Anava K factorial Efectos Fijos — Transcript

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1. 0:00en la clase de hoy veremos análisis de
2. 0:02la varianza k factorial
3. 0:09hasta ahora hemos visto el diseño
4. 0:12factorial más sencillo que es en el cual
5. 0:15participan dos factores siguiendo la
6. 0:18misma lógica empleada hasta ahora uno
7. 0:19puede incluir tantos factores como
8. 0:21quieran lo que se conoce como diseño k
9. 0:23factorial
10. 0:25en este teórico veremos el ejemplo más
11. 0:27sencillo de diseño k factorial que es el
12. 0:29a no va a tres factores de efectos fijos
13. 0:32en el análisis de la varianza a tres
14. 0:35factores es similar al análisis de
15. 0:37factorial excepto que ahora le añadimos
16. 0:39un tercer factor que hace un poco más
17. 0:41complicado el cálculo
18. 0:46en un diseño tres factores tendremos a
19. 0:49niveles del factor a niveles del factor
20. 0:52b y c niveles del factor c
21. 0:55habrá n réplicas de cada combinación de
22. 0:57tratamientos los efectos principales son
23. 1:00a b y c respectivamente
24. 1:06el modelo es similar al modelo que vimos
25. 1:08hasta ahora pero en este caso al
26. 1:11incorporar un tercer factor se incorpora
27. 1:14la interacción una interacción una
28. 1:17tercera interacción doble y una
29. 1:18interacción triple los errores tienen
30. 1:21distribución normal se incorporamos una
31. 1:24interacción triple tres interacciones
32. 1:26dobles y los efectos principales de los
33. 1:29factores
34. 1:31los errores como siempre tienen que
35. 1:33tener distribución lo bordó
36. 1:38en el caso de una nova tres factores la
37. 1:41hipótesis que se ponen a prueba son 73
38. 1:44juegos de hipótesis para los factores
39. 1:47principales 3 juegos para la interacción
40. 1:49doble de los factores y un último juego
41. 1:52para la interacción triple
42. 2:02recordemos que un efecto de interacción
43. 2:04existe cuando el efecto de una variable
44. 2:06independiente sobre una variable
45. 2:07dependiente depende del valor el nivel
46. 2:11de otra variable independiente incluida
47. 2:14en el diseño experimental
48. 2:21al igual de lo que vimos en el modelo
49. 2:23beat factorial cuando se encuentra una
50. 2:26interacción significativa evitamos
51. 2:28interpretar el efecto principal y solo
52. 2:30interpretamos el efecto de la
53. 2:32interacción interpretar el efecto
54. 2:34principal cuando hay interacción nos
55. 2:36puede conducir a conclusiones erróneas
56. 2:45la tabla de análisis de la varianza para
57. 2:48un diseño con tres factores con
58. 2:49interacción de efectos fijos es similar
59. 2:52les de dos factores con interacción pero
60. 2:54ahora incluimos la interacción triple al
61. 2:56igual que los modelos bis factoriales
62. 2:58que vimos hasta ahora primero tenemos
63. 3:00que ver si rechazamos las interacciones
64. 3:02para continuar analizando los factores
65. 3:05es decir primero evaluamos la
66. 3:07interacción triple si no se rechaza la
67. 3:10hipótesis nula de la interacción triple
68. 3:12podemos avanzar y concluir son las
69. 3:14integrales sobre las interacciones
70. 3:15dobles si no se rechazan nos permite
71. 3:18avanzar las hipótesis de los factores
72. 3:20principales
73. 3:24como en este es un modelo de efectos
74. 3:26fijos los efe siempre se obtienen como
75. 3:29el cociente entre la cual el cuadrado
76. 3:31medio del factor dividido al cuadrado en
77. 3:33medio del error tanto para los efectos
78. 3:36principales como para las interacciones
79. 3:44veamos un ejemplo un investigador quiere
80. 3:48saber si en efecto sabes
81. 3:51saber el efecto que tiene en cuatro
82. 3:52marcas diferentes detergentes
83. 3:55sobre la tasa de crecimiento del
84. 3:57crustáceo daphnia pulex para esto
85. 4:00comparar a tres clones de daphnia con el
86. 4:02agua del lago san roque del lago los
87. 4:05molinos con las quad y con cuatro marcas
88. 4:08de detergente magistral ariel ace y
89. 4:10gigante
90. 4:18es decir tenemos tres factores agua
91. 4:21detergente y el clon de daphnia dentro
92. 4:25del factor uno tiene dos niveles lavazza
