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Automatisiere ALLES mit Claude Code: Das ultimative Tutorial auf Deutsch (Vom Anfänger zum Profi) — Transcript

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0:00In dieser ultimativen Komplettleitung
0:01wirst du vom absoluten Anfänger zum
0:03echten Claud Code Profi und lernst dabei
0:06das mächtigste Werkzeug, das die KI Welt
0:08bisher hervorgebracht hat, komplett
0:10kostenfrei. Und ja, das funktioniert
0:12auch für dich, wenn du kein
0:13Programmierer bist und wenn du bisher
0:14keinerlei Vorerfahrung hast. Tatsächlich
0:17wirst du am meisten von diesem Kurs hier
0:18profitieren, denn Tropic das Unternehmen
0:20hinter Cloud hat selbst nicht damit
0:22gerechnet, dass nicht nur
0:23Softwareentwickler ihr Limit Cloud Code
0:25dramatisch vereinfachen, sondern dass
0:26gerade nicht Programmierer wie Juristen,
0:29Marketer, Designer und Wissensarbeiter
0:31damit Dinge bauen, die vorher ein ganzes
0:33Entwicklerteam erfordert hätten. Es geht
0:35sogar soweit, dass laut eigener Angabe
0:37von den Tropic das gesamte Growth
0:38Marketing Team für 10 Monate aus nur
0:41einer einzigen Person bestand, die nur
0:43mit Cloud Code alleine bezahlte Social
0:45Media und Google Werbung, App Stores,
0:48E-Mail Marketing sowie SEO für das 380
0:51Milliarden Dollarunternehmen betrieben
0:52hat. Die Produktivitätssteigerung liegt
0:54im Durchschnitt bei 50%. 70 bis 90% des
0:57gesamten Codes werden heute bereits von
0:59Cloud selbst geschrieben und der
1:01sogenannte Unlocked Work Effekt führt
1:03dazu, dass 27% aller Aufgaben, die
1:06Mitarbeiter mit Cloud erledigen, ohne KI
1:09schlicht nicht gemacht worden wären. Im
1:11B2B Markt hat Clud ChatGBT bereits Mitte
1:132025 überholt und kontrolliert
1:15mittlerweile 70% des B2B Marktes. 70%
1:19der Fortune 100 Unternehmen nutzen Cloud
1:21Code. Der Umsatz ist von einer Milliarde
1:23auf 19 Milliarden in 15 Monaten
1:25geschossen, schneller als jedes
1:26Unternehmen der Geschichte und Cloud
1:28Code allein kommt auf eine Runrate von
1:302,5 Milliarden Dollar.
1:35Also egal, ob du Claud jetzt für dich
1:37privat nutzen willst, um die Arbeit von
1:39vier Tagen in 2 Stunden zu erledigen und
1:42das ist keine Übertreibung, du es
1:44bereits nutzt, aber das Gefühl hast
1:45überfordert zu sein von all den
1:47Möglichkeiten oder ob du es in deinem
1:49Unternehmen einführen willst, um deine
1:51Gewinne zu maximieren oder ob du gerade
1:53eine KI Agentur aufbaust und mit der
1:55Hilfe von Cloud Code deinen Umsatz
1:57steigern willst. Dieses Video ist das
1:59einzige, dass du sehen musst, um in
2:01diesem Bereich 99% aller Menschen
2:04vorausz sein. Mein Ziel mit diesem Video
2:05war es sogar dir das umfassendste Video
2:08weltweit zum Thema Cloud Code zur
2:10Verfügung zu stellen, dass mir selbst
2:12hunderte Stunden an Zeit gespart hätte
2:14und es vor allem praxisorientiert macht,
2:16sprich ohne Spielereien oder reine
2:17Theorie, sondern konkret greifbare Use
2:20Casas sowie auch eine realistische
2:22Einordnung für den deutschsprachigen
2:23Bereich. Und ich habe die letzten Jahre
2:26wirklich selbst alles mitgemacht.
2:27Angefangen mit dem Chat GBT Moment Ende
2:292022 und den ersten Custom GBTS war
2:32Voice Agents und Rack Chatboards bis hin
2:34zu Workflow Automations mit NN und Cop
2:36LMs in eigenen KI Software Lösungen und
2:39das ganze Wissen habe ich in hunderten
2:41Stunden kostenfreien Videos hier auf
2:43diesem Kanal geteilt. Nebenbei habe ich
2:45die letzten drei Jahre selbst mehrere
2:46Millionen Unternehmen mit KI aufgebaut,
2:48wie meine eigene KI Beratungs und
2:49Implementierungsagentur, die du auf
2:51kiberatung.de de findest mit meinem
2:5330köpfigen Team hunderte Kundenprojekte
2:55umgesetzt für klassische Mittelständer,
2:56Hin Champions sowie europäische
2:58Weltmarktführer und ein Netzwerk aus den
3:00führenden KI Forschern, Professoren und
3:02Unternehmern direkt im Silicon Valley
3:04aufgebaut. Ich sage dir das alles, damit
3:06du dir sicher sein kannst, dass, was ich
3:08dir in diesem Kurs zeigen werde, zu 100%
3:10aus der Praxis kommt von jemanden, der
3:12all diese Tools nutzt, um damit mehr
3:14Geld zu verdienen und versteht, was für
3:15den deutschen Markt wirklich relevant
3:17ist. Und nur vorab Cloud Code im vollen
3:19Umfang zu verstehen und produktiv zu
3:21nutzen, sprengt den Rahmen jedes
3:23professionellen YouTube Videos. Mein
3:24Team und ich haben daher die letzten
3:26Wochen einen umfassenden 7 Stunden Kurs
3:28aufgenommen, der dir strukturiert und
3:30nicht auf ein YouTube Video optimiert
3:32alles beibringt, was du über Cloud Code
3:35wissen musst. also inklusiver
3:36zahlreicher Us Casases, Templates,
3:38Vorlagen sowie einer ausführlichen
3:40didaktisch aufbereiteten Einordnung für
3:42Unternehmen im Hinblick auf Datenschutz
3:44und rechtliche Rahmenbedingungen. Den
3:47Link findest du in der Videobeschreibung
3:48oder direkt unter cloudcodekurs.de.
3:52Also im folgenden wirst du alles lernen,
3:54was du über Cloud Code wissen musst, um
3:55produktiv damit zu arbeiten. Dabei gehen
3:57wir Schritt für Schritt durch sechs
3:59Kapitel. Erstens, Einordnung und
4:01Grundlagen. Also warum ist es überhaupt
4:03so wichtig jetzt Claud Code zu lernen?
4:05Was unterscheidet es zu Tools wie Chat
4:07GBT? Was übersehen die meisten dabei?
4:09Und vor allem wieso es eigentlich gar
4:11nicht um Cloud Code an sich geht,
4:13sondern darum einen eigenen Agent Hannes
4:16zu nutzen. Zweitens Einrichtung. Ich
4:18zeige dir von A bis Z, wie du Cloud Code
4:20bei dir installierst, welchen Plan du
4:22wählen solltest, wieso das Arbeiten im
4:24Terminal oder einer IDE, also
4:26integrierten Entwicklungsumgebung der
4:27beste Weg für dich ist. Drittens, alle
4:29wichtigen Konzepte, denn das mächtige
4:31doch zugleich überfordernde sind die
4:33schier unendlichen Funktionen von Cloud
4:35Code, also wie Commands, Rules,
4:36Permissions, Hooks, Subagent Skills,
4:39Agents, Teams und so weiter. Wir werden
4:41all diese Konzepte strukturiert
4:42gemeinsam durchgehen und ich werde sie
4:44dir anhand realer Praxisbeispiele
4:46erklären. Viertens, Contextmanagement.
4:48Ich zeige dir, was du über Tokens und
4:50Kontextverbrauchen Cloud wissen musst
4:52und wie du deinen eigenen Kontext
4:54effizient man, um immer die besten
4:56Ergebnisse zu erzielen. Dann schauen wir
4:57uns konkrete Usases an, also wir setzen
4:59gemeinsam reale Use Casases um, die du
5:01im Unternehmen nutzen oder auch weiter
5:03verkaufen kannst. Und das letzte Kapitel
5:05ist die Monetarisierung sowie eine
5:06abschließende Einordnung, über die
5:08einfach viel zu wenig gesprochen wird
5:09auf YouTube, denn Cloud ist mächtig,
5:12aber es bringt dir nichts, wenn du nicht
5:13weißt, wie du damit mehr Geld verdienen
5:15kannst. Ich gebe dir also einen klaren
5:16Fahrplan, wie genau sich die hier
5:18erlernten Fähigkeiten in diesem
5:20kostenlosen Video auch in deinem
5:22Geldbeutel bemerkbar machen. Egal, ob du
5:23angestellt bist, Unternehmer oder deine
5:25eigene Agentur aufbaust. Also fangen wir
5:28noch mal vorne an. Warum ist das, was
5:30mit Cloud Code passiert, jetzt überhaupt
5:32so wichtig und wieso nicht einfach ein
5:34weiteres KI Tool? Andrew Kafi, CFunder
5:36von Open AI, ehemaliger AI Direktor bei
5:38Tesla und einer der einflussreichsten KI
5:40Forscher der Welt, schreibt Ende
5:42Dezember 2025 auf Twitter: "Das hier ist
5:45mit Abstand die größte Veränderung in
5:47rund 20 Jahren Softwareentwicklung und
5:49sie passiert innerhalb weniger Wochen."
5:51Er vergleicht es mit einem Erdbeben der
5:53Stärke 9, das den gesamten Berufsstand
5:55erschüttert und sagt, er ist innerhalb
5:57von 4 Wochen von 80% manuellem Coding
6:00und 20% Agenten auf 80% Agenten und 20%
6:04manuelle Korrekturen umgestiegen. Nur
6:06mal zum Vergleich, ein Erdbeben der
6:07Stärke 9 zerlegt jedes Deutsche Haus im
6:091000 km um Kreis zu Staub und das kommt
6:12von jemanden, der aktuell für kein
6:13KInehmen tätig ist und somit keinerlei
6:16Grund hat, unnötigen Hype zu schüren.
6:17Zwei Monate später im Februar 2026 sagt
6:20der: "Coding Agenten funktionieren vor
6:22Dezember praktisch nicht und jetzt
6:24funktionieren sie." Man schreibt 99% des
6:27Codes nicht mehr selbst, sondern
6:28orchestriert Agenten und überwacht deren
6:31Arbeit. Der Begründer des Begriffs
6:33Vibecoding schlägt dafür jetzt nun
6:35Agentic Engineering als neuen Begriff
6:37vor. Gleichzeitig spricht er vom
6:39komischen Tod der Nutzeroberflächen,
6:42denn Agenten wie Cloud Code lehen nicht
6:44auf schön Oberflächen mit Buttons und
6:47Menüs, sondern in der Kommandozeile, dem
6:49Terminal. Und das ist auch schlicht der
6:51einzige Grund, wieso noch nicht jeder
6:53von diesem enormen Umbruch mitbekommen
6:56hat. Die Zahlen bestätigen das. 4% aller
6:58Commits auf GitHub, das sind 135 000 pro
7:00Tag, kommen bereits heute von Cloud
7:02Code. Die Prognose bis Ende 2026 sind
7:05über 20%. PFI sagt 2025 bis 2035 wird
7:10das Jahrzehnt der Agenten und wir
7:12befinden uns gerade mitten im größten
7:14Umbruch der Arbeitswelt, mindestens seit
7:16dem Chat GBT Moment. Ich fasse es noch
7:18mal so zusammen. 2022 hat die Welt
7:20gesehen, dass KI denken kann wie
7:22Menschen. Seit 2026 sieht die Welt, dass
7:26KI auch eigenständig handeln kann wie
7:28Menschen. Und genau deswegen ist dieser
7:30Kurs eben aus meiner ganz persönlichen
7:32Sicht so wichtig für jeden Menschen, der
7:34in irgendeiner Form mit dem Computer und
7:35der digitalen Welt arbeitet und nicht
7:37nur für Entwickler, denn seit Cloud Code
7:39ist nämlich alles, was du bisher gelernt
7:41hast, manuell zu bedienen. Also egal ob
7:43Word, Excel, PowerPoint, irgendwelche
7:44Design Tools, Datenbanken und so weiter,
7:47schlicht obsolet und gleichzeitig haben
7:49die meisten davon nichts mitbekommen.
7:50Ich gehe sogar so weit, dass ich als
7:52Arbeitgeber Leute, die richtig gut mit
7:54Cloud Cind, immer jen bevorzugen würde,
7:56die enormes Fachwissen haben, aber noch
7:58nicht wissen, wie sie damit wirklich
8:00produktiv arbeiten. Lass uns daher kurz
8:02schauen, was genau Cloud Code jetzt
8:04eigentlich ist und wo es innerhalb des
8:06Cloud Ökosystems überhaupt steht. Das
8:09erste, dass du sicher schon kennst, das
8:10ist der Cloud Webchat. Das kennen die
8:12meisten. Du öffnest einfach clot.ai, du
8:15tippst eine Frage ein und bekommst eine
8:17Antwort. Es ist ein Chatboot,
8:18vergleichbar mit ChatGBT. Gut für
8:20schnelle Aufgaben, wie eine einfache
8:22E-Mail zu formulieren, eine Recherche
8:24zusammenzufassen oder eine Idee zu
8:26brainstormen. Clot Chat hat dabei jedoch
8:27keinen Zugriff auf deinen Computer,
8:29keine direkte Verbindung zu deinen
8:30Dateien und kein Terminal. Über spitz
8:32gesagt ist es also lediglich ein
8:34glorifizierter Textgenerator. Das zweite
8:37ist Cloud Cowork. Cowork befindet sich
8:39ausschließlich in der Cloud Desktop App
8:41und hat Zugriff auf einen lokalen Ordner
8:44auf deinem Rechner, kann Dateien lesen
8:45und schreiben und arbeitet mit einem
8:47Aufgabensystem, bei dem Aufgaben
8:49geplant, abgehakt und über mehrere
8:51Sitzungen hinweg weitergeführt werden.
8:53Cow-Work ist für mehrstufige Aufgaben
8:55gedacht, die über Tage oder Wochen
8:57bearbeitet werden. Z.B. ein Angebot
8:58erstellen, eine Recherche über mehrere
9:01Quellen zusammenführen oder auch ein
9:02Report bauen. Es ist auch der beste Weg
9:04im übrigen, um ein erstes Gefühl von der
9:07Macht von Cloud Code zu erhalten, denn
9:09genau dafür wurde es eben entwickelt.
9:11Und das Dritte ist Cloud Code und das
9:13ist das, worum es hier in diesem Kurs
9:15geht. Clot Code ist der eigentliche
9:16Motor von Cowork, hat aber zusätzlich
9:19vollen Zugriff auf dein Terminal, kann
9:21Shellbefehle ausführen, Pakete
9:23installieren, Gitcommits erstellen,
9:24Datenbankenabfragen mit externen
9:26Diensten, über sogenannte MCP Server
9:28kommunizieren und einfach gesagt einfach
9:30nahezu alles machen, was auch ein Mensch
9:32am Computer machen könnte. Es ist also
9:34der mächtigste Zugang zu Cloud, der
9:36existiert. Und trotz des Namens ist es
9:38eben längst nicht nur für Programmierer
9:40relevant, denn alles, was du einem
9:42Assistenten per Checkliste beibringen
9:44könntest, kann auch Cloud Code für dich
9:46erledigen. Der entscheidende Unterschied
9:47zwischen den drei Produkten lässt sich
9:49also auf die Frage reduzieren, wie viel
9:51Zugriff hat Cloud auf deinen Computer?
9:53Der normale Chat hat keinen. Cowork hat
9:55Zugriff auf einen Ordner. Cloud Code hat
9:57Zugriff auf alles und je mehr Zugriff
9:59Cloud hat, desto mehr kann es
10:01logischerweise für dich erledigen.
10:02Dieses Prinzip des sogenannten Context
10:04Engineerings, es geht immer um Kontext,
10:06also darum, wie viel Cloud über deine
10:08aktuelle Situation weiß, zieht sich
10:10durch den gesamten Kurs und ist die
10:12wichtigste Erkenntnis, die du hier
10:14mitnehmen wirst. An dieser Stelle ist es
10:15demnach auch noch mal wichtig zu
10:16betonen, dass nahezu alles, was du über
10:19Cloud Code lernst, wenn du es richtig
10:20machst, auch unabhängig von Cloud Code
10:23an sich funktioniert. Und das ist ein
10:25ganz entscheidender Punkt, den die
10:26meisten komplett übersehen. Denn was
10:28macht ein KI Agenten wirklich aus? Dafür
10:30gibt es mittlerweile klare Formel. Agent
10:32g= Modell plus Hanes. Das Modell, also
10:36Cloud Oppo, Sonet oder auch Codex oder
10:38Gemini, egal welches, das ist im Grunde
10:41nur rohe Intelligenz, die CPU sozusagen,
10:44aber eine CPU alleine macht noch keinen
10:46Computer. Was du brauchst ist ein
10:48Betriebssystem und genau das ist der
10:50sogenannte Agent Harness. Der Agent
10:52Hannes oder auf Deutsch der
10:54Arbeitsbereich ist alles, was du um das
10:56Modell herumbaust. Also deine Regeln und
10:58Konfigurationen, die dem Agenten sagen,
11:00wie er arbeiten soll, deine
11:01Kontextdateien, die ihm wissen über dich
11:04und dein Unternehmen geben, deine
11:05Skills, also wiederverwendbare
11:07Fähigkeiten, die er auf Abruf aktiviert.
11:09Deine MCP Server, die ihn mit externen
11:11Tools und Datenquellen verbinden, deine
11:13Hooks, die bestimmte Aktionen
11:14automatisch auslösen und deine
11:16Subagenten die Teilaufgaben parallel und
11:19isoliert abarbeiten. All das zusammen,
11:21das ist dein Hanes, dein KI
11:23Betriebssystem im Kern. Jebfalls Andrew
11:24Kfi hat Mitte 2025 den Begriff des
11:27Kontext Engineering geprägt, also die
11:29Kunst im Modell genau den richtigen
11:31Kontext zur Verfügung zu stellen. Open
11:32AI hat darauf aufbau mit ihrem Codex
11:34Team fünf Prinzipien des sogenannten
11:36Harness Engineerings veröffentlicht. Das
11:38erste Prinzip lautet: Was der Agent
11:40nicht sehen kann, existiert für ihn
11:42nicht. Das klingt erstmal banal, aber
11:44bedeutet alles wirklich alles, was der
11:46Agent wissen muss, muss in seinem
11:48Arbeitsbereich liegen. Nicht in deinem
11:49Kopf, nicht in irgendeinem Google Doc,
11:51nicht in der Slack Nachricht oder in den
11:53Mails, sondern als Datei in deinem
11:55Projekt. Wir werden uns das gleich auch
11:57in der Praxis anschauen, wie genau das
11:58funktioniert. Das zweite Prinzip: Frag
12:00nicht, warum der Agent scheitert, frag,
12:02welche Fähigkeit ihm fehlt. Das ist ein
12:04kompletter Mindset Shift. Wenn Cloud
12:06etwas falsch macht, ist die Antwort
12:08nicht ein besserer Prompt, sondern eine
12:10bessere Umgebung. Du gibst ihm also ein
12:12neues Tool, z.B. eine neue Regel oder
12:14eine neue Referenzdatei. Mitchell
12:16Hashimoto, der Gründer von Hashorb, sagt
12:18dazu, jedes Mal, wenn ein Agent einen
12:20Fehler macht, nimmst du dir Zeit und
12:22baust eine Lösung, sodass dieser Fehler
12:24nie wieder passiert. Eine klassische
12:26Prozessmanagement Lektion. Also, wenn
12:28ein Brand im Unternehmen steht, lösch
12:30ihn nicht nur, sondern führe auch direkt
12:32Brandschutzmaßnahmen ein, sodass er nie
12:34wieder entstehen kann. Dein Hannes wird
12:36also mit jedem Fehler besser. Das dritte
12:39Prinzip ist die mechanische Durchsetzung
12:41anstatt Dokumentation. Statt dem Agenten
12:43zu sagen, mach bitte keine Fehler in der
12:45Struktur, baust du Linter und Test, die
12:48automatisch fehlschlagen, wenn er sich
12:50nicht an Regeln hält. Open AI hat sogar
12:51ihre eigenen Codex Agenten dazu benutzt,
12:54diese Linter zu schreiben, also Agenten,
12:56die die Qualität anderer Agenten
12:57sicherstellen. Das ist in Cloud Code das
12:59Konzept der sogenannten Hooks. Aber
13:00keine Sorge, schauen wir uns gleich
13:02alles noch an. Das vierte Prinzip gibt
13:03dem Agenten Augen. Der Agent muss sehen,
13:05was er tut. Screenshots, Locks,
13:07Metriken, alles, was ihm Feedback gibt.
13:09In Cloud Code sind das z.B. die Browser
13:11Automationen über Playwright oder die
13:13Diagnostics über die IDE. Auch das
13:16werden wir gleich gemeinsam einrichten.
13:18Und das fünfte, eine Karte, kein
13:19Handbuch. Gibt dem Agenten eine knappe
13:22architektonische Übersicht, die zeigt,
13:24wo was liegt, nicht ein hundertseitiges
13:26Dokument. Das Opening I Team gibt zu,
13:28das am Anfang selbst falsch gemacht zu
13:29haben. Sie hatten ein riesiges agents.
13:31DMD geschrieben und der Agent hat sich
13:33darin verloren. Eine kurze klare
13:35Übersicht hat dann deutlich besser
13:36funktioniert. Und was dabei rausgekommen
13:37ist, ist wirklich beeindruckend. Ein
13:39kleines Team hat über 5 Monate ein
13:41komplettes Produkt mit rund einer
13:43Million Zahlen Code gebaut ohne eine
13:44einzige manuell geschriebene Zeile.
13:46Alles rein über Codex Agenten und den
13:49Agent Hannes. Die Rolle der Ingenieure
13:51hat sich dabei komplett verschoben, also
13:53weg vom Code selbst schreiben hin zum
13:55Designen der Umgebung und dem Game von
13:58strukturiertem Feedback. Anhropic selbst
14:00hat einen ähnlich wichtigen Engineering
14:02Blogpost über effektive Hannesis für
14:04langlaufende Agenten geschrieben. Ihr
14:06Kernprem dabei war, Agenten arbeiten in
14:08einzelnen Sessions und jede neue Session
14:10beginnt ohne Erinnerung an die
14:12vorherige. Stell dir z.B. ein
14:13Softwareprojekt vor, bei dem Ingenieure
14:15in Schichten arbeiten und der nächste
14:17Ingenieur hat dann keine Ahnung mehr,
14:18was der vorherige gemacht hat. Die
14:20Lösung ist ein
14:21Fortschrittsdokumentationssystem,
14:23also eine Datei, die den aktuellen Stand
14:25festhält und als Brücke zwischen
14:27Sessions dient in Kombination mit der
14:28GitHistorie. kann sich der Agentz so in
14:30Sekunden einarbeiten. Dazu kommt ein
14:32Feature Listensystem, das die Arbeit in
14:34kleine abgeschlossene Einheiten
14:36aufteilt, sodass der Agent nicht
14:37versucht, alles auf einmal zu bauen und
14:39schließlich den Kontext verliert. Und
14:41ein ganz praktisches Learning Feature
14:43Listen besser als Jason speichern, nicht
14:45als Marktown, weil das Modell Jason
14:47Dateien seltener versehentlich
14:49überschreibt. Philip Schmidt, einer der
14:50bekanntesten Machine Learning Engineers
14:52in Europa, hat all das dann so auf den
14:55Punkt gebracht. Der kompetitive Vorteil
14:57liegt nicht im Prompt, er liegt in
14:59deinem Hanes, den du aufgebaut hast.
15:01Also, warum spielt das jetzt alles für
15:02dich eine Rolle? Ja, weil die Modelle
15:04austauschbar sind. Opus, Sonet, Codic,
15:06Gemini. Wir müssen uns nichts vormachen.
15:08Die werden alle paar Monate besser und
15:10günstiger und niemand kann sagen, wer
15:12auf Dauer führend bleibt und ob du auf
15:14Dauer ja mit Cloud Code arbeitest. Aber
15:16dein Hanes, also die Regeln, deine
15:18Skills, dein gesamtes Wissen, dass du
15:20dort reingesteckt hast, das gehört dir,
15:22da es ja im Kern als lokale Dateien auf
15:25deinem Rechner liegt und großteils auf
15:26offenen Standards auf Markdown und Jason
15:29oder Skills oder der Agents.md basiert.
15:32Das bedeutet, die gleichen Prinzipien,
15:33die Cloud Code so stark machen, kannst
15:35du auch in anderen Entic Coding Tools
15:37wie Open AI Codex, Gemini CLI, Curser
15:41oder auch deinem eigenen Corp LM Open
15:43Source Modellen verwenden. Du baust hier
15:45also kein Kartenhaus, das beim nächsten
15:46Toolwechsel sofort wieder
15:48zusammenbricht, sondern ein richtiges KI
15:50Betriebssystem, einen Arbeitsbereich,
15:52der sich mit jeder Interaktion
15:54verbessert, unabhängig davon, welches
15:56Modell oder Tool du jetzt gerade
15:58verwendest. Und genau das werden wir in
16:00diesem Kurs nun Schritt für Schritt
16:01gemeinsam aufbauen.
16:05Hast ja gerade eben schon gelernt, dass
16:06es drei Produkte gibt von Enhropic,
16:08Cloud, Cowork und Cloud Code. Wir wollen
16:10Cloud Code nutzen, allerdings laufen
16:12alle über den exakt gleichen Account von
16:14dir. Deswegen gibst du zunächst Cloud in
16:16die Suchleiste bei Google ein. Dann
16:17achtest du daruf nicht auf die
16:19erstbesten gesponsorten Ergebnisse zu
16:20klicken. Dabei handelt es sich rein um
16:22Werbung, sondern auf die offizielle
16:24Seite von Thropic. Diese findest du
16:25lediglich unter cloud.ai.
16:28Hier gibst du jetzt einmal deine
16:29E-Mailadresse ein und erstellst dir
16:31einen neuen Account. Kurze Zeit später
16:33hältst du den Anmeldelink direkt per
16:34Mail und da klickst du jetzt einmal
16:36drauf. Nun öffnet sich das Onboarding
16:37Verfahren von Tropic. Hier akzeptierst
16:39du lediglich die AGB, außer du willst
16:41noch ein paar Produktinformationen
16:43bekommen und gibst einmal deinen
16:44Geburtstag ein. Herzlichen Glückwunsch.
16:46Du hast deinen Account nun erstellt und
16:47für den ersten Moment reicht es nun hier
16:49kostenlos zu starten. Hier siehst du nur
16:51noch die Anzeige der drei Produkte, über
16:53die wir gesprochen haben und in Thropic
16:54fordert dich auf die App gleich für
16:56MacOS in meinem Fall herunterzuladen.
16:58Aber auch das können wir zunächst einmal
17:00überspringen. Nun kannst du deinen
17:01ersten Chat starten und meine Empfehlung
17:03ist es, diesen Button hier direkt zu
17:04deaktivieren. Hier geht es nämlich um
17:05das Modelltraining und du möchtest
17:07wahrscheinlich nicht, dass Enhropic bzw.
17:09Also die Cloudmodelle auf Basis all
17:11deiner Chats trainiert werden. Nun
17:13bekommst du auch noch die Aufforderung
17:14Cloud Code direkt zu installieren, aber
17:16auch das kannst du erstmal überspringen.
17:18Das machen wir nämlich gleich gemeinsam
17:19und auch die anderen Fragen kannst du
17:21einfach überspringen. Damit ist der
17:22Account nun noch fertig erstellt und du
17:24kannst deine erste Frage schicken.
