la IA en marketing es tan
1:21:32buena como las instrucciones que recibe,
1:21:35como los prom que nosotros le damos,
1:21:37¿no? La dinámica, nos dividimos en
1:21:40grupos pequeños, ¿sí? Cada grupo debe
1:21:43redactar un prom para crear un eslogan
1:21:45para una marca ficticia de café orgánico
1:21:48sustentable. tomen nota de esto. Eh,
1:21:51esta es la actividad que tenemos que
1:21:52hacer hoy en vivo. Sí, deben probar el
1:21:56prom con una IA y luego ajustar el texto
1:21:58para obtener el resultado un poco más
1:22:00profesional, ¿sí? Aplicando el rol,
1:22:03contexto y objetivo, que es lo que vimos
1:22:05antes, ¿no? Herramienta sugerida. Bueno,
1:22:07CH GPT, versión gratuita, obviamente que
1:22:09todos seguramente la tienen. Para
1:22:11compartir resultados pueden usar un
1:22:13documento de Google compartido, porque
1:22:15esto después lo vamos a subir, ¿se
1:22:16acuerdan? al formulario de actividades
1:22:19opcionales. Sí.
1:22:24Bien,
1:22:28vamos a hacer eso. Sí.
1:22:31Eh,
1:22:34vamos a hacer esa actividad y volvemos a
1:22:36sala y si nos sobra tiempo hacemos la
1:22:38otra.
1:22:40Así que vamos a e
1:22:43dividir.
1:22:45Yo lo que voy a hacer porque me parece
1:22:46que la actividad que ustedes práctica
1:22:48que ustedes tienen era para otra clase
1:22:50un poquito más corta
1:22:53de tiempo y que les daba un poquito más
1:22:55de tiempo para que ustedes trabajen y no
1:22:57creo que lleguen a hacerla. Así que lo
1:22:58que voy a hacer es hacer una captura de
1:23:01pantalla de esto. Lo voy a pegar en el
1:23:03chat acá como para que ustedes lo tengan
1:23:05a mano. Esta es la actividad que tenemos
1:23:07que hacer en la sala, ¿sí? Así que por
1:23:08favor bájenla.
1:23:10E y lo que vamos a hacer es vamos a
1:23:12dividir en dos salas. Tenemos 61
1:23:14personas, 30 en cada sala, eh, para que
1:23:17debatan un poquito y hacemos esa
1:23:18actividad, un prom, que cada uno de
1:23:21ustedes pongan un vocero, ¿sí?, que es
1:23:23el que lleva que organiza la clase, el
1:23:25que ustedes quieran y elijan o el que se
1:23:27postule. E y hagan un promoo les salga,
1:23:31sin la regla. Una vez que hicieron ese
1:23:34prom, pídale a la inteligencia
1:23:36artificial que se los mejore siguiendo
1:23:38la regla que estudiamos hoy. ¿Se
1:23:39entendió?
1:23:46Chicos, pueden contestar en el chat
1:23:50o pueden
1:23:52habilitar el micrófono. ¿Se entendió lo
1:23:53que tienen que hacer? Sí, profe, dice
1:23:55Nadia. Perfecto.
1:23:59Bien. Ahí me dicen que sí. Genial.
1:24:02hacemos la división de sala y si
1:24:03llegamos hacemos la otra actividad o la
1:24:05hacemos en vivo. Sí, a la otra
1:24:06actividad. Eh, pero vamos con esta.
1:24:09Simplemente eso. Eligen un vocero, ponen
1:24:13eh dentro de la inteligencia artificial
1:24:15algo armado por ustedes. Si no, siguen
1:24:16la regla y una vez que se los tiran
1:24:19mejorenlo con la regla y eso es lo que
1:24:20vamos a compartir en clase. Son las Ah,
1:24:24les digo el horario
1:24:2618:22.
1:24:28Vamos a tomarnos eh 15 minutitos. 1835.
1:24:31Volvemos a sala y hacemos esta apesta en
1:24:34común. Sí.
1:24:36Eh, bueno, van a recibir, recuerden como
1:24:39siempre una invitación, un cartelito
1:24:42flotante que dice que los están
1:24:43invitando a otra sala más pequeña.
