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AUTOMATIZACIÓN de la FECUNDACIÓN IN VITRO | El caso Conceivable Life Sciences | #160 — Transcript

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0:00Esta semana en B emprendedores tenemos
0:02el placer de conversar con Alejandro
0:04Chávez Badiola, fundador y director
0:06médico de Consable Life Sciences,
0:08[música]
0:09empresa que está reinventando los
0:10laboratorios de fecundación invitro
0:12mediante la automatización avanzada, la
0:14inteligencia artificial y la robótica,
0:17con el objetivo de hacer este
0:18tratamiento más accesible, [música]
0:20escalable y consistente.
0:22Su plataforma Aura, guiada por
0:24embriólogos, sustituye cientos de pasos
0:26manuales dependientes del operador por
0:28precisión robótica. y su plataforma de
0:30inteligencia de datos mejora de forma
0:32continua, capturando miles de datos en
0:34cada ciclo. La compañía ya ha demostrado
0:37resultados clínicos con decenas de
0:38embarazos y nacimientos [música] y
0:40espera que esta tecnología permita
0:41reducir significativamente el costo por
0:43nacimiento al aumentar la eficiencia y
0:45la [música] estandarización de los
0:46procedimientos.
0:48No te pierdas este episodio para conocer
0:50la historia de Alejandro y descubrir el
0:52enorme reto tecnológico [música] que
0:53supone aplicar la automatización y la IA
0:56física a uno de los procesos más
0:57delicados de la medicina. así como
1:00enfrentar [música] el despliegue
1:01comercial de este tipo de producto por
1:03todo el mundo. Y recuerda, si no lo has
1:05hecho todavía, suscríbete y valora
1:07nuestro podcast en [música] YouTube,
1:08Spotify iBox, Apple Podcast y compártelo
1:11con tu red para ayudarnos a convertir
1:13bioemprendedores [música] en la
1:14comunidad de emprendedores en salud más
1:15grande de habla hispana. Empezamos.
1:19Solutia Life Sciences [música] es la
1:21división de consultoría de selección
1:23especializada en perfiles del ámbito
1:25life science [música] y healthc. Nuestro
1:27foco se basa en la detección,
1:29reclutamiento y selección para los
1:31sectores Farma, Biotec, Mettec [música]
1:34y sanitario. Solutia Life Sciences,
1:37soluciones al servicio de la salud.
1:41Bienvenido a Bioemprendedores,
1:43Alejandro. Bienvenido a
1:44Bioemprendedores.
1:46Rosendo, muchas gracias por la
1:47invitación, Roberto, mucho gusto.
1:50Roberto, bienvenido también. Es un
1:51placer siempre tenerte aquí, amigo mío.
1:53Nada, un placer estar con vosotros y hoy
1:55escuchar la historia de Alejandro hoy
1:57con Sil Ball, eh, será seguramente
1:59apasionante. Oye, para que para que la
2:01audiencia lo sepa, que siempre me
2:03gustará un poquito de contexto en esta
2:04audiencia de de emprendedores, de
2:06directivos, inversores en el sector
2:07salud. Eh, Alejandro Vina recomendado
2:10por nada más y nada menos que Guillén
2:12Saw, el presidente del laboratorio
2:14Oscarnot, un laboratorio mexicano de
2:15referencia que ha pasado por aquí por el
2:16podcast y a micro cerrado me dijo,
2:18"Rosendo, tenéis que conocer a Alejandro
2:20de Conceible, sí o sí, eh, así que mira,
2:24aquí estamos."
2:26Muchísimas gracias por la invitación
2:27otra vez y saludos a Gui que seguro nos
2:30escuchará y gracias por la
2:32recomendación.
2:33Pues sí, un saludo muy fuerte aquí, eh,
2:35que además aquí ya tiene una cierta base
2:37de de seguidores. Es bueno que compañías
2:39mexicanas, compañías americanas, ahora
2:41hablaremos también de tu compañía donde
2:43está ubicada, tengan cierta cierta voz y
2:45cierta repercusión en el mercado
2:46español. Es un mercado que nos apasiona
2:48mexicano, que podamos aprender más sobre
2:50lo que estáis haciendo. Es fantástico.
2:52Venga, vamos al tema. Eh, cuéntanos en
2:56una línea, ¿qué es convivable?
3:01Somos una compañía dedicada a o
3:04trabajando en democratizar el acceso a
3:07la reproducción asistida a través de
3:09tecnología, en particular
3:11implementando el physical AI para
3:14automatizar los laboratorios de
3:15principio a fin.
3:18Y eso es a lo que nos dedicamos,
3:20automatizar laboratorios de principio a
3:22fin en en reproducción asistida, en
3:23fecundación invitro.
3:25Eso es.
3:26Muy bien. ¿Qué quiere decir esto,
3:28Roberto? Tú tú como como persona del
3:30sector, ¿qué te imaginas? Y luego y
3:32luego nos explica, Alejandro.
3:34Bueno, es es un es una quizás uno de los
3:36grandes retos, ¿no?, que existe hoy en
3:37día la reproducción asistida. La
3:39revolución asistilla depende mucho de
3:40del laboratorio y del embriólogo y por
3:42lo tanto depende mucho de la
3:44intervención de alguien que eh debe
3:47hacer la mayoría de procesos, que es el
3:49embriólogo o algún asistente de
3:50laboratorio. para automatizar sería el
3:53proceso ideal de poder conseguir que
3:55tengamos los gametos simplemente se
3:57introduzcan en una máquina y a partir de
3:59aquí se produzca toda la magia que es
4:02desde el proceso de maduración hasta el
4:04proceso de selección, el proceso de
4:06fecundación y poder conseguir tener un
4:08embrión, ¿no? Entonces, claro, esto no
4:10deja de ser algo que es un poco mítico y
4:13que cuando hablas con un embriolo dice,
4:15"Hombre, complejo, muy complicado,
4:17porque hay muchos pasos y muchos
4:19procesos manuales." Entonces es una
4:21especie de eh como eh el hombre que
4:26quiere llegar a Marte, ¿no? Es decir, es
4:27un es un reto ambicioso, muy técnico,
4:30muy muy complejo.
4:32¿Qué es exactamente, Alejandro, lo que
4:34lo que pretendéis vosotros? Esto es lo
4:35que se se imagina Roberto, ¿no? De
4:37conociendo el mercado, pero ¿qué es lo
4:39que estáis intentando hacer?
4:42Exactamente lo que describió Roberto, te
4:45platico, eh, tal cual como lo dijo él,
4:48eh, cuando nosotros, yo soy doctor de
4:51formación, yo me he dedicado a hacer
4:53reproducción por más de 20 años y cuando
4:56yo eh recupero los óvulos de la
4:58paciente, se los paso a laboratorio,
5:00ellos tienen que hacer más de 200 pasos
5:03para durante el proceso. Todos son
5:05manuales. A mí imagínate que tú eres el
5:08mejor embriólogo del mundo. La pregunta
5:11que te haría es, ¿eres la mejor versión
5:13de ti mismo todo el día? Todos los días.
5:18Ahora, si tú eres el mejor embriólogo
5:19del mundo, significa que
5:22en el en tu laboratorio hay otros
5:24embriólogos senior, probablemente muy
5:26buenos, pero que de entrada ya no están
5:28a tu nivel. Y ahora la pregunta que te
5:31haría es, si yo soy paciente, soy el
5:34paciente que tiene la buenísima suerte
5:36de que me toca ser tratado por ti en tu
5:39mejor momento
5:41o soy el paciente que no tiene tanta
5:43suerte que me toca ser tratado por ti,
5:45no en tu mejor momento o por cualquier
5:48otro de tus buenísimos embriólogos, pero
5:50que no son el mejor. Entonces, empieza
5:54la primera pregunta. ¿Cómo podemos
5:56estandarizar
5:58al mejor embriólogo en su mejor momento
6:01y con esto el poder darle acceso a la
6:04mejor medicina reproductiva a todos los
6:07pacientes en cualquier parte del mundo.
6:10Lo que estamos hablando cuando nos
6:13referimos a automatizar el laboratorio
6:14de principio a fin es preparar los
6:18platos
6:20con identificación, las gotas, cubrirlos
6:23de aceite,
6:25buscar los óvulos en el líquido
6:27folicular, prepararlos para el proceso
6:29de fecundación,
6:31preparar la muestra de esperma del
6:33eyaculado en fresco a la gota final que
6:35nos permite escoger a los mejores
6:37espermas, utilizar inteligencia
6:40artificiales que escojan, que señalen a
6:43los mejores espermas para ser
6:45inmovilizados de manera automática,
6:47cargados en una aguja para ser
6:49inyectados también de manera automática
6:51dentro del óvulo y pasarse de manera
6:54automática a una incubadora que tenga la
6:56capacidad de generar imágenes
7:00a través del tiempo para evaluar el
7:02desarrollo de los embriones. Y por
7:04último, cuando los embriones están en
7:06las mejores condiciones y están listos,
7:08congelarlos. para entonces que el
7:11embriólogo o el técnico los lleve a un
7:13almacenamiento
7:15temporal pensando una transferencia en
7:18un ciclo posterior. Todo eso es lo que
7:20hemos automatizado.
7:24Alejandro, una pregunta sobre eso. Eh eh
7:27todo ese proceso que es todo el proceso
7:29de que se realiza en el laboratorio, es
7:31un proceso que se hace en una sola
7:34máquina. Son varias máquinas las que
7:36vosotros proponéis. Eh, ¿todo esto
7:38llegará al mismo tiempo al laboratorio o
7:41la propuesta irá por fases?
7:46es una es una máquina que está dividida
7:49en siete unidades. Entonces, tenemos una
7:53máquina que está dedicada a preparar los
7:57platos desde el grabado de la
8:00información, un código QR único
8:03información que leería el embriólogo, la
8:05preparación de las gotas, el aceite, una
8:08segunda máquina que se dedica
8:10exclusivamente a preparar las muestras
8:13de espermas. una tercera máquina que se
8:16dedica a buscar procesar los óvulos para
8:19prepararlos a la fecundación. una cuarta
8:22máquina que hace el proceso de
8:24fecundación es y todas las máquinas se
8:28llaman C por convable
8:31[carraspeo]
8:31eh
8:33después es dish sperm
8:36eg dependiendo de la función que tienen.
8:39Tenemos una un sistema que se dedica a
8:41la vitrificación de embriones y óvulos.
8:45Tenemos el incubador con capacidad de
8:49timeelapse. Tenemos un séptimo sistema
8:53que llamamos handler, sea handler, que
8:56es responsable de mover los platos de
8:59una unidad a otra.
9:01Tenemos un octavo que no es un un
9:05equipo de hardware que es el cerebro, es
9:09un sistema de sistemas finalmente que es
9:11el que coordina todas las funciones y
9:14que está vigilando y grabando todo el
9:17comportamiento de los robots,
9:19adquiriendo las imágenes, los videos
9:21para procesamiento final, generar los
9:24reportes y probablemente eh igualmente
9:28importante para poder permitirnos
9:30almacenar la información para análisis
9:33posterior y mejora continua de las
9:35inteligencias y de los procesos.
9:39Hm.
9:39Son máquinas individuales que que
9:42conforman un
9:44unaidad,
9:46un sistema.
9:47Os habéis metido a a revolucionar el el
9:49laboratorio clarísimamente. A mí me
9:52gustaría entender cuál es el problema,
9:53Alejandro. Eh, entiendo que buscáis una
9:56estandarización, entiendo que buscáis
9:57siempre tener al mejor embriólogo
9:59posible o al mejor profesional posible.
10:02Eh, pero ¿en qué se traduce esto? ¿Esto
10:04realmente es un problema o nos basta con
10:07los con los que tenemos hoy en día
10:08haciendo trabajo manual? ¿Hay algún dato
10:10que podáis darnos de de qué mejora esto?
10:14El problema
10:16número uno en la reproducción asistir es
10:18que es inaccesible.
10:19H
10:20eh para poner eh números.
10:25Nosotros sabemos que en el mundo solo
10:31cinco de cada 100 personas que necesitan
10:35de fecundación invito pueden tener
10:37acceso. En países ricos como Estados
10:40Unidos,
10:41solamente 20 de cada 100 personas que
10:45necesitan de fecundación invito pueden
10:48tener acceso. Y es una combinación de
10:53hay otros factores, va el tema,
10:57hay gente que no quiere el tratamiento
10:59que pudiera accesarlo, pero la inmensa
11:00mayoría de las personas que no pueden
11:02acceder a eso es por costom
11:05y por dificultades de acceso geográfico.
11:09Eh, la otra es por desgaste emocional.
11:12Y para poner en perspectiva las cosas,
11:14se estima que el costo de un bebé
11:18por fecundación invit en Estados Unidos
11:20está en alrededor de $5,000.
11:23El costo de un tratamiento en promedio
11:24está en alrededor de $25,000, poco más,
11:28pero en ocasiones se necesita más de un
11:30tratamiento. Entonces se estima que el
11:32promedio, el costo de un bebé por
11:35fecundación invito en Estados Unidos
11:37otra vez son $5,000.
11:39La pregunta que haría yo,
11:42¿cuánta gente tiene eso como disposable
11:46income?
11:49Muy poco.
11:50Y poquísima gente.
11:53Y con todo y los apoyos que hay de
11:55gobierno es difícil el acceso. Desde el
11:58punto de vista geográfico hay un término
12:00que se llaman desiertos de fertilidad en
12:03Estados Unidos, gente que tiene que
12:04manejar por horas para tener acceso a
12:07estos servicios.
12:09Y como te imaginas, alber escasez,
12:13pues los profesionales también se
12:16cotizan muy bien.
12:18Eh, el
12:21salario de un especialista en
12:22reproducción asistida es, hasta donde
12:25tengo entendido, el más alto de
12:28cualquier especialista en medicina en
12:30Estados Unidos.
12:31Wow. Tengo tengo entendido que en
12:33promedio un especialista en reproducción
12:36puede estar ganando más que un
12:38neurocirujano
12:40y los embriólogos no son excepción y
12:42aunque no tengan los salarios que tienen
12:45los
12:47especialistas en reproducción, eh son
12:51muy muy bien pagados. No voy a decir que
12:54son caros, son muy bien pagados. No hay
12:56suficientes. España puede ser la
12:58excepción. Eh, hay algunos grupos que
13:01han hecho muy bien las cosas, como el
13:03grupo Ive, que se preocupó desde muy
13:06temprano en capacitar gente, en generar
13:10recursos humanos para que esto no fuera
13:12un cuello de botella. Pero fuera de
13:15España no conozco un país en donde no
13:18falten embriólogos, incluido México.
13:20Simbionte es la agencia formada por un
13:22equipo de científicos especializados en
13:24canales digitales. Con nuestro servicio
13:26de marketing de contenidos ayudamos a
13:28empresas de biotecnología y salud a
13:30llegar a sus potenciales clientes, a
13:33colaboradores y a inversores.
13:35Ahora,
13:38si pensamos también que aunque tuvieras
13:40la capacidad de pagar un número infinito
13:44de ciclos,
13:46el desgaste emocional no te da.
13:50nos podemos acabar a los pacientes. Es
13:52un proceso intenso a nivel personal, a
13:55nivel pareja, a nivel social, incluso a
13:58nivel físico.
14:00Entonces, al estandarizar otra vez estoy
14:04dando la tranquilidad de que puedes
14:05tener acceso en cualquier parte del
14:07mundo al mejor laboratorio,
14:11lo que significa que además,
14:13considerando la tecnología que estamos
14:15usando hoy, es la peor versión que vamos
14:18a hacer de nosotros mismos. Al mejorar
14:21las inteligencias, los procesos, la
14:23robótica, estamos también esperando
14:27lograr una mejora continua en los
14:29resultados. Y si eso se traduce en que
14:31en lugar de tres tratamientos
14:33necesitarás de dos o en promedio de 1.5
14:37tratamientos,
14:39estamos también mejorando las
14:41posibilidades de que tengas acceso al
14:44número de intentos que necesitas para
14:46tener la mejor oportunidad de un bebé
14:48emocionalmente, económicamente.
14:52[carraspeo]
14:52Eh, Alejandro, has dicho una cosa que es
14:54muy interesante, es que vosotros estáis
14:56automatizando todo el proceso, lo cual
14:58significa que vais a reducir la carga en
15:02el laboratorio en cuanto a a personas,
15:05¿no? Entonces, ¿vosotros tenéis alguna
15:07estimación de cifras? eh qué impacto
15:09puede tener esto en el coste de los
15:11tratamientos y qué impacto puede tener
15:13también en el número de embriólogos que
15:16sean necesarios en el laboratorio,
15:17porque claro, es una una ventaja, pero
15:20que también va a tener dos impactos, uno
15:21en el coste y otro en el número de
15:25personal especializado que sea necesario
15:27a nivel de laboratorio. Dependiendo de
15:31qué recomendaciones le, eh, si son las
15:34inglesas, si son las americanas, se
15:36recomienda que un embriólogo no lleve
15:39más de 150
15:41o 250 ciclos por año. Si estamos
15:44pensando en una, vamos a pensar en una
15:46clínica que tenga
15:502000 tratamientos al año,
15:52significa que estaría eh, o sea, que
15:55necesitaría
15:5815, 20 personas trabajando.
16:04Ahora, nuestro sistema tiene capacidad,
16:08una unidad de principio a fin, de llevar
16:112000 tratamientos por año y ser operada
16:14por tres individuos. Con los pies en la
16:16tierra necesitamos cinco porque la gente
16:17toma vacaciones, enferma, y necesitamos
16:21quién esté cubriendo. Necesitamos a un
16:22embriólogo senior, necesitamos a un
16:24operador de línea, necesitamos a un
16:26operador de línea junior que hace las
16:29funciones de control de calidad, eh,
16:33quality control. quality assurance. Mm.
16:35Entonces, esto es lo que necesitamos
16:37para el mismo número de ciclos. ¿Qué es
16:40lo que estamos buscando con esto?
16:43que si hoy
16:45tienes
16:4710,000 tratamientos con nero de
16:50embriólogos, pensando en en los grupos
16:53que con el mismo número de embriólogos
16:55pueden expandir su capacidad de
16:56tratamiento.
16:58Para responder la respuesta de costos,
17:01la manera más evidente en la que se va a
17:03reducir el costo por bebé es reduciendo
17:07el número de ciclos que se necesitan.
17:10Eh, y no solamente es el costo,
17:14el dinero que uno desembolsa, que es lo
17:16que normalmente se mide cuando yo tengo
17:19que ir
17:21a visitas a la clínica de fertilidad
17:23porque esté un proceso de tratamiento,
17:25eh probablemente iré a la clínica,
17:27incluyendo el día de extración de
17:29óvulos, el día de la transferencia,
17:31cinco o siete veces.
17:34Ahora, eso significa, dependiendo, voy a
17:36pensar en Ciudad de México, eh, a lo
17:39mejor 45 minutos para llegar a la
17:41clínica, [carraspeo]
17:4245 minutos de regreso, ya llevamos una
17:45hora y media más 20 minutos que espere,
17:49más otros 20 minutos en que me toma la
17:51muestra de sangre y el ultrasonido. O
17:53sea, finalmente yo yo ya perdí una
17:55mañana
17:57y qué me va, o sea, y no estoy contando
17:59ni la gasolina ni el nada, o sea,
18:02entonces eso es la primera manera en la
18:04que reducimos costos. Segundo, estamos
18:08en este soñar. Eh, los costos dependerán
18:12de
18:14las clínicas con las que estemos
18:16trabajando, ellos ponen los precios,
18:19pero sí en este soñar, insisto, eh
18:23tenemos pláticas con la intención de
18:26empezar a trabajar en algún momento
18:29contra resultados.