17:25Hallo, welches Modell bist du und wobei
17:28kannst du mir helfen? Das ist nun sehr
17:29vergleichbar mit dem, was du von Chat
17:31GBT bereits kennst, allerdings deutlich
17:33limitierter. Wir befinden uns nämlich im
17:34kostenlosen Plan und der kostenlose Plan
17:36von Enhropic, der ist deutlich
17:38eingeschränkter als der kostenlose Plan
17:39von ChatGBT und demnach nicht zu
17:41gebrauchen für das Arbeiten mit Cloud
17:43Code recht nicht zu gebrauchen. Deswegen
17:45gehst du einmal in deine Abstellung und
17:47klickst auf Abrechnung und dann auf
17:49Tarif upgraden oder auch direkt auf
17:51Cloud Code und auf Max oder Pro Plan
17:54Upgraden. Hier findest du nun alle
17:56Pläne, genauso wie auf der offiziellen
17:58Pricing Page. Hier findest du manchmal
17:59sogar noch ein bisschen mehr. Natürlich
18:01können sich die Preise, wenn du dieses
18:02Video hier siehst, grundsätzlich
18:04verändert haben, sowie alles, was ich
18:05dir in diesem Kurs zeigen werde. Aber
18:07die Grundprinzipien genauso wie auch die
18:08Planwahl, für die wir uns jetzt
18:10entscheiden, die bleiben grundsätzlich
18:12gleich. Es gibt nämlich im Wesentlichen
18:13den kostenlosen Plan, den müssen wir
18:14kategorisch ausschließen. Demnach stellt
18:16sich die Frage, ob sich der Pro oder der
18:18Max Plan am meisten lohnt. Lass uns
18:20daher anschauen, welcher Plan für wen am
18:22besten geeignet ist. Zunächst einmal
18:24haben wir den Pro Plan. Das ist der
18:25normale 20$ im Monatplan. Und das
18:28Hauptkriterium, dass wir uns anschauen
18:29müssen für die Entscheidung des Plans,
18:31den wir nehmen, ist das sogenannte Usage
18:34Limit. Das haben wir hier bereits
18:35gesehen, dass der Proan mehr Usage
18:38bietet. Das Problem dabei ist jetzt
18:39grundsätzlich, dass in Fropic nicht
18:41genau sagt, wie dieses Usage Limit
18:44bemessen wird. Es gibt lediglich
18:45allgemeine Hinweise. Wie beachtet die
18:47Länge deiner Nachricht, die Größe deiner
18:49Dateien, die Konversationslänge? All
18:51diese Dinge kannst du beeinflussen und
18:53die schauen wir uns selbstverständlich
18:54auch noch in aller Tiefe an. Doch in der
18:56Praxis können wir demnach erstmal nur
18:58nach Erfahrungswerten gehen und der
18:59Proan eignet sich für dich rein zum
19:01Starten. Also, wenn du jetzt einfach mal
19:02diesen Kurs hier mitmachen möchtest,
19:04deine ersten Test und Use Cases umsetzen
19:06möchtest, dann reicht der Proplan
19:08absolut aus zum Start. Für alle, die
19:10jetzt aber wirklich intensiver mit Cloud
19:12arbeiten, für die wird sich sehr schnell
19:14der Maxplan lohnen. Dieser kostet eben
19:16100$ oder eben aktuell 90 € im Monat.
19:20Fropic selbst schreibt zwar, dass du 20
19:22mal mehr Nutzung hast als im Pro Plan,
19:23da müssen wir aber einmal genau
19:24hinschauen, denn tatsächlich gibt es
19:26zwei Varianten davon. Einmal den 5X Plan
19:28und den 20x Plan. Also für 90 € erhältst
19:32du fünf mal so viel Nutzung wie ein Pro
19:34und für 180 € im Monat hältst du 20 mal
19:37so viel Nutzung wie ein Pro. Also für
19:39den doppelten Preis erhältst du viermal
19:40so viel Nutzung wie im 5x Plan. Deswegen
19:43rein rechnerisch klingt es erstmal
19:45sinnvoll, aber in der Praxis lohnt es
19:47sich für die wenigsten. Da du im 5x Plan
19:50so gut wie alles umsetzen kannst. Also,
19:52wenn du Wissensarbeiter bist,
19:53Geschäftsführer, Führungskraft, reicht
19:55das locker aus. Die einzigen, die
19:57wirklich den 20x Plan brauchen, das sind
19:59in aller Regel Softwareentwickler, die
20:01wirklich viel Code schreiben und viele
20:03Cloud Code Instanzen den ganzen Tag
20:05parallel laufen haben. Da lohnt es sich
20:08dann doch relativ schnell auf den 20x
20:10Plan zu upgraden. Allerdings kannst du
20:12das auch jederzeit machen. Deswegen ist
20:14der pragmatisch der Einstieg, um jetzt
20:15einfach mal loszulegen mit dem 20$
20:18Monatplan zu starten, dann recht schnell
20:20nach kurzer Zeit nach dem Video hier
20:22wahrscheinlich schon auf den 90 € Plan
20:24abzugraden und das ist der Sweet Spot in
20:26aller Regel für dich und wenn du dann
20:27merkst, du brauchst noch mehr, kannst du
20:29einfach upgraden. Es gibt tatsächlich
20:30aber noch eine Ausnahme und zwar wenn du
20:32im Team arbeitest. Wahrscheinlich ist
20:34dir gerade hier in dieser Übersicht
20:35bereits aufgefallen, dass du auch per
20:37API Usage zahlen kannst, also rein nach
20:40Nutzung. Es lohnt sich aber in aller
20:41Regel nicht. Hier bist du schnell
20:42dramatisch teurer als in den Plänen,
20:45weil es mittlerweile auch allgemeinin
20:46hinbekannt ist, dass inicie auch andere
20:48Anbieter wie Curser diese Pläne massiv
20:50subventionieren. Also bei Curser wurde
20:52beispielsweise geliegt, dass sie 200 €
20:54Pläne mit fast 5000 € im Monat
20:57subventioniert werden und bei Tropic
20:59wird das relativ ähnlich aussehen und
21:01demnach ist höchstens der Teamsplan
21:02relevant, wenn du überlegst das Ganze
21:04jetzt im Unternehmen auszurollen. Doch
21:06auch hier muss ich persönlich sagen,
21:07macht die Pricing Strategie von Anropic
21:09für die meisten User. inklusive mir
21:12wenig Sinn, denn du zahlst hier für den
21:14Maxplan 125$ im Monat. Das heißt $ mehr
21:18im Monat für mindestens fünf Personen.
21:20Das heißt, du solltest mindestens mal
21:22fünf Personen haben, sodass sich das
21:23lohnt. Und das ist dann wirklich schon
21:25echt viel Usage. Da muss man erstmal
21:27hinkommen, so viel zu verbrauchen und
21:30selbst dann bist du ja immer noch teurer
21:31als im normalen Max Plan für ein paar
21:33banale Zusatzfeatures wie ein Admin
21:35Dashboard und ein bisschen mehr
21:37Compliance, was sie dir versprechen und
21:39das ist ehrlicherweise Augenwischerei.
21:40Das heißt, auch der Teamsplan, wenn man
21:42pragmatisch denkt, lohnt sich nicht.
21:43Dann würde man eher für das gesamte Team
21:46einen 20x Plan buchen. Ist natürlich
21:48nicht meine Empfehlung, aber in der
21:50Praxis weiß ich eben, dass dies von
21:51vielen genauso gehandhabt wird. Nun, da
21:53du den Plan abgeschlossen hast, hast du
21:55Zugriff auf Cloud Code. Dazu kannst du
21:57einfach über die Webversion auf Code
21:59klicken und dann kommst du in diese
22:01Ansicht hier. Was passiert jetzt? Dir
22:03werden drei Möglichkeiten vorgeschlagen.
22:05Das Terminal, die IDE Erweiterung und
22:08die Webvorschau. Und deswegen müssen wir
22:10uns jetzt einmal näher anschauen, welche
22:11Zugriffsebene überhaupt die beste ist,
22:13was es damit auf sich hat und welche ich
22:16dir letztlich empfehle. Tatsächlich gibt
22:18es nämlich fünf verschiedene Arten, wie
22:19du auf Cloud Code zugreifen kannst und
22:21wir schauen uns jetzt einmal alle an von
22:23einfach bis nach mächtig und ich mache
22:25dir dennach eine klare Empfehlung. Wir
22:26haben uns ja gerade bereits in der
22:28Webfunden und die Webapp ist tatsächlich
22:30auch Zugangsmöglichkeit Nummer 1 und
22:33wahrscheinlich der einfachste Weg auf
22:34Cloud Code zu greifen. Du musst nichts
22:36aufsetzen, du kannst es sofort nutzen,
22:38du kannst es von überall aus nutzen,
22:39überall wo du einen Browser öffnen
22:41kannst. Das heißt, hier klickst du
22:42einfach auf Cloud Code Web starten und
22:45nun bekommst du den Hinweis, dass du
22:47dich mit GitHub verbinden musst. In der
22:49Webversion kannst du nämlich zum
22:50Zeitpunkt der Aufnahme hier
22:52ausschließlich in einem Gitub Repository
22:54arbeiten. Ich habe nun hier erstmal ein
22:55Demo Repository verbunden und kann Cloud
22:57Code die erste Frage stellen. Bitte
22:59analysiere mein Unternehmen Everlast AI
23:01auf Basis aller Informationen, die du im
23:03Internet finden kannst und speichere
23:05alle deine Ergebnisse in diesem
23:07Repository ab. Kann ich die Anfrage
23:08abschicken und mich sogar
23:10benachrichtigen lassen, sobald Cloud
23:11Code fertig ist. Und diese
23:13Benachrichtigung lasse ich jetzt auch
23:14einmal zu. So siehst auch, dass Clot
23:16Code am Arbeiten ist und immer seine
23:18lustigen Wörter dazu schreibt, wie
23:20Rangling, Fleberging, Nudling und so
23:22weiter. Und der führt jetzt eine
23:24Websuche durch und arbeitet in diesem
23:25Repository. Wie man jetzt aber schon
23:27unschwer erkennen kann, ist das Ganze
23:29hier ziemlich eingeschränkt. Zum einen
23:30sagt er hier beispielsweise schon
23:32Cloudsitzung konnte nicht geladen
23:33werden. Es dauert relativ lange und wir
23:35können letztlich auch nur auf ein Gitup
23:37Repository zugreifen und dies ist
23:38demnach definitiv nicht der beste Weg,
23:40um mit Cloud Code zu arbeiten und somit
23:42auch nur Zugangsmöglichkeit ein. Du hast
23:44nämlich keinen lokalen Zugriff, du
23:45kannst nur auf Gitter Rebots zugreifen,
23:47hast weniger Kontrolle und dies lohnt
23:49sich wirklich nur für die allerersten
23:50G-Versuche, genau wie wir das jetzt mit
23:52dem allerersten Prompt gemacht haben.
23:53Und später dann tatsächlich wieder für
23:55absolute Heavy User, wie beispielsweise
23:57Boris Journey, den Head of Cloud Code
23:59selbst. Er schreibt nämlich: "Ich lasse
24:00immer fünf Clots parallel in meinem
24:03Terminal laufen und zusätzlich habe ich
24:04noch fünf bis Zeh Clots in der Webvsion
24:07laufen." Das ist für den Start natürlich
24:09ein absoluter Overkill und damit kommen
24:10wir in Zugangsmöglichkeit 2 und zwar die
24:12Desktop App von Cloud Code. Dies ist die
24:14nächst mächtigere Ebene, auf der du
24:16schon deutlich mehr machen kannst als in
24:18der Webversion. Die Stärke davon ist,
24:20wie du hier bereits siehst, du hast auch
24:21hier alle drei Produkte bei dir
24:23integriert und zwar den Chat Cowork und
24:26letztlich Cloud Code. Und die
24:27Desktopversion ist eine schöne grafische
24:29Nutzeroberfläche über der eigentlichen
24:31Power von Cloud Code und somit eben auch
24:33ziemlich einsteigerfreundlich, indem du
24:35hier oben auf neue Sitzung klickst,
24:37kannst du nur noch einen lokalen Ordner
24:39verbinden. Habe jetzt mal den ersten
24:40Demoordner verbunden und wir nutzen
24:41einfach genau die gleiche Aufgabe. Er
24:43kommt sogar jetzt noch mit einer
24:44Rückfrage auf mich zu. Das ist auch eine
24:46große Stärke von Cloud Code ganz
24:47grundsätzlich, dass er immer mit
24:48Rückfragen auf dich zukommt und sie
24:50diese Form auch einfach auswählen lässt,
24:52denn wie wir es bereits vermutet haben,
24:53konnte er mit der Transkription nichts
24:55anfangen und hat das Unternehmen nicht
24:56gefunden. Und genau das kann ich ihm
24:58jetzt hier sprechend dazu schreiben und
25:00die Antwort übermitteln, sodass er
25:02weiterarbeiten kann. Und ich kopiere mir
25:03diesen gleichen Prompt jetzt auch noch
25:05mal rüber und füge den Unternehmensnamen
25:07gleich richtig ein. Und jetzt fordert
25:08ihr eben auch Zugriff auf deinen Ordner
25:10an. Das musst du dann einmal erlauben.
25:12Und wie nun zu sehen ist, startet Cloud
25:14mit der Aufgabe und hat bereits
25:15parallele Research Agenten gestartet,
25:18die mein Unternehmen jetzt akribisch im
25:19Internet analysieren. Und jetzt muss ich
25:21zunächst mal weitere Funktionen
25:22aktivieren. Und nun fordert Cloud noch
25:24einige weitere Berechtigung an. Das ist
25:26auch wichtig, da er jetzt direkt auf
25:28dein System zugreift und er kann über
25:30diese Desktop App bereits fast alles auf
25:32deinem System machen. Deswegen ist hier
25:34natürlich auch immer Vorsicht geboten,
25:35da er jetzt im Internet suchen wird und
25:37alles, was er jetzt da im Internet
25:38findet, kann er auf dein lokales System
25:40übertragen, was natürlich auch
25:42Sicherheitsrisiken birgt. Darüber werden
25:43wir aber noch ein Alieve sprechen.
25:45Während Cloud nun arbeitet und das
25:46Internet durchforstet, kann ich bereits
25:48die nächste Sitzung starten. Und das ist
25:50schon eine erste große Stärke von Cloud
25:51und zwar, dass du von mehreren Aufgaben
25:53parallel arbeiten kannst bzw. Clot
25:56selbst an mehreren Aufgaben parallel
25:57arbeiten lassen kannst. Wenn ich nun
25:59hier sowas eingebe wie Slashagents, dann
26:01siehst du, dass du nicht siehst. Und das
26:03ist tatsächlich auch ein Nachteil der
26:04Desktop App und zwar hast du immer nur
26:06eingeschränkte Funktionen. Sprich auch
26:08über die Desktop App kannst du bei
26:09weitem nicht das Maximum aus Cloud Code
26:11herausholen und deswegen eignet sich
26:12dieser Zugang auch nur für Anfänger, ja,
26:15für die nächsten G-Versuche und wenn es
26:17dir wirklich wichtig ist, eine grafische
26:18Nutzeroberfläche zu haben. Du wirst aber
26:20sehr schnell merken, dass das nicht
26:21notwendig ist und dass du deutlich mehr
26:23erreichen kannst, wenn du dich dort
26:25herausbewegst. Und damit kommen wir in
26:27Zugangsmöglichkeit 3, die sogenannten
26:29IDIs und zwar die integrierten
26:31Entwicklungsumgebungen. Ja, und diese
26:32IDIs sind im Wesentlichen ganz einfach
26:34gesprochen erweitete Texteditoren, also
26:36grafische Oberflächen über deinen
26:38lokalen Dateien. Dabei gibt es hier zwei
26:40zentrale ja Arten von IDEs, die man
26:43kennen sollte. Das sind ganz normale
26:44klassische IDEs, wie beispielsweise
26:47Visual Code Studio. Dies ist auch so die
26:49bekannteste Lösung, mit der die meisten
26:50arbeiten, Open Source und demnach
26:52kostlos downloadbar. Und die zweite Art
26:55von IDE, das sind Agentic AI IDEs,
26:58sprich Entwicklungsumgebung. Und man
26:59muss fairerweise dazu sagen, das machen
27:01mittlerweile die meisten selbst. Das
27:03heißt, auch VS Code hat mittlerweile AI
27:05Integrationen, aber IDEs wie Cursor oder
27:07auch Antigravity von Google sind für
27:09viele aktuell bevorzugte Lösungen, da
27:11diese an vielen Stellen durch diese AI
27:13Native Integration die Produktivität
27:15noch mal zusätzlich erhöhen. Und um das
27:17noch mal einfach zu demonstrieren, hab
27:18hier den exakt gleichen Ordner, den ich
27:20vorhin auch genutzt habe. Da lege ich
27:22jetzt noch mal Unterordner an, namens
27:23Demo. In dieser linken Leiste hier
27:25siehst du nur noch den Demoordner. Also,
27:27das ist letztlich eben diese grafische
27:28Oberfläche genau über deiner
27:30Dateistruktur. Und hier habe ich nun
27:31auch schon Cloud Code geöffnet. Ihm sage
27:33ich jetzt mache eine einfache Erklärung
27:34der Vorteile einer IDI und leg sie im
27:37Demoordner ab. Bedeutet, Cloud Code hat
27:39direkten Zugriff auf meine Dateien.
27:40Stellt mir die Rückfrage, ob es in
27:42Ordnung ist, dass er diese Datei anlegt.
27:43Selbstverständlich ist das in Ordnung.
27:45Diese wurde hier nun auch erstellt und
27:46diese wird mir hier nun auch grafisch
27:47angezeigt und ich kann selbst darin
27:49arbeiten. Das heißt, wenn ich jetzt hier
27:50einen weiteren Text hinzufüge wie
27:53Standard Setup für Einsteiger und das
27:56speichere, dann wird Cloud Code auch in
27:58der nächsten Session Zugriff haben auf
28:00alles, was ich hier bearbeite. Diesen
28:01Zugriff siehst du mittlerweile auch
28:02ziemlich häufig in YouTube Videos, da
28:04ihr eben auch einige Vorteile bietet.
28:05Wie wir gerade eben gesehen haben, wir
28:07arbeiten direkt im Editor gemeinsam mit
28:09Cloud Code. Können alle Dateien schnell
28:10sehen, schnell bearbeiten, was vor allem
28:12dann relevant ist, wenn du in komplexen
28:14Projekten arbeitest, wo du mit vielen
28:16Dateien zu tun hast, die du immer wieder
28:18sehen möchtest und ist oftmals ein
28:19ideales Standard Setup für Einsteiger,
28:21da du hierbei eben noch mal eine etwas
28:23anschaulichere grafische Oberfläche
28:24hast, als bei dem bevorzugten Weg. Und
28:26das ist nun tatsächlich der mächtigste
28:28Zugang zu Cloud Code, den du haben
28:30kannst und zwar der Zugriff über dein
28:31Terminal bzw. das Commandline Interface.
28:35um dir das auch einmal direkt zu zeigen,
28:36ich befinde mich jetzt immer noch im
28:37gleichen Ordner, den wir gerade eben
28:38schon geöffnet haben. Und hier siehst du
28:39nun Cloud Code im Terminal und der hat
28:41im Wesentlichen den exakt gleichen
28:42Zugriff wie diese Instanz in VS Code,
28:45nur dass du hier wirklich zugefasst auf
28:46alle Funktionen, die in Cloud
28:48existieren, wie beispielsweise der
28:49Ultrafinkmodus. Wenn ich das gleiche
28:51jetzt in VS Code eingebe, dann wirst du
28:53sehen, dass nichts passiert, weil dies
28:56eben über die Extension in VS Code nicht
28:58freigeschaltet ist. Oder wir hatten
28:59vorhin das Beispiel SLAGs. Diese
29:02Funktion finde ich jetzt hier. Doch du
29:04erinnerst dich, dass diese
29:05beispielsweise in der Web der
29:06Desktopvsion nicht verfügbar war. Das
29:08bedeutet, im Terminal hast du immer den
29:10maximalen vollen Funktionsumfang, somit
29:12auch die maximale Performance. Nachteile
29:15können sein, es ist wirklich rein Text
29:16basiert. Also erstelle mir bitte eine
29:18Markdown Datei im Demo Ordner mit allen
29:20Vorteilen direkt über das Terminal zu
29:22arbeiten. Das bedeutet in der
29:24Kommandozeile hier basiert alles rein
29:26auf Text und dem nicht wie in der IDE
29:29auch noch mit grafischen Elementen.
29:31Dafür hast du aber eben immer die
29:32maximale Performance. Wir haben jetzt
29:34hier auch bereits die Liste erhalten mit
29:35den Vorteilen. Also gerade für schnelles
29:37Arbeiten lohnt es sich definitiv immer
29:39bei das Terminal zu arbeiten. Du kannst
29:40und du wirst merken, das ist einer der
29:42größten Vorteile vom Terminal, dass du
29:44eben schnell mehrere Instanzen parallel
29:46launchen kannst. Während ich hier
29:47gesprochen habe, haben sich also vier
29:49parallele Cloud Code Instanzen geöffnet,
29:52die alle nebeneinander arbeiten können.
29:54Ja, und das macht das Ganze eben
29:55wirklich übersichtlich und ist dem nach
29:56der bevorzugte Weg für alle Power und
29:58dieser wirst du sein nach diesem Video
30:00hier und auch der erste Start für jedes
30:02Projekt. In der Regel startest du jede
30:03Session, jedes Projekt immer direkt über
30:06das Terminal, da dies letztlich der
30:07mächtigste Zugriff ist. Der
30:09vollständigkeitshalber möchte ich noch
30:11erwähnen, das siehst nämlich auch immer
30:13wieder auf YouTube gerade in vielen
30:14Videos, die halt gesponsort sind,
30:16irgendwelche Affiliate Deals, oftmals
30:17von Hostinger haben, in denen dir die
30:19Leute erzählen, hey, du kannst Cloud
30:21Code auch auf einem VPS, also einem
30:24Virtual Private Server hosten und das
30:26funktioniert auch. Das kann sogar
30:27Vorteile haben. Also Cloud Code ist 247
30:30verfügbar, unabhängig von deiner
30:32Umgebung, unabhängig auch von deinem
30:33lokalen Rechner und deiner Hardware, die
30:36du hast. Natürlich hat das aber auch
30:37Nachteile. Es ist schon deutlich
30:39komplexer im Setup. Es ist
30:40wartungsintensiver. Du hast laufende
30:41Serverkosten und du hast natürlich auch
30:43keinen Zugriff auf alle deine lokale
30:45Dateien. Und deswegen arbeiten die
30:48meisten, die du auf YouTube siehst,
30:49selbst im Wesentlichen gar nicht, ja,
30:51mit VPS, weil es im praktischen Arbeiten
30:53mit Cloud Code, wie du es hier lernst,
30:54eben diverse Nachteile hat und diese
30:57Videos sind ech nur gesponsort, ja, und
30:59verkaufen dir das Ganze ech besonders
31:01sicher oder gar Heilingral. In der
31:03Praxis wirst du dies aber nicht
31:04brauchen. Es gibt wohlbemerkt
31:06vereinzelte Use Casases. Wir haben bei
31:08uns im Unternehmen selbst Cloud Code
31:09Instanzen, beispielsweise auf Hetzners
31:11Servern am laufen. Ich zeige dir das mal
31:13an einem realen Beispiel. Und zwar
31:14befinde ich mich jetzt hier in dem Slack
31:16Channel von uns und ich stell die Frage,
31:17welche Branche bringt den meisten
31:19Umsatz? Hier befindet sich eine Cloud
31:21Code Instanz, die auf einem Hetzners
31:22Server gehostet wurde und wie man sieht,
31:24ist hier die Antwort jetzt auch schon
31:25eingegangen vom Bot. Ja, und er
31:27antwortet: "Die Branche Finanzen
31:29generiert den höchsten Umsatz mit
31:30800.000 €. die Top F Branchen auch
31:32Umsatz hatte ja aufgelistet. Dabei
31:34handelt es sich natürlich rein um
31:35fiktive Zahlen, aber das ist eben ein
31:37gutes Beispiel für genauso einen US
31:39Casase. Beispielsweise die Anbindung an
31:41eine Wissensdatenbank oder
31:42Unternehmensdatenbank von dir und die
31:44Integration in Kommunikationsapps wie
31:46Slack, Telegram oder auch Microsoft
31:48Teams sogar oder eben auch wenn du
31:49mehrere Nutzern den Zugriff auf Cloud
31:51Code ermöglichen willst, denn hier kann
31:52natürlich nicht nur ich mit diesem
31:54Demobot schreiben, sondern eben auch
31:55alle anderen Mitarbeiter und Nutzer der
31:57Organisation für den Start. So wie aber
31:59auch das gesamte weitere Video können
32:00wir demnach festhalten, dass wir primär
32:02über das Terminal arbeiten werden, da
32:03dies eben der mächtigste Zugriff auf
32:05Cloud Code ist. Du alle Funktionen
32:07nutzen kannst und somit auch das Maximum
32:09aus Cloud Codes Performance herausholst
32:12in Kombination mit einer IDE immer eben,
32:15wenn es eine komplexere Aufgabenstellung
32:16geht oder du eben die ganzen Dateien in
32:18dem jeweiligen Ordner bearbeiten
32:20möchtest. Und da du jetzt alles gesehen
32:21und die Vor und Nachteile verstanden
32:23hast, zeige ich dir jetzt, wie du Cloud
32:24Code bei dir installierst.
32:28Um Cloud Code auf deiner Hardware zu
32:30installieren, öffnest du zunächst die
32:32Quickstartanleitung in den Cloud Code
32:34Documentations. Das ist tatsächlich auch
32:35ziemlich wichtig, da Cloud Code sich
32:38ständig weiterentwickelt, nahezu auf
32:40Tagesbasis Updates erfährt und demnach
32:42kann sich auch an dieser
32:43Installationsanleitung immer mal wieder
32:45etwas ändern. So gab es zuletzt z.B.
32:47auch das Update des sogenannten nativen
32:50Installers. Dieser macht uns das Leben
32:51in der Installation von Cloud Code nun
32:53deutlich einfacher, denn du musst sie
32:55lediglich nur noch diesen Befehl hier
32:57kopieren, je nach Betriebssystem. In dem
32:59Fall arbeite ich für MacOS. Demnach ist
33:02dieser Befehl nun für mich relevant.
33:03Wenn du Windows Nutzer bist, dann
33:05würdest du dir diesen Befehl hier
33:07kopieren. Und es gibt auch andere
33:08Möglichkeiten, wie die Installation über
33:10Homebrew, welches auch ziemlich weit
33:11verbreitet ist. Der einfachste und beste
33:13Weg ist jedoch natürlich dich an die
33:15empfohlene Installationsmöglichkeit von
33:17Enphropic selbst zu halten. Und das ist
33:19in dem Fall dieser Befehl. Diesen
33:21kopiere ich mir schon einmal. Im
33:22nächsten Schritt öffnest du deine Apps.
33:23In dem Fall steht bei mir hier auch
33:25schon das Terminal. Falls du das nicht
33:26direkt siehst, gibst du einfach in
33:28deinen Dienstprogrammen Terminal ein.
33:30Bei Windows nennt sich das PowerSell und
33:32dann fügst du den Command, den wir
33:34gerade eben kopiert haben, hier ein. Das
33:35Ganze lädt jetzt einen Moment und du
33:37musst tatsächlich auch gar nichts mehr
33:38machen. Hier steht's jetzt auch schon.
33:40Cloud Code wurde erfolgreich
33:42installiert. Damit hat alles geklappt.
33:44Die Installation ist abgeschlossen.
33:47Damit wir den Anmeldeprozess gemeinsam
33:48durchlaufen können, habe ich mich jetzt
33:49noch einmal ausgeloggt. Nun musst du
33:51Cloud Code einmal einrichten und dich in
33:53deinem Account, den wir erstellt haben,
33:55einloggen. Und jetzt hast du drei
33:56Möglichkeiten, dich im Cloud Code
33:58einzulogen. Das ist einmal der Login
33:59direkt über deine Subscription, also
34:02über den Account, den du vorhin erstellt
34:03hast. Dann hast du die Möglichkeit auch
34:05rein Token basiert abzurechnen über API.
34:08Das lohnt sich wie gesagt in aller Regel
34:10nicht. Und du hast eben aber auch die
34:11Möglichkeit Drittanbieter anzubinden wie
34:13Amazon Bedrock. Das kann ganz
34:15interessant sein, da du über Amazon
34:17Bedrock oder auch über Microsoft
34:19Foundry, also über Asure Cloudmodelle
34:22auf europäischen Serverinstanzen hosten
34:24kannst. Das heißt, für fortgeschrittene
34:25Setups kann das durchaus Sinn machen. In
34:27dem Fall wählen wir jetzt natürlich den
34:29Login über den Account. Wenn du drauf
34:31klickst, dann öffnet sich dieses Fenster
34:32bei dir im Browser. klickst du einmal
34:34auf autorisieren und das sollte jetzt
34:37auch schon geklappt haben. Der Login hat
34:39erfolgreich funktioniert und wie du
34:40siehst, bin ich jetzt hier auch an dem
34:41neuen Demo Account eingeloggt, den ich
34:43vorhin für dieses Video erstellt habe.
34:45Nun weiß ich Cloud noch auf ein paar
34:46Sicherheitshinweise hin. Cloud kann
34:48natürlich Fehler machen, das ist soweit
34:50klar. und du bist anfällig für Prompt
34:52Injections. Auch das solltest du
34:53spätestens ab diesem Zeitpunkt wissen.
