YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → Barbora Brabcová: Jak si s AI přetvořit práci podle sebe

Barbora Brabcová: Jak si s AI přetvořit práci podle sebe — Transcript

by AI Univerzita · 9,877 words · 1,530 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:00V dnešním díle podcastu Navoně AI si
0:03posvítíme na to, jak vám AI pomůže
0:07doslova změnit práci. Mým hostem je
0:09Barbora Brabcová, zakladatelka
0:12iniciativy AI eticky a vedoucí pracovní
0:15skupiny pro vzdělávání v asociaci pro
0:17umělou inteligenci.
0:20probereme, co je jobcrafting pomocí AI,
0:23což je vlastně právě ta to přetvoření
0:27pracovní roa, abyste dělali víc toho, co
0:31vás baví a zbytek chytře předali AI
0:35nástrojů. Ukážeme si konkrétní příklady
0:38AI asistentů, které Barča používá, ať je
0:40to učitel angličtiny, konstruktivní
0:43kritik nebo třeba pomocník pro parkování
0:46a bezlepkový vlažení. Zaměříme se i na
0:49test AI asistentů napříč jednotlivými
0:52modely. Zaměříme se na halucinace,
0:55jejich rizika, kritický myšlení, zmíníme
0:58AI agenty a na to, jak připravit firmy a
1:02děti na dobu, kdy bude AI úplně všude.
1:06Tak pojďme do studia.
1:09[hudba]
1:13Přátelé, vítám vás u dalšího podcastu na
1:17vlně AI. Dneska mám tady Barču
1:20Brabcovou. Zdravím tě, Barčo.
1:24>> Ahoj, Michale. Děkuju za pozvání.
1:25>> Skvělý. Já tě v úvodu představím, pak ti
1:28překupnu míč na tvojí stranu a Barbora
1:32Bracová, zakladatelka iniciativy AI
1:35eticky, vedoucí pracovní skupiny pro
1:38vzdělávání v asociaci a pro umělou
1:42inteligenci. To dnesko mluil.
1:46Stojíš za spoustu menšíma projektama,
1:49vzděláváš v oblasti AI, pořádáš kurzy v
1:53oblasti AI vlastně AI konzultantka. Je
1:56něco, na co jsem zapomněl, kde kde se
1:58teďkon jako hodně profiluješ?
2:02>> Asi ne. Já myslím, že se shrnul to
2:03nejdůležitější a teďka možná nově, že se
2:07víc posouvám do směru právě využití toho
2:11AIC i ve smyslu eh práce. to jak si
2:15prostě pomocí AI, jak se posunout v tý
2:19pracovní úrovni, takže se zabývám hodně
2:21job craftingem ve spojení právě s AI,
2:24ale jinak se to řeknu všechno.
2:26>> Skvělý. Pojďme rovnou začít. Mám to jako
2:29jedno z témat. Pojďme tím tématem rovnou
2:31začít. A job crafting, co si pod tím
2:33vlastně mám představit?
2:37>> Je to vlastně designování se svojí role
2:39sám. To znamená, že eh pracuješ v nějaký
2:42firmě, máš nějakou roli, třeba jsi
2:45marketingovej manažer a součástí tý role
2:49jsou nějaký věci, který ti úplně třeba
2:51nesedí. Děláš spoustu rutiny, eh,
2:54nějakých úkolů, který tě tolik nebaví,
2:56nebo vidíš ve firmě nějaký neefektivity
3:00>> nebo necejtíš tolik podpory třeba, e,
3:03tak ty vlastně můžeš sám si tu svojí
3:06roli jakoby vycraftit. To znamená změnit
3:08si to, co tě nebaví.
3:11Eh, třeba to někomu předat nebo dneska
3:13právě to můžeš předat i na AI nástroj
3:15nějakej.
3:17No a ty věci, který tě naopak baví, tak
3:20můžeš posílit, eh můžeš je dělat eh
3:23jakoby s větším efektem ještě. A můžeš
3:28si tu svojí roli teda někam trošku
3:30posunout, že to nebude jenom
3:31marketingovej manažer, ale že to může
3:32být prostě potom nějakej třeba
3:34specialista pro určitou oblast.
3:37Takže to znamená povídej.
3:41>> To znamen to znamená ty vlastně učíš
3:44firmy a vlastně i zaměstnance, protože
3:47to asi musí vzejít tydlety iniciativy
3:49především u těch zaměstnanců. To, jak si
3:51pomocí AI nástrojů
3:55přidesignovávaj
3:57nápoň svojí práce, tak aby dělali to, co
3:59je baví a ten zbytek ideálně
4:02outsourcovali na AI. Říkám to správně
4:04>> v podstatě. Jo. Hm. A samozřejmě, jak
4:07říkáš přesně, e, tou první osobou jsou
4:10ty zaměstnanci,
4:12ale protože to jsou většinou ti, kdo
4:13třeba nejsou s něčím trošku spokojený,
4:15ale vlastně cílovou osobou jsou i ty
4:18manažeři, protože je dokázaný z několika
4:21výzkumů, že eh když lidi vlastně umí
4:25dělat job crafting a když jim to ta
4:26firma umožní, tak to má obrovský plusy a
4:30i přínosy finanční pro tu firmu, protože
4:33to nejhorší, co může nastat pro firmu,
4:36je taková ta tichá rezignace těch
4:38zaměstnanců. To prostě stojí firmy
4:41miliardy račně a eh je to vlastně horší
4:45ta tichá rezignace ney než když někdo
4:47odejde z práce úplně než když dá
4:49výpověd. Takže ten jobcraft
4:52>> jasně. To je takový to, že že když máš
4:53jako firmu a tak to vlastně tak jako ty
4:56ono jako funguje, lidi tam nějak
4:57fungujou a když nastoupí taký toxický
4:59prostředí, my to bysme vždycky říkali
5:00toxický prostředí.
5:02Dá se to tak říct
5:02>> částečně. E
5:05jakou roli v tom má vlastně jako e nebo
5:08jak to vlastně vypadá krok za krokem,
5:10když teda chceš chceme teďkon to vemme
5:13vezměme z pohledu prostě podnikatelů,
5:15který na nás koukaj, mám nějaký
5:17zaměstnance, cejtím, že jako makaj, něco
5:19dělaj,
5:21ale jenom to třeba to, co musej a úplně
5:23v tom nejsou happy. Vím, že je AI, vím,
5:25že to dokážu pomocí AI posunout, takže
5:27vlastně jako dokážeme jako ten job
5:29crafting trošku jako implementovat.
5:32Jak by měly začít? Co jsou ty kroky
5:33vlastně pro to, jak to dostat do, jak to
5:36implementovat?
5:38>> No, dobrý je hlavně ty zaměstnance v tom
5:40podporovat, takže dát jim najevo, že to
5:42můžou dělat, že to je vítaný, e, jít jim
5:45příkladem, to znamená ukazovat jim, jak
5:47já jako šéf AI využívám třeba a dát jim
5:51i nějaký úkoly typu prostě eh co jsi za
5:54minulej tejden jako na co jsi AI využil,
5:57ukaž to ostatním, jo? jakoby sdílej ty
6:00svoje nejlepší prompty nebo nejlepší
6:02nástroje, který jsi objevil a tak dál.
6:05No a vlastně i to, že pomo AI si tady
6:08můžeš nějakou část úkolů, který ti
6:11přijdou neefektivní, nějak odbavit a ty
6:14tvoje silný stránky můžeš zase naopak
6:17teda posílit a a dělat prostě ty věci,
6:19který víš, že je na něco dobrej a že
6:21mají efekt pro firmu, to je to důležitý
6:24taky. Tak je můžeš jako dělat víc. Jo,
6:26takže za mě určitě prostě zaprvý jít
6:28příkladem těm lidem jako šéf a z druhý
6:31jim dát najevo, že ten job crafting je
6:33vlastně vítaná věc.
6:35a podpořit je v tom, protože prostě pro
6:37firmu je to jednoznačnej přínos.
6:41>> Super, super. Ono je to vlastně do jistý
6:42míry i motivátor pro ty zaměstnance, že
6:44jo. Nebo já jsem vždycky, já vždycky,
6:45když školím ve větších firmách, tak
6:46vlastně začínám od těch lidí, skočím,
6:49objednají si tě v a tebe a asi nejspíš i
6:52mě si objednají většinou jako majitelé
6:54firem nebo nějaký jako top manažeři, ale
6:56školíš ty lidi, ty zaměstnance a cílem
6:58je vždycky je tím cílem na tom mým
7:00workshopu je většinou jako namotivovat,
7:02aby to chtěli používat. To znamená
7:04ukázat jim nějaký use casy, aby oni sami
7:06si to vzali jako za svý. A přiznám se,
7:09že mnohdy mám pocit, že trošku jako
7:12některá část lidí
7:15chybí jako ta motivace vlastně jako proč
7:17vlastně se učit nový nástroje, proč v
7:19čem je to jako v čem mi to jako pomůže?
7:21Jo, mě to sice jako nějaký aktivity
7:23vezme, ale já ten čas, kterej musím v tý
7:25práci si odsedět těch 8 hodin, řekněme.
7:28Musím teda tam stejně sedět a musím
7:29dělat něco jinýho. E stává se i todle
7:32jako při tvej školení nebo jako potkáváš
7:34se s tímhletím, že některý, on on to
7:35nikdo nechce přiznat, ale taková je
7:37prostě realita, ale jako lidi lidi,
7:39velká část zaměstnanců pracuje pro
7:41peníze, to tak prostě je. Eh, ta menší
7:44část pracuje samozřejmě pro peníze, ale
7:46protože jako chce něco zanechat, nějakej
7:49otisk ve světě, ale ne úplně každej. A
7:51pomůže job crafting i tý části
7:54zaměstnanců,
7:56kolegů třeba, který úplně jako dělají
7:58jako tak si chtěj odsedit těch svejch 8
8:00hodin a má i tam roli a a jakou a umíme
8:04to tam jako jak jak to tam jako dostat?