1:24:44Pongan que sí, eh, ingresan a esa sala y
1:24:47después cuando sea el horario, yo los
1:24:49traigo nuevamente esta sala principal.
1:24:51Así que consejo, acá somos todos
1:24:53aprendices, participen, charlen,
1:24:56pregunten
1:24:58y bueno, a la vuelta hacemos la
1:24:59devolución.
1:25:10Ahí ya debería estar llegándole eh las
1:25:12invitación a cada uno de ustedes.
1:25:15Recuerden que tienen que tener un vocero
1:25:18para que después nos cuente un poquito
1:25:20qué fue lo que sucedió en esta sala. Sí.
1:39:44Bueno, vamos a volver a la sala
1:39:46principal para hacer el cierre de
1:39:49actividad.
1:40:25Bueno, te invito a me dice que no se
1:40:27pudo usar unir la sala más pequeña, así
1:40:30que va a escuchar. Bárbaro, de todas
1:40:32maneras podés aportar en el caso que
1:40:34quieras.
1:40:36La dinámica es siempre la misma.
1:40:53Bueno, creo que estamos la mayoría,
1:40:57¿eh?
1:41:03Bueno,
1:41:08dígan cómo les fue a las salas.
1:41:11¿Pudieron terminar? ¿Les dio bien el
1:41:12tiempo para terminar?
1:41:20de la sala. Eh,
1:41:23habla David.
1:41:26Bueno, David, te escuchamos. Ahí te
1:41:28mandaron un poco al frente sus
1:41:29compañeros, así que bueno, queremos
1:41:31escucharte. A ver, David,
1:41:36creo que me fusilaron, profe.
1:41:41Bueno, David, te escuch.
1:41:43Eh, bueno, profe, este, la verdad que
1:41:44bueno, estuvimos ahí debatiendo el
1:41:47eslogan y alcanzamos
1:41:51a hacer el eslogan que dice Tierra Viva
1:41:53y café orgánico.
1:41:58Bien. Y contame un poquito cómo fue esa
1:41:59experiencia en sí, cómo pudieron hacerlo
1:42:02como era la dinámica, o sea, pusieron un
1:42:05pedido sin seguir la estructura y ¿qué
1:42:08les tiró?
1:42:10Y bueno, la verdad, profe, tiramos
1:42:12varias ideas ahí y estamos tratando de
1:42:14debatir. Eh, sí hubo un pequeño problema
1:42:17porque hay una compañera que quería
1:42:19mandar una imagen, pero no sabía, ya lo
1:42:21había armado la imagen, pero no no dio
1:42:24tiempo para mostrarla tampoco.
1:42:29No hay problema, no hay problema.
1:42:30Quedamos solamente en el eslogan y
1:42:32bueno, pero bueno,
1:42:35puede la foto.
1:42:38Sí. Eh, Dara, ¿cómo estás? Ahí está en
1:42:42el chat, chicos, al chat. Excelente.
1:42:45Esto sí podríamos decir que es un
1:42:48aceptable. La tenemos a Juli por ahí.
1:42:51Terra viva. Café orgánico.
1:42:53Sí, sí, al fin.
1:42:55Ahí está.
1:42:58Muy bien. Bárbaro. Bueno, bien. Por
1:43:00ustedes, chicos. Los que yo les decía,
1:43:02esto de capacitarse más allá que
1:43:04nosotros ofrecemos los cursos y demás,
1:43:06tiene que ver con esto, o sea, a nivel
1:43:08de profesionalización que ustedes
1:43:10adquieren a la hora de de adquirir
1:43:12alguna herramienta, justamente se ve en
1:43:14en los resultados. Así que bueno,
1:43:16hermoso, Dara. Qué lindo, chicos,
1:43:19felicitaciones. Yo quiero que me cuenten
1:43:21un poquito la experiencia en base a
1:43:22ustedes. Cuando le pidieron, obviamente
1:43:24les tiró una primera idea. ¿Cómo fue esa
1:43:26primera idea?