34:55Das bedeutet im Wesentlichen immer, wenn
34:57Cloud Websuchen durchführt, kann sich
34:59auf diesen Websites Mailrare befinden
35:01und im Zweifel können Angreifer dadurch
35:03natürlich Zugriff auf dein gesamtes
35:04System erhalten. Ja, über diese Risiken
35:06sollte man sich zumindest im klaren
35:08sein. Wir klicken jetzt hier erstmal
35:09weiter und nutzen die vorgeschlagenen
35:11Settings und müssen jetzt noch einmal
35:13dem Ordner vertrauen. Und nun siehst du
35:15auch, ich befinde mich jetzt hier in dem
35:17neuen Plan, den ich vorhin erstellt
35:18habe, dem Proplan und in dem
35:20Nutzerverzeichnis. Wenn du nun nur
35:22einmal das Fragezeichen eingibst, dann
35:23bekommst du noch einen Hinweis auf die
35:25wichtigsten Kürzel, die du kennen
35:26solltest, wie beispielsweise Slash für
35:28Commands einzugeben oder eben das
35:30Adzeichen, um Dateien zu markieren. Und
35:33wenn du Space gedrückt hältst, dann
35:35gibt's tatsächlich auch einen
35:36eingebauten Voice Mode in Cloud Code.
35:38Wie man nun hier sieht, sollte eine
35:39Transkription gleich schon stattfinden,
35:42falls du dich aber bis zu diesem Punkt
35:43gefragt hast und wie man hier sieht,
35:45klappt das auch nicht immer, ja, mit
35:47welchem Voice Transcription Tool ich an
35:49der Stelle arbeite. Dieses funktioniert
35:51nämlich deutlich reibungsloser. Ich
35:52nutze dafür das Tool Voicely. Voicley
35:54ist nämlich eine rein europäische
35:56Lösung, also komplett powered bei
35:58Misstral Modellen, die auch in
36:00Frankreich gehostet sind, also ohne
36:02Intermediare wie Asure, Amazon oder
36:04Google und bietet einen vollständig
36:06lokalen Modus an. Das bedeutet, alle
36:08meine Daten bleiben wirklich bei mir auf
36:10dem Rechner, laufen über lokale
36:13Transkriptionsmodelle und lokale LMs und
36:16es geht wirklich gar nichts nach draußen
36:18und erst recht nicht in die USA. Und um
36:21jetzt mit dem ersten wirklich sinnvollen
36:22Projekt zu starten, möchtest du zunächst
36:24hinaus navigieren aus deinem
36:26Benutzerverzeichnis, da du Claud eben
36:28nicht Zugriff auf alle deine Dateien in
36:30deine Benutzer verzeichnest und somit
36:32alle deine Ordner geben willst. Das
36:34würde ihn letztendlich auch nur
36:35verwirren, da er immer Zugriff hat und
36:37Kontext hat auf alle Dateien, die sich
36:39in diesem Projekt befinden. Deswegen
36:41solltest du zunächst einmal einen ganz
36:43wesentlichen Command kennen. Das ist der
36:45CD Command. Da steht für Change
36:47Directory und bedeutet ganz einfach,
36:49dass du über diesen Command in deinen
36:51Ordner hineinvigieren kannst. Wenn ich
36:53mir jetzt also diesen Demoordner, den
36:55wir schon ein paar mal verwendet haben,
36:57hier hineinziehe, dann befinde ich mich
36:59jetzt im Terminal in diesem
37:00Ordnerverzeichnis. Und wenn ich darüber
37:03nun Cloud starte, dann öffnet sich Cloud
37:05eben direkt in diesem Ordner und damit
37:08hat Cloud jetzt euch automatische
37:09Zugriffe auf alle Dateien und Ordner,
37:11die sich innerhalb dieses Ordners
37:12befinden und das für viele erstmal
37:14einfacher und oft sogar auch
37:16standardmäßig effizienter ist rein in
37:18einer IDE wie VS Code oder Antigravity
37:20zu arbeiten, zeige ich dir jetzt auch
37:21noch einmal, wie das funktioniert. Dazu
37:23öffnest du einfach VS Code. Wie gesagt,
37:25das lädst du dir kostenlos herunter und
37:26dann klickst du hier links auf
37:28Extensions. Das bedeutet, du kannst dir
37:30hier über diesen Marktplatz externe
37:32Extensions, ähnlich wie Chrome
37:34Extensions in VS Code hineinladen. Und
37:37hier siehst du auch bereits die Cloud
37:39Code for VS Code Extension. Da musst du
37:42grundsätzlich wie immer bei allem, was
37:43du dir so aus dem Internet ziehst,
37:45wirklich aufpassen, ne? Weil du hier
37:47auch einige andere Drittanbieter siehst,
37:49wie Chat for Cloud Code und vieles
37:51weitere. davon solltest du immer
37:52grundsätzlich Abstand halten und
37:54wirklich rein die offiziellen
37:56Extensions, wie in diesem Fall eben die
37:58offizielle Anthropic Extension
38:00installieren. Ich habe das in dem Fall
38:01schon gemacht. Hier musst du einmal auf
38:03installieren klicken. Dem du die
38:04Extension installiert hast, klickst du
38:05hier oben einmal auf die rechte
38:07Seitenleiste und dann solltest du hier
38:09nun auch das Cloud Logo angezeigt
38:11bekommen. Falls nicht, kannst du dies
38:12mit einem Rechtsklick einfach noch mal
38:14für dich aktivieren. Hier siehst du nun
38:16auch bereits die Cloud Sessions, die wir
38:18vorhin hatten. Die sind also nicht
38:19verloren gegangen und das ist sogar die
38:21Session, die wir über die Desktop App
38:23gestartet haben, da all diese lokalen
38:24Sitzungen über alle Zugriffsarten hinweg
38:28synchronisieren. Und diese kann ich eben
38:30öffnen oder auch eine neue Session
38:32öffnen. Und dann befindest du dich eben
38:33in dieser charmanten grafischen
38:35Oberfläche von Cloud Code direkt in VS
38:38Code. In Antigraffity funktioniert es
38:40übrigens genau gleich. Also auch hier
38:43hast du eben die Extensions links in der
38:45Leiste und gibst einfach einen Cloud
38:47Code für VS Code. Und das überrascht
38:49auch nicht, weil Antigravity
38:50letztendlich so wie viele viele weitere
38:52IDE letztlich VS Code Forks sind. Das
38:54bedeutet, Antigravity basiert letztlich
38:56voll und ganz auf VS Code und demnach
38:59auch auf den gleichen Extensions und
39:01vieles ist eben sehr ähnlich. Was du
39:03darüber hinaus aber noch kennen
39:04solltest, denn wie ich ja bereits
39:05erklärt habe, hat dies auch einige
39:07Einschränkungen. Du hast z.B. nicht alle
39:09CLI Features, nicht alle Befehle. Wenn
39:11du jetzt aber trotzdem rein in WS Code
39:12arbeiten möchtest, dann geht das auch,
39:14denn auch über WSCode selbst kannst du
39:16im Terminal starten, ne? Über New
39:17Terminal startet nun hier ein neues
39:20Terminal. Und wenn ich hier nun Cloud
39:22eingebe, habe ich direkt über WS Code
39:23Zugriff auf das Terminal, also exakt
39:26genauso wie wie hier. Und kann auch
39:28mehrere Terminals starten, indem du
39:29einfach auf das Pluszeichen klickst,
39:31kannst du beliebig viele Terminals
39:32direkt aus WS Code heraus starten.
39:38Wo genau lebt jetzt eigentlich Cloud
39:39Code? Es ist sehr gut, dass du diese
39:41Frage stellst, denn dies ist ein ganz
39:42zentrales Konzept im Allgemeinen
39:44Arbeiten mit Cloud. Der erste logische
39:46Schritt wäre es natürlich in deine
39:48Programme hineinzuschauen und dabei
39:50wirst du dann schnell feststellen, dass
39:51du Cloud Code nicht findest. Vielleicht
39:54siehst du die Cloud App, dabei handelt
39:56es sich jedoch lediglich um die Desktop
39:57App, die du vorhin heruntergeladen hast
39:59und nicht um Cloud Code. Einen guten
40:02Hinweis darauf, wo sich Cloud Code
40:03befindet, gibt uns bereits das Terminal
40:06und das Verzeichnis, welches geöffnet
40:08wird, wenn du Cloud Code das erste Mal
40:10installierst. Und zwar befinden wir uns
40:12hier ja bei mir im Nutzerverzeichnis.
40:15Da navigieren wir jetzt einmal hinein
40:17und wenn du dann in dein
40:18Benutzerverzeichnis hineinschaust, dann
40:20wirst du auch sehen, dass du lediglich
40:22die Standardordner von MacOS oder auch
40:24weitere Ordner, die du angelegt hast,
40:26dort findest, nicht aber Cloud Code. Das
40:28liegt daran, weil Cloud Code ein
40:30sogenanntes Commandline Interface Tool
40:32ist und diese werden typischerweise vor
40:34der grafischen Nutzeroberfläche
40:36versteckt, um letztlich alles sauber und
40:38übersichtlich für dich zu halten. Und
40:40dort kommst du hin, das habe ich gerade
40:41schon gemacht, wenn du Command, Shift
40:43und Punkt drückst. Und nun siehst du
40:44hier bereits auch den Dot Cloud Ordner.
40:46Diesen Ordner kannst du öffnen und hier
40:49bekommen wir jetzt einige Dateien, die
40:51mir angezeigt werden, wie beispielsweise
40:52die Cloud.md TMDatei, eine Contextdatei,
40:55eine Downloads Datei sowie eine ganze
40:57Reihe an weiteren Ordnern wie Sessions
40:59oder auch Nutzerdaten. Und wichtig ist
41:01nun zu verstehen, dass Claud jetzt bei
41:02jeder Session, die du startest, auf
41:04dieses globale Konfigurationsverzeichnis
41:06zugreift und dies kann somit in jeder
41:08Session von Cloud genutzt werden.
41:10Hierbei handelt es sich also um den
41:11globalen Konfigurationsordner und das
41:13globale Projektverzeichnis von Cloud
41:15Code und dort befinden sich verschiedene
41:17Dateien wie die Cloud.md oder auch
41:19verschiedene Ordner, z.B. der
41:20Projekteordner. Dieser wird automatisch
41:23von Cloud Code immer angelegt und dort
41:25werden deine einzelnen Sessions
41:26gespeichert. Wie du jetzt hier bei mir
41:28siehst, befindet sich hier eine ganze
41:29Reihe von Sessions und die sogenannte
41:32Auto Memory Funktion. Das macht Cloud
41:34von sich aus. Darüber speichert Cloud
41:37also projektbasierte Erinnerung. Sprich,
41:39wenn du in diesem Projekt in Zukunft
41:40noch mal arbeitest, dann kann Cloud
41:42immer wieder auf die Erinnerungen
41:43zurückgreifen, die er sich einmal global
41:45in diesen Projektordnern gespeichert
41:48hat. Dies kannst du auch deaktivieren.
41:50Standardmäßig ist das aktiviert. Da
41:51musst du also gar nichts für machen,
41:53dass Cloud automatisch diese Erinnerung
41:55speichert. Und damit kommen wir auch in
41:57die zweite wichtige Ebene und das ist
41:59die sogenannte Projektebene. Und in
42:01dieser Projektebene willst du
42:03grundsätzlich immer arbeiten. Das haben
42:05wir gerade vorhin bereits besprochen,
42:06vor allem aus Sicherheits und
42:08Strukturgründen. Es hat aber auch
42:09diverse weitere Vorteile. Du erst dich,
42:11du navigierst mit Change Directory. Wir
42:14gehen wieder in den Demoordner, den ich
42:15bereits erstellt habe und öffnen
42:17nochmals Cloud. Und nun befindet sich
42:19Cloud rein in diesem Projekt. Er hat nun
42:21nach wie vor Zugriff auf all die
42:23globalen Dateien. Diese können aber über
42:25projektbezogene Dateien überschrieben
42:27werden und dies ist eben ganz
42:28essentiell, weil du damit
42:29projektspezifische Regeln festlegen
42:31kannst. Schauen wir uns mal beispielhaft
42:32die clot.mDatei an. Das ist eine
42:34zentrale Anweisungsdatei. In dieser habe
42:36ich jetzt beispielhaft gespeichert. Das
42:38bedeutet, Cloud liest jetzt zunächst die
42:39globalen Dateien, wie z.B. die Cloud.md.
42:42In dieser habe ich jetzt beispielsweise
42:44mal einen Hinweis gespeichert, wie dass
42:46er umlaute wie Ö und so weiter immer
42:49korrekt ausschreiben soll und niemals
42:51mit OE, AE und so weiter arbeiten soll,
42:54da Cloud dazu tendiert und LMS dazu
42:57tendieren, um laute nicht
42:58auszuschreiben. Jetzt kann es aber sein,
43:00dass ich ein spezifisches Projekt habe,
43:02indem ich diese Anweisung überschreiben
43:04möchte. Dazu würde ich jetzt in diesen
43:06Demoordner, in dem ich mich hier
43:07befinde, navigieren. Und ich habe noch
43:09WSCode geöffnet. Hier bietet es sich
43:11jetzt wieder an mit der IDI ergänzen zu
43:13arbeiten und hier kann ich nun eine neue
43:14Datei anlegen und lege hier nun eine
43:16neue cloud.md dati Datei an und in diese
43:18Datei könnte ich nun beispielsweise
43:20reinschreiben verwende niemals umlaute.
43:23Speicher diese Datei ab. Dies ist nun
43:24natürlich ein sehr simples Beispiel,
43:26welches nun aber demonstriert, wieso es
43:27eben auch so sinnvoll ist, immer an
43:28diesen Projektverzeichnissen zu
43:30arbeiten, da du dir eben standardisierte
43:32Projektkonfigurationsdateien
43:34anlegen kannst, die nur im Projekt
43:35verwendet werden. Und an anderen Stellen
43:37wiederum möchtest du jedoch, dass Cloud
43:38globale Anweisung hat, den er immer
43:40folgen soll. Schauen wir uns dies jetzt
43:42an einem realen USASE in einer Sales
43:44Pipeline an. Ich habe ein Salesgespräch
43:47fiktiv natürlich und möchte mich auf ein
43:49Sales Meeting mit dem Unternehmen Hilty
43:51vorbereiten. Ich habe wenig Hinweise aus
43:53dem Sales dazu bekommen und möchte eine
43:55Tiefenrecherche durchführen, mir mehrere
43:57Dateien erstellen, letztlich, wenn alles
43:59gut läuft, auch ein Angebot erstellen
44:01und braucht somit einen vollfänglichen
44:03Salespamten
44:05Salesp eben das Maximum aus Cloud Code
44:07herausholen. Dazu öffne ich jetzt also
44:09Cloud Code und das erste, was ich mache,
44:11ist das richtige Modell auszuwählen. Das
44:13machst du mit Slashmodels und dann wird
44:16Clod eine Modellauswahl vorschlagen. Das
44:18ist auch der Teil dieses Videos hier,
44:20der am schnellsten veraltet sein wird,
44:22da quasi wöchentlich neue Modelle auf
44:24den Markt kommen, neue Kontextfenster
44:26auf den Markt kommen. Ganz grundsätzlich
44:27ist das Opus Modell das stärkste Modell
44:30von Anthropic, welches gerade auf
44:31Reasoning und komplexe Aufgaben
44:33ausgelegt ist. Das Sonnet Modell, das
44:35ist das Zugwert für alltägliche Aufgaben
44:38und einfache Anfragen. Demnach wäre das
44:40Sonnet Modell grundsätzlich ausreichend.
44:42Wir wollen erstmal eine einfache
44:43Recherche machen. Das Hik Modell, das
44:45ist das schnellste Modell für einfache
44:47anforderen. Als Standardmodell lohnt es
44:50sich oftmals jedoch mit dem Opus Modell
44:52als zentrale Instanz zu arbeiten und
44:54dann gezielt andere Modelle im Chat zu
44:56nutzen für Einzel Use Casases, die du
44:58gleich alle noch sehen wirst. Demnach
44:59habe ich das Obusmodell nun ausgewählt
45:01und zusätzlich gibt es die Möglichkeit
45:03jetzt den Reasoning Effort noch zu
45:05feinjustieren. Diesen kannst du auf low,
45:08medium, high oder maximum setzen. In dem
45:11Fall reicht Medium in aller Regel aus
45:14als Standard Go Modell, also Opus mit
45:17Medium Reasoning Effort und alles
45:20weitere wären dann natürlich
45:21fortgeschrittenere Use Casases, in denen
45:23du das gezielte einstellst. Jetzt wirst
45:25du hier unten noch diesen Button sehen
45:26und zwar die verschiedenen Permission
45:28Modes und das lohnt sich jetzt noch
45:29einmal genauer anzuschauen. Diese kannst
45:31du hier entweder auswählen oder auch
45:33über die Shift Tab Taste kannst du
45:36zwischen den verschiedenen Permission
45:37Modi wechseln. Der Standardmodus ist der
45:40Ask Before Edits Modus. Ich gebe jetzt
45:42bereits mal meine Anfrage ein und zwar
45:43recherchiere das Unternehmen Hilti aus
45:45Lichtenstein, finde heraus aktuell
45:46strategische Initiativen,
45:48Digitalisierungsstrategien,
45:49Pressemitteilungen und so weiter. Nun
45:52kommt Cloud mit einer Rückfrage auf mich
45:53zu, die sich daraus ergibt, dass er das
45:55erste Mal jetzt in diesem Chat ein Tool
45:57verwendet hat und zwar das sogenannte
45:59Websearch Tool. Und dies erklärt sich
46:01auch in den verschiedenen Permission
46:03Modi, die es sich lohnt jetzt einmal ein
46:04bisschen näher zu verstehen. Wir
46:05befinden uns nämlich in dem Standard
46:06Permission Mode, im Default Mode und das
46:08ist das Standardverhalten von Cloud,
46:09wenn du nichts anderes einstellst. Das
46:11bedeutet, er wird bevor er Prompts
46:13ausführt immer nach deiner Freigabe
46:15fragen, wenn er das erste Mal ein Tool,
46:17wie in dem Fall das Websearch Tool
46:19verwendet. Und nun kann ich eben auch
46:21sagen, ja, ich akzeptiere dieses Tool
46:23jedes Mal in diesem Projekt und muss
46:26jetzt jede einzelne Websuche einmal
46:28bestätigen. Und im nächsten Schritt kann
46:30ich jetzt auch sagen, okay, muss das
46:32jetzt nicht immer wieder bestätigen. Und
46:33dafür gibt es nun weitere Permission
46:35Modes wie den Edit Modus oder auch
46:37Accept Edits. Das bedeutet, dass Cloud
46:40Dateien in deiner Session bearbeiten
46:42kann, also bestehende Dateien oder auch
46:44neue Dateien, die erstellt werden. Die
46:45ist natürlich sinnvoll und ist in der
46:47Regel der Standard Permission Modus. Ein
46:49weiterer absolut zentraler Modus ist der
46:51Planmodus, denn damit startet in der
46:53Regel jedes komplexere Projekt, dass du
46:55angehst. Diesen wähle ich jetzt wieder
46:57aus und dieser ist besonders gut dafür,
46:59wenn du einfach erstmal deine Gedanken
47:01teilen möchtest. Machen wir das einfach
47:02mal. Ich habe gleich ein anstehendes
47:04Sales Meeting mit dem Unternehmen Hilty
47:05aus Lichtenstein. Bitte hilf mir mich
47:07ausgiebig auf dieses Gespräch
47:09vorzubereiten, indem du eine
47:11Internetrecherche durchführst, aber dir
47:12auch noch mal grundlegend Gedanken um
47:14die Sales Pipeline an sich machst. In
47:16Zukunft würde ich dir nämlich gerne
47:17lediglich den Filmnamen geben, mit dem
47:19ich in diesem Sales Meeting sprechen
47:21werde. Und anschließend möchte ich auch,
47:23dass wir eine ganze App diesem Prozess
47:26bauen, über den wir später automatisiert
47:28Angebote erstellen lassen können.
47:30Darüber hinaus hätte ich gerne ein
47:31visuelles Dashboard, indem du alle
47:34Informationen übersichtlich und
47:36farblich, sauber aufbereitet
47:37bereitstellst. Lass uns die Aufgabe
47:39zunächst einmal durchplanen, bevor du
47:41loslegst. Zusätzlich zum Planmodus lohnt
47:44es sich nämlich häufig dazu zu sagen,
47:45dass es erstmal um eine Brainstorming
47:47Session geht und um das Plan einer
47:48Aufgabe. Und was Cloud jetzt macht, er
47:51wird lediglich vorhandene Dateien
47:52analysieren und noch keine Dateien
47:55anpassen und modifizieren oder auch noch
47:56keine Commands ausführen, sondern
47:59zunächst einmal mit Rückfragen auf mich
48:00zukommen. Nun hat er einige Dateien
48:02analysiert, die sich in diesen
48:04Projektordnern hier bereits befinden, da
48:06Claud ja Zugefahrt und immer den Kontext
48:08aus allen lokalen Projektordnern mit
48:10einbezieht und wird nun einen Plan
48:12erstellen und gleich mit Rückfragen auf
48:14mich zukommen. Was du hier nicht siehst,
48:15das ist der Don't ask Ask Mode und das
48:18ist wiederum eine der Einschränkungen,
48:19die wir besprochen haben. Auf diesem
48:20kannst du nämlich nur über Terminal
48:21Sessions zugreifen und dieser lehnt
48:24automatisch alle Tools ab, welche nicht
48:27explizit in deinen Permissions vorher
48:29erlaubt wurden von dir. Das kann dann
48:32besonders viel Sinn machen, wenn du ein
48:33sehr beschränktes Projekt hast, in dem
48:35zwei Commands laufen dürfen, wie
48:37beispielsweise Testcands, um deine App,
48:39die du baust, nur zu testen. Und mehr
48:41darf Cloud und sollte Cloud nicht
48:42machen. Er sollte nichts überschreiben,
48:44nichts bearbeiten und das willst du
48:45sicherstellen, dann wäre dies eben eine
48:47Sicherheitsmaßnahme innerhalb dieses
48:48Projektes. Und dann gibt es noch den
48:50Baypass Permission Mode und das ist der
48:52gefährlichste Modus, aber gleichzeitig
48:54auch mit der mächtigste Modus. Dieser
48:56wird jetzt nämlich automatisch alle
48:58Rückfragen überspringen. Ja, also dort,
49:00wo Cloud in der ersten Session ja mit
49:02den Rückfragen auf mich zugekommen ist,
49:04ob er überhaupt diese Websuchen
49:05durchführen darf, macht er dies nun
49:07nicht und er kann automatisch Websuchen
49:08durchführen. Er kann alle Commands
49:10ausführen und wird niemals mit einer
49:12Rückfrage auf mich zukommen. Und demnach
49:15ist gerade für den Start dieser Modus
49:16definitiv nicht zu empfehlen, da dies
49:18natürlich mit einigen Sicherheitsrisiken
49:20einhergeht. Gerade wenn du Cloud nämlich
49:21Zugriff auf dein gesamtes System gibst,
49:23aber die ja Stärke, die sieht man
49:25natürlich auch bereits hier. Ja, und
49:26deswegen nutzt du diesen Modus natürlich
49:28nur sehr gezielt und vor allem, wenn du
49:29dann schon fortgeschritten bist. Die
49:31Cloud Instanz im Planmodus, die macht
49:33jetzt auch schon einige Fortschritte und
49:34hat bereits einen Dreiphasenplan
49:36ausgearbeitet. zunächst einmal ein
49:38visuelles Dashboard zu erstellen, danach
49:40das Sales Pipeline Konzept zu
49:42dokumentieren und später eine
49:43Architekturskizze für eine gesamte
49:45Fullstack App festzulegen. Diesen Plan
49:48setzt er nun auch Schritt für Schritt
49:49um. Er hat jetzt hier beispielsweise den
49:51Ordner bereits erstellt. Diesem Ordner
49:52wird er gleich dann alle relevanten
49:54Dateien ablegen. Jetzt wirst du
49:56berechtigterweise natürlich sagen,
49:57Moment mal, wieso setzt er das alles
49:59denn schon um? Ich wollte doch erstmal
50:01Rückfragen bekommen und dieses Projekt
50:03für mich brainstormen und das kannst du
50:05noch gezielter steuern. Und damit sind
50:07wir nun im Kern wieder beim Konzept der
50:09Cloud dmmd Datei und schauen uns diese
50:11jetzt wirklich noch mal im Detail an.
50:15Wir haben ja bereits darüber gesprochen,
50:17dass es verschiedene Speicherorte und
50:18die Speicherhierarchie deiner cloud.md
50:21und generell deiner Dateien gibt. Also
50:23nur noch mal zur Erinnerung, dies ist
50:25die globale Cloud.md im DDI, die jetzt
50:27hier in meinem Beispielcase auf alle
50:30Projekte übernommen wird. Und dann haben
50:32wir eben noch mal die lokale Clotdatei,
50:35die jetzt in diesem Fall direkt im
50:37Project Root Verzeichnis liegt. Dort
50:39haben wir nur geschrieben, verwende
50:41niemals umlaute. Und es gibt noch eine
50:43Alternative dazu. Und zwar kannst du
50:46diese Datei theoretisch auch direkt in
50:48deinem Dot Cloud Ordner anlegen. Das ist
50:51letztendlich persönliche Präferenz. In
50:53den meisten Fällen macht es jedoch Sinn,
50:55dies in deinem Dot Cloud Ordner zu
50:58strukturieren, da dies einfach eine
51:00bessere Ordnung in deinen gesamten ja
51:02Projektworkspace hineinbringt. Du kannst
51:05im übrigen auch, ich habe die Datei
51:06jetzt gerade eben wieder gelöscht, über
51:08den Command/init Cloud selbst diese
51:10Datei erstellen lassen und nun würde das
51:13gesamte Projekt, das wir hier haben,
51:15inklusive alle Ordner, allem was wir
51:17jetzt bereits hier gemacht haben,
51:19analysieren und daraus diese
51:20Projektdatei erstellen. Tatsächlich ist
51:23es so, dass Enphropic selbst empfiehlt,
51:25dass du diese Datei immer selbst
51:27schreibst im Gegensatz zu der Auto
51:29Memory Datei, welche automatisch von
51:32Cloud geführt und erweitert wird. Dabei
51:34handelt es sich aber lediglich um Muster
51:36und Erkenntnisse aus dem jeweiligen
51:38Projekt. Und bei der cloud.md handelt
51:41sich wirklich um zentrale Anweisungen
51:43und Regeln. Cloud hat die Datei jetzt
51:45also hier erstellt über den Init
51:47Command. Die ist n relativ ausgiebig und
51:49gibt uns aber auch schon ein paar
51:50weitere Hinweise darauf. worauf es
51:53ankommt, um eine gute Cloud.d zu
51:55schreiben. Wir haben im übrigen ein
51:56ausführliches Interview nur zu dem Thema
51:58Cloud.d mit einem Forscher der ETA Zürik
52:01bereits veröffentlicht. Dort, wenn du
52:02ein Deepdve zu diesem Thema haben
52:04willst, schau da gerne mal rein. Dort
52:05werden noch mal die Best Practices in
52:07aller Tiefe geteilt. Nur zum Thema
52:09Clotmd. Tatsächlich macht es aber sehr
52:11viel Sinn, dieses Thema einmal etwas
52:13mehr zu vertiefen, denn wie alles kommt
52:14es letztlich auf das ideale
52:16Contextmanagement an und die Cloud.md D
52:18ist immer die erste Datei, die Cloud
52:20sich anschaut bei jeder Initialisierung,
52:23jeder Cloud Instanz und je besser deine
52:25Cloudmd demnach ist, desto effizienter
52:27kannst du dein Kontext managen und desto
52:29besser werden in der Folge natürlich
52:31auch deine Ergebnisse sein. Ich lösche
52:33die Datei jetzt trotzdem noch mal, da
52:35wir bereits gesehen haben, der Best
52:37Practice ist es nicht unbedingt mit dem
52:38Init Command zu arbeiten, sondern sie
52:40selbst zu schreiben oder eben einfache
52:42spezifische Anweisung zu geben. Und wir
52:43hatten ja gerade eben das Problem, dass
52:44er den Plan einfach ausgeführt hat.
