YouTube2Text

Поведенческое интервью с ChatGPT — Transcript

by My_Mill_Grinds_Slowly · 1,268 words · 278 segments · language en · Watch on YouTube

Full transcript

  1. 0:00Всем привет.
  2. 0:03Многие спрашивают меня, как именно я
  3. 0:04использовал чат GPT в плане подготовки к
  4. 0:06собеседованиям.
  5. 0:08Давайте я сейчас покажу, что примерно я
  6. 0:10делал, и надеюсь, это вам поможет. Самое
  7. 0:13главное, что нужно знать.
  8. 0:15Вы можете кастомизировать этот подход.
  9. 0:17Вы можете его как-то улучшить под себя,
  10. 0:19да, видоизменить и делать то, что удобно
  11. 0:22вам. Я просто покажу
  12. 0:25некоторый пример, да, который может
  13. 0:26послужить стартовой отправной точкой. Ну
  14. 0:28что, поехали, да?
  15. 0:31Ради примера я выбрал вакансию в
  16. 0:33Aviasales. И сейчас мы, это не реклама,
  17. 0:36к сожалению,
  18. 0:38и сейчас мы с вами прямо пошагово всё
  19. 0:40это сделаем. Создаём новый проект. У
  20. 0:42меня чат чат GPT плюс, мне доступны
  21. 0:44проекты, я плачу 20 долларов в месяц за
  22. 0:46это. Если у вас обычный чат GPT, ничего
  23. 0:48страшного, то же самое, по сути. С Deep
  24. 0:51Seek'ом то же самое, просто будет
  25. 0:52немножко менее удобно.
  26. 0:55Поехали.
  27. 0:56Aviasales
  28. 0:59sales
  29. 1:00interview.
  30. 1:01Создали проект, да?
  31. 1:06Вот он у нас появился.
  32. 1:08Нам нужно создать свойства проекта. Мы
  33. 1:09идём в обычный чат и пишем: Помоги мне
  34. 1:13создать
  35. 1:14а
  36. 1:17свойства проекта
  37. 1:19следующего рода.
  38. 1:24Без лести,
  39. 1:27реалистичные ответы,
  40. 1:32коротко и по делу,
  41. 1:35не соглашайся
  42. 1:37со мной сразу,
  43. 1:39если я говорю глупости.
  44. 1:43Предоставь а
  45. 1:49пять-шесть а строк
  46. 1:52таких свойств.
  47. 1:55Просто в обычном чате просим
  48. 1:56предоставить набор свойств.
  49. 1:58А,
  50. 1:59я сейчас покажу, зачем это надо.
  51. 2:01Да?
  52. 2:03Отвечай честно и без лести, не
  53. 2:04поддакивай, давай реалистичные оценки ну
  54. 2:07и так далее.
  55. 2:08Копируем это, идём в наш проект
  56. 2:10Aviasales Interview.
  57. 2:13И вот здесь вот, а, в правом верхнем
  58. 2:15углу нажимаем на три точки, нажимаем на
  59. 2:17Project Settings.
  60. 2:19Нажимаем сюда, в инструкции.
  61. 2:25И копируем.
  62. 2:26есть теперь все наши ответы внутри этого
  63. 2:28проекта
  64. 2:29будут проходить вот через вот эту вот
  65. 2:31логику.
  66. 2:33Понятное дело, что если вы хотите
  67. 2:35каких-то других результатов, пишите
  68. 2:36другой промт, да, делайте лучше логику,
  69. 2:39посмотрите в интернете, как это
  70. 2:40делается. Я сейчас делаю чисто, чтобы
  71. 2:43показать, а, некоторый базовый пример,
  72. 2:45да?
  73. 2:47Ну что, вот у нас проект создан
  74. 2:49Aviasales Interview. У него есть
  75. 2:51какие-то базовые свойства.
  76. 2:52Теперь идём на описание вакансии.
  77. 2:55Вот у нас эта вакансия.
  78. 2:56Тут что-то написано, я даже читать особо
  79. 2:59не буду. Я нашёл, что это какой-то
  80. 3:00аналитик данных, мне пока хватит этого.
  81. 3:05Заходим назад в проект
  82. 3:07и создаём здесь вот такой запрос. А, ну
  83. 3:10тут тоже сами можете проявить инициативу
  84. 3:12какую-то и что-то своё, да?
  85. 3:14Привет.
  86. 3:15Я собеседуюсь
  87. 3:17на
  88. 3:21позицию в
  89. 3:23Avia
  90. 3:25Sales.
  91. 3:27И сразу ссылочку предоставляем.
  92. 3:33Проведи глубокий анализ
  93. 3:36этой позиции.
  94. 3:47Определи, подходит ли она мне
  95. 3:50на основе того,
  96. 3:52что ты знаешь обо мне,
  97. 3:56и
  98. 3:57примерно оцени зарплатную вилку.
  99. 4:03ChatGPT полезет в другие чаты,
  100. 4:06а-а,
  101. 4:07где вы, наверное, уже скормили чату GPT
  102. 4:09своё резюме.
  103. 4:12Вот. И сможет некоторый анализ провести