8:05>> No určitě. Ale tady jde o to, že u toho
8:08job craftingu je vlastně nejtěžší jedna
8:10věc a to je hned ta první a to je si
8:13vůbec uvědomit, že to jde, jo, protože
8:15spoustu lidí to vůbec jako nenapadne.
8:17>> Spoustu lidí vůbec nenapadne, že by si
8:20svojí roli mohli nějak upravit. Prostě
8:22sedí v tom, co dělají jako dennodenně.
8:25Jedou si to pořád dokola, někde si na to
8:27stěžujou a někde možná nadávají na šéfa,
8:31ale vlastně si vůbec neuvědomí, že
8:33>> v hospodě nebo v kuchyňce. Jo, že
8:36vlastně jako můžou to změnit a že to
8:39mají ve svejch rukou a že prostě
8:41samozřejmě bude fajn, když ten šéf to
8:43podpoří. Asi by nebylo dobrý, kdyby něco
8:45chtěli a šéf to nepodpořil,
8:47ale že vlastně tím iniciátořem by měli
8:49být jako hlavně oni. Jo, proto se mi i
8:52lidi občas jako ptají, tak mi to
8:53řekněte, jak já bych si mohla tu svojí
8:55roli vycraftit. Jo, to nejde. To to musí
8:58člověk objevit sám. Samozřejmě si může
9:01jako poradit s nějakejma určitejma
9:03pomůckama. Jsou na to techniky, ale
9:06prostě musí to ten člověk chtít sám.
9:08>> Možná se samotnou, možná se samotnou AI.
9:11>> Ano, přesně
9:12>> je todle jako
9:13>> já mám na to jsem postavila právě i
9:15takovýho asistenta, kterej třeba lidem
9:17právě s tím radí, takže když mu řekneš,
9:19co děláš, jaký máš silný stránky, co tě
9:22baví, co tě nebaví, nějakej kontext
9:24tvojí firmy trošku, jestli je to koncern
9:26nebo malá firma, tak on tě vlastně sám
9:29navrhne, kam by ses jako mohl posunout
9:31vlastně z těch tvých silnejch slabjch
9:33stránek. Ale ještě jsem chtěla tady pro
9:35ty lidi, co jsi říkal, ty, který tam
9:37jako to chtějí odsadět, tak přesně tak,
9:40jak jsi řekl, je to právě často jako
9:41motivace, protože když oni si jako
9:43opravdu uvědomí, aha, tak já bych to
9:45vlastně mohl trošku dělat jinak, mohl
9:46bych to zaprvý ty peníze budu mít pořád
9:50tu dobrou práci, která se mi celkem
9:52líbí, ale navíc mě to ještě bude bavit,
9:54protože já si tam vlastně něco odbourám
9:58a něco přidám, co mě jako dává smysl.
10:01Takže často je to právě pak pro ty lidi
10:03právě ten motivátor, že no můžou jako to
10:06udělat, že to můžou změnit sami.
10:09>> Super, super. Hele, jakj jakj to má jako
10:12třeba časovej rámec takovejhle job
10:13crafting, jo, od momentu, kdy protože v
10:16nevěř spoustu zaměstnanců netuší job
10:18crafting, co to je. To znamená, asi to
10:20budou vědět ty šéfové, ty třeba ten
10:22podcast zaujme nebo ta myšlenka je
10:24zaujme. Říkám, ok, pojďme si domov s
10:26Baršou workshop. Přijdeš do tý firmy,
10:29teď tím lidem řekneš, pojďme dělat,
10:30naučím vás dělat jobcrafty, tak všichni
10:32budou koukat úplně ok, tak vůbec nevím o
10:33co go jak jako vlastně jakj to má jako
10:36časovej rámec, než se začnou, pokud se
10:38to potká jako s nějakým pozitivním
10:41přístupem jako implementovat v tý firmě,
10:43kdy ta firma uvidí nějakej a a co
10:45vlastně uvidí,
10:47>> to je to je u každýho jako jiný, jo, ale
10:49určitě jsou kroky, který člověk může
10:51udělat okamžitě a právě ten job crafting
10:54je o tom, že se začíná s malejma
10:56krokama.
10:57Jo, to není o tom, že by si prostě teďka
10:59řek tak a teď budu prostě přestanu bejt
11:02marketingovej manažer, ale budu, já
11:04nevím, AI adoption specialist pro celou
11:06firmu. To je o tom, že ty začneš dělat
11:09malý kroky a většinou eh ve spoustě
11:14firem
11:15>> eh se vlastně to třeba nejde tak úplně
11:18jako prosadit nějaká změna, jsou to
11:20velký firmy, kde to trvá chvilku.
11:23Tak vlastně je nejlepší to začít dělat
11:25bez jako oficiálního schválení a až když
11:28jsou výsledky, tak vlastně přijít s
11:30výsledkama. Tole jsem zaved, takhle to
11:32funguje, tohleto přinese firmě a tady je
11:35za mě cesta, kterou by to mohlo jít dál.
11:37Takhle jsem to třeba dělala i já před 15
11:39lety, aniž jsem vůbec tušila, že se to
11:41jmenuje job crafting, tak jsem si
11:43vlastně takhle jakoby vycraftila svojí
11:45roli. No,
11:48>> super, super. E, tys tady zmínila
11:50asistenta. Můžeme toho asistenta někde
11:52někde na webu třeba u tebe dohledat nebo
11:54když by si to někdo šel vyzkoušet, je
11:55tam někde k dohledání?
11:57>> Ne, toho nedávám volně jako, protože ten
11:59už je fakt komplexní. Eh, trval mi hodně
12:02dlouho vytvořit, poladit a tak dále. Tak
12:06toho toho mají jako účastníci mojí
12:08akademie na job crafting, ale jinak mám
12:12jako spoustu asistentů, který třeba
12:14dávám jako zdarma v rámci buď svých
12:16workshopů nebo i občas třeba na
12:18LinkedInu a tak dál.
12:21>> Jo, super. Možná, když jsme u těch
12:23asistentů a mně se tam nabízí jedno
12:25téma, my jsme o tom trošku mluvili před
12:27tímhletím hovorem a ty jsi udělala
12:29vlastně nebo vy jste udělali velkej test
12:32asistentů. Eh, jak jak dopadli znamená,
12:36srovnávali jste jednotlivý asistenty
12:38Gemini, v Google e Google Gemini, v
12:41Cloudovi, či tu GPT. Jak vlastně jak to
12:45jako probíhalo, jak to dopadlo? Jak to
12:47pověz nám něco o tom testu.
12:49>> Hm. My jsme dělali vlastně takový dvě
12:51jako verze, jo? Eh, jedna byla klasicky,
12:54že jsme porovnávali čistě eh jakoby
12:57vlastně objektivně jenom funkce. To
12:59znamená, eh, může ten asistent na
13:01internet, eh může pracovat s, jako umí
13:04analýzu dát, může pracovat s
13:05dokumentama, dá se ten asistent sdílet,
13:08jo, jako třeba jak šly custom GPT
13:11sdílet, ať už s s třeba kolegou nebo do
13:14GPT storu, tak umí to i třeba James, umí
13:17to
13:18>> projekty v Cloudovi a tak. Takže to jsme
13:20dělali takový vlastně porovnání funkcí
13:23a teďka už se to taky zase hodně
13:25posunulo, když jsme to srovnání dělali.
13:27Poprvý to bylo asi před půl rokem, tak
13:30prostě jednoznačně ved custom GPT ve
13:33smyslu, kolik všech těch funkcionalit.
13:36Dneska už se to jako trošku srovnává,
13:38protože i třeba Gamsdílet a tak dále,
13:42ale pořád bych řekla, že custom GPT,
13:45Gems a Projektive Cloudovy jsou asi
13:47taková top tři.
13:50No a potom jsme dělali druhou část za mě
13:52zajímavější a to bylo, že jsme vlastně
13:55vzali jeden prompt poměrně obsáhlej.
13:58Konkrétně to byl prompt na decoy
14:00pricing. Decoy pricing, jestli neznáte,
14:03to je taková vlastně metoda, kdy třeba
14:06ty nabízíš nějakou službu, třeba u tebe,
14:08dejme tomu, jsou to workshopy
14:11a ty tomu asistentovi dáš ty informace o
14:13tom, co nabízíš a on ti vlastně vyjede
14:15tři varianty cen. První cena může bejt
14:19jenom za workshop, třeba onlinovej, jo?
14:22E, druhá prostřední cena bude dražší a
14:24bude to za workshop třeba osobní. Plus
14:27tam třeba poskytneš nějaký materiály
14:29zdarma, jo? A třetí cena bude prémiová,
14:33která bude maxi vysoká a bude to osobní
14:36workshop plus podklady zdarma od Michala
14:38a plus k tomu třeba ještě osobní
14:40konzultace po dobu jednoho měsíce. No a
14:44někdo říká, že je to trošku
14:45manipulativní taktika, protože se
14:47záměrně ta třetí cena dává hodně vysoká,
14:50aby se ten tvůj klient rozhodl pro tu
14:53prostřední vlastně. Jo, ale když se ta
14:56decoy pricing strategie dělá dobře, tak
14:57to vůbec jako náplakový být nemusí.
15:00Jenom vysvětluju trošku to pozadí. No a
15:04všechny teda tyhlety asistenti, gems,
15:06custom GPT, Spaces v Perplexity,
15:10Projekt v Cloudovi a copilotí agent
15:13dostali naprosto stejný pokyny
15:16a dostali naprosto stejnou vstupní
15:19informaci, kdy já jsem vytvořila
15:21fiktivní stránky firmy, eh, která nabízí
15:24úklidový služby do firem, jo, to znamená
15:26nějaká úklidová firma prostě e
15:30>> jí nabízí byznysový úklidy ve firmách.
15:33No a na testovali jsme, jak ty asistenti
15:37si poradí s tou cenovou strategií právě,
15:40aby teda opravdu eh to bylo tak
15:43zajímavý, že ten klient se rozhodne pro
15:46tu variantu B, pro tu prostřední cenu.
15:50No a výsledky byly teda dost rozdílný.