52:46Demnach würde ich jetzt sagen, wenn ich
52:48mich im Planmodus befinde, gib in der
52:50cloud.mddatei bitte einzig und allein
52:52die Anweisung, dass Cloud zunächst mit
52:54Rückfragen auf mich zukommen soll, bevor
52:56er in die Umsetzung geht. Er hat die
52:59Datei also erstellt. Diese kannst du
53:01jederzeit selbst bearbeiten. Und selbst
53:03schreibt z.B., dass es vor allem auch
53:05auf die Struktur ankommt, denn letztlich
53:06liest Claud die Datei genauso wie sie
53:08auch in Mensch lesen würde und sie
53:11empfehlen z.B. Markdown Header zu
53:13verwenden, Aufzählungszeichen zu
53:14verwenden, sodass Claud die Struktur der
53:16Datei letztlich auch besser versteht.
53:18Demnach könnte ich jetzt hier noch
53:20Planmodus drüber schreiben, wenn sich
53:22die Datei erweitert. Claud dann auch
53:24genau weiß, okay, diese Anweisung
53:25bezieht sich jetzt wirklich nur auf den
53:28Planmodus. Nun ist es alles noch
53:29ziemlich trivial und in realen Projekten
53:31hast du oftmals deutlich mehr
53:34Anweisungen und Kontextdateien, die du
53:36mitgeben möchtest, wie beispielsweise
53:38Codestyle, Testinganweisung,
53:40Designrichtlinien,
53:42Markenrichtlinien,
53:43Unternehmenskommunikationsrichtlinien
53:45und vieles mehr. Also all das sind ja
53:47mögliche Kontextdateien. Es können auch
53:48einfach nur Dateien zu deiner Person
53:50sein. Also, wer bist du überhaupt? Ja,
53:52was was machst du mit deinem
53:53Unternehmen? Und diese Dateien einmal
53:55zentral Cloud mitzugehen, das macht
53:57natürlich unglaublich viel. Sinn, ja,
53:59damit du nicht jedes Mal und jede
54:01Session bei null anfängst. Und damit
54:02kommen wir jetzt auch wirklich in genau
54:04das, was wir eingangs zum Thema Kontext
54:05Engineering besprochen haben. Und um das
54:08zu tun, könnten natürlich jetzt die
54:09ersten möglichen Gedanken sein, hier
54:11wieder diesen Planmodus zu aktivieren
54:13und z.B. zu sagen, führe bitte ein
54:15ausführliches Interview mit mir durch,
54:17indem du mir einige Fragen stellst zu
54:19meinem Unternehmen, zu meiner Person mit
54:21dem Ziel, eine ideale Kontextdatei bzw.
54:25Also mehrere Kontextdateien zu
54:27erstellen, die dir beim Start jeder
54:29neuen Cloud Instanz sofort Information
54:32darüber geben, wer ich bin, was ich
54:33mache und was meine Ziele sind. Führe
54:35bitte ein ausführliches Interview mit
54:36mir durch. Du kannst dich also natürlich
54:38selbst für den ersten Start von Cloud
54:40selbst interviewen lassen, um genau
54:42diese Dateien zu erstellen. Cloud macht
54:44das sogar relativ einfach, ja, indem ich
54:45mich letztlich einfach durchklicken kann
54:47und hier z.B. reinschreibe Cfounder
54:51Everlast AI, wie heißt dein Unternehmen?
54:53Wir machen KI Beratung. So viel konnte
54:55er sich schon denken. Und dann führst du
54:57mal so ein Interviewprozess durch. Und
54:58jetzt stellt sich natürlich die Frage,
54:59wie organisierst du diesen Workspace
55:02überhaupt Ideal? Und da findest du
55:03bereits auf YouTube super viel, aber mir
55:05ist es hier auch wichtig, dass du dieses
55:06Konzept dahinter, warum wird das alles
55:08so strukturiert, wie du es vielleicht
55:09schon gesehen hast, was ist überhaupt
55:10der Sinn und Zweck dahinter, weil es
55:12werden im Internet auch viel Dateien
55:14einfach nur kopiert und letztlich
55:16einfach auch nur von anderen abgeschaut
55:19und das Grundprinzip von Anthropic
55:21selbst. Und jetzt kommen wir nämlich
55:22auch wirklich in das, was ich vorhin
55:23angesprochen habe und zwar, dass es Sinn
55:25macht, dir all diese Dateien in dem DC
55:27Cloud Projektordner zu organisieren und
55:29die damit deinen eigenen Workspace
55:31aufzubauen. Parallel klicke ich jetzt
55:33hier einfach noch mal durch und was man
55:34hier natürlich jetzt auch bemerkt, dass
55:35er diese Regel, die wir vorhin
55:36festgelegt haben, also im Planmodus zu
55:38bleiben, berücksichtigt und jetzt
55:39permanent mit Rückfragen auf mich
55:41zukommt, bevor er jetzt gleich anfängt
55:43auf Basis der vorhandenen Information
55:44gleich irgendwas zu schreiben. Und jetzt
55:47wird's wie gesagt konkrete Regeln geben
55:49und die Datei, die kann ich mir schon
55:50mal selber anlegen. Eine unternehmens.md
55:53Datei erstellen, in der ich die
55:54zentralen Informationen über mein
55:56Unternehmen abspeichere. Ich durchlauf
55:57diesen Beispielf Frageprozess jetzt noch
55:59einmal final, dass wir uns jetzt
56:00anschauen können, wie du dein Workspace
56:02aufbaust. So, Cloud macht jetzt hier den
56:03Vorschlag, das in der globalen Auto
56:05Memory Datei zu speichern. Letztlich als
56:08Projekterinnerung. Diesen Weg möchten
56:10wir jetzt ganz gezielt nicht gehen und
56:12deswegen verlasse ich das jetzt noch mal
56:13mit Escape und sag ihm fügt die
56:15Information bitte erstmal in die
56:16Unternehmen. MDatei ein. Also er hat die
56:18Datei nun befüllt mit dem
56:19Kurzinterviewprozess und wichtig, das
56:21ist wirklich nur ein Beispiel. In der
56:22Praxis machst du das natürlich deutlich
56:24ausführlicher, würdest wahrscheinlich
56:25auch dein gesamtes Unternehmenswissen
56:27einmal zusammentragen, erstmal
56:28analysieren, auswerten lassen, dir
56:30selbst überlegen. Also ich habe das für
56:32unsere Unternehmen wirklich auch selbst
56:33händisch geschrieben. Ja, was wichtig
56:35ist innerhalb dieser Dateien. Und das
56:37ist aber schon mal jetzt ein guter
56:38erster Start für deinen Workspace
56:40Ordner. Und nun stellt sich dir ja die
56:42berechtigte Frage, okay, wenn ich jetzt
56:44eine neue Cloud Session öffne, wie
56:46stelle ich sicher, dass er auch diese
56:48Datei liest? Denn er liest ja letztlich
56:50immer nur die clot.mD zunächst einmal
56:52und nicht zwangsläufig jede Datei, die
56:55hier drin steht. Jetzt könntest du
56:56hergehen und in die clot.d
56:58hineinschreiben. Bitte schau dir erstmal
57:00diese und jener Datei an. Dies ist aber
57:01ziemlich ineffizient und nicht der
57:03empfohlene Weg von Enhropic. Dafür nutzt
57:05du also den Rules Ordner. Dieser Ordner
57:07ist vor allem für größte Projekte, in
57:09denen du mehrere Dateien mit Anweisung
57:11hast, die Cloud vor jeder Session eben
57:13analysieren soll. Die Dateistruktur
57:15sieht nun also schon genauso aus, wie
57:17wir sie bei uns in VS Code haben. Wir
57:19haben den DCOD Ordner und wir haben hier
57:22entsprechend unsere Unternehmens.mdatei.
57:25Das bedeutet, wir müssen lediglich nur
57:26noch einen Unterordner erstellen, den
57:28nennen wir Rules. Und in diesen Rules
57:31Ordner verschiebst du jetzt einmal die
57:33unternehmens.mdatei. MDI. Das bedeutet,
57:35wenn du nun ein neues Fenster, ich mache
57:36das jetzt wirklich mal mit einem ganz
57:37sauberen neuen Terminal und öffne Cloud,
57:40stellen wir ihm mal die Frage, was weißt
57:42du über mich? Und nun sollte er die
57:45Dateien referenzieren. Er schaut in
57:46seine Erinnerung rein. Da dürfte er
57:47nichts gefunden haben. Wir haben ja
57:48keine Erinnerung gespeichert. Und er
57:50sieht jetzt hier aus den Projektregeln
57:52weiß ich folgendes über dich Leonard
57:54Cowfounder Everlast AI, also all die
57:56Infos ja, die in der Unternehmens dortmt
57:57immdatei drin stehen. Du wirst jetzt
57:59mehr und mehr sehen, wie vorteilhaft das
58:01ist, gerade wenn du eben mit
58:02standardisierten Workspaces für Projekte
58:04oder im ganzen Team arbeitest, da diese
58:06Rules eben einmalig festgelegt und
58:07natürlich immer laufend erweitert werden
58:08können und du letztlich gar nicht mehr
58:10nachdenken musst und auch nichts
58:11prompten musst, sondern cloud bei der
58:13Initialisierung jeder neuen Sitzung
58:15zunächst einmal genau diesen Rules
58:17Ordner inklusiver aller deiner Dateien
58:19durchlesen und referenzieren wird. In
58:21diesen Projektbasierten Kontextordnern
58:23können jetzt allerdings nicht nur
58:24Dateien angelegt werden, sondern auch
58:26weitere Ordnerstrukturen.
58:27Beispielsweise, wenn du Regeln für
58:30einzelne Abteilung festlegen möchtest
58:31oder komplexere Projektregeln hast, z.B.
58:33nur zum Design, zur Codebase, zu deinen
58:37Social Media Profilen, je nachdem was du
58:39so vorhast. Und demnach könnten wir z.B.
58:41einen weiteren Unterordner erstellen
58:42lassen. Erstelle bitte einen Unterordner
58:45im Rules Ordner, nur für
58:47Unternehmenskontext sowie einen weiteren
58:50Ordner für Style Guides. Während ich dir
58:52all diese Dinge gezeigt habe, hat er
58:54nämlich auch bereits fertig die Meeting
58:56Vorbereitung für unser Hilty Projekt
58:58erstellt. Diese sieht so aus. Das ist
59:00auch schon ziemlich ordentlich geworden.
59:02Also, er hat auf Basis der einfachen
59:03Webrecherche uns jetzt erstmal hier die
59:05Vorschau erstellt zur Vorbereitung auf
59:08das Gespräch. Diesen spricht ihr
59:09allerdings nicht meine
59:10Unternehmensrichtlinien. Demnach macht
59:12es Sinn eben beispielsweise so einen
59:14Style Guuide anzulegen und weitere
59:16Dateien hier zu sammeln. Demnach gebe
59:19ich ihm jetzt beispielsweise noch meine
59:20Website mit. Die öffne ich jetzt hier
59:22mal kilernen.de und könnt ihr mir jetzt
59:25sagen, bitte analysiere die Webseite
59:28kilernen.de
59:29im Detail und speichere die Designnormen
59:32im Style Guuide Ordner. Du kannst
59:33innerhalb dieser Ordnerstruktur
59:35theoretisch fünf Hierarchieebenen
59:37festlegen und immer weiter hinunter
59:39verweisen. In der Praxis macht es
59:40natürlich Sinn, dies so schlank wie
59:42möglich zu halten, da all diese
59:43Informationen natürlich dein gesamtes
59:45Kontextfenster füllen. Und dies ist
59:47letztlich das zentrale Konzept, welches
59:49zentral darüber bestimmt, wie effektiv
59:51du wirklich mit Cloud arbeitest. Das
59:52Problem, das nennt sich nämlich Context
59:55Rod. Wir haben ja bereits gesehen, dass
59:57es mittlerweile sogar eine Millionen
1:00:00Context Window Modelle gibt, wie das
1:00:02Opus One Million Context Fenstermodell.
1:00:04Und es ist stark davon auszugehen, dass
1:00:07die Modelle immer größer und größer
1:00:08werden vom Kontextfenster. Das sind in
1:00:10etwa 750.000 Wörter innerhalb des
1:00:13Kontextfensters, die von Cloud noch
1:00:15verarbeitet werden können, ohne dass er
1:00:16verwirrt wird. Allerdings gibt es eben
1:00:18ab einem gewissen Punkt auch bei großen
1:00:20Kontext Windows das Problem eben des
1:00:21sogenannten Kontext Rods. Das bedeutet
1:00:24letztendlich, man hat es hier am
1:00:25Beispiel dieses Nadel im Heuhaufen Test
1:00:27gemacht. Der Agent sucht eine
1:00:29spezifische Information, wie
1:00:30beispielsweise was war der beste
1:00:32Ratschlag, den ich von meinem
1:00:34Studienkameraden bekommen habe zum
1:00:36Schreiben und in diesem gesamten
1:00:38Heuhaufen, also in diesem gesamten
1:00:39Kontext, verbirgt sich die Information.
1:00:41Also, der beste Ratschlag von meinem
1:00:43Studienkollegen war, dass ich jede Woche
1:00:46schreiben soll. Soweit so gut. Je mehr
1:00:48sich das Kontextfenster bzw. der
1:00:50Heuhaufen jedoch mit irrelevanten
1:00:51Informationen füllt und dazu zählen
1:00:54natürlich auch deine eigenen
1:00:55Kontextdateien, die ja immer wieder
1:00:57durchgelesen werden, ja, desto mehr
1:00:59Ablenkung, also sogenannte Distractor
1:01:01gibt es natürlich für deinen Agenten, s,
1:01:04dass er irgendwann verwürrt ist und das
1:01:05wirst du auch immer wieder feststellen
1:01:07in deinen Projekten, dass Cloud ab einem
1:01:09gewissen Punkt einfach nicht mehr
1:01:10effektiv ist und du eine ganz neue
1:01:12Session starten musst oder du keine
1:01:14guten Ergebnisse mehr erhältst. Um das
1:01:16nun zu prüfen, dafür gibt es auch einen
1:01:18Command. Das ist der Kontext Command.
1:01:20Hier werden wir nun eine Vielzahl von
1:01:22spannenden Informationen angezeigt. Wie
1:01:24wir gerade eben gesehen haben, dieser
1:01:25Chat war ja komplett neu. Ich habe
1:01:26lediglich das Modell ausgewählt. Ich
1:01:28habe noch nichts geschrieben mit Cloud
1:01:30Code und nichtsdestotrotz haben wir
1:01:32bereits 18 000 Token des eine Million
1:01:35Token Kontextfensters verbraucht. Und
1:01:37hier sehen wir nun auch, wie diese Token
1:01:39verbraucht wurden. Ja, zum einen durch
1:01:41den System Prompt und die System Tools.
1:01:44Hier sind die in Cloud bereits nativ
1:01:46eingebauten Tools, wie beispielsweise
1:01:47die File Operations. Die haben wir schon
1:01:49immer wieder verwendet. Also das
1:01:50Editieren von Files von Code, neue
1:01:52Dateien erstellen, Ordner erstellen,
1:01:54Search, also Inateien suchen zu können,
1:01:57Websearch, das haben wir bei unserer
1:01:58Hilty Suche alles genutzt, ohne dass wir
1:02:00diese jetzt selbst anlegen mussten in
1:02:03Cloud Code und daran kannst du also
1:02:04nichts rütteln, genauso wenig wie beim
1:02:06System Prompt, da diese Standard Tools
1:02:08sind, die Cloud Code von sich aus immer
1:02:10wieder durchlesen wird. Was du nun noch
1:02:12siehst, das sind die Memory Files. Diese
1:02:13kannst du sehr wohl kontrollieren. Du
1:02:15erinnerst dich, wir haben gesagt,
1:02:17maximal 200 Zeilen pro Datei in der
1:02:20cloud.md. Das hat genau diesen
1:02:21Hintergrund, das Context Managements,
1:02:23genauso wie die projektbezogene Datei.
1:02:25Und dies wird jetzt wirklich auch
1:02:26spezifisch genau für dieses Projekt
1:02:28angezeigt, dass 460 Token verbraucht
1:02:30wurden durch die globale Clot.d 46 Token
1:02:33durch die projektbezogene Cloud.d D und
1:02:35dann eben noch mal Talken für die zwei
1:02:38Rule Dateien, die gelesen wurden, obwohl
1:02:40wir wie gesagt hier noch nichts
1:02:41geschrieben haben und lediglich das
1:02:43Modell ausgewählt haben. Hinzu kommen
1:02:45Skills, darüber werden wir gleich aber
1:02:46noch sprechen. Ein Skill ist im
1:02:47wesentlichen die fortgeschrittenen
1:02:48Version von Commands und der nächste
1:02:51logische Schritt im Arbeiten mit KI ganz
1:02:54grundsätzlich tatsächlich adaptieren
1:02:55alle Anbieter gerade Skills, nicht nur
1:02:58Cloud Code auch Open AI integriert das
1:03:00ganze auch Gemini integriert Skills,
1:03:02weil man jetzt einfach gesehen hat, dies
1:03:04ist der zentrale Hebel, um produktiv mit
1:03:07KI System ganz grundsätzlich zu
1:03:08arbeiten. Du wirst gleich auch sehen,
1:03:10warum. Grundsätzlich handelt es sich
1:03:12also um wieder verwendbare Promptmodule,
1:03:14aber sie sind viel mehr als das, denn in
1:03:16einem einfachen Prompt oder Command hast
1:03:18du letztlich immer, wie wir vorhin
1:03:20gesehen haben, lediglich einen Text,
1:03:21also eine Textanweisung, die du
1:03:23theoretisch genauso gut auch einfach
1:03:25immer wieder kopieren könntest. Du
1:03:26sparst dir vielleicht lediglich die
1:03:28einzelne Eingabe, aber wirklich viel
1:03:30mehr hast du damit in erster Linie noch
1:03:33nicht gewonnen. Skills hingegen vereinen
1:03:36eine ganze Vielzahl an weiteren
1:03:38Ressourcen. Innerhalb von Skills kannst
1:03:40du nämlich beispielsweise
1:03:41Referenzdateien, Automatisierungen,
1:03:43Toolanbindungen speichern und somit
1:03:46deutlich fortgeschrittenere Use Cases
1:03:47zum Teil wirklich ganze Workflows
1:03:49umsetzen. Wo lebt ein Skill? Ein Skill
1:03:52lebt genauso wie alles andere. Entweder
1:03:54in deiner globalen DCAU Datei, das macht
1:03:57auch sehr viel Sinn, wenn du über alle
1:03:59Projekte hinweg deine Skills nutzen
1:04:01willst, sowie auch projektbasiert. Also
1:04:03gehen wir wieder in unser Projekt hinein
1:04:05und genau dafür erstellen wir uns jetzt
1:04:07auch mal einen richtigen Skill. Dann
1:04:09kann ich hier letztlich wieder einen
1:04:10Ordner anlegen. Diesen Ordner, den nenne
1:04:12ich einfach Skills und dort werden wir
1:04:14unseren Skill gleich speichern. Und das
1:04:15jetzt aber erstmal ganz praktisch zu
1:04:17machen, zeige ich dir es einfach mal an
1:04:19einem realen Beispiel. Jetzt ist auch
1:04:21wirklich so der Punkt angekommen, ab dem
1:04:22ich sage, wir sollten den Switch ins
1:04:24Terminal machen, da du einfach und das
1:04:26wirst du jetzt gleich auch sehen,
1:04:27deutlich produktiver sein wird über das
1:04:29Terminal zu arbeiten, als letztlich
1:04:30alles über die Idee zu machen. Ist in
1:04:32letzter Instanz natürlich aber auch
1:04:33etwas persönliche Präferenz. Ich habe
1:04:35nämlich bereits einige Skills bei mir
1:04:37angelegt. Du siehst das schon wie Nano
1:04:39Banana Prompts, YouTube
1:04:40Titelgeneratoren, Interview
1:04:42Vorbereitungen, Excalidraw
1:04:43Dateigeneratoren und vieles vieles mehr.
1:04:45Wir kommen noch zu einigen praktischen
1:04:47Usases. In dem Fall nutze ich jetzt das
1:04:50Website Audit, denn wir befinden uns ja
1:04:51immer noch in der Vorbereitung auf das
1:04:53Sales Meeting mit Hilty und für die
1:04:55Gesprächsgrundlage könnte es ja ganz
1:04:57hilfreich sein, mal die Website komplett
1:04:59von oben bis unten auseinanderzunehmen,
1:05:01um ja auf Fehlerpotenziale hinweisen zu
1:05:03können und letztlich auf Optimierungen.
1:05:05Also, der Skill, ja, stellt mir auch die
1:05:07erste Rückfrage und zwar Referenzen sind
1:05:09geladen. Welche URL soll ich auditieren?
1:05:11Ich kopiere ihm jetzt genau die URL, die
1:05:13wir vorhin aus dem Internet kopiert
1:05:15haben. Und nun beginnt die wilde Fahrt.
1:05:17Ja, ich starte das Audit für Hilty
1:05:19Group. Ich sammle jetzt Daten und starte
1:05:21alle Analysen parallel. Also, was
1:05:23passiert jetzt? Er geht ins Internet,
1:05:25erst jetzt die Robots txt, die Sitemap
1:05:28der gesamten Website. Wir werden uns
1:05:30gleich das Ergebnis anschauen. Der, weil
1:05:32erkläre ich dir jetzt schon mal den
1:05:33Aufbau von Skills. Dieses Prinzip zu
1:05:35verstehen ist nämlich äußerst nützlich
1:05:37und tatsächlich gibt es auch mehrere
1:05:38Arten von Skills. Also in Tropic stellt
1:05:40selbst bereits nativ einige Skills
1:05:42bereit, die du immer wieder periphär
1:05:44nutzt, selbst wenn du gar nichts davon
1:05:45weißt, wie beispielsweise den Doc Skill,
1:05:48diesen Skill, den nutzt du automatisch
1:05:49immer dann, wenn du eine Worddatei in
1:05:51Cloud erstellst. Selbst wenn du dich in
1:05:53der Webapp befindest, eine Worddatei
1:05:54erstellt, dann wird dieser Skill
1:05:56verwendet. Diese Skills folgen dabei
1:05:58immer dem gleichen Aufbau und es handelt
1:06:00sich dabei tatsächlich auch um einen
1:06:02offenen Standard. Sprich, wenn du Skills
1:06:04für Cloud Code erstellst, kannst du
1:06:05diese auch wiederum für andere Agentic
1:06:07Coding Tools in Zukunft wieder
1:06:08verwerten. Ein Skill startet immer mit
1:06:10einer Beschreibung, also einer
1:06:12Description. Wir können uns das auch
1:06:13noch mal im Rohformat anschauen, denn
1:06:15letztendlich sind das Markdown Dateien.
1:06:17Das ist jetzt einfach nur die etwas
1:06:18schönere Ansicht hier. Und hier werden
1:06:20zunächst Triggerwörter definiert. Sprich
1:06:23immer wenn jemand Wordc sagt oder Word
1:06:25Document oder Docs, dann weiß Cloud, ah,
1:06:28okay, jetzt geht es darum ein Word
1:06:30Dokument zu erstellen. Und dafür nutze
1:06:32ich nun das vordefinierte Python Script,
1:06:34welches Teil des Skills ist, ne? Und das
1:06:36ist der zentrale Dreh und Angelpunkt.
1:06:38Wieso das nun so stark ist? Weil in
1:06:39Tropic selbst Python Scripts geschrieben
1:06:42und definiert hat für die perfekte
1:06:44Erstellung von Dokumenten und diese
1:06:47werden dem Skill angehangt, wie diverse
1:06:49Beispiele oder auch Templates, die
1:06:51hiermit beigefügt werden und all diese
1:06:52Dinge werden bei jeder Anfrage an den
1:06:54Skill referenziert. Also dabei handelt
1:06:57es sich um die sogenannten Capability
1:06:59Uplift Skills. Tropic selbst
1:07:01unterscheidet nämlich zwischen zwei
1:07:02Arten von Skills. einmal den Capability
1:07:04Uplift Skills, also Cloud wirklich neue
1:07:06Fähigkeiten zu geben, wie das Erstellen
1:07:08von Worddokumenten, sowie den
1:07:10sogenannten Encoded Preferences. Das
1:07:12bedeutet, du bündelst eigene Abläufe mit
1:07:14den Skills, könnten beispielsweise NDA
1:07:17Reviews sein oder Weekly Updates oder
1:07:19letztlich auch das Website Audit. Dabei
1:07:21handelt es sich nämlich um eine encoded
1:07:23Preference, also einen präferierten
1:07:25eigenen Workflow nur von mir, den ich
1:07:28immer wieder nutzen will. Undic hat dazu
1:07:30auch einen gesamten Guide
1:07:31veröffentlicht, indem sie auf 33 Seiten
1:07:33erklären, wie du ideale Skills
1:07:35schreibst. Das brauchst du allerdings
1:07:37nicht alles lesen, denn man hat dir das
1:07:39Leben einfach gemacht und all das in den
1:07:41sogenannten Skill Creator Skill gepackt.
1:07:44Ja, den findest du auch in diesem
1:07:45zentralen Gitub Repository von Enhropic
1:07:48selbst. Dieser kann dir dabei helfen,
1:07:49ideale Skills zu erstellen. Und anhand
1:07:51dieses Beispiels lohnt es sich jetzt
1:07:53auch noch mal dieses gesamte Konzept zu
1:07:54verstehen, dadurch es wie gesagt überall
1:07:56verwenden kannst und nicht nur ein Cloud
1:07:57Code. Und ein Skill besteht einfach
1:07:59gesagt aus dem drei Schichtenmodell. Ein
1:08:01Skill hat immer eine kurze Beschreibung
1:08:02und zwar ein Jammelheader mit Name und
1:08:05Trigger. Das sind etwa 50 bis 100
1:08:07Wörter. Das haben wir jetzt gerade
1:08:08gesehen. Dies ist im Wesentlichen hier
1:08:10oben dieser Jammelheader. Und was ist
1:08:12jetzt der entscheidende Vorteil davon?
