Bessere KI-Texte schreiben mit Tim Jaschke | OMR Education Podcast — Transcript
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- 0:00Moin, Tim, schön dass du da bist. Moin,
- 0:02Rolf, ich freue mich sehr. In guter
- 0:04alter OMR Education Tradition, wer bist
- 0:05du, was machst du da und warum ist eine
- 0:07saugute Idee, mit über das Thema KI und
- 0:09Texten zu sprechen? Ich bin Tim, jetzt
- 0:11seit dreieinhalb Jahren selbstständig
- 0:13als Texter und ich glaube,
- 0:17Texten ist einer der Sachen, wo jeder
- 0:20Mensch schon mal mit KI rumgespielt hat,
- 0:23also einer der größten Anwendungsfälle,
- 0:25die es so gibt und einer der
- 0:26naheliegendsten, deswegen könnte es sehr
- 0:29spannend sein für die ein oder andere
- 0:30Hörer in hier ein bisschen was über
- 0:33KI-Texte zu erfahren und wie man KI
- 0:35wirklich dazu einsetzt, bessere und
- 0:38einfacher Texte zu schreiben. Dann lass
- 0:40uns das doch mal machen. Also, wer sich
- 0:41mit dem Thema Text beschäftigt und
- 0:43speziell auf LinkedIn unterwegs bist,
- 0:44der kommt an dir ja nicht vorbei. Du
- 0:46hast ja eine große Fanbase und
- 0:47beschäftigt sich da ja einfach mit guten
- 0:49Texten und wie man die schreibt. Lass
- 0:51uns doch genau da mal einsteigen. Was
- 0:53unterscheidet einen normalen Text von
- 0:55einem guten Text?
- 0:58Ich würde sagen, normale Texte sind
- 1:00genau das Mittelmaß, das KI erfüllt und
- 1:03natürlich auch mittelmäßige Texterinnen
- 1:06und Texter erfüllen. Ich glaube, ein
- 1:08normaler oder ein mittelmäßiger Text ist
- 1:11sehr leicht ersetzbar, heißt, er spricht
- 1:14keine Zielgruppe oder Personengruppe
- 1:17direkt an, beinhaltet keine sprachlichen
- 1:21Merkmale, die für diese Zielgruppe
- 1:23typisch sind, sondern ist eben genau
- 1:26das, was Standard und für alle möglichen
- 1:28Zielgruppen, für alle möglichen
- 1:30Kontexte, Branchen etc. pp. gültig wäre,
- 1:34also etwas sehr Aussageloses am Ende.
- 1:38Warum ist dieses Medium Text noch so
- 1:40wichtig? Also, wenn man ja das Wort Text
- 1:41hört, dann gehe ich sofort an eine
- 1:42beschriebene DIN A4 Seite, aber im
- 1:44Marketing-Kontext ist das ja was ganz
- 1:45anderes. Hol uns da gerne mal ab.
- 1:47Ja, am Ende des Tages basiert
- 1:49tatsächlich ja fast jede
- 1:52Marketing-Disziplin auf Sprache,
- 1:55entweder gesprochen, geschrieben oder in
- 1:58sonstiger Form und deswegen gibt es ganz
- 2:01ganz viele Kanäle und
- 2:03Marketinginstrumente, die ich mit Texten
- 2:05unterstützen kann und die davon auch
- 2:08leben, dass die Texte gut sind und
- 2:11zielgruppengerecht und so formuliert,
- 2:13dass Menschen sich davon angesprochen
- 2:15hören. Das hat mich früher auch
- 2:18überrascht, weil ich habe ewig nach
- 2:20einem Anwendungsfall gesucht, wo ich
- 2:23mein Texttalent beruflich irgendwie
- 2:25einbringen kann und hatte das Thema
- 2:28Marketing damals wirklich einfach gar
- 2:30nicht so auf dem Schirm, aber dann, als
- 2:32ich über Podcast so komisch damit
- 2:34auseinandergesetzt habe, war ist so
- 2:36okay, es eigentlich alles.
- 2:39Also, fast alle sind Marketing
- 2:41profitiert davon, gute Texte schreiben
- 2:43zu können.
- 2:45Also, ist das Medium Text jetzt nicht
- 2:47nur der der Slogan, sondern ja auch das
- 2:49Videoskript am Ende, also alles, was
- 2:51irgendwie, wie du ja schon eben sagst,
- 2:52mit Kommunikation zu tun hat.
- 2:54Genau, richtig. Also, wenn man so eine
- 2:56typische Woche von mir nimmt, ist es
- 2:58eben nicht nur jetzt Texte für Plakate
- 3:01schreiben, sondern
- 3:03Podcast-Werbung, die auf Skripten
- 3:05basiert, UGC-Videos, die auf Skript
- 3:08basieren,
- 3:10Website-Texte, E-Mail-Texte, alles
- 3:12Mögliche, LinkedIn-Content, also all das
- 3:14basiert auf Sprache und wird tatsächlich
- 3:18in der Regel geschrieben von einer
- 3:19echten Person.
- 3:21Oder halt auch nicht, deshalb sprechen
- 3:23wir ja heute miteinander. Lass uns mal
- 3:24die Schere aufmachen, also irgendwie KI,
- 3:26hast du ja eben in dem Intro selber
- 3:28gesagt, ist ja
- 3:30wahrscheinlich das
- 3:32Erste, was Menschen im Marketing machen,
- 3:34dass sie sich halt ein
- 3:36Slogan erstellen lassen, eine
- 3:37Überschrift oder ein DW ähnliches, eben
- 3:39mal die mir von einem LNM, aber lass uns
- 3:40da gerne mal einsteigen. Also, was
- 3:42unterscheidet einen handwerklichen Text
- 3:44von einem KI-Text?
- 3:45KI basiert ja seine Textvorschläge auf
- 3:48dem, was sie gelernt hat und wenn man
- 3:52selbst eben da kein zusätzliches
- 3:55Material für die KI zum Lernen zur
- 3:58Verfügung stellt. Kommt dabei etwas
- 4:00maximal generisches bei rum, was eben
- 4:03basiert auf. Den Themen und dem Input,
- 4:07den die lieben Menschen bei dem
- 4:09jeweiligen KI Anbieter zur Verfügung
- 4:11gestellt haben oder was man so im
- 4:13Internet findet, was aber ja in der
- 4:16Regel nichts damit zu tun hat, außer du
- 4:19hast ganz großes Glück 0,0001
- 4:22Prozent, dass
- 4:23du genau eben für so einen generischen
- 4:26Fall Texte schreiben soll, aber in der
- 4:27Regel. Passt es nicht zu der Zielgruppe,
- 4:30für die du schreiben willst, für die
- 4:31Branche, in der du unterwegs bist, für
- 4:33die spezielle Unternehmen oder die
- 4:36spezielle Person, für die du schreiben
- 4:38möchtest.
- 4:39Wie viel KI Content ist da draußen
- 4:41unterwegs? Kannst du das einschätzen
- 4:43oder gibt es dazu Studien?