18:32Incluso eh hay en Medio Oriente un
18:35gobierno que tiene eh pensada la
18:37estrategia de pagar una cuota fija por
18:41tratamiento
18:42y bonos por éxito. Ahora, imagínate que
18:47nosotros tenemos estandarizado,
18:50tenemos los mejores resultados,
18:52establecería un ganar ganar para todos,
18:55para el paciente, para el gobierno, para
18:58la clínica y para nosotros.
19:01[carraspeo]
19:02Tú realmente hiciste claro todo esto,
19:04Alejandro, a mí la pregunta que me surge
19:06es, ¿por qué no se ha hecho antes?
19:07¿Dónde estaba la limitación que ahora
19:09estamos solucionando?
19:11Es muy difícil, es muy difícil hacerlo y
19:15simplemente no existía la tecnología
19:17para hacerlo antes.
19:20Lo que tecnología estamos hablando de
19:21tecnología hardware, estamos hablando de
19:23IA, estamos hablando de visión
19:24artificial.
19:26Ah, es es todo. Es nosotros estamos
19:30montándonos en tecnologías que se han
19:32desarrollado en otras áreas y que
19:35estamos apropiándonos y estamos
19:37especializando.
19:39La tecnología que nosotros, por poner un
19:41par de ejemplos, la tecnología que
19:43nosotros utilizamos
19:46para
19:51ya te contaría la historia de de la
19:53inteligencia que utilizamos para
19:54para seleccionar espermas, pero una vez
19:56que está seleccionado el esperma, eso
19:58dispara a un segundo algoritmo de casa y
20:03persecución, que entonces mueve a un
20:05robot que centra al al esperma
20:09para que una vez que está en la posición
20:10se le dispara con un láser para que lo
20:12inmovilice. Estos algoritmos de
20:14persecución y casa,
20:16¿sí?
20:16Que estamos usando fueron originalmente
20:18construidos para interceptar misiles
20:21aire aire.
20:22Wow. En serio.
20:24Sí.
20:26tecnología israelí, si no me equivoco.
20:29Y hoy, afortunadamente estos son ya
20:33están en dominio público y uno los
20:36especializa
20:36en todos los misiles.
20:39El otro, por ejemplo, hay muchos de los
20:41algoritmos que nosotros utilizamos de
20:43visión computacional para guiar las
20:45puntas de las pipetas, las agujas, que
20:47fueron, estrictamente hablando,
20:50diseñados con el propósito de
20:53tener autos que se manejen solos.
20:57eh las inteligencias que existen hoy
21:00para identificar
21:02eh
21:04gatos, semáforos, es lo que dio pie
21:07también a las tecnologías que podemos
21:09utilizar para los modelos fundacionales
21:11que estamos construyendo.
21:14Eh,
21:17es un los uno de los robots más comunes
21:20que utilizamos que con más que están en
21:22presentes en todas nuestras unidades. el
21:24mismo robot que se utiliza para armar
21:27los iPhones.
21:28Wow.
21:29Entonces, nosotros estamos utilizando
21:31tecnología que existe en otras áreas que
21:35ha probado ser muy eficiente y la
21:37estamos ahora especializando en nuestro
21:40dominio y esa tecnología, muchas de
21:42estas no existían hace 3 años.
21:45Ya veo, ya veo. Es un momento
21:47tecnológico apropiado y además estáis
21:49utilizando hibridación de otros sectores
21:51para poder sacar juego a vuestro
21:54proyecto. ¿Hay alguien más que lo esté
21:56haciendo, Alejandro? O o esta o esta
21:59misión de automatizar el laboratorio
22:00solo desde Consable.
22:03El sueño de automatizar el laboratorio
22:05existe desde hace muchísimos años. es
22:08Jack Cohen, que es nuestro director
22:10científico, un amigo mío desde hace eh
22:1420 años probablemente también, eh ha
22:17soñado con automatizar el laboratorio
22:20desde que yo tengo memoria. Él fue
22:23alumno, fue
22:25eh del Premio Nobel de Medicina por
22:28fecundación invito de de Robert Edwards
22:31y
22:33con él eh fundé una compañía antes de
22:36inteligencia artificial
22:38y cuando empezamos a platicar sobre la
22:40posibilidad de fundar con síbago, eh
22:45era es Alejandro es es la oportunidad.
22:47Hoy la tecnología existe, hoy lo podemos
22:49hacer.
22:51Eh, hay otras compañías que están
22:53trabajando en soluciones puntuales,
22:56hasta donde tengo entendido, somos los
22:58únicos que estamos buscando hacerlo de
23:00principio a fin. Y es que es muy muy
23:03ambicioso. Se necesita talento, se
23:06necesita mucho dinero y se necesita
23:10voluntad.
23:12Alejandro, eh, conable, lleváis un
23:15tiempo ya trabajando con esta tecnología
23:17porque es algo, como tú bien dices, bien
23:19complejo. Eh, pero ¿cuán lejos estáis
23:22del mercado? ¿Cuán lejos estamos de que
23:25veamos una máquina de Consable
23:27funcionando en un laboratorio de
23:29embriología?
23:34Y si te cuento que ya tenemos bebés.
23:37Oh, fantástico.
23:40Tenéis tenéis una validación de de
23:42producto.
23:43Te cuento, eh en total tenemos
23:48eh
23:49cerca de 25 bebés ya.
23:52Eh bebés que son producto de
23:59instrumentos individuales
24:01o de combinación de instrumentos.
24:04Empezamos primero con la pregunta de
24:09si se podía automatizar
24:11eh los pasos claves del laboratorio de
24:13fecundación invitro,
24:16eh construir prototipos
24:19que nos permitieran probar esta idea eh
24:22con células animales, con células de
24:24descarte y después en estudio clínico y
24:31tuvimos los primeros 19 bebés con estos
24:34prototipos. Aprendimos qué es lo que
24:37necesitábamos para construir una unidad
24:39que permitiera eh tener la escala para
24:42operar en la clínica, en el día a día,
24:45eh que ya no fuera el prototipo, que ya
24:46no fuera este como como yo le digo, con
24:50cinta deurex y y cables que funcione,
24:53eh, sino que fuera algo más robusto.
24:57Y entonces este sistema que es el
24:59sistema Aura, lo tenemos operando en mi
25:03clínica en Ciudad de México en un
25:05piloto.
25:07[carraspeo]
25:07Este piloto ya tiene bebés, también
25:10opera eh esperamos cerrar este piloto en
25:14semanas y arrancamos operaciones en
25:19Estados Unidos en el 2027. Hoy ya
25:22estamos armando el robot, el sistema que
25:25vamos a empezar a probar este verano con
25:28pruebas extensivas, como te imaginas, de
25:29todo, eléctricas de eh para mandar a a
25:34Estados Unidos en la primera semana de
25:37enero del próximo año,
25:40¿no? O sea, estamos muy cerquita, pero
25:41estamos hablando de sistema aura que
25:42entiendo que no es el end to end, sino
25:44que debe ser un una unidad o varias
25:46unidades.
25:47El end to end. El end to end completo ya
25:49lo tienes operando en tu en Ciudad de
25:51México y estaría disponible en 2027 en
25:53Estados Unidos.
25:54Sí,
25:55vamos. Eso es tremendo. Eso es tremendo.
25:58Y esto ahora que que hablamos de del
26:00equipamiento, tenéis eh claro, es un es
26:03una tecnología bastante eh cara. Eh,
26:07esto haya alguna dimensión de de costes.
26:11Es decir, si yo tengo un laboratorio de
26:13embriología, ¿esto qué puede suponer en
26:17inversión? Porque al final es una
26:18inversión en en un en un equipamiento,
26:21¿no?
26:22No lo vendemos,
26:24lo operamos.
26:25Operáis, o sea, vosotros lo que hacéis
26:27es ofrecéis la solución para que se
26:29implante en un laboratorio y por lo
26:30tanto es como una especie de software a
26:32service por cada unidad que sale
26:35vosotros tenéis un fe, ¿no? Por así
26:36decirlo.
26:37Exactamente.
26:39Ya, pero esta, ya estamos hablando de
26:41modelo de negocio. Fenomenal que hayáis
26:42entrado ahí. me interesa muy
26:44particularmente. Entonces, el modelo de
26:46negocio que está pensado cuando entráis
26:47en el mercado americano, porque entiendo
26:48que será el primero que vais a entrar,
26:49es así. ¿Es correcto?
26:50Sí.
26:512027. Eh, antes de antes de hablar del
26:54modelo de negocio, para poder entrar en
26:55el mercado americano en 2027, ¿qué se
26:58requiere para un tipo de producto como
26:59este? ¿Se requiere FDA approval eh para
27:03cada uno de los módulos, para el sistema
27:04en su conjunto, para el software? ¿Y
27:06cómo cómo es la regulatoria?
27:08Lo primero es que al nosotros no estamos
27:11vendiendo el producto y eso tiene muchas
27:14implicaciones.
27:16Eh,
27:18lo que estamos haciendo nosotros es que
27:20estamos armando un laboratorio que vamos
27:22a operar
27:23y cuando piensas en Estados Unidos, la
27:27FDA no se involucra con los centros de
27:28reproducción asistida, excepto por su
27:32relación que hay en
27:35eh reproducción asistida con terceras
27:38personas, donación, útero y en
27:41particular
27:43asegurar eh que se siguen protocol con
27:46los relacionados con enfermedades
27:48infecciosas, que todo el mundo tiene las
27:49pruebas que debe tener.
27:52Eh, esta responsabilidad de vigilar,
27:56aprobar, certificar laboratorios, la FDA
27:59se la delegó a CLIA y a CAP.
28:02Entonces, esto es lo que es regular o lo
28:05eh o las certificaciones que se
28:07necesitan para operar un laboratorio.
28:11Cuando tú vas a montar un laboratorio en
28:13Estados Unidos,
28:15eh tienes la libertad de escoger el
28:19equipo y hay una serie de equipos como
28:22campanas de flujo laminar,
28:25microscopios
28:26que ha visto tantos la FDA que dijo ya
28:30estuvo bueno. O sea, no quiero ver uno
28:31más. O sea, esto ya ni siquiera necesita
28:33el 510k, ya estuvo. Entonces, lo que
28:36nosotros estamos haciendo es que estamos
28:38utilizando mesas antivibratorias,
28:42campanas de flujo laminar, microscopía
28:45que aunque mucho está dedic está hecho
28:49por nosotros o diseñado para nosotros eh
28:52son genéricos y nosotros estamos a 3
28:55grados de distancia de tocar las
28:56células. todos los platos, medios de
28:59cultivo, aceite, agujas, pipetas, todo
29:02lo que toca las células lo compramos
29:04nosotros de manera comercial, está
29:06disponible. Eso es lo que tiene
29:08aprobaciones por la FDA. Nosotros
29:10[carraspeo] no estamos haciendo, al no
29:12vender tampoco estamos haciendo ningún
29:14claim de marketing que después tenga que
29:18ser verificado. Nosotros seguimos otro
29:20tipo de tenemos todas las buenas
29:23prácticas de construcción, ingeniería,
29:25los ISO, eh la parte de protección de
29:28datos por la manera en la que los
29:30extraemos. Todo esto está cubierto, pero
29:33no tenemos que pasar por el proceso
29:36entrando en Europa, y esta es otra de
29:38las razones por las que estamos eh
29:41pensando en cuáles son los siguientes
29:43pasos hablando de el orden en el que
29:46estamos acercándonos a mercados, eh
29:52sí o sí necesitamos marcado de de la
29:56comunidad.
29:57Entonces nosotros estamos acumulando la
30:00evidencia, construyendo los folders para
30:03entonces hacer las aplicaciones y esto
30:06también abre potencialmente oportunidad
30:09y no me voy a meter más hasta que me
30:11preguntes, pero a otro modelo de negocio
30:13y es por qué no vender unidades si ya
30:17vamos a entrar en toda esta parte, eh,
30:21¿por qué no considerar el vender
30:23unidades que preparen platos, que
30:24preparen espermas, que son las cosas que
30:26menos disfrutan los embriólogos en hacer
30:29y que se ha demostrado que aunque
30:30pareciera superficial, es trabajo que
30:34tiene impacto importante el resultado
30:36final. Hay una publicación que se hizo,
30:39si recuerdo bien, en noviembre del
30:442024,
30:46eh, de una publicación de Colombia en
30:49donde automatizaron
30:51eh diseñaron una prueba de concepto para
30:53automatizar la preparación de platos y
30:57la preparación de platos automatizada
30:59estaba asociada con una generación, una
31:02mejora en la generación de embriones de
31:05un 11%.
31:07Esto es si tú no preparas los platos,
31:11las gotas de medio cultivo de manera
31:12consistente, puede ser que sean muy
31:14chicas, puede ser que estén expuestas eh
31:17al aire porque tardaste en poner aceite
31:19más de lo que debían y esto genera que
31:21se evapore y esto se traduce también en
31:23cambios de osmolaridad, pH, que tiene
31:26impacto en el desarrollo del embrión. O,
31:28en otras palabras, es posible que el
31:32embrión estuviera condenado
31:36a fallar desde antes de que lo hubiera
31:39de que se hubiera extraído el óvulo del
31:41cuerpo de la paciente. Entonces, eso es
31:44lo que no les gusta a los embriólogos,
31:46lo que tenemos
31:48que, o sea, que podemos mejorar muy
31:50fácil y que podríamos buscar
31:52comercializar primero
31:56después de haber tenido toda la
31:57documentación encontrando a los partners
32:00porque vender tiene otras implicaciones,
32:03no es nuestro modelo de negocio.
32:04nosotros
32:07eh tenemos construido
32:10nuestro
32:11presupuesto para tener un
32:15eh departamento de marketing que salga a
32:18y ventas que salga a vender de soporte
32:21técnico. No estamos ahorita pensados
32:24así, encontramos un partner eh que lo
32:26pueda hacer y lo podríamos considerar.
32:30Y me parece me parece muy interesante y
32:32me gustaría profundizar en esta
32:33estrategia. Porque creo que puede ser un
32:35gran aprendizaje para mucha gente de
32:36nuestra audiencia. tenéis una tecnología
32:39diferencial eh muy innovadora, que me
32:42imagino que a nivel regulatorio sería
32:43muy challenging conseguir aprobación
32:45FDA, muy costoso, muy largo. Y habéis
32:48encontrado un camino en los Estados
32:49Unidos que entiendo que en Europa no es
32:50posible para poder empezar a facturar
32:53antes, empezar a también a a probar todo
32:55el sistema, también tenerlo en un
32:57ambiente controlado porque sois vosotros
32:58mismos operándolo y demostrando al
33:01mercado que funciona.
33:03Esto además es escalable de por si
33:04entendido comercialmente
33:07y te da la posibilidad más adelante de
33:08ir al segundo modelo de negocio, que sí
33:10que podría llegar a ser venderlo los
33:11aparatos.
33:13Sí. Eh, o sea, pensar en
33:18Alan, mi socio, ya tuvo una compañía
33:20antes de automatización en el mundo de
33:23la reproducción sistida.
33:25Eh, él fundó una una compañía que se
33:28llama Tomorrow, que tiene como propósito
33:31automatizar el almacenamiento de óvulos
33:33y embriones.
33:35eh pasaron [carraspeo] por un proceso
33:38arduo,
33:41largo y doloroso para la aprobación de
33:43FDA
33:44y exagero, pero prácticamente al día
33:48siguiente que tuvieron la FDA dice, "Ah,
33:51y por cierto, ¿saben qué no hubieran
33:52necesitado?" Y al día siguiente llega
33:55una compañía, creo que es Argentina, que
33:57empieza a hacer la competencia sin tener
34:00que pasar por todo el costo y el dolor
34:03de la FDA. Entonces, eh creo que
34:07entonces hicimos un un análisis de qué
34:10similitudes hay, que no eh otra vez no
34:14aquí una de las claves es que nosotros
34:15no estamos tocando las células.
34:21Bueno, por ahí va y y bueno, claro,
34:24estamos considerando también otros
34:26mercados que son desde el punto de vista
34:28regulatorio muy atractivos, Medio
34:31Oriente, por ejemplo, en donde hay un
34:34apetito importante para construir
34:37centros,
34:40vamos, de
34:41élite.
34:43Exactamente. Entonces es eh y están
34:46buscando innovar, están buscando eh
34:51revolucionar la industria y tienen no
34:53solamente el capital y la intención,
34:56sino también eh el control regulatorio y
35:01eso también los hace interesantes. Sí,
35:04Alejandro, nos has comentado una cosa
35:06interesante que ha sido el el abordaje
35:08del mercado americano, el abordaje del
35:10mercado europeo que es diferente, las
35:12oportunidades en Midd East, pero hay
35:14otros mercados también muy atractivos
35:16dentro del mundo de la reproducción
35:17asistida que están apuntando hacia hacia
35:19Asia. ¿Tenéis algún foco en Asia hacia
35:22mercados como Japón, que es uno de los
35:23grandes, o ya no hablo de Japón, hablo
35:26de China, que posiblemente es otro de
35:28los big eh cuatro del del mercado
35:32mundial?
35:37La respuesta es que nos encantaría. Son
35:39mercados enormes. Japón
35:42es es un mercado importantísimo en la
35:45producción asistida y sin embargo,
35:51el mercado más grande ahorita para
35:54nosotros, el el prioritario es Estados
35:56Unidos. ¿Y
35:58cuál es el siguiente paso? Creo que
36:00también va a depender de que tamban bien
36:03entendemos ese mercado. Entonces,
36:07eh
36:10yo todas buenas experiencias,
36:13he tenido un poco de experiencia, muy
36:16poco con Japón
36:18y hay algunas diferencias eh culturales
36:23que si nos dedicamos nos dedicamos si se
36:25superan,
36:27pero que hacen ponen ponen una barrera
36:32chica o grande, pero ya es una barrera.
36:35Hay muchas cosas que no entiendo y que
36:37no hemos investigado. El modelo de
36:39costos.
36:40Eh,
36:42España, por ejemplo, es un mercado
36:44enorme, interesantísimo,
36:46pero es probablemente el único país en
36:48el mundo que conozco en donde no faltan
36:50embriólogos.
36:52Entonces, [risas]
36:53eh [suspiro][grito ahogado]
36:55pero a lo mejor es un mercado
36:58especialmente interesante para arrancar
37:00con las unidades. Eh, y la otra cosa que
37:04es crítica, el partner es probablemente
37:09la decisión más importante para entrar a
37:10un nuevo mercado, ¿no? Entonces
37:12encontramos un partner ideal en Reino
37:16Unido o en España o en Japón o en Medio
37:20Oriente. Y a lo mejor eso es lo que
37:23influye para tomar la decisión de cuál
37:26es el siguiente mercado.
37:28Muy interesante.