1:08:13Der entscheidende Vorteil dieser ganzen
1:08:15Angelegenheit liegt letztlich im kontext
1:08:17Management, denn anstatt jedes Mal den
1:08:19gesamten Command zu lesen oder den
1:08:21gesamten Prom zu lesen, der alleine
1:08:23oftmals schon mehrere Tausenden, wenn
1:08:24ich 10 000 Token locker beanspruchen
1:08:26kann und natürlich auch noch eine
1:08:28vollständige Anleitung erhält mit 300
1:08:30bis 500 Zeilen, das ist dann im
1:08:32Wesentlichen genau diese zentrale
1:08:33Skill.mdatei, MDI, also alles was nun
1:08:36hier ab diesem Punkt kommt, aber Cloud
1:08:38liest letztlich immer nur die ersten 50
1:08:40bis 100 Wörter in deiner Cloud Session
1:08:42und entscheidet dann auf Basis dessen,
1:08:44wie jetzt in unserem Beispiel, als ich
1:08:45den Skill konkret ausgewählt habe. Ja,
1:08:47das kann man natürlich immer machen über
1:08:49den Slash Command, aber du kannst eben
1:08:51auch sowas sagen wie ich möchte die
1:08:53Website von Hilty auditieren. Das heißt,
1:08:55den Skill, den wähle ich jetzt gar nicht
1:08:56explizit aus, aber auf Basis genau
1:08:58dieser Triggerwörter hier sollte er nun
1:09:00den Skill laden, ne? Und genau das ist
1:09:02jetzt auch passiert. Ich habe den Skill
1:09:04erfolgreich geladen, weil er letztlich
1:09:06alle Skills durchschaut und dann schaut,
1:09:07okay, welche Triggerwörter sind hier
1:09:09zutreffend? Und dann wird der gesamte
1:09:10Skill geladen. Das sind etwa 5%, 30% das
1:09:14ist dann die vollständige Anleitung und
1:09:1565%, das ist das Referenzmaterial, also
1:09:19Beispielergebnisse, Scripts, Vorlagen
1:09:21und so weiter. Nun macht es natürlich
1:09:23Sinn, da wir jetzt gemeinsam mal einen
1:09:24Skill erstellen, dass wir genau diesen
1:09:26Skill Creator Skill von Enhropic selbst
1:09:27verwenden. Dieser ist allerdings nicht
1:09:29direkt nativ bei dir integriert. Du
1:09:31musst dir diesen erst herunterladen und
1:09:33das kannst du machen, indem du
1:09:34Slashplugins eingibst. Hier findest du
1:09:37nur den gesamten Plugin Marketplace von
1:09:39Anphropic. Dort gibst du einmal einen
1:09:41Skill Creator. Ich finde den jetzt hier
1:09:43nicht, weil ich das Skill Creator Plugin
1:09:45bereits installiert habe. Wenn du das
1:09:48gemacht hast, dann wie gesagt, hast du
1:09:49zentral Zugriff auf den Skill Creator
1:09:52Skill, egal wo du Cloud Code nutzt. Also
1:09:55während Cloud noch mit allen Tiefen der
1:09:56Website Auditierung beschäftigt ist,
1:09:58lass uns doch den ersten Skill schon mal
1:09:59gemeinsam erstellen. Lass uns dafür
1:10:01wieder einen ganz praktischen US Case
1:10:02nehmen und zwar möchte ich für die Sales
1:10:04Pipeline. Ich habe hier bereits einige
1:10:06Angebote angelegt. Das sind also
1:10:07Beispielangebote, die genau dem
1:10:09Brandstil entsprechen, mit Game Boxen,
1:10:12einer kurzen Zusammenfassung, einer
1:10:14Investitionsübersicht und in diesem
1:10:15Ordner befinden sich also bereits einige
1:10:18Angebote an verschiedenste fiktive
1:10:19Unternehmen und meine grobe Idee ist
1:10:21jetzt also ein Skill zu erstellen, der
1:10:23mir dabei hilft, Angebotstexte,
1:10:25Leistungspositionen und so weiter genau
1:10:27in der Sprache meines Unternehmens zu
1:10:29verfassen und letztendlich dann noch
1:10:31Angebote zu erstellen. Dazu öffne ich
1:10:33nun noch mal ein neues Fenster und
1:10:35navigierere zunächst wieder in den
1:10:36Ordner, in dem wir arbeiten werden und
1:10:38starte eine Cloud Code Session. Vorher
1:10:39habe ich nun gesehen, können wir uns
1:10:41aber mal das Ergebnis anschauen vom
1:10:43Website Auditierer. Der ist nämlich
1:10:44jetzt fertig. Er hat eine Markdown Datei
1:10:46erstellt sowie eine HTML Datei. Die
1:10:48öffne ich jetzt mal und so sieht das
1:10:50Ergebnis aus. Ja, das heißt, wir haben
1:10:52eine Zusammenfassung, ein Gesamtscore
1:10:53von 48 von 100. Die Corporate Webseite
1:10:56zeigt erhebliche Defizite im Zero
1:10:58Bereich auf. Es gibt Top 10
1:10:59Handlungsempfehlungen, Metadescriptions
1:11:01auf allen Seiten zu ergänzen, Canonical
1:11:03Tags auf allen Seiten implementieren,
1:11:05Shima.org implementieren. Das ist im
1:11:07übrigen auch wichtig, damit Agenten die
1:11:09Unternehmenswebseite auch letztlich
1:11:11finden können. Dann gibt's noch mal eine
1:11:12Deep Dive SEO, ich will jetzt hier
1:11:14natürlich nicht in alle Details
1:11:15reingehen. Ja, es gibt Datenschutz und
1:11:17DSGVO. Das sieht dann doch ganz gut aus
1:11:20mit 72 von 100. Der Texteag wurde
1:11:22vollständig extrahiert. Wir sehen,
1:11:23welche Pixel verfügbar sind. Wir sehen
1:11:25die Karriereunterseite. Es gibt hier
1:11:27noch mal eine vollständige
1:11:28Maßnahmenliste mit allen kritischen
1:11:29SEMahmen, die dringendst eingeleitet
1:11:31werden sollen. Und die bietet für die
1:11:33Gesprächsvorbereitung natürlich eine
1:11:34ideale Grundlage. Und wie man jetzt
1:11:36gesehen hat, das ist die wahre Stärke
1:11:38des Skills. Er hat die Website
1:11:39vollständig auditiert, hat da natürlich
1:11:41auch verschiedenste Tools zugegriffen.
1:11:42Er hat das Ganze im Corporate Design
1:11:44erstellt und das alles auf Basis einer
1:11:46einfachen URL, die ich dem Skill gegeben
1:11:48habe und während ich bereits parallel
1:11:50schon andere Aufgaben durchgeführt habe,
1:11:52ne? Und hier sieht man jetzt Stück für
1:11:53Stück so die wahren Stärken von den
1:11:55Skills. Also schauen wir uns jetzt die
1:11:57Meeting Preparation an und bevor wir
1:11:59jetzt loslegen, sollten wir immer
1:12:01zunächst in den Planmodus gehen. Also
1:12:03ich würde niemals einen Skill erstellen,
1:12:05ohne den vorher zu planen. Und das
1:12:07können wir sogar noch mehr auf die
1:12:08Spitze treiben. Das macht sogar in
1:12:09vielen Fällen auch sehr viel Sinn. Und
1:12:11zwar habe ich ein Kreuzverhörskill
1:12:13erstellt. Der ist wirklich super simpel.
1:12:15Ich schiebe mir den jetzt hier schon mal
1:12:17rüber in meinen Skills Ordner. Und
1:12:19dieser Skill macht nichts anderes als
1:12:21meinen Plan oder mein Design komplett
1:12:22auseinanderzunehmen. Er soll alles
1:12:24hinterfragen, was ich mir gedacht habe
1:12:26und wirklichen Stresstest durchführen,
1:12:28denn die Modelle sind einfach
1:12:29mittlerweile an dem Punkt, dass wir
1:12:30nicht mehr starre Vorgaben von Anfang an
1:12:32machen müssen, sondern unsere Gedanken
1:12:33und Herangehensweisen challengen lassen
1:12:35können. Den Skill in den Ordner
1:12:37hinzuzufügen, alleine reicht allerdings
1:12:38noch nicht aus. Dazu erstellen einen
1:12:41Unterordner. Den kannst du einfach genau
1:12:42den gleichen Namen geben, z.B.
1:12:45Kreuzverhör. Dort schiebst du die Datei
1:12:47nun einmal rein, denn ein Skill muss
1:12:49immer den Namen Skill.m haben. Ansonsten
1:12:52wird Cloud Code den Skill nicht
1:12:54erkennen. Ja, wenn ich jetzt wieder
1:12:56zurückgehe in die Session und wenn ich
1:12:58jetzt das Kreuzverhör suche, dann sollte
1:13:00ich auch auf den Skill zugreifen können.
1:13:02Korrekt? Das heißt, nun können wir uns
1:13:03ins Kreuzverhör von Cloud Code
1:13:05hineinbegeben. Nun teile ich ihm erstmal
1:13:07meinen Plan. Du findest in diesem Ordner
1:13:09zahlreiche Angebotsdokumente von mir.
1:13:11Mein Plan ist es, einen Skill zu
1:13:14erstellen, welcher Leistungstexte und
1:13:16Angebote auf Basis meiner bestehenden
1:13:18Angebote erstellt. Es macht
1:13:19wahrscheinlich Sinn, dass du erstmal
1:13:21alle Angebote analysierst und dann einen
1:13:23Vorschlag unterbreitest, wie der Skill
1:13:25aufgebaut sein sollte. Stell mir
1:13:27zunächst alle Rückfragen, die du
1:13:28brauchst, um einen idealen Skill
1:13:30erstellen zu können. Dies ist also der
1:13:32beste Weg, um jede Cloud Code Sessions
1:13:34zu starten, insbesondere komplexere
1:13:36Sessions und gerade wenn du Skills
1:13:37erstellen willst, das sagt im übrigen
1:13:39auch Boris Journey selbst, also er
1:13:41startet selbst jede Session, jede
1:13:42komplexe Aufgabe startet er immer
1:13:44erstmal im Planmodus. Das haben wir
1:13:47jetzt ein bisschen übersprungen bzw.
1:13:49erweitert mit dem Kreuzverhör. Für
1:13:51einfache Aufgaben reicht der Planmodus
1:13:53sicher noch mal aus. Ja, das Kreuzverhör
1:13:55treibt es letztlich nur einfach noch mal
1:13:57auf die Spitze, um wirklich alles zu
1:13:59Ende zu denken, da der Planmodus auch
1:14:00dazu tendiert, relativ schnell dann doch
1:14:02in die Umsetzung zu gehen. Und was nun
1:14:05interessant ist, und damit kommen wir zu
1:14:06einem weiteren ganz wichtigen Konzept,
1:14:08das sind die sogenannten Agents. Also
1:14:10hier siehst du nun, dass einige Agents
1:14:12losgeschickt wurden von Cloud Code, um
1:14:15diese ganzen Angebote, die sich hier
1:14:16befinden, zu analysieren. Also was genau
1:14:19sind jetzt Subgents und aus meiner Sicht
1:14:21sind die mittlerweile mindestens genauso
1:14:22wichtig wie Skills und dennoch von
1:14:25vielen unterschätzt. Tatsächlich hast du
1:14:27innerhalb von Cloud Code fünf bereits
1:14:29voreingebaute, also mitgelieferte
1:14:31Subagents. Das ist einmal der Explore
1:14:33Subagent, der Plan Subent, der General
1:14:36Purpose Sub Agent, der Statusline Setup
1:14:38Agent und der Cloud Code Guide Agent.
1:14:41Wir schauen uns die gleich noch mal im
1:14:42Detail an. Der Ursprung dieser ganzen
1:14:44Geschichte kommt schon aus 2025. Bereits
1:14:47im Juni hat den Frapic nämlich die
1:14:49Vorteile von Multientensystem untersucht
1:14:52und dabei haben sie herausgefunden, dass
1:14:53ein Multientensystem mit Clod Opus 4 als
1:14:55Hauptagent und Clud als Subagenten den
1:14:58Einzelagenten Clud Opus 4 in unserer
1:15:01internen Valuierung um 90,2%
1:15:04übertraf. Das bedeutet, das Verwenden
1:15:06von Subagents in den richtigen Aufgaben
1:15:08liefert 90% bessere Ergebnisse. Und das
1:15:11ist auch der Grund, weshalb alle anderen
1:15:12Anbieter das Konzept der Subagents auch
1:15:14immer mehr integrieren. Beispielsweise
1:15:15Open AI hat ein ganz eigenes Modell
1:15:18veröffentlicht, das GBT 5.4 Mini und
1:15:20Nanomodell. Und diese Modelle und das
1:15:22übersehen die meisten sind explizit für
1:15:24Subagents, die jetzt mittlerweile auch
1:15:26in Codex verfügbar sind, optimiert
1:15:27worden. Auch Google mit Gemini hat ein
1:15:30experimentelles Feature aktuell für
1:15:32Subagents. Und was ist jetzt der Vorteil
1:15:34dieser Subagents? Schauen wir uns das
1:15:36wieder am Beispiel an. Wir können das
1:15:37Ergebnis nicht genau sehen. Wir sehen
1:15:39nur, dass ein Agent die fünf Angebote
1:15:41von mir analysiert hat. Dabei handelte
1:15:44es sich um den Explore Agenten, der
1:15:46hauptsächlich Dateien liest und
1:15:48analysiert und auch Codebases
1:15:50durchsuchen kann. Dieser nutzt das Hik
1:15:52Modell, also das kleinste und schnellste
1:15:53Modell. Und das ist auch letztlich der
1:15:56große Vorteil dieser Subagents, denn
1:15:58Subagents haben ein ganz eigenes
1:16:00Kontextfenster. Ja, es handelt sich also
1:16:02um ein separates Kontextfenster
1:16:03innerhalb deiner Sessions, einen eigenen
1:16:05Systemprompt und einen kontrollierten
1:16:07Toolzugriff. Das bedeutet, wir können
1:16:08uns das jetzt hier mal anschauen. Ja, er
1:16:10wird ja jetzt eine ganze Vielzahl von
1:16:12Word Dokumenten und das frisst
1:16:13unglaublich viel Token und Kontext
1:16:15analysiert haben. Trotzdem haben wir
1:16:17bisher nur 27 000 Token verbraucht, also
1:16:21sicherlich deutlich weniger als es
1:16:23gekostet hätte, wenn wir alles in der
1:16:24Hauptsession gemacht hätten und das
1:16:25liegt eben daran, weil diese Subagents
1:16:27ein eigenes Kontextfenster bekommen und
1:16:29das Ergebnis zurückliefern an den
1:16:31Liadenten. Diese Visualisierung hier
1:16:33hilft auch noch mal das Ganze gut zu
1:16:34verstehen. Also, es gibt bei jedem
1:16:36Subagent Workflow immer einen Leadenten
1:16:39und dieser spawnt diese Subagents. Die
1:16:41Subagents, die führen lediglich die
1:16:42Aufgabe aus, die sie haben. In dem Fall
1:16:44war es meine Dokumente zu analysieren,
1:16:46liefern das Ergebnis zurück an den
1:16:48Liedagenten und danach werden sie
1:16:49einfach gekillt und damit wird das
1:16:50verschmutzte Kontextfenster natürlich
1:16:52auch wieder gelöscht. Ja, das heißt, er
1:16:53liefert nur das Ergebnis zurück. In dem
1:16:55Fall war es eben die Analyse und wir
1:16:58befinden uns immer noch im Kreuzverhör.
1:16:59Deswegen bekomme ich jetzt erstmal
1:17:00Rückfragen. Ja, deine bestehende
1:17:02Angebote sind Docs. Er hat genau die
1:17:03Schriftarten, Tabellen erkannt. Er führt
1:17:05mich jetzt hier durch einige Fragen.
1:17:07Jetzt könnte ich hergehen und all diese
1:17:08Fragen beantworten. Es gibt tatsächlich
1:17:10aber auch einen charmanteren Weg. Macht
1:17:11das bitte einfacher und überlegt dir
1:17:12selbst zunächst die sinnvollsten
1:17:14Antworten und komm mit einem Dropdown
1:17:16Menü auf mich zurück. So, also für
1:17:18unseren Test hier hat er sich die Frage
1:17:19jetzt erstmal selber beantwortet. hat
1:17:21nicht mal das Dropdown gebraucht,
1:17:22sondern kommt jetzt nur noch mit Frage 7
1:17:24auf mich zurück, die er nicht klären
1:17:26kann, welche Firma soll auf den
1:17:27Angeboten stehen. Das ist Everlast AI.
1:17:30Er sagt nun, ich habe jetzt alles, was
1:17:31ich brauche. Soll ich direkt den Skill
1:17:32erstellen oder will zuerst den Plan
1:17:34geben? Zeig mir den Plan. Also, Cloud
1:17:37zeigt uns den Plan. Leonard erstellt
1:17:39regelmäßig Angebote für Kunden. Die fünf
1:17:41bestehenden Angebote folgen einer
1:17:43identischen Struktur. Er erstellt schon
1:17:44mal die Skillstruktur und zwar zunächst
1:17:47die Skill.mddatei sowie einen Reference
1:17:49Ordner. Das macht auch super viel Sinn,
1:17:51da wie wir hier sehen, er ein
1:17:53Beispielangebot von den bestehenden
1:17:55Dateien als Referenz im Skill mit
1:17:57speichern wird, sowie ein Jason Script,
1:17:59welches dabei hilft, die Worddateien zu
1:18:02generieren. Er erklärt grob den Aufbau
1:18:04des Skills und darauf passiert ja
1:18:06letztlich jeder Prozess, den Input, also
1:18:08Stichpunkte, Firmname, Ansprichpartner,
1:18:10Adresse, Branche. Er erklärt den
1:18:11Workflow. Also zunächst sollen die
1:18:13Referenzen geladen werden, dann soll das
1:18:15Angebot generiert werden, dann soll er
1:18:17einen Selbstcheck machen, dann das
1:18:18Dokument erstellen, dann die Datei
1:18:20öffnen und er erklärt letztlich noch mal
1:18:22die Referenzdateien, Spoilerplate und
1:18:24den Firmnamen. Nun habe ich die
1:18:25Möglichkeit, das zu akzeptieren und
1:18:26direkt umzusetzen. Ich finde das
1:18:28allerdings nicht sonderlich sinnvoll, da
1:18:29ich jetzt jedes Mal den Firmnamen,
1:18:31Branche und so weiter alles mitliefern
1:18:32müsste. Das haben wir aber über den
1:18:34Skill, den wir vorhin gebaut haben und
1:18:35zwar den Meeting Preparation Skill,
1:18:37haben wir all diese Informationen ja
1:18:39bereits gesammelt. Deswegen würde ich ih
1:18:41jetzt sagen, als Input des Skills dient
1:18:43immer das Ergebnis des Meeting
1:18:46Preparation Skills. Das ist eine HTML
1:18:49Datei, welche das Unternehmen
1:18:50vollumfänglich analysiert. Also er sagt,
1:18:52guter Punkt, das ändert den Input
1:18:54komplett. Lass mich den Meeting Prep
1:18:56Skill und sein Output verstehen. Jetzt
1:18:58wird er natürlich feststellen, dass wir
1:19:00noch keinen Skill haben, denn letztlich
1:19:02war das bis datu nur ein Command. Ich
1:19:04gehe davon aus, dass er das demnach
1:19:05jetzt nicht finden wird. Vielleicht
1:19:06erkennt das aber auch aus dem Kontext.
1:19:08Und während er arbeitet, lass uns noch
1:19:09mal den Unterschied zwischen dem
1:19:10anschauen, was wir jetzt gelernt haben.
1:19:12Also ein Skill ist ein wieder
1:19:13verwendbarer Workflow, welcher mit
1:19:15SLname des Skills oder automatisch
1:19:17getriggert wird. Ein Subagent ist ein
1:19:20isolierter AI Assistant mit einem ganz
1:19:22eigenen Context und Tools und Subagents
1:19:24machen wirklich auch in aller Regel nur
1:19:26zu Analysezwecken, zu Recherchezwecken
1:19:28Sinn, da wie ich es ja hier gezeigt
1:19:30habe, die Agenten wirklich nur eine
1:19:32Aufgabe bekommen und nur einen kleinen
1:19:34Teil des Ergebnisses komprimiert
1:19:36zurückliefern. also die Quintessenz
1:19:39praktisch zurückliefern und demnach
1:19:41würde es nicht gut funktionieren, wenn
1:19:42du Subagenten z.B. einen Skill Workflow
1:19:44durchführen lässt oder z.B. den Frontend
1:19:47bauen lässt und einen anderen Subagent
1:19:48am Backend an dem Feature arbeiten
1:19:50lässt. Das wird nicht gut funktionieren,
1:19:51weil diese nicht untereinander
1:19:52kommunizieren und immer nur Ergebnisse
1:19:54zurückliefern an den Subagents. Also
1:19:56Subagents wirklich ideal für Analysen
1:19:58und Rechercheaufgaben, weil extrem
1:20:01kontexteffizient gerade bei großen
1:20:03komplexen Projekten und die cloudmd, das
1:20:05sind wie gesagt die statischen
1:20:07Projektregeln, die immer mit reingeladen
1:20:09werden zu Beginn beim Start. Also du
1:20:11hast ja schon mal drei ganz grundlegende
1:20:12wichtige Funktionen kennengelernt.
1:20:14Währenddessen wurde der Plan auch nun
1:20:15überarbeitet. Er hat das verstanden.
1:20:17Also eine Meeting Prep HTML dient immer
1:20:19als Input und diese erhält bereits all
1:20:21die Information. Ja, wir wollen uns das
1:20:23Leben nicht unnötig kompliziert machen
1:20:25und dann sage ich jetzt ja bypass
1:20:26Permissions, s, dass er nun autonom
1:20:28diesen Plan umsetzen kann, während wir
1:20:30uns jetzt schon mal einer anderen
1:20:31Aufgabenstellung bzw. einem anderen
1:20:34USASE noch mal widmen. Und das ist der
1:20:36Cloud Code Guide Subagent. Den kennen
1:20:39viele nicht, ist tatsächlich aber extrem
1:20:40hilfreich. Also du kannst Subagents
1:20:43taggen, indem du Addzeichen, also das
1:20:45Menschenzeichen, also gibst du einfach
1:20:47ein @cloud Code Guide und hier kannst du
1:20:50nur noch den Agent auswählen. Dieser
1:20:53Agent ist super nützlich, damit du dir
1:20:54nicht wirklich alles merken musst, was
1:20:55wir bisher besprochen haben und was in
1:20:57den Best Practices und den ganzen
1:20:59Documentations steht. Beispielsweise
1:21:01könnten wir ihn mal fragen, welche Arten
1:21:02von Subagents gibt es und welche Best
1:21:05Practices gibt es eigene Subagents zu
1:21:08erstellen? Hast du dazu vielleicht auch
1:21:09Beispiele? Das ist vor allem deingehend
1:21:11nützlich, dass sich die Documentations
1:21:13wirklich auf Tagesbasis updaten. Und
1:21:15wenn du ohne den Cloud Code Guide
1:21:17Subagent arbeitest, dann kann es sein,
1:21:19dass Cloud lediglich die Informationen
1:21:21nutzt, die in dem Opusmodell
1:21:22beispielsweise bereits eingebacken sind.
1:21:24Die sind wahrscheinlich schon wieder
1:21:25stark veraltet oder auch über eine
1:21:27Websuche recht ineffizient durchsuchbar.
1:21:29Und der Guide, der ist eben genau darauf
1:21:31ausgelegt, die Cloud Documentation zu
1:21:33durchforsten und dir letztlich die Best
1:21:35Practices zurückzuliefern. Und parallel
1:21:38akzeptieren wir hier noch mal alles,
1:21:39dass unser Angebotsskill erstellt wird.
1:21:41Und da haben wir auch die Antwort auf
1:21:42Basis der Dokumentation. Es gibt also
1:21:44die Möglichkeit, die eingebauten
1:21:45Subagents zu nutzen und eben die ganz
1:21:47spannende Möglichkeit, eigene Subagents
1:21:50zu erstellen. Und diese Funktion, die
1:21:52können wir uns jetzt auch noch mal näher
1:21:53anschauen. Tatsächlich leben diese
1:21:55Subagents genauso wie auch deine Skills
1:21:57wiederum in deinem Projekt. Also
1:21:59entweder in deinem globalen DC Cloud
1:22:01Ordner, so kannst du immer wieder darauf
1:22:02zugreifen. In unserem eigenen Software
1:22:04Engineering Team haben wir für unsere
1:22:05verschiedenen Software Lösungen oft
1:22:07eigene spezialisierte Subagents, die die
1:22:09Codebase oder einzelne Features
1:22:10analysieren oder reviewen und neue
1:22:13Funktionen prüfen und letztlich die
1:22:14Ergebnisse dann wieder zurückliefern.
1:22:16So, all das bietet dir halt immer diese
1:22:18Kontextvorteile. Du kannst definieren,
1:22:19auf welche Tools der Subagent zugreift,
1:22:21was er macht, ja, was der Name ist,
1:22:23welches Modell er nutzt und dabei kannst
1:22:25du entweder diese drei Modelle auswählen
1:22:27oder auch Inherit auswählen. Das
1:22:29bedeutet, dem Subagent wird letztlich
1:22:31das Modell des Leadagenten weiter
1:22:33vererbt. Und jetzt mal eine pragmatische
1:22:35Idee, wir können z.B. Fragen. Ich
1:22:37arbeite gerade an einem ausführlichen
1:22:38Uscase in meiner Sales Pipeline. Es geht
1:22:41darum, Unternehmen zu analysieren auf
1:22:43Basis der Website und allen öffentlich
1:22:44einsehbaren Quellen. Dazu habe ich
1:22:46bereits ein Skill erstellt. Meine Idee
1:22:48ist, dass es Sinn machen könnte
1:22:49bezüglich den Entscheidern auch LinkedIn
1:22:51Profil in aller Tiefe zu analysieren.
1:22:53Macht es Sinn dafür einen eigenen
1:22:55Subagent zu erstellen? Und das ist eben
1:22:57auch ein ganz gutes Metalearning. Also,
1:22:58wenn du dir mal unsicher bist, ja, was
1:23:00macht denn mehr Sinn? ein Subagent, ein
1:23:02Skill, ein Command, ja, oder irgendwas
1:23:04anderes dieser Funktion, dann frag Cloud
1:23:06oder den Cloud Code Guide Sub Agent,
1:23:08dann frag Cloud einfach selbst. In
1:23:10diesem Fall sagt er z.B. für dein
1:23:12Usecase würde ich keinen Subagent
1:23:13empfehlen, sondern einen eigenen Skill
1:23:16aus folgenden Gründen. Und der Punkt ist
1:23:17auch super valide. Er sagt, innerhalb
1:23:19eines anderen Workflows könnte der
1:23:20Subagent aufgerufen werden und das
1:23:22könnte dann wiederum zu Verwirrung
1:23:23führen, weil auf einmal dieser LinkedIn
1:23:25Analyse Agent nun gespawnt wird. Jetzt
1:23:27ist es allerdings so, dass ich sein
1:23:28Argument nicht ganz valide fand, weil
1:23:30letztlich könnten wir den Subagent ja
1:23:32nur in diesem Projektordner erstellen.
1:23:34Also sagen wir, wir haben ein Cloud
1:23:35Workspace Ordner nur für die Sales
1:23:37Pipeline und im Rahmen des
1:23:38Projektordners definiere ich die
1:23:40Subagents. Und das ist ja jetzt
1:23:42letztlich der entscheidende Vorteil,
1:23:43weil wir hatten es ja eingangs im
1:23:45Command gemacht, aber gehen wir davon
1:23:46aus, dass es jetzt der Skill, hatten wir
1:23:48sogar nur gesagt, er soll eine
1:23:49umfassende Websearch durchführen. Also
1:23:51wir holen bei weitem nicht das Maximum
1:23:53raus. Wenn wir jetzt einen normalen
1:23:54Skill anlegen, dann könnte es sein, dass
1:23:55er einfach die voreingebauten Subagents
1:23:57genau dafür nutzt, weil er schon merkt,
1:23:59okay, d mit der Websearch komme ich
1:24:00vielleicht an meine Grenzen. Aber wenn
1:24:02man jetzt eben einen spezialisierten
1:24:03Subagent nur für LinkedIn aufbauen
1:24:05würde, dann könnten wir diesen noch
1:24:06deutlich besser feinjustieren, ohne dass
1:24:08eben das gesamte Kontextfenster
1:24:09verschmutzt wird, nur durch diese
1:24:11LinkedIn Recherche. Also setzen wir das
1:24:13einfach mal um. Ja, bitte erstelle dafür
1:24:16einen dedizierten Subagent und du
1:24:18findest auch noch im Commands Ordner den
1:24:20alten Meeting Prep Command. baue daraus
1:24:22zusätzlich einen Skill und in dem Skill
1:24:25soll dann der bzw. die Subagents
1:24:28innerhalb des Skills referenziert
1:24:30werden. In der Zwischenzeit ist nun auch
1:24:31schon der Angebotsgenerator fertig
1:24:33geworden. Ich wechsel jetzt mal wieder
1:24:34zurück in WS Code, damit du es ein
1:24:36bisschen schöner hast. Den sollten wir
1:24:37jetzt finden im DC Cloud Ordner und dann
1:24:39im Angebotsgenerator. Und hier haben wir
1:24:41nur noch den Skill, den wir gerade
1:24:42erstellt haben, sowie eben die
1:24:43Referenzdateien. Diese Ordnerstruktur
1:24:45folgt im übrigen auch einer
1:24:47standardisierten Ordnerstruktur, die
1:24:48wiederum auf den Cloud Docs basiert, wie
1:24:50beispielsweise mit einem Reference
1:24:51Ordner zu arbeiten oder auch einem
1:24:53Scripts Ordner, wenn du mehrere Python
1:24:55Scripts ausführst innerhalb deines
1:24:57Skills. Und die zentrale Skill.md, die
1:24:59können wir uns hier also anschauen. Er
1:25:00durchläuft genau die Schritte, die wir
1:25:02definiert haben. Nun könn ich den Skill
1:25:03natürlich bereits testen, ihm
1:25:04anschließend Feedback geben und schauen,
1:25:07ob das wirklich schon gut funktioniert.
1:25:08Allerdings ist mir nun aufgefallen, dass
1:25:10er wahrscheinlich noch nicht die vollen
1:25:12Stärken des Skill Creator Skills genutzt
1:25:13hat. Und zwar ist dieser Skill Creator
1:25:16Skill genau darauf ausgelegt, erst
1:25:18einmal Evaluierungen zu durchlaufen und
1:25:20den Skill automatisch zu testen. Ja, das
1:25:22bedeutet ich oder Cloud schreiben
1:25:24Testprompts, um zu bewerten, ob das
1:25:26Ergebnis überhaupt passt. Dazu werden
1:25:28zwei Subagents gestartet, einer mit
1:25:30Skill und einer ohne Skill. Und danach
1:25:32wird dann bewertet, wie gut das Ergebnis
1:25:34überhaupt ist und zwar von einem Grader
1:25:36Agenten. Und erst wenn das Ergebnis eine
1:25:38adäquate Passrate hat, dann wird der
1:25:41Skill letztlich durchgewunken und vorher
1:25:42werden noch weitere
1:25:43Verbesserungsvorschläge gemacht. Das
1:25:45Ganze wird sogar auch in Schritt 2
1:25:47gebenchmarkt durch den Skill Creator
1:25:49Skill, sodass wir dies auch quantitativ
1:25:51bemessen können und letztlich verbessert
1:25:53er die Triggerwörter innerhalb des
1:25:55Skills, so dass die Wahrscheinlichkeit
1:25:57erhöht wird, dass der Skill überhaupt
1:25:58erst getriggert wird. Und ich habe ihn
1:26:00da jetzt nämlich auch mal gefragt, hast
1:26:02du bereits selbst Evaluations
1:26:03durchlaufen? Er sagt, nein, habe ich
1:26:05nicht durchlaufen. Wir hätten nämlich
1:26:06vorher den Skill Creator Skill explizit
1:26:08noch mal tagen oder erwähnen sollen. Das
1:26:10ist genau ein Beispiel dafür, dass die
1:26:11Trigger nicht immer gut funktionieren.