15:54Nejlepší byl custom GPT
15:57těsně za ním Jems, který měl vynikal v
16:01tom ten Jems, že já bych řekla až jako
16:04velmi manipulativně,
16:07protože my jsme chtěli připravit i
16:09argumenty, kdyby ten tvůj klient řekl,
16:11já nevím, co si vybrat. Aha.
16:13>> Tak tak jak to vyargumentovat? A ten
16:15James měl jako velmi psychologický teda
16:19postupy těch argumentů, jak to
16:22předkládat, aby si prostě toho klienta
16:24přesvědčil, až jsem se tomu musela jako
16:26opravdu usmívat, že to bylo lehce
16:28nátlakový.
16:29No a pak byl Claud projekt v Cloudovi.
16:32>> Mhm.
16:33>> No a eh Spaxity
16:36sice skončily čtvrtý, ale nebylo to
16:38vůbec špatný. Bylo to spíš jako slabší
16:41argumentačně trošku.
16:43No a Kopajlot bohužel nejhorší ze všech.
16:46Za mě vůbec nepochopil princip toho.
16:48Prostě tam dal nějakou tabulku, která
16:50nějak dopadla a vůbec to nebylo takový,
16:52že by ten člověk se jako rozhod pro tu
16:55prostřední variantu. Dokonce tuším, že
16:58tam ani nebyly moc rozdíly mezi druhou a
17:00třetí. Bylo prostě vidět, jako kdyby
17:03vlastně zadání vůbec nepochopil a ty
17:06argumenty, který předložil, byly dost
17:07jako slabý. No, takže za mě z tohodle
17:10srovnání to bylo jako velmi zajímavý, že
17:12na jedn úkolu jsi mohl porovnat ty
17:15výsledky.
17:19>> Hele, skvělý. Eh, vyhodnocování potom
17:22probíhalo asi nějakou jako pocitově,
17:25předpokládám, protože to asi nejde úplně
17:27jako exaktně vyhodnotit todleto.
17:29>> Jasně, pocitově. Eh, jak to působilo na
17:32mě. Plus já jsem to dělala ještě s s
17:34mojí kolegyní, takže jak to působilo na
17:35ní. Dělali jsme to tak, že sice já jsem
17:38to věděla, kterej eh kterej model je ta
17:42která odpověď, ale svojí kolegyně jsem
17:44to záměr neřekla.
17:46>> Jo, super.
17:47>> A ještě jedna zajímavá věc, že
17:50samozřejmě, abysme to potom dali do
17:52nějaký podoby, tak jsme taky použili AI,
17:54aby nám to hezky shrnula do tabulky a
17:57tak dále. A bylo zajímavý, já jsem
17:59zkusila dvě metody,
18:01že když jsem dala ten seznam tak, jak
18:03opravdu je správně
18:05a vložila jsem to do chat GPT, ať nám to
18:07shrne, tak Chat GPT měl jakoby normálně
18:10nutkání upozaďovat Gemini, dávat ho na
18:14horší místo.
18:16A když jsme to udělali eh naprosto v
18:19novým okně anonymizovaným a ty modely
18:21jsme nazvali jenom model A, model B,
18:23model C, tak to vyhodnotil přesně tak,
18:26jak to vyhodnotila já, jak jsem mu to
18:27jakoby nadiktovala a on to shrnul
18:29stejně. Takže tam cítím i trošku
18:32>> Jo, jo, jo.
18:33>> nějakej možná konkurenční aspekt.
18:37>> Jo. Hele, to tam určitě je. Eh, já jsem
18:40čet spoustu srovnání a já to mám i
18:41vyzkoušený přesě na různejch věcech, kdy
18:44když jsem si dělal extrakce z různejch
18:46jazykovejch modelů a pak jsem chtěl po
18:48jednom a nějaký vyhodnocení, co mi
18:50přijde nejlepší, tak jsem si tohodle
18:52toho historicky je fakt, já jsem to
18:54naposled dělal, když bylo forč, nedělal
18:56jsem to z 51, takže nechci, ale nemyslím
18:58si, že principiálně se ten model zlemil,
19:01zlepšil nebo změnil v tomhletom. Ono
19:03vlastně dneska u tý P1 už tole asi
19:06nefunguje úplně, ale u těch starších
19:07modelů hodně se dělávalo takový to, že
19:09jsem mu řekl, hele, dobrý a teď se
19:12koukej snažit, jinak si vyberu tady
19:13konkurenční model a nevím, jak to nazvat
19:16toleto jako techniku, jo, jakože můžem
19:18říkat techniku, nátlak a ty modely jako
19:21na to reagovaly nějakým stylem jako
19:23reagovaly.
19:24>> Skvělý. Hele, mě zaujala e jedna věc,
19:27jednak je to super srovnání. Myslím si,
19:28že by bylo skvělý to srovnat třeba i na
19:30různejch jako oborech, aby to bylo a s
19:32různejma lidma. Takže kdyby třeba dělal
19:34nějaký větší srovnání, rád se klidně do
19:36toho jako zapojím, že že se k tomu k
19:38tomu vyjádřím, protože todle si myslím,
19:40že já obecně tydlety benchmarky, který
19:43jsou vlastně nezávislý jako třeba
19:46chatbot aréna, LM aréna, kdy kterou já
19:48když se nám nový model, já už vůbec
19:50nekoukám na benchmarky. Mně už
19:51benchmarky přijdou, že jsou jako
19:52vykonstruovaný celý a ale ta LM aréna,
19:55kdy tam lidi vlastně anonymně hodnotěj,
19:58kterej model je lepší, tak mně to prostě
19:59přijde jako, že to je jako fajn a
20:02většinou to vychází, že jo, podle podle
20:03toho, co je vždycky nejnovější, jak ta
20:04nejnovější model je vždycky nejlepší.
20:06Ale do tohodle bych si klidně v budoucnu
20:08zapojil, protože todle si jako myslím,
20:09že dává velkej velkej velkej smysl.
20:12Zaujala mě, zaujala mě Perplexity
20:15Spaces. Přiznám se, já jsem nikdy
20:17Perplexity Spaces nepoužíval.
20:20Vysvětli nám funkci, prosím, perplexity
20:22Spaces nebo jako co to má, jak to jako
20:25funguje vlastně identicky jako identicky
20:28jako
20:29>> v podstatě jo, když bych to řekl, tak v
20:31podstatě všechny tyhlety asistenti jsou
20:33jako na jedno brdo v uvozovkách, že eh
20:36to základní, že jo, to nejdůležitější
20:38jsou ty pokyny vždycky. To znamená, jak
20:40napíšeš vlastně ten vnitřní prompt, co
20:43má ten asistent dělat. Takže to je v tom
20:46v tom spacei stejný. Ty tam prostě do
20:48takovýho okýnka napíšeš vlastně třeba
20:51budeš se chovat jako nejlepší, já nevím,
20:53srovnávač na světě, budeš prohlížet
20:55stránky eh třeba firem, který prodávají
20:59elektroniku. Jo, teď si teď si vymejšlím
21:01nějaký teda instrukce. No a pak pak tam
21:04máš e různý možnosti a v v těch spaces
21:09je super obecně Perplexity je fajn na
21:11různý ty vyhledávání, že jo, a dobře tam
21:14dává i to odkazování, tak je fajn.
21:16samozřejmě tam dělat takový asistenty,
21:18který budou něco hledat třeba.
21:23>> Jo, jo, super tip. Eh, já možná připojím
21:27svoji zkušenost s asistentama. Já teda
21:29osobně evíc
21:32jako pro sebe, tak já pro sebe
21:34samozřejmě používám jako custom GPT,
21:36protože je to nejrozšířenější. Oni mají
21:38v zásadě jednu funkci, kterou si myslím,
21:40že nikdo z těch ostatních nemá a to je,
21:42že pomocí toolů jestli schopná jako
21:44propojit s čímkoliv externím na apčka,
21:46že se můžou dostat. To si myslím, že
21:48nemá určitě Cloud, James to taky nemá a
21:51perplex to podle mě mít taky nebude. Jo,
21:52tak tam tam je jako taková jako vrstva,
21:55kterou nikdo z nich nemá a kterou tomu
21:57asistentovi můžeš dát najednou úplně
21:58kontex a nový jako možnosti. A jinak co
22:01se týká jako výstupu, já osobně
22:04preferuju Cluda a ten mě jako baví jako
22:07nejvíc.
22:08i když ty poslední modely s těma trošku
22:10zápasím a hlavně teda, co je moje
22:12zkušenost poslední doby, že Cloud hrozně
22:14sesekal limity. Já nevím, jestli jste si
22:16jestli si z toho všimla a jestli víc
22:19pracuji s Cloudem, tak já jsem si to žád
22:21všiml až poslední tejdny. Mám mám roční
22:23předplatný, furt stejný předplatný a
22:25furt častějc narážím na limity, ale
22:27nepoužívám ho víc, jo, jakože ty limity
22:30jsou jako evidentně nižší a evidentně
22:33nižší. Takže to je jako moje zkušenost s
22:36cloudem.
22:37Ale obecně vlastně souhlas s tím, co jsi
22:39řekla, že custom GPT mají jako nejširší
22:42spektrum funkcí a hlavně jdou jako
22:44jediný, ne? Vlastně gems jdou taky nově
22:46sdílet. Můžu používat gems, když mám
22:49free účet, nebo musím mít pacenej účet,
22:52že můžu používat s free účtem?
22:53>> Já myslím, že já myslím, že jo, že to
22:55jde i veý,
23:00tak to je dobrý, protože cloud cloud
23:03project nenazdíš,
23:05>> jo? Tam nejde. To musíš mít vlastně
23:08placenou verzi. A třeba ještě když se
23:11vrátím k tím gems, tak tam se mi líbí
23:13taková ta kouzelná tuštička, kterou si
23:15můžeš jako vylaďovat ten prompt, jo, že
23:17ty můžeš vlastně napsat jenom jednu
23:19větu, co ten asistent bude a použiješ tu
23:22tuštičku. Ona ti to vlastně rozepíše ten
23:24pront hezky jako do takový komplexnější
23:27podoby trochu.