37:30En ese sentido, el partner que a
37:32vosotros os puede ser más interesante es
37:35o una clínica de reproducción o un grupo
37:37de diagnóstico que trabaje con con
37:39equipamiento, con reactivos. ¿Cuál cuál
37:41es el modelo que veis mejor de para la
37:43expansión?
37:46Es interesante que pongas el segundo
37:49ejemplo
37:50y voy a ahondar un poco en eso, pero
37:59creo que fue la decisión más importante
38:03que debimos tomar en lo que va en la
38:05historia de la compañía. Y la decisión
38:07que tomamos es,
38:11creemos, estamos convencidos que el
38:15mejor partner es un grupo de clínicas.
38:18Mm.
38:21Y
38:24eso es en lo que en lo que estamos.
38:26Bueno, de hecho,
38:29¿por qué? Para que sea audiencia, para
38:30que sea como yo, eh, ya vosotros
38:32seguramente lo intuís, pero ¿por qué?
38:40los grupos
38:42y y todos son diferentes, pero eh
38:46generalmente llegan a ser grupos porque
38:50tienen una estructura robusta,
38:54inclinación
38:55a la investigación e innovación,
38:58tienen el volumen de pacientes eh para
39:02sostener un sistema de 2000, o sea, que
39:04pueda hacer 2000 ciclos. Eh, muy
39:07probablemente comparten
39:10eh no solamente la la intención de
39:15acercar los tratamientos a más pacientes
39:18y crecer el mercado, sino que también
39:20sufren eh las limitaciones asociadas con
39:24la falta de recursos humanos y sin
39:27ninguna duda sufren la variabilidad.
39:30puedo garantizar que no hay un que no
39:32hay un grupo que tenga homologados los
39:35resultados en todas sus clínicas,
39:37incluso en un mismo país. Entonces, eh
39:40están sufriendo eh los problemas que
39:43nosotros buscamos
39:45resolver. una clínica
39:48aislada
39:50eh
39:52se comparará con los resultados los de
39:54promedio nacional y lo más probable es
39:56que se respondan a ellos mismos si
39:58tuvieran resultados subóptimos. es que
40:00las poblaciones son diferentes y uno
40:03solo se va dando explicaciones de de por
40:06qué es mejor o peor que que el promedio,
40:08¿no? O que el vecino.
40:12Eh,
40:13no sabemos exactamente cómo es que se
40:16miden y si sabemos cómo se miden, a lo
40:19mejor tampoco estamos nadie está de
40:21acuerdo con las métricas, ¿no? Entonces
40:23es muy difícil la comparación. Los
40:25grupos entienden sus realidades.
40:28Y
40:31la otra cosa es que y muy los grupos en
40:35este momento eh en este afán por crecer,
40:39creo que también entienden la grandísima
40:42oportunidad que significa el acceder a
40:45estos desiertos reproductivos. Y
40:47entonces me voy al segundo ejemplo que
40:50que pusiste, que es el de los tipo en
40:54Estados Unidos el Quest y todas estas
40:56compañías de de laboratorios que están
40:58centralizados. La pregunta que nos
41:00hacemos Alan y yo es,
41:03¿y no será que ese es el futuro de
41:06laboratorio reproducción asistida? en
41:08donde nosotros podemos construir un
41:11super laboratorio en donde no tenemos un
41:13sistema aura, tenemos 10 sistemas a
41:16tenemos 15 sistemas aura y con robots
41:19con otras capacidades
41:22podemos acercarnos al ginecólogo,
41:24podemos acercarnos al especialista en
41:26reproducción que está a horas de un
41:28centro de fertilidad con laboratorio y
41:31que este sistema automatizado permita
41:34buscar y preparar los óvulos para
41:37congelar arlos automáticamente y poder
41:39mandarlos a ese centro
41:42que tiene los mejores resultados del
41:44mundo. Y entonces, de golpe, no importa
41:46en qué parte vivas, con que tu médico
41:49esté familiarizado con los tratamientos
41:51de reproducción, esté entrenado, sepa
41:53hacerlo, tú ya no te tienes que
41:55desplazar. Entonces, estamos eh
41:58reduciendo,
42:00esperamos, eliminando la barrera
42:02geográfica.
42:04Entonces, ese modelo de Quest y
42:05laboratorios centralizados es uno de los
42:08de los modelos de negocio que más nos
42:10atrae
42:11son dos modelos muy diferentes, ¿no?
42:14Porque además quizás en España una de
42:17las cosas que está pasando es que eh en
42:19este momento están entrando muchos
42:20grupos y las clínicas se están asociando
42:22a grupos. Entonces, claro, en el primer
42:24modelo que explicabas de asociarse con
42:26un grupo de clínicas puede ser muy
42:29interesante, pero claro, si yo me asocio
42:31con el grupo de clínicas de eh KKR, que
42:35es la de LIBI, claro, me cierro la
42:38puerta al grupo de clínicas de He que es
42:40de Eugin. Entonces, eso tiene una una
42:44doble vertiente, ¿no?
42:46Yo me preguntaría,
42:49¿de verdad tiene que pasar esto?
42:53el mundo que yo me imagino y digo, soy
42:55super optimista, si no seguiría
42:57probablemente trabajando en mi clínica y
42:58no me hubiera metido en este sueño de
43:01emprender para
43:03buscando cambiar la reproducción.
43:06Imagina que, y ese es el objetivo que
43:09tenemos nosotros para los próximos eh 18
43:13meses.
43:17Nosotros podemos compararnos con el 5%
43:21de los mejores laboratorios del mundo.
43:24Vamos a dejarlo el 10%. Nuestro objetivo
43:26es en 18 meses compararnos con el 5% de
43:28los mejores laboratorios del mundo. Para
43:30este ejemplo vamos a dejarlo con el 10%
43:32porque soy muy malo para los números.
43:34Vamos a suponer que es un grupo de los
43:37grandes
43:38que tiene
43:40100 clínicas.
43:45Vamos a dejarlo en 50 clínicas.
43:51Si yo soy y vamos a suponer que dentro
43:54de tus 50 clínicas tú tienes a las
43:58mejores del país.
44:02Yo lo que te estoy ofreciendo es
44:05que de la noche a la mañana
44:08las 45 clínicas que están eh under
44:12performing
44:14eh
44:16de la noche a la mañana
44:19las puedo poner al mismo nivel que tus
44:21cinco mejores clínicas.
44:25Y en 3 años nuestro objetivo es
44:26convertirnos en el laboratorio con los
44:28mejores resultados del mundo.
44:32Logrando esto, nosotros acabamos de
44:34convertirnos en el nuevo estándar de
44:38atención médica.
44:40Ahora vamos a suponer con estos ejemplos
44:42que pusiste
44:44que nosotros llevamos un año trabajando
44:48con Ibi y tú eres Eugin. Acuérdate,
44:52ahora soy el estándar de atención
44:56médica.
44:57No querrías ofrecerle eso a tus
44:59pacientes
45:01o quieres seguir
45:05dejando que se marque la diferencia
45:07entre tú performance y el de tus
45:10competidores,
45:13¿no? Correcto. Es decir, lo que entiendo
45:15con esto es que vosotros el modelo de
45:18aproximación del negocio a través de
45:20grupos de clínicas nunca sería en
45:22exclusividad, sería abierto a que
45:24evidentemente otras clínicas o otros
45:26grupos puedan entrar en vuestro modelo.
45:29Sí,
45:31pero me ha gustado mucho la la
45:33aproximación que has hecho de ese super
45:35mega laboratorio en el cual tengas cinco
45:38o seis cadenas de de vuestro equipo aura
45:42para poder procesar muchas muestras y
45:44así incluso tener eh incluso mejoras en
45:47los costes, ¿no? Es decir, vuestra
45:48vuestra visión es muy revolucionaria, es
45:50muy muy spacela, ¿no? decirlo
45:54y la intención sería hacerlo a través de
45:57estos partners clínicos. Ellos ya tienen
46:00a los pacientes, están viendo los
46:02resultados, están viviendo los
46:04resultados que tenemos. Eh, para
46:06nosotros de manera natural sería
46:07construir este modelo de negocio junto
46:11con nuestros partners. A lo mejor alguna
46:13diferencia pudiera ser eh algún gobierno
46:18que que diga, "Nosotros queremos
46:21asociarnos con ustedes para construir
46:23estos eh superlaboratorios y
46:26convertirlos en centros de excelencia en
46:28innovación, investigación, además de
46:31centros de atención de excelencia para
46:33la población.
46:35Interesante. Oye, se se entiende
46:37perfectamente, eh, y además me parece
46:38una aproximación como como dijimos
46:40antes, regulatoria, muy inteligente.
46:42Pero, ¿cómo funciona el modelo
46:43financiero? Me gustaría entender esto un
46:45poquito más en detalle porque si yo tomo
46:47esta decisión que estás diciendo ahora
46:48de montar un propio laboratorio en los
46:50Estados Unidos en 2027 y empezar a
46:52operarlo yo,
46:54eh, además de tener partners clínicos
46:56que me deriven que me deriven actividad,
46:59necesito invertir en un laboratorio,
47:02necesito invertir en capex, necesitaré
47:04también tener una serie de permisos.
47:06Esto, ¿cuánta inversión requiere? y en
47:10qué cómo funciona el modelo financiero,
47:11¿en qué momento tengo un retorno de la
47:12inversión? Etcétera, etcétera, etcétera.
47:15¿Cuál es el modelo de pricing que
47:16definís, si lo tenéis más o menos
47:18definido, etcétera?
47:23Imagínate que tiene que estás empezando
47:25un laboratorio de cerom
47:30con rarísimas excepciones,
47:34pero de entrada es poco probable que
47:35puedas eh
47:38generar el volumen
47:40que justifique tener un sistema con esa
47:42capacidad. Eh,
47:46es
47:48poco probable que sea interesante
47:50incluso para nosotros, porque si vas a
47:52tener 50 ciclos al año, 100 ciclos al
47:55año, la inversión que nosotros usamos en
47:57el equipo para lo que te vamos a cobrar
47:59por licencias y y ciclos no nos dan los
48:02números.
48:03Ahí es en donde las unidades pueden
48:05empezar a resultar atractivas.
48:08Eh, [resoplido]
48:11ahora
48:12cuando tú ya tienes, imagínate que
48:15tienes un
48:18una clínica y y con un buen volumen y
48:21que quieres
48:23remodelarla, te vas a cambiar porque
48:25estás viendo la necesidad de
48:32estás teniendo la demanda que justifique
48:34el ampliarte.
48:36Ahora, una manera de verlo es vas a
48:40construir tu laboratorio,
48:42pero pudiera ser
48:45que no necesites hacer la inversión de
48:47laboratorio,
48:49¿no? lo que exenalizas a a a con
48:54nosotros
48:56llegamos a a un acuerdo donde te
48:58cobramos una licencia
49:01eh
49:03una licencia por software, por
49:07operación, ¿te refieres una licencia
49:09fija
49:10y te cobramos además un monto por ciclo,
49:13¿vale? Eh, oye, fíjate que a mí lo que
49:15me interesa es por las razones que sea,
49:18por cómo funciona tu negocio, el flujo y
49:21el capex
49:23no
49:25es algo que me pegue. Oye, pues
49:27seguramente habrá un costo de
49:29instalación porque al final estamos eh
49:33montando el equipo, haciendo las
49:35validaciones. Entonces, ¿cómo vamos a
49:38terminar construyendo el modelo de
49:39negocio? Creo que va a ser también un
49:44proceso de aprendizaje con nuestros
49:47primeros partners, pero eso es la
49:49intención es que eh nosotros estamos
49:53apostando por tu crecimiento,
49:56¿sí? mientras que tú estás apostando por
49:59la capacidad de crecer y ser mejor a
50:02través de nuestra tecnología, ¿no? A mí
50:04ya me has convencido. Yo como dueño de
50:06una clínica, como dueño de una clínica,
50:09yo ya paso a hacer mi siguiente clínica
50:11con mi siguiente laboratorio. Prefiero
50:12exalizar este servicio a consable, pagar
50:15una cuota fija que me dé disponibilidad
50:17y luego pagar una cantidad fija por cada
50:19ciclo. Esto ya te lo he comprado, pero
50:21estoy poniéndome la piel del inversor de
50:23consable, ¿no? Yo meto dinero en
50:25consable.
50:26y espero tener un retorno. Entonces, la
50:28pregunta que me hago es, oye, para
50:30operar en Estados Unidos y empezar,
50:32¿consí vuelvo a montar un laboratorio,
50:34esto tiene un coste? ¿Cuál es el volumen
50:37coste? Primero, ¿qué coste?
50:38aproximadamente, eh, no hablo del
50:39detalle, pero aproximadamente para que
50:40nos hagamos una idea de los desafíos que
50:42tiene la compañía por delante y qué
50:44volumen de actividad necesito para que
50:46ese laboratorio empiece a ser rentable,
50:49¿no? Y en qué tiempo más o menos según
50:51vuestro plan, ese volumen es factible
50:53conseguirlo en un mercado como el
50:55americano?
50:56Eh,
51:02déjenme recordarles que soy doctor
51:05[risas] y y advertí que soy muy malo
51:07para los números y además de todo, en la
51:09clínica me tenían prohibido hablar de
51:11dinero porque decían que si fuera por
51:13mí, yo regalaba todos los tratamientos.
51:14El tema de los números no no lo no lo
51:18tengo. Eh,
51:21ese mejor lo evitó
51:23para no dar,
51:25pero estamos hablando, pero te ayudo con
51:27órdenes de magnitud, estamos hablando de
51:29millones de euros de inversión para
51:30montar una un laboratorio, entiendo, no
51:32es poco centenares de de miles de
51:36dólares. Sí.
51:38Y además estamos hablando que en las
51:40licencias en nosotros, pensando en
51:44eficiencia, nosotros estamos buscando eh
51:49trabajar con un sistema
51:52multiplicado por n veces, lo que
51:54significa que todos los sistemas que
51:56estén instalados deben tener la misma
51:59versión. Sí,
52:01con la licencia que estás pagando,
52:02nuestra responsabilidad es mantenerte al
52:04día del hardware, del software y
52:07nosotros estaremos haciendo las pruebas
52:09para identificar en qué momento hay una
52:12nueva microscopía y y si recuerdo bien,
52:15entrevistaron también a Samuelos Negros
52:18y Anaí.
52:20Son lo máximo. Son lo máximo los dos.
52:23Entonces, imagínate que que Samuel y Ana
52:26tienen su microscopio listo, probado.
52:29Híjoles, yo, ¿qué es lo que me detiene?
52:32Si es lo mejor que hay. ¿Qué es lo que
52:34me detiene para cambiar la pieza que
52:36tengo de timelapse en mi incubadora para
52:40trabajar con ellos, encontrar la manera
52:41de adaptarlo y entonces tener la mejor
52:44microscopia del mundo
52:47laboratorio? Y eso es lo que estás
52:49pagando con la licencia. Nosotros
52:51estamos buscando llegar a a punto
52:55equilibrio. Esperamos cobrar la primera
52:58factura el próximo año y llegará a punto
53:00equilibrio a finales del 2028
53:042029,
53:06¿vale? O sea, entre 18 y 24 meses podéis
53:08llegar a punto de equilibrio eh, con el
53:11laboratorio inicial que montéis en
53:12Estados Unidos,
53:13¿no? Y por eso hicieron 2028, ¿no? 2027.
53:18Entonces, 2028, nosotros
53:22finales, siendo optimistas, 2029
53:25esperamos llegar librio. Tenemos
53:28confianza en algunas decisiones que
53:30todavía están flotando en el aire que
53:33pudieran permitirnos
53:35eh hacerlo en el 28, pero bueno.
53:38Muy bien, muy bien.
53:40Y esto en Estados Unidos es un
53:43laboratorio o son varios laboratorios.
53:45Es decir, es es un megaaboratorio que
53:47tenga muchas líneas de aura o tendremos
53:51laboratorios. ¿Tenéis pensado tener
53:52laboratorios costa este, costa oeste,
53:55centro de Estados Unidos?
53:56Empezamos con un laboratorio por
53:58clínica. El modelo de de tener un
54:02laboratorio centralizado depende también
54:04de tener éxito en otras partes de del
54:08proyecto.
54:10Como les decía, para que esto nos
54:12funcione es importante tener otro
54:15sistema que tenga la capacidad de
54:17mezclar lo que hace el de óvulos con el
54:20que hace la congelación. Mm.
54:22Entonces, poder buscar preparar los
54:23óvulos, que los congele y que después
54:26tengan la capacidad de descongelar el
54:28embrión para la transferencia. ¿Cómo
54:30vamos con eso? Eh, justo a final de este
54:34mes, en una semana, dos semanas,
54:36terminamos un proyecto
54:39eh con un gran del gobierno inglés, un
54:43proyecto de 2 millones de libras
54:45precisamente para este sistema. Eh, este
54:49sistema nosotros estimamos que lo
54:51tendríamos eh
54:54probablemente a finales del próximo año.
54:56Entonces, ya con esto podemos empezar a
54:58hacer las pruebas, podemos empezar a
55:02pilotear también este modelo de negocio,
55:05encontrar
55:07cómo va a funcionar, o sea, tenemos ya
55:09un camino que que tenemos trazado.
55:12Ahora, ¿qué tan rápido podemos
55:13alcanzarlo? Es otra historia. Somos muy
55:16optimistas, pero todavía no lo tenemos
55:19en nuestra línea de tiempo. La prioridad
55:20es una y es tener un sistema operando de
55:24manera eficiente en Estados Unidos en el
55:252027 y
55:28asociado una clínica, que este es el
55:29tema que yo me había perdido. Perdona
55:31que no lo había entendido. Yo pensaba
55:32que estábamos hablando de un laboratorio
55:33centralizado, pero veo que no porque
55:35falta esta tecnología última de poder
55:37enviar. Eh, entonces siempre será un
55:40modelo asociado a clínica. vais a montar
55:42un laboratorio asociado a una clínica y
55:44después otro laboratorio asociado a otra
55:45clínica y así iréis haciendo el rollout
55:47en los Estados Unidos.
55:48Exactamente.
55:49Okay, lo he entendido ahora. Vale, vale,
55:50vale, vale. Okay. Interesante, pero muy
55:53interesante, eh, el modelo que tenéis
55:55entre manos. ¿Cuál? Dame órdenes de
55:58magnitud. que no no necesito cantidades
56:00eh específicas eh en la medida que
56:02puedas, pero esto nos ayuda a entender
56:03un poco cómo funciona la parte de
56:05negocio y cómo funcionará el crecimiento
56:07de la compañía, ¿no? De qué orden de
56:09magnitud estamos hablando de license
56:11fee, de qué orden de magnitud estamos
56:13hablando de eh coste por ciclo estamos
56:16hablando de centenares de euros,
56:17hablamos de decenas de miles de de euros
56:19o dólares. ¿De qué hablamos?
56:22El modelo que tenemos como propósito
56:24incentivar el uso del sistema, sobre
56:28todo tomando en cuenta que de manera
56:29inicial estamos ubicando los el sistema
56:34aura en laboratorios que ya tienen un
56:36laboratorio manual existente. Entonces,
56:39¿cómo incentivarlo? Entonces, teniendo
56:42un la el grueso de nuestro ingreso en
56:46esta license fee y teniendo un costo por
56:50ciclo relativamente
56:53bajo que nos permite
56:56un costo por ciclo que va en los
57:01miles de dólares por ciclo.