1:26:12Deswegen sage ich ihm jetzt einfach mal
1:26:13ja, er soll das erstmal selbst
1:26:16durchlaufen. Und hier sieht man jetzt
1:26:17auch ziemlich gut, wie das funktioniert.
1:26:18Und zwar diese vier lokalen Subagents
1:26:20wurden gespawnt, die im Hintergrund
1:26:22jetzt die umfassende Evaluierung
1:26:24durchführen, um zu testen, wie gut der
1:26:26Skill ist und die Ergebnisse
1:26:27anschließend zu Benchmarken.
1:26:28Währenddessen habe ich gesehen, ist
1:26:30jetzt auch unser richtiger Company
1:26:32Analyst Skill fertig. Also, der
1:26:34letztlich auch genau diese Sub nutzt.
1:26:36Den können wir uns jetzt noch mal etwas
1:26:37detaillierter anschauen. Also hier sehen
1:26:39wir genau das, was ich vorhin ihm als
1:26:40Aufgabenstellung mitgegeben habe. Und
1:26:42zwar im Skill zu sagen, nutze zunächst
1:26:45Agent 1, den Company Analyst und dann
1:26:47Agent 2 den LinkedIn Analysten. Dieser
1:26:49soll nämlich ein Deepdive Sourcing der
1:26:51Entscheider auf LinkedIn durchführen.
1:26:53Und in dem Dagents Ordner sieht man
1:26:55jetzt eben auch die eigenen Subagents,
1:26:57die wir jetzt erstellt haben. Also
1:26:58einmal den Company Analysten sowie den
1:27:00LinkedIn Analysten. Dafür nutzt er das
1:27:01Sonnet Modell und ganz normale Websearch
1:27:04Funktion und so weiter. Wenn man es
1:27:05jetzt gleich richtig machen will, dann
1:27:07würde ich ihm jetzt direkt Zugriff geben
1:27:08auf dezidierte LinkedIn Analyse Tools
1:27:11über Apify beispielsweise, also LinkedIn
1:27:13Scraper Tools. Aber wir können das ja
1:27:15erstmal testen, also nutzen wir jetzt
1:27:17wieder den Meeting Preparation Skill und
1:27:19nehmen wir mal McKinsey Deutschland und
1:27:21man sieht wieder, was passiert. Ja, ich
1:27:23starte die Analyse. Der Agent wurde
1:27:25zunächst geladen, der Company Analysis
1:27:28Agent wurde geladen und der LinkedIn
1:27:30Analysis Skill wurde geladen. Und er
1:27:32sieht jetzt, es wurden noch keine
1:27:33konkreten Ansprechpartner genannt.
1:27:34Deswegen würde er jetzt erstmal auf die
1:27:36Recherche gehen müssen bzw. auf die
1:27:38Recherche Ergebnisse warten müssen. Man
1:27:40sieht bereits beide Recherche Agents
1:27:42laufen parallel. Er hat auch den
1:27:44Everlast reingeladen logischerweise aus
1:27:46dem Rules Ordner, denn das greift nach
1:27:48wie vor. Also der Unternehmenskontext,
1:27:50auch der grundsätzliche Style Guide
1:27:51sollten nach wie vor greifen, sodass
1:27:53anschließend dann das HTML Dashboard
1:27:55sprechend erstellen kann. Und nun siehst
1:27:57du etwas ziemlich exemplarisches, wenn
1:27:59du sehr intensiv mit Cloud arbeitest und
1:28:00zwar, dass du mehrere Sessions parallel
1:28:03laufen hast, die verschiedene Aufgaben
1:28:04für dich ausführen und du dir jetzt die
1:28:06Frage stellst, was mache ich jetzt? Und
1:28:07vielleicht möchtest du aber auch
1:28:08benachrichtigt werden, wenn es dann
1:28:10soweit ist. Und da kommt ein weiteres
1:28:11zentrales Konzept innerhalb von Cloud
1:28:14Code ins Spiel und zwar die sogenannten
1:28:16Hooks. Hooks werden oft unterschätzt,
1:28:18sind aber tatsächlich super nützlich,
1:28:20gerade im intensiven Arbeit mit Cloud
1:28:22Code. Es geht um deterministische
1:28:23Kontrolle über Cloud Codes Verhalten bei
1:28:25null Talken Verbrauch, also wohingegen
1:28:28selbst der Skills, Commands immer Talken
1:28:30verbrauchen, verbrauchen Hooks null
1:28:32Token und es gibt eben verschiedene
1:28:34Arten von Hooks. beispielsweise bevor
1:28:36ein Tool ausgeführt wird, kannst du eine
1:28:38gewisse Aktion vordefinieren, die dann
1:28:40ausgeführt wird, bevor ein Prompt
1:28:42submitted wird, bevor Informationen
1:28:44kompaktiert werden. Also du könntest
1:28:46beispielsweise für dich noch mal eine
1:28:47eigene Projekt Memory Datei erstellen
1:28:50und du nutzt beispielsweise eine Hook,
1:28:51bevor Cloud den Autocompact Modus nutzt,
1:28:54dass er vorher in deinem Project Memory
1:28:57die wichtigsten Informationen noch mal
1:28:58abspeichert s, dass diese niemals
1:29:00verloren gehen können, wenn du aus
1:29:01Versehen ins Autocompack reinkommst, was
1:29:04bestenfalls nicht passieren sollte, aber
1:29:05sicher ist sicher. Du kannst Post Action
1:29:07Hooks nutzen, also nach Tool Ausführung,
1:29:10nach Compaction. Es gibt special Events
1:29:12wie Notifications und diese können jetzt
1:29:14in diesem Fall interessant sein, also
1:29:16dich benachrichtigen zu lassen, wenn
1:29:18Cloud Input braucht, insbesondere dann,
1:29:20wenn du nicht wie ich jetzt die ganze
1:29:21Zeit mit Dangerously Skip Permissions
1:29:22arbeitest. Deine Hooks liegen in der
1:29:24Configd Datei, also entweder global in
1:29:26der Settings.jason oder auch
1:29:28projektbasiert in der Settingslocal.
1:29:31Und dort kannst du dir z.B. hier diesen
1:29:32Notification Hook einmal rüber kopieren
1:29:34und dir ist es wahrscheinlich im ganzen
1:29:35Video schon aufgefallen. Hier hat er
1:29:36beispielsweise auch schon Permissions
1:29:38festgelegt, also immer, dass er immer
1:29:39die Website fetchen darf. Der Hook ist
1:29:41nun also auch Teil der Settings.
1:29:44Und würde mich ab sofort
1:29:45benachrichtigen, immer wenn Cloud einen
1:29:48Input von mir braucht. Ja, und ein paar
1:29:49nützliche Use Casases von Hooks sind
1:29:51eben genau solche Desktop Notifications,
1:29:53aber auch das blocken von gefährlichen
1:29:55Befehlen. Also das gerade im Dangerously
1:29:58Skip Permissions Mode einfach
1:29:59gefährliche Befehle wie im Zweifel das
1:30:01Löschen deiner gesamten Tabellen oder
1:30:03Datenbanken einfach inherent verhindert
1:30:05wird und gar nicht erst passieren kann.
1:30:07ähm Autoforatierung oder auch Kontext
1:30:09nach Compaction automatisch zu
1:30:12injizieren. Guckst du demnach eine
1:30:14weitere super nützliche Funktion, die du
1:30:15definitiv kennen solltest. Und genau in
1:30:17diesem Moment sind auch unsere Agentin
1:30:19fertig geworden mit der Meeting
1:30:21Preparation. Er hat entsprechende
1:30:22Entscheiderprofile gefunden und die
1:30:24Website bzw. die HTML Übersicht auch
1:30:26bereits geöffnet. Und das Spannende ist,
1:30:28du wirst dich erinnern, damals beim
1:30:30Hilty Dashboard, da sah das Ganze ja
1:30:32noch so aus und ich hatte ja
1:30:35anschließend lediglich in unserem Rules
1:30:37Ordner die Style Guides hinterlegt der
1:30:39kilernen.de Webseite und alles scheint
1:30:42so, dass er genau diesen Style Guide
1:30:44jetzt eben auch referenziert hat
1:30:45innerhalb des Skills. Ja, und mir auf
1:30:47Basis dessen jetzt eben die Meeting
1:30:50Preparation website erstellt mit allen
1:30:52Informationen strategischer Ausrichtung
1:30:53der Marktlage einer Übersicht über das
1:30:56Führungsteam und die gesamten
1:30:57Entscheiderprofile. Ja, und das ist
1:30:59natürlich jetzt die Stärke gewesen von
1:31:00unseren LinkedIn Subagents, die ja genau
1:31:03explizit dafür losgetreten wurden, um
1:31:05diese Infos zu finden. Er liefert eine
1:31:07gesamte Gesprächstrategie mit Fragen
1:31:09mit, wie schon gleich eine empfohlene
1:31:10Einwandbehandlung und eine Einordnung in
1:31:12den Gesamtwettbewerbskontext.
1:31:13Und nun sollten wir auch soweit sein,
1:31:15dass unser Angebotsskill fertig ist.
1:31:16genüssig. Wir hatten ja noch ein paar
1:31:17Subgenents am laufen sowie ein
1:31:19Benchmarking, welches überhaupt mal
1:31:21unseren Skill selber testen sollte,
1:31:22bevor wir das machen. Und dies scheint
1:31:24jetzt auch fertig zu sein und er hat
1:31:26ganz interessante Ergebnisse
1:31:27ausgeliefert und zwar mit Skill erreicht
1:31:29eine Passrate von 100%, also 20 von 20
1:31:32Kriterien passen und ohne Skill liegt er
1:31:35bei nur 55% und daran sieht man zunächst
1:31:37auch schon mal mit harten Fakten, was
1:31:39der Skill bringt und was er nun auch
1:31:41besser macht, nachdem er die selbst
1:31:42evaluiert hat. Um die Ergebnisse
1:31:44anzuschauen, die kannst du nämlich genau
1:31:45auch vergleichen, müssen wir ein
1:31:46bisschen tiefer in unsere Ordnerstruktur
1:31:47hineinschauen und zwar in den
1:31:49Angebotsgenerator Workspace. Und hier
1:31:51befinden sich nun auch die
1:31:52Evaluierungen, die er vorgenommen hat.
1:31:53Also einmal Evel Angebot mit Vorgaben
1:31:55und einmal Standardangebot und eben die
1:31:58Ergebnisse einmal mit Skill und einmal
1:32:00ohne Skill jeweils wiederum im Output
1:32:03Ordner und die können wir uns mal
1:32:04anschauen. Also dies ist das Ergebnis
1:32:06ohne Skill und ja wie man sieht also ein
1:32:08ganz einfaches simples Worddokument ohne
1:32:11sich wirklich abschließend an den Style
1:32:13Guide zu halten, den wir ja letztlich
1:32:15vorgegeben haben. Und nun noch mal das
1:32:16Ergebnis mit Skill. Ja, und das sieht
1:32:19deutlich besser aus. Machen wir nur noch
1:32:20mal zum Vergleich ein reguläres Angebot
1:32:22auf. so wie das in der Vorgabe aussah,
1:32:25ne? Und das passt schon deutlich besser.
1:32:27Also, wenn wir jetzt nur mal rein von
1:32:28der Optik drauf schauen, auch inhaltlich
1:32:30sieht es auf den ersten Blick bereits
1:32:32sehr vergleichbar und passend aus. Dies
1:32:34war jetzt letztlich eh nur der
1:32:36Evaluierungsrun. Der Skill ist noch
1:32:38nicht abschließend fertiggestellt
1:32:39worden, deswegen gebe ich ihm jetzt das
1:32:40Feedback. Das sieht gut aus. Jetzt
1:32:42kannst du gerne den Skill fertig
1:32:43stellen. Also, der Skill ist mit 100%
1:32:45Passrate nun fertig erstellt und demnach
1:32:47ab sofort auch nutzbar. angenommen, wir
1:32:49wollen mit Kinse jetzt hier direkt ein
1:32:51Angebot ausstellen, dann könnte ich
1:32:52jetzt auf den Skill den
1:32:53Angebotsgenerator zugreifen. Ich müsste
1:32:55jetzt nicht mal was eingeben, er wird
1:32:57jetzt gleich aus dem Kontext bzw. der
1:32:59HTML, denn diese haben wir vorhin
1:33:01bereits als Input definiert. Deswegen
1:33:03erkennt jetzt sofort, ah, okay, diese
1:33:05HTML Datei, die muss ich nehmen. Und
1:33:07anschließend ruft er jetzt eben die
1:33:08Referenzdateien auf, Beispielangebote,
1:33:10so dass wir eben gleich ein Angebot rein
1:33:12auf Basis der Unternehmensinformation
1:33:14erhalten und das wird auch wirklich real
1:33:15so eingesetzt, also dafür, wo man in der
1:33:17Vergangenheit wirklich teilweise ganze
1:33:19komplexe Netn Workflows brauchte,
1:33:21erstellen wir mittlerweile mit einigen
1:33:23Kunden Skills. Also, da geht's teilweise
1:33:24um Gutachtenerstellung, es geht um
1:33:26Angebotserstellung und das will ich dir
1:33:28damit hier zeigen. Also, es geht
1:33:29wirklich um relevante Geschäftsuse
1:33:32Cases, die du mit diesen Skills umsetzen
1:33:34kannst. Dann Skills, wir haben über die
1:33:36VPS Hosting Option gesprochen, auch
1:33:38hosten und auf die ganzen Skills auch
1:33:40letztlich einfach über Telegram oder
1:33:41WhatsApp zugreifen kannst, um dir One
1:33:43Pager zu erstellen, Websites, Angebote,
1:33:45also die Welt liegt dir mit Skills
1:33:47wirklich zu Füßen. Also das Mckins
1:33:49Angebot ist auch fertig erstellt, hat
1:33:50sich sogar schon direkt geöffnet.
1:33:51Schauen wir mal kurz rein. Ja, sieht
1:33:53auch gut aus. Schau mal, wir haben
1:33:55gleich aus der Meeting Prechpartner mit
1:33:57drin. Wir haben eine Zusammenfassung ja
1:33:59auf bei einer strukturierten
1:34:00Implementierungspartnerschaft zwischen
1:34:02McKinsey und Everlast AI, eine
1:34:03detaillierte Leistungsbeschreibung, ein
1:34:06Projektrahmen natürlich exakt auf Basis
1:34:08unserer vordefinierten Standards. Ja,
1:34:10und jetzt ist mir das Angebot vielleicht
1:34:12doch noch ein bisschen zu früh. Ich will
1:34:14jetzt erstmal eine PowerPoint erstellen,
1:34:16wie sollte es auch anders sein, um die
1:34:18Rechercheergebnisse oder vielleicht auch
1:34:20sogar das Website Audit zu präsentieren.
1:34:22Dafür kann ich jetzt wiederum einen
1:34:24Skill verwenden. Nehmen wir
1:34:25beispielsweise mal den Everlast Slight
1:34:27Skill. Und in den Meeting Preparations
1:34:30finde ich ja bereits die Analyse,
1:34:32deswegen gebe ich diese einmal mit.
1:34:34Schreib gar nichts dazu. Ich gebe
1:34:35einfach nur die Meeting Vorbereitung an
1:34:37meinen Slid Skill und leh mich zurück
1:34:39und warte einfach ab, bis wir das
1:34:40Ergebnis haben. So, nach kurzem warten,
1:34:422 Minuten, ist die Slide auch fertig.
1:34:44Jetzt sieht man auch schon, das wird
1:34:45alles immer ein bisschen unordentlicher
1:34:47hier und dafür kannst du aber auch
1:34:48wiederum Cloud nutzen. Bitte erstell mir
1:34:50pro Kunde bzw. pro Lied einen
1:34:53Unterordner. Also Cloud hat ja letztlich
1:34:55Zugriff auf dein gesamtes Dateisystem.
1:34:58Es lebt letztlich darin und kann somit
1:35:01für dich auch Dateien umbenennen,
1:35:03strukturieren, Ordner erstellen, so wie
1:35:05jetzt hier passiert. Das ist schon mal
1:35:06deutlich übersichtlicher. Hier sehen wir
1:35:08jetzt also alle McKinsey Projektdateien
1:35:11und letztlich die Slideshow. Die öffne
1:35:13ich jetzt einmal im Browser und habe
1:35:15hier jetzt eine fünfseitige Slide
1:35:17erhalten mit unserem grundsätzlichen
1:35:19Pranding. 97 % fehlt die KI Kompetenz.
1:35:22Also man zeigt letztlich die eigene
1:35:24Studie, belegtes, ne? Dreiwege zu einer
1:35:26möglichen Partnerschaft, Chancen und
1:35:27Risiken und letztlich ein
1:35:29Gesprächsleitfahen. Also wie läuft das
1:35:31Ganze ab? Jetzt könn ich natürlich
1:35:33sagen, ja, das ist noch ein bisschen
1:35:34langweilig. Ich hätte gerne Motion
1:35:36Designs und deswegen nehme ich jetzt mal
1:35:39den Motion Design Infographic Skill.
1:35:41Macht dir bitte Gedanken, wo wir eine
1:35:43sinnvolle Motion Graphic innerhalb des
1:35:45Slide einbauen können. Erstelle bitte
1:35:47eine Motion Graphic auf einer Seite der
1:35:49Slide. Dort würde ich gerne das Konzept
1:35:51einer KI Infrastruktur visuell
1:35:53darstellen. Das zentrale Prinzip ist der
1:35:56KI Wissenspeicher und es sollte aus der
1:35:59Motion Graphic hervorgehen, dass
1:36:00letztlich alles im Unternehmen sowas wie
1:36:03Agentic Coding Tools wie Cloud Code,
1:36:05aber auch Corporate LMs, Voice Agents,
1:36:07Chatbots, also jeder Uscase basiert
1:36:09letztlich auf einem Wissensspeicher und
1:36:11dies würde ich gerne in einer
1:36:12attraktiven Motion Graphic visuell
1:36:14darstellen und das ist ein ganz
1:36:16wesentlicher zentraler Usecase und zwar
1:36:19das claes Datei und vor allem
1:36:21Maschinenoptimierte Dateiformate wie in
1:36:23dem Fall SVGs, also Motion Grafiken
1:36:25basieren auf dem Dateiformat SVG in
1:36:28aller Regel und genau diese Dateiformate
1:36:30kannst du jetzt viel stärker nutzen als
1:36:33noch in der Vergangenheit. Ja, also
1:36:34überleg dir, was du in der Vergangenheit
1:36:35machen musstest, um Präsentation, also
1:36:37PowerPoint brauchen wir so oder so nicht
1:36:39mehr und er schlägt mir jetzt erstmal
1:36:41ein Konzept vor, ja, weil darauf der
1:36:42Skill letztlich basiert und dafür
1:36:44hättest du in der Vergangenheit auch
1:36:45wieder ein ganzen Videografen im Zweifel
1:36:47gebraucht. Und ich schaue mir das
1:36:49Konzept jetzt noch einmal an. Ich sage
1:36:50jetzt einfach mal ja, schauen wir uns
1:36:52einfach mal an, was es bringt. Geh jetzt
1:36:54mal parallel zurück in eine weitere
1:36:55Session, denn ich will jetzt noch ein
1:36:57ganz wichtiges weiteres Konzept zeigen.
1:36:59Dafür müssen wir jetzt die Session
1:37:00allerdings einmal schon mal verlassen an
1:37:02der Stelle. Und zwar was ist, wenn ich
1:37:04jetzt z.B. eine Website auch grafisch
1:37:06analysieren möchte. Ja, weil wir jetzt
1:37:08beispielsweise nur alle maschinen
1:37:10lesbaren Formate bekommen haben von den
1:37:12Websites, beispielsweise Website Audit,
1:37:14dass ich ja ganz am Anfang durchgeführt
1:37:16habe. Ich will jetzt aber wirklich auch
1:37:17noch eine fundierte Designalyse dieser
1:37:19Website machen und damit kommen wir in
1:37:21das Konzept der MCP Server rein. MCP
1:37:24steht für Model Context Protocol und
1:37:26wurde damals tatsächlich sogar von
1:37:28Enhropic selbst entwickelt und ein MCP
1:37:31Server verbindet Cloud nun mit extern
1:37:33Tools. Alles was wir bisher gemacht
1:37:34haben, basierte Reihen auf einfachen
1:37:36Scripts, auf riesigen Prompt Dateien,
1:37:38auf lokalen Dateien und MCP Server geben
1:37:41Cloud jetzt noch mal den Zugriff auf
1:37:43externe Tools, die er sonst nicht
1:37:45bedienen kann. Ja, das können
1:37:46beispielsweise Figma MCP sein, er kann
1:37:49auf dein gesamten Slack Workspace
1:37:50zugreifen, auf Adlesion, also Trello
1:37:52Notion, Canva und vieles vieles mehr.
1:37:55Und ein ganz nützlicher MCP, den man
1:37:57immer wieder braucht, egal ob im
1:37:59Codingpjekten, aber eben auch in anderen
1:38:01Projekten, ist ganz hilfreich zu kennen.
1:38:02Das ist der Playwright MCP. Playride
1:38:04gibt Cloud nämlich die Möglichkeit auf
1:38:07deinen Browser zuzugreifen und diesen
1:38:09visuell steuern und bedienen zu können.
1:38:11Das ist letztlich vergleichbar mit
1:38:13Selenium. Manche werden das noch kennen,
1:38:14also Selenium Scripts von Bayern gab es
1:38:17beispielsweise das Problem, dass du
1:38:18Calendly, sprich Terminungsplattform
1:38:20nicht anbinden konntest an Voice Agents.
1:38:22Das ist immer auch noch nicht final
1:38:23gelöst. Damals gab es aber z.B. keine
1:38:25API und das haben wir dann regelmäßig
1:38:27mit Kunden über Selenium oder auch
1:38:29Playwright gelöst. Damit geben wir
1:38:31nämlich Agenten dann den Zugriff, den
1:38:32Browser bedienen zu können, wenn keine
1:38:34APnittstellen vorhanden sind. Und dazu
1:38:36gibt es eben auch einen MCP. Und wie du
1:38:39diesen MCP nutzt, das findest du hier in
1:38:41diesem Repository und hier findest du
1:38:43eben auch den Command, also diesen
1:38:45Command gibt Microsoft dir letztlich
1:38:47schon vor für Cloud Code. Den kopierst
1:38:49du dir einmal und deswegen haben wir die
1:38:50Session auch gerade eben verlassen. Der
1:38:52MCP ist nun also installiert. Das
1:38:53findest du dann auch unter der
1:38:55punmcp.jason
1:38:57Datei innerhalb deines Cloud Ordners.
1:38:58Also dieser Ordner, der liegt jetzt
1:39:00erstmal rein in diesem lokalen Projekt.
1:39:02Das kannst du auch noch mal prüfen,
1:39:03indem du Slashmcp eingibst. Und dann
1:39:05würde dir vielleicht auffallen, dass es
1:39:07einmal lokale MCPs gibt. Das ist jetzt
1:39:08in dem Fall der Playwright MCP, den wir
1:39:10nur in diesem Projekt haben, sowie User
1:39:13MCPs und das sind globale
1:39:14Installationen. In dem Fall ist es jetzt
1:39:16hier nur eine Superbase Installation in
1:39:19diesem Demo Account und demnach kann ich
1:39:22jetzt zugreifen auf den Playr MCP.
1:39:25Nutzen wir das Ganze mal. Ich kopiere
1:39:26mir den Link zu der Website und sage
1:39:29Cloud: "Nun, führe bitte eine
1:39:31Designanalyse der folgenden Website
1:39:33durch." So, Cloud überlegt und jetzt
1:39:36sehen wir, was nicht passieren soll. Und
1:39:37zwar hat er den Website Audit Skill
1:39:39aufgerufen. Das will ich jetzt in dem
1:39:41Fall nicht. Des sage ich jetzt noch mal
1:39:42dazu, nutze bitte ausschließlich den
1:39:44Playrite MCP dafür. Und das ist eben
1:39:46auch einer der Gründe, dass es eben so
1:39:47viel Sinn macht, einzelne Workspaces
1:39:50festzulegen. Also z.B. Workspace für
1:39:51dein ganzes Unternehmen, ein Workspace
1:39:53für einzelne Projekte, also für einzelne
1:39:56Software Lösung beispielsweise. Und
1:39:58jetzt klappt es auch. Also wie wir hier
1:39:59sehen, öffnet Cloud gerade mit dem
1:40:01Playrate MCP den Browser und wird jetzt
1:40:04eine ausführliche Analyse durchführen.
1:40:05Er navigiert jetzt hier gerade schon
1:40:07durch die Seite. Das wird jetzt einen
1:40:08kleinen Moment dauern, deswegen mache
1:40:10ich das jetzt erstmal wieder klein das
1:40:11Fenster. Währenddessen können wir noch
1:40:13mal uns unseren Motion Design anschauen,
1:40:15denn das sollte mittlerweile ja auch
1:40:16fertig sein und das ist es auch. Ja,
1:40:18also das Motion Design ist fertig. Gehen
1:40:20wir noch mal in unsere Meeting
1:40:21Preparations rein und die Motion
1:40:23Graphic, die hat er hier nur noch
1:40:24angelegt. KI Wissenspeicher Infographik.
1:40:27Ja, und das ist schon mal eine
1:40:28grundsolide Motion Graphic und das passt
1:40:30für mich. Deswegen sage ich ihm jetzt:
1:40:31"Ja, das sieht super aus. Bau die Slide
1:40:34bitte innerhalb der Präsentation ein."
1:40:36Also die Motion Graphic wird gerade der
1:40:37Präsentation hinzugefügt. Währenddessen
1:40:39ist die Designanalyse nun auch fertig.
1:40:41Das können wir jetzt auch hier noch
1:40:42einmal sehen, dass er die Screenshots
1:40:44der gesamten Website gemacht hat und auf
1:40:46Basisdessen analysiert hat. Er hat die
1:40:48Farbstrategie erkannt, die Typografie
1:40:50erkannt, die Typografiestrategie Layout
1:40:52und Spacing und demnach wie gesagt super
1:40:54nützlich. Gerade auch im Rahmen des
1:40:56Website Auditierungsskills könnte ich
1:40:58dies jetzt beispielsweise zusätzlich
1:40:59noch ergänzen innerhalb des Website
1:41:02Audit Skills oder auch in meinem Meeting
1:41:04Preparation Skill und das ist jetzt eben
1:41:06auch ein ganz zentraler Vorteil, weshalb
1:41:08es eben so viel effektiver ist, ja eben
1:41:10nicht nur als Entwickler mit dem
1:41:12Terminal zu arbeiten oder auch mit der
1:41:14IDE zumindest zu arbeiten, weil hier
1:41:15deine Skills jetzt wirklich dauerhaft
1:41:17leben. Ja, also angenommen, ich würde
1:41:18jetzt sagen, das Ergebnis gefällt mir
1:41:20super. Bitte ergänze diesen MCP doch in
1:41:23dem Meeting Preparation Skill, das immer
1:41:25im Rahmen der Meeting Preparation auch
1:41:27über den Playwright MCP eine
1:41:29Designanalyse der Website vorgenommen
1:41:31wird. Und das bedeutet, Cloud verbessert
1:41:33sich im Wesentlichen selbst nur durch
1:41:34die Eingabe natürlicher Sprache. Ich
1:41:36muss den Skill irgendwo runterladen,
1:41:38wieder hochladen, Dateien irgendwie hin
1:41:40und her verschicken oder manuell
1:41:41anpassen, sondern durch einfache
1:41:43Spracheingabe lebt dieser Skill nun in
1:41:45meinem Dateisystem, in dem Fall in
1:41:47diesem lokalen Projektordner und
1:41:49natürlich würde das Ganze auch für deine
1:41:51globalen Skills und globalen
1:41:52Funktionalitäten funktionieren. Der
1:41:54vollständigkeitshalber, es wurde ja
1:41:55gerade schon geöffnet, schauen wir uns
1:41:56noch mal die Presi und auf Seite 5, ja,
1:42:00gefällt mir super gut. hat er nun auch
1:42:01den Wissensspeicher als Fundament
1:42:03inklusiver unserer Motion Graphic
1:42:05eingebaut. Und an der Stelle kommen
1:42:07jetzt einige ja auf die pfiffige Idee,
1:42:09wieso soll ich mir dieses ganzen
1:42:10Skillschen selbst erstellen? Da gibt's
1:42:11auch bestimmt Leute, die das schon
1:42:12gemacht haben und das stimmt auch. Also
1:42:14unter Skills.shsh beispielsweise findest
1:42:17du eine ganze Vielzahl an Skills. Du
1:42:19findest Trending Skills, du findest
1:42:21Alltime Skills. Fast 90.000 1000 Skills
1:42:23findest du hier und es gibt sogar eine
1:42:25neue Hotfunktion, die ja ziemlich stark
1:42:27in diesen Hemind Gedanken von mir
1:42:29einzahlt. Ich habe dazu ja vor einiger
1:42:31Zeit Vortrag gehalten und diese
1:42:32Hotfunktion, die sorgt dafür, dass
1:42:34Skills improved werden durch die
1:42:37Community und du diese Improvements eben
1:42:39automatisch bei dir übertragen kannst.