1:43:33E primero
1:43:36entre varios empezamos a mandarle al
1:43:37chat par de un par de ideas y bueno, el
1:43:40chat empezó a tirar muchas opciones, las
1:43:42cuales fuimos charlando en el grupo y
1:43:44poniendo de acuerdo a ver cuál nos
1:43:46convencía más, cuál nos gustaba más la
1:43:48imagen, los eslogan y bueno, al final
1:43:51terminando terminamos mandando una
1:43:53opción y nos tiró bueno esa imagen que
1:43:56sube al chat.
1:43:58Bien, perfecto. E
1:44:03ellos hicieron un pasito más, fueron a
1:44:05la parte de imagen y demás, pero la idea
1:44:07acá era que simplemente creen un
1:44:09eslogan. Sí, por ejemplo, era escribirle
1:44:12al chat y decirle, "Crea un eslogan de
1:44:14un café orgánico." Eso. ¿Quién me tiró
1:44:17en la primera? Seguramente en la primera
1:44:18le tiró algo, un resultado no tan
1:44:20óptimo. En la segunda, cuando lo mejoran
1:44:22a través de la estructura que que
1:44:23nosotros les dimos, eh, le da otro
1:44:26resultado. Ellos hicieron un pasito más,
1:44:28hicieron una imagen con eso. Crearon un
1:44:30prom de imagen, no de texto. Sí, el prom
1:44:33de imagen dio este resultado. Ahí Juli
1:44:35coincide con que abajo dice CH GPT.
1:44:37Bueno, todas estas cuestiones que hacen
1:44:39que el que no sepa eh descubra que
1:44:43también lo hicieron con inteligencia
1:44:44artificial o que no quede tan
1:44:46profesional, por decirlo de alguna
1:44:48manera. Si bien estéticamente quedó
1:44:50hermoso, incluso le fíjese en el diseño
1:44:53de del paquete de hierva, el té, el
1:44:55contexto, donde estaba, los granos, eh,
1:44:59de café, eh este contexto orgánico, lo
1:45:02verde, los colores, o sea, eh para tener
1:45:04una primera idea de lo que nosotros
1:45:06queremos mostrar es excelente. Así que
1:45:08bueno, muchísimas gracias. Sí,
1:45:12igualmente en la imagen eh por ahí el la
1:45:16imagen estaba buenísima y por ahí el
1:45:17nombre no nos convenecía mucho. Entonces
1:45:20sí también pregunta preguntamos nombres
1:45:24y eslogan. Entonces, este, ahí también a
1:45:28mí en mi caso me apareció un cuadro
1:45:32donde estaba de un lado el nombre del
1:45:37café en relación y el eslogan en
1:45:40relación al nombre.
1:45:42Bien, perfecto. Todas esas cuestiones,
1:45:45Elisa, ¿cierto? Gracias por
1:45:47igual igual, profe, ahí yo pasé en el
1:45:49chat el primero que hicimos, que era un
1:45:51eslogan que dice Tierra Viva, como no
1:45:53nos convencía el tema del nombre.
1:45:55Tratamos de cambiar, no aparece ninguna
1:45:58imagen, nada de café ni nada, sino que
1:45:59el eslogan solo. Es tierra viva, café
1:46:02orgánico, puro, natural y sostenible.
1:46:05Ese era más que nada el eslogan. Después
1:46:07quisimos agregarle una imagen porque no
1:46:09entendíamos muy bien si había que
1:46:11agregar o no una imagen. Entonces,
1:46:12agregamos una imagen y cambiamos el
1:46:14nombre y demás.
1:46:15Perfecto. Ahora sí, ahora entendí.
1:46:18Perfecto. Genial. Bárbaro a todos.
1:46:21felicitaciones.
1:46:23Eh, se nos está yendo un poquito el
1:46:24tiempo, así que vamos con la con la otra
1:46:26sala. ¿Alguien que quiera hablar?
1:46:34Eh,
1:46:38esto que era sala uno la que pasó o sala
1:46:39dos.
1:46:43Un sala un sala un.
1:46:45Bien, perfecto. Sala dos. A ver, sala
1:46:48dos, ¿quién se anima?