23:30Tak to je třeba fajn.
23:31>> Jo, jo. Super. To je super. Super.
23:34Skvělý. Skvělý. A předpokládám, že
23:38asistenty používáš.
23:40>> Hm,
23:42používám hodně.
23:43>> Čemu nejčastějc? Jakj je tvůj jako
23:44nejoblíbenější asistent? Nebo jako
23:47kdybych, já to položím jinak. A kde
23:50nejvíc využívá Barbora Brabcová AI v
23:54takovým běžným životem? Takle jako
23:56nějakej use case tvůj?
23:59No, tak asi úplně nejvíc využívám
24:02svojí učitelku angličtiny Moniku, s
24:04kterou si povídám v autě. Takže to je
24:07custom GPT vlastně, která je
24:10nainstruovaná tak, že mě má opravovat,
24:13protože když si budeš prostě povídat
24:14anglicky s normálním chatem GPT a řekneš
24:18tam pár chyb, tak on tě jako nechá,
24:20protože chce bejt na tebe hodnej, že jo,
24:22>> a tak nějak z kontextu pochopí, co jsi
24:24chtěl říct. Ale já chci, aby mi ta moje
24:27Monika opravdu opravovala za v podstatě
24:30jakoukoliv chybu, protože prostě se to
24:32chci naučit.
24:33Takže to když někde uvíznu na dálnici v
24:36zácpe, tak si prostě povídám s Monikou
24:40a pak třeba asi nejradši úplně ze všech
24:43mám asistenta svýho, který se jmenuje
24:45konstruktivní kritik,
24:48protože toho mám udělanýho tak, že eh
24:52například vymyslím novej produkt, eh
24:55připravím na něj třeba už prodejní
24:56stránku a já mu tu stránku tam nahraju
25:00jako odkaz URL a nebo třeba
25:03e do něj můžu nahrát i hotovou
25:04prezentaci, kterou mám Ano.
25:06>> Aha.
25:07>> A on mi ji konstruktivně zkritizuje,
25:09takže on mi eh řekne, co tam za něj
25:12chybí, co by tam doladil, co tam je
25:15nepřehledný,
25:17eh nebo lidi to nepochopí třeba, jo, a
25:20tak dále. A toho prostě používám
25:21nejradši, protože eh asi všichni ví, že
25:24AI je na tebe primárně právě hodná, eh
25:28respektive ty jazykový modely. e, za
25:31všechno tě pochválí, řeknou, jaks to
25:34skvěle vymyslel a tak dále. Ale mně
25:36vlastně nejvíc pomáhá to, když mě jako
25:38někdo trošku
25:39>> to je GPT specialista, ne?
25:41>> Ano, ale zrovna tady toho kritika mám
25:44právě v custom GPT
25:45>> kritizuje,
25:46>> jo, kterej kritizuje. Hm.
25:48No a
25:50teďka hodně používám i to, že
25:54jezdila jsem teďka hodně dělat jako
25:55různý rozhovory, třeba do televize nebo
25:59tak a měla jsem dopředu připravený
26:01nějaký otázky,
26:03e, který mi ty reportáři poslali, takže
26:06jsem si to nahrála do toho svýho custom
26:08GPT a vlastně zkoušela jsem, že on bude
26:12ten moderátor,
26:14bude mi dávat ty otázky, já budu
26:15odpovídat. Takže jsem použila Advance
26:17Voice Mode. A když jsem odpověděla, tak
26:21on mi vždycky řek, eh, jak to znělo,
26:23jestli jsem nemluvila moc rozvláčně, k
26:25čemu už mám někdy sklon, eh, jestli jsem
26:28dobře vyjádřila třeba ten point, jo, a
26:31případně mi navrhne, jak to mám říct
26:33příště líp.
26:34Takže to mi přijde super využití toho
26:36Advance Voice mode, kde si můžeš takhle
26:38nacvičit nějaký rozhovor,
26:50jo?
27:06odhadnout emoce. I když já teda občas
27:08pochybuju, my jsme toleto testovali i v
27:10Gemini a která ti chtěli jsme analyzovat
27:14výstupy z call centra, z těch hovorů
27:16jako sentiment. On tě ho jako analyzoval
27:18velmi dobře, ale občas teda po jako
27:20přemejšlím, jestli opravdu ho analyzuje
27:22nebo to tak jako odhaduje, protože on to
27:23pak jako velmi těžko pozná. On se
27:24trefuje, že jo. On dokáže udělat, i když
27:27teďkon Gemini, Gemini 3 si myslím, že to
27:30dělá výrazně líp, takže tam věřím, že to
27:31analyzuje. A voice mode je v tomhletom v
27:35tomhletom asi asi asi taky jako někde
27:39dál. Ten klasickej tady máte přes chat
27:41GPT. To je potřeba říct. Ten co ten
27:42klasickej, co je přes chat GPT.
27:44>> A
27:46skvělej skvělej skvělej use case. Máš
27:49ještě nějakj takovjhle podobnej use
27:51case, kde prostě jako je ch GPT tvůj?
27:54nejvíc friend.
27:56>> Možná řeknu dva takový příklady jako z
27:58osobní roviny, že já prostě já prostě
28:03mám děsný problémy s parkováním, jo,
28:05>> jakože fakt když jsou někde tři cedule
28:08pod sebou, tak já prostě to někdy
28:10nechápu, jako co tím chtěl básník říci.
28:13Takže docela dost zejména v Praze, když
28:15potřebuju někde zaparkovat, takže docela
28:17dost často prostě používám to, že to
28:19vyfotím a nechám si to vysvětlit, jestli
28:22tam můžu parkovat, protože se mi jednou
28:24stalo, že ta cedule byla tak nejasná, ta
28:28doplnková, že prostě bych tam, kdybych
28:31se nezeptala, tak bych tam zaparkovala a
28:32dostala bych pokutu. Tam totiž bylo
28:35napsáno nějaký jako rozsah čísel, ale já
28:38myslela, že jsou to hodiny a oni to
28:39nebyly hodiny, ale parkovací místa, jo,
28:42na kterejch můžeš parkovat a na kterejch
28:44ne.
28:45>> Aha.
28:45>> A eh takže prostě někdy, když si nedám
28:48rady jako s parkovací cedulí, kdy jsou
28:50tři pod sebou, tak se jako doptám.
28:53A potom používám hodně takovýho
28:57bezlepkovýho kuchaře, protože máme doma
29:00jako bezlepkovou dietu a když se nám
29:03někde v restauraci líbí nějakej dortík
29:05nebo něco takovýho, tak vlastně já si ho
29:06vyfotím a ten asistent mi napíše, jak ho
29:09udělat v bezlepkový variantě.
29:15>> Skvělý, skvělý. No tak to je paráda. To
29:17je paráda. Hele a mluvíme zatím, zatím
29:21jsme mluvili hodně hodně vo Juskejch, vo
29:23o vo o asistentech, vo chatu GPT.
29:26Používáš i jiný jazykový modely než GPT
29:29a dokázala bys nám říct na co kterej
29:31model používáš, kterej preferuješ, na
29:33jaký aktivity?
29:35>> Hm.
29:36Já používám hodně i toho Clóda toho, jak
29:39jsi říkal právě třeba na to pstaní,
29:41takže na texty mi přijde opravdu jako
29:43velmi dobrej, protože umí eh asi nejvíc
29:47napodobit ten přirozenj styl a i třeba
29:49tvůj styl jakoby si vlastně v uvozovkách
29:52naklonovat. Tam je i taková funkcička,
29:55že si můžeš vlastně tam nahrát svoje
29:57texty. Ono to vlastně přečte ten tvůj
29:59styl a použije ten tvůj styl na
30:02jakýkoliv další texty. Takže to používám
30:05často a třeba i na to osobní využití
30:09používáme třeba clóa, eh, že si
30:12necháváme připravovat varianty testů,
30:14když se moje dcery na něco připravujou,
30:17na něco učí. Takže jakoby generuje různý
30:20varianty testů
30:22>> a zkouší si to takhle se připravovat do
30:23školy.
30:25No a Gemini používám docela dost na
30:28nápady, protože někdy mi přijde na ty
30:30nápady fakt jako nejlepší, že má takový
30:32zajímavý úhly pohledu.
30:36No a za mě si myslím, že asi
30:37nejpodceňovanější nástroj je notebook
30:40LM, protože ten já jako využívám hodně
30:42často a moc lidí o něm nemluví a mně
30:45třeba strašně jako pomáhá shrnování
30:47youtubovejch videí třeba nebo na práci s
30:50dlouhejma dokumentama, tak bych řekla,
30:52že je teďka jako nejlepší asi.
30:55>> Jo. Jo.
30:57Hele, za mě notebook LM souhlas
30:59naprostej. Je to nástroj, kterej je
31:02vlastně nezastupitelnej, bych téměř řek,
31:05protože možná existujou nějaký mšeniny
31:08jeho, já je asi neznám, nemám důvod je
31:10používat, občebook LM je jako skvělej.
31:13Shrnu pro ty, co nevěděj. Dneska už
31:15možná posluchači, většina z nich ví, do
31:16notebooku ale nahrajete zdroje, videa,
31:19odkazy, jednoduchý odkazy, PDF, cokoliv.
31:23On všechno přechroupe a pak s ním
31:24konverzujete na za nad těma zdrojema a
31:27nikdy nejde za ty zdroje. A pokud se ho
31:29zeptáte na něco, co je mimo ty zdroje,
31:31tak on vám řekne: "Hele, v těch zdrojích
31:33jsem našel odpověď." Jo, to je ten
31:35rozdíl oproti klasickejm jazykovejm
31:37modelům, kterým to můžete nahrát ty
31:38soubory taky, ale oni vám z fleku
31:40řeknou, jasně, je to tak, i když to v
31:42těch dokumentech není. Takže todle je
31:43jakoby velmi velmi dobrý a má takovej
31:46specifickej tón, že dokáže s těma
31:48textama velmi dobře pracovat. A zaujímá
31:51mě jednou funkcí. Pojďme j ve vteřince
31:52rozebrat e posluchačům, ať j ať jí můžou
31:55případně zkusit. Říkala jsi, že v Códovi
31:57můžeš jednoduše nahrát svůj Tone of
31:59Voice. A já jenom hodím udičku. Ty
32:03vlastně když pracuješ s Códem, tak tam
32:05máš možnost, že můžeš mu dát několik
32:08stylů, teďkon jako výstupů, to znamená
32:11několik jako tónů e ten přepínač. Jak
32:14tam vlastně dostáváš svůj, jak jak
32:15funguje ta funkce, kterou ty jsi
32:17popsala, kam nahraješ ty svoje texty
32:18nebo jak s tím pracuješ?