1:42:40Jetzt möchte ich jedoch eindräig darauf
1:42:42hinweisen, dass du das niemals machen
1:42:44sollst. Ja, so jeder, der dir sagt, ja,
1:42:46lad die Skills aus dem Internet
1:42:47herunter, es gibt ja mittlerweile ganze
1:42:49Marktplätze für diese Skills, der ist
1:42:51einfach super fahrlässig unterwegs, denn
1:42:53es ist mittlerweile allgemeinh bekannt,
1:42:55dass diese Skills voller Mailware sein
1:42:57können. Ja, das bekannteste Beispiel war
1:42:59wohl das Claw Hub. Ja, das war der Skill
1:43:02Marketplace für Open Claw, der existiert
1:43:04auch immer noch und der populärste
1:43:07Skill, ja, also der meisten gezogene
1:43:09Skill, der war voller Mailware. Das
1:43:11heißt, Angreifer hatten dann Zugriff auf
1:43:12dein gesamtes System. Im Zweifel, wenn
1:43:14du Open Claw sprechend installiert hast
1:43:16und dieser Skill, das war im übrigen ein
1:43:18El Musk Imitatorskill. Ja, also der hat
1:43:21gesagt, was würde El Musk tun und den
1:43:23haben sich die meisten Leute
1:43:24heruntergeladen, was ohnehin schon
1:43:26spannend ist, aber auch Skills.sh und
1:43:29Skills.sh kommt von Versell selbst, also
1:43:32eine seriöse ernstzunehmende Quelle,
1:43:34aber auch das wurde analysiert und man
1:43:36hat in einer Vielzahl Skills auch in
1:43:38Skills.sh Prompt Injections gefunden und
1:43:41demnach ist meine pauschalempfehlung,
1:43:43ziehe dir einfach niemals Skills aus dem
1:43:45Internet. Ich würde eine Ausnahme machen
1:43:47und das sind die Skills von Enphropic
1:43:49selbst. Und zwar hat Enhropic, wir
1:43:51hatten das ja vorhin bereits im Gitub
1:43:52Repository gesehen, unter Skills.sh
1:43:54findest du die aber auch gebündelt nach
1:43:56Abteilung, z.B. das Knowledgeework
1:43:58Plugin und diese kommen wirklich von der
1:44:01Primärquelle inicen,
1:44:04das ist sicher, da brauchst du jetzt
1:44:05keine große Sorgen haben, aber auch hier
1:44:06würde ich nichtsdestotrotz nicht einfach
1:44:08all diese Skills ziehen. Das hat einfach
1:44:11diverse andere Nachteile. Im übrigen
1:44:13haben Entropic Mitarbeiter auch einen
1:44:14ausführlichen Guide noch mal dazu
1:44:15veröffentlicht, wie sie Skills
1:44:16einsetzen. Das war für mich noch mal
1:44:18super spannend. Und zwar haben sie hier
1:44:19verschiedene Kategorien identifiziert,
1:44:21wofür sie Skills nutzen und einige
1:44:23Beispiele und Best Practices geteilt.
1:44:25Z.B. noch mal Tipps für das Erstellen
1:44:27von Skills, wie es gibt, die obvious
1:44:29ist. Also Skills, du erst dich, die
1:44:31Cloud irgendwelchen neuen Fähigkeiten
1:44:33beibringen, z.B. wie Dokumente
1:44:35erstellen, die brauchst du in aller
1:44:36Regel niemals erstellen. Ja, das
1:44:38einzige, was du immer machen willst, das
1:44:39sind deine eigenen Abläufe zu bündeln,
1:44:41weil die Enhropic eben selbst nicht hat.
1:44:43Aber in Tropic selbst schaut auch eben
1:44:45permanent, welche eigenen Skills von
1:44:46ihnen sind mittlerweile obsolet, weil
1:44:49das ja letztlich Sinn der Sache ist,
1:44:50jede neue Fähigkeit direkt inherent in
1:44:52die Modelle einzubacken und nicht immer
1:44:54angewiesen zu sein auf Skills. Unser
1:44:56Meeting Preparation Skill wurde jetzt
1:44:58eben auch geupdatet von Cloud Code. Er
1:45:00hat dafür sogar einen eigenen Agent
1:45:01erstellt, der Zugriff hat auf den
1:45:03Playride MCP und alles in den Skill eben
1:45:06eingewormen. Dieser Skill hat sich somit
1:45:08praktisch automatisch verbessert, also
1:45:10nur dadurch, dass ich ihm gesagt habe,
1:45:11bitte optimiere deinen Skill. Und das
1:45:13ist schon mal ein enormer Mehrwert, weil
1:45:15ich jetzt eben nichts mehr irgendwo
1:45:16hochladen muss und so weiter. Und jetzt
1:45:18könnte man sich natürlich die Frage
1:45:19stellen, ich muss jetzt aber immer noch
1:45:20den Skill triggern. In dem Fall macht
1:45:22das sicherlich Sinn, aber es kann ja
1:45:23manchmal andere Skills geben, wie wenn
1:45:25ich beispielsweise sage, recherchiere
1:45:27jeden Tag 50 bis 100 neue Leads für mein
1:45:30Unternehmen, die potenzielle Kunden
1:45:32überhaupt sein können. Und dafür gibt es
1:45:33auch eine Funktion. Das ist die
1:45:35sogenannte Loopfunktion.
1:45:37Hierbei handelt es sich im Kern um
1:45:39Chrome Jobs und ich könnte jetzt in dem
1:45:41Fall auch einen Skill loopen. Also ich
1:45:43könnte z.B. sagen ähm jeden Tag
1:45:45Leadrecher in dem Fall habe ich jetzt
1:45:47kein Skill dafür, aber dann würde eben
1:45:49einmal am Tag in der Session ein Loop
1:45:52laufen, also einen Chrome Job, ein
1:45:53Command Run on Notice, den er hier
1:45:55erstellt hat. Also jeden Tag täglich.
1:45:57Macht natürlich wenig Sinn, weil ich
1:45:59keinen Skill habe für die Leadrechche,
1:46:00aber so könntest du jeden Tag. Das ist
1:46:02aktuell begrenzt auf 7 Tage scheinbar,
1:46:05also vor kurzem waren es noch drei Tage
1:46:06und wie ich sage, ja, täglich verbessert
1:46:08sich Cloud Code gerade und lebt nur in
1:46:11deiner Session. Das bedeutet, wenn ich
1:46:12dieses Terminal Fenster nun hier
1:46:13schließe, dann ist auch alles futsch,
1:46:15ja, was wir gerade eben gemacht haben
1:46:17und auch der Chrome Job ist gelöscht.
1:46:19Das bedeutet, da bräuchte man dann
1:46:21wiederum eine richtige Automation wie
1:46:23ein N& Workflow oder auch GitHub Actions
1:46:25oder Schedule Task, um diese Workflows
1:46:27dann auch wirklich automatisiert
1:46:28durchlaufen zu lassen. An der Stelle
1:46:30sollten wir noch über ein weiteres
1:46:31Konzept innerhalb des Cloud Code
1:46:32Ökosystem sprechen und das sind die
1:46:34Agenten Teams. Wir haben ja bereits den
1:46:36enormen Mehrwert von Subagents gemeinsam
1:46:39identifiziert, vor allem im Planen, im
1:46:42Recherchieren und im Analysieren, da
1:46:44diese eben ein eigenes Kontextfenster
1:46:45bekommen und dein Gesamtkontextfenster
1:46:48nicht verschmutzen. Bei Agent Teams
1:46:49funktioniert das ein bisschen anders und
1:46:50zwar arbeiten Agententeams nicht
1:46:52unabhängig voneinander, sondern
1:46:54gemeinsam zusammen. Jeder Agent erhält
1:46:56wirklich eine ganz eigene Session, also
1:46:58ist sehr token intensiv, aber für
1:47:01komplexe Aufgabenstellung kann das
1:47:02durchaus sinnvoll sein. Ein einfaches
1:47:04Beispiel dafür ist das Paper Banana
1:47:06Paper von Google. Du kennst
1:47:08wahrscheinlich Nano Banana und mit Paper
1:47:10Banana hat Google sich die Frage
1:47:12gestellt, können wir wissenschaftliche
1:47:14Illustrationen verbessern durch
1:47:17Agententeams? Ganz konkret haben Sie das
1:47:19Problem gesehen, dass KI zwar Paper
1:47:21schreiben kann, Experimente durchführen
1:47:22kann, Literatur reviewen kann, aber sie
1:47:25kann eben keine perfekten Diagramme
1:47:27zeichnen. Und die Idee war, was wäre,
1:47:29wenn wir es wie eine Designagentur
1:47:30angehen mit einem Team aus Spezialisten.
1:47:33Ja, mit einem Team aus Spezialisten,
1:47:35also ein Eingabeagent, ein Retriever,
1:47:37ein Planer, ein Stylist und der
1:47:39Knackpunkt, das ist letztlich der
1:47:40Kritiker hier. Und deswegen ist das
1:47:42Konzept auch tatsächlich spannend, weil
1:47:44dieses Kritiker Konzept, das kann man
1:47:46eben auch viele andere US Casases,
1:47:47nehmen wir nur mal wieder Coding als
1:47:48Beispiel, auch übertragen und Paper
1:47:51Banana hat Menschen mit 72,7%
1:47:54Wahrscheinlichkeit in Blindtest
1:47:56geschlagen. Also, wenn man
1:47:58Wissenschaftlern eben Illustrationen
1:47:59vorgelegt hat, die Paper Banana
1:48:01Illustrationen sind in 27,7 % der Fälle
1:48:04eben besser als die menschlichen
1:48:05Illustrationen. Das sieht man auch
1:48:07eindrücklich an diesem Beispiel. Also,
1:48:08das ist eine menschliche Illustration,
1:48:10das ist Nano Banana Pro und das hier ist
1:48:13Paper Banana. Und genau dieses Konzept
1:48:15kannst du mit Cloud Agent Teams
1:48:16umsetzen. Also was ist, wenn wir einfach
1:48:18selbst sagen, lass uns doch mal so ein
1:48:20Team bauen. Also wir haben einen
1:48:21Researcher Agentin, wir haben einen
1:48:23Visualizer und ein Kritiker. Das Paper
1:48:25soll gelesen werden, dann sollen
1:48:26Findings extrahiert werden, Prompt
1:48:28sollen erstellt werden, Bilder sollen
1:48:29generiert werden, also ein durchaus
1:48:30komplexerer Workflow, den wir an genauso
1:48:32ein Team übergeben. Dazu gibt es im
1:48:34Übrigen auch schon ein ganz eigenes
1:48:35Video. Ich will das Konzept der
1:48:36Vollständigkeitshalber hier trotzdem
1:48:38noch mal zeigen. Und zwar habe ich hier
1:48:39einen Ordner erstellt, einmal mit Input,
1:48:41mit Output Dateien und einem Prompt
1:48:42Template und wir nehmen uns jetzt
1:48:44einfach mal ein Paper von Schmidthuber
1:48:47zum ersten Deep Learning System von 1991
1:48:50und der Deep Learning Timeline 62 bis
1:48:532013. Du siehst hier also ein Paper
1:48:55relativ knackig, aber ohne
1:48:57Illustrationen und einigen Konzepten,
1:48:59die es sich ja lohnen würde mal zu
1:49:01visualisieren. Und diese PDF-Datei, die
1:49:04lade ich mir jetzt einfach mal runter.
1:49:05Und die PDF-Datei, die befindet sich
1:49:06jetzt hier im Input Ordner. Sof musst du
1:49:08diese Funktion einmal explizit
1:49:10aktivieren in deiner Settings. Also in
1:49:12der Datei, in der wir vorhin auch die
1:49:14Hooks beispielsweise eingestellt haben.
1:49:16Wenn du das gemacht hast, kannst de
1:49:17erstes Agent Team starten. Das ist auch
1:49:18ziemlich straight forward. Du kannst
1:49:20einfach sagen, spawne ein Agent Team und
1:49:23dieses Agent Team soll zunächst einmal
1:49:25das UX Design anschauen. Ein Agent soll
1:49:27die technische Infrastruktur anschauen,
1:49:28einer soll den Teufels Advokat spielen.
1:49:31Und was dabei noch wichtig ist, weil das
1:49:32alles natürlich enorm auf deinen Token
1:49:34Verbrauch und somit auch auf deine
1:49:36Kosten drücken kann, dass du für die
1:49:37Teammates das Sonmodell wählst. Das
1:49:39kannst du im übrigen immer sagen. Also,
1:49:41wir haben das ja vorhin schon bei den
1:49:43Subagents so gemacht, dass wir gesagt
1:49:44haben, nutze das Haiku oder das Sonic
1:49:47Modell. Das kannst du eben nicht nur bei
1:49:48Subagents machen, das kannst du auch bei
1:49:50Agent Teams explizit festlegen, welches
1:49:52Modell Cloud verwenden soll. Also eine
1:49:54wichtige Maßnahme im Rahmen des
1:49:56Kontextmanagements. Und dench habe ich
1:49:57mir jetzt hier schon mal genau so ein
1:49:58Prompt auch vorgeschrieben. Also du bist
1:50:00Teamlead eines Agent Teams namens Paper
1:50:02Banana. Dein Ziel ist es ein
1:50:04wissenschaftliches Paper zu lesen, die
1:50:05wichtigsten Findings visualisieren und
1:50:07so weiter. Nutze Sonnet als Modell für
1:50:10alle Teammates und diesen ganzen Prompt,
1:50:12den kopiere ich mir jetzt hier einmal
1:50:13rein und gebe noch einmal die PDF mit
1:50:15an, damit der auch wirklich weiß, dass
1:50:17sich um diese PDF handelt. So und das
1:50:19sieht doch schon sehr sehr gut aus. Also
1:50:20er fängt an zu arbeiten. Er hat die
1:50:22Aufgabe verstanden. Er muss erst ein
1:50:24Team erstellen, er muss den Output
1:50:25Ordner erstellen und er stellt sich hier
1:50:26eine Checkliste. Genau. Auf Basis des
1:50:28Prompts. So ein Prompt, ja, kannst du
1:50:30die theoretisch natürlich auch wieder in
1:50:31einen Skill oder in einen Workflow
1:50:33gießen und dann via API oder via
1:50:36Workflow auf ein Agent Team zugreifen.
1:50:38In der Praxis würde man natürlich
1:50:39bewerten, wie sinnvoll ist es wirklich.
1:50:42ist es ja letztendlich auch noch ein
1:50:43experimentelles Feature, aber eben
1:50:45durchaus interessant, sich wirklich mal
1:50:46näher anzuschauen. Interessant dabei ist
1:50:48eben immer auch, dass es eben
1:50:49verschiedene Agenten Rollen gibt, die
1:50:50verteilt werden. Er hat jetzt z.B. schon
1:50:52den Researcher gespawnt, der zunächst
1:50:54einmal das Paper analysieren wird und
1:50:56die Findings extrahieren wird. Und mit
1:50:57diesen einzelnen Agenten kann ich auch
1:50:59chatten, ne? Also, wenn ich jetzt sag
1:51:01researcher send message, dann kann ich
1:51:02diesem Agenten auch eine Frage stellen,
1:51:04wie wo stehst du hier gerade? Und der
1:51:06Visualisierer, wurde dann auch erstellt,
1:51:08er wartet jetzt praktisch auf die
1:51:10Findings, damit er überhaupt Bilder
1:51:11erstellen kann. Während das Team
1:51:12arbeitet, ist es, denke ich, eine ganz
1:51:14gute Gelegenheit, um dir noch mal so ein
1:51:15Gesamtüberblick zu verschaffen über all
1:51:17das, was wir jetzt schon besprochen
1:51:18haben, denn es gibt super viele
1:51:20Funktionen, ja, im Cloud Code Workspace
1:51:22nenne ich das mal und es ist sinnvoll,
1:51:25sich da einfach so ein Gesamtüberblick
1:51:26zu verschaffen und dann auch zu wissen,
1:51:27wo nutze ich was, was in jedem Fall
1:51:29wichtig ist eben ein standardisiertes
1:51:31Workspace Setup. Manche nennen das KI
1:51:33Betriebssystem, Cloud Code
1:51:35Betriebssystem zu haben. Ich sehe das
1:51:36wie gesagt etwas holistischer, also ich
1:51:38würde es sogar unabhängig von Cloud Code
1:51:39betrachten, da diese gesamte
1:51:41Infrastruktur letztlich auf offenen
1:51:43Standards, lokalen Dateien basiert. Das
1:51:45funktioniert alles ja, wie gesagt, nicht
1:51:47nur in Cloud Code. Alle Player sind
1:51:49gerade händeringt daran, dieses Prinzip
1:51:51zu übertragen. Es gibt auch Corporate LM
1:51:53Lösungen. Also, wie du dir an diesem
1:51:54Punkt spätestens sicher vorstellen
1:51:56kannst, wird all das nicht abschließend
1:51:58im Unternehmensalltag in Deutschland
1:52:00eingesetzt werden können. Rein aus
1:52:01Datenschutz und Sicherheitsbedenken, die
1:52:03völlig berechtigt sind. Genau dafür gibt
1:52:05es aber auch Lösungen. Das besprechen
1:52:07wir übrigens auch in unserem Cloud Code
1:52:09Kurs in aller Tiefe. Also wie du das
1:52:12Ganze Datenstutztechnisch einzuordnen
1:52:14hast und welche Lösungsansätze es
1:52:15konkret jetzt für den Unternehmensalltag
1:52:17gibt. Zuvor will ich mit dir jetzt aber
1:52:18noch mal so ein bisschen über dieses Hem
1:52:20Konzept oder Workspace Konzept brechen,
1:52:22ja? Oder eben auch dieser sogenannte
1:52:23Agent Hanness. Also stell dir das eben
1:52:25vor wie das Modell, welches einen Mantel
1:52:28und Fähigkeiten und Funktionen erhält
1:52:31über diesen Haorkspace.
1:52:34All die Dinge, die wir jetzt letzt sich
1:52:35ja standardisiert eingerichtet haben,
1:52:37wie Skills, Plugins, Agents, MCP Server
1:52:41und je besser dein Han ist, desto besser
1:52:43funktioniert natürlich auch das Modell
1:52:45und dabei haben wir zunächst einmal
1:52:47einen Kern. Ja, dieser Kern, der besteht
1:52:49aus der cloud.md. Das haben wir zum
1:52:51Anfang angeschaut, dem möglichen Rules
1:52:53Ordner. Da gibt's mehrere Ansätze, da
1:52:55teilen wir auch im übrigen im Kurs ein
1:52:57Best Practice, wie wir so ein Workspace
1:52:59aufsetzen. Auto Memory, Commands und
1:53:01Shortcuts, Permissions und Settings.
1:53:03Also all diese Dinge kennst du an diesem
1:53:05Punkt und dann eben einzelnen
1:53:06Erweiterungen, ja, wie eben den Skills,
1:53:09den Hooks, MCP Servern, Subagents, Agent
1:53:11Teams und Plugins. Plugins bündeln im
1:53:14Wesentlichen all diese Funktionen, also
1:53:16Skills, Agents, Hooks. Du kannst
1:53:19beispielsweise abteilungsbasierte
1:53:20Plugins vergeben, weil es sicherlich
1:53:23nicht sinnvoll ist, ja, dass sich jeder
1:53:24Mitarbeiter in jeder Abteilung all das
1:53:26selber zusammenbaut. Deswegen ja auch
1:53:28diese Ambition von Entropic selbst, ja,
1:53:30also über Marketplaces Plugins zu
1:53:32bündeln oder eben wie hier auf Skills.sh
1:53:35haben sie beispielsweise dedizierte
1:53:37Financial Services Plugins. Also, wenn
1:53:39du Finanzdienstleister bist, ja, dann
1:53:40könntest du mal da reinschauen in eine
1:53:42Earningsanalyse, Equity Research.
1:53:44Natürlich darf auch ein Pitchdeck nicht
1:53:46fehlen und so müsste jetzt ein neuer
1:53:49Finanzdienstleister im Unternehmen gar
1:53:51nicht mehr nachdenken, sondern einfach
1:53:52nur das Plugin in seinem Cloud Code
1:53:54Workspace installiert bekommen und er
1:53:56hat automatisch Zugriff auf all die
1:53:58Unternehmensskills, MCPs, Subagents, die
1:54:01einmal definiert wurden. Und das ist
1:54:02eben so wichtig im Rahmen des gesamten
1:54:04Setups hier einheitliche Standards im
1:54:06Arbeiten von deinen Projekten
1:54:08hinzubekommen und darüber hinaus gibt's
1:54:10natürlich noch ein paar weitere
1:54:11Funktionen. Ein paar davon haben wir uns
1:54:12angeschaut, wie beispielsweise Loops
1:54:14oder den Planmodus, das ganze
1:54:16Kontextmanagement Thema. All das sind
1:54:19natürlich noch mal einzelne Bereiche
1:54:21oder Funktionen, die man sicherlich
1:54:22einkategorisieren kann, z.B. unter
1:54:24Commands oder natürlich auch
1:54:25Permissions, aber eben gesondert
1:54:27gedanklich oft betrachtet werden. Ja,
1:54:29und damit hast du jetzt wirklich auch
1:54:30einen kompletten Überblick über Cloud
1:54:32Code und den Cloud Code Workspaces und
1:54:34was das alles bedeutet, wie es
1:54:36zusammenhängt, vor allem welchen
1:54:37praxisrelevanten Use Casases wirklich
1:54:40nutzen kannst. der weil hat auch unser
1:54:41Designer mit der Arbeit begonnen und
1:54:44erstellt gerade bereits die ersten
1:54:45Bilder. Wie man hier bereits sieht, hat
1:54:47sich einen Python Script geschrieben auf
1:54:49Basis der API Anleitung zu Nano Banana,
1:54:53die ich ihm mitgegeben habe. Und der
1:54:55Researcher, der hat die Findings
1:54:57dokumentiert in einer Markdown Datei.
1:54:59Und anschließend hat ein anderer Agent
1:55:02eben die Promps gecraftet zu den
1:55:04einzelnen Konzepten wie 50 Jahre Deep
1:55:06Learning Timeline, Vanishing Gradient
1:55:08Problem, LSTM Wins, Superhuman Visual
1:55:11Cognition, Superhuman Visual Cognition
1:55:132011, der GPU Effekt, ja, gleicher
1:55:16Algorithmus, dreimal besser und diese
1:55:18Promps wurden auch an den Visualizer
1:55:20bereits übergeben. Kommen uns die
1:55:22Ergebnisse schon mal an. 50 Jahre Deep
1:55:23Learning, Timeline erstellt. Das sieht
1:55:25doch schon mal super aus. Tiefe
1:55:26neuronale Netzwerke. Bild Nummer 2. Hier
1:55:29haben wir den ICDA, den Award. Dann
1:55:32sehen wir Schmithubas Deep Learner 1991
1:55:35HCLE RNN Stack und da gibt's natürlich
1:55:37auch noch ein paar Fehler, wie man jetzt
1:55:39hier beispielsweise sieht. Das sollte
1:55:40dann im nächsten Schritt der
1:55:42Kritikeragent erkennen. Da das alles
1:55:44jetzt natürlich API Anfragen kostet,
1:55:46musst du dann natürlich auf die Kosten
1:55:48achten, sowie auch extrem viel Usage
1:55:49ris. Wir haben jetzt acht Bilder
1:55:51erstellt bekommen. Das reicht mir
1:55:52erstmal so an der Stelle. in Version 2
1:55:54würde dann eben das kritisierte Ergebnis
1:55:56reinbekommen und du verstehst also das
1:55:58Prinzip der Agent Teams, die können
1:55:59nämlich wirklich arbeiten und auch
1:56:01untereinander sich austauschen, also
1:56:03fundamental anders als Subagents. Er hat
1:56:05jetzt acht Bilder generiert und jetzt
1:56:07geht's eben auch zur Prüfung an den
1:56:09Kritiker. Ich beende diese ganze Nummer
1:56:10jetzt hier aber einmal und was da dann
1:56:13auch schnell Sinn macht, ist mal unter
1:56:14Usage nachzuschauen. Dort siehst du
1:56:16nämlich, wie viel Usage du jetzt
1:56:18eigentlich verbraucht hast. Ja, und in
1:56:19der bestehenden Session wurden auch
1:56:21schon 75% Usage verbraucht. In dieser
1:56:23Woche wurden 50% Usage verbraucht und
1:56:25das ist, wenn man so überlegt ziemlich
1:56:27wenig, da ich mich ja nur im 5x Max Plan
1:56:29hier befinde und wir schon super viele
1:56:31Use Casases in aller Tiefe umgesetzt
1:56:33haben. Und das bestätigt eben auch noch
1:56:34mal so diese Eingangsempfehlung, dass
1:56:36der Max 5X Plan aktuell zumindest so der
1:56:39Sweet Spot ist, der vor allem für Power
1:56:41User schnell am meisten Sinn macht.
1:56:45Da du nun eine super solide Grundlage
1:56:47hast und all die Konzepte von Cloud Code
1:56:49und Agent Harnesses verstehst, können
1:56:51wir uns noch mal so ein zwei
1:56:52fortgeschrittenere Use Casases
1:56:53anschauen. Und zwar wie wäre es denn,
1:56:56wenn Cloud nicht nur coden könnte oder
1:56:58Angebote für dich erstellt,
1:57:00Präsentationen erstellt, Texte schreibt,
1:57:02sondern auch ganze Videos für dich
1:57:04erstellt und bearbeitet. Das ist
1:57:05grundsätzlich möglich mit Remotion.
1:57:07Remotion ist eine eigene Lösung, die
1:57:09explizit darauf ausgelegt ist über
1:57:11Programmiersprache bzw. Also über
1:57:13Agentic Coding Tools Videos zu
1:57:15erstellen, ne? Auf der Website siehst du
1:57:16auch einige Beispiele dazu. Sie claimen
1:57:19es sogar relativ provokativ. Prompt your
1:57:21Video, also erstell ein Video mit nur
1:57:23einem Prompt. Hier siehst du auch
1:57:24bereits einige Beispiele, ein Nvidia
1:57:26Intro sowie auch eine Produktdemo. Muss
1:57:28dazu sagen, das ist alles noch in der
1:57:30ersten frühen Phase. Während ich das
1:57:32Video jetzt hier aufnehme, es ist fest
1:57:34davon auszugehen, dass das Thema in
1:57:35diesem Jahr großteils, wenn nicht
1:57:36vollständig gelöst wird. Und A6 hat das
1:57:39bereits im Januar angekündigt. Es ist
1:57:41Zeit für Video Editing, weil wir 2025
1:57:45Videogenerierung gelöst haben mit KI und
1:57:48wieso sollten wir da nicht Video Editing
1:57:49lösen können? Also wir könnten nicht
1:57:51mehr gespannt sein auf die Zukunft von
1:57:53AI Video Editing Agents und genau das
1:57:56macht eben Remotion. Und jetzt testen
1:57:59wir das gemeinsam einfach mal aus. Und
1:58:00zwar habe ich im Rahmen unseres
1:58:02Projektes einen weiteren Skill angelegt.
1:58:04Den finden wir jetzt hier wieder in
1:58:05diesem Projektskill Ordner. Das ist der
1:58:07Remotion Product Video Skill und dieser
1:58:09Skill erstellt ein 45 Sekunden
1:58:11animiertes Produktvideo rein auf Basis
1:58:13einer Website URL mit Remotion.