1:46:56No importa si no hicieron nada que ver
1:46:58con ellos, eh, porque yo lo que
1:46:59pretendía de esta actividad es
1:47:00simplemente un texto, un eslogan, pero
1:47:03acá, bueno, hicieron imagen y demás y
1:47:05también está muy bien lograda la
1:47:06actividad. Claro, nosotros también, o
1:47:09sea, queríamos hacer un eslogan y era
1:47:10como que había mucha gente, no nos
1:47:12poníamos, o sea, sí nos pusimos de
1:47:13acuerdo. De hecho, justamente ese no era
1:47:16el nombre, habíamos buscado otro, pero
1:47:18fue todo muy rápido y se nos acababa el
1:47:21tiempo. Eh, así que bueno, también nos
1:47:24tiró esa imagen. E
1:47:27bueno, ahí dice cultivando con
1:47:29propósito, tomando con conciencia,
1:47:31buscamos como, pero claro, no no hicimos
1:47:34el eslogan. A ver, ahí Julio está
1:47:36pasando. La que dice raíces, ¿cierto?
1:47:39No, la de nosotros directamente dice
1:47:41café orgánico.
1:47:43Ah,
1:47:44ahí Julio está compartiendo en el chat.
1:47:50Acá está perfecto.
1:47:54Dice,
1:47:54"Yo generé un eslogan, pero no tuve
1:47:57tiempo de compartirlo con mis
1:47:58compañeros, pero no sé si les interesa
1:48:00escucharlo."
1:48:01Sí, por favor, Valentina.
1:48:06Bueno, yo les había la había puesto en
1:48:07el eslogan. Eh, actúa como un
1:48:09especialista en marketing digital y
1:48:10branding. Eh, genera un eslogan creativo
1:48:13para una marca eh ficticia de café
1:48:15orgánico sustentable y puse que el
1:48:18público objetivo son personas
1:48:19conscientes del cuidado del medio
1:48:20ambiente que busca productos de calidad
1:48:23y producción responsable. El eslogan
1:48:25debe ser corto, fácil de recordar y
1:48:27transmitir sostenibilidad, confianza y
1:48:29el placer de disfrutar un buen café. Ese
1:48:32fue lo que yo le pedí a chat que pt
1:48:34y qué resultado te tiró. Igualmente,
1:48:36chico, estaba leyendo porque quería
1:48:38pararme un poquito sobre esta imagen y
1:48:40la verdad que está muy bien logrado,
1:48:42cultivando con propósito, tomando con
1:48:43conciencia, más allá de que obviamente
1:48:46esto
1:48:46va mucho más allá, hay que ver cuáles
1:48:48son los valores de la empresa y cuál es
1:48:51el tono de la empresa y un montón de
1:48:52cuestiones que no lo vamos a ver acá
1:48:54hoy, digamos, pero está muy bien
1:48:56logrado. Ahora sí te escucho. ¿Qué te
1:48:58tiró con ese prom que hiciste? Eh, ¿qué
1:49:02te tiró de?
1:49:04eh me tiró, cultivamos sabor y
1:49:06cosechamos futuro. Y bueno, me puso por
1:49:09qué es mejor y me dice que define un rol
1:49:11especialista en marketing,
1:49:13incluye en contexto, que es una marca de
1:49:15café orgánico sustentable y especifica
1:49:17el público objetivo, es decir, establece
1:49:20un objetivo claro.
1:49:25Perfecto. Eh, bárbaro. O sea, que se
1:49:28cumplió con las dos cosas, digamos, con
1:49:29la imagen, que vuelvo a repetir, no era
1:49:32obviamente hacer esa imagen y demás,
1:49:34lleva tiempo, lleva el hecho de ponerse
1:49:36de acuerdo y demás, que es lo que más
1:49:37lleva tiempo. Eh, pero yo creo que lo
1:49:40más productivo de la clase, una de las
1:49:42cosas más productivas es es ponerse de
1:49:44acuerdo y y poder escuchar al otro y la
1:49:46mirada del otro. Eh,
1:49:49no se pretendía tanto, así que han
1:49:51trabajado muy bien, chicos. Eh,
1:49:54profe,
1:49:55sí,
1:49:56Silvia.
1:49:57Eh, sí, yo trabajé con el grupo que
1:50:00hicimos lo cultivando
1:50:02el que es el que subió Julio y nosotros
1:50:06pusimos la vibra también que le pusimos
1:50:08tradicional, rústica y muy muy conectada
1:50:12con la tierra.