93. 4:27enroque y la ola molinos el factor 2 que
94. 4:29es este agente tiene cuatro niveles
95. 4:31magistral área enlace y gigante y el
96. 4:34factor 3 son los tres clones de dafne
97. 4:35que queríamos probar
98. 4:40y las hipótesis pondremos a prueba serán
99. 4:42siete como vimos previamente
100. 4:46los tres factores principales es decir
101. 4:48el factor 1 el factor agua donde la
102. 4:51hipótesis no le dice que no hay
103. 4:52diferencia entre el agua y lo de los
104. 4:54lagos el factor 2 que no hay diferencia
105. 4:57entre los detergentes como hipótesis
106. 4:59nula el factor 3 como hipótesis nula que
107. 5:02no hay diferencia entre los clones de
108. 5:03daphnia y luego en las interacciones
109. 5:05dobles donde la primera es que no hay
110. 5:07interacción entre el agua y la marca de
111. 5:09detergentes una segunda interacción
112. 5:12doble que dice que no hay interacción
113. 5:13entre el agua y los clones una tercera
114. 5:17interacción doble que indica que no hay
115. 5:19interacción entre detergentes y los
116. 5:20clones y finalmente la interacción
117. 5:21triple que indica que no hay como
118. 5:24hipótesis nula que indica que no hay
119. 5:25interacción entre el agua el detergente
120. 5:27y los colores
121. 5:29de esta última
122. 5:33lo primero que hacemos descargar los
123. 5:35datos en importado
124. 5:40como siempre cada
125. 5:43cada factor va a ser cada variable
126. 5:45independiente va a ser una columna
127. 5:48y la variable respuesta es otra columna
128. 5:57cargamos los datos en el módulo de
129. 6:00análisis de la varianza y realizamos el
130. 6:03análisis de las varias
131. 6:06para eso
132. 6:09en el modelo incorporamos los factores
133. 6:12principales y le indicamos qué
134. 6:17agregué las interacciones como tenemos
135. 6:19tres factores principales cuando le
136. 6:21indiquemos que agregue las interacciones
137. 6:23lo que va a hacer es poner las
138. 6:25interacciones dobles y la tripe
139. 6:27recordemos siempre que tenemos que tener
140. 6:29las casillas de que guarde el redes y
141. 6:32dos los predichos y los residuos
142. 6:33absolutos y
143. 6:36en la solapa de comparaciones le
144. 6:39indicamos que haga un tejer posterior y
145. 6:41para todos
146. 6:45para todos los las hipótesis que
147. 6:47planteamos
148. 6:52bueno la salida en ese ejemplo que vimos
149. 6:55vemos que la interacción triple no es
150. 6:59significativa es decir que no hay un
151. 7:02efecto de interacción triple lo cual nos
152. 7:04permite
153. 7:07lo cual nos permite en cierta forma
154. 7:13y poder evaluar el efecto de las
155. 7:15interacciones dobles que le anteceden en
156. 7:17este caso el efecto del detergente y
157. 7:21daphnia y el efecto del agua y dafne
158. 7:23como vemos son las dos únicas
159. 7:25interacciones dobles que son
160. 7:26significativas
161. 7:29entonces
162. 7:30aquí terminaríamos en el análisis
163. 7:33concretamente con lo cual las pruebas a
164. 7:37posteriori que vamos a tener en cuenta
165. 7:38son las pruebas de las interacciones
166. 7:41dobles que son significativas en este
167. 7:43caso vemos que la interacción doble del
168. 7:46agua del lago los molinos con el clon
169. 7:49uno el que menos tasa de crecimiento
170. 7:51tiene
171. 7:53aunque no se diferencia de el agua san
172. 7:56roque con el clon 1 mientras que el lago
173. 7:59los molinos con el clon 2 el que dafne
174. 8:02tiene la tasa de crecimiento más elevada
175. 8:05porque fíjense que tiene otras letras lo
176. 8:07mismo pasa con el efecto de los
177. 8:09detergentes vemos que gigante la marca
178. 8:12detergente gigante con el clon uno es la
179. 8:15que menos tasa de desarrollo
180. 8:18tiene paradas nieve mientras que gigante
181. 8:21con el clon 2 en la que más tasa más
182. 8:23elevada se desarrolló pero en estos
183. 8:26casos
184. 8:27en este último caso vemos que no hay
185. 8:31diferencia entre estas tres marcas
186. 8:33detergentes y los clones 2 y el 3
187. 8:36las diferencias significativas
188. 8:41y con esto terminamos el teórico de
189. 8:43análisis de la varianza a tres factores