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Apprends 10x Plus Vite : La Méthode IA (Presque) Illégale — Transcript

by Yassine Sdiri · 6,092 words · 924 segments · language fr · Watch on YouTube

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0:00Soyez honnêtes, combien d'heures par
0:01jour perdez-vous à essayer de comprendre
0:03des documents trop complexes, des fiches
0:05de révision mal faites, des rapports de
0:07travail trop longs, des documents
0:08juridiques illisibles ou encore des
0:10études de marché en anglais que vous
0:11comprenez à moitié. On est tous noyés
0:13sous une tonne d'informations qui
0:14rendent nos tâches quotidiennes
0:16interminables. Et ça va faire qu'empirer
0:18avec tout le contenu généré par
0:19l'intelligence artificielle. Mais
0:20pendant que les géants de Lia se battent
0:22en public, Google travaillait dans
0:23l'ombre sur une application qui pourrait
0:25tout changer. L'outil étant resté en
0:26beta pendant plusieurs mois, j'ai
0:28moi-même fini par croire qu'il avait
0:29abandonné le projet, mais je me suis
0:31trompé car Google enfin de mettre à jour
0:33Notebook LM et l'application est tout
0:36simplement incroyable. Pour couronner le
0:38tout, elle est 100 % gratuite. Et dans
0:40cette vidéo, je vais vous montrer les
0:41cinq plus grandes nouveautés qui fontent
0:42cette application, l'outil ultime pour
0:44apprendre 10 fois plus vite et faire
0:46exploser sa productivité. Ce que vous
0:48allez découvrir aujourd'hui pourrait
0:49bien changer à jamais votre façon
0:51d'interagir avec la technologie. Juste
0:52avant de vous partager mon écran, je
0:54veux répondre à ce que je considère
0:55comme étant une question importante pour
0:56comprendre la suite de la vidéo. À quoi
0:58sert exactement Notebook LM et surtout
1:01en quoi est-ce que c'est unique et
1:03différent des autres outils IA comme
1:05chat GPT ? Honnêtement, la définition la
1:07plus claire et simple que j'ai pu
1:08trouver, c'est celle qui se trouve
1:09directement sur leur site. En gros,
1:11Notebook LM, c'est "Je cite votre
1:13partenaire de recherche et de réflexion
1:15basé sur les informations auxquelles
1:16vous faites confiance." C'est donc
1:18l'outil ultime pour comprendre les
1:20choses et vous allez très vite
1:21comprendre pourquoi. Imaginez-vous mardi
1:23matin, vous êtes dans les bouchons en
1:24voiture et un ami ou un collègue à vous
1:26vous envoie un message pour vous
1:27rappeler que vous avez une présentation
1:29à faire ce matin sur l'intelligence
1:31artificielle. problème, vous aviez
1:33complètement oublié et tout ce que vous
1:35avez à disposition, c'est un PDF de 50
1:37pages en anglais de résumé. Idéalement,
1:39vous auriez eu besoin d'un expert qui
1:40vous explique le sujet en 20 minutes. Et
1:42c'est là qu'intervient la première
1:43fonctionnalité folle de Notebook LM.
1:46[Musique]
1:49Donc là, on se retrouve directement sur
1:50mon tel. Comme vous pouvez voir, on a
1:51l'application Notebook LM. Elle vient
1:53d'être rendue disponible il y a à peine
1:55quelques semaines. Jusqu'à là, on avait
1:56pas d'application. Donc là, on va aller
1:57sur notebook Elm et vous voyez déjà sur
1:59mon écran qu'il y a plusieurs carnets
2:00différents. En fait, vous allez le
2:01comprendre par la suite dans les
2:02prochaines fonctionnalités. Chaque
2:04carnet vous permet de centraliser
2:06plusieurs documents sur le même sujet
2:07pour maximiser la qualité des réponses
2:09que vous allez avoir. Nous, on est dans
2:10une situation où j'ai besoin rapidement
2:13justement d'utiliser la première
2:14fonctionnalité pour avoir un résumé
2:15audio rapide. Donc, je vais venir
2:17cliquer sur le bouton créer. Donc là,
2:19comme vous pouvez voir, il y a plusieurs
2:19manières d'ajouter justement nos sources
2:21et nos documents, mais le plus simple,
2:23ça va être de choisir PDF. Donc moi,
2:24j'ai déjà créé un carnet pour l'exemple.
2:25Donc ici, vous voyez de I landscape,
2:27c'est mon carnet justement sur
2:29l'intelligence artificielle basé sur un
2:30document de 50 pages en anglais. Et ce
2:33qui va se passer avec cette première
2:34fonctionnalité, c'est qu'en fait vous
2:35voyez que vous avez un bouton qui
2:36s'affiche qui écrit résumé audio qui va
2:38nous permettre de créer un podcast
2:40entier en français. Pour créer ce
2:41podcast sur nos documents, tout ce qu'on
2:43a à faire, c'est venir cliquer sur le
2:44bouton résumé audio et vous voyez que
2:46vous avez un bouton générer et c'est là
2:47que la magie va commencer à opérer. Donc
2:48on va juste cliquer sur générer, ça va
2:50prendre quelques minutes et vous allez
2:52voir le résultat est tout simplement
2:53incroyable. Bonjour et bienvenue.