- 4:44Studien wüsste ich nicht. Ich glaube,
- 4:46wenn man in der LinkedIn Bubble
- 4:47unterwegs ist, fühlt es sich an wie 80
- 4:50Prozent oder so, aber wahrscheinlich
- 4:53realistisch ist es weniger und auch da
- 4:57ist man irgendwo in der Bubble, weil
- 4:59wenn ich mich mich mit mittelständischen
- 5:01Unternehmen beispielsweise oder kleinen
- 5:04lokalen Betrieben unterhalte, dann
- 5:06nutzen die KI am Ende des Tages. So
- 5:09wenig und auch nicht für Texte. Also,
- 5:10ich glaube, dass wir ein bisschen in der
- 5:12Bubble unterwegs, aber trotzdem ist die
- 5:14Tendenz natürlich super steigend.
- 5:17Gestern gerade eine Bitkom Studie
- 5:19gelesen und da stand drin, dass nur 43
- 5:22Prozent der Menschen den Output lesen,
- 5:25den sie von der KI ausgespuckt bekommen.
- 5:27Wow.
- 5:28Und das dann weitergeben. Also, fand ich
- 5:31immer erschreckend.
- 5:33Aber warum ist es wichtig, sich mit
- 5:36Texten zu beschäftigen und wo ist der
- 5:37Vorteil von gut gemachten handwerklichen
- 5:39Texten im Vergleich zu KI Texten, die
- 5:40ich ja schnell generieren kann, das du
- 5:42eben erzählt und schnell generische
- 5:43Ideen zu produzieren.
- 5:45Ja, also am Ende des Tages soll ein
- 5:49Marketing Text ja genau eine Sache
- 5:52erreichen und zwar einer spezifischen
- 5:55Person oder Personengruppe
- 5:57eine Information oder Botschaft so zu
- 6:00präsentieren, dass sie sie A einfach
- 6:02versteht und B
- 6:05ansprechend findet. Leicht gesagt, also
- 6:08ihren Problemen, Bedürfnissen, Zielen
- 6:10und Wünschen entspricht und das kannst
- 6:14du nur schaffen, wenn du verstehst, wie
- 6:17du Sprache dafür nutzt, eben genau diese
- 6:19Ziele zu erreichen. Und dafür brauchst
- 6:22du ganz viel Kontext, ja, du musst deine
- 6:25Zielgruppe sehr gut kennen, musst genau
- 6:27wissen, welche Probleme begegnen dir im
- 6:30Alltag, welche Wünsche haben sie nachts,
- 6:32wenn sie im Bett liegen, was treibt
- 6:34ihnen
- 6:35Sorgen in den Kopf und was lässt sie
- 6:39irgendwie hoffnungsvoll sein. Und wenn
- 6:41du diese Informationen alle hast und
- 6:44dann daraus eine verständliche, einfach
- 6:46formulierte Botschaft formulieren
- 6:48kannst, dann beherrschst du das
- 6:50Texthandwerk, würde ich sagen, sehr gut.
- 6:52Und das Problem ist, dass KI eben A
- 6:55diese Informationen nicht in sich per
- 6:58Default programmiert hat, sondern das
- 7:00musst du ihr an die Hand geben. Und B,
- 7:04sie sich auch bei der Formulierung von
- 7:06Texten eben auf das beruft, was ihr
- 7:09irgendjemand darüber beigebracht hat
- 7:10oder sie sich aus dem Internet
- 7:11zusammensuchen kann, aber eben eher
- 7:14selten diesen spezifischen Marketing Use
- 7:16Case und noch viel weniger die eine
- 7:19spezifische Zielgruppe.
- 7:22Also würdest du grundsätzlich sagen, KI
- 7:24ist ein gutes Hilfsmittel, aber
- 7:26irgendwie man kann KI nicht alleine
- 7:28losrennen lassen und gute Werbetexte zu
- 7:29erzeugen?
- 7:30Genau, es ist ein sensationelles
- 7:32Hilfsmittel, was Recherche angeht,
- 7:35Zusammenfügen von Informationen, Analyse
- 7:38von Informationen, also da ist es viel,
- 7:41viel besser, als ich jemals sein könnte
- 7:43und ich bin sehr, sehr dankbar, dass es
- 7:45diese Modelle gibt, aber es gibt eben
- 7:48auch Grenzen und die sind in meiner
- 7:51Erfahrung erreicht immer dann, wenn es
- 7:53darum geht,
- 7:55einen Text wirklich so zu formulieren,
- 7:57dass er eine echte Person maximal
- 7:59abholt.
- 8:02Woran erkennst du denn als Profi sofort,
- 8:05ob es sich um einen
- 8:06handwerklichen Text handelt oder ob es
- 8:08ein KI-Text ist?
- 8:10Es gibt ein paar optische, würde ich
- 8:13sagen, oder inhaltliche Merkmale,
- 8:16das sind diese Antithesen, es ist nicht
- 8:20X, sondern Y, das Wahnsinn, wie oft es
- 8:23einem begegnet und ich habe mich da
- 8:27wirklich mal in den Rabbit Hole
- 8:30begeben und das erschreckend auch
- 8:33Studien basiert, wie viel der Anteil von
- 8:36diesen Formulierungen zugenommen hat in
- 8:38offiziellen Dokumenten, in allen
- 8:41möglichen Reden von Politikern, in ja,
- 8:44in Büchern so, das ist erschreckend und
- 8:47offensichtlich, das glaube ich, das
- 8:49größte Zeichen, das für KI spricht. Dann
- 8:53reden ja viele immer über den
- 8:55langen Gedankenstrich, der Spiegel, wir
- 8:59Spiegel vier Striche,
- 9:00weiß den den den offiziellen Namen gar
- 9:02nicht und das
- 9:05den würde ich, glaube ich, mit Vorsicht
- 9:07behandeln, weil ja, KI nutzt ihn super
- 9:10gerne, aber tatsächlich
- 9:13hat er nach wie vor seine
- 9:14Daseinsberechtigung und ich glaube, ein
- 9:17guter Texter oder eine gute Texterin
- 9:19kann ihn immer noch einsetzen, so dass
- 9:22er wirklich hilft, aber eben, wenn er
- 9:24inflationär verwendet wird, ohne
- 9:27wirklich großen Mehrwert zu stiften,
- 9:30dann ist es ein Zeichen für KI.
- 9:33Kriege ich immer als Feedback aus der
- 9:34Redaktion, die Gedankenstriche müssen da
- 9:36raus, weil ich mache das ganz gerne, um
- 9:37so einen Einschub zu machen. Also, es
- 9:38ist ja ein gutes gutes Mittel, was man
- 9:40ja wirklich auch mal benutzen kann, wenn
- 9:41man ähm dann mal so einen Gedankenstrich
- 9:43in den mal packen will und da hängt dann
- 9:44jedes Mal im Dock halt ähm z.B. von
- 9:46meiner netten Kollegin Nadine, Grüße
- 9:47gehen raus,
- 9:48die mir halt einen Kommentar dran macht,
- 9:49die Gedankenstriche raus.