57:03Okay.
57:04No, no, no alcanzan las decenas, o sea,
57:06va en los bajos miles. sobre el 10% del
57:10sobre el un dígito porcentual de del
57:13coste del tratamiento de bebé o del
57:15ciclo.
57:16Sí.
57:17Okay.
57:19Entonces, eh,
57:22de hecho, abajo de debe estar
57:26abajo del 1% o 1% a lo mucho. Entonces,
57:30eso nos permitiría
57:34el ganar número de ciclos relativamente
57:37rápido
57:38para entonces cumplir el siguiente
57:40objetivo que tenemos. antes del break
57:43even para mí la prioridad es datos
57:49es lo que nos puede hacer despegar
57:52rápidamente de cualquier competidor que
57:54tendremos que tener, ¿no? Entonces,
57:56cuando hablamos de datos, estamos
58:01adquiriendo todos los datos que te
58:02puedas imaginar y además por primera vez
58:05en la historia estamos eliminando el
58:07ruido de la variabilidad del humano.
58:10Entonces, podemos empezar a identificar
58:14en qué punto hace la diferencia la
58:16velocidad de aproximación de la aguja al
58:19óvulo cuando hacemos la inyección. ¿En
58:21qué momento el tamaño de la gota tiene
58:24influencia en el resultado final?
58:29Y y eso es eso es en donde estamos, ¿no?
58:32Para la mejora continua. Si pensamos que
58:35de aquí al 2030 se estima que los robots
58:39van a ser 10 veces mejores que los
58:41robots de hoy y las inteligencias van a
58:43ser 10 veces mejor que las inteligencias
58:45de hoy, lo que nos queda es
58:48hacernos ricos en datos para poder hacer
58:50el mejor eh uso de estas tecnologías
58:54en en rumbo a la mejora de los
58:56tratamientos de nuestros pacientes.
58:58Se podía llegar en la asíntota
59:01eh tener una fecundación invitro 100%
59:04eficaz o esto es imposible porque hay
59:07algo biológico que lo impide.
59:13Nunca siempre es imposible
59:16busco evitarlos. Es
59:20la biología es algo que está fuera de
59:21nuestro control. Eh,
59:24somos tan buenos como la calidad de las
59:26células con las que trabajamos.
59:29Si los óvulos vienen con una carga
59:32genética
59:34defectuosa, no hay nada que podamos
59:36hacer para corregirlos.
59:38Hoye hay un grupo, de hecho hay un grupo
59:40que ahora está trabajando en medio y
59:42cultivo que parece que está reduciendo
59:44de manera importante el número de
59:47embriones con el número de cromosomas eh
59:50anormales.
59:53Ya veremos, en ese momento somos tan
59:55buenos como la calidad de las células
59:57que manejamos. Y la biología hace que de
1:00:01manera muy fría cada óvulo es un
1:00:03experimento.
1:00:04Cada óvulo tiene una tensión diferente,
1:00:06tiene características y comportamiento
1:00:10eh diferentes. Y lo que estamos buscando
1:00:12con datos es encontrar estas
1:00:17eh estos patrones que pudieran hacer la
1:00:19diferencia y que nos lleven también a la
1:00:20posibilidad de individualizar el
1:00:22tratamiento por óvulo. Y pongo un
1:00:25ejemplo, cuando nosotros hacemos
1:00:28inyecciones, cuando inyectamos los
1:00:30óvulos con espermas, el de manera
1:00:33rutinaria,
1:00:35cuando sacamos los óvulos, dependiendo
1:00:38del protocolo de laboratorio, se limpian
1:00:40las células, se denudan, eh se les quita
1:00:45los muchas células que los cubren para
1:00:47poder dejar el óvulo solo
1:00:51y entonces poder evaluar si el óvulo es
1:00:53maduro o no.
1:00:55Y si es maduro, entonces lo inyectamos.
1:00:58Desafortunadamente,
1:01:00una buena parte, la gran mayoría de la
1:01:03energía que consume el óvulo está siendo
1:01:06generada por estas células que lo rodean
1:01:08y el proceso de maduración final es
1:01:11energéticamente
1:01:12muy intenso. Si yo les quito esas
1:01:15células, existe la posibilidad de que
1:01:17estuviera comprometiendo el proceso de
1:01:19maduración final.
1:01:23El problema que hay hoy es que tengo que
1:01:24quitárselas, si no no sé si está maduro
1:01:26y si no no los puedo inyectar.
1:01:28Estamos utilizando una microscopía que
1:01:30es la que utilizan los oftalmólogos
1:01:32ahora para ver eh ojo que se llama OCT,
1:01:35Optical Coherence Tomography, que nos
1:01:37permite reconstruir en tiempo real en
1:01:39tres dimensiones el óvulo y antes de
1:01:41limpiarlo saber si es maduro o no. Hoy
1:01:44no estamos haciendo nada con esa
1:01:45información, pero pretendemos
1:01:48personalizar por OVLO el protocolo. Si
1:01:52todavía no está maduro, entonces
1:01:54retrasamos un par de horas la denudación
1:01:57para permitirle esta oportunidad que el
1:01:59protocolo actual no le permite, buscando
1:02:01que logre la maduración y tener un óvulo
1:02:04más para inyectar.
1:02:07Eh, entonces buscamos eh que
1:02:10aprendiendo, aprendiendo podamos
1:02:12individualizar también los tratamientos
1:02:14a nivel celular, no solo a nivel
1:02:16paciente, sino a nivel celular.
1:02:19Una pregunta, Alejandro, porque ahora me
1:02:21ha venido una una cosa que tenía ahí eh
1:02:24pendiente. Cuando has hablado de toda la
1:02:25cadena de aura, siempre has hablado de
1:02:27inyección intracitoplasmática de
1:02:29esperma, de IIxi, pero el sistema es
1:02:32también adaptado para lo que es la
1:02:34fecundación invitro normal, colocar el
1:02:36óvulo y el espermatozoide y dejar que eh
1:02:39la naturaleza haga su curso o es
1:02:41solamente para el caso de inyección
1:02:43intracitoplasmática.
1:02:46Como bien lo señalas, hay dos diferentes
1:02:48métodos de de fecundación. Uno es que el
1:02:51óvulo lo mezclas con un estimadora de
1:02:54100,000 espermatozoides y los dejas por
1:02:5624 horas para ver si fecundó o no
1:02:59fecundó. Mm.
1:03:00En el otro método es la selección de un
1:03:04esperma para ser inyectado dentro de de
1:03:06un óvulo que es el IIxi.
1:03:09Eh, en Estados Unidos por diferentes
1:03:12razones, pero por mucho, la técnica más
1:03:15utilizada es el Ixi. Desde el punto de
1:03:18vista de automatización es por mucho
1:03:20también el proceso más complejo por el
1:03:23nivel de controles, selección de células
1:03:26eh que se necesita. Y nosotros pensando
1:03:29en que nuestro mercado eh
1:03:32uno en ese momento de Estados Unidos,
1:03:34teníamos que asegurarnos que podíamos
1:03:37lograr el relato más complejo. Y en este
1:03:40momento es ixi
1:03:43el eh las clínicas que estamos buscando
1:03:45en Estados Unidos para aterrizar tienen
1:03:48un número de una proporción altísima de
1:03:52estudios genéticos que XI.
1:03:56Ahora, el combinar un óvulo que te
1:03:59encontraste con una muestra preparada de
1:04:01espermas y verlo al día siguiente es
1:04:03técnicamente
1:04:05muy sencillo. Eh, a otra vez soy doctor.
1:04:09Eso a mis ingenieros les choca cada vez
1:04:10que digo es solamente programar. Ah,
1:04:14porque yo no puedo escribir ni una línea
1:04:16de programación, pero es solamente
1:04:17programar. Lo que tenemos que ahora que
1:04:20hacer ahora y es proyecto que arrancamos
1:04:22a finales de este verano es el diseñar
1:04:26la plataforma que nos permita una vez
1:04:28programada el encontrar el óvulo,
1:04:31limpiarlo, ponerlo en su gota de
1:04:32cultivo, el preparar la muestra de
1:04:35espermas con la concentración suficiente
1:04:37como para poder combinarla con el
1:04:39esperma, mandarlo a la incubadora y
1:04:41revisar al día siguiente. Entonces, esto
1:04:43es el proyecto que arrancamos al
1:04:45terminar el verano.
1:04:47Europa. En Europa la proporción de II
1:04:50contra inseminación es radicalmente
1:04:52diferente a Estados Unidos.
1:04:53Coro. Por eso te hacía la pregunta,
1:04:56porque en Europa es un, o sea, es un
1:04:58mercado que es posiblemente con
1:05:00aproximaciones distintas entre Europa y
1:05:02Estados Unidos. De la misma forma que
1:05:04también el precio en Europa pues puede
1:05:06ser tres veces más económico que el
1:05:08precio en Estados Unidos. Es decir, son
1:05:11Sí. A ver, te te cuento en en México, en
1:05:15mis clínicas, una de de las clínicas que
1:05:17tengo probablemente
1:05:20eh incluso hubo un tiempo en el que el
1:05:23uso de Ixi era uno de los indicadores de
1:05:25performance de laboratorio
1:05:27y buscábamos no llegar al 60%.
1:05:32Eh, y hay una clínica en donde vamos
1:05:35bien a secas porque pues tenemos
1:05:37pacientes años, eh tenemos un uso de
1:05:41diagnóstico genético moderado, mientras
1:05:44que en otra clínica yo creo que el 90%
1:05:47es diagnóstico genético. Entonces, el
1:05:50uso de es desproporcionado en
1:05:52comparación con la otra clínica.
1:05:55Ya veo qué interesante esto también de
1:05:57de las diferencias, ¿eh? Oye, en este
1:05:59plan financiero, ¿cómo cómo pretendéis
1:06:01crecer? Decías que en el 29, vamos a por
1:06:03el 29, llegamos a Verkiven.
1:06:07¿Qué es lo más lejos que os imagináis la
1:06:09compañía? ¿Cómo crecéis en los
1:06:10siguientes años?
1:06:15Desde el
1:06:17Vamos añar pensando en
1:06:23cómo cómo
1:06:25vería yo éxitos a la compañía. Me
1:06:27encantaría pensar que llegamos a una IPO
1:06:30como compañía,
1:06:32eh,
1:06:36con los pies en la tierra
1:06:41buscando poner un número realista. Yo me
1:06:43muero feliz y hay un millón de bebés que
1:06:46nacen
1:06:47con nuestro sistema. Eso en el curso de
1:06:50mi vida.
1:06:52Bien, un millón de bebés, una como un
1:06:54objetivo muy muy interesante también,
1:06:57muy ambicioso y muy muy alentador y un
1:07:00IPO, pero cuando dices IPO, eh, ¿te
1:07:03refieres a que te imaginas la compañía
1:07:04creciendo por sí sola y convirtiéndose
1:07:06en un estándar a nivel mundial o te
1:07:08imaginas la compañía siendo adquirida
1:07:09por por un player que lo despliega a
1:07:12posterior?
1:07:14Ah, el lo primero, o sea, para mí el IPO
1:07:18significa que tuvimos éxito en
1:07:20convertirnos en el estándar de de
1:07:24atención médica, que fuimos
1:07:26suficientemente diligentes y cuidadosos,
1:07:29como estoy seguro que lo hemos sido en
1:07:32cuidar y proteger propiedad intelectual,
1:07:35en que continuamos invirtiendo a pesar
1:07:38de todos los baches que podamos
1:07:40encontrar, eh seguimos invirtiendo
1:07:42viendo en el futuro, en
1:07:45en investigación, en desarrollo
1:07:47continuo, eh que es parte del trabajo
1:07:50que que yo hago
1:07:52es eh cómo definimos ahorita ya tenemos
1:07:56definido lo que es el Moonhot.
1:08:00Yo lo que quiero es tener la unidad
1:08:02funcionando en Estados Unidos de manera
1:08:03exitosa.
1:08:05Sí, sí, sí. Sí, pero ya tengo definido
1:08:06un shot, un shot que estamos trabajando
1:08:08ya con Kings College y tenemos dos eh
1:08:12PhDs eh que apoyamos nosotros.
1:08:15contratamos a un eh expost también para
1:08:19desarrollar un un modelo fundacional,
1:08:23empezar a incorporar physical AI, eh
1:08:27hacer un cambio de lo que estamos
1:08:29haciendo, que es robotizar los procesos
1:08:32del humano
1:08:33por procesos que estén diseñados
1:08:38eh eh con base en las eficiencias de los
1:08:42robots.
1:08:44Los robots no tienen que tener estas
1:08:45manotas para trabajar bajo el
1:08:47microscopio. Entonces, eso es en lo que
1:08:49estamos pensando. Y si somos exitosos en
1:08:53esos, en levantar capital, generar
1:08:55confianza, tener los bebés,
1:08:59creo que ya si el éxito se define
1:09:02finalmente saliendo a bolsa con este IPO
1:09:05o siendo adquiridos por
1:09:10[resoplido]
1:09:11decir alguien.
1:09:13¿Por quién? ¿Por quién has dicho?
1:09:14Perdón,
1:09:14decía Vitrolif porque es una de las
1:09:16compañías líderes en el sector dentro de
1:09:19de lo que es, pero es una de las
1:09:21grandes, es decir, tres o cuatro grandes
1:09:23players en el sector que son están
1:09:26dentro del mundo de diagnóstico,
1:09:27genética y y medios de cultivo, ¿no?
1:09:31Vale, interesante, ¿no? Pero pero me
1:09:32llama me llama poderosamente la atención
1:09:34y por eso lo quiero recalcar aquí. Si
1:09:36esta pregunta será algo un emprendedor
1:09:38en España, un emprendedor europeo, lo
1:09:39más probable que me diría es, "Me
1:09:41imagino vendiendo a la compañía
1:09:42Vitrolife, ¿no?" Pero sin embargo, tú no
1:09:45has contestado esto y seguramente si le
1:09:46preguntara a otro emprendedor americano
1:09:48tampoco contestaría esto. Contestaría
1:09:49que se imagina siendo el estándar de
1:09:51mercado y haciendo una IPO. Entonces,
1:09:54ese es un tema que que siempre me ha
1:09:56llamado la atención la diferencia de ver
1:09:58el éxito en los dos continentes.
1:10:00Te cuento un poco.
1:10:05Yo solo, Alejandro,
1:10:07por mi
1:10:10por mi historia como médico y mexicano,
1:10:14es probable que estuviera muy contento
1:10:16con un negocio que tenga un millón de
1:10:19bebés, que es lo que estoy buscando, más
1:10:21familias, y que genere dinero, que tenga
1:10:24un buen flujo de caja.
1:10:27que a lo mejor ni siquiera estaría
1:10:29pensando en venderla,
1:10:32pero tengo un socio que lleva muchos
1:10:35años dedicado a los negocios, que él ya
1:10:37ha sido exitoso, ya tiene compañías que
1:10:40ya son públicas, cotizan en bolsa y
1:10:43entonces pues tiene esa historia, sabe
1:10:47cómo funciona, eh tiene otra definición
1:10:50de éxito y creo que ahí la ha sido
1:10:53exitoso en contagiármela y vamos a vamos
1:10:56a soñar grande.
1:10:57Claro que sí, claro que sí. No, no. Oye,
1:10:59muy bien, muy bien. Vamos un poco a la
1:11:01historia, si os parece, eh, que ya hemos
1:11:03entendido la tecnología, el mercado, ya
1:11:05hemos entendido también cuál va a ser la
1:11:06aproximación al mercado. Me gustaría
1:11:08entender cómo surge todo esto, ¿no? Y
1:11:10pero antes de eso, ¿quién eres tú,
1:11:12Alejandro, y de dónde sales?
1:11:14Yo soy mexicano,
1:11:18ginecólogo
1:11:20y entrenado en en medicina y ginecología
1:11:24en México y después eh me vine al Reino
1:11:28Unido a hacer reproducción asistida con
1:11:30muchísima suerte y con la gran fortuna
1:11:33de haberme encontrado con las personas
1:11:35adecuadas que influyeron en mi vida
1:11:38profesional.
1:11:39Eh,
1:11:41regresé a México inspirado por el que
1:11:44fue mi jefe en Inglaterra, Charles
1:11:46Kingsland, que un día me invita a cenar
1:11:48acerca de de que termine mi
1:11:50entrenamiento, tipo divertidísimo,
1:11:52sxivo, y me pregunta, "Alejandro, ¿qué
1:11:54vas a hacer cuando regreses a México?"
1:11:57buscar trabajo una clínica de
1:11:59fertilidad, ¿no?
1:12:01Nada, cambió el tema, seguimos
1:12:03platicando muy bien la cena y eso me
1:12:06dejó pensando y unos días después llego
1:12:08a su consultorio
1:12:10y digo, "Charles, me quedé pensando y
1:12:13sabes qué, no quiero llegar a trabajar a
1:12:15una clínica de fertilidad,
1:12:17quiero abrir mi clínica de fertilidad."
1:12:18Estaba sentado, él cambió la posición
1:12:21tal cual hizo Alejandro, no entiendo por
1:12:24qué te tomó tanto tiempo llegar a esta
1:12:25conclusión. Palabras textuales me dice,
1:12:29"Si eres tan bueno como crees que eres y
1:12:31si eres porque yo te entrené,
1:12:35vas a tener éxito. ¿Qué necesitas?" Le
1:12:37digo, "Dinero y un embrió loco." Dice,
1:12:40"Okay, [risas]
1:12:41déjame pensar acerca del dinero. Eso no
1:12:42debería ser problema." Y fíjate, yo en
1:12:45mi mundo una limitante gorda es el
1:12:47dinero.
1:12:49De [carraspeo] repente tengo alguien que
1:12:50me dice, "El dinero no es problema."
1:12:53Okay. Eh,
1:12:56y un embriólogo. Y entonces unos días
1:12:58después llega a mi consultorio y me deja
1:13:01un postit, me dice, "Está esperando tu
1:13:03llamada. Veo el postit Cohen teléfono.
1:13:07Me voy a la sala de té en en un
1:13:09descanso. Entra el director científico y
1:13:11le pregunto, ¿tú sabes quién es Cohen?
1:13:13Vol me Jaen, el mejor amigo de Charles.
1:13:17Le sí es el mejor embriólogo del mundo.
1:13:20Madre mía. Es, vámonos a, o sea, yo
1:13:24estaba 15 minutos antes enfrente al
1:13:26teléfono esperando que diera la hora
1:13:28para marcarle y bueno, platiqué, aprendí
1:13:30un montón en pues tomé un vuelo para
1:13:33conocerlo en en Nueva York, platicamos
1:13:37y entonces me di cuenta
1:13:40que
1:13:41este señor Charles Kingland me había
1:13:43entrenado desde un principio para ser
1:13:46director de una clínica, no para ser un
1:13:49doctor de fertilidad.
1:13:51Ajá.