2:56Aujourd'hui, on plonge dans le monde
2:58foisonnant de l'intelligence
3:00artificielle. On s'appuie sur les
3:02documents que vous nous avez fait
3:03parvenir. Notre but à essayer de
3:06clarificher un peu les concepts clés,
3:08voir qui sont les acteurs importants
3:09dans cette course technologique et puis
3:12ben comprendre l'impact sur nous au
3:14quotidien. Chat GPT, c'est l'exemple
3:16parfait. Non, absolument. Et l'idée
3:19c'est moins de redéfinir l'IA, tout le
3:20monde a une petite idée, mais plutôt de
3:22voir les dynamiques actuelles. Alors
3:24l'IA, bon cette idée de machines qui
3:27font des tâches intelligentes. OK, c'est
3:29incroyable. C'est incroyable. Bon, on va
3:30pas s'envoyer les 5 minutes de podcast
3:33entière, mais je pense que vous avez
3:34l'idée en quelques petites minutes
3:36seulement sur base des documents, donc
3:37de ces 50 pages en anglais que je lui ai
3:39donné parce que je vous avais pris ce
3:41petit exemple, on est dans les bouches,
3:42on est bloqué et ben j'ai un podcast
3:43entier de 6 minutes sur l'intelligence
3:45artificielle basé sur les documents que
3:47je lui ai donné et on a un résultat un
3:49échange entre deux IA et honnêtement je
3:51pense que vous pouvez le témoigner en
3:53écoutant, c'est indistingable d'un
3:55humain et surtout on voit qu'il y a ce
3:56côté où il comprend l'objectif que je
3:58veux atteindre mais on va voir qu'on
3:59peut aller est beaucoup plus loin avec
4:00ces générations de podcast et pour ça on
4:02se retrouve sur mon ordinateur pour voir
4:03ce qu'on peut faire en plus. Du coup là,
4:05on est sur l'interface de mon ordi de
4:06notebook LM. D'ailleurs, je vous
4:07conseille vivement de l'utiliser de
4:09manière un peu plus professionnelle sur
4:10votre ordi, même si l'application, elle
4:12est incroyable. Vous avez pu voir qu'on
4:13a accès à toutes les mêmes
4:15fonctionnalités. C'est juste que si vous
4:16l'utilisez de manière un peu plus
4:17sérieuse et professionnelle sur
4:18l'ordinateur, vous allez avoir accès à
4:21des petites fonctionnalités en plus qui
4:22sont ultra utiles qu'on peut pas
4:23forcément toujours retrouver dans
4:24l'application. Si on va prendre un autre
4:26carnet qui a été fait en anglais et que
4:28on a laissé dans l'output, la langue de
4:30l'output, l'anglais, sachez qu'ils sont
4:32déjà en train de travailler sur une
4:33fonctionnalité encore plus nouvelle qui
4:34est le mode interactif. Alors, elle est
4:36pas encore disponible en français, même
4:38en anglais, je trouve qu'elle fonctionne
4:39à moitié. Mais sachez que ce que vous
4:41allez pouvoir faire, c'est que une fois
4:42que vous allez créer le podcast, si le
4:45podcast a été créé en anglais, vous
4:46allez pouvoir interagir directement avec
4:48les deux IA qui sont en train de
4:49discuter entre elles. Et ça, c'est tout
4:51simplement incroyable. Donc non
4:52seulement il y aura un résumé de
4:54personnes qui vont être formé sur vos
4:55sources, sur vos documents et qui vont
4:57échanger entre elles dans le but que
4:58vous compreniez, mais en plus vous allez
5:00pouvoir échanger directement avec elle.
5:02Maintenant qu'on a vu à quel point la
5:03génération de podcast était incroyable
5:05et pouvait être utile, on va voir la
5:07deuxième fonctionnalité qui consiste
5:08tout simplement sur l'interface ultra
5:11claire de Notebook LM.
5:13[Musique]
5:16Si on fait un peu le tour de ces trois
5:17pages. Donc on voit que la première page
5:18c'est la page studio. Donc nous on a
5:20déjà utilisé cette première partie de
5:22l'outil pour générer notre podcast.