32:20Teď přesně nevím, pod kterým je to
32:21tlačítkem, ale právě jak jsou tam ty
32:23styly, tak je tam možnost i custom a tam
32:26potom vlastně nahraješ, uploaduješ
32:28nějaký svoje posty, takže dobrý je
32:30samozřejmě si nějaký připravit.
32:33>> Když chceš třeba si udělat eh napsaní
32:36příspěvků, tak si připrav příspěvky.
32:39Když chceš na odpovídání na emaily, tak
32:41si připrav svoje emaily, jo, aby to byl
32:44opravdu ten tón, kterej se váže k tomu
32:46pravýmu formátu. No a ono to tam
32:49nahraješ a on to vlastně shroupe a
32:51napíše ti, že tam vidí, že to je
32:53analytický styl, třeba používání cizích
32:57slov je tam hodně, nebo naopak je to pro
32:59lajky třeba. Prostě vypíchne ti tam pár
33:02jako bodů a ty můžeš i otestovat, že mu
33:06napíšeš třeba a teď mi napiš o, já
33:08nevím, bezpečnosti dat při práci s AI a
33:11on vlastně ti tam v tom novým stylu to
33:13zkusí napsat. A když se ti tam něco
33:16nelíbí, tak ty můžeš ještě říct jako,
33:18aby to drobně upravil a pak si vlastně
33:20ten svůj styl uložit. Takže tam bude
33:23vlastně popsanj styl plus tam bude e ten
33:26tvůj jakoby vzorovej vstup jako příklad.
33:31Já mám třeba
33:32>> todle je todle je skvělej typ. Děkuju,
33:34žees to takhle
33:38pro my tam máme malinko zpoždění.
33:40Malinko zpoždění. nám tam skočilo. Jenom
33:42já jsem chtěl říct, že to je skvělej,
33:43skvělej use case todle. Díky, díky za
33:45něj a nechám tě pokračovat.
33:47Jo, já jsem jenom chtěla říct, že ještě
33:49vlastně něco podobného si můžeš udělat i
33:51v custom GPT,
33:53kdy já mám na to takovej prompt, kterj
33:55vlastně analyzuje ten tvůj styl psaní a
33:59ty si na základě toho vytvoříš jakoby
34:02kopy pro tvýho novýho asistenta
34:05>> a potom vlastně ještě dodatečně ten ty
34:08svoje vzorový texty nahraješ vlastně do
34:10knowledge, do toho custom GPT jakožto ty
34:13vzorový texty. No a takhle se dá vlastně
34:16taky vy docela dobře vytvořit asistent,
34:19kterej hezky jako eh imituje se dá říct
34:23ten tvůj styl psaní.
34:28>> Super, super, super. Todle je jako super
34:31typ. Děkujem, děkujem za něj. Myslím, že
34:33já ho určitě vyzkouším. Já se přiznám,
34:34já jsem eh toleto netestoval v Cloudovi.
34:37Nějak mě vlastně vyhovuje ten styl, co
34:39je. Ale už jsme tady měli eh už jsme
34:42tady měli hosta.
34:44Petr, Petr Cigáň to byl tuším a který
34:46vlastně říkal, že taky používá různý
34:48modely a hrozně mu vyhovuje. My v
34:51univerzitě máme custom GPT, říkáme mu v
34:53hlavě zákazníka a cílem toho asistenta
34:55je převtělit se do role toho zákazníka,
34:58toho danýho člověka, kterj ho používá,
35:00jo? Nejdřív ho musí nějak vyspecifikovat
35:01nebo říct zhruba, kdo je jeho zákazník.
35:03Ten to custom GP to rozvede na obrovskej
35:05dokument. Ten se mu nahraje potom a on
35:07se vtělí do tý role. A právě s Petrem
35:11Cigáněm
35:13jsme a on to řešě hodně ve firmě to
35:15používá jakože svojím obchodním
35:17zástupcům, markeťáci to používaj a
35:20tohleto převtělování a že právě Cloud je
35:22v tom jako vo level lepší než GPT, což
35:25vlastně nasvědčuje tomu, co ty říkáš, že
35:27dokáže výrazně líp imitovat ten tone of
35:29voice, protože to převtělení není nic
35:31jinýho než jako Tone of Voice. Jo, takže
35:34to je to je velmi velmi
35:37dobrá rada a potvrzuje vlastně co tady
35:40říkají ostatní hosti. Je to vlastně
35:41hrozně hezký dají poslouchat a jak různý
35:45lidi vlastně se shodujou na těch jako
35:47takovejch těch jako linkách liniích a je
35:49to jako fajn se vlastně utvrdit v tom,
35:51jak některý modely fungujou a to je
35:55paráda. Zmínili jsme teda tady základní
35:58základní modely Perplex City, Cloda,
36:01Gemini, GPT. Máš nějaký zkušenosti s
36:03Grogem? Používáš Groga nebo
36:06>> ne? Toho jsem nepoužívala.
36:09>> Nepoužívala? Nepoužívala. Skvělý. A
36:13když se teďkon zaměříme malinko na tu
36:17iniciativu AI eticky, protože ono to
36:19trošku souvisí s nastavováním agentů,
36:21jak je nastavovat, co vlastně je jako
36:22iniciativa AI AI eticky? Jak si to tak
36:25mám představit? Jak se to mám
36:26představit?
36:29>> Hezkej dotaz. Eh, je to iniciativa,
36:32kterou jsem já založila s tím, že bych
36:35chtěla vlastně v rámci toho dávat e
36:38hlavně jako firmám, ale i jednotlivcům
36:41eh různý podklady zdarma, který si
36:44myslím, že by byly fajn, aby každá firma
36:47měla.
36:48A měla jsem třeba jsem pořádala i
36:50konferenci AICY, která se konala na VŠE
36:53v Praze. Teďka uvažujem o druhým
36:55ročníku, ale ještě to je ještě to je
36:57teprve v přípravách.
37:00A eh proč jsem to vlastně celý začala
37:04dělat? Protože e zaprvý při různejch
37:06školeních ve firmách jsem si všimla
37:08takovýho opakujícího se trendu a sice
37:11to, že eh firmy v rámci nějakýho hypu
37:14tak jako chtěly rychle naskočit na AI,
37:17protože se o tom mluví, protože to má
37:19konkurence
37:21a tak podobně a eh vlastně
37:25nevykomunikovali to dobře s lidma, takže
37:28nahnali lidi na školení jenom proto, aby
37:30je tam měli, ale ty lidi vlastně
37:32nevěděli, jestli vůbec s můžou, kolikrát
37:35jim i ty nástroje zakázali, přitom je
37:37chtěli proškolit.
37:39Eh, nebyly žádný prostě konkrétní
37:41interní pravidla firemní.
37:44>> Eh, lidi nevěděli, jestli třeba nějakej
37:47dokument můžou vzít, nahrát ho do chat
37:49GPT nebo nemůžou.
37:52Kolikrát lidi ani nevěděli, jakej
37:53nástroj mají vůbec povolenej a tak dále.
37:56Takže nastavení nějakejch interních jako
37:58firemních pravidel. Takže třeba na tý
38:01iniciativě AI eticky najdete právě i
38:03třeba vzor firemní směrnice, strategii
38:07zavádění AI do firem.
38:09A teďka nově jsme vytvořili i takový
38:12ebook právě na halucinace těch AI
38:15jazykových modelů,
38:17e, aby tam vlastně jsou tam i příklady,
38:19jak to vypadá, jaký typy těch halucinací
38:22jsou, protože těch typů je víc,
38:25>> e, jak už jsou dneska jako
38:26sofistikovaný, což je za mě to největší
38:28jako vlastně riziko, protože dřív e to
38:31šlo velmi dobře poznat, že halucinuje a
38:34dneska už je to kolikrát složitější to
38:36odhalit.
38:38Takže takovýhle věci bych chtěla vlastně
38:41v rámci tý iniciativy poskytovat jako
38:44firmám zdarma.
38:46No a ještě možná takový druhý aspekt je,
38:48že často se mluví o tom jako eticky, aby
38:52se chovala ta AI k nám a to je taky
38:55dobře samozřejmě, ale já se koukám na
38:57to, jak my se chováme k těm nástrojům,
39:00protože za mě nejvíc škody může způsobit
39:02prostě člověk, když ty nástroje bude
39:04používat špatně s cílem třeba to
39:07zneužít, jo, vytvořit nějaký
39:09dezinformace,
39:11deep fejky a tak
39:12>> dále.
39:17Super. Mě zaujala jedna věc, e, co se
39:20týká toho halucinování, e,
39:23jak, jaký jsou vlastně jako druhy
39:25halucinování a jak jim předcházet,
39:26protože to asi každej jako někdo tak
39:28jako tak trošku tuší, že existujou
39:30nějaký halucinace, to, že ty modely
39:32říkají občas nepravdy nebo z pohledu ono
39:35je to na základě špatnýho promptu, jo,
39:37když to člověk ví pochopí, tak ví, že to
39:39je na základě jako promtu většinou,
39:41takže my to interpretujem jako lidi jako
39:44nepravdy a jak tomu předcházet vlastně.