1:50:15A la imagen, digamos, el slogan era
1:50:18cultivando con propósito y tomando
1:50:20conciencia.
1:50:22Bien, perfecto. Bárbara. Buenísimo.
1:50:25Es algo más que que suma a la actividad.
1:50:28Genial. Eh, bárbaro esto, Silvia, te
1:50:31agradezco tu comentario y vuelvo a lo
1:50:33mismo de siempre. Aprovechen, chicos,
1:50:35porque más allá de que yo hoy esté acá
1:50:37como referente de la clase y demás, eh,
1:50:39obviamente dando conceptos teóricos, e
1:50:42lo rico de este tipo de actividades, eh,
1:50:45que yo creo que es genial, me me encanta
1:50:47estar acá justamente porque también yo
1:50:49aprendo de ustedes, de su mirada y eso
1:50:52es lo bueno de esta clase. Por eso los
1:50:54invito a que cuando tengan que habilitar
1:50:56micrófono habiliten más allá que la
1:50:57clase quede grabada. Acá estamos todos
1:50:58aprendiendo. Sí. Eh, así que bárbaro,
1:51:02felicitaciones porque han hecho un
1:51:03trabajo grande hoy y sobre todo tanta
1:51:07cantidad de gente. Hoy había más de 60
1:51:09personas conectadas, normalmente los
1:51:10cursos son de 20, 30. Eh, es bastante
1:51:13difícil ponerse de acuerdo y ustedes han
1:51:14logrado en 10, 15 minutitos tener ideas.
1:51:17Está bien, no llegamos, no se terminaron
1:51:19de debatir, pero eso es lo bueno, sí,
1:51:22que cada uno pueda capitalizar esas
1:51:24ideas. Eh, bueno, chicos,
1:51:26claro, ahora entiendo por qué no nos
1:51:28había alcanzado el tiempo, porque como
1:51:30que le dimos con todo y era solamente
1:51:32hacer un eslogan.
1:51:34Claro, era muchísimo, o sea, trabajaron
1:51:37mucho más, superaron ampliamente mis
1:51:39expectativas. Eh, así que bárbaro a
1:51:42todos muchas gracias. Eh, acá hay
1:51:45alguien que hace una consulta. Una
1:51:47pregunta, profe, si al terminar Nair,
1:51:50a ver, si al eh terminar el curso
1:51:53comenzamos a trabajar para una empresa o
1:51:54abrimos un emprendimiento propio, la
1:51:56parte de folletos, portadas, o sea, esta
1:51:58actividad que hicimos, no sería lo que
1:52:00debería ser un diseñador gráfico o
1:52:01diseñadora y sería lo ideal si tenemos
1:52:04la empresa que tiene un sector de diseño
1:52:06gráfico. Hoy a a los profesionales del
1:52:08marketing se nos carga con esto también,
1:52:10¿no? la parte de diseño que eh muchos lo
1:52:13hacemos por porque lo necesitamos como
1:52:15herramienta. En mi caso lo aprendí eh
1:52:18por una cuestión de que si que si yo
1:52:20quiero eh y trabajo con gente que son
1:52:23diseñadores, quiero tratar de de que esa
1:52:26gente interprete mi idea. Entonces
1:52:27quería meterme un poquito en en su área
1:52:30y saber cómo trabajan ellos como para
1:52:33decir, "Che, y dar sugerencias."
1:52:35Entonces, si tenés una trabajas para una
1:52:37empresa grande y hay un departamento de
1:52:38diseño, perfecto. Si no, en los
1:52:40emprendimientos o en marcas personales
1:52:42que recién empiezan y obviamente muchos
1:52:44también son hacen ellos sus propios
1:52:46diseños. Sí, lo ideal sería que lo hagan
1:52:48un experto si no se puede, tenemos
1:52:50herramientas hoy eh que podemos hacer
1:52:54trabajos muy bien logrados como es
1:52:55Canva, por ejemplo, eh y casi
1:52:58profesionales. Así que bueno, esa es un
1:53:00poquito mi respuesta. Usted tiene una
1:53:02paciencia y eso es revalioso, me dice
1:53:04Julieta. Bueno, muchas gracias,
1:53:07una pregunta antes que se vaya.