5:24Comme je vous l'ai dit, si vous voulez
5:25venir vous amuser un peu avec la
5:27génération de podcast, il vous suffit de
5:29personnaliser autant que vous le voudrez
5:31votre podcast. Donc vous pouvez venir
5:32cliquer sur personnaliser et ça vous
5:34donnera l'opportunité de venir choisir
5:36ici ce que vous voulez guider. Sachez
5:37que quand vous l'utilisez dans d'autres
5:39langues, notamment l'anglais, vous avez
5:40également la possibilité de choisir la
5:42longueur ou non de votre podcast. Donc
5:44si on revient dans paramètres, qu'on
5:46vient dans langue de sortie et qu'on met
5:48anglais ou n'importe quelle autre
5:49langue, mais on va se contenter de
5:51mettre English, normalement on va voir
5:52qu'on va pouvoir changer également la
5:54durée du podcast. Donc sachez que sur
5:56les autres langues, c'est pas encore le
5:57cas pour le français, mais vous pouvez
5:58choisir entre une vidéo plus courte, je
6:00crois que c'est environ 5 minutes. Par
6:02défaut, ça doit être une vingtaine et
6:03vous pouvez faire des podcasts jusqu'à
6:0550 minutes, voire plus je pense par la
6:06suite si c'est en anglais. Donc ça c'est
6:08la première partie de l'interface. La
6:10deuxième partie c'est la partie note et
6:11ça ça va être ultra intéressant. Gardez
6:13bien ça en tête parce que je vous le
6:14présenterai plus en détail dans une des
6:16fonctionnalités par la suite. Mais
6:17sachez que au-delà de toutes les
6:18sources, vous avez la possibilité aussi
6:20de recréer des notes en direct et de
6:22venir utiliser des raccourcis. Mais ça
6:23on le verra juste après. Ensuite, la
6:25partie qui va nous intéresser le plus
6:27sur cette interface, c'est la partie
6:29discussion. Et c'est là où vous allez
6:30échanger directement avec l'IA de
6:32Notebook Elm. Donc ici, on va pouvoir le
6:33lancer par exemple. Et vous voyez que
6:35c'est tout ce qui se fait de plus
6:36classique avec un chat. Il va prendre ma
6:38question en compte, se baser sur les
6:40sources et venir me faire la réponse. Il
6:42me parle de machine learning et que j'ai
6:43envie d'en savoir un peu plus de par où
6:45il a trouvé l'information. Si je clique
6:47sur le petit tro ici, il va venir me
6:49citer exactement où est-ce que dans le
6:51document que je lui ai donné, dans quel
6:52passage est-ce qu'il a récupéré
6:53l'information. Et ça, si vous êtes en
6:55train d'apprendre quelque chose, de vous
6:56former, c'est quelque chose d'incroyable
6:58parce que vous êtes certain que
6:59l'information ne sort pas de nulle part
7:00ou du moins d'une mauvaise source. Mais
7:02du coup, ce qui va être intéressant,
7:03c'est quand vous aurez beaucoup plus de
7:05sources. Donc là, comme on a pu le voir,
7:06pour l'instant, il y a qu'une seule
7:07source mais on le verra dans les
7:08prochaines fonctionnalités. vous pouvez
7:09mettre des dizaines des dizaines voir
7:10des centaines de sources et du coup
7:12cette fonctionnalité de sourçage est
7:14beaucoup plus intéressante. Maintenant
7:15qu'on a compris comment fonctionne
7:17l'espace de chat qui est tout ce qui se
7:18fait de plus classique, sachez que vous
7:19avez également la possibilité de venir
7:21configurer votre chat. Qu'est-ce qu'on
7:23va faire ici ? C'est qu'on va venir
7:24donner une surcouche d'instruction. La
7:25surcouche d'instruction, elle nous
7:26permet de personnaliser la manière dont
7:28va nous répondre notre IA, en tout cas
7:30l'IA qui a derrière notre book LM, donc
7:31celle de Jimény. Et vous voyez que vous
7:33avez déjà des préférences. Donc on peut
7:35lui demander de se comporter comme un
7:36analyste, donc recommander pour la
7:38stratégie commerciale et la prise de
7:40décision. On peut lui demander de se
7:42comporter comme un guide. Donc là, il va
7:44essayer de se baser sur les
7:46connaissances pour un groupe comme un
7:47centre d'aide. Et finalement, le plus
7:49intéressant pour moi, c'est de savoir
7:50que vous pouvez personnaliser les
7:52instructions. Et là, donc j'en ai fait
7:53plusieurs vidéos. Le but est de venir
7:55mettre un système prompt derrière. C'est
7:56un peu comme les GPT sur chat GPT et de
7:59venir configurer, personnaliser notebook
8:01LM pour qu'il répondent tout le temps de
8:02la même manière qu'on le souhaite. Et en
8:04fait, si vous faites ça à chaque fois
8:05avant de vous donner une réponse, basé
8:06sur la manière dont vous voulez qu'il se
8:08comporte. Donc maintenant, on peut voir
8:09qu'il y a une limite à 500 caractères,
8:11ce que je trouve pas bête étant donné
8:12que c'est quand même un outil qui est
8:14fait pour être utilisé de manière assez
8:15large. Donc le fait de faire des promes
8:17trop longs, ça pourrait venir le
8:18limiter. Donc si je coupe de moitié, on
8:19voit que là je suis dedans et que je
8:21vais pouvoir enregistrer ça et garder
8:23justement cette personnalisation. Et
8:25ensuite, on peut choisir la longueur des
8:26réponses. Si par exemple, je trouve que
8:27c'est trop long de manière générale, je
8:28peux mettre plus court et à partir de
8:29là, à chaque fois que je vais lui poser
8:30une réponse, il va se baser sur le fait
8:32que moi je lui ai demandé de se
8:33comporter comme un formateur et que je
8:35veux une réponse plus courte. Donc là,
8:36il me dit "En tant qu'expert en
8:38formation, il y a gage, je suis ravi de
8:39vous guider." Blab bla bla bla bla. Donc
8:40ça, c'est tout ce que vous avez à savoir
8:41sur la fenêtre discussion. Et
8:42finalement, la dernière fenêtre qui va
8:44nous intéresser, bien entendu, c'est la
8:45fenêtre pour venir ajouter ces sources.
8:47Dans tous les cas, on le verra plus en
8:48détail par la suite, mais il vous suffit
8:50simplement de venir cliquer sur le petit
8:51bouton ajouter et vous allez pouvoir
8:53ajouter plein de sources différentes. Et
8:55en fait, cette structure vous permet
8:56d'avoir toujours une vue d'ensemble sur
8:58ce que vous êtes en train de faire, sur
8:59les documents sur lequels il est en
9:00train de se baser et sur les différentes
9:02notes que vous allez pouvoir prendre au
9:03fur et à mesure du temps. Comme vous
9:04avez pu le voir, du coup, on a la
9:05possibilité d'ajouter pas mal de formats
9:07de sources différents, mais surtout ce
9:09qui va nous intéresser et ça va nous
9:10faire la transition sur la prochaine
9:12fonctionnalité, c'est la limite de
9:14nombre de sources qu'on peut mettre qui
9:15est tout simplement incroyable et c'est
9:17probablement la plus grosse
9:18fonctionnalité de Notebook LM.