39:48No, tak jak říkáš, dá se docela dobře
39:50tomu předcházet tím, že že se opravdu
39:52dobře zamyslíš nad tím promptem, jo, že
39:54si s ním dáš práci a a vůbec, že se
39:56možná nejdřív zamyslíš, jestli ten úkol,
39:59kterej od toho modelu chceš vůbec jako
40:01ten model umít, jo, protože spousta lidí
40:04pořád ještě jako nechápe rozsah
40:07kontextovýho okna
40:08>> a prostě nahraje třískovej dokument a
40:11prostě myslí si, že to bude jako všechno
40:14z toho dokumentu vlastně schroaný. a že
40:17že vlastně všechno, na co se doptaj, tak
40:20tam bude nebo nahraju dokument, který
40:22ani nejde přečíst třeba. Jo, taky jsou
40:24takový případy. Takže první věc bych asi
40:26řekla zamyslet se nad tím, jestli vůbec
40:29ten úkol, kterej dávám, je pro ten
40:31jazykovej model vůbec úkol vhodnej.
40:34A potom samozřejmě právě ten prompt, jak
40:36to napíšeš, to může jako hodně ovlivnit,
40:39ale
40:41já vždycky říkám jako ta halucinace není
40:43problém, jo, ta bude prostě tím, jak ty
40:45jazykový modely pracujou, pokud budou
40:48dál pracovat tímhle stylem, jako
40:50pracujou, to znamená, že jo, na základě
40:51nějaký statistiky, pravděpodobnosti,
40:54tak prostě ty halucinace budou, ty se
40:56neodstraní úplně, ale problém je to,
40:59když těm halucinacem uvěříš, jo, to je
41:02ten problém. Takže i proto vznikla ta
41:04příručka a eh ty typy halucinací jsou
41:08různý. Můžou to být vyloženě třeba
41:10faktický jako eh fakticky mylný
41:13informace, eh nebo jenom jako něco, že
41:16si prostě ten model trošku domyslí
41:18nějakou část, jo, nebo právě to, že
41:21neumí zpracovat celej ten dokument,
41:23takže vlastně ti řekne něco jenom ze
41:26začátku a z konce, ale z prostředka to
41:28úplně vynechá a tak dál. Cesta je asi
41:31ověřit si ty ověřit si ty fakta, který
41:34tam jsou. Kdy si je ověřit nebo jak si
41:36je ověřit? Vždycky, pokud se to týká
41:39nějakých čísel, faktů, nějakých
41:42geografických, historických, tak vždycky
41:44ověřit radím já a ideálně z více zdrojů
41:48a hlavně se nespokojit s tím, když
41:52zejména chat GPT to dělá velmi rád, eh,
41:55když ti vlastně ten nástroj dá sám
41:57odkazy, tak ty se jako tebe to vlastně v
41:59první chvíli jako upokojí, že si řekneš,
42:01aha, tady je odkaz, takže to je dobrý,
42:03to má ověřený, ale nemusí to tak být,
42:06jo.
42:07A to ani když provede opravdu průzkum
42:09třeba stránek nebo dokonce i v deep
42:11research se to může stát. Takže vždycky
42:15vždycky ten odkaz prokliknout a ověřit
42:17si, jestli to, co tam je napsaný, tak je
42:21opravdu pravda, jo. Takže třeba příklad,
42:23já nevím, míra inflace, uvede ti to
42:26třeba 11 %, tak si to prostě ověřit.
42:29>> Super, super. Mě napadá jedna taková
42:32jako možná pomůcka, samozřejmě
42:35proklikávat ty linky. To chat GPT je,
42:37jak říkáš, na to specialista, že e byť
42:40si myslím, že se zlepšilo, tak furt
42:41spoustu linků je jako vyfejkovanejch a
42:44ale možná ten výstup třeba ověřit v
42:46jinejch jazykovejch modelech. Gemini i
42:49Perplexity. Mám pocit, že Perplexity je
42:52na to takový nejvíc, ale on vždycky byl
42:54víc nejvíc založenj na zdrojích, že
42:56Perplexity je jako velmi užitečná
43:00pomůcka v tomhletom podle mě. A a pak
43:04samozřejmě custom instruction. E, já
43:05jsem jednu dobu, teď už je tam teda
43:07nemám, se přiznám, ale jednu dobu jsem
43:09měl moje custom instruction obsahoval je
43:12jednak to, že má mít kritický myšlení a
43:15jednak, že má sám určovat e, zda to, co
43:19píše je fakt nebo doměňka. Vždycky to
43:22dám do závorky buď F nebo D. A teď jsem
43:24definoval, co je fakt. Fakt je, že to je
43:27nějaký tvrzení, který máš ověřený ve
43:29třech zdrojích. A ne vždycky to byla
43:31pravda, ale ale myslím, že jsem to velmi
43:33minimalizoval. Doměnka je samozřejmě
43:35zbytek věcí, který si myslí, že jsou. E,
43:37pak jsem tam různě popisoval, že pokud
43:39mi řekneš nějaký tvrzení, tak mi ho
43:42nikdy neříkej z jednoho pohledu, ale
43:44vždycky se na ně podívej z různejch
43:45pohledů, jo. Příklad teďkon jako přež
43:48extrému, jo, a druhá světová válka a
43:50prostě na Němci vyprovokovali druhou
43:53světovou válku nebo začali, protože
43:54chtěli, já nevím, ovládnout svět. Jeden
43:56pohled. Druhej pohled německej, ale
44:00Němci si mysleli, že dělají to a to. Jo,
44:02to znamená, aby to v tobě vzbuzovalo
44:04takový to kritický myšlení a a to a to
44:08přemejšlet. To je totiž to zásadní tady.
44:10Já cejtím trošku risk obecně
44:11budoucnosti, že lidi začnou věřit tomu,
44:14co ty nástroje píšou, přestanou ověřovat
44:17fakta, no a pak se stanou velmi lehce
44:19manipulovatelnejma, protože prostě to,
44:22co napsalo, je to pravda, protože to
44:23napsalo chat GPT, jo. Eh, teď to zní
44:27jako šílenost, ale ono třeba za tři roky
44:30nebo třeba za pt let to tak šíleně znít
44:32nebude, protože prostě my jsme na tom
44:35zlomu. po nás už to budou mít jako v
44:38denním chlebu a bude pro ně automatický
44:40se ptá těch jazykovejch modelů a to, co
44:42jim napíšou, tak budou brát jako prostě
44:44fakty. Takže todle si myslím, že jako
44:46společnost by se asi bysme se tomu měli
44:48vyvarovat nebo minimálně to držet potaz.
44:51A pravděpodobně iniciativa AI eticky
44:54todleto jako koleruje taky, aby lidi
44:57drželi nějaký nějakou míru kritickýho
44:59myšlení. Napadá mě ještě jedna věc u
45:01toho Perplexity, když jsi o něm mluvila
45:03a tam je, já třeba Perplexity používám
45:07teďkon jako z druhýho konce, jo, a on je
45:09velmi dobrej při práci se zdrojema, to
45:11znamená při tom ověřování určitě má
45:13hodnotu a já ho třeba používám velmi
45:15často, když chci najít kontakty na
45:17někoho. To znamená, řeknu, najdi mi
45:20kontakt na Barboru Brabcovou, ty ho máš
45:22myslím na webu, tebe ho najde chat GPT,
45:24ale jsou, měl jsem tady hosty, který ty
45:26kontakty telefonní čísla nesdílej nikde
45:29a Deep Research ho prostě nenajde v chat
45:31GPT, ale Perplexity ho najde v Deep
45:33Research, jo, protože to je prostě jenom
45:35je tak, že Perplexity jde víc jako do
45:37hloubky a pokud, myslím si, že pokud
45:40chcete pracovat prostě s webovejma
45:42zdrojema, tak tohle je jakoby velmi
45:44velmi užitečnej nástroj vlastně i v tý
45:47verzi Kdy kdy ho můžete používat jak ten
45:49deep research perplexity, tak určitě
45:52určitě má svoje místo mezi jazykovejma
45:55modelama.
45:56>> Určitě.
45:56>> Možná když jsme u Perplexity, zkoušela
45:59jsi zkoušela jsi práci s AI agentníma
46:02prohlížečema, jako je třeba Comet nebo
46:05JG GPT Atlas. Máš nějakou zkušenost?
46:07>> Zkoušela jsem jako na začátku chvilku.
46:10Eh, komet za mě lepší určitě, ale jako
46:13do do hloubky nějak úplně jsem nešla a
46:16detailnějš jako jsem to nezkoumala, ale
46:17vyzkoušela jsem na začátku a komec za mě
46:19lepší určitě.
46:22>> Jo, jo, jo, super. Mám, mám, mám stejnej
46:24názor a vidíš v tom, že je tam nějaká
46:27jako tě obecně jako ta iniciativa AI
46:31eticky je samozřejmě i trošku v
46:32bezpečnosti. Já jsem si jako prošel,
46:33prošel jsem si ty body, je tam trošku
46:35jako
46:37znát to, že by uživatelé měli mít trošku
46:40jako půlce bezáchovy, když to řeknu. To
46:42znamená neměli by nechávat jako AI a teď
46:46samozřejmě komitet je úplně typickým
46:48příkladem. dělej, co chceš a on ti tam
46:50něco dělá a ty odejdeš pryč a on
46:51najednou jako on ovládne svět za tebe. A
46:55měla bys nějaký jako takovýdle jako
46:56rady, jestli to vůbec dozal říct. E,
46:58pokud se chci, pokud chci pracovat s AI
47:00bezpečně a měla bych se, měl bych se
47:03řídit tady těma radama. Máš nějakejch
47:05pár takovejdhlech jako rad pro populaci
47:07běžnou?
47:09>> No určitě. No tak jako zaprvý každopádně
47:11to kritický myšlení je za mě základ a
47:14řekla bych, že teď je jako ještě eh o
47:17dost důležitější než kdy dřív,
47:20protože i ty metody jako různý eh
47:24nejenom u deep faků, ale i u jinejch
47:26věcí, tak se jako zlepšujou a zlepšujou
47:28a respektive vlastně zhoršujou, protože
47:30jsou jako jo horší pro nás eh pro nás,
47:34který bysme mohli být ty poškozený.