  104. 4:15здесь.
  105. 4:19В этом видео мы что сделаем?
  106. 4:21Мы будем готовиться к поведенческим
  107. 4:24интервью, да? Я считаю, что вы к
  108. 4:26техническим уже более-менее готовы.
  109. 4:27Будем готовиться к поведенческим. Я
  110. 4:29покажу, как создавать поведенческие
  111. 4:31вопросы и оценивать их с помощью
  112. 4:32ChatGPT.
  113. 4:38Вот. А-а, пока он думает, да? А-а,
  114. 4:43расскажу вообще про общую логику.
  115. 4:46Смотрите, почему я снимаю это видео, да?
  116. 4:49ChatGPT достаточно сильный стал и в
  117. 4:52плане,
  118. 4:54поведенческой подготовке он может делать
  119. 4:56вот эти вот тестовые интервью.
  120. 4:58Я бы сказал, что даже лучше, чем с
  121. 5:00большинством
  122. 5:02людей.
  123. 5:04Так, какие-то он там зарплаты в 5 млн
  124. 5:07нашёл.
  125. 5:08есть, а-а,
  126. 5:10если вы, например, студент или
  127. 5:12начинающий работник, да?
  128. 5:14И у вас нету какого-то своего ментора,
  129. 5:17а-а, тут вот переживать не стоит, да?
  130. 5:19Потому что сейчас инструменты достигли
  131. 5:21такого уровня, что можно уже заменять,
  132. 5:24а-а,
  133. 5:26скажем так, вот такие вот сессии с
  134. 5:27живыми людьми сессиями с чатом GPT.
  135. 5:31Ну вот он пишет,
  136. 5:33позиция подходит, та-да-да, долгий
  137. 5:36анализ какой-то даёт, это нам не так
  138. 5:37важно, да?
  139. 5:40А-а, видите, он может мэтч провести по
  140. 5:43многим категориям и так далее.
  141. 5:49А что тут важно? Важно, чтобы чат GPT
  142. 5:51знал, а
  143. 5:55какими характеристиками вы владеете, да?
  144. 5:57То есть, если вы долго общаетесь с этой
  145. 5:58моделью,
  146. 5:59а загружали туда своё резюме, проходили,
  147. 6:02видите, у меня есть проекты Nvidia
  148. 6:04Interview, Nike Interview. То есть, он
  149. 6:06из этих проектов уже знает, какими
  150. 6:08скиллами я владею, как я проходил и так
  151. 6:10далее.
  152. 6:12Ну вот тут вот он может посоветовать,
  153. 6:13да?
  154. 6:14А нету определённого типа опыта,
  155. 6:17например, да?
  156. 6:19А что делать, да? Как кастомизировать
  157. 6:21резюме и так далее. Ну, сами всё
  158. 6:23понимаете, да? То есть, тут как бы
  159. 6:27Вот.
  160. 6:29А так, и вот он пишет оценку в долларах
  161. 6:32в месяц, а
  162. 6:34как он оценил бы вероятность всего этого
  163. 6:37дела.
  164. 6:39Ну всё, видите, достаточно долго было.
  165. 6:41Давайте теперь провернём следующую
  166. 6:43штуку.
  167. 6:45Это у нас
  168. 6:47а первый чатик, он просто оценил, а что
  169. 6:49происходит, да? Давайте создадим ещё
  170. 6:51один чат внутри.
  171. 6:54Я уж не помню, как чаты создавать. А
  172. 6:56вот, создаём новый чат. Кстати, если у
  173. 6:58вас есть ещё какие-то данные по
  174. 6:59компании, засовывайте их в Sources, да?
  175. 7:02То есть, если у вас есть какие-то данные
  176. 7:04по людям, кто будет собеседовать или ещё
  177. 7:06что-то, прямо пихайте всё вот сюда,
  178. 7:09скармливайте внутрь проекта, и это вам
  179. 7:11поможет.
  180. 7:12Допустим, вам сказали, собеседование
  181. 7:14проведёт там Илья Петров. Находите Илью
  182. 7:16Петрова а Aviasales в Линкедыне,
  183. 7:19копируйте сюда
  184. 7:21а скриншот. Или находите выпускную
  185. 7:23квалификационную работу, копируйте сюда.
  186. 7:25Всё, что нашли, копируйте сюда,
  187. 7:27понимаете вообще, что происходит.
  188. 7:32Давай подготовимся к поведенческому
  189. 7:35интервью.
  190. 7:39Ты мне задашь
  191. 7:4010 коротких вопросов,
  192. 7:44которые можно зна
  193. 7:45можно ждать
  194. 7:52на собеседовании
  195. 7:54на эту позицию.
  196. 7:58Вопросы задавай
  197. 8:00один за другим
  198. 8:02и после каждого
  199. 8:04жди моего ответа.
  200. 8:07Ответы оцени по шкале
  201. 8:09от нуля до 100 баллов.