1:13:52y volví a México, abrí una primera
1:13:54clínica, abrí eh 5 años después abrí una
1:13:57segunda clínica y entonces me topo con
1:13:59pared. Me doy cuenta que el sistema no
1:14:02está funcionando. No está funcionando
1:14:04para los pacientes porque es muy caro,
1:14:06no está funcionando para mí porque yo no
1:14:08puedo puedo clonar y es superdfícil
1:14:10construir un equipo de médicos con
1:14:12ambición suficiente para crecer el
1:14:14negocio, suficientemente leales como
1:14:17para querer quedarse contigo con buen
1:14:20trato al paciente, conocimiento y el
1:14:22laboratorio ya es ciencia ficción.
1:14:25Construir un equipo de embriólogos es
1:14:27superdfícil. De hecho, yo todos los
1:14:30embriólogos que tengo terminaron
1:14:32generados por mi propia escuela,
1:14:36embriólogos míos entrenados en el
1:14:37extranjero, que después se entrenaron a
1:14:39más.
1:14:41Y después me doy cuenta
1:14:45que el sistema no le va a funcionar
1:14:48probablemente a los private equities que
1:14:50están comprando por múltiples altísimos
1:14:53a las clínicas de fertilidad.
1:14:56Y después me quedo pensando, soy muy
1:14:58bueno en lo que hago y auténticamente
1:15:00soy muy bueno en lo que hago. Es muy
1:15:02difícil que haya un centro en el mundo
1:15:03que se compare con los resultados que
1:15:05tengo. Y sin embargo, la mitad de las
1:15:08veces que yo hablo a pacientes con
1:15:09noticias,
1:15:12hablo con malas noticias. Mm.
1:15:15Y entonces hubo un caso en donde me
1:15:17senté con el equipo médico y de
1:15:19embriólogos para revisar el caso de una
1:15:21paciente que se debió haber embarazado,
1:15:23joven, buena reserva, todo bien y no se
1:15:26embaraza, segundo ciclo, no se embaraza.
1:15:28Y me siento con los embriólogos y cómo
1:15:31estaban los embriones, muy bonitos. Di,
1:15:34¿cómo que muy bonitos? O sea, estamos
1:15:36hablando de una paciente que nos está
1:15:37embarazando y me dices que muy bonitos.
1:15:39¿No tienes una forma más científica de
1:15:40decirme cómo estaban? Y entonces me
1:15:42recita la clasificación, ¿no? Pues 4 ta
1:15:45ta ta. Digo, "No, a ver, espérate, no
1:15:47estoy entendiendo eso." Y cuando tú lees
1:15:49la clasificación de embri de los
1:15:51embriones,
1:15:53la que usamos la mayoría,
1:15:55es
1:15:59un buen lo que rodea el embrión, mucho
1:16:02fucto de armo,
1:16:04muchas células. La pobre calificación es
1:16:07pocas células. Es broma. ¿Cuánto es
1:16:10poco? ¿Cuánto es mucho? O sea,
1:16:13entonces dije, tenemos que encontrar una
1:16:15mejor forma de hacer esto. Y entonces
1:16:17empecé a explorar áreas de conocimiento
1:16:19fuera de la medicina, visión
1:16:21computacional,
1:16:23eh estadística, óptica.
1:16:26Y entonces empecé a desarrollar modelos
1:16:28de inteligencia artificial para que me
1:16:30ayudaran, para que ayudaran nuestros
1:16:32embriólogos eh a
1:16:35ranquear embriones que nos ayudaran a
1:16:38seleccionar la prioridad en la que
1:16:40deberíamos transferir a los embriones. Y
1:16:42después me quedo pensando, digo, bueno,
1:16:44pero los embriones no son producto de
1:16:45generación espontánea,
1:16:48son producto del óvulo y del esperma que
1:16:50los genera. ¿Y qué es sello del esperma?
1:16:53Entonces, cuando ve la historia de cómo
1:16:55se define un esperma sano, también es de
1:17:00risa.
1:17:01Y cuando ves cómo lo escogen los
1:17:03embriólogos, porque originalmente hay
1:17:06millones la muestra, pero después en el
1:17:07campo visual hay pues c,
1:17:12¿no? Porque no podemos seguir 20 cosas
1:17:14moviéndose de manera simultánea. Y
1:17:17entonces escoges de los dentro de los
1:17:18que están más cerca de tu aguja, porque
1:17:20si están en la periferia de aquí a que
1:17:22los alcanzas ya se te fue
1:17:24ya. Entonces, no, mis ojos no tienen
1:17:29forma de medir la velocidad de
1:17:30movimiento lineal, ni curvilíneo, ni el
1:17:34movimiento en espiral. Entonces estoy
1:17:37pues al tanteo, estoy medio adivinándole
1:17:39que es experiencia.
1:17:41Es experiencia que puede estar afectada
1:17:44porque mi esposa me llamó y está
1:17:46peleadísima conmigo y yo no estoy
1:17:48concentrado o esa experiencia que se
1:17:50puede afectar porque ya llevo 50 óvulos
1:17:53inyectados y ya me quiero ir a comer.
1:17:57Entonces empezamos a desarrollar una
1:17:59inteligencia artificial para identificar
1:18:02el esperma que tenía más potencial de
1:18:04hacer embriones.
1:18:06Pero párate un momentito ahí. Párate un
1:18:07momentito ahí. Dices, empiezo a
1:18:09desarrollar inteligencia artificial.
1:18:10empezamos a desarrollar inteligencia
1:18:11artificial, pero claro, la inteligencia
1:18:13artificial eh que entiendo entiendo que
1:18:16quiere decir visión y entiendo que
1:18:18quiere decir código, no es algo que
1:18:19tenga un ginecólogo a mano
1:18:21habitualmente. Entonces, ¿esto cómo se
1:18:22hace? ¿Con quién se hace?
1:18:26es eh otra vez me he cruzado en la vida
1:18:30con he sido afortunado con la gente en
1:18:33la que me cruzo y es eh cuando empecé a
1:18:38pedirle a los embriólogos que fuéramos
1:18:41más objetivos en la manera en la que
1:18:42medíamos y que no me satisfizo la manera
1:18:45en la que clasificaban, le pedía a mi
1:18:47jefe de laboratorio que contara todas
1:18:49las células de los embriones que íbamos
1:18:51a transferir, poco más de 200. Como
1:18:54puedes esperar, a la semana me tocó la
1:18:56puerta del consultorio y me dice,
1:18:57"Alejandro, o sea, esto [risas]
1:19:00no no es escalable, o sea, nos vas a
1:19:01volver locos." Bueno, la buena noticia
1:19:03es que pudiste contarlas, ¿no? Ahora
1:19:05vamos a a pensar que el embrión fuera un
1:19:07pay, cuenta un octavo, va, y vamos a
1:19:09sacar un índice igual al mes. Alejandro,
1:19:13pero parece que está funcionando. A ver.
1:19:16Y me dice, "Alejandro, el problema no
1:19:17son la falta de ideas, el problema es
1:19:19nuestro nivel de matemática." Y yo
1:19:21empujo mucho para que los embriólogos
1:19:25hagan maestrías. Me dice, "Hay un hay un
1:19:28matemático muy bueno que fue mi profesor
1:19:31en la maestría y que creo que podía
1:19:33estar interesado en platicar contigo."
1:19:35Nos fuimos a comer, le platiqué lo que
1:19:37estábamos haciendo y se me queda viendo
1:19:39como si yo fuera idiota. Dice,
1:19:41"Alejandro, ¿lo estás haciendo en
1:19:42fotografías?" Le digo, "Sí, pero tengo
1:19:44videos." Dice, "No, no, Alejandro,
1:19:47las fotografías son píxeles." Dice,
1:19:50"Alejandro, ¿sabes lo que es un pixel?"
1:19:51Dijo, "No, pixel significa pixel picture
1:19:56y los pixeles son números y yo puedo
1:19:57hacer lo que quieras con números."
1:20:00Mm,
1:20:01yo tengo un problema para ti. Y entonces
1:20:04empezamos a probar diferentes
1:20:07inteligencias artificiales para
1:20:09encontrar cuál era la mejor.
1:20:12eh
1:20:15intuición, si eres si eres optimista o
1:20:18el burro que tocó la flauta, pero
1:20:21acababan de entrar en en el mundo los
1:20:24CNNs, las las redes neuronales
1:20:26convolucionadas y en el primer estudio
1:20:28que hicimos tuvieron dentro de los
1:20:30modelos el peor performance.
1:20:34Pero cuando me puse a leer lo que eran
1:20:37los CNS, le dije a este
1:20:40ingeniero, Paulo, el futuro va por aquí.
1:20:43Alejandro es el peor resultado. Digo,
1:20:46Paulo, va por aquí.
1:20:49Y entonces empujé, me di cuenta que las
1:20:52conversaciones que teníamos eran lo más
1:20:56alejado de un diálogo socrático, porque
1:20:58pues yo soy doctor y entonces le sugerí
1:21:02que sumara a alguien más y entonces se
1:21:05revolucionó la conversación porque
1:21:07entonces estaban hablando y estaban
1:21:09avanzando y tenían la paciencia como
1:21:13para escuchar mis preguntas, para seguir
1:21:16mis ideas Y entonces yo empecé a
1:21:18aprender y empecé a entender. Y
1:21:22hablando de de la suerte, este siguiente
1:21:27ingeniero que se incorpora al equipo
1:21:30cuando lo empujo para que empecemos a
1:21:32hacer una inteligencia para esperas,
1:21:35entonces veo lo que está haciendo y le
1:21:37dije,
1:21:40"Gerardo, si entiendo lo que está
1:21:42sucediendo, estás haciendo un dos tres",
1:21:45me dice. Sí, Alejandro di tenemos un
1:21:47producto. Tenemos un producto. Lo único
1:21:51que me hace falta es asegurarme que el
1:21:53esperma que tienes identificado cuando
1:21:56choca o se cruza con otro no lo
1:21:58perdemos, que no se confunde, que lo
1:22:00seguimos. Entonces me dice, "Alejandro,
1:22:02ese problema ya lo tengo resuelto."
1:22:03Digo, "¿Cómo?
1:22:06Resulta que en uno de los mundiales,
1:22:09una una
1:22:11de las grandes cadenas televisivas
1:22:15falló.
1:22:16en firmar a tiempo el convenio que le
1:22:18aseguraba la transmisión en vivo de los
1:22:21partidos. Estoy hablando de una cadena
1:22:23gorda.
1:22:25Entonces, esto era la cabeza de alguien
1:22:28y la disposición de aventar dinero para
1:22:31resolver el problema. Y en este aventar
1:22:34dinero para resolver el problema
1:22:35contrataron a una compañía
1:22:38en donde el jefe de ingeniería era él. Y
1:22:41entonces lo que hicieron fue reconstruir
1:22:44en vivo las jugadas. Y fue un hitazo
1:22:46porque todas estaban transmitiendo el
1:22:48mismo partido y esta era la única cadena
1:22:50que tenía reconstrucciones de jugador
1:22:52por jugador. El reto número uno con el
1:22:54que se encontró él fue precisamente que
1:22:56los jugadores chocan, los jugadores se
1:22:58cruzan y tenía que seguir identificando
1:23:01cuál jugador era quién. Wow, ya lo había
1:23:03solucionado previamente,
1:23:04estaba resuelto. Entonces, a lo que
1:23:07sigue, ¿no? Y eh el
1:23:13diferentes razones, el ingeniero, el
1:23:16primero con el que trabajé
1:23:18eh
1:23:20es Alejandro,
1:23:22me encanta el proyecto, pero no puedo
1:23:23seguir. E Paulo, necesito que me
1:23:27necesito que alguien te reemplace. Y
1:23:28entonces me apunta a otro recién
1:23:31egresado de doctorado suyo que le
1:23:34parecía sobresaliente. Resulta que
1:23:36Gerardo, otro ingeniero, también lo
1:23:38conocía y también lo consideraba
1:23:41sobresaliente. Y entonces, pues,
1:23:42tráiganse Adolfo.
1:23:45Entonces, con Adolfo construimos la
1:23:46siguiente inteligencia que era la de
1:23:48óvulos.
1:23:50Y entonces
1:23:52platicando, platicando, me presentan a
1:23:55otro
1:23:57ingeniero que así como la teoría de las
1:24:00cuerdas que creen que hay una teoría
1:24:01universal, es el entiendo que hay en
1:24:04matemáticas una teoría equivalente que
1:24:07pretende unificar todo y él es de los
1:24:09promotores de esta. Y entonces le gusta
1:24:11entender los orígenes y como y le digo,
1:24:14eso es un embrión, eso es precisamente
1:24:15lo que estamos haciendo, el óvulo, el
1:24:17esperma, los embriones, cómo se
1:24:19desarrolla el potencial. Le digo, vamos
1:24:22a empezar con un nuevo concepto que se
1:24:23llama Sofi spermite feature integration
1:24:27y lo que quiero que hagamos es entonces
1:24:29se puso a trabajar y entonces tenemos
1:24:31otra inteligencia
1:24:33y entonces
1:24:37me voy a Nueva York.
1:24:42Resulta que yo iba a Nueva York con
1:24:43mucha frecuencia. Eh, resulta que
1:24:47estando yo ya en Nueva York en Nueva
1:24:49York me manda un mensaje un muy amigo
1:24:51mío, director en aquel entonces del
1:24:53Centro de Fertilidad más grande de Reino
1:24:55Unido, donde me entrené. Ya no era mi
1:24:57jefe, ya era ahora un amigo el que se
1:24:59quedó con la dirección. dice, "Oye, Ale,
1:25:01estoy en en Nueva York, sé que estás con
1:25:04frecuencia y ojalá estuvieras para
1:25:06coincidir." Y oye, "Andre, pues fíjate
1:25:08que sí estoy. Vámonos a cenar el martes.
1:25:10Vámonos a cenar el martes." Entonces
1:25:13estoy comiendo yo
1:25:15el martes con Jack Cohen.
1:25:19Y entonces Jack se empieza a reír porque
1:25:21recibió un mensaje, lo lees, se empieza
1:25:22a reír. Yo recibí un mensaje casi al
1:25:24mismo tiempo, lo leo y era Andrew
1:25:26diciéndome, "Oye, Ale, me da muchísima
1:25:29pena. Te voy a tener que cancelar la
1:25:31cena porque la gente de Tomorrow, ¿te
1:25:33acuerdas que te que les dije que Alan
1:25:36eh que es quien nos trajo aquí en Nueva
1:25:38York para que viéramos su proyecto nos
1:25:40invitó a cenar ahora y no puedo decir
1:25:42que no, pero ya saben de nuestra cena,
1:25:44entonces te están invitando." Entonces
1:25:47volteo a ver a Jack y le digo, "¿Por qué
1:25:49la risa?" Alejandro, me están
1:25:50preguntando por ti. Digo, ¿quién? Los de
1:25:53tu monor. Digo, pues fíjate que me está
1:25:56cancelando Andrew mi mi cena que tenía
1:26:00porque lo invitaron y me están invitando
1:26:02y tal cual me dice Alejandro, tienes que
1:26:05ir y tienes que sentarte al lado de
1:26:06Alan. Es un tipo inteligentísimo y muy
1:26:08interesante. Tienes que conocerlo.
1:26:12Voy a a esta cena rápido, trato de ver
1:26:16quién es quién y cuando me doy cuenta ya
1:26:18todo el mundo estaba sentado en su silla
1:26:20y solamente quedaban dos sillas. Me
1:26:22siento yo en la mía y resulta que Alan
1:26:25llegó 5 minutos tarde y no le quedó de
1:26:28otra más que sentarse al lado de mí.
1:26:30Entonces, oye, pues Alan, mucho gusto,
1:26:32tas, tas, tás. yo, "Ah, pero Alejandro,
1:26:34Alejandro es el mexicano que tenía que
1:26:36conocer." Digo, "¿Por qué?" Digo,
1:26:38"Porque estoy invitando a un doctor que
1:26:40tenía la clínica más grande de Nueva
1:26:41York en aquel entonces. Estoy invitando
1:26:43a este doctor a cenar el domingo y no
1:26:46puede porque va a cenar con Alejandro.
1:26:49Invito a los ingleses y no pueden porque
1:26:51tienen cena con Alejandro. Le mando un
1:26:53mensaje a Jacen para preguntar que si
1:26:54conoce Alejandro y resulta que está
1:26:56comiendo con él. Entonces, empezamos a
1:26:58platicar.
1:27:02Yo tomo un vuelo en 2020 de México a
1:27:05Inglaterra con el fin de ir esqu
1:27:10marzo de 2020.
1:27:12Entonces, aterrizando en Londres
1:27:15me entero que Italia se cerró el mundo.
1:27:18Entonces, pues no hay viaje de eski. Y
1:27:22ahora es este es un congreso de de ski
1:27:25que organizan eh los médicos de
1:27:28reproducción ingleses, un super congreso
1:27:31muy social. Entonces, ¿y ahora qué hago?
1:27:33Y le escribo a una amiga y, "Oye,
1:27:35Cristina, ¿hay algo interesante para
1:27:39hacer en Londres?"
1:27:41Alejandro, sé que te llevaste muy bien
1:27:43con Alan, que coincidieron, eh, y
1:27:45resulta que Alan está con su socio en
1:27:48Londres. Le escribo, me dice,
1:27:51"Alejandro, si tienes 2 horas, vente
1:27:52ahorita, vamos a tomarnos una copa." Y
1:27:54entonces conocí a su socio, Joshua, que
1:27:57también es cofundador eh de Consíbo, que
1:28:01desafortunadamente
1:28:03falleció el el verano pasado
1:28:08y empezamos a platicar de la
1:28:09automatización
1:28:11[carraspeo]
1:28:11y tal cual. Esto es lo que pasó en en el
1:28:16bar.
1:28:18Nos pedimos una bebida,
1:28:21llega mi bebida
1:28:23y Joshua dice, "Qué buen hielo.
1:28:27¿Quién se fija los hielos?"
1:28:30No sé qué cara puse que Alan se ríe y me
1:28:32dice, "Es que estuvimos en la industria
1:28:34de de la hospitalidad y tuvimos un
1:28:37consultor de hielos
1:28:40[resoplido] porque era un high-end eh
1:28:43hospitality business y entonces tenía
1:28:45que ser un hielo suficientemente grande
1:28:47para que no se derritiera, pero tenía
1:28:49que verse natural, no hecho a máquina."
1:28:52Entonces, bueno, yo lo único que pensaba
1:28:54mientras escuchaba es, si vamos a
1:28:56construir el futuro de la reproducción y
1:28:58estamos hablando de robots, de
1:28:59inteligencia artificial, yo quiero
1:29:01asociarme con gente que pone este nivel
1:29:04de atención en los detalles. Y desde ese
1:29:06momento
1:29:08yo estaba ya con la idea de asociarme
1:29:10con ellos y fue al final como nos
1:29:12asociamos. Antes nos fuimos a un tour
1:29:15por Alemania para ver si estábamos en
1:29:18drogas o o si auténticamente la
1:29:20tecnología estaba lo suficientemente
1:29:23cercana como para poder eh tomar
1:29:25prestado
1:29:27como hizo Steve Jobs con el con el
1:29:29iPhone. Él no inventó ni el teléfono, ni
1:29:31el GPS, ni el MP3, pero los puso juntos
1:29:35para crear un producto que es ahora el
1:29:38smartphone, ¿no? Entonces existe, ¿no?,
1:29:40la tecnología. nos fuimos a ver óptica,
1:29:42nos fuimos a ver eh nos fuimos a un
1:29:44instituto de neurología apoyado por el
1:29:46Mark Plancy Institute y nos dimos cuenta
1:29:50que se podía. Entonces fue que
1:29:52eh
1:29:54Alan me pregunta, Alejandro,
1:29:57¿qué estás haciendo? Porque una
1:29:59inteligencia otra digo estoy
1:30:01construyendo los cerebros que tienen el
1:30:03potencial de de controlar a los robots
1:30:06del futuro para automatizar el
1:30:07laboratorio. Dice Alejandro, "Si estás
1:30:09construyendo cerebros, ¿por qué no
1:30:10construye los robots?" Digo, "Porque es
1:30:12muy caro." Y lo mismo que mi exjefe es
1:30:15Alejandro, "Ese es el único problema,
1:30:19ese no es problema para ti." Ya está,
1:30:21¿no? Y claro, yo entendí en ese momento
1:30:23por primera vez en mi vida el concepto
1:30:26de venture capital.