- 9:51Okay, also wir haben diese rhetorischen
- 9:52Bilder, ähm es ist nicht die Frage, ob
- 9:54man Nutella mit Butter isst, sondern
- 9:56generell die Frage, ob man überhaupt
- 9:58Nutella isst. Hm, also dieses
- 9:59sprachliche Bild z.B., dann die
- 10:00Gedankenstriche, gibt's noch so andere
- 10:02Codes in Texten, die dir auffallen, wo
- 10:04man sofort sagt, ja, da war AI im Spiel?
- 10:07Ja, vor allem, wenn man ähm KI schon
- 10:11sagt, man äh bewegt sich im
- 10:13Marketing-Umfeld oder man möchte jetzt
- 10:15einen Marketing-Text schreiben, dann
- 10:17stützt sich sehr stark z.B. auf solche
- 10:21Dreiklänge, also drei, meistens drei
- 10:24Adjektive
- 10:26schnell hintereinander, also schnell,
- 10:28einfach, zuverlässig als Beispiel. Also,
- 10:32äh das wirklich macht KI super gerne,
- 10:35weil irgendwie sie abgespeichert hat,
- 10:37dass eben Marketing-Sprache
- 10:39so sein soll, quadratisch, praktisch,
- 10:41gut. Und äh das kriegst du eigentlich
- 10:44immer, wenn du es nicht explizit
- 10:46ausklammerst und sagst, ich will genau
- 10:48diesen Dreiklang nicht haben. Auch wenn
- 10:51du LinkedIn-Texte beispielsweise
- 10:52schreiben lässt, dann ist es super
- 10:54beliebt, äh diese diesen Dreiklang zu
- 10:56machen und ähm das würde ich sagen, ist
- 10:59auch ein großes Thema. Ansonsten, was
- 11:02man beobachtet ist, dass die Sprache
- 11:07sehr erwartbar ist. Dazu gab es auch
- 11:10eine Studie, ja, also KI nutzt immer das
- 11:15erwartbare nächste Ding, ja? Menschen
- 11:18sind ja ein bisschen verwirrt und äh
- 11:20ja, abgelenkt und äh nutzen verrückte
- 11:24Formulierungen und äh nicht unbedingt
- 11:26immer das, was zu erwarten wäre. Also,
- 11:28es fängt bei der Wortwahl an, aber geht
- 11:30auch hin zu manchmal nicht 100 %
- 11:34logischen Satzfolgen.
- 11:36Und das ja genau das, was natürliche
- 11:38menschliche Sprache ausmacht, die ist
- 11:40nicht perfekt, wohingegen KI immer sehr
- 11:43logisch vorgeht und eigentlich dir genau
- 11:46den nächsten Satz präsentiert, den du
- 11:48jetzt erwarten würdest, einfach weil es
- 11:50basierend auf. Logik trainiert wurde.
- 11:54Dann das sind persönliche Eindruck. Ich
- 11:57merke das an der Lesegeschwindigkeit.
- 11:59Also, wenn ich den generierten Text
- 12:00lese, dass ich den wesentlich schneller
- 12:02lesen und verarbeiten kann als.
- 12:06Als was, was 100 % Mensch geschrieben
- 12:08hat. Ist das mein persönliches Empfinden
- 12:09oder ist es kann man das sagen, dass es
- 12:11wirklich so?
- 12:12Genau, also ohne da tiefer Experte zu
- 12:15sein, wie KI trainiert wurde, würde ich
- 12:19schon sagen, sie möchte Texte so.
- 12:22Gestalten, dass sie, wie du sagst,
- 12:24einfach zu konsumieren sind. Und dadurch
- 12:27geht aber komplett das. Verloren, was du
- 12:30beim Texten, vor allem beim Marketing
- 12:32Texten ja erreichen willst, dass man
- 12:34auch mal inne hält, dass man überrascht
- 12:37wird, dass man, wenn man im Feed etwas
- 12:39sieht, dann auch stehen bleibt und das
- 12:42zu Ende liest, weil einen irgendetwas
- 12:44daran sprachlich überrascht hat und das
- 12:46geht. Verloren durch diese sehr
- 12:49erwartbaren Texte, die KI produziert.
- 12:52Also KI bringt dich nicht zum Lachen,
- 12:53weil es nicht überraschend ist.
- 12:54Ja, und auch nicht zum Scroll stoppen,
- 12:57was ja im Marketing essentiell ist.
- 13:00So mehr über so Sprachbilder gesprochen
- 13:02und ich sag mal, ich sag mal jetzt ja
- 13:03irgendwie rhetorische Mittel, wenn das
- 13:04der richtige der richtige Begriff ist.
- 13:06Gibt es auch auf
- 13:07auf der Textebene Dinge, die auffallen,
- 13:09dass man es mit KI Texten zu tun hat
- 13:11oder was sie sehr gerne machen, wenn sie
- 13:12für einen Content erzeugen?
- 13:15Ja, ich finde KI ist auch ein.
- 13:19Schisser, wenn man das so sagen kann.
- 13:21Also die.
- 13:22Sichert sich ja super gerne selbst ab,
- 13:26indem sie, also du kriegst ja auf
- 13:29einfache Fragen super lange Antworten
- 13:32aus verschiedensten Perspektiven
- 13:34beleuchtet und genauso, wenn du es nicht
- 13:36einschränkst, schreibst ja auch Texte.
- 13:39Ja, sie. Zeig keine klare Kante, sondern
- 13:43ergibt. Beinhaltet noch den Sonderfall,
- 13:46den Sonderfall vom Sonderfall und
- 13:49sichert sich so ab, weil sie ja keine
- 13:52absolute Aussage treffen möchte und vor
- 13:55allem keine Fehlinformationen geben
- 13:57möchte, sondern so viele. Perspektiven
- 14:00auf die Frage, die du stellst oder die
- 14:02Aufgabe, die stellst, wie du möglich ist
- 14:04und das. Merkst du auch an den Texten?
- 14:06Ja, sie sind sehr lang, sehr
- 14:08ausführlich, sind nicht
- 14:11wie was man heute. Als Haltung betitelt,
- 14:13also davon haben die Texte eigentlich
- 14:15nichts. Wie auch ja, woher soll das
- 14:18kommen? Deswegen finde ich.
- 14:21Was dazu kommt, ist, dass die Texte.
- 14:25Einfach. Nicht.
- 14:29Das tun, was Marketing Texte tun sollen.
- 14:31Es war einfach und schnell auf den Punkt
- 14:33zu kommen. Ja, sie und das passiert
- 14:35durch diese Relativierungen, durch die
- 14:37Absicherungen, durch eben dadurch geht
- 14:40genau das verloren, was du erreichen
- 14:43willst, nämlich eine ganz klare,
- 14:45einfache.
- 14:47Eindeutige Aussage.
