[AI4V] FR - Interview Laura Zdroui — Transcript

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1. 0:10L'enjeu du développement des compétences en lien avec l'IA
2. 0:13est critique,
3. 0:14d'autant plus que les développements de l'IA
4. 0:16sont très rapides et que l'acquisition
5. 0:17d'une nouvelle gamme de compétences prend globalement 18 mois à 2 ans.
6. 0:21Alors on sait que 50 % des salariés ont au moins déjà travaillé
7. 0:25une fois avec de l'IA en shadow IT.
8. 0:27Et pour cause,
9. 0:28il s'agit d'un véritable assistant qui augmente les capacités.
10. 0:32Pourtant, moins de 20 % des entreprises en France
11. 0:34utiliseraient l'IA de manière structurée dans leur organisation.
12. 0:38Nous savons que des millions d'emplois
13. 0:40risquent de disparaître et des millions d'autres
14. 0:42vont émerger grâce à cette technologie.
15. 0:45Ces changements majeurs impliquent
16. 0:48une maîtrise technique des IAG.
17. 0:50On voit apparaître de plus en plus d'opportunités
18. 0:53l'IA combinée à des applications spécifiques,
19. 0:55l'IA générative pour créer des vidéos
20. 0:57à partir d'images, la création de musique,
21. 0:59le développement web, la combinaison de l'IA avec Internet
22. 1:02qui va véritablement transformer les usages d'Internet.
23. 1:06La maîtrise de la dimension technique
24. 1:08des compétences liées à l'IA est loin d'être le seul enjeu
25. 1:11pour les directions RH et les managers.
26. 1:13Typiquement, L’AI Summit,
27. 1:15le sommet international sur la coopération
28. 1:17et la réglementation de l’Intelligence Artificielle
29. 1:19qui s'est tenue récemment marque un tournant majeur.
30. 1:22l'Europe va jouer un rôle de référence mondiale
31. 1:26en matière d’IA responsable et les entreprises
32. 1:29devront nécessairement anticiper ces nouvelles obligations.
33. 1:32Finalement, qu'est-ce qu'une Intelligence Artificielle
34. 1:35responsable, ouverte, inclusive, éthique ?
35. 1:38Et quelles visions sociales et environnementales
36. 1:40veut-on avoir de l'IA au sein de nos organisations ?
37. 1:42D'un point de vue social, l'IA saura automatiser, produire plus
38. 1:47et plus vite mais jusqu'où voulons-nous vraiment aller ?
39. 1:50Il s'agira d'une immense transformation culturelle
40. 1:53pour bon nombre de collaborateurs qui pourraient être en perte de sens
41. 1:56dans certains secteurs ou dans certains domaines métiers.
42. 1:58Alors cela passera par l'accompagnement
43. 2:02des managers, des différents départements
44. 2:04et l'identification de cas d'usage pertinents
45. 2:07pour alléger et faciliter le travail au quotidien,
46. 2:10là où l’IA peut apporter des bénéfices importants
47. 2:13au niveau collectif et individuel.
48. 2:15Et puis, d'un point de vue environnemental,
49. 2:17lorsqu'on sait qu'une requête sur une IAG a un bilan carbone,
50. 2:20beaucoup plus élevé qu'une requête Google,
51. 2:23cela nous invite clairement à sensibiliser nos collaborateurs
52. 2:26et à réguler les usages au sein de nos entreprises.
53. 2:29Cela pose aussi la question des mécanismes de contrôle
54. 2:33à mettre en place face à des décisions
55. 2:36qui seraient automatisées par l'IA.
56. 2:39Dans ce contexte, on voit bien qu'il sera essentiel
57. 2:42de développer des compétences
58. 2:44pour connaître les limites et les capacités de l'IA
59. 2:46et faire face à différents risques que sont les risques liés
60. 2:49à la propriété intellectuelle,
61. 2:50à la manipulation, à la désinformation, ou encore
62. 2:54faire en sorte de bien garantir la confidentialité des données.
63. 2:57À très court-terme, cela signifie qu'il faut structurer
64. 3:00une véritable démarche interne de déploiement de l'IA
65. 3:04et qu'il nous faut savoir encadrer ces pratiques
66. 3:07en construisant une charte de bonne utilisation, soulignant
67. 3:11typiquement les droits et les devoirs des utilisateurs,
68. 3:13les langages à utiliser ou encore les règles d'effacement des données.
69. 3:17une fois la requête émise.
70. 3:19La sensibilisation aux usages et au cadre
71. 3:21d'utilisation de l'IA apparaît comme un prérequis.