1:30:28[risas]
1:30:29Y ellos ya tenían toda la experiencia
1:30:30del mundo levantando dinero para
1:30:33múltiples empresas, eh, y con mucho
1:30:37éxito, de tal forma que todo el mundo
1:30:39les toma el teléfono.
1:30:41Ya veo. Entonces, ¿en qué momento? Hasta
1:30:43aquí todo el rato estamos hablando de
1:30:45curiosidad que vas siguiendo, que va
1:30:47asilando, pero de momento el proyecto no
1:30:49está fundado. ¿En qué momento se funda?
1:30:56Yo creo que cuando
1:31:00empezó a convertirse en realidad fue una
1:31:04combinación de este viaje en Alemania y
1:31:06una llamada que me hizo Alan para
1:31:07preguntarme, "Alejandro, ¿puedes
1:31:08automatizar Elixi?"
1:31:11Sí, colgamos y yo le llamé a Gerardo, a
1:31:14mi jefe de ingeniero, soy Gerardo,
1:31:15¿podemos automatizar el exi? Sí, claro.
1:31:17Digo, "Qué bueno, porque yo ya dije que
1:31:18sí. Ahora,
1:31:21¿cómo lo hacemos? Vamos a deconstruir el
1:31:23problema.
1:31:24Entonces
1:31:25deconstruimos el problema, entendimos
1:31:28los pasos,
1:31:30diseñamos todo el proceso, priorizamos y
1:31:34entonces fuimos a Alemania, vimos que no
1:31:36era una locura,
1:31:39nos ponemos a levantar dinero en en
1:31:42capital semilla, digo, los founders
1:31:44pusieron dinero, después levantamos
1:31:46dinero en esta eh ronda semilla y
1:31:51vamos a probar
1:31:54que los pasos críticos se pueden
1:31:56automatizar. Vamos a construir
1:31:57prototipos. Un dinero para [carraspeo]
1:32:00para probar, un dinero para pilotar. Fue
1:32:02lo que levantas inicialmente. ¿Cuánto
1:32:03estamos hablando para hacernos una idea?
1:32:06Y alrededor de 3 millones
1:32:083 millones de euros para para ver qué
1:32:10tal.
1:32:11Dólares. Un poco menos, pero que los que
1:32:13los euros. Pero me sale el euro.
1:32:16Con con eso eh adquirimos la propiedad
1:32:19intelectual de la compañía que yo había
1:32:21fundado de inteligencia artificial, eh
1:32:25equipo hablando de me jalé a a mi
1:32:28director de ingeniería y Adolfo, a los
1:32:31estos dos ingenieros para que
1:32:34empezáramos y entonces empezamos a
1:32:36entrevistar, empezamos a entrevistar
1:32:39dentro de la gente que ellos conocían,
1:32:41dentro de alumnos eh que pudieran
1:32:43potencialmente hacer y es ¿Qué
1:32:45necesitamos? A ver, vamos a necesitar
1:32:47alguien que tenga experiencia en
1:32:48impresiones 3D porque muchas cosas van a
1:32:51vamos a a prototipar. Y entonces jalamos
1:32:54a uno de los alumnos de maestría de
1:32:57Gerardo que llevaba años con un negocio
1:33:00de impresión 3D.
1:33:03Eh, platicando con Paulo, este primer
1:33:06ingeniero, me habla por teléfono y me
1:33:08dice, "Alejandro,
1:33:11tienes que hablar con esa persona." Y
1:33:13hablo con este ingeniero.
1:33:16Bueno, es más, yo le dije, "Gerardo,
1:33:19entrevista tú, ve el currículum, me
1:33:21dice, Alejandro, no juegues.
1:33:24No está recomendando Pablo. Pues va,
1:33:26acaba la reunión y me dice, "Alejandro,
1:33:28entrevístalo ahorita no juegues. Dejando
1:33:31entrevista. El chavito salió con con una
1:33:33oferta de trabajo, un tipo.
1:33:37Entonces empezamos a hacernos de este
1:33:40talento. Guadalajara es un un una fuente
1:33:43de talento tremenda. Toda la compañía de
1:33:46tecnología que puedas pensar está en
1:33:49Guadalajara.
1:33:50Cuatro de cada cinco sistemas
1:33:52inteligentes
1:33:55de coches de alta gama que se fabrican
1:33:58en el mundo, Mercedes, BMW, los fabrica
1:34:01Continental en México. Continental es la
1:34:03marca alemana que probablemente
1:34:05asociamos con llantas.
1:34:07Sí,
1:34:08los construyen en México. Bosh y Hullet
1:34:11Packard y son empresas grandotas que
1:34:13tienen una influencia, tienen mucho peso
1:34:16en las universidades al punto que BOS y
1:34:20Continental, hasta donde entiendo, tiene
1:34:22un edificio dentro de, o sea, que ellos
1:34:24patrocinaron en la Facultad de
1:34:26Ingeniería de la Universidad de
1:34:27Guadalajara y construyen talleres y
1:34:30tienen jacatones y lo que buscan es
1:34:32identificar talento. Entonces nosotros
1:34:34nos aprovechamos de ese talento. Es se
1:34:37estima que en Guadalajara STEM Students
1:34:40hay cerca de 200 250,000.
1:34:43Wow.
1:34:45Entonces
1:34:46hay talento y entonces vamos a jalarlo,
1:34:50¿eh? Y vamos a empezar a prototipar.
1:34:53No hay barreras. Oye, eh,
1:34:57necesitamos microscopios, necesitamos
1:34:59manipuladores, necesitamos esto.
1:35:01Híjoles, tiempos de entrega, porque
1:35:02además fue la mala suerte que era cuando
1:35:05no sé qué tantos bloqueos había y demás
1:35:07que los tiempos de entrega post covid
1:35:09además estaban superretrasados para
1:35:11todo. Entonces fue hora de llamar a
1:35:13contactos. Diego, un amigo mío que tiene
1:35:16una distribuidora de de
1:35:21eh de equipo de de fecundación invitro.
1:35:24Tienes microscopios, Alex, te lo tengo 6
1:35:27meses. ¿Tienes demo? Sí. ¿Cuánto tiempo
1:35:30me lo puedes prestar?
1:35:32Dos meses. 3 meses Diego. Va, tienes
1:35:35micromanipuladores,
1:35:38demos. Pues préstamelos. Y de repente un
1:35:40día entro yo a la oficina y veo equipo
1:35:43muy caro, desarmado, conectado con
1:35:46cables a la computadora. Yo, ¿qué
1:35:48hicieron? Es que Alejandro, los tenemos
1:35:50que controlar de manera digital. Le
1:35:51digo, "Bueno, por favor, póngalos,
1:35:53ármenlos.
1:35:54que que queden como nuevos, por favor,
1:35:56porque son prestados. Al final llegamos
1:35:58a un acuerdo y cuando le llegaron los
1:36:00nuevos se los dejamos a él, nos quedamos
1:36:02nosotros, pero nos pusimos a encontrar y
1:36:04a ver células de vaca y entonces tenías
1:36:06a nuestros ingenieros yendo al rastro
1:36:08para eh recuperar células de vaca,
1:36:12después conseguimos de ratón. Entonces,
1:36:16con todo el conocimiento de años de
1:36:19experiencia de Jacen, que prácticamente
1:36:22en el laboratorio de fecundación invitó
1:36:24todo lo que hay hoy en día, o lo inventó
1:36:27o fue pionero Jacoben en esto, entonces
1:36:31esto no, esto va a ser un problema.
1:36:33Entonces, encontrando soluciones,
1:36:34soluciones y una vez que estábamos
1:36:37satisfechos con la manera que estábamos
1:36:40moviendo, entonces nos fuimos con estos
1:36:44prototipos a la clínica
1:36:46eh a utilizar células que estaban ya
1:36:49descartadas y que estaban donadas para
1:36:51investigación. Entonces, si pudimos
1:36:53mover células de vaca, pudimos mover
1:36:55células de ratón. Ahora vamos a ver si
1:36:57eso funciona igual. y nos dimos cuenta
1:36:59que las inteligencias artificiales
1:37:00tenían que tunearse porque son
1:37:02diferentes. Entonces, logramos los
1:37:05objetivos. Es, okay, ahora sí vamos a
1:37:08construir un protocolo, a someterlo a
1:37:11comité de ética e investigación y vamos
1:37:13a reclutar pacientes para
1:37:17dedicar parte de sus óvulos a procesos
1:37:20automatizados y otra parte a laboratorio
1:37:23manual convencional. Entonces, eh el
1:37:26proyecto era de 50 pacientes. Lo que
1:37:29buscábamos era un embarazo con cada
1:37:31instrumento y un embarazo con la unidad
1:37:34de los instrumentos. Y y hasta ahí
1:37:36llegasteis solo con los 3 millones de
1:37:38dólares. No fue necesaria una ronda
1:37:40adicional para llegar hasta ahí porque
1:37:41me parece muy eficiente,
1:37:43¿no? Afortunadamente
1:37:46muy rápido. Lo que decía Joshua es
1:37:49siempre estamos levantando dinero.
1:37:52Entonces, eh sí, levantamos el dinero,
1:37:55pero constituimos la compañía y a los
1:37:58dos meses teníamos ya cerrada nuestra
1:38:02primera ronda de de inversión semilla
1:38:06que fueron, si me acuerdo bien, fueron
1:38:0915 millones de dólares. O sea, eh, ronda
1:38:13fundacional 3,0000 2022 estamos hablando
1:38:16y muy poquito tiempo después ronda
1:38:17semilla de 15 millones de dólares.
1:38:20¿Que para llegar a dónde? Para llegar a
1:38:22a los estudios.
1:38:24Exactamente. Para probar que podíamos
1:38:28lograr embarazos con los prototipos. Hm
1:38:32hm. Y estoy entendiendo por lo que has
1:38:34dicho, que en esta ronda inicial, me
1:38:36vuelvo de los 3 millones, una de las
1:38:38cosas que tú aportaste fue un knohow
1:38:40previo, una tecnología previa que habías
1:38:42estado desarrollando en una empresa
1:38:43previa con estos ingenieros que luego
1:38:45incorporaste, ¿no?
1:38:46Sí.
1:38:47E este desarrollo previo que incorporas
1:38:50a con cuánto tiempo estamos hablando
1:38:53de cuánto importa. Probablemente
1:38:555 años de de trabajo. Eh, [carraspeo]
1:38:57vale.
1:38:59Y sí.
1:39:01y mucho dinero invertido ahí también.
1:39:04Sí,
1:39:06pero probablemente no tanto
1:39:10como como pudieras tener en mente.
1:39:13Ya. Eh,
1:39:18invité a Guadalajara a Mina Licani, otra
1:39:21embrióloga superfamosa
1:39:25eh para que me ayudara
1:39:28a hacer eh una auditoría interna
1:39:31hablando de la clínica para mejorar
1:39:33procesos en en este afán de mejora
1:39:36continua y me llevo muy bien con Mina
1:39:40y al final estando en mi en mi oficina
1:39:44me dice, "Oye, Jack me platicó que están
1:39:46en un proyecto de inteligencia
1:39:47artificial."
1:39:49Di, "Sí, ¿quieres verlo?" Entonces se
1:39:53pone a competir con la computadora y al
1:39:56final nada más se ríe, me dice,
1:39:58"Alejandro, ¿puedes publicar esto?
1:40:00inteligencia artificial eh
1:40:03outforms a un a un embriólogo famoso.
1:40:08Eh,
1:40:11y
1:40:14me dice Alejandro,
1:40:16¿quién está fondeando esto? Digo, "Yo",
1:40:19me dice, "La clínica." "Yo", me dice,
1:40:21"Alejandro, ¿sabes cuántas clínicas en
1:40:24Estados Unidos podrían estar pagando
1:40:27esto?"
1:40:29Mina, ¿cuánto se le paga a un ingeniero
1:40:32que puede hacer inteligencia artificial?
1:40:34Alejandro, un máster, un PhD que dice
1:40:37que puede hacer inteligencia artificial,
1:40:38quién sabe si puedo o no, se le paga. No
1:40:40me acuerdo si en aquel entonces se
1:40:41estimaba 150, 180,000. Sí, sí,
1:40:44tranquilamente. Mira,
1:40:47eh
1:40:49nosotros en aquel entonces probablemente
1:40:54estábamos pagando alrededor de ,000 al
1:40:58año.
1:41:00[risas]
1:41:02Muy bien optimizado.
1:41:03A ver, vamos a entender.
1:41:05Estaban por el proyecto. Todos tenemos
1:41:07que comer, pero estaban por el proyecto.
1:41:09Totalmente. Sí, sí, sí. Entonces,
1:41:13la diferencia era enorme y entonces pues
1:41:16ya $30,000 al año, pues ya los puedo
1:41:19pagar, ¿no? Eh, 300,000
1:41:23nada. De hecho, yo en mi cabeza tenía un
1:41:25presupuesto, tenía un coche que era el
1:41:28de hobby y yo decía, "Bueno, eso es el
1:41:31presupuesto que tengo para invertir en
1:41:32inteligencias artificiales. Es el
1:41:34presupuesto de un coche. Mano, no es
1:41:36nada estatosférico
1:41:38y no no estoy hablando de un super
1:41:42no [risas] no ni de lejos. Ni de lejos.
1:41:45Entonces, eh y cuando arrancamos con
1:41:48convabo, eso eso nos permitió también
1:41:51hacer superficiente.
1:41:53Ahora que estamos escalando, ahora que
1:41:56estamos
1:41:58empezando a construir un equipo sólido
1:42:01que nos permita operar en Estados
1:42:02Unidos, pues de manera natural también
1:42:05los presupuestos ya están en otro en
1:42:09otro nivel, ¿no? Pero eh si yo fuera, si
1:42:13yo tuviera que volver a empezar o
1:42:15empezar a otra compañía de tecnología,
1:42:18ojos cerrados, los empiezo en México.
1:42:21Sí.
1:42:23Eh, Alejandro, has dicho que el capital
1:42:26semilla que empezasteis en Alemania era
1:42:283 millones, pero muy poco tiempo
1:42:30pasasteis a otra otra ronda de 15
1:42:33millones. Eh, ¿cómo cómo se justifica en
1:42:36en un tiempo tan corto una valoración?
1:42:39eh
1:42:41de compañía mucho más alta para
1:42:43multiplicar por por cinco el capital.
1:42:46Nosotros
1:42:48hm
1:42:51nosotros no teníamos la intención de
1:42:52levantar tanto dinero.
1:42:55Afortunadamente escuchamos a nuestros
1:42:58inversionistas y había
1:43:00por un lado
1:43:04mucho apetito por por
1:43:08creen en el proyecto inversionistas
1:43:11tempranos. Uno de ellos, como decía
1:43:13Joshua, invierte en todo lo que nuestras
1:43:16mamás nos dijeron que nunca hiciéramos.
1:43:18Nunca te vayas a dormir a la casa de un
1:43:20desconocido, Airbnb. Nunca te subas a un
1:43:22coche con alguien que no conoces, Uber.
1:43:24son de estos inversionistas que
1:43:25invirtieron muy temprano en estas
1:43:27compañías,
1:43:28eh, que tienen esa filosofía disruptiva.
1:43:32Entonces creían en nosotros querían
1:43:34tener una participación importante y nos
1:43:36estaban empujando porque aceptáramos más
1:43:38dinero. Eh, cuando escuchas una vez muy
1:43:42escéptico, ¿no? O sea, pues quieren una
1:43:44rebanada más grande del pastel, pero
1:43:46cuando
1:43:50dejas un poco el ego a un lado y lo
1:43:52escuchas ya dos, tres veces, dic,
1:43:55híjoles, pues nos fuimos a a una feria
1:43:58de robots, va, y platicaba con mi
1:44:01esposa, no me acuerdo qué, de juguetes.
1:44:03Yo no, olvídate, esos no son juguetes
1:44:06caros. Caros, los robots, esos son
1:44:10juguetes caros. Entonces empiezas a
1:44:12poner en perspectiva el costo de esa
1:44:14vida.
1:44:15Te das cuenta que a lo mejor
1:44:19no todo el mundo está dispuesto a
1:44:21invertir en un sueño, no todo el mundo
1:44:23está dispuesto a invertir en papel,
1:44:25mucho menos tanto dinero y cuando te das
1:44:28cuenta lo caro que puede llegar a ser,
1:44:31[carraspeo]
1:44:32entonces entiendes que sí, que gusto que
1:44:35crean en tu proyecto y que quieran tener
1:44:36una participación más grande del pastel,
1:44:39pero también están cuidando sus
1:44:40intereses, están buscando que no salgas
1:44:43a levantar dinero fuera de, o sea,
1:44:45destiempo una evaluación menor porque no
1:44:47fuiste suficientemente prudente en
1:44:49levantar el dinero que necesitabas.
1:44:52Entonces, pues eso fue lo que lo que
1:44:54hicimos y nos salió bien.
1:44:58Logramos los objetivos con el dinero,
1:45:00con suficiente runway como para levantar
1:45:02otra ronda de manera holgada.
1:45:05¿En qué tiempo levantasteis la
1:45:06siguiente? Con los 15 millones
1:45:07llegasteis a este primer estudio del
1:45:10prototipo.
1:45:11Sí.
1:45:12¿Y qué pasa después?
1:45:13Eh, levantamos
1:45:15otra ronda.
1:45:18Eh,
1:45:21te cuento que eh levantamos después
1:45:25otras dos rondas,
1:45:27¿sí? y llegamos a los 70,000ones, que es
1:45:30que teníamos
1:45:32eh
1:45:3270 millones en acumulado o 70 millones
1:45:35en en acumulado. Acumulado.
1:45:36Al día de hoy ya tenemos 85 en
1:45:39acumulado.
1:45:40Okay. Pero
1:45:42lo que
1:45:44lo que hicimos fue, "Okay, llegamos,
1:45:46tenemos los embarazos que buscábamos y
1:45:49ahora lo que tenemos que hacer es
1:45:53transformar el aprendizaje de estos de
1:45:55estos pruebas de concepto para construir
1:45:59nuestro primer sistema, nuestro primer
1:46:01prototipo aura con la capacidad que
1:46:04esperábamos en un ambiente clínico y con
1:46:07los resultados que deben ser cuando
1:46:08menos tan buenos como los de la clínica,
1:46:10porque si no la clínica no no nos va a
1:46:12querer adoptar. Y entonces viene el
1:46:15costo de crecer el equipo, el costo, o
1:46:19sea, el capex para comprar los robots,
1:46:21eh,
1:46:23y de 15 personas pasamos al día de hoy a
1:46:2775 personas.