9:21[Musique]
9:24Alors pour bien comprendre la puissance
9:26de cette troisième fonctionnalité, il
9:27faut d'abord comprendre comment
9:28fonctionne l'intelligence artificielle
9:30aujourd'hui pour faire simple une ia ou
9:32une intelligence artificielle c'est
9:33comme un cerveau avec deux types de
9:35mémoire comme un humain. On a la mémoire
9:37longue et la mémoire courte. La mémoire
9:39longue c'est tout ce qu'elle sait. En
9:41gros, l'intégralité du web. Tous les
9:42modèles d'IA aujourd'hui, Chat GPT,
9:44Clos, Jimini sont entraînés sur les
9:46mêmes données disponibles en ligne,
9:47c'est-à-dire l'entièreté d'Internet.
9:49Donc à ce niveau-là, aucune IA n'a
9:51davantage concurrentiel. La mémoire
9:53courte, elle sert pendant une
9:55conversation. C'est tout ce que vous
9:56allez écrire, partager, demander dans le
9:58moment présent avec l'IA. Et c'est là
10:00que tout va changer avec Notebook LM. Et
10:02cela pour une raison très simple. Chat
10:03GPT et la plupart des autres IA ont une
10:06fenêtre de contexte d'à peine 125000 à
10:09200000 token. Notebook LM lui, il monte
10:12à 2 millions de tokens, soit 25 millions
10:15de mots. Donc il se contente pas juste
10:17de répondre à partir de questions
10:18générales. Il va s'encrer dans vos
10:20propres documents comme on l'a vu
10:21jusqu'avant et à partir de là, il va
10:22devenir un expert personnalisé sur le
10:24sujet qui vous intéresse. Là où chat GPT
10:26et cloud, comme on va le voir dans un
10:27instant, et bien admettions que vous
10:29vouliez le faire avec chat GPT parce que
10:31vous connaissez que chat GPT et qu'on
10:32vienne glisser donc le code civil ici.
10:34Donc c'est un PDF que j'ai récupéré en
10:36ligne qui fait à peu près 300 pages donc
10:38ce qui est assez énorme que j'aie envie
10:40d'utiliser aussi le code pénal et que je
10:43souhaite aussi mettre le code du travail
10:44par exemple. Donc là, vous voyez déjà
10:46que ça prend un peu de temps à charger.
10:47Et bien le problème que vous allez avoir
10:49qui peut être un problème relativement
10:51grave selon comment vous l'utilisez,
10:52c'est que chat GPT ne peut pas prendre
10:55en compte toutes ces informations. On
10:56est en train de dépasser sa fenêtre de
10:58contexte. Et le gros problème qu'on a
10:59avec Chat GPT, c'est qu'il est
11:01absolument pas transparent sur ça. Si
11:03vous dépassez l'usage, il va juste
11:04halluciner sans vous le dire. Donc il va
11:06mettre de côté des informations, il va
11:07inventer des nouvelles choses et ça ça
11:09peut être quelque chose de très risqué.
11:10Donc si on lui dit "Cite-moi l'article
11:13le plus important, on va dire sur le
11:16code du travail." OK ? Donc là,
11:18normalement il va aller regarder, faire
11:20la lecture des documents et me sortir
11:22l'information, mais vous ne pouvez pas
11:24lui faire confiance. Et je vous le dis,
11:25attention parce que sachez que Chat GPT
11:27a une fenêtre de contexte, en tout cas
11:29le modèle 4, plus petite que celle de
11:31Cloud. Et Claude à la différence de chat
11:33GPT, a une fenêtre de contexte de 200000
11:36plutôt que 128000. Donc c'est un peu
11:37au-dessus mais est beaucoup plus
11:39transparent. Et regardez, si je fais
11:41exactement le même exercice et que je
11:42lui colle euh deux codes civils du
11:45travail et cetera et que je lui colle
11:47ici, vous allez voir que Claude est
11:48beaucoup plus transparent. il va me dire
11:49attention, il va me mettre une
11:50notification pour me dire au cas où ça
11:52dépasse la longueur maximale. Et c'est
11:53exactement ça. La conversation dépasse
11:55de 166 % la longueur maximale. Essayer
11:58de remplacer les fichiers joints par des
12:00extraits plus courts. Et c'est là qu'on
12:01voit la limite de la fenêtre de
12:02contexte. On voit même qu'il vient de me
12:03changer et me mettre 482 % en plus. On
12:06est bien au-dessus de ce que peuvent
12:08accepter ces IA. Et Chat GPT son gros
12:10problème c'est qu'il ne me l'a pas dit.
12:12Et si on vient sur un outil, bon c'est
12:13plus pour les développeurs à la base qui
12:15s'appelle Ugging Face, et bien Ugging
12:17Face ont fait un classement de toutes
12:19les IA, des LLM, des grands modèles de
12:21langage pour les classer selon leur
12:23intelligence, selon leur capacité de
12:24contexte. Et là, si par exemple on
12:26regarde ici sur le contexte Window, si
12:28on vient, alors là, il nous a mis les
12:29plus grands, on voit que effectivement J
12:31Mini 2. Pro a 2 millions de fenêtres de
12:34contexte et c'est pour ça qu'on va
12:35utiliser notre book parce qu'il a 2
12:36millions de contextes. Par contre, nous
12:38ce qui nous intéressait c'était de voir
12:40Chat, GPT et Cloud. Et si on revient sur
12:42chat GPT, on voit qu'il a à peine 128000
12:45voire 200000 pour les nouveaux modèles.
