[AI4V] FR - 614 — Transcript

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1. 0:10Depuis plusieurs années, l'Intelligence Artificielle,
2. 0:13combinée aux outils "no-code" et aux solutions d'automatisation,
3. 0:16révolutionne les processus et les pratiques, tant sur le plan
4. 0:19stratégique qu'opérationnel et le tout dans de nombreux métiers.
5. 0:23Ces technologies permettent aux entreprises d’innover plus rapidement
6. 0:27et de gagner en efficacité, en réduisant les barrières techniques et
7. 0:30en démocratisant l'accès à des capacités autrefois réservées aux experts.
8. 0:35Dans le domaine du marketing, en particulier, cette synergie ouvre
9. 0:38de nouvelles perspectives bien au-delà de la simple utilisation d'une IA isolée.
10. 0:43Elle permet notamment la personnalisation de contenu à grande échelle :
11. 0:46Les marques peuvent générer des messages ou des visuels parfaitement adaptés
12. 0:50aux besoins et attentes spécifiques de chaque segment de leur audience,
13. 0:54augmentant ainsi leur impact.
14. 0:56Elle permet l'automatisation
15. 0:57des campagnes publicitaires : grâce à des workflows intelligents,
16. 1:00les marketeurs peuvent configurer des campagnes qui s'adaptent en temps réel
17. 1:04aux données des utilisateurs,
18. 1:06optimisant les performances et réduisant les interventions manuelles.
19. 1:11Puis, elle favorise l'analyse prédictive :
20. 1:14Les algorithmes d'IA permettent d'anticiper les comportements
21. 1:16des consommateurs en répondant à des questions stratégiques
22. 1:19telles que : “Que va comprendre mon audience cible ?
23. 1:22Comment va-t-elle réagir ?”
24. 1:23Ces insights permettent d'ajuster les messages,
25. 1:26les canaux, et les moments de diffusion pour maximiser l'engagement.
26. 1:30En combinant ces approches, le marketing entre dans une ère
27. 1:33où il est possible non seulement d'atteindre
28. 1:35une meilleure performance, mais aussi d'optimiser
29. 1:38considérablement les budgets.
30. 1:42Les ressources sont concentrées là où elles produisent
31. 1:44le meilleur retour sur investissement, tout en permettant aux équipes
32. 1:47de se concentrer sur d’autres activités et de mobiliser d’autres compétences
33. 1:51où l’homme a toute sa valeur ajoutée. Par exemple la créativité,
34. 1:55l’esprit critique, l’analyse contextuelle, et bien d’autres...
35. 1:58Cette transformation repose sur un facteur clé : la facilité d'accès aux outils.
36. 2:04Avec des plateformes "no-code"
37. 2:05et des API intégrées, même des utilisateurs non techniques
38. 2:08peuvent exploiter ces technologies pour automatiser des processus complexes,
39. 2:12mesurer leurs performances, et itérer rapidement.
40. 2:16L'enjeu pour les entreprises est donc désormais d'embrasser pleinement
41. 2:19ces innovations tout en formant leurs équipes à ces nouveaux outils
42. 2:23pour créer de la valeur.
43. 2:24En adoptant cette combinaison de l'IA, du "no-code" et de l'automatisation,
44. 2:29elles se donnent les moyens de rester compétitives
45. 2:31dans un environnement toujours plus exigeant et dynamique.
46. 2:34Vous l’aurez compris, toutes les tâches et notamment celles
47. 2:37dites autrefois « bureautiques » sont concernées.
48. 2:39Aujourd'hui, par exemple, un outil de détourage automatique
49. 2:42d'images va permettre d'enlever les tâches répétitives de certains graphistes.
50. 2:46La création de briefs va aider les chargés de projet
51. 2:49à réduire leur temps de travail sur certaines missions du quotidien.
52. 2:53La transcription de réunions et la rédaction
53. 2:55automatique de comptes-rendus est un exemple de solution facile
54. 2:58qui n’aura aucun mal à se faire accepter par vos équipes.
55. 3:01Dans le monde du travail d'aujourd'hui, l'automatisation peut
56. 3:04libérer les employés de nombreuses tâches dites récurrentes, à condition
57. 3:08qu'elles soient clairement identifiées grâce à un audit préalable.
58. 3:12De plus, cela nécessite qu'une ingénierie de solutions, de formations et d'accompagnement,
59. 3:16mise en place par des professionnels du "no-code", soit proposée aux équipes.
60. 3:21Cela permettrait d'améliorer leurs conditions de travail
61. 3:23et de les repositionner sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
62. 3:27Retenez donc que les outils "no-code" et les automatisations
63. 3:30viennent compléter et amplifier l'efficacité des outils d’IA seuls.
64. 3:35Si on parvient à combiner ces trois grandes forces, IA,
65. 3:38"no-code" et automatisations, on devient alors beaucoup plus agiles.
66. 3:42L'Intelligence Artificielle seule, va venir nous accompagner
67. 3:46à créer des contenus.
68. 3:47Le “no-code”, quant à lui, va permettre de les mettre en place de façon opérationnelle.
69. 3:53Et enfin,
70. 3:53l'automatisation va permettre de créer des relations
71. 3:56entre les applications. L’objectif étant de réduire les tâches répétitives
72. 4:01et éviter de potentielles erreurs de saisie ou autres.