1:46:2975 ya. Wow.
1:46:31con nóminas que ya no son de 15,000 al
1:46:33año.
1:46:34Exacto.
1:46:35Exactamente.
1:46:37Entonces, pero somos también muy
1:46:39agresivos con nuestro programa de
1:46:41internos, eh sabiendo que existe este
1:46:44talento, sabiendo que tenemos los
1:46:46contactos con universidad, es como una
1:46:49entrevista larga de trabajo. Entonces
1:46:51ellos necesitan estas prácticas
1:46:52profesionales, necesitan estos
1:46:55internships y normalmente
1:46:58incluso podrían estar sin ser pagados,
1:47:00¿no? Nosotros les pagamos el equivalente
1:47:04a
1:47:06500 € al mes
1:47:08y tienen proyectos de 3 meses,
1:47:12funcionan,
1:47:13entonces los queremos de de tiempo
1:47:16completo y se quedan en los proyectos en
1:47:19los que estuvieron como interns cuando
1:47:22expresan interés por otra área o vemos
1:47:24que tienen capacidades para otras áreas,
1:47:27entonces los empujamos a otras áreas.
1:47:30Te pongo un ejemplo de
1:47:34eh
1:47:36necesidades que empezaron a empujar la
1:47:38nómina a a otros niveles.
1:47:42La industria
1:47:44que tiene los estándares de pruebas más
1:47:48estricto es la industria automotriz,
1:47:51más alto que la aeroespacial, más alto
1:47:53que la militar.
1:47:55Y lo que se considera como aceptable es
1:48:00un error por cada 4 millones de horas de
1:48:06manejo.
1:48:08La razón es porque cuando hay un un
1:48:11recall
1:48:13eh quien lo va a pagar es Continental,
1:48:17¿no? Esos pueden ser muy caros, además
1:48:21de el riesgo para para la persona que
1:48:23maneja y hay mucho más horas de manejo
1:48:26que horas de vuelo, ¿no? Entonces, eh
1:48:30la pregunta que nos hicimos, Alan y yo,
1:48:34si cuatro de cada cinco sistemas
1:48:36inteligentes de carros de alta gama que
1:48:39se fabrican en el mundo se fabrican aquí
1:48:41en México, deben tener equipos de
1:48:44pruebas de altísimo nivel.
1:48:50Vamos a jalarlos. Y entonces empezamos a
1:48:53buscar talento dentro de estas compañías
1:48:55que, bueno, son compañías grandes,
1:48:57tienen otro otros brackets de salarios y
1:49:01en ese momento también es vamos a hacer
1:49:04justicia a la revolución,
1:49:06no podemos tener gente recién ingresada
1:49:09y tener a nuestros héroes con estos
1:49:12sueldos. tenemos que empezar a nivelar
1:49:14esto. Aunque afortunadamente
1:49:18también fuimos muy agresivos con el
1:49:20equipo temprano, seguimos ofreciendo
1:49:22programa de de opciones, de acciones a
1:49:24todos, pero fuimos también muy agresivos
1:49:26en las opciones que dimos a los a los al
1:49:30equipo fundador. Entonces, entienden
1:49:32también que están trabajando para ellos,
1:49:35que están añadiendo valor a su compañía.
1:49:38Entonces, eso también nos ha ayudado.
1:49:41Roberto,
1:49:42Alejandro, eh, al final vosotros habéis
1:49:45conseguido recaudar 85 millones de euros
1:49:48en total. Eh,
1:49:50dólares.
1:49:50En dólares, perdón.
1:49:51Sí, si no mucho dinero, pero
1:49:53es mucho dinero. ¿Cuál es el cuál es el
1:49:55valor de la compañía en el último en el
1:49:57último digamos la última ronda que creo
1:50:00que fue de 50 m000ones para para poder
1:50:02llegar al mercado americano?
1:50:04Hm.
1:50:07La ronda
1:50:09anterior de hace un año, la premoni fue
1:50:14de 101
1:50:16y
1:50:18y esta que que acabamos de de cerrar es
1:50:22una ronda estratégica, seguimos en la A.
1:50:25Eh, Pony fue de 150
1:50:28y un poco.
1:50:29Muy bien. Y ahora con este con este
1:50:32dinero que acabáis de levantar de
1:50:33continuación en la serie A es ahora sí
1:50:36para llegar a mercado o necesitaréis una
1:50:38serie B para desplegar para entrar en el
1:50:40mercado.
1:50:41No, para est esta es para llegar al
1:50:42mercado. Esta es para estar operando de
1:50:45manera comercial, tener los primeros
1:50:47tickets de [carraspeo] venta. Eh, con
1:50:50esto nos da para dos líneas.
1:50:55Eh, y [resoplido]
1:50:59estaremos levantando dinero.
1:51:04Siempre estamos levantando dinero
1:51:06auténticamente, pero estaremos
1:51:09levantando dinero probablemente en el
1:51:11otoño del próximo año.
1:51:14Eh,
1:51:14sí, porque
1:51:15pero eso será una serie B.
1:51:17Sí, porque ibais a llegar a a break even
1:51:19a final del 2028. Entonces, la parte de
1:51:21comercialización también tendrá con 75
1:51:24personas debéis tener un un ban rate
1:51:27importante. Y si un ingeniero es caro,
1:51:31un comercial en los Estados Unidos es
1:51:34otra cosa, es otra dimensión, así que
1:51:36hay que tenerlo en cuenta. Sí. Bueno,
1:51:39hay este es un momento difícil para
1:51:43algunas industrias. Eh, en el área de
1:51:47Boston y
1:51:49New Jersey hubo un montón de despidos de
1:51:52gente altísimamente capacitada
1:51:55porque
1:51:58Biotec no ha tenido los rendimientos que
1:52:01esperaban los BCS. eh otra serie de
1:52:07otros grupos que por las las los las
1:52:12redirecciones en las prioridades de
1:52:14inversión que ahora están invirtiendo en
1:52:16AI y ya están dejando salir gente.
1:52:19Entonces eso se presenta como una
1:52:21oportunidad. Tenemos también una cosa
1:52:23que gusta mucho, que cuando estás en una
1:52:27compañía muy grande, tus ideas,
1:52:30el trabajo que estás haciendo en este
1:52:32momento, es probable que no lo veas
1:52:35reflejado nunca. Nunca sepas en dónde
1:52:36quedó,
1:52:38en qué parte de toda la cadena enorme
1:52:40quedó. Aquí lo que hace es tiene efecto,
1:52:42sabes en dónde está
1:52:44y además en el momento en el que
1:52:46estábamos todavía estamos celebrando
1:52:49cada embarazo. Entonces, híjoles,
1:52:52tenemos, o sea, a ver, en el equipo, en
1:52:54el equipo hay gente que han sido
1:52:57pacientes míos.
1:52:59Bueno,
1:53:00en eh el primer bebé, tuvimos una
1:53:02entrevista en Bloomberg con el sistema
1:53:04completo, es el bebé de
1:53:08una de nuestros primeras inversionistas.
1:53:11Entonces
1:53:13se nos es tangible, tu trabajo lo puedes
1:53:18ver y eso sumado a que estás
1:53:20construyendo para ti, eh, no no hace
1:53:24atractivos.
1:53:26Oye, ¿en qué momento conoces a a Gu a
1:53:29Guillan en todo esto?
1:53:32digo que e la vida me ha
1:53:36permitido encontrar gente maravillosa
1:53:39de manera muy casual. Eh, tenemos un
1:53:42amigo en común, unos amigos en comunes
1:53:45en Ciudad de México que nos invitaron a
1:53:49un a un bautizo y yo me acuerdo que yo
1:53:51estaba en el consultorio un sábado y
1:53:56no iba a poder ir auténticamente. No,
1:53:58no, no, no podía ir. está super atrasado
1:54:00de la consulta, un día muy ocupado y me
1:54:03habla mi esposa, "Alejandro, ¿en dónde
1:54:04estás? El consultorio, pero qué estás
1:54:07haciendo bla bla bla bla. Es que no
1:54:10puedo. No, lo que no puedes es no venir.
1:54:13O sea, ya sabías, okay, voy para allá.
1:54:16Es más son
1:54:18unos amigos queridos los que nos
1:54:20invitaron. Dije, bueno, vamos para allá.
1:54:23Entonces, ya todo el mundo estaba en
1:54:24grupitos
1:54:26y no sé cómo no se seguí. Estaba
1:54:28saliendo de un grupo al mismo tiempo que
1:54:32quien nos invitó estaba buscando meterme
1:54:35en algún grupito o algo. Me presenta Gu.
1:54:39Entonces, oye, ¿qué haces? No, pues me
1:54:41dedico a fertilidad, eh, oye, qué
1:54:43interesante. Y empezó a hablarme de una
1:54:46progesterona. y
1:54:50después como estábamos hablando juntos,
1:54:53terminamos sentados juntos
1:54:55y no sé cómo terminé hablándole de lo de
1:54:58la inteligencia artificial que estaba
1:54:59haciendo. Yo no tenía ni idea de quién
1:55:01era él, eh, [risas] tipo amabilísimo.
1:55:05Hizo tres preguntas.
1:55:07Dije, "Madre mía, no sé a qué se dedica
1:55:09este tipo, pero tiene clarísimo,
1:55:11solamente por las preguntas, el tipo
1:55:12tiene clarísimo
1:55:15su idea de negocio y cierra diciéndome,
1:55:18Alejandro, ¿por qué no me llamas? Creo
1:55:21que puedo apoyarte. Fíjate que tengo una
1:55:24fundación que se dedica a invertir en
1:55:25proyectos interesantes. Yo no te estoy
1:55:28diciendo que vayamos a invertir en ti,
1:55:29pero creo que te puedo ayudar a través
1:55:32de la fundación para que tengas una
1:55:34mejor idea de AB CD. Entonces llego yo
1:55:38a a la cita
1:55:42y de repente un edificio enorme, yo
1:55:44seguía sin tener ni idea de quién era.
1:55:46Llego, hoy tengo una junta con con
1:55:48Guillen,
1:55:51entrego mi identificación y entonces el
1:55:52mundo cambia.
1:55:54[carraspeo]
1:55:57me recibe la me abren la puerta, me
1:55:59recibe otra persona que me estaba
1:56:00esperando y entonces me llevan y
1:56:04entonces me entero quién es. Tipo
1:56:07sencillísimo y las supercaro en las
1:56:09preguntas,
1:56:11o sea, con un único interés y es apoyar.
1:56:17Y después de eso, eh, no sé cuándo fue
1:56:20eso, probablemente fue a ver definitivo
1:56:23antes de la pandemia, eh, y después de
1:56:25eso, cada idea que me pasa por la
1:56:28cabeza, que creo que pueda tener pies,
1:56:31es guí, ¿qué piensas? Y entonces cuando
1:56:35conocí a Alan y a Joshua,
1:56:38creo que incluso antes de platicarle a
1:56:40mi mujer, agarré el teléfono y dio
1:56:43fíjate que conocí a dos personas
1:56:45superinesantes que están ofreciéndome
1:56:47esto. Y entonces, a ver, Alejandro, ojo
1:56:50aquí, ve esto, piensa en esto, pum, pum,
1:56:52pum. Y fue como terminé asociándome con
1:56:55ellos y después de eso es guí y esto es
1:56:59lo que estamos haciendo.
1:57:01Bien, bien.
1:57:03Y no, a ver, la última vez que hablé con
1:57:05él fue el viernes de la semana pasada
1:57:09por
1:57:11un proyecto que potencialmente se está
1:57:13abriendo en Medio Oriente. Hay un fondo
1:57:17soberano europeo que está interesado en
1:57:19lo que estamos haciendo y es cómo pongo
1:57:22las piezas juntas. Entonces, tengo una
1:57:24idea, pero
1:57:28déjame hablarle aquí para ver qué
1:57:30piensa.
1:57:31Bueno, él está encantado, está encantado
1:57:33con el proyecto y fue una de las
1:57:34primeras cosas que nos recomendó que
1:57:35mirásemos, ¿no? Así que muy bien. Oye,
1:57:38se nos está acabando el tiempo y me
1:57:39gustaría que que avanzáramos con la
1:57:41parte final, eh, pero quizá antes de
1:57:43terminar quisieras añadir alguna cosita
1:57:46más que se nos quede que valga la pena
1:57:48comentar o quizá Roberto tenga alguna
1:57:49pregunta adicional.
1:57:52Yo una observación eh por ponerle un
1:57:55puntito de de no de crítica, pero sí un
1:57:59un punto que creo que es que es
1:58:01interesante y me gustaría conocer tu
1:58:02opinión. Estamos hablando del
1:58:04laboratorio, estamos hablando de los
1:58:06embriones, estamos hablando de los
1:58:07gametos, pero eso es una parte de la
1:58:10ecuación. Hay otra parte de la ecuación
1:58:12que también es importante, que vosotros
1:58:14no estáis tocando para poder llegar a
1:58:16aumentar ese resultado. No digo al 100%,
1:58:19pero sí acercarnos más, que es la parte
1:58:21de el endometrio, la parte de la
1:58:23receptividad y que posiblemente ahí
1:58:25vosotros no todavía no habéis entrado.
1:58:28Pero hay algo por ahí que ronde en tu
1:58:31cabeza al respecto porque seguro que con
1:58:34tu inquietud también piensas que, como
1:58:36decía un famoso científico, que no
1:58:39solamente es el huevo, sino también la
1:58:41gallina. [risas]
1:58:43Sí,
1:58:44lo más que puedo hacer ahorita es
1:58:47mantenerme al tanto de lo que está
1:58:48sucediendo en el mundo para ver cómo
1:58:50podemos empatar tecnologías.
1:58:53Otra persona que admiro muchísimo es un
1:58:56español, Carlos Simón,
1:58:58y ha trabajado de manera incansable en
1:59:03endometrio.
1:59:05tiene uno de sus proyectos actuales es
1:59:08que busca automatizar la transferencia
1:59:11porque como bien dices se estima que el
1:59:1480% de la responsabilidad de lograr un
1:59:17embarazo es el embrión y el otro 20% es
1:59:20el doctor, que pues no siempre hacemos
1:59:24las transferencias perfectas
1:59:25y el ambiente en el que va a ser
1:59:27recibido este embrión.
1:59:29Entonces,
1:59:31¿qué se puede hacer para entender mejor
1:59:33el endometrio? ¿Qué se pueda hacer
1:59:36potencialmente para mejorarlo? Y eso es
1:59:38trabajo que se está haciendo Carlos
1:59:39Simón es uno de los pioneros en estudios
1:59:41para esa evaluación de del endometrio y
1:59:44también está trabajando ahora en la
1:59:46automatización de la transferencia.
1:59:49Entonces, eh la plática que seguimos
1:59:52entreteniendo y lo veo en 10 días,
1:59:56espero, eh, es
1:59:59cómo podemos
2:00:04sumar esto para que nuestro sistema
2:00:07pueda automatizar la carga del embrión
2:00:10en tu sistema para que lo tome el
2:00:11técnico, se lo pase al al médico y se
2:00:14automatice esa parte.
2:00:17Eh, de hecho estamos explorando
2:00:21que
2:00:23el hacer parte de estos estudios en
2:00:26México.
2:00:30Y bueno, finalmente con esta
2:00:34participación que tenemos con Kings
2:00:36College están buscando ellos automatizar
2:00:39el los ultrasonidos para otras cosas,
2:00:42biopsia de hígado o para otras cosas,
2:00:44pero si puedes hacer una biopsia de
2:00:45hígado automatizada, también puedes
2:00:47hacer potencialmente una extracción de
2:00:49óvulos o una transferencia automatizada.
2:00:52Entonces yo por ahora creo que tenemos
2:00:55suficiente trabajo con automatizar el
2:00:58laboratorio y es eso, es buscar cómo
2:01:01cómo puedo contribuir yo para que la
2:01:03otra y mantenerme al tanto de al día de
2:01:06cómo van avanzando en otras áreas para
2:01:08poder sumar las mejores tecnologías.
2:01:12Okay, entendido. Vamos a la parte final.
2:01:15Eh, Alejandro, la primera pregunta antes
2:01:17de las preguntas más personales, donde
2:01:19por cierto lo que busco con las
2:01:20preguntas personales, es que hagas nos
2:01:22cuentes un poco de picante, eh, no las
2:01:26respuestas típicas, sino respuestas
2:01:28picantes. Pero antes de eso, una
2:01:30pregunta más eh formal, si quieres, de
2:01:33ginecólogo a a responsable de clínica,
2:01:37una clínica, dos clínicas, ahora
2:01:39emprendedor de tecnología,
2:01:41¿cuál es el aprendizaje más importante
2:01:43que que te llevas en todo esto?
2:01:49En México los doctores generalmente
2:01:50estamos formados para trabajar como
2:01:52profesionistas independientes y trabajas
2:01:55en tu consultorio muchas veces sin
2:01:57entender que es un negocio. El
2:01:59consultorio es tu caja chica y listo.
2:02:03Eh, cuando arranqué la clínica me di
2:02:06cuenta
2:02:07que había gente que estaba confiando en
2:02:09mí.
2:02:11Me di cuenta que si eso no funcionaba,
2:02:13no solamente era yo, que en aquel
2:02:15entonces era soltero y no pasa nada. Y
2:02:17creo que tuve esa fortuna de puedo tomar
2:02:20muchos riesgos porque no pasa nada. A
2:02:22nivel personal tenía el apoyo de mi
2:02:24familia, pero de repente te das cuenta
2:02:26que esta gente que está confiando en ti,
2:02:29pues si las cosas no van bien, tampoco
2:02:31les van bien a ellos. Y entonces te das
2:02:33cuenta de la responsabilidad que
2:02:35significa.
2:02:36Después me di cuenta
2:02:39que por muy bueno que fuera y haber
2:02:44formado en familia, escuela católica y
2:02:47eh crea o no crea, yo al final cada
2:02:50transferencia que hago hago una pequeña
2:02:52oración y lo que pienso es Dios si va a
2:02:56hacer que sea una buena persona.
2:02:58Con eso creo que te das una idea de dos
2:03:01cosas, del ego, que tengo como todo
2:03:02médico de fertilidad, pero
2:03:05de lo cómo entiendo el impacto
2:03:09que tiene lo que estoy haciendo,
2:03:11porque sí creo que una persona puede
2:03:13cambiar el mundo. Entonces,
2:03:16de golpe me doy cuenta que no importa lo
2:03:20bueno que fuera, lo más que puedo hacer
2:03:22es ayudar a una pareja durante mi hora
2:03:25de consulta, pero que a través de la
2:03:28investigación, esa misma hora tiene el
2:03:31potencial de ayudar a miles de personas,
2:03:35millones a lo mejor. Y después entiendo
2:03:38que el ser un emprendedor, el tomar otro
2:03:43nivel de riesgos, el innovar, el
2:03:46atreverte a soñar, cuando alguien está
2:03:49empujándote y te está eliminando las
2:03:51barreras, como la del dinero, por
2:03:52ejemplo,
2:03:54tiene el potencial de tener un impacto
2:03:59que yo nunca hubiera imaginado cuando
2:04:01empecé la carrera de medicina.