1:58:15Pflichttrigger ist Produktvideo und dann
1:58:17gibt's eben die klassische Skill.md mit
1:58:19einem achtphasigen Workflow, was da
1:58:22sicher noch spannt zu wissen ist. Wir
1:58:24generieren sogar Audio. Dafür nutze ich
1:58:2611 Labs. 11 Labs ist einer der führenden
1:58:29Anbieter seit jeher, was Voice Agents
1:58:31betrifft. Und jedes KI generierte Video,
1:58:33das du mittlerweile auf YouTube oder
1:58:35Instagram siehst, hat in der Regel eine
1:58:3611LS Stimme und diese API nutzen wir
1:58:39also zusätzlich zu Remotion. Ich rufe
1:58:41jetzt den Skill einmal auf und als
1:58:44Webseite nehmen wir einfach mal die
1:58:46voicely.de Webseite und er sagt also
1:58:49okay, ich brauche noch ein paar Infos
1:58:50von dir. Ich gebe ihm jetzt einfach nur
1:58:52mal die Website mit. Okay und das erste
1:58:54was er macht ist die Website zu
1:58:55analysieren. Dann in Phase 2 das
1:58:57Websites Scraping. Hierbei nutzt er
1:58:59jetzt tatsächlich, das kennst du nun
1:59:00schon, den Playwrght MCP. Das habe ich
1:59:03ihm hier gesagt, ne? In Phase 2. Also du
1:59:06nutzt, also dein Ziel ist es den Namen
1:59:08zu extra hier in die Beschreibung,
1:59:09Features, Preis, Bilder, Branding und so
1:59:11weiter und dafür nutzt i den Playr MCP.
1:59:14Ansonsten könnte er ja entsprechend
1:59:16nicht das Design der Website und somit
1:59:18auch nicht das Branding erkennen. Also
1:59:21unser Skill ist nun fleißig am Arbeiten.
1:59:23Währenddessen zeige ich dir schon mal
1:59:24den nächsten Uscase. Und zwar geht es
1:59:26hier um einen Clip Extractor. Und ich
1:59:28will dir einfach nur mal ein paar mehr
1:59:29Ideen geben, sodass du siehst, wie man
1:59:31im realen Geschäftsalltag beispielsweise
1:59:33eben jetzt im Marketing im vollen Umfang
1:59:35Cloud Code wirklich nutzen kann, wofür
1:59:37man früher ganze Marketingagenturen oder
1:59:39ja teils wirklich ganze Teilzeitstellen
1:59:41für brauchte. Und zwar geht es hier um
1:59:43das Extrahieren von Clips. Wie du
1:59:44siehst, habe ich hier eine Datei von
1:59:46einem aktuellen Interview, dass ich
1:59:48geführt habe. Die Datei ist 10 GB groß.
1:59:50Hierbei handelt es sich um einen anderen
1:59:51Viertelstunde Interview mit
1:59:53Zukunftsforcher Sten Gabo Janschki. Wir
1:59:55haben über das Jahr 2035 gesprochen und
1:59:57ich möchte für Social Media Kanäle wie
1:59:59mein LinkedIn Profil, ich nutze diesen
2:00:01Skill oder dieser Skill, der wird in
2:00:03einer ähnlichen Form tatsächlich auch
2:00:04genauso genutzt. Also, du siehst hier
2:00:06regelmäßig zu Interviews
2:00:07Kurzausschnitte, die etwa 2 Minuten
2:00:09gehen und einfach die Highlights aus
2:00:11Clips zusammenfassen und dafür gibt es
2:00:13demnach einen Clip Extractor Skill. An
2:00:15diesem Skill gebe ich die Videodatei
2:00:17letztlich mit und das ist einfach so ein
2:00:20fundamentaler Shift, den man sich
2:00:21erstmal klar machen muss, also das so
2:00:23gut wie alles, wofür du früher
2:00:24irgendwelche spezialisierten Programme
2:00:25brauchtest, Transkriptionssoftware,
2:00:28teilweise wirklich auch Schnitt und
2:00:29Editing Software, dass dies in aller
2:00:31Regel oder immer auf Code basiert und
2:00:34wenn etwas auf Code basiert, dann sollte
2:00:36dies auch von Cloud Code nativ
2:00:37ausgeführt und umgesetzt werden können
2:00:40für dich. was nun hier passiert. Also,
2:00:41dafür habe ich letztlich auch einen
2:00:42eigenen Skill erstellt. Dieser Skill,
2:00:44der transkribiert nun in Phase 1 und im
2:00:46Cloud Codekurs zeige ich dir wie gesagt
2:00:48auch von A bis Z, wie du solche Skills
2:00:50erstellst für komplexere Use Casases, so
2:00:53wie du es jetzt hier siehst. Wir haben
2:00:54da eine ganz eigene Technik zu
2:00:56entwickelt, die du einfach so für dich
2:00:58nutzen und übertragen kannst. Und
2:00:59demnach weiß ich jetzt in Phase 1 muss
2:01:01ich erstmal das gesamte Interview
2:01:02transkribieren. Das könnte natürlich
2:01:04wiederum über 11 Labs Speech to Text
2:01:06funktionieren, aber da ich mir das Geld
2:01:08sparen will und einen relativ guten
2:01:10Apple Silicon Chip habe, kann man
2:01:11hierfür das Whisper Modell nutzen bzw.
2:01:14Whisper Modelle. Es gibt natürlich
2:01:15verschiedene Möglichkeiten dazu. Whisper
2:01:17kommt tatsächlich von Open AI, die haben
2:01:19das bereits 2022, meine ich Open Source
2:01:22veröffentlicht. Das sind also lokale
2:01:24Transkriptionsmodelle, die du auf deinem
2:01:26Rechner laufen lassen kannst. Je nach
2:01:28Hardware kannst du dir diese
2:01:29installieren. Ich habe den nach eins
2:01:30dieser Whisper Modelle bereits bei mir
2:01:32installiert, welches nun auch von Cloud
2:01:33Code gerade genutzt wird im Hintergrund,
2:01:35um die Datei zu transkribieren. So, das
2:01:38hat geklappt. Er hat das 17 Minuten
2:01:40Interview analysiert und 11 Sequenzen
2:01:42identifiziert, die für einen Clip Sinn
2:01:45machen könnten, weil sie entsprechend ja
2:01:46passende Aussagen sind, die sich für
2:01:48andere Social Media Kanäle eignen. Und
2:01:50ich sage ihm jetzt einfach mal, er soll
2:01:51selbst entscheiden, welche dieser Clips
2:01:52er nehmen soll, ne? weil ich ihm gesagt,
2:01:54es soll ungefähr 2 Minuten sein, länger
2:01:56sollte das nicht gehen und demnach ist
2:01:58es auch immer besonders hilfreich, wenn
2:01:59du das Branchenwissen natürlich bei dir
2:02:01schon Inhaus hast. Das ist auch einer
2:02:02der Gründe, weshalb ich dir hier jetzt
2:02:03einige Marketing und Sales Use Cases
2:02:06zeige, da wir eben seit jetzt gut 7
2:02:07Jahren sehr viel Expertise Inhaus haben,
2:02:09was Marketing und Sales betrifft.
2:02:11Offensichtlicherweise nicht zuletzt
2:02:13durch unseren YouTube-Kanal, aber auch
2:02:14schon lange zuvor mit tausenden Kunden
2:02:16Marketing und Sales erfolgreich
2:02:18umgesetzt und beraten. und dem da
2:02:20funktionieren diese Skills und Use
2:02:21Casases natürlich besonders gut in den
2:02:23Bereichen, in denen du einfach
2:02:24Branchenoowhow mitbringst. Wenn dich das
2:02:26im übrigen interessiert, wenn du jetzt
2:02:27berichtigte Weise sagst, ja, aber ich
2:02:29würde vielleicht sogar gerne mal eine
2:02:31ganze App bauen, ganze Webapp vielleicht
2:02:33zum Thema Angebotsautomatisierung, dass
2:02:35wir uns heute angeschaut haben, könnte
2:02:36es ja Sinn machen, dies komplett in
2:02:38einer eigenen Software zu automatisieren
2:02:40oder Projektmanagement und vieles mehr
2:02:41setzen wir gerade sehr regelmäßig mit
2:02:43Kunden um. Lass mich das super gerne mal
2:02:44in den Kommentaren wissen, ob dich dazu
2:02:46mal ein extra Video nur zum Thema Gentic
2:02:48Engineering für Software und Apps
2:02:50interessieren würde. Ich bin mir sicher,
2:02:52dass wir dazu auch noch mal was
2:02:53aufnehmen können. So, es sieht aus als
2:02:54ob unser Clippextraktor nun noch fertig
2:02:57ist und den Highlight Clip gerade eben
2:02:58fertig erstellt hat. Du siehst, wir
2:03:00haben jetzt hier eine kleinere Datei
2:03:01bekommen. Schauen wir uns die mal
2:03:02gemeinsam an. Wir gehen zum ersten Mal
2:03:04wieder in eine Entwicklung, die wir
2:03:07jetzt seit schon seit vielen Jahren
2:03:08nicht mehr kennen, nämlich in eine
2:03:10Entwicklung, dass es Arbeitslosigkeit
2:03:14anfängt und zwar richtig richtig dolle,
2:03:16kann man sagen. das Jahr 2035
2:03:20kann oder ungefähr dort ja kann der
2:03:23Zeitpunkt tatsächlich liegen äh an dem
2:03:27künstliche Intelligenz wirklich wirklich
2:03:31wirklich wirklich besser ist als der
2:03:32Mensch. Also in all diesen Dingen, die
2:03:34wir so als Arbeit bezeichnen heute.
2:03:36Ja, das sieht doch schon gut aus. Das
2:03:38ist jetzt vor allem erstmal eine
2:03:39Vorschau für mich, damit ich prüfen
2:03:40kann, passt alles. Er stellt mir jetzt
2:03:42entsprechende Rückfragen, also möchtest
2:03:44du noch Hintergrundmusik hinzufügen oder
2:03:46Anpassung vornehmen. Die Cuts waren
2:03:47jetzt z.B. noch relativ hart, da hat er
2:03:49die Transition nicht verwendet, die er
2:03:50aber den Asset Skills hat und auch die
2:03:52Hintergrundmusik, deswegen fragt er hier
2:03:54nach, die würde jetzt im nächsten
2:03:55Schritt hinzufügen. Das wäre dann jetzt
2:03:57in dem Fall der Feinschliff und du
2:03:58siehst ja bereits, die sind letztlich
2:03:59keine Grenzen mehr gesetzt, ja, mit dem
2:04:01was du vorhast. Also mittlerweile
2:04:03kommt's viel mehr darauf an, nicht mehr
2:04:05was du selbst kannst, also welche Skills
2:04:07du beherrscht, sei es Photoshop,
2:04:09Videoediting oder sonst was, sondern nur
2:04:10was du kennst und weißt, was technisch
2:04:12programmatisch umsetzbar ist oder
2:04:14letztendlich dann mit Cloud gemeinsam
2:04:16eru kannst, was möglich ist. So, unser
2:04:18Remotion Video Agent, der scheint jetzt
2:04:20auch fertig zu sein. Schauen wir noch
2:04:21mal kurz rein, was er hier wirklich
2:04:23gemacht hat. Die Website, wie gesagt,
2:04:25ne, die sieht so aus und er sollte ja
2:04:27zunächst das Branding verstehen, Website
2:04:29und so weiter. Die Screenshots, die hat
2:04:30er hier gespeichert. Das können wir hier
2:04:32sehen. Also hier hat er den Hero
2:04:33gescreenshottet. Er hat das Produkt und
2:04:35die Claims identifiziert und das lief
2:04:38letztlich über Playwright. Und hier im
2:04:40Output Ordner sehen wir jetzt auch das
2:04:41Video. Ich habe es noch nicht gesehen.
2:04:43Schauen wir einfach mal rein.
2:04:44Schreiben Sie fünf mal schneller in
2:04:46jeder Appen.
2:04:48Voicely verwandelt ihre Stimme in
2:04:50perfekt formatierten Text. Über 200
2:04:54Wörter pro Minute mit 99%
2:04:57Genauigkeit.
2:04:59Einfach sprechen. Der Rest passiert
2:05:02automatisch, funktioniert in jeder App
2:05:05ihrem Mac. Automatische Formatierung und
2:05:08Grammatikkkorrektur.
2:05:10Über 50 Sprachen, ein persönliches
2:05:13Wörterbuch, das mitlernt und ein Privacy
2:05:16Mode, der alles lokal auf ihrem Rechner
2:05:19verarbeitet. Ihre Daten bleiben in
2:05:21Europa. DSGVO konform. Ende zu Ende
2:05:25verschlüsselt. Serverstandort Frankfurt
2:05:28Made in Germany Voicley. Jetzt kostenlos
2:05:31für macOS laden voicely.de.
2:05:35Okay, also das ist doch ziemlich
2:05:36ordentlich ja für die erste Version und
2:05:39an allem anderen, wie gesagt, da kann
2:05:41man ja laufend weiterarbeiten an den
2:05:42Stimmen, an den Formatierungen innerhalb
2:05:44des Videos und das jetzt zum Zeitpunkt
2:05:46der Aufnahme hier Anfang 2026. Wie
2:05:49gesagt, ich nachdem wann du das Video
2:05:51siehst, wird's hier sicherlich schon
2:05:52große Updates gegeben haben. Ja, also du
2:05:54siehst mit Cloud Code stehen h wirklich
2:05:56alle Türen offen. Schreib mir an dieser
2:05:57Stelle jetzt auch super gerne einmal in
2:05:59die Kommentare, welche US Casases du für
2:06:01dich umsetzen konntest mit Cloud Code,
2:06:03die vorher nicht so möglich waren. Mich
2:06:05würde das persönlich wirklich mega
2:06:06interessieren, was du umsetzen konntest
2:06:08mit der Hilfe dieses Videos und
2:06:10natürlich auch aller anderen Ressourcen
2:06:11rund um Cloud Code und natürlich zu
2:06:13welchen Use Casases dich noch mehr
2:06:15interessieren würde, denn das ist für
2:06:16mich hier wirklich das Wichtigste, die
2:06:18reale Einblicke zu zeigen, wie du Tools
2:06:20wie Cloud Code halt wirklich auch gewinn
2:06:22bringt in der Praxis einsetzen kannst
2:06:23und nicht nur die Theorie verstehst,
2:06:25sondern auch als Nichtentwickler das
2:06:27Maximum für dich herausholen kannst.
2:06:28Also lass mich das super gerne mal
2:06:29wissen, welche Ideen dir vorschwemmen,
2:06:31welche Workflows du schon länger auf der
2:06:32Liste hast, aber bisher vielleicht noch
2:06:34nicht umsetzen konntest und dir die
2:06:35Frage stellst, ja, kann das nicht auch
2:06:37Cloud Code? Also, ich bin wirklich sehr
2:06:39gespannt auf deinen Kommentar und dein
2:06:40Feedback. Wahnsinn, du hast jetzt eine
2:06:42Menge gelernt und nicht nur das
2:06:43technische Verständnis, sondern auch
2:06:45eine Menge praktische Erfahrung im
2:06:46Umgang mit Claud Code gesammelt und
2:06:48damit gehörst du jetzt definitiv zu den
2:06:500,1% der Menschen, die das Maximum aus
2:06:53KI Agenten herausholen. Falls du das
2:06:55alles hier am Stück geschaut hast und
2:06:57etwas erschlagen bist von den
2:06:59verschiedenen Möglichkeiten und
2:07:00Funktionen, die Cloud Code bietet, ist
2:07:02genau das aus meiner Sicht der größte
2:07:04Fehler, den ich überall sehe. Also
2:07:06insbesondere bei vielen YouTube Videos,
2:07:08die du hier findest. Der Fehler ist
2:07:10nämlich, das System unnötig zu
2:07:12verkomplizieren. Ja, Cloud Code ist
2:07:14super individualisierbar. Du kannst
2:07:15nahezu alles damit machen und genau das
2:07:18ist die Falle in die viele Tappen gerade
2:07:20auch wegen vieler Videos da draußen.
2:07:21Viele verlieren sich nämlich in den
2:07:23Details. Arbeiten tagelang an ihrem
2:07:25Harness, an ihrem Setup, bauen sich 40
2:07:28oder 50 Skills, ziehen sich bestenfalls
2:07:30auch 500 Skills aus dem Internet oder
2:07:31kopieren einfach irgendwelche Workspace
2:07:33Templates, bauen verschachtelte Hooks
2:07:35und feiern sich dann letztlich auf
2:07:36Social Media für einfache Markdown
2:07:38Dateien, die lokal auf ihrem Rechner
2:07:40liegen und von Cloud selbst erstellt
2:07:42wurden. Aber am Ende geht es bei Cloud
2:07:44Code wie immer im Prozessmanagement
2:07:46ausschließlich darum, Komplexität zu
2:07:48entfernen, nicht Komplexität zu
2:07:50addieren. Es geht nicht darum 40 Skills
2:07:52zu haben, es geht darum aus 20 Skills
2:07:55nur noch fünf zu machen. Anopic selbst
2:07:57lebt das ja vor. Mit dem neuen Skill
2:07:59Creator Skill prüfen Sie proaktiv,
2:08:01welche Skills durch bessere Modelle
2:08:03überflüssig geworden sind und
2:08:05eliminieren sie dann. oder das Plugin
2:08:07Feature. Anstatt hunderte einzelne
2:08:09Skills im Unternehmen zu verteilen,
2:08:11teilst du einziges Plugin. Und das ist
2:08:13essentiell, so wie ich es seit Jahren
2:08:15hier seit jeher predige. Der beste
2:08:17Prozess ist nicht möglichst komplex,
2:08:18sondern vollständig eliminiert. Und
2:08:20jeder, der dir da draußen was anderes
2:08:21erzählt, hat schlicht keine Ahnung von
2:08:23Prozessen und nicht tausende Kunden aus
2:08:25dem Mittelstand mit realen Projekten.
2:08:27Das verstehen viele ja nicht. Wir bei
2:08:29Everlast verdienen unser Geld
2:08:30hauptsächlich damit, dass wir große KI
2:08:32Projekte umsetzen, nicht durch die
2:08:33Ausbildung von KI Agenturen oder
2:08:35Arbeitnehmern und auch nicht durch
2:08:37YouTube Videos und Kurse. Also so
2:08:39mächtig Cloud Code auch ist, es bringt
2:08:41dir nichts, wenn du nicht weißt, wie du
2:08:43diese Fähigkeiten in echte Einnahmen
2:08:45verwandelst. Kurzfristig kannst du dir
2:08:47allein durch dieses Video hier einen
2:08:49enormen zeitlichen Vorteil gegenüber
2:08:50allen anderen verschaffen. Doch
2:08:52mittelfristig kommt es immer wieder auf
2:08:53andere Fähigkeiten an, um mit KI
2:08:55wirklich Geld zu verdienen. Laut dem
2:08:57aktuellen Futures of Job Reports des WF
2:08:59suchen zwei Drittel aller Unternehmen
2:09:01gerade händeringend nach Mitarbeitern
2:09:03mit KI Skills, während gleichzeitig 40%
2:09:05planen, Personal dort abzubauen, wo
2:09:07KI-Agenten Aufgaben übernehmen. 70 der
2:09:10144 Startups im aktuellen White
2:09:12Combinator Batch sindic AI Startups und
2:09:14Bloomberg berichtet von einer
2:09:16regelrechten Produktivitätspanik
2:09:18in der Techbranche ausgelöst durch
2:09:20Agentic Coding Tools wie Cloud Code. Die
2:09:22Schere zwischen denen die KI Agenten
2:09:23jetzt nutzen können und den die es nicht
2:09:25können, wird also von Monat zu Monat
2:09:28größer. Konkret hast du folglich drei
2:09:29klare Wege, je nachdem wo du heute
2:09:31stehst. Wenn du Angestellter bist und es
2:09:33auch bleiben möchtest, nutzt du entic
2:09:34Coding Tools, um dich intern als Experte
2:09:36zu positionieren. KI Manager verdient in
2:09:38Deutschland im Schnitt zwischen 64 000
2:09:41und 95 000 € im Jahr. In den USA liegen
2:09:44AI Engineers bei 140.000 bis 350 000$
2:09:48Total Compensation und die Gelter
2:09:49steigen laut Buildin aktuell um 9 % pro
2:09:52Jahr schneller als in praktisch jedem
2:09:54anderen Bereich. Du baust z.B. erste
2:09:56Skills für dein Team automatisierst
2:09:58einen wiederkehrenden Prozess, zeigst
2:09:59messbare Ergebnisse und machst dich
2:10:01damit unverzichtbar im Unternehmen.
2:10:03Anopic selbst, wir haben eingangs
2:10:05darüber gesprochen, hat mit einer
2:10:06einzigen Person und Cloud Code das
2:10:08komplette Growth Marketing für ein 380
2:10:10Milliarden Dollarunternehmen betrieben,
2:10:1210 Monate lang. Das zeigt, welche
2:10:14Verhandlungsposition du hast, wenn du
2:10:16dieses Tool wirklich beherrscht. Wichtig
2:10:18ist natürlich, dass Cloud Code letztlich
2:10:20auch nur ein Tool ist und du als KI
2:10:22Manager ein wirklich solides Fundament
2:10:24brauchst. Wenn du das lernen willst,
2:10:25schau gerne mal bei kileren.de vorbei.
2:10:28Wenn du Freelancer oder Agenturnaber
2:10:30bist, dann ist Cloud Code der größte
2:10:32Hebel, den du jemals hattest. Sogar auf
2:10:33Upwork liegen Stundensätze für Cloud
2:10:36Code Spezialisten zwischen 50 und 150$
2:10:38im internationalen Segment. Vor allem
2:10:40kannst du aber allein durch die Hilfe
2:10:41von Cloud Code im Alleingang Unternehmen
2:10:43bei der KI Implementierung unterstützen
2:10:45und als Anfänger zwischen 2500 und 15000
2:10:48€ projekt verdienen. Aus meiner Sicht
2:10:50ist dies die beste Zeit, die es jemals
2:10:52gab, eine Agentur zu starten. Du kannst
2:10:54in einem zehntel der Zeit die zehnfache
2:10:57Qualität abliefern, wie Agenturen, die
2:10:58diese Möglichkeiten einfach nicht
2:11:00nutzen. Du hast ja quasi einen super
2:11:02intelligenten Javis permanent für deine
2:11:04Agentur an der Seite, der dir mit allem
2:11:06hilft. Das Geniale dabei ist, du lernst,
2:11:08während du verdienst. Jedes
2:11:09Kundenprojekt macht dich selbst besser
2:11:11und du kannst 80% deiner Skills und
2:11:13Templates von Kunde zu Kunde wieder
2:11:15verwenden und es entstehen bereits ganze
2:11:17Marktplätze wie Agent 37 oder auch
2:11:20corporate llm.de, auf den du Cloud Code
2:11:22Skills direkt als Produkt weiter
2:11:24verkaufen kannst. Umso wichtiger ist es
2:11:26jetzt, wie ich seit jeher gesagt habe,
2:11:27richtig gut im Marketing und Sales zu
2:11:30werden. Und wenn du Unternehmer bist,
2:11:31dann denke in konkreten Zahlen, ein
2:11:33Entwickler mit Cloud Code baut eine
2:11:35komplette Multitten SASARS App in 8
2:11:37Wochen mit vielleicht 25 bis 45 Stunden
2:11:40menschlichem Aufwand. Die Frage ist also
2:11:41nicht mehr, ob sich Cloud Code für dein
2:11:43Unternehmen lohnt, sondern wie viel es
2:11:45sich kostet, wenn dein Wettbewerber es
2:11:47vor dir einsetzt. Die meisten scheitern
2:11:49dabei jedoch nicht an der Integration
2:11:50von Cloud Code, das Tool ist schnell
2:11:52installiert, sondern daran, dass Ihnen
2:11:54die komplette Infrastruktur, das
2:11:56komplette Fundament fehlt, die das
2:11:57produktive Arbeiten mit Cloud Code
2:11:59überhaupt ja erst möglich macht. Wie
2:12:00diese aussehen muss, habe ich vor
2:12:01einiger Zeit unseren Kunden in einem
2:12:03Live Workshop erklärt. Den verlinke ich
2:12:05dir jetzt einmal hier oben zum
2:12:06kostenlosen Nachschauen. Und wenn du all
2:12:09das noch mal didaktisch strukturiert und
2:12:11von A bis Z in aller Tiefe lernen
2:12:12willst, in der Videobeschreibung findest
2:12:14du unseren vollständigen Kurs, indem wir
2:12:16in über 7 Stunden genau solche Usases im
2:12:18Detail durchgehen mit Templates,
2:12:20Vorlagen und einer ausführlichen
2:12:22Einordnung für den deutschen Markt. Denn
2:12:24man muss immer verstehen, in YouTube
2:12:25Videos kann man nie in dem Tempo, die es
2:12:27vielleicht für Einsteiger braucht, oder
2:12:29einem wirklich abschließend sinnvollen
2:12:31didaktischen Aufbau arbeiten, da es halt
2:12:32einfach nicht auf YouTube optimiert ist
2:12:34und die Videos schlicht keine Reichweite
2:12:36liefern würden. Den Link findest du wie
2:12:38gesagt ebenfalls auch unter diesem
2:12:39Video. Und bevor du jetzt loslegst und
2:12:41direkt in die Umsetzung gehst, möchte
2:12:42ich dir jetzt auch noch mal ganz bewusst
2:12:44danke sagen, dass du bis hierhin
2:12:45durchgehalten hast und bei einem Video
2:12:47dieser Länge ist das alles andere als
2:12:49selbstverständlich. Das zeigt mir vor
2:12:51allem eins, du gehörst nicht zu der
2:12:53breiten Masse, sondern zu den ganz
2:12:54wenigen Menschen. Und ich sehe das immer
2:12:56in den YouTube Zeiten. Bis hierhin
2:12:57schauen maximal 1% der Leute solche
2:13:00langen Videos. Du gehörst also zu denen,
2:13:02die wirklich verstanden haben, dass das,
2:13:03was gerade mit KI Agenten passiert, kein
2:13:05kurzlebiger Hype ist, sondern der größte
2:13:07Umbruch in der Art, wie wir mit
2:13:09Computern arbeiten, seit dem Internet
2:13:10selbst. Du bist jemand, der ernsthaft an
2:13:13seiner Zukunft arbeitet, Verantwortung
2:13:14übernimmt und vor allem ins Handeln
2:13:16kommt. Und genau diese Einstellung hebt
2:13:17dich von 99% der Menschen da draußen ab,
2:13:20die immer noch darauf warten, dass ihnen
2:13:22irgendjemand sagt, was sie jetzt tun
2:13:23sollen. Du kannst sie also an dieser
2:13:25Stelle wirklich einmal selbst auf die
2:13:26Schulter klopfen. Und im übrigen wissen
2:13:28viele nicht, ja, du kannst YouTube
2:13:29Videos auch für dich speichern. Das
2:13:31heißt, wenn du Sachen noch mal
2:13:32nachschauen, nacharbeiten möchtest, dann
2:13:34speicherst du einfach in deiner
2:13:35persönlichen Playlist bei YouTube ab und
2:13:37dann kannst du immer wieder darauf
2:13:38zurückkommen und in die jeweiligen
2:13:40Kapitel springen. Und wenn du die Glocke
2:13:42hier auf YouTube aktivierst, dann wirst
2:13:43du auch immer benachrichtigt, sobald es
2:13:45neue Updates von Cloud Code bzw. neue
2:13:47Videos von mir zu diesem Thema gibt. Es
2:13:49werden noch viele weitere Videos zu
2:13:50Cloud Code undic Engineering im
2:13:52allgemeinen Folgen und so weißt du immer
2:13:54sofort Bescheid, wenn es ein Update
2:13:55gibt. Hierbei Everl findest du außerdem
2:13:57bereits dutzende Stunden an kostenlosem
2:14:00tiefgehenden Praxiswissen rund um KI
2:14:02Automatisierungen und allem, was die
2:14:04Zukunft sonst noch so für uns
2:14:05bereithält. Wissen für das andere teure
2:14:08Coachings verkaufen. Mein Anspruch ist
2:14:09es immer, dass jedes einzelne Video dich
2:14:11hier einen enormen Schritt weiterbringt.
2:14:13Schau dir also gerne auch die anderen
2:14:15Videos hier auf dem Kanal an. Denn je
2:14:16mehr du hier lernst, desto schneller und
2:14:18erfolgreicher wirst du in diesem rasant
2:14:20wachsenden Feld sein. Ich freue mich
2:14:22riesig, dich im nächsten Video
2:14:23wiederzusehen. Bis dahin bleib am Ball,
2:14:25bleib neugierig und mach was raus. Да,

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This page contains the full transcript of Automatisiere ALLES mit Claude Code: Das ultimative Tutorial auf Deutsch (Vom Anfänger zum Profi) by Everlast AI, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 25,153 words across 4,272 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

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Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to choose a caption track available on the video.

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