1:53:11Sí,
1:53:11con el tema de del trabajo final, o sea,
1:53:15eh va a ser a base de pregunta o va a
1:53:18ser la presentación de un trabajo final.
1:53:22Eh, la presentación del trabajo final va
1:53:25a ser todos trabajos prácticos. El
1:53:27módulo cinco son todos trabajos
1:53:28prácticos. 10 minutos de teoría. El todo
1:53:30es trabajo, así como hacemos los grupos,
1:53:32nada más que la mayor parte de la clase
1:53:34va a ser trabajo práctico. Sí, eso va a
1:53:37hacer que cuando terminemos esos cuatro
1:53:38módulos, que son cuatro clases, vos
1:53:41puedes completar un formulario múltiple
1:53:43opción sencillito, que te van a tener
1:53:45que ver con esos trabajos prácticos que
1:53:47apruebes el curso. Es eso. Sí. Bueno,
1:53:51acá me dice Mica, "Profe, los trabajos
1:53:53que mandamos, ¿cómo sabemos si están
1:53:54bien realizados?" E yo lo que hago es
1:53:58mirarlo y si hay dudas puntuales, esos
1:54:00trabajos son optativos. Si hay dudas muy
1:54:02puntuales o cosas que yo veo que se
1:54:04están desviando, lo tomo y en la próxima
1:54:06clase hago un resumen. Sí, si hay algo
1:54:08que está muy fuera de lugar de lo que se
1:54:11quería lograr, la idea de sus trabajos
1:54:13prácticos es justamente que me den una
1:54:14herramienta para revisarlos y en las
1:54:16próximas clases decir, "Che, bueno,
1:54:17miremos por acá". sin decir, obviamente,
1:54:19el trabajo de quién es. Eh, me gustaría
1:54:22retomar sobre este concepto y
1:54:23explicarlo. Esa es la idea. Imagínense
1:54:25que si tomamos uno por uno esos trabajos
1:54:27prácticos, por ahí se se nos complicaría
1:54:30un poco con los tiempos. Pero bueno, esa
1:54:32es la idea, Mica. Si tenés una idea, una
1:54:34consulta muy puntual, podés hacerme. Eh,
1:54:37yo la semana pasada dejé el correo
1:54:39electrónico del curso para cuestiones
1:54:42puntuales, académicas, ¿sí?, del curso
1:54:45lo podés evacuar a través de ese correo
1:54:47electrónico. Bien, Bárbara. Bueno,
1:54:50termómetro de la clase y nos vamos
1:54:52despidiendo porque ya se nos termina el
1:54:53tiempo. ¿Cómo les pareció esta clase?
1:54:56¿Les gustó? ¿Les pareció interesante?
1:54:58¿Qué con reacciones? Abajo tienen una
1:55:01botonera que hay una reacción, así que
1:55:03quiero que reaccionen o que escriban en
1:55:05el chat lo que quieran. Eh,
1:55:08¿puedo decir algo?
1:55:10Sí, a mí me encantó. Así que yo pongo
1:55:11corazoncitos para todos. trabajar. Muy
1:55:13bien.
1:55:14Sí,
1:55:15profe, quiero decir que en el chat dejé
1:55:17un link de WhatsApp para nosotros los
1:55:18alumnos y que podamos hablar entre
1:55:20nosotros e para que se puedan unir
1:55:22porque somos muy poquito y en las clases
1:55:23somos un montón, así que en el chat lo
1:55:25dejé al link de WhatsApp.
1:55:27Dale, perfecto. Mira, me voy recontenta.
1:55:29Puros corazoncitos ahí, así que gracias
1:55:32al que no le gustó la clase, que no puso
1:55:33nada, ¿no? Eh, bárbaro, chicos. Eh, nos
1:55:36vemos en la próxima clase. Los
1:55:37comprometo, ¿sí? A que nos vemos el
1:55:39próximo martes y seguimos aprendiendo un
1:55:42poquito más de lo que es marketing
1:55:43digital. Nos vemos.
1:55:46Chao, profe.
1:55:47Chao.
1:55:48Chao.
1:55:49Ciao.

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