- 14:49Hat sowas auch Auswirkungen
- 14:51beispielsweise auf die Conversion Rate?
- 14:53Also, weil es ist ja. Und das sprechen
- 14:55wir hier auch recht regelmäßig halt im
- 14:57Podcast. Das ist ja dieser
- 14:57Effizienzgewinn, den wir eben halt durch
- 14:59KI alle einfach haben und auch was du ja
- 15:00sagst, ich brauche generisches Slogans,
- 15:02ich einfach ver teste irgendwie.
- 15:04Habe ich auf Knopfdruck ja 20 Stück, die
- 15:05ich dann einfach mal bei Meta und Co
- 15:07einfach abgeben kann, um mal zu gucken,
- 15:08wie das funktioniert.
- 15:10Ich, wenn ich dir jetzt zuhöre, würde
- 15:12denken, das kann nicht so gut
- 15:13funktionieren, wie wenn ich selber
- 15:14machen.
- 15:15Ja, also gerade bei Slogans.
- 15:19Beißt sich.
- 15:20KI finde ich die Zähne aus in meiner
- 15:22Erfahrung, also in fünf bis acht Worten
- 15:26etwas so zu formulieren, dass es die
- 15:28Zielgruppe wirklich abholt, das habe ich
- 15:30wirklich noch kein gutes Ergebnis jemals
- 15:33in jetzt drei Jahren von KI bekommen,
- 15:36das mache ich auch zu 100% selbst, da
- 15:39sind die Ideen einfach nicht gut, es ist
- 15:42nicht scharf genug und natürlich
- 15:45brauchst du gerade bei kurzen Slogans
- 15:49gewisse Signalworte, die Zielgruppe
- 15:51abholen und die kriegst du nur aus
- 15:53Gesprächen mit der Zielgruppe oder indem
- 15:55du irgendwie 100 Rezensionen ausliest
- 15:58und das kannst du z.B. mit KI gut
- 16:00machen, irgendwie alle Kundenbewertungen
- 16:03analysieren, auswerten sprachlich und
- 16:04dann gewisse Schlagworte dir ausspucken
- 16:07lassen. Und
- 16:09diese Sachen vorbereiten kann KI gut,
- 16:11aber dann das so auf den Punkt bringen
- 16:14mit Humor, mit Witz, mit irgendwie
- 16:16Wortspiel, das kann KI auch überhaupt
- 16:19nicht, wenn du an die Scalable Werbung
- 16:22beispielsweise denkst, die jetzt hier
- 16:23wieder in Mannheim überall zu sehen ist,
- 16:26sowas bin ich der festen Überzeugung,
- 16:28wird KI niemals hinbekommen, diese Witz
- 16:30und die Sprichwörter da so einzu- zu- zu
- 16:33verbiegen und sprachlich zu verändern,
- 16:36dass es dann zu dem Angebot des zu
- 16:39bewerbenden Produkts passt, das kann KI
- 16:42nicht.
- 16:43Ja, ich sag nur wohin mit der Asche vom
- 16:44von Opa, hatten wir auch hier im Podcast
- 16:46von paar Wochen, packen wir hier nochmal
- 16:47in die Shownotes, hört da gerne rein,
- 16:48richtig starke Episode, wie die das
- 16:49machen.
- 16:50Aber ähm, ich höre da bei dir raus,
- 16:52immer dann wenn auf der irgendwie es
- 16:53ist, ich es ist vielleicht auch zu stark
- 16:55das Bild, aber es ist irgendwie
- 16:56so eine so eine kleine Hassliebe, die
- 16:58ich bei dir
- 16:59ähm, bei dir feststelle, immer dann auf
- 17:00der einen Seite mega gutes Werkzeug, was
- 17:02du ja eben gesagt hast, hier, ich kann
- 17:04mir die Rezensionen screenen lassen, mir
- 17:05da die richtigen Stichworte geben lassen
- 17:07und auf der anderen Seite aber auch bist
- 17:08du genervt, dass es immer dann noch zu
- 17:09einem Punkt kommt, dass du sagst, das
- 17:10Ergebnis ist halt nicht gut.
- 17:12Ja, Hassliebe ist lustig und ähm,
- 17:15manchmal äh, da mache ich meinem meiner
- 17:19Frustration da auch dann Luft der KI
- 17:21gegenüber,
- 17:23weil es einfach an seine Grenzen stößt,
- 17:25aber mittlerweile ist das in meinem Kopf
- 17:27ganz klar abgespeichert und die
- 17:30Rollenverteilung ist klar Recherche,
- 17:32Datenauswertung,
- 17:37dafür nutze ich KI und um diese Angst
- 17:40vor dem weißen Blatt zu überwinden,
- 17:42dafür auch, also einfach mal eine Idee
- 17:45fünf Ideen zu haben, die ich dann alle
- 17:48verwerfen kann oder darauf aufbauen
- 17:51kann, dafür ist KI toll, aber wenn wir
- 17:54wirklich jetzt über Marketingtexte
- 17:56sprechen, die letzte Instanz bin immer
- 17:59ich mit meiner Erfahrung, die kann die
- 18:02KI nicht replizieren, da irgendwie seit
- 18:04dreieinhalb Jahren für alle möglichen
- 18:06Unternehmen und alle möglichen Kanäle zu
- 18:08schreiben und genau zu wissen, was in
- 18:10der Vergangenheit schon funktioniert
- 18:11hat, das ist mein weiterhin meine
- 18:14Aufgabe als erfahrener Werbetexter.
- 18:17Dann lass uns doch mal eure gemeinsame
- 18:18Paartherapie starten und lass uns mal
- 18:19gucken, wie das funktionieren kann,
- 18:21diese Zusammenarbeit, die du gerade
- 18:23skizziert hast. Also den Prozess hast du
- 18:24mir jetzt gerade geschrieben, also wer
- 18:25eben mal welche Aufgaben hat, aber lass
- 18:27uns gerne da mal ein Praxisbeispiel
- 18:28machen. Wir wollen ja so eine Art
- 18:29Bauplan heute hier in der Episode auch
- 18:30geben, wie man das für sich selber
- 18:32aufbauen kann.
- 18:32Ja.
- 18:33Ähm
- 18:34wollen wir versuchen, irgendwas direkt
- 18:35zu verkaufen, irgendwie ähm
- 18:38Turnschuhe oder ist das zu generisch?
- 18:41Ja, nee, Turnschuhe können wir können
- 18:43wir machen. Also ähm ja.
- 18:46Ich nehme die Rolle von mir ein, das
- 18:49professionellen Werbetexters und der
- 18:51allererste Schritt, den du brauchst, ist
- 18:55so viele Informationen über deine
- 18:58Zielgruppe und dein Produkt wie möglich.