12:46Et Claude qui est lui un peu plus
12:48performant. Si on descend un peu, on
12:49devrait le trouver. On va faire plus
12:51simple. Contrôle F. Claude. On voit que
12:53Claude, il a 200000. Donc Claude a
12:55clairement plus que Chat GPT et lui-même
12:57nous l'a dit tout de suite qu'on
12:58dépassait de loin sa capacité maximum et
13:00Chat GPT nous l'a pas dit. Et ça c'est
13:01un vrai problème. Et c'est pour ça que
13:03Notebook LM est aussi incroyable parce
13:06que Notebook LM se base sur Gemini 2.5
13:09Pro ce qui fait qu'il a 2 millions donc
13:11infiniment plus de capacité de documents
13:14que Claude et Chat GPT. Donc là on voit
13:16que le code civil et le code pénal sont
13:17en train de charger exactement comme on
13:19a voulu le faire dans Cloud mais ça n'a
13:20pas fonctionné et chat GPT ça n'aurait
13:22pas fonctionné non plus. Juste pour
13:23comprendre très rapidement cette notion
13:24de token sans rentrer trop dans le
13:26détail. Si là par exemple, je viens
13:27copiercoller tout ce texte, donc chaque
13:28mot représente un certain nombre de
13:30tokens et que je viens dans l'outil que
13:32Open AI dans l'espace développeur nous
13:33met à disposition pour calculer les
13:35tokens et que je viens copiercoller mon
13:36texte, et bien on voit que chaque mot
13:38représente un certain nombre de tokens
13:40et qu'on voit sur le peu de textes que
13:41je viens de copier là qu'il y a déjà
13:431417 tokens qui vont être utilisés. Donc
13:45là, on a le code pénal qui vient de
13:47finir de se télécharger. Si je clique
13:48dessus, et bien on va voir qu'on a accès
13:50à tout le code pénal. Regardez, c'est
13:52énorme. C'est fou de pouvoir se dire
13:53qu'on peut ajouter tout ça directement
13:55dans notebook LM sans qu'il oublie des
13:57informations. Et je pense que ça vous
13:58donne énormément d'idées pour ce que
14:00vous allez pouvoir faire. Encore une
14:01fois, si vous avez beaucoup de
14:02documents, s'il y a plusieurs choses à
14:03mettre au même endroit, si vous
14:05souhaitez non seulement centraliser le
14:07tout, mais en plus vous assurer que les
14:08informations soient bien sorties de la
14:09même manière, grâce au sourçage qu'on va
14:11faire ici, à chaque fois que vous allez
14:13poser une question, si on reprend
14:14l'exemple d'un avocat, et bien il saura
14:15exactement d'où il sort l'information.
14:17ce qui est pas forcément le cas avec
14:18chat, GPT et cloudre qui pourrait aller
14:19chercher des informations dans d'autres
14:21domaines, dans d'autres juridictions et
14:22c'est pour ça que c'est aussi important.
14:23Donc on a accès à tout. Donc si on
14:25revient ici, on voit qu'il y a toutes
14:26nos sources. Donc maintenant, imaginez
14:27que vous ayez une entreprise, vous
14:28pourriez par exemple uploader toute la
14:30documentation de votre boîte pour avoir
14:31un seul et unique endroit où tous vos
14:33employés, tous vos collaborateurs, vos
14:35investisseurs pourraient accéder aux
14:36informations clé de l'entreprise. Par
14:38exemple, si vous avez un rapport
14:39financier de fin d'année où vous voulez
14:41que n'importe qui en deux trois
14:42questions puisse avoir le chiffre
14:44d'affaires, le revenu, la marge, et bien
14:45ça va être possible grâce à ces carnets
14:47et vous allez vous assurer que toutes
14:48les données soient bien prises en
14:49compte. Mais c'est pareil également si
14:50vous voulez vous former sur un sujet.
14:51vous allez pouvoir mettre des
14:52bibliothèques infinies d'informations
14:55sur un sujet très précis et vous assurer
14:57que toutes ces informations là soient
14:58bien pris en compte. Maintenant qu'on a
15:00vu comment créer un podcast audio sur
15:02vos documents et qu'on a vu surtout la
15:03capacité de contexte fol de notebook LM,
15:05je vais vous donner les deux dernières
15:07nouvelles fonctionnalités les plus
15:08utiles selon moi de l'outil. Je vous
15:10montrerai également en bonus une
15:11fonctionnalité qui permet de générer des
15:13vidéos complètes à partir de vos
15:15documents intégrés qui devraient bientôt
15:16arriver. Alors, restez bien à l'écoute,
15:18mais avant cela, likez cette vidéo si ce
15:20genre de contenu vous plaît et commentez
15:22quelle est la meilleure utilisation que
15:24vous allez faire de cet outil dans votre
15:25quotidien. Faites-lemoi savoir dans les
15:26commentaires juste en dessous. Je suis
15:27ultra curieux de voir quel est l'usage
15:29qui va revenir le plus avec Notebook LM.