2:04:05Y eso es al final lo que me mueve.
2:04:07Extraño pacientes, me gusta [carraspeo]
2:04:08ser doctor, siempre voy a ser doctor,
2:04:11pero
2:04:13no vas a perder la la vertiente clínica,
2:04:15¿no? Es decir, vas a seguir viendo
2:04:16pacientes a pesar de tu de tu carácter
2:04:18emprendedor y de tu de tus ganas de
2:04:22poder crear proyectos.
2:04:24Ahorita ya no veo pacientes. En
2:04:26Inglaterra, veo poquísimos pacientes
2:04:29cuando voy a México, pero no. O sea, no
2:04:31veo pacientes ahorita.
2:04:33Eh, insisto, lo extraño y muy
2:04:36probablemente,
2:04:38no sé, pienso que en 10 años volveré a
2:04:40haber pacientes o en 5 años, ¿no? Pero
2:04:43ahorita no. Sí, sí, lo extraño, pero
2:04:45ahorita.
2:04:45Sí, sí. Bueno, pero es un tema
2:04:47interesante. Eh, de hecho, por aquí han
2:04:48pasado varios médicos emprendedores. La
2:04:50verdad que no es una figura eh muy
2:04:52habitual, cada vez más, por suerte, pero
2:04:54no es una figura muy habitual. y y han
2:04:57recalcado esto más de una vez, ¿no? Cómo
2:04:59multiplican el impacto en el número de
2:05:02pacientes gracias a a dar el salto de
2:05:04médico a emprendedor. Es un tema un tema
2:05:07muy interesante.
2:05:08Es que tenemos un una parte de la
2:05:11ecuación, una parte grande de la
2:05:13ecuación ya la tenemos nosotros ganada.
2:05:15Tenemos un conocimiento profundo en
2:05:18áreas altamente especializadas.
2:05:21La pregunta es, ¿cómo empezamos a
2:05:23acostumbrarnos a hacernos amiguitos de
2:05:27otras áreas de conocimiento, ingenieros,
2:05:30por ejemplo, matemáticos, físicos, para
2:05:32poder tener estas conversaciones que nos
2:05:35lleven a encontrar los puntos en común
2:05:38que se traduzcan en en innovación,
2:05:43así es. Venga, vamos a las preguntas eh
2:05:45más picantes. Un lugar que sea especial
2:05:48para ti para perderte, para desconectar.
2:05:56Abajo del agua. Abajo del agua. ¿Te
2:05:59gusta el mismo?
2:06:01Abajo del agua buceando o abajo del agua
2:06:05en la regadera.
2:06:07[risas]
2:06:09Es yo no yo no canto abajo de la
2:06:11regadera. Es el el me el sonido del agua
2:06:15me aísla del resto del mundo.
2:06:17Qué bueno, qué bueno que eh un afición o
2:06:22un vicio que nos puedas confesar muy
2:06:24marcado tuyo.
2:06:30Bici de montaña.
2:06:31M
2:06:33eh
2:06:35intelectual.
2:06:37Pandillas.
2:06:39¿Cómo?
2:06:40Pandillas.
2:06:42Pandillas.
2:06:43Pandillas.
2:06:44¿Qué es pandillas?
2:06:45Gangs.
2:06:47No te entiendo.
2:06:48Mara salvatruchas.
2:06:51Eh,
2:06:53e no sé cómo dicen ustedes en en España.
2:06:55Pandillas. Gangs.
2:06:57Sí, sí, pandillas. Lo que son las
2:06:58pandillas de
2:07:00de jóvenes.
2:07:02Sí, pero no las buenas, las
2:07:04las malas. Esa eso, los Latin Kings y
2:07:07los blogs y los [risas]
2:07:12Okay. Estamos estamos entrevistando a un
2:07:14potencial pandillero,
2:07:16¿no? Fíjate, a mí lo que me llama la
2:07:18atención,
2:07:19eh,
2:07:21es un par es una confluencia de temas.
2:07:26Probablemente una de las cosas que lo
2:07:28disparó fue un día que estaba yo de
2:07:30guardia en cirugía de tórax en un
2:07:33domingo por la tarde y nos llamaron a
2:07:35urgencias.
2:07:36Sí.
2:07:37Y la paciente era una
2:07:41joven de mi edad, 20 y pocos años, que
2:07:44había recibido un balazo en el tórax.
2:07:47Oh.
2:07:48Que había disparado una persona de
2:07:50nuestra edad
2:07:51para pertenecer a una pandilla. Era una
2:07:53iniciación. Entonces, ¿qué tiene que
2:07:56estarle pasando por la cabeza a un tipo
2:07:58de mi edad como para estar dispuesto a
2:08:00hacer esto solo por pertenecer mientras
2:08:03yo estoy dispuesto a perder mi domingo
2:08:06para salvar una vida? Entonces
2:08:09esta idea de pertenencia fue lo que
2:08:12empezó a a disparar la inquietud de qué
2:08:15es lo que los motiva pensando en que si
2:08:18algún día tenía hijos.
2:08:20Yo quería entender cuáles eran las
2:08:22motivaciones
2:08:24de lo que te llevaban a lo negativo para
2:08:26tratar de construir rituales.
2:08:31Sí, sí,
2:08:32es eso. Entonces, y después no tengo
2:08:35ninguno y nunca me voy a poner, bueno,
2:08:36nunca es mucho tiempo, pero no pienso
2:08:38ponerme tatuajes, pero me gustan mucho
2:08:40los tatuajes.
2:08:41Ah, mira, muy bien.
2:08:42Sobre todo cuando tienen significado,
2:08:44¿no? Y entonces tienes los de la mafia
2:08:46rusa que son impresionantes y ricos en
2:08:50significado. Tienes
2:08:52eh
2:08:55tenía muchos pacientes extranjeros
2:08:56cuando yo estaba en Guadalajara y
2:09:02tenía alguno que otro pandillero que no
2:09:04podía pagar los tratamientos en Estados
2:09:05Unidos, pero sí podía ir a México. Y por
2:09:08ejemplo, hubo un temporada como de tres
2:09:10meses que habían una indicación muy
2:09:12clara. Estas dos personas no se pueden
2:09:14encontrar en la sala porque uno era de
2:09:16una mara y otro
2:09:18y otro era de otra.
2:09:19Wow. Oye, pero me has dejado
2:09:22ni pregunté, eh, por los
2:09:23ni pregunta.
2:09:24Wow. Me has dejado completamente loco,
2:09:26eh, cuando me has dicho afición
2:09:27pandillas. Dije, ¿cómo eres
2:09:30intelectualmente aprender cómo funciona?
2:09:32Sí, sí, sí, sí, sí.
2:09:35un referente que tengas, eh, Alejandro,
2:09:37eh, en lo vital, en lo profesional.
2:09:44dos personas de
2:09:49en a nivel profesional hay
2:09:52dos personas. A nivel negocio
2:09:55tengo
2:09:57a otras dos personas. A nivel personal,
2:10:00un cirujano de transplantes
2:10:02h
2:10:03de Guadalajara
2:10:04y a un doctor dedicado a
2:10:09a
2:10:11HIV o
2:10:13VIH.
2:10:14Sí, H.
2:10:16Y lo que tienen en común, que él ahora
2:10:18está como fue el rector de la Facultad
2:10:20de Medicina y creo que está como rector
2:10:23de la Universidad de Guadalajara.
2:10:27Aprendí
2:10:30que el sistema
2:10:33pudiera no ser suficiente para alcanzar
2:10:35tus objetivos
2:10:37y que conformarse no es suficiente.
2:10:39Siempre está la alternativa de construir
2:10:41tu propio sistema para tener éxito. Y un
2:10:44ejemplo es este. Ahora creo que
2:10:46vicerrector, la unidad de VIH la
2:10:49construyó él solo
2:10:51y no faltaba un hospital público cuando
2:10:55no había medicamentos, era lo más caro,
2:10:57había todo para los pacientes en esa
2:10:59unidad, se las arregló, lo convirtió en
2:11:02un centro de investigación e innovación.
2:11:05Prácticamente toda compañía farmacéutica
2:11:08estaba tenía proyectos de investigación
2:11:10con él.
2:11:12Eh, el otro construyó un programa de
2:11:14transplantes que no existía en México
2:11:17sin estructura existente
2:11:20a nivel negocio o personal,
2:11:24mis socios actuales,
2:11:27Alan y Joshua, Joshua
2:11:32una persona fuera de serie, una persona
2:11:36encantadora en el sentido literal de la
2:11:38palabra, fue educado para encantar.
2:11:41¿Cómo cómo trata la gente? ¿Cómo su
2:11:46interés auténtico por conocerte?
2:11:49Curioso, ¿eh? Y entonces no importa con
2:11:53quién estuviera.
2:11:55Invento. Nunca nunca tuvimos este
2:11:57ejemplo. Alguien que fabricaba vasos. Si
2:11:59estabas sentado con Joshua después de la
2:12:01cena,
2:12:03sabías todo lo que se tenía que conocer
2:12:06del negocio de los vasos. Hm.
2:12:08[carraspeo]
2:12:09Tipo ocultísimo y Alan.
2:12:16la manera en la que estructura los
2:12:19problemas y cómo
2:12:23salió adelante. Y son de esas ejemplos
2:12:26que dices, híjoles,
2:12:29con todo lo que empecé yo,
2:12:35o sea, o sea, tengo que lograr, tengo
2:12:38que lograr. Son son de estas fuentes de
2:12:40inspiración que ves la manera en la que
2:12:44se comportan los problemas de keep the
2:12:46cool siempre.
2:12:49Qué bueno, qué bueno. Robert, ¿por qué
2:12:50vas a preguntar?
2:12:51Oye, Alejandro, una una cuestión, ya que
2:12:53estamos en una en un podcast de
2:12:55emprendedores y donde los emprendedores
2:12:57una de las cosas que tienen muchas veces
2:12:59es la dificultad de enfrentarse a
2:13:01rondas. En cambio, tú eses una persona
2:13:04que ha sido muy exitosa en rondas y has
2:13:06conseguido varias rondas y además muy
2:13:09importantes. ¿Cuál serían los tres tips,
2:13:12los tres trucos que podíamos pasar a
2:13:15para decir, oye, ¿dónde está la clave
2:13:17para poder conseguir tener éxito en la
2:13:20financiación de los proyectos?
2:13:22Me gustaría conocer la fórmula. [risas]
2:13:25Seguro que tú estás más cerca que
2:13:27muchos.
2:13:34En cierto sentido, te te diría que he
2:13:36tenido una vida muy aburrida porque
2:13:37estoy acostumbrado a que las cosas me
2:13:39salgan bien.
2:13:41Primer lugar en la en calificaciones en
2:13:43la primaria, en la secundaria, entre a
2:13:45la universidad que quise, al hospital
2:13:47que quise, a la especialidad que quise,
2:13:50a la sub que quise, en el país que
2:13:52quise. Creo que he sido muy afortunado.
2:13:57y escuchar no no es algo lo que estoy
2:13:59acostumbrado.
2:14:01Y cuando levantas dinero,
2:14:04gente que no le interesa tu proyecto,
2:14:06hay fondos que son altamente
2:14:08especializados y tocaste la puerta
2:14:10equivocada. Hay gente a la que a lo
2:14:12mejor no le caeste bien. Hay gente de la
2:14:14que no quieres dinero.
2:14:17Eh, hay algunos fondos que están para
2:14:20otra etapa que no es la tuya y
2:14:22acostumbrarse a escuchar no sin tomar lo
2:14:27personal
2:14:30y haciendo sí un ejercicio de conciencia
2:14:33y estaré loco después de no no no estaré
2:14:36loco. Pero al final seguir creyendo en
2:14:39tu proyecto y y ponerte un impermeable
2:14:42que te ayude a tolerar la frustración,
2:14:44creo que es importante.
2:14:46El segundo te diría creer en tu
2:14:48proyecto. Si tú no crees en tu proyecto
2:14:50como fundador, ¿quién va a creer en tu
2:14:52proyecto? Y cuando escuchas a alguien
2:14:54que cree, creo que se nota.
2:14:58Y la tercera es
2:15:06paciencia y buscar entender a la gente,
2:15:08qué es lo que te decía de de Joshua.
2:15:10entender la gente qué es lo que te está
2:15:13moviendo a ti, qué es una vez que
2:15:16entiendo lo que te mueve, lo que podría
2:15:21hacer que te intereses en mi proyecto,
2:15:24cómo es que tus intereses y los míos
2:15:27pudieran empatar.
2:15:30Y si yo tengo el proyecto que te puede
2:15:32permitir lograr tus objetivos y tú
2:15:34tienes el capital que puede ayudarme a
2:15:37que consigamos nuestros objetivos, esto
2:15:39puede funcionar.
2:15:41Entonces es hacer relaciones con tus
2:15:45inversionistas y hay inversionistas
2:15:48que
2:15:52con los que sigo manteniéndolos al tanto
2:15:55y yo no sé si algún día van a invertir o
2:15:57no, pero
2:15:59pero me caen bien y yo creo que les
2:16:01caigo bien y si al final voy a hacer
2:16:03negocio, yo quiero hacer negocio con
2:16:04gente que con la que me llevo bien.
2:16:07Entonces me dijeron que no en la primera
2:16:09ocasión, pero bueno, a lo mejor esto es
2:16:10la oportunidad de conocernos mejor para
2:16:12decidir si sí queremos ser partners o
2:16:14no.
2:16:15Claro, esas relaciones hay que cuidarlas
2:16:17mucho antes de ir a levantar capital.
2:16:19Muy bien. Comida favorita.
2:16:25Tendría que decirte que mexicana, pero
2:16:27no sé si la India.
2:16:29Ah, es que la India es muy buena, ¿eh?
2:16:31La India es muy buena. Pero, ¿cuál es
2:16:33más picante? ¿La mexicana o la India?
2:16:37Estuve en la India hace poco tiempo y
2:16:38aprendí que el Chile llegó a la India
2:16:41originario proveniente de México. Ah,
2:16:45no es tan viejo el uso del chile. Y
2:16:48cualquiera de los dos pueden ser
2:16:49superpicantes. Hay comida mexicana que
2:16:52si quieres comida de Guadalajara, las
2:16:54tortas ahogadas pueden ser incomibles.
2:16:57Una vez que estaba en Playa del Carmen
2:17:00hace muchos años y me fui un verano a
2:17:02cocinar, aprend a cocinar, no sé cocinar
2:17:05nada, pero me divierte mucho. Me hice
2:17:07amigo de cocineros, de los meseros y nos
2:17:09fuimos de fiesta y regresando de la
2:17:11fiesta nos pamos un puesto de tacos y yo
2:17:13veía cómo le ponían salsa generosa.
2:17:16Le di una mordida con la salsa que le
2:17:17pusieron y no pude comer nada más el
2:17:20resto de la noche con este habanero
2:17:22picantísimo.
2:17:24de la India lo que yo creo es que
2:17:25combinan otros picantes, ¿no? El picante
2:17:28de las pimientas con el picante del
2:17:29chile y otros condimentos que también lo
2:17:31hacen, pero picante la mexicana.
2:17:36[risas]
2:17:37Oye, un contenido que consumas o hayas
2:17:39consumido alguna vez eh, en forma de lo
2:17:42que sea, eh puede ser película, serie,
2:17:43libro, podcast, ¿qué te ha inspirado y
2:17:46que quieras compartir con esta
2:17:47audiencia?
2:17:54Hay un libro que me gusta mucho que se
2:17:57llama Zero to One.
2:18:01Eh, ese
2:18:04me
2:18:06hizo entender con claridad.
2:18:09A lo mejor no dicen, yo digo, para mí
2:18:11sí, eh, pero a lo mejor para muchos no
2:18:13dice nada nuevo, pero lo pone tan claro
2:18:16que abre la mente a la diferencia entre
2:18:19mejorar algo a inventar algo y el
2:18:22impacto que puede tener desde el punto
2:18:23de vista de negocio como a nivel eh
2:18:26humanidad
2:18:28o o en el mundo ese eh
2:18:33y lo demás
2:18:37no está
2:18:38to one de Peter es una es una muy buena
2:18:41recomendación.
2:18:43Te la anotamos en tu
2:18:45en tu en tu en tu episodio como
2:18:46recomendación.
2:18:47Eso es.
2:18:49Oye, un hábito muy marcado que tengas,
2:18:52Alejandro, muy tuyo que otra persona
2:18:54reconocería inmediatamente. Sí, esto es
2:18:56de Alejandro.
2:19:00Preguntar.
2:19:03De hecho, yo muchas veces tengo que
2:19:04advertir cuando
2:19:07contratamos gente y sé que voy a tener
2:19:09mucha relación por la posición que
2:19:11tienen, siempre digo, "Oye, te advierto,
2:19:14no te asustes, no es personal, yo
2:19:17pregunt
2:19:19porque si no entiendo no me muevo."
2:19:24Muy bien, muy bien. Pues oye, ahorita,
2:19:28perdón, estoy,
2:19:30de hecho, cuando empecé a delegar
2:19:33responsabilidades de compras a jefa
2:19:35enfermera, jefe laboratorio,
2:19:37administración, porque yo arranqué la
2:19:39clínica siendo yo el que tomaba todas
2:19:41las decisiones, yo negociaba, yo saqué
2:19:43los permisos.
2:19:46Es, mira, hay tres preguntas que siempre
2:19:48hago. ¿Cuánto cuesta? ¿Por qué tan caro?
2:19:52¿Y cuándo lo tienes?
2:19:55[risas]
2:19:57Esas son fundamentales siempre, siempre.
2:20:00Muy bien. Oye, pues Alejandro, de
2:20:02verdad, ha sido un verdadero placer
2:20:03tenerte en Bioemprendedores y poder
2:20:04escuchar la mega historia que estáis
2:20:06construyendo en Consable. Se nota que
2:20:08tenéis ambición por cambiar y
2:20:10revolucionar la manera en que se hace eh
2:20:12fecundación invitro y ha sido un placer
2:20:14tenerte, Roberto, también para
2:20:15acompañarme.
2:20:16Yo encantado de de haberte escuchado y
2:20:19de quedarme con tres o cuatro tips de lo
2:20:20que has dicho y ese objetivo de ese
2:20:23millón de bebés que es el el sueño, ¿no?
2:20:26Que esa es la parte la parte bonita y y
2:20:28quizás otra frase que has dicho que creo
2:20:30que es muy muy bonita, ¿no? Cuando has
2:20:33dicho cuando implanto un embrión, dice,
2:20:36si tiene que ser que sea una buena
2:20:38persona.
2:20:39Qué buena esta frase. Sí, sí.
2:20:41Gracias, Roberto.
2:20:42Gracias, Alejandro.
2:20:43Oye, un placer a los dos, de verdad. Lo
2:20:45dejamos aquí.
2:20:46Loendo, muchas gracias, Rosendo.
2:20:48Gracias. Hasta luego.
2:20:50Bioemprendedores, un podcast dirigido
2:20:52por Rosendo Garganta y producido por
2:20:54Mark Sastra. [música]
2:20:59Ah! Ah! Ah! Ah! Oh! Oh! [música] Oh! Oh!
2:21:03Oh!

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