- 19:00Also diese beiden Komponenten sind
- 19:03essentiell, würde ich sagen, für jede
- 19:05Art von Werbebotschaft und das bekommst
- 19:08du über verschiedene Quellen. Meine
- 19:10Lieblingsquelle sind immer
- 19:12Kundenrezensionen, da bekommst du
- 19:13nämlich beides, du bekommst
- 19:15Informationen über das Produkt in der
- 19:17Sprache deiner Zielgruppe, also so, wie
- 19:21sie es wirklich im Alltagsgebrauch sagen
- 19:23würde und deswegen bediene ich mich da
- 19:26schamlos an allen möglichen
- 19:28Kundenrezensionen auf Amazon,
- 19:31Onlineshop, wenn man die Information aus
- 19:34dem Kundenservice hat, ist das auch
- 19:35Gold, also, wenn die mit irgendwie
- 19:38Zendesk oder so arbeiten, dann kannst du
- 19:40daraus ja auch alle möglichen
- 19:42Nachrichten
- 19:43exportieren oder aus dem CRM, HubSpot
- 19:45hat ja auch alle möglichen Chatverläufe
- 19:47und sowas gespeichert, also das ist
- 19:49pures Gold, das brauchst du dann
- 19:52entweder du klärst es intern ab oder
- 19:55wenn du externer Texter bist, auch bitte
- 19:56immer abklären, ob du KI dafür nutzen
- 19:59darfst, um solche Sachen auszuwerten und
- 20:03wenn du da das Go bekommst, dann würde
- 20:05ich das gnadenlos in die KI jagen und
- 20:07sagen, analysiere all diese Aussagen auf
- 20:11sprachliche Muster, auf Begriffe, die
- 20:13immer wieder fallen, welche sind die
- 20:15drei häufig genannten USPs der Kunden
- 20:19und Kunden und wie sagen sie es, ja,
- 20:21also sagen sie,
- 20:23der die Sohle hat eine Feder hinten drin
- 20:27oder sagen sie, man läuft man wie auf
- 20:31Wolken oder sowas, also was sind da
- 20:32wirklich die genauen Ausdrücke, die die
- 20:36Kunden und Kunden wählen, das ist der
- 20:38Kontext, der
- 20:41von KI benötigt wird, weil ansonsten
- 20:43wird es zu 100% generisch, dann brauchst
- 20:46du an Input noch alles, was deine Marke
- 20:50ausmacht, ja, wenn du so ein
- 20:52Tonalitätsguide hast, ja, welche
- 20:53Begriffe werden verwendet, nicht
- 20:55verwendet, duzen, siezen, gendern, nicht
- 20:57gendern, wenn ja, mit Anführungszeichen
- 21:00oder mit mit Doppelpunkt oder mit
- 21:01Apostroph, solche sprachlichen Vorgaben
- 21:04auch in KI geben, das spart dir dann
- 21:07ganz viel Arbeit und vor allem einfache
- 21:09Fettnäpfchen werden dadurch vermieden
- 21:12und die dritte Komponente ist dann deine
- 21:15Erfahrung, ja, als Texter weißt du ja in
- 21:19der Regel was schon mal funktioniert hat
- 21:22für dieses Produkt auf diesem Kanal, ja,
- 21:25welche Botschaften vielleicht ein
- 21:27Evergreen ist, der
- 21:29seit Jahren gut funktioniert, aber weißt
- 21:31auch schon, welche Slogans in der
- 21:33Vergangenheit nicht funktioniert haben,
- 21:35ja, und das essentiell wichtig, weil das
- 21:39der KI die Leitplanken gibt und eben
- 21:42diese Kontext liefert, den sie per se
- 21:45nicht hat, ja, also deine
- 21:47Berufserfahrung und deine Erfahrung mit
- 21:49dem speziellen Produkt, alles, was du da
- 21:52schon publiziert hast und wo du vor
- 21:54allem Datenfeedback bekommen hast, was
- 21:57schon mal gut funktioniert hat, was
- 21:59nicht funktioniert hat, bei Meta-Werbung
- 22:02oder so an Slogans, das auch alles super
- 22:05wichtig.
- 22:06Und wenn du diesen dieses Sammelsurium
- 22:09an Kontext und Produktinformationen,
- 22:12Unternehmensinformationen zur Verfügung
- 22:13hast, dann hast du ein gutes Briefing,
- 22:18mit dem KI auch wirklich helfen kann,
- 22:21denn dann lässt du die Kundenrezensionen
- 22:23auswerten, du gibst den
- 22:26Tonalität-Sprachguide
- 22:27der KI zur Auswertung und hinterlegst da
- 22:30quasi Regeln, die nicht gebrochen werden
- 22:33sollen und fügst dein eigenes Wissen in
- 22:37Form von bisherigen Kampagnen und
- 22:39bisherigen Projekten noch ein und dann
- 22:42kannst du dir Ideen liefern lassen, was
- 22:45auch super gut funktioniert ist, dass du
- 22:48und das mache ich gerne, quasi, wenn wir
- 22:50jetzt einen Slogan suchen für diese
- 22:51Turnschuhe, sagst du, ich möchte
- 22:54zehn Slogans, die einen Reim sind, ja,
- 22:58die sich einfach reimen, ich möchte
- 23:00zehn, die z.B. ein deutsches Sprichwort
- 23:04nutzen als Vorlage und da das Produkt
- 23:06einbauen. Ich möchte 10 kurze
- 23:10Alliterationen, die wirklich nur drei
- 23:12bis fünf Wörter sind. Ich also
- 23:16zweimal hintereinander den gleichen
- 23:18Buchstaben beginnt, die Wörter sind
- 23:20und
- 23:22ich möchte noch 10 etwas längere
- 23:25Vergleiche, ja, diese Sportschuhe sind
- 23:28wie XYZ
- 23:30und dann hast du da irgendwie 40, 50 KI
- 23:34generierte Slogans, die schon auf echten
- 23:37Kundenrezensionen im besten Fall
- 23:39basieren, die alle sprachlichen Vorgaben
- 23:43des Unternehmens erfüllen und die auch
- 23:46etwas von deiner bisherigen Erfahrung ja
- 23:49beinhalten und dann würde ich sagen,
- 23:51hast du da irgendwie vielleicht 50%. Du
- 23:55hast schon mal was zu Papier gebracht
- 23:57und dann kannst du da deine Expertise
- 24:00als Texter einbringen, das Ganze
- 24:02schärfen, überlegen, ob die Zielgruppe
- 24:05das wirklich so sagen würde oder ob es
- 24:08nicht doch einen besseren Begriff gibt
- 24:10und machst da wirklich dann deine
- 24:13dein dein Magic Touch und lässt deine
- 24:15Magie noch mal drüber laufen und so
- 24:18entsteht am Ende dann ein Marketingtext,
- 24:20der
- 24:22sehr gut ist.
- 24:24Das war jetzt ja schon irgendwie alle
- 24:25drei Phasen super erklärt. Also, ich
- 24:26fasse das noch einmal immer ganz kurz
- 24:27zusammen. Also, einmal Recherche- und
- 24:29Analysephase einmal mit den
- 24:30Kundenrezensionen und generell
- 24:32Informationen, die man über das Produkt
- 24:33findet und mit den Produkteigenschaften.