15:32[Musique]
15:34Maintenant, ce qui rend notre book LM,
15:36c'est aussi sa capacité à digérer
15:39absolument tous les formats. Et quand je
15:41dis tout, c'est vraiment tous les
15:42formats. PDF, page web, vidéo YouTube,
15:45Google Docs, Google Slide, Fichiers
15:46audio et même les images dans vos
15:48présentations vont être ingérées
15:50directement par Notebook Elm. Et le plus
15:51dingue de tout ça, c'est que vous allez
15:53pouvoir mélanger tous ces formats dans
15:55un seul et unique carnet sur notebook
15:57LM. On pourrait prendre une vidéo
15:58YouTube de 2h, 3 PDF de 200 pages, une
16:00présentation avec des graphiques et
16:02quelques sites internet. Il va créer des
16:04connexions entre tous ces contenus pour
16:06vous aider au mieux et devenir au mieux
16:07un expert. Et comme on l'a vu plus tôt
16:09dans la vidéo, pour cela, on va venir
16:10les ajouter directement ici. Et ce qui
16:12va être ultra intéressant, c'est que
16:14c'est beaucoup plus natif que d'autres
16:15outils. Par exemple, il y a d'autres
16:16outils, encore faut-il qu'ils aient la
16:18capacité d'aller voir sur internet. Il
16:20faudrait peut-être mettre un lien d'une
16:21vidéo YouTube sur chat GPT, mais on
16:22n'est pas sûr de la manière dont il va
16:24récupérer l'information. Alors que sur
16:26notre book LM, on voit qu'ici on peut
16:27mettre directement une vidéo YouTube.
16:28Donc là, on va venir sur ma chaîne bien
16:30entendu parce que j'ai vu quelqu'un de
16:31ma communauté gratuite qui avait
16:33justement utiliser le notebook étant
16:34donné qu'il y a pas mal de contenu et
16:35que j'avais fait une vidéo relativement
16:37longue euh de formation sur
16:38l'intelligence artificielle qui dure 3h,
16:40c'est que ça peut être assez long. Et
16:42hop, on va juste couper. ce qu'il avait
16:43fait c'est qu'il avait pris le lien ici
16:45et d'ailleurs il y a beaucoup d'autres
16:46membres qui l'ont remercié parce qu'il
16:48connaissaient pas notre book et il est
16:49venu copier le lien de la vidéo YouTube
16:51ici. Et en fait ce qu'on va pouvoir
16:52faire c'est que simplement avec le lien
16:54on va pouvoir insérer la vidéo et
16:56l'ajouter dans les sources. Et
16:57d'ailleurs ce qu'il avait fait c'est
16:58qu'il avait généré un podcast entre deux
16:59personnes et qu'il l'a renvoyé dans la
17:01communauté gratuite pour que les autres
17:02membres puissent avoir un résumé de ces
17:04gros 3 heures de formation. Donc là on
17:06voit qu'on a la formation qui est
17:07directement ajoutée ici mais on voit
17:09qu'on a plusieurs autres choses qu'on
17:10peut faire. On peut venir directement
17:11récupérer des informations depuis Google
17:13Docs. Si vous avez une entreprise, si
17:14vous avez des présentations, pas besoin
17:16d'aller récupérer tous les PDF. Notebook
17:18LM étant fait par Google et connecté
17:20directement à toutes vos présentations
17:21et Google Docs. Du coup, juste
17:22simplement en cliquant sur Google Docs
17:24et bien vous avez accès à tous tous vos
17:26documents, les drive, les drives
17:28partagés et vous pouvez les importer de
17:29manière ultra simple. Pareil pour les
17:31Google Slide et c'est exactement la même
17:33chose pour les sites web. Admettions que
17:35vous souhaitiez vous former sur l'IA et
17:36que vous voyez que Google a tout un
17:38document, tout un endroit où il en parle
17:39et qui vous trouvez que ça peut être une
17:41source intéressante pour ce que vous
17:42faites. Et bien c'est la même chose. Il
17:43vous suffit de venir cliquer sur le
17:44bouton site web et vous pouvez mettre le
17:46lien. Et ça par exemple, si vous êtes
17:48dans un secteur un peu plus scientifique
17:50et qu'il y a des recherches qui sont
17:51faites en ligne et bien plutôt que de
17:52chercher absolument à télécharger les
17:54documents, les informations ou à
17:56copiercoller et bien vous pouvez mettre
17:57le lien directement et ce sera également
17:59ajouté à votre source. Et finalement, la
18:01dernière chose que vous pouvez faire
18:02bien entendu, c'est tout simplement
18:04venir copier du texte et mettre tout
18:05votre texte. Et si Notebook LM est
18:07capable justement d'ingérer autant
18:09d'informations de formats différents,
18:11donc on voit PDF, texte, mais également
18:13audio, exemple MP3, c'est grâce au fait
18:15que dans cette nouvelle version de
18:16Notebook LM, ce soit le modèle G Mini
18:182.5 Pro qui est derrière Notebook LM.