47:38No a další věc, já osobně bych jako
47:41zatím nedala teda plnou kontrolu právě
47:44nějakýmu agentovi, aby konal jakoby až
47:46do konce, když to tak řeknu, jo? Třeba
47:49příklad, moji kolegové vytvořili
47:51skvělýho agenta, eh, kterej ti připraví
47:55na schůzky, který tě čekají. Takže
47:57třeba, já nevím, zejtra tě čeká pět
48:00schůzek s nějakejma tvejma klientama,
48:03obchodníma partnerama a ten agent ti
48:06vlastně projde kalendář, zjistí teda ty
48:09kontakty těch lidí, s kterýma tě čeká ta
48:11schůzka a udělá ti právě jakoby průzkum
48:15webu. Zjistí ti o těch firmách, co se dá
48:18veřejně zjistit, případně o těch lidech
48:21třeba, že to je obchodní zástupce, jo, a
48:24tak dále. a připraví ti vlastně každý
48:27ráno shrnutí
48:29všech těch schůzek, který tě ten den
48:30čekají. To znamená, ty vlastně přijdeš
48:32ráno v 700 v počítači a máš tam souhrn
48:36vlastně informací o firmách a lidech, s
48:38kterýma se ten den setkáš. Takže to je
48:40třeba fajn, ale rozhodně bych třeba
48:43nešla do toho, aby dejme tomu ten agent
48:46sám třeba těm firmám poslal nějakýho
48:48maila. Jo, jako nějaká příprava, ano,
48:52ale prostě nešla bych do toho, že bych
48:53toho agenta nechala samotnýho konat
48:55jakoby až do konce. Jestli mi rozumíš?
49:00>> Rozumím. Takovej seš zastánky takovýho
49:02jako poloautomatizovanýho systému.
49:04>> Jo. [smích]
49:07Jo, jako za mě tam musí tenkej dohled my
49:09jsme tady měli
49:14>> Jo, souhlas. Souhlas. A my jsme tady
49:16měli Marka, nebo já jsem tady měl Marka
49:18Bartoše, kterj je vlastně trošku jako
49:19opak. Eh, bavili jsme se právě o Kometu,
49:22kde říkal, hele, tehdy ještě vo Atlasu a
49:25říkal:„No, přece nedáš jako kartu, viď,
49:27e, nějakýmu jako agentovi." Tak Marek se
49:30tak pousmál, tak jako myslím si, že tady
49:32tady občas občas a má prostě na to jinej
49:34pohled. A a třeba tam popisoval vlastně
49:36i hezkej use case, kdy vlastně agent má
49:39agenty v Nathanu NateN, který obeslávaj
49:43vlastně jeho účastníky.
49:46Popisoval tam i pří podívejte se na ten
49:48díl. Jo, on tam popisoval, že se mu to i
49:50vymstilo, že občas prostě přišlo někomu
49:52až 14ch kódů a tak dále, ale vlastně, že
49:54to celý ošetřuje tím, nebo se to snaží
49:56ošetřit tím, že vždycky musíš přiznat,
49:59že nebo je velmi výhodný přiznat, že ten
50:03email vytvořil agent, AI agent a že ho
50:06poslal AI agent. On říká, že tam vždycky
50:08vždycky doplňuje nakonec takovou jako
50:10větu, že ji v tom promptu má a zakončit
50:13to nějakým jako sebkritickým vtípkem
50:17nebo prostě
50:19nějakou jako takovým jako takovým jako
50:21humorem, jo, že tam to AI o sobě píše,
50:23jo, Marek mě používá tady na odesílání
50:25emailu místo toho, aby mě používal na,
50:28já nevím, sestavení, nechci říct jaderní
50:31bomby, ale sestavení, já nevím,
50:33čehokoliv, prostě nějakýho reaktoru
50:35jadernýho. E, takže chci tím říct jednu
50:38věc. Je fajn, já si myslím, že je fajn
50:41jako používat ty agenty, hlídat si je,
50:43mít tam nějakej jako parametr ochrany a
50:46ale vždycky přiznat, vždycky přiznat, že
50:48to je vlastně AI. Myslím si, že to je i
50:52eh jeden z parametrů,
50:54aby si splňoval vlastně AI ak. Eh, teď
50:57přesně nevím, oni tam oni oni ten AI akt
51:00se naplňuje nebo začíná platit v
51:01různejch částech. Teď nevím, kdy je ta
51:04další. Myslím si, že někdy na konci roku
51:05je další část, že začne platit nějakej
51:07další balík e věcí. A nicméně je tam
51:11jako jasně definovaný jeden z těch bodů,
51:12že ok, e, měli byste jako to vždycky
51:15přiznat a podle mě je to jakoby velmi
51:17velmi výhodný. Setkáváš se třeba ty u
51:20svejch klientů jako s AI aktem a s
51:22nějakou jako praktickou implementací AI
51:23aktu nebo jak to vlastně firmy řešej?
51:25Jak je tvoje zkušenost teďkon s tím?
51:29>> No, spíš mi přijde, že to firmy neřeší
51:31moc.
51:32Samozřejmě jsou nějaký výjimky, ale dost
51:36se setkávám s tím, že firmy buď vůbec
51:38neví, že nějakj AI act je, eh, nebo když
51:41to ví, tak neví, že se jich týká.
51:44>> Mhm. A jako řekla bych, že to je fakt
51:47třeba nevím 80 % firem jako, že jo, že
51:49vůbec netuší, že jsou překvapený, že
51:51nějaká část vůbec se jich týká nebo
51:54obecně se týká všech AIX, že jo, ale že
51:57nějaká čest třeba, která už vstoupila v
51:59platnost, že by ji měli vlastně řešit,
52:01jo, takže dost právě eh je to za mě
52:05ještě taková neznalost nebo
52:07neinformovanost, že tady to vlastně pro
52:10ně platí taky.
52:12>> Super, super. Eh, pojďme možná malinko
52:14přijít ještě do takových jako soft
52:16skillů. E, já na svý hosty mám velmi
52:19oblíbenou otázku, která mě osobně jako
52:21zajímá, takový jako dvě otázky. A ta
52:23jedna je,
52:25jaký skilly, soft skilly, dovednosti e
52:30by měly lidi v sobě jako utužovat
52:33teďkon, aby uspěli v AI době. To
52:36znamená, vydefinuju líp tu situaci,
52:38někde pracuju v nějakým zaměstnání.
52:41Možná ta moje jsem jako juniorní pozice
52:43nebo taková jako středně juniorní, takže
52:45moje pozice je vlastně velmi ohrožená a
52:47chci se jako zlepšit ty dovednosti. Vím,
52:49že prostě jako se to celý mění. Na co
52:51bych se měl zaměřit?
52:54No, za mě určitě jako jednoznačným, já
52:57nevím, jestli se to dá nazvat jako
52:59skill, jo, ale prostě odvaha jako nebát
53:02se to vyzkoušet prostě, protože mi to
53:04přijde, že to je kritickej bod u většiny
53:07lidí, že prostě se jenom bojí jako. Ale
53:10to nejde teďka o to, jestli to je AI
53:12nebo něco jinýho,
53:14>> ale opravdu jako nebát se zkoušet nový
53:16věci, protože většinu těch věcí prostě
53:19už jako fakt zvládne každej dneska.
53:22A eh vlastně i to nastavení tý hlavy na
53:26to jakože to tady je a můžu to využít.
53:29Jo. A teďka to může bejt AI nástroj,
53:31může to být nějaká automatizace, ale
53:34vlastně eh takový to jako neutopit se v
53:37nějaký činnosti jenom pro činnost, ale
53:39říct si, aha, tak já nemusím kopírovat
53:41tři různý tabulky, ale můžu si na to
53:44nastavit automatizaci nebo eh nějakej
53:47nástroj, kterej to vyplní za mě třeba a
53:49nebo to vůbec nemusí bejt vlastně
53:50tabulka. Můžem to dělat jinak ten
53:52report, jo. Takže vlastně ono se tomu
53:55říká mindset. Já to slovo úplně nemám
53:57ráda, ale je fakt, že protože je strašně
54:00profláknutý,
54:02ale je fakt, že asi to slovo dobře
54:04prostě popisuje to, co za mě by ten
54:06člověk měl mít.
54:07>> To znamená trošku si tomu uzpůsobit
54:09mindset. Eh, ono, ono je takový velmi
54:11obecný slovo a velmi zprofamovaný nebo
54:14jako, že vlastně nikdo neví, co si pod
54:16tím má představit a ty to vlastně popsal
54:18celkem hezky, nebát se ty nástroje
54:21používat, není tam vlastně jako co
54:23zkazit na nich a asi jim nedávat osobní
54:26údaje jakože rodný čísla, občan nahrá
54:28takovýhle věci, to je jasný, ale prostě
54:30zkoušet před každou aktivitou se
54:32zastavit a zkusit se zamyslet byť třeba
54:34na pár vteřin, na pár desítek vteřin,
54:37jestli to neumím udělat rychlejc, líp a
54:40právě pomocí A já a tím vlastně dělat
54:42ten svůj jako job crafting trošku. Je to
54:43tak jako, protože asi vlastně jako
54:45nikoho nebaví nebo
54:46>> ne, nechci říkat nikoho, ale většinu
54:49lidí rutina nebaví a každej má nějakej
54:52ten svůj jako píseček, kterj to 1%, v
54:54kterým je dobrej. Eh, někdo ho umí
54:56pojmenovat, nikdo ho neumí pojmenovat,
54:58ale to prostě to, kde se cejtí jako doma
55:01jeho asi cílem by mělo bejt v tom
55:03písečku strávit co nejvíc času a já jem
55:06mu vlastně v tom dokáže dokáže velmi
55:08dobře pomoct. Skvělý. Moje druhá otázka
55:11vlastně taky, která souvisí s tímhletím
55:13a s tímhletím tématem. Ty seš rodič? Já
55:17jsem taky rodič. Moje děti jsou jako
55:18vlastně ještě velmi malý, dva roky a
55:20nebo 2 a půl roku a dva měsíce, takže ty
55:23to čeká. Ale už teď přemejšlím nad tím
55:25vlastně, eh jako skilly nebo co je
55:28vlastně učit, protože oni až budou ve
55:30věku sedm let, řekněme, když se prostě
55:34budou víc formovat, víc přicházet do
55:36styku z jako nebo a třeba ve školním
55:39věku potom a tak ta doba bude úplně
55:41jiná, úplně jiná jako než než my jako já
55:44úplně sám nevím, jak to bude s vejškama,
55:45jak to bude s celým vzděláním, jo,
55:46protože to celý jako je takový
55:49jiný máš k tomu nějakej nějakou radu, co
55:53je učit.