- 24:35Dann das Zweite, die Tonalität, die man
- 24:37hat für die die Marke immer dem selber
- 24:40weitergibt und das Dritte dann im mir
- 24:41erfolgreiche Arbeiten von dir, die du
- 24:43dem System halt übergibst, um sich an
- 24:45deiner Arbeit zu orientieren und dann
- 24:47das Ergebnis des ganzen Prozesses sind
- 24:49dann erst die Ideen, die du dann
- 24:50vollendest oder immer verbesserst.
- 24:54Genau richtig. Und das klingt jetzt
- 24:56super lang und kompliziert, aber
- 24:58tatsächlich reden wir bei diesem ganzen
- 25:01Prozess jetzt über maximal eine Stunde
- 25:04Vorbereitungszeit, also das ist nicht
- 25:07irgendwie, dass es da tagelang erstmal
- 25:09nur Vorbereitung wäre, sondern KI ist
- 25:12eine massive Zeitersparnis.
- 25:14Machst du das alles in einem Chat? Also,
- 25:16ich nehme mal an, du nimmst eine dafür,
- 25:18also wie Gemini, ChatGPT, Claude oder
- 25:20ähnliches. Du machst das alles in einer
- 25:21Konversation oder trennst du diese
- 25:23Sachen voneinander?
- 25:25Ich trenne nach
- 25:27Unternehmen auf jeden Fall und oft
- 25:29trainiere ich trenne ich auch nach
- 25:32Textart, weil ich schon die Erfahrung
- 25:35gemacht habe, dass KI irgendwann
- 25:38verwirrt wird und nicht mehr so gut
- 25:41unterscheiden kann, was war jetzt noch
- 25:44mal wofür geeignet und manchmal werden
- 25:46auch dann Sachen vergessen oder
- 25:48vermischt, deswegen mache ich da schon
- 25:52eine sehr kleinteilige Trennung in
- 25:54Projekte, Unternehmen und auch spezielle
- 25:58Textarten und irgendwann sind die Text
- 26:01die Chats auch so lang, dass es gefühlt
- 26:05auch ewig dauert, um neue
- 26:08Ideen zu generieren, dann mache ich also
- 26:10lass mir quasi eine Exportdatei
- 26:12erstellen von KI, eine Übergabe an sich
- 26:15selbst und starte dann neuen Text, also
- 26:17ich glaube da ein bisschen Hygiene zu
- 26:22Arbeit zu leisten lohnt sich auch.
- 26:24Aber du machst schon alles in einer
- 26:25Konversation oder hast du immer mir
- 26:27einen einen Thread, in dem du dann z.B.
- 26:30die Analyse machst, einen Thread, der
- 26:31deine Arbeit analysiert, einen Thread,
- 26:33der
- 26:35dann die Slogans ausgibt?
- 26:38Nee, also Analyse ist immer die Basis
- 26:40für jeden einzelnen Chat und jede
- 26:43Konversation, aber dann sind
- 26:46die Konversationen aufgeteilt in
- 26:50Plakatwerbetexte
- 26:51oder LinkedIn Beiträge, selbst wenn es
- 26:54für ein und dieselbe Person oder
- 26:56denselben Auftraggeber ist, einfach,
- 26:59weil ich glaube, da dass auch KI von
- 27:03Fokus profitiert und äh
- 27:06sehr gut darin ist, in einer Sache dann
- 27:08besser zu werden, aber etwas hadert,
- 27:11wenn sie viele Sachen vermischen muss.
- 27:13Also nimmst du dann das Zwischenergebnis
- 27:14und gehst dann ist eigentlich kann man
- 27:15sich fast vorstellen so zu einem zweiten
- 27:16Mitarbeiter so ein bisschen, also dass
- 27:18man sagt, guck mal, bin ja in der
- 27:20Analyseabteilung, die haben das
- 27:21rausgefunden, wir gehen jetzt eben mal
- 27:22in ins nächste Büro und jetzt lassen uns
- 27:23euch hier mal gucken, wie wir das auf
- 27:24unsere eigene Arbeit übertragen können
- 27:26und mit den Learnings gehst du dann
- 27:27irgendwie in das Kreativbüro und da
- 27:29kommen dann die ersten Ideen raus.
- 27:31Genau richtig und jede jeder Textart hat
- 27:35einen eigenen kleinen
- 27:37KI-Verantwortlichen,
- 27:39der dann einfach nur darauf fokussiert
- 27:42ist.
- 27:42Was sind so Hacks oder gute
- 27:44Erfahrungswerte beim Thema Prompting,
- 27:45wenn du das machst, die du mit uns
- 27:46teilen kannst?
- 27:48Auch hier ähm sehr präzise und klar
- 27:53vorgeben, also quasi vieles, was
- 27:57Werbetexte gut macht, macht auch
- 27:59Prompts, glaube ich, gut, indem sie sehr
- 28:02präzise, klar, auf den Punkt formuliert
- 28:05sind. Lustigerweise kannst du dir, wenn
- 28:08du damit strugglest, auch von KI selbst
- 28:11die Prompts schärfen lassen. Das ist
- 28:14ganz lustig. Also du kannst quasi ja per
- 28:16Sprachfunktion sagen, hey, schreib mir
- 28:19einen Prompt, der das und das und das
- 28:22und das erfüllen soll. Reden ohne Punkt
- 28:24und Komma einfach rein und dann kommt da
- 28:27etwas sehr Gutes in meiner Erfahrung
- 28:29raus. Also lass dir die Prompts selbst
- 28:32von KI schreiben, vor allem, wenn du
- 28:35damit strugglest, selbst auf den Punkt
- 28:37zu kommen und klare Anweisungen zu
- 28:40geben. Und dann, was ich gerne mache,
- 28:44ist eine Aufgabe pro Prompt, also auch
- 28:48nicht vermischen jetzt irgendwie schau
- 28:51auf Rechtschreibfehler und sprachliche
- 28:53Wiederholungen und etc. pp, also
- 28:56In der Review der Texte oder der
- 28:58Optimierung auch immer ein klares Ziel
- 29:02pro Prompt, Rechtschreibfehler
- 29:04überprüfen oder Wiederholungen
- 29:06austauschen oder KI Formulierungen
- 29:09identifizieren und markieren, also auch
- 29:12hier eine Aufgabe mit einer Zielsetzung
- 29:16pro Prompt, lieber mehrere Prompts da
- 29:19hintereinander anstatt einen ewig
- 29:21langen, also ist meine Erfahrung
- 29:24funktioniert besser und man kommt zu
- 29:26besseren Teilergebnissen und es nimmt in
- 29:29der Zeit
- 29:31kein nicht mehr jetzt in Anspruch.
- 29:33Muss gerade grinsen, weil du sagst immer
- 29:34die mir identifiziere KI Identifizierung
- 29:37und entferne sie immer das ist das
- 29:39Ja.