18:20Par exemple, avant cette mise à jour,
18:22effectivement, un gros problème que je
18:23trouvais avec Notebook LM, même quand on
18:25le présentait à nos clients, c'est que
18:26effectivement selon ce qu'on allait lui
18:28demander, la réponse allait pas être
18:29ultra qualitative. On sentait que
18:31c'était un ancien modèle d'intelligence
18:33artificielle qui faisait que même si on
18:34avait des ressources ultra fiables et
18:36bien c'était pas super agréable de venir
18:38lire la réponse qui a était faite. On
18:39sentait que c'était un peu moins
18:40intelligent. Sauf que du coup dans la
18:42nouvelle mise à jour on a actuellement
18:44un des meilleurs modèles, si ce n'est
18:45pas le meilleur modèle sur le marché
18:47d'intelligence artificielle. Et pour ça,
18:49il nous suffit de revenir sur notre
18:50classement pour le vérifier. On voit
18:52qu'actuellement donc ça c'est encore une
18:53fois c'est un classement qui est fait
18:54sur Ugging Face mais qui vous donne un
18:55peu une idée globale de ce qui se fait
18:57actuellement. On voit que le meilleur
18:58modèle avec toutes les différentes
19:00manières de noter un modèle CO3 avec 70
19:04d'intelligence entre guillemets selon le
19:06classement qui est fait ici. Mais on
19:07convoit que le deuxième modèle qui suit
19:09de très peu, c'est celui de Gemini. Et
19:11pour moi, la seule raison pour laquelle
19:12il est un peu en dessous, c'est que je
19:13pense qu'il coûte un peu plus cher sur
19:15certaines choses. Mais en soit, on voit
19:16toujours que ici Gemini a toujours bien
19:19plus de contexte que celui de O3 et
19:22pratiquement la même notation au niveau
19:23de l'intelligence. Et c'est justement
19:24grâce à cette multimodalité et bien
19:26qu'on va être capable de lui envoyer
19:28plein de formats différents et c'est ça
19:29qui en fait un outil surpuissant. mettre
19:32tous ces formats différents ici en
19:34interne et venir par la suite comparer
19:36et demander à Lia par exemple grâce au
19:37modèle Gémini qui est ultra puissant de
19:39trouver des points par exemple pour lui
19:41dire trouve des points communs
19:44entre toutes les sources et ça c'est
19:46surpuissant parce que maintenant on a un
19:48modèle qui est réellement intelligent
19:50derrière bien plus que les anciens
19:51modèles qui propulsaient notre book LM
19:53et par exemple admittion que vous soyez
19:54dans un cas de figure où votre
19:55entreprise ça fait plusieurs années
19:56qu'elle arrive pas à croître et qu'elle
19:58a atteint un plafond de verre et bien
19:59vous pourriez mettre plein de sources
20:00différentes où vous parlez, vous faites
20:02du brainstorming et cetera et venir
20:04utiliser l'intelligence de GMI 2.5 Pro
20:06pour se baser sur vos échanges et vous
20:08dire "OK, j'ai remarquer qu'à tel
20:10échange, il y a tel tel point commun
20:11entre toutes les sources et c'est
20:12peut-être ça votre problématique. C'est
20:14peut-être le fait qu'on s'est rendu
20:15compte sur plusieurs données différentes
20:17que il y a un problème au niveau de
20:19l'acquisition client." Et ça c'est ultra
20:20intéressant. Et le fait qu'on ait accès
20:22à ce fameux G Mini 2.5 Pro, ça fait que
20:24les fonctionnalités ici dans note vont
20:26également être ultra performantes. Alors
20:28concrètement, ça consiste en quoi ? Ça
20:30consiste que si vous avez pas de
20:31questions directes à poser, comme c'est
20:33le cas ici, vous allez pouvoir venir
20:34déclencher une de ces quatre
20:36fonctionnalités ici. Et on peut venir
20:37faire un document de synthèse. Donc si
20:39vous avez plein de processus en interne,
20:41si vous avez plein de cours en médecine,
20:42je prends toujours l'exemple de la
20:43médecine, je sais pas pourquoi, mais
20:44c'est en économie pareil, vous avez
20:46plein de cours en économie et que vous
20:47voulez une synthèse rapide et que vous
20:48voulez surtout une synthèse grâce à la
20:50fenêtre de contexte qui se base sur
20:51énormément de documents, et bien vous
20:52allez pouvoir le faire avec notre bookm.
20:54Donc là, si je viens cliquer ici, on a
20:55une synthèse rapide sur tous les
20:57documents. Et finalement, les deux
20:59choses qui peuvent être intéressantes,
21:00c'est les questions fréquentes qu'on
21:01pourrait avoir sur plusieurs documents
21:03et également une timeline. Donc si je
21:05viens faire une timeline, et bien il va
21:06me créer une chronologie détaillée des
21:08événements qui se sont passés. Donc si
21:09je viens cliquer ici, on voit qu'il y a
21:10la chronologie et les acteurs clés avec
21:12les dates qui ont été à chaque fois. Et
21:14c'est pareil ici pour les notions clés,
21:16donc pour les questions fréquentes qu'on
21:17pourrait se poser. Et ça encore une fois
21:18grâce à Géini, c'est devenu ultra
21:21performant. On va maintenant passer à la
21:225e et dernière fonctionnalité incroyable
21:24de Notebook LM et c'est probablement
21:25celle qui risque de propulser au plus
21:27vite votre apprentissage.