  202. 8:13После каждого ответа
  203. 8:18сделай короткий разбор
  204. 8:21по структуре.
  205. 8:26Понятен ли процесс?
  206. 8:41И вот пошло дело.
  207. 8:43Расскажи про случай, когда тебе пришлось
  208. 8:45быстро разобраться в новой
  209. 8:46бизнес-области или продукте и начать
  210. 8:48приносить пользу без долгого онбординга.
  211. 8:54Я сейчас какую-то чушь отвечу,
  212. 8:56а этот ответ вы его всерьёз не
  213. 8:58воспринимайте, главное понять принцип,
  214. 9:00да, как это всё работает.
  215. 9:02И смотрите, что делаем. Мы эмулируем
  216. 9:05настоящее интервью, да? То есть нам
  217. 9:07задают этот вопрос, мы можем, ну, секунд
  218. 9:1010-15 реалистично подумать, а потом мы
  219. 9:12должны отвечать. Причём отвечать мы
  220. 9:14будем вслух, вживую, да? Как это
  221. 9:17сделать? Руками печатать нам лень,
  222. 9:19поэтому мы нажимаем сюда и просто будем
  223. 9:21диктовать наш ответ.
  224. 9:26На прошлой работе у меня была ситуация,
  225. 9:29когда
  226. 9:30в нашу бизнес-группу добавили новую
  227. 9:32команду.
  228. 9:33Я стал аналитиком специально для этой
  229. 9:35команды.
  230. 9:36У этой команды был очень необычный скоуп
  231. 9:39для меня, с которым я раньше никогда не
  232. 9:40работал. Они занимались поставкой очень
  233. 9:43дорогого оборудования нашим клиентам.
  234. 9:45У них был совершенно другой набор метрик
  235. 9:48и, а, другой набор KPI. Моей задачей
  236. 9:51было связаться с нанимающим
  237. 9:53а,
  238. 9:54с, а, извиняюсь, моей задачей было
  239. 9:56связаться с менеджером этой команды и
  240. 9:58обсудить, как мы будем строить новую
  241. 10:00архитектуру KPI.
  242. 10:03Кроме того, я попросил контакты людей,
  243. 10:05которые хорошо разбираются в текущих
  244. 10:06процессах и, назначил ряд one-on-one'ов
  245. 10:09и проговорил с каждым из них, чем они
  246. 10:12занимаются, как это всё устроено и
  247. 10:15какие, а, наборы данных они используют в
  248. 10:17данный момент.
  249. 10:20Вот, вот примерно такой фреймворк я
  250. 10:22всегда и использую, когда мне надо
  251. 10:23разобраться в новой теме.
  252. 10:26Ответ слабый, но я просто
  253. 10:29от балды какой-то, да, здесь сделал.
  254. 10:31Видите, он автоматически делает
  255. 10:33расшифровку вашего ответа
  256. 10:35и просто мы его берём и отсылаем
  257. 10:38ChatGPT. И сейчас ChatGPT нам выставит
  258. 10:41оценку от нуля до 100 и скажет, что
  259. 10:43хорошо, что нет. ChatGPT говорит, что
  260. 10:45оценка слабая
  261. 10:47и говорит, "Вот тут то да сё" и так
  262. 10:49далее, да?
  263. 10:51И потом сразу же идёт второй вопрос.
  264. 10:53После того, как мы пройдём все 10
  265. 10:55вопросов, мы можем попросить дать, а,
  266. 10:58полную оценку
  267. 11:00слабым сторонам, сильным сторонам, что
  268. 11:02улучшить и как это всё трансформировать.
  269. 11:04Вот, не хочу особо затягивать видео. Вот
  270. 11:07прямо вот примерно так я и готовился,
  271. 11:10только на английском и давал чуть более
  272. 11:12адекватные ответы. Надеюсь, вам стало
  273. 11:15чуть более понятно
  274. 11:17и вы сможете это использовать в своей
  275. 11:20подготовке к собеседованию. Спасибо за
  276. 11:22внимание. Если вам понравилось,
  277. 11:23пожалуйста, поставьте лайк и подпишитесь
  278. 11:25на канал. Всех обнимаю, всем пока.

About this transcript

This page contains the full transcript of Поведенческое интервью с ChatGPT by My_Mill_Grinds_Slowly, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 1,268 words across 278 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to choose a caption track available on the video.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, caption language selection, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.