- 29:40Das das funktioniert.
- 29:42Ja, ich habe also so einen
- 29:45Apparat an Formulierungen, über die wir
- 29:48zum Beispiel vorhin gesprochen haben,
- 29:49aber auch noch mehr Sachen, also ist
- 29:50wirklich ein sehr sehr langes Dokument,
- 29:53Dass ich jedem Chat auch immer mitgebe
- 29:56und sag, das sind die Anti-KI-Regeln
- 29:59und bitte halte dich daran, wenn du
- 30:02Texte erstellst.
- 30:04Das heißt, du formulierst in diesem
- 30:05Dokument oder eben halt dann auch einen
- 30:06Prompt, also auch so klare No-Gos, also
- 30:08mach das bitte nicht oder eben halt eben
- 30:09das möchten wir vermeiden.
- 30:11Genau, die Antithesen vermeiden, es ist
- 30:14nicht X, sondern Y, Diesen Dreiklang
- 30:18vermeiden und so pathetisches Geschwafel
- 30:23auch, also das ist ein relativ
- 30:26Gemeines Dokument, aber KI hat ja keine
- 30:29Gefühle, die man verletzen könnte. Wäre
- 30:31ich ein Texter und würde das von meinem
- 30:33Chef bekommen, würde ich glaube ich
- 30:35weinen, aber der KI kann man das
- 30:37zumuten.
- 30:38Was steht da noch drin?
- 30:40Vermeide die Antithesen, es ist nicht X,
- 30:42sondern Y. Vermeide
- 30:45solche künstlichen Absicherungen, wie
- 30:48auf der einen Seite, auf der anderen
- 30:50Seite. Vermeide leere leeres Fazit, wie
- 30:55am Ende des Tages. Vermeide rhetorische
- 30:58Fragen, wie das Ergebnis Fragezeichen
- 31:02oder die Folge Fragezeichen, macht KI
- 31:05auch super gerne. Dann achte darauf,
- 31:08dass sich kurze und längere Sätze
- 31:12abwechseln und
- 31:14es sollen nie drei aufeinanderfolgende
- 31:16Sätze in der direkt identischen Form und
- 31:20Länge existieren. Also, es ist sehr,
- 31:22sehr kleinteilig.
- 31:24Aber sind ja schon super Beispiele. Ich
- 31:26glaube, der eine oder die andere fühlt
- 31:27sich jetzt im Minutentakt bei den
- 31:28Menschen ja wirklich so schreiben, wie
- 31:29du das gerade halt beschrieben hast. Ich
- 31:30finde das ja ganz, ganz dankbare Mittel,
- 31:31die man auch kann man einsetzen.
- 31:33Ja, oder Synonyme, weil KI hat gelernt,
- 31:38es ist blöd, wie in der Schule. Also, KI
- 31:40hat gelernt,
- 31:42man braucht Synonyme, man darf nicht das
- 31:44eine Wort so oft wie möglich
- 31:46wiederholen, aber wenn es irgendwie der
- 31:49zentrale Begriff ist oder der zentrale
- 31:51USP oder genau das Wort des Kunden und
- 31:54Kunden eben hören wollen, dann sollst du
- 31:56natürlich das so verwenden, wie es die
- 31:59Kunden hören wollen und nicht krampfhaft
- 32:01irgendwelche Synonyme finden. Das macht
- 32:03KI auch gerne, z.B.
- 32:05Was wäre so ein typisches Projekt, wo
- 32:07man das einfach mal ausprobieren kann,
- 32:08was du gerade beschrieben hast, was
- 32:10vielleicht jetzt nicht die Kampagne für
- 32:12den nächsten Flagship Store ist, sondern
- 32:14vielleicht was anderes ist?
- 32:16Ich glaube, LinkedIn-Texte sind schon
- 32:18super Beispiel, weil du da A in deinem
- 32:23Namen schreibst, das heißt, niemand auf
- 32:25der Welt hat so viel Kontext,
- 32:26hoffentlich, wie du. Das heißt, du
- 32:28kannst eigentlich dafür sorgen, dass KI
- 32:31maximal gut
- 32:33vorbereitet ist, indem du deine letzten
- 32:36kannst irgendwie ein Tool nutzen, wie
- 32:38Magic Post oder andere mit Sicherheit
- 32:40kannst du ja Hunderte deiner eigenen
- 32:42LinkedIn Beiträge exportieren, das ist
- 32:45kostenlos und dann der KI einfach mal
- 32:47geben und sag analysiere das jetzt auf
- 32:50meinen Schreibstil und
- 32:52Worte, die ich gerne und häufig verwende
- 32:55und ähm dann eben ins die Generation
- 32:59oder die Erstellung neuer Texte zu
- 33:01gehen, diese KI Anti KI Schreibregeln
- 33:04noch mitgibst und dann kannst du da
- 33:07glaube ich ganz gut rumspielen und bist
- 33:11natürlich auch selbst in der guten
- 33:13Situation, da perfektes Feedback zu
- 33:15geben, weil du sagen kannst innerhalb
- 33:17von Sekunden, hey, das hätte ich
- 33:19wirklich so geschrieben und manchmal bei
- 33:22LinkedIn ist KI da wirklich manchmal
- 33:24sogar gut, muss ich sagen, wenn man
- 33:26Hunderte von Beiträgen, die man vorher
- 33:28ohne KI geschrieben hat, als Grundlage
- 33:30und Briefing nimmt, dann ist KI schon in
- 33:33der Lage, da deine Sprache zu
- 33:35replizieren. Muss natürlich trotzdem
- 33:38noch mal einiges überarbeiten später,
- 33:40aber da glaube ich, kann es schon eine
- 33:43sehr sehr gute Zeitersparnis sein. Auch
- 33:46ähm weil weil äh
- 33:48lustigerweise manche Sachen kann KI auch
- 33:50besser als Menschen und zwar ist es
- 33:53nicht so opportunistisch vorzugehen beim
- 33:56Content und auf irgendwelche Hypes
- 33:58aufzuspringen und dadurch eigentlich ein
- 34:01bisschen seine eigene Positionierung zu
- 34:03verwässern und KI kann da sehr streng
- 34:07sein und sagen, hey, das
- 34:09vielleicht ein nettes Thema, aber passt
- 34:10doch eigentlich gar nicht zu deiner
- 34:12Positionierung. Also da bin ich dankbar
- 34:14für KI als Korrektiv z.B. auch.
- 34:17Also du nutzt dann KI an dem Punkt auch
- 34:19so als strategischen Berater, also dass
- 34:21man sagt ihm mal, wenn es jetzt um eine
- 34:22Content Strategie bei LinkedIn
- 34:22beispielsweise geht.
- 34:23Total. Also ich meine Sparringspartner,
- 34:25der viele meiner Beiträge kennt,
- 34:27irgendwie 700, 800 habe ich da schon
- 34:30reingepackt meiner meiner Beiträge und
- 34:33dadurch genau weiß, was sind meine
- 34:35Themen, wie ist so meine Art und Weise
- 34:38zu schreiben und das ist mega, also in
- 34:42der Generierung von neuen Ideen super
- 34:45und in der Vorbereitung von neuen
- 34:47Beiträgen auch sehr hilfreich.