21:29[Musique]
21:32Je pense que pour les plus concentrés
21:33d'entre vous, vous avez pu remarquer
21:34qu'il y avait une fonctionnalité au
21:36milieu de tout ça qui se cache depuis le
21:37début et que je laisse volontairement de
21:38côté. Il s'agit de la fonctionnalité de
21:40Mindmap, donc de la création de carte
21:42mentale. Donc soit vous pouvez la
21:43déclencher depuis ici, soit vous pouvez
21:45le voir ici. Et en fait, c'est quelque
21:46chose d'ultra intéressant. Par exemple,
21:47si je viens cliquer ici, et bien ce qui
21:49va se passer, c'est que sans que j'aille
21:50à rien faire, Notebooké va me créer une
21:52mindmap basée entièrement sur le sujet
21:55de l'intelligence artificielle. Donc là,
21:56on voit qu'on a tous les sujets qui sont
21:57regroupés et soit j'ai une question
21:59directement sur qu'est-ce que et je peux
22:01cliquer dessus et ça va se baser sur les
22:02sources pour m'amener une réponse
22:03directement dans l'espace chat, soit je
22:05veux aller voir d'autres informations
22:06par la suite. Si par exemple je viens
22:08cliquer sur cette petite flèche ou cette
22:09petite flèche là et du coup si je viens
22:11cliquer sur chacune de ces
22:12terminologies, soit il y a une
22:13terminologie que j'ai pas compris par
22:14exemple l'intelligence artificielle et
22:16je peux cliquer dessus pour que j'aille
22:17directement une explication dans le
22:18chat, soit je veux aller voir justement
22:20les prochains événements ou les
22:22prochaines terminologies ou secteurs qui
22:23sont encore liés à mon prochain. Tout ça
22:25c'est fait automatiquement par notre
22:26bookm. Par exemple là, je voulais voir
22:28quels sont les types et terminologies de
22:29l'IA. Et bien il m'a ouvert tous les
22:31types basés sur mes sources,
22:32l'intelligence artificielle, le machine
22:33learning et cetera. Et si je veux
22:35approfondir une thématique en
22:37particulier, par exemple l'impressage
22:38par renforcement, et bien je peux
22:39cliquer dessus et accéder à toutes les
22:41thématiques qu'il y a dessus. Par
22:42exemple, qu'est-ce qui consiste
22:43exactement le fait que ça apprend par
22:44interaction avec l'environnement ? Si je
22:46veux savoir ça, il me suffit de cliquer
22:47directement et je vais avoir une réponse
22:49de notebook LM dans le chat qui va se
22:51baser pour m'expliquer quelle est cette
22:52notion clé et je peux alterner entre des
22:55explications directement et entre une
22:57visualisation complète de ce que
22:59représente exactement la mind map de
23:01l'intelligence artificielle. Et bien on
23:02va pouvoir comme promis voir le bonus
23:04que je vous avais promis et en fait on
23:06n'est pas au bout de nos surprises.
23:07Notebook LM lors de la conférence Google
23:09IO 2025 a eu lieu il y a quelques
23:11semaines. D'ailleurs, c'est là où ils
23:12ont annoncé plein de nouveautés avec
23:13notre Book LM. et bien ils ont annoncé
23:15une future fonctionnalité qui va être
23:17absolument incroyable et dont il vaut
23:19mieux avoir la connaissance tout de
23:20suite. Donc là on est sur le site de
23:21Google très rapidement si on défile un
23:23peu et qu'on fait Google F Notebook LM
23:25pour voir ce qui est lié, je vous invite
23:26à aller checker. Il y a plein de
23:27nouveautés folles euh encore. Et en fait
23:29l'avantage de Google, c'est qu'ils vont
23:31combiner plein de leur entreprises IA
23:33outil entre eux pour les rendre tous
23:34dans un écosystème surpuissant. Et en
23:36fait, si on vient chercher un peu
23:37notebook, on va voir qu'il y a une
23:39future fonctionnalité qui est partagée.
23:41Et dans le point 96, nous avons partagé
23:43même avec vous l'un de nos carnets
23:45Notebook LM qui comprenait quelques
23:47aperçus de présentation vidéo. Et c'est
23:48ça la fonctionnalité bonus que je vous
23:50avais promis. Si on vient euh regarder
23:53un peu plus dans le détail, on va voir
23:54que bientôt on aura la possibilité de
23:56générer des vidéos et ça c'est
23:57incroyable sur base de toutes les
23:59sources qu'on a mis. Donc si on clique
24:00ici, ils nous ont mis un petit exemple.
24:01C'est pas encore disponible. Quand ça le
24:02sera, je me ferai un plaisir de vous le
24:04partager. Et donc là, on voit qu'il y a
24:05un aperçu des vidéos. Si on clique sur
24:07ce petit lien, ça nous redirige
24:09directement sur une vidéo YouTube. Et
24:10ça, en gros, ça a été généré
24:12automatiquement par Notebook LM basé sur
24:14les sources qu'ils ont auparavant. Et je
24:16vous laisse regarder, le résultat est
24:18incroyable.
24:27tectonics. Our tour guide Alex described
24:30pnacles as this giant geological puzzle.
24:33Oh, remember this photo from the hike
24:35up? What a beautiful shot. The history
24:38behind as
24:43all the way to the boundary types
24:48when
24:51bon. C'est incroyable. Donc je pense que
24:52vous comprenez un peu l'idée.
24:53Visiblement, il s'est basé sur des
24:55sources pour expliquer le concept
24:56qu'elle est en train de montrer dans la
24:57vidéo. Alors durant cette vidéo, j'ai
24:59mentionné plusieurs fois que ce genre
25:00d'outil allait devenir indispensable
25:02pour toutes les entreprises modernes.
25:04Mais beaucoup ne savent pas forcément
25:06par où et comment commencer à intégrer
25:08l'IA dans une entreprise, que ce soit
25:10votre entreprise ou potentiellement
25:11celle de vos clients. Et je sais que ça
25:12peut être un vrai défi de s'y retrouver
25:14dans cette masse d'information au milieu
25:16de toutes ces vidéos. C'est pour cette
25:17raison que j'ai fait une vidéo entière
25:19où je vous présente la meilleure
25:20manière, en tout cas celle qu'on utilise
25:22pour intégrer progressivement l'IA dans
25:23une entreprise. Cliquez juste au-dessus
25:25pour y accéder.

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