55:56>> No to je otázka teda. Eh, nechat určitě
56:01dobrý nechat děti rozhodovat klidně už
56:03od malička třeba o tom, jakou činnost
56:05udělají, jo? Jestli pomůžeš mi tady, já
56:07nevím, uklidit nádobí nebo vyneseš koš,
56:11aby si jako to vybrali sami a třeba si i
56:14vybrali, jak to udělaj nebo kdy to
56:15udělaj. dát jim třeba nějakej jako
56:17limit, že třeba já potřebuju, aby to
56:19bylo hotový do 2 hodin, jako tak jestli
56:21bys to mohl udělat nebo mohla udělat.
56:24A přijde mi to dobrý v tom, že si sami
56:27ty děti právě učí třeba i ten styl, jak
56:29to udělaj a eh kolikrát sami vymyslí
56:33takový vylepšení třeba eh obyčejný
56:36domácí činnosti, aby byla efektivnější,
56:39jo, nebo aby jí nemuseli dělat tak
56:41dlouho nebo aby jí udělali líp. A to mi
56:44přijde právě fajn jako takový vstupní
56:46ten pak pro práci s těma AI nástrojema a
56:49jakože prostě ty kort ty tvoje děti už v
56:52tom budou jako asi rovnou, že jo.
56:56Tak si myslím, že to je dobrej takovej
56:57právě skill, kterej by si pak mohli
57:00jenom vlastně ukotvit v tom AI, že budou
57:02vědět třeba, kterou část na to chtěj
57:04předat a kterou třeba ne, protože jsou i
57:07děti. Takže vlastně kreativní myšlení,
57:13>> jo,
57:13>> takový procesní, možná
57:17>> procesní. OK. Že že dokážou jako a jako
57:20rozhodnou, dokážou vlastně říct jako co
57:24>> co možná chtěj dělat, co chtěj
57:25outsourcovat. Oni to asi nedokážou tak
57:28interpretovat, ale dokážou nad tím nějak
57:30jako přemýšlet. Skvělý, skvělý. E máš
57:33tam ještě nějaký tip jako co co učit
57:35takhle jako malý děti nebo co se jako
57:38vlastně změní v tý jejich výchově? Takže
57:41celý se to jako změní nebo spoustu věcí
57:43se změní a co bys co bych co bych je měl
57:46učit?
57:47>> Spoustu věcí se změní těžko jako říct.
57:49Teďka to úplně nedokážem odhadnout, ale
57:52já mám jako dobrej pocit z toho. Jo.
57:54Spoustu lidí spoustu lidí má špatný
57:57pocity, respektive říkají, e, ty děti
57:59budou jenom podvádět. Jo, když už dneska
58:02nepotřebujou se vůbec učit, protože jim
58:04všechno napíše AI, ale já to tak jako
58:07nevidím, jo, že já si myslím, že hodně
58:09dětí používá AI, ale mají velmi dobře
58:13vyvinutý kritický myšlení za mě.
58:16>> Já když jsem si dělala i nějaký průzkumy
58:18v rámci svejch školení, tak jednoznačně
58:21líp dopadly vždycky děti, co se týká
58:23kritickýho myšlení, než dospělý, protože
58:26jsem školila i děti ve školách.
58:29>> Aha. OK. OK. A spoustu dětí si velmi
58:32dobře uvědomuje,
58:35do kterých částí AI pustit prostě
58:37nechce, jo, jako třeba právě do nějakých
58:40kreativních věcí a tak.
58:43Takže za mě v tomhle jsem optimista, co
58:45se týká našich dětí.
58:48Super. A když jsme o tě jako u těch
58:51predikcí nějakých, který jsou samozřejmě
58:53velmi složitý, protože ta doba je velmi
58:55dynamická, jako ten řekněme jako
58:58horizont události, to znamená ta doba,
59:00za kterou jako nevidíme, je tady se
59:02velmi zkrátila, jo, protože dřív jsme
59:03dokázali predikovat, hele, máme
59:05internet, tak v horizontu p 10 let můžou
59:08vznikat tydlety služby. Dneska se bavíme
59:09o tom, že jako mění se to každej měsíc
59:12jako malý roky, malý roky jsou
59:14vobrovskej jako vobrovská doba a tady v
59:17tom oboru. E ty to cejtíš? Co co co
59:22myslíš se stane jako? Myslíš, že AI
59:24nahradí nahradí jako lidi v nějakejch
59:27pozicích? A co vlastně ty lidi? Jak jak
59:29tak ten trh práce se jako co se stane s
59:31těma pracovníma pozicema? Jak ty vidíš
59:33tudletu
59:35část, e, tenhleten dopad? Mm. Eh, teď už
59:39nahrazuje, že jo, AI nějaký nějaký části
59:42eh pracovních činností někdy dokonce
59:45celý. Takže každopádně se ten trh práce
59:48jako transformuje. To už se děje reálně.
59:53Někdo říká, že teďka vhodná doba na
59:56rekvalifikace typu třeba na truhláře
59:58nebo instalatéra, jo, takový ty věci,
1:00:01který prostě ty jazykový modely neumí
1:00:03nebo prostě ty agenti neumí.
1:00:06A
1:00:08takže možná nad tím se třeba zamyslet,
1:00:10jestli je nějaká věc, která eh tě nebo
1:00:14posluchače baví ještě vedle toho, co
1:00:16normálně teďka děláte. Eh tak se třeba i
1:00:19zamyslet nad tím. No a za mě jinak jako
1:00:23já si nemyslím, že to bude nějak
1:00:25extrémně dramatický ve smyslu, že 90%
1:00:28lidí přijde o práci. Jo, ale určitě si
1:00:31myslím, že je dobrý se posilovat v těch
1:00:33věcech, v kterejch jako eh ty sám seš
1:00:37dobrej a víš, že tam je to tvoje to
1:00:39hlavní, že tě to baví a že v tom dokážeš
1:00:43posouvat třeba buď tu firmu, v který
1:00:45děláš a nebo teda pokud máš svůj svůj
1:00:47byznys, tak ten svůj byznys.
1:00:50Určitě nebojte se eh zkoušet nový věci,
1:00:54ať už je to AI nebo jazykovej model nebo
1:00:57nějaký nějaká automatizace. Nebojte se
1:00:59prostě zkoušet vylepšení.
1:01:02A určitě sdílejte mezi sebou eh ty dobrý
1:01:06zkušenosti, ale i ty špatný. To znamená
1:01:08to, co se vám třeba povedlo. Objevili
1:01:10jste nějakej novej nástroj, objevili
1:01:12jste promt, kterej funguje, eh tak se o
1:01:15to podělte. Pokud je to třeba v rámci
1:01:17firmy, tak se svejma kolegama, ale i o
1:01:20ty negativní zkušenosti. To znamená, co
1:01:23se nepovedlo, kde toto nezafungovalo,
1:01:26eh kde jste právě třeba zjistili, že
1:01:28došlo k nějaké halucinaci
1:01:31a který nástroje třeba nefungujou na
1:01:33konkrétní úkoly a tak dále. Takže to je
1:01:36za mě to jako nejdůležitější. A
1:01:39každopádně používejte kritický myšlení
1:01:42při práci s AI a určitě
1:01:46e jakoby sami si řekněte, kde jsou právě
1:01:49kde je pro vás ta část, kam už kam
1:01:51nechcete tu AI pustit. Jo, jakože si
1:01:55myslím, že teďka už se to dostává do
1:01:57takovejch úrovní, kde už je to za mě
1:01:59opravdu eticky zahranou,
1:02:01jako jsou třeba posmrtný AI avataři a
1:02:04takovýhle věci. Takže e myslím si, že to
1:02:07je hodně na nás. Kam to? Kam co budeme
1:02:10my jako zákazníci vůbec od těch
1:02:13>> vývojářů chtít, aby vůbec jako šlo, jo?
1:02:17Takže to, že my určujeme poptávkou, že
1:02:20evidentně posmrtný avataři jsou chtěný,
1:02:23tak vlastně určujeme to, že ty firmy to
1:02:25nabízejí.
1:02:27Takže to bych jako i chtěla, aby se lidi
1:02:29zamysleli nad tímhle, kam až to chcem
1:02:31pustit.
1:02:32>> Super, super. Děkuju. Eh, děkuju za za
1:02:36ten závěrečný vstup a vám ostatním
1:02:39děkuju, že jste dokoukali až sem. Ty, co
1:02:41dokoukali až sem. E pokud si myslíte a
1:02:44že byste dokázali třeba inspirovat další
1:02:46etickýmu používání AI a třeba
1:02:49prostřednictví našeho podcastu, tak mi
1:02:50určitě napište a rád vás tady přivítám
1:02:54mezi hosty. Barčo, tobě ještě jednou
1:02:57děkuju, že jsi přijmula moje pozvání a
1:03:01uvidíme se za týden u dalšího dílu na
1:03:05vlně AI. Mějte se krásně.
1:03:08>> Děkuju. Mějte se.
1:03:13>> [hudba]
1:06:55>> ub
1:08:25ub
1:16:21ub
1:24:48ub
1:27:17ub
1:30:45ub
1:38:42ub
1:44:10ub
1:46:39ub
1:48:08ub
1:49:08ub
1:53:06ub
2:00:33ub
2:01:32ub
2:07:30ub

About this transcript

This page contains the full transcript of Barbora Brabcová: Jak si s AI přetvořit práci podle sebe by AI Univerzita, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 9,877 words across 1,530 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.