- 34:49Also ich schließe daraus, es gibt KI
- 34:50Tim, den du gerne nutzt.
- 34:53Auf jeden Fall, ja. Er ist nicht ganz so
- 34:56schlagfertig und nicht so einen
- 34:58komischen Humor wie der echte, aber Er
- 35:00ist auf jeden Fall brauchbar.
- 35:02Letzte Frage, die ich noch habe, ist das
- 35:04ganze Thema Kennzeichnungspflicht.
- 35:05Vielleicht kannst du da auch was zu
- 35:06sagen. Wenn ich jetzt mit
- 35:09wir haben auch schon mal eine AI und
- 35:10Jura Folge gemacht, packen wir halt auch
- 35:11in die Shownotes. Ich habe heute zum
- 35:13Beispiel gerade im Radio gehört, dass ja
- 35:15so eine Art Wasserzeichen eingeführt
- 35:16werden soll, wenn man mit KI Texten
- 35:18arbeitet. Wenn man diesen Prozess so
- 35:21durchzieht, wie du ihn gerade mal
- 35:22beschrieben hast, dann arbeitest du ja
- 35:23mit dem Ergebnis noch weiter und da
- 35:25hatten wir zum Beispiel im Jura Podcast
- 35:27die Aussage, dann wird es zu deinem
- 35:28eigenen Werk. Weißt du, ob das weiterhin
- 35:30so ist oder wird das dann auch gewassert
- 35:32zeichnet sein in Zukunft?
- 35:34Ich kann hier nur für Claude sprechen,
- 35:37womit ich arbeite und wo ich mich dabei
- 35:39mit dem Thema auseinandergesetzt habe.
- 35:41Da gibt es das Wasserzeichen auch schon
- 35:43meines Wissens. Und
- 35:46Claude selbst dazu befragt, wie es damit
- 35:50Was damit auf sich hat und
- 35:54auch ein bisschen recherchiert und
- 35:55Content konsumiert. Also Ich handhabe es
- 35:58so und damit fahre ich, glaube ich,
- 36:00relativ gut und sicher, dass ich nie
- 36:04eins zu eins die Texte aus Dem Chat mit
- 36:07Claude jetzt kopiere und dann irgendwo
- 36:10in meinen
- 36:11an den Kunden direkt schicke, sondern es
- 36:14wird zwischengespeichert in einem
- 36:16Word-Dokument, das auch nicht das finale
- 36:18Word-Dokument, das ich an Kunden
- 36:19rausschicke, sondern ich nehme die Ideen
- 36:22oder Anregungen von KI, packe sie in ein
- 36:25Word-Dokument oder Google Doc und da
- 36:28nehme ich die dann auseinander und
- 36:30optimiere sie und verbessere sie und
- 36:32schreibe sie um und füge meine eigenen
- 36:35Ideen hinzu und dann nehme ich diesen
- 36:38ganzen Content und packe sie wieder in
- 36:40ein separates Dokument, was dann das
- 36:43finale Dokument ist, das an Kunden
- 36:45rausgeht und ich glaube, so mit diesen
- 36:47Zwischenschritten ist es relativ
- 36:50gewährleistet, dass das Wasserzeichen
- 36:52nicht mehr drin ist, zumal ich, wie
- 36:54gesagt, fast jeden Satz, der keiner KI
- 36:57generiert wird, noch mal händisch
- 36:58anfasse in diesem Zwischenschritt.
- 37:01Dann nimm das doch einfach mal als
- 37:02Vorlage und experimentiere da selbst mit
- 37:04rum. Dann kommen wir zur allerletzten
- 37:05Kategorie, die ich immer in diesem
- 37:07Podcast habe und was ich jeden frage,
- 37:08der mir hier gegenüber sitzt. Was ist
- 37:11dein einfach mal machen Hack für ihn
- 37:13oder sie, die das hier gerade gehört hat
- 37:14und die gesagt, hey, ich würde auch
- 37:16gerne da tiefer einsteigen oder damit
- 37:17loslegen?
- 37:19Einfach mal wieder mit der Hand
- 37:22irgendwas mit Stift auf Papier
- 37:23schreiben. Ist etwas, was ich auch lange
- 37:27gar nicht mehr gemacht habe, einfach,
- 37:29weil es KI und Co. gibt und es eben all
- 37:32das einem wegnimmt, was diese Übung
- 37:34eigentlich bezwecken soll, aber es ist
- 37:37Wahnsinn, mal wieder sich hinzusetzen
- 37:40und einen eigenen Gedankengang
- 37:42ungefiltert und untechnisch unterstützt
- 37:46auf Papier zu bringen
- 37:48und dann auch zu merken, hey, das ist
- 37:51gar nicht so einfach, das jetzt sehr
- 37:53präzise auszudrücken. Also, das mache
- 37:56ich tatsächlich bewusst immer mal wieder
- 37:59und gerne, einfach, weil ich glaube, das
- 38:02ist am Ende auch das, was uns Menschen
- 38:04nicht weggenommen werden darf, nämlich
- 38:06unsere eigenen Gedanken und Thesen und
- 38:11Gedankenspiele auszudrücken und zwar
- 38:14unverfälscht und ohne technische
- 38:16Unterstützung. Also, da kann ich jeden
- 38:18Hörer und jede Hörerin dazu ermutigen,
- 38:20das mal wieder zu machen.
- 38:21Dann mach das doch einfach mal. Ich
- 38:23glaube, das ist auch eine gute Übung
- 38:24einmal für einen persönlich, was du
- 38:25gerade erklärt hast, sondern auch
- 38:26irgendwie, wenn man dann ja später mit
- 38:28der Technik zusammenarbeiten möchte, um
- 38:30da auch gute Briefings und Prompts dem
- 38:32als erstellen, wenn man das einmal für
- 38:33sich selber noch mal regelmäßig geübt
- 38:34hat und dann nicht nur auf das Ergebnis
- 38:36schaut. Hat großen Spaß gemacht, Tim.
- 38:38Ich habe eine Menge mitgenommen. Ähm,
- 38:39ja, ich werde definitiv an der einen
- 38:41oder anderen Stelle meinen
- 38:42meinen Content-Prozess jetzt aufgrund
- 38:44deiner Hacks einmal irgendwie anpassen.
- 38:45Waren richtig spannende Sachen dabei.
- 38:46Danke, dass du da warst.
- 38:48Danke dir. Hat richtig viel Spaß
- 38:49gemacht.
- 38:50Liebe Grüße aus Hamburg. Ciao, ciao.
- 38:52Ciao.
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This page contains the full transcript of Bessere KI-Texte schreiben mit Tim Jaschke | OMR Education Podcast by OMR Education, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 5,859 words across 1,012 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.
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